WO2022004833A1 - 装置、方法、およびプログラム - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to devices, methods, and programs.
- Patent Document 1 states that "when a speculatively shipped parcel 260 is selected for the corresponding order, the procurement computer system 210 is selected with the complete details of the delivery address specified by that order.
- the parcel 260 is currently located, or is configured to propagate to the hub 120 on its way to it "(paragraph 0027), and” in some embodiments, later selected. Assigning a delivery address to a parcel 260 that was shipped speculatively does not have to occur at the hub, but instead, it is during the "last mile” of delivery (eg, a local delivery route). Note that it may occur (during the transport of parcel 260 above).
- the distribution from the factory A to the factory B is performed. It is a feature of the present invention to calculate a phenomenon, for example, interference between transport vehicles in an intermediate process, etc. with the distribution simulator in step S206.
- the transport destination of the transport vehicle is determined. Before simulating, the arrival times of all factories B to which each transport vehicle can move in step S202 (corresponding to 11 in FIG.
- the device may include an order information acquisition unit that acquires order information including destination information indicating a destination for transporting the perishables ordered.
- the device may include a transport information acquisition unit that acquires transport information including temperature and location information of perishables in transit.
- the device may include a temperature estimation unit that calculates an estimated temperature at the destination when the perishables being transported to the destination are transported based on the transportation information and the order information.
- the device may include a decision unit that determines whether or not to transport the perishables in transit to the destination based on the estimated temperature.
- the device may include an indicator instructing the perishables in transit to be transported to the destination, depending on the outcome of the decision.
- the order information may further include the type of perishables ordered.
- the transport information may further include the type of perishables in transit.
- the decision-making unit may decide to transport the perishables in transit to the destination, provided that the types contained in the order information and the types contained in the transportation information match.
- the order information may further include the arrival deadline for the perishables ordered.
- the device may include a time estimation unit that calculates an estimated time to the destination when the perishables being transported to the destination are transported based on the transportation information and the order information.
- the decision-making unit may decide to transport the perishables in transit to the destination if it determines that the arrival deadline can be met, based on the estimated time.
- the temperature estimation unit may calculate the estimated temperature based on the cold storage state of the perishables being transported.
- the device is equipped with an update indicator that directs at least one update of the pre-cooling condition before the start of transportation or the cold storage condition during transportation depending on the temperature of the fresh food transported to the destination being higher than the target temperature. good.
- the order information may further include the order quantity of the perishables ordered.
- the decision department will not accept the order corresponding to the order information if the order quantity exceeds the remaining amount obtained by subtracting the amount of perishables ordered from the total amount of perishables in transit and perishables in storage. You may decide.
- the decision-making department will send the perishables to the transport vehicle that loads the perishables in transit via the perishables storage. You may decide to replenish.
- the decision-making department responds that the new estimated temperature, which is estimated based on the new transportation information obtained while transporting the fresh food in transit to the destination, exceeds the target temperature at the destination. , You may stop transporting the fresh goods in transit to your destination.
- the order information acquisition unit may acquire a plurality of order information from a plurality of orderers.
- the determination unit may determine which of the plurality of order information the order corresponding to the order information is to be ordered, based on the estimated temperature calculated for each of the plurality of order information.
- the determination unit may determine which of the plurality of order information the order corresponding to the order information is to be ordered, based on the profit obtained when each of the plurality of order information is ordered.
- the device may be equipped with a presentation unit that presents the price of perishables in transit.
- the order information acquisition unit may acquire order information corresponding to an order placed in response to the price presentation.
- the decision-making department may decide to transport the perishables that could not be ordered during transportation to the storage.
- the decision unit transports the perishables in transit to the destination, provided that there is a margin between the target temperature and the estimated temperature at the destination, which is greater than or equal to the margin temperature, which is smaller if the estimated time is smaller. You may decide whether or not.
- the transportation information acquisition unit may acquire transportation information for each of a plurality of transportation vehicles.
- the determination unit may determine which of the plurality of transport vehicles to move to the destination based on the estimated temperature calculated based on the transport information for each of the plurality of transport vehicles.
- the second aspect of the present invention provides a method.
- the method may comprise a computer acquiring order information, including destination information indicating a destination for transporting the perishables ordered.
- the method may comprise a computer acquiring transport information, including temperature and location information of perishables in transit.
- the method may comprise a computer calculating the estimated temperature at the destination when the perishables in transit are transported to the destination based on the transport information and the order information.
- the method may comprise a computer determining whether to transport the perishables in transit to a destination based on the estimated temperature.
- the method may comprise a computer instructing the perishables in transit to be transported to a destination, depending on the outcome of the decision.
- a program executed by a computer may have the computer perform the acquisition of order information, including destination information indicating the destination for transporting the perishables ordered.
- the program may have the computer perform the acquisition of transportation information, including temperature and location information of perishables in transit.
- the program may have the computer calculate the estimated temperature at the destination when the perishables in transit are transported to the destination based on the transportation information and the ordering information.
- the program may have the computer perform a decision on whether to transport the perishables in transit to the destination based on the estimated temperature.
- the program may have the computer perform instructions to transport the perishables in transit to their destination, depending on the outcome of the decision.
- the physical distribution processing system 10 is shown together with the physical distribution system 20.
- the configuration of the transport processing apparatus 150 according to this embodiment is shown.
- the configuration of the order processing apparatus 160 according to the present embodiment is shown.
- the operation flow of the order processing apparatus 160 which concerns on this embodiment is shown.
- the operation flow regarding the order determination of the order processing apparatus 160 which concerns on this embodiment is shown.
- An example of a computer 2200 in which a plurality of aspects of the present invention may be embodied in whole or in part is shown.
- FIG. 1 shows the physical distribution processing system 10 according to the present embodiment together with the physical distribution system 20.
- the distribution system 20 is a distribution network for transporting perishables.
- the fresh food (also referred to as “fresh food”) transported by the distribution system 20 may be fresh food such as fruits and vegetables, marine products, and meat, and may be processed food, tea leaves, beans, beverages (wine), and the like. It may be foods other than foods with deterioration of freshness, flowers, foods with deterioration of freshness (medicines, etc.).
- the distribution system 20 transports perishables between the storage 100, the storage 110, the plurality of destinations 120a to d, and the plurality of storages 130a to 130a to c by a plurality of transport vehicles 140a to b.
- the storage 100 is a distribution base warehouse located near the producer, which is operated by a producer of perishables, a producer's union, or the like.
- the storage 100 keeps the fresh food fresh by refrigerating or freezing it.
- the distribution system 20 may include a plurality of storages 100 as a starting point of the transport vehicle 140. ..
- the storage 110 is a distribution base warehouse located in an area near a fresh food retailer or a consumer.
- the vault 110 is operated by a shipping company, a producer or its union, a retailer, a consumer's union, or the like.
- the storage 110 keeps the fresh food fresh by refrigerating or freezing it.
- the distribution system 20 includes a plurality of storage 110 which is the final arrival point of the transport vehicle 140. May be good.
- Each of the plurality of destinations 120a to d (also referred to as “destination 120") is a destination (destination) of the product designated by the orderer such as a retailer or a consumer who orders perishables.
- the plurality of storages 130a to c (also referred to as “storage 130”) are the same as the storage 110.
- Each of the plurality of transport vehicles 140a to 140 (also referred to as "transport vehicle 140") is managed by the transportation company, and has a storage 100, a storage 110, a plurality of destinations 120a to d, and a plurality of storages 130a to 130a.
- the transport vehicle 140 is a vehicle that can carry luggage such as a truck.
- the logistics system 20 may use rail, ship, aircraft, or other means of transportation in place of or with the transport vehicle 140.
- the distribution processing system 10 manages the distribution by the distribution system 20, and for each transport vehicle 140, the destination (destination 120a to d, etc.), the waypoint (storage 130a to c, etc.), and the fresh food to be loaded. Instruct the type and quantity, the type and quantity of fresh produce to be delivered to each destination, etc.
- the distribution processing system 10 includes a transportation processing device 150 and an order processing device 160.
- the transport processing device 150 may be realized by a server computer, a general-purpose computer, a workstation, a personal computer, and other computers, or may be realized by a computer system in which a plurality of computers are connected. Further, the transportation processing device 150 may be realized on a cloud computing system.
- the transport processor 150 is capable of communicating with each of the plurality of transport vehicles 140 via a cellular network, wireless WAN, or other wireless network.
- the transport processing device 150 is owned or controlled by the shipping company.
- the transport processing device 150 manages the operation of the plurality of transport vehicles 140, gives various instructions to the plurality of transport vehicles 140, collects the states of the plurality of transport vehicles 140, and the like.
- the order processing device 160 is connected to the transportation processing device 150 via a wired network or a wireless network.
- the order processing device 160 may be realized by a server computer, a general-purpose computer, a workstation, a personal computer, and other computers, or may be realized by a computer system in which a plurality of computers are connected. Further, the order processing device 160 may be realized on a cloud computing system.
- the order processing device 160 receives orders for purchasing perishables from retailers, consumers, and the like.
- the order processing device 160 receives transportation information including the temperature of the perishables being transported from each transport vehicle 140, and which transport vehicle 140 is the destination so that the fresh perishables can be delivered to the destination 120 of the order. Decide if you want to go to 120.
- the order processing device 160 does not determine all the destinations 120 to be routed by the transport vehicle 140 before the transport vehicle 140 departs from the storage 100, but is transported by the transport vehicle 140. For some or all of the perishables to be made, a new destination 120 according to the order is determined during transportation from the storage 100. That is, in the present embodiment, the transport vehicle 140 and the cold storage box loaded on the transport vehicle 140 are not only used as a means of transporting the ordered fresh food to the destination 120, but also as an unordered fresh food. It serves as a "mobile warehouse" for storage.
- the order processing device 160 can reduce the number of transport vehicles 140 required to deliver perishables to the customer, as compared with the case where the transport vehicle 140 is arranged each time an order is received. As a result, the order processing device 160 can reduce the total transport distance of perishables. By reducing the total transport distance of perishables, the order processing device 160 can also contribute to the reduction of greenhouse gas emissions.
- the transport vehicle 140a and the transport vehicle 140b are loaded with fresh foods that have been ordered and have not been ordered in the storage 100, and depart for the final destination, the storage 110.
- the order processing device 160 receives one or more orders destined for each of the one or more destinations 120.
- the order processing device 160 acquires transportation information including temperature and position information of perishables being transported for each of the plurality of transportation vehicles 140 via the transportation processing device 150.
- the order processing device 160 calculates the estimated temperature of the fresh food when the fresh food is transported to each destination 120, and the purpose that each of the plurality of transport vehicles 140 should pass through so that the freshness of the fresh food is not lost. Determine the ground 120.
- the transport vehicle 140a transports the fresh material to the destination 120a and the destination 120d, and the transport vehicle 140b transfers the fresh material to the destination 120b and the destination 120c. Decide to transport. Further, the order processing device 160 determines to have the transport vehicle 140b replenish the fresh food via the storage 130b when the fresh food being transported becomes insufficient. The order processing device 160 transmits a transportation instruction to a plurality of transport vehicles 140 via the transportation processing device 150. Each transport vehicle 140 transports the remaining perishables to the storage 110 near the consumption area via the designated one or more destinations 120 and the storage 130. The storage 110 may serve as a storage 130.
- the destination after starting the transportation of unordered perishables, the destination can be flexibly set according to the order, and the perishables can be transported to the destination while maintaining the freshness. can.
- the distribution system 20 does not have a facility for refrigerating / freezing the fresh food to be transported as a transport vehicle 140, or only a refrigerating / freezing facility that is not sufficient to maintain a constant low temperature state to the destination. Even if it does not have it, it is possible to transport the fresh food within the time when the freshness can be maintained by using a cold storage means such as a cold storage box.
- FIG. 2 shows the configuration of the transport processing device 150 according to the present embodiment.
- the transportation processing device 150 includes a transportation information receiving unit 200, a transportation information transmitting unit 210, a transportation instruction receiving unit 220, a transportation instruction transmitting unit 230, and a transportation processing unit 240.
- the transportation information receiving unit 200 receives transportation information indicating the transportation state of perishables from each of the plurality of transportation vehicles 140.
- the transportation information from each transportation vehicle 140 includes the temperature and position information of the perishables being transported by the transportation vehicle 140.
- the temperature of the fresh food may be a value obtained by measuring the temperature inside the cold insulation means used for transporting the fresh food.
- the transport information may include at least one of the types or quantities of perishables in transit.
- the transportation information may include information on a cold storage state such as a packing state of fresh food.
- the transportation information transmission unit 210 transmits transportation information for each of the plurality of transportation vehicles 140 to the order processing device 160.
- the transport instruction receiving unit 220 receives a transport instruction from the order processing device 160, in which each of the plurality of transport vehicles 140 indicates to which destination 120 the perishables should be transported.
- the transport instruction transmission unit 230 transmits a transport instruction for each transport vehicle 140 to the corresponding transport vehicle 140.
- the transportation processing unit 240 manages transportation by a plurality of transportation vehicles 140 and performs transportation processing such as various processing associated therewith.
- the transportation processing unit 240 may be connected to the transportation information receiving unit 200 and the transportation information transmitting unit 210, and adds additional information regarding the transportation state of perishables to the transportation information received from the transportation information receiving unit 200 to provide transportation information. It may be transmitted to the order processing device 160 via the transmission unit 210.
- the transportation processing unit 240 records the history of the type and amount of perishables instructed to load and unload each transport vehicle 140, and receives from each transport vehicle 140 the perishables being transported.
- the transportation information transmission unit adds information such as the type and amount of perishables currently being transported by the corresponding transport vehicle 140, which is recorded by the transportation processing unit 240, to the transportation information including temperature and position information. It may be transmitted to the order processing device 160 via 210.
- the transportation processing unit 240 may be connected to the transportation instruction receiving unit 220 and the transportation instruction transmitting unit 230, and the transportation instruction transmitting unit 230 is added with additional information regarding transportation to the transportation instruction received from the order processing device 160. May be transmitted to the corresponding transport vehicle 140 via.
- the transport processing unit 240 adds a driver designation for each section of the travel route, a recommended route to each destination, and other additional instructions or related information to the transport instruction, and the corresponding transport vehicle 140. May be sent to.
- FIG. 3 shows the configuration of the order processing device 160 according to the present embodiment.
- the order processing device 160 includes an order information acquisition unit 300, an order information DB (database) 310, a transportation information acquisition unit 320, a transportation information DB 330, a time estimation unit 340, a temperature estimation unit 350, and a transportation instruction DB 360. , A determination unit 365, a transportation instruction unit 370, an order response unit 380, an update instruction unit 390, and a presentation unit 395.
- the order information acquisition unit 300 acquires order information including destination information indicating the destination 120 for transporting the ordered fresh food.
- the position information of the destination such as a set of longitude and latitude may be used as an example.
- the order processing device 160 associates the place name with the location information such as " ⁇ market: A minutes east longitude, B degrees b minutes north latitude, ⁇ warehouse: C degrees c minutes east longitude, D degrees d minutes north latitude". You may prepare a table.
- the order acquisition unit 300 may acquire the place name designated as the destination as the destination information and convert it into the destination information represented by the location information using the table.
