KR20210032076A - 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

마케터의 마케팅 캠페인 활동 공간과 고객이 마케터에 영향을 받아 구매하는 기능이 하나의 공간에 있는 시스템에 비해, 상품 서비스에 대한 마케터의 마케팅 캠페인의 활동하는 공간과 판매하는 공간이 물리적으로 분리되어, 마케터의 성과 측정이 상대적으로 어려운 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템은,

서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약 정보 데이터,
상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 저장하는 마케팅 대상자 데이터,
상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 구매 정보 데이터,
상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 동일인 판단부,
상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 마케터 성과 판단부, 및
상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 마케터 전송부를 포함한다.

Description

마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템 및 방법 {Performance measurement systems and methods for marketers' marketing campaigns}

본 발명은 온라인, 소셜 네트워크 시스템 및 오프라인 등에서 활동하는 마케터가 마케팅 캠페인을 하기로 계약한 제품에 대하여 마케팅 캠페인을 실시하여, 마케팅 캠페인의 대상자가 마케터의 영향을 받아 제품을 구매하였는지 등을 서버로 전송된 여러 가지 데이터를 종합적으로 판단하여 마케터의 성과 등을 컴퓨터상에서 측정하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

마케팅 방법 중 온라인 마케팅에 대한 측정은 마케터와 마케터의 마케팅 캠페인 대상자가 같은 시스템에서 활동하였을 때는, 즉 홍보와 구매가 같은 시스템에서 이루어질 때, 마케팅 캠페인 대상자의 활동을 관찰하여 성과 측정이 가능하나, 시스템에 상품 및 서비스에 대한 판매 기능이 없을때는 구매전환 성과를 측정하지 못하는 단점이 있다.

마케팅 캠페인 활동 영역과 판매 영역이 서로 다를 때 구매 전환 성과를 측정하기 위하여 마케터별로 구별되는 판매시스템에 링크를 부여하거나, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등을 설정하여 마케팅 캠페인 대상자의 구매전환을 추적 할 수 있습니다.

하지만, 마케팅 캠페인 대상자가 마케터별로 부여한 링크, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등을 이용하지 않고 다른 온라인 또는 오프라인에서 구매할 경우 이를 마케터의 성과로 측정하기가 종래의 기술로는 어렵다.

링크, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등 온라인에서만 구매 전환 성과를 추적할 수가 있어 마케터가 오프라인에서 마케팅 캠페인을 하였을 경우는 구매 전환 성과를 알 수 가 없다.

또한, 인스타그램, 페이스북 등 소셜 네트워크 서비스(SNS, Social Network Services)에서 마케터가 마케팅 캠페인을 할 경우 마케팅 캠페인을 맡긴 광고주는 소셜 네트워크에 대하여 제3자 이기 때문에 소셜 네트워크 서비스로부터 정보를 얻기가 어려워 마케팅 캠페인 효과 측정이 불가능 하다.

종래의 기술로는 마케터가 마케팅 캠페인을 하는 물리적 또는 온라인 공간과 구매자가 상품 서비스를 구매하는 공간이 서로 다르고 정보교환의 벽이 있어 마케팅 캠페인 효과를 파악하기 힘들다.

예를 들어 마케터가 인스타그램, 유투브 등 SNS에서 특정 상품 서비스에 대한 마케팅 활동을 펼치더라도, 인스타 그램, 유투브 등 SNS에는 판매 기능이 없어 마케팅 대상자는 SNS가 아닌 온라인 쇼핑시스템 또는 오프라인 시장 및 유통업체에서 구매할 수 밖에 없다. 이럴 경우 SNS에 영향을 받아 상기 상품 서비스를 구매하였는지 알 수 없다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 마케터의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인이 온라인과 오프라인에서 실시된 것을 컴퓨터상에서 성과를 측정하는 방법 및 시스템을 제공하는데 있다.

마케터의 마케팅 캠페인 성과로 판단하기 위한 조건 및 알고리즘을 컴퓨터에서 구현하는 것이 해결하고자 하는 과제이다.

마케팅 캠페인 성과를 측정하기 위하여 필요한 데이터를 전송받아 활용하되, 개인정보에 대한 보호 조치에 대한 과제를 해결하고자 한다.

마케터가 마케팅 캠페인을 하는 공간과, 구매자가 상품 서비스를 구매하는 공간이 물리적으로 서로 달라서 종래에는 마케팅 캠페인을 통해 구매전환의 성과 등 마케터의 마케팅 캠페인 성과 측정을 하지 못한 것한 마케터의 마케팅 캠페인 성과측정 하는 것이 과제이다.

전술한 기술적 과제를 당성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면은 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보가 전송받아 계약 정보 데이터로 저장하는 단계,

상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계,

상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 단계,

상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계,

상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계, 및

상기 서버는 상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 제 2측면은 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약 정보 데이터,

상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 저장하는 마케팅 대상자 데이터,

상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 구매 정보 데이터,

상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 동일인 판단부,

상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 마케터 성과 판단부, 및

상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 마케터 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템을 제공할 수 있다.

본 발명은, 마케터가 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인에 관한 계약 내역에 대한 계약정보, 마케터가 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상자인 마케팅대상자에 관한 정보와, 마케터가 계약한 상품 서비스를 구매한 복수의 구매정보를 분석 및 종합적으로 컴퓨터에서 판단하여 마케터의 마케팅 캠페인이 마케팅대상자에게 영향을 주어서 마케팅 대상자가 계약한 상품 서비스를 구매하였는지 등을 판단하여 마케터가 실시한 마케팅 캠페인의 성과를 측정하는 효과가 있다.

마케터가 마케팅대상자에게 상품 서비스에 대하여 마케팅 캠페인을 실시하여, 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 측정하므로, 판매자가 판매하는 모든 상품 서비스 구매 관한 데이터가 필요하지 않고, 마케터가 계약한 상품 서비스를 구매한 내역 및 구매자 등 관한 데이터에 한정하므로 불필요한 데이터를 수집하지 않아도 되는 효과가 있다.

