CN117059279A - 基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置 - Google Patents
基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117059279A CN117059279A CN202210482706.0A CN202210482706A CN117059279A CN 117059279 A CN117059279 A CN 117059279A CN 202210482706 A CN202210482706 A CN 202210482706A CN 117059279 A CN117059279 A CN 117059279A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- virtual digital
- data
- human body
- medical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 113
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 63
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 26
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 17
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 15
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims description 12
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 11
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 claims description 10
- 230000035622 drinking Effects 0.000 claims description 9
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 claims description 6
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 6
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 5
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 5
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims description 5
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 4
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 4
- 230000004630 mental health Effects 0.000 claims description 4
- 238000000554 physical therapy Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 22
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 6
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000000586 desensitisation Methods 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000010339 medical test Methods 0.000 description 2
- 238000004540 process dynamic Methods 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000003255 drug test Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013526 transfer learning Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置。基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台包括：数据采集模块、虚拟数字人体模型构建模块和虚拟数字人体模型仿真模块；其中，上述数据采集模块用于采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和/或医疗相关信息；上述虚拟数字人体模型构建模块用于基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；上述虚拟数字人体模型仿真模块用于利用构建完成的目标虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。该实施方式为用户了解自身健康情况提供了便利，为医护人员了解病人的身体健康情况和疾病严重程度的预测提供了很大帮助。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及医疗服务领域，具体涉及基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置。
背景技术
随着医学科技的发展和进步，人们在实时了解病毒对身体的危害，也在了解各种疾病为身体带来的影响。由此，人们对于身体健康的重视程度在不断提高。为了更好地辅助医护人员对病人的治疗，促进病人早日恢复健康，需要开发一种高效、便捷、精准的医疗服务平台。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置，以解决现有技术中如何开发高效、便捷、精准的医疗服务平台的问题。