- the order information may include at least one of the perishable types or quantities ordered, and may further include the arrival deadline for the perishables ordered.
- the data representing the type of fresh food may be encoded, for example, "tomato: 1, cabbage: 2".
- the order information acquisition unit 300 may receive the order information input by the orderer using the fresh product sales web page from the computer that processes the sales web page, and the call center operator or the like may call or call.
- the order information entered into the order system after being contacted by the orderer by other means may be received from the order system.
- the order information DB 310 is connected to the order information acquisition unit 300 and stores the order information acquired by the order information acquisition unit 300.
- the transportation information acquisition unit 320 acquires transportation information for each of the plurality of transportation vehicles 140a to 140 from the transportation processing device 150.
- the transportation information DB 330 is connected to the transportation information acquisition unit 320 and stores the transportation information acquired by the transportation information acquisition unit 320.
- the time estimation unit 340 is connected to the order information DB 310 and the transportation information DB 330.
- the time estimation unit 340 uses the transportation information of each transport vehicle 140 stored in the transportation information DB 330 and the order information of each order stored in the order information DB 310 as the destination 120 for the perishables being transported.
- the estimated time to the destination 120 when transported to the destination 120 is calculated.
- the time estimation unit 340 uses the position information of each transport vehicle 140 included in the transport information from the plurality of transport vehicles 140 and the destination information included in the order information for each of the one or a plurality of orders.
- the route for the transport vehicle 140 to move from the current position to the destination 120 is searched for, and the estimated time required for the movement of the route is calculated.
- the position information of the transport vehicle 140 may be, for example, a set of latitude and longitude in which the transport vehicle 140 exists. Such position information may be acquired by using the Global Positioning System (GPS) in each transport vehicle 140.
- GPS Global Positioning System
- the temperature estimation unit 350 is connected to the order information DB 310, the transportation information DB 330, and the time estimation unit 340.
- the temperature estimation unit 350 determines the estimated temperature at the destination 120 when the perishables being transported are transported to the destination 120 based on the transportation information of each transport vehicle 140 and the order information of each order. calculate.
- the temperature estimation unit 350 receives the estimated time to each destination 120 from the time estimation unit 340, and calculates the estimated temperature at each destination 120 using the estimated time to each destination 120. Instead, the temperature estimation unit 350 calculates the estimated time to each destination 120 for the route given in advance to each transport vehicle 140 in the same manner as the time estimation unit 340, and uses these to calculate each purpose.
- the estimated temperature at the ground 120 may be calculated.
- the determination unit 365 can determine whether or not the fresh food arrives at the destination 120 in a state of not being deteriorated. As a result, the order processing device 160 can prevent the deteriorated fresh food from arriving at the destination 120, and can reduce the amount of fresh food discarded.
- the transportation instruction DB 360 is connected to the determination unit 365 and the transportation instruction unit 370.
- the transport instruction DB 360 stores one or a plurality of transport instructions issued for each of the plurality of transport vehicles 140.
- the determination unit 365 is connected to the time estimation unit 340, the temperature estimation unit 350, and the transportation instruction DB 360.
- the determination unit 365 determines whether or not to transport the perishable food in transit to the destination 120 based on the estimated temperature at the destination 120 when the perishable product in transit is transported to each destination 120. To decide.
- the determination unit 365 determines that each of the plurality of transport vehicles 140 is transported to the destination 120 of each order at the destination 120. Based on the estimated temperature, it is determined whether or not to transport the perishables in transit to its destination 120. As a result, the determination unit 365 targets any of the plurality of transport vehicles 140a to 140 based on the estimated temperature calculated based on the transport information for each of the plurality of transport vehicles 140a to 140b. Decide whether to move to 120.
- the determination unit 365 shall transport the product on condition that the type contained in the order information and the type contained in the transportation information match (requirement). It decides to transport the perishables inside to the destination 120 included in the order information.
- the transport information of the transport vehicle 140 includes information indicating the plurality of types.
- the determination unit 365 transports to the destination 120 included in the order information, provided that any one of the plurality of types included in the transport information matches the type included in the order information. Decide that.
- the determination unit 365 determines the type of perishables. The comparison of the information shown may be omitted.
- the decision unit 365 determines that the arrival deadline can be met based on the estimated time to the destination 120 included in the order information. Decides to transport the perishables in transit to the destination 120. The decision unit 365 may decide not to accept the order if the arrival deadline cannot be met. The determination unit 365 may delete the order determined not to be ordered from the order information DB.
- the time estimation unit 340, the temperature estimation unit 350, and the determination unit 365 are shown as separate components, but they work closely to generate a perishable transport plan. .. Therefore, each of the time estimation unit 340 and the temperature estimation unit 350 may be integrated with the determination unit 365, or the time estimation unit 340 and the temperature estimation unit 350 may be integrated.
- the close operation of the time estimation unit 340, the temperature estimation unit 250, and the determination unit 365 enables the order processing device 160 to bring the fresh food to the destination 120 in a fresher state. As a result, the order processing device 160 can make it possible to further reduce the amount of perishable waste.
- the transportation instruction unit 370 is connected to the determination unit 365. For each order, the transport instruction unit 370 determines that the transport vehicle 140 in charge of the order transports the fresh goods being transported to the destination 120 of the order according to the result of the decision by the decision unit 365. Instruct. The transport instruction unit 370 transmits such a transport instruction to the transport vehicle 140 in charge via the transport processing device 150. Further, the transport instruction unit 370 stores the transport instruction in the transport instruction DB 360. Since the transport instruction unit 370 sends the transport instruction to the transport vehicle 140 in transit, the order processing device 160 is required to deliver the perishables to the customer as compared with the case of arranging the transport vehicle 140 each time an order is received. The number of transport vehicles 140 can be reduced. As a result, the order processing device 160 can reduce the total transport distance of perishables. By reducing the total transport distance of perishables, the order processing device 160 can also contribute to the reduction of greenhouse gas emissions.
- the order response unit 380 is connected to the determination unit 365.
- the order response unit 380 sends a response indicating that the order has been received to the orderer for the order that is determined to transport the fresh food to the destination 120 among the plurality of orders. Further, the order response unit 380 does not decide to transport the perishables in transit to the destination 120 among the plurality of orders (in other words, the perishables in transit to the destination 120). For orders that are decided not to be shipped to), a response indicating that the order was not received is sent to the orderer.
- the order response unit 380 may send this response to a computer that processes a web page for sale, or may send this response as an email to the email address of the ordering party.
- the update instruction unit 390 is connected to the transportation information DB 330 and the transportation instruction DB 360.
- the update instruction unit 390 issues an update instruction for improving the distribution of perishables based on the state when the transport vehicle 140 arrives at the destination 120.
- the renewal instruction unit 390 updates at least one of the pre-cooling conditions before the start of transportation or the cold storage conditions during transportation, depending on the temperature of the fresh food transported to the destination 120 being higher than the target temperature. , At least one of the storage 110, or the storage 130a-c.
- the update instruction unit 390 responds that the estimated temperature at the destination 120 when the perishables in transit is transported to each destination 120 is higher than the target temperature.
- At least one update of the pre-cooling condition before the start of transportation or the cold storage condition during transportation may be instructed to at least one of the storage 100, the storage 110, or the storage 130a to 130a to c.
- the order processing device 160 can allow the perishables to be precooled under more appropriate conditions or kept cold during transportation under more appropriate conditions. It is possible to suppress the deterioration of perishables and reduce the amount of perishables discarded.
- the presentation unit 395 is connected to the transportation information DB 330 and the transportation instruction DB 360.
- the presentation unit 395 presents the price of the perishables in transit in order to sell the perishables.
- the presentation unit 395 acquires the type and amount of fresh food being transported by using the transportation information stored in the transportation information DB 330.
- the presentation unit 395 uses the transportation information stored in the transportation instruction DB 360 to exclude the perishables whose destination has been determined from the perishables being transported, and the perishables whose destination has not been determined (that is, unordered). Calculate the type and amount of perishables). Then, the presentation unit 395 widely presents the type, remaining amount, and price of the fresh food whose destination is not fixed.
- the order information acquisition unit 300 can acquire the order information corresponding to the order placed in response to the price presentation.
- the order processing apparatus 160 can meet the potential demand for perishables by the presentation unit 395, and can reduce the amount of perishables discarded.
- FIG. 4 shows an operation flow of the order processing device 160 according to the present embodiment.
- the order processing device 160 performs various processes before each transport vehicle 140 departs from the storage 100.
- the order processing device 160 may also receive an order for perishables before the departure of each transport vehicle 140. In this case, the order processing device 160 may perform the following operations.
- the order information acquisition unit 300 acquires order information about an order for fresh food before transportation and stores it in the order information DB 310.
- the transport information acquisition unit 320 acquires transport information including information that the transport vehicle 140 is before departure and location information of the storage 100, and stores it in the transport information DB 330. Information on whether or not the transport vehicle 140 is before departure may be indicated by, for example, a Boolean value.
- the time estimation unit 340 estimates the estimated time to the destination 120 when the product is transported from the storage 100 to the destination 120 based on the transportation information of each transport vehicle 140 before departure and the order information of each order. calculate.
- the time estimation unit 340 may calculate the total estimated time of the estimated time required for loading the fresh food on the transport vehicle 140 and the estimated time required for moving from the storage 100 to the destination 120. ..
- the estimated time required to load the fresh food on the transport vehicle 140 may be a predetermined time such as 30 minutes.
- the temperature estimation unit 350 estimates at the destination 120 when perishables are transported from the storage 100 to each destination 120 based on the transportation information of each transport vehicle 140 before departure and the order information of each order. Calculate the temperature.
- the determination unit 365 determines whether or not to transport the perishables to the destination 120 based on the estimated temperature at the destination 120. Here, the determination unit 365 may make this determination further based on each condition shown with respect to FIG. 3, and further, the total amount of fresh food to be loaded on each transport vehicle 140 so as not to exceed the maximum load capacity of each transport vehicle 140. May be restricted.
- the transport instruction unit 370 instructs the transport vehicle 140 to be in charge of the order to transport the perishables to the destination 120 of the order via the transport processing device 150, depending on the result of the decision. ..
- the transport instruction DB 360 stores each transport instruction for the pre-departure order.
- the transport instruction unit 370 sets the maximum load capacity for the pre-departure transport vehicle 140 located in the storage 100 in addition to the total amount of perishables for all orders in charge of the transport vehicle 140. Instruct to load unordered perishables within the range that does not exceed.
- the order processing device 160 will be able to handle future orders, and as a result, compared with the case where the transport vehicle 140 is arranged each time an order is received. , The number of transport vehicles 140 required to deliver perishables to customers can be reduced. As a result, the order processing device 160 can reduce the total transport distance of perishables.
- the order processing device 160 can also contribute to the reduction of greenhouse gas emissions.
- the transportation instruction unit 370 may instruct the transportation vehicle 140 to load the fresh food of the type and amount preset by the producer, the transportation company, or the like.
- the transportation instruction unit 370 makes a demand forecast for the perishables being transported using the history of orders received in the past, and based on the result, the types of unordered perishables to be loaded into the transport vehicle 140 and the types of unordered perishables. You may specify the amount.
- the transportation company loads each transportation vehicle 140 located in the storage 100 with the total amount of perishables according to all the orders in charge of the transportation vehicle 140, and at the maximum. Load unordered perishables within the range that does not exceed the load capacity. Then, the transportation company moves the transport vehicle 140 in charge of the pre-departure order to the destination 120 of the order, and the transport vehicle 140 that has not received the order before the departure to the storage 110 which is the final arrival point. Each transport vehicle 140 is departed toward.
- the presentation unit 395 presents the type and price of perishables in transit to wholesalers, retailers, consumers, etc., and in S410, the order information acquisition unit 300 issues in response to the price presentation. Get the order information corresponding to the placed order.
- the order processing device 160 may perform processing for selling perishables being transported in an auction format or a reverse auction format.
- the presentation unit 395 presents the current selling price of the perishables being transported, and the order information acquisition unit 300 acquires a plurality of order information from a plurality of orderers. Each of these plurality of order information may include a bid price desired by each orderer.
- the presenting unit 395 may update the current selling price to the highest buying price and present it, and may solicit a higher order.
- the presentation unit 395 presents the bid price of perishables to the prospective bidder, and the order information acquisition unit 300 presents the order placed in response to the successful bid by presenting the price. Get the order information corresponding to.
- the order information acquisition unit 300 stores the acquired order information in the order information DB 310. Since the presentation unit 395 can meet the potential demand for perishables, the order processing apparatus 160 can reduce the amount of perishables discarded.
- the transportation information acquisition unit 320 acquires transportation information for each of the plurality of transportation vehicles 140 moving from the storage 100 from the transportation processing device 150 and stores the transportation information in the transportation information DB 330.
- the time estimation unit 340 transports the fresh product being transported to the destination 120 based on the transport information of each transport vehicle 140 and the order information of each order stored in the order information DB 310. The estimated time to the destination 120 is calculated.
- the time estimation unit 340 has two or more destinations including the destination 120 for at least one unordered order for the transport vehicle 140 that already has at least one destination 120 for the ordered order. It may be possible to calculate the estimated time when going around 120. For example, the time estimation unit 340 generates one or a plurality of allocation candidates for each of at least one unordered order to be assigned to one of the plurality of transport vehicles 140. Here, the time estimation unit 340 may generate an allocation candidate in which at least one unordered order is randomly assigned to any of the plurality of transport vehicles 140, and the destination 120 of the unordered order may be generated. Allocation candidates may be generated in which the transport vehicle 140, which is closer to the planned route to follow each destination 120 of the order already in charge, is in charge of the unordered order.
- the time estimation unit 340 calculates the optimum route for each allocation candidate, in which the transport vehicle 140 in charge of unordered orders follows two or more destinations 120 from the current location. Since this is a traveling salesman problem, the time estimation unit 340 can be solved by a known solution. Then, the time estimation unit 340 calculates the estimated time to each destination 120 when two or more destinations 120 are traced in this order.
- the time estimation unit 340 determines the perishables. You may calculate the route to go through any storage 130 to replenish. Further, when fresh foods in excess of a predetermined reference amount remain after tracing all the destinations 120, the time estimation unit 340 may calculate the estimated time to the storage 110. By calculating the above route by the time estimation unit 340, the order processing device 160 can load an appropriate amount of fresh food on the transport vehicle 140, and can reduce the total transportation distance of the fresh food. Further, the order processing device 160 makes it possible to reduce the amount of fresh food discarded by storing the excess fresh food in the storage 110.
- the temperature estimation unit 350 transports the perishables being transported to each destination 120 based on the transport information of each transport vehicle 140 and the order information of each order for each allocation candidate.
- the estimated temperature at the destination 120 is calculated.
- the temperature estimation unit 350, for each transport vehicle 140 is based on the temperature of the fresh material being transported included in the transportation information and the estimated time calculated from the transportation information and the order information. Estimate how much the temperature will rise after the elapse of the estimated time and use it as the estimated temperature.
- the determination unit 365 can appropriately determine the delivery of perishables and can reduce the amount of perishable waste. be able to.