마케터의 마케팅 대상자와 마케팅 캠페인을 계약한 상품 서비스를 구매한 구매자의 데이터를 대조하여 마케팅대상자와 구매자가 동일인 내지 동일인으로 추정 등 동일인으로 판단하여 구매전환을 측정하는 효과가 있다.

마케팅대상자와 구매자가 동일인 내지 동일인으로 추정 데이터 중에 마케터가 마케팅대상자 접촉시간인 마케팅 캠페인 실시 시간 이후에 마케팅대상자가 계약한 상품 서비스를 구매하는 데이터만 필터링 하여, 모든 구매전환이 마케터에 영향을 받는다는 오류에 빠지지 않고, 마케팅 캠페인성과를 측정하는 효과가 있다.

시간 조건에는 구매시간 또는 접촉시간이 마케팅 캠페인 기간 이내에 있어야 마케터의 성과로 인정하므로, 더욱 정확하게 마케터의 마케팅 캠페인성과를 측정하는 효과도 있다.

개인을 특정할 수 없는 비식별정보가 마케팅 대상자 데이터 내지 구매정보에 있어 마케팅대상자가 구매자 인지를 확정하지 못하더라도 동일인 추정 알고리즘을 통하여 마케터의 마케팅 캠페인성과가 누락되지 않는 효과가 있다.

마케터의 마케팅 캠페인 활동 공간과 마케팅 대상자의 구매 공간이 같으면, 동일한 운영주체 및 시스템에서 홍보와 구매가 이루어져 쉽게 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과측정을 할 수 있다. 즉, 같은 공간에서 이루어진 사건을 측정하는 것에 비해, 본 발명은 마케터가 마케팅 캠페인을 실시하는 오프라인 또는 온라인 공간과 마케터의 마케팅 캠페인 대상자가 상품 서비스를 구매하는 공간이 물리적으로 구별되어 마케터의 마케팅 캠페인 성과측정이 극히 어려우나, 복수의 데이터와 복수의 알고리즘을 통해 물리적으로 구별된 공간에서 이루어진 사건을 컴퓨터상에서 분석 및 판단하여, 마케터의 마케팅 캠페인성과를 측정하는 효과가 있다.

개인정보 보호를 위해 정보 수집 및 활용 동의를 받지 못한 경우, 비식별 조치를 하여 법적 사회적 문제를 야기 하지 않는 효과가 있다.

마케터가 마케팅 캠페인 성과에서 빠진 부분에 대하여 이의 신청할 수 있어, 마케터의 성과가 누락하는 것을 방지하는 효과가 있다.

본 발명의 실시 예에 따르면, 동일인 가능성을 감안하여 마케터의 마케팅 캠페인 성과인 매출 또는 수수료 등 금액으로 수치화하여, 제한된 데이터 내에서 마케터의 성과를 최대한 인정하는 효과가 있고, 마케터는 비식별정보가 많을수록 마케터 성과가 축소되므로, 이를 방지하고자 마케터는 식별자가 많은 양질의 데이터를 확보하려는 동기부여의 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법에 관한 순서도.
도 2는 본 발명에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템의 구현 환경을 도시한 도면.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케터의 이의신청 및 마케터 성과 재검토 과정에 관한 순서도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 계약 정보 데이터, 마케팅 대상자 데이터와 구매 정보 데이터의 구성을 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동일인 판단 데이터, 마케터 성과판단 데이터와 마케터 성과내역의 구성을 도시한 도면.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다. 다만 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될수 있으므로, 여기에 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.

도 1은 본 발명에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법에 관한 순서도이다.

도 1에서 도시된 바와 같이, 적어도 계약정보 데이터(1), 마케팅 대상자 데이터(2)와 구매정보 데이터(3)가 필요하여, 서버는 상기 세개 데이터를 저장하는 단계를 거치게 되는데, 본 발명을 서술하는 한계로 인하여 서버가 전송받아 저장하는 순서를 두고 있으나, 전송 받아 저장하는 순서는 한정하지 않는다.

서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스 중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보가 전송받아 계약 정보 데이터로 저장하는 단계(1)가 있다.

본 발명에서의 마케터는 상품 서비스를 판매 하거나 또는 홍보하는 자 란 뜻으로, 사람 또는 단체에게 마케팅 캠페인을 실시하여 계약한 상품 서비스가 판매가 촉진하도록 하는 사람 또는 단체이고, 상품 서비스를 생산 판매하는 조직에 속할 수도 있고, 어디에 소속되지 않는 제 3자 일수도 있어 마케터가 되는 자격에는 제한을 두고 있지 않는다.

SNS(Social Networking Service)에서 활동하는 인플루언서(Influencer)도 상기 판매자에 해당되며, 인플루언서는 회사 또는 단체에 속하지 않아도, SNS에서 많은 회원들 확보하여 계약한 상품 서비스를 판매하기 위하여 SNS상에서 여러 가지 다양한 마케팅 캠페인을 실시하고 있다.

마케터의 마케팅 캠페인 활동이 온라인에서만 실시되는 것이 아니라, 오프라인에서도 마케터는 마케팅 캠페인 활동을 할 수 있으므로, 마케팅 캠페인 활동 공간에는 제한을 두고 있지 않다.

마케터는 하나 이상의 상품 서비스 중 적어도 어느 하나에 대한 마케팅 캠페인에 관한 계약을 하게 되는데, 마케터의 계약 상대방은 서버를 운영하는 운영주체, 상품 서비스를 제조 및 제공하는 자, 상품 서비스를 판매하는 자 등이 될수 있으며, 자격요건에는 제한이 없다. 서버는 마케터 또는 상기 마케터의 계약 상대방으로부터 계약정보를 전송 받아 계약 정보 데이터(1)로 저장한다.

