KR101825742B1 - 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법 - Google Patents
인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 인터넷 및 단말기를 통하여 낚시를 수행할 선박 예약 서비스를 제공할 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법에 관한 것으로, 단말기에서 선박 정보 제공 프로그램을 통해 제공서버에 접속되는 단계와, 상기 선박 정보 제공 프로그램을 통해 등록되어 있는 복수의 선박 중에 선택한 선박의 위치 정보 및 이용 안내 정보인 상품 정보를 요청하는 단계와, 상기 상품 정보 요청에 따라 해당 선박의 단말기로부터 전송된 상기 상품 정보를 상기 제공서버로부터 수신하여 디스플레이되는 단계와, 상기 디스플레이된 상품 정보에 대한 사용자의 전화번호, 지정시간인 예약 정보를 상기 제공서버로 전송하는 단계와, 상기 선박의 단말기로 상기 예약정보를 전송하여 상기 사용자의 참석을 통지받는 단계와, 사용자 단말기로부터 어류가 촬영된 이미지를 포함하는 조황정보를 제공서버로 전송하는 단계와, 상기 조황정보에 포함된 이미지를 기초하여 어류분석 알고리즘 구동을 통해 어류의 종류 및 크기를 측정하여 어류정보를 생성하는 단계와, 제공서버에서 상기 어류정보를 통해 데이터베이스에 기 저장된 어류시세 정보로부터 해당 어류의 시세를 추출하여 사용자 단말기로 전송하는 단계와, 제공서버에서 어류정보를 상기 이미지에 병합시켜 상기 해당 선박의 상품 정보에 저장 시키는 단계를 포함하여, 다양한 위치별로 낚시 선박 예약 서비스를 제공함으로써, 사용자가 인터넷 및 통신단말기를 사용하여 용이하게 낚시 선박을 예약할 수 있고, 선박 제공사의 선박 홍보를 극대화 시킬 수 있으며, 낚시에 미숙한 초보자도 낚시 활동에 흥미를 가질 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인터넷 및 단말기를 통하여 낚시를 수행할 선박 예약 서비스를 제공할 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법에 관한 것이다.
최근에 삶의 질이 향상되면서 레저스포츠의 향유 인구가 증가되고 있다. 특히, 낚시는 여가 생활을 즐기는 대표적인 스포츠 문화 중 하나로서, 이러한 스포츠 문화를 더욱 편리하게 즐길 수 있도록 다양한 부가 기능을 서비스하는 기술들이 지속적으로 개발되고 있다.
그러나 각 개인이나 낚시점의 관리자들은 낚시 관련 인터넷 사이트에 올려 놓은 정보들로는 대개 조황이나 조과, 조행기 정도로서 다소 자세하지 않고 허구가 많은 제한된 정보들만 나열되는 상황이어서, 일반적으로 정확한 정보를 분별하는 데에는 큰 어려움을 가지고 있다.
또한, 대부분 사진이나 그림 정도의 지도나 낚시터의 위치 및 연락처만 제공되고 있어 낚시 선박의 홍보에는 미흡한 결과를 가지고 있는 상황이다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 등록특허공보 제1280321호, 공개특허공보 2004-0022631호 등에 개시되어 있으나, 상술한 문제점에 대한 근본적인 해결책은 제시되고 있지 못하는 실정이다.
따라서, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명의 목적은, 다양한 위치별로 낚시 선박 예약 서비스를 제공함으로써, 사용자가 인터넷 및 통신단말기를 사용하여 용이하게 낚시 선박을 예약할 수 있으며, 선박 제공사의 선박 홍보를 극대화 시킬 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 다른 목적은, 낚시에 미숙한 초보자도 쉽게 계측 공구 없이도 어류종류 및 크기를 측정 어류에 관한 정보를 이미지 촬영만으로도 제공 받을 수 있고, 해당 어류의 시중의 판매 가격을 알 수 있어, 낚시 활동에 흥미를 가질 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 해당 선박 예약시의 기상정보를 쉽게 확인 할 수 있도록 하여 기상악화에 대한 위험성을 저하 시킬 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 어류의 이미지를 통해 어류의 실측치에 근사한 어류의 길이를 측정할 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 다양한 선박 정보 및 해당 선박의 이벤트 또는 가격 디스카운트 등을 손쉽게 알 수 있어 사용자가 비교적 저렴한 가격으로 낚시 활동을 즐길 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은, 선박의 상공에서 촬영된 주위의 영상을 제공함으로써 사용자가 선박에서 낚시가 수행될 지역의 지형지물을 미리 확인할 수 있는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 구체적인 실시예 및 청구범위에 기재된 사항을 통하여 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법은 단말기에서 선박 정보 제공 프로그램을 통해 제공서버에 접속되는 단계와, 상기 선박 정보 제공 프로그램을 통해 등록되어 있는 복수의 선박 중에 선택한 선박의 위치 정보 및 이용 안내 정보인 상품 정보를 요청하는 단계와, 상기 상품 정보 요청에 따라 상기 상품 정보를 상기 제공서버로부터 수신하여 해당 선박 이용시간에 근접할수록 할인된 금액을 디스플레이하는 단계와, 상기 디스플레이된 상품 정보에 대한 사용자의 전화번호, 지정시간 인 예약 정보를 상기 제공서버로 전송하는 단계와, 상기 선박의 단말기로 상기 예약정보를 전송하여 상기 사용자의 참석을 통지받는 단계와, 사용자 단말기로부터 어류가 촬영된 이미지를 포함하는 조황정보를 제공서버로 전송하는 단계와, 상기 조황정보에 포함된 이미지를 기초하여 어류분석 알고리즘 구동을 통해 어류의 종류 및 크기를 측정하여 어류정보를 생성하는 단계와, 제공서버에서 상기 어류정보를 통해 데이터베이스에 기 저장된 어류시세 정보로부터 해당 어류의 시세를 추출하여 사용자 단말기로 전송하는 단계와, 제공서버에서 어류정보를 상기 이미지에 병합시켜 상기 해당 선박의 상품 정보에 저장 시키는 단계를 포함한다.