- the determination unit 365 transports the perishables in transit to the destination 120 based on the estimated temperature at the destination 120 when the perishables in transit to each destination 120. Decide whether or not. Based on the estimated temperature at each of the one or more destinations 120 included in the allocation candidate calculated for each allocation candidate, the determination unit 365 makes each transport vehicle 140 target fresh food according to the allocation candidate. Decide whether to transport to land 120. As a result of the determination unit 365 determining whether or not to transport the product based on the estimated temperature at each destination 120, the order processing device 160 can prevent the deteriorated fresh food from arriving at each destination 120, and the fresh food can be prevented from arriving at each destination 120. It is possible to reduce the amount of waste.
- the determination unit 365 determines the freshness of the fresh food depending on the transportation in the allocation candidate. Therefore, the allocation candidate is rejected.
- the determination unit 365 may adopt the allocation candidate on condition that the estimated temperature is equal to or lower than the target temperature at any of the destinations 120.
- the determination unit 365 may select the allocation candidate to be determined to be optimal by using an evaluation function including a cost or the like. As a result, the order processing device 160 can reduce the total transport distance of perishables.
- the decision unit 365 may decide to transport the perishables that could not be ordered during transportation to the storage 110. For this reason, the determination unit 365 selects allocation candidates for the transport vehicle 140 transporting unordered perishables, provided that the estimated temperature when transported to the storage 110 is equal to or lower than the target temperature. You can do it. In addition, when the amount of unordered perishables being transported is less than the predetermined allowable disposal amount, the determination unit 365 allows the estimated temperature when transported to the storage 110 to exceed the target temperature. You may. As a result of the determination unit 365 making the above determination, the order processing apparatus 160 can make it possible to balance the reduction of the waste amount of perishables and the reduction of the total transportation amount.
- the decision-making unit 365 may adopt the allocation candidate on the premise that the type and amount of perishables, the arrival deadline, and other conditions can be satisfied. If the ordered quantity exceeds the quantity of unordered perishables among the perishables in transit, the determination unit 365 causes the transport vehicle 140 carrying the perishables in transit to pass through at least one storage 130. It may be determined to have the transport vehicle 140 replenish the perishables by adopting a quota candidate that includes a route to replenish the perishables. As a result, the order processing device 160 can load an appropriate amount of fresh food on the transport vehicle 140, and can reduce the total transportation distance of the fresh food.
- the determination unit 365 receives an order corresponding to any of the plurality of order information based on the estimated temperature calculated for each of the plurality of order information. You may decide. For example, if the estimated temperature when the product is transported to the destination 120 exceeds the target temperature, the determination unit 365 may determine that the order is not received regardless of whether the purchase price is high or low. As a result, the order processing device 160 can reduce the possibility of providing the consumer with the deteriorated perishables. Then, the determination unit 365 may decide to receive the order that offers the highest bid price among the orders that can be ordered.
- the determination unit 365 determines the order corresponding to any of the plurality of order information, based not only on the high and low of the bid price but also on the profit obtained when each of the plurality of order information is ordered. You may decide whether to order. For example, the determination unit 365 may calculate the expected profit by subtracting the cost such as the transportation cost from the bid price of each order, and select the allocation candidate having the larger expected profit. When it is possible to receive an order in an auction format, the order processing device 160 can further increase the profit obtained by selling the perishables in transit.
- the transport instruction unit 370 issues a transport instruction for transporting the perishables being transported to its destination 120. It is sent to the transport vehicle 140 in charge of the order. Further, the order response unit 380 sends a response indicating that the order has been received to the orderer.
- the update instruction unit 390 indicates that the position indicated by the position information included in the transportation information of the transportation vehicle 140 stored in the transportation information DB 330 is included in the transportation instruction stored in the transportation instruction DB 360 with respect to the ordered order. It is determined that the transport vehicle 140 has arrived at the destination 120 according to the arrival at the destination 120. The update instruction unit 390 confirms that the temperature of the fresh food transported to the destination 120 is equal to or lower than the target temperature in response to the determination that the transport vehicle 140 has arrived at the destination 120. The renewal instruction unit 390 instructs the storage 100 to update the precooling conditions in order to lower the temperature of the perishables before shipping according to the temperature of the perishables transported to the destination 120 being higher than the target temperature. You can do it.
- the update instruction unit 390 is a storage box for transporting the fresh food in order to slow down the temperature rise during the transportation according to the temperature of the fresh food transported to the destination 120 being higher than the target temperature. Instruct the storage 100, the transport vehicle 140, or the transport processing device 150 to increase the amount of packing material used for packing such as, increase the amount of the cold insulation agent to be put in the cold insulation box, etc., and update other cold insulation conditions. It's okay. As a result, the order processing device 160 can ensure that the freshness of the fresh food is maintained in the next and subsequent transportation. That is, when the update instruction unit 390 gives the above instruction, the order processing device 160 can make the perishables precooled under more appropriate conditions or kept cold under more appropriate conditions during transportation.
- the order response unit 380 sends a response indicating that the order has not been completed to the orderer.
- the destination 120 after starting the transportation of unordered fresh food, the destination 120 can be set or added according to the order to keep the temperature of the fresh food below the target temperature. Transport to one or more destinations 120 can be ordered in order.
- the order information and the transportation information include conditions such as the type, quantity, and arrival deadline of perishables, the order processing device 160 transports the perishables to the destination 120 so that the conditions can be satisfied. Can be instructed.
- the temperature of the fresh food is set to the target temperature while using the transportation method in which the temperature of the fresh food gradually rises during transportation without using the freezing or refrigerating function that consumes electricity or the like. It is possible to keep the following and transport it to each destination 120. As a result, the order processing device 160 can reduce the energy consumption of each transport vehicle 140 and improve the energy efficiency, which can contribute to the maintenance of the global environment.
- FIG. 5 shows an operation flow related to order determination of the order processing device 160 according to the present embodiment.
- the operation flow of this figure may be executed in S440 of FIG.
- the determination unit 365 determines that the order quantity of the newly received order exceeds the remaining amount obtained by subtracting the amount of the ordered fresh food from the total amount of the fresh food in transit and the fresh food in storage (“Y” in S500). ), It is determined not to receive the order corresponding to the order information (S510). As a result, the determination unit 365 can preliminarily exclude unorderable orders exceeding the remaining amount of unordered perishables and make a transportation plan, and can reduce the amount of calculation for making a transportation plan.
- the order processing device 160 creates a transportation plan that satisfies the ordered orders and satisfies the unordered orders excluding the excluded orders as much as possible in terms of the number of orders or the order quantity.
- the order processing device 160 does not change the allocation of ordered orders to each transport vehicle 140, and has a plurality of allocation candidates for allocating unordered orders to each transport vehicle 140.
- the street is generated and the optimum route of each transport vehicle 140 is recalculated in each allocation candidate (S420).
- the order processing device 160 determines the allocation candidate to be adopted from the plurality of allocation candidates (S440).
- the order processing apparatus 160 may generate the transportation plan by various other methods as illustrated below.
- the order processing device 160 does not change the order in which the destinations 120 of the ordered orders are traced for each transport vehicle 140, and the destinations of the unordered orders between the two destinations 120 of the ordered orders. It may be determined whether 120 can be added. According to this method, it is not necessary to recalculate the optimum route for each transport vehicle 140 to follow two or more destinations 120 each time an order is received, and the amount of calculation can be reduced. In addition, since the route does not change significantly, it becomes easier for the driver of each transport vehicle 140 to respond to the addition of the destination 120.
- the order processing device 160 may recalculate the allocation of ordered and unordered orders to each transport vehicle 140. That is, the time estimation unit 340 is not bound by the allocation of ordered orders to each transport vehicle 140 at the present time, and distributes a plurality of orders including ordered orders and unordered orders to the plurality of transport vehicles 140.
- the allocation candidate is generated, and the determination unit 365 selects the allocation candidate to be adopted from these allocation candidates. According to this method, the total optimization is performed every time an order is received, so that the amount of calculation is large, but the transportation cost can be further reduced. Further, the order processing device 160 can further reduce the total transportation distance of fresh food, and as a result, can contribute to the reduction of greenhouse gas emissions.
- the determination unit 365 decides to accept the unordered order according to the fact that the unordered order can be incorporated into the transportation plan.
- the determination unit 365 decides not to accept orders for orders decided not to be ordered in S510 and orders that could not be incorporated into the transportation plan in S520.
- FIG. 6 is a graph showing an example of the estimated temperature estimated by the order processing device 160 according to the present embodiment.
- the horizontal axis is time and the vertical axis is temperature, and an example of the temperature change of fresh food estimated by the temperature estimation unit 350 from the current temperature of fresh food included in the transportation information is shown.
- the temperature estimation unit 350 uses the thermal conductivity of the wall separating the outside and the inside of the cold insulation means, the thickness of the wall, the surface area of the cold insulation means, and the inside and outside of the cold insulation means. According to Fourier's law, the amount of heat transferred from the outside to the inside of the cold insulation means can be calculated per unit time according to the temperature difference. Further, the temperature estimation unit 350 determines the temperature of the contained material (fresh food, ice pack, etc.) when a certain amount of heat is transferred to the inside of the cold insulating means from the specific heat and mass of the contained material contained inside the cold insulating means. The amount of change can be calculated.
- the temperature estimation unit 350 can mathematically calculate the temperature inside the cold insulation means after a certain elapsed time from the temperature inside the cold insulation means and the temperature outside the cold insulation means. Instead, the temperature estimation unit 350 may estimate the temperature inside the cold insulation means by statistical processing, machine learning, or the like, using the history of temperature changes when fresh foods have been transported in the past. The temperature estimation unit 350 may treat the temperature inside the cold insulation means calculated in this way as the estimated temperature of the fresh food.
- the temperature estimation unit 350 may use a predetermined constant temperature as the temperature outside the cold insulation means.
- the temperature estimation unit 350 may use the standard temperature determined according to the season, weather, and others as the temperature outside the cold insulation means, the outside air temperature measured at one time point such as before departure in the transport vehicle 140, or the transport vehicle. The temperature of the area where 140 moves may be used.
- the temperature estimation unit 350 may use the current temperature of the luggage compartment as the temperature outside the cold insulation means. ..
- the temperature estimation unit 350 may calculate the estimated temperature based on the cold storage state of the perishables being transported.
- the cold insulation state differs depending on the type of the cold insulation means and the method of using the cold insulation means.
- the type of cold insulation means differs in the thermal conductivity of the wall, the thickness of the wall, and the surface area of the cold insulation means.
- the order processing device 160 may acquire transportation information including the type of the cold insulation means used for transporting the fresh food or the cold insulation state which is at least one of the methods of using the cold insulation means.
- the temperature estimation unit 350 is a parameter for each type of the cold insulation means in consideration of the thermal conductivity and the thickness of the wall of the cold insulation means and the surface area of the cold insulation means. May be used to calculate the temperature change of the contained material.
- the temperature estimation unit 350 increases the heat capacity of the contained material, or reduces the amount of heat transferred from the outside to the contained material per unit time, and the like. May be adjusted.
- the temperature estimation unit 350 changes the heat capacity parameter of the contents or at least one parameter of the temperature for each time the transport vehicle 140 passes through the destination 120 or the storage 130, and is fresh.
- the temperature change of the object may be calculated.
- the time estimation unit 340 calculates the estimated time until the transport vehicle 140 arrives at the destination 120 based on the position information of the transport vehicle 140 at the "current time” in the figure.
- the temperature estimation unit 350 calculates the estimated temperature T2 of the perishable product after the elapse of the estimated time from the current time based on the temperature T1 of the perishable product at the current time.
- the determination unit 365 determines to transport the perishables to the destination 120, provided that the estimated temperature T2 at the destination 120 is equal to or less than the target temperature Tt. Since the suitable storage temperature differs depending on the type of fresh food, the determination unit 365 may use a different target temperature depending on the type of fresh food to be transported to the destination 120.
- FIG. 7 is a graph showing an example of an method of updating the estimated temperature estimated by the order processing device 160 according to the present embodiment.
- the horizontal axis is time and the vertical axis is temperature, and an example of the temperature change of fresh food estimated by the temperature estimation unit 350 from the current temperature of fresh food included in the transportation information is shown.
- the temperature estimation unit 350 calculates the estimated temperature T2 at the destination 120 based on the transportation information including the temperature T1 of the fresh food at the "past measurement time” in the figure. After that, the temperature estimation unit 350 acquires the temperature T3 of the fresh food at the current time from the transportation information at the “current time” in the figure.
- the temperature estimation unit 350 may determine whether or not the temperature T3 at the current time is within a predetermined allowable range from the estimated temperature at the "current time” estimated at the "past measurement time”. .. If the temperature T3 is out of the permissible range with respect to the estimated temperature at the "past measurement time", the estimated temperature cannot be calculated appropriately. Therefore, the temperature estimation unit 350 uses the corresponding transport vehicle 140. , Notify the administrator of the transport processing device 150 or the order processing device 160 of the abnormality. In response to this, the order processing consent 160 may instruct the driver of the transport vehicle 140 to confirm the packing state of the perishables.
- the contents of the instruction are whether the opening and closing of the cold insulation means is not left open, the cold insulation means different from the instruction is not used, the planned amount of fresh food is contained in the cold insulation means, and the ice pack. You can instruct to check if you have forgotten to insert.
- the temperature estimation unit 350 calculates the estimated temperature T4 of the fresh food after the lapse of the estimated time of transportation from the current time to the destination 120 based on the temperature T3 of the fresh food at the current time. This estimated temperature T4 is an updated value of the estimated temperature T2 at the “past measurement time”.
- the determination unit 365 determines to transport the perishables to the destination 120, provided that the estimated temperature T4 at the destination 120 is equal to or less than the target temperature Tt.
- the temperature estimation unit 350 calculates the estimated temperature T4 of the perishables based on the temperature of the perishables T3 at the current time, so that the determination unit 365 can more appropriately determine the delivery of the perishables and the perishables. It can be possible to reduce the amount of waste.
- T4 which is a new estimated temperature estimated based on the new transportation information acquired while transporting the fresh food in transit to the destination 120, is set to the target temperature Tt at the destination 120. You may stop transporting the fresh goods in transit to the destination 120, depending on the fact that the above is exceeded.
- the determination unit 365 assigns the order to another transportation vehicle 140, and the transportation vehicle 140 delivers the perishables.
- the transportation plan may be changed to transport to the destination 120.
- the determination unit 365 may decide to transport the perishables that have been discontinued to the destination 120 to the destination 120 of another order according to the change of the transportation plan, and the storage 110 may be used. Alternatively, it may be decided to transport the product to storage 130a to 130a to c and temporarily refrigerate or freeze it.
- the order processing apparatus 160 is fresh in the current transportation plan due to changes in circumstances. If there is a possibility that the freshness of the goods cannot be sufficiently maintained, the transportation plan can be changed so that the freshness of the higher freshness can be transported to the destination 120. As a result, the order processing device 160 can satisfy the demand for fresh food and reduce the amount of fresh food discarded.
- FIG. 8 is a graph showing an example of a pass / fail determination method of the estimated temperature estimated by the order processing device 160 according to the present embodiment.
- the horizontal axis is time and the vertical axis is temperature, and an example of the temperature change of fresh food estimated by the temperature estimation unit 350 from the current temperature of fresh food included in the transportation information is shown.
- the temperature estimation unit 350 calculates the estimated temperature at the destination 120 of the perishables transported by the transport vehicle 140 by using the methods shown in relation to FIGS. 4 and 6.
