WO2021107209A1 - 스마트관제서비스장치 및 그 장치의 구동방법 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a smart control service device and a method of driving the device, and more particularly, to a smart control service device in which camera group management and selection control are performed using, for example, intelligent event statistical information, and a method of driving the device.
- Zone's intelligent control system analyzes the movement and outputs it as an image, so the control agent visually identifies the movement of each channel where the event occurred and monitors it. As a result, there are situations in which a number of channels to be controlled may pass the target channel to be monitored, and it is true that the control personnel are highly fatigued.
- a smart control service device is a communication interface that analyzes captured images received from a plurality of photographing devices and performs an operation for storing event statistics data generated by dividing by event frequent region, time zone, and event type and a plurality of photographing devices related to the event frequency area, the time zone, or the event type by searching the event statistical data based on setting information set by the user in relation to the event frequency area, the time zone, or the event type It includes a control unit for controlling by group.
- the control unit may perform control by setting a group of photographing devices in an area in which the frequency of occurrence of events in the event-prone region or the frequency of occurrence by time period is equal to or greater than a specified value for selective control.
- the control unit may perform control by setting a group of photographing devices in an area where a specified type of event for which selective control is desired occurs.
- the control unit may further set a selection control scenario related to the event frequent region, the time zone, and the event type, and perform control based on the set selection control scenario.
- the control unit may receive event information from an external device that analyzes the received captured image based on the set setting information, and select and control the plurality of photographing devices operating for each group based on the received event information.
- the control unit may perform selective control by changing the number of photographing devices to which a group is designated for the first setting information at a first time point and the number of photographing devices to which a group is designated for the first setting information at a second time point.
- the communication interface unit analyzes the captured images received from a plurality of photographing devices, and divides the event statistics data by event frequency region, time zone and event type. performing an operation for storing, and a control unit searches for the event statistical data based on setting information set by a user in relation to the event frequency area, the time zone, or the event type, and searches for the event frequency area, the time zone, or and controlling a plurality of photographing devices related to the event type for each group to perform control.
- the performing of the control may include setting a group of photographing devices in an area where the frequency of occurrence of the event in the event-prone region or the frequency of occurrence for each time period is greater than or equal to a specified value for selective control.
- control may be performed by setting a group of photographing devices in an area where a specified type of event for which selection and control is desired occurs.
- the driving method may further include setting a selection control scenario related to the event frequent region, each time period, and each event type, and performing control based on the set selection control scenario.
- the driving method may include: receiving event information from an external device that analyzes the received captured image based on the set setting information; and the plurality of photographing devices operating by group based on the received event information. It may further include the step of selecting and controlling the.
- the performing of the control includes changing the number of photographing devices to which a group is designated with respect to the first setting information at a first time point and the number of photographing devices to which a group is designated for the first setting information at a second time point to perform selective control. can be done
- only the event of interest is output on the screen through the event analysis system, and the control agent can monitor it more efficiently.
- FIG. 1 is a view showing a smart control service system according to an embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a block diagram illustrating the detailed structure of the smart control device of Figure 1;
- FIG. 3 is a block diagram illustrating a detailed structure of the selection control service apparatus of FIG. 1;
- FIG. 4 is a view for explaining a scenario creation process of the selection control service device of FIG. 1, and
- FIG. 5 is a flowchart of a driving process of a smart control device according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a view showing a smart control service system according to an embodiment of the present invention.
- the smart control service system 90 includes a plurality of photographing devices 100 , a communication network 110 , an image analysis device 120 , and a smart control service device 130 . and a part or all of the selection control service device 140 .
- including some or all means that some components such as the selective control service device 140 are omitted to configure the smart control service system 90, or a part of components such as the image analysis device 120 Or it means that the whole can be configured by being integrated into other components such as the selection control service device 140, and it will be described as including all in order to help a sufficient understanding of the invention.
- the photographing apparatus 100 may include a general Closed Circuit Television (CCTV) camera or an Internet Protocol (IP) camera as a surveillance camera.
- the photographing apparatus 100 may include a PTZ (Pan-Tilt-Zoom) camera as well as a fixed camera.
- the photographing apparatus 100 is installed in various places for social safety, crime prevention, suicide issue, and public surveillance to provide photographed images.
- the photographing device 100 when there is no separate control command from the smart control service device 130 (eg, group-by-group control), the photographing device 100 according to an embodiment of the present invention may perform the first operation of a general monitoring function. .
- the first operation is an individual operation of the photographing apparatus 100
- the second operation may correspond to an operation for each group, such as operating in conjunction with another photographing apparatus 100 .
- the photographing device 100 is an individual operation or a group operation, but in a special case, a control operation may be performed for each group, or the The analysis target of the captured image may be different.
- the analysis of the captured image may be performed in the image analysis device 120 .
- an image processing apparatus for image analysis is provided for each photographing apparatus 100, for example, when a group-by-group control operation is performed, the analysis target analyzed in the photographed image may be different accordingly.
- an image processing apparatus for image processing for each group may be installed in the representative photographing apparatus 100 representing the group, and image analysis may be performed through this. .
- the representative photographing apparatus 100 of group A receives the image of the remaining photographing apparatuses 100 of group A to generate intelligent event statistical information according to an embodiment of the present invention
- the representative photographing apparatus 100 of group B Assuming that the event statistics information is generated by receiving the images of the remaining photographing devices 100 in group B, when the group is reset according to the request of the smart control service device 130, the representative photographing device of the reset group
- the above operation may be performed by resetting (100).
- group A among the plurality of photographing apparatuses 100 of FIG. 1 is the photographing apparatus 100 in which the frequency of occurrence of a preset event in the event-prone region exceeds a specified value according to the setting in the smart control service device 130 . ) may be applicable.
- group A as a result of analyzing the captured images received from the photographing apparatuses 100 of the group A, it means that a large number of events occurred in the monitoring area of the group A above the specified level.
- the smart control service device 130 sets a selection relationship for each time period, the photographing device 100 set to operate in a specific time period may operate.
- the photographing devices 100 may operate as a group according to the corresponding setting information.
- the number of photographing apparatuses 100 operating in groups according to time change may be changed.
- the plurality of photographing apparatuses 100 may vary depending on the system designer designed to operate in what form to generate intelligent event statistical information or data according to the embodiment of the present invention. Since it can be operated, it will not be particularly limited to any one form.
- the communication network 110 includes both wired and wireless communication networks.
- a wired/wireless Internet network may be used or interlocked as the communication network 110 .
- the wired network includes an Internet network such as a cable network or a public telephone network (PSTN)
- the wireless communication network includes CDMA, WCDMA, GSM, Evolved Packet Core (EPC), Long Term Evolution (LTE), Wibro network, etc. is meant to include
- the communication network 110 according to the embodiment of the present invention is not limited thereto, and may be used, for example, in a cloud computing network under a cloud computing environment, a 5G network, and the like.
- the access point in the communication network 110 can connect to a switching center of a telephone company. or by connecting to various repeaters such as Base Station Transmission (BTS), NodeB, and e-NodeB to process data.
- BTS Base Station Transmission
- NodeB NodeB
- e-NodeB e-NodeB
- the communication network 110 may include an access point.
- the access point includes a small base station such as a femto or pico base station that is often installed in a building. Femto or pico base stations are classified according to the maximum number of access to the imaging device 100, etc. in the classification of small base stations.
- the access point may include a short-distance communication module for performing short-distance communication such as Zigbee and Wi-Fi with the photographing device 100 and the like.
- the access point may use TCP/IP or Real-Time Streaming Protocol (RTSP) for wireless communication.
