WO2021112317A1 - 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 및 방법 - Google Patents

구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 및 방법 Download PDF

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WO2021112317A1
WO2021112317A1 PCT/KR2019/017530 KR2019017530W WO2021112317A1 WO 2021112317 A1 WO2021112317 A1 WO 2021112317A1 KR 2019017530 W KR2019017530 W KR 2019017530W WO 2021112317 A1 WO2021112317 A1 WO 2021112317A1
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박종화
김병철
조윤성
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주식회사 클리노믹스
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    • A61B10/0045—Devices for taking samples of body liquids
    • A61B10/0051—Devices for taking samples of body liquids for taking saliva or sputum samples

Definitions

  • the present invention relates to a health prediction system, and more particularly, to a health prediction system and method using an intraoral microbe analysis device for predicting an individual's current health state by collecting and analyzing various microorganisms present in the oral cavity.
  • the oral cavity is a major part of the body where numerous pathogenic microorganisms enter, and it can be said to be the source of diseases such as colds caused by external microorganisms.
  • diseases such as colds caused by external microorganisms.
  • it is microorganisms that cause diseases such as periodontitis, tooth decay, inflammation and colds.
  • Microorganism means an organism that has a size of 0.1 mm or less that exceeds the visible limit of the human eye, and forms a body mainly as a single cell or a mycelium.
  • the microorganisms have a lot of influence on our lives in an invisible area, and these influences exist in a variety of ways, from beneficial to harmful.
  • disease occurrence and health can be predicted by grasping information on microorganisms such as bacteria, fungi, and viruses inside and outside our body, and various methods for identifying the amount and type of these microorganisms through genetic testing have been proposed.
  • the health status of the human body is particularly closely related to the intestinal microflora, and it can be said that it is also closely related to the microbes of the oral cavity. Accordingly, it is possible to predict the state of our body according to the type of microorganism (flora) in the oral cavity. In addition, it is known that the pattern of the microbiome is related not only to oral health, but also to the health of the whole body, such as heart disease.
  • periodontitis is estimated to be formed by complex colonization of various oral disease-causing microorganisms (Bacteria) inhabiting the oral cavity, and it has been confirmed that these microorganisms simultaneously inhabit the affected area of oral disease.
  • diseases such as periodontitis are further increased in a situation in which various bacterial species inhabit at the same time. Therefore, it can be said that the distribution of microorganisms living in the oral cavity and periodontal pocket is very important for the diagnosis and treatment of diseases.
  • the present invention compares and analyzes all microorganisms of a subject that are scraped through daily or frequent brushing and gargling using the microorganisms present in the oral cavity to monitor the individual's health status, give advice on health care, There is a challenge in giving the choice of purchasing a solution.
  • a health prediction system using an intraoral microbiological analysis device performs species identification by analyzing a sample collected from the oral cavity of a subject, and intraoral according to the detoxification result
  • One or more microbial analysis devices that generate genetic information on microorganisms and collect the genetic information for each subject from the microbial analysis device, and analyze the genetic information to calculate the type and number of one or more microorganisms present in the oral cavity of the subject and a health management server that generates health information for the subject based on the calculation result.
  • the microorganism analysis device is connected to a genome decoder and the genome decoder that perform gene decoding on the input sample, receives the decoding result, and compares it with pre-stored microbial group data to identify the species of microorganisms in the oral cavity. It may include a terminal.
  • the user terminal is connected to the genome decoder by wire or wirelessly to receive the genetic information, a device connection unit for receiving the genetic information, a communication unit for data communication connected to the health management server through an information communication network, and a plurality of microorganisms for species identification.
  • a data storage for storing microbiome data for the microbiome, a gene information transmitter for providing the health management server with the latest genetic information of a subject generated in response to the decoding result received from the genome decoder, and a combination of the decoding result and the microbiome data
  • the comparison may include a species identification unit for identifying species for one or more microorganisms possessed by the subject and determining the number of individuals.
  • the user terminal may include, through the communication unit, a health information receiving unit for receiving health information including a health score expressing the health status of the subject as a numerical value from the health management server.
  • the health management server a data collection unit that collects genetic information from one or more user terminals in each region through an information and communication network, performs member registration, log-in and identification procedures for one or more subjects who have joined as members, and member information of the subject
  • a member information management unit that creates, updates, and deletes functions, classifies and stores the member information, genetic information for each subject, and health information, but genetic information that has elapsed after a certain period of time has elapsed since the generation of health information for the subject is deleted or Genetic analysis that determines the type and number of microorganisms possessed by the subject through the masking database and the genetic information, and estimates and quantifies the current health status of the subject based on the type and number of microorganisms to generate health information It may include a report generating unit that converts information on the accumulated various microorganisms into a report form, and a result providing unit that provides health information of the subject to each user terminal through an information and communication network.
  • the health management server may include a prediction unit that compares the health information accumulated for a certain period with the current health information, predicts the current health state and the health state after the present for each subject, and reflects the health information in the health information.
  • the result providing unit may derive a relative health state through comparison between the health information of any one examinee and the health information of a plurality of other examinees, and further provide the result to the corresponding user terminal.
  • the user terminal generates genetic information by identifying the species of microorganisms in the oral cavity according to the gene decoding result, the user terminal transmitting the genetic information to the health management server, the health management server genetic information for each subject It may include the steps of classifying, generating health information by calculating the type and number of microorganisms possessed by the subject through genetic analysis, and the health management server providing the health information to the user terminal.
  • the health management server After the step of the health management server providing the health information to the user terminal, the health management server compares the health information accumulated for a certain period with the current health information to determine the current health state and current health state for each subject. It may further include the step of predicting and reflecting the health information.
  • the health management server After the step of the health management server providing the health information to the user terminal, the health management server extracts health information for a plurality of other users except for any one subject to compare it with the current subject's health information. It may include deriving a relative health state through the method and providing it to a corresponding user terminal.
  • a sample from a subject is collected, it is put into a small genome decoder, and the genome is detoxified or genotying is performed to identify the genetic species of microorganisms obtained through mouthwashing, brushing, or gargling, and It has the effect of making it possible to process the used software, analysis, and its follow-up actions.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing the overall structure of a health prediction system using an intraoral microbiological analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing the structure of a user terminal of a health prediction system using an intraoral microbe analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating the structure of a health management server of a health prediction system using an intraoral microbe analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a health prediction method by a health measurement system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a screen provided by a health prediction system using an intraoral microbe analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • each function executed in the program of the present invention may be configured in units of modules, and may be recorded in one physical memory or may be recorded while being dispersed between two or more memories and recording media.
