CN102385728B - 基于从图像获得的度量的广告目标定位 - Google Patents

Abstract

用于个人的广告目标定位度量可以从与那些个人相关联的图像获得。这种广告目标定位度量可以包括物理属性、以及基于之前的活动或者历史的偏好。可以处理与特定的用户身份相关联的公开图像，并且可以从其中获得广告目标定位度量以更准确地调整显示给与那些用户身份相关联的个人的广告。另外，在被用户允许的情况下，可以远程地或者为了更好的隐私性本地地对非公开图像进行类似处理。然后，广告商可以利用更多的可以从图像获得的广告目标定位度量来将广告更准确地目标定位到特定组。这样做，广告商可以提交他们自身的示例的被目标定位的用户的图像，那些广告商的广告的目标定位度量可以利用等效算法自动地从所提交的图像获得。

Description

基于从图像获得的度量的广告目标定位

背景技术

像传统的广告那样，通过计算设备显示给用户的广告尝试从用户得出期望的响应，诸如使得用户购买广告的产品或服务。并且，像传统的广告那样，通过计算设备显示给用户的广告在所显示的广告对于用户来说相关或者有意义的情况下具有更大的机会从用户得出期望的响应。然而，不同于传统的广告，通过计算设备显示给用户的广告可以基于从用户与该计算设备的交互获得的信息。由此，传统的广告通过例如将男士产品的广告放置在以汽车为中心的出版物中而仅仅一般地进行目标定位，而通过计算设备显示给用户的广告可以具体得多地进行目标定位。例如，可以将搜索特定术语的用户假定为对与那些术语相关联的产品感兴趣，并且可以将用于这种产品的广告显示给这种用户。

一种可以用于对要通过计算设备显示给用户的广告进行目标定位的、用于收集有关该用户的信息的机制是观察用户在他们与计算设备的交互中的行为。例如，如之前所表明的，用户输入到搜索引擎中的词语或短语可被用于将特定的广告目标定位到这种用户。用户的其它有意义的行为以及他们与计算设备的交互可以包括网站的类型、或者用户经由计算设备消费的其它信息内容、以及这种信息内容的消费的持续时间和频率。由此，频繁地访问以汽车为中心的信息内容的用户可以利用以汽车为中心的广告来进行目标定位，而仅很少访问这种以汽车为中心的信息内容的用户可以不这样进行目标定位。

发明内容

在一个实施例中，与用户相关联的公开可得到的图像可被分析以从中获得可被用于更精确地将广告目标定位到该用户的信息。这种广告“目标定位度量”可以包括有关用户的信息，该信息包括用户的物理属性，诸如用户是光头还是戴眼镜，并且这种广告“目标定位度量”还可以包括表现在用户的习惯或历史中的、有关用户的偏好的信息，诸如用户是否喜爱旅行，或者用户偏好室内还是室外活动。

在另一个实施例中，用户可以“决定加入（opt-in）”并且允许它们的非公开的图像被用于从这些图像中获得广告目标定位度量。这种非公开的图像可以包括静态图像，诸如将在用户的数字照片簿中发现的照片，并且也可以包括从诸如用户可能参与的视频聊天之类的视频中捕获的图像。

在另一个实施例中，为了增强私密性，可以在用户的计算设备上本地地处理非公开的图像。可以将潜在的广告提供给用户的计算设备并且可在那里进行缓存。在用户的计算设备上执行的过程可以基于从非公开的图像的处理获得的广告目标定位度量，从在用户的计算设备上缓存的广告中选择要显示给用户的广告。

在又一个实施例中，可以将界面提供给广告商，以使得这种广告商能够根据可以从与用户相关联的图像获得的附加的广告目标定位度量而选择如何将它们的广告进行目标定位。这种界面可以包括传统的“必备（must-have）”和“想要(like-to-have)”的条件组合，诸如可以通过传统的界面来进行选择。然而，这种界面也可以包括图形元素，来诸如通过示出广告商的广告可以被目标定位到的示例化身（avatar）或者使得广告商能够上传他们的广告可以被目标定位到的示例用户的图像，而帮助广告商选择基于用户的物理特征的广告目标定位度量。

提供本发明内容部分，从而以简化的形式介绍构思的选择，所述构思在下文中在具体实施方式部分被进一步描述。本发明内容部分不意在表明所请求保护的主题的关键特征或者必要特征，也不意在被用于限制所请求保护的主题的范围。

根据参照附图进行的以下的具体实施方式部分，将使得附加的特征和优点显而易见。

附图说明

以下的具体实施方式部分在连同附图一起考虑时可被最好地理解，附图中：

图1是计算设备的示例网络的框图；

图2是基于从图像获得的广告目标定位度量的广告的示例目标定位的框图；

图3是基于根据非公开的图像的本地处理获取的广告目标定位度量的广告的示例目标定位的框图；

图4是用于从与用户相关联的图像获得广告度量的示例机制的流程图；

图5是用于基于从图像获得的目标定位度量来为特定用户选择广告的示例机制的流程图；以及

图6是示例计算设备的框图。

具体实施方式

以下的描述涉及从与用户相关联的图像获得广告目标定位度量。与给定用户相关联的公开可得到的图像可被分析以从中获得与该用户相关联的广告目标定位度量。这种广告目标定位度量可以包括用户的物理属性、以及有关用户的偏好的信息。广告目标定位度量也可以从用户允许处理的非公开图像获得。这种处理可以远程地发生，或者出于私密性的目的，可以由用户在其上具有或者生成这种非公开图像的计算设备来执行。可以呈现用于广告商的界面，其使得广告商能够利用从与用户相关联的图像获得的广告目标定位度量。除了包括传统的界面元素之外，这种界面还包括诸如经由可以表示目标定位的物理属性或者可以使得广告商能够上传示例目标观众的图像的化身来进行所选择的广告目标定位度量的视觉反馈。

为了说明的目的，这里描述的技术参考现有的社交联网基础结构，其包括普遍存在的因特网和万维网、以及社交联网网站和诸如计算设备、数字照相机和典型地被称为“网络摄像机”的摄像机之类的相关硬件。然而，这种参考完全是示例性的，并且不意在将所描述的机制限于所提供的特定示例。实际上，所描述的技术适用于任何包括与广告可被目标定位到的特定用户相关联的图像的系统。