本公开实施例的第一方面，提供了一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台，包括：数据采集模块、虚拟数字人体模型构建模块和虚拟数字人体模型仿真模块；其中，上述数据采集模块用于采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和/或医疗相关信息；上述虚拟数字人体模型构建模块用于基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；上述虚拟数字人体模型仿真模块用于利用构建完成的虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。
本公开实施例的第二方面，提供了一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法，包括：采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息；基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；利用构建完成的目标虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。
本公开实施例的第三方面，提供了一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置，装置包括：采集单元，被配置成采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息；构建单元，被配置成基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；仿真单元，被配置成利用构建完成的目标虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。
本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：本公开提供了一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台，该平台包括：数据采集模块、虚拟数字人体模型构建模块和虚拟数字人体模型仿真模块。其中，上述数据采集模块用于采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和/或医疗相关信息；上述虚拟数字人体模型构建模块用于基于所述身份信息、所述生物特征信息和/或所述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；上述虚拟数字人体模型仿真模块用于利用构建完成的虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。本公开提供的医疗服务平台在采集得到身份信息、生物特征信息和/或医疗相关信息的基础上，构建出目标虚拟数字人体模型，以供用户了解自身的身体情况和健康情况。利用构建出的目标虚拟数字人体模型进行仿真模拟工作，为医护人员了解病人的身体健康情况和疾病严重程度的预测提供了很大帮助。本公开提供的医疗服务平台还有以下有益效果：其一，数据采集模块的数据采集时间阶段的限定和采集数据的范围充分的考虑到了各种情况诱因，对采集的数据进行了脱敏、清洗处理，由此虚拟数字人体模型的仿真过程得到的数据的精准度较高，也与实际情况较为契合。其二，数据采集模块还包含数据隐私保护功能，避免重要信息泄露，充分保护用户隐私。其三，对仿真模拟过程进行动态可视化展示，有助于医护人员或用户随时掌握变化趋势。其四，本公开提供的医疗服务平台还包括数字代理人模块和模型应用模块，在除医疗服务以外的职业发展、保险行业等其他领域也可以对构建完成的虚拟数字人体模型进行充分利用。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台的结构示意图；
图2是根据本公开的一些实施例的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法的一个应用场景的示意图；
图3是根据本公开的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法的一些实施例的流程示意图；
图4是根据本公开的一些实施例的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法的另一个应用场景的示意图；
图5是根据本公开的基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置。
图1是根据本公开的基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台的结构示意图。
如图1所示，基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台101包括：数据采集模块102、虚拟数字人体模型构建模块103和虚拟数字人体模型仿真模块104，其中，上述数据采集模块102用于采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和/或医疗相关信息；上述虚拟数字人体模型构建模块103用于基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；上述虚拟数字人体模型仿真模块104用于利用构建完成的虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。上述身份信息包括以下信息的至少一项：年龄、性别、姓名、证件号码、种族、社区情况、职业；上述生物特征信息包括以下信息的至少一项：身高、体重和体征相关数据；上述医疗相关信息包括以下信息的至少一项：年龄、性别、姓名、证件号码、种族、社区情况、职业；所述生物特征信息包括以下信息的至少一项：身高、体重和体征相关数据；所述医疗相关信息包括以下信息的至少一项：吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况、饮食情况、电子病历信息、实验数据信息、放疗影像信息、病理影像信息、基因数据、用药相关信息、疗法和康复训练相关信息、随访记录信息、心理测评信息。