이상 살펴본 바와 같은 본 발명의 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법에 따르면, 다양한 위치별로 낚시 선박 예약 서비스를 제공함으로써, 사용자가 인터넷 및 통신단말기를 사용하여 용이하게 낚시 선박을 예약할 수 있으며, 선박 제공사의 선박 홍보를 극대화 시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 낚시에 미숙한 초보자도 쉽게 계측 공구 없이도 어류종류 및 크기를 측정 어류에 관한 정보를 이미지 촬영만으로도 제공 받을 수 있고, 해당 어류의 시중의 판매 가격을 알 수 있어, 낚시 활동에 흥미를 가질 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 해당 선박 예약시의 기상정보를 쉽게 확인할 수 있도록 하여 기상악화에 대한 위험성을 저하 시킬 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 어류의 이미지를 통해 어류의 실측치에 근사한 어류의 길이를 측정할 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 다양한 선박 정보 및 해당 선박의 이벤트 또는 가격 디스카운트 등을 손쉽게 알 수 있어 사용자가 비교적 저렴한 가격으로 낚시 활동을 즐길 수 있는 효과가 있다.
또한, 선박의 상공에서 촬영된 주위의 영상을 제공함으로써 사용자가 선박에서 낚시가 수행될 지역의 지형지물을 미리 확인할 수 있음과 동시에 주위 경관을 미리 볼 수 있어, 용이하게 낚시 활동을 할 지역을 선택할 수 있는 이점이 있다.
이상에서의 본 발명에 따른 효과는 상기에 한정되는 것은 아니며, 기타 본 발명의 효과들은 후술할 실시예 및 청구범위에 기재된 사항을 통하여 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 분명하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 개략적으로 나타낸 구성도
도 2는 본 발명의 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법의 플로우차트
도 3은 본 발명의 이미지 변환 알고리즘을 통하여 어류 이미지를 변환하는 과정을 나타낸 것
도 4는 도 3의 플로우차트
도 5는 본 발명의 어류 종류 및 크기 측정 플로우차트
도 2는 본 발명의 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법의 플로우차트
도 3은 본 발명의 이미지 변환 알고리즘을 통하여 어류 이미지를 변환하는 과정을 나타낸 것
도 4는 도 3의 플로우차트
도 5는 본 발명의 어류 종류 및 크기 측정 플로우차트
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참고하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.
먼저, 본 발명의 실시예에 있어서 단말기라 함은 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 스마트폰, PDA, 휴대전화, 게임기 등 데이터를 수집, 판독, 처리, 가공, 저장, 표시할 수 있는 모든 정보제공수단을 의미한다. 특히, 본 발명의 실시예에 있어서의 단말기는 해독 가능한 코드로 작성된 소프트웨어를 실행시킬 수 있으며, 이를 사용자에게 표시하여 전달할 수 있는 기능을 갖는 장치이다. 또한, 필요에 따라서는 소프트웨어를 자체적으로 저장할 수 있고, 외부로부터 데이터와 함께 읽어 들일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서 단말기는 위와 같은 데이터 처리 기능 뿐만 아니라, 입력, 출력, 저장 등의 기능이 포함될 수 있으며, 이를 위하여 일반적인 컴퓨터들이 갖는 CPU, 메인보드, 그래픽카드, 하드디스크, 사운드카드, 스피커, 키보드, 마우스, 모니터, USB, 통신모뎀 등의 각종 요소들 뿐만 아니라, 무선 스마트폰이 갖는 CPU, 메인보드, 그래픽 칩, 메모리 칩, 사운드엔진, 스피커, 터치패드, USB 등의 외부 연결단자 및, 유선, 무선 인터넷, 적외선 통신, 블루투스, WCDMA, Wibro, WiFi, LTE, 유무선 전화망 등의 통신을 구현할 수 있는 통신모듈 등을 포함할 수 있다. 이러한 각종 요소들이 단독으로 또는 2 이상이 상호, 또는 각종 요소들의 일부분이 결합되어 하나 또는 그 이상의 기능을 구현할 수 있으며, 본 발명의 실시예 또는 도면에서 하나 또는 그 이상의 블록으로 표시된 장치 또는 그 일부분들은 위와 같은 단말기에 포함되어 있는 각종 요소들이 단독 또는 2 이상이 상호, 또는 각종요소들의 일부분이 결합되어 하나 또는 그 이상의 기능을 나타내는 것을 의미할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법을 개략적으로 나타낸 구성도이고, 도 2는 본 발명의 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법의 플로우차트를 나타낸 것이다.
도시된 바와 같이, 본 발명은 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법에 관한 것으로 선박 단말기(100), 제공서버(200), 사용자 단말기(300) 및, 통신망(400)으로 이루어질 수 있다.
그리고, 본 발명은 사용자 단말기에서 인터넷 또는 이동통신에 연결되어 선박 정보 제공 프로그램을 통해 제공서버에 접속되는 단계(S100)와, 상기 선박 정보 제공 프로그램을 통해 선박 단말기로부터 전송되어 미리 등록되어 있는 복수의 선박 중에 선택한 선박의 위치 정보 및 이용 안내 정보인 상품 정보를 요청하는 단계(S200)와, 상기 상품 정보 요청에 따라 상기 상품 정보를 상기 제공서버로부터 수신하여 디스플레이하는 단계(S300)와, 상기 디스플레이된 상품 정보에 대한 사용자의 전화번호, 지정시간인 예약 정보를 상기 제공서버로 전송하는 단계(S400)와, 상기 제공서버가 선박 단말기로 상기 예약 정보를 전송하여 상기 선박 단말기로부터 사용자의 참석여부인 진행 정보를 수신받는 단계(S500)와, 사용자 단말기로부터 어류와 더불어 마커가 마련된 보조물이 촬영된 이미지를 포함하는 조황정보를 제공서버로 전송하는 단계(S600)와, 상기 조황정보에 포함된 이미지를 기초하여 어류분석 알고리즘의 구동을 통해 어류의 종류 및 크기를 측정하여 어류정보를 생성하는 단계(S700)와, 제공서버가 상기 어류정보에 포함된 어류의 종류와 크기를 기초하여 데이터베이스에 기 저장된 어류의 종류와 크기별로 분류된 어류시세 정보로부터 해당 이미지에 촬영된 어류의 시세를 조회하여 사용자 단말기로 전송하는 단계(S800)를 포함한다.
