WO2021246264A1 - サーバ、調整情報提供方法及びプログラム - Google Patents

サーバ、調整情報提供方法及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2021246264A1
WO2021246264A1 PCT/JP2021/020080 JP2021020080W WO2021246264A1 WO 2021246264 A1 WO2021246264 A1 WO 2021246264A1 JP 2021020080 W JP2021020080 W JP 2021020080W WO 2021246264 A1 WO2021246264 A1 WO 2021246264A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
biometric data
information
measured
measurement
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/020080
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
滉允 清水
Original Assignee
株式会社Arblet
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社Arblet filed Critical 株式会社Arblet
Publication of WO2021246264A1 publication Critical patent/WO2021246264A1/ja

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/14—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis
    • A61M1/16—Dialysis systems; Artificial kidneys; Blood oxygenators ; Reciprocating systems for treatment of body fluids, e.g. single needle systems for hemofiltration or pheresis with membranes
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/40—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00—Economic sectors
    • G16Y10/60—Healthcare; Welfare
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
    • G16Y20/40—Information sensed or collected by the things relating to personal data, e.g. biometric data, records or preferences
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/20—Analytics; Diagnosis

Definitions

  • This disclosure relates to a server that provides adjustment information of a dialysis device based on measurement data acquired from a measuring device, an adjustment information providing method, and a program.
  • Blood dialysis is a treatment method in which blood is taken out from a needle or catheter in a blood vessel at a constant speed, blood is purified and water is removed through a dialyzer, and the blood is returned to the body. Due to the decrease in blood vessel volume due to dialysis, blood pressure tends to decrease during dialysis. Yawning, malaise, nausea, etc. are seen as the initial symptoms when this blood pressure drops, but it is said that if these symptoms are left untreated and treatment is continued, the prognosis will worsen (increased mortality rate in a short period of time). ing.
  • the current response is to adjust the speed at which blood is pumped out of the body or to infuse saline solution, it is necessary to be aware of the patient's subjective indicators (yawning, malaise, nausea, etc.). However, it is difficult to completely eliminate human errors such as not being aware of this subjective index, and this can be achieved accurately and with few mistakes and human costs by using an objective index (blood pressure monitoring). ..
  • Patent Document 1 includes a cuff-type pressurized sphygmomanometer and a blood vessel diameter measuring unit using an ultrasonic sensor, calculates the correlation between the measurement results of both, and calculates the blood pressure only from the blood vessel diameter based on the correlation.
  • the configuration to be used is described.
  • the conventional cuff-type sphygmomanometer has an aspect that it is not appropriate to use it during dialysis treatment because it bleeds blood vessels. Therefore, non-invasive blood pressure monitoring without using a cuff-type sphygmomanometer is performed. It needs to be realized.
  • the server in one aspect of the present disclosure is an adjustment information providing server that receives measurement data from a measuring device worn by a subject via a network and provides adjustment information regarding the dialysis device based on the measurement data.
  • a data management unit that stores the measurement data and the biometric data in association with the subject information about the person to be measured, and a biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
  • an adjustment information providing unit that compares the biometric data with the reference biometric data and provides adjustment information regarding the adjustment amount of the dialysis apparatus.
  • the adjustment information providing method in one aspect of the present disclosure is an adjustment information providing method that receives measurement data from a measuring device worn by a subject via a network and provides adjustment information regarding the dialysis device based on the measurement data. Therefore, a step of storing the measurement data and the biometric data in association with the subject information about the subject to be measured performed by the data management unit, and a predetermined calculation for the measurement data performed by the biometric data generation unit. The step of generating the biometric data and the step of comparing the biometric data with the reference biometric data and providing the adjustment information regarding the adjustment amount of the dialysis apparatus, which is performed by the adjustment information providing unit, is provided. ..
  • the program receives measurement data from a measuring device worn by the person to be measured via a network, and provides adjustment information regarding the dialysis device based on the measurement data. Adjustment information for a management server.
  • the adjustment information providing program is a data management unit that stores the measurement data and the biometric data in association with the measured person information regarding the measured person in the management server, and the measurement data.
  • a biometric data generation unit that executes a predetermined calculation to generate the biometric data
  • an adjustment information providing unit that compares the biometric data with the reference biometric data and provides adjustment information regarding the adjustment amount of the dialysis apparatus.
  • the adjustment information providing system provides information on the control amount of the dialysis machine 400 by the adjustment information providing unit 133.
  • the user can adjust the control amount of the dialysis apparatus 400 based on the objective adjustment information, so that human error can be reduced.
  • a server that receives measurement data from a measuring device worn by a person to be measured via a network and provides adjustment information about the dialysis device based on the measured data.
  • a data management unit that stores the measurement data and the biometric data in association with the measurement subject information regarding the subject to be measured.
  • a biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data, It is provided with an adjustment information providing unit that compares the biometric data with the reference biometric data and provides adjustment information regarding the adjustment amount of the dialysis machine.
  • a server that features that.
  • the data management unit generates account information for the person to be measured, and controls accessability to the measurement data for each account information.
  • the server according to item 1, characterized in that.
  • the data management unit associates the measurement data with tag information and stores the measurement data for each account information.
  • the server according to item 2, characterized in that.
  • the measurement data is data including at least one of the electrocardiogram, pulse wave, temperature, acceleration, and angular velocity of the subject.
  • the server according to any one of items 1 to 3, wherein the server is characterized by the above.
  • the biological data includes blood pressure information, heartbeat information, blood oxygen level information, electrocardiographic information, respiratory rate, body temperature information, step count information, stride information, center of gravity position information, posture information, and behavior type information of the subject. Data including at least one of stress information, exercise amount information, exercise load information, movement distance information, movement speed information, and activity amount information.
  • the server according to any one of items 1 to 4, wherein the server is characterized by the above.
  • It is an adjustment information providing method that receives measurement data from a measuring device worn by a person to be measured via a network and provides adjustment information about the dialysis device based on the measurement data.
  • a step performed by the data management unit to store the measurement data and the biometric data in association with the person to be measured information regarding the person to be measured.
  • a step of comparing the biometric data with the reference biometric data and providing adjustment information regarding the adjustment amount of the dialysis apparatus, which is performed by the adjustment information providing unit, is provided.
  • a method of providing adjustment information which is characterized by the fact that.
  • It is a program for a server that receives measurement data from a measuring device worn by a person to be measured via a network and provides adjustment information about the dialysis device based on the measured data.
  • the program is installed in the server.
  • a data management unit that stores the measurement data and the biometric data in association with the measurement subject information regarding the subject to be measured.
  • a biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data,
  • An adjustment information providing unit that compares the biometric data with the reference biometric data and provides adjustment information regarding the adjustment amount of the dialysis machine.
  • FIG. 1 is a block configuration diagram showing an adjustment information providing system 1 according to the first embodiment of the present disclosure.
  • the adjustment information providing system 1 receives, for example, the measurement data of the person to be measured from the measurement device 300 via the network NW on the management server 100, and performs a predetermined calculation on the measurement data to obtain blood pressure value data.
  • the adjustment information providing system 1 has a management server 100, a terminal device 200, a measuring device 300, a dialysis device 400, and a network NW.
  • the management server 100 and the terminal device 200 are connected via the network NW.
  • the network NW is composed of the Internet, an intranet, a blockchain network, a wireless LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a BLE (Bluetooth Low Energy), and the like.
  • the management server 100 is, for example, a device that receives measurement data of a person to be measured from a measurement device 300 via a network via a terminal device 200 and performs calculation from measurement data to biometric data, for example, various Web services. It consists of a server device that provides.
  • the terminal device 200 is an information processing device possessed by the user, such as a personal computer, a tablet terminal, a smartphone, a smart watch, a mobile phone, a PHS, or a PDA. It is used to display it on a graph or the like. Information on the person to be measured such as the identification number, date of birth, gender, height, weight, stride, etc. of the person to be measured is registered in the terminal device 200 in advance, and the person to be measured including the age calculated from the date of birth is measured. Person information is associated with measurement data and transmitted to the management server 100 via the network NW.
  • the measuring device 300 is a device that measures the biological data of the person to be measured, and is, for example, a wearable device that is used by being worn on the body such as the wrist or arm of the person to be measured.
  • the measuring device 300 is, for example, a plurality of types of devices for measuring data of electrocardiogram, pulse wave, temperature (body temperature), acceleration, and angular velocity of a subject.
  • a device may be configured in which two electrodes are brought into contact with the skin and the electrocardiogram is acquired as electrocardiographic waveform data from the time change of the difference in the detected potential.
  • the radio wave type may be data acquired by a galvanic skin reaction.
