WO2021256024A1 - 親子健康管理システム、親子健康分析装置、及び親子健康管理方法 - Google Patents

親子健康管理システム、親子健康分析装置、及び親子健康管理方法 Download PDF

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WO2021256024A1
WO2021256024A1 PCT/JP2021/010012 JP2021010012W WO2021256024A1 WO 2021256024 A1 WO2021256024 A1 WO 2021256024A1 JP 2021010012 W JP2021010012 W JP 2021010012W WO 2021256024 A1 WO2021256024 A1 WO 2021256024A1
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parent
child
questionnaire
unit
health
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PCT/JP2021/010012
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宝弘 中村
享史 竹本
正則 吉野
時芳 綾部
尚史 木村
裕久 和泉
風華 田畑
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国立大学法人北海道大学
森永乳業株式会社
株式会社日立製作所
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    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
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    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the present invention relates to a system for analyzing and managing the health of parents and children.
  • a maternal and child health survey is being conducted to investigate the lifestyle and health of mothers during pregnancy and after childbirth and children from newborns to school children, with the aim of helping the healthy development of children.
  • Patent Document 1 Japanese Unexamined Patent Publication No. 2011-108142
  • the output screen generation unit generates an output screen for displaying question information, displays it on a user terminal, and presents it to the user.
  • the information acquisition unit acquires the answer information indicating the user's answer to the question information and the user's biometric information
  • the information storage unit stores the question information, the answer information, and the biometric information corresponding to the answer information in association with each other. ..
  • the answer determination unit determines whether or not to re-question based on the biometric information of the user corresponding to the answer information, and when the answer determination unit determines that the re-question is to be performed, the output screen generation unit determines the re-question information.
  • a profiling device that generates an output screen to display and displays it on the user terminal and presents it to the user is described (see summary).
  • the above-mentioned maternal and child health survey is a long-term survey, so some mothers and children withdraw from the survey.
  • Questionnaires are effective for acquiring lifestyle information for mothers and children, but questionnaires for eating habits are more troublesome than merits due to the complexity of answers, making it difficult to continuously acquire information.
  • it is required to reduce the withdrawal rate by retaining the withdrawals who have a large number of questions and find it troublesome for the participants.
  • an object of the present invention is to provide a solution for continuously acquiring information from a parent and child to be investigated and reducing the withdrawal rate of the investigation.
  • a typical example of the invention disclosed in the present application is as follows. That is, the sensor terminal that senses at least one of the parent's state and the child's state, the user terminal that inputs data about at least one of the parent's life and the child's life, and the sensor terminal and the user terminal collect the data. It is a parent-child health management system including an analyzer that receives the data, and the analyzer is accessible to an arithmetic device that executes predetermined arithmetic processing to realize each of the following functional units and the arithmetic apparatus.
  • a questionnaire analysis unit that analyzes at least one and generates a living information analysis result, and a sensing result including at least one of a parent-child relationship, a parent's health condition, and a child's health condition based on the sensor output is generated.
  • a health estimation unit that estimates at least one of a parent-child state, a parent state, and a child state by comparing the sensor output analysis unit and the living information analysis result and the sensing result with a predetermined standard. It is characterized by including an output unit that selects a questionnaire and advice corresponding to the estimated state and outputs the selected questionnaire and advice to the user terminal.
  • the burden on the user who answers the questionnaire can be reduced, and the withdrawal rate of the survey can be reduced. Issues, configurations and effects other than those mentioned above will be clarified by the description of the following examples.
  • FIG. 1 It is a figure which shows an example of the structure of the parent-child health analyzer of Example 1. It is a figure which shows an example of the structure of the questionnaire table of Example 1. FIG. It is a figure which shows an example of the structure of the advice table of Example 1. FIG. It is a figure which shows an example of the structure of the parent-child health analyzer of Example 2. It is a figure which shows the reading of the bar code of the product in Example 2.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of the parent-child health analysis system of Example 1.
  • the parent-child health management system of the first embodiment includes a parent-child health analyzer 200, a sensor terminal 10, and a mobile terminal 20.
  • the parent-child health analyzer 200 is connected to a sensor terminal 10 that senses a living space in the home and a mobile terminal 20 used by a family having a parent (at least one of a father and a mother) and a child as members.
  • a parent at least one of a father and a mother
  • a child used by a family having a parent (at least one of a father and a mother) and a child as members.
  • the sensor terminal 10 is a sensor installed in a living space such as a home, detects a user's state, and transmits a sensor output.
  • the sensor terminal 10 is, for example, a camera that captures a living space, a microphone that detects the sound of the living space (for example, an AI speaker or a smart speaker), a wearable device that measures the activity amount and heartbeat of the wearing user, and a blood pressure worn by the user. It is a total.
  • the amount of user activity can be calculated from the acceleration measured by the wearable device.
  • a mat-shaped activity meter laid on the bed may be used to measure the activity of a sleeping user or an infant in the bed.
  • a name tag type device capable of simultaneously acquiring acceleration, voice, and a face-to-face relationship between sensor terminals may be used.
  • the sensor terminal 10 acquires user data in the living space, from the viewpoint of privacy protection, the acquired data is anonymized, the camera image is converted into a skeleton model, and the data is only for the user who has consented to use. Should be obtained.
  • the mobile terminal 20 is a terminal used by a user such as a smartphone or a tablet terminal.
  • the user inputs the answer to the questionnaire using the mobile terminal 20.
  • a father or mother enters an answer to a parenting questionnaire (eg, an answer to an option, a textual answer to a question).
  • a personal computer, an interactive television, or the like can also be used.
  • the parent-child health analyzer 200 is connected to the sensor terminal 10 and the mobile terminal 20 via a network such as WAN (Wide Area Network) and LAN (Local Area Network).
  • the network connection method may be either wired or wireless.
  • the parent-child health analyzer 200 may be directly connected to the sensor terminal 10 or may be connected via a server 300 of a consumer device company (for example, an IT platformer that sells smart speakers).
  • Parents and children consult medical institutions such as obstetrics and gynecology and obtain medical examination results.
  • the parent-child health analyzer 200 has a reception unit 210, an output unit 220, a questionnaire analysis unit 230, a sensor output analysis unit 240, and a parent-child health estimation unit 250, and analyzes the health of the parent and child by executing a predetermined program. do.
  • the reception unit 210 receives the sensor output that detects the state of the user in the home from the sensor terminal 10 and outputs the sensor output to the sensor output analysis unit 240. Further, the reception unit 210 receives the answer to the questionnaire input by the user from the mobile terminal 20 and outputs it to the questionnaire analysis unit 230. That is, the answer to the questionnaire is input to the mobile terminal 20 in the form of an answer number to the option and a text answer to the question, and is transferred to the questionnaire analysis unit 230 via the reception unit 210.