상기 계약정보의 속성에는 마케터의 개인 또는 단체 정보, 마케터의 단말정보 마케터의 계약 상대방 정보, 마케팅 캠페인 기간, 마케터가 받는 수수료에 관한 사항, 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정에 관한 사항, 마케터가 마케팅 캠페인을 실시할 대상자에 관한 사항 등이 포함되어 있으며, 마케터 별로 계약내용이 상이 할 수 있어 계약정보의 속성은 한정하지 않는다.

상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계(2)가 있다.

마케팅 대상자는 마케터가 계약한 상품서비스에 대하여 마케터가 오프라인 또는 온라인에서 마케팅 캠페인을 실시한 상대방이며, 마케터의 마케팅 캠페인 활동에 영향을 받아 상품서비스를 구매할 잠재고객이다.

마케팅 대상자의 정보는 적어도 마케팅대상자의 개인 정보, 단체 정보 또는 마케팅 대상자가 사용하는 단말정보로 구성되어 있다.

마케팅대상자의 정보는 식별자 또는 비식별자가 필드 값일 수 있으며, 여기서 식별자란 개인 또는 개인과 관련한 사물에 고유하게 부여된 값 또는 이름을 뜻하며, 비식별자는 식별자에 반대되는 개념으로 개인을 특정할 수 없는 것을 말한다.

마케팅대상자의 단말 정보는 특정한 단말을 구분 할 수 있는 값 또는 이름을 뜻하며, IP주소, Mac 주소, 홈페이지 URL 등을 예로 들을 수 있으며 상기 마케팅 대상자 단말 정보도 개인을 특정할 수 있으므로 식별자와 비식별자로 구분할 수 있다.

마케팅대상자의 정보 또는 단말 정보는 마케터가 과거에 마케터별로 구별되는 판매시스템에 링크를 부여하거나, 프로모션 코드 및 랜딩 페이지 등을 설정하여 취득한 마케팅 대상자의 정보 또는 마케팅 대상자의 단말 정보, 마케터가 SNS상에서의 팔로우(Follow)의 정보 또는 팔로우의 단말정보, 및 마케터가 오프라인에서 마케팅 대상자와 접촉시 취득한 마케팅 대상자의 정보 등을 일 예로 들을 수 있으며, 취득 경로에 대하여는 한정하지 않는다.

여러 경로로 수집된 마케팅 대상자의 정보와 마케팅 대상자의 단말정보는 마케터대상자 데이터로 저장되며, 다만, 수집된 마케팅 대상자의 정보와 마케팅 대상자의 단말 정보가 마케팅 대상자로부터 정보 수집 및 활용에 동의를 받지 못하는 등 법적인 문제가 발생할 소지가 있을 경우를 대비하여, 마케팅 대상자의 정보 또는 단말정보가 저장되기 전에 비식별 조치(4)를 취할 수 있다.

비식별 조치(4)는 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부를 삭제하거나 대체, 암호화 등의 방법을 활용하여 개인을 알아볼 수 없도록 하는 조치를 의미하며, 이에 한정하지 않는다.

상기 서버는 판매자로부터 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나와 상기 계약한 상품 서비스를 구매한 구매 내역를 전송받아 구매 정보 데이터로 저장하는 단계(3)가 있다.

판매자는 온라인이든 오프라인이든 구분하지 않고 마케터가 계약한 상품 서비스를 판매하는 사람 및 단체 등을 의미하며, 판매자는 구매자정보 및 구매정보를 제공할 수 있다. 상기 구매 정보 데이터는 판매자가 판매하는 모든 상품의 구매 정보가 아닌 마케터가 계약한 상품 서비스로 한정하고 있다.

마케터가 계약한 상품 서비스를 구매한 자의 정보 내지 구매자 단말정보는 구매자로부터 정보 수집 및 활용에 관하여 동의를 받지 못하여 법적, 사회적 문제를 사전에 대비하여, 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부를 삭제하거나 대체하는 등의 방법을 활용하여 개인을 특정할 수 없도록 하는 비식별 조치(4)를 할 수 있다.

구매자의 정보 또는 구매자 단말 정보는 단체가 아닌 개인을 특정할 수 있는 식별자와 개인을 특정할 수 없는 비식별자 혼용하여 존재할 수 있고, 구매자의 정보중 속성의 예로는 성명, 명칭, 개인ID, 연락처, 배송지 등 개인을 알 수 있는 정보이며, 구매자의 단말 정보는 특정한 단말을 구분 할 수 있는 값 또는 이름을 뜻하며, IP주소, Mac 주소, 홈페이지 URL 등을 예로 들을 수 있으나, 상기 예에 한정하지는 않는다.

구매 내역에서도 식별자와 비식별자 정보가 혼합될 수 있다. 예를 들어 송금 은행계좌 번호, 신용카드 번호는 개인정보에 해당하므로 구매자로 정보 수집 및 활용 등의 동의를 받으면 식별자로, 받지 못할 경우 비식별조치(4)를 통해 식별자 정보를 비식별자로 변환 할 수 있다.

구매내역은 구매 공간, 판매시스템 접근 시간, 구매시간, 대금 결제정보, 배송지, 구매금액, 구매 수량 등을 예로 들 수 있으며, 이에 한정하지 않는다.

구매 정보 데이터(3)는 온라인 시스템에서 구매한 것에 국한 하지 않고, 오프라인에서 판매자가 판매하고 구매자가 구매한 정보에 대하여 전산화하여 서버에 전송한 것도 포함된다.

상기 계약정보 데이터로 저장하는 단계(1)와, 상기 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계(2)와, 상기 구매정보 데이터로 저장하는 단계(3)와는 서버로 전송되는 순서가 정해져 있지 않는다.

