WO2021096149A1 - 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법 - Google Patents

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WO2021096149A1
WO2021096149A1 PCT/KR2020/015265 KR2020015265W WO2021096149A1 WO 2021096149 A1 WO2021096149 A1 WO 2021096149A1 KR 2020015265 W KR2020015265 W KR 2020015265W WO 2021096149 A1 WO2021096149 A1 WO 2021096149A1
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WO
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item
amount
price
sales service
terminal
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PCT/KR2020/015265
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Inventor
이춘우
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이춘우
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0211—Determining the effectiveness of discounts or incentives
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing

Definitions

  • the present invention relates to a method for providing a mixed bundle sales service in which a discount price is determined based on the quantity or amount of the same item, and provides a method of applying a discount rate as it is while variously bundling the mixed items according to user needs.
  • Bundled product refers to the strategy of selling more than one product or service in a single package at a specific price.
  • the form of sales of bundled products is a strategy that is selected in anticipation of high value or high value when combining two or more products rather than simply selling them together.
  • Bundled products are known to have the effect of making consumers perceive negative aspects of individual products less than they actually are, and are being implemented in various ways. Bundled products are being used through partnerships between various industries, not just strategies of the same industry, but this differentiates them from competitors even if there is little connection between products or services, and has various effects such as securing new customers. It is because I see it as giving.
  • Korean Patent Publication No. 2015-0108803 published on September 30, 2015
  • Korean Patent Publication 2010 In -0001212 published on January 6, 2010
  • a screen including a bundled shopping cart that collects the products selected by the purchaser is created, but the product database stores information about discounts on bundled purchases, and each of the bundled shopping carts
  • the buyer can purchase a plurality of products more cheaply
  • the seller has disclosed a configuration in which the buyer can induce a mass purchase.
  • the manpower and time of the marketing team are used to create a bundled product, which acts as a factor of increasing the unit price of the intermediary platform, thus satisfying the needs of each individual, reviving the home economy at a discounted price, and There is a need for a way to reduce costs while increasing sales.
  • An embodiment of the present invention allows the user to determine the configuration of the bundled items, and even if the mixed items are bundled, if only the quantity or amount is satisfied, the mixed items can be purchased based on a price with a large discount rate or a low unit price. , Users can purchase various items they want at low prices, sellers can increase sales through mass sales, and brokerage platforms can also reduce manpower and time used for marketing, and discount prices based on the quantity or amount of similar items. It can provide a method of providing a mixed batch sales service to determine.
  • the technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problem as described above, and other technical problems may exist.
  • an embodiment of the present invention includes the steps of collecting information on at least one type of item from at least one seller terminal, the quantity of the same item among at least one type of item Or mapping and saving the discount price by amount, uploading, selecting at least one kind of like item from the user terminal, when the quantity or amount of the selected like item satisfies a preset quantity or amount, a preset quantity or amount And calculating a payment amount by applying the discount price mapped to and stored, and transmitting an ordering event to at least one seller terminal when the calculated payment amount is paid at the user terminal.
  • the configuration of the bundled item is determined by the user, and even if the mixed items are bundled, if only the quantity or amount is satisfied, the discount rate is large or the unit price is low.
  • 1 is a diagram for describing a system for providing a mixed bundle sales service for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a mixed bundle sales service providing server included in the system of FIG. 1.
  • 3 and 4 are diagrams for explaining an embodiment in which a mixed bundle sales service for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item according to an embodiment of the present invention is implemented.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing a mixed bundle sales service for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item according to an embodiment of the present invention.
  • unit includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. Further, one unit may be realized by using two or more hardware, or two or more units may be realized by one piece of hardware.
  • some of the operations or functions described as being performed by a terminal, device, or device may be performed instead in a server connected to the terminal, device, or device.
  • some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed by a terminal, device, or device connected to the server.
  • mapping or matching with the terminal means mapping or matching the unique number of the terminal or the identification information of the individual, which is the identification information of the terminal. Can be interpreted as.
  • a mixed bundle sales service providing system 1 for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item includes at least one user terminal 100, a mixed bundle sales service providing server 300, and at least It may include one seller terminal 400.
  • the mixed bundle sales service providing system 1 for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item of FIG. 1 is only an embodiment of the present invention, the present invention is limitedly interpreted through FIG. 1 no.
  • each component of FIG. 1 is generally connected through a network 200.
  • at least one user terminal 100 may be connected to the mixed bundle sales service providing server 300 through the network 200.
  • the mixed bundle sales service providing server 300 may be connected to at least one user terminal 100 and at least one seller terminal 400 through the network 200.
  • at least one seller terminal 400 may be connected to the mixed bundle sales service providing server 300 through the network 200.
  • the network refers to a connection structure in which information exchange is possible between each node, such as a plurality of terminals and servers, and examples of such networks include RF, 3rd Generation Partnership Project (3GPP) network, and Long Term (LTE). Evolution) network, 5GPP (5th Generation Partnership Project) network, WIMAX (World Interoperability for Microwave Access) network, Internet, LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network) , Personal Area Network (PAN), Bluetooth (Bluetooth) network, NFC network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, Digital Multimedia Broadcasting (DMB) network, and the like, but are not limited thereto.
  • 3GPP 3rd Generation Partnership Project
  • LTE Long Term
  • Evolution Fifth Generation Partnership Project
  • 5GPP Fifth Generation Partnership Project
  • WIMAX Worldwide Interoperability for Microwave Access
  • Internet Internet
  • LAN Local Area Network
  • Wireless LAN Wireless Local Area Network
  • WAN Wide Area Network
  • the term'at least one' is defined as a term including the singular number and the plural number, and even if the term'at least one' does not exist, each component may exist in the singular or plural, and may mean the singular or plural. It will be self-evident. In addition, it will be possible to change according to the embodiment that each component is provided in the singular or plural.
  • the at least one user terminal 100 mixes and bundles the same item using a web page, app page, program, or application related to a mixed bundle sales service that determines a discount price based on the quantity or amount of the same item, and bundles it separately. It may be a terminal of a user who wants to purchase at a discounted price as described above.
  • At least one user terminal 100 may be a terminal that mixes items of the same kind satisfying the quantity or amount in the platform provided by the mixed bundle sales service providing server 300 and puts them in a shopping cart or order form, and a preset If the standard quantity or amount is satisfied, even if it is a mixture of heterogeneous items of the same kind, you can purchase the entire item based on a more discounted price or a lower price, and pay the amount to deliver It may be the terminal of the requesting user.
  • the at least one user terminal 100 may be a terminal that receives the delivery status from the mixed bundle sales service providing server 300.
  • the at least one user terminal 100 may be implemented as a computer capable of accessing a remote server or terminal through a network.