  • the questionnaire analysis unit 230 analyzes the answers to the received questionnaires and outputs the living information analysis results.
  • the living information analysis result may include information that cannot be acquired by the sensor terminal 10, such as meal contents and meal times of parents and children.
  • the responses are analyzed using statistical methods such as the number and proportion of uninput items and the tendency of responses. It also analyzes the time when the questionnaire response was received. The time may be classified into an hour unit or a time zone such as morning, noon, or night.
  • the questionnaire analysis unit 230 may compare the answer input by the user with a predetermined response request standard to determine the validity of the answer. Specifically, it is advisable to determine whether the number of responses to the questionnaire or the response rate has reached a statistically valid value and reliable results have been obtained. In addition, it is advisable to presume that the users whose responses to the questionnaire are all medium (3 out of 5 options from 1 to 5) do not answer the questionnaire accurately, and exclude the questionnaire results. In addition, it is advisable to compare the answer entered by the user with the answer tendency. Specifically, it is advisable to detect an abnormality in the questionnaire response depending on whether there is a discrepancy with the previous answer regarding a similar question, or whether there is a discrepancy in the answer with other users who answered the same questionnaire.
  • the sensor output analysis unit 240 analyzes the sensor output input from the sensor terminal 10 to the reception unit 210 and outputs the sensing result.
  • Sensing results include at least one of parent-child relationships, parental health, and child health.
  • the parent and child are recognized from the camera image that is the sensor output, and the distance between the parent and child is calculated.
  • the time when the child is crying is measured by the voice acquired by the microphone.
  • the state of the parent and the state of the child (during behavior, sleeping, etc.) are estimated from the amount of activity of the parent and the child measured by the wearable device.
  • the time when the parent and child are relaxed (time, time zone, etc.) and the time when the parent and child are tense are calculated from the heart rate of the parent and child measured by the wearable device.
  • the parent-child health estimation unit 250 comprehensively analyzes the answers to the questionnaire and the sensor output, and estimates the health status of the parent and child and the relationship between the parent and child. There are multiple indicators for health status and relationships, and the numerical value of each indicator is calculated. The numerical value of each index may be two values, or the degree may be determined by an arbitrary decimal number from 0 to 1. The parent-child health estimation unit 250 determines whether or not the label is applicable by comparing the calculated numerical value of each index with a predetermined threshold value. A label corresponds to at least one of a parent's health condition, a child's health condition and a parent-child relationship, such as postpartum depression, allergies, asthma, underweight, developmental delay and the like.
  • the time when the parent and child are separated by a predetermined time or more is longer than a predetermined time, and the degree of closeness between the parent and child is low (for example, the time when the parent and child are in close contact is shorter than a predetermined threshold value). If it is determined that the mother does not take good care of the child, it can be presumed that there is a possibility of neglect or postpartum depression.
  • the presence or absence of allergies to the child may be estimated from the answers to the questionnaire regarding food.
  • the underweight of the child may be estimated from the answers to the questionnaire regarding the results of the medical examination (height, weight).
  • the degree of development may be estimated from the amount of activity of the child and the state of vocalization.
  • the output unit 220 has a questionnaire selection unit 221, a questionnaire table 222, an advice generation unit 223, and an advice table 224.
  • the questionnaire selection unit 221 determines the questionnaire to be transmitted to the user based on the health condition and the relationship estimated by the parent-child health estimation unit 250 with reference to the questionnaire table 222 shown in FIG.
  • the questionnaire sent to the user includes questions about the results of the medical examination necessary for estimating the health condition of the parent and child, the state of daily life, the meal contents of the parent and child, and the like.
  • the estimated health condition and the condition of the relationship are recorded in association with the questionnaire sent to the user.
  • the label indicates the parent-child condition determined from the estimated health condition and the relationship, and as described above, the label includes postpartum depression, allergies, asthma, underweight, developmental delay, etc. It is included and the parent-child health estimation unit 250 determines whether it corresponds to the label as an estimation result.
  • the questionnaire selection unit 221 may determine whether or not the label corresponds to the estimation result of the parent-child health estimation unit 250.
  • the contents of the questionnaire are defined according to the label, for example, "When did you start eating food A?”, "Do you enjoy living with your child?"
  • the priority is an index used to narrow down the questionnaires to be presented and to determine the order in which the questionnaires are presented when a plurality of questionnaires are sent to the user. For example, a high priority is set for a questionnaire sent to a user when the situation needs to be dealt with early or when it is the beginning of an event that is likely to become serious. The priority may be set for each label.
  • the destination is the destination to send to obtain a valid answer in the questionnaire. For example, a questionnaire is usually sent to the mother, but if postpartum depression is presumed, sending the questionnaire to the mother may not give a valid answer.
  • the questionnaire may be determined by multiple regression analysis using the estimated health condition and relationship as explanatory variables, or the questionnaire may be selected using a neural network by artificial intelligence.
  • the advice generation unit 223 determines the advice to be transmitted to the user based on the health condition and the relationship estimated by the parent-child health estimation unit 250 with reference to the advice table 224 shown in FIG.
  • the advice generation unit 223 may determine the advice related to the questionnaire selected by the questionnaire selection unit 221.
  • the advice sent to the user includes lifestyle advice to improve the health of the parent and child, and advice on foods recommended to be taken based on the health condition of the parent and child.
  • the advice table 224 records the estimated health condition and relationship conditions in association with the advice sent to the user. Further, instead of using the advice table 224, the advice may be determined by multiple regression analysis using the estimated health condition and the relationship as explanatory variables, or the advice may be selected by using a neural network by artificial intelligence.
  • the system administrator may be able to add or modify the contents of the advice table 224.
  • the questionnaire selection unit 221 determines the questionnaire to be transmitted to the user from the analysis results of the questionnaire analysis unit 230 and the sensor output analysis unit 240, and the questionnaire selection unit 221 is based on the analysis results of the questionnaire analysis unit 230 and the sensor output analysis unit 240. Decide which survey to send to the user.
  • the questionnaire may be determined by multiple regression analysis using the estimated health condition and relationship as explanatory variables, or the questionnaire may be selected using a neural network by artificial intelligence.
  • the advice generation unit 223 determines the advice to be transmitted to the user from the analysis results of the questionnaire analysis unit 230 and the sensor output analysis unit 240.
  • advice may be determined by multiple regression analysis using estimated health conditions and relationships as explanatory variables, or advice may be selected using a neural network based on artificial intelligence.
