JP2021186639A - サーバ、調整情報提供方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】調整情報提供システムは、測定データに基づき、調整情報提供部により、透析装置の制御量に関する情報を提供する。【解決手段】調整情報提供システム１のサーバ１００は、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える。【選択図】図１
Description
本開示は、測定装置から取得した測定データに基づき透析装置の調整情報を提供するサーバ、調整情報提供方法及びプログラムに関する。
血液透析は、血管内の針やカテーテルからポンプを用いて一定の速度で血液を取りだし、透析器（ダイアラーザー）を通して血液浄化と水分除去を行い、再び体内へ血液を戻す治療法で、水分除去による血管内容量の低下が原因で血液透析中は血圧が低下しやすくなっている。この血圧低下時の初期症状として欠伸・倦怠感・嘔気などが見受けられるが、この症状を放置して治療を続けてしまうと予後の悪化（短期間での死亡率の上昇）が見受けられるとされている。ゆえに、血液を体外に送り出す速度を調整したり生理食塩水の点滴を行うこと等が現状の対応とされているが、患者の主観指標（欠伸・倦怠感・嘔気など）に気づく必要がある。しかしながら、この主観指標に気づけないなど人的エラーを完全に除き切ることは困難であり、これを客観的な指標（血圧モニタリング）を用いることで正確かつミスや人的コストが少ない形で実現できる。
例えば、特許文献１には、カフ式の加圧血圧計と、超音波センサによる血管径計測部とを備え、両者の計測結果の相関を算出し、当該相関に基づき血管径のみから血圧を算出する構成が記載されている。
しかしながら、従来型のカフ式血圧計においては血管を駆血することから透析治療中には用いることが適切ではないという側面があるところ、カフ式血圧計を全く用いない非侵襲型の血圧モニタリングを実現することが必要である。
そこで、本開示では、測定装置から取得した測定データに基づき調整情報提供データを生成するサーバ、調整情報提供方法及びプログラムについて説明する。
本開示の一態様におけるサーバは、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供サーバであって、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える。
本開示の一態様における調整情報提供方法は、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるステップと、生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、調整情報提供部が行う、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップと、を備える。
また、本開示の一態様におけるプログラムは、ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う管理サーバ用の調整情報提供プログラムであって、前記調整情報提供プログラムは、前記管理サーバにおいて、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を含む機能部を実現する。
本開示によれば、本実施形態に係る調整情報提供システムは、調整情報提供部１３３により、透析装置４００の制御量に関する情報を提供する。これにより、ユーザは透析装置４００を客観的な調整情報に基づき制御量を調整することができるため、人為的ミスを減らすことができる。
本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明の実施の形態によるシステムは、以下のような構成を備える。
［項目１］
ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、
前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える、
ことを特徴とするサーバ。
［項目２］
前記データ管理部は、前記被測定者に対してアカウント情報を生成し、前記アカウント情報ごとに前記測定データへのアクセスの可否を制御する、
ことを特徴とする項目１に記載のサーバ。
［項目３］
前記データ管理部は、前記測定データにタグ情報と関連付けを行い、前記アカウント情報ごとに前記測定データを記憶させる、
ことを特徴とする項目２に記載のサーバ。
［項目４］
前記測定データは、前記被測定者の心電、脈波、温度、加速度、角速度のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする項目１ないし項目３のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目５］
