WO2021164083A1 - 档案质量评估方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

档案质量评估方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDF

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深圳中兴网信科技有限公司
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    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
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    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Definitions

  • This application belongs to the technical field of archive quality assessment, for example, it relates to an archive quality assessment method, an archive quality assessment device, and a computer-readable storage medium.
  • Data quality is an important indicator for measuring public health services.
  • the quality of public health system data is related to whether the public health system can be used to effectively monitor and manage public health services.
  • residents’ health records services are a type of basic public health services.
  • the data quality assessment of health records services is done manually by the staff, because the group of health records services is all residents and there are a large number of people in the service group. , The manual method of evaluating the quality of the health file service data will consume a lot of manpower and the evaluation efficiency is low.
  • This application provides methods for assessing the quality of archives, including:
  • This application also provides an archive quality evaluation device, including: a memory, a processor, and a computer program stored in the memory and capable of running on the processor.
  • the computer program is executed by the processor to achieve the archive quality as in the above technical solution. assessment method.
  • This application also provides a computer-readable storage medium on which an archive quality assessment program is stored.
  • the archive quality assessment program is executed by a processor, the archive quality assessment method as in the above technical solution is implemented.
  • Figure 1 shows a flow chart of an archive quality evaluation method provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 2 shows a flowchart of another file quality evaluation method provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 3 shows a flowchart of another file quality evaluation method provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 4 shows a flowchart of another file quality evaluation method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 5 shows a flowchart of another file quality evaluation method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 6 shows a flowchart of another file quality evaluation method provided by an embodiment of the present application.
  • Fig. 7 shows a flowchart of another file quality evaluation method provided by an embodiment of the present application.
  • the file quality evaluation method provided in this embodiment, as shown in FIG. 1, includes:
  • Step S102 In response to the archive call request, at least one archive file corresponding to the archive call request is determined in the archive database.
  • Step S104 Determine a matching instruction corresponding to at least one archive file.
  • Step S106 Determine the number of qualified archive files in at least one archive file according to the matching instruction.
  • the archive call request is responded to and at least one archive file corresponding to the archive call request is determined in the archive database. For example, it is necessary to evaluate the quality of residents' health files, obtain all the files of residents' health files or obtain some files of residents' health files, determine the matching instructions corresponding to the residents' health files, and use the matching instructions to determine at least one qualified file in the file Number of files.
  • the method of automatically assessing data quality in this application saves manpower, and in the case of a large number of archive files, it can also efficiently assess the quality of archives, effectively improving the efficiency of archive quality assessment.
  • the file quality evaluation method provided in this embodiment includes:
  • Step S202 In response to the archive call request, at least one archive file corresponding to the archive call request is determined in the archive database.
  • Step S204 Determine a matching instruction corresponding to at least one archive file.
  • Step S206 Determine the preset matching condition in the matching instruction.
  • Step S208 Obtain at least one piece of fill-in information for each archive document in the at least one archive document.
  • Step S210 Determine a matching result of at least one item of filled-in information according to a preset matching condition.
  • Step S212 Determine the number of qualified archive files in at least one archive file according to the matching result.
  • each archive file has at least one item of information to be filled in, and there may be missing or incorrect filling in the information.
  • the preset matching condition in the matching instruction is determined, and at least one item is determined according to the preset matching condition.
  • Fill in the matching result of the information that is, determine whether at least one of the filled-in information meets the preset matching condition, and determine the number of matches between at least one of the filled-in information in any archive file and the preset matching condition, so as to determine whether any archive file is qualified Archive files.
  • the archive file is an unqualified archive document.
  • the number of matches between at least one item of filling information and the preset matching condition is defined as a condition for whether any archive file is a qualified archive file.
  • At least one item of information to be filled in is a total of 10 items, and the preset value is limited to 9.
  • the number of matches between at least one item of information in an archive file and the preset matching condition is greater than or equal to 9, the information is filled in the archive file
  • the archive file is determined to be a qualified archive file, and the default value can also be directly limited to 10, that is, at least one of the fill-in information in the archive file matches the preset matching condition
  • the archive file is determined to be a qualified archive file.
  • the information format of at least one item of information to be filled in is replaced with a predetermined format. Because different residents have different filling formats or ways of filling in at least one item of information, the same filling information item of different archives may have different fillings.
  • the information format of at least one item of information to be filled in is replaced with a predetermined format, and at least one item of information in each file is filled in information
  • the format is modified to a unified format, so as to facilitate the identification of the fill-in information in the preset format, improve the identification efficiency and recognition accuracy of the fill-in information, and thereby improve the efficiency and accuracy of the assessment of the quality of the archives.