  • the parent-child health analyzer 200 is composed of a processor (CPU), a memory, an auxiliary storage device, and a computer having a communication interface (not shown).
  • the parent-child health analyzer 200 may have an input / output interface for the operator to input / output data.
  • a processor is an arithmetic unit that executes a program stored in memory. By executing various programs by the processor, the functions of each part of the parent-child health analyzer 200 (for example, reception unit 210, output unit 220, questionnaire analysis unit 230, sensor output analysis unit 240, parent-child health estimation unit 250, etc.) can be performed. It will be realized. A part of the processing performed by the processor by executing the program may be executed by another arithmetic unit (for example, hardware such as ASIC or FPGA).
  • the memory includes a ROM which is a non-volatile storage element and a RAM which is a volatile storage element.
  • the ROM stores an invariant program (for example, BIOS) and the like.
  • RAM is a high-speed and volatile storage element such as DRAM (Dynamic Random Access Memory), and temporarily stores a program executed by a processor and data used when the program is executed.
  • the auxiliary storage device is, for example, a large-capacity non-volatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD).
  • the auxiliary storage device stores data used by the processor when executing the program (for example, questionnaire table 222, advice table 224, etc.), and a program executed by the processor. That is, the program is read from the auxiliary storage device, loaded into the memory, and executed by the processor to realize each function of the parent-child health analyzer 200.
  • the communication interface is a network interface device that controls communication with other devices according to a predetermined protocol.
  • the input / output interface is an interface to which an input device such as a keyboard or mouse is connected and receives input from the operator, but it may also be compatible with voice input or the like.
  • the output interface is an interface to which an output device such as a display device or a printer (not shown) is connected and outputs a program execution result in a format that can be visually recognized by an operator.
  • a terminal connected to the parent-child health analyzer 200 via a network may provide an input device and an output device.
  • the parent-child health analyzer 200 may have a function of a web server, and the terminal may access the parent-child health analyzer 200 by a predetermined protocol (for example, http).
  • the program executed by the processor of the parent-child health analyzer 200 is provided to the parent-child health analyzer 200 via a removable medium (CD-ROM, flash memory, etc.) or a network, and is a non-volatile auxiliary storage which is a non-temporary storage medium. Stored in the device. Therefore, the parent-child health analyzer 200 may have an interface for reading data from removable media.
  • the parent-child health analyzer 200 is a computer system configured on one computer physically or on a plurality of computers logically or physically configured, and is constructed on a plurality of physical computer resources. It may operate on a virtual computer.
  • appropriate questionnaires and advice are selected and distributed based on the results of sensing the parent and child and the health information and relationships of the parent and child estimated from the questionnaire responses and the like. Only questionnaires and advice suitable for the parent and child can be delivered to the mobile terminal 20, the burden on the user who answers the questionnaire can be reduced, and the withdrawal rate of the maternal and child health survey can be reduced.
  • the parent-child health estimation unit 250 comprehensively analyzes the answers to the questionnaire and the sensor output, and labels corresponding to the parent-child health status and the parent-child relationship (postpartum depression, allergies, asthma, underweight, developmental delay, etc.) Therefore, it is possible to detect signs of a state of caution without being diagnosed by a medical institution. In addition, by using a label, a specific state of caution can be reliably detected.
  • Example 2 of the present invention will be described.
  • a parent-child master granting unit 225 and a distribution timing control unit 226 are added to the above-described first embodiment.
  • the same functions and configurations as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the configuration of the parent-child health analyzer of Example 2.
  • the parent-child health management system of the second embodiment includes a parent-child health analyzer 200, a sensor terminal 10, and a mobile terminal 20, and the parent-child health analyzer 200 is connected to the sensor terminal 10 and the mobile terminal 20 via a network. ..
  • the parent-child health analysis device 200 includes a reception unit 210, an output unit 220, a questionnaire analysis unit 230, a sensor output analysis unit 240, and a parent-child health estimation unit 250.
  • the output unit 220 includes a questionnaire selection unit 221, a questionnaire table 222, an advice generation unit 223, an advice table 224, a parent-child master assignment unit 225, and a distribution timing control unit 226.
  • the delivery timing control unit 226 controls the timing of delivering the questionnaire selected by the questionnaire selection unit 221 to the mobile terminal 20.
  • the questionnaire is delivered at the timing set by the management side, so if the busy timing such as childcare and the delivery timing overlap, it becomes troublesome to browse and answer the questionnaire, and the answer to the questionnaire is postponed, so that the mother and child There is a high possibility of withdrawing from the health survey, making it difficult to continue the survey. Therefore, the distribution timing control unit 226 estimates the user's state from the sensor output from the sensor terminal 10, and controls the distribution timing so that the questionnaire is distributed in a time zone when the user can afford it.
  • the distribution timing control unit 226 may statistically process the daily activity amount of the user on the time axis and distribute the questionnaire by selecting a time zone in which the activity amount is small while awake.
  • the distance between the parent and child may be statistically processed on the time axis, and the questionnaire may be delivered by selecting a time zone in which the degree of closeness between the parent and child is low.
  • the questionnaire may be delivered at a time close to the time when the questionnaire was answered in the past (for example, 2 hours before and after).
  • the questionnaire may be delivered at a time when the sensed real-time activity amount is small while the user is awake.
  • the questionnaire may be delivered at a time when the parent and child are far apart in real time and the degree of closeness between the parent and child is low. In addition, the questionnaire may be delivered when the child is not crying. Furthermore, these plurality of criteria may be combined to deliver a questionnaire in real time, for example, during a time period when the amount of activity in the past is low and when the parent-child relationship is low.
  • the questionnaire can be distributed at the user-referenced time, the burden on the user can be reduced, and the withdrawal in the maternal and child health survey can be suppressed.
  • the parent-child master granting department 225 grants an award to families who meet the criteria for answering the questionnaire.
  • the response criteria for awarding are, for example, that there are few inappropriate answers (same answers for all items, inconsistent answers), that they are answering seriously, and that they continue to answer for a long time (for example, 5 years or more).
  • Etc. When an award is given, for example, the top performers and rankings are displayed in the community in which the subjects of the Maternal and Child Health Survey participate, coupons for products and services are given, and services dedicated to the relevant person are provided. May be good.
  • the output unit 220 may provide the information of the award given to the third party company in order for the user to receive the preferential treatment or the dedicated service.
  • the game characteristics and the user's profit by ranking up can be given to the answer to the questionnaire, and the motivation to answer the questionnaire can be increased by contributing to society.
  • the output unit 220 of the second embodiment may provide not only the award information but also the information obtained by the questionnaire or sensing (so-called big data) to the third party company.