上文陈述的数据采集模块102至少包括：可穿戴身体健康传感器接口1021，数字人体多模态数据接口1022，数字人体病历转换接口1023。上述数据采集模块102的数据采集时间阶段至少包括：院前阶段、院中阶段、院后阶段、实时采集阶段和定时采集阶段；其中，上述院前阶段采集的数据包括以下至少一项：目标用户的种族、社区情况、职业、吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况和饮食情况；上述院中阶段采集的数据包括以下至少一项：非结构化的电子病历、结构化的实验数据、放疗影像、病理影像和基因数据；上述院后阶段采集的数据包括以下至少一项：使用药物、使用药物的用量、康复训练相关信息、物理疗法相关信息、随访记录信息和体检数据；上述实时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：利用上述可穿戴身体健康传感器采集得到的数据；上述定时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：按照预设时间间隔为用户提供心理卫生健康评测表格采集得到的数据。上述数据采集模块102还包括数据处理子模块1024；上述数据处理子模块1024的处理方式至少包括：对采集到的数据进行数据清洗处理、对采集到的数据进行脱敏处理、对采集到的数据进行数据隐私保护处理和对采集到的数据进行可视化处理。上述数据采集模块102还包括用于与数据贡献者进行交互的交互子模块1025。上述数据采集模块102还包括虚拟货币激励子模块1026，其中，上述虚拟货币激励子模块用于基于数据的完整度和/或稀有度，为数据提供者提供虚拟货币奖励。
上文陈述的虚拟数字人体模型构建模块103包括构建类型确定子模块1031和虚拟数字人体模型构建子模块1032，其中，上述构建类型确定子模块1031用于确定虚拟数字人体模型构建的类型，上述构建类型包括以下其中一种：会员类型，非会员类型；上述虚拟数字人体模型构建子模块1032用于基于上述构建类型构建虚拟数字人体模型。
上文陈述的虚拟数字人体模型仿真模块104包括：人体仿真子模块1041，上述人体仿真子模块1041用于利用上述构建完成的虚拟数字人体模型模拟出人体自然发生的生理过程，上述自然发生的过程包括以下过程的至少一项：自然生长过程、衰老过程、疾病过程、健康状态变化过程和心理变化过程。上述虚拟数字人体模型仿真模块104还包括：外界因素影响仿真子模块1042，上述外界因素影响仿真子模块1042用于利用上述构建完成的虚拟数字人体模型模拟在不同的外界因素影响下上述构建完成的虚拟数字人体模型的变化，上述外界因素包括以下因素的至少一项：外部环境因素、职业因素、饮食情况及习惯和睡眠情况及习惯。上述虚拟数字人体模型仿真模块104还包括：器官和/或部位仿真子模块1043，上述器官和/或部位仿真子模块1043用于利用上述构建完成的虚拟数字人体模型的器官和/或部位模拟出变化过程。上述虚拟数字人体模型仿真模块104还包括：仿真过程动态可视化子模块1044，上述仿真过程动态可视化子模块1044用于将发生变化的相关数据进行动态可视化展示。上述虚拟数字人体模型仿真模块104还包括：虚拟环境构建子模块1045，上述虚拟环境构建子模块1045用于构建在模拟过程所需要的虚拟环境。
上文陈述的基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台101还包括：数字人代理模块105，用于建成健康医疗服务机器人终端；模型应用模块106，用于对已训练完成的模型进行调用。
图2是根据本公开一些实施例的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法的一个应用场景的示意图。
在图2的应用场景中，首先，计算设备201可以采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息202、生物特征信息203和医疗相关信息204。然后，基于上述身份信息202、上述生物特征信息203和/或上述医疗相关信息204，计算设备201可以构建目标虚拟数字人体模型205。最后，计算设备201可以利用构建完成的虚拟数字人体模型205执行仿真模拟过程，如附图标记206所示。
需要说明的是，上述计算设备201可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图2中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
图3是本公开实施例提供的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法的流程示意图。图3的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法可以由图2的计算设备201执行。如图3所示，该基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法，包括以下步骤：
步骤S301，采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息。
在一些实施例中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法的执行主体(如图2所示的计算设备201)可以通过以下步骤采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息：
第一步，上述执行主体可以通过无线连接方式接收针对目标采集设备输入的身份信息作为上述身份信息。这里，上述身份信息包括但不限于以下信息的至少一项：年龄、性别、姓名、证件号码、种族、社区情况、职业。
第二步，上述执行主体可以利用可穿戴身体健康传感器接口采集得到上述生物特征信息。这里，上述生物特征信息包括但不限于以下信息的至少一项：身高、体重和体征相关数据。作为示例，体征相关数据包括但不限于以下至少一项或几项：心率，血压，氧气和葡萄糖水平。