尽管不作要求，但是下面的描述将在由计算设备执行的、诸如程序模块之类的计算机可执行指令的一般背景中进行。更具体地，除非另外表明，本说明书将参考由一个或者多个计算设备或者外设执行的动作和操作的符号表示。由此，将理解：有时被称为被计算机执行的这种动作和操作包括通过以构造的形式表示数据的电信号的处理单元来进行的操作。此操作变换数据或者将其维护在存储中的位置处，其以本领域技术人员理解的方式来重新配置或者否则改变计算设备或外设的操作。其中维护数据的数据结构是具有由该数据的格式所定义的特定属性的物理位置。

通常，程序模块包括执行特定任务或者实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。此外，本领域技术人员将理解：计算设备不需要限于传统的个人计算机，并且包括其它的计算配置，其包括手持设备、多处理器系统、基于微处理器的或者可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机等等。类似地，计算设备不需要限于独立的计算设备，因为所述机制也可以在其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行的分布式计算环境中实施。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备中。

转向图1，示出了示例系统100，其包括客户端计算设备130、社交联网服务器计算设备120、以及广告服务器计算设备110。客户端计算设备130、社交联网服务器计算设备120以及广告服务器计算设备110可以经由网络180彼此通信地耦接。如将被本领域技术人员认识到的，网络180可以在大量计算设备之间提供通信连接，图1的系统100中图示的计算设备完全是示例性的，并且被示出来提供对于跨通信耦接到网络180的其它计算设备的机制的可视指导，其可以以明显的方式而缩放和重复。

客户端计算设备130可以是传统地由用户用于执行各种功能的任何计算设备。例如，客户端计算设备130可以典型地是诸如将被个人用户或者用户家庭购买和利用的膝上型计算机或台式计算机。在图1的系统100中，客户端计算设备130被示出为包括一组非公开图像135。所述非公开图像135可以包括客户端计算设备130的用户利用他们自己的照相机拍摄的图像，所述照相机诸如数字照相机，或者产生纸质照片、并随后被扫描到客户端计算设备130中的传统的模拟胶片照相机组，并且非公开的图像135还可以包括由客户端计算设备130的用户保留的图像，尽管所述图像不是由这种用户拍摄的，所述图像例如包括他人拍摄的并且然后诸如通过电子邮件或者电子文件共享而提供给该用户的该用户自身的图像。非公开的图像135还可以包括由与客户端计算设备130通信耦接的硬件生成的图像。例如，如果客户端计算设备130的用户参加视频会议，则可以通信耦接到客户端计算设备130的、诸如图6中示出的数字摄像机651之类的数字摄像机可以在这种视频会议期间连续地捕捉该用户的图像。尽管这种图像可能不被诸如存储在非易失性存储介质上那样保留，但是这种图像也可被视为可以至少暂时地在客户端计算设备130上可用的非公开图像135的一部分。

在某些情况下，诸如客户端计算设备130的用户之类的个人可以经由诸如客户端计算设备130之类的多个客户端计算设备与网络180之间的通信连接来参与社交联网。为了便利这种社交联网，可以由各种实体来建立和维护诸如社交联网服务器计算设备120之类的社交联网服务器计算设备。例如，一种用于经由网络180进行社交联网的一般机制是利用社交联网网站，其使得用户能够共享有关他们自己的信息并且与其他用户连接。在这种示例中，网络180可以表示普遍存在的因特网或者同样普遍存在的万维网。因此，社交联网服务器计算设备120可以是可以充当这种社交联网网站的主机的多个服务器计算设备之一。

在经由网络180进行社交联网的背景中，用户可以具有的在客户端计算设备130上可用的一个或者多个非公开图像135可以由这种用户提供（如图1的系统100的动作191所指示的）给社交联网服务器计算设备。用户可以提供这种图像来便利社交联网，诸如与其它用户共享经历，或者使得其它用户能够更容易地识别所述用户。尽管提供给社交联网服务器计算设备的图像中的一些图像可以在它们仅可被所选择的组访问的意义上、或者在它们可被诸如经由密码而保护以免更广泛的传播的意义上保持非公开，但是其它被上传的图像可以变为公开图像，诸如由社交联网服务器计算设备120保留的公开图像125。这种公开图像125可被任何与网络180通信耦接的计算设备访问。

在一个实施例中，如由图1的系统100图示的，广告服务器计算设备110可以利用图像抓取器160来访问由与网络180通信耦接的各种计算设备维护的公开图像，诸如由社交联网服务器计算设备120维护的公开图像125。一旦被访问，公开图像125可以被广告服务器计算设备110分析以从中获得有关一个或者多个与公开图像125相关联的用户的信息，所述信息可被用于将广告目标定位到那些用户。可以将这种广告目标定位度量与同这种广告目标定位度量相关联的用户的标识一起存储在用户存储装置145中，所述用户存储装置145可以通信耦接到广告服务器计算设备110。随后，当诸如广告商150之一之类的广告商提供广告商希望目标定位到特定阶层的个人的广告时，广告服务器计算设备110可以参考用户存储装置145，并且在广告服务器计算设备检测到与适当的广告目标定位度量相关联的用户时，广告服务器计算设备可以使该广告被显示给这种用户。

一开始，为了增加用户存储装置145，广告服务器计算设备110可以获取一组用户身份140。在一个实施例中，用户身份140可以是由网站或者其它经由网络180供应服务的网络实体的用户建立的身份，其可以唯一地标识这种用户。例如，用户身份140可以是电子邮件地址、网络通行证标识符，诸如可以在多个网站之间使用的标识符、或者其它类似的标识符。