  • health prediction system using an intraoral microbiological analysis device may be abbreviated as “health prediction system” or “system” for convenience of description.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing the overall structure of a health prediction system using an intraoral microbiological analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • the health prediction system using the microbiome analysis device in the oral cavity performs species identification by analyzing a sample collected from the oral cavity of the subject, and the gene for the microbes in the oral cavity according to the analysis result
  • Genetic information for each subject is collected from one or more microbial analysis devices 100 and 200 and microbial analysis devices 100 and 200 that generate information, and by analyzing the genetic information, the type of one or more microorganisms present in the oral cavity of the subject and It may include a health management server 300 that calculates the number of individuals and generates health information for the subject based on the calculation result.
  • the microorganism analysis apparatuses 100 and 200 may be divided into a genome decoder 100 for decoding a sample again and a user terminal 200 for performing species identification on microorganisms.
  • the genome deciphering device 100 is a small electronic device developed to simply detect the activity of microorganisms that are difficult to detect with the naked eye through a portable observation means, and may be a device to which various sample decoding techniques are applied.
  • a technique of collecting and imaging the light reflected from the microorganism by supplying light to a sample containing a microorganism having a fluorescent characteristic that reflects only light in a specific wavelength range is used.
  • tissue collected using a swab or paper point, etc. from the oral cavity of the subject a solution for rinsing the mouth, saliva, etc. can be used, but the overall microbial environment in the oral cavity is better reflected
  • the genome decoder 100 may be connected to the user terminal 200 by a wired or wireless method such as USB or Bluetooth, and may transmit a sample decoding result to the user terminal 200 .
  • the user terminal 200 may be various types of computing devices such as a known stationary PC, notebook computer, tablet PC, personal digital assistant (PDA), and smart phone, and the genome decoder 100 according to the operation of the user, that is, the subject. Species identification of one or more microorganisms present in the oral cavity of the subject is performed from the sample decoding result transmitted from the patient, and the number of individuals is estimated, and the genetic information including the result can be provided to the health management server 300 through the information and communication network. have.
  • Species identification of one or more microorganisms present in the oral cavity of the subject is performed from the sample decoding result transmitted from the patient, and the number of individuals is estimated, and the genetic information including the result can be provided to the health management server 300 through the information and communication network. have.
  • the genome decoder 100 and the user terminal 200 are implemented as separate devices and exemplify the microorganism analysis apparatuses 100 and 200 in a form in which they are connected to each other, but the present invention is not limited thereto and according to the intention of the designer, the genome decoder ( An integrated analysis device may be implemented in the form of mounting the function of the user terminal 200 in 100).
  • the user terminal 200 may store microorganism data for identifying the species of microorganisms in advance, and the microorganism data may be downloaded from the health management server 300 .
  • This microbial data is standardized genetic reference data, and by comparison with the decoding result, genetic information including the type and number of microorganisms possessed by the subject is generated, and this is transmitted to the remote health management server 300 through the information and communication network.
  • the user terminal 200 includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS), a Personal Digital Assistant (PDA), and an International Mobile Telecommunication (IMT).
  • PCS Personal Communication System
  • GSM Global System for Mobile communications
  • PDC Personal Digital Cellular
  • PHS Personal Handyphone System
  • PDA Personal Digital Assistant
  • IMT International Mobile Telecommunication
  • -2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) terminal, smartphone, smartpad, tablet PC ), all kinds of handheld-based wireless communication devices and computing devices such as stationary PCs and notebook computers may be used.
  • the health management server 300 receives and stores genetic information on a subject from the request of one or more user terminals 200 located in remote locations through an information and communication network, and stores for each subject, and a disease of a microorganism species identified based on the genetic information It is possible to calculate a score for the risk of occurrence, determine the disease type, and generate and provide health information for the subject.
  • the health management server 300 converts information on various microbiome accumulated in the database into a report form that can be displayed on various media such as a dedicated application or web page executed in the user terminal 200 and is online can be distributed over the According to this function, a public benefit effect of providing a report on the relationship between the microorganisms accumulated through the system of the present invention and disease as useful information to the public can be expected.
  • the health management server 300 compares the past health information accumulated in the database with the current health information to predict the change and state of individual health, reflect this in the health information, and provide it to the user terminal 200 .
  • the health management server 300 may further provide the user terminal with useful information on the type of medicine or toothpaste for dental caries or a suggestion for a visit to the hospital, etc. in response to the type of disease with a high probability of occurrence expected for the subject. have.
  • the health management server 300 performs data collection from a plurality of user terminals 200, and a high-performance microprocessor, high-speed and large-capacity memory and storage to quickly respond to a plurality of requests without delay or error.
  • a server computer equipped with may be used.
  • each component constituting the user terminal 200 may be made of a computer program, executable by a known microprocessor, is recorded on a readable and writable recording medium, and is mounted on the user terminal 200 . It can be implemented in the form
  • the user terminal 200 of the health prediction system using the intraoral microbiological analysis device is connected to a genome decoder by wire or wirelessly, and a device connection unit 210 for receiving the genetic information.
  • a communication unit 220 that is connected to a health management server through an information communication network to perform data communication
  • a data storage 230 that stores microbial group data for a plurality of microorganisms for species identification, and a decoding result received from the genome analyzer
  • Genetic information transmission unit 240 that provides the latest genetic information of the subject generated in response to the health management server, identifies the species of one or more microorganisms possessed by the subject through comparison with the decoding result and microbiome data, and determines the number of individuals
  • a health information receiving unit 260 for receiving health information including a health score expressing the health status of the subject as a numerical value from the health management server through the follower government 250 and the communication unit 220 for determining may include have.
  • the device connection unit 210 may be connected to a genome decoder in a wired or wireless manner to receive a decoding result of a sample.
  • the device connection unit 210 may be connected to the genome decoder in various ways such as a USB protocol or a Bluetooth protocol.
  • the communication unit 220 may be connected to a remote health management server through an information communication network to perform data communication, and may receive microbiome data for species identification from the connected health management server. Also, the communication unit 220 may provide the genetic information of the subject including the species identification result to the health management server, and may receive health information according to the gene analysis result therefrom.
  • the data storage 230 may store the log-in information of the examinee, the latest microbiome data for species identification, and the species identification result using the same.
  • the microbiome data may be periodically updated as the health management server releases the latest version.
  • the genetic information transmitter 240 registers the subject's data in the health management server by providing the health management server with the latest genetic information of the subject including the species identification result and the number of microorganisms derived using the decoding result received from the genome analyzer, and You may request health information.
  • the health information receiving unit 250 may receive the latest health information derived according to the genetic analysis result for the subject from the health management server.
  • the health management server generates and provides health information by analyzing the genetic information of the subject provided by the user terminal and deriving the current health state of the subject based on the microorganisms possessed and the health-related information required for the subject, and the health information providing unit 250 ) may receive health information through the communication unit 220 and display it on the screen of the user terminal 200 .