상기 마케팅 대상자 데이터(2)와 상기 구매 정보 데이터(3)를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자를 동일인인지 판단하여 유사성을 수치화하여 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계(5, 6)는, 마케팅 대상자와 구매자의 동일인 여부를 판단하므로서 마케팅 대상자가 마케터가 마케팅 캠페인에 영향을 받아 상품 서비스를 구매하여 구매자로 전환되었는지를 알기 위하여 마케팅 대상자 데이터(2)와 구매 정보 데이터(3)를 비교 분석하여 유사성 및 동일인 가능성을 검증하는 단계이다.

보다 상세하게는, 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성이 복수이고, 상기 중복되는 속성의 필드 값이 특정 개인을 식별할 수 있는 식별자인 경우, 제 1-1알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인으로 확정하는 동일인 확정 데이터를 추출하는 단계(5)와,

상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 추출하지 못할 경우, 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케터대상자가 상기 구매자와 동일인 일 것이다 라는 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 추출하는 단계(6)로 나눌 수 있다.

상기 동일인 확정 데이터(5)와 상기 동일인 추정 데이터(6)를 합하여 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계(9)로 구성할 수 있다.

마케팅 대상자 데이터와 구매 정보데이터는 서로가 출처, 데이터 대상 등 데이터의 성격이 다른데도 불구하고 같은 데이터가 있다는 것은 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였다고 판단 할 수 있지만, 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매정보 데이터 사이에는 물리적으로도 데이터 성격상 연결 고리가 없어, 마케터가 실시한 마케팅 캠페인의 영향을 받아 상기 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 는 알 수 없다.

즉 하나의 시스템에서 고객에게 광고 및 홍보 등 마케팅 캠페인을 하고, 구매까지 이루어 지면 구매전환을 쉽게 알수 있으나, 본 발명의 경우 마케팅 캠페인을 실시하는 공간과 구매하는 공간이 물리적으로 서로 다르고, 따라서 데이터 출처도 서로 달라 성격이 상이한 두 데이터를 분석하는 것이 중요하다.

예를 들자면, 마케터가 인스타그램, 유투브 등 SNS에서 특정 상품 서비스에 대한 마케팅 활동을 펼치더라도, 인스타 그램, 유투브 등 SNS에는 판매 기능이 없어 마케팅 대상자는 SNS가 아닌 온라인 쇼핑시스템 또는 오프라인 시장 및 유통업체에서 구매 할 수 밖에 없다. 이럴 경우 SNS에 영향을 받아 상기 상품 서비스를 구매하였는지 알 수 없다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 계약 정보 데이터, 마케팅 대상자 데이터와 구매 정보 데이터의 구성을 도시한 도면이다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동일인 판단 데이터, 마케터 성과판단 데이터와 마케터 성과내역의 구성을 도시한 도면이다.

도 4와 도5에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 마케팅 대상자 데이터(200)는 마케터가 ‘박세리’이고, 구매 정보 데이터(300)에서는 구매한 상품 서비스가 ‘t-200’이라는 것을 알 수 있으며, 계약 정보 데이터(100)에서도 ‘박세리’,‘t-200’을 발견할 수 있어 상기 세 개의 데이터가 연결 되었다는 것을 알 수 있다.

마케팅 대상자 데이터(200)와 구매 정보 데이터(300) 를 분석하면, 성명 속성의 오한나(201)의 행은 구매 정보 데이터(300)의 오한나(301)의 행과 유사성이 있다는 것을 알 수 있다. 이와 마찬가지로 하바울(202)에는 하바울(302), 김*유(203)는 김ㅁㅇ(303)에, 박**(204)는 박*리(304)와 유사하다고 추출할 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 동일인 판단 데이터(400)중에 필드 값에 식별자가 있는 오한나(201, 301)의 행과 하바울(202, 302)의 행는 필드 값에 식별자가 있어 동일인 확정 데이터로 분류 되며, 오한나(201, 301)의 경우 상기 두 행(201, 301) 모두에 복수의 중복되는 속성의 필드 값에 식별자가 있고, 두 개의 속성의 필드 값이 일치하여도 동일인으로 판단 할 수 있지만, 오한나(201, 301)에서는 두 개 보다 많은 세 개의 필드 값이 동일하여 유사성이 100%로 동일인으로 확정 할 수 있다(410).

하바울(202, 302)는 성명 속성이 하바울로 동일인으로 추정 가능하나, 주소/배송지 속성의 필드 값이 하바울(202)에서는 ‘서울 은평구 녹번동’이고, 하바울(302)에서는 ‘고양시 덕양구 공동’으로 서로 달라 동명이인이라는 것을 알수 있어 동일인 가능성은 0%의 수치값을 갖는다(8). 따라서, 일 실시예의 제 1-1알고리즘(5)에서는 동일인 가능성 수치가 100%와 0%의 값으로 나타낸다(410)

동일인 확정 데이터를 추출하고 생성하는 단계에서는 복수의 속성 필드 값이 필요한데, 하나의 속성 필드값만 있으면, 동일인 가능성을 확정 할수 없다. 즉, 비식별조치 또는 마케팅대상자의 정보 수집과정에서 누락되어 하바울(202)의 행중 주소 속성의 필드 값이 없다면 즉, 성명 속성에만 필드값이 식별자로 하나의 속성의 필드 값만 식별자이면, 동일인인지 동명이인인지를 알수 없다. 따라서 복수의 속성의 필드 값이 있어야 동일인으로 확정 여부를 판단할 수 있다.

제 1-1알고리즘은 속성의 특성을 구별하고 가중치부여, 인공지능 등 알고리즘을 통해 검색, 분석, 속성에 특성에 맞게 조정하고, 속성별 필드 값을 검색 분석하여 동일한 필드 값을 찾고 속성의 식별자의 필드값을 비교하여 동일인으로 확정하는 동일인 가능성(410) 100% 또는 0의 값을 갖는다.

일 실시예와 같이, 마케팅 대상자 데이터(2)와 구매 정보 데이터(3)를 제 1-1알고리즘(5)에 입력하여 속성의 필드 값이 식별자 인지, 식별자가 있는 속성이 복수인지를 검색, 판단하고 상기 속성이 복수이면 필드 값을 비교 분석하여 동일인인지 여부를 확정하는 유사성 수치를 0%, 100%로 결과 값이 포함된 동일인 확정 데이터(5)를 생성한다.