一旦广告服务器计算设备110获取了用户身份140，其可以利用图像抓取器160来获取与用户身份140相关联的公开图像。与诸如用户身份140之类的各种用户身份相关联的公开图像可以从与网络180通信耦接的多种源获取。这种源可以包括前述的社交联网站点、以及其它以图像为中心的站点，诸如针对业余摄影师的站点、或者提供使得用户能够存放它们的图像以使得其它用户可以访问和查看所述图像的在线照片簿服务的站点。在图1的系统100图示的特定示例中，图像抓取器160可以从将至少部分地由社交联网服务器计算设备120充当主机的社交联网站点获取与特定用户身份相关联的图像。

如由通信192图示的，图像抓取器160可以将来自用户身份140的所选择的用户身份提供给社交联网服务器计算设备120。作为响应，如由通信193图示的，社交联网服务器计算设备120可以诸如从公开图像125返回与在通信192中由图像抓取器160提供的用户身份相关联的那些公开图像。以这种方式，图像抓取器160可以循环通过每个用户身份140，从而对于每个个人用户身份从由社交联网服务器计算设备120充当主机的、与每个个人用户身份相关联的公开图像125中获取图像。然后，图像抓取器160可以类似地在网络180中可以具有可以与来自用户身份140的一个或者多个用户身份相关联的、诸如公开图像125之类的公开图像的其它站点或者位置处循环通过每个用户身份140。

随着图像抓取器160获取与给定的用户身份相关联的图像，图像抓取器可以在一个可选实施例中将这种图像存储在用户存储装置145中，以使得所述图像与同其相关联的用户身份链接。如果图像分析算法被更新或者否则在随后被改变，则这种图像自身的可选存储可以使得能够进行图像的后续重新处理。图1的系统100中示出的通信194图示在与广告服务器计算设备110通信耦接的用户存储装置145中由图像抓取器160接收的图像的这种可选存储。

一旦图像抓取器160获得了与给定的用户身份相关联的一组图像，那些图像可以在随后被图像分析165中进行分析。在一个实施例中，图像分析165可以首先分析图像以执行面部识别，以使得可以滤除不包括可识别的人的图像。随后，在图像分析165识别的面部中，图像分析165可以进一步识别那些面部之间的共同特征，以试图识别其用户身份与图像相关联的用户的图像。更具体地，通过识别那些面部之间的共同特征，图像分析165可以在多个图像之间识别相同的个人。在一个实施例中，可以将其用户身份与图像相关联的用户假定为在最大数量的图像中的个人。在另一个实施例中，诸如下面更详细地描述的背景分析之类的背景分析可以用于识别与用户身份相关联的个人的“外貌”。例如，用作用户的简档（profile）图像的图像典型地包含作为该用户的个人的图像。诸如上文参考的面部识别和区分之类的图像分析是本领域中众所周知的，并且可以将已知的、现有的算法用作图像分析165的一部分。

在另一个实施例中，图像分析165可以首先分析图像来识别其用户身份与图像相关联的用户所拍摄的那些图像。如将在下文更详细地描述的，可由其用户身份与图像相关联的用户拍摄的图像的识别可以从与图像相关联的元数据获得。可替换地，或者另外地，可以由其用户身份与图像相关联的用户拍摄的图像可以通过背景分析来识别。例如，从充当使得用户能够共享他们的摄影并且展示他们的摄影能力的站点的主机的计算设备获得的图像可被假定为由从其账户获取所述图像的用户拍摄。

最后，图像分析可以将所选择的图像提供给广告目标定位度量获得170，其随后可以从那些所选择的图像获得与该用户有关的广告目标定位度量。例如，广告目标定位度量获得170可以通过已知的图像分析算法确定被拍摄并且被识别为用户的个人具有满头的头发还是光头。作为另一个示例，广告目标定位度量获得170可以再一次通过已知的图像分析算法来确定眼睛颜色、头发颜色、皮肤颜色、以及被拍摄和识别为用户的个人的类似的物理属性。作为又一个示例，广告目标定位度量获得170可以通过已知的图像分析算法来确定被拍摄和识别为用户的个人是否依靠任何外部辅助设备，诸如眼镜、轮椅、假肢、或者其它类似的设备。

除了基于被拍摄和识别为其用户身份与这些图像相关联的用户的个人的物理方面和属性获得广告目标定位度量之外，广告目标定位度量获得170也可以基于所选择的图像总计的分析来获得广告目标定位度量。在一个实施例中，广告目标定位度量获得170可以经由图像的主题来获得广告目标定位度量。例如，与狗的图像相关联用户也可被假定为拥有狗，或者至少喜欢狗。类似地，与孩子、特别是在多个图像中出现的一个或者多个共有的孩子的图像相关联的用户可被假定为家长。在另一个实施例中，广告目标定位度量获得170可以通过分析所选择的图像的环境来获得反映个人的偏好的广告目标定位度量。例如，利用已知的图像分析算法，广告目标定位度量获得170可以识别有意义数量的图像是在室内还是室外拍摄的。根据这种信息，广告目标定位度量获得170可以分别猜测或者推导出用户偏好室内或室外活动。作为另一个示例，再一次利用已知的图像分析算法，广告目标定位度量获得170可以识别有意义的数量的图像是在日光中还是在人造光中拍摄的。根据这种信息，广告目标定位度量获得170可以分别推导出用户偏好日间或者夜间活动。

广告目标定位度量获得170还可以比如以前面参考的方式来考虑可以与包括用户的所选择的图像相关联的元数据。在一个实施例中，图像可以包括日期戳或者其它日期信息，根据其广告目标定位度量获得170可以建立事件的时间表或者可以确定哪些广告目标定位度量更近或者更准确。例如，广告目标定位度量获得170可以利用日期元数据来确定其中用户具有棕色头发的用户的图像比其中用户具有黑色头发的用户的图像更近。因此，广告目标定位度量获得170可以确定用户对他们的头发进行染色。作为另一个示例，广告目标定位度量获得170可以利用日期元数据来确定其中用户具有较重的体型的用户的图像比其中用户具有较瘦的体型的用户的图像旧。根据这种信息，广告目标定位度量获得170可以确定用户改进了他们的饮食和锻炼习惯。可替换地，广告目标定位度量获得170可以通过简单地将更高的权重或者重要性分配给来自所选择的图像中更近的图像来考虑基于时间的元数据。由此，其最近的图像指示存在眼镜的用户可被确定为眼镜佩戴者，即使较旧的图像未指示存在眼镜。