第三步，上述执行主体可以利用数字人体多模态数据接口和数字人体病理转换接口采集得到上述医疗相关信息。这里，上述数字人体多模态数据接口用于接收、存储上传的放疗影像、病理、基因等多种模态的数据。上述数字人体病理转换接口用于将基于文本的病历或实验室测试数据表转换为至少一个部分或器官的三维健康动态数据或标签。具体地，上述三维健康动态数据或标签用于反映随着时间的推移人体的生长、健康和疾病的三维影像回放。上述医疗相关信息包括但不限于以下信息的至少一项：吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况、饮食情况、电子病历信息、实验数据信息、放疗影像信息、病理影像信息、基因数据、用药相关信息、疗法和康复训练相关信息、随访记录信息、心理测评信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述采集过程还包括以下采集方法：基于预设数据采集时间阶段进行数据采集。上述预设数据采集时间阶段至少包括：院前阶段、院中阶段、院后阶段、实时采集阶段和定时采集阶段。具体地，上述院前阶段采集的数据包括以下至少一项：目标用户的种族、社区情况、职业、吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况和饮食情况；上述院中阶段采集的数据包括以下至少一项：非结构化的电子病历、结构化的实验数据、放疗影像、病理影像和基因数据；上述院后阶段采集的数据包括以下至少一项：使用药物、使用药物的用量、康复训练相关信息、物理疗法相关信息、随访记录信息和体检数据；上述实时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：利用上述可穿戴身体健康传感器采集得到的数据；上述定时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：按照预设时间间隔为用户提供心理卫生健康评测表格采集得到的数据。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，在上述采集过程完成后还包括以下数据处理步骤：
第一步，对采集到的数据进行数据清洗处理。这里，数据清洗处理可以是包括对缺失值数据、异常值数据和不合理数据的清除处理。
上文陈述的缺失值数据可以是缺失值超过预设项数或缺失预设项数据的数据。作为示例，预设项数可以是3，预设项可以是预先指定的项目，采集到的数据可以包括“数据A：15，89，62，null，null，null，63；数据B：19，90，63，null，55，42”，其中“null”表示数据缺失的替补的空值，那么，根据预设项数可以确定“数据A”为缺失值数据，若预先指定的项目为第一项，那么可以确定“数据B”不属于缺失值数据，若预先指定的项目为第四项，那么可以确定“数据B”属于缺失值数据。
第二步，对上述采集到的数据进行脱敏处理。这里，脱敏处理可以是对涉及到确认身份的有效数据进行隐藏或删除的处理方式。作为示例，采集到的数据可以包括“数据C：王明，19，男，231025199912126397，15，89，62”，“数据C”中包括了姓名、年龄、性别、证件号码以及其他生物特征信息。上述执行主体可以确定“数据C”中涉及确认身份的有效数据“231025199912126397”，上述执行主体可以对上述有效数据进行隐藏(例如，不显示)或者删除，得到处理完成的“数据C：王明，19，男，xxxxxxxxxxxxxxxxxx，15，89，62”或“数据C：王明，19，男，15，89，62”
第三步，对上述采集到的数据进行数据隐私保护处理。在采集阶段，可采用匿名技术、差分隐私等方法，抵御数据集成融合时带来的基于背景知识的攻击；在存储阶段，利用加密、审计的方法来保证数据的机密性和完整性；在数据共享阶段，基于联邦学习和迁移学习的框架下，利用部分数据权重分享来更新模型，并严格控制每个对象获取权限，密切跟踪数据全流程，确保隐私安全。
第四步，对上述采集到的数据进行可视化处理。这里，可视化处理可以是在上述数据清洗处理和上述脱敏处理完成后，将处理完成的数据进行统一展示的处理。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：对采集到的数据对应的数据贡献者进行数据交互。数据贡献者可以是个人，家庭参与者，医生或医院，公司和研发团队等。常规个人、家庭参与者的接口直接与他们的健康传感器、医疗、保健和实验室测试平台建立数据馈送，以及基于文本或基于纸张的医疗/药物使用记录/日志的上传接口。医生和医院建立医疗记录交换的接口，用于上传用户同意或匿名的医疗和实验室测试记录，包括实时接口、电子数据传输、图像数据上传以及基于文本或基于纸张的文档上传和处理。这还包括一个接口，用于在用户同意的情况下将医疗数据与平台的个人用户进行匹配。公司和研发团队上传和交换药物或医学检测/实验记录、医学调查数据的接口|经其同意后与平台个人用户的潜在联系或匹配。与公共和社区机构提供的数据集和数据馈送交互的接口，包括开放的公共数据馈送和数据清理和匿名化后的受限数据集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：确定采集到的数据中的每条数据的完整度和/或稀有度；基于上述完整度和/或上述稀有度，确定上述采集到的数据中的每条数据的虚拟货币奖励值。这里，完整度可以是根据数据中的每个数据项是否有数据来确定的，稀有度可以是根据数据对完成需求训练的影响来计算确定的，上述虚拟货币奖励值可以是对每条数据的述完整度和/或稀有度进行计算得到的奖励数值。
步骤S302，基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤构建目标虚拟数字人体模型：
第一步，上述执行主体可以获取会员相关信息。这里，上述执行主体获取的可以是要执行构建操作的账户的会员相关信息，其中，若上述会员相关信息为空值表征该账户为非会员账户，若上述会员相关信息不为空值表征该账户为会员账户。
第二步，上述执行主体可以根据上述会员相关信息，确定构建类型。这里，构建类型包括以下其中一种：会员类型，非会员类型。作为示例，若会员相关信息表征为会员账户，上述执行主体可以确定本次构建的构建类型为会员类型进行构建，若会员相关信息表征为非会员账户，上述执行主体可以确定本次构建类型为非会员类型进行构建。