  • the value of "health file code” is cleaned, and word segmentation is performed in accordance with the rules of "administrative division-township division-village-file serial number". For example, the value of "health file code” is "44030910812345678", and the word segmentation is " 440309-108-123-45678", the administrative division code is "111111".
  • the file quality evaluation method provided in this embodiment further includes:
  • Step S302 Determine the non-qualified archive file according to the matching result of at least one item of filled-in information.
  • step S304 the non-qualified archive file is marked, and the file number of the non-qualified archive file is determined.
  • step S306 the prompt message corresponding to the file number is output.
  • the matching result of at least one fill-in information determine the non-qualified archives and identify the non-qualified archives, so that the non-qualified archives can be distinguished among multiple archives, the file number of the non-qualified archives can be determined, and the output corresponds to
  • the prompt information of the file number can promptly remind the staff or users to deal with the non-qualified file files, thereby helping to improve the data quality of the file files.
  • the file information includes: personal information, time information, payment information, and disease information.
  • the file information includes personal information, time information, payment information, and disease information, so that the file information contains more content, so that all aspects of the user's information can be more comprehensively reflected, which is conducive to comprehensive user information. statistics.
  • Personal information includes: health file code, household registration address, and type of permanent residence.
  • Time information includes: date of filing, date of birth, and time of diagnosis of past disease.
  • Payment information includes: payment method of medical expenses, payment method of medical expenses, and others.
  • Disease information includes: genetic disease history, genetic history disease name, disability status, disability status other disability, past history disease, past history disease malignant tumor, past history disease occupational disease, past history surgery, past history surgery name, past history trauma, past trauma Name, past history of blood transfusion, cause of past blood transfusion, family history, family history, other history, history of drug allergy, history of drug allergy, etc.
  • the file quality evaluation method provided in this embodiment includes:
  • Step S402 Obtain at least one piece of fill-in information for each archive document in at least one archive document.
  • step S404 the information format of at least one item of information to be filled in is replaced with a predetermined format.
  • Step S406 Determine whether the filled-in information is a blank item, where the filled-in information is the first characteristic information, if the filled-in information is blank, then step S406 is executed, and if the filled-in information is not blank, then step S408 is executed.
  • Step S408 It is determined that the filled-in information meets the preset matching condition.
  • Step S410 Determine the number of matches between at least one item of fill-in information of any one of the archive files in the at least one archive file and the preset matching condition.
  • step S412 it is determined whether the number of matches is greater than or equal to the preset value, if the number of matches is greater than or equal to the preset value, step S414 is executed, and if the number of matches is less than the preset value, step S410 is executed.
  • step S414 it is determined that any archive file is a qualified archive file.
  • Step S416 Determine the number of qualified archive files in at least one archive file.
  • the way to determine whether at least one piece of filled-in information matches the preset matching condition is to determine whether the filled-in information is blank.
  • the information field is filled with content, it is determined that the filled-in information meets the preset matching conditions.
  • the filled-in information is blank, that is, the filled-in information field does not fill in the content, that is, it is determined that the filled-in information does not meet the preset matching conditions.
  • the first characteristic information includes: health file code, medical expenses payment method, genetic history, disease name, disability, other disability, past history of disease diagnosis time, past history of disease malignancy, past history of disease and occupational disease, past history of surgery name, past trauma Name, cause of previous blood transfusion, family history, other history, drug allergy history, etc.
  • the file quality evaluation method provided in this embodiment includes:
  • Step S502 Obtain at least one piece of fill-in information for each archive document in at least one archive document.
  • step S504 the information format of at least one item of information to be filled in is replaced with a predetermined format.
  • Step S506 Determine whether the filled-in information is preset fill-in information, where the fill-in information is the second characteristic information. If the fill-in information is preset fill-in information, then step S508 is executed. If the fill-in information is not preset fill-in information, then step S508 is executed. S506.
  • step S508 it is determined that the filled-in information meets the preset matching condition.
  • Step S510 Determine the number of matches between at least one item of fill-in information of any one of the archive files in the at least one archive file and the preset matching condition.
  • step S512 it is determined whether the number of matches is greater than or equal to the preset value, if the number of matches is greater than or equal to the preset value, step S514 is executed, and if the number of matches is less than the preset value, step S510 is executed.
  • step S514 it is determined that any archive file is a qualified archive file.
  • Step S516 Determine the number of qualified archive files in at least one archive file.
  • the way to determine whether at least one piece of filled-in information matches the preset matching condition is to determine whether the filled-in information is preset fill-in information, and the fill-in information is preset fill-in information.
  • the fill-in information is preset fill-in information.
  • the filled-in information meets the preset matching conditions.
