CN113380353A - 一种临床研究项目中患者招募方法和装置 - Google Patents

一种临床研究项目中患者招募方法和装置 Download PDF

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CN113380353A CN202110655653.3A CN202110655653A CN113380353A CN 113380353 A CN113380353 A CN 113380353A CN 202110655653 A CN202110655653 A CN 202110655653A CN 113380353 A CN113380353 A CN 113380353A
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Shanghai Miaoyi Biotechnology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种临床研究项目中患者招募方法和装置,其中,该方法包括:获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。通过本申请,解决了相关技术中患者招募人工成本高,招募效率较低的问题,实现了降低招募的复杂度,提高招募患者与项目匹配的效率的效果。

Description

一种临床研究项目中患者招募方法和装置
技术领域
本发明涉及临床研究项目管理技术领域,尤其涉及一种临床研究项目中患者招募方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
临床研究项目中患者招募是非常重要的一环,而患者又是招募的核心。现有的招募患者方式有:利用医生资源,通过医生连接患者;利用网络社交平台,广告宣传,寻找患者;利用周围医疗行业相关的资源,招募患者。
患者入组通常通过第三方网页或者自有的站点,填写用户信息,进行报名参与项目;后续流程反馈基于短信、站内消息处理。
现有的招募技术方案人工成本高,流程复杂,项目数据不全面,关系链路不明确,系统化程度低;此外,专业医药领域知识、复杂的入组规则、模糊的项目匹配算法、招募信息的延迟、个人隐私数据泄露等导致患者中途退出或者干脆不参加,招募效率低下。
目前,针对相关技术中患者招募人工成本高,招募效率较低的问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的目的是针对现有技术中的不足,提供一种临床研究项目中患者招募方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,以至少解决相关技术中患者招募人工成本高,招募效率较低的问题。
为实现上述目的,本申请采取的技术方案是:
第一方面,本申请实施例提供了一种临床研究项目中患者招募方法,包括:
获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;
从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:
在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。
在其中一些实施例中,从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目包括:
根据所述疾病数据查找出至少一个临床研究项目,其中,所述至少一个临床研究项目所研究的病种与所述疾病数据所指示的病种相同或属于同一类别。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:
接收项目查询请求,其中,所述项目查询请求中包括目标关键字;
根据所述目标关键字和/或所述用户行为数据中包括的历史搜索记录从数据库中进行搜索;
将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序;
按照所述排序输出显示所述搜索结果的项目介绍信息和项目面向对象信息。
在其中一些实施例中,将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序包括:
按照试验开始招募时间、招募状态、关键词匹配符合度、关键词匹配数量、医院与所述目标患者的距离、进行所述临床研究项目的医院数量中的至少之一,将所述搜索结果进行排序。
在其中一些实施例中,在输出所述目标患者的项目任务信息之后,所述方法还包括:
获取所述目标患者按照所述项目任务信息所执行的项目任务数据;
将所述项目任务数据进行存储。
第二方面,本申请实施例提供了一种临床研究项目中患者招募装置,包括:
获取单元,用于获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;
确定单元,用于从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:
输出单元,用于在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。
在其中一些实施例中,所述确定单元包括:
查找模块,用于根据所述疾病数据查找出至少一个临床研究项目,其中,所述至少一个临床研究项目所研究的病种与所述疾病数据所指示的病种相同或属于同一类别。
在其中一些实施例中,所述装置还包括:
接收单元,用于接收项目查询请求,其中,所述项目查询请求中包括目标关键字;
搜索单元,用于根据所述目标关键字和/或所述用户行为数据中包括的历史搜索记录从数据库中进行搜索;
排序单元,用于将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序;
显示单元,用于按照所述排序输出显示所述搜索结果的项目介绍信息和项目面向对象信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的临床研究项目中患者招募方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的临床研究项目中患者招募方法。
本申请采用以上技术方案,与现有技术相比,本申请实施例提供的临床研究项目中患者招募方法,通过获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息,解决了相关技术中患者招募人工成本高,招募效率较低的问题,实现了降低招募的复杂度,提高招募患者与项目匹配的效率,招募信息实时同步更新,建立完整的临床研究项目、研究者、患者链路数据,保护患者隐私的目的。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图;
图2是根据本申请实施例的临床研究项目中患者招募方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的患者入组展示页的示意图;
图4是根据本申请实施例的患者入组用药记录的示意图;
图5是根据本申请实施例的智能搜索展示页的示意图;
图6是根据本申请实施例的招募系统的基础架构的示意图;
图7是根据本申请实施例的数据安全加密的示意图;
图8是根据本申请实施例的智能搜索技术架构的示意图;
图9是根据本申请实施例的临床研究项目中患者招募装置的结构框图;
图10为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