前記生体データは、前記被測定者の血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、移動速度情報、活動量情報のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする項目１ないし項目４のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目６］
ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、
データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるステップと、
生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
調整情報提供部が行う、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップと、を備える、
ことを特徴とする調整情報提供方法。
［項目７］
ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバ用のプログラムであって、
前記プログラムは、前記サーバにおいて、
前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、
を含む機能部を実現する、
ことを特徴とするプログラム。
ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、
前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える、
ことを特徴とするサーバ。
［項目２］
前記データ管理部は、前記被測定者に対してアカウント情報を生成し、前記アカウント情報ごとに前記測定データへのアクセスの可否を制御する、
ことを特徴とする項目１に記載のサーバ。
［項目３］
前記データ管理部は、前記測定データにタグ情報と関連付けを行い、前記アカウント情報ごとに前記測定データを記憶させる、
ことを特徴とする項目２に記載のサーバ。
［項目４］
前記測定データは、前記被測定者の心電、脈波、温度、加速度、角速度のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする項目１ないし項目３のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目５］
前記生体データは、前記被測定者の血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、移動速度情報、活動量情報のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする項目１ないし項目４のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目６］
ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、
データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるステップと、
生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
調整情報提供部が行う、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップと、を備える、
ことを特徴とする調整情報提供方法。
［項目７］
ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバ用のプログラムであって、
前記プログラムは、前記サーバにおいて、
前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、
を含む機能部を実現する、
ことを特徴とするプログラム。
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各実施形態で示される特徴は、互いに矛盾しない限り他の実施形態にも適用可能である。
（実施形態１）
＜構成＞
図１は、本開示の実施形態１に係る調整情報提供システム１を示すブロック構成図である。この調整情報提供システム１は、例えば、ネットワークＮＷを介して測定装置３００から被測定者の測定データを管理サーバ１００にて受信し、当該測定データに対して所定の演算を行うことで血圧値データを生成し、当該血圧値データ及び基準血圧値データに基づき透析装置４００の制御量の調整に関する情報を提供するシステムである。
＜構成＞
図１は、本開示の実施形態１に係る調整情報提供システム１を示すブロック構成図である。この調整情報提供システム１は、例えば、ネットワークＮＷを介して測定装置３００から被測定者の測定データを管理サーバ１００にて受信し、当該測定データに対して所定の演算を行うことで血圧値データを生成し、当該血圧値データ及び基準血圧値データに基づき透析装置４００の制御量の調整に関する情報を提供するシステムである。