여기서, 상기 제공서버가 생성된 어류정보를 상기 이미지에 병합시켜 상기 해당 선박의 상품 정보에 저장시키는 단계(S900)를 포함할 수 있다.
도 1 및 도 2를 연계하여 본 발명을 보다 상세하게 설명하면 먼저, 사용자 단말기에서 인터넷 또는 이동통신에 연결되어 선박 정보 제공 프로그램을 통해 제공서버에 접속되는 단계(S100)는 본 발명의 선박 정보를 제공하는 제공서버에 사용자 단말기가 접속하는 과정이다. 본 발명에서, 선박 정보라 함은 사용자가 낚시를 행할 예약 서비스를 제공할 수 있도록 다수의 선박 별로 분류된 정보를 의미할 수 있다. 여기서 제공서버는 본 발명의 선박 예약에 관련된 선박 정보를 수집하여 이를 데이터베이스화 통하여 저장되는 것이 바람직하다. 또한, 본 발명에서 인터넷 또는 이동통신은 복수의 단말기 간, 또는 단말기와 제공서버가 서로 연결될 수 있는 통신 프로토콜과 같은 통신망(400)을 의미하며, 이때 통신 프로토콜을 구현할 수 있는 통신모듈이 각각 구비될 수 있다. 그리고 선박 정보 제공 프로그램은 어플리케이션 또는 인터넷 인터페이스와 같은 정보 제공, 표출 및 입력할 수 있는 시스템을 이용할 수 있으며, 본 발명에서는 핸드폰, 스마트폰과 같은 이동통신 단말기를 이용하여 구현되는 것에 설명될 수 있다. 물론, 본 발명에서 단말기는 이동통신 단말기뿐만 아니라, 마이컴과 같은 컴퓨터를 통해 실현될 수 있을 것이다. 이때, 제공서버(200)는 상기한 바와 같은 선박 예약 제공 서비스를 제공하기 위한 선박 정보 제공 프로그램을 선박 단말기(100) 또는 사용자 단말기(300)로 미리 제공할 수 있다. 또한, 각각의 선박 단말기(100) 또는 사용자 단말기(300)에서 선박 정보 제공 프로그램이 구동되어, 본 발명의 선박 예약 제공 서비스가 수행된다.
이어서 선박 정보 제공 프로그램을 통해 선박 단말기로부터 전송되어 미리 등록되어 있는 복수의 선박 중에 선택한 선박의 위치 정보 및 이용 안내 정보인 상품 정보를 요청하는 단계(S200)는 상기 접속된 사용자 단말이 선박 정보 제공 프로그램을 통해 미리 관제서버에 저장되어 있는 상품 정보를 요청하는 과정이다. 구체적으로, 상기 상품 정보는 상기 선박 정보 제공 프로그램을 통해 상기 선박 단말기(100)으로부터 전송받은 해당 선박의 위치 정보 및 이용 안내 정보로 이루어질 수 있다. 이때, 위치 정보라 함은 해당 선박이 정박되어 있는 위치일 수 있고, 또는 해당 선박을 통해서 낚시를 수행하게 되는 해역의 위치일 수 있다. 또한, 상기 위치 정보는 해당 선박의 상공에서 촬영된 360도 전방위 영상을 포함할 수 있다. 여기서 해당 선박의 상공에서 촬영된 360도 전방위 영상은 하기에서 구체적으로 설명하도록 한다.
또한, 이용 안내 정보는 상기 선박을 이용하여 낚시를 수행할 때 필요로 되는 비용과 집결 시간과 같은 선박 사용에 대한 정보일 수 있다. 또한, 선박의 이용 안내 정보에는 해당 선박의 과거 조황 정보일 수 있다. 여기서, 조황이라 함은 과거에 선박에서 이루어진 낚시에 대한 결과이며 예컨대, 사진 또는 텍스트로서 제공될 수 있다.
또한, 조황 정보에는 과거 출조 당시의 물 때, 기온, 수온, 습도, 풍향, 풍속 등과 같은 낚시와 관련된 기상정보와 해상정보를 제공할 수 있으며, 물론, 해당 선박으로 낚시를 수행하게 될 위치에서의 기상정보와 해상정보를 제공할 수 있다. 또한, 기상정보와 해상정보 및 과거 선박에서 이루어진 낚시에 대한 결과를 통계치로 하여 미래 예측할 수 있는 조황 정보를 제공할 수 있다. 이때, 미래 예측 조황 정보는 해당 통계치로부터 해당 일자에서의 기상정보, 해상정보 및 과거에 해당 선박에서 이루어진 낚시에 대한 결과를 매칭하여 그 해당 낚시 결과를 사용자에게 표출함으로써, 출조하게 될 일자의 예측 조황을 사용자가 확인할 수 있다.
또한, 본 발명에서 기상정보와, 해상정보는 해외의 각국의 기상청으로부터 연계되어 지역별로 상세한 제공될 수 있으며 이를 통하여 안전한 출조 및, 확실한 예약이 가능하도록 할 수 있다.
상기한 바와 같은 상품 정보는 복수의 선박이 각각의 선박 별로 분류되어 기 저장되는 것이 바람직하며, 해당 사용자는 사용자 단말기의 선박 정보 제공 프로그램을 통하여 특정 선박을 선택하면 해당 선박의 상품 정보를 제공서버로 요청하게 된다. 이때 특정 선박은 차트와 같은 리스트로 복수의 선박을 제공하여 제공된 리스트 중 선택된 어느 하나의 선박일 수 있으며, 또한, 사용자가 미리 지정하여 저장된 즐겨찾기 선박일 수 있다.