- the estimated temperature is different from the temperature when the fresh food is actually transported to the destination 120 due to the estimation accuracy of the temperature, the deviation of the arrival time, the change of the outside air temperature, and various other factors. Can occur. Therefore, the temperature estimation unit 350 may provide a margin for the comparison between the estimated temperature and the target temperature.
- the determination unit 365 determines whether or not to transport the perishables being transported to the destination 120, provided that there is a margin temperature or more between the target temperature and the estimated temperature at the destination 120. It's okay. For example, the determination unit 365 determines to transport the perishables being transported to the destination 120 on condition that the temperature obtained by adding the margin temperature to the estimated temperature is equal to or lower than the target temperature. In the example of this figure, the determination unit 365 uses a value as the margin temperature, which is smaller when the estimated time is smaller and larger when the estimated time is larger. By using such a margin temperature, the margin temperature is reduced for short-distance transportation to increase the degree of freedom in transportation planning, while the margin temperature is increased for long-distance transportation to provide sufficient margin for freshness of fresh products. Can be given.
- the determination unit 365 may use other types of factors, such as using a constant margin temperature regardless of estimated time. Margin temperature may be used.
- Various embodiments of the present invention may be described with reference to flowcharts and block diagrams, wherein the block is (1) a stage of the process in which the operation is performed or (2) a device having a role of performing the operation. May represent a section of. Specific stages and sections are implemented by dedicated circuits, programmable circuits supplied with computer-readable instructions stored on a computer-readable medium, and / or processors supplied with computer-readable instructions stored on a computer-readable medium. It's okay.
- Dedicated circuits may include digital and / or analog hardware circuits, and may include integrated circuits (ICs) and / or discrete circuits.
- Programmable circuits are memory elements such as logical AND, logical OR, logical XOR, logical NAND, logical NOR, and other logical operations, flip flops, registers, field programmable gate arrays (FPGAs), programmable logic arrays (PLA), etc. May include reconfigurable hardware circuits, including, etc.
- the computer readable medium may include any tangible device capable of storing instructions executed by the appropriate device, so that the computer readable medium having the instructions stored therein is specified in a flow chart or block diagram. It will be equipped with a product that contains instructions that can be executed to create means for performing the operation. Examples of the computer-readable medium may include an electronic storage medium, a magnetic storage medium, an optical storage medium, an electromagnetic storage medium, a semiconductor storage medium, and the like.
- Computer readable media include floppy (registered trademark) disks, diskettes, hard disks, random access memory (RAM), read-only memory (ROM), erasable programmable read-only memory (EPROM or flash memory), Electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), static random access memory (SRAM), compact disk read-only memory (CD-ROM), digital versatile disk (DVD), Blu-ray (registered trademark) disk, memory stick, An integrated circuit card or the like may be included.
- RAM random access memory
- ROM read-only memory
- EPROM or flash memory erasable programmable read-only memory
- EEPROM Electrically erasable programmable read-only memory
- SRAM compact disk read-only memory
- DVD digital versatile disk
- Blu-ray registered trademark
- Computer-readable instructions include assembler instructions, instruction set architecture (ISA) instructions, machine instructions, machine-dependent instructions, microcodes, firmware instructions, state-setting data, or Smalltalk®, JAVA®, C ++, etc.
- ISA instruction set architecture
- Object-oriented programming languages and either source code or object code written in any combination of one or more programming languages, including traditional procedural programming languages such as the "C" programming language or similar programming languages. May include.
- Computer-readable instructions are applied locally or to a wide area such as a local area network (LAN), the Internet, etc., to the processor or programmable circuit of a programmable data processing device such as a general purpose computer, a special purpose computer, or another computer.
- Computer-readable instructions may be executed to create means for performing the operations specified in the flowchart or block diagram provided over the network (WAN).
- Examples of processors include computer processors, processing units, microprocessors, digital signal processors, controllers, microcontrollers, and the like.
- FIG. 9 shows an example of a computer 2200 in which a plurality of aspects of the present invention may be embodied in whole or in part.
- the program installed on the computer 2200 can cause the computer 2200 to function as an operation associated with the device according to an embodiment of the present invention or as one or more sections of the device, or the operation or the one or more. Sections can be run and / or the computer 2200 can be run a process according to an embodiment of the invention or a stage of such process.
- Such a program may be run by the CPU 2212 to cause the computer 2200 to perform certain operations associated with some or all of the blocks of the flowcharts and block diagrams described herein.
- the computer 2200 includes a CPU 2212, a RAM 2214, a graphic controller 2216, and a display device 2218, which are interconnected by a host controller 2210.
- the computer 2200 also includes input / output units such as a communication interface 2222, a hard disk drive 2224, a DVD-ROM drive 2226, and an IC card drive, which are connected to the host controller 2210 via the input / output controller 2220.
- input / output units such as a communication interface 2222, a hard disk drive 2224, a DVD-ROM drive 2226, and an IC card drive, which are connected to the host controller 2210 via the input / output controller 2220.
- the computer also includes legacy input / output units such as ROM 2230 and keyboard 2242, which are connected to the input / output controller 2220 via an input / output chip 2240.
- the CPU 2212 operates according to the programs stored in the ROM 2230 and the RAM 2214, thereby controlling each unit.
- the graphic controller 2216 acquires the image data generated by the CPU 2212 in a frame buffer or the like provided in the RAM 2214 or itself so that the image data is displayed on the display device 2218.
- the communication interface 2222 communicates with other electronic devices via the network.
- the hard disk drive 2224 stores programs and data used by the CPU 2212 in the computer 2200.
- the DVD-ROM drive 2226 reads the program or data from the DVD-ROM 2201 and provides the program or data to the hard disk drive 2224 via the RAM 2214.
- the IC card drive reads programs and data from the IC card and / or writes programs and data to the IC card.
- the ROM 2230 stores in it a boot program or the like executed by the computer 2200 at the time of activation, and / or a program depending on the hardware of the computer 2200.
- the input / output chip 2240 may also connect various input / output units to the input / output controller 2220 via a parallel port, serial port, keyboard port, mouse port, and the like.
- the program is provided by a computer-readable medium such as a DVD-ROM 2201 or an IC card.
- the program is read from a computer-readable medium, installed on a hard disk drive 2224, RAM 2214, or ROM 2230, which is also an example of a computer-readable medium, and executed by the CPU 2212.
- the information processing described in these programs is read by the computer 2200 and provides a link between the program and the various types of hardware resources described above.
- the device or method may be configured to implement the manipulation or processing of information in accordance with the use of computer 2200.
- the CPU 2212 executes a communication program loaded in the RAM 2214, and performs communication processing on the communication interface 2222 based on the processing described in the communication program. You may order.
- the communication interface 2222 reads and reads transmission data stored in a transmission buffer processing area provided in a recording medium such as a RAM 2214, a hard disk drive 2224, a DVD-ROM 2201, or an IC card. The data is transmitted to the network, or the received data received from the network is written to the reception buffer processing area provided on the recording medium.
- the CPU 2212 makes the RAM 2214 read all or necessary parts of the file or the database stored in the external recording medium such as the hard disk drive 2224, the DVD-ROM drive 2226 (DVD-ROM2201), and the IC card. Various types of processing may be performed on the data on the RAM 2214. The CPU 2212 then writes back the processed data to an external recording medium.
- the external recording medium such as the hard disk drive 2224, the DVD-ROM drive 2226 (DVD-ROM2201), and the IC card.
- Various types of processing may be performed on the data on the RAM 2214.
- the CPU 2212 then writes back the processed data to an external recording medium.
