WO2021107307A1 - 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치 - Google Patents

챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치 Download PDF

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WO2021107307A1
WO2021107307A1 PCT/KR2020/008050 KR2020008050W WO2021107307A1 WO 2021107307 A1 WO2021107307 A1 WO 2021107307A1 KR 2020008050 W KR2020008050 W KR 2020008050W WO 2021107307 A1 WO2021107307 A1 WO 2021107307A1
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fishing
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fish
providing
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PCT/KR2020/008050
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서호진
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주식회사 아토즈소프트
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    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences

Definitions

  • the present invention relates to a chatbot-based method for providing fishing information and an apparatus therefor. More particularly, it relates to a chatbot-based fishing information providing method and apparatus having a fish species identification algorithm.
  • the fishing environment may change from moment to moment, and even though the fishing schedule is planned according to the weather forecast, there are cases where the weather conditions do not match at the site.
  • the weather conditions do not match at the site.
  • Such uncertainty of tide information causes inconvenience to anglers in the stage of planning schedules and costs.
  • a service for providing real-time tide information is being started.
  • a user-friendly interactive chatting service for tide information is not provided, and in particular, a service for predicting and messaging expected tide information other than real-time tide information is not provided.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and an apparatus for providing tide information through a user-friendly chatting interface.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to analyze an atypical text message input from a user terminal, and to provide a method of generating a response message corresponding to fishing related information such as matching tide information.
  • Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method for determining a fish species of a fish based on a fish image shared by a user.
  • Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method of generating tide information in which a location, a time, and a fish species are matched, based on web crawling and fishing performance information uploaded from a user terminal.
  • a chatbot-based fishing information providing method performed by a chatbot-based fishing information providing apparatus according to an embodiment of the present invention for solving the above technical problem, comprises the steps of providing a chatting interface to a user terminal and the chatting interface Through, receiving a first message from the user terminal and identifying a first attribute of at least one word constituting the first message, based on the identified first attribute, the first of the pre-stored fishing information extracting response contents, generating a first transmission message based on the extracted first response contents, and providing the generated first transmission message to the user terminal through the chatting interface; Extracting at least one second response content having a second attribute that is at least partially different from the first attribute from the fishing information, and generating a second transmission message based on the extracted second response content, and the chat interface through, providing the generated second transmission message to the user terminal.
  • the method includes the steps of extracting, from the pre-stored fishing information, a third response content having a third attribute that is at least partially different from the first attribute and the second attribute, and the third response content It may include generating a third transmission message based on the , and providing it through the chatting interface.
  • the extracting of the at least one second response content includes: receiving a second message from the user terminal through the chatting interface; and identifying a second attribute of at least one word in the second message. and extracting at least one of the second response contents based on the second identified attribute.
  • the method includes: when the second response content is a fishing place, identifying the location information of the user terminal and based on the identified location information, at least one fishing spot among the fishing places and extracting, and providing the generated second transmission message to the user terminal may include generating a second transmission message including the extracted fishing place.
  • the generating of the second transmission message including the extracted fishing spot includes generating route information based on the location information of the fishing spot and the identified user terminal and the generated route. It may include generating the second transmission message based on the map information including the information.
  • a chatbot-based fishing information providing method performed by a chatbot-based fishing information providing apparatus according to another embodiment of the present invention for solving the above technical problem
  • Providing a chat interface to a first user terminal receiving a first message from the first user terminal through the chat interface, and when the first message includes an image, in response to the first message Transmitting at least one preset tide information question message to the first user terminal through the chatting interface, and receiving at least one answer message from the first user terminal in response to the at least one tide information question message and identifying attributes of words constituting the at least one reply message based on the fishing information stored in advance and generating tide information including matching information between words having the identified attributes.
  • the method may include tagging preset region information of an uploading page to each of the image and the word having the identified attribute.
  • the method may include generating an uploading page including the image and the word having the identified attribute, based on the tagged region information.
  • the image includes a fish image
  • the at least one tide information query message includes a fish species question message for the fish image
  • the The step of identifying the attribute of a word constituting at least one reply message includes: identifying a word type for the fish image among the words constituting the reply message; and matching the identified word type with the fish image. It may include a step of storing.
  • the method includes determining whether the identified fish species word is above a preset reliability based on the fish image and pre-stored fish species information, and as a result of the determination, the fish species word is greater than or equal to a preset reliability level
  • the method may include determining the fish species of the fish image as the fish species word.
  • the method includes: if it is determined that the fish species word is less than a preset reliability level, identifying a fish species word having a high similarity to the fish image based on the previously stored fish species information and the identification
  • the method may include generating a fish species question message including a fish species word having a high degree of similarity and providing the generated fish species question message to the first user terminal through the chatting interface.
  • the step of determining whether the identified fish species word is greater than or equal to a preset reliability may include the overall shape of the fish on the fish image, the shape of one configuration of the fish, the length of the fish, the angle of one configuration of the fish, and the The method may include determining whether the identified fish species word is greater than or equal to the preset reliability based on at least one of ratio information between a component of the fish and the length of the fish.
  • the method includes providing the chat interface to a second user terminal, receiving a first message from the second user terminal through the chat interface, and composing the first message identifying a first attribute of at least one word, extracting a first response content from pre-stored fishing information based on the identified first attribute, and a first transmission based on the extracted first response content generating a message, providing the generated first transmission message to the second user terminal through the chatting interface, and a second property having a second property that is at least partially different from the first property among the pre-stored fishing information Extracting at least one response content and generating a second transmission message based on the extracted second response content, and providing the generated second transmission message to the second user terminal through the chatting interface may include steps.
  • a chatbot-based fishing information providing apparatus for solving the above technical problem, a network interface for providing a chatting interface to one or more processors and a user terminal, and a computer program executed by the processor are loaded Comprising a memory to (load) and a storage for storing fishing information including the computer program and tide information, the computer program, through the operation of providing a chatting interface to the user terminal and the chatting interface, the user terminal An operation of receiving a first message from the user, identifying a first attribute of at least one word constituting the first message, and extracting a first response content from pre-stored fishing information based on the identified first attribute Based on the operation and the extracted first response contents, the operation of generating a first transmission message and providing the generated first transmission message to the user terminal through the chatting interface and the pre-stored fishing information, An operation of extracting at least one second response content having a second attribute that is at least partially different from the first attribute, and generating a second transmission message based on the extracted second response content, through the
  • the user's fishing plan information and fishing result information can be naturally provided through chatting, the user's customized fishing product supply based on the collected information, reservation of fishing boats and accommodation, and SNS uploading service It has the advantage that it can be used in various fields.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram of a chatbot-based fishing information providing system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of an apparatus for providing fishing information based on a chatbot, according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method for providing fishing information based on a chatbot, according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is an example of a chat interface using a chatbot referenced in some embodiments of the present invention.
  • FIG. 5 is an example of a chat interface for collecting fishing information referenced in some embodiments of the present invention
  • FIG. 6 is an example for explaining a method of generating an SNS page based on the collected fishing information referenced in some embodiments of the present invention It is also
  • FIG. 7 is a flowchart of a fish species identification algorithm according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is an exemplary view for explaining a method for determining a fish species referenced in some embodiments of the present invention.
  • a chatbot-based fishing information providing system is a fishing information providing system
  • a chatbot-based fishing information providing device is a fishing information providing device
  • a chatbot-based fishing information providing method will be abbreviated as a fishing information providing method.
  • fishing information may include all information related to fishing.
  • Fishing information may include, for example, images, names, nicknames, academic names, classification information, information on fishing places, information on fishing supplies, local fishing point information, fishing boats and rental information, fishing related accommodations, It may include information on catch fish cuisine restaurants, temperature, humidity, weather, time, and tide information by region.
  • the fishing information providing system may include a fishing information providing apparatus 100 , a user terminal 200 , and an SNS server 300 .
  • the fishing information providing device 100 is a computing device capable of communicating with the user terminal 200 and the SNS server 300 through a network, and provides a user with various services provided according to the device and method according to an embodiment of the present invention. It may be a server device that provides it. To this end, the fishing information providing apparatus 100 may store at least one application, and may have a relationship between the user terminal 200 and the server client.
  • the user terminal 200 is a computing device capable of performing network communication with the fishing information providing device 100 and the SNS server 300, and according to an embodiment of the present invention, may be a fixed or mobile terminal device used by anglers. have.