  • a questionnaire distributed by a consumer company for example, a food manufacturing / sales company such as a dairy product manufacturing company or a confectionery manufacturing company
  • a link for example, a two-dimensional bar code
  • the questionnaire analysis unit 230 of the parent-child health analyzer 200 processes this answer.
  • consumer grocery companies can guide users to their own questionnaires through products and collect user ratings for their products.
  • the present invention is not limited to the above-mentioned embodiment, but includes various modifications and equivalent configurations within the scope of the attached claims.
  • the above-described examples have been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and the present invention is not necessarily limited to those having all the described configurations.
  • a part of the configuration of one embodiment may be replaced with the configuration of another embodiment.
  • the configuration of another embodiment may be added to the configuration of one embodiment.
  • other configurations may be added / deleted / replaced with respect to a part of the configurations of each embodiment.
  • each configuration, function, processing unit, processing means, etc. described above may be realized by hardware by designing a part or all of them by, for example, an integrated circuit, and the processor realizes each function. It may be realized by software by interpreting and executing the program to be executed.
  • Information such as programs, tables, and files that realize each function can be stored in a storage device such as a memory, a hard disk, SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, SD card, or DVD.
  • a storage device such as a memory, a hard disk, SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, SD card, or DVD.
  • control lines and information lines show what is considered necessary for explanation, and do not necessarily show all the control lines and information lines necessary for mounting. In practice, it can be considered that almost all configurations are interconnected.

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Abstract

親子健康管理システムであって、分析装置は、センサ端末のセンサ出力及び前記ユーザ端末に入力されたアンケートへの回答を受け付ける受付部と、アンケートへの回答から親の生活情報及び子の生活情報の少なくとも一つを分析し、生活情報分析結果を生成するアンケート分析部と、センサ出力に基づいて、親子の関係性、親の健康状態及び子の健康状態の少なくとも一つを含むセンシング結果を生成するセンサ出力分析部と、生活情報分析結果及びセンシング結果を予め定められた所定の基準と比較して、親子の状態、親の状態及び子の状態の少なくとも一つを推定する健康推定部と、推定された状態に対応するアンケート及びアドバイスを選択し、選択されたアンケート及びアドバイスをユーザ端末に出力する出力部とを備える。

Description

親子健康管理システム、親子健康分析装置、及び親子健康管理方法 参照による取り込み
　本出願は、令和２年（２０２０年）６月１９日に出願された日本出願である特願２０２０－１０６０２９の優先権を主張し、その内容を参照することにより、本出願に取り込む。
　本発明は、親子の健康を分析及び管理するシステムに関する。
　子どもの健全な発育を手助けすることなどを目的に、妊娠中から産後の母親と新生児から学童までの子どもの生活習慣や健康状態を調査する母子健康調査が行われている。
　本技術分野の背景技術として、以下の先行技術がある。特許文献１（特開２０１１－１０８１４２号公報）には、出力画面生成部は質問情報を表示する出力画面を生成し、ユーザ端末に表示させてユーザに提示する。情報取得部は、質問情報に対するユーザの回答を示す回答情報とユーザの生体情報とを取得し、情報記憶部は、質問情報と回答情報と回答情報に対応する生体情報とを対応付けて記憶する。回答判定部は、回答情報に対応するユーザの生体情報に基づいて再質問を行うか否かを判定し、回答判定部が再質問を行うと判定した場合、出力画面生成部は、再質問情報を表示する出力画面を生成し、ユーザ端末に表示させてユーザに提示するプロファイリング装置が記載されている（要約参照）。
特開２０１１－１０８１４２号公報
　前述した母子健康調査は、長期間の調査であるため、途中離脱する母子がいる。母親や子どもの生活習慣情報の取得にはアンケートが有効であるが、食生活などのアンケートは、回答の煩雑さからメリットよりも面倒さが上回り、継続的な情報取得が困難となっている。特に、予め決められた質問を決められたタイミングで配信するため、質問数が多く、参加者が面倒と感じた離脱者を引き留めて、離脱率の低減が求められている。
　そこで、本発明では、調査対象の親子から継続的に情報を取得し、調査の離脱率を低減するソリューションの提供を目的とする。