  • the skin is irradiated with each light from LEDs that emit green, red, and infrared light, and the pulse is caused by the change in the volume of blood vessels caused by the heartbeat of the subject's heart due to the time change in the intensity of the light received by the photodiode.
  • a device that acquires waves as pulse waveform data may be configured, and the pulse waveform that can be detected by this method is a photoelectric volume pulse waveform.
  • the device may be configured to acquire the skin temperature of the person to be measured as data by a temperature sensor in contact with the skin of the person to be measured. Further, it may be configured by a 3-axis acceleration sensor that detects the variation state of each of the orthogonal XYZ axes, and the movement of the person to be measured is acquired as acceleration data, for example, the measuring device 300 is attached to the wrist or arm of the person to be measured. When attached, the measuring device 300 acquires acceleration data as an acceleration that combines the swing of the wrist, arm, and the like with the movement of the whole body.
  • the measuring device 300 may be configured by a gyro sensor (angular velocity sensor) that detects the rotational angular velocity in each of the orthogonal XYZ axes, and the movement of the person to be measured is acquired as angular velocity data.
  • the measuring device 300 acquires the angular velocity data as the angular velocity in which the rotation of the wrist, the arm, etc. and the movement of the whole body are combined.
  • Other examples include those that measure pulse waves from fingers using a camera lens such as a smartphone, those that measure heart rate, respiratory rate, pulse waves, heat, etc. in a non-contact manner using a Doppler sensor or camera, and metals.
  • the heart rate or the like may be measured by a weak current flowing by grasping the hand grip made of the product with both hands.
  • Bluetooth registered trademark
  • Afero registered trademark
  • Zigbee registered trademark
  • Z-Wave registered trademark
  • the terminal device 200 and the measuring device 300 may be integrated devices, for example, the measuring device 300 may be provided with a communication function by mounting a SIM, or the management server 100 may be provided with BLE (Bluetooth Low Energy) or the like. It may be configured to be able to communicate directly with.
  • BLE Bluetooth Low Energy
  • FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration of the management server 100.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating the functions of the storage unit 120 and the control unit 130. The configuration shown in the figure is an example, and may have other configurations.
  • the management server 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, a control unit 130, and an input / output unit 140. These functional units are realized by executing a predetermined program for the management server 100.
  • the communication unit 110 is a communication interface for communicating with the terminal device 200, and communication is performed according to a communication convention such as TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol).
  • TCP / IP Transmission Control Protocol / Internet Protocol
  • the storage unit 120 stores programs for executing various control processes and functions in the control unit 130, input data, and the like, and is composed of a RAM (RandomAccessMemory), a ROM (ReadOnlyMemory), and the like. To. Further, as shown in FIG. 3, the storage unit 120 receives the measurement data DB 121 that stores the measurement data by the measuring device 300 in association with the measurement person identification information and the biometric data calculated from the measurement data.
  • the biometric data DB 122 that is stored in association with the measurer identification information and the measured person information DB 123 that stores the measured person identification information including the measured person identification number are stored.
  • the measured person identification information includes the account information generated by the data management unit 131, and in the measured person information DB 123, the measured person's account information is another account information (for example, a hospital account or a doctor's account). It may be stored in association with an account, an account of a close relative, etc.) so that the biometric data of the person to be measured can be viewed from another account. Further, the storage unit 120 temporarily stores the data that has communicated with the terminal device 200.
  • the data structure of the DB is not limited to this, and a part of the above-mentioned DB may be stored in the terminal device 200 or the measuring device 300.
  • the control unit 130 controls the overall operation of the management server 100, and is composed of a CPU (Central Processing Unit) and the like. Further, as shown in FIG. 3, the control unit 130 includes functional units such as a data management unit 131, a biometric data generation unit 132, and an alert output unit 133.
  • a data management unit 131 controls the overall operation of the management server 100, and is composed of a CPU (Central Processing Unit) and the like. Further, as shown in FIG. 3, the control unit 130 includes functional units such as a data management unit 131, a biometric data generation unit 132, and an alert output unit 133.
  • the data management unit 131 generates account information for each person to be measured who uses the measuring device 300. This account information generation is performed when the user who uses the measuring device 300 registers the account information on the terminal device 200. Therefore, the data management unit 131 controls whether or not the user's terminal device 200 can access various DBs in the storage unit 120 for each account.
  • the data management unit 131 stores various data such as measurement data, biometric data, and adjustment information provision data in the corresponding DB in association with the measurement subject identification information. Further, at this time, the data management unit 131 can associate the measurement data with predetermined tag information and store it.
  • FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of tag information associated with the measurement data of FIG.
  • the data D1 shown in FIG. 4 is the measurement data of the measuring device 300.
  • the tag T1 is tag information associated with the data D1, and for example, the time information in which the measuring device 300 measures the data D1 or the time information in which the data D1 is transmitted from the measuring device 300 to the terminal device 200 is time series data. Is remembered as. Alternatively, both the measured time information and the transmitted time information may be associated. For example, in the first line of the tag T1 shown in FIG. 4, "20180620120746144" is stored, but it indicates 12:07:46:144 ms on June 20, 2018. Such time information can be obtained from the communication log. This makes it possible to grasp which time zone the measurement data belongs to.
  • the association of measurement data with such tag information is not limited to time information, and physical information and activity information indicating the physical condition and activity state of the subject may be freely entered and stored as tag information.
  • tag information For example, let them choose one of "1: good, 2: normal, 3: bad" for the question "How are you feeling now?"). You may try to remember the selected answer.
  • the control unit 150 when the control unit 150 generates biometric data, by associating the tag information with the biometric data, it is possible to generate more accurate biometric data, and the adjustment information generated based on the tag information can be generated.
  • the provided data can also be more personalized data.
  • the data management unit 131 can sort the data D1 in the time order of the tag T1 as shown in FIG.
  • the reason for this configuration is that the measurement data is acquired in chronological order based on the biometric data of the person to be measured, and it is easier to process if the measurement data is arranged in chronological order.
  • the received data is reversed (the transmitted data transmitted later is received before the transmitted data transmitted earlier) due to a change in the communication status or the like when receiving via the communication unit 110. This is to prevent inconsistency in the measurement data at that time. This makes it possible to prevent inconsistencies in the measured data.
  • the biometric data generation unit 132 performs a predetermined calculation on the measurement data stored in the measurement data DB 121 to generate biometric data.
  • This biometric data may be any information as long as it can be calculated from the measurement data, for example, blood pressure information, heartbeat information, blood oxygen level information, maximum oxygen intake information, electrocardiogram of the subject.
  • Information breathing rate, body temperature information, step count information, stride information, center of gravity position information, posture information, action type information, stress information, exercise amount information, exercise load information, movement distance information, movement speed information, activity amount information, hand or It is data such as motion information of legs and the like, and is calculated from measurement data by a known method.
  • the biometric data generated by the calculation is stored in the biometric data DB 122 in association with the subject identification information.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining an example of an electrocardiographic waveform and a pulse wave measured by the measuring device 300 of FIG. 1, and is a diagram for explaining an example of an electrocardiographic waveform and a pulse wave, which is measured by the measuring device 300 and stored in the storage unit 120.
  • the radio wave type and photoelectric volume pulse waveforms, the velocity pulse waveform obtained by the application first-order differentiation of the photoelectric volume pulse waveform, and the acceleration pulse waveform obtained by second-order differentiation of the photoelectric volume pulse waveform are shown.
  • FIG. 5 shows an electrocardiographic waveform, a photoelectric volume pulse waveform, a velocity pulse waveform, and an acceleration pulse waveform in order from the top.
  • the vertical axis shows the intensity of each waveform, and the electrocardiographic waveform and the photoelectric volume pulse waveform are represented by MV indicating the potential.
  • the horizontal axis shows the passage of time, and shows the passage of time from left to right.
  • the electrocardiographic waveform is a waveform showing a periodic change in an electrical signal that causes a human heart to beat.
  • the names of P wave, Q wave, R wave, S wave, and T wave are assigned to the inflection points of the shape, respectively, and indicate one cycle of the heartbeat.
  • the P wave represents the atrial contraction
  • the Q wave, the R wave, and the S wave represent the state of ventricular contraction
  • the T wave represents the start of ventricular dilation.
  • the photoelectric volume pulse waveform is a waveform showing changes in blood pressure and volume in the peripheral vascular system accompanying the beating of the human heart.
  • the names of A wave, P wave, V wave, and D wave are assigned to the inflection points of the shape, respectively, and indicate one cycle of the heartbeat.
  • the P wave is the Percussion wave (shock wave) generated by the ejection of the left ventricle
  • the V wave is the Valley wave (wave due to the overlapping uplift) generated when the aortic valve is closed
  • the D wave Indicates a Dicrotic wave (overlapping wave) which is a reflected vibration wave.
  • the velocity pulse waveform is the first derivative of the photoelectric volume pulse waveform with respect to time.
  • the acceleration pulse waveform is a first-order derivative of the velocity pulse waveform, that is, a second-order derivative of the photoelectric volume pulse waveform.
