WO2021101116A1 - 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치 및 방법, 고독사 위험도 평가를 위한 led 시스템 - Google Patents

문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치 및 방법, 고독사 위험도 평가를 위한 led 시스템 Download PDF

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Definitions

  • the present invention relates to an apparatus and method for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor, and relates to an LED system for evaluating the risk of lonely death, and specifically, a door opening sensor for evaluating the risk of lonely death by detecting the door opening through a sensor. It relates to an apparatus and method for evaluating the risk of lonely death, and an LED system for evaluating the risk of lonely death.
  • Korea is aging the fastest in the world, and a more systematic and effective advanced country-type welfare service for the elderly is required.
  • loneliness such as the elderly living alone or the disabled with limited mobility is emerging as a social issue
  • the difficulty of management due to the handling of civil complaints by local government officials, the shortage of manpower and service limitations of social workers and visiting nurses, and the elderly living alone
  • the government's social worker or private service organization manages the elderly living alone.
  • the government's social worker or private service group alone is a reality that lacks manpower to take care of all the elderly living alone, which has increased due to rapid aging. It is not possible to quickly find out about it, and it is not easy to take measures to neglect the loneliness of the elderly living alone.
  • the present invention is to solve the above problems, and the door opening to evaluate the risk of lonely death by calculating the external activity time and the internal activity time by detecting the door opening through the door opening sensor, and classifying the activity type and risk based thereon.
  • the purpose of this study is to provide an apparatus and method for evaluating the risk of lonely death using sensors, and an LED system for evaluating the risk of lonely death.
  • the apparatus for evaluating the risk of loneliness using a door opening sensor for achieving the above object includes a door opening recognition unit for recognizing the door opening, and a time period when the door opening is recognized and the door opening is recognized. If no human activity is detected for a set period of time, it is determined as an external activity state, and an external activity time calculation unit that calculates an external activity retention time, which is the time maintained in the external activity state, and a human body activity is detected at the first time point, and the first An internal activity time calculation unit that determines an internal activity state when human activity is re-detected at a second time point having an idle detection period after the time point, and calculates the internal activity retention time, which is the time maintained in the internal activity state; and A probability distribution model is created based on the external activity retention time and internal activity retention time calculated during the 1 period, and the external activity retention time and internal activity retention time calculated after the first period are applied to the probability distribution model to increase the risk of lonely death. It includes a risk assessment unit that evaluates the
  • the step of recognizing the opening of the door the opening of the door is recognized, and the human body activity is not detected for a predetermined time from the point when the door opening is recognized.
  • the step of determining the external activity state and calculating the external activity retention time which is the time that the external activity state is maintained, and at a second time point in which human activity is detected at the first time point and an idle detection period after the first time point.
  • human activity is detected again, it is determined as an internal activity state, and the step of calculating the internal activity retention time, which is the time to remain in the internal activity state, and based on the external activity retention time and internal activity retention time calculated in the first period.
  • An LED system for evaluating the risk of lonely death includes a light emitting means that allows an LED on an LED substrate to emit light and diffuse light, and a signal of a predetermined pattern to be transmitted to a predetermined area and the transmitted signal.
  • an occupancy detection unit for detecting occupancy by having a sensor having an output of a predetermined level or higher, a door opening recognition unit for recognizing the opening of the door, and the door opening are An external activity time calculation unit that determines an external activity state if no human body activity is detected for a preset time from the time when the door is recognized and the door open is recognized, and calculates the external activity retention time, which is the time that the external activity state is maintained.
  • a probability distribution model is generated based on the internal activity time calculation unit that calculates, and the external activity maintenance time and internal activity maintenance time calculated in the first period, and the external activity maintenance time and internal activity maintenance calculated after the first period. It includes a risk assessment unit that evaluates the risk of lonely death by applying time to the probability distribution model.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an apparatus for evaluating a risk of lonely death using a door opening sensor according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an LED system for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a view for explaining an activity type classification unit of an LED system for evaluating the risk of lonely death and an apparatus for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to embodiments of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a risk evaluation unit of an LED system for evaluating the risk of lonely death and an apparatus for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to embodiments of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to another embodiment of the present invention.
  • Redundant contents and configurations of the device for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to an embodiment of the present invention and the LED system for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to another embodiment of the present invention are indicated by reference numerals. The description will be made consistent, and the repeated description will be omitted.
  • the apparatus for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor includes a door open recognition unit 110, an occupancy detection unit 123, an external activity time calculation unit 130, It includes an internal activity time calculation unit 140, an activity type classification unit 150, and a risk evaluation unit 160.
  • the LED system for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor includes a door open recognition unit 110, an LED module 120, and an external activity time calculation unit 130. , An internal activity time calculation unit 140, an activity type classification unit 150, and a risk evaluation unit 160.
  • the door open recognition unit 110 recognizes the door open.
  • the door open recognition unit 110 may recognize the door opening of each door whenever the door is opened through a sensor attached to the front door, visit, or toilet door of the user's furniture.
  • An LED system for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor includes an LED module 120, and the LED module includes a light emitting means 121 and an occupancy detection unit 123. .
  • the LED module 120 detects the occupancy by using a sensor and an LED light equipped with a light emitting material.
  • the LED module 120 is installed in each room of the user's furniture, and detects the occupancy, movement, and activity pattern of the user by using an LED light equipped with a sensor and a light emitting material, and evaluates whether there is a risk of lonely death to prevent lonely death in advance. There is an effect that can be.
  • the light-emitting means 121 allows the LED on the LED substrate to emit light so that the light is diffused.
  • the occupancy detection unit 123 transmits a signal of a predetermined pattern to a predetermined area and receives the transmitted signal.
  • the occupancy detection unit 123 is provided with a sensor having an output of a predetermined level or higher. To detect whether or not.
  • the occupancy detection unit 123 may be equipped with an IR-UWB radar sensor to detect occupancy.
  • the occupancy detection unit 123 transmits an analog signal to the first area, the second area, and the third area of the user's furniture at a preset period using a sensor, and when receiving the transmitted signal, the signal transmitted for each area It may be to detect whether the occupancy is occupied based on a change in output when receiving.
  • the first area, the second area, and the third area may correspond to at least one of a living room, a room, a toilet, and a kitchen of the user's furniture.
  • the occupancy detection unit 123 transmits an analog signal of a first voltage at a preset period in a first area, a second area, and a third area using a sensor, and receives the transmitted signal, but the second voltage is greater than or equal to a preset time.
  • the above analog signal may be detected as a human body activity to detect the presence or absence of occupancy.
  • the occupancy detection unit 123 transmits an analog signal of 4 to 6 V at a preset period in a first area, a second area, and a third area using a sensor, and receives the transmitted signal, but 2 to 4
  • an analog signal of 2 ⁇ 3V or more is received for more than a second, it may be detected as human activity to detect the presence of occupancy.
  • the external activity time calculation unit 130 determines the external activity state when the door opening is recognized and no human body activity is detected for a preset period of time from the time when the door opening is recognized, and calculates a time during which the external activity state is maintained.
  • the external activity time calculation unit 130 returns to the external activity state when no human activity is detected for a predetermined time by the occupancy detection unit 123 from the point when any one of the front door, the visit, and the toilet door is opened. It may be to judge.
  • the external activity time calculation unit 130 recognizes the opening of the front door, and the occupancy detection unit 123 uses a sensor to detect the first area, the second area, and When an analog signal is transmitted to the third area at a preset period and the transmitted signal is received, if there is no change in output and internal human activity is not detected for a preset time, it may be determined as an external activity state.
  • the external activity time calculation unit 130 starts from the point when the door opening is recognized and no human body activity is detected by the occupancy detection unit 123, and the door opening is re-recognized by the occupancy detection unit 123. It may be to calculate the duration of external activity with the end of the time when human activity is detected.