　本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、親の状態及び子の状態の少なくとも一つをセンシングするセンサ端末と、親の生活及び子の生活の少なくとも一つに関するデータが入力されるユーザ端末と、前記センサ端末及び前記ユーザ端末が収集したデータを受信する分析装置とを備える親子健康管理システムであって、前記分析装置は、所定の演算処理を実行して以下の各機能部を実現する演算装置と、前記演算装置がアクセス可能な記憶装置とを有する計算機によって構成され、前記センサ端末のセンサ出力及び前記ユーザ端末に入力されたアンケートへの回答を受け付ける受付部と、前記アンケートへの回答から親の生活情報及び子の生活情報の少なくとも一つを分析し、生活情報分析結果を生成するアンケート分析部と、前記センサ出力に基づいて、親子の関係性、親の健康状態及び子の健康状態の少なくとも一つを含むセンシング結果を生成するセンサ出力分析部と、前記生活情報分析結果及び前記センシング結果を予め定められた所定の基準と比較して、親子の状態、親の状態及び子の状態の少なくとも一つを推定する健康推定部と、前記推定された状態に対応するアンケート及びアドバイスを選択し、前記選択されたアンケート及びアドバイスを前記ユーザ端末に出力する出力部と、を備えることを特徴とする。
　本発明の一態様によれば、アンケートへ回答するユーザの負担を低減して、調査の離脱率を低減できる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明によって明らかにされる。
実施例１の親子健康分析装置の構成の一例を示す図である。 実施例１のアンケートテーブルの構成の一例を示す図である。 実施例１のアドバイステーブルの構成の一例を示す図である。 実施例２の親子健康分析装置の構成の一例を示す図である。 実施例２における商品のバーコードの読み取りを示す図である。
 以下に、図面を参照して本発明の親子健康管理システムの実施例を説明する。
　図１は、実施例１の親子健康分析システムの構成の一例を示す図である。
　実施例１の親子健康管理システムは、親子健康分析装置２００と、センサ端末１０と、モバイル端末２０とを含む。親子健康分析装置２００は、家庭内の生活空間をセンシングするセンサ端末１０及び親（父、母の少なくとも一方）及び子を構成員とする家族が使用するモバイル端末２０と接続する。以下の説明では、家族の構成員を区別しない場合、ユーザと記載する。
　センサ端末１０は、家庭内などの生活空間に設置されるセンサであって、ユーザの状態を検出して、センサ出力を送信する。センサ端末１０は、例えば、生活空間を撮影するカメラ、生活空間の音を検出するマイクロホン（例えばＡＩスピーカ、スマートスピーカ）、装着したユーザの活動量や心拍を測定するウェアラブルデバイス、ユーザが装着する血圧計などである。ユーザの活動量は、ウェアラブルデバイスが測定した加速度から計算できる。また、ベッドに敷設するマット状の活動量計を用いて、就寝中のユーザやベッドにいる乳幼児の活動量を測定してもよい。センサ端末１０には、加速度と音声とセンサ端末間の対面関係を同時に取得可能な名札型デバイスを用いてもよい。
　なお、センサ端末１０は、生活空間におけるユーザのデータを取得するので、プライバシー保護の観点から、取得したデータを匿名化したり、カメラ映像を骨格モデルに変換したり、利用に同意したユーザのみのデータを取得するとよい。
　モバイル端末２０は、スマートフォン、タブレット端末等のユーザが使用する端末である。ユーザは、モバイル端末２０を用いて、アンケートの回答を入力する。例えば、父親又は母親が、子育てに関するアンケートへの回答（例えば、選択肢への回答、質問に対するテキストによる回答）を入力する。なお、モバイル端末２０の代わりに、パーソナルコンピュータや双方向テレビジョンなども使用できる。
　親子健康分析装置２００は、センサ端末１０及びモバイル端末２０と、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）及びＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワークを介して接続される。ネットワークの接続方式は、有線及び無線のいずれでもよい。なお、親子健康分析装置２００は、センサ端末１０と直接接続されても、コンシューマ向けデバイス企業（例えば、スマートスピーカを販売するＩＴプラットフォーマ）のサーバ３００を介して接続されてもよい。
　親子は、産婦人科などの医療機関を受診して、健診結果を得ている。
　親子健康分析装置２００は、受付部２１０、出力部２２０、アンケート分析部２３０、センサ出力分析部２４０、及び親子健康推定部２５０を有し、所定のプログラムを実行することによって、親子の健康を分析する。
　受付部２１０は、センサ端末１０から家庭内のユーザの状態を検出したセンサ出力を受信し、センサ出力分析部２４０に出力する。また、受付部２１０は、モバイル端末２０からユーザが入力したアンケートの回答を受信し、アンケート分析部２３０に出力する。すなわち、アンケートの回答は、選択肢への回答番号及び質問に対するテキストによる回答の形式でモバイル端末２０に入力され、受付部２１０を経由してアンケート分析部２３０に転送される。
　アンケート分析部２３０は、受信したアンケートの回答を分析し、生活情報分析結果を出力する。生活情報分析結果は、親や子の食事内容や食事時間などのセンサ端末１０で取得できない情報を含むとよい。また、未入力項目の数や割合、回答の傾向など、統計的手法を用いて回答を分析する。また、アンケートの回答を受信した時刻を分析する。時刻は、１時間単位でも、朝か昼か夜かなどの時間帯に分類してもよい。
　また、アンケート分析部２３０は、ユーザが入力した回答を所定の回答要求基準と比較して、回答の有効性を判定するとよい。具体的には、当該アンケートへの回答数又は回答率が統計的に有効な値に達しており、信頼できる結果が得られているかを判定するとよい。また、アンケートの回答が全て中位（１から５の５段階の選択肢のうち３）のユーザは、アンケートに正確に回答していないと推定して、当該アンケート結果を除外するとよい。また、利用者が入力した回答を回答傾向と比較するとよい。具体的には、類似の質問に関する以前の回答と齟齬があるか、同じアンケートに回答した他ユーザとの回答のズレがあるか等によって、アンケート回答の異常を検出するとよい。
　センサ出力分析部２４０は、センサ端末１０から受付部２１０に入力されたセンサ出力を分析し、センシング結果を出力する。センシング結果は、親子の関係性、親の健康状態、及び子の健康状態の少なくとも一つを含む。例えば、センサ出力であるカメラ映像から親と子を認識し、親子の距離を計算する。また、マイクが取得した音声によって子が泣いている時間を計測する。また、ウェアラブルデバイスが計測した親及び子の活動量から、親の状態及び子の状態（行動中、就寝中など）を推定する。また、ウェアラブルデバイスが計測した親及び子の心拍数から、親子がリラックスしている時間（時刻、時間帯など）、緊張している時間（時刻、時間帯など）を計算する。
　親子健康推定部２５０は、アンケートの回答及びセンサ出力を総合的に分析し、親子の健康状態及び親子の関係性を推定する。健康状態及び関係性は、各々複数の指標があり、各指標の数値が計算される。各指標の数値は２値でもよく、０から１の任意の小数で程度を決定してもよい。親子健康推定部２５０は、計算された各指標の数値と所定の閾値との比較によってラベルに該当するかを決定する。ラベルは、親の健康状態、子の健康状態及び親子の関係性の少なくとも一つに対応する状態であり、例えば、産後鬱、アレルギー、喘息、低体重、発達遅れなどである。具体的には、産後鬱というラベルについて、親子の距離が所定以上離れている時間が所定以上多く、親子の密接度が低く（例えば、親子が密接している時間が所定の閾値より短い）、母親が子の面倒を十分に見ていないと判定される場合、ネグレクトや産後鬱の可能性があると推定できる。また、食物に関するアンケート回答から子のアレルギーの有無を推定してもよい。また、健診結果（身長、体重）に関するアンケート回答から、子の低体重を推定してもよい。さらに、子の活動量や発声の状況から、発達度合を推定してもよい。
　出力部２２０は、アンケート選択部２２１、アンケートテーブル２２２、アドバイス生成部２２３、及びアドバイステーブル２２４を有する。