상기 마케팅 대상자 데이터(200)와 상기 구매 정보 데이터(300)중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼수 없는 비식별 필드 값(203, 204, 303, 304)이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터(5)로 생성하지 못한 상기 마케팅 대상자 데이터(203, 204)와 상기 구매 정보 데이터(303, 304)는, 제 1-2 알고리즘(6)에 입력하여 상기 마케팅 대상자가 상기 구매자라는 확정 할 수는 없지만 동일인 가능성이 있다 라는 동일인 가능성을 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 추출하는 단계(9)를 도 5의 일 실시예 따라 설명하면,

하바울(202)의 경우는 제 1-1 알고리즘을 통해 동일인 가능성이 0%로 판정되었으나, 비식별조치(4)을 통해 주소 속성의 필드 값이 비식별자이면, 식별자가 있는 속성이 하나이므로, 제 1-2 알고리즘(6)으로 잔여 데이터들을 보낸다. 제 1-2 알고리즘은 비교 대상의 필드 값의 식별자가 1개 일지라도, 동일인 인지를 확정하지 못하지만 동일인 가능성에 대하여 검토한다. 예를 들어 하 씨 김씨에 비해 흔하지 않고, 바울이라는 이름 또한 많이 있지 않아 성명의 특성 즉 속성의 특성과 필드 값의 상태에 따라 동일인인 가능성을 구할 수 있다.

동일인 추정 데이터 생성 단계(402)의 일 실시 예를 보면, 식별자와 비식별자로 혼합되어 있고, 중복되는 식별자가 하나 밖에 없어 동일인 확정 데이터를 생성(410)하지 못한 데이터로는, 김*유(203)에 대응하는 김ㅁㅇ(303)이고, 박**(204)는 박*리(304)에 대응 되며, 같은 성질의 속성의 필드 값을 비교하고 필드 값을 분석 및 가중치 등을 통해 상기 마케팅 대상자가 상기 구매자와 동일인 가능성에 대한 추정치를 프로테이지로 환산할 수 있으며, 도 5에서는 김*유(203)과 김ㅁㅇ(303)는 박**(204)에 박*리(304) 비해 판독할 수 있는 글자 수가 많고 동일한 문자가 더 많으므로 유사성 및 동일인 가능성의 수치가 상대적으로 높다.

제 1-2 알고리즘은 필드 값에 비식별 값이 있어 필드 값의 단어 전체를 비교하지 않고 자음, 모음 등 문자로 세분화 하고 비교 분석하여 두 필드 값의 유사성을 판단하고, 하나 이상의 속성의 필드 값의 유사성을 종합적으로 판단하여 마케팅 대상자와 상기 구매자가 동일인 가능성에 대한 추정을 적어도 수치화 한다. 또한, 제 1-2알고리즘은 속성의 특성을 구별하고 가중치부여, 인공지능 등을 통해 속성에 특성에 맞게 조정하고, 속성별 필드 값을 검색하여 동일한 필드 값을 찾고 속성의 식별자의 필드값을 비교하여 동일인 추정 데이터(6)를 생성한다.

동일인 확정 데이터(410)에서의 동일인 가능성 수치는 100%와 0%의 값을 갖는 반면, 동일인 추정 데이터에서(420)의 동일인 가능성 수치는 0%에서 99.9%까지의 수치를 갖는 점에서 구별된다.

상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 동일인 판단 데이터(400)를 생성(7)한다.

도 1에 도시된 바와 같이, 상기 계약 정보 데이터(1) 내지 상기 동일인 판단 데이터(7) 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력(9, 10)하여, 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계(11)에서는,

동일인 판단 데이터 중 구매 정보 데이터에서 비롯한 데이터중 구매자가 마케터의 마케팅 캠페인에 영향을 받아 구매하였다는 데이터, 즉 추천인 속성 의 필드 값에 마케터의 성명, ID 등을 기입한 데이터가 있으면 상기 마케터가 상기 마케팅 대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅 대상자가 상기 상품을 구매하였는지는 바로 인정할 수 있다. 하지만 구매자들은 구매 정보 데이터 생성시 추천인 등을 기입하는 등 마케터 성과 인정을 대부분 꺼려하여, 마케터 성과를 검증하기 위하여 제 2알고리즘(9, 10)이 필요하다.

제 2알고리즘에는 상기 상품 서비스의 추천인 데이터 검색 및 검토를 통해 마케터의 성과로 인정하는 단계도 포함되어 있으나 구매자가 추천인을 데이터에 입력할 가능성은 크지 않다.

상기 동일인 판단 데이터(7)에서 마케팅 대상자가 상기 상품 서비스를 구매하여 구매자가 되었다는 것을 알 수 있으나, 마케팅 대상자가 마케터의 마케팅 캠페인에 의하여 상기 상품 서비스를 구매하였는지, 제 3자의 마케팅 영향인지, 자발적으로 마케팅 대상자가 상기 상품을 구매하였는지 알 수 없다.

마케터가 마케팅 캠페인을 실시하여 마케터 대상자가 계약한 상품 서비스를 구매하였다는, 마케터 성과로 인정하기 위하여는, 제 2-1 알고리즘을 통해 마케터가 마케팅 대상자와 온라인 또는 오프라인에서의 접촉시간이 마케팅 대상자가 구매자가 되는 구매시간보다 빠르다면, 마케팅 캠페인에 영향 받아 구매하였다는 반증이므로, 마케터의 성과로 인정 할 수 있다.

상기 접촉시간은 마케터가 마케팅대상자를 상대로 마케팅 캠페인 활동 시간으로, 접촉 공간이 오프라인 또는 온라인으로 제약을 두지 않고, 다만, 접촉시간을 마케팅 대상자 데이터로 전산화하면 된다.