  • the species identification unit 260 may generate genetic information by determining the species identification and number of microorganisms possessed by the subject through comparison of the sample decoding result transmitted from the genome decoder and the microbial group data stored in the data storage 230 . This genetic information is used to predict the health status according to the holding state of the microorganisms of the subject, and the request for genetic information and health information is received in the health management server through the communication unit 220 to the account of the subject.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating the structure of a health management server of a health prediction system using an intraoral microbe analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • the health management server 300 includes a data collection unit 310 that collects genetic information from one or more user terminals 200 in each region through an information and communication network, a member registered A member information management unit 320 that performs member registration, log-in and identification procedures for one or more subjects, and provides functions to create, update, and delete member information of subjects, member information, and classifies genetic information and health information for each subject
  • the database 330 which deletes or masks the genetic information that has elapsed for a certain period of time after generating health information for the subject, determines the type and number of microorganisms possessed by the subject through the genetic information, and the type of microorganism and a gene analysis unit 340 that generates health information by estimating and quantifying the current health status of a subject based on the number of individuals, a report generation unit 350 that converts accumulated information on various microbial groups into a report form, and an information and communications network
  • the result providing unit 360 that provides the health information of the subject to
  • the data collection unit 310 may frequently collect genetic information including data on identification of microbial species deciphered from each subject from a plurality of user terminals 200 distributed in remote areas.
  • the member information management unit 320 may identify a subject according to the login request and processing of the connected user terminal 200 , and store the transmitted genetic information in the database 330 for each subject.
  • the member information management unit 320 performs the member registration procedure of the testees who access for the first time, the log-in/logout procedure, etc., and provides member management functions such as creating, updating and deleting member information for the testees who have joined the membership can do.
  • the database 330 may store genetic information transmitted from the user terminal 200 for each subject.
  • the genetic information stored in the database 330 includes the type and number of microorganisms in the oral cavity of the subject, and since this is sensitive personal biometric information, a high-level security policy may be applied.
  • various setting values for operating the health management server may be stored in the database 330 .
  • the genetic analysis unit 340 analyzes the possibility of occurrence and disease type of a specific disease according to the type and number of microorganisms contained in the subject based on the genetic information on the microorganism of each subject, and calculates the disease risk of the subject. It is possible to generate health information by calculating it in a systematic way. Such disease risk may be displayed as a disease score and included in health information along with disease type information. The health information will be provided to the subject.
  • the genetic analysis unit 340 may add advice according to the type of disease to the health information.
  • advice for example, in the case of tooth decay, information on a self-diagnosis method and type of toothpaste suitable for this may be provided, and a medical visit may be suggested by providing information on a specialized hospital.
  • the report generator 350 may convert various accumulated information on various microbial groups into a report form.
  • Health information can be said to be a measure indicating the current health status of the subject according to whether or not the individual possesses microorganisms, and separately from this, information on various microbial communities can be accumulated in the health management server 300 .
  • the report generator 350 may convert the information accumulated in the health management server 300 into a report form and distribute it online.
  • the above-mentioned report may provide various information on diseases related to microorganisms to the user terminal 200 and other Internet users, as an example, the types of diseases caused by microorganisms, prevention methods and treatment methods, etc., and can be used in dedicated applications or web pages. It can be created in a displayable form.
  • the result providing unit 360 may provide the health information of the subject to each user terminal through the information communication network.
  • the health information may include a disease score calculated based on the microorganisms possessed by the subject, and the subject can estimate the possibility of disease occurrence according to the disease score in advance, and prepare for it.
  • the result providing unit 360 may derive a relative health state through comparison between the health information of any one examinee and the health information of a plurality of other examinees, and further provide the result to the user terminal 200 .
  • the prediction unit 370 for each subject compares the recent health information and the past health information with each other to generate data predicting the change and state of the subject's health status from the past to the present time, and , it can be reflected in health information or provided to the subject in the form of a report.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a health prediction method by a health measurement system according to an embodiment of the present invention.
  • the genome decoder 100 first performs gene decoding on a sample collected from the subject (S100), and the decoding result is It is transmitted to the user terminal 200 connected by wire or wirelessly (S110).
  • the user terminal 200 compares the decryption result and the microbiome data stored in the data storage to identify the species of microorganisms in the oral cavity and generate genetic information (S120).
  • the user terminal 200 transmits the generated genetic information of the subject to the health management server 300 (S130), and accordingly, the health management server 300 classifies and stores the genetic information for each subject (S140), The species and number of microorganisms possessed by the subject are calculated through genetic analysis (S150).
  • the disease score is obtained by quantifying the possible disease risk for the subject according to the calculated species and number of microorganisms, and the health information is generated by reflecting this (S150).
  • the health management server 300 provides the generated health information to the user terminal 200 of the subject (S160). Accordingly, the user can prepare in advance by predicting the possibility of contracting a disease due to his or her current condition through health information.
  • step S160 the current health information and the current health information accumulated for a certain period of time are compared to predict the current health status for each subject and the health status after the present, and reflect it in the health information, or a plurality of It is possible to extract health information about other users, derive a relative health state by comparing it with the current subject's health information, and provide it to the corresponding user terminal.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a screen provided by a health prediction system using an intraoral microbe analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • a health prediction system using an intraoral microbe analysis device analyzes a sample collected from a subject through a genome decoder to generate genetic information, and provides it to a health management server to provide a gene The analysis is performed, and health information that is the result of the analysis is received.
  • the user terminal may display the subject's health information on the screen, and the health information includes personal information such as the subject's name and gender, and a health score according to the disease risk calculated based on the type and number of microorganisms. may include, which may be expressed numerically.
  • the health information may further indicate the genetic sequence of the species-identified microorganisms as reference information.

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Abstract

본 발명은 건강 예측 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 구강 내 존재하는 다양한 미생물을 채취 및 분석하여 개인의 현재 건강상태를 예측하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, 피검자에 대한 시료를 모으고, 그것을 소형 게놈 해독기에 투입하고, 게놈해독 혹은 검형(genotying)을 하여 구강세척, 칫솔질, 혹은 가글링을 통해서 나온 미생물의 유전자 종 동정과, 그것을 활용한 소프트웨어, 분석, 및 그 후속 조치를 처리할 수 있도록 하는 효과가 있다.

Description

구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 및 방법
본 발명은 건강 예측 시스템에 관한 것으로, 특히 구강 내 존재하는 다양한 미생물을 채취 및 분석하여 개인의 현재 건강상태를 예측하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.
구강은 수많은 병원성 미생물이 인입하는 신체 주요 부위로서, 외부 미생물을 원인으로 하는 감기 등의 질병 발생의 근원지라고 할 수 있다. 특히 치주염, 충치, 염증 및 감기 등의 질병을 일으키는 것은 미생물들이다.
미생물이란, 육안의 가시한계를 넘어선 0.1mm 이하의 크기를 이루고, 주로 단일세포 또는 균사로써 몸을 이루는 생물을 의미한다. 상기 미생물은 보이지 않은 영역에서 우리 생활 전반에 많은 영향을 주고 있는데, 이러한 영향은 유익한 것에서 유해한 것까지 다양하게 존재한다.