상품 정보 요청에 따라 상기 상품 정보를 상기 제공서버로부터 수신하여 디스플레이하는 단계(S300)는 상기 제공서버로 요청한 선박의 상품 정보를 수신하여 사용자가 볼 수 있도록 사용자 단말기의 화면을 통해 디스플레이하는 과정이다. 구체적으로, 상기 상품 정보는 제공서버에 기 저장된 해당 선박의 상품 정보이며, 이때, 상품 정보에는 예약에 관련된 정보를 입력받을 수 있는 입력 인터페이스가 구현될 수 있다. 구체적으로 상품 정보에는 2 이상의 인원에 대한 단체 예약에 관련된 정보를 포함할 수 있으며, 이를 위한 인원별로 별도의 추가 상품 정보를 사용자에게 제공하여 사용자의 단체 예약의 목적별로 다양한 상품을 제공할 수 있다. 또한, 상기 상품 정보는 선박 단말기를 통하여 등록된 상품의 시간이 일정 기간이 남으면 선박 단말기에서 입력된 설정에 따라 기존의 상품보다 할인된 가격으로 상품을 제공할 수 있다. 이를 통하여 사용자는 선상낚시를 보다 저렴한 가격으로 이용할 수 있으며, 선박 제공사는 선박예약 상승을 통해 이윤을 가질 수 있다.
디스플레이된 상품 정보에 대한 사용자의 전화번호, 지정시간인 예약 정보를 상기 제공서버로 전송하는 단계(S400)는 사용자 단말기의 화면으로 디스플레이된 상품 정보에 대하여 사용자가 예약하는 과정이다. 본 발명에서는 사용자 단말기(300)의 화면에 노출되는 상품 정보와 더불어 예약에 필요한 사용자의 인적사항을 기입하는 입력인터페이스가 마련될 수 있다. 예컨대, 상기 인적사항은 사용자의 성명, 전화번호, 주소 등의 개인 인적사항을 기입가능하게 구현될 수 있으며, 물론, 기입과정을 생략하여 기 등록된 인적사항을 이용할 수도 있다. 그리고 지정시간은 사용자의 해당 선박을 이용하여 낚시를 수행할 시작시각을 의미하며, 실질적으로 지정시간은 선박 단말기를 통해 미리 등록된 단일 또는 다수의 시작시간 리스트를 표출하여 사용자 단말기에서 사용자가 선택가능하도록 구현할 수 있다. 물론, 사용자 단말기에서 시작시간을 직접 입력하도록 구현될 수 있다. 상기와 같은 사용자가 사용자 단말기를 통해 예약 정보가 설정되면, 사용자가 설정된 예약 정보를 제공서버로 전송된다.
제공서버가 선박 단말기로 상기 예약 정보를 전송하여 상기 선박 단말기로부터 사용자의 참석여부인 진행 정보를 수신받는 단계(S500)는 제공서버가 선박 단말기에 사용자 단말기에서 입력된 예약 정보를 선박 단말기로 전달하여 선박 단말기로부터 상기 예약 정보에 대한 피드백을 받는 과정이다. 구체적으로 제공서버는 상기 사용자 단말기로부터 수신된 예약 정보를 저장시키고, 저장된 예약 정보를 해당 상품 정보를 수행하는 선박 단말기로 예약 정보를 전송한다. 그리고 해당 선박 단말기는 사용자의 참석 여부인 진행 정보를 제공서버로 송신하여 제공서버에서 선박 제공사와 낚시 수행자 간에 실질적으로 선박 제공 서비스가 이루어졌는지 확인할 수 있다. 이를 통하여 제공서버에서는 사용자로부터 일정 금액을 미리 받아두고, 선박 단말기에서 진행 정보를 송신하여 선박 제공사와 낚시 수행자 간에 거래가 성사된 여부에 따라서 비용을 지급하도록 구현된다.
사용자 단말기로부터 어류와 더불어 마커가 마련된 보조물이 촬영된 이미지를 포함하는 조황정보를 제공서버로 전송하는 단계(S600)는 사용자가 상기 상품 정보의 낚시를 수행하여 이루어진 결과를 제공서버로 전달하는 과정이다. 여기서, 사용자는 사용자 단말기를 통하여 제공서버로 낚시를 수행하여 이루어진 결과물을 제공서버로 제공한다. 구체적으로, 낚시를 수행하여 이루어진 결과물은 낚시를 수행하여 잡은 어류의 이미지 또는 사용자에 의해 작성된 텍스트일 수 있다. 본 발명에서는 어류가 촬영된 이미지를 이용할 수 있으며, 실질적으로 이미지는 사용자의 단말기와 연계된 카메라를 통하여 촬영된다. 여기서 상기 마커는 상기 사용자 단말기 또는 제공서버에서 구동되는 선박 정보 제공 프로그램에 의해 인식가능한 보조물의 각 모서리의 패턴, 표면에 마련되는 로고, QR코드 또는 바코드 중에 하나 또는 둘 이상으로 마련되는 것이 바람직하다. 본 발명에서 패턴이라 함은 예컨대, 보조물의 외곽 모서리에 일정한 개수 또는 형태로 이루어져 있는 것일 수 있으며, 바람직하게는 패턴은 보조물의 다양한 길이 및 오염물로 인한 인식오류가 최소화되도록 각 모서리에 위치하는 점이 2 이상으로 구비될 수 있다. 그리고 로고는 예컨대 회사의 상호나 그림과 같은 트레이드 마크를 적용할 수 있다. 또한, 어플리케이션 상에서 인식이 가능하게 각 마커는 보조물의 표면상에 마련되어 카메라의 촬영범위 내에서 보여지는 것이 바람직하다.
이때, 마커가 마련된 보조물이 촬영된 이미지는 사용자 단말기에서 구동되는 선박 정보 제공 프로그램에 의하여 상기 마커를 인식하고, 상기 마커에 할당된 계측공구 가상이미지를 화면에 표출한 상태로 촬영된다. 즉, 사용자는 보조물로부터 일정거리에 어류를 놓은 상태에서 보조물과 어류가 함께 촬영할 수 있도록 구현된다. 보다 구체적으로 계측공구 가상이미지는 예컨대 줄자와 같은 일반적인 계측공구를 이미지화하여 이미지화 된 줄자를 사용자가 어류를 촬영할 때에 마커가 인식되면 해당 마커에 할당된 계측공구 가상 이미지를 화면에 표출시켜, 계측공구가 없이도 사용자가 카메라를 통하여 어류의 길이를 확인할 수 있도록 한다. 이때, 사용자는 어류의 크기에 따라 다양한 계측공구 가상이미지를 선택할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다. 예컨대, 계측공구는 센치미터(cm), 피트(ft), 인치(in)등 다양한 단위로 선택할 수 있도록 각각의 단위에 따라서, 가상이미지의 종류를 세분화할 수 있다. 특히, 어류의 길이는 종류에 따라서 다양할 수 있으며, 일정 길이별로, 실질적으로 30cm, 60cm, 10in, 20in, 1ft, 2ft 등의 다양한 길이로 세분화 하여, 서로 상이한 계측공구 가상이미지 리스트를 화면에 표출하여 사용자가 선택할 수 있도록 구현하는 것이 바람직하다.