在另一个实施例中，图像可以包括指示拍摄这种图像的位置的地理元数据。在这种实施例中，广告目标定位度量获得170可以例如通过参考所选择的图像的地理元数据来确定用户是否频繁地旅行。

可以考虑的另一种形式的元数据可以是背景元数据。更具体地，如果被分析的一系列图像共享共同的背景，则图像可以为用户提供对用户的更多的了解。例如，如果一系列图像中的每个图像是简档图像，诸如用户用来在联网的社区内或者在社交联网的背景内标识他们自己的简档图像，则这种简档图像的改变可以指示用户的一部分上的重要改变，并且可被用于进一步获得广告目标定位度量。

由广告目标定位度量获得170获得的每个广告目标定位度量可以存储在用户存储装置145中，并且在其中可以与适当的用户身份相关联。这种所获得的广告目标定位度量的存储在图1的系统100中由通信195图示。

然后，广告商可以利用广告目标定位度量来更准确地将他们的广告目标定位到这样的观众：该观众包括广告商相信将使得这种观众更能接受那些广告商正在进行广告的产品或服务的方面或属性。例如，对护发产品进行广告的广告商可以将这种广告目标定位到对其头发进行染色的用户，而非光头用户。为了帮助这种广告商对他们的广告进行目标定位，给出已经由上述机制获得的附加的广告目标定位度量，可以由广告服务器计算设备110将广告目标定位度量界面175提供给一个或者多个广告商150。

在一个实施例中，这种广告目标定位度量界面175可以包括传统的界面元素，以使得广告商能够基于由上述记录获得的广告目标定位度量中的一个或者多个来对他们的广告进行目标定位。这种传统的界面元素可以包括下拉菜单、复选框、以及可以经由传统的“必备”和“想要”准则来组织其它类似的选择机制，其中指定“必备”目标定位准则的广告将不被显示，除非向其显示广告的用户与这种目标定位准则相关联，而指定“想要”目标定位准则的广告可被显示给与这种广告目标定位度量不相关联的用户，除非在这种情况下这种广告的显示可以以对于广告商来说降低的成本来执行。在一个实施例中，传统的界面元素也可以使得广告商能够选择或者限制包括从图像获得的目标定位度量的特定目标定位度量。例如，广告商可以基于诸如图像日期之类的可量化的信息来限制从其获得目标定位度量的图像。由此，例如眼镜设计者的广告商可以通过指示他们期望将他们的广告显示给根据例如120天之内的图像的分析被确定为眼镜佩戴者的用户来限制他们的目标定位准则。

在另一个实施例中，广告目标定位度量界面175可以使得广告商能够选择从基于示例的被目标定位的用户的一次或者多次的图像提交的上述图像分析获得的广告目标定位度量。更具体地，诸如广告商150之一的广告商可以将个人的一个或者多个图像作为界面175的一部分提供，并且经由界面请求他们的广告被目标定位到与所提供的图像中的个人共享相同的特性的个人。然后，广告服务器计算设备110可以以与上述相同的方式来分析所提供的图像，并且从其中获得一组广告目标定位度量，然后，广告服务器计算设备可以将该组广告目标定位度量视为广告商对于他们的广告期望的广告目标定位度量。这种界面可以使得广告商150能够真正地提供图像并且指示他们希望使他们的广告目标定位到“这样的人”。

为了向诸如广告商150之类的广告商提供更好的清楚性和反馈，广告目标定位度量界面175可以显示一个表示广告商所选择的广告目标定位度量的化身。这种化身或者人的虚拟化的表示可以使得广告商能够在被给出当前选择的广告目标定位度量的情况下使他们的广告将被目标定位到的个人的种类可视化。可替换地或者另外地，并非提交示例的被目标定位的用户的图像，界面175可以使得广告商能够生成若干化身或者人的其它可视化表示，并且将它们作为指定广告商为他们的广告寻求的目标定位的种类的输入来提交。

作为广告目标定位度量界面175的一部分，广告服务器计算设备110可以使得广告商150能够提供要在给定某些目标定位准则的情况下显示的定制的广告。可以将这种定制的广告存储（如由通信196图示的）在与广告服务器计算设备110通信耦接的广告存储装置155中。随后，当广告服务器计算设备110检测到通过参考用户存储装置145确定的具有相关的用户身份的用户在他们允许显示广告的意义上是可用的时，广告服务器计算设备可以从广告存储装置155获得适当的广告并且将所述广告显示给用户。

尽管在示出图1的系统100时上文将图像抓取器160、图像分析165、广告目标定位度量获得170、以及广告目标定位度量界面175描述为单个广告服务器计算设备110的一部分，可以同样等同地设想那些元件中的任意一个或者多个可以是一个或者多个其它服务器计算设备的一部分。同样，还等同地设想那些元件中的任意一个或者多个可被组合为单个组件、程序或者计算机可执行指令的集合。

转向图2，其中示出的系统200图示了基于从与用户相关联的图像获得的广告目标定位度量并且还基于广告商对那些目标定位度量的选择而示例地向用户提供广告。一开始，用户可以经由网络180与一个或者多个实体交互。例如，用户可以使用特定的用户标识符来登录网站或者网络180上其它类似的资源。可以使诸如广告服务器计算设备110之类的广告服务器计算设备诸如通过直接从客户端计算设备130接收“cookie”或者类似的数据结构、或者诸如通过充当这种网站的主机的计算设备与广告服务器计算设备之间以对于本领域技术人员来说公知的方式进行的反向通道通信而意识到在给定网站上利用特定用户标识符的用户。典型地，用户将通过利用诸如图2中所示的客户端计算设备130之类的客户端计算设备而登录到这种网站或者网络180上其它类似的资源。由此，可以由用户将诸如用户识别信息220之类的用户识别信息输入到客户端计算设备130中，并且被从其中传送到诸如可以充当用户登录到的网站的主机的服务器计算设备之类的一个或者多个服务器计算设备。典型地，当用户登录到网站时，被称为“cookie”的小文件可被创建并且存储在客户端计算设备130上。由此，广告服务器计算设备110可以从充当用户登录到的网站的主机的服务器计算设备或者直接从用户的计算设备、诸如通过接收或者访问相关的“cookie”来接收用户识别信息。图2的系统200中示出的通信230意在图示这种通信之一。