  • the filled-in information is not the preset filled-in information, it is determined that the filled-in information does not meet the preset matching conditions. Matching process.
  • the second characteristic information includes: date of filing, date of birth, household address, type of permanent residence, method of payment of medical expenses, genetic history, disability, past history of disease, past history of surgery, past history of trauma, past history of blood transfusion, family history, medications allergies.
  • the matching process between the filled-in information and the preset matching conditions can be realized more accurately. Improve the accuracy of matching at least one item of information and preset matching conditions, thereby improving the accuracy of the assessment of file quality.
  • the file quality evaluation method provided in this embodiment, as shown in FIG. 6, includes:
  • Step S602 download at least one archive file through the data interface.
  • Step S604 Obtain at least one piece of fill-in information for each archive document in the at least one archive document.
  • step S606 the information format of at least one item of information to be filled in is replaced with a predetermined format.
  • Step S608 Determine the matching result of at least one item of information in each archive file and the preset matching condition.
  • Step S610 Determine the number of matches between at least one piece of information in any one of the archive files in the at least one archive file and the preset matching condition.
  • step S612 it is determined whether the number of matches is greater than or equal to the preset value, if the number of matches is greater than or equal to the preset value, step S614 is executed, and if the number of matches is less than the preset value, step S610 is executed.
  • step S614 it is determined that any archive file is a qualified archive file.
  • Step S616 Determine the number of qualified archive files in at least one archive file.
  • downloading at least one archive file through the data interface realizes the acquisition process of the at least one archive file, so that the archive quality of the at least one archive file can be evaluated.
  • the file quality evaluation method provided in this embodiment includes:
  • Step S702 Determine the interface type of the data interface.
  • Step S704 Determine the type of the archive file according to the interface type.
  • Step S706 Download at least one archive file according to the type of the archive file.
  • Step S708 Obtain at least one piece of fill-in information for each archive document in at least one archive document.
  • step S710 the information format of at least one item of information to be filled in is replaced with a predetermined format.
  • Step S712 Determine the matching result of at least one item of filling information of each archive file and the preset matching condition.
  • Step S714 Determine the number of matches between at least one item of fill-in information of any one of the archive files in the at least one archive file and the preset matching condition.
  • step S716 it is determined whether the number of matches is greater than or equal to the preset value, if the number of matches is greater than or equal to the preset value, step S718 is executed, and if the number of matches is less than the preset value, step S714 is executed.
  • step S7108 it is determined that any archive file is a qualified archive file.
  • Step S720 Determine the number of qualified archive files in at least one archive file.
  • the interface type of the data interface is determined, and the type of the archive file is determined according to the interface type.
  • different data interfaces correspond to different For example, when the residents’ health files need to be evaluated, the residents’ health files can be downloaded in the data interface corresponding to the residents’ health files to realize the acquisition of the residents’ health files.
  • an archive quality evaluation device including: a memory, a processor, and a computer program stored in the memory and capable of running on the processor.
  • the file quality evaluation method defined in the embodiments, the file quality evaluation device has the effect of any of the above-mentioned file quality evaluation methods, and will not be repeated here.
  • a computer-readable storage medium is provided, and an archive quality assessment program is stored on the computer-readable storage medium, and the archive quality assessment program is executed by a processor to realize the archive quality as in any of the above-mentioned embodiments. assessment method.
  • the term “plurality” refers to two or more than two, unless specifically defined otherwise.
  • the terms “installed”, “connected”, “connected”, “fixed” and other terms should be understood in a broad sense.
  • “connected” can be a fixed connection, a detachable connection, or an integral connection;
  • “connected” can be It is directly connected or indirectly connected through an intermediary.
  • the meaning of the above-mentioned terms in this application can be understood according to specific circumstances.
  • the description of the terms “one embodiment”, “some embodiments”, “specific embodiments”, etc. means that the specific features, structures, materials or characteristics described in conjunction with the embodiments or examples are included in the application. In at least one embodiment or example. In this document, the schematic representations of the above-mentioned terms do not necessarily refer to the same embodiment or example. Moreover, the described features, structures, materials or characteristics can be combined in any one or more embodiments or examples in a suitable manner.

