KR100827845B1 - 인물 태그 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

디지털 데이터를 태깅하는 방법은 (a) 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, (b) 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도 일부에 대하여 소정 태그 정보를 부여하여 기준 인물 사진 파일로 삼는 단계, (c) 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와 유사한 인물 이미지를 포함하는 적어도 하나의 인물 사진 파일을 갖는 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 단계, 및 (d) 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 사진 파일의 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.
인물 태그, 인물 사진 리스트

Description

인물 태그 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING PERSON TAG}
도 1은 본 발명에 따른 디지털 데이터 태깅 장치의 구성을 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 2는 도 1의 메모리부를 보다 상세히 보여주는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공을 위한 사용자 인터페이스의 표시를 간략화하여 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 디지털 데이터 태깅 장치 110: 디지털 데이터 획득부
120: 입력부 130: 표시부
140: 통신부 150: 메모리부
160: 제어부
본 발명은 디지털 데이터를 관리하는 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자가 생성하고 공유하는 디지털 데이터에 태그(tag) 형식의 정보를 부여하여 막대한 양의 디지털 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 사용자가 디지털 데이터에 손쉽게 태그를 부여할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 기술에 관한 것이기도 하다.
최근, 인터넷 망의 광대역화와 디지털 기기의 발달에 따라 누구나 손쉽게 멀티미디어 컨텐츠를 생산하여 인터넷에서 공유할 수 있도록 하는 차세대 웹 환경인 웹2.0이 나날이 확산되고 있으며, 이에 따라 디지털 데이터를 생성하고 교류하는 사용자들이 크게 늘고 있다.
이로 인해 증가되는 디지털 데이터를 관리하기 위한 종래 기술 중 하나로서, 태그를 사용하여 디지털 데이터를 분류하거나 통합하는 데이터 관리 기술이 널리 알려져 있다. '태그'는 데이터에 대한 신속한 액세스 또는 검색을 위해 디지털 데이터에 부착되는 부가 데이터로서, 일련의 문자, 숫자, 또는 문자 및 숫자의 조합으로 이루어지는 것이 일반적이다.
특히, 증가되는 디지털 데이터 중 상당수는 사용자들이 디지털 카메라 등의 보편화된 촬영 기기를 사용하여 자신의 또는 다른 사람의 얼굴을 촬영함으로써 생 성되는 인물의 얼굴 사진 파일이다. 사용자들은 이렇듯 촬영된 인물의 얼굴 사진들을 해당 사진의 파일명이나 해당 사진의 촬영 시각 등으로 수동적으로 분류하여 관리하기는 하나, 이러한 수동적 분류에는 아무래도 한계가 있는 것이 사실이며, 더구나 사용자가 일정 기간 동안 관리되지 않은, 적지 않은 분량의 인물 얼굴 사진 파일들을 추후 한꺼번에 분류, 관리하는 경우에는 더욱 커다란 어려움이 있을 수 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 본 발명의 목적은 사용자가 생성하고 공유하는 인물 사진 파일에 태그 형식의 정보(예를 들면, 인물 태그 정보)를 부가하여 사용자가 보다 손쉽게 인물 사진 파일을 관리할 수 있도록 하는 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부, 태그 정보가 부여된 기준 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와 유사한 인물 이미지를 포함하는 적어도 하나의 인물 사진 파일을 검색하여, 상기 검색된 인물 사진 파일의 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 사진 파일의 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 태 그 정보 부여부를 포함한다.
본 발명의 다른 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부, 다수의 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 저장된 다수의 인물 사진 파일의 적어도 일부가 생성된 시각 및 생성된 장소 중 적어도 하나의 기준에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부, 다수의 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도일부가 상호 간의 유사도에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 그룹화에 따른 인접 관계를 이용하여 태그 정보를 부여할 수 있도록 하는 태그 정보 부여부를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 (a) 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, (b) 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도 일부에 대하여 소정 태그 정보를 부여하여 기준 인물 사진 파일로 삼는 단계, (c) 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와 유사한 인물 이미지를 포함하는 적어도 하나의 인물 사진 파일을 갖는 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 단계, 및 (d) 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 사진 파일의 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, 상기 획득된 다수의 인물 사진 파일의 적어도 일부가 생성된 시각 및 생성된 장소 중 적어도 하나의 기준에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 표시하는 단계, 및 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, 상기 획득된 인물 사진 파일 중 적어도 일부가 상호 간의 유사도에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 표시하는 단계, 및 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 그룹화에 따른 인접 관계를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터 태깅 장치는 인물 사진 파일 획득부, 사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함되는 기준 인물 얼굴 이미지를 표시하는 표시부, 적어도 하나의 인물 사진 파일로부터 기준 인물 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지를 검색하여, 상기 검색된 인물 얼굴 이미지의 리스트를 제공하는 인물 얼굴 이미지 리스트 제공부, 및 상기 제공된 인물 얼굴 이미지의 리스트 중 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지에 대응하는 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 얼굴 이미지에 대응하는 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 디지털 데이터를 태깅하는 방법은 (a) 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계, (b) 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도 일부에 대하여 소정 태그 정보를 부여하는 단계, (c) 상기 태그 정보가 부여된 상기 인물 사진 파일에 포함되어 있는 기준 인물 얼굴 이미지와 유사한 인물 얼굴 이미지를 갖는 인물 얼굴 이미지의 리스트를 표시하는 단계, 및 (d) 상기 표시된 인물 얼굴 이미지의 리스트 중 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지에 대응하는 인물 사진 파일에 대하여 상기 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함한다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명 은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일 또는 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 따른 장치 및 방법에 관하여 상세히 설명한다.