  • the computer may include, for example, a navigation system, a notebook equipped with a web browser, a desktop, a laptop, and the like.
  • the at least one user terminal 100 may be implemented as a terminal capable of accessing a remote server or terminal through a network.
  • At least one user terminal 100 for example, as a wireless communication device that is guaranteed portability and mobility, navigation, PCS (Personal Communication System), GSM (Global System for Mobile communications), PDC (Personal Digital Cellular), PHS (Personal Handyphone System), PDA (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) ) All types of handheld-based wireless communication devices such as terminals, smartphones, smartpads, and tablet PCs may be included.
  • PCS Personal Communication System
  • GSM Global System for Mobile communications
  • PDC Personal Digital Cellular
  • PHS Personal Handyphone System
  • PDA Personal Digital Assistant
  • IMT International Mobile Telecommunication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • W-CDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • Wibro Wireless Broadband Internet
  • the mixed bundle sales service providing server 300 may be a server providing a mixed bundle sales service web page, an app page, a program, or an application that determines a discount price based on the quantity or amount of the same item.
  • the mixed bundle sales service providing server 300 may be a server that converts into a database by receiving each item type, unit price, quantity, or unit price and margin per amount from at least one seller terminal 400.
  • the mixed bundle sales service providing server 300 may be a server that classifies at least one item as a similar item, and at this time, items having the same quantity or amount of margin may be grouped and classified as a similar item, and literally the same type You can also classify the items of the same as the same items.
  • the mixed bundle sales service providing server 300 when bundling items in the user terminal 100, the mixed bundle sales service providing server 300 satisfies a pre-stored quantity or amount, based on a cheaper unit price, even if it is a mixed item or a heterogeneous item. It may be a server that calculates the payment amount. In addition, when payment is made in the user terminal 100, the mixed bundle sales service providing server 300 transmits an order form to at least one seller terminal 400 and shares tracking information with the user terminal 100. It could be a server. In addition, the mixed bundle sales service providing server 300 may be a server that completes an order process when the user terminal 100 confirms receipt.
  • the mixed bundle sales service providing server 300 may be implemented as a computer capable of accessing a remote server or terminal through a network.
  • the computer may include, for example, a navigation system, a notebook equipped with a web browser, a desktop, a laptop, and the like.
  • the at least one seller terminal 400 may be a terminal of a seller using a web page, app page, program, or application related to a mixed bundle sales service that determines a discount price based on the quantity or amount of the same item.
  • the at least one seller terminal 400 may be a terminal that uploads at least one type of item and a selling price, a unit price by quantity or amount, a margin of a unit price by quantity or amount, etc. to the mixed bundle sales service providing server 300, respectively. have.
  • at least one seller terminal 400 when an order form is received from the mixed bundle sales service providing server 300, outputs a waybill according to the order order and shares this information to the mixed bundle sales service providing server 300 It can be a terminal.
  • the at least one seller terminal 400 may be implemented as a computer capable of accessing a remote server or terminal through a network.
  • the computer may include, for example, a navigation system, a notebook equipped with a web browser, a desktop, a laptop, and the like.
  • the at least one seller terminal 400 may be implemented as a terminal capable of accessing a remote server or terminal through a network.
  • At least one seller terminal 400 for example, as a wireless communication device that is guaranteed portability and mobility, navigation, PCS (Personal Communication System), GSM (Global System for Mobile communications), PDC (Personal Digital Cellular), PHS (Personal Handyphone System), PDA (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) ) All types of handheld-based wireless communication devices such as terminals, smartphones, smartpads, and tablet PCs may be included.
  • PCS Personal Communication System
  • GSM Global System for Mobile communications
  • PDC Personal Digital Cellular
  • PHS Personal Handyphone System
  • PDA Personal Digital Assistant
  • IMT International Mobile Telecommunication
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • W-CDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • Wibro Wireless Broadband Internet
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a server for providing a mixed bundle sales service included in the system of FIG. 1, and FIGS. 3 and 4 are diagrams for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item according to an embodiment of the present invention. It is a diagram for explaining an embodiment in which a mixed bundle selling service is implemented.
  • the mixed bundle sales service providing server 300 includes a collection unit 310, an upload unit 320, a calculation unit 330, a delivery unit 340, a delivery unit 350, and a classification unit. It may include (360).
  • the mixed bundle sales service providing server 300 according to an embodiment of the present invention or another server (not shown) operating in conjunction with at least one user terminal 100 and at least one seller terminal 400 are identical items When transmitting a mixed bundle sales service application, program, app page, web page, etc. that determine the discount price based on the quantity or amount of, at least one user terminal 100 and at least one seller terminal 400 are of the same kind You can install or open a mixed bundle sales service application, program, app page, web page, etc. that determine the discount price based on the quantity or amount of items.
  • a service program may be driven in at least one user terminal 100 and at least one seller terminal 400 by using a script executed in a web browser.
  • the web browser is a program that enables you to use the web (WWW: world wide web) service, which means a program that receives and displays hypertext described in HTML (hyper text mark-up language).
  • WWW world wide web
  • HTML hypertext mark-up language
  • the application refers to an application on the terminal, and includes, for example, an app running on a mobile terminal (smart phone).
  • the collection unit 310 may collect information on at least one type of item from at least one seller terminal 400. At this time, the type of item is not limited to any one. In addition, when collecting item information, the collection unit 310 may collect a unit price and a margin for each quantity or amount, in order to check whether bundling of like items, which will be described later, is possible. For example, the unit price of cooking oil is 3,000 won per egg, and the unit price of each egg is 3,000 won. If 10 pieces are purchased, 2700 won, 50 pieces are 2500 won, and 100 pieces are 2300 won.
  • the number of mixed items is not limited to two.
  • the same type of items may be grouped into those having the same margin for each quantity or amount. For example, assuming that the margin of each baked egg is 40 won and the margin of each egg is 40 won, these two items may be products that can be bundled. Therefore, it is obvious that the same brand or product name does not define the same item, and is not limited to the listed ones.
  • the unit price for the quantity or amount is applied when the quantity or amount of different items combined meets a preset criterion, as described above, based on the total of 65, cooking oil , Eggs, and pickled radish may be calculated as a unit price of 8500 won, 2500 won, and 1500 won by applying the total of 65 unit prices to each item, and a table summarizing them is shown in Table 2 below.
  • the upload unit 320 may map and store a discount price for each quantity or amount of the same item among at least one type of item, and then upload it. In addition, the upload unit 320 may receive at least one kind of the same item selected from the user terminal 100. Approaching the concept of the above-described homogeneous item, in addition to belonging to the same egg category such as baked eggs or king eggs, those having the same unit price or margin by quantity or amount, such as mackerel, confectionery, and cooking oil, may be grouped as like items. Accordingly, when the user selects the item A, it may be recommended to match the amount or quantity by recommending a related item B, that is, an item of the same type while being related.