  • the acceleration pulse waveform has a wave (initial contraction positive wave), b wave (initial contraction negative wave), c wave (mid-contraction re-rise wave), and d wave (contraction) at each peak of the waveform.
  • the names of the late re-descending wave), the e wave (extended early positive wave), and the f wave (extended early negative wave) are assigned.
  • the ratio of the intensity of the b wave to the intensity of the a wave and the ratio of the intensity of the f wave to the intensity of the e wave are parameters indicating the elasticity, that is, the elasticity of the blood vessel, respectively.
  • the main vascular components are vascular endothelium (Endothelium), elastic fibers (Elastin), proteins (Collagen), and smooth muscle (Smooth Muscle). These components have different properties, and Collagen and Elastin have a strong influence on the elasticity of blood vessels at the maximum blood pressure and the minimum blood pressure, respectively.
  • the elasticity that differs depending on the blood pressure value is indicated by the parameters of the ratio of the intensity of the b wave to the intensity of the a wave (b / a) and the ratio of the intensity of the f wave to the intensity of the e wave (f / e). These values also fluctuate depending on the influence of age, gender, and environment variables. Therefore, the values of (b / a) and (f / e) can be calculated as the characteristic information of the acceleration pulse waveform.
  • the time difference between the time Tr at which the R wave is generated and the time Tp at which the P wave is generated is the ventricular systolic pulse wave propagation time PTT_SYS.
  • the time of the difference between the time Tt in which the T wave is generated and the time Td in which the D wave is generated is the ventricular diastolic pulse wave propagation time PTT_DIA. That is, from the R wave time Tr and T wave time Tt of the electrocardiographic waveform, and the T wave time Tp and D wave time Td of the photoelectric volume pulse waveform, the ventricular systolic pulse wave propagation time PTT_SYS and the ventricular diastole period.
  • the pulse wave propagation time PTT_DIA can be calculated.
  • the relationship between the pulse wave velocity and the Young's modulus of the arterial wall has a correlation expressed by a predetermined formula, and the relationship between the Young's modulus and the blood pressure value is also shown by a predetermined formula. It is known to be correlated. Therefore, the maximum blood pressure can be obtained by a predetermined formula of the ventricular systolic pulse wave velocity PTT_SYS, and the minimum blood pressure can be obtained by a predetermined formula of the ventricular diastolic pulse wave propagation time PTT_DIA. This makes it possible to calculate the maximum blood pressure and the minimum blood pressure.
  • the present invention includes an adjustment information providing unit 133 in order to make effective use of this information.
  • the adjustment information providing unit 133 compares the blood pressure information as the biological data of the person to be measured with the reference blood pressure information which is, for example, the blood pressure information at the start of dialysis, and when the difference with respect to the reference blood pressure information becomes a predetermined value or more.
  • the reference blood pressure information may be information associated with the subject identification information (for example, blood pressure information at the start of dialysis, average blood pressure information based on past measurements, etc.), but the specific example is limited to this.
  • the blood pressure information may be reference blood pressure information that is not unique to the subject, such as the lower limit blood pressure set by a doctor or the normal lower limit blood pressure set by an external organization or the like.
  • the blood pressure information before a predetermined period or the average blood pressure information within a predetermined period may be used based on the transition of the blood pressure information of the subject, and as a result of comparison, it is determined that the blood pressure has decreased sharply.
  • the provision of the adjustment information is, for example, to provide the terminal device 200, the measuring device 300, or the like with the adjustment information of the controlled amount of the dialysis device, and more specifically, for example, slowing down the speed of taking out blood by a pump.
  • adjustment information including a text to the effect, or adjustment information including a text to increase the administration rate of physiological saline. More specifically, these adjustment information are, for example, control parameters for slowing the rate of blood withdrawal by a pump, or control for increasing the administration rate of physiological saline, which is calculated by a known calculation method. It may include parameters.
  • the adjustment information is not limited to providing adjustment information for the control amount of the dialysis device. For example, an alert configuration that emits a warning sound or light provided in the terminal device 200, the measuring device 300, or the like is activated.
  • Information is provided in the form of transmitting an instruction signal, information is provided including a text to administer a drug that raises blood pressure to the subject, and the dose of the drug is included according to a known index. It may be information provision.
  • the adjustment information can be similarly provided by using other biometric data.
  • heartbeat information and electrocardiographic information are used for calculating blood pressure information as described above, since they have a predetermined correlation with blood pressure information, the heartbeat information and electrocardiographic information are biometric data. May be used as.
  • oxygen deficiency occurs due to a decrease in blood pressure, so blood oxygen amount information, maximum oxygen uptake information, and respiratory rate information change abnormally, so blood oxygen amount information and maximum oxygen.
  • Intake information and respiratory rate information may be used as biological data.
  • the body temperature information may be used as biological data.
  • the blood pressure is lowered in a giant star manner as described above, stress is applied to the body and the sympathetic nerve of the autonomic nerve is greatly affected. Since such stress information can be calculated from information such as heart rate by a known method, the stress information may be used as biological data. By using these plurality of pieces of information as biometric data, it may be possible to determine the state with high accuracy.
  • the input / output unit 140 is an information input device such as a keyboard and a mouse, and an output device such as a display.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of processing of the adjustment information providing system 1 of FIG.
  • the data management unit 131 generates account information for each person to be measured who uses the measuring device 300, and acquires predetermined person information by input operation from the terminal device 200 or the like.
  • the registered measured person information is associated with the measured person identification information by the data management unit 131 and stored in the measured person information DB 124.
  • the process of step S101 may be performed as a pre-process for the person to be measured to use the measuring device 300, or may be performed when the person to be measured uses the measuring device 300 for the first time.
  • the measurement data is transmitted from the measuring device 300 to the management server 100 via the terminal device 200 and received via the communication unit 110.
  • the data management unit 131 stores the measurement data associated with the measured person identification information in the measurement data DB 121 of the storage unit 120.
  • the measurement data is read by the biometric data generation unit 132, and the biometric data is generated by a predetermined calculation or the like.
  • the generated biometric data is stored in the biometric data DB 122 in association with the subject identification information by the data management unit 131.
  • step S104 the adjustment information providing unit 133 compares the blood pressure information as the biological data of the person to be measured with the reference blood pressure information, and when the difference with respect to the reference biological data becomes a predetermined value or more, the step The process proceeds to S105, and if the difference is smaller than the predetermined value, the process returns to step S102.
  • the adjustment information is provided to, for example, the terminal device 200 by the adjustment information providing unit 133.
  • the adjustment information providing system provides information regarding the control amount of the dialysis apparatus 400 by the adjustment information providing unit 133.
  • the user can adjust the control amount of the dialysis apparatus 400 based on the objective adjustment information, so that human error can be reduced.
  • the server 100 or the terminal device 200 or the measuring device 300 is directly connected to the dialysis device 400, and the adjustment information from the server 100 is the dialysis device. It may be sent to 400 to control the adjustment amount of the above-mentioned dialysis machine 400.
  • the adjustment information in this case may be, for example, a control parameter calculated by a known calculation method for slowing down the blood withdrawal speed by a pump, or a control parameter for speeding up the administration speed of physiological saline. You may.
  • the acceleration information is compared with the reference acceleration information, the time information when the difference with respect to the reference biometric data becomes a predetermined value or more is acquired, and the blood pressure information at the time indicated by the time information is obtained. Corrected as blood pressure information to be corrected.
  • the reference blood pressure information may be information associated with the subject identification information (for example, acceleration information at the start of dialysis), or may be reference acceleration information set by the user or the like that is not unique to the subject. good.
  • the acceleration information before a predetermined period or the average acceleration information within a predetermined period may be used based on the transition of the acceleration information of the person to be measured, and it is determined that the decrease is sharp as a result of comparison.
  • acceleration information for example, posture information obtained by combining an acceleration sensor or a gyro sensor, or behavior type information estimated by associating biometric data, sensor information, etc. with activity information described by the user described above is used.
  • the body movement may be determined. Further, by combining these plurality of information, it may be possible to determine the body movement state with high accuracy.
  • the correction method is to store the average blood pressure information of the blood pressure information before and after the time information acquired for the correction as the blood pressure information of the blood pressure information to be corrected in the biological data DB 122 in association with the acquired time information. You may do it.
  • a known adaptive filter may be used.
  • the blood pressure information to be modified and the acceleration data are input to the adaptive filter to obtain the interpolated blood pressure information. You may do so.
  • the adaptive filter is not limited to the above timing, but measurement data (for example, pulse wave data) and acceleration data are constantly input to the adaptive filter to obtain interpolated measurement data, and the interpolated measurement data is used as the basis. It is also possible to obtain more accurate blood pressure information by obtaining blood pressure information.
  • Adjustment information provision system 100 Server 200 Terminal device 300 Measuring device 400 Dialysis device NW network