- RTSP Real-Time Streaming Protocol
- short-distance communication may be performed in various standards such as Bluetooth, Zigbee, infrared, radio frequency (RF) such as ultra high frequency (UHF) and very high frequency (VHF), and ultra-wideband communication (UWB) in addition to Wi-Fi.
- RF radio frequency
- UHF ultra high frequency
- VHF very high frequency
- UWB ultra-wideband communication
- the access point extracts the location of the data packet, designates the best communication path for the extracted location, and sends the data packet along the designated communication path to the next device, such as the image analysis device 120 , the smart control service device 130 . ) and/or the selection control service device 140 .
- the access point may share several lines in a general network environment, and includes, for example, a router, a repeater, and a repeater.
- the communication network 110 includes an internal computer network such as an intranet, through which the image analysis device 120, the smart control service device 130, and the selection control service device 140 can interwork with each other. have.
- the image analysis apparatus 120 analyzes the captured images provided by the plurality of photographing apparatuses 100 via the communication network 110 .
- the analysis data may be provided to the selection relationship service device 140 , and may also be transmitted to the smart control service device 130 .
- the image analysis device 120 displays the received analysis event information as an image, that is, the channel image where the event occurred so that the control agent can monitor it, and data such as camera information, time, event type, etc. of the area where the event information occurred may be generated and stored in the DB 140a linked to the selection control service device 140 of FIG. 1 .
- the image analysis apparatus 120 may receive metadata when receiving captured images from the plurality of photographing apparatuses 100 .
- the image analysis apparatus 120 may receive camera information and time information of a designated area as metadata, and may analyze the type of event by, for example, analyzing the received captured image.
- the image analysis device 120 may generate data for managing the control target camera, that is, the photographing device 100 as a group in the smart control service device 130 .
- the first is a method of controlling the event-prone area by setting the camera to be controlled as a group with the frequency of occurrence of events higher than a certain number as a group.
- the second is a time-specific screening method, in which the camera in the region with a higher event frequency than a certain number is set as a group for each time zone to be controlled.
- the screening control by event type is a method in which the event is divided by type and the cameras in the area where the desired event occurred are set as a group so that the control is performed. It can be seen that the image analysis apparatus 120 generates data for performing these three operations. Of course, other methods may be possible. The most important part is that it is possible to configure detailed and complex screening and control scenarios using the above three methods, rather than simply performing selective control using the above three methods. This will be dealt with more later.
- the smart control service device 130 displays the analysis event information received from the video analysis device 120 as an image, that is, a channel image in which the event occurs so that the control agent can monitor it.
- the smart control service device 130 may include, for example, a server for control, and may further include a computer of a control agent communicating with the server.
- the smart control service device 130 may monitor the captured image of the photographing device 100 according to setting information set by the control agent.
- the smart control service device 130 according to an embodiment of the present invention may perform selective control according to an event-prone region, time zone, or event type. Of course, in addition to the above three, it is possible to set more selective control scenarios for each category so that detailed control can be performed. For example, even by time zone, by setting a control event, a control area, and a control agent, a channel image may be displayed based on the setting information in the corresponding time zone.
- the image analysis device 120 or the selection control service device 140 operates to obtain accumulated statistical information such as the region, time, and event occurrence period for each type and accumulate it in the DB 140a. It is to enable selective control according to the control purpose by using the accumulated statistical information.
- the selection control service device 140 receives event information related to the event and stores it in the DB 140 .
- the selection control service device 140 may set various screening control scenarios by, for example, a control agent, and may store the set selection control scenarios in the DB 140a.
- the selection control scenario assigned by the control agent is received from the selection control service device 140 through the smart control service device 130 .
- the captured images from a plurality of photographing devices 100 are provided to the image analysis device 120 and the smart control service device 130, respectively.
- the smart control service device 130 may output the captured image corresponding to the corresponding channel to the outside (eg, a monitor, etc.) when the image analysis device 120 transmits event information in order to operate according to the selection control. .
- constant monitoring can be performed. For example, in a state in which all channels of a designated group received from the photographing device 100 are turned off, the photographed image received from the photographing apparatus 100 in which an event occurs in the corresponding group is displayed on the screen, thereby facilitating the control of the control personnel. will be able to do
- the image analysis device 120 may analyze the captured images in relation to various events, that is, events, and provide and store the analysis results to the selection control service device 140 , and set in the smart control service device 130 .
- event information according to the corresponding setting information may be provided to the smart control service device 130 to display an image.
- data is provided and the data is It can be accumulated and stored in the DB 140a.
- the smart control service device 130 requests a screening control scenario for each category as well as the control for each category above to the screening control service device 140 , and transmits the screening control scenario to the screen for screening control.
- a setting operation may also be performed.
- FIG. 2 is a block diagram illustrating a detailed structure of the smart control service device of FIG. 1 .
- the smart control service device 130 includes a part of the communication interface unit 200 , the control unit 210 , the selection control processing unit 220 and the storage unit 230 , or includes all
- “including some or all” means that some components such as the storage unit 230 are omitted, or components such as the selection control processing unit 220 are integrated into other components such as the control unit 210 . It means that it can be configured as such, and it will be described as including all in order to help a sufficient understanding of the invention.
- the communication interface unit 200 may communicate with each of the photographing device 100 , the image analysis device 120 , and the selection control service device 140 via the communication network 110 of FIG. 1 .
- the communication interface unit 200 may perform operations such as modulation/demodulation, muxing/demuxing, encoding/decoding, and scaling for converting resolution in the process of performing communication. Since this is obvious to those skilled in the art, further description will be omitted.
- the communication interface unit 200 may perform selective control on the previously received photographed image of the photographing apparatus 100 based on event information provided by the image analyzing apparatus 120 .
- the control agent may perform a setting operation for screening control of a multi-event area, screening control by time zone, and/or screening control by event type, and in the process, scenarios for each category It is possible to perform an operation to set the selection control to be performed.
- This setting operation may be performed through the selection control service device 140, but since the setting may be made in various forms, the embodiment of the present invention will not be limited to any one form.
- the communication interface 200 may access the selection control service device 140 to perform the above setting operation, and the set information is provided to the image analysis device 120,
- the image analysis device 120 provides the data analyzed based on the corresponding setting information to the selection control service device 140 to accumulate and store the data, and at the same time, the image analysis device 120 provides the data analyzed based on the corresponding setting information when an event occurs based on the corresponding setting information. It may be provided to the communication interface unit 200 .
- the control unit 210 is in charge of overall control operations of the communication interface unit 200 , the selection control processing unit 220 , and the storage unit 230 .
- the control unit 210 may control the communication interface unit 200 to perform an operation for group-by-group control of the photographing apparatus 100 of FIG. 1 .
- the group-by-group control of the photographing device 100 may be a setting operation for selection control of an event-prone area, selection control by time period, and selection control by event type, as mentioned above, and furthermore, it may be an operation for setting a scenario for each category. have.
- the control unit 210 may analyze and store the captured images of the plurality of photographing apparatuses 100 according to the setting operation as described above, and when an event occurs based on the set event information, operation for each group may be possible. More precisely, when group-specific control is requested for each specific category, the selection control service device 140 of FIG. 1 searches for the photographing device 100 corresponding to the corresponding category so that control and management for each group is performed. For example, 10 photographing devices 100 were operated as a group with respect to the same setting or condition 1 month ago, but after 3 or 6 months, the photographing apparatus 100 operating as a group for the same setting or condition The number can be changed, i.e. variable.
