KR101959808B1 - 온라인 통합 관리 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명에 따른 온라인 통합 관리 시스템은, 쇼핑몰 서버로부터 소비자의 아이디 및 연락처를 포함하는 소비자 식별정보와, 소비자의 연령, 거주지역을 포함하는 개인 정보, 상기 소비자의 쇼핑몰 방문수, 쇼핑몰에 머문 시간, 쇼핑몰을 방문하는 시간대, 구매건수 및 주문결제 소요 시간을 포함하는 소비자 정보를 전송받아 소비자 정보 DB에 저장하는 소비자정보 수집 모듈; 쇼핑몰 서버로부터 특정 판매 페이지의 식별 정보인 페이지 식별 정보와, 상기 판매 페이지까지의 유입경로, 상기 판매 페이지의 방문횟수 및, 상기 판매 페이지에 게시된 판매 제품의 판매횟수를 포함하는 판매 정보를 전송받아 판매 정보 DB에 저장하는 판매정보 수집 모듈; 및 상기 소비자 정보 DB의 데이터를 기반으로 쇼핑활동도, 구매효율도 및 결제완료속도를 포함하는 소비자 분류 요소를 산출하여 이에 따라 복수의 소비자 그룹을 생성하는 소비자 분석부와, 상기 판매 정보 DB의 데이터를 기반으로 상기 판매 페이지의 인기도, 판매효율도, 광고효율도를 포함하는 판매 분류 요소를 산출하고 이를 기준으로 등급화한 판매 페이지 그룹을 생성하는 판매 페이지 분석부와 상기 소비자 그룹과 상기 판매 페이지 그룹 간 요소별 관계를 분석하는 연계 분석부를 구비한 빅데이터 분석 모듈; 상기 소비자 그룹과 복수의 소비자용 광고 컨텐츠를 상기 소비자 분류 요소를 기준으로 매칭하는 소비자 매칭부와, 상기 판매 페이지 그룹과 복수의 페이지용 광고 컨텐츠를 상기 판매 분류 요소를 기준으로 매칭하는 판매 페이지 매칭부를 포함하는 매칭 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이러한 온라인 통합 관리 시스템은 온라인 쇼핑몰을 통해 수집되는 다양한 정보를 취합하고 이를 보다 효율적으로 분석하여 다양한 방식으로 활용될 수 있는 구체적 방법을 제시한다.

Description

온라인 통합 관리 시스템{On-line Integrated Management System}

본 발명은 쇼핑몰 서버로부터 수집한 빅데이터를 기반으로 소비자 분석, 판매 페이지 분석 및 연계 분석을 보다 진보한 방식으로 수행함으로써 더욱 다양한 분야에서 효율적으로 활용될 수 있도록 하는 온라인 통합 관리 시스템에 관한 것이다.

전자상거래란 재화나 서비스의 거래에 있어서 그 전부 또는 일부가 전자문서 교환 등 전자적 방식에 의해 처리되는 거래를 말한다. 전자상거래는 현실세계에서 이루어지는 상거래와 유사하게 상거래 주체들이 모두 참여하는데, 이 때 물건 또는 서비스를 제공하는 가상 상점(cyber mall, on-line shopping mall), 상점에서 물건 또는 서비스를 구매하는 소비자 및, 제품에 대한 금전 관계에 관여하는 가상은행 또는 신용카드회사 등이 거래의 주체가 된다.

전자상거래의 과정을 살펴보면, 먼저 소비자는 컴퓨터 등 인터넷에 연결된 단말기로 가상 상점에 접속하여 쇼핑을 한다. 구매를 원하는 제품을 발견하면 가상 상점에 구매의사를 전달하고, 예컨대 신용카드번호 및 비밀번호와 같은 결재수단을 제공한다. 가상 상점은 고객이 제시한 신용카드번호 및 비밀번호를 가상은행 또는 신용카드회사에 조회하고 대금지급을 요청한다. 가상은행 또는 신용카드회사가 대금을 가상 상점에 지급하면 가상 상점은 물건을 고객에게 배달하거나 서비스를 제공함으로써 구매과정이 완료된다.

상술한 바와 같이 전자상거래시 거래 과정에서 이용되는 다양한 정보는 전자적으로 처리되어 간편하게 저장 및 관리가 가능하고, 이러한 데이터는 통합적으로 관리되며 빅데이터로서 다양한 방식으로 분석되고 활용될 수 있는바, 전자상거래의 주체인 가상 상점은 상기 빅데이터를 보다 적극적이고 능동적으로 활용하여 광고, 판매 등에 효율적으로 활용할 수 있을 것이다.

한국 공개 특허 제 2011-0133644호 '기업의 효과적인 광고 마케팅 방법과 기업 브랜드 인지효과가 뛰어난 온라인 마케팅 비즈니스 모델'에서는 많은 금액을 지출해서 에이전시와 리서치에 의뢰하여야 진행할 수 있었던 부분을 소비자에게서 직접 쌍방향으로 의견을 수렴할 수 있도록 함으로써, 적은 금액으로 다수의 소비자에게 이용이 가능토록 하고 많은 데이터의 축적이 가능하기 때문에 분석에 있어 활용가능성이 확대되도록 하는 웹 사이트 운영방법에 대하여 기술하고 있다.

그러나 상기 기술의 경우 멤버십 회원이 입력한 데이터들을 스폰서십 회원에게 전달하여 스폰서십 회원이 이를 이용할 수 있도록 하는 것을 조건으로 수수료를 적용하는 방식을 제안함에 그쳐, 멤버십 회원이 입력한 데이터를 기반으로 빅데이터를 분석하고 활용하는 방안에 대한 내용은 포함되지 않아 실질적인 빅데이터 관리 방법과 관련한 기술 개발에 이바지하지 못한다는 문제가 있다.