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • External Artificial Organs (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

【課題】調整情報提供システムは、測定データに基づき、調整情報提供部により、透析装置の制御量に関する情報を提供する。 【解決手段】調整情報提供システム１のサーバ１００は、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える。

Description

サーバ、調整情報提供方法及びプログラム
　本開示は、測定装置から取得した測定データに基づき透析装置の調整情報を提供するサーバ、調整情報提供方法及びプログラムに関する。
　血液透析は、血管内の針やカテーテルからポンプを用いて一定の速度で血液を取りだし、透析器（ダイアラーザー）を通して血液浄化と水分除去を行い、再び体内へ血液を戻す治療法で、水分除去による血管内容量の低下が原因で血液透析中は血圧が低下しやすくなっている。この血圧低下時の初期症状として欠伸・倦怠感・嘔気などが見受けられるが、この症状を放置して治療を続けてしまうと予後の悪化（短期間での死亡率の上昇）が見受けられるとされている。ゆえに、血液を体外に送り出す速度を調整したり生理食塩水の点滴を行うこと等が現状の対応とされているが、患者の主観指標（欠伸・倦怠感・嘔気など）に気づく必要がある。しかしながら、この主観指標に気づけないなど人的エラーを完全に除き切ることは困難であり、これを客観的な指標（血圧モニタリング）を用いることで正確かつミスや人的コストが少ない形で実現できる。
　例えば、特許文献１には、カフ式の加圧血圧計と、超音波センサによる血管径計測部とを備え、両者の計測結果の相関を算出し、当該相関に基づき血管径のみから血圧を算出する構成が記載されている。
特開２０１５－１０７３１０号公報
　しかしながら、従来型のカフ式血圧計においては血管を駆血することから透析治療中には用いることが適切ではないという側面があるところ、カフ式血圧計を全く用いない非侵襲型の血圧モニタリングを実現することが必要である。
　そこで、本開示では、測定装置から取得した測定データに基づき調整情報提供データを生成するサーバ、調整情報提供方法及びプログラムについて説明する。
　本開示の一態様におけるサーバは、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供サーバであって、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える。
　本開示の一態様における調整情報提供方法は、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるステップと、生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、調整情報提供部が行う、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップと、を備える。
　また、本開示の一態様におけるプログラムは、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う管理サーバ用の調整情報提供プログラムであって、前記調整情報提供プログラムは、前記管理サーバにおいて、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を含む機能部を実現する。
　本開示によれば、本実施形態に係る調整情報提供システムは、調整情報提供部１３３により、透析装置４００の制御量に関する情報を提供する。これにより、ユーザは透析装置４００を客観的な調整情報に基づき制御量を調整することができるため、人為的ミスを減らすことができる。
本開示の一実施形態に係る調整情報提供システムを示すブロック構成図である。 図１の管理サーバ１００のハードウェア構成を示す図である。 図２の記憶部１２０および制御部１３０の機能を例示したブロック図である。 図３の測定データに関連付けされるタグ情報の例を示す模式図である。 図１の測定装置３００で測定される心電波形及び脈波形の例について説明するための図である。 図１の調整情報提供システム１の処理の例を示すフローチャートである。
　本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明の実施の形態によるシステムは、以下のような構成を備える。
［項目１］
　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、
　前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
　前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
　前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える、
　ことを特徴とするサーバ。
［項目２］
　前記データ管理部は、前記被測定者に対してアカウント情報を生成し、前記アカウント情報ごとに前記測定データへのアクセスの可否を制御する、
　ことを特徴とする項目１に記載のサーバ。
［項目３］
　前記データ管理部は、前記測定データにタグ情報と関連付けを行い、前記アカウント情報ごとに前記測定データを記憶させる、
　ことを特徴とする項目２に記載のサーバ。
［項目４］
　前記測定データは、前記被測定者の心電、脈波、温度、加速度、角速度のうち少なくとも一つを含むデータである、
　ことを特徴とする項目１ないし項目３のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目５］
　前記生体データは、前記被測定者の血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、移動速度情報、活動量情報のうち少なくとも一つを含むデータである、
　ことを特徴とする項目１ないし項目４のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目６］
　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、
　データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるステップと、
　生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
　調整情報提供部が行う、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップと、を備える、
　ことを特徴とする調整情報提供方法。
［項目７］
　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバ用のプログラムであって、
　前記プログラムは、前記サーバにおいて、
　前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
　前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
　前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、
　を含む機能部を実現する、
　ことを特徴とするプログラム。
　以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各実施形態で示される特徴は、互いに矛盾しない限り他の実施形態にも適用可能である。
（実施形態１）
　＜構成＞