- the selection control processing unit 220 may perform an operation to store event statistics data generated by analyzing the captured images received from the plurality of photographing devices 100 and classifying them by event cluster region, time zone, and event type, and the event cluster Searching event statistics data based on the setting information set by the user in relation to the region, time zone, or event type to control the plurality of photographing devices 100 related to the event-prone region, time zone, or event type by group to perform control action can be performed for
- the selection control processing unit 220 may execute an internal program under the control of the control unit 210 to perform an operation for selection control according to an embodiment of the present invention or an operation for generating data in a specified format. For example, it is possible to perform an operation for selective control at the request of the control personnel. To this end, if there is a request from a control agent, the selection control processing unit 220 operates to perform the above-mentioned setting operation for selection control of multiple event areas for control by category, that is, group-by-group, screening control by time zone, and selection control by event type. Also, an operation for setting a scenario for each category may be performed.
- the selection control processing unit 220 receives event information from, for example, the image analysis device 120 of FIG. 1 according to the set selection control setting information, and performs selection control on the plurality of photographing devices 100 operating as a group. can make it work. For example, when a monitor interlocking with the smart control service device 130 is provided, a screen of a channel in which an event has occurred may be turned on. In other words, when an event occurs in a specific photographing apparatus 100 in a state in which 10 photographing apparatuses 100 are currently operating as a group, the photographing apparatus 100 in which the event occurs by receiving the corresponding information from the image analysis apparatus 120 By showing the video of the corresponding channel on the screen, it will be possible to make efficient and diverse selection and control.
- FIG. 3 is a block diagram illustrating a detailed structure of the selection control service apparatus of FIG. 1
- FIG. 4 is a diagram for explaining a scenario creation process of the selection control service apparatus of FIG. 1 .
- the selection control service apparatus 140 of FIG. 1 may include a data reception processing unit 300 and a selection control manager unit 310 .
- the data reception processing unit 300 receives the analysis data from the image analysis apparatus 120 of FIG. 1 and stores the data in the DB 140a.
- the data reception processing unit 300 may be controlled by the selection control manager 310 in this process.
- the screening control manager unit 310 transmits a data query to the DB 140a based on this and receives the data result.
- a selection control scenario may be transmitted to the control service device 130 .
- this process may correspond to an operation in which a control agent or the like sets a screening control scenario in the smart control service device 130 .
- the selection control manager unit 310 may perform an operation for setting the group operation of the photographing apparatus 100 for each category above when there is a request from a user, such as a control agent, from the smart control service device 130 . Accordingly, the selection control manager 310 may allow the plurality of photographing devices 100 to operate for each group and display the photographed images on the screen accordingly.
- the DB 140a interworking with the selection control service device 140 of FIGS. 1 and 2 provides data on camera information, the type of event and the time of occurrence, etc. as event information by category. can be stored separately.
- the selection control service device 140 searches the DB 140a.
- camera information greater than or equal to the reference value may be provided to the smart control service device 130, and the control personnel will be able to manage the desired shooting devices 100 as a group through this.
- an automatic setting operation may be performed.
- an automatic setting operation is performed by the control agent selecting the OK button after the search.
- the image analysis device 120 of FIG. 1 may provide event information to the smart control service device 130 so that, when an event requested by the control agent occurs, the image of the photographing device 100 of the designated group is displayed. There will be.
- the embodiment of the present invention will not be particularly limited to any one method.
- the selection control manager 310 of FIG. 3 can set a selection control scenario for each category.
- the screening control scenario set in the same way as in FIG. 4 is not determined by receiving setting information from the target control agent and directly monitoring all the channels where all events in the control target area occur at the time, rather than determining the screening control scenario. Accordingly, the system automatically outputs and informs the video when the control time, the area, or the event occurs, so that more effective control can be performed and the fatigue of the control personnel can be reduced.
- such setting information may be automatically or manually provided to the image analysis apparatus 120 of FIG. 1 to perform image analysis, and the image analysis apparatus 120 analyzes an image based on the information to store data. It can be provided to the selection control service device 140, and when an event for screening control occurs, the fact is notified to the smart control service device 130 so that an image for each channel can be automatically output to each control agent.
- FIG. 5 is a flowchart illustrating a driving process of a smart control service apparatus according to an embodiment of the present invention.
- the smart control service device 130 of FIG. 1 analyzes the captured images received from a plurality of photographing devices 100 to provide event-prone regions and time zones. And it performs an operation for storing the generated event statistical data divided by event type (S500).
- the smart control service device 130 is configured separately from the selection control service device 140 and stores it in the DB 140a linked to the selection relationship service device 140, but the smart control service device Since 130 may be configured to be integrated with the selection control service device 140, in this case, the smart control service device 130 may store related event statistical data in a DB directly interlocked. Of course, even in the case of the image analysis device 120 of FIG. 1 , it may be performed in the smart control service device 130 . However, in FIG. 1, since it is configured as in FIG. 1 to speed up data processing through distributed processing, the operation of the smart control service device 130 may be slightly changed according to the configuration.
- the smart control service device 130 searches for event statistics data based on setting information set by the user in relation to the event frequency area, time zone, or event type, and a plurality of photographing devices related to the event frequency area, time zone or event type (100) can be controlled for each group to perform control (S510).
- the image analysis device 120 of FIG. 1 may analyze the captured image to generate data for all objects and events and store it in the selection control service device 140 of FIG. 1 , but for example, set by a user such as a control agent. If there is information, it is determined whether an event has occurred based on the corresponding setting information and a notification is set to be given to the smart control service device 130 . Of course, even when the scenario of each category is set, the same operation may be performed.
- the smart control service device 130 of FIG. 5 may perform various operations, and since other detailed information has been sufficiently described above, it will be replaced with the contents.
- the present invention is not necessarily limited to this embodiment. That is, within the scope of the object of the present invention, all the components may operate by selectively combining one or more.
- all of the components may be implemented as one independent hardware, but a part or all of each component is selectively combined to perform some or all functions of the combined components in one or a plurality of hardware program modules It may be implemented as a computer program having Codes and code segments constituting the computer program can be easily deduced by those skilled in the art of the present invention. Such a computer program is stored in a computer-readable non-transitory computer readable media, read and executed by the computer, thereby implementing an embodiment of the present invention.
- the non-transitory readable recording medium refers to a medium that stores data semi-permanently and can be read by a device, not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, etc. .
- the above-described programs may be provided by being stored in a non-transitory readable recording medium such as a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.
- photographing device 110 communication network
- control unit 220 selection control processing unit
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Abstract
본 발명은 스마트관제서비스장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 스마트관제서비스장치는, 다수의 촬영장치로부터 수신되는 촬영영상을 분석해 이벤트 다발지역, 시간대 및 이벤트 종류별로 구분하여 생성되는 이벤트 통계 데이터를 저장시키기 위한 동작을 수행하는 통신 인터페이스부, 및 이벤트 다발지역, 시간대 또는 이벤트 종류와 관련해 사용자로 설정되는 설정 정보를 근거로 이벤트 통계 데이터를 검색하여 이벤트 다발지역, 시간대 또는 이벤트 종류에 관계되는 복수의 촬영장치를 그룹별로 제어해 관제를 수행하는 제어부를 포함한다.
Description
본 발명은 스마트관제서비스장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것으로서, 더 상세하게는 가령 지능형 이벤트 통계 정보를 이용해 카메라 그룹 관리 및 선별 관제가 이루어지는 스마트관제서비스장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것이다.
존의 지능형 관제 시스템은 움직임을 분석하여 영상으로 출력하다 보니 관제 요원이 이벤트가 발생한 채널에 대해 하나하나 그 움직임을 눈으로 판별하여 모니터링을 하는 구조였다. 그러다 보니 관제해야 할 수많은 채널에서 정작 모니터링 해야 할 대상 채널을 지나칠 수 있는 상황도 발생하게 되며 관제 요원의 피로도가 높은 게 사실이다.