또한, 한국 공개 특허 제 2016-0033320호 '온라인 쇼핑몰의 통합 마케팅 시스템 및 방법'은 개별 판매 업자들로 구성되는 온라인 쇼핑몰에서 상기 개별 판매 업자들이 직접 모집한 온라인 가입자의 가입자 정보를 저장하며, 상기 저장된 가입자 정보를 송신하는 복수의 개별 판매 업자 단말; 상기 복수의 개별 판매 업자 단말로부터 가입자 정보를 수신하여 취합하고, 취합된 가입자 정보의 일치 여부를 상호 대비하여 판단하고 판단 결과 중복되는 가입자 정보를 제외한 하나의 통합 가입자 목록을 생성하여 암호화하고 저장하는 통합 마케팅 서버; 상기 복수의 개별 판매 업자 단말이, 소정의 온라인가입자의 카테고리별로 마케팅을 위한 이메일, 어플리케이션 푸시 메시지, SNS 메시지, SMS/MMS 메시지의 송신을 상기 통합 마케팅 서버로 요청하고, 상기 통합 마케팅 서버는, 상기 복수의 개별 판매 업자 단말의 요청에 따라 상기 통합 가입자 목록에서 상기 소정의 온라인 가입자의 카테고리별로 마케팅을 위한 이메일, 어플리케이션 푸시 메시지, SNS 메시지, SMS/MMS 메시지를 자동 송신하도록 하는 내용을 기재하고 있다.

상기 기술에서도 상기 가입자 정보를 카테고리화하여 마케팅을 위한 메시지를 자동 송신한다는 내용에 그쳐, 빅데이터에 대한 신규하고 진보한 분석 방법에 대하여는 안내된 바가 없다.

따라서 온라인 쇼핑몰을 통해 수집되는 다양한 정보를 취합하고 이를 보다 효율적으로 분석하여 다양한 방식으로 활용될 수 있는 구체적 방법을 제시하는, 보다 신규하고 진보한 온라인 통합 관리 시스템의 개발이 필요한 실정이다.

(특허 문헌 0001) 한국 공개 특허 제 2011-0133644호 '기업의 효과적인 광고 마케팅 방법과 기업 브랜드 인지효과가 뛰어난 온라인 마케팅 비즈니스 모델' (특허 문헌 0002) 한국 공개 특허 제 2016-0033320호 '온라인 쇼핑몰의 통합 마케팅 시스템 및 방법'

본 발명은 쇼핑몰 서버로부터 소비자 정보와 판매 정보를 다양한 방식으로 제공받아 빅데이터를 구축하고 이를 기반으로 소비자 분석, 판매 페이지 분석 및 연계 분석을 진보한 방식으로 수행함으로써 더욱 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 하는 것을 주요 목적으로 한다.

본 발명의 다른 목적은, 소비자 또는 판매자를 대상으로 설문을 진행하고 이에 대한 응답을 상기 빅데이터에 포함시킴으로써 더욱 다각적인 분석이 가능토록 하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 온라인 통합 관리 시스템은, 쇼핑몰 서버로부터 소비자의 아이디 및 연락처를 포함하는 소비자 식별정보와, 소비자의 연령, 거주지역을 포함하는 개인 정보, 상기 소비자의 쇼핑몰 방문수, 쇼핑몰에 머문 시간, 쇼핑몰을 방문하는 시간대, 구매건수 및 주문결제 소요 시간을 포함하는 소비자 정보를 전송받아 소비자 정보 DB에 저장하는 소비자정보 수집 모듈; 쇼핑몰 서버로부터 특정 판매 페이지의 식별 정보인 페이지 식별 정보와, 상기 판매 페이지까지의 유입경로, 상기 판매 페이지의 방문횟수 및, 상기 판매 페이지에 게시된 판매 제품의 판매횟수를 포함하는 판매 정보를 전송받아 판매 정보 DB에 저장하는 판매정보 수집 모듈; 및 상기 소비자 정보 DB의 데이터를 기반으로 쇼핑활동도, 구매효율도 및 결제완료속도를 포함하는 소비자 분류 요소를 산출하여 이에 따라 복수의 소비자 그룹을 생성하는 소비자 분석부와, 상기 판매 정보 DB의 데이터를 기반으로 상기 판매 페이지의 인기도, 판매효율도, 광고효율도를 포함하는 판매 분류 요소를 산출하고 이를 기준으로 등급화한 판매 페이지 그룹을 생성하는 판매 페이지 분석부와 상기 소비자 그룹과 상기 판매 페이지 그룹 간 요소별 관계를 분석하는 연계 분석부를 구비한 빅데이터 분석 모듈; 상기 소비자 그룹과 복수의 소비자용 광고 컨텐츠를 상기 소비자 분류 요소를 기준으로 매칭하는 소비자 매칭부와, 상기 판매 페이지 그룹과 복수의 페이지용 광고 컨텐츠를 상기 판매 분류 요소를 기준으로 매칭하는 판매 페이지 매칭부를 포함하는 매칭 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 소비자 정보는, 특정 판매 페이지의 방문 내역, 판매 페이지를 상기 소비자가 관리하는 소셜 페이지로 공유한 횟수 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 소비자 분석부는 상기 소비자 분류 요소로서, 구매 확정 이전에 구매 확정 상품과 유사한 상품군에 대한 타 판매 페이지 방문수 및 상기 구매 확정 상품의 판매 페이지 또는 상기 타 판매 페이지 중 어느 하나에 최초 방문한 시점부터 구매 확정 시점까지의 소요 기간을 기반으로 하는 비교고민도와, 판매 페이지를 상기 소비자가 관리하는 소셜 페이지로 공유한 횟수를 기반으로 하는 광고기여도 중 하나 이상을 더 산출하는 것을 특징으로 한다.

더불어, 상기 판매 정보는 상기 소비자가 동일한 상기 판매 페이지를 재방문하는 비율인 재방문수와, 상기 판매 페이지가 외부로 공유된 횟수인 외부 공유수 중 하나 이상을 더 포함하고, 상기 판매 페이지 분석부는 상기 판매 분류 요소로서, 상기 재방문수와 상기 외부 공유수를 기반으로 화제도를 산출하는 것을 특징으로 한다.