　図１は、本開示の実施形態１に係る調整情報提供システム１を示すブロック構成図である。この調整情報提供システム１は、例えば、ネットワークＮＷを介して測定装置３００から被測定者の測定データを管理サーバ１００にて受信し、当該測定データに対して所定の演算を行うことで血圧値データを生成し、当該血圧値データ及び基準血圧値データに基づき透析装置４００の制御量の調整に関する情報を提供するシステムである。
　調整情報提供システム１は、管理サーバ１００と、端末装置２００と、測定装置３００と、透析装置４００と、ネットワークＮＷと、を有している。管理サーバ１００と、端末装置２００とは、ネットワークＮＷを介して接続される。ネットワークＮＷは、インターネット、イントラネット、ブロックチェーンネットワーク、無線ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）、ＢＬＥ（Bluetooth Low Energy）等により構成される。
　管理サーバ１００は、例えば、ネットワークを介して測定装置３００から被測定者の測定データを、端末装置２００を経由して受信して測定データから生体データへ演算を行う装置であり、例えば各種Ｗｅｂサービスを提供するサーバ装置により構成されている。
　端末装置２００は、ユーザが所持する、例えばパーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン、スマートウォッチ、携帯電話、ＰＨＳ、ＰＤＡ等の情報処理装置であり、例えば、管理サーバ１００で演算を行った生体データを波形グラフ等により表示させたりなどをするために利用される。端末装置２００には、予め被測定者の識別番号、生年月日、性別、身長、体重、歩幅等の被測定者情報が登録されており、生年月日から算出した年齢等も含めた被測定者情報を測定データに関連付けてネットワークＮＷを介して管理サーバ１００へ送信する。
　測定装置３００は、被測定者の生体データを測定する装置であり、被測定者の手首や腕等の身体に装着して利用される、例えばウェアラブル装置である。この測定装置３００は、例えば被測定者の心電、脈波、温度（体温）、加速度、角速度のデータを測定するための複数種類の装置である。
　測定装置３００の具体的な構成の例としては、２つの電極を皮膚に接触させ、検出電位の差の時間変化より心電を心電波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、心電波形は、ガルバニック皮膚反応により取得されたデータでも良い。また、緑、赤、赤外の発光を行うＬＥＤから各光を皮膚に照射し、フォトダイオードで受光した光の強度の時間変化により、被測定者の心臓の心拍により生ずる血管の容積変化により脈波を脈波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、この方式で検出を行うことができる脈波形は光電式容積脈波形である。また、被測定者の皮膚に接触させる温度センサにより被測定者の皮膚温度をデータとして取得する装置で構成しても良い。また、直交するＸＹＺ軸それぞれの変異状態を検出する３軸加速度センサにより構成しても良く、被測定者の動作を加速度データとして取得し、例えば測定装置３００が被測定者の手首や腕等に装着されている場合、測定装置３００は、手首や腕等の振りと、全身の動きが合成された加速度として加速度データの取得をする。さらに、直行するＸＹＺ軸それぞれにおける回転角速度を検出するジャイロセンサ（角速度センサ）により構成しても良く、被測定者の動作を角速度データとして取得し、例えば測定装置３００が被測定者の手首や腕等に装着されている場合、測定装置３００は、手首や腕等の回転と、全身の動きが合成された角速度として角速度データの取得をする。また、他の例として、スマートフォン等のカメラレンズにより指などから脈波を測定するものや、ドップラーセンサやカメラを用いて非接触で心拍、呼吸数、脈波、熱などを測定するもの、金属製のハンドグリップを両手でそれぞれ握ることにより流れる微弱な電流により心拍数などを測定するものであってもよい。
　端末装置２００と測定装置３００との間は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、近距離無線通信（Near Field radio Communication＝ＮＦＣ）、Ａｆｅｒｏ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、又は無線ＬＡＮ等を用いて接続されている。なお、このような無線接続の代わりに有線で接続を行っても良い。また、端末装置２００と測定装置３００とは一体の機器であっても良く、例えば測定装置３００にＳＩＭを搭載するなどして通信機能を持たせたり、ＢＬＥ（Bluetooth Low Energy）などにより管理サーバ１００と直接通信可能に構成しても良い。
　端末装置２００は、１または複数台あり、測定装置３００を利用するユーザ数分ネットワークＮＷに接続されている。測定装置３００は、１または複数台あり、１人のユーザが利用する台数分の端末装置２００に接続されている。１人のユーザが複数の測定装置３００を利用している場合は、１つの端末装置２００に複数の測定装置３００が接続されている。
＜管理サーバ１００＞
　図２は、管理サーバ１００のハードウェア構成を示す図である。図３は、記憶部１２０および制御部１３０の機能を例示したブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。
　管理サーバ１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０と、入出力部１４０とを備える。これらの機能部は、管理サーバ１００用の所定のプログラムを実行することにより実現される。
　通信部１１０は、端末装置２００と通信を行うための通信インタフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）等の通信規約により通信が行われる。
　記憶部１２０は、各種制御処理や制御部１３０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。また、図３に示されるように、記憶部１２０は、測定装置３００による測定データを被測定者識別情報と関連付けて記憶する測定データＤＢ１２１と、測定データから演算されて生成される生体データを被測定者識別情報と関連付けて記憶する生体データＤＢ１２２と、被測定者識別番号を含む被測定者識別情報を記憶する被測定者情報ＤＢ１２３と、を記憶する。また、被測定者識別情報は、データ管理部１３１により生成されたアカウント情報を含み、被測定者情報ＤＢ１２３は、被測定者のアカウント情報が他のアカウント情報（例えば、病院のアカウントや、医師のアカウント、近親者のアカウントなど）と関連付けられて記憶され、他のアカウントから被測定者の生体データ等が閲覧可能にしてもよい。さらに、記憶部１２０は、端末装置２００と通信を行ったデータを一時的に記憶する。なお、ＤＢのデータ構造は、これに限られるものではなく、上述のＤＢの一部を端末装置２００または測定装置３００に記憶するようにしてもよい。
　制御部１３０は、管理サーバ１００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成される。また、図３に示されるように、制御部１３０は、データ管理部１３１、生体データ生成部１３２、アラート出力部１３３といった機能部を含む。
　データ管理部１３１は、測定装置３００を利用する被測定者ごとに、アカウント情報を生成する。このアカウント情報生成は、測定装置３００を利用するユーザが端末装置２００でアカウント情報を登録すると行われる。そのため、データ管理部１３１は、ユーザの端末装置２００に対してアカウントごとに記憶部１２０内の各種ＤＢへのアクセスの可否の制御を行う。データ管理部１３１は、測定データや生体データ、調整情報提供データ等の各種データを対応するＤＢに被測定者識別情報に関連付けて記憶する。また、このとき、データ管理部１３１は、測定データに所定のタグ情報の関連付けを行って記憶させることが可能である。