태깅 장치
도 1은 본 발명에 따른 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 구성을 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 1의 디지털 데이터 태깅 장치(100)는 다양한 디지털 기기, 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 휴대폰, PDA(Portable Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player) 등 유무선으로 인터넷 접속이 가능한 모든 디지털 기기를 포함할 수 있다.
한편, 본 명세서에서 디지털 데이터라 함은, 사진 파일, 동영상 파일, SMS(Short Message Service), 메일, 전화 통화 기록, 전산적으로 기록되는 일기나 스케줄, MP3 파일, 웹 로그 정보 등을 포함하는 포괄적인 의미임을 밝혀둔다. 다만, 이하에서는 본 발명의 속성에 따라 디지털 데이터가 인물 사진 파일에 해당되는 경우에 대하여 주로 설명하기로 한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 디지털 데이터 태깅 장치(100)는 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 및 제어부(160)로 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 및 제어부(160)는 그 중 적어도 일부가 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 포함되거나 디지털 데이터 태깅 장치(100)와 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다[다만, 도 1에서는 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 및 제어부(160)가 모두 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 포함되어 있는 것으로 예시하고 있다]. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 포함될 수 있으며, 물리적으로 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수도 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 디지털 데이터 태깅 장치(100)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 디지털 데이터, 예컨대, 인물 사진 파일을 획득한다. 인물 사진 파일은 예컨대, 카메라 모듈과 같은 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 내장되어 있는 장치를 통해 직접 사진을 찍어서 획득할 수 있지만, 외부로부터 전송 받아 획득할 수도 있다.
입력부(120)를 통하여, 사용자는 디지털 데이터 태깅 장치(100)를 제어하는 것과 관련된 각종 명령을 입력한다. 예컨대, 입력부(120)를 통해 디지털 데이터 획득부(110)로부터 획득된 인물 사진 파일에 태깅하기 위한 관련 정보를 입력하거나, 인물 사진 파일에 부여된 인물 태그 정보를 이용하여 다른 인물 사진 파일들에 대하여 후술될 본 발명에 따라 인물 태그를 부여하도록 하는 명령을 입력할 수도 있다.
표시부(130)는, 예컨대 입력부(120)를 통해 입력되는 명령에 따라 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일을 출력하거나, 인물 태그 정보를 부여 받을 필요가 있는, 다수의 인물 사진 파일들로 이루어진 인물 사진 리스트를 출력할 수 있다. 또한, 표시부(130)는 사용자의 명령을 수행하기 위해 운영체제가 포함된 대기 화면을 제공할 수 있다.
통신부(140)는 제어부(160)의 제어에 따라 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 각 구성 요소 사이에서 신호를 송수신한다.
메모리부(150)는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 획득된 다수의 사진 파일들을 저장하거나, 입력부(120)를 통해 입력되는 각종 명령에 따라 저장된 인물 사진 파일을 검색하거나 전송하는 등의 기능을 수행한다. 획득된 다수의 인물 사진 파일들은 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일들 및 인물 태그 정보가 부여되지 않은 인물 사진 파일들로 이루어질 수 있다. 한편, 메모리부(150)는 상술한 바와 같이 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 내부에 존재할 수 있지만, 필요에 따라 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 외부에 구축될 수도 있다.
마지막으로, 제어부(160)는 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140), 메모리부(150) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행 한다. 즉, 제어부(160)는 통신부(140)를 통하여 각 구성 모듈 간에 송수신되는 신호를 제어함으로써, 디지털 데이터 획득부(110), 입력부(120), 표시부(130), 통신부(140) 및 메모리부(150)에서 각각의 고유의 기능을 수행하도록 제어한다.
또한, 제어부(160)는 사용자로부터 선택된 인물 사진 파일의 인물 태그 정보를 이용하여 아직 인물 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장된 다른 인물 사진 파일들에 대하여 인물 태그가 손쉽게 부여될 수 있도록 제어할 수 있다. 또한, 제어부(160)는 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일을 생성된 시각 또는 생성된 장소별로 그룹화[grouping; 또는, 클러스터링(clustering)으로 명명될 수 있음] 시킨 후 해당 그룹(클러스터)에 일괄적으로 인물 태그 정보가 부여될 수 있도록 제어하거나, 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일들 중 서로 간에 유사한 인물 이미지를 갖는 인물 사진 파일들이 서로 인접하게 배치되도록 인물 사진 리스트를 구성하여 해당 리스트의 인물 사진들에 일괄적으로 인물 태그 정보가 부여될 수 있도록 제어할 수 있다. 제어부(160)의 제어에 의해 수행되는 본 발명에 따른 태깅 과정에 관해서는, 이하의 본 명세서의 관련 부분에서 좀 더 상세히 살펴보기로 한다.