추가적으로, 상기 시스템은, 시스템 관리자로부터 소비자에 대한 질의 내용 또는 판매 제품 및 판매 페이지에 대한 질의 내용을 입력받아 설문 문항을 생성 및 저장하고, 상기 소비자에게 상기 설문 문항 중 적어도 하나를 전송하는 설문 제공부와, 상기 소비자로부터 상기 설문 문항에 대한 응답을 입력받아 상기 소비자 정보 DB 및 상기 판매 정보 DB에 분류 저장하는 설문 응답 저장부를 구비한 설문 정보 수집 모듈;을 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다.

추가적으로, 상기 소비자 분석부는 상기 소비자 정보에서 둘 이상의 상기 소비자 분류 요소에 대한 소정의 기준에 따라 상기 소비자를 추출하여 1차 그룹을 생성하는 1차 샘플링 수단과, 상기 1차 그룹 내 상기 소비자들의 특정 문항에 대한 상기 응답을 분석하여 둘 이상으로 분류하고 이를 기반으로 상기 1차 그룹 내 상기 소비자들을 재추출하여 2차 그룹을 생성하는 2차 샘플링 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.

추가적으로, 상기 2차 샘플링 수단은 시스템 관리자로부터 샘플링 키워드를 입력받고 이를 기반으로 설문 문항을 추출하는 설문 문항 추출 수단과, 추출된 상기 설문 문항에 대한 응답에 따라 상기 소비자들을 분류 및 추출하여 2차 그룹을 생성하는 응답 분석 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.

추가적으로, 상기 설문 응답 저장부는, 상기 설문 문항에 대한 복수 개의 응답 예시를 제시한 상태에서 적어도 하나의 응답 예시를 선택 입력받는 선택형 응답과, 상기 설문 문항에 대한 상기 소비자의 의견을 텍스트 입력 방식으로 입력받는 서술형 응답을 모두 입력받을 수 있도록 하고, 상기 응답 분석 수단은 특정 응답 예시의 선택 여부에 따라 또는 상기 서술형 응답이 특정 단어를 포함하는지 여부에 따라 상기 소비자를 적어도 둘 이상으로 분류하는 것을 특징으로 한다.

추가적으로, 상기 설문 문항 추출 수단은 포털 사이트 서버 및 사전 서버와 연동된 상태에서 상기 시스템 관리자가 입력한 샘플링 키워드의 동의어, 유의어 및 연관 검색어를 전송받아 상기 시스템 관리자에게 제공하는 유사 키워드 추천부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 온라인 통합 관리 시스템은,

1) 쇼핑몰 서버로부터 수집한 빅데이터를 기반으로 소비자 분석, 판매 페이지 분석 및 연계 분석을 보다 진보한 방식으로 수행함으로써 더욱 다양한 분야에서 효율적으로 활용될 수 있도록 하고,

2) 소비자 또는 판매자를 대상으로 진행한 설문 내용을 상기 빅데이터에 포함시킴으로써 더욱 다각적인 분석이 가능토록 하며,

3) 단계적으로 그룹을 샘플링함으로써 목적에 따라 다양하게 상기 그룹을 이용할 수 있도록 함과 동시에,

4) 설문 진행 시 선택형 응답뿐만 아니라 서술형 응답도 함께 입력받아 분석할 수 있도록 하여 더욱 다각적으로 의견을 수렴하는 설문이 진행될 수 있도록 함으로써 보다 세밀한 표본화가 가능토록 한다.

도 1은 본 발명에 따른 온라인 통합 관리 시스템의 기본적인 작용을 나타낸 개념도.
도 2는 본 발명의 온라인 통합 관리 시스템의 구성을 나타낸 블록도.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 각 도면의 동일한 참조 번호는 동일한 구성 요소를 지칭한다.

도 1은 본 발명에 따른 온라인 통합 관리 시스템의 기본적인 작용을 나타낸 개념도이다.

도 1을 보아 알 수 있듯이, 본 발명의 온라인 통합 관리 시스템은, 기본적으로 빅데이터의 통합 관리를 수행하는 시스템 서버가 쇼핑몰 서버와 연동된 상태에서 쇼핑몰 서버로부터 소비자 정보와 판매 정보를 전송받아 빅데이터를 구축하고 이를 기반으로 다양한 분석을 수행할 수 있도록 구현된다. 또한, 별도의 소비자 단말로부터 직접 설문 응답을 제공받아 빅데이터에 포함될 수 있도록 하는 것도 가능하다.

다시 말해, 본 발명에 따른 시스템은, 쇼핑몰 서버 또는 소비자 단말 등으로부터 전자상거래에 관한 다양한 정보를 수집 및 전송받아 이를 바탕으로 각 소비자들 또는 판매 페이지를 특정 기준에 따라 샘플링함으로써 광고나 연구 등에 활용할 수 있는 기반 정보를 마련하는 것을 특징으로 한다.

이 때 상기 시스템 서버는, DB 서버, 웹 서버, 모바일 서버 등을 통합하는 것으로, 이러한 시스템 서버는 별도의 웹 페이지(웹 사이트 또는 모바일 사이트 등)를 관리하는 등의 방식으로 시스템 관리자로부터 빅데이터 분석에 대한 정보를 입력받거나 분석 결과, 즉 샘플링된 그룹의 통계 자료를 제공하고, 나아가 소비자 단말을 매개로 설문의 진행을 가이드하고 설문에 대한 응답을 입력받는 등 기본적인 웹 환경, 즉 소통이 가능토록 하는 인터페이스 기반을 제공하게 된다.