　図４は、図３の測定データに関連付けされるタグ情報の例を示す模式図である。図４に示すデータＤ１は、測定装置３００の測定データである。タグＴ１は、データＤ１に関連付けされたタグ情報であり、例えば、測定装置３００がデータＤ１を測定した時刻情報、またはデータＤ１が測定装置３００から端末装置２００へ送信された時刻情報が時系列データとして記憶される。もしくは、測定した時刻情報と送信された時刻情報との両方について関連付けを行っても良い。例えば、図４に示すタグＴ１の１行目では、「20180620120746144」が格納されているが、２０１８年０６月２０日１２時０７分４６秒１４４ミリ秒を示している。このような時刻情報は通信ログより取得可能である。これにより、測定データがどの時間帯のものか把握することが可能である。
　なお、このようなタグ情報による測定データの関連付けは、時刻情報に限られず、被測定者の身体状態や活動状態を示す身体情報や活動情報を自由記載で記入させてタグ情報として記憶しても良く、所定の選択肢から選択させ（例えば、「現在の体調は如何ですか？」という質問に対して、「１：良い、２：普通、３：悪い」のいずれかを選択させる、等）、その選択した回答を記憶するようにしても良い。これにより、制御部１５０にて生体データを生成する際に、当該タグ情報と生体データとを対応付けすることで、より精度の高い生体データを生成可能となると共に、それに基づき生成される調整情報提供データもよりパーソナライズされたデータとなり得る。
　また、例えばデータ管理部１３１は、図４に示すように、データＤ１をタグＴ１の時刻順に並べ替え（ソート）を行うことが可能である。このような構成にしたのは、測定データは被測定者の生体データに基づいて時系列に取得したものであるから時系列に並んでいる方が処理しやすいからであるが、ユーザ端末装置２００及び通信部１１０を経由して受信する際に通信状況の変化等により受信データの逆転（後で送信された送信データが先に送信された送信データより先に受信されること）等が起こる場合があり、そのときの測定データの不整合を防止するためである。これにより、測定データの不整合を防止することが可能である。
　生体データ生成部１３２は、測定データＤＢ１２１に記憶された測定データに対して所定の演算を行い、生体データを生成する。この生体データは、測定データから算出可能なものであればどのような情報であってもよく、例えば被測定者の血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、最大酸素摂取量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、移動速度情報、活動量情報、手または脚等の動作情報などのデータであり、既知の手法により測定データから算出されるものである。演算により生成された生体データは、被測定者識別情報に関連付けて生体データＤＢ１２２に記憶される。
　ここで、測定データから生体データである最大血圧と最小血圧を算出する方法を例示する。図５は、図１の測定装置３００で測定される心電波形及び脈波の例について説明するための図であり、測定装置３００が測定し、記憶部１２０に記憶された被測定者の心電波形及び光電式容積脈波形と、アプリが光電式容積脈波形を時間で１階微分した速度脈波形及び、光電式容積脈波形を時間で２階微分した加速度脈波形を示している。図５は上から順に、心電波形、光電式容積脈波形、速度脈波形及び加速度脈波形となる。縦軸は、各波形の強度を示しており、心電波形及び光電式容積脈波形は電位を示すｍＶで表される。横軸は時間経過を示し、左から右へ時間経過を示している。
　心電波形は、人の心臓の拍動を引き起こす電気的信号の周期的変化を示す波形である。心電波形は、その形状の変曲点にそれぞれＰ波，Ｑ波，Ｒ波，Ｓ波，Ｔ波の名称が割り当てられ、心拍の１サイクルを示している。Ｐ波は心房収縮を表し、Ｑ波Ｒ波Ｓ波は心室収縮の状態を表し、Ｔ波は心室拡張の開始を表す。
　光電式容積脈波形は、人の心臓の拍動に伴う末梢血管系内の血圧・体積の変化を示す波形である。光電式容積脈波形は、その形状の変曲点にそれぞれＡ波、Ｐ波、Ｖ波、Ｄ波の名称が割り当てられ、心拍の１サイクルを示している。Ａ波を動脈脈波が生じた時点の基準点として、Ｐ波が左心室駆出によって生じるPercussion波（衝撃波）、Ｖ波が大動脈弁の閉鎖時に生じるValley波（重複隆起による波）、Ｄ波が反射振動波であるDicrotic波（重複波）を示している。
　速度脈波形は、光電式容積脈波形を時間で１階微分をしたものである。加速度脈波形は、速度脈波形を時間で１階微分したもの、すなわち光電式容積脈波形を２階微分したものである。加速度脈波形は、図５で示すように、その波形の各ピークにａ波（収縮初期陽性波）、ｂ波（収縮初期陰性波）、ｃ波（収縮中期再上昇波）、ｄ波（収縮後期再下降波）、ｅ波（拡張初期陽性波）、ｆ波（拡張初期陰性波）の名称が割り当てられている。
　ｂ波の強度とａ波の強度の比、及びｆ波の強度とｅ波の強度の比はそれぞれ血管の伸縮性すなわち弾性を示すパラメータである。主な血管の成分は、血管内皮（Endothelium）、弾性線維（Elastin）、タンパク質（Collagen）、平滑筋（Smooth Muscle）である。これらの成分は、それぞれ異なった性質があり、最大血圧、最小血圧時の血管の弾性はそれぞれCollagen、Elastinが強い影響力を担っている。そのため、血圧値によって異なる弾性をｂ波の強度とａ波の強度の比である（ｂ／ａ），ｆ波の強度とｅ波の強度の比である（ｆ／ｅ）のパラメータで示すことができ、年齢・性別・環境変数の影響によってもこれらの値は変動する。そのため、（ｂ／ａ），（ｆ／ｅ）の値は、加速度脈波形の特性情報として算出することができる。
　図５で示すように、Ｒ波の生じた時間ＴｒとＰ波の生じた時間Ｔｐの差分の時間が心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳとなる。Ｔ波の生じた時間ＴｔとＤ波の生じた時間Ｔｄの差分の時間が心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡとなる。すなわち、心電波形のＲ波の時間Ｔｒ及びＴ波の時間Ｔｔと、光電式容積脈波形のＴ波の時間ＴｐとＤ波の時間Ｔｄから、心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳ及び心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡを算出することができる。
　また、脈波伝播速度と動脈壁の縦弾性係数との関係が所定の式で示される相関関係にあることが知られており、縦弾性係数と血圧値との関係も所定の式で示される相関関係にあることが知られている。そのため、最大血圧を心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳの所定の式で求めることが可能であり、最小血圧を心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡの所定の式で求めることが可能である。これにより、最大血圧と最小血圧を算出することが可能である。
　このような構成により、従来のようなカフでの圧迫を伴うカフ式血圧計とは異なり、非圧迫で血圧測定を行うことが可能であるので、例えば透析中であっても血管を駆血することがなく利用可能である。これにより、圧迫式では透析に必要なシャントが設けられている腕側で血圧測定をすることはシャント閉塞につながるためできなかったが、このように非圧迫での血圧測定が可能となったことにより、シャントが設けられた腕側での血圧測定が可能となる。また、透析中でも常時血圧情報を測定可能であるので、これを有効活用するために本願発明は調整情報提供部１３３を備える。