상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠르다는 것은 상기 마케팅 캠페인 활동에 영항을 받아 구매하였다고 판단 할 수 있다.

상기 계약 정보 데이터(100)에서 마케터 성과로 인정하는 기간인 마케팅 캠페인 기간을 두고 있거나, 계약정보에서 마케팅 캠페인 기간 내의 접촉시간 또는 구매시간만을 마케터 성과로 인정하는 계약이 있으면, 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠를 지라도, 상기 구매시간이 마케팅 캠페인 기간이외 시간이면 마케터 성과로 인정하지 않을 수 있다.

따라서, 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계는,

상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매데이터에서 추출되어 상기 마케팅 성과판단 데이터에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-1 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 단계(9); 내지

마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있는 상기 계약정보 데이터와, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-2 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 있는지 여부를 판단하는 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 단계(10);중

적어도 어느 하나의 단계가 포함하여 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계(11)를 포함한다.

도 4와 도 5에 도시한 바와 같이, 동일인 판단 데이터(400)에는 마케팅 대상자 데이터(200)와 구매 정보 데이터(300)에서 추출된 마케터와 마케팅 대상자의 접촉시간 정보(210)와, 구매 정보 데이터(300)에서 추출된 구매자가 상기 상품 서비스를 구매한 시간 정보(310)가 포함되어 있고, 동일인 판단 데이터(400)와 계약 정보 데이터(100)를 제 2 알고리즘에 입력하여 마케터 성과 판단 데이터(500)를 생성한다.

마케터 성과로 판단하기 위하여 제 2-1 알고리즘에 ‘마케터와 마케터 대상자아의 접촉 시간이 구매시간보다 빠른가?’라는 조건이 포함되어 있어 이를 적용하는 일 실시 예인, 도 5의 마케터 성과 데이터(500)를 살펴보면, 오한나(501)의 동일인 가능성은 100%으로 마케터의 마케팅 캠페인의 영향으로 마케팅대상자인 오한나가 상품명 T-200을 샀구나 하고, 마케터의 성과로 인정 할 오류에 빠질 수 있다.

상기 오류를 범하지 않기 위하여 제 2-1 알고리즘과 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 단계(9)가 필요한데 오한나(501)의 접촉시간(210)은 ‘2019년 1월 18일 10시’ 이나, 구매시간(310)은 ‘2019년 1월 17일 14시로 구매시간(310)이 접촉시간(210)에 비해 빨라, 상기 조건에 맞지 않는다. 이를 해석하면 오한나(510)는 마케터의 마케팅 캠페인 활동과 무관하게 상기 상품명 T-200을 구매하였다는 것을 알 수 있으므로 오한나(510)의 구매실적은 마케터의 성과로 판정하지 않는다(530).

제 2-2 알고리즘과 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 단계(10)는 의 일 실시예인 도 5에 도시된 바와 같이, 박**(504)의 접촉시간은 ‘2019년 1월 25일 15시’이고, 구매시간은 ‘2019년 1월 26일 22시’로 마케터 박세리가 마케팅 캠페인을 하여 마케팅 대상자 박**(504)이 상품명 T-200을 구매하였다고 마케터 박세리의 성과로 인정 할 수 있지만, 박세리의 마케팅 캠페인 기간(110)이‘2019년 1월 1일부터 2019년 1월 24일’로 박**(504)의 상기 접촉시간과 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간에 포함되지 않아 마케터 박세리의 성과로 판정하지 않는다.

마케터가 마케팅 캠페인 기간 이전 또는 이후에 마케팅 대상자와의 접촉시간이 있었다면, 마케터이 성과로 보기에 어려운 것은 주지공지의 사실이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 상기 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계(11) 이후,

상기 서버는 상기 마케터 성과 데이터(11)를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 단계(12)가 진행된다.

도 5에 도시된 바와 같이 상기 마케터 성과내역에는 상기 마케터의 마케팅 캠페인 성과로 판단된 상기 상품 서비스의 매출액(610) 내지 수수료(602)중 적어도 어느 하나가 포함한다.

상기 매출액(601)은 마케팅 대상자가 계약한 상품 서비스를 구매한 것으로 판단된 구매액으로 마케터 입장에서는 매출액이고, 상기 수수료(602)는 상기 매출액(601)에서 상기 계약 정보 데이터에 포함된 수수료율을 적용한 값이다.

예를 들어 동일인 가능성의 수치와 계약 정보 데이터 상의 수수료율을 상기 매출액에 곱하여 상기 수수료(602)를 산출 할 수 있으며, 상기 수수료 산출 식은 일 예에 한정하지 않는다.

동일인 가능성을 수수료 산출 등에 적용하는 것은 마케터가 마케팅 대상자의 정보를 수집할 때 개인정보 수집 활용 동의를 많이 받을수록 마케팅 대상자 정보데이터의 필드 값에서 식별자가 많아지고 이에 따라 동일인 가능성이 높아지고, 수수료의 금액이 상대적으로 높아지는 효과가 있으므로, 마케터가 개인정보 수집 활용 동의를 많이 받아오는 동기 부여가 된다.

도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케터의 이의신청 및 마케터 성과 재검토 과정에 관한 순서도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 상기 서버는 상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청 전송을 받았는지 판단하는 단계(20)는, 예를 들어, 마케터가 성과 내역을 받고 잘못된 것이 있으면 마케터가 단말을 통해 서버에 이의신청을 전송하고, 서버는 마케터별로 점검하여 이의신청을 받지 않는 마케터의 성과내역에 대하여 확정(24)하고, 상기 이의신청을 전송한 마케터에 대하여 다음 단계를 진행한다.

상기 이의신청이 필요한 이유는 비식별조치(4) 등에 의해 동일인 가능성의 수치가 낮을 경우가 많이 발생하므로, 이를 정정할 기회가 필요하다.