在广告服务器计算设备110上执行的广告选择机构210可以利用用户识别信息以及之前存储在用户存储装置145中的信息来选择将适合显示给用户的一个或者多个广告。更具体地，如图2的系统200中所图示的，广告选择机构210可以将用户识别信息220提供给用户存储装置145，如通信241所图示的。作为响应，如通信242所图示的，广告选择机构210可以获取与其用户识别信息被提供的个人相关联的广告目标定位度量。利用广告目标定位度量，广告选择机构210可以选择（如通信243所图示的）广告存储装置155中的一个或者多个要显示给这种个人的广告。这种选择可以基于已知的广告机制，其用于在给定所建立的目标定位准则的情况下选择广告，所述目标定位准则诸如通过考虑给定的广告是否仅被显示给具有特定广告目标定位度量的个人或者相关的广告目标定位度量仅仅是“想要”条件、并且还例如通过考虑在相关的时间段内所考虑的广告多久被显示一次。另外，诸如基于关键字或者广告的固定安排的广告网络之类的现有的广告网络可以诸如通过补充已经建立并且被那些现有的广告网络利用的目标定位准则而被补充。

一旦广告选择机构210从广告存储装置155选择了一个或者多个广告（如由通信243图示的），广告服务器计算设备110就可以经由用户已经登录到的任何的网站或者其它的网络实体来将那些广告传输到用户正在利用的客户端计算设备130，从而使得客户端计算设备显示那些广告250。图2的系统200中所示的通信244意在图示这种从广告存储装置155最终到正在被用户利用的客户端计算设备130的间接传输，以便将广告显示给这种用户，所述广告存储装置155通信耦接到广告服务器计算设备110。

在一个可选实施例中，也在图2的系统200中图示，并且通过虚线表示，用户可以允许分析诸如非公开图像135之类的他们的非公开图像以从其中获得广告目标定位度量。如之前所表明的，这种非公开图像135可以包括用户可以在客户端计算设备130上保留、但用户未使其诸如通过社交联网基础结构而公开可得到的图像，并且这种非公开图像也可以包括在用户使用客户端计算设备的同时由用户生成的图像，诸如作为用户正在利用客户端计算设备参加的视频会议的一部分的图像。

在一个可选实施例中，用户不仅可以允许分析他们的非公开图像135，还可以允许远离客户端计算设备130进行这种分析，诸如作为利用广告资助的计算机应用程序的一部分或者由于提供给这种用户的金钱或者其它激励而进行。在这种可选实施例中，如在图2的系统200中具有虚线的组件和通信所图示的，可以将用户的非公开图像135直接或者间接地提供给上文详细描述的图像分析165，这在图2中由通信261图示。随后，如前所述，图像分析165可以分析图像以选择可以从其中获得与用户相关联的广告目标定位度量的那些图像。然后，可以将所选择的图像提供给广告目标定位度量获得170，其也可以以上文详细描述的方式操作。从用户的非公开图像的附加处理得到的附加广告目标定位度量或者更高的准确度或者信任等级也可被存储在用户存储装置145中，如由图2的系统200中所示的通信262所图示的。由广告选择机构210执行的要显示给用户的广告的选择可以基于从用户的非公开图像135获取的附加信息。

在另一个可选实施例中，用户可以允许分析他们的非公开图像135，并且由于安全性和私密性的考虑可以阻止将这种图像传送到这种图像所在的客户端计算设备130之外的计算设备。因此，对于那些图像的任何分析都只能在客户端计算设备130上执行。转向图3，其中示出的系统300图示了示例机制，通过该示例机制，用户的非公开图像135可以在客户端计算设备130上被本地地分析，但仍可以通知显示给用户的广告的选择。

如可从图3的系统300中看到的，广告服务器计算设备110仍可以将广告提供给客户端计算设备130，诸如由通信344所图示的。然而，由通信344提供的广告可以仅仅是可以然后在客户端计算设备130处以缓存的广告355的形式缓存的潜在广告。更具体地，如前面详细描述的，用户识别信息220可以经由通信230被传统上间接地提供给广告选择机构210。然后，广告选择机构210可以经由通信241和242将这种用户识别信息提供给用户存储装置145，并且从中获得与由用户识别信息标识的个人相关联的广告目标定位度量。基于从用户存储装置145接收的广告目标定位度量，广告选择机构210可以从广告存储装置155中选择潜在的广告（如由通信343所图示的），并且可以将这种潜在的广告提供给客户端计算设备130，如由通信344所示出的。

在一个实施例中，可能用户存储装置145不具有与通过由广告选择机构210经由通信241提供的用户识别信息标识的个人相关联的广告目标定位度量。在类似的实施例中，还可能广告选择机构210没有接收到用户识别信息220。在这种实施例中，广告选择机构210可以基于诸如基于被访问的相关网络站点的用户的可能年龄和性别之类的其它更典型的广告目标定位因素来选择潜在的广告，如由通信343所示出的。可以将这种潜在的广告作为缓存的广告355提供给客户端计算设备130，如由通信344所图示的。除了原始广告数据自身之外，缓存的广告355还可以包括这种广告针对的相关的广告目标定位准则（如果有的话）。可替换地，在可选实施例中，下文更详细地描述的广告目标定位度量获得370可以将从非公开图像135获取的广告目标定位度量提供给广告选择机构210，如由可选的通信345所图示的。这种实施例由于潜在的私密性考虑可以是可选的。如将被本领域技术人员认识到的，这种私密性考虑可以通过仅特定类型的广告目标定位度量的通信而被最小化。