　調整情報提供部１３３は、被測定者の生体データとしての上記血圧情報と、例えば透析開始時の血圧情報である基準血圧情報とを比較し、基準血圧情報に対する差異が所定値以上になった際に、透析装置の制御量に関する調整情報を例えば透析装置４００を制御するユーザが有する端末装置２００に提供する。基準血圧情報は、被測定者識別情報に関連付けられた情報（例えば、透析開始時の血圧情報や、過去の計測に基づく平均血圧情報など）であってもよいが、具体例としてはこれに限らず、例えば医師により設定された下限血圧や外部機関等により定められる正常下限血圧といったように被測定者固有でない基準血圧情報であってもよい。あるいは、基準血圧情報として、被測定者の血圧情報の推移に基づき、所定期間前の血圧情報や所定期間内の平均血圧情報を用いてもよく、比較した結果として急峻に低下したことを判定して調整情報を提供するようにしてもよい。また、調整情報の提供は、例えば、端末装置２００や測定装置３００等に透析装置の制御量の調整情報を提供することであり、より具体的には、例えばポンプにより血液を取り出す速度を遅くする旨のテキストを含む調整情報であったり、生理食塩水の投与速度を速める旨のテキストを含む調整情報であったりしてもよい。これらの調整情報は、より具体的に、例えば、既知の算出方法により算出される、ポンプにより血液を取り出す速度を遅くするための制御パラメータであったり、生理食塩水の投与速度を速めるための制御パラメータを含むようにしてもよい。なお、調整情報は透析装置の制御量の調整情報提供だけに限らず、例えば、単に端末装置２００や測定装置３００等が備える警告のための音や光を発するようなアラート構成を起動させるような指示信号を送信するという形式での情報提供であったり、被測定者に血圧を上げる薬を投与する旨のテキストを含む情報提供であったり、既知の指標に応じた当該薬の投与量を含む情報提供であったりしてもよい。
　なお、生体データとして血圧情報を用いた例を説明したが、これに限らず、他の生体データを用いることでも同様に調整情報を提供することが可能である。例えば、心拍情報や心電情報は、上述されるように血圧情報の算出に用いられていることからもわかるとおり、血圧情報と所定の相関関係をもつので、心拍情報や心電情報を生体データとして用いてもよい。また、上述のように血圧が下がることにより酸欠状態となることから、血中酸素量情報や最大酸素摂取量情報、呼吸数情報が異常な変化をするので、血中酸素量情報や最大酸素摂取量情報、呼吸数情報を生体データとして用いてもよい。さらに、血圧が下がると末端から皮膚の温度情報（体温情報）が低下していくので、体温情報を生体データとして用いてもよい。また、上述のように血圧が巨星的に低下されると、からだにストレスがかかり、自律神経の交感神経に大きく作用する。このようなストレス情報を心拍数等の情報から既知の方法により算出可能であるので、ストレス情報を生体データとして用いてもよい。なお、これらの複数の情報を生体データとして用いることで、精度の高い状態判定を可能とするようにしてもよい。
　入出力部１４０は、キーボード・マウス類等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。
　＜処理の流れ＞
　図６を参照しながら、調整情報提供システム１が実行する調整情報提供方法の処理の流れについて説明する。図６は、図１の調整情報提供システム１の処理の例を示すフローチャートである。
　ステップＳ１０１の処理として、データ管理部１３１では、測定装置３００を利用する被測定者ごとにアカウント情報が生成され、端末装置２００等からの入力操作等により所定の被測定者情報を取得する。登録された被測定者情報は、データ管理部１３１により、被測定者識別情報に関連付けられ被測定者情報ＤＢ１２４に記憶される。ステップＳ１０１の処理は、被測定者が測定装置３００を利用するための前処理として行われてもよいし、被測定者が測定装置３００を初めて利用する際に行われてもよい。
　ステップＳ１０２の処理として、被測定者が測定装置３００を利用すると、測定データが測定装置３００から端末装置２００を介して管理サーバ１００へ送信され、通信部１１０を介して受信される。データ管理部１３１により、記憶部１２０の測定データＤＢ１２１内において被測定者識別情報に関連付けられて測定データが記憶される。
　ステップＳ１０３の処理として、生体データ生成部１３２により測定データが読み取られ、所定の演算等により生体データの生成が行われる。生成された生体データは、データ管理部１３１により、被測定者識別情報に関連付けられて生体データＤＢ１２２に記憶される。
　ステップＳ１０４の処理として、調整情報提供部１３３により、被測定者の生体データとしての血圧情報と、基準血圧情報とを比較し、基準生体データに対する差異が所定値以上になった際には、ステップＳ１０５の処理へ進み、当該差異が所定値よりも小さい場合には、ステップＳ１０２に戻る。
　ステップＳ１０５の処理として、調整情報提供部１３３により調整情報が例えば端末装置２００等に提供される。
　＜効果＞
　以上のように、本実施形態に係る調整情報提供システムは、調整情報提供部１３３により、透析装置４００の制御量に関する情報を提供する。これにより、ユーザは透析装置４００を客観的な調整情報に基づき制御量を調整することができるため、人為的ミスを減らすことができる。
（実施形態１の変形例１）
　例えば、本開示の実施形態１に係る調整情報提供システム１の接続関係に代えて、透析装置４００にサーバ１００または端末装置２００若しくは測定装置３００が直接接続され、サーバ１００からの調整情報が透析装置４００へと送られて、上述の透析装置４００の調整量の制御を行うようにしてもよい。この場合の調整情報は、例えば、既知の算出方法により算出される、ポンプにより血液を取り出す速度を遅くするための制御パラメータであったり、生理食塩水の投与速度を速めるための制御パラメータであったりしてもよい。
（実施形態１の変形例２）
　本開示の実施形態１に係る測定装置３００に基づく血圧情報について、ユーザの体動状態によっては適切ではない値となる場合があるので、測定装置３００の加速度センサによる加速度情報を用いて体を所定量動かした際の血圧情報を修正対象血圧情報として修正可能に構成する。
　より具体的な構成の一例としては、加速度情報を基準加速度情報と比較し、基準生体データに対する差異が所定値以上になった際の時間情報を取得し、当該時間情報の示す時間の血圧情報を修正対象血圧情報として修正する。基準血圧情報は、被測定者識別情報に関連付けられた情報（例えば、透析開始時の加速度情報など）であってもよいし、ユーザ等が設定した被測定者固有でない基準加速度情報であってもよい。あるいは、基準加速度情報として、被測定者の加速度情報の推移に基づき、所定期間前の加速度情報や所定期間内の平均加速度情報を用いてもよく、比較した結果として急峻に低下したことを判定してその時間情報を取得するようにしてもよい。なお、加速度情報にかぎらず、例えば加速度センサやジャイロセンサを組み合わせて得られる姿勢情報や、上述のユーザが記述した活動情報等と生体データ、センサ情報等を関連付けて推定される行動種別情報を用いて、体動を判定するようにしてもよい。また、これらの複数の情報を組み合わせることで、精度の高い体動状態の判定を可能とするようにしてもよい。
　修正方法は、修正のために取得した時間情報に基づき、その前後の時間の血圧情報の平均血圧情報を修正対象血圧情報の血圧情報として、取得した時間情報に関連付けて生体データＤＢ１２２に記憶するようにしてもよい。
　その他の修正方法としては、既知の適応フィルタを使用してもよく、例えば修正対象血圧情報及び加速度データ（好ましくは、３軸の加速度データ）を適応フィルタに入力し、補間された血圧情報を得るようにしてもよい。
　また、適応フィルタについては、上述のタイミングに限らず、測定データ（例えば脈波データ）及び加速度データを適応フィルタに常時入力し、補間された測定データを得て、当該補間された測定データを基に血圧情報を得るようにして、より正確な血圧情報を得るようにしてもよい。
　以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
　　１　　　調整情報提供システム
　　１００　サーバ
　　２００　端末装置
　　３００　測定装置
　　４００　透析装置
　　ＮＷ　　ネットワーク