상기 다음단계는 상기 서버는 상기 구매자 단말로부터 상기 이의신청에 대하여 상기 마케터 성과를 인정하는 내역을 받았는지 판단하는 단계(22)로, 구매자가 상기 이의신청에 대하여 상기 마케터의 마케팅 캠페인 성과로 판단되어야 한다는 취지의 내역을 구매자의 단말로부터 서버에 전송되면,

상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 성과 데이터 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함하는 단계(10)로 진행된다.

도 2는 본 발명에 따른 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템의 구현 환경을 도시한 도면이다. 전술한 내용과 중복되는 것은 일부 생략하여 설명한다.

도 2에서 도시된 바와 같이, 적어도 계약정보 데이터(50), 마케팅 대상자 데이터(51)와 구매정보 데이터(53)가 필요하여, 서버가 전송받아 저장하는 순서는 없다.

서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약 정보 데이터(50)가 있다.

마케터는 판매자하는 사람 또는 단체를 의미하며, 계약정보에는 마케터와의 계약자의 정보, 마케팅 캠페인 기간, 판매할 상품 서비스명, 수수료 계산 방법 등이 적어도 포함하되, 계약정보에는 한정하지는 않는다.

상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 저장하는 마케팅 대상자 데이터(51)가 있다.

마케팅 대상자는 마케터가 계약한 상품서비스에 대하여 마케터가 오프라인 또는 온라인에서 마케팅 캠페인을 실시한 상대방이다.

상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 구매 정보 데이터(52)가 있다.

구매자는 상기 계약 정보 데이터에 있는 계약한 상품서비스를 구매한 자로 한정하며, 판매공간은 오프라인 또는 온라인으로 제한이 없다. 다만, 상기 구매자에 관한 정보 또는 상기 구매 내역 또는 구매자 단말 정보를 서버에 전송한다.

비식별 변환부(63)는 상기 마케팅대상자 정보와 상기 구매정보중 적어도 어느 하나의 정보가 마케팅 대상자 또는 구매자로부터 정보 수집 동의를 받지 않은 정보일 경우, 상기 정보가 상기 서버에 저장되기 전에 특정인을 구별할 수 없게 변환하는 비식별 조치를 한다. 비식별 조치는 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부를 삭제하거나 대체, 암호화 등의 방법을 활용하여 개인을 알아볼 수 없도록 하는 조치를 의미하며, 이에 한정하지 않는다.

동일인 판단부(53) 상기 마케팅 대상자 데이터(51)와 상기 구매 정보 데이터(52)를 제 1 알고리즘(54)에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터(55)를 생성한다.

상기 동일인 판단부는,

상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-1알고리즘에 입력하여 특정 개인을 식별 할 수 있는 식별자가 필드 값으로 있고 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성의 상기 필드 값이 복수 인지를 판단하고, 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인 여부를 판단하여 동일인을 확정하는 수치를 포함한 동일인 확정 데이터를 생성 후,

상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼 수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 생성 못한 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터는, 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자가 상기 구매자와 동일인일 가능성에 대한 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 생성한 후에,

상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 상기 동일인 판단 데이터를 생성한다.

제 1-1알고리즘은 동일인 여부를 확정하는 알고리즘으로 동일인 확정 데이터에서의 동일인가능성은 0% 또는 100%을 가지며, 제 1-2 알고리즘은 동일인인 가능성에 대한 추정치를 계산하므로 동일인 가능성은 0%에서부터 99.9%까지의 값을 갖는 점에서 구별된다.

마케터 성과 판단부(56) 상기 계약 정보 데이터(50) 내지 상기 동일인 판단 데이터 (53)중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘(57)에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성한다.

마케터 성과 판단부(56)는,

상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터(51)에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터(55)에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매 정보 데이터(52)에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터(55)에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터(55)를 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 추출하고 생성하는 제 2-1 알고리즘 내지,

상기 계약 정보 데이터(50)에는 마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있고, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터(55)를 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 포함되는 데이터를 추출하여 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 제 2-2 알고리즘 중, 적어도 어느 하나를 포함한다.

마케터 전송부(60)는 상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말(59)에게 전송한다.

마케터 성과 재검토부(62)는 상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터 단말(59)로 부터 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청을 전송받고, 상기 이의신청에 포함되어 있는 상기 구매자의 단말(61)로부터 상기 마케터 성과를 인정하는 내역을 전송받으면, 상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 캠페인 성과 데이터(58) 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함한다.

50 : 계약 정보 데이터 51 : 마케팅 대상자 데이터
52 : 구매 정보 데이터 53 : 동일인 판단부
54 : 제 1 알고리즘 55 : 동일인 판단 데이터
56 : 마케터 성과 판단부 57 : 제 2 알고리즘
58 : 마케터 성과 데이터 59 : 마케터 단말
60 : 마케터 전송부 61 : 구매자 단말
62 : 마케터 성과 재검토부

Claims (10)

1. 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보가 전송받아 계약 정보 데이터로 저장하는 단계;
   
   상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 마케팅 대상자 데이터로 저장하는 단계;
   
   상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 단계;
   
   상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계;
   
   상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 단계; 및
   
   상기 서버는 상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
   
2. 제 1항에 있어서,
   
   상기 마케팅대상자와 상기 구매자를 동일인인지 판단한 것을 추출하여 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계는,
   
   상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-1알고리즘에 입력하여 특정 개인을 식별 할 수 있는 식별자가 필드 값으로 있고 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성의 상기 필드 값이 복수 인지를 판단하고, 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인 여부를 판단하여 동일인을 확정하는 수치를 포함한 동일인 확정 데이터를 생성하는 단계;
   
   상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼 수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 생성 못한 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터는, 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자가 상기 구매자와 동일인일 가능성에 대한 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 생성하는 단계;
   
   상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 상기 동일인 판단 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
   
3. 제 1항에 있어서,
   
   상기 마케팅 캠페인 성과판정 단계는,
   
   상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매 정보 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-1 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 단계; 내지
   