또한, 모든 채널에 객체의 움직임만으로는 이벤트를 종류별로 자동으로 파악하는데 어려움이 있어 통계적으로 얻을 수 있는 정보는 극히 제한적일 수밖에 없으며 그 통계 정보를 이용한 효율적인 선별 관제가 이루어지지 못하고 있다.
본 발명의 실시예는 가령 지능형 이벤트 통계 정보를 이용해 카메라 그룹 관리 및 선별 관제가 이루어지는 스마트관제서비스장치 및 그 장치의 구동방법을 제공함에 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 스마트관제서비스장치는, 다수의 촬영장치로부터 수신되는 촬영영상을 분석해 이벤트 다발지역, 시간대 및 이벤트 종류별로 구분하여 생성되는 이벤트 통계 데이터를 저장시키기 위한 동작을 수행하는 통신 인터페이스부, 및 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류와 관련해 사용자로부터 설정되는 설정 정보를 근거로 상기 이벤트 통계 데이터를 검색하여 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류에 관계되는 복수의 촬영장치를 그룹별로 제어해 관제를 수행하는 제어부를 포함한다.
상기 제어부는, 선별 관제를 위해 상기 이벤트 다발지역의 이벤트 발생 빈도수 또는 상기 시간대별 발생 빈도수가 지정값 이상인 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행할 수 있다.
상기 제어부는, 선별 관제를 원하는 지정 종류의 이벤트가 발생한 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 및 상기 이벤트 종류에 관련되는 선별 관제 시나리오를 더 설정하며, 상기 설정한 선별 관제 시나리오를 근거로 관제를 수행할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 설정한 설정 정보를 근거를 상기 수신한 촬영영상을 분석하는 외부장치로부터 이벤트 정보를 수신해 상기 수신한 이벤트 정보를 근거로, 그룹별 동작하는 상기 복수의 촬영장치를 선별 관제할 수 있다.
상기 제어부는, 제1 시점에서 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수와 제2 시점에서 상기 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수를 변경하여 선별 관제를 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 스마트관제서비스장치의 구동방법은, 통신 인터페이스부가, 다수의 촬영장치로부터 수신되는 촬영영상을 분석해 이벤트 다발지역, 시간대 및 이벤트 종류별로 구분하여 생성되는 이벤트 통계 데이터를 저장시키기 위한 동작을 수행하는 단계, 및 제어부가, 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류와 관련해 사용자로부터 설정되는 설정 정보를 근거로 상기 이벤트 통계 데이터를 검색하여 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류에 관계되는 복수의 촬영장치를 그룹별로 제어해 관제를 수행하는 단계를 포함한다.
상기 관제를 수행하는 단계는, 선별 관제를 위해 상기 이벤트 다발지역의 이벤트 발생 빈도수 또는 상기 시간대별 발생 빈도수가 지정값 이상인 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행할 수 있다.
상기 관제를 수행하는 단계는, 선별 관제를 원하는 지정 종류의 이벤트가 발생한 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행할 수 있다.
상기 구동방법은, 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대별 및 상기 이벤트 종류별에 관련되는 선별 관제 시나리오를 설정하는 단계, 및 상기 설정한 선별 관제 시나리오를 근거로 관제를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 구동방법은, 상기 설정한 설정 정보를 근거를 상기 수신한 촬영영상을 분석하는 외부장치로부터 이벤트 정보를 수신하는 단계, 및 상기 수신한 이벤트 정보를 근거로, 그룹별 동작하는 상기 복수의 촬영장치를 선별 관제하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 관제를 수행하는 단계는, 제1 시점에서 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수와 제2 시점에서 상기 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수를 변경하여 선별 관제를 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 이벤트 분석 시스템을 통하여 관심 이벤트만을 화면에 출력하며 관제 요원이 보다 효율적으로 모니터링할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 실시예는 통계 데이터를 이용하게 됨으로써 보다 효율적으로 다양한 설별 관제를 할 수 있게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스마트 관제서비스시스템을 나타내는 도면,
도 2는 도 1의 스마트 관제장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램,
도 3은 도 1의 선별관제서비스장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램,
도 4는 도 1의 선별관제서비스장치의 시나리오 생성 과정을 설명하기 위한 도면, 그리고
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 관제장치의 구동과정의 흐름도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 스마트 관제서비스시스템을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 스마트 관제서비스시스템(90)은 다수의 촬영장치(100), 통신망(110), 영상분석장치(120), 스마트관제서비스장치(130) 및 선별관제서비스장치(140)의 일부 또는 전부를 포함한다.
여기서, "일부 또는 전부를 포함한다"는 것은 선별관제서비스장치(140)와 같은 일부 구성요소가 생략되어 스마트 관제서비스시스템(90)이 구성되거나, 영상분석장치(120)와 같은 구성요소의 일부 또는 전부가 선별관제서비스장치(140)와 같은 다른 구성요소에 통합되어 구성될 수 있는 것 등을 의미하는 것으로서, 발명의 충분한 이해를 돕기 위하여 전부 포함하는 것으로 설명한다.
촬영장치(100)는 감시카메라로서 일반 CCTV(Closed Circuit Television) 카메라나 IP(Internet Protocol) 카메라 등을 포함할 수 있다. 또한, 촬영장치(100)는 고정식 카메라뿐 아니라 PTZ(Pan-Tilt-Zoom) 카메라를 포함할 수 있다. 촬영장치(100)는 사회 안전(Social Safety), 범죄 예방(Crime Prevention), 사회 문제(suicide issue) 및 공공 감시(Public Surveilance)를 위하여 다양한 장소에 설치되어 촬영영상을 제공한다.
무엇보다 본 발명의 실시예에 따른 촬영장치(100)는 스마트관제서비스장치(130)로부터 별도의 제어 명령이 없는 경우(예: 그룹별 제어), 일반적인 감시 기능의 제1 동작을 수행할 수 있다. 이의 과정에서 가령, 스마트관제서비스장치(130)로부터 그룹별 제어를 위한 제어 명령이 있는 경우, 제2 동작으로 변경할 수 있다. 여기서, 제1 동작은 촬영장치(100)의 개별 동작이라면 제2 동작은 다른 촬영장치(100)와 연계하여 동작하는 등의 그룹별 동작에 해당할 수 있다. 물론 촬영장치(100)가 개별 동작이든 그룹별 동작이든 카메라에서 감시되는 영역을 촬영하는 것에는 변함이 없으나, 특별한 경우에는 그룹별로 제어 동작이 이루어질 수 있으며, 또는 해당 촬영장치(100)로부터 수신되는 촬영영상의 분석 대상이 다를 수 있다. 물론 촬영영상의 분석은 영상분석장치(120)에서 이루어질 수 있을 것이다.
예를 들어, 촬영장치(100)마다 영상 분석을 위한 영상처리장치가 구비되어 있고, 이에 의해 가령 그룹별 제어 동작을 수행하는 경우 그에 따라 촬영영상에서 분석되는 분석대상이 다를 수 있을 것이다. 또한, 다수의 촬영장치(100)는 그룹별 제어 동작을 수행할 때, 그룹을 대표하는 대표 촬영장치(100)에 그룹별 영상 처리를 위한 영상처리장치를 설치하고 이를 통해 영상 분석이 이루어질 수도 있다. 가령, A 그룹의 대표 촬영장치(100)에서 A 그룹의 나머지 촬영장치(100)의 영상을 수신하여 본 발명의 실시예에 따른 지능형 이벤트 통계 정보를 생성하고, B 그룹의 대표 촬영장치(100)에서 B 그룹의 나머지 촬영장치(100)의 영상을 수신하여 이벤트 통계 정보를 생성한다고 가정할 때, 스마트관제서비스장치(130)의 요청에 따라 그룹이 재설정되는 경우, 해당 재설정된 그룹의 대표 촬영장치(100)를 재설정하여 위의 동작을 수행할 수 있을 것이다.