이를 통해 보조물이 카메라의 촬영범위 내에 위치된 상태로 촬영될 수 있게 유도함으로써, 본 발명의 어류의 종류 및 체장 측정이 긴밀하고 정확하게 수행되도록 한다.
조황정보에 포함된 이미지를 기초하여 어류분석 알고리즘의 구동을 통해 어류의 종류 및 크기를 측정하여 어류정보를 생성하는 단계(S700)는 제공서버에서 상기 사용자 단말기로부터 전송받은 어류가 촬영된 이미지를 통하여 어류의 종류 및 크기를 측정하는 과정이다. 즉, 본 발명에서는 어류분석 알고리즘이 상기 이미지를 기초하여 사용자가 낚은 어류의 종류 뿐만아니라, 실측치와 근사한 범위내로 어류의 크기를 측정하도록 한다. 여기서 어류의 크기라 함은 예컨대 어류의 길이일 수 있으며, 바람직하게는 어류의 머리의 끝으로부터 꼬리지느러미의 끝까지의 길이에 해당할 수 있다. 또한, 본 발명에서는 어류의 크기를 센티미터(cm) 단위로 측정될 수 있으며, 이외에 인치, 피트 등의 다양한 단위로 측정될 수 있을 것이다.
도 3은 본 발명의 이미지 변환 알고리즘을 통하여 어류 이미지를 변환하는 과정을 나타낸 것이고, 도 4는 도 3의 플로우차트로서, 어류 중에 조피볼락(우럭)을 이용한 이미지 변환 알고리즘이 도시되어 있다. 도시된 바와 같이, 상기 어류분석 알고리즘은 상기 사용자 단말기로부터 어류(501) 및 마커(505)가 마련된 보조물(503)이 촬영된 이미지의 수신에 의하여 구동될 수 있다. 이때, 상기 어류분석 알고리즘은 상기 수신된 이미지로부터 어류의 종류 및 길이를 판단가능하도록 영상처리하는 이미지 변환 알고리즘이 포함된다. 구체적으로, 이미지 변환 알고리즘은 상기 이미지를 그레이스케일(Gray scale) 이미지로 변환시키는 단계(S711)와, 상기 변환된 그레이스케케일 이미지의 명암비율이 조정되는 단계(S712)와, 상기 명암비율이 조정된 이미지를 이진화(Binarization)에 의하여 어류의 형태가 흑색으로 표출되도록 흑백이미지로 변환시키는 단계(S713) 및, 상기 이진화된 흑백이미지를 이용하여 어류의 외곽선을 포함한 어류 형태정보를 추출하는 단계(S714)로 이루어질 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 이미지 변환 알고리즘은 상기 사용자 단말기에서 어류와 보조물을 촬영한 이미지를 그레이스케일 이미지로 변환(S711)시킨다. 여기서, 그레이스케일 이미지는 대략 8 비트의 그레이스케일 이미지로 변환된다. 가장 밝은 영상정보를 255로 가장 어두운 영상정보를 0으로 되는 8비트 그레이스케일 이미지를 생성하게 된다. 즉, 본 발명에서는 검은색과 흰색의 명도 차이로 인한 회색이 포함된 이미지로 변환되며, 이를 통해 검은색과 흰색 및 명도 차이로 인한 회색을 제외한 색상은 제외된다.
다음으로, 그레이스케일의 명암비율이 조정되는 단계(S320)는 상기 그레이스케일 이미지화에서 나타난 명암비율을 조절하여 그레이스케일 이미지의 명암을 선택적으로 구간을 확대하여 밝기 레벨을 기준으로 흑과 백이 선명해 지고 어류 및 보조물의 윤곽이 선명하게 된다.
그리고 명암비율이 조정된 이미지를 이진화에 의하여 흑백 이미지로 변환(S713)시킨다. 이를 통하여 흑색과 백색인 두가지 색으로만 나타난 이미지를 획득하게 되며, 이를 통해 측정하기 위한 어류 및 보조물은 검은색으로 나타나게 되고, 어류 및 보조물을 제외한 배경화면은 흰색으로 표현된다.
다음으로, 상기 이진화된 흑백이미지를 이용하여 어류의 외곽선을 포함하는 어류 형태정보를 추출하는 단계(S714)는 흑백이미지에서 어류와 보조물인 흑색 부분의 최외각 점을 서로 연결한 선이 외곽선으로 추출될 수 있다. 예컨대, 에지 위치 검출 기법을 이용하여 어류의 외곽선을 검출할 수 있으며, 상기한 바와 같은 외곽선을 제외한 부분을 이진화 방식에 의하여 영상처리하게 되면 도 3 에서와 같이 어류의 외곽선과 보조물의 외곽선만 뚜렷하게 표현된 어류 형태정보가 추출되는 것이다.
상기한 바와 같은 이미지 변환 알고리즘은 본 발명에서, 어류의 외형과 더불어 보조물의 외형을 추출할 수 있게 되며, 실질적으로, 상기 외곽선이 연결된 개체가 아닌 경우 기타 물질로 분류하여 제외시킴으로써, 어류와 보조물만 분류될 수 있다. 이는 일반적인 이미지촬영에서 중심에 위치한 개체는 이미지 상에서 비교적 전체의 형태가 표출되고, 이외의 개체는 변두리에 위치되도록 촬영하는 것에서 기인된다. 즉, 사람의 이미지 촬영 습관으로부터 어류 및 보조물을 이미지에서 분류할 수 있도록 하는 것이다.
상술한 바와 같이 본 발명에서 이미지 변환 알고리즘의 구동을 통하여 이미지로부터 어류의 외곽선을 이용하여 어류의 종류를 판단할 수 있도록 하고, 보조물의 외곽선을 통하여 보조물에 대한 어류의 크기를 측정 할 수 있게 된다.