在客户端计算设备130上，类似于图像分析165的图像分析365可以与上文参考图像分析165描述的方式类似的方式来操作。随后，类似于广告目标定位度量获得170并且可以以与上文参考广告目标定位度量获得170描述的方式类似的方式操作的广告目标定位度量获得370可以从由图像分析365选择的那些图像中获得广告目标定位度量。类似于广告选择机构210并且可以以与上文参考广告选择机构210描述的方式类似的方式操作的广告选择机构310可以在给出由图像分析365和广告目标定位度量获得370从非公开图像135中获得的广告目标定位度量的情况下从缓存的广告355中选择要被显示给用户的广告。

例如，客户端计算设备130的用户可以经由网络登录到即时消息服务，并且可以利用这种即时消息服务来发起与一个或者多个其它用户的视频会议。用户识别信息220可以是用于登录到这种即时消息服务的用户名。因此，广告服务器计算设备110可以以上文详细描述的方式、基于这种用户识别信息220来选择一个或者多个潜在的广告，如由通信343所图示的。然后，潜在的广告可以经由通信344提供给客户端计算设备130，并且可在其上被缓存为缓存的广告355。在用户参与视频会议时，图像分析365可以分析正作为视频会议的一部分而被生成的用户的图像，因为如将被本领域技术人员认识到的，视频会议的视频仅仅是图像的序列，并且可以以与上述相同的方式由图像分析365和广告目标定位度量获得370选择和分析那些图像中的任一个或者多个。由此，例如，如果图像分析365和广告目标定位度量获得370确定对于正从这种视频会议接收的图像中的大部分来说用户正在微笑，则广告选择机构310可以从缓存的广告355中选择如果用户被认为高兴时要被显示的那些广告。或者，可替换地，广告选择装置310可以在用户被认为“高兴”的情况下直接从广告服务器计算设备110请求要被显示的广告并且在这种广告从广告服务器计算设备接收时显示这种广告。此外，由于可以已知这种图像被实时生成，因此所述图像可被假定为包括与从其可以获得广告目标定位度量的用户相关联的最近的信息。这种图像的实时生成也可以使得广告目标定位度量获得370能够搜索并且识别不同类型的广告目标定位度量，诸如上文的其中用户的面部表情可被监视以获得用户的心情的示例。以这种方式，所显示的广告250可以不仅基于诸如上文描述的可以从公开可得到的图像获得的广告目标定位度量，而且也可以基于从包括被实时生成的图像的非公开图像135获得的广告目标定位度量。

转向图4，其中示出的流程图400图示了一系列示例步骤，通过所述步骤，可以从与用户相关联的图像获得广告目标定位度量。一开始，在步骤410中，可以接收一个或者多个用户身份。随后，在步骤415中，可以获取与所述一个或者多个用户身份中的每一个相关联的公开图像。如之前所表明的，步骤415中获取与所述一个或者多个用户身份相关联的公开图像可以包括对之前在图1-3中示出的网络180上的已知的以图像为中心的、社交联网和其它类似的站点搜索与所述一个或者多个用户身份中的每一个相关联的公开图像。

如果由一个或者多个用户身份表示的个人决定加入以允许远离个人的客户端计算设备处理非公开图像（如可通过步骤420和425确定的），则处理可以进行到步骤435并且在可以步骤435中也获取这种非公开图像。然而，如果用户决定加入以允许处理非公开图像，但未决定加入以允许远程地执行这种处理（再一次如由步骤420和425分别确定的），处理可以进行到步骤430，其中如果图像处理性能尚未在客户端计算设备上存在，则可以将这种性能提供给客户端计算设备。

一旦在步骤415中获取了图像，并且在适当时，在步骤435中处理可以进行到步骤440，其中可选地，如由虚线框所指示的，可以将所获取的图像存储在用户数据库中，以用于可能的额外的将来的处理。随后，在步骤445中，可以分析图像以区分被认为是由与被分析的一组图像相关联的用户身份所标识的用户的个人的图像，并且区分被认为是由与所分析的一组图像相关联的用户身份所标识的用户拍摄的图像。如上文详细描述的，步骤445的图像分析可以包括：用于将人与其它图像元素区分开的面部识别、以及用于在各种图像中区分不同的人的图像区别。如也在上文中详细描述的，步骤445的图像分析可以包括元数据的分析以及背景分析，用于确定哪些图像可能是其用户身份与图像相关联的用户所拍摄的。一旦在步骤445中由图像分析选择了一组图像，则就可以在步骤450中分析所选择的该组图像以从那些图像获得广告目标定位度量。如之前详细描述的，在步骤450中获得广告目标定位度量可以包括确定个人的物理属性，诸如他们的头发颜色、皮肤颜色、相对大小、他们是否配戴眼镜等等，并且也可以确定个人的习惯或者历史，诸如他们可能是家长或者特定类型的宠物的爱好者、或者他们偏好室内还是室外活动、日间还是夜间活动。一旦已经在步骤450中获得了广告目标定位度量，则可以在步骤455中将其与从其照片获得广告目标定位度量的用户身份相关联地存储在用户数据库中。然后，相关处理可以在步骤460中结束。

尝试图5，其中示出的流程图500图示了一系列示例步骤，通过所述步骤，可以基于从与特定个人相关联的图像获得的广告目标定位度量来将广告显示给那些特定个人。一开始，在步骤510中，可以经由网络通信来检测具有用户身份的用户的存在。例如，如之前所表明的，当用户登录到社交联网网站、即时消息服务、或者其它类似的网络存在时，用户用来登录的网络身份可以最终被提供或者检测到，如在步骤510中表明的。随后，可以在步骤515中进行现有的用户数据库的搜索，以确定来自步骤510的用户身份是否在用户数据库中。如果在步骤515中确定用户身份在用户数据库中，则可以在步骤520中从用户数据库中获取与用户身份相关联的个人的广告目标定位度量。随后，在步骤525中，可以基于在步骤520中获取的广告目标定位度量来选择广告以显示给这种个人。如之前所表明的，基于广告目标定位度量的广告的选择（诸如在步骤525中执行的）可以利用已知的广告技术来进行。

如果与来自步骤510的用户身份相关联的用户被选择以允许也处理他们的非公开图像，但是要求这种处理在本地执行（诸如在步骤530中确定的），则在步骤525中选择的广告可能仅仅是潜在的广告，因为可以向用户显示的最终的广告可以另外由非公开图像的本地处理来通知，如上文详细描述的。由此，如步骤540中所示，可以将在步骤525中选择的广告提供给客户端作为潜在的广告。相反，如果没有另外的非公开图像的本地处理要执行（如再一次可由步骤530确定的），则在步骤535中可以将在步骤525中选择的广告提供给、或者否则显示给用户。

如果在步骤515中，在用户数据库中未发现来自步骤510的用户身份，则处理可以跳到步骤550，其中可以确定是否可能存在与其用户身份在步骤510中联系的用户相关联的非公开图像的附加的本地处理。如果在步骤550中确定没有这种另外的本地处理要执行，则相关的处理可以在步骤565中结束。相反，如果在步骤550中确定可以执行非公开图像的附加的本地处理，则处理可以进行到步骤555，在此期间可以诸如基于一般的准则来选择潜在的广告，如上文详细描述的。可替换地，在步骤555中，可以基于可以在用户的计算设备上作为非公开图像的本地处理的一部分而获得的广告目标定位度量来选择广告。在这种替代方案中，步骤555的处理可以类似于上述步骤525的处理。然后，可以在步骤560中将在步骤555中选择的广告提供给客户端，作为潜在的广告，从其可以诸如基于从非公开图像的本地处理获得的广告目标定位度量而选择最终显示的广告。当然，如之前所表明的，在用户的计算设备上进行的处理可以直接请求一个或者多个广告或者广告的类型来显示。在这种情况下，可以简单地提供所请求的广告或者所请求的广告类型，并且为了图示的清楚性，图5的流程图500未示出这种过程。

转向图6，图示了示例计算设备600，在该设备上并且结合该设备，可以实现上述机制。示例计算设备600可以是在之前参考的图中图示并且在前面更详细地描述的客户端计算设备130、社交联网服务器计算设备120以及广告服务器计算设备110中的任一个或者多个。图6的示例计算设备600可以包括、但不限于一个或者多个中央处理单元（CPU）620、可以包括RAM632的系统存储器630以将包括系统存储器的各种系统组件耦接到处理单元620的系统总线621。系统总线621可以是包括使用各种总线架构中的任一种的存储器总线或者存储器控制器、外围总线、以及本地总线的若干种类型的总线结构中的任一种。计算设备600可以可选地包括诸如用于显示可视用户界面的图形硬件，包括但不限于图形硬件接口690和显示设备691。另外，计算设备600也可以包括诸如数字摄像机651之类的图形输入硬件，利用该图形输入硬件，计算设备600的用户可以例如参加视频会议或者视频消息通信。诸如数字摄像机651之类的图形输入硬件可以经由外围接口650通信耦接到系统总线621。

计算设备600还典型地包括计算机可读介质并且包括易失性和非易失性介质两者以及可移动和非可移动介质两者，所述计算机可读介质可以包括任何可以由计算设备600访问的可用介质。作为示例、而非限制，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以任何用于存储信息的方法或技术实现的介质，所述信息诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其它数据。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或者其它存储器技术、CD-ROM、数字多用途盘（DVD）或者其它光学盘存储器、盒式磁带、磁带、磁盘存储或者其它磁存储设备、或者可以用于存储期望的信息并且可以由计算设备600访问的任何其它介质。通信介质典型地包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者其它以诸如载波或者其它传输机制之类的调制数据信号的形式的数据，并且包括任何信息传递介质。作为示例、而非限制，通信介质包括诸如有线网络或者直接有线连接之类的有线介质以及诸如声学、RF、红外和其它无线介质之类的无线介质。上述介质中的任意介质的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

系统存储器630包括以诸如只读存储器（ROM）631以及前述RAM632之类的易失性和/或非易失性存储器的形式的计算机存储介质。包含诸如在启动期间帮助在计算设备600内的元件之间传送信息的基本例程的基本输入/输出系统（BIOS）633典型地存储在ROM631中。RAM632典型地包含数据和/或程序模块，其可以立即由处理单元620访问和/或当前正在被处理单元620操作。作为示例、而非限制，图6图示了操作系统634、连同其它程序模块635、以及程序数据636。

计算设备600还可以包括其它可移动/非可移动、易失性/非易失性计算机存储介质。仅通过示例的方式，图6图示了硬盘驱动器641，其从非可移动、非易失性磁介质读取或者向其写入。其它可以与示例计算设备一起使用的可移动/非可移动、易失性/非易失性计算机存储介质包括、但不限于盒式磁带、闪存卡、数字多用途盘、数字录像带、固态RAM、固态ROM等等。硬盘驱动器641典型地通过诸如接口640之类的非可移动存储器接口连接到系统总线621。

上面讨论并且在图6中图示的驱动器以及它们相关联的计算机存储介质提供用于计算设备600的计算机可读指令、数据结构、程序模块以及其它数据的存储。在图6中，例如，将硬盘驱动器641图示为存储操作系统644、其它程序模块645、以及程序数据646。注意，这些组件可以与操作系统634、其它程序模块635、以及程序数据636相同或者不同。操作系统644、其它程序模块645、以及程序数据646在这里被给予不同的编号以说明它们至少是不同的版本。

计算机设备600可以使用到一个或者多个远程计算机的逻辑连接而在联网的环境中操作。计算设备600被图示为通过网络接口或者适配器670连接到通用网络连接671，该网络接口或者适配器继而连接到系统总线621。在联网的环境中，相对计算设备600描述程序模块或者其一部分或外设可以存储在通过通用网络连接671通信耦接到计算设备600的一个或者多个其它计算设备的存储器中。将了解：所示出的网络连接是示例性的，并且可以使用在计算设备之间建立通信链路的其它手段。

如可以从上面的描述中看到的，已经列举了用于从数字图像获得和利用广告目标定位度量的机制。鉴于这里描述的主题的许多可能的变型，申请人要求落入以下权利要求及其等效物的范围内所有实施例作为其发明。

Claims (15)