  • association rule aims to identify a new rule by analyzing the association between entities included in an event or transaction.
  • analysis of association rules is also called shopping cart analysis because it is similar to discovering the relevance of products that are simultaneously traded in the shopping cart purchased by a customer.
  • the association rule found here is expressed in the form of X -> Y in which items and items are connected by arrows, and in the case of product sales, it means that many of the people who purchase product X purchase product Y.
  • the indicators for evaluating the rules derived in this way include Support (support), Confidence (reliability), and Lift (improvement).
  • Lift is a value obtained by dividing the ratio of the simultaneous occurrence of entity X and entity Y by the ratio of when entity X and entity Y are independent of each other, and is also the same as the value obtained by dividing Confidence by the probability of entity Y occurrence. It is possible to know whether the association derived through the lift occurred accidentally or whether it actually showed a strong association.
  • pre-processing and analysis data must be generated. Assuming that agri-food-oriented association rule analysis is performed, it starts with extracting transactions that include one or more purchase details of major fruits or fruits and vegetables. Next, the extracted data must be converted into a form that can be analyzed for association rules. In order to analyze association rules using the Apriori algorithm in SAS Enterprise Miner, an ID variable representing a transaction and a target variable representing an item are required. To this end, the ID value of an individual consumer in the extracted data and the purchase date can be newly created, and the daily transaction details of individual consumers can be assigned as the value of the target variable, and association rule analysis can be performed. . In addition, a task of visualizing complex association rules in an easy-to-understand form may be further added. For example, the relationship between the item and the arrow shape constituting the association rule can be expressed as a node and a directional graph, and the size of the node can be expressed as the sum of the lift values of a specific item.
  • the lift value of egg ⁇ banana is 2.0 and the lift value of egg ⁇ apple is 1.2
  • the size of the egg node is 3.2
  • the size of the banana node is 2.0
  • the size of the apple node is 1.2.
  • This Lift value indicates the degree of correlation between items and indicates how much influence the item exerts in related purchases. Therefore, it can be interpreted that the larger the node size in the improvement-based association rule network, the greater the influence of the consumer purchasing other items when purchasing the corresponding item.
  • it is possible to recommend the product required to fill the quantity or amount so that the consumer can easily fill the quantity or amount, and increase the convenience of the consumer's loyalty and continuous purchase rate. You can increase it.
  • the calculation unit 330 may calculate a payment amount by applying a stored discount price mapped to the preset quantity or amount.
  • the same discount rate or the same unit price can be applied if only the number or amount of products is satisfied, regardless of which product is selected.
  • the problem is when products with margins outside the error range are bundled, and products outside the error range can be classified as heterogeneous items and processed so that they cannot be placed in one shopping cart.
  • the unit price is different, it is also a problem. If it is assumed that 10 baked eggs are 2600 won and the small egg is 1,800 won for 10, this is also tied to the same item with the same unit price or margin. A unit price of 1,800 won is applied to 10 so that you can purchase both baked eggs and fuss. Alternatively, if a 30% discount rate is applied to 50 baked eggs and a 30% discount rate is applied to 50 eggs, a 30% discount rate is applied because the quantity is matched even if you purchase 25 baked eggs and 25 eggs. can do.
  • the delivery unit 340 may transmit an ordering event to at least one seller terminal 400 when the calculated payment amount is paid in the user terminal 100. Accordingly, at least one seller terminal 400 may prepare for delivery and register a waybill. And, the delivery unit 350, when the payment amount calculated by the delivery unit 340 is paid at the user terminal 100, after transmitting the ordering event to at least one seller terminal 400, at least one seller terminal When the waybill is uploaded at 400, delivery tracking information can be shared to the user terminal 100, and when a receipt event is transmitted from the user terminal 100, the ordering process can be completed.
  • the classification unit 360 after collecting information of at least one type of item from at least one seller terminal 400 in the collection unit 310, extracts a preset identifier of the same item, and collects at least one Type items can be classified and databaseed as like items.
  • the classification unit 360 after collecting information of at least one type of item from the at least one seller terminal 400 in the collection unit 310, extracts the unit price for each quantity included in the item information, and at least Items whose unit price per quantity is within a preset error range can be classified as a similar item.
  • items having the same discount rate may be grouped by number or amount.
  • the same type item may be an item in which the unit price for each quantity or amount is within a preset error range or an item of the same type.
  • the collection unit 310 may collect a discount price for each quantity or amount from at least one seller terminal 400. .
  • an embodiment of the present invention may further use a method of predicting items that can be bundled in advance through a price prediction model.
  • a price prediction model For example, in the case of eggs, the price varies depending on supply or demand.In the case of predicting the flow or trend of the price, increasing the discount rate for a certain product eliminates inventory and reduces spoiled eggs and prevents waste and environmental destruction. Can be used, etc.
  • more predictive data is needed than industrial products.
  • multiple linear regression analysis and artificial neural network analysis can be used. In multilinear regression analysis, a linear relationship is established between several independent variables (X1, X2,..., Xn) and dependent variables (Y).
  • This model is estimated using ⁇ n xn + ⁇ .
  • neurons and neurons which are the basic structural tissues of the human brain, are connected to process work, neurons as a mathematical model are interconnected to form a network, which is called a neural network.
  • the basic functions of neurons are information reception, operation processing, and information output, and a number of neurons are combined to form a neural network.
  • the output is made by a nonlinear function determined in advance for a number of inputs. All neurons in the neural network model are usually divided into input layer, hidden layer, and output layer according to their function, and each layer is functionally connected.
  • the input layer connects the external input mode and is sent to the hidden layer unit according to the input unit.
  • the hidden layer is an internal processing unit layer of the neural network, and the mode switching of the neural network is the main role, and the output layer is used to generate the calculation mode.
  • the back propagation algorithm is most often used as a method for learning the artificial neural network, which is by continuously adjusting the difference between the target result value and the result value calculated by the model through learning.
  • a price prediction model can be generated, and a 3-Tier artificial neural network technique can be used as a prediction technique.
  • a 3-Tier artificial neural network technique can be used as a prediction technique.
  • prices for bundled sales may be presented differently.
  • the evaluation and selection for the entire bundle item should be the same no matter how the price discount is presented, but the discounted price of any of the constituent products of the bundle sale, even with the same discount amount.
  • the consumer's evaluation and choice of bundled sales differ depending on whether or not they are sold to.
  • the price of individual components is separately presented than when the price of package components is combined and presented as one total price, the evaluation of the bundle of consumers is higher, and even when presented as a split price, the evaluation of any component is higher. The preference varies depending on whether the price is discounted.
  • the mixed bundle sales service providing server 300 collects information on at least one item from at least one seller terminal 400, and (b) places an order in the user terminal 100. If yes, check whether the amount or quantity is satisfied, (c) if the amount or quantity is satisfied, present the payment amount to the user terminal 100 by applying the saved discount rate or unit price previously mapped to the amount or quantity, (d) When the user completes the payment, the mixed bundle sales service providing server 300 transmits the order form to the seller terminal 400, and when the waybill is registered from the seller terminal 400, tracking is performed with the user terminal 100 Share.
  • a unit price of 3700 won per item is set on the frame that displays the selected item displayed on the right side of the screen listing items, but if a preset quantity, for example, 30 items is satisfied, 30 special items (panran), Even though only 8 items were ordered, it should be the same as the price of 1 because 30 items were not satisfied when 8 items were ordered, but since the number of items ordered satisfied 30 items, the price when purchasing 30 single items with a special price of 30 items (Panran) It can be seen that it is changed to 2600 in the same way. Of course, other items are applied in the same way, but redundant descriptions are omitted.
  • the discount price is determined based on the quantity or amount of the same item through FIG.
  • the description of the method for providing the mixed bundle sales service will be omitted since it is the same as the description or can be easily inferred from the description.
  • the mixed bundle sales service providing server collects information on at least one type of item from at least one seller terminal (S5100).
  • the mixed bundle sales service providing server maps, stores, and uploads a discount price for each quantity or amount of the same item among at least one type of item (S5200).
  • the mixed bundle sales service providing server receives at least one kind of like item from the user terminal (S5300), and when the quantity or amount of the selected like item satisfies a preset quantity or amount, a preset quantity or amount
  • the payment amount is calculated by applying the stored discount price mapped to (S5400), and when the calculated payment amount is paid at the user terminal, an ordering event is transmitted to at least one seller terminal (S5500).
  • the method for providing a mixed bundle sales service for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item according to the exemplary embodiment described with reference to FIG. 5 includes a computer-executable instruction such as an application or program module executed by a computer. It can also be implemented in the form of a recording medium.
  • Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer, and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Further, the computer-readable medium may include all computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
  • an application basically installed in a terminal (this is included in a platform or an operating system basically installed in the terminal). It may be executed by an application (that is, a program) installed directly on the master terminal through an application providing server such as an application store server, an application, or a web server related to the service. have.
  • an application i.e., a program
  • the method for providing a mixed bundle sales service for determining a discount price based on the quantity or amount of the same item according to an embodiment of the present invention described above is an application (i.e., a program) installed in a terminal or directly installed by a user. And recorded on a computer-readable recording medium such as a terminal.

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Abstract

동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법이 제공되며, 적어도 하나의 판매자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집하는 단계, 적어도 하나의 종류의 아이템 중 동종 아이템의 수량 또는 금액별 할인가를 매핑하여 저장하여 업로드하는 단계, 사용자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 동종 아이템을 선택받는 단계, 선택된 동종 아이템의 수량 또는 금액이 기 설정된 수량 또는 금액을 만족하는 경우, 기 설정된 수량 또는 금액에 매핑되어 저장된 할인가를 적용하여 결제금액을 산출하는 단계, 및 산출된 결제금액이 사용자 단말에서 결제되는 경우, 적어도 하나의 판매자 단말로 발주 이벤트를 전달하는 단계를 포함한다.

Description

동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법
본 발명은 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 혼합된 아이템을 사용자 니즈에 따라 다양하게 번들링할 수 있으면서도 할인율은 그대로 적용하는 방법을 제공한다.
기업들은 다양한 서비스와 기술을 하나로 묶어 낮은 가격으로 시장에 제공하는 묶음제품 전략을 활용하고 있다. 다양한 기능을 하나의 제품에 통합시킨 컨버젼스 전략과 자체적으로 기술 확보나 서비스 확보가 어려울 경우 전략적 제휴를 통해 묶음제품 형태로 시장에 출시하는 경우 등을 쉽게 볼 수 있다. 묶음제품이란 한 개 이상의 제품 또는 서비스를 특정 가격에 단일 패키지로 판매하는 전략을 의미 한다. 묶음제품의 판매형태는 단순히 함께 판매한다는 의미보다는 두 가지 이상의 제품을 조합할 때 가치가 높게 인식되거나 실제 높은 가치가 생길 것을 기대하여 선택하는 전략이다. 묶음제품은 소비자들로 하여금 개별제품에 대한 부정적인 측면을 실제보다 낮게 인식하게 하는 효과를 갖게 한다고 알려져 다양하게 실행되고 있다. 묶음제품은 동종 업계만의 전략이 아닌 다양한 업종들 간의 제휴를 통해 사용되어지고 있는데, 이는 제품 혹은 서비스 간의 연관성이 적다할지라도 경쟁기업과의 차별화를 꾀하며, 새로운 고객을 확보하는 등의 다양한 효과를 준다고 보고 있기 때문이다.
이때, 묶음 상품을 수량 또는 금액에 비례하여 할인 판매하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2015-0108803호(2015년09월30일 공개) 및 한국공개특허 제2010-0001212호(2010년01월06일 공개)에는, 구매자가 선택한 상품을 수집한 묶음 장바구니를 포함하는 화면을 작성하되, 상품 데이터베이스에는 묶음 구매할 경우 할인되는 것에 대한 정보가 저장되며, 묶음 장바구니에는 각각 구매 대상 상품을 담을 수 있는 복수의 슬롯이 구비되고 슬롯에 담긴 상품을 묶음 구매할 때의 할인된 금액이 표시되는 구성과, 판매자에 의해 등록된 복수개의 묶음할인 상품에 대해 특정 수량 또는 금액이상 구매 시 특정 할인율 또는 할인금액을 적용하여 최종 상품판매금액에 반영함으로써, 구매자 입장에서는 보다 값싸게 복수개의 상품을 구매할 수 있으며, 판매자는 구매자로 하여금 대량 구매를 유도할 수 있는 구성이 각각 개시되어 있다.
다만, 상술한 구성을 이용한다고 할지라도 판매자가 묶음 상품이나 아이템을 결정하기 때문에 개개인마다 다른 니즈를 충족할 수 없어서 개개인이 다량 구매할 수 있는 기회를 박탈하게 된다. 각 개인이 다양하게 살 수 있는 기회를 제공하지 않는 경우, 다량 구매 및 다량 판매가 어려워지고, 공동구매의 형태의 방법을 이용해야만 할인된 단가로 구매가 가능해지 때문에 판매자 또한 다량으로 팔 수 있는 기회를 상실하게 된다. 또, 묶음 상품을 만들기 위하여 마케팅 팀의 인력 및 시간이 이용되게 되는데, 이는 중개 플랫폼의 단가상승의 요인으로 작용하게 되므로, 각 개인의 니즈를 만족시키면서 할인된 가격으로 가정경제를 되살리고, 판매자의 매출 또한 증대시키면서 원가는 절감할 수 있는 방법이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, 묶음 아이템의 구성을 사용자가 결정하도록 하고, 혼합된 아이템을 번들링하더라도 수량 또는 금액만 만족하면 할인율이 크거나 단가가 낮은 가격에 기준하여 혼합된 아이템을 구매할 수 있도록 함으로써, 사용자는 원하는 다양한 아이템을 싼 가격에 구매할 수 있고, 판매자는 대량 판매로 매출을 높일 수 있으며, 중개 플랫폼 또한 마케팅에 사용되는 인력 및 시간을 줄일 수 있는, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 적어도 하나의 판매자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집하는 단계, 적어도 하나의 종류의 아이템 중 동종 아이템의 수량 또는 금액별 할인가를 매핑하여 저장하여 업로드하는 단계, 사용자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 동종 아이템을 선택받는 단계, 선택된 동종 아이템의 수량 또는 금액이 기 설정된 수량 또는 금액을 만족하는 경우, 기 설정된 수량 또는 금액에 매핑되어 저장된 할인가를 적용하여 결제금액을 산출하는 단계, 및 산출된 결제금액이 사용자 단말에서 결제되는 경우, 적어도 하나의 판매자 단말로 발주 이벤트를 전달하는 단계를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 묶음 아이템의 구성을 사용자가 결정하도록 하고, 혼합된 아이템을 번들링하더라도 수량 또는 금액만 만족하면 할인율이 크거나 단가가 낮은 가격에 기준하여 혼합된 아이템을 구매할 수 있도록 함으로써, 사용자는 원하는 다양한 아이템을 싼 가격에 구매할 수 있고, 판매자는 대량 판매로 매출을 높일 수 있으며, 중개 플랫폼 또한 마케팅에 사용되는 인력 및 시간을 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300), 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 판매자 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5th Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 동종 아이템을 혼합하여 번들링하고, 이를 단품 할인과 같이 할인된 가격으로 구매하고자 하는 사용자의 단말일 수 있다. 이를 위해, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)에서 제공하는 플랫폼에서 수량 또는 금액을 만족하는 동종 아이템을 혼합하여 장바구니 또는 주문서에 담는 단말일 수 있고, 기 설정된 기준인 수량 또는 금액을 만족하는 경우, 이종의 혼합된 동종의 아이템이라고 할지라도 더 많이 할인된 가격을 기준으로, 또는 더 싼 가격을 기준으로 전체의 아이템을 구매할 수 있고, 금액을 결제하여 배송을 요청하는 사용자의 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 배송 상황을 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)로부터 공유받는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 아이템의 종류, 단가, 수량 또는 금액당 단가와 마진을 각각 입력받아 데이터베이스화하는 서버일 수 있다. 또한, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 아이템을 동종 아이템으로 분류하는 서버일 수 있는데, 이때 수량 또는 금액별 마진이 동일한 아이템을 묶어 동종 아이템으로 분류할 수도 있고, 말 그대로 동일한 종류의 아이템을 동종 아이템으로 분류할 수도 있다. 그리고, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 아이템을 번들링할 때, 기 저장된 수량 또는 금액을 만족하는 경우, 혼합된 아이템 또는 이종 아이템이라고 할지라도 더 저렴한 단가를 기준으로 결제금액을 산출하는 서버일 수 있다. 또한, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 결제가 되는 경우, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로 발주서를 전송하고 트래킹 정보를 공유받아 사용자 단말(100)에게 공유하는 서버일 수 있다. 그리고, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 수취확인을 하는 경우 주문 프로세스를 완료하는 서버일 수 있다.
여기서, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 판매자의 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)로 적어도 하나의 종류의 아이템과 판매가, 수량 또는 금액별 단가, 수량 또는 금액별 단가의 마진 등을 각각 업로드하는 단말일 수 있다. 또한, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)로부터 발주서가 수신되는 경우, 발주서에 따라 운송장을 출력하고 이 정보를 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)로 공유하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는, 수집부(310), 업로드부(320), 산출부(330), 전달부(340), 배송부(350), 및 분류부(360)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)로 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 판매자 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 수집부(310)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집할 수 있다. 이때, 아이템의 종류는 어느 하나에 한정되지 않는다. 또한, 수집부(310)는, 아이템의 정보를 수집할 때 수량 또는 금액별 단가와 마진을 함께 수집할 수 있는데, 그 이유는 후술될 동종 아이템끼리의 번들링이 가능한지를 확인하기 위해서이다. 예를 들어, 식용유가 개당 단가가 3000원이고, 계란 한판의 개당 단가가 3000원인데, 수량 기준 10개를 구매했을 때는 2700원, 50개를 구매했을 때에는 2500원, 100개를 구매했을 때에는 2300원이라고 가정할 때, 두 개의 할인가나 수량당 할인가가 동일하므로 동종 아이템으로 번들링이 가능하고, 구매자는 식용유 5개, 계란 5판을 구매했을지라도 10개를 구매했을 때의 단가인 2700원으로 구매를 할 수 있고, 5X2700+5X2700=2만 7천원의 결제금액이 산출될 수 있다. 혼합된 아이템의 개수는 2 개에 한정하지 않는다. 또는, 동종 아이템은, 수량 또는 금액별 마진이 동일한 것들로 묶일 수도 있다. 예를 들어, 구운 계란이 개당 마진이 40원이고, 왕란도 개당 마진이 40원이라고 가정하면, 이 두개의 아이템은 번들링이 가능한 상품일 수 있다. 따라서, 동일한 브랜드나 동일한 상품명으로 동종 아이템을 정의하지 않으며, 나열된 것들로 한정되는 것도 아님은 자명하다 할 것이다.
반대로, 가격이 서로 다른 제품의 예를 표 1을 참조하여 설명하면, 식용유 20개, 계란 20개, 단무지 25개로 총 65개를 주문했다고 가정하자. 이러한 경우, 각각의 아이템을 별도로 주문했을 경우에는, 식용유가 20개이므로 20개인 단가인 9천원이 적용되고, 계란도 2,700, 단무지도 1,800원이 적용되어야 한다. 하지만, 본 발명의 일 실시예에서는, 상술한 바와 같이 서로 다른 아이템을 합친 수량 또는 금액이 기 설정된 기준을 만족했을 때 수량 또는 금액에 대한 단가가 적용되므로, 총 합계인 65개를 기준으로, 식용유, 계란, 및 단무지는, 총합인 65개의 단가를 각각의 아이템에 적용하여 8500원, 2500원, 1500원의 단가로 계산될 수 있고, 이를 정리한 표는 이하 표 2에 도시된다.
식용유 계란 단무지
수량 단가 수량 단가 수량 단가
1-10 10,000 1-10 3,000 1-10 2,000
11-49 9,000 11-49 2,700 11-49 1,800
50-99 8,500 50-99 2,500 50-99 1,500
100~ 7,000 100~ 2,300 100~ 1,000
구분 수량 개당 금액 주문가
식용유 20 8,500 170,000
계란 20 2,500 50,000
단무지 25 1,500 37,500
총계 65 257,000
업로드부(320)는, 적어도 하나의 종류의 아이템 중 동종 아이템의 수량 또는 금액별 할인가를 매핑하여 저장하여 업로드할 수 있다. 또, 업로드부(320)는, 사용자 단말(100)로부터 적어도 하나의 종류의 동종 아이템을 선택받을 수 있다. 상술한 동종 아이템의 개념으로 접근해보면, 구운 계란이나, 왕란 같은 동일한 계란 범주에 들어가는 것 이외에도, 고등어, 과자, 식용유 등 수량 또는 금액별 단가나 마진이 동일한 것들은 동종 아이템으로 묶일 수 있다. 이에 따라, 사용자가 A 아이템을 선택하는 경우, 이와 연관된 B 아이템, 즉 연관되면서도 동종 아이템인 것을 추천해줌으로써 금액이나 수량을 맞추도록 추천할 수도 있다. 이때, 연관 규칙(Association Rule)은, 사건이나 거래에 포함된 개체 간의 연관성을 분석하여 새로운 규칙을 파악하는 것에 목적이 있다. 특히 마케팅에서 연관규칙 분석은 고객이 구매한 장바구니에서 동시에 거래되는 상품들의 관련성을 발견하는 것과 유사하기 때문에 장바구니 분석이라고 부르기도 한다. 여기에서 발견된 연관규칙은 품목과 품목을 화살표로 연결한 X -> Y 형식으로 표현되며, 상품 판매의 경우 상품 X를 구매하는 사람들 중 많은 사람들이 상품 Y를 구매한다라는 것을 의미한다. 이렇게 도출된 규칙을 평가하는 지표에는 Support(지지도), Confidence(신뢰도), Lift(향상도)가 있다.
Support는 전체의 사건 중에서 개체 X와 개체 Y가 동시에 발생한 비율을 의미한다. Support를 통하여 해당 규칙이 얼마나 유용한 규칙인지 파악할 수 있는데, Support(X->Y) = Pr(X∪Y)로 정의된다. Confidence는 개체 X가 발생한 사건 중에서 개체 X와 개체 Y가 동시에 발생한 비율을 의미한다. Confidence를 통해 X가 발생한 경우 중 Y가 발생하는 경우의 조건부 확률을 알 수 있으며, Confidence(X->Y)= Pr(X∪Y)/Pr(X)로 정의된다. Lift는 개체 X와 개체 Y가 동시에 발생한 비율을 개체 X와 개체 Y가 서로 독립일 때의 비율로 나눈 값이며, Confidence를 개체 Y가 발생할 확률로 나눈 값과도 동일하다. Lift를 통하여 도출된 연관성이 우연적으로 발생한 것인지 아니면 실제 강한 연관성을 보이는지 알 수 있다. 여기에서 Lift 값이 1보다 큰 값을 가질 때 두 개체가 양의 상관관계가 있다는 것을 의미하며 Lift(X->Y) = Pr(X∪Y)/Pr(X)*Pr(Y) = Confidence/Pr(Y)로 정의된다. 이를 통하여 예를 들어, 사과와 감귤을 구매하면 바나나를 구매하는 규칙, 시금치를 구입하면 딸기를 구입하는 규칙, 그리고 콩나물을 사면 두부를 사는 규칙 등을 파악할 수 있는데 그 과정은 이하와 같다.
우선, 전처리 및 분석 데이터를 생성해야 하는데, 농식품 위주의 연관규칙 분석을 진행한다고 가정하면, 주요 과일류 또는 과채류에 관한 구매 내역을 하나 이상 포함하는 거래들을 추출하는 것에서부터 시작된다. 다음으로, 추출된 데이터를 연관규칙 분석이 가능한 형태로 변환해야 하는데, SAS Enterprise Miner에서 Apriori 알고리즘을 사용하여 연관규칙 분석을 진행하기 위해서는 거래를 나타내는 ID 변수와 품목을 나타내는 Target 변수가 필요하다. 이를 위해, 추출 데이터에 있는 개별 소비자의 ID 값과 구매 일자를 묶어 ID 변수의 값을 새롭게 생성하고 개별소비자의 일별 거래내역을 Target 변수의 값으로 할당할 수 있고, 연관규칙 분석을 실시할 수 있다. 그리고, 복잡한 연관규칙들을 이해하기 쉬운 형태로 시각화하는 작업도 더 부가될 수 있다. 예를 들어, 연관규칙을 구성하는 품목과 화살표 모양의 관계를 노드(node)와 방향성 그래프(diagraph)로 표현할 수 있고, 노드의 크기는 특정 품목의 Lift 값의 합계로 나타낼 수 있다.
예를 들어, 계란⇒바나나의 Lift 값이 2.0이고 계란⇒사과의 Lift 값이 1.2라면, 계란 노드의 크기는 3.2, 바나나 노드의 크기는 2.0, 사과 노드의 크기는 1.2가 된다. 이러한 Lift 값은 품목 간의 상관관계 정도를 나타내며 해당 품목이 연관구매에 있어서 얼마나 큰 영향력을 발휘하는지를 알려주는 값이다. 따라서 향상도 기반 연관규칙 네트워크에서 노드의 크기가 큰 품목일수록 소비자가 해당 품목을 구매할 때 다른 품목을 함께 구매하게 하는 영향력이 크다고 해석할 수 있다. 이렇게 연관 규칙을 이용하는 경우, 수량 또는 금액을 채우기 위하여 필요한 상품을 사용자가 일일이 찾아보지 않아도 추천이 가능하므로 소비자 입장에서는 수량 또는 금액을 쉽게 채울 수 있게 되고, 증대된 편의성으로 소비자의 충성도 및 지속구매율을 높일 수 있다.
산출부(330)는, 선택된 동종 아이템의 수량 또는 금액이 기 설정된 수량 또는 금액을 만족하는 경우, 기 설정된 수량 또는 금액에 매핑되어 저장된 할인가를 적용하여 결제금액을 산출할 수 있다. 이때, 마진이 유사하거나 오차범위 이내인 것들이 동종 아이템으로 분류되었으므로 어떠한 상품을 고르더라도 개수나 금액만 만족하면 동일 할인율을 적용하거나 동일 단가를 적용할 수 있다. 여기서, 문제는 오차범위 밖의 마진인 상품이 묶였을 경우인데, 오차범위 밖의 상품들은 이종 아이템으로 분류하여 한 장바구니에 담을 수 없도록 하는 등으로 처리할 수 있다. 또, 단가가 다른 경우도 문제가 되는데, 만약, 구운 계란이 10개에 2600원이고 작은 계란인 소란이 10개에 1800원이라고 가정하면, 이것도 마찬가지로 동일 단가나 마진으로 동종 아이템으로 묶였을 경우에는 10개에 1800원인 단가를 적용하여 구운 계란과 소란을 모두 구입할 수 있도록 한다. 또는, 구운 계란이 50개에 30% 할인율을 적용하고, 왕란이 50개에 30%의 할인율을 적용하는 경우에는, 구운 계란 25개와 왕란 25개를 구입하더라도 수량이 맞춰졌으므로 30%의 할인율을 적용할 수 있다.
전달부(340)는, 산출된 결제금액이 사용자 단말(100)에서 결제되는 경우, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로 발주 이벤트를 전달할 수 있다. 이에 따라, 적어도 하나의 판매자 단말(400)은, 배송준비를 하고 운송장을 등록할 수 있다. 그리고, 배송부(350)는, 전달부(340)에서 산출된 결제금액이 사용자 단말(100)에서 결제되는 경우, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로 발주 이벤트를 전달한 후, 적어도 하나의 판매자 단말(400)에서 운송장을 업로드하는 경우, 사용자 단말(100)로 배송 트래킹 정보를 공유할 수 있고, 사용자 단말(100)에서 수취 이벤트를 전송하는 경우, 주문 프로세스를 완료할 수 있다.
분류부(360)는, 수집부(310)에서 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집한 후, 기 설정된 동종 아이템의 식별자를 추출하고, 수집된 적어도 하나의 종류의 아이템을 동종 아이템으로 분류 및 데이터베이스화할 수 있다. 또한, 분류부(360)는, 수집부(310)에서 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집한 후, 아이템 정보 내에 포함된 수량별 단가를 추출하고, 적어도 하나의 수량별 단가가 기 설정된 오차범위인 아이템을 동종 아이템으로 분류할 수 있다. 또는, 상술한 바와 같이 할인율이 동일한 아이템을 개수 또는 금액별로 묶을 수도 있다. 예를 들어, 식용유 10개를 사야 10%의 할인율을 제공해주는데, 아이스크림도 10개를 사면 10%를 제공해준다고 하면, 식용유 5개, 아이스크림 5개도 전체 수량이 10개를 만족하므로 10%의 할인율을 적용할 수 있다. 이때, 동종 아이템은, 수량 또는 금액별 단가가 기 설정된 오차범위 이내인 아이템이거나 종류가 동일한 아이템일 수 있다. 이를 위하여, 수집부(310)는, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집할 때, 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 수량 또는 금액별 할인가를 수집할 수 있다.
덧붙여서, 본 발명의 일 실시예는, 가격 예측 모델을 통하여 미리 번들링될 수 있는 아이템을 예측하는 방법을 더 이용할 수 있다. 예를 들어, 계란의 경우에도 수요나 공급에 따라 그 가격이 서로 달라지는데, 가격의 흐름이나 추세를 예측하는 경우, 어느 제품을 할인율을 높여야 재고가 없어지고 상해서 버리는 계란을 줄이고 낭비 및 환경파괴까지 막을 수 있는지 등에 이용가능하다. 특히, 아이템이 농수산품이거나 유통기한이 정해진 제품의 경우에는 공산품보다는 더 예측 데이터가 필요하다. 이때, 다중 선형회귀분석과 인공신경망 분석을 이용할 수 있는데, 다중선형회귀분석은 여러 개의 독립변수(X1, X2,..., Xn)와 종속변수(Y) 사이에는 선형 관계식(Linear Relationship)이 있음을 가정하고 주어진 학습 데이터를 바탕으로 각 독립변수의 영향력인 회귀 계수(β)를 Y= β 0 + β₁x₁ + β₂x₂ …βn xn + ε를 이용하여 추정하는 모형이다. 한편, 인간의 뇌 기본 구조 조직인 뉴런과 뉴런이 연결되어 일을 처리하는 것처럼 수학적 모델로서의 뉴런이 상호 연결되어 네트워크를 형성하는데 이를 신경망이라 한다. 뉴런의 기본적인 기능은 정보의 수용과 연산처리, 정보의 출력이며 다수의 뉴런들이 서로 결합되어 신경망을 이루고 있다.
인공적으로 이루어진 신경망의 이론을 보면 다수의 입력에 대해서 미리 결정된 비선형적인 함수에 의해서 출력이 이루어지는 형태가 된다. 신경망 모델의 모든 뉴런은 보통 기능에 따라 입력층(Input Layer), 은닉층, 출력층(Output Layer)으로 나뉘며 각 층은 기능적으로 연결되어 있다. 입력층은 외부 입력 모드를 연결하고 입력 단위에 따라 은닉층 단위로 보내진다. 여기서 은닉층은 신경망의 내부처리 단위 층으로 신경망의 모드 전환이 주 역할이고 출력층은 산출 모드를 생성하기 위해 사용된다. 이때, 인공신경망을 학습하기 위한 방법으로는 역전파 알고리즘(Back Propagation Algorithm)이 가장 많이 이용되는데, 이는 목표로 하는 결과값과 모델에 의해 계산된 결과값의 차이를 학습을 통해 계속 조정해 나감으로써 오차값을 최소화하도록 학습시키고 학습결과를 이용하여 예측 대상에 검증을 실시하는 방법이다. 이 두 가지의 알고리즘을 이용하여, 가격 예측 모델을 생성할 수 있으며, 예측 기법으로는 3-Tier 인공신경망 기법을 이용할 수 있다. 물론, 나열된 것들로 한정되지는 않으며 번들링 및 재고를 줄이기 위한 다양한 방법이 이용가능함은 자명하다 할 것이다.
또한, 본 발명의 일 실시예에서는 묶음 판매의 가격 제시를 서로 다르게 할 수 있다. 예를 들어, 묶음 판매의 구성요소와 총 가격이 같다면 가격할인이 어떻게 제시되든지 간에 전체 묶음 아이템에 대한 평가와 선택이 같아야 하지만, 동일한 할인금액일지라도 묶음 판매의 구성제품 중 어떤 제품을 할인된 가격에 판매하느냐에 따라 묶음 판매에 대한 소비자의 평가와 선택이 달라지기 때문이다. 일반적으로 패키지 구성요소의 가격을 통합하여 하나의 총 가격으로 제시했을 때보다 개별구성요소의 가격을 분리하여 제시했을 때 소비자의 번들에 대한 평가가 높아지고, 분할가격으로 제시된 경우에 있어서도 어떤 구성요소의 가격이 할인되었는가에 따라 선호도가 달라진다. 따라서, 히스토리 로그로 고객이 원하고 선호도가 높은 아이템을 사용자가 묶어서 구매하는 경우에 선호도가 가장 높은 물품을 추출하고, 해당 추출된 물품에 대한 할인을 몇 퍼센트나 받았는지 또는 어느 만큼의 금액을 절약했는지 등을 오버레이함으로써 사용자의 만족감을 극대화시킬 수도 있다.
이하, 상술한 도 2의 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3을 참조하면, (a) 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는 적어도 하나의 판매자 단말(400)로부터 적어도 하나의 아이템에 대한 정보를 수집하고, (b) 사용자 단말(100)에서 주문을 했을 경우, 금액 또는 수량을 만족했는지를 확인하고, (c) 금액 또는 수량을 만족한 경우, 금액 또는 수량에 기 매핑되어 저장된 할인율 또는 단가를 적용하여 결제금액을 사용자 단말(100)로 제시하고, (d) 사용자가 결제를 완료한 경우, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버(300)는 판매자 단말(400)로 발주서를 전송하고 운송장이 판매자 단말(400)로부터 등록된 경우 트래킹을 사용자 단말(100)과 공유한다.
도 4를 참조하면, 도 4a와 같은 페이지에서 계란을 주문하는 경우, 4b와 같이 특란 30구(판란)을 주문하면 1 개의 가격인 3700원이 설정되어 주문표, 즉 도 4c와 같이 어느 아이템을 고르면 아이템을 나열한 화면 우측에 표시되는 선택한 아이템을 출력하는 프레임 상에 1개당 단가인 3700원이 설정되지만, 기 설정된 수량, 예를 들어, 30개를 만족하는 경우, 특란 30구(판란)은, 8개만 주문했음에도 불구하고, 8개 주문시 30개를 만족 못하므로 1개 가격과 동일해야 하지만, 주문한 아이템의 개수가 30개를 만족했으므로 특란 30구(판란)인 단일 아이템을 30개를 샀을 때 가격과 동일하게 2600으로 변해있는 것을 알 수 있다. 물론, 다른 아이템들도 마찬가지로 적용되지만 중복되는 설명은 생략한다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 판매자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집한다(S5100).
그리고, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 종류의 아이템 중 동종 아이템의 수량 또는 금액별 할인가를 매핑하여 저장하여 업로드한다(S5200).
또한, 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버는, 사용자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 동종 아이템을 선택받고(S5300), 선택된 동종 아이템의 수량 또는 금액이 기 설정된 수량 또는 금액을 만족하는 경우, 기 설정된 수량 또는 금액에 매핑되어 저장된 할인가를 적용하여 결제금액을 산출하고(S5400), 산출된 결제금액이 사용자 단말에서 결제되는 경우, 적어도 하나의 판매자 단말로 발주 이벤트를 전달한다(S5500).
이와 같은 도 5의 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (6)

  1. 혼합 묶음 판매 서비스 제공 서버에서 실행되는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법에 있어서,
    적어도 하나의 판매자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집하는 단계;
    상기 적어도 하나의 종류의 아이템 중 동종 아이템의 수량 또는 금액별 할인가를 매핑하여 저장하여 업로드하는 단계;
    사용자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 동종 아이템을 선택받는 단계;
    상기 선택된 동종 아이템의 수량 또는 금액이 기 설정된 수량 또는 금액을 만족하는 경우, 상기 기 설정된 수량 또는 금액에 매핑되어 저장된 할인가를 적용하여 결제금액을 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 결제금액이 상기 사용자 단말에서 결제되는 경우, 상기 적어도 하나의 판매자 단말로 발주 이벤트를 전달하는 단계;
    를 포함하는 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 산출된 결제금액이 상기 사용자 단말에서 결제되는 경우, 상기 적어도 하나의 판매자 단말로 발주 이벤트를 전달하는 단계 이후에,
    상기 적어도 하나의 판매자 단말에서 운송장을 업로드하는 경우, 상기 사용자 단말로 배송 트래킹 정보를 공유하는 단계;
    상기 사용자 단말에서 수취 이벤트를 전송하는 경우, 주문 프로세스를 완료하는 단계;
    를 더 포함하는 것인, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 판매자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집하는 단계 이후에,
    기 설정된 동종 아이템의 식별자를 추출하고, 상기 수집된 적어도 하나의 종류의 아이템을 동종 아이템으로 분류 및 데이터베이스화하는 단계;
    를 더 포함하는 것인, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 판매자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집하는 단계 이후에,
    상기 아이템 정보 내에 포함된 수량별 단가를 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 수량별 단가가 기 설정된 오차범위인 아이템을 동종 아이템으로 분류하는 단계;
    를 더 포함하는 것인, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 동종 아이템은, 수량 또는 금액별 단가가 기 설정된 오차범위 이내인 아이템이거나 종류가 동일한 아이템인 것인, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 판매자 단말로부터 적어도 하나의 종류의 아이템의 정보를 수집하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 판매자 단말로부터 수량 또는 금액별 할인가를 수집하는 단계;
    를 더 포함하는 것인, 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법.
PCT/KR2020/015265 2019-11-12 2020-11-04 동종 아이템의 수량 또는 금액 기준으로 할인가를 결정하는 혼합 묶음 판매 서비스 제공 방법 WO2021096149A1 (ko)

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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002215998A (ja) * 2000-11-15 2002-08-02 Koen Azusa 共同購入による価格割引方法及び価格割引プログラム
KR20030070498A (ko) * 2002-02-25 2003-08-30 (주)아이웍스 복수구매 가격 자동 할인 시스템
KR20080041004A (ko) * 2006-11-06 2008-05-09 종 진 임 운송장번호를 이용한 쇼핑몰 배송 처리 시스템
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KR101838242B1 (ko) * 2016-11-08 2018-03-13 전영학 장바구니 할인율을 이용한 전자상거래 시스템
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Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002215998A (ja) * 2000-11-15 2002-08-02 Koen Azusa 共同購入による価格割引方法及び価格割引プログラム
KR20030070498A (ko) * 2002-02-25 2003-08-30 (주)아이웍스 복수구매 가격 자동 할인 시스템
KR20080041004A (ko) * 2006-11-06 2008-05-09 종 진 임 운송장번호를 이용한 쇼핑몰 배송 처리 시스템
KR101404343B1 (ko) * 2011-05-13 2014-06-11 박영남 인터넷을 이용한 전자상거래 상의 상품 가격 책정 시스템
KR101838242B1 (ko) * 2016-11-08 2018-03-13 전영학 장바구니 할인율을 이용한 전자상거래 시스템
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