  • the external activity time calculation unit 130 recognizes the door opening at '14:00', no human activity is detected from '14:00', and recognizes the door opening at '17:38' If human activity is detected by the occupancy detection unit 123 from '17:38', '3 hours and 38 minutes', which is the time from '14:00' to '17:38', is the duration of external activity. It can be calculated as.
  • the internal activity time calculation unit 140 determines the internal activity state as an internal activity state. Calculate the time to be held by.
  • the internal activity time calculation unit 140 detects human body activity at a first time point in the first to third regions, and sets a preset idle detection period after the first time point, and performs human body activity at a second time point after the idle detection period. If this is detected again, it may be judged as an internal activity state.
  • the internal activity time calculation unit 140 transmits an analog signal to the first area, the second area, and the third area at a preset period using a sensor by the occupancy detection unit 123 and receives the transmitted signal. If the output is higher than the preset level, it is detected as human activity, and a preset idle detection period (e.g., 30 minutes) is set after the first time when the human activity is detected, and then again at the second time after the idle detection period.
  • a preset idle detection period e.g., 30 minutes
  • the internal activity time calculation unit 140 detects the human body activity at the first time point, and sets the idle detection period from the first time point to the first time point and then until the second time point when the human body activity is re-detected after the idle detection period. Calculate the time to remain in the internal activity state.
  • the internal activity time calculation unit 140 detects human activity at '10: 00' and sets an idle detection period '30 minutes' after '10: 00', and after the idle detection period is '12 o'clock. If human activity is re-detected at '00 minutes', '2 hours' may be calculated as the internal activity maintenance time.
  • the detection of the human body activity may mean that an analog signal is transmitted at a predetermined period using a sensor and an output of a predetermined level or higher in receiving the transmitted signal is detected as a human body activity.
  • 4 ⁇ 6V analog signal is continuously transmitted at a preset period and the transmitted signal is received, but when an analog signal of 2 ⁇ 3V or more is received for 2 ⁇ 4 seconds or more, it is detected as human activity. I can.
  • the activity type classification unit 150 calculates the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time accumulated during a preset period, then calculates a relative ratio between the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time, and external activity maintenance time or internal activity maintenance time. Human activity types are classified based on whether the retention time exceeds a preset threshold and a relative ratio.
  • the activity type classification unit 150 may classify the external activity maintenance time as a first activity type when the external activity maintenance time is greater than or equal to the first threshold value, and the ratio of the external activity maintenance time to the internal activity maintenance time is greater than or equal to the first ratio value.
  • the activity type classification unit 150 classifies the external activity retention time as a second activity type when the external activity retention time is greater than or equal to a preset first threshold value, and the first ratio value of the external activity retention time to the internal activity retention time is less than a preset ratio. Can be.
  • the activity type classification unit 150 classifies the external activity retention time as a third activity type when the external activity retention time is less than a preset first threshold value, and the first ratio value of the external activity retention time to the internal activity retention time is more than a preset ratio. Can be.
  • the activity type classification unit 150 classifies the external activity retention time as a fourth activity type when the external activity retention time is less than a preset first threshold value, and the first ratio value of the external activity retention time to the internal activity retention time is less than a preset ratio. Can be.
  • Activity type Absolute evaluation Relative evaluation Type 1 activity External activity retention time is more than 5 hours
  • the ratio of the duration of external activity to the duration of internal activity differs by more than 30% Type 4 activity External activity retention time is less than 5 hours Less than 30% difference in the ratio of the duration of external activity to the duration of internal activity
  • Table 1 shows, as an example, that the activity type classification unit 150 divides into absolute evaluation and relative evaluation and classifies them into first to fourth activity types.
  • the preset threshold is '5 hours' and the preset ratio is '30%'
  • the internal activity retention time of the first user is '17 hours' and the external activity retention time is Since it is '7 hours'
  • the first user's external activity retention time is '5 hours' or more
  • the ratio of the external activity retention time to the internal activity retention time is '30%' or more (41%).
  • 150 may be to classify the first user into the first activity type.
  • the activity type classification unit 150 may classify the second user into a second activity type.
  • the activity type classification unit 150 may classify the third user into a third activity type.
  • the activity type classification unit 150 may classify the fourth user into a fourth activity type.
  • the user is classified into a first activity type to a fourth activity type (eg, external activity type, balanced activity type, internal activity type, passive activity type) by the activity type classification unit 150 and There is an effect that can efficiently predict the probability of occurrence of lone death by observing signs that are inconsistent with each activity type.
  • a fourth activity type eg, external activity type, balanced activity type, internal activity type, passive activity type
  • the risk evaluation unit 160 generates a probability distribution model based on the external activity retention time and the internal activity retention time calculated in the first period, and calculates the external activity retention time and the internal activity retention time calculated after the first period. It is applied to the distribution model to evaluate the risk of lonely death.
  • the risk evaluation unit 160 calculates an average value of the user's internal activity maintenance time and external activity maintenance time in the first period, and generates a probability distribution model.
  • the probability distribution model may be a normal distribution, and the risk evaluation unit 160 generates a probability distribution model having a completely homogeneous symmetric distribution based on the average value of the user's internal activity retention time and external activity retention time in the first period. Can be.
  • the risk evaluation unit 160 maintains internal activities after the first period by applying different weights according to the user's first activity type to the fourth activity type to the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time in the first period. Calculate the time and duration of external activities.
  • the risk evaluation unit 160 applies different weights according to the user's activity type to the probability distribution model generated based on the average value of the user's internal activity maintenance time and the external activity maintenance time in the first period. It may be to evaluate the risk by comparing the duration of the activity and the duration of the external activity.
  • the risk evaluation unit 160 applies different weights according to the user's activity type, so that the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time calculated after the first period are equal to the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time in the first period. If it falls within the first threshold of each average value, the first risk, exceeding the first threshold and being within the second threshold, the second risk, exceeding the second threshold and being within the third threshold, the third risk, If the third threshold is exceeded, it may be evaluated as a fourth risk.
  • the risk evaluation unit 160 applies the first weight to the fourth weight according to the first to fourth activity types during a preset period, and the external activity retention time or the internal activity retention time is '30% of the average. If it falls within'the first risk', if it exceeds '30%' and exists within '60%', the second risk exceeds '60%', and if it falls within '80%' it exceeds the third risk, '80%' If you do, you may be evaluating with the fourth risk.
  • the average of the internal activity maintenance time of the first user to the fourth user is '16 hours' and the average of the external activity maintenance time is '4.75 hours'.
  • the risk evaluation unit 160 assumes a weight of '0.8' for the maintenance time of external activities of the first activity type and '0.6' of a weight of the maintenance time of internal activities, and the external activity maintenance time of the second activity type Assuming that the weight for '0.8' and the weight of the internal activity retention time is '0.8', the weight for the duration of external activities of the third activity type is '0.6', and the weight for the duration of internal activities is '1. It is assumed to be', and the weight for the maintenance time of external activities of the fourth activity type is assumed to be '1', and the weight for the maintenance time of internal activities is assumed to be '1'.
  • the first user is the first activity type, so the internal activity retention time weighted according to the first activity type is '13.6. 'Time', so the risk evaluation unit 160 falls within '30%' of '16 hours' which is the average of the internal activity maintenance time of the first user to the fourth user (15%). Since the baseline risk is evaluated as the first risk, and the external activity retention time weighted according to the first activity type of the first user is '4.2 hours', the average of the duration of the external activities of the first user to the fourth user is '4.75. Within '30%' of the'time' (11.58%), the risk evaluation unit 160 may evaluate a risk based on the maintenance time of the first user's external activity as a first risk.