Abstract

一种档案质量评估方法、装置和计算机可读存储介质，其中，档案质量评估方法包括：响应档案调用请求，在档案数据库中确定档案调用请求所对应的至少一份档案文件；确定对应于至少一份档案文件的匹配指令；根据匹配指令确定至少一份档案文件中的合格档案文件数量。

Description

档案质量评估方法、装置和计算机可读存储介质
本申请要求在2020年02月18日提交中国专利局、申请号为202010098979.6的中国专利申请的优先权，该申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请属于档案质量评估技术领域，例如，涉及一种档案质量评估方法、一种档案质量评估装置和一种计算机可读存储介质。
背景技术
数据质量是衡量公共卫生服务的重要指标，公共卫生系统数据质量的好坏关系到能否利用公共卫生系统对公共卫生服务进行有效的监测和管理。居民健康档案服务是基本公共卫生服务中的一类服务，健康档案服务数据质量评估工作都是由工作人员以人工的方式完成评估，由于健康档案服务的群体是全体居民，且服务群体的人数众多，人工对健康档案服务数据的质量进行评估的方式会耗费大量人力，而且评估效率较低。
发明内容
本申请提供了档案质量评估方法，包括：
响应档案调用请求，在档案数据库中确定档案调用请求所对应的至少一份档案文件；确定对应于至少一份档案文件的匹配指令；根据匹配指令确定至少一份档案文件中的合格档案文件数量。
本申请还提供了一种档案质量评估装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述技术方案中的档案质量评估方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有档案质量评估程序，档案质量评估程序被处理器执行时实现如上述项技术方案中的档案质量评估方法。
附图说明
图1示出了本申请实施例提供的一种档案质量评估方法的流程图；
图2示出了本申请实施例提供的另一种档案质量评估方法的流程图；
图3示出了本申请实施例提供的另一种档案质量评估方法的流程图；
图4示出了本申请实施例提供的另一种档案质量评估方法的流程图；
图5示出了本申请实施例提供的另一种档案质量评估方法的流程图；
图6示出了本申请实施例提供的另一种档案质量评估方法的流程图；
图7示出了本申请实施例提供的另一种档案质量评估方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本申请进行描述。
在下面的描述中阐述了多个实施方式以便于理解本申请，但是，本申请还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本申请的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
下面参照图1至图7描述根据本申请的一些实施例提供的档案质量评估方法。
本实施例提供的档案质量评估方法，如图1所示，包括：
步骤S102，响应档案调用请求，在档案数据库中确定档案调用请求所对应的至少一份档案文件。
步骤S104，确定对应于至少一份档案文件的匹配指令。
步骤S106，根据匹配指令确定至少一份档案文件中的合格档案文件数量。
在该实施例中，响应档案调用请求并在档案数据库中确定档案调用请求对应的至少一份档案文件。例如需要对居民健康档案进行质量评估，获取居民健康档案的所有档案文件或者获取部分居民健康档案文件，确定与居民健康档案文件对应的匹配指令，通过匹配指令确定至少一份档案文件中的合格档案文件数量。根据匹配指令确定每一份档案文件是否为合格档案文件，从而能够确定获取到的居民健康档案文件的合格档案文件数量，自动完成了对档案质量的评估工作，相比于人工对档案质量进行评估的方案，本申请中自动对数据质量进行评估的方式节省了人力，而且在档案文件数量较多的情况下，也能够高效地对档案质量进行评估，有效地提高档案质量评估效率。
在上述实施例中，本实施例提供的档案质量评估方法，如图2所示，包括：
步骤S202，响应档案调用请求，在档案数据库中确定档案调用请求所对应的至少一份档案文件。
步骤S204，确定对应于至少一份档案文件的匹配指令。
步骤S206，确定匹配指令中的预设匹配条件。
步骤S208，获取至少一份档案文件中的每份档案文件的至少一项填写信息。
步骤S210，根据预设匹配条件确定至少一项填写信息的匹配结果。
步骤S212，根据匹配结果确定至少一份档案文件中的合格档案文件数量。
在该实施例中，每份档案文件中均有至少一项填写信息，填写信息可能存在漏填或者填写错误等情况，确定匹配指令中的预设匹配条件，根据预设匹配条件确定至少一项填写信息的匹配结果，即确定至少一项填写信息是否符合预设匹配条件，确定任一档案文件中至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量，从而确定任一档案文件是否为合格的档案文件。
当任一档案文件中至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量较少时，即至少一项填写信息的填写错误项较多，从而确定该档案文件为不合格的档案文件，本申请中限定至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量作为任一档案文件是否为合格的档案文件的条件。
