CN115831298A - 基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置 - Google Patents
基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115831298A CN115831298A CN202310151151.6A CN202310151151A CN115831298A CN 115831298 A CN115831298 A CN 115831298A CN 202310151151 A CN202310151151 A CN 202310151151A CN 115831298 A CN115831298 A CN 115831298A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- candidate
- patient
- medical record
- item
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本公开是关于一种基于医院管理信息系统的患者招募方法、装置,涉及医疗大数据处理技术领域,该方法包括:根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。该方法提高了临床试验患者的入组转化率。
Description
技术领域
本公开实施例涉及医疗大数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法、基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置。
背景技术
现有的临床试验患者招募方法中,可以利用医院大数据平台以及疾病知识图谱以及机器学习等方式来实现临床试验的患者筛选与定位。但是,通过该方法所筛选得到的临床试验患者,缺乏有效触达医生和/或患者的渠道,进而使得所匹配到的临床试验患者的入组转化率较低。
需要说明的是,在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法、基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的入组转化率较低的问题。
根据本公开的一个方面,提供一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,包括:
根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;
获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;
接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;
根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
在本公开的一种示例性实施例中,根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码,包括:
获取候选受试患者的候选患者虚拟标识,并对所述候选患者虚拟标识进行反向脱敏,得到所述候选受试患者的候选患者真实标识;
获取预设的第一关联映射表;其中,所述第一关联映射表中包括当前患者真实标识以及与所述当前患者真实标识对应的当前病案编码;
根据所述候选患者真实标识在所述第一关联映射表中匹配与所述候选患者真实标识对应的候选病案编码。
在本公开的一种示例性实施例中,所述目标终端设备包括与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备,所述第一终端设备上设置有医生工作站平台;
其中,将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,包括:
根据所述候选病案编码,确定所述候选受试患者所在的目标科室以及主治医生;
根据所述目标科室的科室编码以及主治医生的医生编码,确定与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备的第一设备IP地址;
在检测到与所述第一设备IP地址对应的第一终端设备通过与医生工作站平台对应的第一预设数据接口调用所述候选病案编码时,通过所述第一预设数据接口将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备,包括:
根据所述医生编码,判断所述主治医生是否具有对与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息的查看权限;
在确定所述主治医生具有对所述电子病历信息的查看权限时,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
在本公开的一种示例性实施例中,所述目标终端设备还包括与所述候选受试患者对应的第二终端设备,所述第二终端设备上设置有互联网医院平台;
其中,将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,包括:
接收第二终端设备通过与互联网医院平台中包括的临床试验板块对应的第二预设数据接口发送的临床试验请求;
对所述临床试验请求进行解析,得到所述临床试验请求中包括的候选病案编码以及与所述候选病案编码关联的候选项目标识;
根据所述候选病案编码以及候选项目标识确定候选项目列表,并通过所述第二预设数据接口将所述候选项目列表发送至第二终端设备。
在本公开的一种示例性实施例中,所述试验项目确认信息包括第一终端设备发送的第一试验项目确认信息;
其中,第一试验项目确认信息是第一终端设备通过如下方式得到的:
响应于所述候选受试患者的主治医生根据所述候选受试患者的电子病历信息,作用于所述候选项目列表中包括的候选试验项目的第一输入事件,确定第一目标临床试验项目;
根据所述第一目标临床试验项目以及与所述第一终端设备关联的候选病案编码,生成第一试验项目确认信息。
在本公开的一种示例性实施例中,所述试验项目确认信息还包括第二终端设备发送的第二试验项目确认信息;
其中,第二试验项目确认信息是第二终端设备通过如下方式得到的:
响应于候选受试患者作用于所述候选项目列表的第二输入事件,确定第二目标临床试验项目;
根据所述第二目标临床试验项目以及与所述第二设备终端关联的候选病案编码,生成第二试验项目确认信息。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者,包括:
对所述试验项目确认信息进行解析,得到所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目以及候选病案编码;
根据所述候选病案编码获取与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息;
将所述电子病历信息以及目标临床试验项目输入至训练完成的患者招募项目预测模型中,得到所述候选受试患者与目标临床试验项目之间的关联度预测结果;
根据所述关联度预测结果,从所述候选受试患者中确定与所述目标临床试验项目对应的临床试验患者。