  • the internal activity maintenance time weighted according to the third activity type is '7.8 hours', so the internal activity maintenance time of the first user to the fourth user
  • the risk evaluation unit 160 evaluates the risk based on the duration of internal activities of the third user as the second risk, exceeding '30%' of the average of '16 hours' and falling within '60%' (51.25%).
  • the external activity retention time weighted according to the third activity type of the third user is '4 hours', it falls within '30%' of the '4.75 hours', the average of the external activity retention time of the first user to the fourth user. (15.79%)
  • the risk evaluation unit 160 may evaluate a risk based on the maintenance time of the third user's external activity as a first risk.
  • the present invention it is possible to more carefully manage users according to the risk by evaluating the first risk to the fourth risk as safety, caution, alertness, and risk for each user.
  • a method for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to another embodiment of the present invention includes an apparatus for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to an embodiment of the present invention, and a door opening sensor according to another embodiment of the present invention. It can be performed by the LED system for the risk assessment of lonely death using.
  • FIG. 5 a method for evaluating the risk of lonely death using a door opening sensor according to another embodiment of the present invention will be described, and a door according to an embodiment of the present invention described with reference to FIGS.
  • the door open recognition unit 110 recognizes the door open (S110).
  • the door open recognition unit 110 may recognize the door opening of each door whenever the door is opened through a sensor attached to the front door, visit, or toilet door of the user's furniture.
  • the occupancy detection unit 123 transmits a signal of a predetermined pattern to a predetermined area and receives the transmitted signal.
  • the occupancy detection unit 123 is provided with a sensor having an output of a predetermined level or higher. Whether or not it is detected (S120).
  • the occupancy detection unit 123 may be equipped with an IR-UWB radar sensor to detect occupancy.
  • the occupancy detection unit 123 transmits an analog signal to the first area, the second area, and the third area of the user's furniture at a preset period using a sensor, and when receiving the transmitted signal, the signal transmitted for each area It may be to detect whether the occupancy is occupied based on a change in output when receiving.
  • the first area, the second area, and the third area may correspond to at least one of a living room, a room, a toilet, and a kitchen of the user's furniture.
  • the occupancy detection unit 123 transmits an analog signal of a first voltage at a preset period in a first area, a second area, and a third area using a sensor, and receives the transmitted signal, but the second voltage is greater than or equal to a preset time.
  • the above analog signal may be detected as a human body activity to detect the presence or absence of occupancy.
  • the occupancy detection unit 123 transmits an analog signal of 4 to 6 V at a preset period in a first area, a second area, and a third area using a sensor, and receives the transmitted signal, but 2 to 4
  • an analog signal of 2 ⁇ 3V or more is received for more than a second, it may be detected as human activity to detect the presence of occupancy.
  • the external activity time calculation unit 130 determines the external activity state when the door opening is recognized and no human body activity is detected for a preset time from the time when the door opening is recognized, and calculates the time to be maintained in the external activity state ( S130).
  • the external activity time calculation unit 130 returns to the external activity state when no human activity is detected for a predetermined time by the occupancy detection unit 123 from the point when any one of the front door, the visit, and the toilet door is opened. It may be to judge.
  • the external activity time calculation unit 130 recognizes the door opening of the front door, and the occupancy detection unit 123 detects the first area and the second area with the IR-UWB radar sensor from the point when the door opening of the front door is recognized.
  • the occupancy detection unit 123 detects the first area and the second area with the IR-UWB radar sensor from the point when the door opening of the front door is recognized.
  • the external activity time calculation unit 130 starts from the point when the door opening is recognized and no human body activity is detected by the occupancy detection unit 123, and the door opening is re-recognized by the occupancy detection unit 123. It may be to calculate the duration of external activity with the end of the time when human activity is detected.
  • the external activity time calculation unit 130 recognizes the door opening at '14:00', no human activity is detected from '14:00', and recognizes the door opening at '17:38' If human activity is detected by the occupancy detection unit 123 from '17:38', '3 hours and 38 minutes', which is the time from '14:00' to '17:38', is the duration of external activity. It can be calculated as.
  • the internal activity time calculation unit 140 determines the internal activity state as an internal activity state.
  • the time maintained by is calculated (S140).
  • the internal activity time calculation unit 140 detects human body activity at a first time point in the first to third regions, and sets a preset idle detection period after the first time point, and performs human body activity at a second time point after the idle detection period. If this is detected again, it may be judged as an internal activity state.
  • the activity type classification unit 150 calculates the internal activity retention time and the external activity retention time accumulated during a preset period, then calculates the relative ratio between the internal activity retention time and the external activity retention time, and calculates the external activity retention time or internal activity retention time.
  • the human activity type is classified based on whether the activity retention time exceeds a preset threshold and a relative ratio (S150).
  • the activity type classification unit 150 may classify the external activity maintenance time as a first activity type when the external activity maintenance time is greater than or equal to the first threshold value, and the ratio of the external activity maintenance time to the internal activity maintenance time is greater than or equal to the first ratio value.
  • the activity type classification unit 150 classifies the external activity retention time as a second activity type when the external activity retention time is greater than or equal to a preset first threshold value, and the first ratio value of the external activity retention time to the internal activity retention time is less than a preset ratio. Can be.
  • the activity type classification unit 150 classifies the external activity retention time as a third activity type when the external activity retention time is less than a preset first threshold value, and the first ratio value of the external activity retention time to the internal activity retention time is more than a preset ratio. Can be.
  • the activity type classification unit 150 classifies the external activity retention time as a fourth activity type when the external activity retention time is less than a preset first threshold value, and the first ratio value of the external activity retention time to the internal activity retention time is less than a preset ratio. Can be.
  • the risk evaluation unit 160 generates a probability distribution model based on the external activity retention time and the internal activity retention time calculated in the first period, and calculates the external activity retention time and the internal activity retention time calculated after the first period.
  • the risk of lonely death is evaluated by applying it to the distribution model (S160).
  • the risk evaluation unit 160 calculates an average value of the user's internal activity maintenance time and external activity maintenance time in the first period, and generates a probability distribution model.
  • the probability distribution model may be a normal distribution, and the risk evaluation unit 160 generates a probability distribution model having a completely homogeneous symmetric distribution based on the average value of the user's internal activity retention time and external activity retention time in the first period. It can be.
  • the risk evaluation unit 160 maintains internal activities after the first period by applying different weights according to the user's first activity type to the fourth activity type to the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time in the first period. Calculate the time and duration of external activities.
  • the risk evaluation unit 160 applies different weights according to the user's activity type based on the average value of the user's internal activity maintenance time and external activity maintenance time in the first period. It may be to evaluate the risk by comparing the holding time.
  • the risk evaluation unit 160 applies different weights according to the user's activity type, so that the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time calculated after the first period are equal to the internal activity maintenance time and the external activity maintenance time in the first period. If it falls within the first threshold of each average value, the first risk, exceeding the first threshold and being within the second threshold, the second risk, exceeding the second threshold and being within the third threshold, the third risk, If the third threshold is exceeded, it may be evaluated as a fourth risk.
  • the risk evaluation unit 160 determines the first risk level, '30%' if the external activity maintenance time or the internal activity maintenance time applied weighted according to the activity type for a preset period falls within '30%' of the average. If it exceeds and exists within '60%', it may be evaluated as a second risk, if it exceeds '60%' and falls within '80%', it may be evaluated as a third risk, and if it exceeds '80%', it may be evaluated as a fourth risk.
  • the average of the internal activity maintenance time of the first user to the fourth user is '16 hours' and the average of the external activity maintenance time is '4.75 hours'.