例如，至少一项填写信息一共为10项，限定预设值为9，在一档案文件的至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量大于或等于9时，即该档案文件中填写信息与预设匹配条件的匹配数量为9或10时，确定该档案文件为合格的档案文件，也可以直接限定预设值为10，即该档案文件中的至少一项填写信息与预设匹配条件全部匹配时，确定该档案文件为合格的档案文件。
本实施例中将至少一项填写信息的信息格式替换为预定格式，由于不同居民对至少一项填写信息的填写格式或填写方式不同，从而导致不同档案文件的同一填写信息项可能存在不同的填写方式，本申请中在确定至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配结果之前，将至少一项填写信息的信息格式替换为预定格式，将每份档案文件中的至少一项填写信息的信息格式修改为统一的格式，从而便于对预设格式的填写信息进行识别，提高对填写信息的识别效率和识别准确度，从而提高对档案质量的评估效率和评估准确度。
例如，在获取居民健康档案之后，提取居民健康档案中的至少一项填写信息，包括：“健康档案编码”、“建档日期”、“出生日期”、“户籍地址”、“常住类型”、“医疗费用支付方式”、“医疗费用支付方式其他”、“遗传病史”、“遗传病史疾病名称”、“残疾情况”、“残疾情况其他残疾”、“既往史疾病”、“既往史疾病确诊时间”、“既往史疾病恶性肿瘤”、“既往史疾病职业病”、“既往史手术”、“既往史手术名称”、“既往史外伤”、“既往外伤名称”、“既往史输血”、“既往输血原因”、“家族史”、“家族史其他”、“药物过敏史”、“药物过敏史其他”等数据项。
利用数据字典对“医疗费用支付方式”、“遗传病史”、“常住类型”、 “残疾情况”、“既往史疾病”、“既往史手术”、“既往史外伤”、“既往史输血”、“家族史”、“药物过敏史”等数据项的取值进行编码转换，根据取值的字符串找到对应的数值编码，将字符串类型转换为可计算的数值类型，例如，“医疗费用支付方式”取值为“城镇居民基本医疗保险”，根据数据字典转换为2，“遗传病史”取值为“有”，根据数据字典转换为2，“常住类型”取值为“非户籍”，根据数据字典转换为2。
对“建档日期”、“出生日期”、“既往史疾病确诊时间”等数据项的取值进行清洗，将字符串类型转换为可计算的日期类型，例如，“出生日期”取值为“1990-12-12”，“建档日期”取值为“2019-5-11”。
对“户籍地址”的取值进行清洗，按照“行政区划+街道+门牌号+房间号”的规则进行分词处理，并利用数据字典将“行政区划”转换为“行政区划编码”，例如，“户籍地址”取值为“广东省深圳市龙华区梅龙路”，分词后为“广东省深圳市龙华区+梅龙路”，“行政区划编码”为“111111”。
对“健康档案编码”的取值进行清洗，按照“行政区划-乡镇区划-村-建档序号”的规则进行分词处理，例如，“健康档案编码”取值为“44030910812345678”，分词后为“440309-108-123-45678”，行政区划编码为“111111”。
在上述实施例中，本实施例提供的档案质量评估方法，如图3所示，还包括：
步骤S302，根据至少一项填写信息的匹配结果，确定非合格档案文件。
步骤S304，标记非合格档案文件，确定非合格档案文件的档案编号。
步骤S306，输出对应于档案编号的提示信息。
根据至少一项填写信息的匹配结果，确定非合格档案文件，对非合格档案文件进行标识，从而能够在多个档案文件中区分非合格档案文件，确定非合格档案文件的档案编号，输出对应于档案编号的提示信息，从而能够及时提醒工作人员或用户对非合格档案文件进行处理，进而有利于提高档案文件的数据质量。
在上述实施例中，档案信息包括：个人信息、时间信息、支付信息和疾病信息。
在该实施例中，档案信息中包括个人信息、时间信息、支付信息和疾病信息，使得档案信息包含内容较多，从而能够更加全面的体现用户的各方面信息，有利于对用户信息进行全面的统计。
个人信息包括：健康档案编码、户籍地址、常住类型。
时间信息包括：建档日期、出生日期、既往史疾病确诊时间。
支付信息包括：医疗费用支付方式、医疗费用支付方式其他。
疾病信息包括：遗传病史、遗传病史疾病名称、残疾情况、残疾情况其他残疾、既往史疾病、既往史疾病恶性肿瘤、既往史疾病职业病、既往史手术、既往史手术名称、既往史外伤、既往外伤名称、既往史输血、既往输血原因、家族史、家族史其他、药物过敏史、药物过敏史其他。
在上述实施例中，本实施例提供的档案质量评估方法，如图4所示，包括：
步骤S402，获取至少一份档案文件中的每份档案文件的至少一项填写信息。
步骤S404，将至少一项填写信息的信息格式替换为预定格式。
步骤S406，判断填写信息是否为空白项，其中，填写信息为第一特征信息，若填写信息为空白项，则执行步骤S406，若填写信息不为空白项，则执行步骤S408。
步骤S408，确定填写信息符合预设匹配条件。
步骤S410，确定至少一份档案文件中任一档案文件的至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量。
步骤S412，判断匹配数量是否大于或等于预设值，若匹配数量大于或等于预设值，则执行步骤S414，若匹配数量小于预设值，则执行步骤S410。