第三步，若确定上述构建类型为会员类型，上述执行主体可以基于上述构建类型，将上述身份信息、上述生物特征信息、上述医疗相关信息传输至用于构建目标虚拟数字人体模型的模块，构建得到上述目标虚拟数字人体模型。若确定上述构建类型为非会员类型，上述执行主体可以基于上述身份信息和上述生物特征信息在预设初始模型库中选择初始模型作为目标初始模型，对上述目标初始模型进行赋值得到上述目标虚拟数字人体模型。
步骤S303，利用构建完成的目标虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。
在一些实施例中，上述执行主体可以利用上述构建完成的目标虚拟数字人体模型进行用于模拟出人体自然发生的生理过程。这里，上述自然发生的生理过程至少包括以下过程的至少一项：自然生长过程、衰老过程、疾病过程、健康状态变化过程和心理变化过程。
在一些实施例中，上述执行主体可以利用上述执行主体可以利用上述构建完成的目标虚拟数字人体模型进行用于在不同的外界因素影响下上述目标虚拟数字人体模型的变化的外界因素影响仿真。这里，上述外界因素至少包括以下因素的至少一项：外部环境因素、职业因素、饮食情况及习惯和睡眠情况及习惯。
在一些实施例中，上述执行主体可以利用上述构建完成的目标虚拟数字人体模型的器官和/或部位模拟出变化过程。
在一些实施例中，在执行上述仿真模拟过程时，上述执行主体可以将发生变化的相关数据进行动态可视化展示。这里，发生变化的相关数据可以是与目标虚拟数字人体模型构建完成时数据发生变化的数据，动态可视化展示可以是对上述发生变化的数据进行实时监测，以及将监测到的数据形成实时变化的图表。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，在上述执行仿真模拟过程之前还包括：构建在模拟过程中所需要的虚拟环境。这里，虚拟环境可以是在接收到传输的虚拟环境构建需求信息后按照上述虚拟环境构建需求信息进行搭建得到的。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：建成健康医疗服务机器人终端。这里，可以是将上述方法应用于智能机器人终端，为用户提供个性化、精准化、可定制化的健康医疗服务。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：对已训练完成的模型进行调用。这里，调用可以是应用于职业发展、保险行业、婚姻家庭等领域的、对已训练完成的模型的有需求调用。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，如图4所示，虚拟数字人体模型在应用于医疗领域的智能机器人调用时，可以实现辅助诊断、辅助治疗、公共卫生管理、与智能机器人交互的功能。在虚拟数字人体模型及虚拟环境构建完成时，虚拟数字人体模型在经过虚拟环境模拟仿真训练过程后，可以训练得到医疗工作者人工智能模型、研究人员人工智能模型、保险服务人工智能模型、机构和监管机构人工智能模型等应用型智能模型。同时，在训练过程中还包括反馈过程和智能决策过程。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息；然后，基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；最后，利用构建完成的虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。本公开提供的方法根据用户提供的以上信息，构建出目标虚拟数字人体模型，利用目标虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程，为用户了解自身健康情况提供了便利。为医护人员了解病人的身体健康情况和疾病严重程度的预测提供了很大帮助。本公开提供的医疗服务方法还有以下有益效果：数据的采集时间阶段的限定和采集数据的范围充分的考虑到了各种情况诱因，对采集的数据进行了脱敏、清洗处理，由此虚拟数字人体模型的仿真过程得到的数据的精准度较高，也与实际情况较为契合。其二，对采集到的数据进行数据隐私保护处理，避免重要信息泄露，充分保护用户隐私。其三，对仿真模拟过程进行动态可视化展示，有助于医护人员或用户随时掌握变化趋势。其四，本公开提供的医疗服务方法有助于建成及健康医疗服务机器人终端。其五，本公开的方法可以将构建完成的虚拟数字人体模型应用于除医疗服务以外的职业发展、保险行业等其他领域。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图5是本公开实施例提供的基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的示意图。如图5所示，该基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置包括：采集单元501、构建单元502和仿真单元503。其中，采集单元501，被配置成采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息；构建单元502，被配置成基于上述身份信息、上述生物特征信息和/或上述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；仿真单元503，被配置成利用构建完成的虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的采集单元501被进一步配置成：接收针对目标采集设备输入的身份信息作为上述身份信息；利用可穿戴身体健康传感器接口采集得到上述生物特征信息；利用数字人体多模态数据接口和数字人体病历转换接口采集得到上述医疗相关信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述身份信息包括以下信息的至少一项：年龄、性别、姓名、证件号码、种族、社区情况、职业；上述生物特征信息包括以下信息的至少一项：身高、体重和体征相关数据；上述医疗相关信息包括以下信息的至少一项：吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况、饮食情况、电子病历信息、实验数据信息、放疗影像信息、病理影像信息、基因数据、用药相关信息、疗法和康复训练相关信息、随访记录信息、心理测评信