  • the risk evaluation unit 160 assumes a weight of '0.8' for the maintenance time of external activities of the first activity type and '0.6' of a weight of the maintenance time of internal activities, and the external activity maintenance time of the second activity type Assuming that the weight for '0.8' and the weight of the internal activity retention time is '0.8', the weight for the duration of external activities of the third activity type is '0.6', and the weight for the duration of internal activities is '1. It is assumed to be', and the weight for the maintenance time of external activities of the fourth activity type is assumed to be '1', and the weight for the maintenance time of internal activities is assumed to be '1'.
  • the first user is the first activity type, so the internal activity retention time weighted according to the first activity type is '13.6. 'Time', so the risk evaluation unit 160 falls within '30%' of '16 hours' which is the average of the internal activity maintenance time of the first user to the fourth user (15%). Since the baseline risk is evaluated as the first risk, and the external activity retention time weighted according to the first activity type of the first user is '4.2 hours', the average of the duration of the external activities of the first user to the fourth user is '4.75. Within '30%' of the'time' (11.58%), the risk evaluation unit 160 may evaluate a risk based on the maintenance time of the first user's external activity as a first risk.
  • the internal activity maintenance time weighted according to the third activity type is '7.8 hours', so the internal activity maintenance time of the first user to the fourth user
  • the risk evaluation unit 160 evaluates the risk based on the duration of internal activities of the third user as the second risk, exceeding '30%' of the average of '16 hours' and falling within '60%' (51.25%).
  • the external activity retention time weighted according to the third activity type of the third user is '4 hours', it falls within '30%' of the '4.75 hours', the average of the external activity retention time of the first user to the fourth user. (15.79%)
  • the risk evaluation unit 160 may evaluate a risk based on the maintenance time of the third user's external activity as a first risk.
  • the present invention it is possible to more carefully manage users according to the risk by evaluating the first risk to the fourth risk as safety, caution, alertness, and risk for each user.

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Abstract

본 발명은 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치 및 방법, 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템에 관한 것으로 더욱 상세하게는 본 발명의 일면에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치는, 문열림을 인지하는 문열림 인지부와, 문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지 되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 외부활동상태로 유지되는 시간인 외부활동 유지시간을 산출하는 외부활동시간 산출부와, 제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고, 내부활동상태로 유지되는 시간인 내부활동 유지시간을 산출하는 내부활동시간 산출부와, 제1 기간에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가하는 위험도 평가부를 포함한다.

Description

문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치 및 방법, 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템
본 발명은 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치 및 방법, 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템에 관한 것으로서, 구체적으로는, 센서를 통해 문열림을 감지하여 고독사 위험도를 평가하는 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치 및 방법, 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템에 관한 것이다.
최근 핵 가족화, 저출산 및 고령화로 인하여 노인들만이 거주하는 독거노인 형태의 가구와 1인 가정이 증가하고 있다. 특히 주변에서 돌보아 줄 사람이 없는 독거노인의 경우에는 고독사로 생을 마감하는 경우도 늘어나고 있는 추세이다.
우리나라는 전세계적으로 가장 빠르게 고령화가 진행되고 있어 보다 체계적이고 효과적인 선진국형 노인 복지 서비스가 요구되고 있다. 특히, 독거노인이나 거동이 불편한 장애인 등의 고독사가 사회적인 이슈로 부각되고 잇는 가운데, 지자체 담당자의 민원 업무 처리로 인한 관리의 어려움, 사회복지사 및 방문 간호사의 인력 부족과 서비스 한계를 해결하고, 독거노인 복지 서비스를 사회적 약자를 위한 대민 서비스로의 연계, 발전 시킬 수 있는 방안이 필요하다.
고독사를 예측하고 고독사 발생 시 대처하기 위해서는 독립된 고독사 관리 시스템이 필요하다. 고독사 관리는 관찰 대상자의 건강 상태와 활동 상태에 대한 점검이 필요하다.
현재 정부의 사회복지사 또는 민간 봉사 단체에서 독거노인들을 관리하여 주고 있다. 그러나 정부의 사회복지사 또는 민간 봉사 단체만으로는 급속한 고령화에 의해 증가한 독거노인을 모두 돌보아 주기에는 인력이 부족한 현실이며, 일련의 복지 지원 서비스는 독거노인과 지속적인 상주가 어렵고 독거노인의 위급상황 또는 신변 이상에 대하여 신속하게 알 수 없으며 독거노인 고독사 방치에 대한 조치를 취하기가 쉽지 않다.
이런 부족한 인력난을 기술적으로 해결하기 위한 방법이 필요하고, 사회복지사나 민간 봉사 단체 또는 개인 누구나 간편한 설정을 통해 단말기를 간단히 부착하는 것만으로 독거노인의 상황을 모니터링이 가능하도록 하여, 이러한 시스템을 통해 독거노인의 고독사 징후를 인지하여 사전 예방할 수 있는 시스템이 필요하다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 문열림 센서를 통해 문열림을 감지하여 외부활동시간, 내부활동시간을 산출하고 이에 기초한 활동 유형, 위험도를 분류하여 고독사 위험도를 평가하는 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치 및 방법, 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일면에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치는, 문열림을 인지하는 문열림 인지부와, 문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지 되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 외부활동상태로 유지되는 시간인 외부활동 유지시간을 산출하는 외부활동시간 산출부와, 제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고, 내부활동상태로 유지되는 시간인 내부활동 유지시간을 산출하는 내부활동시간 산출부와, 제1 기간에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가하는 위험도 평가부를 포함한다.
본 발명의 다른 면에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법은, 문열림을 인지하는 단계와, 문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지 되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 외부활동상태로 유지되는 시간인 외부활동 유지시간을 산출하는 단계와, 제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고, 내부활동상태로 유지되는 시간인 내부활동 유지시간을 산출하는 단계와, 제1 기간에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 면에 따른 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템은, LED 기판 상의 LED가 발광하여 빛이 확산되도록 하는 발광수단과, 미리 정해진 패턴의 신호를 미리 정해진 영역에 대하여 발신하고 발신된 신호를 수신하되, 미리 정해진 영역에 대하여 인체 활동이 감지되면 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지는 센서를 구비하여 재실 여부를 감지하는 재실 여부 감지부와, 문열림을 인지하는 문열림 인지부와, 문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지 되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 외부활동상태로 유지되는 시간인 외부활동 유지시간을 산출하는 외부활동시간 산출부와, 제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고, 내부활동상태로 유지되는 시간인 내부활동 유지시간을 산출하는 내부활동시간 산출부와, 제1 기간에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가하는 위험도 평가부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 사용자의 활동 유형, 위험도를 분류하여 고독사를 사전에 예방할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 사용자를 활동유형별로 분류하여 사용자마다 각 활동유형에 어긋나는 징후를 관찰하여 고독사의 발생 가능성을 효율적으로 예측 가능한 효과가 있다.
본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 3은 발명의 실시예들에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치, 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템의 활동 유형 분류부를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 발명의 실시예들에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치, 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템의 위험도 평가부를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법을 나타내는 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참고하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로서, 본 발명은 청구항의 기재에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함된다. 이하, 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하도록 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치와 본 발명의 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템의 중복되는 내용 및 구성은 도면 부호를 일치시켜 설명하도록 하고, 반복 설명은 생략하도록 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치는 문열림 인지부(110), 재실 여부 감지부(123), 외부활동시간 산출부(130), 내부활동시간 산출부(140), 활동 유형 분류부(150), 위험도 평가부(160)를 포함한다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템은 문열림 인지부(110), LED 모듈(120), 외부활동시간 산출부(130), 내부활동시간 산출부(140), 활동 유형 분류부(150), 위험도 평가부(160)를 포함한다.
문열림 인지부(110)는 문열림을 인지한다.
문열림 인지부(110)는 사용자 가구의 현관문, 방문, 화장실문에 부착된 센서를 통해 문이 열릴때 마다 각 문의 문열림을 인지하는 것일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템은 LED 모듈(120)을 포함하며, LED 모듈은 발광수단(121), 재실 여부 감지부(123)을 포함한다.