步骤S414，确定任一档案文件为合格的档案文件。
步骤S416，确定至少一份档案文件中合格的档案文件数量。
在该实施例中，在填写信息为第一特征信息时，确定至少一项填写信息与预设匹配条件是否匹配的方式为判断填写信息是否为空白项，在填写信息为非空白项，即填写信息处填写有内容时，即确定该填写信息符合预设匹配条件，在填写信息为空白项，即填写信息处未填写有内容，即确定该填写信息不符合预设匹配条件，实现了对至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配过程。
第一特征信息包括：健康档案编码、医疗费用支付方式其他、遗传病史疾病名称、残疾情况其他残疾、既往史疾病确诊时间、既往史疾病恶性肿瘤、既往史疾病职业病、既往史手术名称、既往外伤名称、既往输血原因、家族史其他、药物过敏史其他。
在上述实施例中，本实施例提供的档案质量评估方法，如图5所示，包括：
步骤S502，获取至少一份档案文件中的每份档案文件的至少一项填写信息。
步骤S504，将至少一项填写信息的信息格式替换为预定格式。
步骤S506，判断填写信息是否为预设填写信息，其中，填写信息为第二特征信息，若填写信息为预设填写信息，则执行步骤S508，若填写信息不为预设填写信息，则执行步骤S506。
步骤S508，确定填写信息符合预设匹配条件。
步骤S510，确定至少一份档案文件中任一档案文件的至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量。
步骤S512，判断匹配数量是否大于或等于预设值，若匹配数量大于或等于预设值，则执行步骤S514，若匹配数量小于预设值，则执行步骤S510。
步骤S514，确定任一档案文件为合格的档案文件。
步骤S516，确定至少一份档案文件中合格的档案文件数量。
在该实施例中，在填写信息为第二特征信息时，确定至少一项填写信息与预设匹配条件的是否匹配的方式为确定填写信息是否为预设填写信息，在填写信息为预设填写信息时，即确定该填写信息符合预设匹配条件，在填写信息不是预设填写信息时，即确定该填写信息不符合预设匹配条件，实现了对至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配过程。
第二特征信息包括：建档日期、出生日期、户籍地址、常住类型、医疗费用支付方式、遗传病史、残疾情况、既往史疾病、既往史手术、既往史外伤、既往史输血、家族史、药物过敏史。
将填写信息分为第一特征信息和第二特征信息，通过对第一特征信息和第二特征信息限定了不同的判断条件，从而能够更加准确地实现填写信息与预设匹配条件的匹配过程，提高至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配准确率，进而提高对档案质量的评估准确度。
一实施例中，针对健康档案中的个人基本信息的“医疗费用支付方式”数据项计算r1，判断“医疗费用支付方式”取值是否为“8”，如果“医疗费用支付方式”取值不为“8”，则r1＝1，如果“医疗费用支付方式”取值为“8”，则获取“医疗费用支付方式其他”数据项，判断“医疗费用支付方式其他”取值是否为空，如果“医疗费用支付方式其他”取值为空，则r1＝0，如果“医疗费用支付方式其他”取值不为空，则r1＝1。例如，“医疗费用支付方式”取值为2，则r1＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“遗传病史”数据项计算r2，判断“遗传病史”取值是否为“2”，如果“遗传病史”取值不为“2”，则r2＝1，如果 “遗传病史”取值为“2”，则获取“遗传病史疾病名称”数据项，判断“遗传病史疾病名称”取值是否为空，如果“遗传病史疾病名称”取值为空，则r2＝0，如果遗传病史疾病名称”取值不为空，则r2＝1。例如，“遗传病史”取值为2，“遗传病史疾病名称”取值为空，则r2＝0。
针对健康档案中的个人基本信息的“出生日期”数据项计算r3，判断“出生日期”取值是否早于“建档日期”，如果“出生日期”取值早于“建档日期”，则r3＝0，如果“出生日期”取值不早于“建档日期”，则r3＝1。例如，“出生日期”为“1990-12-12”早于“建档日期”“2019-5-11”，则r3＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“常住类型”数据项计算r4，如果户籍地址的“行政区划编码”和健康档案编号的“行政区划编码”相同，判断“常住类型”数据项的取值，如果“常住类型”取值为1，则r4＝1，如果“常住类型”取值不为1，则r4＝0，如果户籍地址的“行政区划编码”和健康档案编号的“行政区划编码”不同，判断“常住类型”数据项的取值，如果“常住类型”取值为2，则r4＝1，如果“常住类型”取值不为21，则r4＝0。例如，户籍地址的“行政区划编码”取值为“440309”，健康档案编号的“行政区划编码”取值为“440309”，“常住类型”取值为2，则r4＝0。