根据本公开的一个方面,提供一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置,包括:
候选病案编码确定模块,用于根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;
候选项目列表获取模块,用于获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;
项目确认信息接收模块,用于接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;
临床试验患者确定模块,用于根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法。
本公开实施例提供的一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,一方面,由于可以根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;进而获取与候选病案编码关联的候选项目列表,并将候选项目列表推送至与候选病案编码关联的目标终端设备;再接收目标设备终端发送的试验项目确认信息;最后根据试验项目确认信息,从候选受试患者中确定与试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者;同时,由于试验项目确认信息是目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的,也即在确定临床试验患者的过程中,不仅考虑到了机械化的筛选方式,还考虑到了其他渠道(例如医生和/或患者渠道),进而避免现有技术中由于缺乏有效触达医生和/或患者的渠道,进而使得所匹配到的临床试验患者的入组转化率较低的问题,提高了临床试验患者的入组转化率;另一方面,还可以避免通过人工检索的方式确定临床试验患者进而导致的准确率以及效率较低的问题。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法的流程图。
图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法的应用场景示例图。
图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种临床试验患者招募系统的框图。
图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种候选项目列表的示例图。
图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种主治医生所选取的目标临床试验项目的具体场景图。
图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种候选受试患者所选取的目标临床试验项目的具体场景图。
图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置的框图。
图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于实现上述基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法的电子设备。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
目前,在新药物的研发过程中,存在研发周期长以及研发费用高的问题。基于一些文献中所记载的内容可以得知,新药研发平均成本约为26亿美元,大约耗时13.5年左右。其中,在人体进行的临床试验是药物疗效与安全性评价的金标准,I到III期临床试验是新药上市审批的必须程序,成本占总投入的70%,平均需要花费8年。同时,在国家鼓励自主创新药物的政策推动下,国内自主研发的创新药物越来越多,其中肿瘤药物研发最为活跃,2019年肿瘤临床试验项目474项,占全部药物注册临床试验的21.8%。因此,如何提升临床试验效率,对于降低研发成本以及加速研发进程,进而促进药物产业转化都具有重要意义。但是,目前所有的临床试验都会在不同程度上,面临受试者招募难的关键问题。
在实际应用过程中,受试者招募是影响临床试验进度及成败的重要环节;同时,招募困难的主要原因在于部分临床试验招募条件苛刻,目标人群比较少。进一步的,随着精准医学的发展,患者招募条件越来越复杂,不仅包含常见的年龄、检验、诊断、药品、病理等条件,还包含很多如治疗方案、疗效、治疗时间间隔、基因、手术等条件。
为了解决上述技术问题,在一些技术方案中,提出了在临床试验项目中的基于临床数据的患者智能招募方法,该方法通过一种自动的基于大数据平台技术和算法智能发现临床试验项目可招募受试者的方案;同时,该方法利用大数据技术和结构化归一算法,通过对临床试验方案拆解后进行检索,对符合项目纳排的疑似患者进行智能推荐。具体流程如下:首先,基于临床试验方案,拆解患者招募的医学规则;其次,利用大数据技术和结构化归一算法,关联招募规则涉及到的数据字段;然后,基于医院的相关平台生产系统的T+1数据进行患者智能招募推荐;最后,基于医生对于患者招募的医学判断优化整个招募推荐模型。
但是,上述方案存在如下缺陷:一方面,原方案形成的疑似符合项目受试者数据库是孤立的,与医院现有系统没有做到互联互通,导致数据结果无法得到充分曝光和有效利用,患者无法真正参与到临床试验项目中来,也即临床试验患者的入组效率较低;另一方面,现有的受试者智能筛选招募系统是利用医院大数据平台以及疾病知识图谱与机器学习等技术实现临床试验的患者筛选与定位;但是筛选出的结果缺乏有效触达医生和患者的渠道,导致患者由于没有研究团队及时跟进联系导致疾病进展错过临床试验窗口期。
基于以上问题,本公开示例实施例提供了一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,该方法可以基于医生工作站平台和互联网医院平台对临床试验患者进行智能筛选;进一步的,在实际应用过程中,可以通过将疑似患者与项目进行关联标识,形成统一的数据规范传递给医生工作站和医院互联网医院平台,由医生工作站定期拉取疑似符合的患者与项目关联清单;同时,还可以在医生诊疗患者时,进行动态提醒进而便于发现跟踪可能符合试验的患者,在窗口期内及时入组;更进一步的,患者还可以自主登录医院的互联网医院平台,查看临床试验推荐并对有意愿参加的试验进行咨询挂号。
进一步的,本示例实施方式中首先提供了一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法。具体的,参考图1所示,该基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法可以包括以下步骤:
步骤S110. 根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;
步骤S120. 获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;
步骤S130. 接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;