調整情報提供システム１は、管理サーバ１００と、端末装置２００と、測定装置３００と、透析装置４００と、ネットワークＮＷと、を有している。管理サーバ１００と、端末装置２００とは、ネットワークＮＷを介して接続される。ネットワークＮＷは、インターネット、イントラネット、ブロックチェーンネットワーク、無線ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）、ＢＬＥ（Bluetooth Low Energy）等により構成される。
管理サーバ１００は、例えば、ネットワークを介して測定装置３００から被測定者の測定データを、端末装置２００を経由して受信して測定データから生体データへ演算を行う装置であり、例えば各種Ｗｅｂサービスを提供するサーバ装置により構成されている。
端末装置２００は、ユーザが所持する、例えばパーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン、スマートウォッチ、携帯電話、ＰＨＳ、ＰＤＡ等の情報処理装置であり、例えば、管理サーバ１００で演算を行った生体データを波形グラフ等により表示させたりなどをするために利用される。端末装置２００には、予め被測定者の識別番号、生年月日、性別、身長、体重、歩幅等の被測定者情報が登録されており、生年月日から算出した年齢等も含めた被測定者情報を測定データに関連付けてネットワークＮＷを介して管理サーバ１００へ送信する。
測定装置３００は、被測定者の生体データを測定する装置であり、被測定者の手首や腕等の身体に装着して利用される、例えばウェアラブル装置である。この測定装置３００は、例えば被測定者の心電、脈波、温度（体温）、加速度、角速度のデータを測定するための複数種類の装置である。
測定装置３００の具体的な構成の例としては、２つの電極を皮膚に接触させ、検出電位の差の時間変化より心電を心電波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、心電波形は、ガルバニック皮膚反応により取得されたデータでも良い。また、緑、赤、赤外の発光を行うＬＥＤから各光を皮膚に照射し、フォトダイオードで受光した光の強度の時間変化により、被測定者の心臓の心拍により生ずる血管の容積変化により脈波を脈波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、この方式で検出を行うことができる脈波形は光電式容積脈波形である。また、被測定者の皮膚に接触させる温度センサにより被測定者の皮膚温度をデータとして取得する装置で構成しても良い。また、直交するＸＹＺ軸それぞれの変異状態を検出する３軸加速度センサにより構成しても良く、被測定者の動作を加速度データとして取得し、例えば測定装置３００が被測定者の手首や腕等に装着されている場合、測定装置３００は、手首や腕等の振りと、全身の動きが合成された加速度として加速度データの取得をする。さらに、直行するＸＹＺ軸それぞれにおける回転角速度を検出するジャイロセンサ（角速度センサ）により構成しても良く、被測定者の動作を角速度データとして取得し、例えば測定装置３００が被測定者の手首や腕等に装着されている場合、測定装置３００は、手首や腕等の回転と、全身の動きが合成された角速度として角速度データの取得をする。また、他の例として、スマートフォン等のカメラレンズにより指などから脈波を測定するものや、ドップラーセンサやカメラを用いて非接触で心拍、呼吸数、脈波、熱などを測定するもの、金属製のハンドグリップを両手でそれぞれ握ることにより流れる微弱な電流により心拍数などを測定するものであってもよい。
端末装置２００と測定装置３００との間は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、近距離無線通信（Near Field radio Communication＝ＮＦＣ）、Ａｆｅｒｏ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、Ｚ−Ｗａｖｅ（登録商標）、又は無線ＬＡＮ等を用いて接続されている。なお、このような無線接続の代わりに有線で接続を行っても良い。また、端末装置２００と測定装置３００とは一体の機器であっても良く、例えば測定装置３００にＳＩＭを搭載するなどして通信機能を持たせたり、ＢＬＥ（Bluetooth Low Energy）などにより管理サーバ１００と直接通信可能に構成しても良い。
端末装置２００は、１または複数台あり、測定装置３００を利用するユーザ数分ネットワークＮＷに接続されている。測定装置３００は、１または複数台あり、１人のユーザが利用する台数分の端末装置２００に接続されている。１人のユーザが複数の測定装置３００を利用している場合は、１つの端末装置２００に複数の測定装置３００が接続されている。
＜管理サーバ１００＞
図２は、管理サーバ１００のハードウェア構成を示す図である。図３は、記憶部１２０および制御部１３０の機能を例示したブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。