LED 모듈(120)은 센서와 발광소재가 구비된 LED 조명등을 활용하여 재실 여부를 감지한다.
LED 모듈(120)은 사용자 가구의 방마다 설치되고, 센서와 발광소재가 구비된 LED 조명등을 활용하여 사용자의 재실 여부, 움직임, 활동 패턴을 감지하고 고독사 위험 여부를 평가하여 고독사를 사전에 예방할 수 있는 효과가 있다.
발광수단(121)은 LED 기판 상의 LED가 발광하여 빛이 확산되도록 한다.
재실 여부 감지부(123)는 미리 정해진 패턴의 신호를 미리 정해진 영역에 대하여 발신하고 발신된 신호를 수신하되, 미리 정해진 영역에 대하여 인체 활동이 감지되면 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지는 센서를 구비하여 재실 여부를 감지한다.
재실 여부 감지부(123)는 IR-UWB 레이더 센서를 구비하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
재실 여부 감지부(123)는 센서를 이용하여 아날로그 신호를 사용자 가구의 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 발신하고 발신한 신호를 수신함에 있어서, 각 영역에 대해 발신한 신호를 수신할 때 출력의 변화에 기초하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
제1 영역, 제2 영역, 제3 영역은 사용자 가구의 거실, 방, 화장실, 부엌 중 적어도 어느 하나에 해당하는 영역일 수 있다.
재실 여부 감지부(123)는 센서를 이용하여 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 제1 전압의 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신하되, 기설정된 시간 이상 제2 전압 이상의 아날로그 신호가 수신되면 인체 활동으로 감지하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
예를 들어, 재실 여부 감지부(123)는 센서를 이용하여 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 4~6V의 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신하되, 2~4초 이상 2~3V 이상의 아날로그 신호가 수신되면 인체 활동으로 감지하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
외부활동시간 산출부(130)는 문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 외부활동상태로 유지되는 시간을 산출한다.
외부활동시간 산출부(130)는 현관문, 방문, 화장실문 중 어느 하나의 문열림이 인지된 시점부터 재실 여부 감지부(123)에 의해 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지되지 않으면 외부활동상태로 판단하는 것일 수 있다.
예를 들면, 외부활동시간 산출부(130)는 현관문의 문열림을 인지하고, 현관문의 문열림이 인지된 시점부터 재실 여부 감지부(123)가 센서를 이용하여 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신하였을 때, 출력의 변화가 없어 기설정된 시간동안 내부 인체 활동이 감지되지 않으면 외부활동상태로 판단하는 것일 수 있다.
또한, 외부활동시간 산출부(130)는 문열림이 인지되고 재실 여부 감지부(123)에 의해 인체 활동이 감지되지 않은 시점부터 시작하여 문열림이 재인지되고 재실 여부 감지부(123)에 의해 인체 활동이 감지되는 시점을 끝으로 하여 외부활동 유지시간을 산출하는 것일 수 있다.
예를 들어, 외부활동시간 산출부(130)는 '14시 00분'에 문열림이 인지되고 '14:00시'부터 인체 활동이 감지되지 않고, '17시 38분'에 문열림이 인지되고 '17시 38분'부터 재실 여부 감지부(123)에 의해 인체 활동이 감지되면 '14시 00분'부터 '17시 38분'까지의 시간인 '3시간 38분'을 외부활동 유지시간으로 산출하는 것일 수 있다.
내부활동시간 산출부(140)는 제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간 이후의 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고 내부활동상태로 유지되는 시간을 산출한다.
내부활동시간 산출부(140)는 제1 영역 내지 제3 영역에 있어서 제1 시점에 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 기설정된 유휴 감지 기간을 두고 유휴 감지 기간 이후의 제2 시점에서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하는 것일 수 있다.
예를 들면, 내부활동시간 산출부(140)는 재실 여부 감지부(123)가 센서를 이용하여 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신하였을 때, 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지면 인체 활동으로 감지하고 인체 활동이 감지된 제1 시점 이후에 기설정된 유휴 감지 기간(예를 들면, 30분)을 두고 유휴 감지 기간 이후의 제2 시점에서 다시 발신한 아날로그 신호를 수신하였을 때, 기설정된 레벨 이상의 출력 가지는 경우 내부활동상태로 판단하는 것일 수 있다.
또한, 내부활동시간 산출부(140)는 제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 제1 시점부터 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 두고 유휴 감지 기간 이후에 인체 활동이 재감지되는 제2 시점까지의 시간을 내부활동상태로 유지되는 시간을 산출한다.
예를 들면, 내부활동시간 산출부(140)는 '10시 00분'에 인체 활동이 감지되고 '10시 00분' 이후에 유휴 감지 기간 '30분'을 두고 유휴 감지 기간 이후에 '12시 00분'에 인체 활동이 재감지되면, '2시간'을 내부활동 유지시간으로 산출하는 것일 수 있다.
인체 활동이 감지된다는 것은 센서를 이용하여 기설정된 주기로 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신함에 있어서 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지면 인체 활동으로 감지하는 것일 수 있다.
예를 들어, 센서를 이용하여 4~6V의 아날로그 신호를 기설정된 주기로 신호를 계속 발신하고 발신한 신호를 수신하되, 2~4초 이상 2~3V 이상의 아날로그 신호가 수신되면 인체 활동으로 감지하는 것일 수 있다.
활동 유형 분류부(150)는 기설정된 기간동안 누적된 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간을 산출한 후 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 상대적 비율을 산출하고, 외부활동 유지시간 또는 내부활동 유지시간이 기설정된 임계값을 초과하는지 여부와 상대적 비율에 기초하여 인체 활동 유형을 분류한다.
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 제1 임계값 이상이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 제1 비율값 이상인 경우 제1 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 이상이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 제1 비율값이 기설정된 비율 미만인 경우 제2 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 미만이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 제1 비율값이 기설정된 비율 이상인 경우 제3 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 미만이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 제1 비율값이 기설정된 비율 미만인 경우 제4 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
활동유형 절대평가 상대평가
제1 활동유형 외부활동 유지시간이 5시간 이상 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 30% 이상 차이
제2 활동유형 외부활동 유지시간이 5시간 이상 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 30% 미만 차이
제3 활동유형 외부활동 유지시간이 5시간 미만 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 30% 이상 차이
제4 활동유형 외부활동 유지시간이 5시간 미만 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 30% 미만 차이
표 1는 활동 유형 분류부(150)가 절대평가, 상대평가로 나누어 제1 활동유형 내지 제4 활동유형으로 분류하는 것을 예시로 나타낸 것이다.
표 1 및 도 2를 참조하면, 기설정된 임계값이 '5시간'이고 기설정된 비율이 '30%'의 가정 하에, 제1 사용자의 내부활동 유지시간은 '17시간'이고 외부활동 유지시간은 '7시간'이므로, 제1 사용자의 외부활동 유지시간이 '5시간' 이상이며 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 '30%'이상(41%)이기 때문에 활동 유형 분류부(150)는 제1 사용자를 제1 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
또한, 제2 사용자의 내부활동 유지시간은 '19시간'이고 외부활동 유지시간은 '5시간'이므로, 제2 사용자의 외부활동 유지시간이 '5시간' 이상이며 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 '30%'미만(26%)이기 때문에 활동 유형 분류부(150)는 제2 사용자를 제2 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
한편, 제3 사용자의 내부활동 유지시간은 '13시간'이고 외부활동 유지시간은 '4시간'이므로, 제3 사용자의 외부활동 유지시간이 '5시간' 미만이며 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 '30%'이상(30.7%)이기 때문에 활동 유형 분류부(150)는 제3 사용자를 제3 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
또한, 제4 사용자의 내부활동 유지시간은 '15시간'이고 외부활동 유지시간은 '3시간'이므로, 제4 사용자의 외부활동 유지시간이 '5시간' 미만이며 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 '30%'미만(20%)이기 때문에 활동 유형 분류부(150)는 제4 사용자를 제4 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
본 발명에 따르면, 활동 유형 분류부(150)에 의해 사용자를 제1 활동유형 내지 제4 활동유형(예를 들어, 외부활동형, 균형활동형, 내부활동형, 소극활동형)으로 분류하여 사용자마다 각 활동유형에 어긋나는 징후를 관찰하여 고독사의 발생 가능성을 효율적으로 예측 가능한 효과가 있다.