步骤S140. 根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
上述基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法中,一方面,由于可以根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;进而获取与候选病案编码关联的候选项目列表,并将候选项目列表推送至与候选病案编码关联的目标终端设备;再接收目标设备终端发送的试验项目确认信息;最后根据试验项目确认信息,从候选受试患者中确定与试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者;同时,由于试验项目确认信息是目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的,也即在确定临床试验患者的过程中,不仅考虑到了机械化的筛选方式,还考虑到了其他渠道(例如医生和/或患者渠道),进而避免现有技术中由于缺乏有效触达医生和/或患者的渠道,进而使得所匹配到的临床试验患者的入组转化率较低的问题,提高了临床试验患者的入组转化率;另一方面,还可以避免通过人工检索的方式确定临床试验患者进而导致的准确率以及效率较低的问题。
以下,将结合附图对本公开示例实施例所记载的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法进行详细的解释以及说明。
首先,对本公开示例实施例所涉及到的名词进行解释。
医院信息管理系统,可以包括医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS,Laboratory Information System)、医学影像存档与通讯系统(Picture Archiving andCommunication Systems,PACS)以及放射信息管理系统(Radioiogy Information System,RIS)等等。
HIS(Hospital Information System,医院信息系统),其是指是指利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统;其中,本公开示例实施例所记载的医院信息系统HIS,可以包括医生工作站平台和/或互联网医院平台。
CRA:(Clinical Research Associate,临床监查员);其中,临床监查员主要负责组织相关项目的临床监查,并负责制定相关项目的临床监查实施计划,临床监查员要求具有临床医学、卫生统计学、药学等专业方面的知识,具有丰富的临床试验工作经验,且具备较强的对外沟通协调能力和语言表达能力。
FDA:(Food and Drug Administration,美国食品药品监督管理局),FDA由美国国会即联邦政府授权,是专门从事食品与药品管理的最高执法机关,也是一个由医生、律师、微生物学家、化学家和统计学家等专业人士组成的致力于保护、促进和提高国民健康的政府卫生管制的监控机构。
EHR:(Electronic Health Record,电子健康记录);其中,EHR是病人的纸质记录的电子化版本;在实际应用过程中,EHR是以患者为中心的实时记录,可让授权用户立即安全地获取信息;同时,虽然EHR确实包含患者的医疗和治疗历史记录,但EHR系统的构建超越了在办公室收集的标准临床数据,并且可以包含患者护理的更广阔视野。
其次,对本公开示例实施例的发明目的进行解释以及说明。具体的,本公开示例实施例所记载的一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,为了提升临床试验患者入组转化效率,让疑似符合的患者得到充分关注,并且触达过程符合伦理要求和数据合规安全,提出了疑似符合项目受试者数据库与医生工作站和医院互联网医院平台互联互通的方案,触达过程在保证受试者隐私的基础上,进行反匿名化操作,精准提示患者主治医生和患者自己可参与的临床试验项目,促进最终入组转化效率。
进一步的,对本公开示例实施例所涉及到的临床试验患者招募系统进行解释以及说明。具体的,参考图2所示,本公开示例实施例所记载的临床试验患者招募系统,可以包括终端设备210以及服务器220;其中,终端设备可以通过有线网络或者无线网络与服务器通信连接;在实际应用的过程中,服务器可以用于实现本公开示例实施例所记载的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,同时,此处所记载的终端设备可以包括具有医疗信息系统HIS的终端设备;例如,参考图3所示,该终端设备可以包括设置有医生工作站平台的第一终端设备301以及设置有互联网医院平台的第二终端设备302等等;并且,设置有医生工作站平台的第一终端设备,可以通过第一预设数据接口与服务器通信连接,所述该设置有医生工作站平台的第一终端设备,可以用于生成第一试验项目确认信息;进一步的,设置有互联网医院平台的第二终端设备,可以通过第二预设数据接口与服务器通信连接,该设置有互联网医院平台的第二终端设备,可以用于生成第二试验项目确认信息。
以下,将结合图2以及图3对图1中所示出的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法进行进一步的解释以及说明。具体的:
在步骤S110中,根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码。
在本示例实施例中,根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码,可以通过如下方式实现:首先,获取候选受试患者的候选患者虚拟标识,并对所述候选患者虚拟标识进行反向脱敏,得到所述候选受试患者的候选患者真实标识;其次,获取预设的第一关联映射表;其中,所述第一关联映射表中包括当前患者真实标识以及与所述当前患者真实标识对应的当前病案编码;最后,根据所述候选患者真实标识在所述第一关联映射表中匹配与所述候选患者真实标识对应的候选病案编码。
也即,在具体的应用过程中,首先,可以对需要进行的临床试验项目进行分析,进而得到确定候选受试患者所需要的纳排条件;然后,对纳排条件进行拆解配置并在医疗数据库中匹配符合纳排条件的患者,进而得到候选受试患者,以及与各候选受试患者对应的候选项目列表;其中,此处所记载的候选项目列表,也就是疑似符合的关联项目列表,该项目列表中包括有各候选临床试验项目的项目标识(ID);进一步的,当得到候选受试患者以后,即可得到候选受试患者的候选患者虚拟标识;其中,此处所记载的候选患者虚拟标识,是医疗大数据平台通过对所有的患者的真实患者标识进行统一脱敏处理后得到的,也即医疗大数据平台中所记载的所有的患者标识,均为虚拟患者标识;通过该方法,可以确保所有患者的身份信息的安全性;同时,此处所记载的脱敏处理,其具体的处理过程可以通过哈希算法进行脱敏处理,也可以通过对称加密算法或者非对称加密算法进行脱敏处理,本示例对此不做特殊限制;此处所记载的真实患者标识,可以是患者的身份证号码;同时,由于身份证号码的唯一性,使得所有的信息都可以通过该号码进行关联;当然,也可以通过其他具有唯一性的号码进行关联,本示例对此不做特殊限制。