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置被进一步配置成：基于预设数据采集时间阶段进行数据采集，其中，上述数据采集时间阶段至少包括：院前阶段、院中阶段、院后阶段、实时采集阶段和定时采集阶段；其中，上述院前阶段采集的数据包括以下至少一项：目标用户的种族、社区情况、职业、吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况和饮食情况；上述院中阶段采集的数据包括以下至少一项：非结构化的电子病历、结构化的实验数据、放疗影像、病理影像和基因数据；上述院后阶段采集的数据包括以下至少一项：使用药物、使用药物的用量、康复训练相关信息、物理疗法相关信息、随访记录信息和体检数据；上述实时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：利用上述可穿戴身体健康传感器采集得到的数据；上述定时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：按照预设时间间隔为用户提供心理卫生健康评测表格采集得到的数据。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置被进一步配置成：对采集到的数据进行数据清洗处理；对上述采集到的数据进行脱敏处理；对采集到的数据进行数据隐私保护处理；对上述采集到的数据进行可视化处理。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置被进一步配置成：对采集到的数据对应的数据贡献者进行数据交互。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置被进一步配置成：确定采集到的数据中的每条数据的完整度和/或稀有度；基于上述完整度和/或上述稀有度，确定上述采集到的数据中的每条数据的虚拟货币奖励值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的构建单元502被进一步配置成：获取会员相关信息；基于上述会员相关信息，确定构建类型，其中，上述构建类型包括以下其中一种：会员类型，非会员类型；应于确定上述构建类型为会员类型，基于上述身份信息、上述生物特征信息、上述医疗相关信息和上述构建类型，构建目标虚拟数字人体模型。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的仿真单元503被进一步配置成：利用上述构建完成的虚拟数字人体模型进行用于模拟出人体自然发生的生理过程，其中，上述自然发生的生理过程至少包括以下过程的至少一项：自然生长过程、衰老过程、疾病过程、健康状态变化过程和心理变化过程。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的仿真单元503被进一步配置成：利用上述构建完成的虚拟数字人体模型进行用于在不同的外界因素影响下上述构建完成的虚拟数字人体模型的变化的外界因素影响仿真，其中，上述外界因素至少包括以下因素的至少一项：外部环境因素、职业因素、饮食情况及习惯和睡眠情况及习惯。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的仿真单元503被进一步配置成：利用上述构建完成的虚拟数字人体模型的器官和/或部位模拟出变化过程。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置的仿真单元503被进一步配置成：将发生变化的相关数据进行动态可视化展示。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置被进一步配置成：构建在模拟过程中所需要的虚拟环境。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置被进一步配置成：建成个性化精准化健康医疗服务机器人终端。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于虚拟数字人体模型的医疗服务装置被进一步配置成：用于在职业发展、保险行业、婚姻家庭等领域对模型的调用。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图3描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图6是本公开实施例提供的计算机设备6的示意图。如图6所示，该实施例的计算机设备6包括：处理器601、存储器602以及存储在该存储器602中并且可以在处理器601上运行的计算机程序603。处理器601执行计算机程序603时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器601执行计算机程序603时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地，计算机程序603可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器602中，并由处理器601执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序603在计算机设备6中的执行过程。
计算机设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备6可以包括但不仅限于处理器601和存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是计算机设备6的示例，并不构成对计算机设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器602可以是计算机设备6的内部存储单元，例如，计算机设备6的硬盘或内存。存储器602也可以是计算机设备6的外部存储设备，例如，计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器602还可以既包括计算机设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台，其特征在于，基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台包括：数据采集模块、虚拟数字人体模型构建模块和虚拟数字人体模型仿真模块；其中，所述数据采集模块用于采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和/或医疗相关信息；所述虚拟数字人体模型构建模块用于基于所述身份信息、所述生物特征信息和/或所述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；所述虚拟数字人体模型仿真模块用于利用构建完成的虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台，其特征在于，所述数据采集模块至少包括：可穿戴身体健康传感器接口，数字人体多模态数据接口，数字人体病历转换接口。