図２は、管理サーバ１００のハードウェア構成を示す図である。図３は、記憶部１２０および制御部１３０の機能を例示したブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。
管理サーバ１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０と、入出力部１４０とを備える。これらの機能部は、管理サーバ１００用の所定のプログラムを実行することにより実現される。
通信部１１０は、端末装置２００と通信を行うための通信インタフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）等の通信規約により通信が行われる。
記憶部１２０は、各種制御処理や制御部１３０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。また、図３に示されるように、記憶部１２０は、測定装置３００による測定データを被測定者識別情報と関連付けて記憶する測定データＤＢ１２１と、測定データから演算されて生成される生体データを被測定者識別情報と関連付けて記憶する生体データＤＢ１２２と、被測定者識別番号を含む被測定者識別情報を記憶する被測定者情報ＤＢ１２３と、を記憶する。また、被測定者識別情報は、データ管理部１３１により生成されたアカウント情報を含み、被測定者情報ＤＢ１２３は、被測定者のアカウント情報が他のアカウント情報（例えば、病院のアカウントや、医師のアカウント、近親者のアカウントなど）と関連付けられて記憶され、他のアカウントから被測定者の生体データ等が閲覧可能にしてもよい。さらに、記憶部１２０は、端末装置２００と通信を行ったデータを一時的に記憶する。なお、ＤＢのデータ構造は、これに限られるものではなく、上述のＤＢの一部を端末装置２００または測定装置３００に記憶するようにしてもよい。
制御部１３０は、管理サーバ１００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成される。また、図３に示されるように、制御部１３０は、データ管理部１３１、生体データ生成部１３２、アラート出力部１３３といった機能部を含む。
データ管理部１３１は、測定装置３００を利用する被測定者ごとに、アカウント情報を生成する。このアカウント情報生成は、測定装置３００を利用するユーザが端末装置２００でアカウント情報を登録すると行われる。そのため、データ管理部１３１は、ユーザの端末装置２００に対してアカウントごとに記憶部１２０内の各種ＤＢへのアクセスの可否の制御を行う。データ管理部１３１は、測定データや生体データ、調整情報提供データ等の各種データを対応するＤＢに被測定者識別情報に関連付けて記憶する。また、このとき、データ管理部１３１は、測定データに所定のタグ情報の関連付けを行って記憶させることが可能である。
図４は、図３の測定データに関連付けされるタグ情報の例を示す模式図である。図４に示すデータＤ１は、測定装置３００の測定データである。タグＴ１は、データＤ１に関連付けされたタグ情報であり、例えば、測定装置３００がデータＤ１を測定した時刻情報、またはデータＤ１が測定装置３００から端末装置２００へ送信された時刻情報が時系列データとして記憶される。もしくは、測定した時刻情報と送信された時刻情報との両方について関連付けを行っても良い。例えば、図４に示すタグＴ１の１行目では、「20180620120746144」が格納されているが、２０１８年０６月２０日１２時０７分４６秒１４４ミリ秒を示している。このような時刻情報は通信ログより取得可能である。これにより、測定データがどの時間帯のものか把握することが可能である。
なお、このようなタグ情報による測定データの関連付けは、時刻情報に限られず、被測定者の身体状態や活動状態を示す身体情報や活動情報を自由記載で記入させてタグ情報として記憶しても良く、所定の選択肢から選択させ（例えば、「現在の体調は如何ですか？」という質問に対して、「１：良い、２：普通、３：悪い」のいずれかを選択させる、等）、その選択した回答を記憶するようにしても良い。これにより、制御部１５０にて生体データを生成する際に、当該タグ情報と生体データとを対応付けすることで、より精度の高い生体データを生成可能となると共に、それに基づき生成される調整情報提供データもよりパーソナライズされたデータとなり得る。
また、例えばデータ管理部１３１は、図４に示すように、データＤ１をタグＴ１の時刻順に並べ替え（ソート）を行うことが可能である。このような構成にしたのは、測定データは被測定者の生体データに基づいて時系列に取得したものであるから時系列に並んでいる方が処理しやすいからであるが、ユーザ端末装置２００及び通信部１１０を経由して受信する際に通信状況の変化等により受信データの逆転（後で送信された送信データが先に送信された送信データより先に受信されること）等が起こる場合があり、そのときの測定データの不整合を防止するためである。これにより、測定データの不整合を防止することが可能である。