좀더 구체적으로, 도 1의 다수의 촬영장치(100)들 중 A 그룹은 스마트관제서비스장치(130)에서의 설정에 따라 이벤트 다발 지역 중에서 기설정된 이벤트의 발생 빈도수가 지정 수치를 넘는 촬영장치(100)에 해당될 수 있다. 다시 말해서 A 그룹의 촬영장치(100)들로부터 수신되는 촬영영상을 분석한 결과 해당 A 그룹 감시 지역에서 이벤트가 지정 수준 이상으로 많이 발생하였다는 것을 의미하는 것이다. 또한, 스마트관제서비스장치(130)에서 시간대별 선별 관계의 설정이 있었다면 특정 시간대에 동작하도록 설정된 촬영장치(100)가 동작할 수 있다. 가령, 출퇴근 시간에 개찰구나 출입구쪽의 촬영장치(100)가 동작하여 이벤트 발생시 알림을 주도록 설정하였다면 해당 설정 정보에 따라 촬영장치(100)들이 그룹으로 동작할 수 있다. 물론 통계 데이터는 계속해서 누적되므로, 시간 변화에 따라 그룹을 지어 동작하는 촬영장치(100)의 수는 변경될 수 있을 것이다.
상기한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 다수의 촬영장치(100)는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 이벤트 통계 정보 또는 데이터를 생성하기 위하여 어떠한 형태로 동작하도록 시스템 설계자가 설계하였는지에 따라 다양하게 동작할 수 있는 것이므로, 어느 하나의 형태에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
통신망(110)은 유무선 통신망을 모두 포함한다. 가령 통신망(110)으로서 유무선 인터넷망이 이용되거나 연동될 수 있다. 여기서, 유선망은 케이블망이나 공중 전화망(PSTN)과 같은 인터넷망을 포함하는 것이고, 무선 통신망은 CDMA, WCDMA, GSM, EPC(Evolved Packet Core), LTE(Long Term Evolution), 와이브로(Wibro) 망 등을 포함하는 의미이다. 물론 본 발명의 실시예에 따른 통신망(110)은 이에 한정되는 것이 아니며, 가령 클라우드 컴퓨팅 환경하의 클라우드 컴퓨팅망, 5G망 등에 사용될 수 있다. 가령, 통신망(110)이 유선 통신망인 경우 통신망(110) 내의 액세스포인트는 전화국의 교환국 등에 접속할 수 있지만, 무선 통신망인 경우에는 통신사에서 운용하는 SGSN 또는 GGSN(Gateway GPRS Support Node)에 접속하여 데이터를 처리하거나, BTS(Base Station Transmission), NodeB, e-NodeB 등의 다양한 중계기에 접속하여 데이터를 처리할 수 있다.
통신망(110)은 액세스포인트를 포함할 수 있다. 여기서의 액세스포인트는 건물 내에 많이 설치되는 펨토(femto) 또는 피코(pico) 기지국과 같은 소형 기지국을 포함한다. 펨토 또는 피코 기지국은 소형 기지국의 분류상 촬영장치(100) 등을 최대 몇 대까지 접속할 수 있느냐에 따라 구분된다. 물론 액세스포인트는 촬영장치(100) 등과 지그비 및 와이파이 등의 근거리 통신을 수행하기 위한 근거리 통신모듈을 포함할 수 있다. 액세스포인트는 무선통신을 위하여 TCP/IP 혹은 RTSP(Real-Time Streaming Protocol)를 이용할 수 있다. 여기서, 근거리 통신은 와이파이 이외에 블루투스, 지그비, 적외선, UHF(Ultra High Frequency) 및 VHF(Very High Frequency)와 같은 RF(Radio Frequency) 및 초광대역 통신(UWB) 등의 다양한 규격으로 수행될 수 있다. 이에 따라 액세스포인트는 데이터 패킷의 위치를 추출하고, 추출된 위치에 대한 최상의 통신 경로를 지정하며, 지정된 통신 경로를 따라 데이터 패킷을 다음 장치, 예컨대 영상분석장치(120), 스마트관제서비스장치(130) 및/또는 선별관제서비스장치(140) 등으로 전달할 수 있다. 액세스포인트는 일반적인 네트워크 환경에서 여러 회선을 공유할 수 있으며, 예컨대 라우터(router), 리피터(repeater) 및 중계기 등이 포함된다. 본 발명의 실시예에 따라, 통신망(110)은 인트라넷과 같은 내부 전산망을 포함함으로써 이를 통해 영상분석장치(120), 스마트관제서비스장치(130) 및 선별관제서비스장치(140)가 서로 연동할 수 있다.
영상분석장치(120)는 통신망(110)을 경유하여 다수의 촬영장치(100)에서 제공하는 촬영영상을 분석한다. 그리고 분석 데이터를 선별관계서비스장치(140)로 제공하며, 또한 스마트관제서비스장치(130)로 전송할 수 있다. 영상분석장치(120)는 수신한 분석 이벤트 정보를 영상으로, 즉 이벤트가 발생한 채널 영상을 표출하여 관제 요원이 모니터링할 수 있게 해주고 해당 이벤트 정보를 발생한 지역의 카메라 정보, 시간, 이벤트 종류 등의 데이터를 생성하여 가령 도 1의 선별관제서비스장치(140)에 연동하는 DB(140a)에 저장되도록 할 수 있다.
영상분석장치(120)는 다수의 촬영장치(100)로부터 촬영영상을 수신할 때, 메타 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 영상분석장치(120)는 메타 데이터로서 지정 지역의 카메라 정보, 시간정보 등을 수신할 수 있으며, 가령 수신한 촬영영상을 분석하여 이벤트의 종류를 분석할 수 있다. 영상분석장치(120)는 스마트관제서비스장치(130)에서 관제 대상 카메라 즉 촬영장치(100)를 그룹으로 관리하기 위한 데이터를 생성해 줄 수 있다. 첫째는 이벤트 다발지역 선별 관제로 이벤트 발생 빈도수가 일정 수치보다 높은 관제 대상 카메라를 그룹으로 설정하여 관제가 이루어지도록 하는 방식이다. 둘째는 시간대별 선별 관제로 시간대별로 이벤트 발생 빈도수가 일정 수치보다 높은 해당 지역의 카메라를 그룹으로 설정하여 관제가 이루어지도록 하는 방식이다. 마지막으로 이벤트 종류별 선별 관제는 발생한 이벤트를 종류별로 나누고 관제를 원하는 이벤트가 발생한 지역의 카메라를 그룹으로 설정하여 관제가 이루어지도록 하는 방식이다. 영상분석장치(120)는 이러한 3가지 동작을 수행하기 위한 데이터를 생성한다고 볼 수 있다. 물론 그 이외에도 다른 방식이 얼마든지 가능할 수 있을 것이다. 무엇보다 중요한 부분은 단순히 위의 세가지 방식만으로 선별 관제를 하는 것이 아니라, 위의 세가지 방식을 이용한 세부적이고 복합적인 선별 관제 시나리오 구성을 할 수 있다는 것이다. 이는 이후에 좀더 다루기로 한다.
스마트관제서비스장치(130)는 영상분석장치(120)로부터 수신한 분석 이벤트 정보를 영상으로 즉 이벤트가 발생한 채널 영상을 표출하여 관제 요원이 모니터링할 수 있게 해준다. 스마트관제서비스장치(130)는 가령 관제를 위한 서버를 포함할 수 있으며, 서버와 통신하는 관제 요원의 컴퓨터 등을 더 포함할 수 있다. 스마트관제서비스장치(130)는 관제 요원이 설정하는 설정 정보에 따라 촬영장치(100)의 촬영영상을 모니터링할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 스마트관제서비스장치(130)는 이벤트 다발지역, 시간대별 또는 이벤트 종류별로 선별 관제를 수행할 수 있다. 물론 위의 세가지 이외에도 각 카테고리별로 선별 관제 시나리오를 더 설정하여 세부적인 관제가 이루어지도록 할 수 있다. 예를 들어, 시간대별이라 하더라도 관제 이벤트, 관제 지역, 관제 요원을 설정함으로써 해당 시간대에 설정 정보를 근거로 채널 영상을 표출해 줄 수도 있을 것이다.