本实施例提供了一种移动终端。图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图。如图1所示,该移动终端包括:射频(Radio Frequency,简称为RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity,简称为WiFi)模块170、处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路110可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器180处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,简称为LNA)、双工器等。此外,RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication,简称为GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacket Radio Service,简称为GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,简称为CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,简称为WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,简称为LTE)、电子邮件、短消息服务(Short MessagingService,简称为SMS)等。
存储器120可用于存储软件程序以及模块,处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块,从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。触控面板131,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。除了触控面板131,输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地,其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,简称为LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,简称为OLED)等形式来配置显示面板141。进一步的,触控面板131可覆盖显示面板141,当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板131与显示面板141集成而实现移动终端的输入和输出功能。
移动终端还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于移动终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路160中的扬声器161,传声器162可提供用户与移动终端之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另一移动终端,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块170,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略,或者替换为其他的短距离无线传输模块,例如Zigbee模块、或者WAPI模块等。
处理器180是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器120内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
移动终端还包括给各个部件供电的电源190(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,移动终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本实施例中,处理器180被配置为:获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。
在其中一些实施例中,处理器180还被配置为:根据所述疾病数据查找出至少一个临床研究项目,其中,所述至少一个临床研究项目所研究的病种与所述疾病数据所指示的病种相同或属于同一类别。
在其中一些实施例中,处理器180还被配置为:接收项目查询请求,其中,所述项目查询请求中包括目标关键字;根据所述目标关键字和/或所述用户行为数据中包括的历史搜索记录从数据库中进行搜索;将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序;按照所述排序输出显示所述搜索结果的项目介绍信息和项目面向对象信息。
在其中一些实施例中,处理器180还被配置为:按照试验开始招募时间、招募状态、关键词匹配符合度、关键词匹配数量、医院与所述目标患者的距离、进行所述临床研究项目的医院数量中的至少之一,将所述搜索结果进行排序。
在其中一些实施例中,处理器180还被配置为:在输出所述目标患者的项目任务信息之后,获取所述目标患者按照所述项目任务信息所执行的项目任务数据;将所述项目任务数据进行存储。
本实施例提供了一种临床研究项目中患者招募方法。图2是根据本申请实施例的临床研究项目中患者招募方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S201,获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;
步骤S202,从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:
步骤S203,在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。。
通过上述步骤,通过获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息,解决了相关技术中患者招募人工成本高,招募效率较低的问题,实现了降低招募的复杂度,提高招募患者与项目匹配的效率,招募信息实时同步更新,建立完整的临床研究项目、研究者、患者链路数据,保护患者隐私的目的。
需要说明的是,在本申请实施例中,目标患者可以为患有某种疾病的人,目标患者的基础数据至少包括疾病数据、用户信息以及用户行为数据,其中,疾病数据用于指示目标患者所患有的疾病,用户信息包括但并不限于姓名、性别、年龄、居住地等,用户行为数据包括但并不限于历史搜索记录、就诊信息、用药信息等。
本申请实施例获取目标患者的基础数据可以采用用户在客户端中填写上报的方式,也可以采用从第三方获取的方式,此处不做具体限制。
本申请实施例可以根据目标患者的基础数据为其匹配出目标临床研究项目,并将目标临床研究项目的相关信息推送给目标患者,若目标患者同意参加该目标临床研究项目,则会向目标患者输出项目任务信息,目标患者可以按照该项目任务信息执行项目任务。
在其中一些实施例中,从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目可以包括:
根据所述疾病数据查找出至少一个临床研究项目,其中,所述至少一个临床研究项目所研究的病种与所述疾病数据所指示的病种相同或属于同一类别。
在其中一些实施例中,在输出所述目标患者的项目任务信息之后,所述方法还包括:
获取所述目标患者按照所述项目任务信息所执行的项目任务数据;
将所述项目任务数据进行存储。
在实际应用场景中,当用户无法确定招募项目、入组标准等情况下,可以使用如图3所示的展示页进行快速报名,上传疾病诊断数据和病历图片等疾病数据,后台通过大数据分析患者疾病数据和病历图片,为其匹配合适项目。具体的:如果用户已经明确自己需要匹配的项目,则无需进行其他匹配操作。如果用户无法确认自己适合项目,则进行匹配。通过用户上传的基础数据(疾病数据和病例图片),通过疾病数据查找项目数据,利用疾病图片读取分析服务,匹配出最合适的项目。人工运营可以进行校正,通过人工比对疾病图片和疾病数据,校正项目是否合适,若不合适则进行多轮匹配和人工筛选。人工匹配后,通过多种途径(语音、视频等)与患者进行沟通确认。如图4所示,用户入组成功后,进入用户用药数据记录。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:
接收项目查询请求,其中,所述项目查询请求中包括目标关键字;
根据所述目标关键字和/或所述用户行为数据中包括的历史搜索记录从数据库中进行搜索;
将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序;
按照所述排序输出显示所述搜索结果的项目介绍信息和项目面向对象信息。
在其中一些实施例中,将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序包括:
按照试验开始招募时间、招募状态、关键词匹配符合度、关键词匹配数量、医院与所述目标患者的距离、进行所述临床研究项目的医院数量中的至少之一,将所述搜索结果进行排序。
在实际应用场景中,如图5所示,用户智能搜索招募信息,通过多方数据清洗,综合用户行为数据,用户搜索记录,利用大数据和人工智能进行分析,快速匹配合适的招募信息。具体的:用户输入关键字或通过用户历史搜索记录进行搜索。按照数据分析建立的模型,可搜索范围:试验标题、试验药品名称、适应症、中心名称,标签内容等。综合用户的行为数据和搜索结果,按因子优先级,推荐项目、试验开始招募时间、招募状态、关键词匹配符合度、关键词匹配数量、医院与患者的距离、医院数量进行综合排序。突出展示匹配结果中的关键字,标签,亮点,面向等信息。搜索结果可以优先配置数据符合度高的项目。
根据患者招募和临床研究项目的特性,用于执行本申请实施例的临床研究项目中患者招募方法的招募系统主要采用微服务模式,保证系统本身的高可用。
微服务模式是一种将单应用程序作为一套小型服务开发的方法,每个服务应用程序都在其自己的进程中运行,通过超文本传输协议或者远程过程调用进行多服务间通信。各服务围绕业务功能最小化构建,可以通过全自动部署机制进行独立部署。这些服务的集中化管理已经是最少的,它们可以用不同的编程语言编写,并使用不同的数据存储技术。
招募系统利用数据日志监控,一方面记录所有用户行为数据,另外一方面记录系统健康状况。
招募系统采用多模块多服务部署,服务监管平台,动态可伸缩配置服务。
如图6所示的招募系统的基础架构:
a.安全管控层为系统提供最外层的安全保护,防止恶意攻击、欺诈IP、数据拦截。
b.通过代理服务器进一步对访问用户进行安全控制,并分发用户请求至下游服务。
c.招募系统通过服务网关,将用户的请求分发到基础服务。
d.监控平台监控用户行为数据,系统访问数据,用于系统稳定性和健壮性分析。
e.多服务,多实例,通过服务管控,动态调整服务部署,提高系统可用性。
招募系统的系统网关做统一用户认证处理,保证用户的真实访问有效,对用户数据加密传输给基础服务。招募系统将用户数据进度多库多机房备份,数据进行加密和脱敏存储。
如图7所示的数据安全加密包括:
1)用户公网访问招募系统,云安全管控,保证访问安全和私密性。
a,使用云服务厂商提供的云安全工具进行监控。
b,云安全工具服务,统一接入招募系统内各服务中。
c,监控接口请求记录,日志分析和审计,设置黑白名单,防止无效请求和攻击事件。
d,设置监控指标和监控告警(邮件告警、短信告警、电话告警)。
2)用户访问产生的数据,进行加密传输。
3)第三方服务调用,如签名服务,统一用户中心服务,问卷服务等;鉴别数据,针对第三方服务调用响应结果数据进行处理,主要包含:数据的合法性,数据的有效性,数据的真实性。
4)数据存储采用加密脱敏方式。
5)数据备份,实时同步。
招募系统的搜索中心,结合大数据,建立数据模型,利用数据分析引擎和人工智能算法,匹配最合适的项目。
如图8所示的智能搜索技术架构,具体地:
1)数据源是底层数据服务,通过其他服务或者人工上报将数据推送到数据中心。
2)利用不同种类的数据库和存储介质,将不同来源数据进行统一存储,满足各类分析场景的使用要求。
3)建立数据模型,利用大数据分析工具(hadoop、strom),对数据进行分布式处理,保证数据分析的可靠、高效、实时。
4)利用缓存(redis)和分布式搜索分析引擎(elasticsearch),对外提供数据访问接口,保证查询匹配的效率和准确度。
通过本申请实施例的临床研究项目中患者招募方法及执行该临床研究项目中患者招募方法的招募系统,可以实现以下技术效果:
降低了患者匹配项目的复杂度;
通过记录的基础数据形成了完整数据链路;
基于互联网招募,用户隐私数据得到了保护;
人工干预和智能匹配,患者入组流程简化;
使得临床研究项目中患者招募,采用大数据、人工智能辅助,系统化招募全部链路。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例提供了一种临床研究项目中患者招募装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图9是根据本申请实施例的临床研究项目中患者招募装置的结构框图,如图9所示,该装置包括:
获取单元91,用于获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;
确定单元92,用于从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:
输出单元93,用于在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。
在其中一些实施例中,所述确定单元92包括:
查找模块,用于根据所述疾病数据查找出至少一个临床研究项目,其中,所述至少一个临床研究项目所研究的病种与所述疾病数据所指示的病种相同或属于同一类别。
在其中一些实施例中,所述装置还包括:
接收单元,用于接收项目查询请求,其中,所述项目查询请求中包括目标关键字;
搜索单元,用于根据所述目标关键字和/或所述用户行为数据中包括的历史搜索记录从数据库中进行搜索;
排序单元,用于将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序;
显示单元,用于按照所述排序输出显示所述搜索结果的项目介绍信息和项目面向对象信息。
在其中一些实施例中,排序单元包括:
排序模块,用于按照试验开始招募时间、招募状态、关键词匹配符合度、关键词匹配数量、医院与所述目标患者的距离、进行所述临床研究项目的医院数量中的至少之一,将所述搜索结果进行排序。
在其中一些实施例中,所述装置还包括:
第二获取单元,用于在输出所述目标患者的项目任务信息之后,获取所述目标患者按照所述项目任务信息所执行的项目任务数据;
存储单元,用于将所述项目任务数据进行存储。
需要说明的是,上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块,既可以通过软件来实现,也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言,上述各个模块可以位于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例提供了一种计算机设备。结合本申请实施例临床研究项目中患者招募方法可以由计算机设备来实现。图10为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
计算机设备可以包括处理器101以及存储有计算机程序指令的存储器102。