한편, 상기 언급했던 바와 같이 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 설치되는 모듈의 구성은 당업자의 기술 수준 내에서 자유롭게 변형 가능할 뿐만 아니라, 전체 시스템을 고려하여 더욱 진일보한 구성으로 변형될 수 있다.
이하에서는, 도 2를 참조하여 상술한 메모리부(150) 내에서 수행되는 처리 과정을 그 구성 요소별로 설명하기로 한다.
도 2는 도 1의 메모리부(150)를 보다 상세히 보여주는 블록도이다.
메모리부(150)는 디지털 데이터 기억부(152), 인물 사진 리스트 생성부(154) 및 인물 사진 리스트 전송부(156)로 이루어져 있다.
먼저, 디지털 데이터 기억부(152)는 디지털 데이터 획득부(110)에 의해 생성된 다수의 디지털 데이터에 관한 각종 정보(즉, 인물 사진 파일에 대한 각종 정보)를 저장하고 있다. 저장된 다수의 인물 사진 파일들은 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일들 및 인물 태그 정보가 부여되지 않은 인물 사진 파일들로 이루어질 수 있다.
인물 사진 리스트 생성부(154)는, 사용자로부터 선택되는 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 대하여 해당 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지로 판단될 확률이 높은 인물 이미지를 갖는 복수의 후보 인물 사진들을 디지털 데이터 기억부(152)로부터 검색하여, 검색된 복수의 후보 인물 사진들을 포함하는 리스트를 생성한다. 바람직하게는, 인물 태그 정보가 부여된 소정의 선택된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지에 대해 높은 유사도를 나타내고 있는 이미지를 갖는 인물 사진 파일들을 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일 중에서 추출하여 리스트의 형태로 생성한다. 추출되는 인물 사진 파일들은 상기 선택된 사진의 인물의 얼굴 이미지와 보다 유사한 얼굴 이미지를 갖는 인물 사진 파일들을 우선시하여 정렬된다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 인물 사진 리스트 생성부(154)는, 사용자로부터 선택되는 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지로 판단될 확률이 높은 인물 이미지를 갖는 복수의 후보 인물 사진들을 디지털 데이터 기억부(152)로부터 검색하여, 검색된 복수의 후보 인물 사진들에 포함되어 있는 개별 인물의 얼굴 이미지로 구성되는 리스트를 생성한다. 리스트에 포함되는 개별 얼굴 이미지들은 상기 선택된 사진 파일에 포함된 인물의 얼굴 이미지와 보다 유사한 얼굴 이미지들을 우선시하여 정렬된다.
본 발명의 또 다른 바람직한 실시예에 따르면, 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일들을 생성된 시각 또는 생성된 장소별로 그룹화시킨 후, 각 그룹을 보다 많은 인물 사진 파일들을 포함하는 순서대로 나열함으로써 인물 사진 리스트를 생성할 수 있다.
본 발명의 또 다른 바람직한 실시예에 따르면, 인물 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 인물 사진 파일들 중 서로 간에 유사한 인물 이미지를 포함하는 인물 사진 파일들이 서로 인접하게 배치되는 인물 사진 리스트를 생성할 수 있다.
인물 사진 리스트 전송부(156)는 위와 같은 여러 실시예에 따라 인물 사진 리스트 생성부(154)에서 생성된 인물 리스트가 디스플레이될 수 있도록 인물 사진 리스트를 표시부(130)로 전송하는 기능을 수행한다.
이하에서는, 상술한 바와 같이 인물 사진의 이미지들을 검색한 후, 인물 사진 리스트를 생성하기 위한 유사도 판단 로직에 관하여 설명하기로 한다.
인물 사진 간의 유사도 판단에 따른 후보 인물 사진 리스트의 생성
종래의 얼굴 인식을 이용한 디지털 데이터의 관리에 관한 대표적 기술로서, FX Palo Alto Laboratory의 Andreas Girgensohn 등이 공동 저작한 논문인 "Leveraging Face Recognition Technology to Find and Organize Photos"에 기재된 발명을 참조할 수 있다(상기 논문의 내용은 그 전체가 본 명세서에 병합되어 있는 것으로 고려되어야 한다).
이에 따르면, 인물의 얼굴이 비치는 각도와 얼굴 표정이 달라도 같은 사람이라는 것을 인식할 수 있어야 하기 때문에, 공지의 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘을 이용하여 사람의 눈 끝, 입 끝, 콧구멍, 귀와 같은 얼굴 부위의 특정 위치를 좌표로 인식한 뒤에 그 각도와 거리 등에 따른 기하ㆍ거리적 관계를 추출, 계산하여 데이터를 비교함으로써 얼굴 모양의 특징에 따른 인식을 통해 인물 이미지 식별이 가능하다.
예를 들어, A = {a1, a2, …, aw}를 질의 객체의 모양 특징 집합, 즉, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 이미지의 특징 집합이라고 하고, B = {b1, b2, …, bw}를 데이터베이스에 저장된 객체의 모양 특징 집합, 즉, 디지털 데이터 기억부(152)에 저장된, 태그 정보가 부여되지 않은 인물 사진 파일에 포함된 이미지의 특징 집합이라고 한다. 따라서, B의 모양 특징의 총 개수가 A의 모양 특징 개수의, 예컨대 70% 초과에 해당한다면 B를 유사 후보로 지정함으로써 질의 객체 A와 이미지 객체 B의 각 특징 간의 유사도 값을 정할 수 있다(유사도 결정 시에는 상술한 바와 같이 얼굴 내의 부위에 따른 가중치를 두어 유사도 결정에 주요한 기여를 하는 부위에 보다 더 주목할 수 있다). 모양 특징은, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지 중, 예컨대, 얼굴 영역을 토대로 얼굴의 눈과 눈썹을 찾아내고 이를 기반으로 얼굴 비례 정보를 이용해 입술, 코 등 필요한 각 영역 부위를 추출함으로써 얻어질 수 있다. 예를 들어, 입술의 경우 무게 중심으로부터 주위의 '+'로 표시된 특징점들을 시계 방향으로 거리와 각도를 측정하여 그 측정된 값을 토대로 입술이 크다, 길다 등의 판단을 할 수 있다. 이후, 인물 사진 리스트 생성부(154)는 예컨대, 공지된 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘을 이용하여 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함되는 이미지의 얼굴 영역의 각 부위별 추출과 유사도 판단을 통해 관상 정보에 필요한 거리, 각도에 대한 수치를 획득하여, 디지털 데이터 기억부(152)에 저장되어 있는 수치와 비교해 관련된 관상 정보를 포함하는 이미지들을 검색한다. 즉, 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지로 판단될 확률이 높은 복수의 후보 인물 이미지들을 검색한다. 여기에서는, 유사도의 기준값으로 70%(초과)를 예로 들어 설명하였지만, 이러한 유사도의 기준값은 필요에 따라 증감될 수 있다. 이렇듯 검색된 후보 인물 사진들은, 그 유사도가 높은 순서에 따라 후보 인물 사진 리스트에 표시될 수 있다.
또한, 바람직하게는, 이미 인물 태그 정보를 갖는 사진 파일로부터 인물 얼굴의 이미지를 추출하여 유사도 판단의 기준으로 삼고, 검색되는 후보 인물 사진들로부터도 인물의 얼굴 이미지와 해당 좌표를 추출하여, 기준이 되는 인물 얼굴의 이미지와 후보 인물 사진들로부터 추출된 인물의 얼굴 이미지들을 상호 비교함으로써, 유사도 판단을 수행할 수도 있다. 이 경우에, 기준이 되는 인물 얼굴의 이미지를 포함하는 인물 사진 파일의 인물 태그가 후보 인물 사진 파일에 태깅 정보로서 부여될 수 있다. 이때에, 태깅 정보 중에 후보 인물 사진의 얼굴 이미지의 모양 특징을 나타내는 좌표를 포함시킬 수도 있다.
즉, 위와 같은 구성을 채용하는 경우에는, 인물 사진 파일 리스트 대신에 인물 얼굴 이미지 리스트를 사용하고, 기준 인물 사진 파일 대신에 기준 얼굴 이미지를 사용함으로써, 인물 사진 파일에의 태깅에 이용할 수도 있다.
또한, 더욱 바람직하게는, 인물 태그 정보가 아직 부여되지 않은 인물 사진 파일 중, 기존의 인물 태그 정보를 갖는 인물 사진 파일에 포함된 인물의 얼굴 이미지를 포함하는 것으로 판단될 확률이 높은 인물 사진 파일을 기준 인물 사진 파일로 삼도록 추천할 수 있다. 이때에, 추천되는 인물 사진 파일은 이미 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 얼굴 이미지와 비교하여(상기 설명된 바와 같은 얼굴 이미지 간의 유사도 판단 방법에 기초하여 비교할 수 있음) 가장 높은 유사도를 보이는 인물 얼굴 이미지를 포함하는 것일 수 있다. 다만, 기준 인물 사진 파일의 중요성을 감안하여 이러한 추천은 사용자의 조작에 의해 그 수락 여부가 결정될 수도 있다. 물론, 앞서 설명한 바와 같이, 추천되는 것은 기준 인물 사진 파일이 아닌 기준 인물 얼굴 이미지일 수도 있으며, 이 경우의 유사도 판단 및 추천 과정은 기준 인물 사진 파일을 사용하는 경우와 유사하다.
후보 인물 사진 리스트를 이용한 인물 태그의 부여
표시부(130)를 통해 디스플레이된 상술한 후보 인물 사진 리스트에는 사용자의 확인 조작에 따른 제어부(160)의 제어에 의해 수동적으로 또는 자동적으로 태그 정보가 부여된다. 예를 들어, 태그 정보가 부여된 선택된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지에 대해 높은 유사도를 나타내는 인물 이미지를 갖는 인물 사진 파일들로 구성된 후보 인물 사진 리스트에 대하여는, 상기 태그 정보가 해당 인물의 이름, 별명 등으로 태깅되어 있는 경우, 사용자의 기호에 따라 이름을 선택하거나 별명을 선택하여 간편한 태깅이 구현될 수 있다. 이 외에도 디지털 데이터 태깅 장치(100)는 선택된 인물 사진 파일에 따른 인물의 이메일 주소, 전화번호 등의 정보를 후보 인물 사진 리스트에 포함된 인물 사진 파일에 대한 태그로 더 설정할 수도 있다. 상술한 더 설정 가능한 태그 정보의 종류에 관하여는 본 출원과 동일한 출원인이 2006년 2월 14일자에 출원한 한국출원번호 제10-2006-0014040호의 "디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템"에 잘 나타나 있음을 밝혀둔다.
이하에서는, 본 발명에 따른 디지털 데이터 태깅 장치(100)의 각 구성 요소의 동작에 따라 디지털 데이터에 태그 정보를 부여하는 과정에 대해 살펴본다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.
먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 디지털 데이터, 예를 들면, 인물 사진 파일을 획득한다(S310). 획득된 인물 사진 파일에는 사용자에 의해 수동으로 혹은 자동으로 태그 정보(바람직하게는, 인물 태그 정보)가 부여될 수 있다(S320). 바람직하게는, 획득된 인물 사진 파일과 기존의 인물 사진 파일의 얼굴 이미지의 유사도를 측정하여 그 유사도가 소정의 임계치 이상일 때, 예컨대, 80% 또는 90% 이상일 때, 획득된 인물 사진 파일에 태그 정보를 부여하여 기준 인물 사진 파일로 삼을 수 있다. 이렇게 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일은 기준 인물 사진 파일로서 이후 인물 태그 정보가 부여되지 않은 채 디지털 데이터 태깅 장치(100)에 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일에 인물 태그 정보를 부여 할 때에 이용될 수 있다. 다음으로, 메모리부(150)로부터 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함된 인물 이미지와 유사도가 높은 인물 이미지를 포함하고 있는 인물 사진 파일들을 아직 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일 중에서 검색한다(S330). 유사도 측정을 통한 인물 이미지의 검색은, 상술한 바와 같이 Andreas Girgensohn et al.의 "Leveraging Face Recognition Technology to Find and Organize Photos"에 기재된 발명을 참조하여 수행될 수 있다(이에 관해서는 전술한 바 있다). 이러한 유사도 측정 과정을 통해, 인물 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일의 인물 이미지와 유사도가 높은 인물 이미지를 포함하고 있는 인물 사진 파일들로 구성된 후보 인물 사진 리스트가 그 유사도가 높은 순으로 정렬되어 표시부(130)를 통해 디스플레이된다(S340). 이에, 사용자는 가장 높은 유사도의 인물 이미지를 포함하고 있는 인물 사진 파일들을 선택하고 여기에 기 설정된 인물 태그 정보를 이용하여 인물 태그 정보를 부여한다(S350). 물론, 이 경우에도, 사용자는 수동적인 조작을 통하여 원하는 인물 사진에 대하여만 집합적으로 인물 태그 정보를 부여할 수도 있을 것이다. 어느 경우에나, 이러한 인물 태그 정보의 집합적 부여가 반복됨에 따라 인물 태그를 포함하지 않는 인물 사진의 수는 현격하게 감소될 수 있다.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 인물 태그 제공을 위한 사용자 인터페이스의 표시를 간략화하여 나타낸 도면이다. 도 4를 살펴 보면, 이미 인물 태그 정보를 갖고 있는 기준 사진(400)에 포함되어 있는 인물 이미지와 상당히 높은 유사도를 갖는 인물 이미지를 포함하는 인물 사진 3컷(402, 404, 406)과 상대적으로 떨어지는 유사도를 나타내는 인물 사진 2컷(408, 410)이 유사도의 순서대로 표시되어 있다. 그리고, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 일정 기준값(예를 들면, 80%)을 넘는 유사도를 나타내는 인물 사진(402, 404, 406)에는 디폴트 처리 시에 인물 태그를 기준 사진(400)과 동일하게 부여할 것임을 나타내는 표시(회색 표시)가 되어 있고, 사용자가 후보 사진들을 육안으로 판단하여 태깅할 수 있도록 하는 확인 버튼(414)이 배치되어 있다. 이를 통하여 사용자는 다수의 태깅되어 있지 않은 인물 사진 파일들에 대하여 집합적으로 태깅할 수 있게 될 뿐만이 아니라, 육안 확인 후, 기준값 바(bar)(412)를 옮기거나, 즉, 기준값을 증감시키거나(기준값 바(412)의 이동에 따라 회색 표시되는 사진이 바뀜) 개별 사진 이미지들을 지정함으로써 보다 정확한 태깅을 행할 수 있게 된다.
클러스터 개념을 이용한 인물 사진 리스트의 생성 및 그에 대한 태깅
클러스터(또는, 그룹핑) 개념을 도입할 수 있는 근거는 본 출원인이 출원한 한국특허출원 제2006-14040호의 덩어리 태깅 부분의 설명에서 찾아볼 수 있다. 클러스터는 인물 사진 파일이 생성된 시각에 따라 구분지어질 수도 있고, 인물 사진 파일이 생성된 장소에 따라 구분지어질 수도 있다.
이에 따르면, 각 디지털 카메라의 사용자는 본인이 원하는 시각 및 장소에서 인물 사진 파일을 생성할 수 있다. 그러나, 이러한 인물 사진 파일의 생성 시각이나 생성 장소 등을 살펴보면 실제로는 매우 불연속적인 분포를 갖는 경우가 많다. 즉, 디지털 카메라의 사용자가 인물 사진 파일을 매우 편중된 시각 및 장소에서만 생성하는 경향이 있기 마련이다. 따라서, 여러 인물 사진 파일들에 공통되는 장소 나 시간대 등을 파악함으로써, 해당 인물 사진 파일들을 하나의 덩어리(클러스터)로 묶고 해당 인물 사진 파일 모두에 공통되는 태그를 일괄적으로 부여하는 덩어리 태깅 방식이 존재할 수 있다는 것이다.
이와 같은 덩어리 태깅의 아이디어를 응용하여 인물에 관한 태그를 높은 정확도로 부여하도록 할 수 있다. 즉, 동일 클러스터 내에 복수의 인물 사진 파일이 포함되어 있는 경우, 어느 하나의 인물 사진에 특정 인물의 이미지가 포함되었다고 한다면 나머지 인물 사진에도 동일한 인물의 이미지가 포함되어 있을 확률이 높다고 할 수 있다. 이는 짧은 시간 동안에는 동일 인물에 관해 포즈를 달리하여 다량의 사진이 촬영될 가능성이 높고, 가까운 지역 내에서는 동일 인물과 근방의 이곳 저곳을 함께 돌아다니면서 배경을 달리하여 다량의 사진을 촬영할 가능성이 높기 때문이다.
따라서, 이와 같은 개념에 입각하여, 동일 시간대 또는 동일 지역권 내에 편중되어 생성된 인물 사진 파일에 그 이미지가 포함되어 있는 인물들에 대한 정보를 인물 사진 파일에 태깅함에 있어서, 상기와 같은 이유로 동일 클러스터 내에서는 동일 인물이 반복하여 나타날 확률이 높다는 점을 이용하면 인물 태깅에 있어 상당히 편리하게 될 수 있다.
도 5를 참조하여 인물 사진 파일이 생성된 시각과 장소에 따라 그룹화하여 태그 정보를 부여하는 과정에 대해 살펴본다. 도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.
먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여 디지털 데이터, 예컨 대, 인물 사진 파일을 획득한다(S510). 다음으로, 메모리부(150)에 아직 인물 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일들을 생성된 시각 또는 생성된 장소로 구별하여 인물 사진 리스트를 형성한다. 생성된 시각 또는 생성된 장소별로 인물 사진 파일을 그룹화시키는 과정은 전술한 바와 같다. 형성된 인물 사진 리스트는 그 객체 수(그룹당 객체 수)에 따라 정렬되어 표시부(130)를 통해 디스플레이된다(S520). 사용자는 디스플레이되는 인물 리스트 사진 리스트의 각 그룹별 인물 사진 파일들에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여한다(S530). 물론, 단계 S530을 수행함에 있어, 사용자가 일부 사진 파일들에 대하여는 비집합적으로 태깅할 수 있도록 하는 것은 당연할 것이다.
유사 인물 사진의 리스트 생성 및 그에 대한 태깅
다음으로, 메모리부(150)에 저장되어 있는 아직 태그 정보가 부여되지 않은 다수의 사진 파일들 상호 간의 유사도 측정을 통해 집합적으로 태그 정보를 부여하는 과정에 대해 살펴본다.
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 인물 태그 제공 과정을 나타내는 흐름도이다.