위험도 평가부(160)는 제1 기간에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가한다.
위험도 평가부(160)는 제1 기간에 사용자들의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 평균값을 산출하고, 확률분포 모델을 생성한다.
확률분포 모델은 정규분포일 수 있고, 위험도 평가부(160)는 제1 기간에 사용자들의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 평균값을 기준으로 완전한 동형의 대칭분포를 가지는 확률분포 모델을 생성하는 것일 수 있다.
또한, 위험도 평가부(160)는 제1 기간의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간에 사용자의 제1 활동유형 내지 제4 활동유형에 따른 서로 다른 가중치를 적용하여 제1 기간 이후에 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간을 산출한다.
위험도 평가부(160)는 제1 기간에 사용자의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 평균값에 기초하여 생성된 확률분포 모델에 사용자의 활동유형에 따른 서로 다른 가중치를 적용한 제1 기간 이후에 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간을 비교하여 위험도를 평가하는 것일 수 있다.
위험도 평가부(160)는 사용자의 활동유형에 따른 서로 다른 가중치를 적용하여 제1 기간 이후에 산출된 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간이 제1 기간의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 각 평균값의 제1 임계값 내에 속하면 제1 위험도, 제1 임계값을 초과하고 제2 임계값 내에 존재하면 제2 위험도, 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 내에 존재하면 제3 위험도, 제3 임계값을 초과하면 제4 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
예를 들어, 위험도 평가부(160)는 기설정된 기간동안 제1 활동유형 내지 제4 활동유형에 따라 제1 가중치 내지 제4 가중치를 적용한 외부활동 유지시간 또는 내부활동 유지시간이 평균의 '30%'내에 속하면 제1 위험도, '30%'를 초과하고 '60%'내에 존재하면 제2 위험도, '60%'를 초과하고 '80%'내에 속하면 제3 위험도, '80%'를 초과하면 제4 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
또한, 도 2 내지 도 3을 참조하면, 제1 사용자 내지 제4 사용자의 내부활동 유지시간의 평균은 '16시간'이고 외부활동 유지시간의 평균은 '4.75시간'이다.
이하, 위험도 평가부(160)에서 제1 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.8', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.6'으로 가정하고, 제2 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.8', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.8'로 가정하고, 제3 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.6', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '1'로 가정하고, 제4 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '1', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '1'로 가정하여 설명하도록 한다.
활동 유형 분류부(150)에서 사용자별로 유형을 분류한 것에 기초하여, 제1 사용자를 참고하면, 제1 사용자는 제1 활동유형이므로 제1 활동유형에 따라 가중치를 적용한 내부활동 유지시간은 '13.6시간' 이므로, 제1 사용자 내지 제4 사용자의 내부활동 유지시간의 평균인 '16시간'의 '30%'내에 속하여(15%) 위험도 평가부(160)는 제1 사용자의 내부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제1 위험도로 평가하고, 제1 사용자의 제1 활동유형에 따라 가중치를 적용한 외부활동 유지시간은 '4.2시간'이므로 제1 사용자 내지 제4 사용자의 외부활동 유지시간의 평균인 '4.75시간'의 '30%'내에 속하여(11.58%) 위험도 평가부(160)는 제1 사용자의 외부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제1 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
또한, 제3 사용자를 참고하면, 제3 사용자는 제3 활동유형이므로 제3 활동유형에 따라 가중치를 적용한 내부활동 유지시간은 '7.8시간' 이므로, 제1 사용자 내지 제4 사용자의 내부활동 유지시간의 평균인 '16시간'의 '30%'를 초과하고 '60%'내에 속하여(51.25%) 위험도 평가부(160)는 제3 사용자의 내부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제2 위험도로 평가하고, 제3 사용자의 제3 활동유형에 따라 가중치를 적용한 외부활동 유지시간은 '4시간'이므로 제1 사용자 내지 제4 사용자의 외부활동 유지시간의 평균인 '4.75시간'의 '30%'내에 속하여(15.79%) 위험도 평가부(160)는 제3 사용자의 외부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제1 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자마다 제1 위험도 내지 제4 위험도를 안전, 주의, 경계, 위험으로 평가하여 위험도에 따라 사용자를 더욱 주의깊게 관리할 수 있는 효과가 있다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법을 나타내는 순서도이다. 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법은 본 발명의 일 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치와 본 발명의 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템에 의해 수행될 수 있다. 이하, 도 5를 참조하여, 본 발명의 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법을 설명하도록 하고, 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명한, 본 발명의 일 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치와 본 발명의 다른 실시예에 따른 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템과 중복되는 내용 및 구성은 도면 부호를 일치시키고 설명의 편의를 위해 자세한 설명을 생략하도록 한다.
먼저, 문열림 인지부(110)는 문열림을 인지한다(S110).
문열림 인지부(110)는 사용자 가구의 현관문, 방문, 화장실문에 부착된 센서를 통해 문이 열릴때 마다 각 문의 문열림을 인지하는 것일 수 있다.
재실 여부 감지부(123)는 미리 정해진 패턴의 신호를 미리 정해진 영역에 대하여 발신하고 발신된 신호를 수신하되, 미리 정해진 영역에 대하여 인체 활동이 감지되면 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지는 센서를 구비하여 재실 여부를 감지한다(S120).
재실 여부 감지부(123)는 IR-UWB 레이더 센서를 구비하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
재실 여부 감지부(123)는 센서를 이용하여 아날로그 신호를 사용자 가구의 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 발신하고 발신한 신호를 수신함에 있어서, 각 영역에 대해 발신한 신호를 수신할 때 출력의 변화에 기초하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
제1 영역, 제2 영역, 제3 영역은 사용자 가구의 거실, 방, 화장실, 부엌 중 적어도 어느 하나에 해당하는 영역일 수 있다.
재실 여부 감지부(123)는 센서를 이용하여 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 제1 전압의 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신하되, 기설정된 시간 이상 제2 전압 이상의 아날로그 신호가 수신되면 인체 활동으로 감지하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
예를 들어, 재실 여부 감지부(123)는 센서를 이용하여 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 4~6V의 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신하되, 2~4초 이상 2~3V 이상의 아날로그 신호가 수신되면 인체 활동으로 감지하여 재실 여부를 감지하는 것일 수 있다.
외부활동시간 산출부(130)는 문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 외부활동상태로 유지되는 시간을 산출한다(S130).
외부활동시간 산출부(130)는 현관문, 방문, 화장실문 중 어느 하나의 문열림이 인지된 시점부터 재실 여부 감지부(123)에 의해 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지되지 않으면 외부활동상태로 판단하는 것일 수 있다.
예를 들면, 외부활동시간 산출부(130)는 현관문의 문열림을 인지하고, 현관문의 문열림이 인지된 시점부터 재실 여부 감지부(123)가 IR-UWB 레이더 센서로 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역에 기설정된 주기로 아날로그 신호를 발신하고 발신한 신호를 수신하였을 때, 출력의 변화가 없어 기설정된 시간동안 내부 인체 활동이 감지되지 않으면 외부활동상태로 판단하는 것일 수 있다.