- the CPU 2212 describes various types of operations, information processing, conditional judgment, conditional branching, unconditional branching, and information retrieval described in various parts of the present disclosure with respect to the data read from the RAM 2214. Various types of processing may be performed, including / replacement, etc., and the results are written back to RAM 2214. Further, the CPU 2212 may search for information in a file, database, or the like in the recording medium. For example, when a plurality of entries each having an attribute value of the first attribute associated with the attribute value of the second attribute are stored in the recording medium, the CPU 2212 specifies the attribute value of the first attribute. Search for an entry that matches the condition from the plurality of entries, read the attribute value of the second attribute stored in the entry, and associate it with the first attribute that satisfies the predetermined condition. The attribute value of the second attribute obtained may be acquired.
- the program or software module described above may be stored on or on a computer-readable medium near the computer 2200.
- a recording medium such as a hard disk or RAM provided within a dedicated communication network or a server system connected to the Internet can be used as a computer readable medium, thereby providing the program to the computer 2200 over the network. do.
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Abstract
発注される生鮮物を輸送する目的地を示す目的地情報を含む注文情報を取得する注文情報取得部と、輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を取得する輸送情報取得部と、輸送情報および注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送した場合における目的地での推定温度を算出する温度推定部と、推定温度に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送するか否かを決定する決定部と、決定の結果に応じて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送することを指示する指示部とを備える装置を提供する。
Description
本発明は、装置、方法、およびプログラムに関する。
特許文献1には、「推測的に出荷された小包260が対応する注文のために選択されると、調達コンピュータ・システム210は、その注文によって指定された配達住所の完全な明細を、選択された小包260が現在配置されている、またはその小包がそこに向かう途中であるハブ120に伝達するように構成されている。」(段落0027)、および「いくつかの実施形態では、後に選択された配達住所を推測的に出荷された小包260に割り当てることはハブで発生しなくてもよいが、その代わりに、配達の「ラスト・マイル(last mile)」の間(例えば、地方の配達経路上での小包260の輸送中に)発生してもよいことに留意されたい。…推測的に出荷された小包260が地方の配達経路上のハブ120を出発すると、例えば、無線、衛星、携帯電話、携帯テキスト・メッセージまたは別の適切な通信技術を使用して、配達住所をハブ120から運搬車両に伝送することによって、完全な配達住所が輸送中に指定されてもよい。」(段落0031)と記載されている。
特許文献2には、「本発明の輸送計画作成方法の原理について示す。決定したい項目は輸送車の搬送先であるが、中間工程での処理能力に起因する輸送車間の干渉の回避や、工場Bの原料混合工程での入出車制約等、数多くの制約を考慮する必要がある。これら数多くの制約を全て含んだ制約式を用いて、混合整数計画法で解を求めることも原理的に可能であるが、実用的な時間で解を得る事はコンピュータの処理能力上、不可能である。そこで、輸送車の搬送先を決定する処理(図2)において、工場Aから工場Bまでの物流現象、例えば、中間工程での輸送車間の干渉等をステップS206の物流シミュレータで計算することが本発明の特徴である。物流シミュレータを用いてシミュレーションをするためには、輸送車の搬送先は確定しておく必要があるので、シミュレーションをする前に、ステップS202(図1の11に相当する)で各輸送車が移動可能な全ての工場Bの到着時刻を、繰返し計算の必要無い関係式等で可能な限り正確に予測し、予測した到着時刻を基に、ステップS203で輸送車の搬送先決定に関する等式・不等式制約式を作成するとともに、輸送計画の良否を定量的に表す目的関数を定め(図1の15に相当する)、ステップS204にて制約式を満足し、目的関数を最小とする解を混合整数計画法で解き、各輸送車の搬送先を求めている(図1の12に相当する)。」と記載されている。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1] 特表2008-524714号公報
[特許文献2] 特開2007-18083号公報
特許文献2には、「本発明の輸送計画作成方法の原理について示す。決定したい項目は輸送車の搬送先であるが、中間工程での処理能力に起因する輸送車間の干渉の回避や、工場Bの原料混合工程での入出車制約等、数多くの制約を考慮する必要がある。これら数多くの制約を全て含んだ制約式を用いて、混合整数計画法で解を求めることも原理的に可能であるが、実用的な時間で解を得る事はコンピュータの処理能力上、不可能である。そこで、輸送車の搬送先を決定する処理(図2)において、工場Aから工場Bまでの物流現象、例えば、中間工程での輸送車間の干渉等をステップS206の物流シミュレータで計算することが本発明の特徴である。物流シミュレータを用いてシミュレーションをするためには、輸送車の搬送先は確定しておく必要があるので、シミュレーションをする前に、ステップS202(図1の11に相当する)で各輸送車が移動可能な全ての工場Bの到着時刻を、繰返し計算の必要無い関係式等で可能な限り正確に予測し、予測した到着時刻を基に、ステップS203で輸送車の搬送先決定に関する等式・不等式制約式を作成するとともに、輸送計画の良否を定量的に表す目的関数を定め(図1の15に相当する)、ステップS204にて制約式を満足し、目的関数を最小とする解を混合整数計画法で解き、各輸送車の搬送先を求めている(図1の12に相当する)。」と記載されている。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1] 特表2008-524714号公報
[特許文献2] 特開2007-18083号公報
本発明の第1の態様においては、装置を提供する。装置は、発注される生鮮物を輸送する目的地を示す目的地情報を含む注文情報を取得する注文情報取得部を備えてよい。装置は、輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を取得する輸送情報取得部を備えてよい。装置は、輸送情報および注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送した場合における目的地での推定温度を算出する温度推定部を備えてよい。装置は、推定温度に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送するか否かを決定する決定部を備えてよい。装置は、決定の結果に応じて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送することを指示する指示部を備えてよい。
注文情報は、発注される生鮮物の種類を更に含んでよい。輸送情報は、輸送中の生鮮物の種類を更に含んでよい。決定部は、注文情報に含まれる種類および輸送情報に含まれる種類が一致することを条件として、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送することを決定してよい。
注文情報は、発注される生鮮物の到着期限を更に含んでよい。装置は、輸送情報および注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送した場合における目的地までの推定時間を算出する時間推定部を備えてよい。決定部は、推定時間に基づいて、到着期限を満たすことができると判断した場合に輸送中の生鮮物を目的地へと輸送することを決定してよい。
温度推定部は、輸送中の生鮮物の保冷状態に更に基づいて、推定温度を算出してよい。
装置は、目的地に輸送された生鮮物の温度が目標温度よりも高いことに応じて、輸送開始前の予冷条件または輸送中の保冷条件の少なくとも1つの更新を指示する更新指示部を備えてよい。
注文情報は、発注される生鮮物の注文量を更に含んでよい。決定部は、注文量が、輸送中の生鮮物および保管中の生鮮物の総量から受注済の生鮮物の量を減じた残量を超える場合に、注文情報に対応する注文を受注しないことを決定してよい。
決定部は、注文量が輸送中の生鮮物のうち未受注の生鮮物の量を超える場合に、輸送中の生鮮物を積載する輸送車に、生鮮物の保管庫を経由させて生鮮物を補充させることを決定してよい。
決定部は、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送する間に取得された新たな輸送情報に基づいて推定された新たな推定温度が、目的地での目標温度を超えたことに応じて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送するのを中止してよい。
注文情報取得部は、複数の発注者からの複数の注文情報を取得してよい。決定部は、複数の注文情報のそれぞれについて算出された推定温度に基づいて、複数の注文情報のうちいずれの注文情報に対応する注文を受注するかを決定してよい。
決定部は、複数の注文情報のそれぞれを受注した場合に得られる利益に更に基づいて、複数の注文情報のうちいずれの注文情報に対応する注文を受注するかを決定してよい。
装置は、輸送中の生鮮物の価格を提示する提示部を備えてよい。注文情報取得部は、価格の提示に応じて出された注文に対応する注文情報を取得してよい。
決定部は、輸送中に受注できなかった生鮮物を保管庫へと輸送することを決定してよい。
輸送情報および注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送した場合における目的地までの推定時間を算出する時間推定部を備えてよい。決定部は、目的地での目標温度および推定温度の間に、推定時間がより小さい場合により小さくなるマージン温度以上の余裕があることを条件として、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送するか否かを決定してよい。
輸送情報取得部は、複数の輸送車のそれぞれについての輸送情報を取得してよい。決定部は、複数の輸送車のそれぞれについての輸送情報に基づいて算出された推定温度に基づいて、複数の輸送車のうちいずれの輸送車を目的地へと移動させるかを決定してよい。
本発明の第2の態様においては、方法を提供する。方法は、コンピュータが、発注される生鮮物を輸送する目的地を示す目的地情報を含む注文情報を取得することを備えてよい。方法は、コンピュータが、輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を取得することを備えてよい。方法は、コンピュータが、輸送情報および注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送した場合における目的地での推定温度を算出することを備えてよい。方法は、コンピュータが、推定温度に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送するか否かを決定することを備えてよい。方法は、コンピュータが、決定の結果に応じて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送することを指示することを備えてよい。
本発明の第3の態様においては、コンピュータにより実行されるプログラムを提供する。プログラムは、コンピュータに、発注される生鮮物を輸送する目的地を示す目的地情報を含む注文情報を取得することを実行させてよい。プログラムは、コンピュータに、輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を取得することを実行させてよい。プログラムは、コンピュータに、輸送情報および注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送した場合における目的地での推定温度を算出することを実行させてよい。プログラムは、コンピュータに、推定温度に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送するか否かを決定することを実行させてよい。プログラムは、コンピュータに、決定の結果に応じて、輸送中の生鮮物を目的地へと輸送することを指示することを実行させてよい。
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
図1は、本実施形態に係る物流処理システム10を物流システム20と共に示す。物流システム20は、生鮮物を輸送するための物流ネットワークである。ここで、物流システム20が輸送する生鮮物(「生鮮品」とも示す。)は、青果、水産物、および食肉等の生鮮食品であってよく、加工食品、茶葉、豆、飲料(ワイン)、その他鮮度劣化を伴う食品、や花卉、鮮度劣化を伴う食品以外(医薬品など)であってもよい。
物流システム20は、保管庫100、保管庫110、複数の目的地120a~d、および複数の保管庫130a~cの間で、複数の輸送車140a~bにより生鮮物を輸送する。保管庫100は、生鮮物の生産者、または生産者の組合等によって運営される、生産者の近くに配置される物流拠点倉庫である。保管庫100は、生鮮物を冷蔵または冷凍することによって鮮度を保って保管する。本図においては、説明の便宜上、各輸送車140の出発点となる保管庫100を1つのみ示すが、物流システム20は、輸送車140の出発点となる保管庫100を複数備えてもよい。
保管庫110は、生鮮物の小売業者または消費者等の近くの地域に配置される物流拠点倉庫である。保管庫110は、運送会社、生産者若しくはその組合、小売業者、または消費者の組合等によって運営される。保管庫110は、生鮮物を冷蔵または冷凍することによって鮮度を保って保管する。本図においては、説明の便宜上、各輸送車140の最終到着点となる保管庫110を1つのみ示すが、物流システム20は、輸送車140の最終到着点となる保管庫110を複数備えてもよい。
複数の目的地120a~dのそれぞれ(「目的地120」とも示す。)は、生鮮物を注文する小売業者または消費者等の注文者が指定する生成物の輸送先(仕向地)である。複数の保管庫130a~c(「保管庫130」とも示す。)は、保管庫110と同様である。
複数の輸送車140a~bのそれぞれ(「輸送車140」とも示す。)は、運送会社によって管理され、保管庫100、保管庫110、複数の目的地120a~d、および複数の保管庫130a~cの間で生鮮物を輸送する。輸送車140は、トラック等の荷物を運搬できる車両である。他の実施形態においては、物流システム20は、輸送車140に代えて、または輸送車140と共に、鉄道、船舶、航空機、またはその他の輸送手段を用いてもよい。
物流処理システム10は、物流システム20による物流を管理し、各輸送車140に対して、目的地(目的地120a~d等)、経由地(保管庫130a~c等)、積載する生鮮品の種類および量、各目的地に届ける生鮮品の種類および量等を指示する。物流処理システム10は、輸送処理装置150と、注文処理装置160とを備える。
輸送処理装置150は、サーバコンピュータ、汎用コンピュータ、ワークステーション、パーソナルコンピュータ、およびその他のコンピュータにより実現されてよく、複数のコンピュータが接続されたコンピュータシステムによって実現されてもよい。また、輸送処理装置150は、クラウドコンピューティングシステム上に実現されてもよい。輸送処理装置150は、セルラーネットワーク、無線WAN、またはその他の無線ネットワークを介して、複数の輸送車140のそれぞれと通信可能である。輸送処理装置150は、運送会社によって保有または管理される。輸送処理装置150は、複数の輸送車140の運行管理、複数の輸送車140への各種指示、および複数の輸送車140の状態収集等を行う。
注文処理装置160は、有線ネットワークまたは無線ネットワークを介して輸送処理装置150に接続される。注文処理装置160は、サーバコンピュータ、汎用コンピュータ、ワークステーション、パーソナルコンピュータ、およびその他のコンピュータにより実現されてよく、複数のコンピュータが接続されたコンピュータシステムによって実現されてもよい。また、注文処理装置160は、クラウドコンピューティングシステム上に実現されてもよい。
注文処理装置160は、小売業者および消費者等からの、生鮮物を購入するための注文を受け取る。注文処理装置160は、輸送中の生鮮物の温度等を含む輸送情報を各輸送車140から受け取って、新鮮な生鮮物を注文の目的地120に届けられるように、どの輸送車140を目的地120へと向かわせるかを決定する。
ここで、本実施形態に係る注文処理装置160は、輸送車140が保管庫100を出発する前に輸送車140が経由すべき全ての目的地120を決定するのではなく、輸送車140が運搬する一部または全ての生鮮物について、保管庫100を出発して運搬中に、注文に応じた新たな目的地120を決定する。すなわち、本実施形態においては、輸送車140および輸送車140に積載される保冷ボックスは、発注を受けた生鮮物を目的地120へと運搬する輸送手段としてのみでなく、未受注の生鮮物を保管しておく「移動倉庫」としての役割を果たすものである。これにより、注文処理装置160は、注文を受ける都度輸送車140を手配する場合と比較して、顧客に生鮮物を届けるために必要な輸送車140の数を低減することができる。その結果、注文処理装置160は、生鮮物の総輸送距離を小さくすることができる。生鮮物の総輸送距離を小さくすることにより、注文処理装置160は、地球温暖化ガスの排出低減に貢献することも可能となる。
本図の例において、輸送車140aおよび輸送車140bは、保管庫100で受注済および未受注の生鮮物を積載し、最終目的地である保管庫110へと出発する。輸送車140aおよび輸送車140bの移動中に、注文処理装置160は、1または複数の目的地120のそれぞれを届け先とする1または複数の注文を受け取る。注文処理装置160は、複数の輸送車140のそれぞれについて、輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を輸送処理装置150を介して取得する。注文処理装置160は、生鮮物を各目的地120へと輸送した場合における生鮮物の推定温度を算出し、生鮮物の鮮度が失われないように複数の輸送車140のそれぞれが経由すべき目的地120を決定する。
本図の例においては、注文処理装置160は、輸送車140aが生鮮物を目的地120aおよび目的地120dへと輸送すること、および輸送車140bが生鮮物を目的地120bおよび目的地120cへと輸送することを決定する。また、注文処理装置160は、輸送中の生鮮物が足りなくなる場合に、輸送車140bに、保管庫130bを経由し生鮮物を補充させることを決定する。注文処理装置160は、輸送処理装置150を介して、複数の輸送車140へと輸送指示を送信する。各輸送車140は、指定された1または複数の目的地120および保管庫130を経由し、残った生鮮物を消費地近郊の保管庫110へと輸送する。保管庫110は、保管庫130としての役割を果たしてもよい。
以上に示した物流処理システム10によれば、未受注の生鮮物の輸送を開始した後に注文に応じて柔軟に目的地を設定し、鮮度を保って生鮮品を目的地へと輸送することができる。
したがって、本実施形態において、物流システム20は、輸送車140として、輸送する生鮮物を冷蔵・冷凍する設備を有しないか、目的地まで一定の低温状態を保つには十分でない冷蔵・冷凍設備しか有しない場合であっても、保冷ボックス等の保冷手段を用い、鮮度を保てる時間内に生鮮物を輸送することが可能となる。
図2は、本実施形態に係る輸送処理装置150の構成を示す。輸送処理装置150は、輸送情報受信部200と、輸送情報送信部210と、輸送指示受信部220と、輸送指示送信部230と、輸送処理部240とを備える。