먼저, 사용자는 디지털 데이터 획득부(110)를 통하여, 디지털 데이터 예컨대, 인물 사진 파일을 획득한다(S610). 다음으로, 메모리부(150)에 아직 태그 정보가 부여되지 않은 채 저장되어 있는 다수의 인물 사진 파일들 중 서로 유사성이 존재하는 사진 파일들을 유사도 측정을 통해 그룹화하여 인물 사진 리스트를 형성한다. 유사도 측정 과정은 상술한 바와 같이 예를 들어, 공지된 재귀적 윤곽선 근 사 알고리즘을 이용하여 인물 사진 파일에 포함되는 인물 이미지의 얼굴 영역의 각 부위별 추출과 유사도 판단을 통해, 관상 정보에 필요한 거리, 각도에 대한 수치를 획득함으로써 수행될 수 있다. 이렇게 형성된 인물 사진 리스트는 서로 간에 유사도가 높은 인물 사진 파일들의 그룹으로 분류되어 표시부(130)를 통해 디스플레이된다(S620). 사용자는 디스플레이되는 인물 사진 파일들 중 서로 유사한 인물 사진 파일들을 선택하고 해당 인물 사진 파일들에 대하여 집합적으로 태그 정보를 부여한다(S630). 위와 같은 태깅을 위하여, 바람직하게는, 하나의 인물 사진 리스트는 서로 소정 기준에 따라 유사한 것으로 판단되는 유사 인물 사진들이 많은 그룹의 순서로 디스플레이될 수 있고, 이에 따르면 사용자는 보다 많은 인물 사진들에 대하여 신속하게 인물 태그 정보를 부여할 수 있다.
상기 설명한 바와 같은 본 발명은 다음과 같은 다양한 효과를 창출한다.
첫째, 소정 디지털 데이터에 이미 부여된 태그 정보를 이용하여, 해당 디지털 데이터와 유사한 이미지를 포함하는 디지털 데이터에 대하여 집합적으로 태깅을 수행함으로써 빠른 시간 내에 많은 양의 디지털 데이터에 대한 태깅을 완료할 수 있다.
둘째, 단말 장치나 서비스 제공자 컴퓨터 등 어느 기기에서나 누적된 디지털 데이터에 대한 집합적 태깅이 용이하도록 함으로써 보다 향상된 데이터 관리 환경을 제공할 수 있다.
비록 본 발명이 상술된 바와 같은 여러 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자가 이해할 수 있는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않고 다른 변형예 및 변경예가 구현될 수 있다는 점이 이해되어야 할 것이다. 그러한 변형예 및 변경예는 본 발명과 첨부된 특허청구범위의 범위 내에 속하는 것으로 고려되어야 할 것이다.

Claims (32)

  1. 인물 사진 파일 획득부,
    사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부,
    인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부,
    태그 정보가 부여된 기준 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와 유사한 인물 이미지를 포함하는 적어도 하나의 인물 사진 파일을 검색하여, 상기 검색된 인물 사진 파일의 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및
    상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 사진 파일의 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함하되,
    상기 기준 인물 사진 파일과 상기 적어도 하나의 인물 사진 파일의 인물 이미지가 서로 유사한지 여부의 판단을 위한 기준값은 증감될 수 있는
    디지털 데이터 태깅 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기준 인물 사진 파일에는, 태그 정보가 부여되어 있는 다른 인물 사진 파일들에 포함되어 있는 인물과 동일한 인물의 이미지를 갖는 것이라고 사용자가 확인함으로써, 상기 태그 정보가 부여되는 디지털 데이터 태깅 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제공된 인물 사진 파일의 리스트에서는 그에 포함되는 상기 적어도 하나의 인물 사진 파일이 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와의 유사도에 따라 정렬되는 디지털 데이터 태깅 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 유사도는 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘에 의해 판단되는 디지털 데이터 태깅 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 인물 사진 파일 획득부,
    사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부,
    인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 표시부,
    다수의 인물 사진 파일을 저장하고, 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도일부가 상호 간의 유사도에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 제공하는 인물 사진 파일 리스트 제공부, 및
    상기 제공된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 그룹화에 따른 인접 관계를 이용하여 태그 정보를 부여할 수 있도록 하는 태그 정보 부여부를 포함하되,
    상기 유사도는 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘에 의해 판단되는
    디지털 데이터 태깅 장치.
  9. 삭제
  10. 제8항에 있어서,
    상기 제공된 인물 사진 리스트에서는 그에 포함되는 상기 다수의 인물 사진 파일이 각 그룹별로 객체 수가 많은 순서에 따라 정렬되는 디지털 데이터 태깅 장치.
  11. 디지털 데이터를 태깅하는 방법으로서,
    (a) 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계,
    (b) 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도 일부에 대하여 소정 태그 정보를 부여하여 기준 인물 사진 파일로 삼는 단계,
    (c) 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와 유사한 인물 이미지를 포함하는 적어도 하나의 인물 사진 파일을 갖는 인물 사진 파일의 리스트를 표시하는 단계, 및
    (d) 상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 사진 파일의 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함하되,
    상기 기준 인물 사진 파일과 상기 적어도 하나의 인물 사진 파일의 인물 이미지가 서로 유사한지 여부의 판단을 위한 기준값은 증감될 수 있는
    방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 (b) 단계에서, 상기 기준 인물 사진 파일에는, 태그 정보가 부여되어 있는 다른 인물 사진 파일들에 포함되어 있는 인물과 동일한 인물의 이미지를 갖는 것이라고 사용자가 확인함으로써, 상기 태그 정보가 부여되는 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 (d) 단계에서, 상기 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일의 인물 이미지가, 상기 기준 인물 사진 파일의 인물 이미지와 소정의 임계치를 상회하는 유사도를 갖는 것으로 상기 (c) 단계에서 판단된 경우, 상기 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일을 기준 인물 사진 파일이 될 수 있도록 설정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 표시된 인물 사진 파일의 리스트에서는 그에 포함되는 상기 적어도 하나의 인물 사진 파일이 상기 기준 인물 사진 파일에 포함되어 있는 인물 이미지와의 유사도에 따라 정렬되는 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 유사도는 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘에 의해 판단되는 방법.