도 5는 본 발명의 어류 종류 및 크기 측정 플로우차트를 나타낸 것으로, 상기 어류 종류 및 크기를 측정하는 어류분석 알고리즘은 상기 이미지 변환 알고리즘을 통하여 추출된 어류의 외곽선을 포함한 어류형태 정보를 기초하여 어류의 종류 및 어류의 길이를 측정한다.
본 발명에서는 상기 어류형태 정보의 외곽선 형태로부터 기 저장된 어류별 형태 정보와 대비하여 어류의 종류를 판단하는 단계(S721)와, 상기 영상처리된 이미지의 외곽선 중에 어류의 길이에 해당하는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리인 픽셀 수 중에 최대값을 추출하고, 상기 마커를 통해 인식된 보조물의 실제길이에 대한 이미지 상의 보조물의 필셀 수의 비율과 이미지 상의 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 픽셀 수를 통하여 어류의 길이를 추출하는 단계(S722)를 포함할 수 있다.
보다 상세하게 상기 어류형태 정보의 외곽선 형태로부터 기 저장된 어류별 형태 정보와 대비하여 어류의 종류를 판단하는 단계(S721)는 상기한 바와 같이 어류의 외곽선 이미지와 기 저장된 어류별 형태 정보와 대비하여 어류의 종류를 판단한다. 여기서 어류의 형태 측정 및 이를 기초로 한 어류 종류를 판단하는 과정은 실험실 규모의 공간에서 설치된 어류 측정 시스템을 이용하여 어류의 외곽선 정보를 분석하고, 이를 기초로 하여 어류의 외곽 형태와 어류의 종류의 상관관계를 규정하여 어류별로 어류의 외곽선과 비늘의 특징점, 아가미의 형태 또는 어류의 색상으로 구분되는 데이터베이스를 구축하는 과정이 필수적으로 요구될 수 있다.
즉, 본 발명에서 상기 어류의 종류를 판단하는 단계(S721)는 추출된 외곽선 이미지를 기 저장된 어류별 형태 정보와 대비하여 어류의 종류를 판단할 수 있다. 특히, 외곽선으로 나타난 어류의 비늘 특징, 아가미의 형태를 통해 어류의 종류를 판단할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자 단말기에서 구동되는 어플리케이션은 사용자 단말기를 하드웨어적인 요소, 즉, 중앙처리모듈, 저장모듈을 사용하여 수행되는 것이 바람직하다.
예컨대, 사용자 단말기의 데이터베이스는 상기 어플리케이션에서 구동가능한 어류별 형태 정보, 바람직하게는 이미 알고 있는 어류로부터 외곽선을 어류별 형태 정보로 규정하여 이를 데이터베이스화 된 상태에서 구현할 수 있다. 여기서, 어플리케이션에서 데이터베이스화된 어류별 외곽선과 상기 어류와 보조물이 촬영된 이미지로부터 추출된 외곽선을 매칭하여 상호 동일 또는 유사 여부를 판단한다. 이때, 동일 또는 유사 여부는 추출된 외곽선 이미지를 축소 및 확대를 통해, 비율을 가감시키면서 동일 또는 유사한 형태 정보를 추출하고, 추출된 형태 정보에 해당하는 어류의 종류를 알 수 있게 된다.
상기 영상처리된 이미지로부터 외곽선 중에 어류의 길이에 해당하는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리인 픽셀 수 중에 최대값을 추출하고, 상기 마커를 통해 인식된 보조물의 실제 길이에 대한 이미지 상의 보조물의 픽셀 수의 비율을 어류의 길이에 해당하는 픽셀 수를 통하여 어류의 길이를 추출하는 단계(S722)는 이미지 변환 알고리즘을 통해 영상처리된 이미지로부터 외곽선 형태를 스캔하고, 외곽선 중에 어류의 길이에 해당하는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리 중 최대값을 추출한다. 이때, 상기 이미지 변환 알고리즘을 통해 변환된 외곽선 이미지로부터 어류의 체장을 구분할 수 있도록 구현된다. 보다 구체적으로 어류의 외곽선 이미지로부터 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리 중에 최대값은 어류의 머리 끝단위치에서부터 어류의 꼬리 끝단까지의 거리를 의미하며, 이와 같은 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리가 최대값인 것은 일반적인 어류는 머리에서 꼬리로 향하는 체장이 배에서부터 등으로 연결되는 체고 보다 긴 것에서부터 기인된다. 본 발명에서는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리 중에 최대값은 외곽선 이미지의 형태를 임의의 제1 지점으로부터 마주하는 제2 지점까지를 거리를 산출하면서 스캔하게 되고, 이중 제1 지점으로부터 반대편에 위치한 제2 지점까지의 거리의 최대값을 추출하게 된다.
이때, 상기 어류의 길이에 해당하는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리는 외곽선 이미지의 픽셀 수로 나타낼 수 있으며, 이때, 픽셀 수는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 직선인 픽셀들의 수를 통하여 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리를 판단하는 것이 바람직하다.
그리고 상기 사용자 단말기에서 인식한 보조물의 마커를 기 저장된 마커별로 분류된 보조물 리스트로부터 해당 보조물의 정보를 추출한다. 예컨대, 데이터베이스 상에 10cm의 길이를 가진 보조물에 특정 마커가 마련된 경우 상기 사용자 단말기는 이미지로부터 마커를 인식하고, 인식된 마커가 데이터베이스에 저장된 마커를 가진 보조물의 길이 정보를 추출하여 해당 마커를 가진 보조물의 길이를 측정할 수 있게 된다.