针对健康档案中的个人基本信息的“残疾情况”数据项计算r5，判断“残疾情况”取值是否为“8”，如果“残疾情况”取值不为“8”，则r5＝1，如果“残疾情况”取值为“8”，则获取“残疾情况其他残疾”数据项，判断“残疾情况其他残疾”取值是否为空，如果“残疾情况其他残疾”取值为空，则r5＝0，如果“残疾情况其他残疾”取值不为空，则r5＝1。例如，“残疾情况”取值为1，则r5＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“既往史疾病”数据项计算r6，如果“既往史疾病”数据项取值为“1”，则r6＝1，如果“既往史疾病”数据项取值不为“1”，则获取“既往史疾病确诊时间”数据项，判断“既往史疾病确诊时间”取值是否为空，如果“既往史疾病确诊时间”取值为空，则r6＝0，如果“既往史疾病确诊时间”取值不为空，则r6＝1，如果“既往史疾病”取值为“6”，则获取“既往史疾病恶性肿瘤”数据项，判断“既往史疾病恶性肿瘤”取值是否为空，如果“既往史疾病恶性肿瘤”取值为空，则r6＝0，如果“既往史疾病恶性肿瘤”取值不为空，则r6＝1，如果“既往史疾病”数据项取值为“12”，则获取“既往史疾病职业病”数据项，判断“既往史疾病职业病”取值是否为空，如果“既往史疾病职业病”取值为空，则r6＝0，如果“既往史疾病职业病”取值不为空，则r6＝1。例如，“既往史疾病”取值为1，则r6＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“既往史手术”数据项计算r7，判断“既 往史手术”取值是否为“2”，如果“既往史手术”取值不为“2”，则r7＝1，如果“既往史手术”取值为“2”，则获取“既往史手术名称”数据项，判断“既往史手术名称”取值是否为空，如果“既往史手术名称”取值为空，则r7＝0，如果“既往史手术名称”取值不为空，则r7＝1。例如，“既往史手术”取值为1，则r7＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“既往史外伤”数据项计算r8，判断“既往史外伤”取值是否为“2”，如果“既往史外伤”取值不为“2”，则r8＝1，如果“既往史外伤”取值为“2”，则获取“既往外伤名称”数据项，判断“既往外伤名称”取值是否为空，如果“既往外伤名称”取值为空，则r8＝0，如果“既往外伤名称”取值不为空，则r8＝1。例如，“既往史外伤”取值为1，则r8＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“既往史输血”数据项计算r9，判断“既往史输血”取值是否为“2”，如果“既往史输血”取值不为“2”，则r9＝1，如果“既往史输血”取值为“2”，则获取“既往输血原因”数据项，判断“既往输血原因”取值是否为空，如果“既往输血原因”取值为空，则r9＝0，如果“既往输血原因”取值不为空则，则r9＝1。例如，“既往史输血”取值为1，则r9＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“家族史”数据项计算r10，判断“家族史”取值是否为“12”，如果“家族史”取值不为“12”，则r10＝1，如果“家族史”取值为“12”，则获取“家族史其他”数据项，判断“家族史其他”取值是否为空，如果“家族史其他”取值为空，则r10＝0，如果“家族史其他”取值不为空，则r10＝1。例如，“家族史”取值为1，则r10＝1。
针对健康档案中的个人基本信息的“药物过敏史”数据项计算r11，判断“药物过敏史”取值是否为“5”，如果“药物过敏史”取值不为“5”，则r11＝1，如果“药物过敏史”取值为“5”，则获取“药物过敏史其他”数据项，判断“药物过敏史其他”取值是否为空，如果“药物过敏史其他”取值为空，则r11＝0，如果“药物过敏史其他”取值不为空，则r11＝1。例如，“药物过敏史”取值为1，则r11＝1。
计算r＝r1×r2×r3×r4×r5×r6×r7×r8×r9×r10×r11，如果r＝1，则记为合格的健康档案，如果r＝0，则记为不合格的健康档案，例如，r＝1×0×1×0×1×1×1×1×1×1×1＝0，记为不合格的健康档案。
最后统计合格的健康档案的总数。例如合格的健康档案总数为96。
在上述实施例中，本实施例提供的档案质量评估方法，如图6所示，包括：
步骤S602，通过数据接口下载至少一份档案文件。
步骤S604，获取至少一份档案文件中的每份档案文件的至少一项填写信息。
步骤S606，将至少一项填写信息的信息格式替换为预定格式。
步骤S608，确定每份档案文件的至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配结果。
步骤S610，确定至少一份档案文件中任一档案文件的至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量。
步骤S612，判断匹配数量是否大于或等于预设值，若匹配数量大于或等于预设值，则执行步骤S614，若匹配数量小于预设值，则执行步骤S610。
步骤S614，确定任一档案文件为合格的档案文件。
步骤S616，确定至少一份档案文件中合格的档案文件数量。
在该实施例中，通过数据接口下载至少一份档案文件，实现了对至少一份档案文件的获取过程，从而能够对至少一份档案文件的档案质量进行评估。
在上述实施例中，本实施例提供的档案质量评估方法，如图7所示，包括：
步骤S702，确定数据接口的接口类型。
步骤S704，根据接口类型确定档案文件的种类。
步骤S706，根据档案文件的种类下载至少一份档案文件。
步骤S708，获取至少一份档案文件中的每份档案文件的至少一项填写信息。