进一步的,由于生成第一关联映射表时,是根据真实患者标识以及相应的病案编码来构建的;因此,在获取到候选患者虚拟标识时,需要进行反向脱敏处理;其中,此处所记载的反向脱敏处理可以通过服务器中部署的反向脱敏模块来实现,该反向脱敏模块中部署有相应的反向脱敏算法,例如与哈希算法对应的反向哈希算法,或者与加密算法对应的解密算法等等,可以根据候选患者虚拟标识在进行脱敏处理过程中所用到的具体算法来确定,本示例对此不做特殊限制;进一步的,在得到候选患者真实标识后,即可匹配对应的候选病案编码。
在步骤S120中,获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备。
在本示例实施例中,首先,获取与候选病案编码关联的候选项目列表;其中,此处所记载的候选项目列表,是预先根据候选临床试验项目所具有的纳排条件以及患者的电子病历信息进行初步纳排得到的;其中,该候选项目列表具体可以参考图4所示;同时,在图4中所示出的候选项目列表中,一个候选患者虚拟标识可以关联一个或者多个候选临床试验项目,在实际应用的过程中可以根据实际情况进行确定,本示例对此不做特殊限制;其次,将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;其中,此处所记载的目标终端设备,可以包括与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备以及与所述候选受试患者对应的第二终端设备;其中,所述第一终端设备上设置有医生工作站平台,所述第二终端设备上设置有互联网医院平台。
基于此,将候选项目列表推送至与候选病案编码关联的目标终端设备,可以通过如下两种方式实现:
第一种实现方式为:将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,可以通过如下方式实现:首先,根据所述候选病案编码,确定所述候选受试患者所在的目标科室以及主治医生;其次,根据所述目标科室的科室编码以及主治医生的医生编码,确定与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备的第一设备IP地址;然后,在检测到与所述第一设备IP地址对应的第一终端设备通过与医生工作站平台对应的第一预设数据接口调用所述候选病案编码时,通过所述第一预设数据接口将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
在一种示例实施例中,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备,还可以通过如下方式实现:根据所述医生编码,判断所述主治医生是否具有对与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息的查看权限;在确定所述主治医生具有对所述电子病历信息的查看权限时,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
以下,将对将候选项目列表推送至与候选病案编码关联的第一终端设备的具体实现过程进行解释以及说明。具体的,由于服务器向医生工作站平台提供了第一预设数据接口,因此,在实际应用的过程中,可以根据候选病案编码确定候选受试患者所在的关联就诊科室以及主治医生;进一步的,当接收到主治医生通过医生工作站平台发送的候选病案编码的调用请求时,即可通过第一预设数据接口将该候选项目列表发送至第一终端设备;同时,在一种可能的示例实施例中,还可以直接根据第一设备IP地址主动的将候选项目列表推送至第一终端设备所在的医生工作站平台,在主治医生通过第一数据接口调用候选病案编码时,即可主动的以提示消息的方式对与病案编码关联的候选项目列表进行显示。
进一步的,为了可以进一步的提高第一试验项目确认信息的准确率,还需要主治医生根据该候选受试患者的电子病历信息从候选项目列表中选取对应的目标临床试验项目;基于此,在对候选项目列表进行显示时,还需要判断该主治医生是否具有对该候选受试患者的电子病历信息的查看权限;若具有查看权限,则显示候选项目列表;若不具有查看权限,可以显示也可以不显示;在实际应用的过程中,可以根据实际需要自行确定,本示例对此不做特殊限制。
第二种实现方式为:将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,还可以通过如下方式实现:首先,接收第二终端设备通过与互联网医院平台中包括的临床试验板块对应的第二预设数据接口发送的临床试验请求;其次,对所述临床试验请求进行解析,得到所述临床试验请求中包括的候选病案编码以及与所述候选病案编码关联的候选项目标识;然后,根据所述候选病案编码以及候选项目标识确定候选项目列表,并通过所述第二预设数据接口将所述候选项目列表发送至第二终端设备。此处需要进一步补充说明的是,由于主治医生所获取到的信息是候选病案编码,并不是候选受试患者的真实身份证信息,进而可以确保该候选受试患者的敏感信息的安全性。
以下,将对将候选项目列表推送至与候选病案编码关联的第二终端设备的具体实现过程进行解释以及说明。具体的,由于服务器向互联网医院平台提供了第一预设数据接口,因此,在实际应用的过程中,候选受试患者可以在第二终端设备设置的互联网医院平台中登录自己的病案编码,然后,若该候选受试患者有意向进行相应的临床项目试验,则可以点击互联网医院平台中的临床试验板块;当第二终端设备接收到作用于临床试验板块的屏幕输入事件后,即可向服务器发送临床试验请求,并执行后续的候选项目列表的推送步骤。
在步骤S130中,接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的。
在本示例实施例中,该试验项目确认信息可以包括第一终端设备发送的第一试验项目确认信息以及第二终端设备发送的第二试验项目确认信息;其中,第一试验项目确认信息是第一终端设备通过如下方式得到的:首先,响应于所述候选受试患者的主治医生根据所述候选受试患者的电子病历信息,作用于所述候选项目列表中包括的候选试验项目的第一输入事件,确定第一目标临床试验项目;其次,根据所述第一目标临床试验项目以及与所述第一终端设备关联的候选病案编码,生成第一试验项目确认信息。进一步的,第二试验项目确认信息是第二终端设备通过如下方式得到的:首先,响应于候选受试患者作用于所述候选项目列表的第二输入事件,确定第二目标临床试验项目;其次,根据所述第二目标临床试验项目以及与所述第二设备终端关联的候选病案编码,生成第二试验项目确认信息。
以下,将对第一试验项目确认信息以及第二试验项目确认信息的具体生成过程进行解释以及说明。具体的,对于第一试验项目确认信息来说,主治医生可以根据候选受试患者的电子病历信息中包括的病案情况以及各候选临床试验项目所具有的项目详细信息之间的匹配度,在候选项目列表中为该候选受试患者选择一个或者多个目标临床试验项目;其中,主治医生所选取的目标临床试验项目的具体场景图可以参考图5所示;进一步的,当第一终端设备接收到主治医生作用于候选项目列表的屏幕输入事件时,即可将与该屏幕输入事件对应的候选临床试验项目作为目标临床试验项目,进而根据该目标临床试验项目的项目名称和/或项目ID以及候选受试患者的候选病案编码,生成第一试验项目确认信息,并将该第一试验项目确认信息发送至服务器。