3.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台，其特征在于，所述身份信息包括以下信息的至少一项：年龄、性别、姓名、证件号码、种族、社区情况、职业；所述生物特征信息包括以下信息的至少一项：身高、体重和体征相关数据；所述医疗相关信息包括以下信息的至少一项：吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况、饮食情况、电子病历信息、实验数据信息、放疗影像信息、病理影像信息、基因数据、用药相关信息、疗法和康复训练相关信息、随访记录信息、心理测评信息。
4.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台，其特征在于，所述虚拟数字人体模型仿真模块包括：人体仿真子模块，所述人体仿真子模块用于利用所述构建完成的虚拟数字人体模型模拟出人体自然发生的生理过程，所述自然发生的过程包括以下过程的至少一项：自然生长过程、衰老过程、疾病过程、健康状态变化过程和心理变化过程。
5.一种基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法，包括：
采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息；
基于所述身份信息、所述生物特征信息和/或所述医疗相关信息，构建目标虚拟数字人体模型；
利用构建完成的目标虚拟数字人体模型执行仿真模拟过程。
6.根据权利要求5所述的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法，其特征在于，所述采集用于构建虚拟数字人体模型的身份信息、生物特征信息和医疗相关信息，包括：
接收针对目标采集设备输入的身份信息作为所述身份信息；
利用可穿戴身体健康传感器接口采集得到所述生物特征信息；
利用数字人体多模态数据接口和数字人体病历转换接口采集得到所述医疗相关信息。
7.根据权利要求5所述的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法，其特征在于，所述身份信息包括以下信息的至少一项：年龄、性别、姓名、证件号码、种族、社区情况、职业；所述生物特征信息包括以下信息的至少一项：身高、体重和体征相关数据；所述医疗相关信息包括以下信息的至少一项：吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况、饮食情况、电子病历信息、实验数据信息、放疗影像信息、病理影像信息、基因数据、用药相关信息、疗法和康复训练相关信息、随访记录信息、心理测评信息。
8.根据权利要求5所述的基于虚拟数字人体模型的医疗服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预设数据采集时间阶段进行数据采集，其中，所述预设数据采集时间阶段至少包括：院前阶段、院中阶段、院后阶段、实时采集阶段和定时采集阶段；其中，所述院前阶段采集的数据包括以下至少一项：目标用户的种族、社区情况、职业、吸烟史、饮酒史、家族病史、运动情况和饮食情况；所述院中阶段采集的数据包括以下至少一项：非结构化的电子病历、结构化的实验数据、放疗影像、病理影像和基因数据；所述院后阶段采集的数据包括以下至少一项：使用药物、使用药物的用量、康复训练相关信息、物理疗法相关信息、随访记录信息和体检数据；所述实时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：利用所述可穿戴身体健康传感器采集得到的数据；所述定时采集阶段采集的数据包括以下至少一项：按照预设时间间隔为用户提供心理卫生健康评测表格采集得到的数据。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210482706.0A CN117059279A (zh) | 2022-05-05 | 2022-05-05 | 基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置 |
| US18/312,434 US20230360802A1 (en) | 2022-05-05 | 2023-05-04 | Medical and healthcare service platforms and uses thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210482706.0A CN117059279A (zh) | 2022-05-05 | 2022-05-05 | 基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117059279A true CN117059279A (zh) | 2023-11-14 |
Family
ID=88648241
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210482706.0A Pending CN117059279A (zh) | 2022-05-05 | 2022-05-05 | 基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230360802A1 (zh) |