　アンケート選択部２２１は、図２に示すアンケートテーブル２２２を参照して、親子健康推定部２５０が推定した健康状態及び関係性に基づいて、ユーザに送信するアンケートを決定する。ユーザに送信されるアンケートは、親子の健康状態を推定するために必要な健診結果、日常生活の様子、親子の食事内容などに関する質問を含む。アンケートテーブル２２２は、推定された健康状態及び関係性の条件と、ユーザに送信されるアンケートが対応付けて記録されている。アンケートテーブル２２２の項目のうちラベルは、推定された健康状態及び関係性から判定される親子の状態を示し、前述したように、ラベルには産後鬱、アレルギー、喘息、低体重、発達遅れなどが含まれ、親子健康推定部２５０が推定結果としてラベルに該当するかを決定する。なお、アンケート選択部２２１が、親子健康推定部２５０の推定結果に基づいてラベルに該当するかを決定してもよい。
　アンケートテーブル２２２のうち、アンケート内容は、ラベルに対応して定められており、例えば、「食品Ａはいつ頃食べ始めましたか？」、「子どもとの生活は楽しいですか？」などがある。優先度は、複数のアンケートをユーザに送信する場合に、提示するアンケートを絞り込んだり、アンケートを提示する順序を定めるために用いられる指標である。例えば、早期に対応すべき状況や、重症化の可能性が高い事象の端緒である場合に、ユーザに送付するアンケートには高い優先度が設定される。優先度はラベル毎に設定されてもよい。宛先は、アンケートで有効な回答を得るために送付する宛先である。例えば、通常はアンケートを母親宛に送信するが、産後鬱が推定される場合にはアンケートを母親に送信しても有効な回答が得られない可能性がある。このため、アンケートを父親に送信して、有効な回答が得られるようにするとよい。また、アンケートテーブル２２２を用いずに、推定された健康状態及び関係性を説明変数とした重回帰分析によってアンケートを決定したり、人工知能によるニューラルネットワークを用いてアンケートを選択してもよい。
　アドバイス生成部２２３は、図３に示すアドバイステーブル２２４を参照して、親子健康推定部２５０が推定した健康状態及び関係性に基づいて、ユーザに送信するアドバイスを決定する。アドバイス生成部２２３は、アンケート選択部２２１によって選択されたアンケートと関連するアドバイスを決定するとよい。ユーザに送信されるアドバイスは、親子の健康を向上させる生活アドバイスや、親子の健康状態に基づいて摂取が推奨される食品に関するアドバイスなどを含む。アドバイステーブル２２４は、推定された健康状態及び関係性の条件と、ユーザに送信されるアドバイスが対応付けて記録されている。また、アドバイステーブル２２４を用いずに、推定された健康状態及び関係性を説明変数とした重回帰分析によってアドバイスを決定したり、人工知能によるニューラルネットワークを用いてアドバイスを選択してもよい。なお、システムの管理者によりアドバイステーブル２２４の内容の追加や修正をできるようにしてもよい。
　なお、親子健康推定部２５０を設けなくてもよい。この場合、アンケート選択部２２１がアンケート分析部２３０及びセンサ出力分析部２４０の分析結果からユーザに送信するアンケートを決定し、アンケート選択部２２１がアンケート分析部２３０及びセンサ出力分析部２４０の分析結果からユーザに送信するアンケートを決定する。例えば、推定された健康状態及び関係性を説明変数とした重回帰分析によってアンケートを決定したり、人工知能によるニューラルネットワークを用いてアンケートを選択してもよい。また、アドバイス生成部２２３がアンケート分析部２３０及びセンサ出力分析部２４０の分析結果からユーザに送信するアドバイスを決定する。例えば、推定された健康状態及び関係性を説明変数とした重回帰分析によってアドバイスを決定したり、人工知能によるニューラルネットワークを用いてアドバイスを選択してもよい。
　親子健康分析装置２００は、図示を省略するプロセッサ（ＣＰＵ）、メモリ、補助記憶装置及び通信インターフェースを有する計算機によって構成される。親子健康分析装置２００は、オペレータがデータを入出力するための入出力インターフェースを有してもよい。
　プロセッサは、メモリに格納されたプログラムを実行する演算装置である。プロセッサが、各種プログラムを実行することによって、親子健康分析装置２００の各部（例えば、受付部２１０、出力部２２０、アンケート分析部２３０、センサ出力分析部２４０、親子健康推定部２５０など）による機能が実現される。なお、プロセッサがプログラムを実行して行う処理の一部を、他の演算装置（例えば、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等のハードウェア）で実行してもよい。
　メモリは、不揮発性の記憶素子であるＲＯＭ及び揮発性の記憶素子であるＲＡＭを含む。ＲＯＭは、不変のプログラム（例えば、ＢＩＯＳ）などを格納する。ＲＡＭは、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、プロセッサが実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。
　補助記憶装置は、例えば、磁気記憶装置（ＨＤＤ）、フラッシュメモリ（ＳＳＤ）等の大容量かつ不揮発性の記憶装置である。また、補助記憶装置は、プロセッサがプログラムの実行時に使用するデータ（例えば、アンケートテーブル２２２、アドバイステーブル２２４など）、及びプロセッサが実行するプログラムを格納する。すなわち、プログラムは、補助記憶装置から読み出されて、メモリにロードされて、プロセッサによって実行されることによって、親子健康分析装置２００の各機能を実現する。
　通信インターフェースは、所定のプロトコルに従って、他の装置との通信を制御するネットワークインターフェース装置である。
　入出力インターフェースは、キーボードやマウスなどの入力装置が接続され、オペレータからの入力を受けるインターフェースであるが、音声入力などに対応するものでもよい。出力インターフェースは、ディスプレイ装置やプリンタ（図示省略）などの出力装置が接続され、プログラムの実行結果をオペレータが視認可能な形式で出力するインターフェースである。なお、親子健康分析装置２００にネットワークを介して接続された端末が入力装置及び出力装置を提供してもよい。この場合、親子健康分析装置２００がウェブサーバの機能を有し、端末が親子健康分析装置２００に所定のプロトコル（例えばｈｔｔｐ）でアクセスしてもよい。
　親子健康分析装置２００のプロセッサが実行するプログラムは、リムーバブルメディア（ＣＤ－ＲＯＭ、フラッシュメモリなど）又はネットワークを介して親子健康分析装置２００に提供され、非一時的記憶媒体である不揮発性の補助記憶装置に格納される。このため、親子健康分析装置２００は、リムーバブルメディアからデータを読み込むインターフェースを有するとよい。
　親子健康分析装置２００は、物理的に一つの計算機上で、又は、論理的又は物理的に構成された複数の計算機上で構成される計算機システムであり、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。
　以上に説明したように、本発明の実施例１によると、親子をセンシングした結果とアンケート回答などから推定した親子の健康情報及び関係性から、適切なアンケート及びアドバイスを選択して配信するので、当該親子に適するアンケートやアドバイスに限定してモバイル端末２０に配信でき、アンケートへ回答するユーザの負担を低減でき、母子健康調査の離脱率を低減できる。
　また、親子健康推定部２５０が、アンケートの回答及びセンサ出力を総合的に分析し、親子の健康状態及び親子の関係性に対応するラベル（産後鬱、アレルギー、喘息、低体重、発達遅れなど）を判定するので、医療機関で診断を受けることなく、注意すべき状態の兆候を検出できる。また、ラベルを用いることによって、特定の注意すべき状態を確実に検出できる。
　次に、本発明の実施例２を説明する。実施例２の親子健康分析装置２００は、前述した実施例１に親子マスタ付与部２２５及び配信タイミング制御部２２６が追加されている。なお、実施例２において、前述した実施例１と同じ機能及び構成は同じ符号を付し、それらの説明は省略する。
　図４は、実施例２の親子健康分析装置の構成の一例を示す図である。