다음으로 상기 추출된 보조물의 실제 길이와, 상기 이미지 변환 알고리즘을 통해 변환된 이미지 상에서 보조물의 외곽선으로부터 추출된 픽셀의 수를 통하여 어류의 길이를 판단한다. 구체적으로 상기 보조물의 실제 길이를 데이터베이스에 저장된 해당 보조물의 길이 정보로부터 알 수 있으며, 이미지 상의 보조물의 픽셀 수와 비율을 산출한다. 예컨대, 보조물의 길이가 5cm이고, 픽셀 수가 50개 인 경우에는 보조물의 길이/ 픽셀 수에 의하여 0.1 cm/개(픽셀) 이다. 여기서 보조물의 픽셀 수는 상술한 이미지 상에서 어류의 길이인 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 픽셀 수로 측정하는 방식으로 추출 될 수 있다. 다만, 보조물의 픽셀 수와 어류의 픽셀 수가 서로 교차적용 가능하도록 스위칭하여, 실질적으로 어류가 보조물 보다 크기가 작은 경우에도 해당 이미지 상에서 어류와 보조물의 픽셀 수를 통해 어류의 길이를 정확하게 산출할 수 있다.
이후, 상기 변환된 이미지의 어류의 길이에 해당하는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리인 픽셀 수를 상기 비율에 곱하기 산술을 하면 해당 어류의 길이가 산정되는 것이다. 예를 들어 이미지상 어류의 외곽선에서 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 픽셀 수가 300개인 경우, 상기 산출된 비율인 0.1 cm/개(픽셀)에 어류의 픽셀 수를 곱하여 30cm의 어류 길이가 산출되는 것이다. 물론, 본 발명에서는 어류의 길이를 센티미터(cm) 단위로 측정되는 것을 설명하였으나, 환산을 통하여 인치, 피트 등의 다양한 단위로 측정될 수 있을 것이다.
제공서버가 상기 어류정보에 포함된 어류의 종류와 크기를 기초하여 데이터베이스에 기 저장된 어류의 종류와 크기별로 분류된 어류시세 정보로부터 해당 이미지에 촬영된 어류의 시세를 조회하여 사용자 단말기로 전송하는 단계(S800)는 상기 어류분석 알고리즘에 의해 추출된 어류의 종류 및 크기인 어류 정보를 통하여 이미지를 전송한 사용자 단말기로 해당 어류의 가격을 표출하기 위한 구성이다. 실질적으로, 제공서버는 어류의 크기별로 가격 정보를 데이터베이스화하여 저장된 상태에서 상기 어류 정보에 포함된 어류를 가격 정보에서 해당어류 및 크기를 조회하여 해당하는 어류 및 크기에 대한 가격을 제공할 수 있다.
여기서, 해당 어류와 일치하는 어류가 데이터베이스에서 발견되지 않는 경우 사용자 단말기로 어류군, 구체적으로 어류의 속명, 또는 종명이 동일한 어류군 리스트를 제공하여 사용자가 유사한 어류를 직접 선택 가능하도록 구현될 수 있다. 또한, 제공서버에서는 추출된 어류에 해당하는 가격정보 뿐만아니라, 해당 어류의 속명 또는 종명이 동일한 어류와 어류의 가격을 함께 전송함으로써, 사용자가 해당 어류 및 유사 어류에 대한 시세정보를 손쉽게 알 수 있으며, 어류의 가치를 알 수 있도록 함으로써, 낚시의 흥미를 가질 수 있도록 하게 된다.
제공서버가 어류정보를 상기 이미지에 병합시켜 상기 해당 선박의 상품 정보에 저장시키는 단계(S900)는 사용자가 선박 제공사에서 제공한 상품을 수행하고, 그 결과로 이미지를 전송하면 해당 이미지를 해당 선박의 상품정보에 저장하도록 하는 것이다. 실질적으로, 선박 단말기로부터 제공서버를 통해서 상품 정보를 갱신 시킬 수 있으나, 본 발명에 따르면 제공서버에서 분석된 이미지를 통하여 어류의 종류 및 크기를 제공함으로써, 사용자로 하여금 상품 정보에 포함된 해당 선박의 조황 정보를 보다 객관적으로 확인할 수 있다. 또한, 사용자 단말기로부터 이미지를 수신받는 경우, 이때, 어플리케이션의 화면 인터페이스를 통해 해당 어류 이미지를 SNS 또는 지인 단말기로 전달하기 위한 창을 구비할 수 있다. 즉, 해당 어플리케이션 상으로 지인 단말기로 해당 상품의 결과를 공유하여 조황을 해당 사용자의 지인이 확인가능하도록 한다.
또한, 해당 이미지에는 고유 식별코드를 부여함으로써, 해당 이미지의 재사용을 방지할 수 있도록 한다. 예컨대. 고유 식별코드는 해당 이미지의 날짜, 장소, 촬영자, 측정된 어류의 종류 및 크기를 숫자 또는 언어와 같은 텍스트를 코드화하여 이미지에 병합시킬 수 있다. 이때, 코드화 방법은 기존의 공지기술로 이루어질 수 있으므로 자세한 설명은 생략하도록 한다.
한편, 본 발명에서 상기 상품 정보에는 해당 선박의 상공에서 촬영된 360도 전방위 영상을 포함할 수 있다.
구체적으로, 360도 전방위 영상은 해당 선박을 통해서 낚시를 수행하게 되는 해역에서 촬영될 수 있으며, 비행유닛을 이용하여 선박의 상공에서 촬영될 수 있다. 여기서 비행유닛은 예컨대, 원격 조정에 의해 부양 및 방향 전환이 가능한 것으로 웨어러블 드론, 플라잉 카메라, 헬리캠 이라 칭해지는 비행체를 사용할 수 있다. 그리고 360도 전방위 영상은 상기 비행유닛에 장착되는 촬영유닛에 의하여 촬영될 수 있다. 여기서 촬영유닛은 예컨대, 6개의 카메라모듈이 일체화된 형태를 가질 수 있으며, 각각의 카메라모듈은 전후좌우 방향을 향하는 4개의 촬영 영역과 상하 방향을 향하는 2개의 촬영 영역을 촬영할 수 있다. 그리고 상기 촬영유닛에 의해 촬영된 영상의 공통 촬영 영역을 중첩시킴으로써, 하나의 360도 전방위 영상을 생성시킬 수 있다. 물론, 본 발명에서는 움직이는 영상인 동영상 뿐만아니라 서라운드 영상과 같은 전방위 이미지일 수 있다.
