KR20210067819A - 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법이 개시된다. 일 실시예에서, 상기 방법은, 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계와 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 단계와 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계와 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치 {METHOD FOR PROVIDING FISHING INFORMATION BASED ON CHATBOT AND APPARATUS THEREOF}

본 발명은 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 어종 판별 알고리즘을 구비한 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법 및 그 장치에 관한 것이다.

최근 레저활동 인구가 증가하고 있으며, 특히 낚시에 대한 관심도가 높아지고 있다. 낚시를 즐기는 장소는 주로 교외의 저수지, 강가나 바닷가 등 도심에서 멀리 떨어져 있는 곳에 위치한다. 도심의 낚시인들은, 낚시를 위해 적지 않은 시간을 이동해야 하는 경우가 일반적이다.

이처럼, 낚시인들의 이동 중에, 낚시 환경은 시시각각 변화할 수 있으며, 일기예보에 따라 낚시 일정을 계획했음에도, 현장에서 기상조건이 맞지 않는 경우도 발생한다. 특히, 바다 낚시의 경우, 시시각각 변모하는 기상 상황에 따라 예약된 낚시배의 이용이 어려운 경우도 발생하며, 민감한 조류의 변경이나 물때에 따라 낚시의 성과가 극명히 갈리기도 한다. 이 같은 조황정보의 불확실성은 낚시인이 일정과 비용을 계획하는 단계에서 불편을 야기한다.

이에 따라, 낚시 장소로부터 원거리에 위치한 낚시인의 낚시 일정 및 계획에 맞춰, 최적의 조황정보의 제공이 요구되고 있으며, 관련하여, 실시간 조황정보를 제공하는 서비스가 개시되고 있다. 그러나, 사용자에게 보다 친숙한 대화형 조황정보 채팅 서비스는 제공되지 않고 있으며, 특히, 실시간 조황정보 외에, 예상되는 조황정보를 예측 및 메시징하는 서비스는 제공되지 않고 있다.

한국공개특허 제2018-0058182호

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 사용자에게 친숙한 채팅 인터페이스를 통해, 조황정보를 제공하는 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.

구체적으로, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 사용자 단말로부터 입력된 비정형의 텍스트 메시지를 분석하고, 매칭되는 조황정보 등 낚시 관련 정보에 해당하는 응답 메시지를 생성하는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 사용자가 공유하는 물고기 이미지를 기초로, 물고기의 어종을 판별하는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 웹 크롤링 및 사용자 단말로부터 업로드되는 낚시 수행 정보를 기초로, 위치, 시기 및 어종이 매칭된 조황정보를 생성하는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법은, 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계와 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 단계와 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계와 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성과 적어도 일부가 다른, 제3 속성을 갖는 제3 응답 컨텐츠를 상기 미리 저장된 낚시정보로부터 추출하는 단계와 상기 제3 응답 컨텐츠를 바탕으로 제3 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계는 상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 인터페이스를 통해 제2 메시지를 수신하는 단계와 상기 제2 메시지 상의 적어도 하나의 단어의 제2 속성을 식별하는 단계와 상기 제2 식별된 속성을 기초로 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 제2 응답 컨텐츠가 낚시장소인 경우, 상기 사용자 단말의 위치 정보를 식별하는 단계와 상기 식별된 위치 정보를 기초로, 상기 낚시장소 중 적어도 하나의 낚시장소를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는, 상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계는, 상기 낚시장소 및 상기 식별된 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 경로 정보를 생성하는 단계와 상기 생성된 경로 정보를 포함하는 지도 정보를 기초로 상기 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법은,

제1 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제1 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지에 이미지가 포함된 경우, 상기 제1 메시지에 응답하여 미리 설정된 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 단말에 송신하는 단계와 상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지에 응답하여 상기 제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 답변 메시지를 수신하는 단계와 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계와 상기 식별된 속성을 갖는 단어 사이의 매칭 정보를 포함하는 조황정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어 각각에 미리 설정된 업로딩 페이지의 영역 정보를 태깅하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 태깅된 영역 정보를 기초로, 상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어를 포함하는 업로딩 페이지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 이미지가 어류 이미지를 포함하고, 상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지는 상기 어류 이미지에 대한 어종 질문 메시지를 포함하고, 상기 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계는, 상기 답변 메시지를 구성하는 단어 중, 상기 어류 이미지에 대한 어종단어를 식별하는 단계와 상기 식별된 어종단어와 상기 어류 이미지를 매칭하여 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 어류 이미지 및 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계와 상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인 경우, 상기 어류 이미지의 어종을 상기 어종단어로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 미만인 경우, 상기 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 어류 이미지와 유사도가 높은 어종단어를 식별하는 단계와 상기 식별된 유사도가 높은 어종단어를 포함하는 어종 질문 메시지를 생성하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 생성된 어종 질문 메시지를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계는, 상기 어류 이미지 상의 어류의 전체형상, 어류의 일 구성의 형상, 어류의 길이, 어류의 일 구성의 각도 및 상기 어류의 일 구성과 상기 어류의 길이 사이의 비율 정보 중 적어도 하나를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 상기 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 방법은, 제2 사용자 단말에 상기 채팅 인터페이스를 제공하는 단계와 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제2 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계와 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계와 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계와 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계와 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치는, 하나 이상의 프로세서와 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 네트워크 인터페이스와 상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리와 상기 컴퓨터 프로그램 및 조황정보를 포함하는 낚시정보를 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 오퍼레이션과 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 오퍼레이션과 상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 오퍼레이션과 상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션과 상기 미리 저장된 낚시정보 중, 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 오퍼레이션과 상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자에게 친숙한 대화형 인터페이스를 통해 조황정보가 제공됨으로써, 사용자 편의성이 증대되는 장점이 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 채팅을 통해 사용자의 낚시 계획 정보, 낚시 결과 정보를 자연스럽게 제공받을 수 있게 되므로, 수집된 정보 기반 사용자 맞춤형 낚시 제품 공급, 낚시배 및 숙소 등의 예약, SNS 업로딩 서비스 등 다양한 분야에 활용될 수 있는 장점이 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면 어종의 판별이 가능해지고, 사용자의 낚시 결과 공유 및 조황정보 생성에 판별된 어종의 정보가 반영될 수 있어, 다른 낚시인들에게 가치 있는 정보가 제공될 수 있는 장점이 있다.

발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치의 블록(Block)도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 챗봇을 이용한 채팅 인터페이스의 예시이다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 낚시정보 수집을 위한 채팅 인터페이스의 예시이고, 도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 수집된 낚시정보 기반의 SNS 페이지 생성 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 어종 판별 알고리즘의 순서도이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 어종 판별 방법을 설명하기 위한 예시도이다.

이하, 첨부된 도면 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

본 명세서에서, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 시스템은, 낚시정보 제공 시스템으로, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치는, 낚시정보 제공 장치로, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법은, 낚시정보 제공 방법으로 약칭될 수 있다.

또한, 본 명세서에서, 낚시정보는, 낚시에 관련된 모든 정보를 포함할 수 있다. 낚시정보는, 예를 들어, 어류의 종류에 대한 이미지, 명칭, 별칭, 학칭, 분류 정보, 낚시장소에 대한 정보, 낚시용품에 대한 정보, 지역별 낚시점 정보, 낚시배 및 대여 정보, 낚시 관련 숙박, 포획 어류 요리 음식점에 대한 정보, 온도, 습도, 날씨 별, 시기 별, 지역 별 조황정보 등을 포함할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 기반의 낚시정보 제공 시스템의 개념도이다. 도 1을 참조하면, 낚시정보 제공 시스템은, 낚시 정보 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 SNS 서버(300)를 포함할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200) 및 SNS 서버(300)과 네트워크를 통해 통신 가능한, 컴퓨팅 장치로서, 본 발명의 실시예에 따른 장치 및 방법에 따라 제공되는 각종 서비스를 사용자에게 제공하는 서버장치일 수 있다. 이를 위해, 낚시정보 제공 장치(100)는 적어도 하나의 애플리케이션을 저장할 수 있으며, 사용자 단말(200)과 서버 클라이언트 관계로 가질 수 있다.

사용자 단말(200)은 낚시정보 제공 장치(100) 및 SNS 서버(300)와 네트워크 통신을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, 본 발명의 실시예에 따르면, 낚시인이 사용하는 고정식 또는 이동식 단말장치일 수 있다. 사용자 단말(200)은, 예를 들어, 스마트 폰, 태블릿 PC, 랩톱 PC, PDA와 같은 이동식 컴퓨팅 장치일 수도 있고, 스마트 글래스, 스마트 시계 등의 웨어러블 컴퓨팅 장치, VR(Virtual Reality) 영상 장치, AR(Augmented Reality) 영상 장치 등과 같은 영상 컴퓨팅 장치 중 어느 하나일 수도 있다. 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않으며, 사용자가 낚시 활동에 사용하는 각종 낚시 장비 중, 통신 기능이 구비된 것이라면, 어느 것이라도 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 포함될 수 있다. 예를 들어 피싱 그립 또한, 통신 기능이 구비된 것이라면, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말(200)에 포함될 수 있다.

SNS 서버(300)는 SNS 플랫폼 서비스를 제공하는 장치로서, 낚시정보 제공 장치(100) 및/또는 사용자 단말(200)과 데이터를 교환할 수 있다.

일 실시예에서 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자 단말(200)에 채팅 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 낚시정보 제공장치(100)는 챗봇을 운용하여, 상기 제공된 채팅 인터페이스에서 대화의 참여자가 될 수도 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 상기 채팅 인?페이스를 통해, 챗봇으로서, 사용자 단말(200)에 낚시정보를 제공할 수 있다. 또한, 사용자 단말(200)로부터 위치, 이동 스케줄, 숙소, 음식점, 낚시배 예약에 대한 정보, 낚시 결과물인 어류의 크기, 무게, 종류에 대한 정보, 낚시 시간, 장소에 대한 정보 등 각종 정보를 채팅 인터페이스를 통해 수집할 수도 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 수집된 정보를 기초로, SNS 업로드용 정보를 생성할 수 있다. 즉, 사용자가 잡은 어류에 대한 사진, 장소 및 시간 등의 정보를 상기 채팅 인터페이스를 통해 획득한 후, 획득된 정보를 기초로, SNS 업로드용 정보를 생성할 수 있다.

사용자 단말(200)은, 낚시 현장, 낚시인, 어류 등을 포함하는 이미지를 촬영하고, 이를 SNS 서버(300)에 송신함으로써, 각종 정보를 SNS에 업로드 할 수 있다.

SNS 서버(300)는, 저장된 낚시 관련 컨텐츠 및 이에 태깅된 태그 정보를 기초로, 조황정보를 생성할 수 있다. 또한, 어류 이미지에 대한 누적된 데이터를 기초로, 어종 판별을 수행할 수도 있다. SNS 서버(300)는 사용자 단말(200) 및/또는 낚시정보 제공 장치(100)로부터 SNS 업로드될 낚시 관련 정보를 수신하고, 업로드용 정보를 가공하여 SNS 페이지를 생성할 수 있다.

도 1에서 SNS 서버(300)는 낚시정보 제공 장치(100)로부터 분리된 경우가 예로써 도시되었으나, 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않으며, SNS 서버(300)는 낚시정보 제공 장치(100)와 통합될 수도 있다.

한편, 낚시정보 제공 장치(100)가 채팅 인터페이스를 통해, 각종 데이터를 수집함으로써, 낚시정보르 생성하는 경우를 설명하였으나, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 낚시정보 제공 장치(100)는 외부 단말로부터 조황정보(50)를 수집할 수도 있다. 예를 들어, 낚시정보 제공 장치(100)는 공중 인터넷, 전화 통신선, 무선 인터넷, 이동 통신 네트워크 등 각종 인프라를 통해, 외부 단말의 게시물을 크롤링할 수 있다.

본 발명에서 낚시정보 제공 시스템의 모든 구성요소는 네트워크로 연결되어 있으나, 도 1에서, 크롤링이 허용된 네트워크를 설명하기 위해 별도 네트워크(10)가 예시되었다. 낚시정보 제공 장치(100)는 네트워크(10)를 통해 외부 단말에 접근하여, 조황정보를 포함하는 낚시정보를 크롤링할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 크롤링된 낚시정보 및 채팅 인터페이스를 통해 수집된 낚시정보를 빅데이터로 관리하여 조황정보를 어종 기반, 장소 기반, 계절 기반 등 다영한 기준으로 분류 및 생성할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)에 대한 설명은 도 2에 대한 설명에서 상술한다.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치의 블록(Block)도이다.

도 2를 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는, 하나 이상의 프로세서(101), 네트워크 인터페이스(102), 메모리(103) 및 스토리지(104)를 포함할 수 있다.

프로세서(101)는 낚시정보 제공 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(101)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), AP(Application Processor) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(101)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.

네트워크 인터페이스(102)는 낚시정보 제공 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 네트워크 인터페이스(102)는 공중 통신망인 인터넷 외에 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 또한, 네트워크 인터페이스(102)는 외부 디바이스와의 연결을 제공할 수도 있다. 이를 위해, 네트워크 인터페이스(102)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈 및 접속 단자 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 여기에서 외부 디바이스는, 사용자 단말(200), SNS 서버(300) 및 그 외 크롤링 대상 외부 단말일 수 있다.

메모리(103)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(103)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들을 실행하기 위하여 스토리지(104)로부터 하나 이상의 프로그램(105)을 로드(load)할 수 있다. 도 3의 메모리(103)는 예를 들어 RAM일 수 있다.

스토리지(104)는 상기 하나 이상의 프로그램(105), 낚시정보 생성 엔진(106), 어종 판별 엔진(107), 낚시정보 DB(108) 및 어종 분석 DB(109)를 비임시적으로 저장할 수 있다.

도 2에서 상기 하나 이상의 프로그램(105)의 예시로 챗봇 소프트웨어(105)가 도시되었다. 챗봇 소프트웨어(105)는, 챗봇 서비스 제공 프로그램으로 칭해질 수도 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 프로세서(101)에 의해 로드된 챗봇 소프트웨어(105)가 실행됨에 따라 낚시정보 제공 방법의 각 단계들이 수행될 수 있다.

낚시정보 생성 엔진(106) 및 어종 판별 엔진(107)은 상호 간 통합될 수 있다. 또는 낚시정보 생성 엔진(106) 및 어종 판별 엔진(107)은 중 적어도 하나는 챗봇 소프트웨어(105)와 통합될 수도 있으나, 도 2에서 각각 개별적으로 구비된 경우가 예로써 도시되었다.

챗봇 소프트웨어(105)는 기계 학습 기반의 대화 모델을 포함할 수 있다. 대화 모델은, 텍스트 마이닝을 수행함으로써, 낚시정보의 카테고리를 식별 및 분류할 수 있으며, 각 카테고리에 속하는 대상을 지칭하는 용어를 학습하고 대상 간의 관계를 설정할 수 있다. 예를 들어, 대화 모델은, A 어종에 대한 별칭인 B 용어를 식별하고, B 용어를 A 어종에 속하는 어류의 일종으로 식별할 수 있다.

챗봇 소프트웨어(105)의 대화 모델은, 수집되는 채팅 메시지, 각 메시지 간의 관련성 등이 학습됨으로써 고도화될 수 있다.

낚시정보 생성 엔진(106)은, 크롤링된 조황정보, 수집된 채팅 메시지를 기초로, 낚시정보를 생성할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 낚시정보는 각 속성에 매칭되는 그룹이 있고, 그룹 간의 상관성 강도 등의 정보가 포함되도록 생성될 수 있다.

예를 들어, 낚시정보는, 위치 속성, 시간 속성, 어종 속성 및 기타 속성의 그룹을 가질 수 있다.

위치속성의 그룹은, GPS 좌표, 행정구역, 항구 정보를 포함할 수 있다.

시간속성의 그룹은, 날짜, 요일, 계절, 시각, 물때 정보를 포함할 수 있다.

어종속성의 그룹은, 어종, 어종에 속하는 어류의 길이, 무게, 매칭되는 미끼, 서식지 정보를 포함할 수 있다.

상기 각 그룹의 개수, 각 그룹의 세부 정보는 예시일 뿐, 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않는다.

기타 속성의 그룹은, 낚시대, 낚시배, 숙박업소, 낚시용품 및 그 판매점, 미끼종류, 어종별 요리가능한 음식점 정보를 포함할 수 있다.

낚시정보는 a 위치에서, b 시간 대에, c 어류를, d 미끼로 잡았다는 정보로 생성될 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 위치 및 시간 정보를 기초로, 낚시 당시의 온도, 습도, 물때를 식별할 수 있다. 낚시정보는 이 같은. 낚시정보 제공 장치(100)에 의해 식별된 정보를 더 포함할 수도 있다.

또한, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류를 기준으로 상관성의 강도를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 시간 대에 영향이 적고, a 위치 부근에서만 c 어류가 많이 잡힌 경우, a 위치와 c 어류의 상관성이 상대적으로 강한 것으로 결정할 수 있다. 낚시정보 생성 엔진(106)은, 각 그룹에 속한 세부 정보를 갱신하고, 상관성을 결정하고, 낚시정보를 업데이트 및 관리할 수 있다.

어종 판별 엔진(107)은 이미지 기반의 어종 판별 알고리즘으로, 기계학습에 의해 모델을 강화시킬 수 있다.

어종 판별 엔진(107)은, 프로세서(101)에 의해 기계학습모델이 구동됨에 따라, 대량의 어류 이미지 프레임을 분석하여 특징점을 추출할 수 있다. 여기에서, 어종 판별 엔진(107)은, 기계학습모델로 인공 신경망을 포함할 수 있으며, 컨볼루션 신경망(convolution neural network: CNN), 오토 인코더(auto encoder), 피드포워드 신경망(feedforward neural network), 방사 신경망(radial basis function network), 코헨 자기조직 신경망(kohonen self-organizing network), 순환 신경망(RNN:recurrent neural network) 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.

예를 들어, 기계학습모델이 컨볼루션 신경망에 의한 것일 경우, 프로세서(101)에 의해 기계학습모델이 구동됨에 따라, 어류 이미지의 특징 값이 필터링되고, 컨볼루션 계산을 통해 여러 이미지 픽셀 중 특정한 값만 새롭게 취해진다. 이를 반복 학습함으로써, 원하는 특징점이 추출될 수 있다.

상기 특징점은, 어류 몸체의 일부일 수 있다. 상기 특징점은 프로세서(101)가 어종 판별 엔진(107)을 실행함으로써 파악할 수 있는 어류 몸체의 일부로서, 예를 들어, 어류의 몸체의 일부인 눈, 머리모양, 아가미, 꼬리, 지느러미 등에 대응되는 점, 또는 상기 몸체의 일부에 대응되는 선을 구성하는 점일 수 있다.

어종 판별 엔진(107)은 이와 같은 기계학습을 통해 축적된 특징점 추출 결과 데이터를 바탕으로 어종을 판별할 수 있다. 어류의 몸체의 특징점은, 어종과 매칭되어 스토리지(104)에 저장될 수 있다. 또한, 특징점은 기계학습 모델링을 위한 특징점 데이터로서 어종 판별 엔진(107)에 제공되는 피드(Feed) 데이터로 쓰일 수도 있다.

어종 판별 엔진(107)은 어류의 크기 및 형상 중 적어도 하나를 기준으로 분류된 어종군 별로 분석 모델을 별개로 구비할 수도 있다.

낚시정보 DB(108)는 낚시정보 생성 엔진(106)에 의해 생성된 낚시정보가 저장되고, 어종 분석 DB(109)는 어종 판별 엔진(107)에 의해 판별된 어종 분석결과가 저장될 수 있다.

스토리지(104)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.

도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법의 순서도이다. 이하, 도 3의 각 단계는, 낚시정보 제공 장치(100)의 프로세서(101)가 메모리(103) 상에서 로드된 챗봇 소프트웨어(105)를 연산함으로써 수행될 수 있다.

도 3을 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)에 채팅 인터페이스를 제공할 수 있다(S10).

도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 챗봇을 이용한 채팅 인터페이스의 예시이다. 도 4를 참조하면, 사용자 단말(200)의 화면에 채팅 인터페이스가 제공될 수 있으며, 도 4에서 특히, 사용자(401) 및 챗봇(403)이 양자간 채팅에 참가한 경우가 예로써 도시되었다. 낚시정보 제공 장치(100)는 챗봇(403)으로서 대화에 참여할 수 있다.

도 3 및 도 4를 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 채팅 인터페이스를 통해, 사용자 단말(200)로부터 메시지(411)를 수신할 수 있다(S10).

낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(411)를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별할 수 있다. 예를 들어, 낚시정보 제공 장치(100)는 시간 속성인 "6월", 어종 속성인 "어떤 물고기" 단어의 속성을 식별할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출할 수 있다(S40). 여기에서, 낚시정보 DB(108)에 미리 저장된 낚시정보 중, 시간과 어종을 기준으로 필터링된 컨텐츠가 제1 응답 컨텐츠로서, 감성돔, 병어돔, 참돔, 농어, 숭어, 뽈락이 추출되었다. 상기 추출된 6월에 잡히는 어종들은 메시지(413)로 생성되어, 채팅 인터페이스를 통해 사용자 단말(200)에 제공될 수 있다(S50).

다음으로, 사용자(401)의 메시지(421)가 수신되고, 낚시정보 제공 장치(100)는, 메시지(421) 상에서 어종 속성인 "숭어", 위치 속성인 "어디로" 단어의 속성을 식별할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 수신된 메시지(421) 기반으로, 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하고, 이를 기초로 사용자 단말(200)에 송신할 메시지를 생성할 수 있다.

다른 실시예에서, 낚시정보 제공 장치(100)는, 메시지(421)이 없더라도, 메시지(413) 이후에, 시간 및 어종 속성 외의 속성인 위치 및 기타 속성의 그룹에 속하는 컨텐츠를 바탕으로 메시지를 생성할 수도 있다. 즉, 낚시정보 제공 장치(100)는, 미리 저장된 낚시정보 중, 시간 및 어종의 속성과 적어도 일부가 다른 나머지 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출할 수 있다(S60).

도 4에서는, 메시지(421)이 수신되고, 메시지(421) 상의 단어에 대한 속성인 어종 속성 "숭어", 위치 속성인 "어디로"를 식별함에 따라, 메시지(411)에서의 시간 및 어종의 속성과 적어도 일부가 다른 위치 속성의 제2 응답 컨텐츠를 추출할 수 있다(S60). 제2 응답 컨텐츠는, 위치 속성의 정보인, 행정구역, 항구 정보, 지도 정보 등을 포함할 수 있으며, 이를 바탕으로 메시지(433)이 생성될 수 있다. 메시지(433)이 채팅 인터페이스를 통해, 사용자 단말(200)에 제공된다(S70).

본 발명의 실시예에 따르면, 위치 속성을 포함하는 메시지(421)가 수신된 경우, 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자 단말의 위치 정보를 식별하고, 식별된 위치 정보를 기초로, 낚시장소 중 적어도 하나의 낚시장소를 추출할 수 있다.

즉, 시간 속성인 "6월", 어종 속성 "숭어" 및 사용자 단말(200)의 위치 정보를 기초로, 위치 속성에 해당하는 낚시장소를 응답 컨텐츠로 추출할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 시간 속성인 "6월", 어종 속성 "숭어"와 상관성을 갖는 낚시장소를 추출한 후, 사용자 단말(200)의 위치 정보와 거리 순서로 우선 순위를 결정하여, 낚시장소를 추출할 수도 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는, 추출된 낚시장소 및 식별된 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 경로 정보를 생성하고, 생성된 경로 정보를 포함하는 지도 정보를 생성할 수도 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 경로 정보 및 지도 정보를 포함하는 메시지(433)을 생성할 수도 있다.

한편, 낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(433)의 속성에 관련된, 지도 정보, 경로 정보를 포함하는 것뿐만 아니라, 위치 속성에 상관성이 있는 기타 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 낚시정보 제공 장치(100)는 위치에 정확히 이르기 위한 교통수단인 낚시배의 예약을 위한 링크정보 및 위치의 근처에 위치한 낚시용품점에 대한 링크정보(443)를 메시지(433) 생성 시에 반영할 수도 있다.

도 4에 도시되지 않았으나, 낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(433)외에, 기타 속성을 갖는 제3 응답 컨텐츠로, 낚시배, 낚시용품점에 대한 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 별도의 메시지를 생성할 수도 있다.

지금까지, 낚시정보 제공 장치(100)가 낚시정보, 조황정보를 제공하는 실시예를 설명하였으나, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 낚시정보 제공장치(100)는 낚시정보, 조황정보를 수집할 수도 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 낚시정보, 조황정보를 웹 크롤링에 의해 수집할 수 있으며, 도 5에 예시된 바와 같이, 채팅 인터페이스를 통해 수집할 수도 있다.

도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 낚시정보 수집을 위한 채팅 인터페이스의 예시이고, 도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 수집된 낚시정보 기반의 SNS 페이지 생성 방법을 설명하기 위한 예시도이다.

도 5를 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자 단말(200)에 채팅 인터페이스를 제공할 수 있다.

사용자(401)로부터 이미지(520)가 포함된, 메시지(511)이 수신되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 메시지(511)에 응답하여 미리 설정된 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지(403)를 채팅 인터페이스를 통해 사용자 단말(200)에 송신할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 어류의 이미지(520)을 식별하고, 이미지 상의 어류가 어종 속성에 속하는 것임을 식별할 수 있다. 조황정보 질문 메시지(511)로 어종 속성이 반영된, 어종에 대한 질문 메시지가 생성될 수 있다.

사용자(401)가 어종 속성 "참돔"을 포함하는 답변 메시지가 수신되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 답변 메시지를 구성하는 단어 "참돔"의 속성을 식별할 수 있다.

대화(530)에서, 챗봇(403)과 사용자(401)는 조황 정보에 대한 채팅을 수행하고, 낚시정보 제공 장치(100)는 최초 "참돔" 이후, 상관성을 기초로 조황정보 질문 메시지를 생성할 수 있다.

조황정보 질문 메시지들이 채팅 인터페이스를 통해 송신되면, 사용자(401)가 이에 대한 답변 메시지를 송신할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 각 답변 메시지에서 속성들을 식별하고, 잔여 속성에 대한 컨텐츠를 포함하는 메시지를 순차적으로 생성한다. 이러한 과정을 반복하여 대화(530)이 이뤄지며, 낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 속성을 갖는 단어 사이의 매칭 정보를 포함하는 조황정보를 생성할 수 있다.

도 5에서, 생성된 조황정보(540)가 예시되었으며, 조황정보(540)은, 시간, 위치, 어종, 날씨, 온도, 길이/무게, 미끼 종류 등의 정보를 포함할 수 있다.

도 5에서, 기능키(550)이 채팅 인터페이스에 노출된 경우가 예로써 도시되었다. 기능키(550)의 메뉴가 선택되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 조황정보를 낚시정보 DB(108)에 저장하거나, SNS 서버(300)에 송신하여, 조황정보를 포함하는, 사용자(401)의 조황기, 낚시 결과 등이 업로드되도록 할 수 있다.

이를 위해, 낚시정보 제공 장치(100)는 이미지(520) 및 대화(530)에서 식별된 속성을 갖는 단어 각각에 미리 설정된 업로딩 페이지의 영역 정보를 태깅할 수 있다. 예를 들어, 이미지(520) 및 대화(530) 상의 개별 조황정보가 업로딩 페이지 상에서 위치하는 좌표, 표시되는 사이즈 등의 설정이 태깅될 수 있다.

일 실시예에서, 낚시정보 제공 장치(100)가 태깅된 영역 정보를 기초로, 이미지(520) 및 대화(530) 상의 개별 조황정보를 포함하는 업로딩 페이지를 생성할 수 있다.

다른 실시예에서, 낚시정보 제공 장치(100)가 SNS 서버(30)에 이미지(520), 조황정보(540) 및 이에 대한 태깅 정보를 제공하고, SNS 서버(300)가 제공된 정보를 기초로 SNS에 업로딩되는 페이지를 생성할 수도 있다.

도 6을 참조하면, 업로딩 페이지(600)는 영역(610)에 어류 이미지(611)을 미리 설정된 사이즈 및 방향으로 배치하고, 영역(620)에 조황정보 중, 날짜, 시간, 장소, 온도, 습도, 날씨 등에 대한 정보(621)이 배치할 수 있다.

또한, 업로딩 페이지(600)는 어종, 명칭, 유사어종, 사이즈 무게 등 어종 속성에 해당하는 정보(630)를 표시하고, 다수의 타 사용자에 대한 업로딩 페이지를 기초로, 업로딩 페이지(600)의 조황정보 하에서, 어종 속성에 해당하는 정보(630)의 성취에 대한 평가 정보(640)을 포함할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 대량의 서로 다른 사용자에 대한 업로딩 페이지를 분석하고, 조황정보 및 어종의 유사도 및 가중치를 반영 후, 평가 정보

(640)을 생성할 수 있다.

또한, 낚시정보 제동 장치(100)는 사용자의 조황정보 상의 위치를 포함하는 지도 정보(650)를 표시할 수 있다. 특히, 낚시정보 제공 장치(100)는 평가 정보(640)의 상위권 물 때, 위치 정보를 지도 정보(650) 상에 표시할 수 있다.

한편, 다시 도 5의 대화(530)을 참조하면, 어류 이미지(520)에 대한 조황정보 질문 메시지 중, 어류 이미지에 대한 어종 질문 메시지가 제공되면, 낚시정보 제공 장치(100)는, 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별할 수 있다. 즉, 도 5에서, 답변 메시지 중에서 낚시정보 제공 장치(100)가 "참돔"이라는 어종단어를 어류 이미지(520)과 함께 식별할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 어종단어 "참돔"과 어류 이미지(520)를 매칭하여 저장할 수 있다.

이렇게 저장된 조황정보는, 다시 도 3 및 도 4의 실시예와 같이, 또 다른 단말에 의해 조황정보를 질문하는 메시지들이 수신되면, 낚시정보 제공 장치(100)는 저장된 조황정보를 기초로, 또 다른 단말에 도 4의 대화 같이 낚시정보를 제공할 수도 있다.

상기 예에서, 낚시정보 제공 장치(100)는 사용자(401)의 답변을 신뢰하고, 어류 이미지와 어종단어를 매칭하여 저장하였다. 본 발명의 실시예는 이에 한정되지 않으며, 낚시정보 제공 장치(100)는 스스로 어종 판별 알고리즘을 통해 어종을 판별할 수도 있다.

도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 어종 판별 알고리즘의 순서도이다.

도 5 및 도 7을 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520)를 수신하고(S710), "참돔"이라는 어종단어가 수신한다(S720).

낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520) 및 어종 분석 DB(109)에 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 식별된 어종단어가 "참돔"이 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단할 수 있다(S730). 이를 위해, 낚시정보 제공 장치(100)는 어종 분석 DB(109)에서 미리 저장된 다수의 "참돔" 이미지를 추출하고, 어류 이미지(520)과의 유사도를 판단한다. 이때, 낚시정보 제공 장치(100)는 추출된 "참돔" 이미지 및 어류 이미지(520)을 특징점 기반으로 비교하여, 유사도를 판단할 수 있다. 유사도가 미리 설정된 점수 이상인 경우, 낚시정보 제공 장치(100)는 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인 것으로 판단하고, 어류 이미지의 어종 "참돔"을 어종단어로 결정할 수 있다(S740).

반면, 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 미만인 경우, 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 어류 이미지와 유사도가 높은 어종단어를 식별할 수 있다.

즉, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520)을 기초로, 다수의 미리 저장된 어류 이미지를 비교하고, 비교 대상 다수의 어류 이미지 중, 미리 설정된 유사도 이상에 해당하는 어류 이미지의 어종 단어를 식별할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 식별된 유사도가 높은 어종을 포함하는 어종 질문 메시지를 생성할 수 있다(S750). 낚시정보 제공 장치(100)는 채팅 인터페이스를 통해 생성된 어종 질문 메시지를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.

사용자 단말(200)이 이에 응답하여, 질문 메시지에 포함된 어종을 긍정하거나 부정하는 답변 메시지를 송신할 수 있다(S760). 낚시정보 제공 장치(100)는, 사용자(401)가 긍정하는 경우, 질문 어종으로 어류 이미지(520)의 어종을 최종 결정할 수 있다(S770). 사용자(401)가 부정하는 경우, 낚시정보 제공 장치(100)는, 어류 이미지(520)을 기초로, 다수의 미리 저장된 어류 이미지를 비교하고, 비교 대상 다수의 어류 이미지 중, 미리 설정된 유사도 이상에 해당하는 어류 이미지의 어종으로 어류 이미지(520)의 어종단어를 결정할 수도 있다(S780).

도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조되는 어종 판별 방법을 설명하기 위한 예시도이다.

도 5 및 도 8을 참조하면, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류 이미지(520) 상의 어류(800)의 어류의 전체형상, 어류의 일 구성의 형상, 어류의 길이, 어류의 일 구성의 각도 및 상기 어류의 일 구성과 상기 어류의 길이 사이의 비율 정보 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 즉, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류(800)의 일 구성인 머리의 형상(801), 머리의 각도(803) 몸체의 방향(805), 몸체와 꼬리 또는 머리의 비율(807)의 정보를 식별할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 미리 저장된 다수의 어류 이미지의 어류(810, 820)을 어종 분석 DB(109)에서 추출할 수 있다. 낚시정보 제공 장치(100)는, 어류(810)의 머리의 형상(811), 머리의 각도(813), 몸체의 방향(815) 및 비율(817)의 정보를 식별하고, 어류(800)에 대한 식별 정보와 비교할 수 있다.

또한, 낚시정보 제공 장치(100)는, 어류(820)의 머리의 형상(821), 머리의 각도(823), 몸체의 방향(825) 및 비율(827)의 정보를 식별하고, 어류(800) 및/또는 어류(810)에 대한 식별 정보와 비교할 수 있다.

낚시정보 제공 장치(100)는 비교 결과를 기초로, 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단할 수 있다.

특히, 어류(800)는 수평방향이고, 어류(810)는 우상향, 어류(820)는 우하향으로 몸체의 방향(805, 815, 825)가 서로 다르며, 낚시정보 제공 장치(100)는 어류의 몸체 일부를 기준으로 방향을 식별한 후, 각 이미지에 보상 값을 부여하여, 비교할 수도 있다.

지금까지 첨부된 도면을 참조하여 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 송신되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 데스크탑 PC와 같은 고정식 컴퓨팅 장치, 노트북, 스마트폰, 태블릿 피씨와 같은 모바일 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (14)

1. 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법으로서,
   사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계;
   상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계;
   상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계;
   상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;
   상기 미리 저장된 낚시정보 중, 상기 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계; 및
   상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고,
   상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 제1 속성 및 상기 제2 속성과 적어도 일부가 다른, 제3 속성을 갖는 제3 응답 컨텐츠를 상기 미리 저장된 낚시정보로부터 추출하는 단계; 및
   상기 제3 응답 컨텐츠를 바탕으로 제3 송신 메시지를 생성하고, 상기 채팅 인터페이스를 통해 제공하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
3. 제 1 항에 있어서, 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계는,
   상기 사용자 단말로부터 상기 채팅 인터페이스를 통해 제2 메시지를 수신하는 단계;
   상기 제2 메시지 상의 적어도 하나의 단어의 제2 속성을 식별하는 단계; 및
   상기 제2 식별된 속성을 기초로 상기 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
4. 제 1 항에 있어서, 상기 제2 응답 컨텐츠가 낚시장소인 경우, 상기 사용자 단말의 위치 정보를 식별하는 단계; 및
   상기 식별된 위치 정보를 기초로, 상기 낚시장소 중 적어도 하나의 낚시장소를 추출하는 단계를 포함하고,
   상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는,
   상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
5. 제 4 항에 있어서, 상기 추출된 낚시장소를 포함하는 제2 송신 메시지를 생성하는 단계는,
   상기 낚시장소 및 상기 식별된 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 경로 정보를 생성하는 단계; 및
   상기 생성된 경로 정보를 포함하는 지도 정보를 기초로 상기 제2 송신 메시지를 생성하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
6. 챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치에 의해 수행되는, 챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법으로서,
   제1 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 단계;
   상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제1 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계;
   상기 제1 메시지에 이미지가 포함된 경우, 상기 제1 메시지에 응답하여 미리 설정된 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제1 사용자 단말에 송신하는 단계;
   상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지에 응답하여 상기 제1 사용자 단말로부터 적어도 하나의 답변 메시지를 수신하는 단계;
   미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계; 및
   상기 식별된 속성을 갖는 단어 사이의 매칭 정보를 포함하는 조황정보를 생성하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어 각각에 미리 설정된 업로딩 페이지의 영역 정보를 태깅하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 태깅된 영역 정보를 기초로, 상기 이미지 및 상기 식별된 속성을 갖는 단어를 포함하는 업로딩 페이지를 생성하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
9. 제 6 항에 있어서, 상기 이미지가 어류 이미지를 포함하고, 상기 적어도 하나의 조황정보 질문 메시지는 상기 어류 이미지에 대한 어종 질문 메시지를 포함하고,
   상기 미리 저장된 낚시정보를 기초로, 상기 적어도 하나의 답변 메시지를 구성하는 단어의 속성을 식별하는 단계는,
   상기 답변 메시지를 구성하는 단어 중, 상기 어류 이미지에 대한 어종단어를 식별하는 단계; 및
   상기 식별된 어종단어와 상기 어류 이미지를 매칭하여 저장하는 단계를 포함하는,
   챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 어류 이미지 및 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계;
    상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인 경우, 상기 어류 이미지의 어종을 상기 어종단어로 결정하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 판단의 결과, 상기 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 미만인 경우, 상기 미리 저장된 어종 정보를 기초로, 상기 어류 이미지와 유사도가 높은 어종단어를 식별하는 단계;
    상기 식별된 유사도가 높은 어종단어를 포함하는 어종 질문 메시지를 생성하는 단계; 및
    상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 생성된 어종 질문 메시지를 상기 제1 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
12. 제 10 항에 있어서,
    상기 식별된 어종단어가 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계는,
    상기 어류 이미지 상의 어류의 전체형상, 어류의 일 구성의 형상, 어류의 길이, 어류의 일 구성의 각도 및 상기 어류의 일 구성과 상기 어류의 길이 사이의 비율 정보 중 적어도 하나를 기초로, 상기 식별된 어종단어가 상기 미리 설정된 신뢰도 이상인지 판단하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
13. 제 6 항에 있어서,
    제2 사용자 단말에 상기 채팅 인터페이스를 제공하는 단계;
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 제2 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 단계;
    상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 단계;
    상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계;
    상기 미리 저장된 낚시정보 중, 상기 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고,
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 제2 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 방법.
14. 하나 이상의 프로세서;
    사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 네트워크 인터페이스;
    상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및
    상기 컴퓨터 프로그램 및 조황정보를 포함하는 낚시정보를 저장하는 스토리지를 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    상기 사용자 단말에 채팅 인터페이스를 제공하는 오퍼레이션;
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 사용자 단말로부터 제1 메시지를 수신하는 오퍼레이션;
    상기 제1 메시지를 구성하는 적어도 하나의 단어의 제1 속성을 식별하고, 상기 식별된 제1 속성을 기초로, 미리 저장된 낚시정보 중 제1 응답 컨텐츠를 추출하는 오퍼레이션;
    상기 추출된 제1 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제1 송신 메시지를 생성하고, 상기 생성된 제1 송신 메시지를 상기 채팅 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션;
    상기 미리 저장된 낚시정보 중, 상기 제1 속성과 적어도 일부가 다른 제2 속성을 갖는 제2 응답 컨텐츠를 적어도 하나 추출하는 오퍼레이션; 및
    상기 추출된 제2 응답 컨텐츠를 바탕으로, 제2 송신 메시지를 생성하고,
    상기 채팅 인터페이스를 통해, 상기 생성된 제2 송신 메시지를 상기 사용자 단말에 제공하는 오퍼레이션을 포함하는,
    챗봇 기반의 낚시정보 제공 장치.
    

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