또한, 외부활동시간 산출부(130)는 문열림이 인지되고 재실 여부 감지부(123)에 의해 인체 활동이 감지되지 않은 시점부터 시작하여 문열림이 재인지되고 재실 여부 감지부(123)에 의해 인체 활동이 감지되는 시점을 끝으로 하여 외부활동 유지시간을 산출하는 것일 수 있다.
예를 들어, 외부활동시간 산출부(130)는 '14시 00분'에 문열림이 인지되고 '14:00시'부터 인체 활동이 감지되지 않고, '17시 38분'에 문열림이 인지되고 '17시 38분'부터 재실 여부 감지부(123)에 의해 인체 활동이 감지되면 '14시 00분'부터 '17시 38분'까지의 시간인 '3시간 38분'을 외부활동 유지시간으로 산출하는 것일 수 있다.
내부활동시간 산출부(140)는 제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고 내부활동상태로 유지되는 시간을 산출한다(S140).
내부활동시간 산출부(140)는 제1 영역 내지 제3 영역에 있어서 제1 시점에 인체 활동이 감지되고 제1 시점 이후의 기설정된 유휴 감지 기간을 두고 유휴 감지 기간 이후의 제2 시점에서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하는 것일 수 있다.
*활동 유형 분류부(150)는 기설정된 기간동안 누적된 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간을 산출한 후 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 상대적 비율을 산출하고, 외부활동 유지시간 또는 내부활동 유지시간이 기설정된 임계값을 초과하는지 여부와 상대적 비율에 기초하여 인체 활동 유형을 분류한다(S150).
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 제1 임계값 이상이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 비율이 제1 비율값 이상인 경우 제1 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 이상이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 제1 비율값이 기설정된 비율 미만인 경우 제2 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 미만이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 제1 비율값이 기설정된 비율 이상인 경우 제3 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
활동 유형 분류부(150)는 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 미만이며, 내부활동 유지시간에 대한 외부활동 유지시간의 제1 비율값이 기설정된 비율 미만인 경우 제4 활동유형으로 분류하는 것일 수 있다.
위험도 평가부(160)는 제1 기간에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가한다(S160).
위험도 평가부(160)는 제1 기간에 사용자들의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 평균값을 산출하고, 확률분포 모델을 생성한다.
*확률분포 모델은 정규분포일 수 있고, 위험도 평가부(160)는 제1 기간에 사용자들의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 평균값을 기준으로 완전한 동형의 대칭분포를 가지는 확률분포 모델을 생성하는 것일 수 있다.
또한, 위험도 평가부(160)는 제1 기간의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간에 사용자의 제1 활동유형 내지 제4 활동유형에 따른 서로 다른 가중치를 적용하여 제1 기간 이후에 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간을 산출한다.
위험도 평가부(160)는 제1 기간에 사용자의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 평균값에 기초하여 사용자의 활동유형에 따른 서로 다른 가중치를 적용한 제1 기간 이후에 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간을 비교하여 위험도를 평가하는 것일 수 있다.
위험도 평가부(160)는 사용자의 활동유형에 따른 서로 다른 가중치를 적용하여 제1 기간 이후에 산출된 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간이 제1 기간의 내부활동 유지시간과 외부활동 유지시간의 각 평균값의 제1 임계값 내에 속하면 제1 위험도, 제1 임계값을 초과하고 제2 임계값 내에 존재하면 제2 위험도, 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 내에 존재하면 제3 위험도, 제3 임계값을 초과하면 제4 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
예를 들어, 위험도 평가부(160)는 기설정된 기간동안 활동유형에 따라 가중치를 적용한 외부활동 유지시간 또는 내부활동 유지시간이 평균의 '30%'내에 속하면 제1 위험도, '30%'를 초과하고 '60%'내에 존재하면 제2 위험도, '60%'를 초과하고 '80%'내에 속하면 제3 위험도, '80%'를 초과하면 제4 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
또한, 도 2 내지 도 3을 참조하면, 제1 사용자 내지 제4 사용자의 내부활동 유지시간의 평균은 '16시간'이고 외부활동 유지시간의 평균은 '4.75시간'이다.
이하, 위험도 평가부(160)에서 제1 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.8', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.6'으로 가정하고, 제2 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.8', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.8'로 가정하고, 제3 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '0.6', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '1'로 가정하고, 제4 활동유형의 외부활동 유지시간에 대한 가중치를 '1', 내부활동 유지시간에 대한 가중치를 '1'로 가정하여 설명하도록 한다.
활동 유형 분류부(150)에서 사용자별로 유형을 분류한 것에 기초하여, 제1 사용자를 참고하면, 제1 사용자는 제1 활동유형이므로 제1 활동유형에 따라 가중치를 적용한 내부활동 유지시간은 '13.6시간' 이므로, 제1 사용자 내지 제4 사용자의 내부활동 유지시간의 평균인 '16시간'의 '30%'내에 속하여(15%) 위험도 평가부(160)는 제1 사용자의 내부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제1 위험도로 평가하고, 제1 사용자의 제1 활동유형에 따라 가중치를 적용한 외부활동 유지시간은 '4.2시간'이므로 제1 사용자 내지 제4 사용자의 외부활동 유지시간의 평균인 '4.75시간'의 '30%'내에 속하여(11.58%) 위험도 평가부(160)는 제1 사용자의 외부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제1 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
또한, 제3 사용자를 참고하면, 제3 사용자는 제3 활동유형이므로 제3 활동유형에 따라 가중치를 적용한 내부활동 유지시간은 '7.8시간' 이므로, 제1 사용자 내지 제4 사용자의 내부활동 유지시간의 평균인 '16시간'의 '30%'를 초과하고 '60%'내에 속하여(51.25%) 위험도 평가부(160)는 제3 사용자의 내부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제2 위험도로 평가하고, 제3 사용자의 제3 활동유형에 따라 가중치를 적용한 외부활동 유지시간은 '4시간'이므로 제1 사용자 내지 제4 사용자의 외부활동 유지시간의 평균인 '4.75시간'의 '30%'내에 속하여(15.79%) 위험도 평가부(160)는 제3 사용자의 외부활동 유지시간에 기초한 위험도를 제1 위험도로 평가하는 것일 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자마다 제1 위험도 내지 제4 위험도를 안전, 주의, 경계, 위험으로 평가하여 위험도에 따라 사용자를 더욱 주의깊게 관리할 수 있는 효과가 있다.
이상, 바람직한 실시예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며 특허청구범위 내에서 다양하게 실시될 수 있다. 특히, 전술한 내용은 후술할 발명의 청구범위를 더욱 잘 이해할 수 있도록 본 발명의 특징과 기술적 강점을 다소 폭넓게 상술하였으므로, 상술한 본 발명의 개념과 특정 실시예는 본 발명과 유사 목적을 수행하기 위한 다른 형상의 설계나 변경의 기본으로써 즉시 사용될 수 있음이 해당 기술 분야의 숙련된 사람들에 의해 인식되어야 한다.