   
   마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있는 상기 계약정보 데이터와, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터를 제 2-2 알고리즘에 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 있는지 여부를 판단하는 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 단계;중
   
   적어도 어느 하나의 단계가 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
   
4. 제 1항에 있어서,
   
   상기 마케팅대상자 정보와 상기 구매정보중 적어도 어느 하나가 마케팅 대상자 또는 구매자로부터 정보 수집 또는 활용 동의를 받지 않은 정보일 경우, 상기 정보가 상기 서버에 저장되기 전에 특정인을 알 수 없는 수 없는 비식별 조치를 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
   
5. 제 1항에 있어서,
   
   상기 서버는 상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청을 전송 받았는지 판단하는 단계;
   
   상기 서버는 상기 구매자 단말로부터 상기 이의신청에 대하여 상기 마케터 성과로 인정하는 내역을 받았는지 판단하는 단계;
   
   상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 성과 데이터의 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 방법.
   
6. 서버는 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터가 하나 이상의 상품 서비스중 적어도 어느 하나의 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 계약한 내역에 대한 계약정보를 전송받아 저장하는 계약 정보 데이터,
   
   상기 서버는 상기 마케터가 상기 계약한 상품 서비스에 대한 마케팅 캠페인을 실시하는 대상인 하나 이상인 마케팅대상자의 정보 내지 하나 이상의 마케팅 대상자의 단말 정보중 적어도 어느 하나를 전송 받아 저장하는 마케팅 대상자 데이터,
   
   상기 서버는 상기 계약한 상기 상품 서비스를 구매한 하나 이상의 구매자에 관한 구매자 정보와 구매한 구매내역, 내지 하나 이상의 구매자 단말정보중 적어도 어느 하나를 전송받아 저장하는 구매 정보 데이터,
   
   상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인인지 판단하여 수치화한 동일인 가능성을 포함한 동일인 판단 데이터를 생성하는 동일인 판단부,
   
   상기 계약 정보 데이터 내지 상기 동일인 판단 데이터 중 적어도 어느 하나를 제 2 알고리즘에 입력하여, 상기 계약정보에 따라 상기 마케터가 상기 마케팅대상자에게 마케팅 캠페인을 실시하여 상기 마케팅대상자가 상기 상품 서비스를 구매하였는지 여부의 판단이 포함된 마케터 성과 데이터를 생성하는 마케터 성과 판단부, 및
   
   상기 마케터 성과 데이터를 가공하여 마케터 성과내역을 생성하되, 적어도 상기 동일인 가능성이 포함된 상기 마케터 성과내역을 하나 이상이 상기 마케터중 적어도 어느 하나의 상기 마케터의 단말에게 전송하는 마케터 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
   
7. 제 6항에 있어서,
   
   상기 동일인 판단부는,
   
   상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터를 제 1-1알고리즘에 입력하여 특정 개인을 식별 할 수 있는 식별자가 필드 값으로 있고 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터에서 중복되는 속성의 상기 필드 값이 복수 인지를 판단하고, 상기 마케팅대상자와 상기 구매자가 동일인 여부를 판단하여 동일인을 확정하는 수치를 포함한 동일인 확정 데이터를 생성 후,
   
   상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터중 적어도 어느 하나에 특정 개인을 알아 볼 수 없는 비식별 필드 값이 존재하여 상기 동일인 확정 데이터로 생성 못한 상기 마케팅 대상자 데이터와 상기 구매 정보 데이터는, 제 1-2 알고리즘에 입력하여 상기 마케팅대상자가 상기 구매자와 동일인일 가능성에 대한 추정치를 계산 하는 것을 포함한 동일인 추정 데이터를 생성한 후에,
   
   상기 동일인 확정 데이터와 상기 동일인 추정 데이터를 합하여 상기 동일인 판단 데이터를 생성하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
   
8. 제 6항에 있어서,
   
   상기 마케터 성과 판단부는,
   
   상기 마케터와 상기 마케팅대상자와의 접촉시간 정보는 상기 마케터 대상자 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있고, 상기 상품 서비스를 구매한 구매시간 정보는 상기 구매 정보 데이터에서 추출되어 상기 동일인 판단 데이터에 포함되어 있어, 상기 동일인 판단 데이터를 입력하여 상기 접촉시간이 상기 구매시간 보다 빠른 데이터를 추출하여 제 1 시간 비교 데이터를 생성하는 제 2-1 알고리즘 내지,
   
   상기 계약 정보 데이터에는 마케팅 캠페인 기간정보가 포함되어 있고, 상기 접촉시간 정보와 상기 구매시간 정보가 포함되어 있는 상기 동일인 판단 데이터를 입력하여 상기 접촉시간 또는 상기 구매시간이 상기 마케팅 캠페인 기간 이내에 포함되는 데이터를 추출하여 제 2 시간비교 데이터를 생성하는 제 2-2 알고리즘 중,
   
   적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
   
9. 제 6항에 있어서,
   
   상기 마케팅대상자 정보와 상기 구매정보중 적어도 어느 하나의 정보가 마케팅 대상자 또는 구매자로부터 정보 수집 동의를 받지 않은 정보일 경우, 상기 정보가 상기 서버에 저장되기 전에 특정인을 구별할 수 없게 변환하는 비식별 조치를 하는 비식별 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.
   
10. 제 6항에 있어서,
    
    상기 마케터 성과내역을 받은 하나 이상의 마케터중 적어도 어느 하나의 마케터의 단말로부터 상기 마케터 성과내역에 대한 이의신청을 전송받고, 상기 이의신청에 포함되어 있는 상기 구매자의 단말로부터 상기 마케터 성과를 인정하는 내역을 전송받으면, 상기 마케터 성과를 인정하는 내역의 마케팅 캠페인 성과 데이터 값을 찾아 상기 마케터 성과 데이터에 포함하는 마케터 성과 재검토부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 마케터의 마케팅 캠페인에 대한 성과 측정 시스템.

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