1.一种从与用户相关联的图像获得用于用户的广告目标定位度量的方法，该方法包括以下步骤：

获取与用户相关联的用户身份信息；

通过参考所获取的用户身份信息来对以图像为中心的站点搜索与用户相关联的公开图像；

过滤从所述搜索获取的图像，以仅保留被确定为包括用户或者被确定为由用户拍摄的那些图像；

通过从经过过滤的图像中识别用户的物理属性，来获得用于用户的广告目标定位度量；

通过从经过过滤的图像中推导用户的偏好，来获得用于用户的广告目标定位度量；以及

将所获得的用于用户的广告目标定位度量与所获取的用户身份一起存储在用户存储装置中。

2.如权利要求1所述的方法，其中过滤图像包括在从所述搜索获取的图像上执行面部识别。

3.如权利要求1所述的方法，其中通过识别用户的物理属性来获得用于用户的广告目标定位度量包括：通过识别在经过过滤的图像中的多个图像之间改变的用户的物理属性来获得用于用户的广告目标定位度量。

4.如权利要求1所述的方法，其中通过推导用户的偏好来获得用于用户的广告目标定位度量包括：分析经过过滤的图像的环境，并且基于对于多个经过过滤的图像来说共有的环境来获得用于用户的广告目标定位度量。

5.如权利要求1所述的方法，其中通过推导用户的偏好来获得用于用户的广告目标定位度量包括：分析经过过滤的图像的主题，并且基于对于多个经过过滤的图像来说共有的主题来获得用于用户的广告目标定位度量。

6.如权利要求1所述的方法，其中通过识别用户的物理属性来获得用于用户的广告目标定位度量、以及通过推导用户的偏好来获得用于用户的广告目标定位度量基于图像元数据。

7.如权利要求6所述的方法，其中通过识别用户的物理属性来获得用于用户的广告目标定位度量、以及通过推导用户的偏好来获得用于用户的广告目标定位度量包括：将更高的重要性分配给参考图像元数据而确定的、经过过滤的图像中最近的图像。

8.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：对用户存储装置搜索与广告能够针对的用户身份相关联的所获得的广告目标定位度量；将与用户身份相关联的广告目标定位度量与对于一个或者多个广告指定的广告目标定位度量相比较；并且基于所述比较来选择一个或者多个广告来向与用户身份相关联的用户显示。

9.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：获取与用户相关联的非公开图像，并且对用于用户的广告目标定位度量进行过滤和比较，并且通过识别用户的物理属性来获得用于用户的广告目标定位度量，获得用于用户的广告目标定位度量是通过推导用户的偏好来进行的，并且在用户同意使用非公开图像并且同意使用非公开图像的远程处理的情况下将所获得的广告目标定位度量与所获取的非公开图像一起存储。

10.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：呈现广告商用户界面，其使得广告商能够选择用于他们的广告的广告目标定位度量中的一个或者多个，所述广告商用户界面使得广告商能够提交示例的被目标定位的用户的至少一个图像；通过从所提交的至少一个图像识别示例的被目标定位的用户的物理属性来获得用于示例的被目标定位的用户的广告目标定位度量；通过从所提交的至少一个图像推导示例的被目标定位的用户的偏好来获得用于示例的被目标定位的用户的广告目标定位度量；并且将用于示例的被目标定位的用户的所获得的广告目标定位度量与广告商的广告相关联。

11.如权利要求10所述的方法，其中广告商用户界面使得广告商能够生成示例的被目标定位的用户的化身，并且其中另外所提交的至少一个图像是所生成的化身。

12.一种从与用户相关联的图像获得用于用户的广告目标定位度量的设备，该设备包括：

用于获取与用户相关联的用户身份信息的装置；

用于通过参考所获取的用户身份信息来对以图像为中心的站点搜索与用户相关联的公开图像的装置；

用于过滤从所述搜索获取的图像，以仅保留被确定为包括用户或者被确定为由用户拍摄的那些图像的装置；

用于通过从经过过滤的图像中识别用户的物理属性，来获得用于用户的广告目标定位度量的装置；

用于通过从经过过滤的图像中推导用户的偏好，来获得用于用户的广告目标定位度量的装置；以及

用于将所获得的用于用户的广告目标定位度量与所获取的用户身份一起存储在用户存储装置中的装置。

13.一种广告服务器计算设备（110），包括：

用于获取与用户相关联的用户身份信息的装置；

用于通过参考所获取的用户身份信息来对以图像为中心的站点搜索与用户相关联的公开图像的装置；

用于过滤从所述搜索获取的公开图像，以仅保留被确定为包括用户或者被确定为由用户拍摄的那些图像的装置；

用于通过从经过过滤的图像中识别用户的物理属性来获得用于用户的广告目标定位度量的装置；

用于通过从经过过滤的图像中推导用户的偏好来获得用于用户的广告目标定位度量的装置；

用于将所获得的用于用户的广告目标定位度量与所获取的用户身份一起存储在用户存储装置中的装置；

用于将与用户身份相关联的广告目标定位度量与对于一个或者多个广告指定的广告目标定位度量相比较的装置；以及

用于基于所述比较来选择一个或者多个要本地缓存到由用户利用的计算设备上的广告的装置。

14.如权利要求13所述的广告服务器计算设备，其中以下中的至少一个基于图像元数据：通过识别用户的物理属性来获得用于用户的广告目标定位度量，通过推导用户的偏好来获得用于用户的广告目标定位度量，通过识别用户的物理属性来获得另外的用于用户的广告目标定位度量，以及通过推导用户的偏好来获得另外的用于用户的广告目标定位度量。

15.一种客户端计算设备（130），包括：

用于获取与用户相关联的非公开图像的装置；

用于过滤非公开图像以仅保留被确定为包括用户或者被确定为由用户拍摄的那些图像的装置；

用于通过从经过过滤的非公开图像识别用户的物理属性来获得另外的用于用户的广告目标定位度量的装置；

用于通过从经过过滤的非公开图像推导用户的偏好来获得另外的用于用户的广告目标定位度量的装置；

用于将另外的与用户相关联的广告目标定位度量同对于本地缓存的广告指定的广告目标定位度量进行比较的装置；以及

用于基于所述比较从本地缓存的广告中选择一个或者多个广告以向用户显示的装置。