步骤S710，将至少一项填写信息的信息格式替换为预定格式。
步骤S712，确定每份档案文件的至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配结果。
步骤S714，确定至少一份档案文件中任一档案文件的至少一项填写信息与预设匹配条件的匹配数量。
步骤S716，判断匹配数量是否大于或等于预设值，若匹配数量大于或等于预设值，则执行步骤S718，若匹配数量小于预设值，则执行步骤S714。
步骤S718，确定任一档案文件为合格的档案文件。
步骤S720，确定至少一份档案文件中合格的档案文件数量。
在该实施例中，在下载至少一份档案文件之前，确定数据接口的接口类型，根据接口类型确定档案文件的种类，需要对不同种类的档案文件进行数据质量评估时，不同的数据接口对应不同的档案文件种类，例如需要评估居民健康档 案时，在对应于居民健康档案的数据接口下载居民健康档案文件，实现对居民健康档案文件的获取。
根据本申请的实施例，提供了一种档案质量评估装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例限定的档案质量评估方法，该档案质量评估装置具有上述任一实施例的档案质量评估方法所具有的效果，在此不再赘述。
根据本申请的实施例，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有档案质量评估程序，档案质量评估程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中的档案质量评估方法。
在本申请中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的含义。
在本文的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本文中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

Claims (10)

  1. 一种档案质量评估方法，包括：
    响应档案调用请求，在档案数据库中确定所述档案调用请求所对应的至少一份档案文件；
    确定对应于所述至少一份档案文件的匹配指令；
    根据所述匹配指令确定所述至少一份档案文件中的合格档案文件数量。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述匹配指令确定所述至少一份档案文件中的合格档案文件数量，包括：
    确定所述匹配指令中的预设匹配条件；
    获取所述至少一份档案文件中的每份档案文件的至少一项填写信息；
    根据所述预设匹配条件确定所述至少一项填写信息的匹配结果；
    根据所述匹配结果确定所述至少一份档案文件中的合格档案文件数量。
  3. 根据权利要求2所述的方法，还包括：
    根据所述至少一项填写信息的匹配结果，确定非合格档案文件；
    标记所述非合格档案文件，确定所述非合格档案文件的档案编号；
    输出对应于所述档案编号的提示信息。
  4. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述档案文件中的档案信息包括：个人信息、时间信息、支付信息和疾病信息。
  5. 根据权利要求2所述的方法，其中，在所述填写信息为第一特征信息的情况下，所述根据所述预设匹配条件确定所述至少一项填写信息的匹配结果，包括：
    在所述第一特征信息为空白项的情况下，确定所述第一特征信息不符合所述预设匹配条件；
    在所述第一特征信息为非空白项的情况下，确定所述第一特征信息符合所述预设匹配条件。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其中，在所述填写信息为第二特征信息的情况下，所述根据所述预设匹配条件确定所述至少一项填写信息的匹配结果，包括：
    根据所述第二特征信息是否为预设填写信息，确定所述匹配结果。
  7. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，在所述在档案数据库中确定所述档案调用请求所对应的至少一份档案文件之后，还包括：
    通过数据接口下载所述至少一份档案文件。
  8. 根据权利要求7所述的方法，所述通过数据接口下载所述至少一份档案文件，包括：
    确定所述数据接口的接口类型；
    根据所述接口类型确定所述档案文件的种类；
    根据所述档案文件的种类下载所述至少一份档案文件。
  9. 一种档案质量评估装置，包括：
    存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
    所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的档案质量评估方法。
  10. 一种计算机可读存储介质，存储有档案质量评估程序，所述档案质量评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的档案质量评估方法。
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