따라서, 우리 몸의 안과 밖의 박테리아, 곰팡이, 바이러스 등의 미생물에 대한 정보를 파악함으로써 질병 발생 및 건강을 예측할 수 있으며 유전자 검사를 통해 이러한 미생물의 양과 타입을 파악하는 다양한 방법들이 제시되고 있다.
인간 몸의 건강상태는 특히 장내 미생물과도 연관이 크고, 구강의 미생물과도 연관이 크다고 할 수 있다. 이에 따라 구강의 미생물 종류(flora)에 따라 우리 몸의 상태를 예측할 수 있다. 또한, 구강 내의 건강뿐만 아니라, 심장병과 같은 몸 전체의 건강과도 미생물 군의 패턴이 연관이 있다고 알려져 있다.
일례로서, 치주염은 구강 내에 서식하는 다양한 구강질환 유발 미생물(Bacteria)들이 복합적으로 군집을 형성함으로써 이루어지는 것으로 추정되고 있으며, 이러한 미생물들은 구강질환 환부에서 동시에 서식하는 것이 확인되었다. 특히, 다양한 균종들이 동시에 서식하는 상황에서는 치주염 등의 질환을 더욱 증대시키는 것으로 추정되고 있다. 따라서 구강 및 치주낭에 서식하고 있는 미생물의 분포가 질환의 진단과 치료에 매우 중요한 의미를 지닌다고 할 수 있다.
본 발명은 전술한 구강 내 존재하는 미생물을 활용하여 매일 혹은 자주하는 칫솔질과 가글링을 통해 긁혀서 나오는 피검자의 모든 미생물을 비교, 분석하여 개인의 건강상태를 모니터링하고, 건강 관리에 대한 조언을 주고, 솔루션 구매의 선택을 주는 데 과제가 있다.
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템은, 피검자의 구강으로부터 채취된 시료를 분석하여 종 동정을 수행하고, 해독결과에 따른 구강 내 미생물에 대한 유전자 정보를 생성하는 하나 이상의 미생물 분석장치 및 상기 미생물 분석장치로부터 피검자별 상기 유전자 정보를 수집하고, 상기 유전자 정보를 분석하여 피검자의 구강 내 존재하는 하나 이상의 미생물에 대한 종류 및 개체수를 산출하고, 산출결과에 기초한 피검자에 대한 건강정보를 생성하는 건강관리 서버를 포함할 수 있다.
상기 미생물 분석장치는, 투입된 시료에 대한 유전자 해독을 수행하는 게놈 해독기 및 상기 게놈 해독기와 연결되고, 해독결과를 수신하여 미리 저장된 미생물 군 데이터와의 비교를 통해 구강 내 미생물의 종 동정을 수행하는 사용자 단말을 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말은, 상기 게놈 해독기와 유선 또는 무선으로 연결되어 상기 유전자 정보를 수신하는 장치 연결부, 정보통신망을 통해 상기 건강관리 서버와 연결되어 데이터 통신을 수행하는 통신부, 종 동정을 위한 다수의 미생물에 대한 미생물군 데이터를 저장하는 데이터 저장소, 상기 게놈 해독기로부터 수신한 해독결과에 대응하여 생성된 피검자의 최신 유전자 정보를 상기 건강관리 서버에 제공하는 유전자 정보 송신부 및 상기 해독결과와 상기 미생물군 데이터와의 비교를 통해 피검자가 보유한 하나 이상의 미생물에 대한 종을 동정하고 개체수를 판단하는 종 동정부를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말은, 상기 통신부를 통해, 상기 건강관리 서버로부터 해당 피검자의 건강상태를 수치값으로 표현한 건강 스코어를 포함하는 건강정보를 수신하는 건강정보 수신부를 포함할 수 있다.
상기 건강관리 서버는, 정보통신망을 통해 각 지역의 하나 이상의 사용자 단말로부터 유전자 정보를 수집하는 데이터 수집부, 회원 가입된 하나 이상의 피검자에 대한 회원등록, 로그인 및 식별 절차를 수행하고, 피검자의 회원정보를 생성, 갱신 및 삭제기능을 제공하는 회원정보 관리부, 상기 회원정보, 각 피검자별 유전자 정보 및 건강정보를 분류하여 저장하되, 상기 피검자에 대한 건강정보 생성 이후 일정시간이 경과된 유전자 정보는 삭제 또는 마스킹 처리하는 데이터 베이스, 상기 유전자 정보를 통해 해당 피검자가 보유한 미생물의 종류 및 개체수를 판단하고, 상기 미생물의 종류 및 개체수에 기초하여 현재 피검자의 건강상태를 추정 및 수치화하여 건강정보를 생성하는 유전자 분석부, 축적된 다양한 미생물군에 대한 정보를 리포트 형태로 변환하는 리포트 생성부 및 정보통신망을 통해 각 사용자 단말에 해당 피검자의 건강정보를 제공하는 결과 제공부를 포함할 수 있다.
상기 건강관리 서버는, 일정기간 누적된 건강정보와 현재의 건강정보를 비교하여 각 피검자별 현재 건강상태 및 현재 이후의 건강 상태를 예측하고, 상기 건강정보에 반영하는 예측부를 포함할 수 있다.
상기 결과 제공부는, 어느 하나의 피검자의 건강정보와, 복수의 타 피검자들의 건강정보들간의 대비를 통한 상대적 건강상태를 도출하고, 해당 사용자 단말에 더 제공할 수 있다.
또한, 전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 양태의 실시예에 따른 건강 예측 시스템에 의한 건강 예측 방법은, 게놈 해독기가 피검자로부터 채취된 시료에 대한 유전자 해독결과를 사용자 단말에 전송하는 단계, 상기 사용자 단말이 유전자 해독결과에 따라 구강 내 미생물의 종을 동정하여 유전자 정보를 생성하는 단계, 상기 사용자 단말이 상기 유전자 정보를 건강관리 서버에 전송하는 단계, 상기 건강관리 서버가 피검자별로 유전자 정보를 분류하고, 유전자 분석을 통해 피검자가 보유한 미생물의 종류 및 개체수를 산출하여 건강정보를 생성하는 단계 및 상기 건강관리 서버가 상기 건강정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 건강관리 서버가 상기 건강정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계 이후, 상기 건강관리 서버가 일정기간 누적된 건강정보와 현재의 건강정보를 비교하여 각 피검자별 현재 건강상태 및 현재 이후의 건강 상태를 예측하고, 상기 건강정보에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 건강관리 서버가 상기 건강정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계 이후, 상기 건강관리 서버가 어느 하나의 피검자를 제외한 복수의 타 사용자들에 대한 건강정보를 추출하여 현재 피검자의 건강정보와의 대비를 통해 상대적 건강상태를 도출하고, 해당 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 피검자에 대한 시료를 모으고, 그것을 소형 게놈 해독기에 투입하고, 게놈해독 혹은 검형(genotying)을 하여 구강세척, 칫솔질, 혹은 가글링을 통해서 나온 미생물의 유전자 종 동정과, 그것을 활용한 소프트웨어, 분석, 및 그 후속 조치를 처리할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 전체 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 사용자 단말의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 건강 관리 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건강 계측 시스템에 의한 건강 예측 방법을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템이 제공하는 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)", "...서버(Server)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한 "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용될 수 있다.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)", "...서버(Server)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 프로그램에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.
이하의 설명에서, "구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 "의 용어는 설명의 편의상 "건강 예측 시스템" 또는 "시스템"으로 약식 표기될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템 및 방법을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 전체 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템은 피검자의 구강으로부터 채취된 시료를 분석하여 종 동정을 수행하고, 분석결과에 따른 구강 내 미생물에 대한 유전자 정보를 생성하는 하나 이상의 미생물 분석장치(100, 200) 및 미생물 분석장치(100, 200)로부터 피검자별 유전자 정보를 수집하고, 유전자 정보를 분석하여 피검자의 구강 내 존재하는 하나 이상의 미생물에 대한 종류 및 개체수를 산출하고, 산출결과에 기초한 피검자에 대한 건강정보를 생성하는 건강관리 서버(300)를 포함할 수 있다.
미생물 분석장치(100, 200)는 다시 시료를 해독(解讀)하는 게놈 해독기(100) 및 미생물에 대한 종 동정(identification)을 수행하는 사용자 단말(200)로 구분될 수 있다.
게놈 해독기(100)는 육안으로 발견하기 힘든 미생물의 활성을 휴대용 관측 수단을 통해 간단하게 발견할 수 있도록 개발된 소형 전자 장치로서, 다양한 시료 해독 기법이 적용된 장치일 수 있다.
이러한 게놈 해독기(100)에 적용된 시료 해독 기법의 일례로서, 특정 파장 범위의 빛만을 반사하는 형광 특성의 미생물이 포함된 시료에 빛을 공급하여 미생물로부터 반사된 빛을 수집 및 이미지화 하는 기법 등이 이용될 수 있다.
본 발명에서 사용하는 구강 내 미생물 채취방법으로는 피검자의 구강으로부터 스왑이나 페이퍼 포인트 등을 이용하여 채취한 조직, 입을 헹군 용액, 타액 등을 사용할 수 있으나, 구강 내부의 전체적인 미생물 환경을 보다 잘 반영하여 분석결과를 획득하기 위해서는 칫솔에 묻어있는 타액뿐만 아니라, 물, 식염수, 가글액 등의 용액으로 입을 헹군 것을 사용하는 것이 바람직하다.
그리고, 게놈 해독기(100)는 USB, 블루투스 등 유선 또는 무선방식으로 사용자 단말(200)과 연결될 수 있고, 시료 해독결과를 사용자 단말(200)에 전송할 수 있다.
사용자 단말(200)은 공지의 거치형PC, 노트북, 태블릿PC, 개인 휴대 정보 단말기(PDA) 및 스마트폰 등의 다양한 형태의 컴퓨팅 장치일 수 있고, 사용자 즉, 피검자의 조작에 따라 게놈 해독기(100)로부터 전송되는 시료 해독 결과로부터 피검자의 구강 내 존재하는 하나 이상의 미생물에 대한 종 동정을 수행하고 개체수를 추정하며, 그 결과를 포함하는 유전자 정보를 정보통신망을 통해 건강관리 서버(300)에 제공할 수 있다.
도면에서는 게놈 해독기(100)와 사용자 단말(200)이 별도의 장치로 구현되어 서로 연결되는 형태의 미생물 분석장치(100, 200)를 예시하고 있으나, 이에 한정되지 않고 설계자의 의도에 따라 게놈 해독기(100) 내에 사용자 단말(200)의 기능을 탑재하는 형태로도 일체형 분석장치를 구현할 수 있다.
특히, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말(200)에는 미생물의 종 동정을 위한 미생물 데이터가 미리 저장될 수 있고, 그 미생물 데이터는 건강관리 서버(300)로부터 다운로드 될 수 있다. 이러한 미생물 데이터는 표준화된 유전자 참조 데이터로서, 해독 결과와의 비교를 통해 피검자가 보유한 미생물의 종류 및 개체수 등을 포함하는 유전자 정보를 생성하고, 이를 정보통신망을 통해 원격지의 건강관리 서버(300)에 제공할 수 있다.
이러한 사용자 단말(200)로는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치 및 거치형PC, 노트북과 같은 컴퓨팅 장치가 이용될 수 있다.
건강관리 서버(300)는 정보통신망을 통해 원격지에 위치한 하나 이상의 사용자 단말(200)의 요청에 따라 그로부터 피검자에 대한 유전자 정보를 수신 및 피검자별로 저장하고, 유전자 정보에 기초하여 종 동정된 미생물의 질병 발생 위험도에 대한 스코어를 산출하고, 질병타입을 확정하여 해당 피검자에 대한 건강정보를 생성 및 제공할 수 있다.
또한, 건강관리 서버(300)는 데이터 베이스에 축적된 다양한 미생물군체(microbiome)에 대한 정보를 사용자 단말(200)에서 실행되는 전용 어플리케이션 또는 웹 페이지 등의 다양한 미디어에 표시 가능한 리포트 형태로 변환하여 온라인 상에 배포할 수 있다. 이러한 기능에 따르면, 본 발명의 시스템을 통해 축적된 미생물과 질병과의 관련성에 대한 리포트를 대중에게 유익한 정보로서 제공하는 공익적 효과를 기대할 수 있다.
또한, 건강관리 서버(300)는 데이터 베이스에 누적된 과거의 건강정보와 현재의 건강정보를 비교하여 개개인의 건강의 변화 및 상태를 예측하고 이를 건강정보에 반영하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.
또한, 건강관리 서버(300)는 피검자에게 예상되는 발병 가능성이 높은 질병에 대하여 그 종류에 대응하여 치아 우식증에 대한 약 또는 치약 종류에 대한 유익한 정보 또는 병원 방문 제안 등을 사용자 단말에 더 제공할 수 있다.
이러한 건강관리 서버(300)로는 다수의 사용자 단말(200)로부터 데이터 수집을 수행하며 그에 의한 다수의 요청에 지연 및 오류없이 신속하게 응답할 수 있도록 고성능의 마이크로 프로세서와, 고속 및 대용량의 메모리 및 저장소를 탑재한 서버 컴퓨터가 이용될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 사용자 단말을 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 사용자 단말(200)의 구조를 나타낸 도면이다. 이하의 설명에서 사용자 단말(200)을 구성하는 각 구성부들은 컴퓨터 프로그램으로 이루어질 수 있고, 공지의 마이크로 프로세서에 의해 실행 가능하며, 읽고 쓰기가 가능한 기록매체에 기록되어 사용자 단말(200)에 탑재되는 형태로 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 사용자 단말(200)은 게놈 해독기와 유선 또는 무선으로 연결되어 상기 유전자 정보를 수신하는 장치 연결부(210), 정보통신망을 통해 건강관리 서버와 연결되어 데이터 통신을 수행하는 통신부(220), 종 동정을 위한 다수의 미생물에 대한 미생물군 데이터를 저장하는 데이터 저장소(230), 상기 게놈 해석기로부터 수신한 해독결과에 대응하여 생성된 피검자의 최신 유전자 정보를 상기 건강관리 서버에 제공하는 유전자 정보 송신부(240), 해독결과와 미생물군 데이터와의 비교를 통해 피검자가 보유한 하나 이상의 미생물에 대한 종을 동정하고 개체수를 판단하는 종 동정부(250) 및 통신부(220)를 통해, 건강관리 서버로부터 해당 피검자의 건강상태를 수치값으로 표현한 건강 스코어를 포함하는 건강정보를 수신하는 건강정보 수신부(260)를 포함할 수 있다.
장치 연결부(210)는 유선 또는 무선 방식으로 게놈 해독기와 연결되어 시료의 해독결과를 수신할 수 있다. 이러한 장치 연결부(210)는 USB 프로토콜 또는 블루투스 프로토콜 등의 다양한 방식으로 게놈 해독기와 연결될 수 있다.
통신부(220)는 정보통신망을 통해 원격지의 건강관리 서버와 연결되어 데이터 통신을 수행할 수 있고, 연결된 건강관리 서버로부터 종 동정을 위한 미생물군 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 통신부(220)는 종 동정 결과를 포함하는 피검자의 유전자 정보를 건강관리 서버에 제공할 수 있고, 그로부터 유전자 분석결과에 따른 건강정보를 수신할 수 있다.
데이터 저장소(230)는 피검자의 로그인 정보 및 종 동정을 위한 최신의 미생물군 데이터 및 이를 이용한 종 동정 결과를 저장할 수 있다. 특히, 미생물군 데이터는 건강관리 서버가 최신버전을 배포함에 따라 주기적으로 갱신될 수 있다.
유전자 정보 송신부(240)는 게놈 해석기로부터 수신한 해독결과를 이용하여 도출된 종 동정결과 및 미생물 개체수를 포함하는 피검자의 최신 유전자 정보를 건강관리 서버에 제공함으로써 건강관리 서버에 피검자의 데이터를 등록하고 건강 정보를 요청할 수 있다.
건강정보 수신부(250)는 건강관리 서버로부터 해당 피검자에 대한 유전자 분석결과에 따라 도출된 최신의 건강정보를 수신할 수 있다. 건강관리 서버는 사용자 단말이 제공한 피검자의 유전자 정보를 분석하여 보유한 미생물에 기초한 피검자의 현재 건강상태 및 피검자에게 요구되는 건강관련 정보를 도출하여 건강 정보를 생성하여 제공하며, 건강정보 제공부(250)는 건강정보를 통신부(220)를 통해 수신 및 이를 사용자 단말(200)의 화면상에 표시할 수 있다.
종 동정부(260)는 게놈 해독기에서 전송된 시료 해독결과와 데이터 저장소(230)에 저장된 미생물군 데이터의 비교를 통해 피검자가 보유한 미생물의 종 동정 및 개체수를 판단하여 유전자 정보를 생성할 수 있다. 이러한 유전자 정보를 피검자의 미생물의 보유상태에 따른 건강상태 예측에 이용되며, 통신부(220)를 통해 해당 피검자의 계정으로 유전자 정보 및 건강정보 요청이 건강관리 서버에 접수되게 된다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 건강관리 서버를 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템의 건강관리 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 건강관리 서버(300)는 정보통신망을 통해 각 지역의 하나 이상의 사용자 단말(200)로부터 유전자 정보를 수집하는 데이터 수집부(310), 회원 가입된 하나 이상의 피검자에 대한 회원등록, 로그인 및 식별 절차를 수행하고, 피검자의 회원정보를 생성, 갱신 및 삭제기능을 제공하는 회원정보 관리부(320), 회원정보, 각 피검자별 유전자 정보 및 건강정보를 분류하여 저장하되, 피검자에 대한 건강정보 생성 이후 일정시간이 경과된 유전자 정보는 삭제 또는 마스킹 처리하는 데이터 베이스(330), 유전자 정보를 통해 해당 피검자가 보유한 미생물의 종류 및 개체수를 판단하고, 미생물의 종류 및 개체수에 기초하여 현재 피검자의 건강상태를 추정 및 수치화하여 건강정보를 생성하는 유전자 분석부(340), 축적된 다양한 미생물군에 대한 정보를 리포트 형태로 변환하는 리포트 생성부(350) 및 정보통신망을 통해 각 사용자 단말에 해당 피검자의 건강정보를 제공하는 결과 제공부(360) 및 일정기간 누적된 건강정보와 현재의 건강정보를 비교하여 각 피검자별 현재 건강상태 및 현재 이후의 건강 상태를 예측하고, 건강정보에 반영하는 예측부(370)를 포함할 수 있다.
데이터 수집부(310)는 원격지에 분포된 다수의 사용자 단말(200)로부터 각각 피검자들로부터 해독된 미생물 종 동정에 관한 데이터를 포함하는 유전자 정보를 수시로 수집할 수 있다.
회원정보 관리부(320)는 접속된 사용자 단말(200)의 로그인 요청 및 처리에 따라 피검자를 식별하고, 전송되는 유전자 정보를 데이터 베이스(330)에 피검자별로 저장할 수 있다.
또한, 회원정보 관리부(320)는 최초로 접속하는 피검자들의 회원가입절차, 이후 로그인/로그아웃 절차 등을 수행하며, 회원 가입된 피검자들에 대한 회원정보 생성, 갱신 및 삭제 등의 회원관리 기능을 제공할 수 있다.
데이터 베이스(330)는 사용자 단말(200)로부터 전송되는 유전자 정보를 피검자 별로 저장할 수 있다. 데이터 베이스(330)에 저장되는 유전자 정보는 해당 피검자의 구강 내 미생물의 종류 및 개체수를 포함하고 있고, 이는 민감한 개인 생체정보 임에 따라, 높은 수준의 보안정책이 적용될 수 있다.
또한, 데이터 베이스(330)에는 건강관리 서버를 운영하기 위한 각종 설정값이 저장될 수 있다.
유전자 분석부(340)는 각 피검자의 미생물에 대한 유전자 정보에 기초하여 포함된 피검자가 보유한 미생물의 종류 및 개체수에 따라 특정 질병에 대한 발병 가능성 및 질병타입 등을 분석하고, 피검자의 질병위험도를 수치적으로 산출하여 건강정보를 생성할 수 있다. 이러한 질병위험도는 질병 스코어로 표시될 수 있고, 질병타입 정보와 더불어 건강정보에 포함되게 된다. 그 건강정보는 해당 피검자에게 제공되게 된다.
또한, 유전자 분석부(340)는 분석결과, 피검자가 보유한 미생물이 병원성인 경우가 명백한 경우 병의 종류에 따른 조언을 건강정보에 추가할 수 있다. 일례로서, 충치의 경우 이에 적합한 자가진단방법 및 치약종류 등에 대한 정보를 제공할 수 있고, 전문병원에 대한 정보를 제공함으로써 진료방문을 제안할 수 있다.
리포트 생성부(350)는 다양한 축적된 다양한 미생물군에 대한 정보를 리포트 형태로 변환할 수 있다. 건강정보는 개인의 미생물 보유여부에 따른 피검자의 현재 건강상태를 나타내는 척도라 할 수 있고, 이와는 별개로 건강관리 서버(300)에는 다양한 미생물군체에 대한 정보가 축적될 수 있다. 리포트 생성부(350)는 이러한 건강관리 서버(300)에 축적된 정보를 리포트 형태로 변환하여 온라인 상에 배포할 수 있다.
전술한 리포트는 사용자 단말(200) 및 기타 인터넷 이용자들에게 미생물과 관련된 질병에 대한 각종 정보, 일례로서 미생물별 원인으로 하는 질병종류와 이에 대한 예방법 및 치료방법 등일 수 있고, 전용 어플리케이션 또는 웹 페이지에서 표시 가능한 형태로 생성될 수 있다.
결과 제공부(360)는 정보통신망을 통해 각 사용자 단말에 해당 피검자의 건강정보를 제공할 수 있다. 건강정보에는 피검자가 보유한 미생물에 기초하여 산출된 질병 스코어를 포함할 수 있고, 피검자는 이러한 질병 스코어에 따라 질병 발생 가능성을 미리 가늠해 볼 수 있으며, 이에 대하여 대비할 수 있도록 한다.
특히, 결과 제공부(360)는 어느 하나의 피검자의 건강정보와, 복수의 타 피검자들의 건강정보들간의 대비를 통한 상대적 건강상태를 도출하고, 해당 사용자 단말(200)에 더 제공할 수 있다.
이는 독감 등 전염성 질병이 유행하는 상황을 판단할 수 있으며, 각 피검자가 타인과 대비하여 현재 건강상태가 일반적인지, 아니면 주의가 요구되는 지 등의 자신에 대한 상대적인 위치를 파악하는데 활용될 수 있다.
예측부(370)는 각 피검자에 대하여, 데이터 베이스(330)를 참조하여 최근 건강정보와 과거 건강정보를 서로 비교하여 과거로부터 현재시점에서 피검자의 건강상태의 변화 및 상태를 예측한 데이터를 생성하고, 건강정보에 반영하거나 또는 리포트 형태로 피검자에게 제공할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 전술한 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템에 의한 건강 예측 방법을 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 건강 계측 시스템에 의한 건강 예측 방법을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 건강 계측 시스템에 의한 건강 예측 방법에서는, 먼저 게놈 해독기(100)가 피검자로부터 채취된 시료에 대한 유전자 해독을 수행하고(S100), 그 해독결과를 유선 또는 무선으로 연결된 사용자 단말(200)에 전송한다(S110).
이어서, 사용자 단말(200)이 해독결과와, 데이터 저장소에 저장된 미생물군 데이터를 비교하여 구강 내 미생물의 종을 동정하고 유전자 정보를 생성한다(S120).
이후, 사용자 단말(200)은 생성된 피검자의 유전자 정보를 건강관리 서버(300)에 전송하고(S130), 이에 따라 건강관리 서버(300)는 피검자별로 유전자 정보를 분류 및 저장하고(S140), 유전자 분석을 통해 피검자가 보유한 미생물의 종 및 개체수를 산출한다(S150).
또한, 산출된 미생물의 종 및 개체수에 따라 피검자에 대하여 발현 가능한 질병 위험도를 수치화하여 질병 스코어를 구하고, 이를 반영하여 건강정보를 생성한다(S150).
다음으로, 건강관리 서버(300)는 생성된 건강정보를 해당 피검자의 사용자 단말(200)에 제공하게 된다(S160). 이에, 사용자는 건강정보를 통해 자신의 현재 상태를 인하고 질병에 걸릴 가능성을 예측하여 미리 대비할 수 있다.
한편, S160 단계 이후, 일정기간 누적된 건강정보와 현재의 건강정보를 비교하여 각 피검자별 현재 건강상태 및 현재 이후의 건강 상태를 예측하고, 건강정보에 반영하거나, 어느 하나의 피검자를 제외한 복수의 타 사용자들에 대한 건강정보를 추출하여 현재 피검자의 건강정보와의 대비를 통해 상대적 건강상태를 도출하고, 해당 사용자 단말에 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 건강 예측 시스템의 사용자 단말이 제공하는 화면의 일 예를 통해 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템이 제공하는 화면의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템은 게놈 해독기를 통해 피검자로부터 채취한 시료를 분석하여 유전자 정보를 생성하고, 이를 건강관리 서버에 제공하여 유전자 분석을 수행하고, 그 분석결과인 건강정보를 수신한다.
이에 따라, 사용자 단말은 피검자의 건강정보를 화면상에 표시할 수 있고, 이러한 건강정보에는 피검자의 이름, 성별 등의 개인정보와, 미생물의 종류 및 개체수에 기초하여 산출된 질병 위험도에 따른 건강 스코어를 포함할 수 있고, 이는 수치로 표시될 수 있다.
또한, 건강정보에는 참조정보로서 종 동정된 미생물들에 대한 유전자 배열이 더 표기될 수 있다.
상기한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 청구범위와 청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.

Claims (10)

  1. 피검자의 구강으로부터 채취된 시료를 분석하여 종 동정을 수행하고, 해독결과에 따른 구강 내 미생물에 대한 유전자 정보를 생성하는 하나 이상의 미생물 분석장치; 및
    상기 미생물 분석장치로부터 피검자별 상기 유전자 정보를 수집하고, 상기 유전자 정보를 분석하여 피검자의 구강 내 존재하는 하나 이상의 미생물에 대한 종류 및 개체수를 산출하고, 산출결과에 기초한 피검자에 대한 건강정보를 생성하는 건강관리 서버
    를 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 미생물 분석장치는,
    투입된 시료에 대한 유전자 해독을 수행하는 게놈 해독기; 및
    상기 게놈 해독기와 연결되고, 해독결과를 수신하여 미리 저장된 미생물 군 데이터와의 비교를 통해 구강 내 미생물의 종 동정을 수행하는 사용자 단말
    을 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 사용자 단말은,
    상기 게놈 해독기와 유선 또는 무선으로 연결되어 상기 유전자 정보를 수신하는 장치 연결부;
    정보통신망을 통해 상기 건강관리 서버와 연결되어 데이터 통신을 수행하는 통신부;
    종 동정을 위한 다수의 미생물에 대한 미생물군 데이터를 저장하는 데이터 저장소;
    상기 게놈 해독기로부터 수신한 해독결과에 대응하여 생성된 피검자의 최신 유전자 정보를 상기 건강관리 서버에 제공하는 유전자 정보 송신부; 및
    상기 해독결과와 상기 미생물군 데이터와의 비교를 통해 피검자가 보유한 하나 이상의 미생물에 대한 종을 동정하고 개체수를 판단하는 종 동정부
    를 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용자 단말은,
    상기 통신부를 통해, 상기 건강관리 서버로부터 해당 피검자의 건강상태를 수치값으로 표현한 건강 스코어를 포함하는 건강정보를 수신하는 건강정보 수신부
    를 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 건강관리 서버는,
    정보통신망을 통해 각 지역의 하나 이상의 사용자 단말로부터 유전자 정보를 수집하는 데이터 수집부;
    회원 가입된 하나 이상의 피검자에 대한 회원등록, 로그인 및 식별 절차를 수행하고, 피검자의 회원정보를 생성, 갱신 및 삭제기능을 제공하는 회원정보 관리부;
    상기 회원정보, 각 피검자별 유전자 정보 및 건강정보를 분류하여 저장하되, 상기 피검자에 대한 건강정보 생성 이후 일정시간이 경과된 유전자 정보는 삭제 또는 마스킹 처리하는 데이터 베이스;
    상기 유전자 정보를 통해 해당 피검자가 보유한 미생물의 종류 및 개체수를 판단하고, 상기 미생물의 종류 및 개체수에 기초하여 현재 피검자의 건강상태를 추정 및 수치화하여 건강정보를 생성하는 유전자 분석부;
    축적된 다양한 미생물군에 대한 정보를 리포트 형태로 변환하는 리포트 생성부; 및
    정보통신망을 통해 각 사용자 단말에 해당 피검자의 건강정보를 제공하는 결과 제공부
    를 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 건강관리 서버는,
    일정기간 누적된 건강정보와 현재의 건강정보를 비교하여 각 피검자별 현재 건강상태 및 현재 이후의 건강 상태를 예측하고, 상기 건강정보에 반영하는 예측부
    를 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 결과 제공부는,
    어느 하나의 피검자의 건강정보와, 복수의 타 피검자들의 건강정보들간의 대비를 통한 상대적 건강상태를 도출하고, 해당 사용자 단말에 더 제공하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 시스템.
  8. 게놈 해독기가 피검자로부터 채취된 시료에 대한 유전자 해독결과를 사용자 단말에 전송하는 단계;
    상기 사용자 단말이 유전자 해독결과에 따라 구강 내 미생물의 종을 동정하여 유전자 정보를 생성하는 단계;
    상기 사용자 단말이 상기 유전자 정보를 건강관리 서버에 전송하는 단계;
    상기 건강관리 서버가 피검자별로 유전자 정보를 분류하고, 유전자 분석을 통해 피검자가 보유한 미생물의 종류 및 개체수를 산출하여 건강정보를 생성하는 단계; 및
    상기 건강관리 서버가 상기 건강정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계
    를 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 건강관리 서버가 상기 건강정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계 이후,
    상기 건강관리 서버가 일정기간 누적된 건강정보와 현재의 건강정보를 비교하여 각 피검자별 현재 건강상태 및 현재 이후의 건강 상태를 예측하고, 상기 건강정보에 반영하는 단계
    를 더 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 건강관리 서버가 상기 건강정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계 이후,
    상기 건강관리 서버가 어느 하나의 피검자를 제외한 복수의 타 사용자들에 대한 건강정보를 추출하여 현재 피검자의 건강정보와의 대비를 통해 상대적 건강상태를 도출하고, 해당 사용자 단말에 제공하는 단계
    를 포함하는 구강 내 미생물 분석장치를 이용한 건강 예측 방법.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102590308B1 (ko) 2021-07-15 2023-10-18 (주)애버커스 잠복병원체의 발병가능성을 예측하는 시스템 및 방법
KR102668786B1 (ko) * 2023-03-15 2024-05-27 주식회사 오비젠 클라우드 기반의 구강암 및 구강 전암병소 진단 및 예측 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080013484A (ko) * 2006-08-09 2008-02-13 에스케이 텔레콤주식회사 디엔에이 분석이 가능한 이동통신 단말기 및 그 단말기를이용한 디엔에이 응용 서비스 시스템 및 그 방법
KR20090105921A (ko) * 2006-11-30 2009-10-07 네이비제닉스 인크. 유전자 분석 시스템 및 방법
JP2013145442A (ja) * 2012-01-13 2013-07-25 Nippon Atm Kk 犯罪情報検索システム
US20180286520A1 (en) * 2014-10-21 2018-10-04 uBiome, Inc. Method and system for characterizing microorganism-associated sleep-related conditions
US20190172555A1 (en) * 2015-09-09 2019-06-06 uBiome, Inc. Method and system for microbiome-derived diagnostics and therapeutics for oral health

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9848760B2 (en) * 2009-06-29 2017-12-26 Gearbox, Llc Devices for continual monitoring and introduction of gastrointestinal microbes
KR101315698B1 (ko) 2011-04-04 2013-10-10 윤홍철 미생물 활성을 발견할 수 있는 휴대용 관측 장치 및 이를 이용한 자가 평가 방법
TW201816645A (zh) * 2016-09-23 2018-05-01 美商德萊福公司 用於生物樣本的自動化處理及分析、臨床資訊處理及臨床試驗配對之整合系統及方法
KR102081293B1 (ko) * 2018-02-13 2020-02-25 손동수 유전자 분석에 기초한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 시스템 및 이를 이용한 개인 맞춤형 건강보조식품 제조 판매 서비스 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080013484A (ko) * 2006-08-09 2008-02-13 에스케이 텔레콤주식회사 디엔에이 분석이 가능한 이동통신 단말기 및 그 단말기를이용한 디엔에이 응용 서비스 시스템 및 그 방법
KR20090105921A (ko) * 2006-11-30 2009-10-07 네이비제닉스 인크. 유전자 분석 시스템 및 방법
JP2013145442A (ja) * 2012-01-13 2013-07-25 Nippon Atm Kk 犯罪情報検索システム
US20180286520A1 (en) * 2014-10-21 2018-10-04 uBiome, Inc. Method and system for characterizing microorganism-associated sleep-related conditions
US20190172555A1 (en) * 2015-09-09 2019-06-06 uBiome, Inc. Method and system for microbiome-derived diagnostics and therapeutics for oral health

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
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