　実施例２の親子健康管理システムは、親子健康分析装置２００と、センサ端末１０と、モバイル端末２０とを含み、親子健康分析装置２００はセンサ端末１０及びモバイル端末２０とネットワークを介して接続される。親子健康分析装置２００は、受付部２１０、出力部２２０、アンケート分析部２３０、センサ出力分析部２４０、及び親子健康推定部２５０を有する。出力部２２０は、アンケート選択部２２１、アンケートテーブル２２２、アドバイス生成部２２３、アドバイステーブル２２４、親子マスタ付与部２２５及び配信タイミング制御部２２６を有する。
　配信タイミング制御部２２６は、アンケート選択部２２１が選択したアンケートをモバイル端末２０に配信するタイミングを制御する。従来の方法では、運営側が定めたタイミングでアンケートを配信するため、育児などで忙しいタイミングと配信タイミングが重なると、アンケートの閲覧や回答が面倒になり、アンケートへの回答が後回しになって、母子健康調査から離脱する可能性が高くなり、調査継続が困難となる。このため、配信タイミング制御部２２６は、センサ端末１０によるセンサ出力から、ユーザの状態を推定し、ユーザに余裕がある時間帯にアンケートを配信するように配信タイミングを制御する。
　例えば、配信タイミング制御部２２６は、日々のユーザの活動量を時間軸で統計処理して、起きている間で活動量が小さい時間帯を選択してアンケートを配信してもよい。また、親子の距離を時間軸で統計処理して、親子の密接度が低い時間帯を選択してアンケートを配信してもよい。また、過去にアンケートに回答した時間に近い時間（例えば前後２時間）にアンケートを配信してもよい。また、ユーザが起きている間で、センシングされたリアルタイムの活動量が小さい時間にアンケートを配信してもよい。また、リアルタイムに親子の距離が離れており、親子の密接度が低い時間にアンケートを配信してもよい。また、子どもが泣いていないタイミングにアンケートを配信してもよい。さらに、これらの複数の基準を組み合わせて、例えば、過去の活動量が低い時間帯で、リアルタイムで親子の関係性が低い時間帯にアンケートを配信してもよい。
　このように、配信タイミング制御部２２６がアンケートの配信タイミングを制御することによって、ユーザ基準の時間にアンケートを配信でき、ユーザの負担を低減でき、母子健康調査における途中離脱を抑制できる。
　親子マスタ付与部２２５は、アンケートへの回答基準を満たした家族に賞（アワード）を付与する。アワードを付与するための回答基準は、例えば、不適切な回答（全項目に同じ回答、矛盾した回答）が少なく、真面目に回答していることや、長期間（例えば５年以上）回答を続けている等である。アワードが付与されると、例えば、母子健康調査の対象者が参加するコミュニティにて上位者やランキングが表示されたり、商品やサービスの優待券が付与されたり、該当者専用のサービスを提供してもよい。出力部２２０は、ユーザが優待や専用サービスを受けるために、付与されたアワードの情報をサードパーティ企業に提供してもよい。
　このように、親子マスタ付与部２２５がユーザにアワードを付与することによって、ランクアップによるゲーム性やユーザの利益をアンケートへの回答に付与し、社会貢献によってアンケート回答への意欲を増大できる。
　また、実施例２の出力部２２０は、アワードの情報だけでなく、アンケートやセンシングによって得られた情報（いわゆるビッグデータ）をサードパーティ企業に提供してもよい。
　また、実施例２において、母子健康調査に協賛するコンシューマ向け企業（例えば、乳製品製造会社、菓子製造会社などの食料品製造・販売会社）が配信したアンケートを、本実施例の親子健康分析装置２００で処理可能としてもよい。例えば、図５に示すように、コンシューマ向け食料品企業が販売する商品のパッケージにアンケートへ回答するためのリンク（例えば、二次元バーコード）を表示しておき、この商品を購入したユーザがモバイル端末２０を用いて当該リンクを読み取ってアクセスした回答ページでアンケートに回答する。そして、親子健康分析装置２００のアンケート分析部２３０が、この回答を処理する。このように、コンシューマ向け食料品企業が商品を介して独自のアンケートにユーザを誘導でき、自社製品に対するユーザ評価を収集できる。
　なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をしてもよい。
　また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。
　各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に格納することができる。
　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

Claims (9)

  1. 　親の状態及び子の状態の少なくとも一つをセンシングするセンサ端末と、
    　親の生活及び子の生活の少なくとも一つに関するデータが入力されるユーザ端末と、
    　前記センサ端末及び前記ユーザ端末が収集したデータを受信する分析装置とを備える親子健康管理システムであって、
    　前記分析装置は、
    　所定の演算処理を実行して以下の各機能部を実現する演算装置と、前記演算装置がアクセス可能な記憶装置とを有する計算機によって構成され、
    　前記センサ端末のセンサ出力及び前記ユーザ端末に入力されたアンケートへの回答を受け付ける受付部と、
    　前記アンケートへの回答から親の生活情報及び子の生活情報の少なくとも一つを分析し、生活情報分析結果を生成するアンケート分析部と、
    　前記センサ出力に基づいて、親子の関係性、親の健康状態及び子の健康状態の少なくとも一つを含むセンシング結果を生成するセンサ出力分析部と、
    　前記生活情報分析結果及び前記センシング結果を予め定められた所定の基準と比較して、親子の状態、親の状態及び子の状態の少なくとも一つを推定する健康推定部と、
    　前記推定された状態に対応するアンケート及びアドバイスを選択し、前記選択されたアンケート及びアドバイスを前記ユーザ端末に出力する出力部と、を備えることを特徴とする親子健康管理システム。
  2. 　請求項１に記載の親子健康管理システムであって、
    　前記健康推定部は、前記センシング結果から、親子の密接度が所定の閾値より低い場合に、親が鬱の可能性があると推定することを特徴とする親子健康管理システム。
  3. 　請求項１に記載の親子健康管理システムであって、
    　前記出力部は、前記センシング結果から親に余裕があると特定された時間帯に、前記選択されたアンケートを前記ユーザ端末に配信する配信タイミング制御部を有することを特徴とする親子健康管理システム。
  4. 　請求項１に記載の親子健康管理システムであって、
    　前記出力部は、前記アンケートへの回答基準を満たしたユーザに賞を付与するマスタ付与部を有することを特徴とする親子健康管理システム。
  5. 　請求項１に記載の親子健康管理システムであって、
    　前記出力部は、アンケートに対して有効な回答が得られない可能性がある場合に、有効な回答が得られる可能性が高いユーザにアンケートを配信することを特徴とする親子健康管理システム。
  6. 　請求項１に記載の親子健康管理システムであって、
    　前記ユーザ端末は、ユーザが購入した商品に表示されたリンクを読み取って、当該リンクにアクセスし、
    　前記アンケート分析部は、当該リンクに従ってユーザが入力したアンケートの結果を分析することを特徴とする親子健康管理システム。
  7. 　請求項１に記載の親子健康管理システムであって、
    　前記出力部は、
    　前記健康推定部が推定した親子の状態、親の状態及び子の状態の各々に対応するラベルを特定し、
    　前記特定されたラベルに従って、前記ユーザ端末に送信するアンケート及びアドバイスを選択し、
    　前記ラベルに付された優先度に従って一つのラベルを選択し、
    　前記選択されたラベルに対応するアンケート及びアドバイスを出力することを特徴とする親子健康管理システム。
  8. 　所定の演算処理を実行して以下の各機能部を実現する演算装置と、前記演算装置がアクセス可能な記憶装置とを有する計算機によって構成される親子健康分析装置であって、
    　センサ端末は、親の状態及び子の状態の少なくとも一つをセンシングし、
    　ユーザ端末は、親の生活及び子の生活の少なくとも一つに関するデータの入力を受け付け、
    　前記親子健康分析装置は、