  • the user terminal 200 may be, for example, a mobile computing device such as a smart phone, a tablet PC, a laptop PC, or a PDA, and a wearable computing device such as smart glasses and a smart watch, a virtual reality (VR) imaging device, and AR. (Augmented Reality) It may be any one of image computing devices such as an image device.
  • the embodiment of the present invention is not limited thereto, and any of various fishing equipment used by the user for fishing activities, as long as a communication function is provided, may be included in the user terminal 200 according to the embodiment of the present invention.
  • the fishing grip is also provided with a communication function, it may be included in the user terminal 200 according to the embodiment of the present invention.
  • the SNS server 300 is a device that provides an SNS platform service, and may exchange data with the fishing information providing device 100 and/or the user terminal 200 .
  • the fishing information providing apparatus 100 may provide a chatting interface to the user terminal 200 .
  • the fishing information providing apparatus 100 may operate a chatbot and become a participant in a conversation in the provided chatting interface.
  • the fishing information providing apparatus 100 may provide fishing information to the user terminal 200 as a chatbot through the chatting interface.
  • various information such as location, movement schedule, accommodation, restaurant, information on reservation of a fishing boat, information on the size, weight, and type of fish as a result of fishing, information on fishing time, and place are chatted from the user terminal 200 . It can also be collected through the interface.
  • the fishing information providing apparatus 100 may generate information for SNS upload based on the collected information. That is, after the user obtains information such as a picture, place, and time of the fish caught by the user through the chatting interface, information for SNS upload can be generated based on the obtained information.
  • the user terminal 200 may upload various information to SNS by photographing an image including a fishing site, an angler, a fish, and the like, and transmitting it to the SNS server 300 .
  • the SNS server 300 may generate tide information based on the stored fishing-related content and tag information tagged therewith. In addition, based on the accumulated data on the fish image, it is also possible to perform the determination of the fish species.
  • the SNS server 300 may receive the fishing related information to be uploaded to the SNS from the user terminal 200 and/or the fishing information providing device 100 , and process the uploading information to generate an SNS page.
  • the SNS server 300 is illustrated as an example of being separated from the fishing information providing device 100 , but the embodiment of the present invention is not limited thereto, and the SNS server 300 is the fishing information providing device 100 . may be integrated with
  • the fishing information providing device 100 has been described in the case of generating fishing information by collecting various data through the chatting interface, according to another embodiment of the present invention, the fishing information providing device 100 is an external terminal. It is also possible to collect tide information 50 from For example, the fishing information providing apparatus 100 may crawl postings of external terminals through various infrastructures such as the public Internet, telephone communication lines, wireless Internet, and mobile communication networks.
  • the fishing information providing apparatus 100 may crawl fishing information including tide information by accessing an external terminal through the network 10 .
  • Fishing information providing device 100 manages crawled fishing information and fishing information collected through a chatting interface as big data, and can classify and generate tide information based on various criteria, such as fish species-based, place-based, and season-based.
  • the description of the fishing information providing apparatus 100 will be described in detail with reference to FIG. 2 .
  • FIG. 2 is a block diagram of an apparatus for providing fishing information based on a chatbot, according to another embodiment of the present invention.
  • the fishing information providing apparatus 100 may include one or more processors 101 , a network interface 102 , a memory 103 , and a storage 104 .
  • the processor 101 controls the overall operation of each component of the fishing information providing apparatus 100 .
  • the processor 101 may include a central processing unit (CPU), a micro processor unit (MPU), a micro controller unit (MCU), an application processor (AP), or any type of processor well known in the art. can In addition, the processor 101 may perform an operation on at least one application or program for executing the method according to the embodiments of the present invention.
  • the fishing information providing apparatus 100 may include one or more processors.
  • the network interface 102 supports wired and wireless Internet communication of the fishing information providing apparatus 100 .
  • the network interface 102 may support various communication methods other than the Internet, which is a public communication network.
  • the network interface 102 may provide a connection with an external device.
  • the network interface 102 may be configured to include at least one of a communication module and a connection terminal well known in the art.
  • the external device may be the user terminal 200, the SNS server 300, and other external terminals to be crawled.
  • the memory 103 stores various data, commands and/or information.
  • the memory 103 may load one or more programs 105 from the storage 104 to execute methods according to embodiments of the present invention.
  • the memory 103 of FIG. 3 may be, for example, RAM.
  • the storage 104 may non-temporarily store the one or more programs 105 , the fishing information generation engine 106 , the fish species determination engine 107 , the fishing information DB 108 , and the fish species analysis DB 109 .
  • chatbot software 105 is shown as an example of the one or more programs 105 .
  • the chatbot software 105 may be referred to as a chatbot service providing program.
  • each step of the fishing information providing method may be performed as the chatbot software 105 loaded by the processor 101 is executed.
  • the fishing information generation engine 106 and the fish species determination engine 107 may be integrated with each other. Alternatively, at least one of the fishing information generation engine 106 and the fish species determination engine 107 may be integrated with the chatbot software 105, but a case in which each is individually provided in FIG. 2 is illustrated as an example.
  • the chatbot software 105 may include a machine learning-based dialog model.
  • the dialog model can identify and classify categories of fishing information by performing text mining, learn terms that refer to objects belonging to each category, and establish relationships between objects. For example, the dialog model may identify a term B that is an alias for a species A, and identify the term B as a kind of fish belonging to the species A.
  • the conversation model of the chatbot software 105 may be advanced by learning the collected chat messages, the relationship between each message, and the like.
  • the fishing information generation engine 106 may generate fishing information based on the crawled tide information and the collected chatting messages. Fishing information according to an embodiment of the present invention may be generated such that there is a group matching each attribute, and information such as the strength of correlation between the groups is included.
  • fishing information may have a group of location attributes, time attributes, fish species attributes, and other attributes.
  • the group of location attributes may include GPS coordinates, administrative districts, and port information.
  • the time attribute group may include date, day of the week, season, time, and tide information.
  • the fish species group may include a fish species, a length and weight of a fish belonging to the fish species, a matching bait, and habitat information.
  • the group of other attributes may include fishing rods, fishing boats, lodging establishments, fishing supplies and their stores, bait types, and restaurant information available for cooking by fish type.
  • Fishing information may be generated as information that a fish is caught at location a, time zone b, fish c, and bait d.
  • the fishing information providing apparatus 100 may identify the temperature, humidity, and scale at the time of fishing, based on the location and time information. Fishing information is like this. It may further include information identified by the fishing information providing device 100 .
  • the fishing information providing apparatus 100 may determine the strength of the correlation based on the fish. For example, if there is little influence in the time zone and a large number of fish c are caught only in the vicinity of location a, it can be determined that the correlation between location a and fish c is relatively strong.
  • the fishing information generation engine 106 may update detailed information belonging to each group, determine correlation, and update and manage fishing information.
  • the fish species identification engine 107 is an image-based fish species identification algorithm, and the model can be strengthened by machine learning.
  • the fish species determination engine 107 may extract a feature point by analyzing a large number of fish image frames.
  • the fish species identification engine 107 may include an artificial neural network as a machine learning model, a convolutional neural network (CNN), an auto encoder, a feedforward neural network, It may be configured to include at least one of a radial basis function network, a kohonen self-organizing network, and a recurrent neural network (RNN).
  • CNN convolutional neural network
  • RNN recurrent neural network
  • the machine learning model is based on a convolutional neural network
  • the feature values of the fish image are filtered, and only a specific value among several image pixels through convolution calculation taken anew By repeatedly learning this, a desired feature point can be extracted.
  • the characteristic point may be a part of the fish body.
  • the characteristic point is a part of the fish body that can be grasped by the processor 101 executing the fish species identification engine 107, for example, a point corresponding to the eyes, head shape, gills, tail, fins, etc., which are part of the fish body; Alternatively, it may be a point constituting a line corresponding to a part of the body.
  • the fish species determination engine 107 may determine the fish species based on the feature point extraction result data accumulated through such machine learning.
  • the characteristic points of the body of the fish may be stored in the storage 104 by matching the fish species.
  • the feature point may be used as feed data provided to the fish species discrimination engine 107 as feature point data for machine learning modeling.
  • the fish species determination engine 107 may separately include an analysis model for each fish species group classified based on at least one of the size and shape of the fish.
  • the fishing information DB 108 may store the fishing information generated by the fishing information generating engine 106
  • the fish species analysis DB 109 may store the fish species analysis result determined by the fish species determination engine 107 .
  • the storage 104 is a non-volatile memory such as a read only memory (ROM), an erasable programmable ROM (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EEPROM), a flash memory, a hard disk, a removable disk, or well in the art to which the present invention pertains. It may be configured to include any known computer-readable recording medium.
  • ROM read only memory
  • EPROM erasable programmable ROM
  • EEPROM electrically erasable programmable ROM
  • flash memory a hard disk, a removable disk, or well in the art to which the present invention pertains. It may be configured to include any known computer-readable recording medium.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method for providing fishing information based on a chatbot, according to another embodiment of the present invention.
  • each step of FIG. 3 may be performed by calculating the chatbot software 105 loaded on the memory 103 by the processor 101 of the fishing information providing apparatus 100 .
  • the fishing information providing apparatus 100 may provide a chatting interface to the user terminal 200 ( S10 ).
  • FIG. 4 is an example of a chat interface using a chatbot referenced in some embodiments of the present invention.
  • a chatting interface may be provided on the screen of the user terminal 200 .
  • FIG. 4 in particular, a case in which a user 401 and a chatbot 403 participate in a bilateral chat is illustrated as an example.
  • the fishing information providing device 100 may participate in a conversation as a chatbot 403 .
  • the fishing information providing apparatus 100 may receive a message 411 from the user terminal 200 through a chatting interface (S10).
  • the fishing information providing apparatus 100 may identify a first attribute of at least one word constituting the message 411 .
  • the fishing information providing apparatus 100 may identify the attribute of the word “June” as the time attribute and the word “some fish” as the attribute of the fish species.
  • the fishing information providing apparatus 100 may extract the first response content from the pre-stored fishing information based on the identified attribute (S40).
  • the content filtered based on the time and the fish species is the first response content, black sea bream, black sea bream, red sea bream, sea bass, mullet, and pony were extracted.
  • the extracted fish species caught in June may be generated as a message 413 and provided to the user terminal 200 through a chatting interface (S50).
  • the fishing information providing apparatus 100 can identify the attributes of the word "mullet", which is a fish species attribute, and "where", which is a location attribute, on the message 421. have.
  • the fishing information providing apparatus 100 may extract at least one second response content based on the received message 421 , and generate a message to be transmitted to the user terminal 200 based on this.
  • the fishing information providing apparatus 100 even if there is no message 421, after the message 413, generates a message based on the content belonging to the group of properties, location and other properties other than the time and species properties You may. That is, the fishing information providing apparatus 100 may extract at least one second response content having the remaining attributes that are at least partially different from the attributes of time and species from among pre-stored fishing information ( S60 ).
  • the time and species attributes in message 411 may be extracted (S60).
  • the second response content may include location attribute information, such as administrative district, port information, map information, and the like, and a message 433 may be generated based on this information.
  • a message 433 is provided to the user terminal 200 through the chatting interface (S70).
  • the fishing information providing apparatus 100 identifies the location information of the user terminal, and based on the identified location information, among the fishing places At least one fishing spot can be extracted.
  • a fishing place corresponding to the location attribute may be extracted as response content.
  • the fishing information providing apparatus 100 extracts a fishing place having a correlation with the time attribute "June” and the fish species attribute "mullet”, and determines the priority in the order of location information and distance of the user terminal 200, You can also extract places.
  • the fishing information providing apparatus 100 may generate route information based on the extracted fishing place and location information of the identified user terminal, and may also generate map information including the generated route information.
  • the fishing information providing apparatus 100 may generate a message 433 including route information and map information.
  • the fishing information providing apparatus 100 may include map information and route information related to the properties of the message 433 , as well as other information that is correlated with the location properties. For example, when generating a message 433, the fishing information providing device 100 generates link information for a reservation of a fishing boat, which is a means of transportation to accurately reach the location, and link information 443 for a fishing goods store located in the vicinity of the location. may be reflected in
  • the fishing information providing device 100 extracts information on a fishing boat and a fishing goods store as third response content having other attributes in addition to the message 433 , and sends a separate message based on this. You can also create
  • the fishing information providing apparatus 100 may collect fishing information and tide information. may be
  • the fishing information providing apparatus 100 may collect fishing information and tide information by web crawling, and may also collect it through a chatting interface, as illustrated in FIG. 5 .
  • FIG. 5 is an example of a chat interface for collecting fishing information referenced in some embodiments of the present invention
  • FIG. 6 is an example for explaining a method of generating an SNS page based on the collected fishing information referenced in some embodiments of the present invention It is also
  • the fishing information providing apparatus 100 may provide a chatting interface to the user terminal 200 .
  • the fishing information providing device 100 chats with at least one pre-set tide information question message 403 in response to the message 511. It can be transmitted to the user terminal 200 through the interface.
  • the fishing information providing apparatus 100 may identify the image 520 of the fish, and identify that the fish on the image belongs to the fish species attribute. As the tide information question message 511 , a question message about a fish species in which a fish species attribute is reflected may be generated.
  • the fishing information providing device 100 may identify the attributes of the word "Blue sea bream” constituting the reply message, based on the pre-stored fishing information. have.
  • the chatbot 403 and the user 401 chat for the tide information, and the fishing information providing device 100 generates a tide information question message based on the correlation after the first "red sea bream”.
  • the user 401 may transmit a response message thereto.
  • the fishing information providing apparatus 100 identifies attributes in each reply message, and sequentially generates messages including content for the remaining attributes. By repeating this process, the conversation 530 is made, and the fishing information providing apparatus 100 may generate tide information including matching information between words having the identified attribute.
  • the generated tide information 540 is illustrated, and the tide information 540 may include information such as time, location, fish species, weather, temperature, length/weight, bait type, and the like.
  • the fishing information providing device 100 stores the tide information in the fishing information DB 108 or transmits it to the SNS server 300, including the tide information, the user 401 ) can be uploaded to the Hwanggi and fishing results.
  • the fishing information providing apparatus 100 may tag each word having the attribute identified in the image 520 and the conversation 530 with region information of the uploading page set in advance. For example, settings such as coordinates where individual tide information on the image 520 and the dialog 530 are located on the uploading page, and a displayed size may be tagged.
  • the fishing information providing apparatus 100 may generate an uploading page including individual tide information on the image 520 and the conversation 530 based on the tagged area information.
  • the fishing information providing device 100 provides the image 520, tide information 540, and tagging information thereto to the SNS server 30, and the SNS server 300 based on the provided information. You can also create pages that are uploaded to .
  • the uploading page 600 arranges the fish image 611 in the area 610 in a preset size and direction, and in the tide information in the area 620, the date, time, place, temperature, humidity , information 621 on weather, etc. may be disposed.
  • the uploading page 600 displays information 630 corresponding to the properties of the fish species, such as the fish species, name, similar fish species, size and weight, and based on the uploading pages for a plurality of other users, the tide of the uploading page 600 Under the information, it may include evaluation information 640 on the achievement of information 630 corresponding to the attribute of the fish species.
  • the fishing information providing device 100 analyzes the uploading pages for a large number of different users, reflects the tide information and the similarity and weight of fish species, and then evaluates information
  • the fishing information braking device 100 may display the map information 650 including the location on the user's tide information.
  • the fishing information providing apparatus 100 may display the location information on the map information 650 when a bite of the upper rank of the evaluation information 640 .
  • the fishing information providing device 100 when a fish species question message for the fish image is provided, the fishing information providing device 100 is a pre-stored fishing Based on the information, attributes of words constituting at least one reply message may be identified. That is, in FIG. 5 , the fishing information providing apparatus 100 may identify the fish species word "red sea bream" together with the fish image 520 in the reply message. The fishing information providing apparatus 100 may match and store the identified fish species word "red sea bream" and the fish image 520 .
  • the tide information stored in this way is again, as in the embodiments of FIGS. 3 and 4, when messages for querying tide information are received by another terminal, the fishing information providing apparatus 100 based on the stored tide information, another Fishing information may be provided to the terminal as in the conversation of FIG. 4 .
  • the fishing information providing device 100 trusts the user 401's answer, matches the fish image with the fish species, and stores it.
  • the embodiment of the present invention is not limited thereto, and the fishing information providing apparatus 100 may determine the fish species by itself through the fish species identification algorithm.
  • FIG. 7 is a flowchart of a fish species identification algorithm according to another embodiment of the present invention.
  • the fishing information providing apparatus 100 receives the fish image 520 (S710), and the word “red sea bream” is received (S720).
  • the fishing information providing apparatus 100 may determine whether the identified fish species word is greater than or equal to a preset reliability level of "blue sea bream” based on the fish image 520 and the fish species information stored in advance in the fish species analysis DB 109 (S730). . To this end, the fishing information providing apparatus 100 extracts a plurality of pre-stored images of "blue sea bream” from the fish species analysis DB 109 and determines the similarity with the fish image 520 . In this case, the fishing information providing apparatus 100 may determine the similarity by comparing the extracted "red sea bream" image and the fish image 520 based on the feature point.
  • the fishing information providing apparatus 100 may determine that the fish species word is equal to or greater than the preset reliability level, and may determine the fish species “red sea bream” of the fish image as the fish species word (S740).
  • a fish species word having a high similarity to the fish image may be identified based on the previously stored fish species information.
  • the fishing information providing apparatus 100 compares a plurality of pre-stored fish images based on the fish image 520 , and selects the fish species word of the fish image corresponding to the preset similarity or higher among the plurality of fish images to be compared. can be identified.
  • the fishing information providing apparatus 100 may generate a fish species question message including the identified fish species with high similarity (S750).
  • the fishing information providing apparatus 100 may provide the fish species question message generated through the chatting interface to the user terminal 200 .
  • the user terminal 200 may transmit an answer message affirming or negating the species included in the question message (S760).
  • the fishing information providing apparatus 100 may finally determine the fish species of the fish image 520 as the question fish species (S770).
  • the fishing information providing apparatus 100 compares a plurality of pre-stored fish images based on the fish image 520, and among a plurality of fish images to be compared, the fish image is higher than a preset similarity.
  • the fish species word of the fish image 520 may be determined as the fish species of the corresponding fish image (S780).
  • FIG. 8 is an exemplary view for explaining a method for determining a fish species referenced in some embodiments of the present invention.
  • the fishing information providing apparatus 100 provides the overall shape of the fish 800 on the fish image 520 , the shape of one configuration of the fish, the length of the fish, and the angle of one configuration of the fish. and ratio information between one component of the fish and the length of the fish may be identified. That is, the fishing information providing device 100 provides information on the shape of the head 801, the angle of the head 803, the direction 805 of the body, and the ratio 807 of the body and the tail or head, which are one component of the fish 800. can be identified.
  • the fishing information providing apparatus 100 may extract the fish 810 and 820 of a plurality of pre-stored fish images from the fish species analysis DB 109 .
  • the fishing information providing device 100 identifies the information of the shape 811 of the head of the fish 810, the angle 813 of the head, the direction 815 of the body and the ratio 817, and the fish 800 can be compared with identification information for
  • the fishing information providing device 100 identifies the information of the shape 821 of the head of the fish 820 , the angle of the head 823 , the direction 825 of the body and the ratio 827 of the fish 820 , and the fish 800 ) and/or the identification information for the fish 810 .
  • the fishing information providing apparatus 100 may determine whether the identified fish species word is greater than or equal to a preset reliability based on the comparison result.
  • the fish 800 is in the horizontal direction
  • the fish 810 is upward-facing
  • the fish 820 is downward-right
  • the body directions 805, 815, 825 are different from each other
  • the fishing information providing device 100 is a fish body.
  • the methods according to the embodiments of the present invention described with reference to the accompanying drawings so far may be performed by executing a computer program embodied in computer-readable code.
  • the computer program may be transmitted from the first computing device to the second computing device through a network such as the Internet and installed in the second computing device, thereby being used in the second computing device.
  • the first computing device and the second computing device include all of a server device, a stationary computing device such as a desktop PC, and a mobile computing device such as a notebook computer, a smartphone, and a tablet PC.

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법이 개시된다. 일 실시예에서, 상기 방법은, 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계와 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 단계와 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계와 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치
본 발명은 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 어종 판별 알고리즘을 구비한 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
최근 레저활동 인구가 증가하고 있으며, 특히 낚시에 대한 관심도가 높아지고 있다. 낚시를 즐기는 장소는 주로 교외의 저수지, 강가나 바닷가 등 도심에서 멀리 떨어져 있는 곳에 위치한다. 도심의 낚시인들은, 낚시를 위해 적지 않은 시간을 이동해야 하는 경우가 일반적이다.
이처럼, 낚시인들의 이동 중에, 낚시 환경은 시시각각 변화할 수 있으며, 일기예보에 따라 낚시 일정을 계획했음에도, 현장에서 기상조건이 맞지 않는 경우도 발생한다. 특히, 바다 낚시의 경우, 시시각각 변모하는 기상 상황에 따라 예약된 낚시배의 이용이 어려운 경우도 발생하며, 민감한 조류의 변경이나 물때에 따라 낚시의 성과가 극명히 갈리기도 한다. 이 같은 조황정보의 불확실성은 낚시인이 일정과 비용을 계획하는 단계에서 불편을 야기한다.
이에 따라, 낚시 장소로부터 원거리에 위치한 낚시인의 낚시 일정 및 계획에 맞춰, 최적의 조황정보의 제공이 요구되고 있으며, 관련하여, 실시간 조황정보를 제공하는 서비스가 개시되고 있다. 그러나, 사용자에게 보다 친숙한 대화형 조황정보 채팅 서비스는 제공되지 않고 있으며, 특히, 실시간 조황정보 외에, 예상되는 조황정보를 예측 및 메시징하는 서비스는 제공되지 않고 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 사용자에게 친숙한 채팅 인터페이스를 통해, 조황정보를 제공하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.
구체적으로, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 사용자 단말로부터 입력된 비정형의 텍스트 메시지를 분석하고, 매칭되는 조황정보 등 낚시 관련 정보에 해당하는 응답 메시지를 생성하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 사용자가 공유하는 물고기 이미지를 기초로, 물고기의 어종을 판별하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 웹 크롤링 및 사용자 단말로부터 업로드되는 낚시 수행 정보를 기초로, 위치, 시기 및 어종이 매칭된 조황정보를 생성하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법은, 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계와 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 단계와 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계와 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성과 적어도 일부가 다른, 제3 속성을 갖는 제3 응답 컨텐츠를 상기 미리 저장된 낚시정보로부터 추출하는 단계와 상기 제3 응답 컨텐츠를 바탕으로 제3 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계는 상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 인터페이스를 통해 제2 메시지를 수신하는 단계와 상기 제2 메시지 상의 적어도 하나의 단어의 제2 속성을 식별하는 단계와 상기 제2 식별된 속성을 기초로 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제2 응답 컨텐츠가 낚시장소인 경우, 상기 사용자 단말의 위치 정보를 식별하는 단계와 상기 식별된 위치 정보를 기초로, 상기 낚시장소 중 적어도 하나의 낚시장소를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는, 상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계는, 상기 낚시장소 및 상기 식별된 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 경로 정보를 생성하는 단계와 상기 생성된 경로 정보를 포함하는 지도 정보를 기초로 상기 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법은,
제1 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제1 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지에 이미지가 포함된 경우, 상기 제1 메시지에 응답하여 미리 설정된 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 단말에 송신하는 단계와 상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지에 응답하여 상기 제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 답변 메시지를 수신하는 단계와 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계와 상기 식별된 속성을 갖는 단어 사이의 매칭 정보를 포함하는 조황정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어 각각에 미리 설정된 업로딩 페이지의 영역 정보를 태깅하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 태깅된 영역 정보를 기초로, 상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어를 포함하는 업로딩 페이지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지가 어류 이미지를 포함하고, 상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지는 상기 어류 이미지에 대한 어종 질문 메시지를 포함하고, 상기 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계는, 상기 답변 메시지를 구성하는 단어 중, 상기 어류 이미지에 대한 어종단어를 식별하는 단계와 상기 식별된 어종단어와 상기 어류 이미지를 매칭하여 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 어류 이미지 및 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계와 상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인 경우, 상기 어류 이미지의 어종을 상기 어종단어로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 미만인 경우, 상기 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 어류 이미지와 유사도가 높은 어종단어를 식별하는 단계와 상기 식별된 유사도가 높은 어종단어를 포함하는 어종 질문 메시지를 생성하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 생성된 어종 질문 메시지를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계는, 상기 어류 이미지 상의 어류의 전체형상, 어류의 일 구성의 형상, 어류의 길이, 어류의 일 구성의 각도 및 상기 어류의 일 구성과 상기 어류의 길이 사이의 비율 정보 중 적어도 하나를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 상기 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 제2 사용자 단말에 상기 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제2 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계와 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계와 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계와 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치는, 하나 이상의 프로세서와 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 네트워크 인터페이스와 상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리와 상기 컴퓨터 프로그램 및 조황정보를 포함하는 낚시정보를 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 오퍼레이션과 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 오퍼레이션과 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 오퍼레이션과 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션과 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 오퍼레이션과 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자에게 친숙한 대화형 인터페이스를 통해 조황정보가 제공됨으로써, 사용자 편의성이 증대되는 장점이 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 채팅을 통해 사용자의 낚시 계획 정보, 낚시 결과 정보를 자연스럽게 제공받을 수 있게 되므로, 수집된 정보 기반 사용자 맞춤형 낚시 제품 공급, 낚시배 및 숙소 등의 예약, SNS 업로딩 서비스 등 다양한 분야에 활용될 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면 어종의 판별이 가능해지고, 사용자의 낚시 결과 공유 및 조황정보 생성에 판별된 어종의 정보가 반영될 수 있어, 다른 낚시인들에게 가치 있는 정보가 제공될 수 있는 장점이 있다.
발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치의 블록(Block)도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 챗봇을 이용한 채팅 인터페이스의 예시이다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 낚시정보 수집을 위한 채팅 인터페이스의 예시이고, 도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 수집된 낚시정보 기반의 SNS 페이지 생성 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 어종 판별 알고리즘의 순서도이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 어종 판별 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
이하, 첨부된 도면 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
본 명세서에서, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 시스템은, 낚시정보 제공 시스템으로, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치는, 낚시정보 제공 장치로, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법은, 낚시정보 제공 방법으로 약칭될 수 있다.
또한, 본 명세서에서, 낚시정보는, 낚시에 관련된 모든 정보를 포함할 수 있다. 낚시정보는, 예를 들어, 어류의 종류에 대한 이미지, 명칭, 별칭, 학칭, 분류 정보, 낚시장소에 대한 정보, 낚시용품에 대한 정보, 지역별 낚시점 정보, 낚시배 및 대여 정보, 낚시 관련 숙박, 포획 어류 요리 음식점에 대한 정보, 온도, 습도, 날씨 별, 시기 별, 지역 별 조황정보 등을 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 시스템의 개념도이다. 도 1을 참조하면, 낚시정보 제공 시스템은, 낚시 정보 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 SNS 서버(300)를 포함할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200) 및 SNS 서버(300)과 네트워크를 통해 통신 가능한, 컴퓨팅 장치로서, 본 발명의 실시예에 따른 장치 및 방법에 따라 제공되는 각종 서비스를 사용자에게 제공하는 서버장치일 수 있다. 이를 위해, 낚시정보 제공 장치(100)는 적어도 하나의 애플리케이션을 저장할 수 있으며, 사용자 단말(200)과 서버 클라이언트 관계로 가질 수 있다.
사용자 단말(200)은 낚시정보 제공 장치(100) 및 SNS 서버(300)와 네트워크 통신을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, 본 발명의 실시예에 따르면, 낚시인이 사용하는 고정식 또는 이동식 단말장치일 수 있다. 사용자 단말(200)은, 예를 들어, 스마트 폰, 태블릿 PC, 랩톱 PC, PDA와 같은 이동식 컴퓨팅 장치일 수도 있고, 스마트 글래스, 스마트 시계 등의 웨어러블 컴퓨팅 장치, VR(Virtual Reality) 영상 장치, AR(Augmented Reality) 영상 장치 등과 같은 영상 컴퓨팅 장치 중 어느 하나일 수도 있다. 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않으며, 사용자가 낚시 활동에 사용하는 각종 낚시 장비 중, 통신 기능이 구비된 것이라면, 어느 것이라도 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 포함될 수 있다. 예를 들어 피싱 그립 또한, 통신 기능이 구비된 것이라면, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 포함될 수 있다.
SNS 서버(300)는 SNS 플랫폼 서비스를 제공하는 장치로서, 낚시정보 제공 장치(100) 및/또는 사용자 단말(200)과 데이터를 교환할 수 있다.
일 실시예에서 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자 단말(200)에 채팅 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 낚시정보 제공장치(100)는 챗봇을 운용하여, 상기 제공된 채팅 인터페이스에서 대화의 참여자가 될 수도 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 상기 채팅 인텊페이스를 통해, 챗봇으로서, 사용자 단말(200)에 낚시정보를 제공할 수 있다. 또한, 사용자 단말(200)로부터 위치, 이동 스케줄, 숙소, 음식점, 낚시배 예약에 대한 정보, 낚시 결과물인 어류의 크기, 무게, 종류에 대한 정보, 낚시 시간, 장소에 대한 정보 등 각종 정보를 채팅 인터페이스를 통해 수집할 수도 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 수집된 정보를 기초로, SNS 업로드용 정보를 생성할 수 있다. 즉, 사용자가 잡은 어류에 대한 사진, 장소 및 시간 등의 정보를 상기 채팅 인터페이스를 통해 획득한 후, 획득된 정보를 기초로, SNS 업로드용 정보를 생성할 수 있다.
사용자 단말(200)은, 낚시 현장, 낚시인, 어류 등을 포함하는 이미지를 촬영하고, 이를 SNS 서버(300)에 송신함으로써, 각종 정보를 SNS에 업로드 할 수 있다.
SNS 서버(300)는, 저장된 낚시 관련 컨텐츠 및 이에 태깅된 태그 정보를 기초로, 조황정보를 생성할 수 있다. 또한, 어류 이미지에 대한 누적된 데이터를 기초로, 어종 판별을 수행할 수도 있다. SNS 서버(300)는 사용자 단말(200) 및/또는 낚시정보 제공 장치(100)로부터 SNS 업로드될 낚시 관련 정보를 수신하고, 업로드용 정보를 가공하여 SNS 페이지를 생성할 수 있다.
도 1에서 SNS 서버(300)는 낚시정보 제공 장치(100)로부터 분리된 경우가 예로써 도시되었으나, 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않으며, SNS 서버(300)는 낚시정보 제공 장치(100)와 통합될 수도 있다.
한편, 낚시정보 제공 장치(100)가 채팅 인터페이스를 통해, 각종 데이터를 수집함으로써, 낚시정보르 생성하는 경우를 설명하였으나, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 낚시정보 제공 장치(100)는 외부 단말로부터 조황정보(50)를 수집할 수도 있다. 예를 들어, 낚시정보 제공 장치(100)는 공중 인터넷, 전화 통신선, 무선 인터넷, 이동 통신 네트워크 등 각종 인프라를 통해, 외부 단말의 게시물을 크롤링할 수 있다.
본 발명에서 낚시정보 제공 시스템의 모든 구성요소는 네트워크로 연결되어 있으나, 도 1에서, 크롤링이 허용된 네트워크를 설명하기 위해 별도 네트워크(10)가 예시되었다. 낚시정보 제공 장치(100)는 네트워크(10)를 통해 외부 단말에 접근하여, 조황정보를 포함하는 낚시정보를 크롤링할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 크롤링된 낚시정보 및 채팅 인터페이스를 통해 수집된 낚시정보를 빅데이터로 관리하여 조황정보를 어종 기반, 장소 기반, 계절 기반 등 다영한 기준으로 분류 및 생성할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)에 대한 설명은 도 2에 대한 설명에서 상술한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치의 블록(Block)도이다.
도 2를 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는, 하나 이상의 프로세서(101), 네트워크 인터페이스(102), 메모리(103) 및 스토리지(104)를 포함할 수 있다.
프로세서(101)는 낚시정보 제공 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(101)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), AP(Application Processor) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(101)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
네트워크 인터페이스(102)는 낚시정보 제공 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 네트워크 인터페이스(102)는 공중 통신망인 인터넷 외에 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 또한, 네트워크 인터페이스(102)는 외부 디바이스와의 연결을 제공할 수도 있다. 이를 위해, 네트워크 인터페이스(102)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈 및 접속 단자 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 여기에서 외부 디바이스는, 사용자 단말(200), SNS 서버(300) 및 그 외 크롤링 대상 외부 단말일 수 있다.
메모리(103)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(103)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들을 실행하기 위하여 스토리지(104)로부터 하나 이상의 프로그램(105)을 로드(load)할 수 있다. 도 3의 메모리(103)는 예를 들어 RAM일 수 있다.
스토리지(104)는 상기 하나 이상의 프로그램(105), 낚시정보 생성 엔진(106), 어종 판별 엔진(107), 낚시정보 DB(108) 및 어종 분석 DB(109)를 비임시적으로 저장할 수 있다.
도 2에서 상기 하나 이상의 프로그램(105)의 예시로 챗봇 소프트웨어(105)가 도시되었다. 챗봇 소프트웨어(105)는, 챗봇 서비스 제공 프로그램으로 칭해질 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 프로세서(101)에 의해 로드된 챗봇 소프트웨어(105)가 실행됨에 따라 낚시정보 제공 방법의 각 단계들이 수행될 수 있다.
낚시정보 생성 엔진(106) 및 어종 판별 엔진(107)은 상호 간 통합될 수 있다. 또는 낚시정보 생성 엔진(106) 및 어종 판별 엔진(107)은 중 적어도 하나는 챗봇 소프트웨어(105)와 통합될 수도 있으나, 도 2에서 각각 개별적으로 구비된 경우가 예로써 도시되었다.
챗봇 소프트웨어(105)는 기계 학습 기반의 대화 모델을 포함할 수 있다. 대화 모델은, 텍스트 마이닝을 수행함으로써, 낚시정보의 카테고리를 식별 및 분류할 수 있으며, 각 카테고리에 속하는 대상을 지칭하는 용어를 학습하고 대상 간의 관계를 설정할 수 있다. 예를 들어, 대화 모델은, A 어종에 대한 별칭인 B 용어를 식별하고, B 용어를 A 어종에 속하는 어류의 일종으로 식별할 수 있다.
챗봇 소프트웨어(105)의 대화 모델은, 수집되는 채팅 메시지, 각 메시지 간의 관련성 등이 학습됨으로써 고도화될 수 있다.
낚시정보 생성 엔진(106)은, 크롤링된 조황정보, 수집된 채팅 메시지를 기초로, 낚시정보를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 낚시정보는 각 속성에 매칭되는 그룹이 있고, 그룹 간의 상관성 강도 등의 정보가 포함되도록 생성될 수 있다.
예를 들어, 낚시정보는, 위치 속성, 시간 속성, 어종 속성 및 기타 속성의 그룹을 가질 수 있다.
위치속성의 그룹은, GPS 좌표, 행정구역, 항구 정보를 포함할 수 있다.
시간속성의 그룹은, 날짜, 요일, 계절, 시각, 물때 정보를 포함할 수 있다.
어종속성의 그룹은, 어종, 어종에 속하는 어류의 길이, 무게, 매칭되는 미끼, 서식지 정보를 포함할 수 있다.
상기 각 그룹의 개수, 각 그룹의 세부 정보는 예시일 뿐, 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않는다.
기타 속성의 그룹은, 낚시대, 낚시배, 숙박업소, 낚시용품 및 그 판매점, 미끼종류, 어종별 요리가능한 음식점 정보를 포함할 수 있다.
낚시정보는 a 위치에서, b 시간 대에, c 어류를, d 미끼로 잡았다는 정보로 생성될 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 위치 및 시간 정보를 기초로, 낚시 당시의 온도, 습도, 물때를 식별할 수 있다. 낚시정보는 이 같은. 낚시정보 제공 장치(100)에 의해 식별된 정보를 더 포함할 수도 있다.
또한, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류를 기준으로 상관성의 강도를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시간 대에 영향이 적고, a 위치 부근에서만 c 어류가 많이 잡힌 경우, a 위치와 c 어류의 상관성이 상대적으로 강한 것으로 결정할 수 있다. 낚시정보 생성 엔진(106)은, 각 그룹에 속한 세부 정보를 갱신하고, 상관성을 결정하고, 낚시정보를 업데이트 및 관리할 수 있다.
어종 판별 엔진(107)은 이미지 기반의 어종 판별 알고리즘으로, 기계학습에 의해 모델을 강화시킬 수 있다.
어종 판별 엔진(107)은, 프로세서(101)에 의해 기계학습모델이 구동됨에 따라, 대량의 어류 이미지 프레임을 분석하여 특징점을 추출할 수 있다. 여기에서, 어종 판별 엔진(107)은, 기계학습모델로 인공 신경망을 포함할 수 있으며, 컨볼루션 신경망(convolution neural network: CNN), 오토 인코더(auto encoder), 피드포워드 신경망(feedforward neural network), 방사 신경망(radial basis function network), 코헨 자기조직 신경망(kohonen self-organizing network), 순환 신경망(RNN:recurrent neural network) 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.
예를 들어, 기계학습모델이 컨볼루션 신경망에 의한 것일 경우, 프로세서(101)에 의해 기계학습모델이 구동됨에 따라, 어류 이미지의 특징 값이 필터링되고, 컨볼루션 계산을 통해 여러 이미지 픽셀 중 특정한 값만 새롭게 취해진다. 이를 반복 학습함으로써, 원하는 특징점이 추출될 수 있다.
상기 특징점은, 어류 몸체의 일부일 수 있다. 상기 특징점은 프로세서(101)가 어종 판별 엔진(107)을 실행함으로써 파악할 수 있는 어류 몸체의 일부로서, 예를 들어, 어류의 몸체의 일부인 눈, 머리모양, 아가미, 꼬리, 지느러미 등에 대응되는 점, 또는 상기 몸체의 일부에 대응되는 선을 구성하는 점일 수 있다.
어종 판별 엔진(107)은 이와 같은 기계학습을 통해 축적된 특징점 추출 결과 데이터를 바탕으로 어종을 판별할 수 있다. 어류의 몸체의 특징점은, 어종과 매칭되어 스토리지(104)에 저장될 수 있다. 또한, 특징점은 기계학습 모델링을 위한 특징점 데이터로서 어종 판별 엔진(107)에 제공되는 피드(Feed) 데이터로 쓰일 수도 있다.
어종 판별 엔진(107)은 어류의 크기 및 형상 중 적어도 하나를 기준으로 분류된 어종군 별로 분석 모델을 별개로 구비할 수도 있다.
낚시정보 DB(108)는 낚시정보 생성 엔진(106)에 의해 생성된 낚시정보가 저장되고, 어종 분석 DB(109)는 어종 판별 엔진(107)에 의해 판별된 어종 분석결과가 저장될 수 있다.
스토리지(104)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법의 순서도이다. 이하, 도 3의 각 단계는, 낚시정보 제공 장치(100)의 프로세서(101)가 메모리(103) 상에서 로드된 챗봇 소프트웨어(105)를 연산함으로써 수행될 수 있다.
도 3을 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)에 채팅 인터페이스를 제공할 수 있다(S10).
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 챗봇을 이용한 채팅 인터페이스의 예시이다. 도 4를 참조하면, 사용자 단말(200)의 화면에 채팅 인터페이스가 제공될 수 있으며, 도 4에서 특히, 사용자(401) 및 챗봇(403)이 양자간 채팅에 참가한 경우가 예로써 도시되었다. 낚시정보 제공 장치(100)는 챗봇(403)으로서 대화에 참여할 수 있다.
도 3 및 도 4를 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 채팅 인터페이스를 통해, 사용자 단말(200)로부터 메시지(411)를 수신할 수 있다(S10).
낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(411)를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별할 수 있다. 예를 들어, 낚시정보 제공 장치(100)는 시간 속성인 "6월", 어종 속성인 "어떤 물고기" 단어의 속성을 식별할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출할 수 있다(S40). 여기에서, 낚시정보 DB(108)에 미리 저장된 낚시정보 중, 시간과 어종을 기준으로 필터링된 컨텐츠가 제1 응답 컨텐츠로서, 감성돔, 병어돔, 참돔, 농어, 숭어, 뽈락이 추출되었다. 상기 추출된 6월에 잡히는 어종들은 메시지(413)로 생성되어, 채팅 인터페이스를 통해 사용자 단말(200)에 제공될 수 있다(S50).
다음으로, 사용자(401)의 메시지(421)가 수신되고, 낚시정보 제공 장치(100)는, 메시지(421) 상에서 어종 속성인 "숭어", 위치 속성인 "어디로" 단어의 속성을 식별할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 수신된 메시지(421) 기반으로, 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하고, 이를 기초로 사용자 단말(200)에 송신할 메시지를 생성할 수 있다.
다른 실시예에서, 낚시정보 제공 장치(100)는, 메시지(421)이 없더라도, 메시지(413) 이후에, 시간 및 어종 속성 외의 속성인 위치 및 기타 속성의 그룹에 속하는 컨텐츠를 바탕으로 메시지를 생성할 수도 있다. 즉, 낚시정보 제공 장치(100)는, 미리 저장된 낚시정보 중, 시간 및 어종의 속성과 적어도 일부가 다른 나머지 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출할 수 있다(S60).
도 4에서는, 메시지(421)이 수신되고, 메시지(421) 상의 단어에 대한 속성인 어종 속성 "숭어", 위치 속성인 "어디로"를 식별함에 따라, 메시지(411)에서의 시간 및 어종의 속성과 적어도 일부가 다른 위치 속성의 제2 응답 컨텐츠를 추출할 수 있다(S60). 제2 응답 컨텐츠는, 위치 속성의 정보인, 행정구역, 항구 정보, 지도 정보 등을 포함할 수 있으며, 이를 바탕으로 메시지(433)이 생성될 수 있다. 메시지(433)이 채팅 인터페이스를 통해, 사용자 단말(200)에 제공된다(S70).
본 발명의 실시예에 따르면, 위치 속성을 포함하는 메시지(421)가 수신된 경우, 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자 단말의 위치 정보를 식별하고, 식별된 위치 정보를 기초로, 낚시장소 중 적어도 하나의 낚시장소를 추출할 수 있다.
즉, 시간 속성인 "6월", 어종 속성 "숭어" 및 사용자 단말(200)의 위치 정보를 기초로, 위치 속성에 해당하는 낚시장소를 응답 컨텐츠로 추출할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 시간 속성인 "6월", 어종 속성 "숭어"와 상관성을 갖는 낚시장소를 추출한 후, 사용자 단말(200)의 위치 정보와 거리 순서로 우선 순위를 결정하여, 낚시장소를 추출할 수도 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는, 추출된 낚시장소 및 식별된 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 경로 정보를 생성하고, 생성된 경로 정보를 포함하는 지도 정보를 생성할 수도 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 경로 정보 및 지도 정보를 포함하는 메시지(433)을 생성할 수도 있다.
한편, 낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(433)의 속성에 관련된, 지도 정보, 경로 정보를 포함하는 것뿐만 아니라, 위치 속성에 상관성이 있는 기타 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 낚시정보 제공 장치(100)는 위치에 정확히 이르기 위한 교통수단인 낚시배의 예약을 위한 링크정보 및 위치의 근처에 위치한 낚시용품점에 대한 링크정보(443)를 메시지(433) 생성 시에 반영할 수도 있다.
도 4에 도시되지 않았으나, 낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(433)외에, 기타 속성을 갖는 제3 응답 컨텐츠로, 낚시배, 낚시용품점에 대한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 별도의 메시지를 생성할 수도 있다.
지금까지, 낚시정보 제공 장치(100)가 낚시정보, 조황정보를 제공하는 실시예를 설명하였으나, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 낚시정보 제공장치(100)는 낚시정보, 조황정보를 수집할 수도 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 낚시정보, 조황정보를 웹 크롤링에 의해 수집할 수 있으며, 도 5에 예시된 바와 같이, 채팅 인터페이스를 통해 수집할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 낚시정보 수집을 위한 채팅 인터페이스의 예시이고, 도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 수집된 낚시정보 기반의 SNS 페이지 생성 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5를 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자 단말(200)에 채팅 인터페이스를 제공할 수 있다.
사용자(401)로부터 이미지(520)가 포함된, 메시지(511)이 수신되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(511)에 응답하여 미리 설정된 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지(403)를 채팅 인터페이스를 통해 사용자 단말(200)에 송신할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 어류의 이미지(520)을 식별하고, 이미지 상의 어류가 어종 속성에 속하는 것임을 식별할 수 있다. 조황정보 질문 메시지(511)로 어종 속성이 반영된, 어종에 대한 질문 메시지가 생성될 수 있다.
사용자(401)가 어종 속성 "참돔"을 포함하는 답변 메시지가 수신되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 답변 메시지를 구성하는 단어 "참돔"의 속성을 식별할 수 있다.
대화(530)에서, 챗봇(403)과 사용자(401)는 조황 정보에 대한 채팅을 수행하고, 낚시정보 제공 장치(100)는 최초 "참돔" 이후, 상관성을 기초로 조황정보 질문 메시지를 생성할 수 있다.
조황정보 질문 메시지들이 채팅 인터페이스를 통해 송신되면, 사용자(401)가 이에 대한 답변 메시지를 송신할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 각 답변 메시지에서 속성들을 식별하고, 잔여 속성에 대한 컨텐츠를 포함하는 메시지를 순차적으로 생성한다. 이러한 과정을 반복하여 대화(530)이 이뤄지며, 낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 속성을 갖는 단어 사이의 매칭 정보를 포함하는 조황정보를 생성할 수 있다.
도 5에서, 생성된 조황정보(540)가 예시되었으며, 조황정보(540)은, 시간, 위치, 어종, 날씨, 온도, 길이/무게, 미끼 종류 등의 정보를 포함할 수 있다.
도 5에서, 기능키(550)이 채팅 인터페이스에 노출된 경우가 예로써 도시되었다. 기능키(550)의 메뉴가 선택되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 조황정보를 낚시정보 DB(108)에 저장하거나, SNS 서버(300)에 송신하여, 조황정보를 포함하는, 사용자(401)의 조황기, 낚시 결과 등이 업로드되도록 할 수 있다.
이를 위해, 낚시정보 제공 장치(100)는 이미지(520) 및 대화(530)에서 식별된 속성을 갖는 단어 각각에 미리 설정된 업로딩 페이지의 영역 정보를 태깅할 수 있다. 예를 들어, 이미지(520) 및 대화(530) 상의 개별 조황정보가 업로딩 페이지 상에서 위치하는 좌표, 표시되는 사이즈 등의 설정이 태깅될 수 있다.
일 실시예에서, 낚시정보 제공 장치(100)가 태깅된 영역 정보를 기초로, 이미지(520) 및 대화(530) 상의 개별 조황정보를 포함하는 업로딩 페이지를 생성할 수 있다.
다른 실시예에서, 낚시정보 제공 장치(100)가 SNS 서버(30)에 이미지(520), 조황정보(540) 및 이에 대한 태깅 정보를 제공하고, SNS 서버(300)가 제공된 정보를 기초로 SNS에 업로딩되는 페이지를 생성할 수도 있다.
도 6을 참조하면, 업로딩 페이지(600)는 영역(610)에 어류 이미지(611)을 미리 설정된 사이즈 및 방향으로 배치하고, 영역(620)에 조황정보 중, 날짜, 시간, 장소, 온도, 습도, 날씨 등에 대한 정보(621)이 배치할 수 있다.
또한, 업로딩 페이지(600)는 어종, 명칭, 유사어종, 사이즈 무게 등 어종 속성에 해당하는 정보(630)를 표시하고, 다수의 타 사용자에 대한 업로딩 페이지를 기초로, 업로딩 페이지(600)의 조황정보 하에서, 어종 속성에 해당하는 정보(630)의 성취에 대한 평가 정보(640)을 포함할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 대량의 서로 다른 사용자에 대한 업로딩 페이지를 분석하고, 조황정보 및 어종의 유사도 및 가중치를 반영 후, 평가 정보
(640)을 생성할 수 있다.
또한, 낚시정보 제동 장치(100)는 사용자의 조황정보 상의 위치를 포함하는 지도 정보(650)를 표시할 수 있다. 특히, 낚시정보 제공 장치(100)는 평가 정보(640)의 상위권 물 때, 위치 정보를 지도 정보(650) 상에 표시할 수 있다.
한편, 다시 도 5의 대화(530)을 참조하면, 어류 이미지(520)에 대한 조황정보 질문 메시지 중, 어류 이미지에 대한 어종 질문 메시지가 제공되면, 낚시정보 제공 장치(100)는, 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별할 수 있다. 즉, 도 5에서, 답변 메시지 중에서 낚시정보 제공 장치(100)가 "참돔"이라는 어종단어를 어류 이미지(520)과 함께 식별할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 어종단어 "참돔"과 어류 이미지(520)를 매칭하여 저장할 수 있다.
이렇게 저장된 조황정보는, 다시 도 3 및 도 4의 실시예와 같이, 또 다른 단말에 의해 조황정보를 질문하는 메시지들이 수신되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 저장된 조황정보를 기초로, 또 다른 단말에 도 4의 대화 같이 낚시정보를 제공할 수도 있다.
상기 예에서, 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자(401)의 답변을 신뢰하고, 어류 이미지와 어종단어를 매칭하여 저장하였다. 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않으며, 낚시정보 제공 장치(100)는 스스로 어종 판별 알고리즘을 통해 어종을 판별할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 어종 판별 알고리즘의 순서도이다.
도 5 및 도 7을 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520)를 수신하고(S710), "참돔"이라는 어종단어가 수신한다(S720).
낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520) 및 어종 분석 DB(109)에 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 식별된 어종단어가 "참돔"이 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단할 수 있다(S730). 이를 위해, 낚시정보 제공 장치(100)는 어종 분석 DB(109)에서 미리 저장된 다수의 "참돔" 이미지를 추출하고, 어류 이미지(520)과의 유사도를 판단한다. 이때, 낚시정보 제공 장치(100)는 추출된 "참돔" 이미지 및 어류 이미지(520)을 특징점 기반으로 비교하여, 유사도를 판단할 수 있다. 유사도가 미리 설정된 점수 이상인 경우, 낚시정보 제공 장치(100)는 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인 것으로 판단하고, 어류 이미지의 어종 "참돔"을 어종단어로 결정할 수 있다(S740).
반면, 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 미만인 경우, 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 어류 이미지와 유사도가 높은 어종단어를 식별할 수 있다.
즉, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520)을 기초로, 다수의 미리 저장된 어류 이미지를 비교하고, 비교 대상 다수의 어류 이미지 중, 미리 설정된 유사도 이상에 해당하는 어류 이미지의 어종 단어를 식별할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 유사도가 높은 어종을 포함하는 어종 질문 메시지를 생성할 수 있다(S750). 낚시정보 제공 장치(100)는 채팅 인터페이스를 통해 생성된 어종 질문 메시지를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.
사용자 단말(200)이 이에 응답하여, 질문 메시지에 포함된 어종을 긍정하거나 부정하는 답변 메시지를 송신할 수 있다(S760). 낚시정보 제공 장치(100)는, 사용자(401)가 긍정하는 경우, 질문 어종으로 어류 이미지(520)의 어종을 최종 결정할 수 있다(S770). 사용자(401)가 부정하는 경우, 낚시정보 제공 장치(100)는, 어류 이미지(520)을 기초로, 다수의 미리 저장된 어류 이미지를 비교하고, 비교 대상 다수의 어류 이미지 중, 미리 설정된 유사도 이상에 해당하는 어류 이미지의 어종으로 어류 이미지(520)의 어종단어를 결정할 수도 있다(S780).
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 어종 판별 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 및 도 8을 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520) 상의 어류(800)의 어류의 전체형상, 어류의 일 구성의 형상, 어류의 길이, 어류의 일 구성의 각도 및 상기 어류의 일 구성과 상기 어류의 길이 사이의 비율 정보 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 즉, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류(800)의 일 구성인 머리의 형상(801), 머리의 각도(803) 몸체의 방향(805), 몸체와 꼬리 또는 머리의 비율(807)의 정보를 식별할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 미리 저장된 다수의 어류 이미지의 어류(810, 820)을 어종 분석 DB(109)에서 추출할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는, 어류(810)의 머리의 형상(811), 머리의 각도(813), 몸체의 방향(815) 및 비율(817)의 정보를 식별하고, 어류(800)에 대한 식별 정보와 비교할 수 있다.
또한, 낚시정보 제공 장치(100)는, 어류(820)의 머리의 형상(821), 머리의 각도(823), 몸체의 방향(825) 및 비율(827)의 정보를 식별하고, 어류(800) 및/또는 어류(810)에 대한 식별 정보와 비교할 수 있다.
낚시정보 제공 장치(100)는 비교 결과를 기초로, 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단할 수 있다.
특히, 어류(800)는 수평방향이고, 어류(810)는 우상향, 어류(820)는 우하향으로 몸체의 방향(805, 815, 825)가 서로 다르며, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류의 몸체 일부를 기준으로 방향을 식별한 후, 각 이미지에 보상 값을 부여하여, 비교할 수도 있다.
지금까지 첨부된 도면을 참조하여 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 송신되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 데스크탑 PC와 같은 고정식 컴퓨팅 장치, 노트북, 스마트폰, 태블릿 피씨와 같은 모바일 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (14)

  1. 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법으로서,
    사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계;
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계;
    상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계;
    상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;
    상기 미리 저장된 낚시정보 중, 상기 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고,
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1 속성 및 상기 제2 속성과 적어도 일부가 다른, 제3 속성을 갖는 제3 응답 컨텐츠를 상기 미리 저장된 낚시정보로부터 추출하는 단계; 및
    상기 제3 응답 컨텐츠를 바탕으로 제3 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 인터페이스를 통해 제2 메시지를 수신하는 단계;
    상기 제2 메시지 상의 적어도 하나의 단어의 제2 속성을 식별하는 단계; 및
    상기 제2 식별된 속성을 기초로 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 제2 응답 컨텐츠가 낚시장소인 경우, 상기 사용자 단말의 위치 정보를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 위치 정보를 기초로, 상기 낚시장소 중 적어도 하나의 낚시장소를 추출하는 단계를 포함하고,
    상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는,
    상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계는,
    상기 낚시장소 및 상기 식별된 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 경로 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 경로 정보를 포함하는 지도 정보를 기초로 상기 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  6. 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법으로서,
    제1 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계;
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제1 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계;
    상기 제1 메시지에 이미지가 포함된 경우, 상기 제1 메시지에 응답하여 미리 설정된 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 단말에 송신하는 단계;
    상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지에 응답하여 상기 제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 답변 메시지를 수신하는 단계;
    미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 속성을 갖는 단어 사이의 매칭 정보를 포함하는 조황정보를 생성하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어 각각에 미리 설정된 업로딩 페이지의 영역 정보를 태깅하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 태깅된 영역 정보를 기초로, 상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어를 포함하는 업로딩 페이지를 생성하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 이미지가 어류 이미지를 포함하고, 상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지는 상기 어류 이미지에 대한 어종 질문 메시지를 포함하고,
    상기 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계는,
    상기 답변 메시지를 구성하는 단어 중, 상기 어류 이미지에 대한 어종단어를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 어종단어와 상기 어류 이미지를 매칭하여 저장하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 어류 이미지 및 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계;
    상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인 경우, 상기 어류 이미지의 어종을 상기 어종단어로 결정하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 미만인 경우, 상기 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 어류 이미지와 유사도가 높은 어종단어를 식별하는 단계;
    상기 식별된 유사도가 높은 어종단어를 포함하는 어종 질문 메시지를 생성하는 단계; 및
    상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 생성된 어종 질문 메시지를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계는,
    상기 어류 이미지 상의 어류의 전체형상, 어류의 일 구성의 형상, 어류의 길이, 어류의 일 구성의 각도 및 상기 어류의 일 구성과 상기 어류의 길이 사이의 비율 정보 중 적어도 하나를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 상기 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  13. 제 6 항에 있어서,
    제2 사용자 단말에 상기 채팅 인터페이스를 제공하는 단계;
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제2 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계;
    상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계;
    상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계;
    상기 미리 저장된 낚시정보 중, 상기 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고,
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
  14. 하나 이상의 프로세서;
    사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 네트워크 인터페이스;
    상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및
    상기 컴퓨터 프로그램 및 조황정보를 포함하는 낚시정보를 저장하는 스토리지를 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    상기 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 오퍼레이션;
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 오퍼레이션;
    상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 오퍼레이션;
    상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션;
    상기 미리 저장된 낚시정보 중, 상기 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 오퍼레이션; 및
    상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고,
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션을 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치.
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