生体データ生成部１３２は、測定データＤＢ１２１に記憶された測定データに対して所定の演算を行い、生体データを生成する。この生体データは、測定データから算出可能なものであればどのような情報であってもよく、例えば被測定者の血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、最大酸素摂取量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、移動速度情報、活動量情報、手または脚等の動作情報などのデータであり、既知の手法により測定データから算出されるものである。演算により生成された生体データは、被測定者識別情報に関連付けて生体データＤＢ１２２に記憶される。
ここで、測定データから生体データである最大血圧と最小血圧を算出する方法を例示する。図５は、図１の測定装置３００で測定される心電波形及び脈波の例について説明するための図であり、測定装置３００が測定し、記憶部１２０に記憶された被測定者の心電波形及び光電式容積脈波形と、アプリが光電式容積脈波形を時間で１階微分した速度脈波形及び、光電式容積脈波形を時間で２階微分した加速度脈波形を示している。図５は上から順に、心電波形、光電式容積脈波形、速度脈波形及び加速度脈波形となる。縦軸は、各波形の強度を示しており、心電波形及び光電式容積脈波形は電位を示すｍＶで表される。横軸は時間経過を示し、左から右へ時間経過を示している。
心電波形は、人の心臓の拍動を引き起こす電気的信号の周期的変化を示す波形である。心電波形は、その形状の変曲点にそれぞれＰ波，Ｑ波，Ｒ波，Ｓ波，Ｔ波の名称が割り当てられ、心拍の１サイクルを示している。Ｐ波は心房収縮を表し、Ｑ波Ｒ波Ｓ波は心室収縮の状態を表し、Ｔ波は心室拡張の開始を表す。
光電式容積脈波形は、人の心臓の拍動に伴う末梢血管系内の血圧・体積の変化を示す波形である。光電式容積脈波形は、その形状の変曲点にそれぞれＡ波、Ｐ波、Ｖ波、Ｄ波の名称が割り当てられ、心拍の１サイクルを示している。Ａ波を動脈脈波が生じた時点の基準点として、Ｐ波が左心室駆出によって生じるPercussion波（衝撃波）、Ｖ波が大動脈弁の閉鎖時に生じるValley波（重複隆起による波）、Ｄ波が反射振動波であるDicrotic波（重複波）を示している。
速度脈波形は、光電式容積脈波形を時間で１階微分をしたものである。加速度脈波形は、速度脈波形を時間で１階微分したもの、すなわち光電式容積脈波形を２階微分したものである。加速度脈波形は、図５で示すように、その波形の各ピークにａ波（収縮初期陽性波）、ｂ波（収縮初期陰性波）、ｃ波（収縮中期再上昇波）、ｄ波（収縮後期再下降波）、ｅ波（拡張初期陽性波）、ｆ波（拡張初期陰性波）の名称が割り当てられている。
ｂ波の強度とａ波の強度の比、及びｆ波の強度とｅ波の強度の比はそれぞれ血管の伸縮性すなわち弾性を示すパラメータである。主な血管の成分は、血管内皮（Endothelium）、弾性線維（Elastin）、タンパク質（Collagen）、平滑筋（Smooth Muscle）である。これらの成分は、それぞれ異なった性質があり、最大血圧、最小血圧時の血管の弾性はそれぞれCollagen、Elastinが強い影響力を担っている。そのため、血圧値によって異なる弾性をｂ波の強度とａ波の強度の比である（ｂ／ａ），ｆ波の強度とｅ波の強度の比である（ｆ／ｅ）のパラメータで示すことができ、年齢・性別・環境変数の影響によってもこれらの値は変動する。そのため、（ｂ／ａ），（ｆ／ｅ）の値は、加速度脈波形の特性情報として算出することができる。
図５で示すように、Ｒ波の生じた時間ＴｒとＰ波の生じた時間Ｔｐの差分の時間が心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳとなる。Ｔ波の生じた時間ＴｔとＤ波の生じた時間Ｔｄの差分の時間が心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡとなる。すなわち、心電波形のＲ波の時間Ｔｒ及びＴ波の時間Ｔｔと、光電式容積脈波形のＴ波の時間ＴｐとＤ波の時間Ｔｄから、心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳ及び心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡを算出することができる。
また、脈波伝播速度と動脈壁の縦弾性係数との関係が所定の式で示される相関関係にあることが知られており、縦弾性係数と血圧値との関係も所定の式で示される相関関係にあることが知られている。そのため、最大血圧を心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳの所定の式で求めることが可能であり、最小血圧を心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡの所定の式で求めることが可能である。これにより、最大血圧と最小血圧を算出することが可能である。
このような構成により、従来のようなカフでの圧迫を伴うカフ式血圧計とは異なり、非圧迫で血圧測定を行うことが可能であるので、例えば透析中であっても血管を駆血することがなく利用可能である。これにより、圧迫式では透析に必要なシャントが設けられている腕側で血圧測定をすることはシャント閉塞につながるためできなかったが、このように非圧迫での血圧測定が可能となったことにより、シャントが設けられた腕側での血圧測定が可能となる。また、透析中でも常時血圧情報を測定可能であるので、これを有効活用するために本願発明は調整情報提供部１３３を備える。
調整情報提供部１３３は、被測定者の生体データとしての上記血圧情報と、例えば透析開始時の血圧情報である基準血圧情報とを比較し、基準血圧情報に対する差異が所定値以上になった際に、透析装置の制御量に関する調整情報を例えば透析装置４００を制御するユーザが有する端末装置２００に提供する。基準血圧情報は、被測定者識別情報に関連付けられた情報（例えば、透析開始時の血圧情報や、過去の計測に基づく平均血圧情報など）であってもよいが、具体例としてはこれに限らず、例えば医師により設定された下限血圧や外部機関等により定められる正常下限血圧といったように被測定者固有でない基準血圧情報であってもよい。あるいは、基準血圧情報として、被測定者の血圧情報の推移に基づき、所定期間前の血圧情報や所定期間内の平均血圧情報を用いてもよく、比較した結果として急峻に低下したことを判定して調整情報を提供するようにしてもよい。また、調整情報の提供は、例えば、端末装置２００や測定装置３００等に透析装置の制御量の調整情報を提供することであり、より具体的には、例えばポンプにより血液を取り出す速度を遅くする旨のテキストを含む調整情報であったり、生理食塩水の投与速度を速める旨のテキストを含む調整情報であったりしてもよい。これらの調整情報は、より具体的に、例えば、既知の算出方法により算出される、ポンプにより血液を取り出す速度を遅くするための制御パラメータであったり、生理食塩水の投与速度を速めるための制御パラメータを含むようにしてもよい。なお、調整情報は透析装置の制御量の調整情報提供だけに限らず、例えば、単に端末装置２００や測定装置３００等が備える警告のための音や光を発するようなアラート構成を起動させるような指示信号を送信するという形式での情報提供であったり、被測定者に血圧を上げる薬を投与する旨のテキストを含む情報提供であったり、既知の指標に応じた当該薬の投与量を含む情報提供であったりしてもよい。
なお、生体データとして血圧情報を用いた例を説明したが、これに限らず、他の生体データを用いることでも同様に調整情報を提供することが可能である。例えば、心拍情報や心電情報は、上述されるように血圧情報の算出に用いられていることからもわかるとおり、血圧情報と所定の相関関係をもつので、心拍情報や心電情報を生体データとして用いてもよい。また、上述のように血圧が下がることにより酸欠状態となることから、血中酸素量情報や最大酸素摂取量情報、呼吸数情報が異常な変化をするので、血中酸素量情報や最大酸素摂取量情報、呼吸数情報を生体データとして用いてもよい。さらに、血圧が下がると末端から皮膚の温度情報（体温情報）が低下していくので、体温情報を生体データとして用いてもよい。また、上述のように血圧が巨星的に低下されると、からだにストレスがかかり、自律神経の交感神経に大きく作用する。このようなストレス情報を心拍数等の情報から既知の方法により算出可能であるので、ストレス情報を生体データとして用いてもよい。なお、これらの複数の情報を生体データとして用いることで、精度の高い状態判定を可能とするようにしてもよい。
入出力部１４０は、キーボード・マウス類等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。
＜処理の流れ＞
図６を参照しながら、調整情報提供システム１が実行する調整情報提供方法の処理の流れについて説明する。図６は、図１の調整情報提供システム１の処理の例を示すフローチャートである。
図６を参照しながら、調整情報提供システム１が実行する調整情報提供方法の処理の流れについて説明する。図６は、図１の調整情報提供システム１の処理の例を示すフローチャートである。
ステップＳ１０１の処理として、データ管理部１３１では、測定装置３００を利用する被測定者ごとにアカウント情報が生成され、端末装置２００等からの入力操作等により所定の被測定者情報を取得する。登録された被測定者情報は、データ管理部１３１により、被測定者識別情報に関連付けられ被測定者情報ＤＢ１２４に記憶される。ステップＳ１０１の処理は、被測定者が測定装置３００を利用するための前処理として行われてもよいし、被測定者が測定装置３００を初めて利用する際に行われてもよい。
ステップＳ１０２の処理として、被測定者が測定装置３００を利用すると、測定データが測定装置３００から端末装置２００を介して管理サーバ１００へ送信され、通信部１１０を介して受信される。データ管理部１３１により、記憶部１２０の測定データＤＢ１２１内において被測定者識別情報に関連付けられて測定データが記憶される。