进一步的,对于第二试验项目确认信息来说,候选受试患者本人可以根据自身情况以及各候选临床试验项目所具有的项目详细信息之间的匹配度,自主的在候选项目列表中为该候选受试患者选择一个或者多个目标临床试验项目;其中,候选受试患者所选取的目标临床试验项目的具体场景图可以参考图6所示;进一步的,当第二终端设备接收到候选受试患者本人作用于候选项目列表的屏幕输入事件时,即可将与该屏幕输入事件对应的候选临床试验项目作为目标临床试验项目,进而根据该目标临床试验项目的项目名称和/或项目ID以及第二终端设备所绑定的候选受试患者的候选病案编码,生成第二试验项目确认信息,并将该第二试验项目确认信息发送至服务器。
在步骤S140中,根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
在本示例实施例中,根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者,可以通过如下方式实现:首先,对所述试验项目确认信息进行解析,得到所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目以及候选病案编码;其次,根据所述候选病案编码获取与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息;然后,将所述电子病历信息以及目标临床试验项目输入至训练完成的患者招募项目预测模型中,得到所述候选受试患者与目标临床试验项目之间的关联度预测结果;最后,根据所述关联度预测结果,从所述候选受试患者中确定与所述目标临床试验项目对应的临床试验患者。
以下,将对临床试验患者的具体确定过程进行进一步的解释以及说明。具体的,首先,在对电子病历信息的处理过程中,可以通过如下方式实现:利用光学字符识别技术将电子病历信息中的图像信息转换为第二文本信息,根据预设关键词在电子病历信息中包括的第一文本信息和第二文本信息中提取电子病历信息对应的文字特征;然后,可以利用尺度不变特征变换技术提取图像信息中与尺度缩放、旋转、亮度变化无关的图像特征;进一步的,对文字特征和图像特征进行特征融合得到多模态特征,并将该多模态特征以及目标临床试验项目输入至训练完成的患者招募项目预测模型中,进而得到候选受试患者与目标临床试验项目之间的关联度预测结果;进一步的,如果关联度预测结果大于预设阈值,则确定该候选受试患者可以作为该目标临床试验项目的临床试验患者;否则,则不能作为该目标临床试验项目的临床试验患者。
在一种可行的示例实施例中,上述所记载的训练完成的患者招募项目预测模型,可以包括卷积神经网络模型、循环神经网络模型、深度神经网络模型以及决策树模型等等,在实际应用的过程中,可以根据实际需要进行选取,本示例对此不做特殊限制。同时,在一种可行的示例实施例中,在接收到第一试验项目确认信息以及第二试验项目确认信息以后,也可以直接根据第一试验项目确认信息以及第二试验项目确认信息中包括的候选病案编码以及目标临床试验项目的相关信息确定对应的临床试验患者,本示例对此不做特殊限制。
在一种可行的示例实施例中,由于一个临床试验患者仅能参与一个目标临床试验项目,因此在匹配到对应的临床试验患者以后,还可以在数据库中查询该临床试验患者是否正在参与其他的临床实验项目;若已参与,则删除该临床试验患者;若未参与,则可以作为临床试验患者。进一步的,在另一种可行的示例实施例中,若第一试验项目确认信息以及第二试验项目确认信息中包括病案编码相同,但目标临床试验项目不同,则可以进行进一步的专家评估,或者采用不同的权重进行处理等等,本示例对此不做特殊限制。
至此,本公开示例实施例所记载的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法已经全部实现。基于前述记载的内容可以得知,本公开示例实施例所记载的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,利用反脱敏模块为医生工作站和互联网医院提供标准接口,再通过医生工作站触达医生,互联网医院平台触达患者,进而可以在提升入组转化的同时,也收集了医生和患者对推荐准确性的标注反馈,能够更好调优算法;进一步的,本公开示例实施例所记载的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,还可以避免通过现有技术中所记载的通过传统方式人工在医生工作站中搜索相应的临床试验患者进而导致的准确率和效率都均较低,且检索范围受限于医生工作站集成数据的问题;更进一步的,本公开示例实施例所记载的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,可以基于大数据AI的患者智能筛选模块与医生工作站一体化集成实践,通过集成提升疑似符合项目受试者的曝光率,更好实现受试者筛选变被动为主动的方法;同时,反脱敏及权限控制,确保伦理合规受试者隐私保护的基础上,对去标识化的受试者敏感信息在对接医生工作站和互联网医院平台时根据查看用户相应权限进行反脱敏操作,在保证受试者识别的前提下保护个人信息安全。
本公开示例实施例还提供了一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置。具体的,参考图7所示,该基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置可以包括候选病案编码确定模块710、候选项目列表获取模块720、项目确认信息接收模块730以及临床试验患者确定模块740。其中:
候选病案编码确定模块710,可以用于根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;
候选项目列表获取模块720,可以用于获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;
项目确认信息接收模块730,可以用于接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;
临床试验患者确定模块740,可以用于根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
在本公开的一种示例性实施例中,根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码,包括:获取候选受试患者的候选患者虚拟标识,并对所述候选患者虚拟标识进行反向脱敏,得到所述候选受试患者的候选患者真实标识;获取预设的第一关联映射表;其中,所述第一关联映射表中包括当前患者真实标识以及与所述当前患者真实标识对应的当前病案编码;根据所述候选患者真实标识在所述第一关联映射表中匹配与所述候选患者真实标识对应的候选病案编码。
在本公开的一种示例性实施例中,所述目标终端设备包括与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备,所述第一终端设备上设置有医生工作站平台;其中,将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,包括:根据所述候选病案编码,确定所述候选受试患者所在的目标科室以及主治医生;根据所述目标科室的科室编码以及主治医生的医生编码,确定与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备的第一设备IP地址;在检测到与所述第一设备IP地址对应的第一终端设备通过与医生工作站平台对应的第一预设数据接口调用所述候选病案编码时,通过所述第一预设数据接口将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