물론 본 발명의 실시예는 관제 요원이 관심 이벤트를 설정하여 모니터링하게 되면 다양하게 종류별로 분석된 이벤트를 통계 데이터에 누적하게 된다. 관제 요원의 설정 정보에 따라 영상분석장치(120)나 선별관제서비스장치(140)가 동작하여 발생된 지역, 시간, 종류별 이벤트 발생 주기 등의 누적된 통계 정보를 확보하여 DB(140a)에 누적시키고 누적된 통계 정보를 이용하여 관제 목적에 맞는 선별 관제를 할 수 있게 해주는 것이다.
선별관제서비스장치(140)는 스마트관제서비스장치(130)에서 이벤트가 발생한 채널의 영상을 출력하면, 발생한 이벤트에 관련되는 이벤트 정보를 수신하여 DB(140)에 저장한다. 또한, 선별관제서비스장치(140)는 가령 관제요원에 의해 다양한 선별 관제 시나리오의 설정이 이루어질 수 있도록 하며, 설정된 선별 관제 시나리오를 DB(140a)에 저장시킬 수 있다. 스마트관제서비스장치(130)를 통해 관제 요원이 할당한 선별 관제 시나리오를 선별관제서비스장치(140)로부터 수신받는다.
지금까지 설명한 바 있는 본 발명의 실시예에 따른 스마트 관제서비스시스템(90)은 다수의 촬영장치(100)로부터의 촬영영상은 영상분석장치(120)와 스마트관제서비스장치(130)로 각각 제공될 수 있다. 다만, 스마트관제서비스장치(130)는 선별 관제에 따라 동작하기 위하여 영상분석장치(120)에서 이벤트 정보를 전송할 때 해당 채널에 해당하는 촬영영상이 외부(예: 모니터 등)로 출력되도록 할 수 있다. 이를 통해 상시 모니터링이 이루어지도록 할 수 있다. 예를 들어, 촬영장치(100)로부터 수신되는 지정 그룹의 모든 채널을 끈 상태에서 해당 그룹에서 이벤트가 발생되는 촬영장치(100)로부터 수신되는 촬영영상이 화면에 표출되도록 함으로써 관제요원의 관제를 용이하게 할 수 있을 것이다.
또한, 영상분석장치(120)는 다양한 사건, 사고 즉 이벤트와 관련하여 촬영영상을 분석하여 분석 결과를 선별관제서비스장치(140)로 제공하여 저장시킬 수 있으며, 스마트관제서비스장치(130)에서 설정한 설정 정보가 있는 경우에는 해당 설정 정보에 따른 이벤트 정보를 스마트관제서비스장치(130)로 제공하여 영상 표출이 이루어지도록 할 수 있다. 예를 들어, 스마트관제서비스장치(130)의 관제 요원이 설정한 이벤트 발생 기준, 가령 위의 3가지 카테고리에 따라, 또는 각 카테고리에서 각각 세부적으로 설정한 시나리오 정보에 따라 데이터를 제공받아 이에 데이터가 DB(140a)에 누적되어 저장되도록 할 수 있다.
나아가, 스마트관제서비스장치(130)는 선별관제서비스장치(140)로 위의 각 카테고리별 관제뿐 아니라, 나아가 각 카테고리별로 선별 관제 시나리오를 요청하고, 또 선별관제 시나리오를 전송하여 선별관제를 위한 시나리오 설정 동작을 수행할 수도 있을 것이다.
상기의 구성 및 동작은 하나의 예시에 불과한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 스마트 관제서비스시스템(90)은 시스템 설계자의 의도에 따라 다양하게 설정되어 동작할 수 있는 것이므로, 본 발명의 실시예에서는 어느 하나의 형태에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
도 2는 도 1의 스마트관제서비스장치의 세부 구조를 예시한 블록다이어그램이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 스마트관제서비스장치(130)는 통신 인터페이스부(200), 제어부(210), 선별관제처리부(220) 및 저장부(230)의 일부 또는 전부를 포함한다.
여기서, "일부 또는 전부를 포함한다"는 것은 저장부(230)와 같은 일부 구성요소가 생략되어 구성되거나, 선별관제처리부(220)와 같은 구성요소가 제어부(210)와 같은 다른 구성요소에 통합되어 구성될 수 있는 것 등을 의미하는 것으로서, 발명의 충분한 이해를 돕기 위하여 전부 포함하는 것으로 설명한다.
통신 인터페이스부(200)는 도 1의 통신망(110)을 경유하여 촬영장치(100), 영상분석장치(120) 및 선별관제서비스장치(140)와 각각 통신을 수행할 수 있다. 통신 인터페이스부(200)는 통신을 수행하는 과정에서 변조/복조, 먹싱/디먹싱, 인코딩/디코딩 및 해상도를 변환하는 스케일링 등의 동작을 수행할 수 있다. 이는 당업자에게 자명하므로 더 이상의 설명은 생략하도록 한다.
통신 인터페이스부(200)는 영상분석장치(120)에서 제공하는 이벤트 정보 등을 근거로 기수신된 촬영장치(100)의 촬영영상에 대한 선별 관제가 이루어질 수 있다. 예를 들어, 스마트관제서비스장치(130)에서 관제요원은 이벤트 다발지역 선별 관제, 시간대별 선별 관제 및/또는 이벤트 종류별 선별 관제를 위한 설정 동작을 수행할 수 있으며, 이의 과정에서 각 카테고리별로 시나리오를 설정하여 선별 관제가 이루어지도록 하는 동작을 수행할 수 있다. 이러한 설정 동작은 선별관제서비스장치(140)를 통해 이루어질 수도 있지만, 다양한 형태로 설정이 이루어질 수 있으므로 본 발명의 실시예에서는 어느 하나의 형태에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
예를 들어, 관제요원의 요청에 따라 통신 인터페이스부(200)는 선별관제서비스장치(140)에 접속하여 위의 설정 동작을 수행할 수 있으며, 설정된 정보는 영상분석장치(120)로 제공되어, 영상분석장치(120)는 해당 설정 정보를 근거로 분석되는 데이터를 선별관제서비스장치(140)로 제공하여 데이터를 축적하여 저장시키며, 동시에 영상분석장치(120)는 해당 설정 정보를 근거로 이벤트 발생시 통신 인터페이스부(200)로 제공할 수도 있다.
제어부(210)는 통신 인터페이스부(200), 선별관제처리부(220) 및 저장부(230)의 전반적인 제어 동작을 담당한다. 제어부(210)는 통신 인터페이스부(200)를 제어하여 도 1의 촬영장치(100)의 그룹별 제어를 위한 동작을 수행할 수 있다. 여기서, 촬영장치(100)의 그룹별 제어는 앞서 언급한 대로 이벤트 다발지역 선별 관제, 시간대별 선별 관제 및 이벤트 종류별 선별 관제를 위한 설정 동작일 수 있으며, 나아가 각 카테고리별 시나리오 설정을 위한 동작일 수 있다.