이 때 상기 시스템은 상술한 바와 같이 시스템 서버와 클라이언트 서버를 포함한 상태에서 상기 시스템 서버가 운영하는 웹사이트에 포함되어 인터넷이나 와이파이(wireless fidelity), 3G(3 generation) 등의 통신망을 매개로 쇼핑몰 서버로부터 설문 정보를 입력 및 전송받은 후 상기 시스템 서버가 상기 설문 정보를 취합 및 분석하여 이를 다시 시스템 서버나 기타 광고업체 서버, 연구기관 서버 등으로 전송하여 제공하는 방식으로 구현될 수 있으며, 본 발명에 따른 시스템의 구현을 위해 상술한 수단 이외 다른 수단을 이용하여도 무방함은 물론이다.

도 2는 본 발명의 온라인 통합 관리 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하여 설명하면, 본 발명의 시스템은, 크게 소비자 정보 수집 모듈(100)과 판매정보 수집 모듈(200), 빅데이터 분석 모듈(400) 및 광고 매칭 모듈(500)을 포함한다.

상기 소비자 정보 수집 모듈(100)은, 소비자 정보를 저장하는 소비자 정보 DB(100a)를 구비한 상태에서 쇼핑몰 서버로부터 소비자 정보를 전송받아 소비자 정보 DB(100a)에 저장한다. 이 때 상기 소비자 정보는 기본적으로 소비자의 연령, 거주지역, 아이디를 포함하는 개인 정보와, 상기 소비자의 쇼핑몰 방문수, 쇼핑몰에 머문 시간, 쇼핑몰을 방문하는 시간대, 구매건수 및 주문 결제 소요 시간(주문 절차의 시작 단계부터 주문(결제) 완료 단계까지의 소요 시간)을 포함하고, 추가적으로 특정 판매 페이지의 방문 내역, 판매 페이지를 상기 소비자가 관리하는 소셜 페이지로 공유한 횟수를 포함할 수 있다.

판매정보 수집 모듈(200)은, 쇼핑몰 서버에서 관리하는 각 판매 페이지에 관련된 판매 정보를 저장하는 판매정보 DB를 구비하고, 쇼핑몰 서버로부터 특정 판매 페이지와 관련된 판매 정보를 전송받아 판매 정보 DB(200a)에 저장하는바, 이 때 상기 판매 정보는, 특정 판매 페이지의 식별 정보인 페이지 식별 정보와, 상기 판매 페이지까지의 유입경로, 상기 판매 페이지의 방문횟수 및, 상기 판매 페이지에 게시된 판매 제품의 판매횟수를 기본적으로 포함하며, 나아가 상기 소비자가 동일한 상기 판매 페이지를 재방문하는 비율인 재방문수와, 상기 판매 페이지가 외부로 공유된 횟수인 외부 공유수를 포함할 수 있다.

상기 소비자 정보와 상기 판매 정보를 구성하는 각 요소들은 빅데이터 분석 모듈(400)에서 소비자 정보를 분류 및 분석하는 데 있어 기준으로 활용된다.

빅데이터 분석 모듈(400)은, 소비자 정보를 분석하는 소비자 분석부(410)와, 판매 정보를 분석하는 판매 페이지 분석부(420) 및, 양자를 연계하여 분석하는 연계 분석부(430)를 구비한다.

상기 소비자 분석부(410)는, 상기 소비자 정보 DB(100a)의 데이터를 기반으로 소비자 분류 요소를 산출하여 이에 따라 복수의 소비자 그룹을 생성하는데, 이 때 상기 소비자 분류 요소는 쇼핑활동도와 구매효율도, 결제 완료 속도, 구매진행속도, 비교고민도, 광고기여도를 포함할 수 있다.

보다 상세히 설명하면, 상기 쇼핑 활동도는 소비자의 쇼핑몰 방문수와 쇼핑몰에 머문 시간을 기반으로 소비자가 쇼핑몰에서 활동하는 상태를 수치화한 것이다. 이를 통해 소비자가 평소 전자상거래 방식의 쇼핑몰 방문 활동을 활발히 진행하는지 여부를 판단할 수 있다. 더불어 상기 쇼핑 활동도는 상기 소비자가 쇼핑몰을 방문하는 시간대를 기준으로 분류될 수 있다.

구매 효율도는 상기 쇼핑 활동도 대비 구매건수를 수치화한 것으로, 쇼핑몰 방문 활동에 대비하여 구매를 진행하는 비율을 나타낸다. 이를 통해 해당 소비자의 구매 패턴을 유추할 수 있을 것이며, 상기 구매 효율도는 특정 기간별로 구분하여 산출하는 것이 가능하며, 또한 하루를 기준으로 시간대별로 분류될 수도 있을 것이다.

결제 완료 속도는, 주문 절차의 시작 단계부터 주문(결제) 완료 단계까지의 소요 시간을 기준으로 결제 및 할인 수단 등을 활용하는 수준, 익숙도 등을 판단하는 것으로, 전자상거래 상의 결제를 위한 전자적 단계를 수행하는 데 소요되는 시간을 나타냄으로써 전자상거래 결제 과정에 익숙한 정도를 나타내는 척도로 활용될 수 있다.

비교고민도는, 구매 확정 이전에 구매 확정 상품과 유사한 상품군에 대한 판매 페이지, 즉 구매 확정 판매 상품이 게시된 판매 페이지 외 유사 상품군 내 타 판매 페이지의 방문수 또는 상기 구매 확정 상품의 판매 페이지 또는 상기 타 판매 페이지 중 어느 하나에 최초 방문한 시점부터 구매 확정 시점까지의 소요 기간을 기반으로 구매 확정시까지 얼마나 많은 유사 상품 판매 페이지를 방문했고, 그 고민 기간은 얼마나 걸렸는지에 따라 차등 산출된다.

광고기여도는, 상기 쇼핑몰이 관리하는 판매 페이지를 상기 소비자가 관리하는 소셜 페이지로 공유한 횟수를 바탕으로 산출된다.

상기 소비자 분석부(410)는, 상기 복수의 소비자 분류 요소 중 적어도 하나 이상의 소비자 분류 요소를 추출하고, 이에 대한 소정의 기준을 기반으로 상기 소비자를 상기 소비자 식별정보를 기초로 복수의 소비자 그룹으로 차등 분류하여 그룹화한다. 즉, 특정 소비자 분류 요소별로 단계적으로 차등 분류할 수 있을 것이며, 나아가 쇼핑활동도가 높고 광고기여도가 높은 소비자 그룹, 또는, 비교고민도가 높고 결제완료속도가 빠른 소비자 그룹 등 본 발명의 온라인 통합 관리 시스템의 시스템 관리자로부터 필요에 따라 특정 기준을 입력받거나 기 설정된 기준에 따라 차등 분류될 수 있다.

상기 판매 페이지 분석부(420)는, 상기 판매 정보 DB(200a)의 데이터를 기반으로 판매 분류 요소를 산출하고 이를 기준으로 등급화한 판매 페이지 그룹을 생성하는 것으로, 상기 판매 분류 요소는 판매 페이지의 인기도, 판매효율도, 광고효율도 및 화제도를 포함한다.

인기도는 특정 판매 페이지의 방문 횟수를 기반으로 산출하고, 판매효율도는 상기 방문 횟수 대비 판매 횟수를 수치화한 것이며, 광고효율도는 상기 유입경로에 대한 소요비용과 이와 대응되는 방문 횟수를 기반으로 비용대비효율을 나타낼 수 있다. 화제도는, 상기 재방문수와 상기 외부 공유수를 기반으로 산출되는 것으로 해당 판매 페이지가 소비자에게 화제성이 있는지를 유추하는 자료로서 활용될 수 있다.

이를 이용하여 상기 판매 페이지 분석부(420)는 상기 복수의 판매 분류 요소 중 적어도 하나 이상의 판매 분류 요소를 추출하고, 이에 대한 소정의 기준을 기반으로 상기 판매 페이지를 상기 페이지 식별정보를 기초로 복수의 판매 페이지 그룹으로 차등 분류하여 그룹화한다. 예컨대, 광고효율도가 낮고 인기도가 높은 판매 페이지 그룹, 또는 화제도가 높고 인기도가 높은 판매 페이지 그룹, 인기도는 낮고 판매효율도가 높은 판매 페이지 그룹 등으로 분류할 수 있고 해당 그룹이 시사하는 바를 기반으로 다양하게 활용할 수 있을 것이다.

상기 연계 분석부(430)는, 상기 소비자 그룹과 상기 판매 페이지 그룹 간 요소별 관계를 분석하는 것으로, 상기 소비자 분류 요소 중 적어도 하나를 추출하고 상기 페이지 분류 요소 중 적어도 하나를 추출하여 이를 기반으로 연계 분석을 진행할 수 있다. 즉, 비교고민도가 높은 소비자 그룹이 상기 판매효율도가 높은 판매 페이지 그룹 내 판매 제품을 구매할 확률, 또는 쇼핑활동도가 높은 소비자그룹과 상기 화제도가 높은 판매 페이지 그룹 간 공유 페이지의 매칭 비율 등을 분석할 수 있다.

이를 통해 본 발명의 온라인 통합 관리 시스템은 보다 다각적인 방면에서 빅데이터를 분석함에 따라 효율적인 분석 자료를 제공할 수 있으며, 분석 자료는 수치 및 그래프 등으로 나타낸 자료인 것을 기본으로 하나, 그 외 다른 종류의 통계 및 다른 종류의 컨텐츠로 응용할 수 있음은 물론이다.

상기 분석 자료는 대중의 의견을 수렴해야 하는 연구 기관 또는 특정 분야에 관심을 가진 잠정 고객들을 상대로 타겟 광고를 시행코자 하는 기업 등에 제공되어 보다 효율적인 전략을 수립할 수 있도록 하는 기초 자료로서 활용될 수 있다.

광고 매칭 모듈(500)은, 소비자 매칭부(510)와 판매 페이지 매칭부(520)를 포함한다.

소비자 매칭부(510)는, 상기 소비자 그룹과 복수의 소비자용 광고 컨텐츠를 상기 소비자 분류 요소를 기준으로 매칭한다. 이 때 상기 소비자용 광고 컨텐츠는 푸시 메시지, 쿠폰, 할인정보, 제품정보 등을 포함하며, 매칭의 일 실시예를 설명하면, 결제완료속도가 빠른 소비자그룹은 원클릭 쿠폰(예를 들어, 10만원 이상 10% 할인쿠폰 등)을 매칭하고, 결제완료속도가 느린 소비자그룹은 타기업 연계 쿠폰(예를 들어, 타 기업 설문조사 참여시 5천원 제공 쿠폰)을 매칭할 수 있으며, 그 외 각 기준별로 다양하게 응용하여 활용할 수 있다.

판매 페이지 매칭부(520)는 상기 판매 페이지 그룹과 복수의 페이지용 광고 컨텐츠를 상기 판매 분류 요소를 기준으로 매칭한다. 이 때 상기 페이지용 광고컨텐츠는 유사제품 판매 페이지 링크 아이콘, 타기업 광고 이미지 등을 포함할 수 있다. 판매 페이지 매칭부(520)의 매칭은, 인기도가 높은 판매 페이지 그룹은 타기업 광고 이미지를 매칭하고, 판매 효율도가 높은 판매 페이지 그룹과 유사제품 판매 페이지 링크 아이콘을 매칭하는 등 쇼핑몰 운영 효율을 고려한 다양한 방식이 적용될 수 있다.

본 발명의 시스템은 상술한 구성만으로도 소정의 목적을 달성할 수 있을 것이나, 빅데이터의 종류를 보다 확장하여 더욱 다양한 방식의 분석이 가능토록 하기 위하여, 설문정보 수집 모듈(300)을 추가로 포함할 수 있다.

상기 설문정보 수집 모듈(300)은 크게 설문 제공부(310)와 설문 응답 저장부(320)를 포함할 것인바, 상기 설문 제공부(310)는, 질의 내용 입력 수단(311)과 설문 문항 등록 수단(312) 및 설문 문항 제공 수단(313)을 포함한다.

상기 질의 내용 입력 수단(311)은, 시스템 관리자로부터 설문 조사를 통해 얻고자 하는 정보에 대한 질의 내용을 입력받아 별도의 설문 문항 DB에 저장한다. 예를 들어, 상기 질의 내용은 '당신이 현재 사용하고 있는 휴대폰(스마트폰)의 제조사는 어디입니까?'와 같이 단답형 응답을 얻어낼 수 있는 내용일 수 있고, 이 때 상기 질의 내용은 단답형(선택형) 응답 예시를 포함할 수 있다. 또는 '당신이 현재 사용하고 있는 휴대폰(스마트폰)의 제조사는 어디이며, 해당 제품에 대한 당신의 의견은 무엇입니까?', '쇼핑몰의 일반적인 결제 방법에 대한 당신의 의견을 서술해주세요.'와 같이 회원의 주관적 의견이 포함된 서술형 응답을 요하는 것도 가능하다.

설문 문항 제공 수단(313)은, 상기 설문 문항 DB에 저장된 설문 문항 중 적어도 하나를, 상기 소비자에게 전송하는 기능을 수행한다. 즉, 상기 소비자에게 상기 설문 문항을 제공함으로써 이에 대한 응답을 입력 또는 전송받기 위한 것으로, 상기 설문 문항을 전송하는 방법으로는, 상기 쇼핑몰 서버 또는 시스템 서버에서 운영하는 웹페이지를 통해 상기 설문 문항이 게시되도록 하거나 또는 상기 소비자의 개인 정보에 포함된 연락처 또는 소셜 페이지를 매개로 상기 소비자에게 직접 전송하는 방법을 이용하는 것도 가능하다.

추가적으로 상기 시스템은, 설문 문항 DB에 저장되는 설문 문항 각각의 고유성을 담보하기 위하여, 상기 설문 제공부(310)는 유사문항 등록 방지 수단을 추가로 포함할 수 있다.

상기 유사문항 등록 방지 수단(314)은, 유사문항 추출부와 예비문항 분류부로 이루어진다.

상기 유사문항 추출부는, 상기 시스템 관리자로부터 질의 내용 입력 수단(311)을 매개로 입력된 질의 내용이 상기 설문 문항 DB 내 저장된 각각의 설문 문항 중 어느 하나와 유사한지 여부를 판단하여 유사한 설문 문항이 존재하는 경우 해당 설문 문항을 유사 문항으로서 추출하여 시스템 관리자에게 제공하는 기능을 한다.

이 때 유사 여부는, 키워드 추출 방식, 즉 상기 질의 내용에 포함되는 명사를 유사 키워드로서 추출하여 상기 질의 내용에 포함된 명사(유사 키워드)가 특정 개수 이상(바람직하게는 2개 이상) 포함된 설문 문항이 있는지 추출하는 방식으로 판단될 수 있다.

이러한 유사문항 추출부는 유사 문항이 추출되어 제공된 후 상기 시스템 관리자가 이를 인지하고 상기 질의 내용의 입력을 취소할 수 있도록 가이드하는 기능을 부가적으로 포함하는 것도 가능하다.

상기 예비문항 분류부는, 상기 유사문항 추출부에 의해 유사 문항을 확인한 이후에도 상기 시스템 관리자가 해당 질의 내용을 입력하고자 할 경우 해당 질의 내용을 설문 문항이 아닌 예비 문항으로 분류하여 저장토록 하는 것이며, 이러한 예비 문항은 별도로 저장 및 관리되도록 하는 것이 바람직하다.

추가적으로, 상기 예비문항 분류부에 의해 분류된 상기 예비 문항은 광고주 또는 기타 온라인 상의 불특정 다수의 유저들에게 상기 유사 문항과 함께 노출되도록 하여 광고주 또는 유저들로부터 클릭 등의 방법으로 양 문항 중 하나를 선택 추천받아 상기 추천 횟수가 일정 수준을 초과하면 자동적으로 상기 설문 문항 DB에 저장되도록 하고, 반면 상기 유사 문항은 자동적으로 상기 설문 문항 DB에서 삭제되도록 하는 예비문항 추천 등록부를 추가로 포함하는 것도 가능할 것이다.

설문 응답 저장부(320)는, 상기 소비자로부터 상기 설문 문항에 대한 응답을 입력받아 상기 소비자 정보 DB(100a) 및 상기 판매 정보 DB(200a)에 분류 저장하는 것으로, 선택형 응답 입력 수단(321)과 서술형 응답 입력 수단(322)으로 이루어진다.

상기 선택형 응답 입력 수단(321)은, 응답 예시를 포함한 상기 설문 문항을 전송받은 경우 상기 응답 예시 중 어느 하나를 선택 입력함으로써 상기 설문 문항에 대한 응답을 대신할 수 있도록 설계된 것이고, 상기 서술형 응답 입력 수단(322)은, 서술형 응답을 요하는 설문 문항에 대하여 텍스트 입력 방식으로 응답을 작성할 수 있도록 한 것이다.

상기 설문 응답 저장부(320)가 선택형 응답 입력 수단(321)과 서술형 응답 입력 수단(322)을 모두 포함함으로써, 보다 다양한 종류의 설문을 통해 다양한 방법으로 회원들의 의견을 수집할 수 있다.

상기 설문정보 수집 모듈(300)이 추가로 포함됨에 따라 상기 소비자 정보 DB(100a)와 판매 정보 DB(200a)에는 설문 정보가 추가로 포함되어 상기 빅데이터 분석 모듈(400)은 이를 기반으로 보다 다각적인 분석이 가능할 것인바, 이를 위하여 상기 소비자 분석부(410)는 1차 샘플링 수단(411)과 2차 샘플링 수단(412)을 추가로 포함할 수 있다.

1차 샘플링 수단(411)은, 상술한 소비자 분석부(410)의 설명에서와 같이 상기 소비자 정보에서 둘 이상의 상기 소비자 분류 요소에 대한 소정의 기준에 따라 상기 소비자를 추출하여 1차 그룹을 생성한다.

2차 샘플링 수단(412)은 상기 1차 그룹 내 상기 소비자들의 상기 응답을 분석하여 둘 이상으로 분류하고 이를 기반으로 상기 1차 그룹 내 상기 소비자들을 재추출하여 2차 그룹을 생성하는 것으로, 샘플링 키워드를 기반으로 설문 문항을 추출하고 추출된 설문 문항에 따른 소비자들의 응답을 분석하여 분류하는 방식으로 이루어지는바, 설문 문항 추출 수단(412(1))과, 응답 분석 수단(412(2))을 포함한다.

설문 문항 추출 수단(412(1))은 시스템 관리자 등으로부터 샘플링 키워드를 입력받고 이를 기반으로 설문 문항을 추출하는 것으로, 상기 샘플링 키워드는, 본 발명에 따른 시스템에 가입된 많은 회원들을 특정 기준에 따라 표본화하기 위한 기본적인 키워드로서, '휴대폰', '기능'이라는 샘플링 키워드를 입력하면, '당신이 소유한 휴대폰 기능 중 가장 유용하게 사용하는 기능은 무엇입니까?'와 같이 '휴대폰'과 '기능'이라는 키워드를 포함하는 설문 문항을 적어도 하나 추출할 수 있도록 한다. 즉, 상기 샘플링 키워드는 상기 설문 문항 DB를 검색할 수 있는 키워드로서 기능하는바, 상기 설문 문항 DB에서의 설문 문항뿐만 아니라, 상기 소비자 정보 DB(100a)와 판매 정보 DB(200a)에서의 설문 응답을 대상으로 검색할 수 있도록 하는 것도 가능하다.

이러한 설문 문항 추출 수단(412(1))은, 시스템 관리자가 추출하고자 하는 설문 문항을 최대한 놓치지 않도록 하기 위해, 유사 키워드 추천부(412(1)-1)가 추가로 포함될 수 있다.

상기 유사 키워드 추천부(412(1)-1)는, 네이버, 야후, 구글 등의 포털 사이트 서버에 포함된 사전 서버와 연동된 상태에서 상기 시스템 관리자가 입력한 샘플링 키워드의 동의어, 유의어를 전송받아 시스템 관리자에게 디스플레이하는 것을 기본으로 한다. 추가적으로, 포털 사이트 서버와 연동된 상태에서 상기 샘플링 키워드의 연관 검색어를 전송받아 시스템 관리자에게 디스플레이하도록 할 수 있다.

즉, 상기 시스템 관리자가 입력한 샘플링 키워드의 동의어, 유사어, 관련 검색어 등 샘플링 키워드로부터 파생될 수 있는 다양한 키워드를 제시함으로써 시스템 관리자가 샘플링 키워드 작성 시 참고 사항으로 이용할 수 있도록 하는 것이다. 이로써 시스템 관리자는 보다 포괄적으로 다양한 샘플링 키워드를 작성할 수 있고, 그에 따라 의도하는 설문 문항 또는 설문 응답을 최대한 많이 검색해 표본화에 반영할 수 있도록 한다.

상기 응답 분석 수단(412(2))은, 추출된 상기 설문 문항에 대한 응답에 따라 상기 소비자들을 분류 및 추출한다. 즉, 1차 그룹 내 소비자가 '당신이 가장 중요하게 생각하는 기초화장품은 어떤 종류입니까?'라는 설문 문항에 대해 입력한 응답의 내용에 따라 차등 추출하여 2차 그룹을 생성하는 것이다.

상기 응답 분석 수단(412(2))은, 상기 1차 그룹 내 상기 회원들의 응답을 분석하여 둘 이상으로 분류한다. 예를 들어, 상기 설문 문항에 대해 '스킨'과 '크림'등의 객관식 응답의 종류, 즉 특정 응답 예시의 선택 여부에 따라 분류하는 것이다.

이 때 상기 응답 분석 수단(412(2))은 회원들의 응답을 보다 다각적으로 분석하기 위해, 상술한 바와 같은 특정 응답 예시의 선택 여부에 따라 상기 회원을 적어도 둘 이상으로 분류하거나, 나아가 상기 서술형 응답이 특정 단어를 포함하는지 여부에 따라 상기 회원을 적어도 둘 이상으로 분류한다. 상기 서술형 응답의 분석은 키워드 추출 방식을 이용하여 회원이 작성한 서술형 응답 내에 시스템 관리자가 지정한 특정 단어가 포함되어 있는지 여부를 파악하여 이루어지도록 하는 것이 바람직할 것이다.

지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 온라인 통합 관리 시스템의 구성 및 작용을 상기 설명 및 도면에 표현하였지만 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하여 본 발명의 사상이 상기 설명 및 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능함은 물론이다.

100: 소비자정보 수집 모듈
100a: 소비자 정보 DB
200: 판매정보 수집 모듈
200a: 판매 정보 DB
300: 설문정보 수집 모듈
310: 설문 제공부
311: 질의 내용 입력 수단
312: 설문 문항 등록 수단
313: 설문 문항 제공 수단
314: 유사 문항 등록 방지 수단
320: 설문 응답 저장부
321: 선택형 응답 입력 수단
322: 서술형 응답 입력 수단
400: 빅데이터 분석 모듈
410: 소비자 분석부
411: 1차 샘플링 수단
412: 2차 샘플링 수단
412(1): 설문 문항 추출 수단
412(1)-1: 유사 키워드 추천부
412(2): 응답 분석 수단
420: 판매 페이지 분석부
430: 연계 분석부
500: 광고 매칭 모듈
510: 소비자 매칭부
520: 판매 페이지 매칭부

Claims (8)

1. 쇼핑몰 서버로부터 소비자의 아이디 및 연락처를 포함하는 소비자 식별정보와, 소비자의 연령, 거주지역을 포함하는 개인 정보, 상기 소비자의 쇼핑몰 방문수, 쇼핑몰에 머문 시간, 쇼핑몰을 방문하는 시간대, 구매건수 및 주문결제 소요 시간을 포함하는 소비자 정보를 전송받아 소비자 정보 DB에 저장하는 소비자정보 수집 모듈;
   쇼핑몰 서버로부터 특정 판매 페이지의 식별 정보인 페이지 식별 정보와, 상기 판매 페이지까지의 유입경로, 상기 판매 페이지의 방문횟수 및, 상기 판매 페이지에 게시된 판매 제품의 판매횟수를 포함하는 판매 정보를 전송받아 판매 정보 DB에 저장하는 판매정보 수집 모듈; 및
   상기 소비자 정보 DB의 데이터를 기반으로 쇼핑활동도, 구매효율도 및 결제완료속도를 포함하는 소비자 분류 요소를 산출하여 이에 따라 복수의 소비자 그룹을 생성하는 소비자 분석부와, 상기 판매 정보 DB의 데이터를 기반으로 상기 판매 페이지의 인기도, 판매효율도, 광고효율도를 포함하는 판매 분류 요소를 산출하고 이를 기준으로 등급화한 판매 페이지 그룹을 생성하는 판매 페이지 분석부와 상기 소비자 그룹과 상기 판매 페이지 그룹 간 요소별 관계를 분석하는 연계 분석부를 구비한 빅데이터 분석 모듈;
   상기 소비자 그룹과 복수의 소비자용 광고 컨텐츠를 상기 소비자 분류 요소를 기준으로 매칭하는 소비자 매칭부와, 상기 판매 페이지 그룹과 복수의 페이지용 광고 컨텐츠를 상기 판매 분류 요소를 기준으로 매칭하는 판매 페이지 매칭부를 포함하는 매칭 모듈;
   시스템 관리자로부터 소비자에 대한 질의 내용 또는 판매 제품 및 판매 페이지에 대한 질의 내용을 입력받아 설문 문항을 생성 및 저장하고, 상기 소비자에게 상기 설문 문항 중 적어도 하나를 전송하는 설문 제공부와, 상기 소비자로부터 상기 설문 문항에 대한 응답을 입력받아 상기 소비자 정보 DB 및 상기 판매 정보 DB에 분류 저장하는 설문 응답 저장부를 구비한 설문 정보 수집 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 통합 관리 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 소비자 정보는,
   특정 판매 페이지의 방문 내역, 판매 페이지를 상기 소비자가 관리하는 소셜 페이지로 공유한 횟수 중 하나 이상을 더 포함하고,
   상기 소비자 분석부는 상기 소비자 분류 요소로서,
   구매 확정 이전에 구매 확정 상품과 유사한 상품군에 대한 타 판매 페이지 방문수 및 상기 구매 확정 상품의 판매 페이지 또는 상기 타 판매 페이지 중 어느 하나에 최초 방문한 시점부터 구매 확정 시점까지의 소요 기간을 기반으로 하는 비교고민도와, 판매 페이지를 상기 소비자가 관리하는 소셜 페이지로 공유한 횟수를 기반으로 하는 광고기여도 중 하나 이상을 더 산출하는 것을 특징으로 하는 온라인 통합 관리 시스템.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 판매 정보는,
   상기 소비자가 동일한 상기 판매 페이지를 재방문하는 비율인 재방문수와, 상기 판매 페이지가 외부로 공유된 횟수인 외부 공유수 중 하나 이상을 더 포함하고,
   상기 판매 페이지 분석부는 상기 판매 분류 요소로서,
   상기 재방문수와 상기 외부 공유수를 기반으로 화제도를 산출하는 것을 특징으로 하는 온라인 통합 관리 시스템.
4. 삭제
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 소비자 분석부는,
   상기 소비자 정보에서 둘 이상의 상기 소비자 분류 요소에 대한 소정의 기준에 따라 상기 소비자를 추출하여 1차 그룹을 생성하는 1차 샘플링 수단과,
   상기 1차 그룹 내 상기 소비자들의 특정 문항에 대한 상기 응답을 분석하여 둘 이상으로 분류하고 이를 기반으로 상기 1차 그룹 내 상기 소비자들을 재추출하여 2차 그룹을 생성하는 2차 샘플링 수단
   을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 통합 관리 시스템.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 2차 샘플링 수단은,
   시스템 관리자로부터 샘플링 키워드를 입력받고 이를 기반으로 설문 문항을 추출하는 설문 문항 추출 수단과,
   추출된 상기 설문 문항에 대한 응답에 따라 상기 소비자들을 분류 및 추출하여 2차 그룹을 생성하는 응답 분석 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 통합 관리 시스템.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 설문 응답 저장부는,
   상기 설문 문항에 대한 복수 개의 응답 예시를 제시한 상태에서 적어도 하나의 응답 예시를 선택 입력받는 선택형 응답과, 상기 설문 문항에 대한 상기 소비자의 의견을 텍스트 입력 방식으로 입력받는 서술형 응답을 모두 입력받을 수 있도록 하고,
   상기 응답 분석 수단은,
   특정 응답 예시의 선택 여부에 따라 또는 상기 서술형 응답이 특정 단어를 포함하는지 여부에 따라 상기 소비자를 적어도 둘 이상으로 분류하는 것을 특징으로 하는, 온라인 통합 관리 시스템.
8. 제 6항에 있어서,
   상기 설문 문항 추출 수단은,
   포털 사이트 서버 및 사전 서버와 연동된 상태에서 상기 시스템 관리자가 입력한 샘플링 키워드의 동의어, 유의어 및 연관 검색어를 전송받아 상기 시스템 관리자에게 제공하는 유사 키워드 추천부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는, 온라인 통합 관리 시스템.
   

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