在本公开的一种示例性实施例中,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备,包括:根据所述医生编码,判断所述主治医生是否具有对与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息的查看权限;在确定所述主治医生具有对所述电子病历信息的查看权限时,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
在本公开的一种示例性实施例中,所述目标终端设备还包括与所述候选受试患者对应的第二终端设备,所述第二终端设备上设置有互联网医院平台;其中,将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,包括:接收第二终端设备通过与互联网医院平台中包括的临床试验板块对应的第二预设数据接口发送的临床试验请求;对所述临床试验请求进行解析,得到所述临床试验请求中包括的候选病案编码以及与所述候选病案编码关联的候选项目标识;根据所述候选病案编码以及候选项目标识确定候选项目列表,并通过所述第二预设数据接口将所述候选项目列表发送至第二终端设备。
在本公开的一种示例性实施例中,所述试验项目确认信息包括第一终端设备发送的第一试验项目确认信息;其中,第一试验项目确认信息是第一终端设备通过如下方式得到的:响应于所述候选受试患者的主治医生根据所述候选受试患者的电子病历信息,作用于所述候选项目列表中包括的候选试验项目的第一输入事件,确定第一目标临床试验项目;根据所述第一目标临床试验项目以及与所述第一终端设备关联的候选病案编码,生成第一试验项目确认信息。
在本公开的一种示例性实施例中,所述试验项目确认信息还包括第二终端设备发送的第二试验项目确认信息;其中,第二试验项目确认信息是第二终端设备通过如下方式得到的:响应于候选受试患者作用于所述候选项目列表的第二输入事件,确定第二目标临床试验项目;根据所述第二目标临床试验项目以及与所述第二设备终端关联的候选病案编码,生成第二试验项目确认信息。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者,包括:对所述试验项目确认信息进行解析,得到所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目以及候选病案编码;根据所述候选病案编码获取与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息;将所述电子病历信息以及目标临床试验项目输入至训练完成的患者招募项目预测模型中,得到所述候选受试患者与目标临床试验项目之间的关联度预测结果;根据所述关联度预测结果,从所述候选受试患者中确定与所述目标临床试验项目对应的临床试验患者。
上述基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置中各模块的具体细节已经在对应的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830以及显示单元840。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元810执行,使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S110:据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;步骤S120:获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;步骤S130:接收所述目标设备终端发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标设备终端基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;步骤S140:根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。
存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204,这样的程序模块8205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信,和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且,电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
参根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (11)
1.一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,包括:
根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;
获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;
接收所述目标终端设备发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标终端设备基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;
根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
2.根据权利要求1所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码,包括:
获取候选受试患者的候选患者虚拟标识,并对所述候选患者虚拟标识进行反向脱敏,得到所述候选受试患者的候选患者真实标识;
获取预设的第一关联映射表;其中,所述第一关联映射表中包括当前患者真实标识以及与所述当前患者真实标识对应的当前病案编码;
根据所述候选患者真实标识在所述第一关联映射表中匹配与所述候选患者真实标识对应的候选病案编码。
3.根据权利要求1所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,所述目标终端设备包括与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备,所述第一终端设备上设置有医生工作站平台;
其中,将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,包括:
根据所述候选病案编码,确定所述候选受试患者所在的目标科室以及主治医生;