제어부(210)는 상기와 같은 설정 동작에 따라 다수의 촬영장치(100)의 촬영영상이 분석되어 저장되도록 할 수 있으며, 설정된 이벤트 정보를 근거로 이벤트 발생시에는 그룹별 동작이 가능할 수 있을 것이다. 더 정확하게는 특정 카테고리별로 그룹별 제어를 요청한 경우 도 1의 선별관제서비스장치(140)에서 해당 카테고리에 해당하는 촬영장치(100)를 검색해 주어 그룹별 제어 및 관리가 이루어지도록 하는 것이다. 가령, 1개월 전에는 10대의 촬영장치(100)가 동일 설정 또는 조건에 대하여 그룹으로 동작이 이루어졌지만, 3개월이나 6개월 후에는 해당 동일 설정 또는 조건에 대하여 그룹으로 동작하는 촬영장치(100)의 수는 변경 즉 가변될 수 있다.
선별관제처리부(220)는 다수의 촬영장치(100)로부터 수신되는 촬영영상을 분석해 이벤트 다발지역, 시간대 및 이벤트 종류별로 구분하여 생성되는 이벤트 통계 데이터를 저장시키기 위한 동작을 수행할 수 있으며, 이벤트 다발지역, 시간대 또는 이벤트 종류와 관련해 사용자로부터 설정되는 설정 정보를 근거로 이벤트 통계 데이터를 검색하여 이벤트 다발지역, 시간대 또는 이벤트 종류에 관계되는 복수의 촬영장치(100)를 그룹별로 제어해 관제를 수행하기 위한 동작을 수행할 수 있다.
선별관제처리부(220)는 내부 프로그램을 제어부(210)의 제어하에 실행시켜 본 발명의 실시예에 따른 선별관제를 위한 동작을 수행하거나 데이터를 지정 포맷으로 생성하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어 관제요원의 요청이 있는 선별관제를 위한 동작을 수행할 수 있다. 이를 위하여 관제요원의 요청이 있는 경우 선별관제처리부(220)가 동작하여 위의 카테고리별 즉 그룹별 제어를 위한 이벤트 다발지역 선별 관제, 시간대별 선별 관제 및 이벤트 종류별 선별 관제를 위한 설정 동작이 이루어질 수 있으며, 각 카테고리별로 시나리오 설정을 위한 동작도 이루어질 수 있다.
또한, 선별관제처리부(220)는 설정된 선별 관제의 설정 정보에 따라 가령 도 1의 영상분석장치(120)로부터 이벤트 정보를 수신하여 그룹으로 동작하고 있는 복수의 촬영장치(100)에 대하여 선별관제를 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 스마트관제서비스장치(130)에 연동하는 모니터 등이 구비되는 경우, 이벤트가 발생한 채널의 화면을 턴온시킬 수 있다. 다시 말해, 현재 10개의 촬영장치(100)가 그룹으로 동작하고 있는 상태에서 특정 촬영장치(100)에서 이벤트가 발생할 때 영상분석장치(120)로부터 해당 정보를 수신하여 이벤트가 발생한 촬영장치(100)에 해당하는 채널의 영상을 화면에 보여줌으로써 효율적이고 다양한 선별 관제가 이루어지도록 할 수 있을 것이다.
도 3은 도 1의 선별관제서비스장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램이며, 도 4는 도 1의 선별관제서비스장치의 시나리오 생성 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3 및 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 도 1의 선별관제서비스장치(140)는 데이터 수신처리부(300) 및 선별 관제매니저부(310)를 포함할 수 있다.
여기서, 데이터 수신처리부(300)는 도 1의 영상분석장치(120)로부터 분석 데이터를 수신하여 DB(140a)에 데이터를 저장시킨다. 물론 데이터 수신처리부(300)는 이의 과정에서 선별 관제매니저부(310)에 의해 제어될 수도 있다.
선별 관제매니저부(310)는 도 1의 스마트관제서비스장치(130)로부터 선별관제 시나리오 요청이 있으면, 이를 근거로 DB(140a)로 데이터 쿼리(query)를 전송하여 데이터 결과를 수신하게 되며, 스마트관제서비스장치(130)로 선별관제시나리오를 전송할 수 있다. 물론 이러한 과정은 스마트관제서비스장치(130)에서 관제 요원 등이 선별 관제 시나리오를 설정하는 동작에 해당될 수 있다. 이외에도 선별 관제매니저부(310)는 스마트관제서비스장치(130)로부터 사용자 가령 관제 요원의 요청이 있을 때 위의 각 카테고리별 촬영장치(100)의 그룹 동작을 설정하기 위한 동작을 수행할 수도 있다. 이에 따라, 선별 관제매니저부(310)는 다수의 촬영장치(100)가 그룹별로 동작하고 그에 따라 촬영영상이 화면에 표출되도록 할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 도 1 및 도 2의 선별관제서비스장치(140)에 연동하는 DB(140a)는 이벤트 정보로서 이벤트가 발생한 카메라 정보, 발생 이벤트 종류 및 발생 시간 등에 대한 데이터를 카테고리별로 구분하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 관제요원이 스마트관제서비스장치(130)에서 이벤트 발생 빈도수가 기준값 이상인 도 1의 촬영장치(100)에 대한 관제를 요청한 경우, 선별관제서비스장치(140)는 DB(140a)를 검색하여 해당 기준값 이상의 카메라 정보를 스마트관제서비스장치(130)로 제공할 수 있고, 관제요원은 이를 통해 원하는 촬영장치(100)들을 그룹으로 관리할 수 있을 것이다. 물론 이러한 과정은 자동 설정 동작이 이루어질 수 있다. 가령 관제 요원이 검색 이후 확인 버튼을 선택하여 자동 설정 동작이 이루어지는 것이다. 이에 따라, 가령 도 1의 영상분석장치(120)는 관제 요원이 요청한 이벤트가 발생할 때, 지정 그룹의 촬영장치(100)의 영상이 표출되도록 이벤트 정보를 스마트관제서비스장치(130)로 제공할 수 있을 것이다. 물론 본 발명의 실시예에서는 어느 하나의 방식에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
도 4에서는 각 카테고리별로 도 3의 가령 선별 관제매니저부(310)가 선별 관제 시나리오를 설정할 수 있는 것을 보여주고 있다. 도 4에서와 같은 방식으로 설정된 선별 관제 시나리오를 해당 대상이 되는 관제 요원으로부터 설정 정보를 수신받아 해당 시간에 관제 대상 지역의 모든 이벤트가 발생하는 채널을 직접 다 모니터링하여 판별하는 게 아니라, 선별 관제 시나리오에 따라 시스템에서 해당 관제 시간, 해당 지역, 해당 이벤트가 발생하면 자동으로 영상을 출력하고 알려주어 보다 효과적인 관제를 할 수 있으며 관제 요원의 피로도를 줄여 줄 수 있을 것이다.
도 4에서 볼 때, (a) 내지 (c)는 서로 다른 관제요원이 각각 설정한 선별 관제 시나리오를 보여주고 있다. 관제요원 A는 학교 주변 폭력 관제를 위해 도 1의 촬영장치(100)의 그룹별 관리를 설정하였다면, 관제요원 B는 야간 폭력사고 다발지역 관제를 요청한 것을 확인할 수 있으며, 관제요원 C는 야간 도로 주변 차량 사고 관제와 관련한 시나리오를 설정하여 촬영장치(100)의 그룹별 관리를 요청한 것을 잘 알 수 있다. 담당자마다 서로 다른 관제가 이루어지도록 함으로써 관제 효율을 증대시킬 수 있을 것이다.
가령, 이러한 설정 정보는, 자동 또는 수동으로 도 1의 영상분석장치(120)로 제공되어 영상분석이 이루어질 수 있고, 영상분석장치(120)는 해당 정보를 근거로 영상을 분석하여 데이터 저장을 위하여 선별관제서비스장치(140)로 제공할 수 있으며, 선별 관제를 위한 이벤트 발생시 스마트관제서비스장치(130)로 해당 사실을 통지하여 각 관제요원에게 채널별 영상이 자동으로 출력되도록 할 수 있을 것이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 스마트관제서비스장치의 구동과정을 나타내는 흐름도이다.
설명의 편의상 도 5를 도 1과 함께 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 도 1의 스마트관제서비스장치(130)는 다수의 촬영장치(100)로부터 수신되는 촬영영상을 분석해 이벤트 다발지역, 시간대 및 이벤트 종류별로 구분하여 생성되는 이벤트 통계 데이터를 저장시키기 위한 동작을 수행한다(S500).
도 1에서는 스마트관제서비스장치(130)가 선별관제서비스장치(140)와 구분되어 구성되는 관계로 선별관계서비스장치(140)에 연동하는 DB(140a)에 저장시키는 것을 예시하였지만, 스마트관제서비스장치(130)가 선별관제서비스장치(140)와 통합하여 구성될 수도 있으므로 이의 경우에는 스마트관제서비스장치(130)가 직접 연동하는 DB에 관련 이벤트 통계 데이터를 저장시킬 수 있다. 물론, 도 1의 영상분석장치(120)의 경우에도 스마트관제서비스장치(130)에서 이루어질 수도 있다. 다만, 도 1에서는 분산 처리를 통해 데이터 처리 속도를 빠르게 하기 위하여 도 1에서와 같이 구성한 것이므로, 그 구성에 따라 스마트관제서비스장치(130)의 동작은 다소 변경될 수 있을 것이다.
또한, 스마트관제서비스장치(130)는 이벤트 다발지역, 시간대 또는 이벤트 종류와 관련해 사용자로부터 설정되는 설정 정보를 근거로 이벤트 통계 데이터를 검색하여 이벤트 다발지역, 시간대 또는 이벤트 종류에 관계되는 복수의 촬영장치(100)를 그룹별로 제어해 관제를 수행할 수 있다(S510).
예를 들어, 본 발명의 실시예에서는 설정된 정보를 근거로 촬영장치(100)의 촬영영상을 분석하여 데이터를 생성해 누적해 저장시키고 이에 대한 통계 데이터를 생성하는 것이 바람직하지만, 설정된 정보는 단지 선별 관제를 위한 정보로만 활용될 수도 있을 것이다. 다시 말해, 도 1의 영상분석장치(120)는 촬영영상을 분석해 모든 객체와 이벤트에 대한 데이터를 생성해 도 1의 선별관제서비스장치(140)에 저장할 수 있지만, 가령 관제요원과 같은 사용자로부터 설정 정보가 있는 경우에는 해당 설정 정보를 근거로 이벤트의 발생 여부를 판단하여 스마트관제서비스장치(130)로 알림을 주도록 설정하는 것이다. 물론, 각 카테고리의 시나리오가 설정된 경우에도 마찬가지로 동작할 수 있을 것이다.
상기한 내용 이외에도 도 5의 스마트관제서비스장치(130)는 다양한 동작을 수행할 수 있으며, 기타 자세한 내용은 앞서 충분히 설명하였으므로 그 내용들로 대신하고자 한다.
한편, 본 발명의 실시 예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 비일시적 저장매체(non-transitory computer readable media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시 예를 구현할 수 있다.
여기서 비일시적 판독 가능 기록매체란, 레지스터, 캐시(cache), 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라, 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로, 상술한 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리 카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독가능 기록매체에 저장되어 제공될 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.
** 부호의 설명
100: 촬영장치 110: 통신망
120: 영상분석장치 130: 스마트관제서비스장치
140: 선별관제서비스장치 200: 통신 인터페이스부
210: 제어부 220: 선별관제처리부
230: 저장부
Claims (12)
- 다수의 촬영장치로부터 수신되는 촬영영상을 분석해 이벤트 다발지역, 시간대 및 이벤트 종류별로 구분하여 생성되는 이벤트 통계 데이터를 저장시키기 위한 동작을 수행하는 통신 인터페이스부; 및상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류와 관련해 사용자로부터 설정되는 설정 정보를 근거로 상기 이벤트 통계 데이터를 검색하여 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류에 관계되는 복수의 촬영장치를 그룹별로 제어해 관제를 수행하는 제어부;를포함하는 스마트관제서비스장치.
- 제1항에 있어서,상기 제어부는, 선별 관제를 위해 상기 이벤트 다발지역의 이벤트 발생 빈도수 또는 상기 시간대별 발생 빈도수가 지정값 이상인 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행하는 스마트관제서비스장치.
- 제1항에 있어서,상기 제어부는, 선별 관제를 원하는 지정 종류의 이벤트가 발생한 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행하는 스마트관제서비스장치.
- 제1항에 있어서,상기 제어부는, 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 및 상기 이벤트 종류에 관련되는 선별 관제 시나리오를 더 설정하며, 상기 설정한 선별 관제 시나리오를 근거로 관제를 수행하는 스마트관제서비스장치.
- 제1항에 있어서,상기 제어부는, 상기 설정한 설정 정보를 근거를 상기 수신한 촬영영상을 분석하는 외부장치로부터 이벤트 정보를 수신해 상기 수신한 이벤트 정보를 근거로, 그룹별 동작하는 상기 복수의 촬영장치를 선별 관제하는 스마트관제서비스장치.
- 제1항에 있어서,상기 제어부는, 제1 시점에서 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수와 제2 시점에서 상기 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수를 변경하여 선별 관제를 수행하는 스마트관제서비스장치.
- 통신 인터페이스부가, 다수의 촬영장치로부터 수신되는 촬영영상을 분석해 이벤트 다발지역, 시간대 및 이벤트 종류별로 구분하여 생성되는 이벤트 통계 데이터를 저장시키기 위한 동작을 수행하는 단계; 및제어부가, 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류와 관련해 사용자로부터 설정되는 설정 정보를 근거로 상기 이벤트 통계 데이터를 검색하여 상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대 또는 상기 이벤트 종류에 관계되는 복수의 촬영장치를 그룹별로 제어해 관제를 수행하는 단계;를포함하는 스마트관제서비스장치의 구동방법.
- 제7항에 있어서,상기 관제를 수행하는 단계는,선별 관제를 위해 상기 이벤트 다발지역의 이벤트 발생 빈도수 또는 상기 시간대별 발생 빈도수가 지정값 이상인 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행하는 스마트관제서비스장치의 구동방법.
- 제7항에 있어서,상기 관제를 수행하는 단계는,선별 관제를 원하는 지정 종류의 이벤트가 발생한 지역의 촬영장치를 그룹으로 설정하여 관제를 수행하는 스마트관제서비스장치의 구동방법.
- 제7항에 있어서,상기 이벤트 다발지역, 상기 시간대별 및 상기 이벤트 종류별에 관련되는 선별 관제 시나리오를 설정하는 단계; 및상기 설정한 선별 관제 시나리오를 근거로 관제를 수행하는 단계;를더 포함하는 스마트관제서비스장치의 구동방법.
- 제7항에 있어서,상기 설정한 설정 정보를 근거를 상기 수신한 촬영영상을 분석하는 외부장치로부터 이벤트 정보를 수신하는 단계; 및상기 수신한 이벤트 정보를 근거로, 그룹별 동작하는 상기 복수의 촬영장치를 선별 관제하는 단계;를더 포함하는 스마트관제서비스장치의 구동방법.
- 제7항에 있어서,상기 관제를 수행하는 단계는,제1 시점에서 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수와 제2 시점에서 상기 제1 설정 정보에 대하여 그룹이 지정된 촬영장치의 개수를 변경하여 선별 관제를 수행하는 스마트관제서비스장치의 구동방법.
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