    　前記センサ端末のセンサ出力及び前記ユーザ端末に入力されたアンケートへの回答を受け付ける受付部と、
    　前記アンケートへの回答から親の生活情報及び子の生活情報の少なくとも一つを分析し、生活情報分析結果を生成するアンケート分析部と、
    　前記センサ出力に基づいて、親子の関係性、親の健康状態及び子の健康状態の少なくとも一つを含むセンシング結果を生成するセンサ出力分析部と、
    　前記生活情報分析結果及び前記センシング結果を予め定められた所定の基準と比較して、親子の状態、親の状態及び子の状態の少なくとも一つを推定する健康推定部と、
    　前記推定された状態に対応するアンケート及びアドバイスを選択し、前記選択されたアンケート及びアドバイスを前記ユーザ端末に出力する出力部と、を備えることを特徴とする親子健康分析装置。
  9. 　親子健康管理システムが実行する親子健康管理方法であって、
    　前記親子健康管理システムは、
    　親の状態及び子の状態の少なくとも一つをセンシングするセンサ端末と、
    　親の生活及び子の生活の少なくとも一つに関するデータが入力されるユーザ端末と、
    　前記センサ端末及び前記ユーザ端末が収集したデータを受信し、所定の演算処理を実行する演算装置と、前記演算装置がアクセス可能な記憶装置とを有する計算機によって構成される分析装置とを有し、
    　前記親子健康管理方法は、
    　前記分析装置が、前記センサ端末のセンサ出力及び前記ユーザ端末に入力されたアンケートへの回答を受け付ける受付手順と、
    　前記分析装置が、前記アンケートへの回答から親の生活情報及び子の生活情報の少なくとも一つを分析し、生活情報分析結果を生成するアンケート分析手順と、
    　前記分析装置が、前記センサ出力に基づいて、親子の関係性、親の健康状態及び子の健康状態の少なくとも一つを含むセンシング結果を生成するセンサ出力分析手順と、
    　前記分析装置が、前記生活情報分析結果及び前記センシング結果を予め定められた所定の基準と比較して、親子の状態、親の状態及び子の状態の少なくとも一つを推定する健康推定手順と、
    　前記分析装置が、前記推定された状態に対応するアンケート及びアドバイスを選択し、前記選択されたアンケート及びアドバイスを前記ユーザ端末に出力する出力手順と、を備えることを特徴とする親子健康管理方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001298543A (ja) * 2000-04-17 2001-10-26 Sokisha:Kk テレマーケティングシステム及びテレマーケティング方法
JP2005049946A (ja) * 2003-07-29 2005-02-24 Toshiba Tec Corp アンケートシステム
JP2007200278A (ja) * 2005-12-29 2007-08-09 Akemi Arima 子育て環境支援システム
JP2007229076A (ja) * 2006-02-28 2007-09-13 Terumo Corp 乳幼児健康管理／監視装置
JP2017182180A (ja) * 2016-03-28 2017-10-05 大日本印刷株式会社 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
JP2018061769A (ja) * 2016-10-14 2018-04-19 大日本印刷株式会社 情報処理装置、情報処理システム及びプログラム
US20180322894A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Canary Speech, LLC Selecting speech features for building models for detecting medical conditions

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7895057B2 (en) * 2007-05-04 2011-02-22 Stashower Mitchell E Method of providing post-partum treatment for enhancing comfort, physical and psychological well-being
WO2013016171A1 (en) * 2011-07-22 2013-01-31 Nestec S.A. Methods for reducing childhood obesity and for calculating childhood obesity risk
AU2015223112B2 (en) * 2014-02-28 2020-07-09 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
US20160117466A1 (en) * 2014-10-27 2016-04-28 Jay P. Singh System and method for risk management
US20170172167A1 (en) * 2015-07-23 2017-06-22 Medela Holding Ag Infant feed and method
US10244975B2 (en) * 2016-10-17 2019-04-02 Morehouse School Of Medicine Mental health assessment method and kiosk-based system for implementation
US11510607B2 (en) * 2017-05-15 2022-11-29 Bloom Technologies NV Systems and methods for monitoring fetal wellbeing
US11948668B2 (en) * 2018-04-30 2024-04-02 Prosumer Health Inc. Individualized health platforms
WO2020193842A1 (en) * 2019-03-26 2020-10-01 Nucu Oy A method and arrangement to help a mother with her baby to find optimal life and care rhythm

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001298543A (ja) * 2000-04-17 2001-10-26 Sokisha:Kk テレマーケティングシステム及びテレマーケティング方法
JP2005049946A (ja) * 2003-07-29 2005-02-24 Toshiba Tec Corp アンケートシステム
JP2007200278A (ja) * 2005-12-29 2007-08-09 Akemi Arima 子育て環境支援システム
JP2007229076A (ja) * 2006-02-28 2007-09-13 Terumo Corp 乳幼児健康管理／監視装置
JP2017182180A (ja) * 2016-03-28 2017-10-05 大日本印刷株式会社 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
JP2018061769A (ja) * 2016-10-14 2018-04-19 大日本印刷株式会社 情報処理装置、情報処理システム及びプログラム
US20180322894A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Canary Speech, LLC Selecting speech features for building models for detecting medical conditions

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