根据所述目标科室的科室编码以及主治医生的医生编码,确定与所述候选受试患者的主治医生对应的第一终端设备的第一设备IP地址;
在检测到与所述第一设备IP地址对应的第一终端设备通过与医生工作站平台对应的第一预设数据接口调用所述候选病案编码时,通过所述第一预设数据接口将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
4.根据权利要求3所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备,包括:
根据所述医生编码,判断所述主治医生是否具有对与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息的查看权限;
在确定所述主治医生具有对所述电子病历信息的查看权限时,将所述候选项目列表推送至所述第一终端设备。
5.根据权利要求1所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,所述目标终端设备还包括与所述候选受试患者对应的第二终端设备,所述第二终端设备上设置有互联网医院平台;
其中,将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备,包括:
接收第二终端设备通过与互联网医院平台中包括的临床试验板块对应的第二预设数据接口发送的临床试验请求;
对所述临床试验请求进行解析,得到所述临床试验请求中包括的候选病案编码以及与所述候选病案编码关联的候选项目标识;
根据所述候选病案编码以及候选项目标识确定候选项目列表,并通过所述第二预设数据接口将所述候选项目列表发送至第二终端设备。
6.根据权利要求1所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,所述试验项目确认信息包括第一终端设备发送的第一试验项目确认信息;
其中,第一试验项目确认信息是第一终端设备通过如下方式得到的:
响应于所述候选受试患者的主治医生根据所述候选受试患者的电子病历信息,作用于所述候选项目列表中包括的候选试验项目的第一输入事件,确定第一目标临床试验项目;
根据所述第一目标临床试验项目以及与所述第一终端设备关联的候选病案编码,生成第一试验项目确认信息。
7.根据权利要求1所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,所述试验项目确认信息还包括第二终端设备发送的第二试验项目确认信息;
其中,第二试验项目确认信息是第二终端设备通过如下方式得到的:
响应于候选受试患者作用于所述候选项目列表的第二输入事件,确定第二目标临床试验项目;
根据所述第二目标临床试验项目以及与所述第二终端设备关联的候选病案编码,生成第二试验项目确认信息。
8.根据权利要求1所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法,其特征在于,根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者,包括:
对所述试验项目确认信息进行解析,得到所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目以及候选病案编码;
根据所述候选病案编码获取与所述候选病案编码对应的候选受试患者的电子病历信息;
将所述电子病历信息以及目标临床试验项目输入至训练完成的患者招募项目预测模型中,得到所述候选受试患者与目标临床试验项目之间的关联度预测结果;
根据所述关联度预测结果,从所述候选受试患者中确定与所述目标临床试验项目对应的临床试验患者。
9.一种基于医院管理信息系统的临床试验患者招募装置,其特征在于,包括:
候选病案编码确定模块,用于根据候选受试患者的候选患者虚拟标识,确定候选受试患者的候选病案编码;
候选项目列表获取模块,用于获取与所述候选患者虚拟标识关联的候选项目列表,并将所述候选项目列表推送至与所述候选病案编码关联的目标终端设备;
项目确认信息接收模块,用于接收所述目标终端设备发送的试验项目确认信息;其中,所述试验项目确认信息,是所述目标终端设备基于作用于候选项目列表的屏幕输入事件得到的;
临床试验患者确定模块,用于根据所述试验项目确认信息,从所述候选受试患者中确定与所述试验项目确认信息中包括的目标临床试验项目对应的临床试验患者。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法。
11. 一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310151151.6A CN115831298B (zh) | 2023-02-22 | 2023-02-22 | 基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310151151.6A CN115831298B (zh) | 2023-02-22 | 2023-02-22 | 基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115831298A true CN115831298A (zh) | 2023-03-21 |
CN115831298B CN115831298B (zh) | 2023-05-26 |
Family
ID=85522118
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310151151.6A Active CN115831298B (zh) | 2023-02-22 | 2023-02-22 | 基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115831298B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112365941A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-12 | 零氪科技(北京)有限公司 | 受试者招募的方法及系统 |
WO2021136843A1 (en) * | 2020-01-03 | 2021-07-08 | Clinical Trials Mobile Application | Method and system for improving patient pre-screening for recruitment in clinicals trials |
CN113380353A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-10 | 上海妙一生物科技有限公司 | 一种临床研究项目中患者招募方法和装置 |
CN113626696A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-09 | 湖南慧泽生物医药科技有限公司 | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 |
-
2023