또한, 상기에서 기술된 실시예는 본 발명에 따른 하나의 실시예일 뿐이며, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상의 범위에서 다양한 수정 및 변경된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 개시된 실시예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 이러한 다양한 수정 및 변경 또한 본 발명의 기술적 사상의 범위에 속하는 것으로 후술할 본 발명의 청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (9)

  1. 문열림을 인지하는 문열림 인지부;
    상기 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 상기 외부활동상태로 유지되는 시간인 외부활동 유지시간을 산출하는 외부활동시간 산출부;
    제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 상기 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고, 상기 내부활동상태로 유지되는 시간인 내부활동 유지시간을 산출하는 내부활동시간 산출부;
    제1 기간에 산출된 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 상기 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 상기 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가하는 위험도 평가부; 및
    상기 내부활동 유지시간과 상기 외부활동 유지시간의 상대적 비율을 산출하고, 상기 외부활동 유지시간 또는 상기 내부활동 유지시간이 기설정된 임계값을 초과하는지 여부와 상기 상대적 비율에 기초하여 인체 활동 유형을 분류하는 활동 유형 분류부;를 포함하고,
    상기 활동 유형 분류부는,
    상기 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 이상이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 제1 비율값 이상인 경우 제1 활동유형인 외부활동형으로 분류하며,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 이상이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 미만인 경우 제2 활동유형인 균형활동형으로 분류하고,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 미만이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 이상인 경우 제3 활동유형인 내부활동형으로 분류하며,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 미만이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 미만인 경우 제4 활동유형인 소극활동형으로 분류하는 것이고,
    상기 위험도 평가부는,
    상기 제1 기간 이후에 산출된 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간에 상기 제1, 2, 3, 4 활동유형별로 서로 다르게 산출한 가중치를 적용한 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 상기 제1 기간에 산출한 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간의 평균값과 각각 비교하여 상기 고독사 위험도를 평가하는 것
    을 특징으로 하는 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    미리 정해진 패턴의 신호를 미리 정해진 영역에 대하여 발신하고 발신된 신호를 수신하되, 상기 미리 정해진 영역에 대하여 인체 활동이 감지되면 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지는 센서를 구비하여 재실 여부를 감지하는 재실 여부 감지부;를 더 포함하는 것
    인 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 외부활동시간 산출부는,
    문열림이 인지되고 상기 재실 여부 감지부에 의해 상기 인체 활동이 감지되지 않은 시점부터 시작하고 문열림이 재인지되고 상기 재실 여부 감지부에 의해 인체 활동이 감지되는 시점을 끝으로 하여 상기 외부활동 유지시간을 산출하는 것
    인 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 내부활동시간 산출부는,
    상기 제1 시점에 있어서 상기 인체 활동이 감지되고 상기 제1 시점부터 시작하고 상기 제1 시점 이후의 상기 유휴 감지 기간을 두고 상기 유휴 감지 기간 이후에 상기 인체 활동이 재감지되는 제2 시점을 끝으로 하여 상기 내부활동 유지시간을 산출하는 것
    인 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 장치.
  5. 문열림을 인지하는 단계;
    문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지 되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 상기 외부활동상태로 유지되는 시간인 외부활동 유지시간을 산출하는 단계;
    제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 상기 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고, 내부활동상태로 유지되는 시간인 내부활동 유지시간을 산출하는 단계;
    상기 내부활동 유지시간과 상기 외부활동 유지시간의 상대적 비율을 산출하고, 상기 외부활동 유지시간 또는 상기 내부활동 유지시간이 기설정된 임계값을 초과하는지 여부와 상기 상대적 비율에 기초하여 인체 활동 유형을 분류하는 단계; 및
    제1 기간에 산출된 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 상기 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 상기 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가하는 단계;를 포함하고,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 이상이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 제1 비율값 이상인 경우 제1 활동유형인 외부활동형으로 분류하며,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 이상이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 미만인 경우 제2 활동유형인 균형활동형으로 분류하고,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 미만이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 이상인 경우 제3 활동유형인 내부활동형으로 분류하며,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 미만이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 미만인 경우 제4 활동유형인 소극활동형으로 분류하는 것이고,
    상기 평가하는 단계는,
    상기 제1 기간 이후에 산출된 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간에 상기 제1, 2, 3, 4 활동유형별로 서로 다르게 산출한 가중치를 적용한 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 상기 제1 기간에 산출한 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간의 평균값과 각각 비교하여 상기 고독사 위험도를 평가하는 것
    을 특징으로 하는 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 인지하는 단계와 상기 외부활동 유지시간을 산출하는 단계 사이에,
    미리 정해진 패턴의 신호를 미리 정해진 영역에 대하여 발신하고 발신된 신호를 수신하되, 상기 미리 정해진 영역에 대하여 인체 활동이 감지되면 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지는 센서를 구비하여 재실 여부를 감지하는 단계;를 더 포함하는 것
    인 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 외부활동 유지시간을 산출하는 단계는,
    문열림이 인지되고 상기 인체 활동이 감지되지 않은 시점부터 시작하고 문열림이 재인지되고 상기 인체 활동이 감지되는 시점을 끝으로 하여 외부활동 유지시간을 산출하는 것
    인 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 내부활동 유지시간을 산출하는 단계는,
    상기 제1 시점에 있어서 상기 인체 활동이 감지되고 상기 제1 시점부터 시작하고 상기 제1 시점 이후의 상기 유휴 감지 기간을 두고 상기 유휴 감지 기간 이후에 상기 인체 활동이 재감지되는 제2 시점을 끝으로 하여 상기 내부활동 유지시간을 산출하는 것
    인 문열림 센서를 이용한 고독사 위험도 평가 방법.
  9. LED 기판 상의 LED가 발광하여 빛이 확산되도록 하는 발광수단과, 미리 정해진 패턴의 신호를 미리 정해진 영역에 대하여 발신하고 발신된 신호를 수신하되, 미리 정해진 영역에 대하여 인체 활동이 감지되면 기설정된 레벨 이상의 출력을 가지는 센서를 구비하여 재실 여부를 감지하는 재실 여부 감지부를 포함하는 LED 모듈;
    문열림을 인지하는 문열림 인지부;
    문열림이 인지되고, 문열림이 인지된 시점으로부터 기설정된 시간동안 인체 활동이 감지 되지 않으면 외부활동상태로 판단하고, 상기 외부활동상태로 유지되는 시간인 외부활동 유지시간을 산출하는 외부활동시간 산출부;
    제1 시점에 있어서 인체 활동이 감지되고 상기 제1 시점 이후의 유휴 감지 기간을 가지는 제2 시점에 있어서 인체 활동이 재감지되는 경우 내부활동상태로 판단하고, 내부활동상태로 유지되는 시간인 내부활동 유지시간을 산출하는 내부활동시간 산출부;
    제1 기간에 산출된 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간에 기초하여 확률분포 모델을 생성하고, 상기 제1 기간 이후에 산출된 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 상기 확률분포 모델에 적용하여 고독사 위험도를 평가하는 위험도 평가부; 및
    상기 내부활동 유지시간과 상기 외부활동 유지시간의 상대적 비율을 산출하고, 상기 외부활동 유지시간 또는 상기 내부활동 유지시간이 기설정된 임계값을 초과하는지 여부와 상기 상대적 비율에 기초하여 인체 활동 유형을 분류하는 활동 유형 분류부;를 포함하고,
    상기 활동 유형 분류부는,
    상기 외부활동 유지시간이 기설정된 제1 임계값 이상이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 제1 비율값 이상인 경우 제1 활동유형인 외부활동형으로 분류하며,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 이상이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 미만인 경우 제2 활동유형인 균형활동형으로 분류하고,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 미만이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 이상인 경우 제3 활동유형인 내부활동형으로 분류하며,
    상기 외부활동 유지시간이 상기 제1 임계값 미만이며, 상기 내부활동 유지시간에 대한 상기 외부활동 유지시간의 비율이 상기 제1 비율값 미만인 경우 제4 활동유형인 소극활동형으로 분류하는 것이고,
    상기 위험도 평가부는,
    상기 제1 기간 이후에 산출된 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간에 상기 제1, 2, 3, 4 활동유형별로 서로 다르게 산출한 가중치를 적용한 외부활동 유지시간과 내부활동 유지시간을 상기 제1 기간에 산출한 상기 외부활동 유지시간과 상기 내부활동 유지시간의 평균값과 각각 비교하여 상기 고독사 위험도를 평가하는 것
    을 특징으로 하는 고독사 위험도 평가를 위한 LED 시스템.
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