| CN (1) | CN117059279A (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117423423B (zh) * | 2023-12-18 | 2024-02-13 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于卷积神经网络的健康档案整合方法、设备及介质 |
-
2022
- 2022-05-05 CN CN202210482706.0A patent/CN117059279A/zh active Pending
-
2023
- 2023-05-04 US US18/312,434 patent/US20230360802A1/en active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20230360802A1 (en) | 2023-11-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Covvey | Healthcare as a complex adaptive system | |
| Alam et al. | Factors influencing mHealth adoption and its impact on mental well-being during COVID-19 pandemic: A SEM-ANN approach | |
| US20090030290A1 (en) | Method and apparatus for automated differentiated diagnosis of illness | |
| CN109219854A (zh) | 患者风险评分和评估系统 | |
| US20230197227A1 (en) | Healthcare delivery system | |
| US20170103181A1 (en) | Healthcare delivery system | |
| JP2016018224A (ja) | 健康状態予測診断利用サービスシステム | |
| Yeung et al. | The promise of digital healthcare technologies | |
| Khan et al. | A study on digital transformation in the healthcare sector of Bangladesh: Current scenario and the future roadmap | |
| CN117059279A (zh) | 基于虚拟数字人体模型的医疗服务平台、方法和装置 | |
| Zaman et al. | New wave of disruptive technologies in the healthcare system. | |
| Aboye et al. | mHealth in sub-Saharan Africa and Europe: A systematic review comparing the use and availability of mHealth approaches in sub-Saharan Africa and Europe | |
| US20130024125A1 (en) | Statistical analysis of medical therapy outcomes | |
| CN110580952A (zh) | 用人工智能的大型无人医院系统 | |
| Sharma | Personalized Telemedicine Utilizing Artificial Intelligence, Robotics, and Internet of Medical Things (IOMT) | |
| Ow | The future of healthcare in Singapore. How an integrated use of Industry 4.0 Technologies will radically redefine the industry, firms' business models, and the doctor-patient relationships. | |
| Singh | Biotelemetry: could technological developments assist healthcare in rural India | |
| Sourla et al. | CardioSmart365: artificial intelligence in the service of cardiologic patients | |
| Strobel et al. | Healthcare in the Era of Digital twins: towards a Domain-Specific Taxonomy. | |
| Sharma et al. | IoT-Based Data Management and Systems for Public Healthcare | |
| Ashwinkumar et al. | A web-based patient support system using artificial intelligence to improve health monitoring and quality of life | |
| Sadiku et al. | Emerging Technologies in Healthcare | |
| Roy et al. | An overview of artificial intelligence (AI) intervention in Indian healthcare system | |
| BHATIA | Medical informatics | |
| Wojtusiak | Towards intelligent patient data generator |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |