WO2021201317A1 - 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 개시는 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템을 제공한다. 이 시스템은, 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 수신하는 통신 모듈, 상기 제1 사용자 단말로부터 수신한 상기 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 분석하여 상기 제1 사용자의 사주 정보를 추출하는 추출 모듈, 및 상기 추출된 제1 사용자의 사주 정보를 데이터베이스에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주 정보 중 적어도 하나와 매칭하여, 상기 매칭된 제2 사용자의 사주 정보를 추천 사주 정보로서 상기 통신 모듈을 통해 출력하는 출력 모듈을 포함한다. 상기 제1 사용자 단말은, 상기 추천 사주 정보를 상기 제1 사용자 단말의 위치를 기반으로 한 전자 지도 상에 상기 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 출력한다.

Description

궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템 및 방법

본 개시는 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로, 사용자 단말을 통해 수신한 사용자의 개인 정보 데이터를 분석하여 사용자의 사주 정보를 추출하고, 추출된 사주 정보에 기초해서 좋은 궁합을 지닌 사용자를 매칭시켜주는 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템 및 방법에 관한 것이다.

오늘날 우리의 라이프 스타일은 온라인과 오프라인의 경계를 나누고 구분 지어 설명하는 것이 무색해졌고, 온라인과 오프라인, 모바일에서 시공간의 제약 없이 다양한 사람들과 관계를 형성하고 있다. 또한, 사용자들이 자신의 마음에 드는 이상형을 찾기 위해 위치 기반, 관심사 기반 등 다양한 정보를 기초로 새로운 만남을 주선하는 온라인 매칭 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 온라인 매칭 또는 만남을 제공하는 서비스는, 단말기 사용자들이 입력한 개인 정보나 위치 정보에 기초하여 유사한 조건의 다른 사용자들을 매칭해주고, 매칭된 사용자들은 서로 메신저를 통해 연락을 하거나 직접 만남과 같은 이벤트에 참여할 수 있다.

그러나, 기존의 온라인 매칭 서비스는 사용자들의 위치나 기본 인적 사항에 기반하고 있으나, 매칭된 사용자들이 외적인 조건(성별, 나이 등)과 내적인 조건(성격, 언어, 종교, 궁합 등)이 맞지 않게 되면, 온라인 채팅 또는 만남이 실제 성사되기에 어렵다는 문제점이 있다.

한편, 사주란 사람의 태어난 년, 월, 일, 시를 기반으로 사람의 길흉화복을 점치는 것을 뜻하는데, 이러한 사주 정보를 사용자들에게 제공하는 인터넷 기반 서비스들이 존재한다. 다만, 이러한 온라인 기반 사주 정보 제공 서비스는, 해당 서비스를 이용하는 개별 사용자에게만 사주 정보를 제공하기 때문에, 사용자 기반을 확대하기 어려운 한계점이 있다.

본 개시는 이상 설명한 바와 같이 기존의 온라인 매칭 서비스에서 발생하는 문제를 해결하기 위해, 매칭된 사용자들의 온라인 또는 오프라인 만남의 성사 가능성과 온라인 매칭 서비스에 대한 사용자들의 관심도를 높일 수 있는 온라인 매칭 서비스를 제공하기 위한 것이다.

이를 위해, 본 개시는, 사용자의 사주 정보를 바탕으로 온라인 매칭을 진행하여 사용자에게 좀 더 적합한 추천 결과를 도출하는 궁합 기반 온라인 매칭 서비스를 제공한다.

본 개시는 방법, 시스템, 장치 또는 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템은, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템은, 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 수신하는 통신 모듈; 상기 제1 사용자 단말로부터 수신한 상기 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 분석하여 상기 제1 사용자의 사주 정보를 추출하는 추출 모듈; 및 상기 추출된 제1 사용자의 사주 정보를 데이터베이스에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주 정보 중 적어도 하나와 매칭하여, 상기 매칭된 제2 사용자의 사주 정보를 추천 사주 정보로서 상기 통신 모듈을 통해 출력하는 출력 모듈을 포함하고, 상기 제1 사용자 단말은, 상기 추천 사주 정보를 상기 제1 사용자 단말의 위치를 기반으로 한 전자 지도 상에 상기 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 출력할 수 있다.

본 개시의 다른 실시예에 따른 궁합 기반 온라인 회원 매칭 방법은, 통신 모듈에 의해, 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 수신하는 단계; 추출 모듈에 의해, 상기 제1 사용자 단말로부터 수신한 상기 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 분석하여 상기 제1 사용자의 사주 정보를 추출하는 단계; 출력 모듈에 의해, 상기 추출된 제1 사용자의 사주 정보를 데이터베이스에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주 정보 중 적어도 하나와 매칭하여, 상기 매칭된 제2 사용자의 사주 정보를 추천 사주 정보로서 상기 통신 모듈을 통해 출력하는 단계; 및 상기 제1 사용자 단말에 의해, 상기 추천 사주 정보를 상기 제1 사용자 단말의 위치를 기반으로 한 전자 지도 상에 상기 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 출력하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 궁합 기반 온라인 회원 매칭 방법의 단계들을 수행하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독가능 저장매체가 제공된다.

본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 사주 기반의 온라인 매칭을 통해 매칭된 사용자들의 온라인 또는 오프라인 만남의 성사 가능성을 높일 수 있다.

또한, 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 단순히 위치 기반 또는 사용자 프로필 기반으로 온라인 사용자 매칭을 진행하는 기존 서비스와 달리, 사용자들의 사주팔자 정보와 궁합 정보를 기초하여 매칭을 진행함으로써, 사용자들이 온라인 매칭 서비스에 참여할 수 있는 동기와 관심을 더 높일 수 있다.