具体地,上述处理器101可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中,存储器102可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器102可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(Solid State Drive,简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(UniversalSerial Bus,简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器102可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器102可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器102是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中,存储器102包括只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)和随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,简称为PROM)、可擦除PROM(ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称为EEPROM)、电可改写ROM(ElectricallyAlterable Read-Only Memory,简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-AccessMemory,简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,简称为DRAM),其中,DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode DynamicRandom Access Memory,简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(ExtendedDate Out Dynamic Random Access Memory,简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory,简称SDRAM)等。
存储器102可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器101所执行的可能的计算机程序指令。
处理器101通过读取并执行存储器102中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种临床研究项目中患者招募方法。
在其中一些实施例中,计算机设备还可包括通信接口103和总线100。其中,如图10所示,处理器101、存储器102、通信接口103通过总线100连接并完成相互间的通信。
通信接口103用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信接口103还可以实现与其他部件例如:外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线100包括硬件、软件或两者,将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线100包括但不限于以下至少之一:数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制,总线100可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port,简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus,简称为FSB)、超传输(Hyper Transport,简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count,简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture,简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment,简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus,简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线100可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
另外,结合上述实施例中的临床研究项目中患者招募方法,本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种临床研究项目中患者招募方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种临床研究项目中患者招募方法,其特征在于,包括:
获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;
从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:
在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目包括:
根据所述疾病数据查找出至少一个临床研究项目,其中,所述至少一个临床研究项目所研究的病种与所述疾病数据所指示的病种相同或属于同一类别。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收项目查询请求,其中,所述项目查询请求中包括目标关键字;
根据所述目标关键字和/或所述用户行为数据中包括的历史搜索记录从数据库中进行搜索;
将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序;
按照所述排序输出显示所述搜索结果的项目介绍信息和项目面向对象信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序包括:
按照试验开始招募时间、招募状态、关键词匹配符合度、关键词匹配数量、医院与所述目标患者的距离、进行所述临床研究项目的医院数量中的至少之一,将所述搜索结果进行排序。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在输出所述目标患者的项目任务信息之后,所述方法还包括:
获取所述目标患者按照所述项目任务信息所执行的项目任务数据;
将所述项目任务数据进行存储。
6.一种临床研究项目中患者招募装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标患者的基础数据,其中,所述基础数据包括所述目标患者的疾病数据和用户行为数据;
确定单元,用于从多个临床研究项目中确定出与目标患者相匹配的目标临床研究项目:
输出单元,用于在检测到用于指示所述目标患者同意参加所述目标临床研究项目的确认信息后,输出所述目标患者的项目任务信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元包括:
查找模块,用于根据所述疾病数据查找出至少一个临床研究项目,其中,所述至少一个临床研究项目所研究的病种与所述疾病数据所指示的病种相同或属于同一类别。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收单元,用于接收项目查询请求,其中,所述项目查询请求中包括目标关键字;
搜索单元,用于根据所述目标关键字和/或所述用户行为数据中包括的历史搜索记录从数据库中进行搜索;
排序单元,用于将搜索结果按照预设的优先级推荐顺序进行排序;
显示单元,用于按照所述排序输出显示所述搜索结果的项目介绍信息和项目面向对象信息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的临床研究项目中患者招募方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的临床研究项目中患者招募方法。
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