- 2023-02-22 CN CN202310151151.6A patent/CN115831298B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021136843A1 (en) * | 2020-01-03 | 2021-07-08 | Clinical Trials Mobile Application | Method and system for improving patient pre-screening for recruitment in clinicals trials |
CN112365941A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-12 | 零氪科技(北京)有限公司 | 受试者招募的方法及系统 |
CN113380353A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-10 | 上海妙一生物科技有限公司 | 一种临床研究项目中患者招募方法和装置 |
CN113626696A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-09 | 湖南慧泽生物医药科技有限公司 | 临床招募项目推荐平台的项目推荐方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115831298B (zh) | 2023-05-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lu et al. | Deep learning to assess long-term mortality from chest radiographs | |
Taylor et al. | Prediction of in‐hospital mortality in emergency department patients with sepsis: a local big data–driven, machine learning approach | |
Li et al. | A distributed ensemble approach for mining healthcare data under privacy constraints | |
US10204704B1 (en) | Systems and methods for biometrically retrieving medical information | |
US20130311201A1 (en) | Medical record generation and processing | |
WO2022267678A1 (zh) | 视频问诊方法、装置、设备及存储介质 | |
Panda et al. | Big data in health care: A mobile based solution | |
KR102479692B1 (ko) | 빅데이터 및 클라우드 시스템 기반 인공지능 응급의료 의사결정 및 응급환자 이송 시스템과 그 방법 | |
US20130117046A1 (en) | Intent-based clustering of medical information | |
US11200967B1 (en) | Medical patient synergistic treatment application | |
CN112365941A (zh) | 受试者招募的方法及系统 | |
CN111145847A (zh) | 临床试验数据的录入方法及装置、介质和电子设备 | |
CN114048343A (zh) | 一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台 | |
Venkateswaran et al. | A digital health registry with clinical decision support for improving quality of antenatal care in Palestine (eRegQual): a pragmatic, cluster-randomised, controlled, superiority trial | |
KR20230165166A (ko) | Fhir 표준 기반 개인 맞춤형 건강 관리 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
CN111415760A (zh) | 医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
Chyten-Brennan et al. | Algorithm to identify transgender and gender nonbinary individuals among people living with HIV performs differently by age and ethnicity | |
CN113160914A (zh) | 在线问诊方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11581097B2 (en) | Systems and methods for patient retention in network through referral analytics | |
CN107610783A (zh) | 一种脑肿瘤信息平台 | |
Hanson et al. | Generating real-world data from health records: design of a patient-centric study in multiple sclerosis using a commercial health records platform | |
CN115831298B (zh) | 基于医院管理信息系统的临床试验患者招募方法及装置 | |
WO2014113730A1 (en) | Systems and methods for patient retention in network through referral analytics | |
Kehe et al. | Analysis of Digital Documentation Speed and Sequence Using Digital Paper and Pen Technology During the Refugee Crisis in Europe: Content Analysis | |
Wienkes et al. | Transmission of and infection with COVID-19 among vaccinated and unvaccinated attendees of an indoor wedding reception in Minnesota |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |