WO2021054530A1 - 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템 및 방법 - Google Patents

마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템 및 방법 Download PDF

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WO2021054530A1
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marketing
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    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements

Definitions

  • the present invention conducts a marketing campaign on a product for which a marketer active in an online, social network system and offline, etc. contracts to conduct a marketing campaign, and transmits to the server whether the target of the marketing campaign has purchased the product under the influence of the marketer. It relates to a system and method for comprehensively judging various data obtained and measuring marketer's performance on a computer.
  • online marketing can be measured by observing the activities of the marketing campaign target when the marketer and the marketer's marketing campaign targets are active in the same system, that is, when promotion and purchase are made on the same system.
  • the problem to be solved by the present invention is to provide a method and system for measuring the performance of a marketing campaign for a marketer's product service online and offline on a computer.
  • the task to be solved is to implement the conditions and algorithms for judging by the marketer's marketing campaign performance in a computer.
  • Marketer's marketing campaign performance measurement where the marketer's marketing campaign performance, such as purchase conversion performance through marketing campaigns, has not been measured because the space where the marketer conducts marketing campaigns and the space where buyers purchase product services is physically different. The task is to do it.
  • the server has a contract for a marketing campaign for at least one product service among one or more product services by at least one marketer among one or more marketers. Receiving contract information for and storing it as contract information data,
  • the server receiving at least one of information on one or more marketing targets, or terminal information of one or more marketing targets, which is a target for executing a marketing campaign for the contracted product service by the marketer, and storing it as marketing target data,
  • the server receiving and storing at least one of purchaser information about one or more purchasers who have purchased the contracted product service, purchase details, and one or more purchaser terminal information,
  • the marketer By inputting at least one of the contract information data to the same person determination data into a second algorithm, the marketer conducts a marketing campaign to the marketing target person according to the contract information to determine whether the marketing target person purchased the product service. Generating marketer performance data including judgment, and
  • the server generates marketer performance details by processing the marketer performance data, and transmitting one or more of the marketer performance details including at least the same possibility to the terminal of the marketer at least one of the marketers. It is possible to provide a method for measuring the performance of the marketing campaign of the marketer, characterized in that.
  • the second aspect of the present invention is a contract in which the server receives and stores contract information on the details of contracting a marketing campaign for at least one product service of one or more product services by at least one marketer among one or more marketers.
  • Information Data
  • the server receives and stores at least one of information on one or more marketing targets and terminal information of one or more marketing targets, which are targets for executing a marketing campaign for the contracted product service by the marketer,
  • the server receives and stores at least one of purchaser information and purchase details of one or more purchasers who have purchased the contracted product service, and one or more purchaser terminal information;
  • the same person determination unit that inputs the marketing target person data and the purchase information data into a first algorithm to determine whether the marketing target person and the purchaser are the same person, and generates the same person determination data including the likelihood of the same person being digitized,
  • the marketer By inputting at least one of the contract information data to the same person determination data into a second algorithm, the marketer conducts a marketing campaign to the marketing target person according to the contract information to determine whether the marketing target person purchased the product service.
  • a marketer performance judgment unit that generates marketer performance data including judgment, and
  • a marketer transmission unit that generates marketer performance details by processing the marketer performance data, and transmits one or more of the marketer performance details including at least the same possibility to at least one of the marketers to the terminal of the marketer. It is possible to provide a performance measurement system for marketers' marketing campaigns.
  • the marketer provides contract information on the contract details for the marketing campaign for the product service, information on the marketing target who is the target of the marketing campaign for the product service contracted by the marketer, and the product service contracted by the marketer. It analyzes and comprehensively judges the purchase information of a plurality of purchases on a computer to determine whether the marketing campaign of the marketer affects the marketing target, and thus determines whether the marketing target has purchased the contracted product or service, etc., and measures the performance of the marketing campaign conducted by the marketer. It works.
  • the marketer filters only the data that the marketing target purchases the product or service contracted by the marketing target after the marketing campaign execution time, which is the contact time of the marketing target, and all purchase conversions are affected by the marketer. It is effective in measuring the performance of marketing campaigns without falling into the problem.
  • the purchase time or contact time must be within the marketing campaign period to be recognized as the marketer's performance, so it has the effect of more accurately measuring the marketer's marketing campaign performance.
  • the present invention physically separates the offline or online space where the marketer conducts the marketing campaign and the space where the marketer's marketing campaign target purchases product services, thereby providing the marketer's marketing campaign performance.
  • it is extremely difficult to measure, it is effective to measure the marketing campaign performance of a marketer by analyzing and judging an event in a physically separated space through a plurality of data and a plurality of algorithms on a computer.
  • the present invention in consideration of the possibility of the same person, it is effective to recognize the marketer's performance as much as possible within limited data by quantifying the amount of the marketer's marketing campaign performance such as sales or commission. Since marketer performance is reduced, there is an effect of motivating marketers to secure high-quality data with many identifiers in order to prevent this.
  • FIG. 1 is a flow chart illustrating a method for measuring performance of a marketing campaign by a marketer according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing an implementation environment of a system for measuring performance of a marketing campaign of a marketer according to the present invention.
  • FIG. 3 is a flow chart of a marketer's opposition and marketer performance review process according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of contract information data, marketing target data, and purchase information data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a view showing the configuration of the same person judgment data, marketer performance judgment data, and marketer performance details according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a method for measuring performance of a marketer for a marketing campaign according to the present invention.
  • At least contract information data (1), marketing target data (2), and purchase information data (3) are required, and the server goes through the step of storing the three data, which describes the present invention.
  • the server goes through the step of storing the three data, which describes the present invention.
  • a marketer means a person who sells or promotes product services, and is a person or organization that conducts a marketing campaign to a person or group to promote the sale of contracted product services, and to organizations that produce and sell product services.
  • a marketer There is no limit to the qualifications to become a marketer as it may belong to, or may be a third party that does not belong to anywhere.
  • Influencers who are active in SNS are also included in the above sellers, and even if influencers do not belong to a company or organization, they can secure a large number of members on SNS and sell contracted product services on SNS. It is carrying out various marketing campaigns.
  • a marketer makes a contract for a marketing campaign for at least one of one or more product services
  • the other party of the marketer's contract is the operating entity that operates the server, the person who manufactures and provides product services, and the person who sells product services, etc. And there are no restrictions on eligibility requirements.
  • the server receives contract information from the marketer or the other party of the marketer's contract and stores it as contract information data (1).
  • the attributes of the above contract information include the marketer's personal or group information, the marketer's terminal information, the marketer's contract counterpart information, the duration of the marketing campaign, the fees received by the marketer, the performance measurement of the marketing campaign, and the marketing campaign. It includes matters related to the subject to be implemented, and the nature of the contract information is not limited as the contract content may be different for each marketer.
  • the server receives at least one of information on one or more marketing targets, or terminal information of one or more marketing targets, to which the marketer conducts a marketing campaign for the contracted product service, and stores it as marketing target data (2) There is.
  • Marketing targets are counterparties who have conducted marketing campaigns offline or online by the marketer for the product service contracted by the marketer, and are potential customers who will purchase product services under the influence of the marketer's marketing campaign activities.
  • the marketing target's information consists of at least personal information of the marketing target, group information, or terminal information used by the marketing target.
  • the information of the marketing target may be an identifier or a non-identifier field value, where the identifier means a value or name uniquely assigned to an individual or a thing related to the individual, and the non-identifier is a concept opposite to the identifier and cannot identify an individual. Say that.
  • the marketing target's terminal information refers to a value or name that can identify a specific terminal. Examples include IP address, Mac address, and homepage URL.
  • the marketing target's terminal information can also be used as an identifier and non-identifier. Can be distinguished.
  • the marketing target's information or terminal information is the marketing target's information obtained by assigning a link to the sales system differentiated for each marketer in the past, or setting a promotion code and landing page, or the marketing target's terminal information, and the marketer's
  • follow information or follow terminal information, and marketing target person information acquired when the marketer contacts the marketing target offline, and the like, and the acquisition path is not limited.
  • the marketing target's information collected through various channels and the marketing target's terminal information are stored as marketer target data.
  • the collected marketing target's information and marketing target's terminal information do not receive consent from the marketing target to collect and use information.
  • De-identification measures (4) can be taken before the marketing target's information or terminal information is stored in case there is a possibility of a legal problem such as occurring.
  • the non-identification measure (4) refers to a measure to prevent an individual from being recognized by deleting all or part of the element that can identify the individual, or by using a method such as replacement or encryption, but is not limited thereto.
  • the server receives at least one of purchaser information about one or more buyers who have purchased the contracted product service or one or more purchaser terminal information and purchase details of the purchase of the contracted product service from the seller and stores it as purchase information data. There is a step (3).
  • a seller refers to a person or organization that sells product or service contracted by a marketer regardless of whether it is online or offline, and the seller can provide buyer information and purchase information.
  • the purchase information data is limited to product services contracted by the marketer, not purchase information on all products sold by the seller.
  • De-identification measures (4) can be taken to prevent individuals from being identified by using methods such as deletion or replacement.
  • the information of the purchaser or the information of the purchaser's terminal may exist by mixing an identifier that can identify an individual other than a group and a non-identifier that cannot identify an individual, and examples of attributes of the purchaser's information include name, name, personal ID, contact information, and It is information that can identify an individual such as a delivery address, and the purchaser's terminal information refers to a value or name that can identify a specific terminal, and examples include an IP address, a Mac address, and a homepage URL, but is not limited to the above example.
  • identifier and non-identifier information may be mixed.
  • the remittance bank account number and credit card number correspond to personal information, so if the purchaser obtains consent to collect and use the information, it is converted into an identifier, and if not received, the identifier information is converted into a non-identifier through de-identification (4) I can.
  • Purchase details may include, but are not limited to, purchase space, sales system access time, purchase time, payment information, delivery address, purchase amount, and purchase quantity.
  • the purchase information data 3 is not limited to purchases made in an online system, but includes information sold by a seller offline and computerized and transmitted to a server for information purchased by a purchaser.
  • the order of transmission to the server is not determined between the storing of the contract information data (1), the storing of the marketing target data (2), and the storing of the purchase information data (3).
  • the marketing target data (2) and purchase information data (3) are compared and analyzed to find out whether the marketing target is converted into a purchaser by purchasing a product service due to the influence of the marketing campaign. This is the step of verifying the similarity and possibility of being the same.
  • the field value of the overlapping attribute is an identifier capable of identifying a specific individual
  • the marketing target data and the purchase information data are converted into a first 2 It can be divided into a step (6) of extracting the same person estimation data including calculating an estimate that the marketer target will be the same person as the purchaser by inputting it into the algorithm.
  • the same person determination data 5 and the same person estimation data 6 may be combined to generate the same person determination data (9).
  • the marketing target data and the purchase information data have the same data even though the data has different characteristics such as the source and the data target, it can be determined that the marketing target has purchased the product service, but the marketing target data and the purchase information There is no physical link between the data due to the nature of the data, so it is not known whether the marketing target person purchased the product service due to the influence of the marketing campaign conducted by the marketer.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of contract information data, marketing target data, and purchase information data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram showing the configuration of the same person determination data, marketer performance determination data, and marketer performance details according to an embodiment of the present invention.
  • the marketer is'Park Se-ri'
  • the purchase information data 300 indicates that the purchased product service is't-200'.
  • the row of Hanna Oh 201 of the name attribute has similarity to the row of Hanna Oh 301 of the purchase information data 300.
  • the habaul 302 is similar to the habaul 302
  • the kim*yu 203 is similar to the kim ⁇ 303
  • the park** 204 is similar to the park*ri 304 in the habaul 202.
  • the rows of Hanna Oh (201, 301), which have an identifier in the field value, and the row of Habaul (202, 302), are classified as confirmed data of the same person because the field value has an identifier.
  • Hanna Oh (201, 301) there is an identifier in the field values of a plurality of overlapping properties in both rows (201, 301), and even if the field values of the two properties match, it can be determined as the same person.
  • the similarity may be determined as the same person as 100% (410).
  • Habaul (202, 302) can be presumed to be the same person as Habaul, but the field value of the address/delivery address attribute is'Nokbeon-dong, Eunpyeong-gu, Seoul' in Habaul (202), and'Deokyang-gu, Goyang-si' in Habaul (302). It can be seen that they are of the same name because they are different from each other, so the possibility of the same person has a numerical value of 0% (8). Accordingly, in the 1-1 algorithm 5 according to an embodiment, the likelihood values are expressed as values of 100% and 0% (410).
  • a plurality of attribute field values are required. If there is only one attribute field value, the possibility of the same person cannot be determined. That is, if there is no field value of the address attribute in the row of Habaul 202 due to de-identification measures or omission in the process of collecting information of the marketing target, that is, if the field value is an identifier for only the name attribute and only the field value of one attribute is an identifier, whether the person is the same person. I don't know if it's the same name. Therefore, when there are field values of a plurality of attributes, it can be determined whether or not the same person is determined.
  • Algorithm 1-1 identifies characteristics of attributes, searches for, analyzes, and adjusts attributes to characteristics through algorithms such as weighting and artificial intelligence, searches for and analyzes the field values for each attribute to find the same field value and finds the identifier of the attribute.
  • the likelihood 410 which is determined as the same person by comparing the field values, has a value of 100% or 0.
  • the 1-1 algorithm (5) by inputting marketing target data (2) and purchase information data (3) into the 1-1 algorithm (5), it searches and determines whether the field value of the attribute is an identifier or whether there are multiple attributes with identifiers. And, if the attribute is plural, the similarity values for determining whether the field values are the same are 0% and 100% by comparing and analyzing the field values, and the same person confirmation data 5 including the result value is generated.
  • the marketing target data 200 and the purchase information data 300 there is a non-identifying field value 203, 204, 303, 304 that does not recognize a specific individual, so that the same person is determined data (5).
  • the marketing target data (203, 204) and the purchase information data (303, 304) that could not be generated cannot be entered into the 1-2 algorithm (6) to determine that the marketing target is the purchaser, but it is likely that they are the same.
  • the step (9) of extracting the same person estimation data including calculating the likelihood of being the same person will be described according to the embodiment of FIG. 5,
  • the probability of being the same through the 1-1 algorithm was determined to be 0%, but if the field value of the address attribute is a non-identifier through the de-identification measure (4), since there is only one attribute with an identifier, The remaining data are sent to the 1-2th algorithm (6).
  • the 1-2 algorithm does not determine whether the field value to be compared has one identifier, whether it is the same person, it examines the possibility of the same person. For example, Mr. Ha is less common than Mr. Kim, and there are not many names of Paul, so the possibility of being the same person can be obtained according to the characteristics of the name, that is, the characteristics of the attribute and the state of the field value.
  • the data for which the identification data of the same person cannot be generated 410 is, Kim * Yu (203). ), and Park** (204) corresponds to Park*ri (304).
  • the estimate of the likelihood of being the same as the purchaser can be converted into a protage, and in FIG. 5, Kim * Yu (203) and Kim ⁇ (303) can be read compared to Park * Lee (304) in Park ** (204). Since the number of possible characters is large and there are more identical characters, the number of similarities and likelihood of being the same is relatively high.
  • the 1-2 algorithm determines the similarity of the two field values by subdividing and comparing and analyzing the words of the field value into characters, such as consonants and vowels, without comparing the entire word of the field value. By comprehensively judging the similarity, the estimation of the likelihood that the marketing target and the purchaser are the same is at least numericalized.
  • the 1-2 algorithm distinguishes the characteristics of the attribute and adjusts it according to the attribute through weighting, artificial intelligence, etc., searches the field value for each attribute, finds the same field value, and compares the field value of the attribute identifier. Thus, the same person estimation data 6 is generated.
  • the same-person likelihood value in the same person-determined data 410 has values of 100% and 0%, while the same-person likelihood value in the same-person estimation data 420 is distinguished in that it has a value ranging from 0% to 99.9%.
  • the same person determination data 400 is generated by summing the same person determination data and the same person estimation data (7).
  • the marketer by inputting at least one of the contract information data (1) to the same person determination data (7) into a second algorithm (9, 10), the marketer sends a marketing campaign to the marketing target person.
  • the marketer By conducting a marketing campaign on the target person, it can be immediately recognized whether the marketing target person has purchased the product. However, most of the buyers are reluctant to recognize marketer performance, such as entering a recommender when generating purchase information data, and a second algorithm (9, 10) is required to verify the marketer performance.
  • the second algorithm also includes the step of recognizing the result of the marketer through searching and reviewing the recommender data of the product service, but it is unlikely that the purchaser will enter the recommender into the data.
  • the time of contact between the marketer and the marketing target online or offline is determined by the marketing target. If it is faster than the purchase time to become a buyer, it is a proof that the purchase was influenced by the marketing campaign, so it can be recognized as a marketer's performance.
  • the contact time is the marketing campaign activity time for the marketing target by the marketer, and the contact space is not limited offline or online, but the contact time may be computerized as marketing target data.
  • the contact time is faster than the purchase time, it may be determined that the purchase was influenced by the marketing campaign activity.
  • the contact time is the purchase Even if it is faster than the time, if the purchase time is outside the marketing campaign period, it may not be recognized as a marketer performance.
  • the step of generating marketer performance data is:
  • the contact time information between the marketer and the marketing target is extracted from the marketer target data and included in the same person determination data, and the purchase time information for purchasing the product or service is extracted from the purchase data and added to the marketing performance determination data.
  • Generating first time comparison data by inputting the same person determination data into the 2-1 algorithm to extract data whose contact time is earlier than the purchase time (9);
  • the contact time or the purchase time is the marketing Generating second time comparison data for determining whether or not within the campaign period (10);
  • At least one step includes a step 11 of generating marketer performance data.
  • the same person determination data 400 includes contact time information 210 of the marketer and the marketing target extracted from the marketing target data 200 and the purchase information data 300, and purchase information data.
  • the 2-1 algorithm includes the condition of'Is the contact time between the marketer and the marketer's ego faster than the purchase time?' Looking at, the likelihood of the same person as Ohanna (501) is 100%, and due to the influence of the marketing campaign of the marketer, it is said that the marketing target Hanna Oh bought the product name T-200, and it may fall into an error that will be recognized as the marketer's performance.
  • the step 9 of generating the 2-1 algorithm and the first time comparison data is required.
  • the contact time 210 of the Oh 501 is '10:00 on January 18, 2019'
  • the purchase time 310 is'January 17, 2019, 14:00
  • the purchase time 310 is faster than the contact time 210, so it does not meet the above conditions. If this is interpreted, it can be seen that the product name T-200 was purchased irrespective of the marketing campaign activity of the marketer.
  • Hanna Oh 510 is not determined as the performance of the marketer (530).
  • the contact time of the Park** 504 is '15:00 on January 25, 2019.
  • the purchase time is'January 26, 2019 22:00'.
  • Marker Se-ri Park ran a marketing campaign, and it can be admitted as the achievement of marketer Se-ri Park that marketing target person Park**(504) purchased the brand name T-200.
  • Park Se-ri's marketing campaign period (110) is from'January 1, 2019 to January 24, 2019', and the contact time and purchase time of Park** (504) are not included in the marketing campaign period, so marketer Se-ri Park It is not judged by the performance of
  • the server generates marketer performance details by processing the marketer performance data 11, and transmitting at least one of the marketer performance details including the possibility of the same to at least one of the marketers to the terminal of the marketer (12) proceeds.
  • the marketer performance details include at least one of the sales amount 610 to the commission 602 of the product service determined as the marketing campaign performance of the marketer.
  • the sales amount 601 is a purchase amount determined to have purchased a product or service contracted by the marketing target, and is a sales amount from the marketer's point of view, and the commission 602 is a value obtained by applying the commission rate included in the contract information data from the sales amount 601 to be.
  • the commission 602 may be calculated by multiplying the sales amount by a value of the same probability and a commission rate on contract information data, and the commission calculation equation is not limited to an example.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a marketer's objection application and marketer performance review process according to an embodiment of the present invention.
  • the next step is a step (22) of determining whether the server has received details of the marketer's performance in response to the objection from the purchaser terminal, and the buyer should be determined as the marketing campaign performance of the marketer in response to the objection.
  • step 10 finds the marketing performance data value of the details that the marketer performance is recognized and including in the marketer performance data.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an implementation environment of a system for measuring performance of a marketing campaign of a marketer according to the present invention. Some overlapping with the above description will be omitted.
  • the server has contract information data 50 for receiving and storing contract information about details of contracts for at least one product service of one or more product services by at least one marketer among one or more marketers.
  • Marketer means a person or organization that sells
  • the contract information includes at least the information of the contractor with the marketer, the duration of the marketing campaign, the name of the product or service to be sold, and the method of calculating the fee, but is not limited to the contract information.
  • the server has marketing target data 51 for receiving and storing at least one of information on one or more marketing targets, or terminal information of one or more marketing targets, that the marketer conducts a marketing campaign for the contracted product service. .
  • Marketing targets are counterparties whose marketing campaigns are conducted offline or online by the marketer for the product or service contracted by the marketer.
  • the server has purchase information data 52 for receiving and storing at least one of purchaser information about one or more purchasers who have purchased the contracted product service, purchase details, and one or more purchaser terminal information.
  • the purchaser is limited to those who purchase the contracted product service in the contract information data, and the sales space is not limited offline or online. However, the information on the purchaser or the purchase details or the purchaser terminal information is transmitted to the server.
  • the non-identification conversion unit 63 identifies a specific person before the information is stored in the server. Take de-identification measures to transform it so that it cannot be done. De-identification measures refer to measures to prevent individuals from being identified by deleting all or part of the elements that can identify the individual, or by using methods such as replacement or encryption, but is not limited thereto.
  • the same person determination unit 53 inputs the marketing target data 51 and the purchase information data 52 into the first algorithm 54 to determine whether the marketing target and the purchaser are the same person, and determines whether the marketing target and the purchaser are the same person, including the likelihood of the same person Generate data 55.
  • An identifier capable of identifying a specific individual by inputting the marketing target data and the purchase information data into the 1-1 algorithm is a field value, and the field values of the attribute overlapping in the marketing target data and the purchase information data are plural. After determining whether or not the marketing target and the purchaser are the same person, and generating the same person confirmation data including a numerical value for determining the same person,
  • the marketing target data and the purchase information data that cannot be generated as the same person confirmation data because at least one of the marketing target data and the purchase information data has a non-identifying field value that does not recognize a specific individual.
  • the same person determination data is generated by adding the same person determination data and the same person estimation data.
  • Algorithm 1-1 is an algorithm that determines whether the same person is the same person, and the likelihood of the same person in the confirmed data of the same person has 0% or 100%, and the 1-2 algorithm calculates an estimate of the likelihood of the same person. It is distinguished in that it has a value of up to 99.9%.
  • the marketer performance determination unit 56 inputs at least one of the contract information data 50 to the same person determination data 53 into the second algorithm 57, and the marketer performs marketing to the marketing target according to the contract information.
  • a campaign is executed to generate marketer performance data including determination of whether the marketing target has purchased the product or service.
  • the marketer performance judgment unit 56 The marketer performance judgment unit 56,
  • the contact time information between the marketer and the marketing target is extracted from the marketer target data 51 and included in the same person determination data 55, and the purchase time information for purchasing the product service is the purchase information data 52 ) Is extracted from the same person determination data 55, and the first time comparison data is extracted and generated by inputting the same person determination data 55 to extract data whose contact time is earlier than the purchase time.
  • the contract information data 50 includes marketing campaign period information, and inputting the same person determination data 55 including the contact time information and the purchase time information, and the contact time or the purchase time is the marketing It includes at least one of the 2-2 algorithms for generating second time comparison data by extracting data included within the campaign period.
  • the marketer transmission unit 60 processes the marketer performance data to generate marketer performance details, but at least one of the marketer performance details including the same possibility is at least one of the marketers, and the marketer's terminal 59 To send to.
  • the marketer performance review unit 62 receives an objection to the marketer performance details from at least one marketer terminal 59 among one or more marketers who have received the marketer performance details, and the purchaser included in the objection Upon receiving the details of the marketer performance recognition from the terminal 61 of, the marketing campaign performance data 58 value of the details of the marketer performance recognition is found and included in the marketer performance data.

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Abstract

서버는 마케터가 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약정보데이터, 상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 마케팅대상자의 정보들 또는 마케팅대상자의 단말 정보들을 전송 받아 저장하는 마케팅대상자데이터, 상기 서버는 상기 계약한 상기 상품서비스의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 또는 구매자단말정보들을 전송받아 저장하는 구매정보데이터, 상기 마케팅대상자데이터와 상기 구매정보데이터를 제 1알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 데이터를 생성하는 동일인판단부, 상기 계약정보데이터 또는 상기 동일인판단데이터를 제 2알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅캠페인을 실시하여 상기 상품서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터성과판단부, 및 상기 마케터성과판단부의 데이터를 가공하여 마케터성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터성과내역을 적어도 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 마케터전송부를 포함한다.

Description

마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템 및 방법
본 발명은 온라인, 소셜 네트워크 시스템 및 오프라인 등에서 활동하는 마케터가 마케팅 캠페인을 하기로 계약한 제품에 대하여 마케팅 캠페인을 실시하여, 마케팅 캠페인의 대상자가 마케터의 영향을 받아 제품을 구매하였는지 등을 서버로 전송된 여러 가지 데이터를 종합적으로 판단하여 마케터의 성과 등을 컴퓨터상에서 측정하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
마케팅 방법 중 온라인 마케팅에 대한 측정은 마케터와 마케터의 마케팅 캠페인 대상자가 같은 시스템에서 활동하였을 때는, 즉 홍보와 구매가 같은 시스템에서 이루어질 때, 마케팅 캠페인 대상자의 활동을 관찰하여 성과 측정이 가능하나, 시스템에 상품 및 서비스에 대한 판매 기능이 없을때는 구매전환 성과를 측정하지 못하는 단점이 있다.
마케팅 캠페인 활동 영역과 판매 영역이 서로 다를 때 구매 전환 성과를 측정하기 위하여 마케터별로 구별되는 판매시스템에 링크를 부여하거나, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등을 설정하여 마케팅 캠페인 대상자의 구매전환을 추적 할 수 있습니다.
하지만, 마케팅 캠페인 대상자가 마케터별로 부여한 링크, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등을 이용하지 않고 다른 온라인 또는 오프라인에서 구매할 경우 이를 마케터의 성과로 측정하기가 종래의 기술로는 어렵다.
링크, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등 온라인에서만 구매 전환 성과를 추적할 수가 있어 마케터가 오프라인에서 마케팅 캠페인을 하였을 경우는 구매 전환 성과를 알 수 가 없다.
또한, 인스타그램, 페이스북 등 소셜 네트워크 서비스(SNS, Social Network Services)에서 마케터가 마케팅 캠페인을 할 경우 마케팅 캠페인을 맡긴 광고주는 소셜 네트워크에 대하여 제3자 이기 때문에 소셜 네트워크 서비스로부터 정보를 얻기가 어려워 마케팅 캠페인 효과 측정이 불가능 하다.
종래의 기술로는 마케터가 마케팅 캠페인을 하는 물리적 또는 온라인 공간과 구매자가 상품 서비스를 구매하는 공간이 서로 다르고 정보교환의 벽이 있어 마케팅 캠페인 효과를 파악하기 힘들다.
예를 들어 마케터가 인스타그램, 유투브 등 SNS에서 특정 상품 서비스에 대한 마케팅 활동을 펼치더라도, 인스타 그램, 유투브 등 SNS에는 판매 기능이 없어 마케팅 대상자는 SNS가 아닌 온라인 쇼핑시스템 또는 오프라인 시장 및 유통업체에서 구매할 수 밖에 없다. 이럴 경우 SNS에 영향을 받아 상기 상품 서비스를 구매하였는지 알 수 없다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 마케터의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인이 온라인과 오프라인에서 실시된 것을 컴퓨터상에서 성과를 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는데 있다.
마케터의 마케팅 캠페인 성과로 판단하기 위한 조건 및 알고리즘을 컴퓨터에서 구현하는 것이 해결하고자 하는 과제이다.
마케팅 캠페인 성과를 측정하기 위하여 필요한 데이터를 전송받아 활용하되, 개인정보에 대한 보호 조치에 대한 과제를 해결하고자 한다.
마케터가 마케팅 캠페인을 하는 공간과, 구매자가 상품 서비스를 구매하는 공간이 물리적으로 서로 달라서 종래에는 마케팅 캠페인을 통해 구매전환의 성과 등 마케터의 마케팅 캠페인 성과 측정을 하지 못한 것한 마케터의 마케팅 캠페인 성과측정 하는 것이 과제이다.
전술한 기술적 과제를 당성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보가 전송받아 계약 정보 데이터로 저장하는 단계,
상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계,
상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 단계,
상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계,
상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계, 및
상기 서버는 상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 2측면은 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약 정보 데이터,
상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 저장하는 마케팅 대상자 데이터,
상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 구매 정보 데이터,
상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 동일인 판단부,
상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 마케터 성과 판단부, 및
상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 마케터 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명은, 마케터가 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인에 관한 계약 내역에 대한 계약정보, 마케터가 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상자인 마케팅대상자에 관한 정보와, 마케터가 계약한 상품 서비스를 구매한 복수의 구매정보를 분석 및 종합적으로 컴퓨터에서 판단하여 마케터의 마케팅 캠페인이 마케팅대상자에게 영향을 주어서 마케팅 대상자가 계약한 상품 서비스를 구매하였는지 등을 판단하여 마케터가 실시한 마케팅 캠페인의 성과를 측정하는 효과가 있다.
마케터가 마케팅대상자에게 상품 서비스에 대하여 마케팅 캠페인을 실시하여, 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 측정하므로, 판매자가 판매하는 모든 상품 서비스 구매 관한 데이터가 필요하지 않고, 마케터가 계약한 상품 서비스를 구매한 내역 및 구매자 등 관한 데이터에 한정하므로 불필요한 데이터를 수집하지 않아도 되는 효과가 있다.
마케터의 마케팅 대상자와 마케팅 캠페인을 계약한 상품 서비스를 구매한 구매자의 데이터를 대조하여 마케팅대상자와 구매자가 동일인 내지 동일인으로 추정 등 동일인으로 판단하여 구매전환을 측정하는 효과가 있다.
마케팅대상자와 구매자가 동일인 내지 동일인으로 추정 데이터 중에 마케터가 마케팅대상자 접촉시간인 마케팅 캠페인 실시 시간 이후에 마케팅대상자가 계약한 상품 서비스를 구매하는 데이터만 필터링 하여, 모든 구매전환이 마케터에 영향을 받는다는 오류에 빠지지 않고, 마케팅 캠페인성과를 측정하는 효과가 있다.
시간 조건에는 구매시간 또는 접촉시간이 마케팅 캠페인 기간 이내에 있어야 마케터의 성과로 인정하므로, 더욱 정확하게 마케터의 마케팅 캠페인성과를 측정하는 효과도 있다.
개인을 특정할 수 없는 비식별정보가 마케팅 대상자 데이터 내지 구매정보에 있어 마케팅대상자가 구매자 인지를 확정하지 못하더라도 동일인 추정 알고리즘을 통하여 마케터의 마케팅 캠페인성과가 누락되지 않는 효과가 있다.
마케터의 마케팅 캠페인 활동 공간과 마케팅 대상자의 구매 공간이 같으면, 동일한 운영주체 및 시스템에서 홍보와 구매가 이루어져 쉽게 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과측정을 할 수 있다. 즉, 같은 공간에서 이루어진 사건을 측정하는 것에 비해, 본 발명은 마케터가 마케팅 캠페인을 실시하는 오프라인 또는 온라인 공간과 마케터의 마케팅 캠페인 대상자가 상품 서비스를 구매하는 공간이 물리적으로 구별되어 마케터의 마케팅 캠페인 성과측정이 극히 어려우나, 복수의 데이터와 복수의 알고리즘을 통해 물리적으로 구별된 공간에서 이루어진 사건을 컴퓨터상에서 분석 및 판단하여, 마케터의 마케팅 캠페인성과를 측정하는 효과가 있다.
*개인정보 보호를 위해 정보 수집 및 활용 동의를 받지 못한 경우, 비식별 조치를 하여 법적 사회적 문제를 야기 하지 않는 효과가 있다.
마케터가 마케팅 캠페인 성과에서 빠진 부분에 대하여 이의 신청할 수 있어, 마케터의 성과가 누락하는 것을 방지하는 효과가 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 동일인 가능성을 감안하여 마케터의 마케팅 캠페인 성과인 매출 또는 수수료 등 금액으로 수치화하여, 제한된 데이터 내에서 마케터의 성과를 최대한 인정하는 효과가 있고, 마케터는 비식별정보가 많을수록 마케터 성과가 축소되므로, 이를 방지하고자 마케터는 식별자가 많은 양질의 데이터를 확보하려는 동기부여의 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법에 관한 순서도.
도 2는 본 발명에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템의 구현 환경을 도시한 도면.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케터의 이의신청 및 마케터 성과 재검토 과정에 관한 순서도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 계약 정보 데이터, 마케팅 대상자 데이터와 구매 정보 데이터의 구성을 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동일인 판단 데이터, 마케터 성과판단 데이터와 마케터 성과내역의 구성을 도시한 도면.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다. 다만 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될수 있으므로, 여기에 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법에 관한 순서도이다.
도 1에서 도시된 바와 같이, 적어도 계약정보 데이터(1), 마케팅 대상자 데이터(2)와 구매정보 데이터(3)가 필요하여, 서버는 상기 세개 데이터를 저장하는 단계를 거치게 되는데, 본 발명을 서술하는 한계로 인하여 서버가 전송받아 저장하는 순서를 두고 있으나, 전송 받아 저장하는 순서는 한정하지 않는다.
서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스 중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보가 전송받아 계약 정보 데이터로 저장하는 단계(1)가 있다.
본 발명에서의 마케터는 상품 서비스를 판매 하거나 또는 홍보하는 자 란 뜻으로, 사람 또는 단체에게 마케팅 캠페인을 실시하여 계약한 상품 서비스가 판매가 촉진하도록 하는 사람 또는 단체이고, 상품 서비스를 생산 판매하는 조직에 속할 수도 있고, 어디에 소속되지 않는 제 3자 일수도 있어 마케터가 되는 자격에는 제한을 두고 있지 않는다.
SNS(Social Networking Service)에서 활동하는 인플루언서(Influencer)도 상기 판매자에 해당되며, 인플루언서는 회사 또는 단체에 속하지 않아도, SNS에서 많은 회원들 확보하여 계약한 상품 서비스를 판매하기 위하여 SNS상에서 여러 가지 다양한 마케팅 캠페인을 실시하고 있다.
마케터의 마케팅 캠페인 활동이 온라인에서만 실시되는 것이 아니라, 오프라인에서도 마케터는 마케팅 캠페인 활동을 할 수 있으므로, 마케팅 캠페인 활동 공간에는 제한을 두고 있지 않다.
마케터는 하나 이상의 상품 서비스 중 적어도 어느 하나에 대한 마케팅 캠페인에 관한 계약을 하게 되는데, 마케터의 계약 상대방은 서버를 운영하는 운영주체, 상품 서비스를 제조 및 제공하는 자, 상품 서비스를 판매하는 자 등이 될수 있으며, 자격요건에는 제한이 없다. 서버는 마케터 또는 상기 마케터의 계약 상대방으로부터 계약정보를 전송 받아 계약 정보 데이터(1)로 저장한다.
상기 계약정보의 속성에는 마케터의 개인 또는 단체 정보, 마케터의 단말정보 마케터의 계약 상대방 정보, 마케팅 캠페인 기간, 마케터가 받는 수수료에 관한 사항, 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정에 관한 사항, 마케터가 마케팅 캠페인을 실시할 대상자에 관한 사항 등이 포함되어 있으며, 마케터 별로 계약내용이 상이 할 수 있어 계약정보의 속성은 한정하지 않는다.
상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계(2)가 있다.
마케팅 대상자는 마케터가 계약한 상품서비스에 대하여 마케터가 오프라인 또는 온라인에서 마케팅 캠페인을 실시한 상대방이며, 마케터의 마케팅 캠페인 활동에 영향을 받아 상품서비스를 구매할 잠재고객이다.
마케팅 대상자의 정보는 적어도 마케팅대상자의 개인 정보, 단체 정보 또는 마케팅 대상자가 사용하는 단말정보로 구성되어 있다.
마케팅대상자의 정보는 식별자 또는 비식별자가 필드 값일 수 있으며, 여기서 식별자란 개인 또는 개인과 관련한 사물에 고유하게 부여된 값 또는 이름을 뜻하며, 비식별자는 식별자에 반대되는 개념으로 개인을 특정할 수 없는 것을 말한다.
마케팅대상자의 단말 정보는 특정한 단말을 구분 할 수 있는 값 또는 이름을 뜻하며, IP주소, Mac 주소, 홈페이지 URL 등을 예로 들을 수 있으며 상기 마케팅 대상자 단말 정보도 개인을 특정할 수 있으므로 식별자와 비식별자로 구분할 수 있다.
마케팅대상자의 정보 또는 단말 정보는 마케터가 과거에 마케터별로 구별되는 판매시스템에 링크를 부여하거나, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등을 설정하여 취득한 마케팅 대상자의 정보 또는 마케팅 대상자의 단말 정보, 마케터가 SNS상에서의 팔로우(Follow)의 정보 또는 팔로우의 단말정보, 및 마케터가 오프라인에서 마케팅 대상자와 접촉시 취득한 마케팅 대상자의 정보 등을 일 예로 들을 수 있으며, 취득 경로에 대하여는 한정하지 않는다.
여러 경로로 수집된 마케팅 대상자의 정보와 마케팅 대상자의 단말정보는 마케터대상자 데이터로 저장되며, 다만, 수집된 마케팅 대상자의 정보와 마케팅 대상자의 단말 정보가 마케팅 대상자로부터 정보 수집 및 활용에 동의를 받지 못하는 등 법적인 문제가 발생할 소지가 있을 경우를 대비하여, 마케팅 대상자의 정보 또는 단말정보가 저장되기 전에 비식별 조치(4)를 취할 수 있다.
비식별 조치(4)는 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부를 삭제하거나 대체, 암호화 등의 방법을 활용하여 개인을 알아볼 수 없도록 하는 조치를 의미하며, 이에 한정하지 않는다.
상기 서버는 판매자로부터 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나와 상기 계약한 상품 서비스를 구매한 구매 내역를 전송받아 구매 정보 데이터로 저장하는 단계(3)가 있다.
판매자는 온라인이든 오프라인이든 구분하지 않고 마케터가 계약한 상품 서비스를 판매하는 사람 및 단체 등을 의미하며, 판매자는 구매자정보 및 구매정보를 제공할 수 있다. 상기 구매 정보 데이터는 판매자가 판매하는 모든 상품의 구매 정보가 아닌 마케터가 계약한 상품 서비스로 한정하고 있다.
마케터가 계약한 상품 서비스를 구매한 자의 정보 내지 구매자 단말정보는 구매자로부터 정보 수집 및 활용에 관하여 동의를 받지 못하여 법적, 사회적 문제를 사전에 대비하여, 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부를 삭제하거나 대체하는 등의 방법을 활용하여 개인을 특정할 수 없도록 하는 비식별 조치(4)를 할 수 있다.
구매자의 정보 또는 구매자 단말 정보는 단체가 아닌 개인을 특정할 수 있는 식별자와 개인을 특정할 수 없는 비식별자 혼용하여 존재할 수 있고, 구매자의 정보중 속성의 예로는 성명, 명칭, 개인ID, 연락처, 배송지 등 개인을 알 수 있는 정보이며, 구매자의 단말 정보는 특정한 단말을 구분 할 수 있는 값 또는 이름을 뜻하며, IP주소, Mac 주소, 홈페이지 URL 등을 예로 들을 수 있으나, 상기 예에 한정하지는 않는다.
구매 내역에서도 식별자와 비식별자 정보가 혼합될 수 있다. 예를 들어 송금 은행계좌 번호, 신용카드 번호는 개인정보에 해당하므로 구매자로 정보 수집 및 활용 등의 동의를 받으면 식별자로, 받지 못할 경우 비식별조치(4)를 통해 식별자 정보를 비식별자로 변환 할 수 있다.
구매내역은 구매 공간, 판매시스템 접근 시간, 구매시간, 대금 결제정보, 배송지, 구매금액, 구매 수량 등을 예로 들 수 있으며, 이에 한정하지 않는다.
구매 정보 데이터(3)는 온라인 시스템에서 구매한 것에 국한 하지 않고, 오프라인에서 판매자가 판매하고 구매자가 구매한 정보에 대하여 전산화하여 서버에 전송한 것도 포함된다.
상기 계약정보 데이터로 저장하는 단계(1)와, 상기 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계(2)와, 상기 구매정보 데이터로 저장하는 단계(3)와는 서버로 전송되는 순서가 정해져 있지 않는다.
상기 마케팅 대상자 데이터(2)와 상기 구매 정보 데이터(3)를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자를 동일인인지 판단하여 유사성을 수치화하여 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계(5, 6)는, 마케팅 대상자와 구매자의 동일인 여부를 판단하므로서 마케팅 대상자가 마케터가 마케팅 캠페인에 영향을 받아 상품 서비스를 구매하여 구매자로 전환되었는지를 알기 위하여 마케팅 대상자 데이터(2)와 구매 정보 데이터(3)를 비교 분석하여 유사성 및 동일인 가능성을 검증하는 단계이다.
보다 상세하게는, 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성이 복수이고, 상기 중복되는 속성의 필드 값이 특정 개인을 식별할 수 있는 식별자인 경우, 제 1-1알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인으로 확정하는 동일인 확정 데이터를 추출하는 단계(5)와,
상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 추출하지 못할 경우, 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케터대상자가 상기 구매자와 동일인 일 것이다 라는 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 추출하는 단계(6)로 나눌 수 있다.
상기 동일인 확정 데이터(5)와 상기 동일인 추정 데이터(6)를 합하여 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계(9)로 구성할 수 있다.
마케팅 대상자 데이터와 구매 정보데이터는 서로가 출처, 데이터 대상 등 데이터의 성격이 다른데도 불구하고 같은 데이터가 있다는 것은 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였다고 판단 할 수 있지만, 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매정보 데이터 사이에는 물리적으로도 데이터 성격상 연결 고리가 없어, 마케터가 실시한 마케팅 캠페인의 영향을 받아 상기 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 는 알 수 없다.
즉 하나의 시스템에서 고객에게 광고 및 홍보 등 마케팅 캠페인을 하고, 구매까지 이루어 지면 구매전환을 쉽게 알수 있으나, 본 발명의 경우 마케팅 캠페인을 실시하는 공간과 구매하는 공간이 물리적으로 서로 다르고, 따라서 데이터 출처도 서로 달라 성격이 상이한 두 데이터를 분석하는 것이 중요하다.
예를 들자면, 마케터가 인스타그램, 유투브 등 SNS에서 특정 상품 서비스에 대한 마케팅 활동을 펼치더라도, 인스타 그램, 유투브 등 SNS에는 판매 기능이 없어 마케팅 대상자는 SNS가 아닌 온라인 쇼핑시스템 또는 오프라인 시장 및 유통업체에서 구매 할 수 밖에 없다. 이럴 경우 SNS에 영향을 받아 상기 상품 서비스를 구매하였는지 알 수 없다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 계약 정보 데이터, 마케팅 대상자 데이터와 구매 정보 데이터의 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동일인 판단 데이터, 마케터 성과판단 데이터와 마케터 성과내역의 구성을 도시한 도면이다.
도 4와 도5에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 마케팅 대상자 데이터(200)는 마케터가 ‘박세리’이고, 구매 정보 데이터(300)에서는 구매한 상품 서비스가 ‘t-200’이라는 것을 알 수 있으며, 계약 정보 데이터(100)에서도 ‘박세리’,‘t-200’을 발견할 수 있어 상기 세 개의 데이터가 연결 되었다는 것을 알 수 있다.
마케팅 대상자 데이터(200)와 구매 정보 데이터(300) 를 분석하면, 성명 속성의 오한나(201)의 행은 구매 정보 데이터(300)의 오한나(301)의 행과 유사성이 있다는 것을 알 수 있다. 이와 마찬가지로 하바울(202)에는 하바울(302), 김*유(203)는 김ㅁㅇ(303)에, 박**(204)는 박*리(304)와 유사하다고 추출할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 동일인 판단 데이터(400)중에 필드 값에 식별자가 있는 오한나(201, 301)의 행과 하바울(202, 302)의 행는 필드 값에 식별자가 있어 동일인 확정 데이터로 분류 되며, 오한나(201, 301)의 경우 상기 두 행(201, 301) 모두에 복수의 중복되는 속성의 필드 값에 식별자가 있고, 두 개의 속성의 필드 값이 일치하여도 동일인으로 판단 할 수 있지만, 오한나(201, 301)에서는 두 개 보다 많은 세 개의 필드 값이 동일하여 유사성이 100%로 동일인으로 확정 할 수 있다(410).
하바울(202, 302)는 성명 속성이 하바울로 동일인으로 추정 가능하나, 주소/배송지 속성의 필드 값이 하바울(202)에서는 ‘서울 은평구 녹번동’이고, 하바울(302)에서는 ‘고양시 덕양구 공동’으로 서로 달라 동명이인이라는 것을 알수 있어 동일인 가능성은 0%의 수치값을 갖는다(8). 따라서, 일 실시예의 제 1-1알고리즘(5)에서는 동일인 가능성 수치가 100%와 0%의 값으로 나타낸다(410)
동일인 확정 데이터를 추출하고 생성하는 단계에서는 복수의 속성 필드 값이 필요한데, 하나의 속성 필드값만 있으면, 동일인 가능성을 확정 할수 없다. 즉, 비식별조치 또는 마케팅대상자의 정보 수집과정에서 누락되어 하바울(202)의 행중 주소 속성의 필드 값이 없다면 즉, 성명 속성에만 필드값이 식별자로 하나의 속성의 필드 값만 식별자이면, 동일인인지 동명이인인지를 알수 없다. 따라서 복수의 속성의 필드 값이 있어야 동일인으로 확정 여부를 판단할 수 있다.
제 1-1알고리즘은 속성의 특성을 구별하고 가중치부여, 인공지능 등 알고리즘을 통해 검색, 분석, 속성에 특성에 맞게 조정하고, 속성별 필드 값을 검색 분석하여 동일한 필드 값을 찾고 속성의 식별자의 필드값을 비교하여 동일인으로 확정하는 동일인 가능성(410) 100% 또는 0의 값을 갖는다.
일 실시예와 같이, 마케팅 대상자 데이터(2)와 구매 정보 데이터(3)를 제 1-1알고리즘(5)에 입력하여 속성의 필드 값이 식별자 인지, 식별자가 있는 속성이 복수인지를 검색, 판단하고 상기 속성이 복수이면 필드 값을 비교 분석하여 동일인인지 여부를 확정하는 유사성 수치를 0%, 100%로 결과 값이 포함된 동일인 확정 데이터(5)를 생성한다.
상기 마케팅 대상자 데이터(200)와 상기 구매 정보 데이터(300)중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼수 없는 비식별 필드 값(203, 204, 303, 304)이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터(5)로 생성하지 못한 상기 마케팅 대상자 데이터(203, 204)와 상기 구매 정보 데이터(303, 304)는, 제 1-2 알고리즘(6)에 입력하여 상기 마케팅 대상자가 상기 구매자라는 확정 할 수는 없지만 동일인 가능성이 있다 라는 동일인 가능성을 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 추출하는 단계(9)를 도 5의 일 실시예 따라 설명하면,
하바울(202)의 경우는 제 1-1 알고리즘을 통해 동일인 가능성이 0%로 판정되었으나, 비식별조치(4)을 통해 주소 속성의 필드 값이 비식별자이면, 식별자가 있는 속성이 하나이므로, 제 1-2 알고리즘(6)으로 잔여 데이터들을 보낸다. 제 1-2 알고리즘은 비교 대상의 필드 값의 식별자가 1개 일지라도, 동일인 인지를 확정하지 못하지만 동일인 가능성에 대하여 검토한다. 예를 들어 하 씨 김씨에 비해 흔하지 않고, 바울이라는 이름 또한 많이 있지 않아 성명의 특성 즉 속성의 특성과 필드 값의 상태에 따라 동일인인 가능성을 구할 수 있다.
동일인 추정 데이터 생성 단계(402)의 일 실시 예를 보면, 식별자와 비식별자로 혼합되어 있고, 중복되는 식별자가 하나 밖에 없어 동일인 확정 데이터를 생성(410)하지 못한 데이터로는, 김*유(203)에 대응하는 김ㅁㅇ(303)이고, 박**(204)는 박*리(304)에 대응 되며, 같은 성질의 속성의 필드 값을 비교하고 필드 값을 분석 및 가중치 등을 통해 상기 마케팅 대상자가 상기 구매자와 동일인 가능성에 대한 추정치를 프로테이지로 환산할 수 있으며, 도 5에서는 김*유(203)과 김ㅁㅇ(303)는 박**(204)에 박*리(304) 비해 판독할 수 있는 글자 수가 많고 동일한 문자가 더 많으므로 유사성 및 동일인 가능성의 수치가 상대적으로 높다.
제 1-2 알고리즘은 필드 값에 비식별 값이 있어 필드 값의 단어 전체를 비교하지 않고 자음, 모음 등 문자로 세분화 하고 비교 분석하여 두 필드 값의 유사성을 판단하고, 하나 이상의 속성의 필드 값의 유사성을 종합적으로 판단하여 마케팅 대상자와 상기 구매자가 동일인 가능성에 대한 추정을 적어도 수치화 한다. 또한, 제 1-2알고리즘은 속성의 특성을 구별하고 가중치부여, 인공지능 등을 통해 속성에 특성에 맞게 조정하고, 속성별 필드 값을 검색하여 동일한 필드 값을 찾고 속성의 식별자의 필드값을 비교하여 동일인 추정 데이터(6)를 생성한다.
동일인 확정 데이터(410)에서의 동일인 가능성 수치는 100%와 0%의 값을 갖는 반면, 동일인 추정 데이터에서(420)의 동일인 가능성 수치는 0%에서 99.9%까지의 수치를 갖는 점에서 구별된다.
상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 동일인 판단 데이터(400)를 생성(7)한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 계약 정보 데이터(1) 내지 상기 동일인 판단 데이터(7) 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력(9, 10)하여, 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계(11)에서는,
동일인 판단 데이터 중 구매 정보 데이터에서 비롯한 데이터중 구매자가 마케터의 마케팅 캠페인에 영향을 받아 구매하였다는 데이터, 즉 추천인 속성 의 필드 값에 마케터의 성명, ID 등을 기입한 데이터가 있으면 상기 마케터가 상기 마케팅 대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅 대상자가 상기 상품을 구매하였는지는 바로 인정할 수 있다. 하지만 구매자들은 구매 정보 데이터 생성시 추천인 등을 기입하는 등 마케터 성과 인정을 대부분 꺼려하여, 마케터 성과를 검증하기 위하여 제 2알고리즘(9, 10)이 필요하다.
제 2알고리즘에는 상기 상품 서비스의 추천인 데이터 검색 및 검토를 통해 마케터의 성과로 인정하는 단계도 포함되어 있으나 구매자가 추천인을 데이터에 입력할 가능성은 크지 않다.
상기 동일인 판단 데이터(7)에서 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하여 구매자가 되었다는 것을 알 수 있으나, 마케팅 대상자가 마케터의 마케팅 캠페인에 의하여 상기 상품 서비스를 구매하였는지, 제 3자의 마케팅 영향인지, 자발적으로 마케팅 대상자가 상기 상품을 구매하였는지 알 수 없다.
마케터가 마케팅 캠페인을 실시하여 마케터 대상자가 계약한 상품 서비스를 구매하였다는, 마케터 성과로 인정하기 위하여는, 제 2-1 알고리즘을 통해 마케터가 마케팅 대상자와 온라인 또는 오프라인에서의 접촉시간이 마케팅 대상자가 구매자가 되는 구매시간보다 빠르다면, 마케팅 캠페인에 영향 받아 구매하였다는 반증이므로, 마케터의 성과로 인정 할 수 있다.
상기 접촉시간은 마케터가 마케팅대상자를 상대로 마케팅 캠페인 활동 시간으로, 접촉 공간이 오프라인 또는 온라인으로 제약을 두지 않고, 다만, 접촉시간을 마케팅 대상자 데이터로 전산화하면 된다.
상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠르다는 것은 상기 마케팅 캠페인 활동에 영항을 받아 구매하였다고 판단 할 수 있다.
상기 계약 정보 데이터(100)에서 마케터 성과로 인정하는 기간인 마케팅 캠페인 기간을 두고 있거나, 계약정보에서 마케팅 캠페인 기간 내의 접촉시간 또는 구매시간만을 마케터 성과로 인정하는 계약이 있으면, 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠를 지라도, 상기 구매시간이 마케팅 캠페인 기간이외 시간이면 마케터 성과로 인정하지 않을 수 있다.
따라서, 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계는,
상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매데이터에서 추출되어 상기 마케팅 성과판단 데이터에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-1 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 단계(9); 내지
마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있는 상기 계약정보 데이터와, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-2 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 있는지 여부를 판단하는 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 단계(10);중
적어도 어느 하나의 단계가 포함하여 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계(11)를 포함한다.
도 4와 도 5에 도시한 바와 같이, 동일인 판단 데이터(400)에는 마케팅 대상자 데이터(200)와 구매 정보 데이터(300)에서 추출된 마케터와 마케팅 대상자의 접촉시간 정보(210)와, 구매 정보 데이터(300)에서 추출된 구매자가 상기 상품 서비스를 구매한 시간 정보(310)가 포함되어 있고, 동일인 판단 데이터(400)와 계약 정보 데이터(100)를 제 2 알고리즘에 입력하여 마케터 성과 판단 데이터(500)를 생성한다.
마케터 성과로 판단하기 위하여 제 2-1 알고리즘에 ‘마케터와 마케터 대상자아의 접촉 시간이 구매시간보다 빠른가?’라는 조건이 포함되어 있어 이를 적용하는 일 실시 예인, 도 5의 마케터 성과 데이터(500)를 살펴보면, 오한나(501)의 동일인 가능성은 100%으로 마케터의 마케팅 캠페인의 영향으로 마케팅대상자인 오한나가 상품명 T-200을 샀구나 하고, 마케터의 성과로 인정 할 오류에 빠질 수 있다.
상기 오류를 범하지 않기 위하여 제 2-1 알고리즘과 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 단계(9)가 필요한데 오한나(501)의 접촉시간(210)은 ‘2019년 1월 18일 10시’ 이나, 구매시간(310)은 ‘2019년 1월 17일 14시로 구매시간(310)이 접촉시간(210)에 비해 빨라, 상기 조건에 맞지 않는다. 이를 해석하면 오한나(510)는 마케터의 마케팅 캠페인 활동과 무관하게 상기 상품명 T-200을 구매하였다는 것을 알 수 있으므로 오한나(510)의 구매실적은 마케터의 성과로 판정하지 않는다(530).
제 2-2 알고리즘과 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 단계(10)는 의 일 실시예인 도 5에 도시된 바와 같이, 박**(504)의 접촉시간은 ‘2019년 1월 25일 15시’이고, 구매시간은 ‘2019년 1월 26일 22시’로 마케터 박세리가 마케팅 캠페인을 하여 마케팅 대상자 박**(504)이 상품명 T-200을 구매하였다고 마케터 박세리의 성과로 인정 할 수 있지만, 박세리의 마케팅 캠페인 기간(110)이‘2019년 1월 1일부터 2019년 1월 24일’로 박**(504)의 상기 접촉시간과 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간에 포함되지 않아 마케터 박세리의 성과로 판정하지 않는다.
마케터가 마케팅 캠페인 기간 이전 또는 이후에 마케팅 대상자와의 접촉시간이 있었다면, 마케터이 성과로 보기에 어려운 것은 주지공지의 사실이다.
*도 1에 도시된 바와 같이, 상기 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계(11) 이후,
상기 서버는 상기 마케터 성과 데이터(11)를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 단계(12)가 진행된다.
도 5에 도시된 바와 같이 상기 마케터 성과내역에는 상기 마케터의 마케팅 캠페인 성과로 판단된 상기 상품 서비스의 매출액(610) 내지 수수료(602)중 적어도 어느 하나가 포함한다.
상기 매출액(601)은 마케팅 대상자가 계약한 상품 서비스를 구매한 것으로 판단된 구매액으로 마케터 입장에서는 매출액이고, 상기 수수료(602)는 상기 매출액(601)에서 상기 계약 정보 데이터에 포함된 수수료율을 적용한 값이다.
예를 들어 동일인 가능성의 수치와 계약 정보 데이터 상의 수수료율을 상기 매출액에 곱하여 상기 수수료(602)를 산출 할 수 있으며, 상기 수수료 산출 식은 일 예에 한정하지 않는다.
동일인 가능성을 수수료 산출 등에 적용하는 것은 마케터가 마케팅 대상자의 정보를 수집할 때 개인정보 수집 활용 동의를 많이 받을수록 마케팅 대상자 정보데이터의 필드 값에서 식별자가 많아지고 이에 따라 동일인 가능성이 높아지고, 수수료의 금액이 상대적으로 높아지는 효과가 있으므로, 마케터가 개인정보 수집 활용 동의를 많이 받아오는 동기 부여가 된다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케터의 이의신청 및 마케터 성과 재검토 과정에 관한 순서도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 서버는 상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청 전송을 받았는지 판단하는 단계(20)는, 예를 들어, 마케터가 성과 내역을 받고 잘못된 것이 있으면 마케터가 단말을 통해 서버에 이의신청을 전송하고, 서버는 마케터별로 점검하여 이의신청을 받지 않는 마케터의 성과내역에 대하여 확정(24)하고, 상기 이의신청을 전송한 마케터에 대하여 다음 단계를 진행한다.
상기 이의신청이 필요한 이유는 비식별조치(4) 등에 의해 동일인 가능성의 수치가 낮을 경우가 많이 발생하므로, 이를 정정할 기회가 필요하다.
상기 다음단계는 상기 서버는 상기 구매자 단말로부터 상기 이의신청에 대하여 상기 마케터 성과를 인정하는 내역을 받았는지 판단하는 단계(22)로, 구매자가 상기 이의신청에 대하여 상기 마케터의 마케팅 캠페인 성과로 판단되어야 한다는 취지의 내역을 구매자의 단말로부터 서버에 전송되면,
상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 성과 데이터 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함하는 단계(10)로 진행된다.
도 2는 본 발명에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템의 구현 환경을 도시한 도면이다. 전술한 내용과 중복되는 것은 일부 생략하여 설명한다.
도 2에서 도시된 바와 같이, 적어도 계약정보 데이터(50), 마케팅 대상자 데이터(51)와 구매정보 데이터(53)가 필요하여, 서버가 전송받아 저장하는 순서는 없다.
서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약 정보 데이터(50)가 있다.
마케터는 판매자하는 사람 또는 단체를 의미하며, 계약정보에는 마케터와의 계약자의 정보, 마케팅 캠페인 기간, 판매할 상품 서비스명, 수수료 계산 방법 등이 적어도 포함하되, 계약정보에는 한정하지는 않는다.
상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 저장하는 마케팅 대상자 데이터(51)가 있다.
마케팅 대상자는 마케터가 계약한 상품서비스에 대하여 마케터가 오프라인 또는 온라인에서 마케팅 캠페인을 실시한 상대방이다.
상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 구매 정보 데이터(52)가 있다.
구매자는 상기 계약 정보 데이터에 있는 계약한 상품서비스를 구매한 자로 한정하며, 판매공간은 오프라인 또는 온라인으로 제한이 없다. 다만, 상기 구매자에 관한 정보 또는 상기 구매 내역 또는 구매자 단말 정보를 서버에 전송한다.
비식별 변환부(63)는 상기 마케팅대상자 정보와 상기 구매정보중 적어도 어느 하나의 정보가 마케팅 대상자 또는 구매자로부터 정보 수집 동의를 받지 않은 정보일 경우, 상기 정보가 상기 서버에 저장되기 전에 특정인을 구별할 수 없게 변환하는 비식별 조치를 한다. 비식별 조치는 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부를 삭제하거나 대체, 암호화 등의 방법을 활용하여 개인을 알아볼 수 없도록 하는 조치를 의미하며, 이에 한정하지 않는다.
동일인 판단부(53) 상기 마케팅 대상자 데이터(51)와 상기 구매 정보 데이터(52)를 제 1 알고리즘(54)에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터(55)를 생성한다.
상기 동일인 판단부는,
상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-1알고리즘에 입력하여 특정 개인을 식별 할 수 있는 식별자가 필드 값으로 있고 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성의 상기 필드 값이 복수 인지를 판단하고, 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인 여부를 판단하여 동일인을 확정하는 수치를 포함한 동일인 확정 데이터를 생성 후,
상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼 수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 생성 못한 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터는, 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자가 상기 구매자와 동일인일 가능성에 대한 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 생성한 후에,
상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 상기 동일인 판단 데이터를 생성한다.
제 1-1알고리즘은 동일인 여부를 확정하는 알고리즘으로 동일인 확정 데이터에서의 동일인가능성은 0% 또는 100%을 가지며, 제 1-2 알고리즘은 동일인인 가능성에 대한 추정치를 계산하므로 동일인 가능성은 0%에서부터 99.9%까지의 값을 갖는 점에서 구별된다.
마케터 성과 판단부(56) 상기 계약 정보 데이터(50) 내지 상기 동일인 판단 데이터 (53)중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘(57)에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성한다.
마케터 성과 판단부(56)는,
상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터(51)에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터(55)에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매 정보 데이터(52)에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터(55)에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터(55)를 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 추출하고 생성하는 제 2-1 알고리즘 내지,
상기 계약 정보 데이터(50)에는 마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있고, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터(55)를 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 포함되는 데이터를 추출하여 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 제 2-2 알고리즘 중, 적어도 어느 하나를 포함한다.
마케터 전송부(60)는 상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말(59)에게 전송한다.
마케터 성과 재검토부(62)는 상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터 단말(59)로 부터 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청을 전송받고, 상기 이의신청에 포함되어 있는 상기 구매자의 단말(61)로부터 상기 마케터 성과를 인정하는 내역을 전송받으면, 상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 캠페인 성과 데이터(58) 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함한다.
[부호의 설명]
50 : 계약 정보 데이터 51 : 마케팅 대상자 데이터
52 : 구매 정보 데이터 53 : 동일인 판단부
54 : 제 1 알고리즘 55 : 동일인 판단 데이터
56 : 마케터 성과 판단부 57 : 제 2 알고리즘
58 : 마케터 성과 데이터 59 : 마케터 단말
60 : 마케터 전송부 61 : 구매자 단말
62 : 마케터 성과 재검토부

Claims (10)

  1. 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보가 전송받아 계약 정보 데이터로 저장하는 단계;
    상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계;
    상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 단계;
    상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계;
    상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 서버는 상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 마케팅대상자와 상기 구매자를 동일인인지 판단한 것을 추출하여 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-1알고리즘에 입력하여 특정 개인을 식별 할 수 있는 식별자가 필드 값으로 있고 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성의 상기 필드 값이 복수 인지를 판단하고, 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인 여부를 판단하여 동일인을 확정하는 수치를 포함한 동일인 확정 데이터를 생성하는 단계;
    상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼 수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 생성 못한 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터는, 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자가 상기 구매자와 동일인일 가능성에 대한 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 생성하는 단계;
    상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 상기 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 마케팅 캠페인 성과판정 단계는,
    상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매 정보 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-1 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 단계; 내지
    마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있는 상기 계약정보 데이터와, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-2 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 있는지 여부를 판단하는 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 단계;중
    적어도 어느 하나의 단계가 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 마케팅대상자 정보와 상기 구매정보중 적어도 어느 하나가 마케팅 대상자 또는 구매자로부터 정보 수집 또는 활용 동의를 받지 않은 정보일 경우, 상기 정보가 상기 서버에 저장되기 전에 특정인을 알 수 없는 수 없는 비식별 조치를 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 서버는 상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청을 전송 받았는지 판단하는 단계;
    상기 서버는 상기 구매자 단말로부터 상기 이의신청에 대하여 상기 마케터 성과로 인정하는 내역을 받았는지 판단하는 단계;
    상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 성과 데이터의 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
  6. 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약 정보 데이터,
    상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 저장하는 마케팅 대상자 데이터,
    상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 구매 정보 데이터,
    상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 동일인 판단부,
    상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 마케터 성과 판단부, 및
    상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 마케터 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 동일인 판단부는,
    상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-1알고리즘에 입력하여 특정 개인을 식별 할 수 있는 식별자가 필드 값으로 있고 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성의 상기 필드 값이 복수 인지를 판단하고, 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인 여부를 판단하여 동일인을 확정하는 수치를 포함한 동일인 확정 데이터를 생성 후,
    상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼 수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 생성 못한 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터는, 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자가 상기 구매자와 동일인일 가능성에 대한 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 생성한 후에,
    상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 상기 동일인 판단 데이터를 생성하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 마케터 성과 판단부는,
    상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매 정보 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터를 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 제 2-1 알고리즘 내지,
    상기 계약 정보 데이터에는 마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있고, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터를 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 포함되는 데이터를 추출하여 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 제 2-2 알고리즘 중,
    적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 마케팅대상자 정보와 상기 구매정보중 적어도 어느 하나의 정보가 마케팅 대상자 또는 구매자로부터 정보 수집 동의를 받지 않은 정보일 경우, 상기 정보가 상기 서버에 저장되기 전에 특정인을 구별할 수 없게 변환하는 비식별 조치를 하는 비식별 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
  10. 제 6항에 있어서,
    상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터의 단말로부터 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청을 전송받고, 상기 이의신청에 포함되어 있는 상기 구매자의 단말로부터 상기 마케터 성과를 인정하는 내역을 전송받으면, 상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 캠페인 성과 데이터 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함하는 마케터 성과 재검토부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117541273A (zh) * 2023-10-11 2024-02-09 中航安盟财产保险有限公司 一种保险产品营销管理平台

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000030730A (ko) * 2000-03-14 2000-06-05 김준연 통신망을 이용한 멀티포인트 마케팅 방법과 시스템 및 그방법이 저장된 기록매체
JP2003162670A (ja) * 2001-09-17 2003-06-06 Yutaka Nishimura ネット広告購買情報管理システム及びネット広告購買情報管理方法並びにネット広告購買情報管理用プログラム。
JP2006227817A (ja) * 2005-02-16 2006-08-31 Ntt Comware Corp 広告効果測定システム、広告効果測定方法、およびプログラム
JP2011096202A (ja) * 2009-11-02 2011-05-12 Bitwallet Inc 広告分析装置、及び広告サーバ
KR20180047467A (ko) * 2016-10-31 2018-05-10 에스케이플래닛 주식회사 사용자 프로필 제공 시스템 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000030730A (ko) * 2000-03-14 2000-06-05 김준연 통신망을 이용한 멀티포인트 마케팅 방법과 시스템 및 그방법이 저장된 기록매체
JP2003162670A (ja) * 2001-09-17 2003-06-06 Yutaka Nishimura ネット広告購買情報管理システム及びネット広告購買情報管理方法並びにネット広告購買情報管理用プログラム。
JP2006227817A (ja) * 2005-02-16 2006-08-31 Ntt Comware Corp 広告効果測定システム、広告効果測定方法、およびプログラム
JP2011096202A (ja) * 2009-11-02 2011-05-12 Bitwallet Inc 広告分析装置、及び広告サーバ
KR20180047467A (ko) * 2016-10-31 2018-05-10 에스케이플래닛 주식회사 사용자 프로필 제공 시스템 및 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117541273A (zh) * 2023-10-11 2024-02-09 中航安盟财产保险有限公司 一种保险产品营销管理平台

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