ステップＳ１０３の処理として、生体データ生成部１３２により測定データが読み取られ、所定の演算等により生体データの生成が行われる。生成された生体データは、データ管理部１３１により、被測定者識別情報に関連付けられて生体データＤＢ１２２に記憶される。
ステップＳ１０４の処理として、調整情報提供部１３３により、被測定者の生体データとしての血圧情報と、基準血圧情報とを比較し、基準生体データに対する差異が所定値以上になった際には、ステップＳ１０５の処理へ進み、当該差異が所定値よりも小さい場合には、ステップＳ１０２に戻る。
ステップＳ１０５の処理として、調整情報提供部１３３により調整情報が例えば端末装置２００等に提供される。
＜効果＞
以上のように、本実施形態に係る調整情報提供システムは、調整情報提供部１３３により、透析装置４００の制御量に関する情報を提供する。これにより、ユーザは透析装置４００を客観的な調整情報に基づき制御量を調整することができるため、人為的ミスを減らすことができる。
以上のように、本実施形態に係る調整情報提供システムは、調整情報提供部１３３により、透析装置４００の制御量に関する情報を提供する。これにより、ユーザは透析装置４００を客観的な調整情報に基づき制御量を調整することができるため、人為的ミスを減らすことができる。
（実施形態１の変形例１）
例えば、本開示の実施形態１に係る調整情報提供システム１の接続関係に代えて、透析装置４００にサーバ１００または端末装置２００若しくは測定装置３００が直接接続され、サーバ１００からの調整情報が透析装置４００へと送られて、上述の透析装置４００の調整量の制御を行うようにしてもよい。この場合の調整情報は、例えば、既知の算出方法により算出される、ポンプにより血液を取り出す速度を遅くするための制御パラメータであったり、生理食塩水の投与速度を速めるための制御パラメータであったりしてもよい。
例えば、本開示の実施形態１に係る調整情報提供システム１の接続関係に代えて、透析装置４００にサーバ１００または端末装置２００若しくは測定装置３００が直接接続され、サーバ１００からの調整情報が透析装置４００へと送られて、上述の透析装置４００の調整量の制御を行うようにしてもよい。この場合の調整情報は、例えば、既知の算出方法により算出される、ポンプにより血液を取り出す速度を遅くするための制御パラメータであったり、生理食塩水の投与速度を速めるための制御パラメータであったりしてもよい。
（実施形態１の変形例２）
本開示の実施形態１に係る測定装置３００に基づく血圧情報について、ユーザの体動状態によっては適切ではない値となる場合があるので、測定装置３００の加速度センサによる加速度情報を用いて体を所定量動かした際の血圧情報を修正対象血圧情報として修正可能に構成する。
本開示の実施形態１に係る測定装置３００に基づく血圧情報について、ユーザの体動状態によっては適切ではない値となる場合があるので、測定装置３００の加速度センサによる加速度情報を用いて体を所定量動かした際の血圧情報を修正対象血圧情報として修正可能に構成する。
より具体的な構成の一例としては、加速度情報を基準加速度情報と比較し、基準生体データに対する差異が所定値以上になった際の時間情報を取得し、当該時間情報の示す時間の血圧情報を修正対象血圧情報として修正する。基準血圧情報は、被測定者識別情報に関連付けられた情報（例えば、透析開始時の加速度情報など）であってもよいし、ユーザ等が設定した被測定者固有でない基準加速度情報であってもよい。あるいは、基準加速度情報として、被測定者の加速度情報の推移に基づき、所定期間前の加速度情報や所定期間内の平均加速度情報を用いてもよく、比較した結果として急峻に低下したことを判定してその時間情報を取得するようにしてもよい。なお、加速度情報にかぎらず、例えば加速度センサやジャイロセンサを組み合わせて得られる姿勢情報や、上述のユーザが記述した活動情報等と生体データ、センサ情報等を関連付けて推定される行動種別情報を用いて、体動を判定するようにしてもよい。また、これらの複数の情報を組み合わせることで、精度の高い体動状態の判定を可能とするようにしてもよい。
修正方法は、修正のために取得した時間情報に基づき、その前後の時間の血圧情報の平均血圧情報を修正対象血圧情報の血圧情報として、取得した時間情報に関連付けて生体データＤＢ１２２に記憶するようにしてもよい。
その他の修正方法としては、既知の適応フィルタを使用してもよく、例えば修正対象血圧情報及び加速度データ（好ましくは、３軸の加速度データ）を適応フィルタに入力し、補間された血圧情報を得るようにしてもよい。
また、適応フィルタについては、上述のタイミングに限らず、測定データ（例えば脈波データ）及び加速度データを適応フィルタに常時入力し、補間された測定データを得て、当該補間された測定データを基に血圧情報を得るようにして、より正確な血圧情報を得るようにしてもよい。
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
１ 調整情報提供システム
１００ サーバ
２００ 端末装置
３００ 測定装置
４００ 透析装置
ＮＷ ネットワーク
１００ サーバ
２００ 端末装置
３００ 測定装置
４００ 透析装置
ＮＷ ネットワーク
より具体的な構成の一例としては、加速度情報を基準加速度情報と比較し、基準加速度情報に対する差異が所定値以上になった際の時間情報を取得し、当該時間情報の示す時間の血圧情報を修正対象血圧情報として修正する。基準血圧情報は、被測定者識別情報に関連付けられた情報（例えば、透析開始時の加速度情報など）であってもよいし、ユーザ等が設定した被測定者固有でない基準加速度情報であってもよい。あるいは、基準加速度情報として、被測定者の加速度情報の推移に基づき、所定期間前の加速度情報や所定期間内の平均加速度情報を用いてもよく、比較した結果として急峻に低下したことを判定してその時間情報を取得するようにしてもよい。なお、加速度情報にかぎらず、例えば加速度センサやジャイロセンサを組み合わせて得られる姿勢情報や、上述のユーザが記述した活動情報等と生体データ、センサ情報等を関連付けて推定される行動種別情報を用いて、体動を判定するようにしてもよい。また、これらの複数の情報を組み合わせることで、精度の高い体動状態の判定を可能とするようにしてもよい。
Claims (11)
- ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバであって、
前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、を備える、
ことを特徴とするサーバ。 - 前記データ管理部は、前記被測定者に対してアカウント情報を生成し、前記アカウント情報ごとに前記測定データへのアクセスの可否を制御する、
ことを特徴とする請求項１に記載のサーバ。 - 前記データ管理部は、前記測定データにタグ情報と関連付けを行い、前記アカウント情報ごとに前記測定データを記憶させる、
ことを特徴とする請求項２に記載のサーバ。 - 前記測定データは、前記被測定者の心電、脈波、温度、加速度、角速度のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載のサーバ。 - 前記生体データは、前記被測定者の血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、最大酸素摂取量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載のサーバ。 - 前記生体データは、測定装置から得られた加速度情報に応じて修正された生体データを含む、
ことを特徴とする請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載のサーバ。 - 前記修正された生体データは、前記加速度情報と基準加速度情報とを比較して所定値以上の差が出た時間の前後の生体データを平均化した値である、
ことを特徴とする請求項６に記載のサーバ。 - 前記修正された生体データは、前記生体データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された生体データである、
ことを特徴とする請求項６に記載のサーバ。 - 前記修正された生体データは、前記測定データと前記加速度情報を入力とした適応フィルタにより補間された測定データに基づく生体データである、
ことを特徴とする請求項６に記載のサーバ。 - ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行う調整情報提供方法であって、
データ管理部が行う、前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるステップと、
生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
調整情報提供部が行う、前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供するステップと、を備える、
ことを特徴とする調整情報提供方法。 - ネットワークを介して被測定者が装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データに基づき透析装置に関する調整情報の提供を行うサーバ用のプログラムであって、
前記調整情報提供プログラムは、前記サーバにおいて、
前記被測定者に関する被測定者情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データと基準生体データとを比較して、前記透析装置の調整量に関する調整情報を提供する調整情報提供部と、
を含む機能部を実現する、
ことを特徴とするプログラム。
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