이를 통해 선박의 상공에서 촬영된 주위의 영상인 상품 정보를 사용자 단말기의 화면에 디스플레이되도록 함으로써, 사용자가 선박에서 낚시가 수행될 지역의 지형지물을 미리 확인할 수 있음과 동시에 주위 경관을 미리 볼 수 있어, 사용자가 용이하게 낚시 활동을 할 지역을 선택할 수 있으며, 선박 제공사는 해당 선박이 수행되는 낚시 장소의 배경을 함께 광고 할 수 있는 이점이 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 따른 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법은 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명되었으나, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야 한다. 또한, 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구의 범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위의 의미 및 범위 그리고 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 선박 단말기
200: 제공서버
300: 사용자 단말기
400: 통신망
200: 제공서버
300: 사용자 단말기
400: 통신망
Claims (11)
- 사용자 단말기에서 인터넷 또는 이동통신에 연결되어 선박 정보 제공 프로그램을 통해 제공서버에 접속되는 단계;
상기 선박 정보 제공 프로그램을 통해 선박 단말기로부터 전송되어 미리 등록되어 있는 복수의 선박 중에 선택한 선박의 위치 정보 및 이용 안내 정보인 상품 정보를 요청하는 단계;
상기 상품 정보 요청에 따라 상기 상품 정보를 상기 제공서버로부터 수신하여 해당 선박 이용시간에 근접할수록 할인된 금액을 디스플레이하는 단계;
상기 디스플레이된 상품 정보에 대한 사용자의 전화번호, 지정시간 인 예약 정보를 상기 제공서버로 전송하는 단계;
상기 제공서버가 선박 단말기로 상기 예약 정보를 전송하여 상기 선박 단말기로부터 사용자의 참석여부인 진행 정보를 수신받는 단계;
사용자 단말기로부터 어류와 더불어 마커가 마련된 보조물이 촬영된 이미지를 포함하는 조황정보를 제공서버로 전송하는 단계;
상기 조황정보에 포함된 이미지를 기초하여 어류분석 알고리즘의 구동을 통해 어류의 종류 및 크기를 측정하여 어류정보를 생성하는 단계;
제공서버가 상기 어류정보에 포함된 어류의 종류와 크기를 기초하여 데이터베이스에 기 저장된 어류의 종류와 크기별로 분류된 어류시세 정보로부터 해당 이미지에 촬영된 어류의 시세를 조회하여 사용자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하며
상기 제공서버가 생성된 어류정보를 상기 이미지에 병합시켜 상기 해당 선박의 상품 정보에 저장시키는 단계를 더 포함하며
또한, 상기 어류분석 알고리즘은
상기 이미지를 그레이스케일 이미지로 변환시키는 단계와,
상기 변환된 그레이스케일 이미지의 명암비율이 조정되는 단계와,
상기 명암비율이 조정된 이미지를 이진화에 의하여 어류의 형태가 흑색으로 표출되도록 흑백이미지로 변환시키는 단계와,
상기 이진화된 흑백이미지를 이용하여 어류의 외곽선을 포함한 어류형태 정보를 추출하는 단계로 이루어진 이미지 변환 알고리즘을 포함하며
상기 어류분석 알고리즘은 상기 이미지 변환 알고리즘을 통하여 추출된 어류의 외곽선을 포함한 어류형태 정보를 기초하여 외곽선의 형태로부터 기 저장된 어류별 형태 정보와 대비하여 어류의 종류를 판단하는 단계와,
영상처리된 이미지로부터 외곽선 중에 어류의 길이에 해당하는 제1 지점으로부터 제2 지점까지의 거리인 픽셀 수 중에 최대값을 추출하고, 상기 마커를 통해 인식된 보조물의 실제 길이에 대한 이미지 상의 보조물의 픽셀 수의 비율을 어류의 길이에 해당하는 픽셀 수를 곱셈하여 어류의 길이를 추출하는 단계를 포함하며
상기 마커는 상기 사용자 단말기 또는 제공서버에서 구동되는 선박 정보 제공 프로그램에 의해 인식 가능한 보조물의 각 모서리의 패턴, 표면에 마련되는 로고, QR코드 또는 바코드 중에 적어도 하나 이며
어류와 더불어 마커가 마련된 보조물이 촬영된 이미지는 사용자 단말기에서 구동되는 선박 정보 제공 프로그램에 의하여 상기 마커를 인식하고, 상기 마커에 할당된 계측공구 가상이미지를 화면에 표출한 상태로 촬영되며
상기 조황정보에는 출조 당시의 물 때, 기온, 수온, 습도, 풍속 인 기상정보를 더 포함하며
상기 사용자 단말기로 전송된 어류시세 정보는 해당 이미지 촬영된 어류의 어류시세와 더불어 상기 이미지 촬영된 어류와 속명, 종명이 동일한 어류의 리스트 및 시세를 전송하여 사용자 단말기의 화면에 표출시키며
상기 상품 정보는 해당 선박의 상공에서 촬영된 360도 전방위 영상을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 계측공구 가상이미지는 단위별, 길이별로 복수로 마련되어, 사용자 단말기의 화면에 리스트를 표출하여 선택에 따라 변동되는 것을 특징으로 하는 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항 과 제7항 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160121201A KR101825742B1 (ko) | 2016-09-22 | 2016-09-22 | 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160121201A KR101825742B1 (ko) | 2016-09-22 | 2016-09-22 | 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101825742B1 true KR101825742B1 (ko) | 2018-03-14 |
Family
ID=61660373
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020160121201A KR101825742B1 (ko) | 2016-09-22 | 2016-09-22 | 인터넷 및 통신단말기를 이용한 낚시 컨텐츠 정보 제공 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101825742B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200048497A (ko) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 박지원 | 어류 혈관 인식 시스템 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002157485A (ja) * | 2000-11-17 | 2002-05-31 | Junichiro Kitamura | 遊漁船情報の供給および予約方法 |
| JP2004290025A (ja) * | 2003-03-25 | 2004-10-21 | Yj Company:Kk | 釣り情報管理システム、釣り情報管理方法、釣り情報管理用シート、および、釣り情報管理プログラム |
-
2016
- 2016-09-22 KR KR1020160121201A patent/KR101825742B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
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| KR102145041B1 (ko) * | 2018-10-30 | 2020-08-14 | 박지원 | 어류 혈관 인식 시스템 |
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