輸送情報受信部200は、複数の輸送車140のそれぞれから、生鮮物の輸送状態を示す輸送情報を受信する。各輸送車140からの輸送情報は、その輸送車140が輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む。ここで、生鮮物の温度は、生鮮物の輸送に用いる保冷手段の内部の温度を計測した値であってよい。また、輸送情報は、輸送中の生鮮物の種類または量の少なくとも1つを含んでよい。また、輸送情報は、生鮮物の梱包状態等の保冷状態に関する情報を含んでよい。輸送情報送信部210は、複数の輸送車140のそれぞれについての輸送情報を注文処理装置160へと送信する。
輸送指示受信部220は、複数の輸送車140のそれぞれが、生鮮物をいずれの目的地120へと輸送すべきかを指示する輸送指示を注文処理装置160から受信する。輸送指示送信部230は、各輸送車140に対する輸送指示を対応する輸送車140へと送信する。
輸送処理部240は、複数の輸送車140による輸送の管理およびそれに付随する各種の処理等の輸送処理を行う。輸送処理部240は、輸送情報受信部200および輸送情報送信部210に接続されてよく、輸送情報受信部200から受信した輸送情報に生鮮物の輸送状態に関する追加の情報を付加して、輸送情報送信部210を介して注文処理装置160へと送信してよい。例えば輸送処理部240は、各輸送車140に対して積載および荷下ろしを指示した生鮮物の種類および量等の履歴を記録しておき、各輸送車140から受信した、輸送中の生鮮物の温度および位置情報等を含む輸送情報に、輸送処理部240が記録している、対応する輸送車140が現時点で輸送中の生鮮物の種類および量等の情報を付加して、輸送情報送信部210を介して注文処理装置160へと送信してよい。
また、輸送処理部240は、輸送指示受信部220および輸送指示送信部230に接続されてよく、注文処理装置160から受信した輸送指示に、輸送に関する追加の情報を付加して輸送指示送信部230を介して対応する輸送車140へと送信してよい。例えば、輸送処理部240は、移動経路の区間毎の運転者の指定、各目的地への推奨ルート、およびその他の、追加の指示または関連情報を輸送指示に付加して、対応する輸送車140へと送信してよい。
図3は、本実施形態に係る注文処理装置160の構成を示す。注文処理装置160は、注文情報取得部300と、注文情報DB(データベース)310と、輸送情報取得部320と、輸送情報DB330と、時間推定部340と、温度推定部350と、輸送指示DB360と、決定部365と、輸送指示部370と、注文応答部380と、更新指示部390と、提示部395とを備える。
注文情報取得部300は、発注される生鮮物を輸送する目的地120を示す目的地情報を含む注文情報を取得する。目的地情報は、一例として経度および緯度の組等の、目的地の位置情報を用いてよい。また、注文処理装置160は、「α市場:東経A度a分、北緯B度b分、β倉庫:東経C度c分、北緯D度d分」のように地名と位置情報とを紐付けたテーブルを準備しておいてもよい。この場合、注文取得部300は、目的地として指定された地名を目的地情報として取得し、テーブルを用いて位置情報で表された目的地情報に変換してもよい。注文情報は、発注される生鮮物の種類または注文量の少なくとも1つを含んでよく、発注される生鮮物の到着期限を更に含んでもよい。生鮮物の種類を表すデータは、例えば「トマト:1、キャベツ:2」のようにコード化されたものであってもよい。例えば、注文情報取得部300は、生鮮物の販売用ウェブページを用いて発注者が入力した注文情報を、販売用ウェブページを処理するコンピュータから受信してよく、コールセンタのオペレータ等が、電話またはその他の手段によって発注者から連絡を受けて注文システムに入力した注文情報を、注文システムから受信してもよい。注文情報DB310は、注文情報取得部300に接続され、注文情報取得部300が取得した注文情報を格納する。
輸送情報取得部320は、複数の輸送車140a~bのそれぞれについての輸送情報を輸送処理装置150から取得する。輸送情報DB330は、輸送情報取得部320に接続され、輸送情報取得部320が取得した輸送情報を格納する。
時間推定部340は、注文情報DB310および輸送情報DB330に接続される。時間推定部340は、輸送情報DB330に格納された、各輸送車140の輸送情報、および、注文情報DB310に格納された、各注文の注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地120へと輸送した場合における目的地120までの推定時間を算出する。時間推定部340は、複数の輸送車140からの輸送情報に含まれる各輸送車140の位置情報と、1または複数の注文のそれぞれについての注文情報に含まれる目的地情報とを用いて、各輸送車140が現在位置から目的地120へと移動する経路を探索し、その経路の移動に必要となる推定時間を算出する。輸送車140の位置情報は、例えば輸送車140が存在する緯度および経度の組であってよい。このような位置情報は、各輸送車140においてグローバルポジショニングシステム(GPS)を用いて取得されたものであってよい。
温度推定部350は、注文情報DB310、輸送情報DB330、および時間推定部340に接続される。温度推定部350は、各輸送車140の輸送情報、および、各注文の注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を各目的地120へと輸送した場合におけるその目的地120での推定温度を算出する。温度推定部350は、各目的地120への推定時間を時間推定部340から受け取り、各目的地120までの推定時間を用いて各目的地120での推定温度を算出する。これに代えて、温度推定部350は、各輸送車140に対して予め与えられた経路について各目的地120への推定時間を時間推定部340と同様に算出して、これらを用いて各目的地120での推定温度を算出してもよい。温度推定部350が目的地120での推定温度を算出することで、決定部365は、生鮮物が劣化していない状態で目的地120に到着するか否かを決定することが可能となる。その結果、注文処理装置160は、劣化した生鮮物が目的地120に到着することを抑制することができ、生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。
輸送指示DB360は、決定部365および輸送指示部370に接続される。輸送指示DB360は、複数の輸送車140のそれぞれに対して発行済みの1または複数の輸送指示を格納する。決定部365は、時間推定部340、温度推定部350、および輸送指示DB360に接続される。決定部365は、輸送中の生鮮物を各目的地120へと輸送した場合におけるその目的地120での推定温度に基づいて、輸送中の生鮮物をその目的地120へと輸送するか否かを決定する。
ここで、複数の輸送車140により生鮮物を輸送する場合には、決定部365は、複数の輸送車140のそれぞれについて、各注文の目的地120へと輸送した場合におけるその目的地120での推定温度に基づいて、輸送中の生鮮物をその目的地120へと輸送するか否かを決定する。これにより、決定部365は、複数の輸送車140a~bのそれぞれについての輸送情報に基づいて算出された推定温度に基づいて、複数の輸送車140a~bのうちいずれの輸送車140を目的地120へと移動させるかを決定する。
輸送情報および注文情報が生鮮物の種類を示す情報を含む場合には、決定部365は、注文情報に含まれる種類および輸送情報に含まれる種類が一致することを条件(必要条件)として、輸送中の生鮮物をその注文情報に含まれる目的地120へと輸送することを決定する。ここで、輸送車140が複数種類の生鮮物を輸送する場合には、その輸送車140の輸送情報には複数の種類を示す情報が含まれる。この場合には、決定部365は、輸送情報に含まれる複数の種類のいずれかが、注文情報に含まれる種類と一致することを条件として、その注文情報に含まれる目的地120へと輸送することを決定する。なお、物流システム20が単一種類の生鮮物しか輸送しない場合等には、輸送情報および注文情報に生鮮物の種類を示す情報を含めなくてもよく、決定部365は、生鮮物の種類を示す情報の比較を省略してもよい。
注文情報が到着期限を含む場合には、決定部365は、その注文情報に含まれる目的地120までの推定時間に基づいて、到着期限を満たすことができると判断した場合に、これを必要条件として輸送中の生鮮物を目的地120へと輸送することを決定する。決定部365は、到着期限を満たすことができない場合には、その注文を受注しないことを決定してよい。決定部365は、受注しないと決定した注文を発注情報DBから削除してよい。
なお、本実施形態においては、時間推定部340、温度推定部350、および決定部365を別の構成要素として示したが、これらは密接に動作して生鮮物の輸送計画を生成するものである。このため、時間推定部340および温度推定部350のそれぞれは、決定部365と一体化されてもよく、時間推定部340および温度推定部350が一体化されてもよい。時間推定部340、温度推定部250、および決定部365が密接に動作することで、注文処理装置160は、生鮮物をより新鮮な状態で目的地120に到着させることが可能となる。その結果、注文処理装置160は、生鮮物の廃棄量をさらに低減することを可能とすることができる。
輸送指示部370は、決定部365に接続される。輸送指示部370は、各注文について、決定部365による決定の結果に応じて、その注文を担当する輸送車140に対して輸送中の生鮮物をその注文の目的地120へと輸送することを指示する。輸送指示部370は、このような輸送指示を、輸送処理装置150を介して担当の輸送車140へと送信する。また、輸送指示部370は、輸送指示を輸送指示DB360へと格納する。輸送指示部370が輸送中の輸送車140に輸送指示を送信するので、注文処理装置160は、注文を受ける都度輸送車140を手配する場合と比較して、顧客に生鮮物を届けるために必要な輸送車140の数を低減することができる。その結果、注文処理装置160は、生鮮物の総輸送距離を小さくすることができる。生鮮物の総輸送距離を小さくすることにより、注文処理装置160は、地球温暖化ガスの排出低減に貢献することも可能となる。
注文応答部380は、決定部365に接続される。注文応答部380は、複数の注文のうち、生鮮物をその目的地120へと輸送すると決定した注文に対しては、その注文を受注したことを示す応答を発注者宛に送信する。また、注文応答部380は、複数の注文のうち、輸送中の生鮮物をその目的地120へと輸送することを決定しなかった注文(換言すれば、輸送中の生鮮物をその目的地120へと輸送しないことを決定した注文)に対しては、その注文を受注しなかったことを示す応答を発注者宛に送信する。ここで、注文応答部380は、この応答を、販売用ウェブページを処理するコンピュータへと送信してよく、発注者のメールアドレス宛にメールとして送信してもよい。注文応答部380が発注者に上記送信を行うことで、注文処理装置160は、生鮮物の需要を満たし、かつ生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。
更新指示部390は、輸送情報DB330および輸送指示DB360に接続される。更新指示部390は、輸送車140が目的地120へと到着したときの状態に基づいて、生鮮物の物流を改善するための更新指示を出す。更新指示部390は、目的地120に輸送された生鮮物の温度が目標温度よりも高いことに応じて、輸送開始前の予冷条件または輸送中の保冷条件の少なくとも1つの更新を、保管庫100、保管庫110、または保管庫130a~cの少なくとも1つに指示する。これに加えて、または代えて、更新指示部390は、輸送中の生鮮物を各目的地120へと輸送した場合におけるその目的地120での推定温度が目標温度よりも高いことに応じて、輸送開始前の予冷条件または輸送中の保冷条件の少なくとも1つの更新を、保管庫100、保管庫110、または保管庫130a~cの少なくとも1つに指示してよい。更新指示部390が上記の指示を行うことで、注文処理装置160は、生鮮物がより適切な条件で予冷される、または輸送中により適切な条件で保冷されるようにすることができ、生鮮物の劣化を抑えて生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。
提示部395は、輸送情報DB330および輸送指示DB360に接続される。提示部395は、生鮮物を販売するために、輸送中の生鮮物の価格を提示する。本実施形態に係る提示部395は、輸送情報DB330に格納された輸送情報を用いて、輸送中の生鮮物の種類および量を取得する。提示部395は、輸送指示DB360に格納された輸送情報を用いて、輸送中の生鮮物のうち目的地が決定済の生鮮物を除外して、目的地が定まっていない生鮮物(すなわち未受注の生鮮物)の種類および量を算出する。そして、提示部395は、目的地が定まっていない生鮮物について、その種類、残量、および価格を広く提示する。これにより、注文情報取得部300は、価格の提示に応じて出された注文に対応する注文情報を取得することができる。注文処理装置160は、提示部395により生鮮物の潜在的な需要を満たすことが可能となり、生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。
図4は、本実施形態に係る注文処理装置160の動作フローを示す。S400(ステップ400)において、注文処理装置160は、各輸送車140が保管庫100を出発する前の各種の処理を行う。注文処理装置160は、各輸送車140の出発前にも生鮮物の注文を受けてもよい。この場合、注文処理装置160は、次に示す動作を行ってよい。
注文情報取得部300は、輸送前の生鮮物に対する注文についての注文情報を取得して注文情報DB310に格納する。輸送情報取得部320は、出発前の輸送車140については、輸送車140が出発前であることの情報および保管庫100の位置情報等を含む輸送情報を取得して輸送情報DB330に格納する。輸送車140が出発前であるか否かの情報は、例えばブーリアン値で示されてよい。時間推定部340は、出発前の各輸送車140の輸送情報および各注文の注文情報に基づいて、生成物を保管庫100から目的地120へと輸送した場合における目的地120までの推定時間を算出する。ここで、時間推定部340は、生鮮物を輸送車140に積載するのに要する推定時間と、保管庫100から目的地120までの移動に要する推定時間との合計の推定時間を算出してよい。なお、生鮮物を輸送車140に積載するのに要する推定時間は、例えば30分等の予め定められた時間であってもよい。
温度推定部350は、出発前の各輸送車140の輸送情報および各注文の注文情報に基づいて、生鮮物を保管庫100から各目的地120へと輸送した場合におけるその目的地120での推定温度を算出する。決定部365は、目的地120での推定温度に基づいて、生鮮物をその目的地120へと輸送するか否かを決定する。ここで決定部365は、図3に関して示した各条件に更に基づいてこの決定を行ってよく、更に各輸送車140の最大積載量を超えないように各輸送車140に積載する生鮮物の総量を制限してよい。輸送指示部370は、決定の結果に応じて、輸送処理装置150を介して、その注文を担当すべき輸送車140に対して生鮮物をその注文の目的地120へと輸送することを指示する。輸送指示DB360は、出発前の注文に対する各輸送指示を格納する。
また、輸送指示部370は、保管庫100に位置する出発前の輸送車140に対して、その輸送車140が担当する全ての注文に応じた総量分の生鮮物に加えて、最大積載量を超えない範囲で未受注の生鮮物を積み込むことを指示する。輸送指示部370が未受注の生鮮物を積み込むことを指示することで、注文処理装置160は、将来の発注に対応できることになる結果、注文を受ける都度輸送車140を手配する場合と比較して、顧客に生鮮物を届けるために必要な輸送車140の数を低減することができる。その結果、注文処理装置160は、生鮮物の総輸送距離を小さくすることができる。生鮮物の総輸送距離を小さくすることにより、注文処理装置160は、地球温暖化ガスの排出低減に貢献することも可能となる。ここで輸送指示部370は、生産者または輸送会社等が予め設定した種類および量の生鮮物を積み込むことを輸送車140に指示してよい。また、輸送指示部370は、輸送中の生鮮物に対して過去に受けた注文の履歴等を用いて需要予測を行い、その結果に基づいて輸送車140に積み込む未受注の生鮮物の種類および量を指示してもよい。
このような輸送指示を受けて、運送会社は、保管庫100に位置する各輸送車140に対して、その輸送車140が担当する全ての注文に応じた総量分の生鮮物を積み込むと共に、最大積載量を超えない範囲で未受注の生鮮物を積み込む。そして、運送会社は、出発前の注文を担当する輸送車140についてはその注文の目的地120に向けて、出発前に注文を受けていない輸送車140については最終到着点である保管庫110に向けて、各輸送車140を出発させる。
S405において、提示部395は、輸送中の生鮮物の種類および価格等を卸業者、小売業者、および消費者等に提示し、S410において、注文情報取得部300は、価格の提示に応じて出された注文に対応する注文情報を取得する。ここで、注文処理装置160は、競売(オークション)形式または逆オークション形式で輸送中の生鮮物を販売する処理を行ってもよい。競売形式を用いる場合、提示部395は、輸送中の生鮮物の現在の売値を提示し、注文情報取得部300は、複数の注文者からの複数の注文情報を取得する。これらの複数の注文情報のそれぞれは、各発注者が希望する買値を含んでよい。なお、提示部395は、現在の売値を最高値の買値に更新して提示し、更に高値の注文を募ってもよい。逆オークション形式を用いる場合、提示部395は、発注予定者に対して生鮮物の入札価格を提示し、注文情報取得部300は、価格の提示によって落札ができたことに応じて出された注文に対応する注文情報を取得する。注文情報取得部300は、取得した注文情報を注文情報DB310に格納する。提示部395により生鮮物の潜在的な需要を満たすことが可能となるので、注文処理装置160は、生鮮物の廃棄量を低減することが可能となる。
S415において、輸送情報取得部320は、保管庫100を出発して移動中の複数の輸送車140のそれぞれについての輸送情報を輸送処理装置150から取得して、輸送情報DB330に格納する。S420において、時間推定部340は、各輸送車140輸送情報、および、注文情報DB310に格納された、各注文の注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を目的地120へと輸送した場合における目的地120までの推定時間を算出する。
ここで、時間推定部340は、受注済の注文についての少なくとも1つの目的地120が既にある輸送車140については、未受注の少なくとも1つの注文についての目的地120を加えた2以上の目的地120を巡る場合の推定時間を算出できるようにしてもよい。例えば、時間推定部340は、未受注の少なくとも1つの注文のそれぞれを、複数の輸送車140のいずれかに担当させる割当候補を1または複数通り生成する。ここで時間推定部340は、未受注の少なくとも1つの注文のそれぞれを、複数の輸送車140のいずれかにランダムに担当させる割当候補を生成してもよく、未受注の注文の目的地120が既に担当している注文の各目的地120を辿る予定経路により近い輸送車140に未受注の注文を担当させる割当候補を生成してもよい。
次に、時間推定部340は、各割当候補について、未受注の注文を担当する輸送車140が現在地から2以上の目的地120を辿る最適な経路を算出する。これは巡回セールスマン問題であるから、時間推定部340は、既知の解法で解くことができる。そして、時間推定部340は、2以上の目的地120をこの順に辿った場合における各目的地120までの推定時間を算出する。
なお、時間推定部340は、輸送車140が新たに担当すべき注文における生鮮物の注文量が、輸送車140が積載する、未受注の同種の生鮮物の量を超える場合には、生鮮物を補充させるべくいずれかの保管庫130を経由させる経路を算出してよい。また、全ての目的地120を辿った後に予め定められた基準量以上の生鮮物が残る場合には、時間推定部340は、保管庫110までの推定時間を算出してよい。時間推定部340が上記経路を算出することで、注文処理装置160は、適切な量の生鮮物を輸送車140に積載させることができ、生鮮物の総輸送距離を低減することができる。また、注文処理装置160は、過剰な生鮮物を保管庫110に保管させておくことようにして、生鮮物の廃棄量を低減することを可能とする。
S430において、温度推定部350は、各割当候補について、各輸送車140の輸送情報、および、各注文の注文情報に基づいて、輸送中の生鮮物を各目的地120へと輸送した場合におけるその目的地120での推定温度を算出する。本実施形態において、温度推定部350は、各輸送車140について、輸送情報に含まれる輸送中の生鮮物の温度と、輸送情報および注文情報から算出された推定時間とに基づいて、生鮮物の温度が推定時間の経過後にどこまで上昇するかを推定して推定温度とする。温度推定部350が各目的地120での推定温度を算出することで、決定部365は、生鮮物の配送を適切に決定することができ、生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。
S440において、決定部365は、輸送中の生鮮物を各目的地120へと輸送した場合におけるその目的地120での推定温度に基づいて、輸送中の生鮮物をその目的地120へと輸送するか否かを決定する。決定部365は、各割当候補について算出された、その割当候補に含まれる1または2以上の目的地120のそれぞれにおける推定温度に基づいて、各輸送車140がその割当候補に従って生鮮物を各目的地120へと輸送するか否かを決定する。決定部365が各目的地120での推定温度に基づいて輸送可否を決定する結果、注文処理装置160は、各目的地120に劣化した生鮮物が到着することを抑制することができ、生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。
ここで、決定部365は、各割当候補について、いずれかの目的地120に輸送された生鮮物の推定温度が目標温度よりも高い場合には、その割当候補での輸送によっては生鮮物の鮮度を保てないことから、その割当候補を不採用とする。決定部365は、いずれの目的地120においても推定温度が目標温度以下であることを条件として、その割当候補を採用してよい。採用可能な割当候補が複数ある場合、決定部365は、コスト等を含む評価関数を用いる等により、最適と判断する割当候補を選択してよい。その結果、注文処理装置160は、生鮮物の総輸送距離を低減することができる。
決定部365は、輸送中に受注できなかった生鮮物を、保管庫110へと輸送することを決定してよい。このため、決定部365は、未受注の生鮮物を輸送している輸送車140については、保管庫110へと輸送した場合の推定温度が目標温度以下となることを条件として、割当候補を選択してよい。なお、決定部365は、輸送中の未受注の生鮮物の量が予め定められた許容廃棄量以下の場合には、保管庫110へと輸送した場合の推定温度が目標温度を超えることを許容してもよい。決定部365が上記決定を行う結果、注文処理装置160は、生鮮物の廃棄量低減と総輸送量低減とのバランスを取ることを可能とすることができる。
以上において、決定部365は、生鮮物の種類および量、到着期限、並びにその他の条件を満たせることを前提として、割当候補を採用してよい。注文量が輸送中の生鮮物のうち未受注の生鮮物の量を超える場合には、決定部365は、輸送中の生鮮物を積載する輸送車140に、少なくとも1つの保管庫130を経由させて生鮮物を補充させる経路を含む割当候補を採用することにより、その輸送車140に生鮮物を補充させることを決定してよい。その結果、注文処理装置160は、適切な量の生鮮物を輸送車140に積載させることができ、生鮮物の総輸送距離を低減することができる。
なお、競売形式での複数の注文については、決定部365は、複数の注文情報のそれぞれについて算出された推定温度に基づいて、複数の注文情報のうちいずれの注文情報に対応する注文を受注するかを決定してよい。例えば、決定部365は、目的地120へと輸送した場合の推定温度が目標温度を超える場合には、その注文については買値の高低によらず受注しないと決定してよい。その結果、注文処理装置160は、需要者に劣化した生鮮物を提供してしまう可能性を低減することができる。そして、決定部365は、受注が可能な注文のうち、最も高い買値を提示した注文を受注することを決定してよい。これに代えて、決定部365は、買値の高低のみでなく、複数の注文情報のそれぞれを受注した場合に得られる利益に更に基づいて、複数の注文情報のうちいずれの注文情報に対応する注文を受注するかを決定してもよい。例えば、決定部365は、各注文の買値から輸送コスト等のコストを減じて期待利益を算出し、期待利益がより大きくなる割当候補を選択してよい。競売形式での受注を可能とした場合、注文処理装置160は、輸送中の生鮮物の販売によって得られる利益をより高めることが可能となる。
受注して生鮮物を輸送すると決定した注文については(図中S450の「Y」)、S460において、輸送指示部370は、輸送中の生鮮物をその目的地120へと輸送する輸送指示をその注文を担当する輸送車140へと送信する。また、注文応答部380は、その注文を受注したことを示す応答を発注者宛に送信する。
S470について、更新指示部390は、受注した注文に関して、輸送情報DB330に格納された輸送車140の輸送情報に含まれる位置情報が示す位置が、輸送指示DB360に格納された輸送指示に含まれる目的地120に到達したことに応じて、輸送車140が目的地120へと到着したと判断する。更新指示部390は、輸送車140が目的地120へと到着したと判断したことに応じて、目的地120に輸送された生鮮物の温度が目標温度以下であることを確認する。更新指示部390は、目的地120に輸送された生鮮物の温度が目標温度よりも高いことに応じて、出荷前に生鮮物の温度をより低くさせるべく予冷条件の更新を保管庫100に指示してよい。また、更新指示部390は、目的地120に輸送された生鮮物の温度が目標温度よりも高いことに応じて、輸送中の温度の上昇を遅くするべく、生鮮物を運搬するための保管ボックス等の梱包に用いる梱包材の量を増やすこと、保冷ボックス等に入れる保冷剤の量を増やすこと、およびその他の保冷条件の更新を保管庫100、輸送車140、または輸送処理装置150に指示してよい。これにより、注文処理装置160は、次回以降の輸送において、生鮮物の鮮度がより確実に保てるようにすることができる。すなわち、更新指示部390が上記の指示を行うことで、注文処理装置160は、生鮮物がより適切な条件で予冷される、または輸送中により適切な条件で保冷されるようにすることができ、生鮮物の劣化を抑えて生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。なお、受注しないと決定した注文については(図中S450で「N」)、注文応答部380は、注文が不成立となったことを示す応答を発注者宛に送信する。
以上に示した注文処理装置160によれば、未受注の生鮮物の輸送を開始した後に、注文に応じて目的地120を設定または追加して、生鮮物の温度を目標温度以下に保てるような順序で1または2以上の目的地120への輸送を指示することができる。また、注文情報および輸送情報に生鮮物の種類、量、および到着期限等の条件が含まれる場合には、注文処理装置160は、その条件を満たすことができるように目的地120への輸送を指示することができる。
また、注文処理装置160によれば、電気等を消費する冷凍または冷蔵機能を用いずに、輸送中に生鮮物の温度が徐々に上昇する輸送方法を用いながらも、生鮮物の温度を目標温度以下に保って各目的地120へと輸送することを可能とする。これにより、注文処理装置160は、各輸送車140におけるエネルギー消費量を低減してエネルギー効率を高めることができ、地球環境維持に資することができる。
図5は、本実施形態に係る注文処理装置160の、受注決定に関する動作フローを示す。本図の動作フローは、図4のS440において実行されてよい。
決定部365は、新たに受け取った注文の注文量が、輸送中の生鮮物および保管中の生鮮物の総量から受注済の生鮮物の量を減じた残量を超える場合(S500の「Y」)に、注文情報に対応する注文を受注しないことを決定する(S510)。これにより、決定部365は、未受注の生鮮物の残量を超える受注不可能な注文を予め除外して輸送計画を立てることができ、輸送計画を立てる計算量を削減することができる。
S520において、注文処理装置160は、受注済の注文を充足し、かつ除外した注文を除く未受注の注文を、注文数または注文量についてなるべく多く充足する輸送計画を作成する。図4に関して示したように、本実施形態に係る注文処理装置160は、各輸送車140に対する受注済の注文の割当は変更せず、未受注の注文を各輸送車140に割り当てる割当候補を複数通り生成して、各割当候補において各輸送車140の最適な経路を再計算する(S420)。そして、注文処理装置160は、複数の割当候補の中から採用する割当候補を決定する(S440)。これに代えて、注文処理装置160は、以下に例示するような他の様々な手法により輸送計画を生成してもよい。
注文処理装置160は、各輸送車140について、受注済の注文の目的地120を辿る順番は変更せず、受注済の注文のいずれか2つの目的地120の間に未受注の注文の目的地120を追加できるかどうかを判定してもよい。本手法によれば、受注の度に各輸送車140が2以上の目的地120を辿る最適な経路を再計算する必要がなく、計算量を低減することができる。また、経路が大幅に変更となることがないので、各輸送車140の運転者が目的地120の追加に対応しやすくなる。
注文処理装置160は、各輸送車140に対する、受注済の注文および未受注の注文の割当を再計算してもよい。すなわち、時間推定部340は、現時点における各輸送車140に対する受注済の注文の割当に囚われず、受注済の注文および未受注の注文を含む複数の注文を複数の輸送車140に分配する複数の割当候補を生成し、決定部365は、これらの割当候補の中から採用する割当候補を選択する。本手法によれば、受注の度に全体最適化を行うので計算量が大きくなるが、輸送コストをより低減することができる。さらに、注文処理装置160は、生鮮物の総輸送距離をより低減することができる結果、地球温暖化ガスの排出低減にも貢献することが可能となる。
S530において、決定部365は、未受注の注文を、輸送計画に組み込むことができたことに応じてその注文を受注することを決定する。決定部365は、S510において受注しないと決定した注文およびS520において輸送計画に組み込むことができなかった注文については、受注しないことを決定する。
図6は、本実施形態に係る注文処理装置160が推定する推定温度の一例を示すグラフである。本図は、横軸を時刻、縦軸を温度とし、輸送情報に含まれる現時点の生鮮物の温度から温度推定部350が推定した、生鮮物の温度変化の一例を示す。
保冷ボックス等の保冷手段を用いた場合、温度推定部350は、保冷手段の外側および内側を隔てる壁の熱伝導率、壁の厚さ、保冷手段の表面積、並びに、保冷手段の内側と外側の温度差に応じて、フーリエの法則により、単位時間当たりに保冷手段の外側から内側へと伝達される熱量を算出することができる。また、温度推定部350は、保冷手段の内側に収容される収容物の比熱および質量から、ある熱量が保冷手段の内側へと伝達された場合における収容物(生鮮物、保冷剤等)の温度変化量を算出することができる。この関係を用いて、温度推定部350は、保冷手段の内側の温度、保冷手段の外側の温度から、ある経過時間後における保冷手段の内側の温度を数学的に算出することができる。これに代えて、温度推定部350は、過去に生鮮物を輸送したときの温度変化の履歴を用いて、統計処理または機械学習等によって保冷手段の内側の温度を推定してもよい。温度推定部350は、このようにして算出した、保冷手段の内側の温度を、生鮮物の推定温度として扱ってよい。
ここで、温度推定部350は、保冷手段の外側の温度として、予め定められた一定の温度を用いてよい。例えば、温度推定部350は、保冷手段の外側の温度として、季節、天候、およびその他に応じて定めた標準温度、輸送車140において出発前等の一時点で計測された外気温、または輸送車140が移動する地域の気温等を用いてよい。また、輸送車140からの輸送情報に荷室における保冷手段の外側の現在温度が含まれる場合には、温度推定部350は、保冷手段の外側の温度として、荷室の現在温度を用いてよい。
また、温度推定部350は、輸送中の生鮮物の保冷状態に更に基づいて、推定温度を算出してよい。ここで、保冷状態は、保冷手段の種類および保冷手段の使用方法により相違する。例えば、保冷手段は、その種類によって、壁の熱伝導率、壁の厚さ、および保冷手段の表面積が異なる。保冷手段の中に保冷剤を入れると、収容物の熱容量が増加して温度上昇が抑えられる。また、保冷手段内で生鮮物を更に梱包材で覆うと、外部から収容物へと伝達される単位時間当たりの熱量が低下する。そこで、注文処理装置160は、生鮮物の輸送に使用している保冷手段の種類、または保冷手段の使用方法の少なくとも1つである保冷状態を含む輸送情報を取得してよい。この場合、温度推定部350は、輸送情報に保冷手段の種類が含まれる場合には、保冷手段の壁の熱伝導率および厚さ、並びに保冷手段の表面積を加味した保冷手段の種類毎のパラメータを用いて、収容物の温度変化を算出してもよい。また、温度推定部350は、輸送情報に保冷手段の使用方法が含まれる場合には、収容物の熱容量を増加させ、または外部から収容物へと伝達される単位時間当たりの熱量を低下させる等の調整を行ってよい。
また、輸送車140が目的地120で生鮮物の一部を荷下ろしした場合には、保冷手段内の収容物が減少し、収容物の熱容量が低下する。輸送車140が保管庫130で生鮮物を補充する場合には、保冷手段内の収容物が増加して収容物の熱容量が増加する。さらに、補充する生鮮物の温度は輸送中の生鮮物の温度よりも低いことから、収容物全体の平均温度が低下する。このような事象に対応して、温度推定部350は、輸送車140が目的地120または保管庫130を経由するごとに、収容物の熱容量のパラメータまたは温度の少なくとも1つのパラメータを変化させて生鮮物の温度変化を算出してよい。
本図において、時間推定部340は、図中の「現時刻」における輸送車140の位置情報に基づいて、輸送車140が目的地120に到着するまでの推定時間を算出する。温度推定部350は、上述のようにして現時刻における生鮮物の温度T1に基づいて、現時刻から推定時間の経過後における生鮮物の推定温度T2を算出する。決定部365は、目的地120における推定温度T2が目標温度Tt以下であることを条件として、生鮮物をその目的地120へと輸送することを決定する。なお、生鮮物の種類毎に好適な保存温度は異なるので、決定部365は、目的地120へと運搬する生鮮物の種類に応じて異なる目標温度を用いてよい。
図7は、本実施形態に係る注文処理装置160が推定する推定温度の更新方法の一例を示すグラフである。本図は、横軸を時刻、縦軸を温度とし、輸送情報に含まれる現時点の生鮮物の温度から温度推定部350が推定した、生鮮物の温度変化の一例を示す。
本図において、温度推定部350は、図中の「過去測定時刻」において、生鮮物の温度T1を含む輸送情報に基づいて、目的地120における推定温度T2を算出している。その後、温度推定部350は、図中の「現時刻」における輸送情報から、現時刻における生鮮物の温度T3を取得する。
ここで、温度推定部350は、現時刻における温度T3が、「過去測定時刻」において推定した「現時刻」での推定温度から予め定められた許容範囲内にあるか否かを判定してよい。温度T3が、「過去測定時刻」での推定温度に対して許容範囲外となっている場合には、推定温度が適切に算出できない状況であるので、温度推定部350は、対応する輸送車140、輸送処理装置150、または注文処理装置160の管理者に対して異常を通知する。これを受けて、注文処理承知160は、輸送車140の運転者に生鮮物の梱包状態の確認を指示してよい。指示の内容としては、保冷手段の開閉口が開いたままとなっていないか、指示と異なる保冷手段を使用していないか、予定した量の生鮮物が保冷手段に収容されているか、保冷剤を入れ忘れていないか等を確認するよう指示することができる。
温度推定部350は、現時刻における生鮮物の温度T3に基づいて、現時刻から目的地120までの輸送の推定時間の経過後における生鮮物の推定温度T4を算出する。この推定温度T4は、「過去測定時刻」における推定温度T2の更新値となる。決定部365は、目的地120における推定温度T4が目標温度Tt以下であることを条件として、生鮮物をその目的地120へと輸送することを決定する。温度推定部350が現時刻における生鮮物T3の温度に基づいて生鮮物の推定温度T4を算出することで、決定部365は、生鮮物の配送をより適切に決定することができ、生鮮物の廃棄量を低減することを可能とすることができる。
決定部365は、輸送中の生鮮物を目的地120へと輸送する間に取得された新たな輸送情報に基づいて推定された新たな推定温度であるT4が、目的地120での目標温度Ttを超えたことに応じて、輸送中の生鮮物を目的地120へと輸送するのを中止してもよい。ここで、その目的地120への輸送が受注済の注文に対応するものである場合には、決定部365は、他の輸送車140にその注文を割り当てて、その輸送車140によって生鮮物を目的地120へと輸送するように輸送計画を変更してもよい。また、決定部365は、目的地120への輸送を中止した生鮮物については、輸送計画の変更に応じて他の注文の目的地120へと輸送することを決定してもよく、保管庫110または保管庫130a~cへと輸送して一旦冷蔵または冷凍保存することを決定してもよい。
このように、新たな輸送情報が取得されたことに応じて目的地120における推定温度を更新して目標温度と比較することにより、注文処理装置160は、状況の変化によって現在の輸送計画では生鮮物の鮮度を十分に維持できなくなる可能性がある場合に、輸送計画を変更してより高い鮮度の生鮮物を目的地120へと輸送できるようにすることができる。その結果、注文処理装置160は、生鮮物の需要を満たし、かつ生鮮物の廃棄量を低減することが可能となる。
図8は、本実施形態に係る注文処理装置160が推定する推定温度の合否判定方法の一例を示すグラフである。本図は、横軸を時刻、縦軸を温度とし、輸送情報に含まれる現時点の生鮮物の温度から温度推定部350が推定した、生鮮物の温度変化の一例を示す。
温度推定部350は、図4および図6に関連して示した方法を用いて、輸送車140が輸送する生鮮物の、目的地120での推定温度を算出する。ここで、推定温度は、温度の推定精度、到着時刻のずれ、外気温の変化、およびその他の様々な要因によって、生鮮物を目的地120まで実際に輸送した場合の温度との間にずれが生じうる。そこで、温度推定部350は、推定温度および目標温度の比較にマージンを設けるようにしてもよい。
決定部365は、目的地120での目標温度および推定温度の間に、マージン温度以上の余裕があることを条件として、輸送中の生鮮物を目的地120へと輸送するか否かを決定してよい。例えば、決定部365は、推定温度にマージン温度を加えた温度が目標温度以下であることを条件として、輸送中の生鮮物を目的地120へと輸送することを決定する。本図の例において、決定部365は、このマージン温度として、推定時間がより小さい場合により小さく、推定時間がより大きい場合により大きくなる値を用いる。このようなマージン温度を用いることで、近距離での輸送ではマージン温度を小さくして輸送計画の自由度を高めつつ、遠距離の輸送ではマージン温度を大きくして生鮮物の鮮度に十分に余裕を持たせることができる。
これに代えて、計算量の削減または処理の簡単化等の他の要因が重視される場合には、決定部365は、例えば推定時間によらず一定のマージン温度を用いる等、他の種類のマージン温度を用いてもよい。
本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよく、ここにおいてブロックは、(1)操作が実行されるプロセスの段階または(2)操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。特定の段階およびセクションが、専用回路、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および/またはコンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび/またはアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路(IC)および/またはディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、論理AND、論理OR、論理XOR、論理NAND、論理NOR、および他の論理操作、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、プログラマブルロジックアレイ(PLA)等のようなメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。
コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー(登録商標)ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリメモリ(ROM)、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EPROMまたはフラッシュメモリ)、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EEPROM)、静的ランダムアクセスメモリ(SRAM)、コンパクトディスクリードオンリメモリ(CD-ROM)、デジタル多用途ディスク(DVD)、ブルーレイ(登録商標)ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。
コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ(ISA)命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはSmalltalk(登録商標)、JAVA(登録商標)、C++等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「C」プログラミング言語または同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、1または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。
コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のコンピュータ等のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク(LAN)、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク(WAN)を介して提供され、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。
図9は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ2200の例を示す。コンピュータ2200にインストールされたプログラムは、コンピュータ2200に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられる操作または当該装置の1または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該1または複数のセクションを実行させることができ、および/またはコンピュータ2200に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ2200に、本明細書に記載のフローチャートおよびブロック図のブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、CPU2212によって実行されてよい。
本実施形態によるコンピュータ2200は、CPU2212、RAM2214、グラフィックコントローラ2216、およびディスプレイデバイス2218を含み、それらはホストコントローラ2210によって相互に接続されている。コンピュータ2200はまた、通信インターフェイス2222、ハードディスクドライブ2224、DVD-ROMドライブ2226、およびICカードドライブのような入/出力ユニットを含み、それらは入/出力コントローラ2220を介してホストコントローラ2210に接続されている。コンピュータはまた、ROM2230およびキーボード2242のようなレガシの入/出力ユニットを含み、それらは入/出力チップ2240を介して入/出力コントローラ2220に接続されている。
CPU2212は、ROM2230およびRAM2214内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ2216は、RAM2214内に提供されるフレームバッファ等またはそれ自体の中にCPU2212によって生成されたイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス2218上に表示されるようにする。
通信インターフェイス2222は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ2224は、コンピュータ2200内のCPU2212によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。DVD-ROMドライブ2226は、プログラムまたはデータをDVD-ROM2201から読み取り、ハードディスクドライブ2224にRAM2214を介してプログラムまたはデータを提供する。ICカードドライブは、プログラムおよびデータをICカードから読み取り、および/またはプログラムおよびデータをICカードに書き込む。
ROM2230はその中に、アクティブ化時にコンピュータ2200によって実行されるブートプログラム等、および/またはコンピュータ2200のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入/出力チップ2240はまた、様々な入/出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入/出力コントローラ2220に接続してよい。
プログラムが、DVD-ROM2201またはICカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ2224、RAM2214、またはROM2230にインストールされ、CPU2212によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ2200に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ2200の使用に従い情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。
例えば、通信がコンピュータ2200および外部デバイス間で実行される場合、CPU2212は、RAM2214にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェイス2222に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェイス2222は、CPU2212の制御下、RAM2214、ハードディスクドライブ2224、DVD-ROM2201、またはICカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。
また、CPU2212は、ハードディスクドライブ2224、DVD-ROMドライブ2226(DVD-ROM2201)、ICカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がRAM2214に読み取られるようにし、RAM2214上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。CPU2212は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックする。
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。CPU2212は、RAM2214から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索/置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をRAM2214に対しライトバックする。また、CPU2212は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第2の属性の属性値に関連付けられた第1の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、CPU2212は、第1の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第2の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第1の属性に関連付けられた第2の属性の属性値を取得してよい。
上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ2200上またはコンピュータ2200近傍のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはRAMのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ2200に提供する。
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、請求の範囲の記載から明らかである。
請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
10 物流処理システム
20 物流システム
100 保管庫
110 保管庫
120a~d 目的地
130a~c 保管庫
140a~b 輸送車
150 輸送処理装置
160 注文処理装置
200 輸送情報受信部
210 輸送情報送信部
220 輸送指示受信部
230 輸送指示送信部
240 輸送処理部
300 注文情報取得部
310 注文情報DB
320 輸送情報取得部
330 輸送情報DB
340 時間推定部
350 温度推定部
360 輸送指示DB
365 決定部
370 輸送指示部
380 注文応答部
390 更新指示部
395 提示部
2200 コンピュータ
2201 DVD-ROM
2210 ホストコントローラ
2212 CPU
2214 RAM
2216 グラフィックコントローラ
2218 ディスプレイデバイス
2220 入出力コントローラ
2222 通信インターフェイス
2224 ハードディスクドライブ
2226 DVD-ROMドライブ
2230 ROM
2240 入出力チップ
2242 キーボード
20 物流システム
100 保管庫
110 保管庫
120a~d 目的地
130a~c 保管庫
140a~b 輸送車
150 輸送処理装置
160 注文処理装置
200 輸送情報受信部
210 輸送情報送信部
220 輸送指示受信部
230 輸送指示送信部
240 輸送処理部
300 注文情報取得部
310 注文情報DB
320 輸送情報取得部
330 輸送情報DB
340 時間推定部
350 温度推定部
360 輸送指示DB
365 決定部
370 輸送指示部
380 注文応答部
390 更新指示部
395 提示部
2200 コンピュータ
2201 DVD-ROM
2210 ホストコントローラ
2212 CPU
2214 RAM
2216 グラフィックコントローラ
2218 ディスプレイデバイス
2220 入出力コントローラ
2222 通信インターフェイス
2224 ハードディスクドライブ
2226 DVD-ROMドライブ
2230 ROM
2240 入出力チップ
2242 キーボード
Claims (16)
- 発注される生鮮物を輸送する目的地を示す目的地情報を含む注文情報を取得する注文情報取得部と、
輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を取得する輸送情報取得部と、
前記輸送情報および前記注文情報に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送した場合における前記目的地での推定温度を算出する温度推定部と、
前記推定温度に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送するか否かを決定する決定部と、
前記決定の結果に応じて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送することを指示する指示部と
を備える装置。 - 前記注文情報は、前記発注される生鮮物の種類を更に含み、
前記輸送情報は、前記輸送中の生鮮物の種類を更に含み、
前記決定部は、前記注文情報に含まれる種類および前記輸送情報に含まれる種類が一致することを条件として、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送することを決定する
請求項1に記載の装置。 - 前記注文情報は、前記発注される生鮮物の到着期限を更に含み、
前記輸送情報および前記注文情報に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送した場合における前記目的地までの推定時間を算出する時間推定部を更に備え、
前記決定部は、前記推定時間に基づいて、前記到着期限を満たすことができると判断した場合に前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送することを決定する
請求項1または2に記載の装置。 - 前記温度推定部は、前記輸送中の生鮮物の保冷状態に更に基づいて、前記推定温度を算出する請求項1から3のいずれか一項に記載の装置。
- 前記目的地に輸送された生鮮物の温度が目標温度よりも高いことに応じて、輸送開始前の予冷条件または輸送中の保冷条件の少なくとも1つの更新を指示する更新指示部を更に備える請求項1から4のいずれか一項に記載の装置。
- 前記注文情報は、前記発注される生鮮物の注文量を更に含み、
前記決定部は、前記注文量が、前記輸送中の生鮮物および保管中の生鮮物の総量から受注済の生鮮物の量を減じた残量を超える場合に、前記注文情報に対応する注文を受注しないことを決定する請求項1から5のいずれか一項に記載の装置。 - 前記決定部は、前記注文量が前記輸送中の生鮮物のうち未受注の生鮮物の量を超える場合に、前記輸送中の生鮮物を積載する輸送車に、生鮮物の保管庫を経由させて生鮮物を補充させることを決定する請求項6に記載の装置。
- 前記決定部は、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送する間に取得された新たな前記輸送情報に基づいて推定された新たな前記推定温度が、前記目的地での目標温度を超えたことに応じて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送するのを中止する請求項1から7のいずれか一項に記載の装置。
- 前記注文情報取得部は、複数の発注者からの複数の前記注文情報を取得し、
前記決定部は、前記複数の注文情報のそれぞれについて算出された前記推定温度に基づいて、前記複数の注文情報のうちいずれの注文情報に対応する注文を受注するかを決定する請求項1から8のいずれか一項に記載の装置。 - 前記決定部は、前記複数の注文情報のそれぞれを受注した場合に得られる利益に更に基づいて、前記複数の注文情報のうちいずれの注文情報に対応する注文を受注するかを決定する請求項9に記載の装置。
- 前記輸送中の生鮮物の価格を提示する提示部を更に備え、
前記注文情報取得部は、前記価格の提示に応じて出された注文に対応する前記注文情報を取得する請求項1から8のいずれか一項に記載の装置。 - 前記決定部は、輸送中に受注できなかった生鮮物を保管庫へと輸送することを決定する請求項1から11のいずれか一項に記載の装置。
- 前記輸送情報および前記注文情報に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送した場合における前記目的地までの推定時間を算出する時間推定部を備え、
前記決定部は、前記目的地での目標温度および前記推定温度の間に、前記推定時間がより小さい場合により小さくなるマージン温度以上の余裕があることを条件として、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送するか否かを決定する
請求項1から12のいずれか一項に記載の装置。 - 前記輸送情報取得部は、複数の輸送車のそれぞれについての前記輸送情報を取得し、
前記決定部は、前記複数の輸送車のそれぞれについての前記輸送情報に基づいて算出された前記推定温度に基づいて、前記複数の輸送車のうちいずれの輸送車を前記目的地へと移動させるかを決定する
請求項1から13のいずれか一項に記載の装置。 - コンピュータが、発注される生鮮物を輸送する目的地を示す目的地情報を含む注文情報を取得することと、
前記コンピュータが、輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を取得することと、
前記コンピュータが、前記輸送情報および前記注文情報に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送した場合における前記目的地での推定温度を算出することと、
前記コンピュータが、前記推定温度に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送するか否かを決定することと、
前記コンピュータが、前記決定の結果に応じて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送することを指示することと
を備える方法。 - コンピュータにより実行されると、前記コンピュータに、
発注される生鮮物を輸送する目的地を示す目的地情報を含む注文情報を取得することと、
輸送中の生鮮物の温度および位置情報を含む輸送情報を取得することと、
前記輸送情報および前記注文情報に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送した場合における前記目的地での推定温度を算出することと、
前記推定温度に基づいて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送するか否かを決定することと、
前記決定の結果に応じて、前記輸送中の生鮮物を前記目的地へと輸送することを指示することと
を実行させるためのプログラム。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004307099A (ja) * | 2003-04-03 | 2004-11-04 | Daikin Ind Ltd | 物流サイクルにおける配送状況管理システムおよび配送状況管理装置 |
JP2005038258A (ja) * | 2003-07-16 | 2005-02-10 | Sony Corp | 商品割当システム、商品割当方法、商品割当プログラム、及び記憶媒体 |
JP2007018083A (ja) | 2005-07-05 | 2007-01-25 | Nippon Steel Corp | 輸送車の運行計画作成方法 |
JP2008524714A (ja) | 2004-12-17 | 2008-07-10 | スピーゲル,ジョエル | 予測小包出荷のための方法およびシステム |
JP2018083663A (ja) * | 2015-08-21 | 2018-05-31 | 大日本印刷株式会社 | 収容ユニット、温度管理システム及びプログラム |
Family Cites Families (18)
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---|---|---|---|---|
US6701299B2 (en) * | 2001-03-16 | 2004-03-02 | United Parcel Service Of America, Inc. | Real-time delivery feasibility analysis systems and methods |
WO2016161019A1 (en) * | 2015-03-30 | 2016-10-06 | Intelleflex Corporation | Actively managed food delivery |
US10657486B1 (en) * | 2015-07-29 | 2020-05-19 | DoorDash, Inc. | Containers for crowdsourced delivery |
US10586273B1 (en) * | 2015-07-30 | 2020-03-10 | DoorDash, Inc. | Managing couriers for fast deliveries |
US20170255991A1 (en) * | 2016-03-05 | 2017-09-07 | Home Depot Product Authority, Llc | Offline product order reservation system and method |
US20170265687A1 (en) * | 2016-03-17 | 2017-09-21 | Prince Castle LLC | Location Based Holding |
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WO2018022375A1 (en) * | 2016-07-27 | 2018-02-01 | Wal-Mart Stores, Inc. | Systems and methods for delivering perishable items |
US10275975B2 (en) * | 2016-08-19 | 2019-04-30 | Walmart Apollo, Llc | Apparatus and method for mobile vending |
DE112016007471T5 (de) * | 2016-12-19 | 2019-08-14 | Ford Global Technologies, Llc | Liefersysteme und methoden |
JP2018116482A (ja) * | 2017-01-18 | 2018-07-26 | 株式会社東芝 | 物流管理装置、物流管理方法、およびプログラム |
US10955182B2 (en) * | 2017-11-07 | 2021-03-23 | FreshRealm, LLC | Dynamic packing system |
US20190263219A1 (en) * | 2018-02-23 | 2019-08-29 | Carrier Corporation | Delivery Cooler Management System |
US20200229645A1 (en) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | Gpcp Ip Holdings Llc | Food delivery systems, apparatuses, and methods |
JP2020126560A (ja) * | 2019-02-06 | 2020-08-20 | トヨタ自動車株式会社 | 配送システム及び配送方法 |
US11769103B2 (en) * | 2019-02-11 | 2023-09-26 | Modality Solutions LLC | Product quality during shipping by generating lane temperature and product temperature from models |
US20220318708A1 (en) * | 2020-02-11 | 2022-10-06 | Martin Garcia-Brosa | Coordinated delivery of dining experiences |
US11513538B1 (en) * | 2020-04-15 | 2022-11-29 | Express Scripts Strategic Development, Inc. | System and method for thermal control during delivery of a medication package |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004307099A (ja) * | 2003-04-03 | 2004-11-04 | Daikin Ind Ltd | 物流サイクルにおける配送状況管理システムおよび配送状況管理装置 |
JP2005038258A (ja) * | 2003-07-16 | 2005-02-10 | Sony Corp | 商品割当システム、商品割当方法、商品割当プログラム、及び記憶媒体 |
JP2008524714A (ja) | 2004-12-17 | 2008-07-10 | スピーゲル,ジョエル | 予測小包出荷のための方法およびシステム |
JP2007018083A (ja) | 2005-07-05 | 2007-01-25 | Nippon Steel Corp | 輸送車の運行計画作成方法 |
JP2018083663A (ja) * | 2015-08-21 | 2018-05-31 | 大日本印刷株式会社 | 収容ユニット、温度管理システム及びプログラム |
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