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 디지털 데이터를 태깅하는 방법으로서,
    다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계,
    상기 획득된 인물 사진 파일 중 적어도 일부가 상호 간의 유사도에 따라 그룹화된 인물 사진 리스트를 표시하는 단계, 및
    상기 표시된 인물 사진 파일 리스트 중 적어도 하나의 인물 사진 파일에 대하여 상기 그룹화에 따른 인접 관계를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함하되,
    상기 유사도는 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘에 의해 판단되는
    방법.
  20. 삭제
  21. 제19항에 있어서,
    상기 표시된 인물 사진 리스트에서는 그에 포함되는 상기 적어도 다수의 인물 사진 파일이 각 그룹별로 객체 수가 많은 순서에 따라 정렬되는 방법.
  22. 인물 사진 파일 획득부,
    사용자로부터 인물 사진 파일에 소정 태그 정보를 부여하도록 하는 명령을 입력 받는 입력부,
    태그 정보가 부여된 인물 사진 파일에 포함되는 기준 인물 얼굴 이미지를 표시하는 표시부,
    적어도 하나의 인물 사진 파일로부터 기준 인물 얼굴 이미지와 유사한 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지를 검색하여, 상기 검색된 인물 얼굴 이미지의 리스트를 제공하는 인물 얼굴 이미지 리스트 제공부, 및
    상기 제공된 인물 얼굴 이미지의 리스트 중 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지에 대응하는 인물 사진 파일에 대하여 상기 기준 인물 얼굴 이미지에 대응하는 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 태그 정보 부여부를 포함하되,
    상기 기준 인물 얼굴 이미지와 상기 적어도 하나의 인물 사진 파일의 인물 이미지가 서로 유사한지 여부의 판단을 위한 기준값은 증감될 수 있는
    디지털 데이터 태깅 장치.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 기준 인물 얼굴 이미지에는, 태그 정보가 부여되어 있는 다른 인물 사진 파일들에 포함되어 있는 인물과 동일한 인물의 얼굴 이미지라고 사용자가 확인함으로써, 상기 태그 정보가 부여되는 디지털 데이터 태깅 장치.
  24. 제22항에 있어서,
    상기 제공된 인물 얼굴 이미지의 리스트에서는 그에 포함되는 상기 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지가 상기 기준 인물 얼굴 이미지와의 유사도에 따라 정렬되는 디지털 데이터 태깅 장치.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 유사도는 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘에 의해 판단되는 디지털 데이터 태깅 장치.
  26. 삭제
  27. 디지털 데이터를 태깅하는 방법으로서,
    (a) 다수의 인물 사진 파일을 획득하는 단계,
    (b) 상기 다수의 인물 사진 파일 중 적어도 일부에 대하여 소정 태그 정보를 부여하는 단계,
    (c) 상기 태그 정보가 부여된 상기 인물 사진 파일에 포함되어 있는 기준 인물 얼굴 이미지와 유사한 인물 얼굴 이미지를 갖는 인물 얼굴 이미지의 리스트를 표시하는 단계, 및
    (d) 상기 표시된 인물 얼굴 이미지의 리스트 중 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지에 대응하는 인물 사진 파일에 대하여 상기 태그 정보를 이용하여 태그 정보를 부여하는 단계를 포함하되,
    상기 기준 인물 얼굴 이미지와 상기 적어도 하나의 인물 사진 파일의 인물 이미지가 서로 유사한지 여부의 판단을 위한 기준값은 증감될 수 있는
    방법.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 (b) 단계에서, 상기 기준 인물 얼굴 이미지에는, 태그 정보가 부여되어 있는 다른 인물 사진 파일들에 포함되어 있는 인물과 동일한 인물의 얼굴 이미지를 갖는 것이라고 사용자가 확인함으로써, 상기 태그 정보가 부여된 것인 방법.
  29. 제27항에 있어서,
    상기 (d) 단계에서 상기 태그 정보가 부여된 인물 사진 파일의 인물 얼굴 이미지가, 상기 기준 인물 얼굴 이미지와 소정의 임계치를 상회하는 유사도를 갖는 것으로 상기 (c) 단계에서 판단된 경우, 차후 기준 인물 얼굴 이미지가 될 수 있도록 설정하는 단계를 더 포함하는 방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 표시된 인물 얼굴 이미지의 리스트에서는 그에 포함되는 상기 적어도 하나의 인물 얼굴 이미지가 상기 기준 인물 얼굴 이미지와의 유사도에 따라 정렬되는 방법.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 유사도는 재귀적 윤곽선 근사 알고리즘에 의해 판단되는 방법.
  32. 삭제
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