Claims (8)

  1. 　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、
    　前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび生体データを記憶させるデータ管理部と、
    　前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、を備え、
    　前記生体データは、血圧情報であって、前記測定装置から得られた加速度情報に応じて修正された生体データを含み、
    　当該修正された生体データは、前記生体データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された生体データであり、
    　前記修正された生体データを含む前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、をさらに備える、
    　ことを特徴とするサーバ。
  2. 　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、
    　前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび生体データを記憶させるデータ管理部と、
    　前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、を備え、
    　前記生体データは、血圧情報であって、前記測定装置から得られた加速度情報に応じて修正された生体データを含み、
    　当該修正された生体データは、前記測定データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された測定データに基づく生体データであり、
    　前記修正された生体データを含む前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、をさらに備える、
    　ことを特徴とするサーバ。
  3. 　前記データ管理部は、前記被測定者に対してアカウント情報を生成し、前記アカウント情報ごとに前記測定データへのアクセスの可否を制御する、
    　ことを特徴とする請求項１または２のいずれかに記載のサーバ。
  4. 　前記データ管理部は、前記測定データにタグ情報と関連付けを行い、前記アカウント情報ごとに前記測定データを記憶させる、
    　ことを特徴とする請求項３に記載のサーバ。
  5. 　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、
    　データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび生体データを記憶させるステップと、
    　生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、を含み、
    　前記生体データは、血圧情報であって、前記測定装置から得られた加速度情報に応じて修正された生体データを含み、
    　当該修正された生体データは、前記生体データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された生体データであり、
    　調整情報提供部が行う、前記修正された生体データを含む前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップをさらに含む、
    　ことを特徴とする調整情報提供方法。
  6. 　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、
    　データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび生体データを記憶させるステップと、
    　生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、を含み、
    　前記生体データは、血圧情報であって、前記測定装置から得られた加速度情報に応じて修正された生体データを含み、
    　当該修正された生体データは、前記測定データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された測定データに基づく生体データであり、
    　調整情報提供部が行う、前記修正された生体データを含む前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップをさらに含む、
    　ことを特徴とする調整情報提供方法。
  7. 　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバ用のプログラムであって、
    　前記プログラムは、前記サーバにおいて、
    　前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび生体データを記憶させるデータ管理部と、
    　前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、を含む機能部を実現し、
    　前記生体データは、血圧情報であって、前記測定装置から得られた加速度情報に応じて修正された生体データを含み、
    　当該修正された生体データは、前記生体データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された生体データであり、
    　前記機能部は、
    　前記修正された生体データを含む前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部をさらに含む、
    　ことを特徴とするプログラム。
  8. 　ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバ用のプログラムであって、
    　前記プログラムは、前記サーバにおいて、
    　前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび生体データを記憶させるデータ管理部と、
    　前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、を含む機能部を実現し、
    　前記生体データは、血圧情報であって、前記測定装置から得られた加速度情報に応じて修正された生体データを含み、
    　当該修正された生体データは、前記測定データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された測定データに基づく生体データであり、
    　前記機能部は、
    　前記修正された生体データを含む前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部をさらに含む、
    　ことを特徴とするプログラム。

     
PCT/JP2021/020080 2020-06-01 2021-05-26 サーバ、調整情報提供方法及びプログラム WO2021246264A1 (ja)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020095799 2020-06-01
JP2020-095799 2020-06-01
JP2020-137605 2020-08-17
JP2020137605A JP6815057B1 (ja) 2020-06-01 2020-08-17 サーバ、調整情報提供方法及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021246264A1 true WO2021246264A1 (ja) 2021-12-09

Family

ID=74164532

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2021/020080 WO2021246264A1 (ja) 2020-06-01 2021-05-26 サーバ、調整情報提供方法及びプログラム

Country Status (2)

Country Link
JP (2) JP6815057B1 (ja)
WO (1) WO2021246264A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002224055A (ja) * 2001-02-02 2002-08-13 Omron Corp 電子血圧計
JP2003047601A (ja) * 2001-05-31 2003-02-18 Denso Corp 生体異常監視装置、血圧監視装置、生体異常監視方法、及び血圧監視方法
JP2007021106A (ja) * 2005-07-21 2007-02-01 Matsushita Electric Works Ltd 生体情報計測装置
JP2018043003A (ja) * 2016-09-08 2018-03-22 株式会社アドバンス 透析個体差情報管理システム

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3084694B2 (ja) * 1992-04-03 2000-09-04 株式会社ニッショー 血圧監視機能付き血液透析装置
JP5921011B1 (ja) * 2015-09-29 2016-05-24 株式会社トマーレ 透析情報共有システム及び透析情報共有方法
JP6202510B1 (ja) * 2017-01-31 2017-09-27 株式会社Ａｒｂｌｅｔ 血圧情報測定システム、血圧情報測定方法、血圧情報測定プログラム、血圧情報測定装置、サーバ装置、演算方法及び演算プログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002224055A (ja) * 2001-02-02 2002-08-13 Omron Corp 電子血圧計
JP2003047601A (ja) * 2001-05-31 2003-02-18 Denso Corp 生体異常監視装置、血圧監視装置、生体異常監視方法、及び血圧監視方法
JP2007021106A (ja) * 2005-07-21 2007-02-01 Matsushita Electric Works Ltd 生体情報計測装置
JP2018043003A (ja) * 2016-09-08 2018-03-22 株式会社アドバンス 透析個体差情報管理システム

Also Published As

Publication number Publication date
JP2021186639A (ja) 2021-12-13
JP6815057B1 (ja) 2021-01-20
JP2021186653A (ja) 2021-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1942798B1 (en) System and method for determining the blood pressure of a patient
WO2022054797A1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP6887194B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP6919959B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
WO2021246264A1 (ja) サーバ、調整情報提供方法及びプログラム
JP6815055B1 (ja) サーバ、ユーザ支援システム、ユーザ支援方法及びプログラム
JP7033362B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP6864894B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP6916573B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
WO2021246346A1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP6934219B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP7240052B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法、プログラム及び学習モデル
JP7033363B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP6945908B1 (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP6830704B1 (ja) 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
JP2024018876A (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法、プログラム及び学習モデル
JP2023126062A (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム
JP2023125114A (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21817507

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 21817507

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1