또한, 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 사주 기반의 온라인 매칭 결과를 궁합의 종류에 따른 색상의 아이콘 형태로 사용자의 위치 기반의 2차원 맵 또는 전자 지도에 표시할 수 있다. 따라서, 사용자는 자신 주변에 사주에 따른 궁합이 잘 맞는 다른 사용자들을 원하는 궁합 종류 별로 용이하게 검색할 수 있다.

또한, 본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 사주 기반의 온라인 매칭 결과에 따라 궁합이 맞는 사용자의 프로필을 보기 위해서는, 해당 사용자의 위치에 표시되는 광고 제휴 아이콘을 클릭하고 연관 광고 컨텐츠를 시청해야 한다. 따라서, 온라인 매칭 서비스의 사용자는, 다양한 서비스를 제공하는 해당 기업의 로고나 광고 콘텐츠에 노출되기 때문에, 기업 측에서는 상당한 광고 효과를 누릴 수 있다.

본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 사주를 기반으로 회원을 매칭하는 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템의 사용자 단말에 표시된 사용자 인터페이스의 예시도이다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 궁합 기반 온라인 회원 매칭을 제공하기 위하여 서버장치가 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템의 구성을 나타내는 개요도이다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 궁합 기반 온라인 회원 매칭을 제공하도록 구성된 시스템의 서버 구성을 나타내는 개략도이다

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 사주 정보 DB에 저장된 사주 정보를 보여주는 예시도이다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 정보 DB에 저장된 사용자 정보를 보여주는 예시도이다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 사주를 기반으로 회원을 매칭하는 궁합 기반 온라인 회원 매칭 방법의 흐름도를 나타내는 도면이다.

도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 추출 모듈에 의해 학습 및 실행되는 인공신경망을 나타내는 구조도이다.

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 궁합 종류의 예를 나타내는 예시도이다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 위치에 기반하여 온라인 매칭을 진행하는 예를 나타내는 예시도이다.

이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.

첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.

개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.

본 개시에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.

본 개시에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

본 개시에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다.

본 개시의 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.

본 개시에서, 용어 '모듈(module)' 또는 '부(part 또는 portion)'는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.

본 개시에서, '시스템'은 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 포함하는 서버 장치와 클라우드 서버 장치 중 적어도 하나의 장치를 지칭할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

본 개시에서, '명리'는 '사주팔자'를 뜻하며, 사람의 사주(연, 월, 일, 시)를 통해 사람의 인격, 환경적인 요인을 파악할 수 있는 학문을 지칭할 수 있다. 또한, 본 개시에 있어서 '추천 사주 정보'는, 특정 사용자의 사주에 기초하여 궁합이 잘 맞는 사주 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, '추천 사주 정보'는 특정 사용자의 사주에 기초하여 궁합이 잘 맞는 사주에 관한 정보 뿐만 아니라, 해당 사주를 갖는 다른 사용자의 개인 정보(또는 프로필), 위치 정보 및/또는 아이콘 정보를 포함할 수 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 사주를 기반으로 다른 사용자를 매칭하는 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템의 사용자 단말에 표시된 사용자 인터페이스의 예시도이다.

사용자는 사용자 단말(110)의 입력 인터페이스(예를 들어, 터치 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치펜, 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등)를 통해 온라인 매칭을 요청할 수 있다. 온라인 매칭의 요청에 따라, 사용자 단말(110)은 사용자가 입력한 자신의 개인 정보 데이터를 통해 분석된 사용자의 사주 정보를 사용자 인터페이스(112)에 표시할 수 있다. 또한, 사용자 단말(110)은 사용자의 사주 정보를 기반으로 생성된 매칭 정보를 사용자 인터페이스(114, 116)에 출력할 수 있다.

도 1에서는, 사용자 단말(110)이 스마트 폰으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 통신 모듈을 구비하여 네트워크 연결이 가능하고, 서버 장치를 접속하여 사주 정보 및/또는 사주 기반의 매칭 정보 출력이 가능한 임의의 전자기기(예를 들어, 데스크탑 PC, 태블릿 PC 등)일 수 있다.

일 실시예에서, 사용자는 온라인 매칭을 요청하기 위해 자신의 개인 정보 데이터를 입력할 수 있다. 이때, 개인 정보 데이터는, 사용자의 이름, 성별, 태어난 날의 연, 월, 일, 시, 및/또는 현재 자신의 위치를 포함할 수 있다. 사용자의 개인 정보 데이터 입력이 완료되면, 동작(120)에서, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100)은 개인 정보 데이터를 분석하여 추출된 사용자의 사주 정보를 사용자 단말 (110)의 사용자 인터페이스(112)에 출력할 수 있다.

이와 같이, 사용자가 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(112)에 표시된 자신의 사주 정보를 통해 확인한 후 "다음 단계" 버튼을 누르면, 동작(130)에서, 사용자 단말(110)은 사용자와 좋은 궁합을 가진 사주 정보를 사용자 인터페이스(114)에 출력할 수 있다.

여기서, 사용자가 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(114)에 표시된 "찾아보기" 버튼을 누르면, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100)은, 동작(140)에서, 사용자와 좋은 궁합을 가진 사주를 보유한 다른 회원들의 아이콘 또는 프로필을 사용자의 위치에 기반한 2차원 맵(또는 전자 지도)의 형태로 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(116)에 출력할 수 있다.

예를 들어, 사용자 인터페이스(112)에 표시된 바와 같이 사용자의 사주가 "흙 원소를 가진 쥐, 무자일주"라고 가정한다면, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100)은 명리학의 원리에 따라 사용자와 좋은 궁합을 가진 사주를 "물의 원소를 가진 소"로 분석하여 사용자 인터페이스(114)에 출력 수 있다. 또한, 동작(140)에서, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100), 이와 같은 분석 결과에 기초하여 "물의 원소를 가진 소"의 사주를 가진 회원의 아이콘 또는 프로필을 사용자 인터페이스(116)에 표시된 지도 상에 해당 회원의 위치에 대응하는 지점에 출력할 수 있다. 이때, 사용자 단말(110)에 출력되는 회원의 아이콘 또는 프로필은 사용자와의 궁합 종류에 따라 다르게 표현(예를 들어, 명예ㆍ직업운을 불러주는 궁합인 경우 빨간색 표시, 재능ㆍ활동운을 불러주는 궁합인 경우 초록색 표시 등)될 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 궁합 기반 온라인 회원 매칭을 제공하기 위하여 서버장치가 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템의 구성을 나타내는 개요도이다. 도시된 바와 같이, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(200)은, 사용자 단말(110), 사용자 단말과 네트워크(210)를 통해 연결되는 서버장치(220)를 포함할 수 있다.

사용자는, 사용자 단말(110)의 인터페이스(예를 들어, 터치 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치펜 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작인식 센서)를 통하여 개인 정보 데이터를 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이름, 성별, 태어난 날의 연, 월, 일, 시, 및/또는 현재 자신의 위치 등을 사용자 단말(110)을 통해 입력할 수 있다. 사용자 단말(110)은 사용자로부터 입력 받은 개인 정보 데이터를 네트워크(210)를 통해 서버 장치(220)로 전송할 수 있다. 네트워크(210)는, 사용자 단말(110) 및 서버 장치(220) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다.

사용자 단말(110)은, 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 입력 받음에 따라 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 네트워크(210)를 통해 서버 장치(220)로 전송할 수 있다. 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 수신한 서버 장치(220)는 개인 정보 데이터를 분석하여 제1 사용자의 사주 정보를 추출할 수 있다. 서버 장치(220)는, 제1 사용자의 사주 정보를 서버 장치(220)의 데이터베이스에 저장되어 있는 복수의 제2 사용자의 사주와 매칭하여 제1 사용자와 가장 좋은 궁합을 지닌 하나 이상의 제2 사용자 정보를 추출할 수 있다. 서버 장치(220)는 추출된 제2 사용자의 정보를 네트워크(210)를 통해 사용자 단말(110)로 전송할 수 있다. 사용자 단말(110)은 서버 장치(220)로부터 수신한 제2 사용자의 정보를 전자 지도 상에 제1 사용자의 위치에 대응하는 지점에 아이콘 또는 프로필의 형태로 출력할 수 있다. 이와 같이 추출된 제1 사용자의 사주 정보 및 제1 사용자와 가장 좋은 궁합을 지닌 제2 사용자의 정보를 포함하는 매칭 정보는, 서버 장치(220)의 데이터베이스에 사용자별로 저장될 수 있다. 여기서 서버장치(220)는 유선 또는 무선 네트워크를 통해 다른 장치와 통신할 수 잇는 컴퓨팅 장치로서, CPU(central processing unit), GPU(graphic processing unit), DSP(digital signal processor) 등 중의 어느 하나를 이용하여 연산 동작을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 궁합 기반 온라인 회원 매칭을 제공하도록 구성된 시스템의 서버 장치의 구성을 나타내는 개략도이다. 도 3에 개시된 바와 같이, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템의 서버장치(220)는 통신 모듈(310), 프로세서(320), 및 데이터베이스(330)를 포함할 수 있다.

데이터베이스(330)는, 사주 정보 DB(332), 사용자 정보 DB(334)를 포함할 수 있다. 도 3에서 데이터베이스(330)가 서버장치(220)에 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구현예에 따라서 데이터베이스(330)가 서버장치(220) 외부에 별도로 존재하여 서버장치(220)와 통신으로 연결되도록 구성될 수도 있다. 또한, 서버장치(220)는 통신 모듈(310)을 통해 복수의 사용자 단말과 임의의 정보 또는 데이터를 송수신하는 것이 가능하도록 구성될 수 있다.

사주 정보 DB(332)는, 제1 사용자의 사주 정보 및 제1 사용자의 사주와 가장 좋은 궁합을 보이는 사주 정보 등을 분류하여 저장한다. 또한, 사용자 정보 DB(334)는 사용자별 사주 정보 및 해당 사용자에게 가장 좋은 궁합을 보이는 하나 이상의 매칭된 사용자(즉, 제2 사용자) 정보 등을 분류하여 저장할 수 있다.

통신 모듈(310)은, 사용자 단말(110)로부터 제1 사용자의 개인 정보 데이터와 함께 온라인 매칭 요청을 수신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(310)은, 온라인 매칭 요청에 응답하여, 프로세서(320)에 의해 추출된 매칭된 사용자 정보(예를 들어, 회원 프로필 정보, 아이콘 정보 등)을 사용자 단말(110)로 전송할 수 있다. 개인 정보 데이터는, 예를 들어, 사용자의 이름, 성별, 태어난 날의 연, 월, 일, 시, 및/또는 현재 자신의 위치를 포함할 수 있다. 통신 모듈(310)은 제1 사용자의 개인 정보 데이터와 온라인 매칭 요청을 프로세서(320)로 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 사용자는, 사용자 단말(110)을 통해 자신의 개인 정보 데이터를 입력하고, 본인의 사주 정보와 궁합이 잘 맞는 다른 사용자 정보에 대한 온라인 매칭을 요청을 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 단말(110)를 이용하여 자신 개인 정보 데이터(예를 들어, "이름:XXX, 생년월일시분:XXXX년, X월, XX일, XX시, XX분")을 입력하고, 온라인 매칭을 요청하게 되면, 서버 장치(220)의 통신 모듈(310)은 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 수신하여 프로세서(320)로 전송할 수 있다.

프로세서(320)의 추출 모듈(322)은, 통신 모듈(310)에 의해 전송 받은 개인 정보 데이터에 기초하여, 제1 사용자의 사주 정보를 추출할 수 있다. 구체적으로, 추출 모듈(322)은, 개인 정보 데이터 중 제1 사용자가 태어난 생, 년, 월, 일, 시, 분을 이용하여 제1 사용자의 천간, 지지를 포함하는 사주 정보를 추출할 수 있다. 이때, 추출 모듈(322)은 제1 사용자의 사주 정보를 추출함과 동시에 제1 사용자와 가장 좋은 궁합을 가지는 사주 정보를 함께 추출할 수 있다.

일 실시예에서, 추출 모듈(322)은 사용자 단말(110)로부터 수신한 개인 정보 데이터인 "이름:XXX, 생년월일시분:XXXX년, X월, XX일, XX시, XX분"에서 천간 및 지지를 추출할 수 있다. 표 1에 표시된 바와 같이, 천간은, 10천간으로 이루어져 있으며, "갑, 을, 병, 정, 무, 기, 경, 신, 임, 계"를 포함할 수 있다. 또한, 표 2에 표시된 바와 같이, 지지는, 12지지로 이루어져 있으며, "자, 축, 인, 묘, 진, 사, 오, 미, 신, 유, 술, 해"를 포함할 수 있다.

<표 1 - 10천간>

<표 2 - 12지지>

추출 모듈(322)은, 표 1 및 표 2에 나타난 바와 같은 10천지 및 12지지를 이용하여 제1 사용자의 사주를 추출한 후, 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주("추천 사주 정보" 또는 "사주 추천 정보")를 추출할 수 있다. 예를 들어, 추출 모듈(322)는, 사주 정보 DB(332)에 사전 저장된 사주 별 추천 사주 정보(즉, 각 사주별로 좋은 궁합을 갖는 사주 추천 정보)로부터 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주를 추출할 수 있다. 또한, 추출 모듈(322), 이와 같이 추출된 추천 사주 정보를 출력 모듈(324)로 전송될 수 있다.

다른 실시예에서, 추출 모듈(322)은 제1 사용자의 개인 정보 데이터에 기초하여 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 갖는 추천 사주 정보를 결정하는데 있어서 인공신경망을 사용할 수 있다. 즉, 추출 모듈(322)은, 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 인공신경망의 입력층에 입력하면 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 가지는 추천 사주 정보를 출력하도록, 해당 인공신경망을 생성 및 학습할 수 있다. 예를 들어, 인공신경망은, DFN(Deep Feedforward Network), RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory), Autoencoder, VAE(Variational Autoencoder), CNN(Convolutional Neural Network), DRN(Deep Residual Network), GAN(Generative Adversarial Network) 등을 포함하는 다양한 형태의 인공신경망 중 어느 하나일 수 있다. 또한, 인공신경망은, 지도학습, 준지도 학습, 비지도학습 중 어느 하나 이상의 학습 방법을 통하여, 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주 정보를 추론하도록 학습될 수 있다.

프로세서(320)의 출력 모듈(324)은, 추출 모듈(322)로부터 제1 사용자의 사주와 가장 궁합이 잘 맞는 추천 사주 정보를 수신하고 나면, 데이터베이스(330)에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주 중 추천 사주와 동일 또는 유사한 사주를 보유한 제2 사용자의 프로필을 추출할 수 있다. 여기서, 제2 사용자의 프로필은, 제2 사용자의 개인 정보 데이터와 위치 정보를 포함할 수 있다. 또한, 출력 모듈(324)은, 제2 사용자의 프로필에 대응하는 아이콘 이미지(예를 들어, 제2 사용자의 얼굴 등과 같은 프로필 사진, 제2 사용자의 사주와 연관된 색상을 포함하는 이미지, 제휴 광고 이미지 등)을 생성할 수 있다. 이와 같이 추출된 제2 사용자의 프로필 및/또는 생성된 아이콘 이미지는, 통신 모듈(310)을 통해 사용자 단말(110)로 전송되어, 사용자 단말(110)에서 기 설정된 위치에 기반한 전자지도 또는 제1 사용자의 현재 위치에 기반한 전자 지도 상에 제2 사용자의 위치에 대응되는 지점에 출력될 수 있다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 사주 정보 DB에 저장된 사주 정보를 보여주는 예시도이다.

도시된 바와 같이, 사주 정보 DB(400)는, 사용자 단말(110)를 통해 입력된 개인 정보 데이터에 기초하여 추출 모듈(322)을 통해 추출된 사용자의 사주 정보("나의 일주")(410)를 포함할 수 있다. 또한, 사주 정보 DB(400)는, 추출된 사용자의 사주 정보와 좋은 궁합을 가진 추천 사주 정보("추천 사주")(420)가 함께 저장될 수 있다.

앞서 도 3을 참조하여 설명한 바와 같이, 추출 모듈(322)은, 표 1 및 표 2에 나타난 바와 같은 10천지 및 12지지를 이용하여 제1 사용자의 사주("나의 사주")를 추출한 후, 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주("추천 사주")를 추출할 수 있다. 구체적으로, 추출 모듈(322)는, 사주 정보 DB(400)에 사전 저장된 사주 별 추천 사주 정보(즉, 각 사주별로 좋은 궁합을 갖는 사주 추천 정보)로부터 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주 정보를 추출할 수 있다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 정보 DB에 저장된 사용자 정보를 보여주는 예시도이다.

도시된 바와 같이, 사용자 정보 DB(500)는, 복수의 사용자들의 사주 정보("일주")와 해당 사주 정보와 좋은 궁합을 보이는 다른 사용자들의 매칭 정보("매칭 사용자")가 저장될 수 있다. 예를 들어, "사용자 A"의 경우, 해당 사용자의 개인 정보 데이터에 기초하여, 추출 모듈(322)에 의해 추출된 사주 정보는 "무자일주"일 수 있다. 또한, 이 사주 정보에 기초하여, 출력 모듈(324)에 의해 매칭된 다른 사용자 정보는 "사용자 D", "사용자 W", "사용자 R", "사용자 Y" 등을 포함할 수 있다.

앞서 도 3을 참조하여 설명한 바와 같이, 프로세서(320)의 출력 모듈(324)은, 추출 모듈(322)로부터 제1 사용자(예를 들어, "사용자 A")의 사주(예를 들어, "무자일주")와 가장 궁합이 잘 맞는 추천 사주 정보를 수신하고 나면, 데이터베이스(330)에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주 중 추천 사주와 동일 또는 유사한 사주를 보유한 제2 사용자의 프로필을 추출할 수 있다. 이와 같이 추출된 하나 이상의 제2 사용자의 프로필 또는 정보는 도 5에 도시된 형태로 사용자 정보 DB(500)에 저장될 수 있다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 사주를 기반으로 좋은 궁합을 갖는 다른 사용자를 매칭하는 궁합 기반 온라인 회원 매칭 방법의 흐름도를 나타내는 도면이다.

도시된 바와 같이, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 방법(600)은, 제1 사용자 단말을 통해 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 입력 받는 단계로 개시될 수 있다(S610).

일 실시예에서, 도 1 및 도 2를 참조하면, 사용자는 온라인 매칭을 요청하기 위해 사용자 단말(110)에 자신의 개인 정보 데이터를 입력할 수 있다. 예를 들어, 개인 정보 데이터는, 사용자의 이름, 성별, 태어난 날의 연, 월, 일, 시, 및/또는 현재 자신의 위치를 포함할 수 있다. 사용자 단말(110)은, 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 입력 받음에 따라, 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 네트워크(210)를 통해 서버 장치(220)로 전송할 수 있다.

제1 사용자의 개인 정보 데이터 입력이 완료되면, 제1 사용자 단말로부터 수신한 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 분석하여 제1 사용자의 사주를 추출할 수 있다(S620).

일 실시예에서, 도 1을 참조하면, 사용자 단말(110)을 통해 사용자의 개인 정보 데이터 입력이 완료되면, 동작(120)에서, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100)은 개인 정보 데이터를 분석하여 추출된 사용자의 사주 정보를 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(112)에 출력할 수 있다. 또한, 도 2를 참조하면, 사용자 단말(110)은, 사용자의 개인 정보 데이터를 입력 받음에 따라 해당 사용자의 개인 정보 데이터를 네트워크(210)를 통해 서버 장치(220)로 전송할 수 있다. 사용자의 개인 정보 데이터를 수신한 서버 장치(220)는 개인 정보 데이터를 분석하여 해당 사용자의 사주 정보를 추출할 수 있다.

그 후, 추출된 제1 사용자의 사주를 데이터베이스에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주와 매칭하여 적어도 하나 이상의 아이콘을 출력할 수 있다(S630). 이때, 사용자 단말에 출력되는 아이콘은 제1 사용자가 입력한 위치를 기반으로 전자 지도 상에 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 출력될 수 있으며, 회원 프로필 정보에 연관될 수 있다.

일 실시예에서, 도 2를 참조하면, 서버 장치(220)는, 제1 사용자의 사주 정보를 서버 장치(220)의 데이터베이스에 저장되어 있는 복수의 제2 사용자의 사주와 매칭하여 제1 사용자와 가장 좋은 궁합을 지닌 하나 이상의 제2 사용자 정보(예를 들어, 사용자 프로필, 사용자 아이콘 정보 등)를 추출할 수 있다. 서버 장치(220)는 추출된 제2 사용자의 정보를 네트워크(210)를 통해 사용자 단말(110)로 전송할 수 있다.

한편, 다시 도 1을 참조하면, 사용자가 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(112)에 표시된 자신의 사주 정보를 통해 확인한 후 "다음 단계" 버튼을 누르면, 동작(130)에서, 사용자 단말(110)은 사용자와 좋은 궁합을 가진 사주 정보를 사용자 인터페이스(114)에 출력할 수 있다. 여기서, 사용자가 사용자 단말(110)의 화면에 표시된 "찾아보기" 버튼을 누르면, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100)은, 동작(140)에서, 사용자와 좋은 궁합을 가진 사주를 보유한 다른 회원들의 프로필을 사용자의 위치에 기반한 2차원 맵의 형태로 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(116)에 출력할 수 있다.

예를 들어, 사용자 인터페이스(112)에 표시된 바와 같이 사용자의 사주가 "흙 원소를 가진 쥐, 무자일주"라고 가정한다면, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100)은 명리학의 원리에 따라 사용자와 좋은 궁합을 가진 사주를 "물의 원소를 가진 소"로 분석하여 사용자 인터페이스(114)에 출력할 수 있다. 또한, 동작(140)에서, 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템(100), 이와 같은 분석 결과에 기초하여 "물의 원소를 가진 소"의 사주를 가진 회원의 아이콘 또는 프로필을 사용자 인터페이스(116)에 표시된 지도 상에 해당 회원의 위치에 대응하는 지점에 출력할 수 있다. 이때, 사용자 단말(110)에 출력되는 회원의 아이콘 또는 프로필은 사용자와의 궁합 종류에 따라 다르게 표현(예를 들어, 명예ㆍ직업운을 불러주는 궁합인 경우 빨간색 표시, 재능ㆍ활동운을 불러주는 궁합인 경우 초록색 표시 등)될 수 있다.

도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 추출 모듈에 의해 학습 및 실행되는 인공신경망을 나타내는 구조도이다. 인공신경망(700)은, 인간의 생물학적 신경망의 구조에 기초하여 구현된 통계학적 학습 알고리즘 또는 그 알고리즘을 실행하는 머신 러닝을 위한 시스템을 지칭할 수 있다. 즉, 인공신경망(700)은, 생물학적 신경망에서와 같이 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런인 노드(Node)들이 시냅스의 가중치 증가를 반복적으로 조정하여, 특정 입력에 대응한 올바른 출력과 추론된 출력 사이의 오차가 감소되도록 학습함으로써, 문제 해결 능력을 가지는 머신러닝 모델을 나타낸다.

일 예에서 인공신경망(700)은 다층의 노드들과 이들 사이의 연결로 구성된 다층 퍼셉트론(MLP: multilayer perceptron)으로 구현을 포함하는 다양한 인공신경망 구조들 중의 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 인공신경망(700)은, 외부로부터 입력 신호 또는 데이터(710)를 수신하는 입력층(720), 입력 데이터에 대응한 출력 신호 또는 데이터(750, 752)를 출력하는 출력층(740), 입력층(720)과 출력층(740) 사이에 위치하며 입력층(720)으로부터 신호를 받아 특성을 추출하여 출력층(740)으로 전달하는 n개의 은닉층(730_1 내지 730_n)으로 구성된다. 여기서, 출력층(740)은, 은닉층(730_1 내지 730_n)으로부터 신호를 받아 외부로 출력한다.

인공신경망(700)의 학습 방법에는, 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제의 해결에 최적화되도록 학습하는 지도 학습(Supervised Learning)방법과, 교사 신호를 필요로 하지 않는 데이터 기반의 비지도 학습(Unsupervised Learning)방법이 있다. 본 개시에 따른 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템은, 사용자에게 온라인 매칭을 제공하기 위하여 이러한 학습방법 중 어도 하나를 이용하여, 제1 사용자의 사주 및 제1 사용자의 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주 정보를 제공하는 인공신경망(700)을 학습시킬 수 있다.

일 실시예에 따르면, 도 7에 도시된 바와 같이, 인공신경망(700)의 입력변수는, 개인 정보 데이터를 하나의 벡터 데이터요소로 구성한, 개인 정보 데이터 벡터(710)가 될 수 있다. 예를 들어, 개인 정보 데이터가 사용자의 태어난 날의 연, 월, 일, 시를 나타내는 "1983, 1, 3, 2"이라 가정하자. 이때, "1983, 1, 3, 2"과 관련된 사주 및 해당 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주를 출력하고자 한다면, 입력 변수(또는 벡터)의 각 요소에는 "1983, 1, 3, 2"의 값을 할당할 수 있다. 한편, 인공신경망(700)의 출력층(740)에서 출력되는 출력변수는, 추출 모듈에 의해 추출된 사주 및 해당 사주와 좋은 궁합을 가지는 사주를 나타내는 정보에 해당하는 벡터가 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 출력변수는, 사주 벡터(750)와 궁합 사주 벡터(752)로 구성될 수 있다. 본 개시에 있어서 인공신경망(700)의 입력변수 및 출력변수는, 이상에서 설명한 유형에 한정되지 않을 수 있다. 이와 같이 인공신경망(700)의 입력층과 출력층에 복수의 입력변수와 대응되는 출력변수를 각각 매칭시켜, 입력층(720), 은닉층(730_1 내지 730_n) 및 출력층(740)에 포함된 노드들 사이의 시냅스 값(또는 가중치)을 조정함으로써, 특정 입력에 대응한 올바른 출력을 추론할 수 있도록 학습할 수 있다. 이러한 학습과정을 통해, 인공신경망(700)의 입력변수에 숨겨져 있는 특성을 파악할 수 있고, 입력변수에 기초하여 계산된 출력변수와 목표 출력 간의 오차가 줄어들도록 인공신경망(700)의 노드들 사이의 시냅스 값(또는 가중치)를 조정할 수 있다. 이렇게 학습된 인공신경망(700)을 이용하여, 임의의 사용자의 개인 정보에 매칭되는 사주 및 해당 사주와 궁합이 좋은 사주 정보를 추출할 수 있다.

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 궁합 종류의 예를 나타내는 예시도이다.

사용자 또는 회원들을 매칭함에 있어서 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템은 회원들 사이의 사주에 따른 궁합의 정도와 종류를 다양한 방식으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참조하여 설명한 표에 나타난 바와 같이, 사전에 결정된 추천 사주 정보에 따라, 제1 사용자의 사주와 궁합이 맞는 추천 사주가 "천간합"인 경우, " 완벽한 궁합"으로 표시할 수 있다. 또한, 추천 사주가, "지지합"인 경우 " 잘 어울리는 조합"으로 표시하고, "삼합"인 경우 "환상의 트리오", "비견 및 겁재"인 경우 "공통점이 많은 회원"으로 표시할 수 있다.

다른 예에서, 도 4를 참조하여 설명한 표에 나타난 바와 같이, 사전에 결정된 추천 사주 정보에 따라, 제1 사용자의 사주와 궁합이 맞는 추천 사주가 "정재 및 편재"인 경우 "재물ㆍ금전운을 불러주는 회원"으로 표시하고, 해당 추천 사주에 대응하는 제2 사용자의 프로필은 노란색 아이콘으로 표시될 수 있다. 또한, 추천 사주가 "정관 및 편관"인 경우 "명예ㆍ직업운을 불러주는 회원"으로 표시하며, 해당 추천 사주에 대응하는 제2 사용자의 프로필은 빨간색 아이콘으로 표시될 수 있다. 한편, 추천 사주가 "정인ㆍ편인"인 경우 "문서ㆍ학업운을 불러주는 회원"으로 표시하며, 해당 추천 사주에 대응하는 제2 사용자의 프로필은 회색 아이콘으로 표시될 수 있다. 또한, 추천 사주가, "식신 및 상관"인 경우 "재능ㆍ활동운을 불러주는 회원"으로 표시하고, 해당 추천 사주에 대응하는 제2 사용자의 프로필은 초록색 아이콘으로 표시될 수 있다.

위에서 설명한 사용자의 사주와 궁합이 맞는 사주 정보의 표시는, 도 1을 참조하여 설명한 동작(130)에서 사용자 단말(110) 상에 표시될 수 있다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 위치에 기반하여 온라인 매칭을 진행하는 예를 나타내는 예시도이다.

도시된 바와 같이, 사용자 단말(110)상에 표시되는 하나 이상의 제2 사용자의 아이콘은, 회원 프로필 정보에 연관될 수 있다. 또한, 도 8을 참조하여 설명한 바와 같이, 제2 사용자의 아이콘은 제1 사용자의 사주와의 궁합 종류에 따라 색이 다르게 표현될 수 있다.

일 실시예에서, 도 9에 도시된 바와 같이, 동작(140)에서, 제1 사용자와 좋은 궁합을 가진 사주를 보유한 하나 이상의 제2 사용자의 아이콘을 사용자의 위치에 기반한 2차원 맵 형태로 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(910) 상에 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 출력할 수 있다. 도시된 예에서는, 제1 사용자의 위치의 주변 일정 거리 내에 존재하는, 재물 및 금전운을 불러주는 인연의 제2 사용자 아이콘(노란색), 명예 및 직업운을 불러주는 인연의 제2 사용자 아이콘(빨간색) 및 재능 및 활동운을 불러주는 인연의 제2 사용자 아이콘(초록색)이 표시되어 있다.

동작(140)에서, 제1 사용자가 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(910)에 표시된 제2 사용자들의 아이콘들 중에서 원하는 아이콘을 선택하면, 동작(150)에서, 선택된 아이콘에 대응되는 제2 사용자의 프로필이 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(920) 상에 출력될 수 있다. 제1 사용자는 제2 사용자의 회원 프로필에 기재되어 있는 정보를 바탕으로 실제 만남 또는 연락 여부를 결정할 수 있다.

다른 실시 예에서, 동작(140)에서, 제1 사용자가 사용자 단말(110)의 사용자 인터페이스(910) 상에 표시된 제2 사용자들의 아이콘들 중에서 원하는 아이콘을 선택하면, 선택된 아이콘과 연관된 제휴 광고 컨텐츠(미도시)가 화면에 출력될 수 있다. 즉, 이 경우, 제2 사용자들의 아이콘은 제휴 광고 컨텐츠를 열람하기 위한 링크를 포함할 수 있으며, 제1 사용자가 해당 아이콘을 선택함에 따라 그 링크를 통해 제휴 광고 컨텐츠가 출력될 수 있다. 이와 같이 표시되는 광고 컨텐츠가 종료되면, 동작(150)에서, 사용자 인터페이스(920) 상에서 선택된 아이콘에 대응되는 제2 사용자의 프로필이 사용자 단말(110)에 출력될 수 있다. 이와 같이 제1 사용자가 제2 사용자의 아이콘을 선택하면, 관련 제휴 광고가 출력되고, 제1 사용자는 해당 제휴 광고를 시청해야만 제2 사용자의 회원 프로필을 확인할 수 있다.

본원에 기술된 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시 적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 당업자들은 더 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호교환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시 적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능성의 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 제약들에 따라 달라진다. 당업자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현 결정들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.

하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들 (digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들 (programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.

따라서, 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시 적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안에서, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 그러한 구성의 조합으로써 구현될 수도 있다.

펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory; RAM), 판독 전용 메모리 (read-only memory; ROM), 불휘발성 RAM (non-volatile random access memory; NVRAM), PROM (programmable read-only memory), EPROM (erasable programmable read-only memory), EEPROM (electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크 (compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로써 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본원에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.

소프트웨어로 구현되면, 상기 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.

예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크 (disk)와 디스크 (disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD (digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들 (disks) 은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들 (discs) 은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시 적인 저장 매체는, 프로세가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 커플링 될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 컴포넌트들로써 존재할 수도 있다.

본 개시의 앞선 설명은 당업자들이 본 개시를 행하거나 이용하는 것을 가능하게 하기 위해 제공된다. 본 개시의 다양한 수정예들이 당업자들에게 쉽게 자명할 것이고, 본원에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 취지 또는 범위를 벗어나지 않으면서 다양한 변형예들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시는 본원에 설명된 예들에 제한되도록 의도된 것이 아니고, 본원에 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위가 부여되도록 의도된다.

비록 예시 적인 구현예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템의 맥락에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것을 언급할 수도 있으나, 본 주제는 그렇게 제한되지 않고, 오히려 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 현재 개시된 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 디바이스들에서 또는 그들에 걸쳐 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 디바이스들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 디바이스들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 핸드헬드 디바이스들을 포함할 수도 있다.

비록 본 주제가 구조적 특징들 및/또는 방법론적 작용들에 특정한 언어로 설명되었으나, 첨부된 청구항들에서 정의된 주제가 위에서 설명된 특정 특징들 또는 작용들로 반드시 제한되는 것은 아님이 이해될 것이다. 오히려, 위에서 설명된 특정 특징들 및 작용들은 청구항들을 구현하는 예시 적인 형태로서 설명된다.

이 명세서에서 언급된 방법은 특정 실시예들을 통하여 설명되었지만, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다는 점을 알아야 할 것이다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.

Claims (10)

1. 궁합 기반 온라인 회원 매칭 시스템에 있어서,

   제1 사용자 단말로부터 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 수신하는 통신 모듈;

   상기 제1 사용자 단말로부터 수신한 상기 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 분석하여 상기 제1 사용자의 사주 정보를 추출하는 추출 모듈; 및

   상기 추출된 제1 사용자의 사주 정보를 데이터베이스에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주 정보 중 적어도 하나와 매칭하여, 상기 매칭된 제2 사용자의 사주 정보를 추천 사주 정보로서 상기 통신 모듈을 통해 출력하는 출력 모듈을 포함하고,

   상기 제1 사용자 단말은, 상기 추천 사주 정보를 상기 제1 사용자 단말의 위치를 기반으로 한 전자 지도 상에 상기 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 출력하는, 시스템.
2. 제1항에 있어서,

   상기 제1 사용자 단말은, 상기 추천 사주 정보에 연관된 제2 사용자의 아이콘을 전자 지도 상에 상기 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 표시하는,

   시스템.
3. 제2항에 있어서,

   상기 제1 사용자 단말은, 상기 제2 사용자의 아이콘에 대한 상기 제1 사용자의 선택에 응답하여, 상기 제2 사용자의 프로필을 표시하는,

   시스템.
4. 제2항에 있어서,

   상기 제1 사용자 단말은, 상기 제2 사용자의 아이콘을 상기 추천 사주 정보에 따라 결정된 색상으로 상기 전자 지도 상에 표시하는,

   시스템.
5. 제2항에 있어서,

   상기 제1 사용자 단말은, 상기 제2 사용자의 아이콘은 광고 컨텐츠를 열람하기 위한 링크를 포함하며,

   상기 제1 사용자 단말은, 상기 제2 사용자의 아이콘에 대한 상기 제1 사용자의 선택에 응답하여, 상기 광고 컨텐츠를 출력하고, 상기 광고 컨텐츠의 출력이 종료되면 상기 제2 사용자의 프로필을 표시하는,

   시스템.
6. 제1항에 있어서,

   상기 추출 모듈은,

   상기 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 입력하면 상기 제1 사용자의 사주 정보 또는 상기 매칭된 제2 사용자의 사주 정보를 추론하는 인공신경망을 생성 및 학습하도록 구성되는, 시스템.
7. 궁합 기반 온라인 회원 매칭 방법에 있어서,

   통신 모듈에 의해, 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 수신하는 단계;

   추출 모듈에 의해, 상기 제1 사용자 단말로부터 수신한 상기 제1 사용자의 개인 정보 데이터를 분석하여 상기 제1 사용자의 사주 정보를 추출하는 단계;

   출력 모듈에 의해, 상기 추출된 제1 사용자의 사주 정보를 데이터베이스에 저장된 복수의 제2 사용자의 사주 정보 중 적어도 하나와 매칭하여, 상기 매칭된 제2 사용자의 사주 정보를 추천 사주 정보로서 상기 통신 모듈을 통해 출력하는 단계; 및

   상기 제1 사용자 단말에 의해, 상기 추천 사주 정보를 상기 제1 사용자 단말의 위치를 기반으로 한 전자 지도 상에 상기 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 출력하는 단계를 포함하는, 방법.
8. 제7항에 있어서,

   상기 추천 사주 정보를 출력하는 단계는, 상기 제1 사용자 단말에 의해, 상기 추천 사주 정보에 연관된 제2 사용자의 아이콘을 전자 지도 상에 상기 제2 사용자의 위치에 대응하는 지점에 표시하는 단계를 포함하는, 방법.
9. 제8항에 있어서,

   상기 제1 사용자 단말에 의해, 상기 제2 사용자의 아이콘에 대한 상기 제1 사용자의 선택에 응답하여, 상기 제2 사용자의 프로필을 표시하는 단계를 더 포함하는, 방법.
10. 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항의 궁합 기반 온라인 회원 매칭 방법의 단계들을 수행하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독가능 저장매체.

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