WO2020257989A1 - 设备价值评估方法及相关产品 - Google Patents

设备价值评估方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
WO2020257989A1
WO2020257989A1 PCT/CN2019/092590 CN2019092590W WO2020257989A1 WO 2020257989 A1 WO2020257989 A1 WO 2020257989A1 CN 2019092590 W CN2019092590 W CN 2019092590W WO 2020257989 A1 WO2020257989 A1 WO 2020257989A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
target
value
electronic device
state data
comparison result
Prior art date
Application number
PCT/CN2019/092590
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
安琪
Original Assignee
深圳市欢太科技有限公司
Oppo广东移动通信有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 深圳市欢太科技有限公司, Oppo广东移动通信有限公司 filed Critical 深圳市欢太科技有限公司
Priority to CN201980089269.2A priority Critical patent/CN113366522A/zh
Priority to PCT/CN2019/092590 priority patent/WO2020257989A1/zh
Publication of WO2020257989A1 publication Critical patent/WO2020257989A1/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management

Definitions

  • This application relates to the field of communication technology, in particular to a device value evaluation method and related products.
  • the valuation of second-hand mobile phones is mostly through manual evaluation of the current state of the mobile phone, which mainly has the following shortcomings: 1. It mainly relies on manpower to detect and evaluate the mobile phone, which is inefficient; 2. Rely on the subjectivity of manual detection Stronger, no obvious reference system for comparison, poor accuracy, therefore, the problem of how to improve the efficiency of equipment value evaluation needs to be solved urgently.
  • the embodiments of the application provide an equipment value evaluation method and related products, which can improve the efficiency of equipment value evaluation.
  • an equipment value evaluation method includes:
  • the target evaluation value of the electronic device is determined according to the target comparison result.
  • an embodiment of the present application provides a device value evaluation device, the device including:
  • the first obtaining unit is used to obtain current state data of the electronic device
  • the second acquiring unit is used to acquire historical state data of the electronic device
  • the comparison unit is configured to compare the current state data with the historical state data to obtain a target comparison result
  • the first determining unit is configured to determine the target evaluation value of the electronic device according to the target comparison result.
  • an embodiment of the present application provides an electronic device, including a processor, a memory, a communication interface, and one or more programs, wherein the one or more programs are stored in the memory and configured by Executed by a processor, and the foregoing program includes instructions for executing the steps in the first aspect of the embodiments of the present application.
  • an embodiment of the present application provides a computer-readable storage medium, wherein the foregoing computer-readable storage medium stores a computer program for electronic data exchange, wherein the foregoing computer program enables a computer to execute Some or all of the steps described in one aspect.
  • embodiments of the present application provide a computer program product, wherein the computer program product includes a non-transitory computer-readable storage medium storing a computer program, and the computer program is operable to cause a computer to execute Example part or all of the steps described in the first aspect.
  • the computer program product may be a software installation package.
  • FIG. 1A is a schematic structural diagram of an electronic device provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 1B is a schematic flowchart of a method for evaluating equipment value disclosed in an embodiment of the present application
  • FIG. 1C is a schematic diagram illustrating a method for evaluating equipment value disclosed in an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of another method for evaluating equipment value disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of another method for evaluating equipment value disclosed in an embodiment of the present application.
  • Fig. 4 is a schematic structural diagram of another electronic device disclosed in an embodiment of the present application.
  • 5A is a schematic structural diagram of an equipment value evaluation device disclosed in an embodiment of the present application.
  • Fig. 5B is a schematic structural diagram of another equipment value evaluation device disclosed in an embodiment of the present application.
  • terminal devices may include various handheld devices with wireless communication functions, vehicle-mounted devices, wearable devices, computing devices or other processing devices connected to wireless modems, as well as various forms of users Equipment (user equipment, UE), mobile station (MS), smart home equipment (smart TV, smart air conditioner, smart range hood, smart fan, smart wheelchair, smart dining table, etc.), etc.
  • UE user equipment
  • MS mobile station
  • smart home equipment smart TV, smart air conditioner, smart range hood, smart fan, smart wheelchair, smart dining table, etc.
  • the above-mentioned devices are collectively referred to as electronic devices, and the above-mentioned electronic devices may also be servers, service platforms, and so on.
  • FIG. 1A is a schematic structural diagram of an electronic device disclosed in an embodiment of the present application.
  • the electronic device 100 may include a control circuit, and the control circuit may include a storage and processing circuit 110.
  • the storage and processing circuit 110 can be memory, such as hard disk drive memory, non-volatile memory (such as flash memory or other electronic programmable read-only memory used to form a solid-state drive, etc.), volatile memory (such as static or dynamic random access memory). Access to memory, etc.), etc., are not limited in the embodiment of the present application.
  • the processing circuit in the storage and processing circuit 110 may be used to control the operation of the electronic device 100.
  • the processing circuit can be implemented based on one or more microprocessors, microcontrollers, baseband processors, power management units, audio codec chips, application specific integrated circuits, display driver integrated circuits, etc.
  • the storage and processing circuit 110 can be used to run software in the electronic device 100, such as Internet browsing applications, voice over internet protocol (VOIP) phone call applications, email applications, media playback applications, and operating system functions Wait. These softwares can be used to perform some control operations, for example, camera-based image capture, ambient light measurement based on ambient light sensors, proximity sensor measurement based on proximity sensors, and information based on status indicators such as LED status indicators Display functions, touch event detection based on touch sensors, functions associated with displaying information on multiple (eg layered) displays, operations associated with performing wireless communication functions, operations associated with collecting and generating audio signals , The control operations associated with the collection and processing of button press event data, and other functions in the electronic device 100, are not limited in the embodiment of the present application.
  • the electronic device 100 may further include an input-output circuit 150.
  • the input-output circuit 150 can be used to enable the electronic device 100 to implement data input and output, that is, allow the electronic device 100 to receive data from an external device and also allow the electronic device 100 to output data from the electronic device 100 to the external device.
  • the input-output circuit 150 may further include a sensor 170.
  • the sensor 170 may include an ambient light sensor, a proximity sensor based on light and capacitance, and a touch sensor (for example, a light-based touch sensor and/or a capacitive touch sensor, where the touch sensor may be a part of a touch screen, or may be used as a The touch sensor structure is used independently), acceleration sensor, gravity sensor, and other sensors.
  • the input-output circuit 150 may also include one or more displays, such as the display 130.
  • the display 130 may include one or a combination of a liquid crystal display, an organic light emitting diode display, an electronic ink display, a plasma display, and a display using other display technologies.
  • the display 130 may include a touch sensor array (ie, the display 130 may be a touch display screen).
  • the touch sensor can be a capacitive touch sensor formed by an array of transparent touch sensor electrodes (such as indium tin oxide (ITO) electrodes), or can be a touch sensor formed using other touch technologies, such as sonic touch, pressure-sensitive touch, and resistance Touch, optical touch, etc., are not limited in the embodiment of the present application.
  • ITO indium tin oxide
  • the audio component 140 may be used to provide audio input and output functions for the electronic device 100.
  • the audio component 140 in the electronic device 100 may include a speaker, a microphone, a buzzer, a tone generator, and other components for generating and detecting sounds.
  • the communication circuit 120 may be used to provide the electronic device 100 with the ability to communicate with external devices.
  • the communication circuit 120 may include analog and digital input-output interface circuits, and wireless communication circuits based on radio frequency signals and/or optical signals.
  • the wireless communication circuit in the communication circuit 120 may include a radio frequency transceiver circuit, a power amplifier circuit, a low noise amplifier, a switch, a filter, and an antenna.
  • the wireless communication circuit in the communication circuit 120 may include a circuit for supporting near field communication (NFC) by transmitting and receiving near-field coupled electromagnetic signals.
  • the communication circuit 120 may include a near field communication antenna and a near field communication transceiver.
  • the communication circuit 120 may also include a cellular phone transceiver and antenna, a wireless local area network transceiver circuit and antenna, and so on.
  • the electronic device 100 may further include a battery, a power management circuit, and other input-output units 160.
  • the input-output unit 160 may include buttons, joysticks, click wheels, scroll wheels, touch pads, keypads, keyboards, cameras, light emitting diodes, and other status indicators.
  • the user can input commands through the input-output circuit 150 to control the operation of the electronic device 100, and can use the output data of the input-output circuit 150 to realize receiving status information and other outputs from the electronic device 100.
  • FIG. 1B is a schematic flowchart of a device value evaluation method provided by an embodiment of the present application.
  • the data transmission method described in this embodiment is applied to the electronic device as shown in FIG. 1A.
  • the device value evaluation method includes :
  • the current status data can be understood as the data used by the electronic device in the near future.
  • the current status data can come from the usage data of at least one application in the electronic device.
  • the at least one application mentioned above can be a third-party application or
  • usage data may include at least one of the following: registration application data, application cache data, or instant messaging data, etc., which are not limited here.
  • application data may include: user cookies, APP-side browsing behavior identification ID,
  • user IDs such as account IDs
  • the above current state data can also be at least one of the following: CPU operating frequency, CPU core number, CPU operating mode, GPU frame rate, GPU resolution, device brightness, device sound, memory Some or all of the parameters in the parameters.
  • the nature of the user ID of the user identity identification can be a device hardware ID or a character identification.
  • electronic devices may be used by multiple people.
  • IMEI device IMEI
  • SSOID Session Object Identity
  • oppenid user location data
  • Internet behavior data etc.
  • a multi-dimensional feature layer and ID-mapping relationship layer can be constructed.
  • the multi-code relationship can be used in the natural person recognition layer.
  • the letter recognition filtering algorithm and the graph connection algorithm complete the accurate recognition of natural persons, so that the owner can be accurately identified, after all, the owner is still using electronic equipment most of the time.
  • the foregoing step 101 may include the following steps:
  • the aforementioned preset time period can be set by the user or the system defaults, and the preset time period can be understood as a period of time during which the electronic device has been used recently.
  • the user ID can be at least one of the following: phone number, integrated circuit card identity (ICCID), International Mobile Equipment Identity (IMEI), single sign-on ID (Single Sign On identification, SSOID), third-party application ID, oppenId, etc., are not limited here.
  • the electronic device can obtain the user ID of the electronic device, and further, can determine the target application data of the electronic device within a preset time period according to the user ID, and use the target application data as the current state data.
  • the historical state data can be understood as data generated after the user uses the electronic device, or can be understood as data generated by the user after the electronic device is shipped.
  • the historical status data may come from the usage data of at least one application in the electronic device.
  • the above at least one application may be a third-party application or a system application, and the usage data may include at least one of the following: registered application data, application cache Data or instant messaging data, etc., are not limited here.
  • the application data can include: the user’s cookie, the APP-side browsing behavior identification ID, and the user ID such as the account ID.
  • the above historical status data can also be At least one of the following: CPU operating frequency, CPU core number, CPU operating mode, GPU frame rate, GPU resolution, device brightness, device sound, and some or all of the parameters in the memory parameters.
  • the nature of the user ID of the user identity identification can be a device hardware ID or a character identification.
  • the foregoing step 102 obtaining historical state data of the electronic device, may include the following steps:
  • the unique identification information may be at least one of the following: telephone number, integrated circuit card identification code ICCID, international mobile equipment identification code IMEI, etc., which are not limited here.
  • the preset database may be stored in the electronic device in advance, and the preset database may be used for usage data based on various user IDs.
  • the foregoing preset database may be stored on the terminal side or the cloud server side. Multiple user IDs can be logged in an electronic device, which may belong to the owner or other users.
  • the unique identification information of the electronic device can be obtained and determined from the preset database
  • the historical status data corresponding to the unique identification information specifically, the historical status data within a specified time period corresponding to the unique identification information can be determined from a preset database, and the specified time period can be the first time the owner uses the electronic device The period of time between this time and the current time.
  • the current state data reflects the current performance of the electronic device and user habits to a certain extent
  • the historical state data reflects the historical performance of the electronic device and historical user habits to a certain extent.
  • step 103 when the current state data includes multiple first application data of multiple applications, wherein each application corresponds to one first application data; in step 103, the current state data is combined with all the first application data. Comparing the historical state data to obtain the target comparison result may include the following steps:
  • the current state data may include multiple first application data of multiple applications, where each application corresponds to one first application data
  • each application corresponds to one second application data
  • multiple first application data can be compared with multiple second application data, specifically, they can be compared separately Perform feature extraction on each first application data in the multiple first application data to obtain multiple first parameter feature sets, and perform feature extraction on each second application data in the multiple second application data to obtain multiple first application data Two parameter feature sets.
  • Both the first parameter feature set and the second parameter feature set may include at least one of the following features: user level, point consumption, activity, preference type, online time, online time, operating habits, communication times, communication Time, user ID, etc., are not limited here.
  • multiple first parameter feature sets can be compared with multiple second parameter feature sets based on a preset comparison algorithm to obtain multiple comparison values.
  • the preset comparison algorithm may be: Locality-Sensitive Hashing (LSH), SSIM, dual sequence local comparison algorithm, etc., which are not limited here.
  • LSH Locality-Sensitive Hashing
  • SSIM Sesitive Hashing
  • dual sequence local comparison algorithm etc.
  • the target comparison result reflects the value of the electronic device to a certain extent. Therefore, the target evaluation value of the electronic device can be determined based on the target comparison result.
  • step 104 determining the evaluation value of the electronic device according to the comparison result, may include the following steps:
  • A2 according to the preset mapping relationship between the comparison result and the first attenuation coefficient, determine the target first attenuation coefficient corresponding to the target comparison result;
  • A3. Determine the target evaluation value of the electronic device according to the target first attenuation coefficient and the current market value of the new product.
  • the current new product market value of the electronic device can be obtained.
  • the electronic device can also pre-store the mapping relationship between the preset comparison result and the first attenuation coefficient, and furthermore, the target comparison result can be determined according to the mapping relationship Corresponding to the target first attenuation coefficient, the value range of the first attenuation coefficient can be 0 to 1.
  • step A3 the following steps may also be included:
  • B1. Determine a target terminal device that matches the current state data from the preset database, and the target terminal device is a second-hand device that has been traded;
  • step A3 determining the target evaluation value of the electronic device according to the target first attenuation coefficient and the current new product market value may include the following steps:
  • A31 Determine the preliminary evaluation value of the electronic device according to the target first attenuation coefficient and the current market value of the new product
  • A32 Determine the value range of the electronic device according to the transaction value and the preliminary evaluation value, and use the value range as the target evaluation value.
  • the preset database not only stores some usage data of the machine, but also some usage data of other devices.
  • the target terminal device that matches the current state data can be determined from the preset database.
  • the equipment is a second-hand equipment that has been traded, and the transaction value of the target terminal device can be obtained.
  • the initial evaluation value of the electronic equipment can be determined based on the target first attenuation coefficient and the current market value of the new product, which can be determined based on the transaction value and the preliminary evaluation value
  • the value range of the electronic equipment, the value range is regarded as the target evaluation value.
  • the foregoing step 104 determining the target evaluation value of the electronic device according to the comparison result, may include the following steps:
  • the target value change curve of the electronic equipment can be constructed in advance.
  • the target value change curve can be obtained based on market laws.
  • the horizontal axis of the target value change curve represents Time, the vertical axis represents value.
  • Electronic equipment can also obtain the original value of the electronic equipment.
  • the original value can be understood as the purchase price of the electronic equipment, or, at the time of purchase, the market average price of the electronic equipment.
  • the second coordinate position of the target value change curve can be predicted based on the comparison result and the first coordinate position.
  • the second coordinate position is the current value point, and the second coordinate position The corresponding value is used as the target evaluation value.
  • the foregoing step C4, predicting the second coordinate position of the target value change curve based on the comparison result and the first coordinate position may include the following steps:
  • C42 Determine the second coordinate position of the target value change curve according to the first coordinate position and the target second attenuation coefficient.
  • the electronic device may pre-store the preset mapping relationship between the comparison result and the second attenuation coefficient, and then determine the target second attenuation coefficient corresponding to the target comparison result according to the mapping relationship, and further, according to the first coordinate
  • the position and the second attenuation coefficient determine the second coordinate position of the target value change curve.
  • the second attenuation coefficient reflects the attenuation degree of the electronic device to a certain extent.
  • the target value change curve itself can be an attenuation function. After the first coordinate position, the second coordinate position can be marked in the target value change curve.
  • C425. Determine the second coordinate position according to the original value corresponding to the first coordinate position and the target attenuation amount.
  • the coordinate position corresponding to the obtained value is the second coordinate position.
  • the target evaluation parameter corresponding to the target comparison result is determined.
  • the evaluation parameter may include at least one of the following: life value, insurance type, maintenance service type, etc., which are not limited herein.
  • the electronic device may pre-store a preset mapping relationship between the comparison result and the evaluation parameter, and further, according to the mapping relationship, the target evaluation parameter corresponding to the target comparison result can be determined.
  • a user (natural person) machine history database (that is, the aforementioned preset database) can be established first, which can include the user's personal machine habits and historical usage records specifically corresponding to a single device. For a natural person user, if several devices have been used, there will be historical usage records of several devices.
  • Natural person recognition is to build a multi-dimensional feature layer and ID-mapping relationship layer by integrating equipment IMEI, SSOID, oppenid, user location data and Internet behavior data, etc., and use multi-code relationship trusted recognition filtering algorithm and graph connection algorithm at the natural person recognition layer
  • Complete accurate identification of natural persons and then obtain the current status data of a certain device that needs to be evaluated, and match the current data with the user’s machine history database through unique identification information (such as IMEI) to obtain the device’s historical data and the The user’s machine habit data (comparison results), and then analyze the performance of the device based on these data to get the performance evaluation, and finally combine the second-hand valuation reference library, and give the final second-hand quotation based on the performance of the device , Or, life assessment, or insurance recommendation, or maintenance recommendation.
  • the device value evaluation method described in the above embodiments of the application obtains the current state data of the electronic device, obtains the historical state data of the electronic device, and compares the current state data with the historical state data to obtain the target comparison result , Determine the target evaluation value of the electronic device based on the target comparison result.
  • the status data of the electronic device can be compared with the historical status data to determine the value of the electronic device based on the comparison result, which improves the efficiency of device value evaluation.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of another equipment value evaluation method provided by an embodiment of the present application.
  • the equipment value evaluation method described in this embodiment is applied to the method shown in FIG. 1A
  • the method may include the following steps:
  • the device value evaluation method described in the above embodiments of the application obtains the current state data of the electronic device, obtains the historical state data of the electronic device, and compares the current state data with the historical state data to obtain the target comparison result , Acquiring the current new product market value of the electronic device, and determining the target first attenuation coefficient corresponding to the target comparison result according to the preset mapping relationship between the comparison result and the first attenuation coefficient, and according to the target first attenuation coefficient, The current market value of new products determines the target evaluation value of electronic equipment.
  • the status data of the electronic equipment can be compared with historical status data, and the value of the electronic equipment can be determined based on the comparison result, which improves the efficiency of equipment value evaluation.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of an embodiment of another device value evaluation method provided by an embodiment of this application.
  • the device value evaluation method described in this embodiment is applied to the electronic device as shown in FIG. 1A , This method can include the following steps:
  • the device value evaluation method described in the above embodiments of the application obtains the current state data of the electronic device, obtains the historical state data of the electronic device, and compares the current state data with the historical state data to obtain the target comparison result , Obtain the target value change curve of the electronic device.
  • the horizontal axis of the target value change curve represents time and the vertical axis represents value.
  • Obtain the original value of the electronic device. Determine the first coordinate position of the original value on the target value change curve.
  • the first coordinate position predicts the second coordinate position of the target value change curve, and the value corresponding to the second coordinate position is used as the target evaluation value.
  • the status data of the electronic device can be compared with the historical status data, and the result can be determined based on the comparison result.
  • the value of electronic equipment has improved the efficiency of equipment value assessment.
  • FIG. 4 is an electronic device provided by an embodiment of the present application, including: a processor and a memory; and one or more programs, the one or more programs are stored in the In the memory and configured to be executed by the processor, the program includes instructions for executing the following steps:
  • the target evaluation value of the electronic device is determined according to the target comparison result.
  • the device value evaluation method described in the above embodiments of the application obtains the current state data of the electronic device, obtains the historical state data of the electronic device, and compares the current state data with the historical state data to obtain the target comparison result , Determine the target evaluation value of the electronic device based on the target comparison result.
  • the status data of the electronic device can be compared with the historical status data to determine the value of the electronic device based on the comparison result, which improves the efficiency of device value evaluation.
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the historical state data corresponding to the unique identification information is determined from a preset database.
  • the program when the current state data includes multiple first application data of multiple applications, wherein each application corresponds to one first application data; in the step of combining the current state data with the In terms of comparing historical state data to obtain a target comparison result, the program includes instructions for executing the following steps:
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the target evaluation value of the electronic device is determined according to the target first attenuation coefficient and the current market value of the new product.
  • the program further includes instructions for executing the following steps:
  • the determining the target evaluation value of the electronic device according to the target first attenuation coefficient and the current new product market value includes:
  • the value range of the electronic device is determined based on the transaction value and the preliminary evaluation value, and the value range is taken as the target evaluation value.
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the horizontal axis of the target value change curve represents time, and the vertical axis represents value
  • the value corresponding to the second coordinate position is used as the target evaluation value.
  • the program includes instructions for executing the following steps:
  • the second coordinate position of the target value change curve is determined according to the first coordinate position and the target second attenuation coefficient.
  • the program includes instructions for executing the following steps :
  • the second coordinate position is determined according to the original value corresponding to the first coordinate position and the target attenuation amount.
  • the electronic device includes hardware structures and/or software modules corresponding to each function.
  • this application can be implemented in the form of hardware or a combination of hardware and computer software. Whether a certain function is executed by hardware or computer software-driven hardware depends on the specific application and design constraint conditions of the technical solution. Professionals and technicians can use different methods for each specific application to implement the described functions, but such implementation should not be considered beyond the scope of this application.
  • the embodiment of the present application may divide the electronic device into functional units according to the foregoing method examples.
  • each functional unit may be divided corresponding to each function, or two or more functions may be integrated into one processing unit.
  • the above-mentioned integrated unit can be implemented in the form of hardware or software functional unit. It should be noted that the division of units in the embodiments of the present application is illustrative, and is only a logical function division, and there may be other division methods in actual implementation.
  • FIG. 5A is a schematic structural diagram of an equipment value evaluation apparatus provided in this embodiment.
  • the equipment value evaluation device is applied to the electronic equipment as shown in FIG. 1A.
  • the equipment value evaluation device includes a first acquisition unit 501, a second acquisition unit 502, a comparison unit 503, and a first determination unit 504, wherein,
  • the first obtaining unit 501 is configured to obtain current state data of the electronic device
  • the second acquiring unit 502 is configured to acquire historical state data of the electronic device
  • the comparison unit 503 is configured to compare the current state data with the historical state data to obtain a target comparison result
  • the first determining unit 504 is configured to determine the target evaluation value of the electronic device according to the target comparison result.
  • the device value evaluation device described in the above embodiment of the application obtains the current state data of the electronic device, obtains the historical state data of the electronic device, and compares the current state data with the historical state data to obtain the target comparison result , Determine the target evaluation value of the electronic device based on the target comparison result.
  • the status data of the electronic device can be compared with the historical status data to determine the value of the electronic device based on the comparison result, which improves the efficiency of device value evaluation.
  • the first acquiring unit 501 is specifically configured to:
  • the second acquiring unit 502 is specifically configured to:
  • the historical state data corresponding to the unique identification information is determined from a preset database.
  • the comparison unit 503 is specifically configured to:
  • the first determining unit 504 is specifically configured to:
  • the target evaluation value of the electronic device is determined according to the target first attenuation coefficient and the current market value of the new product.
  • FIG. 5B is another device of the equipment value evaluation method shown in FIG. 5A. Compared with FIG. 5A, it further includes: a second determining unit 505 and a third acquiring unit 506, as follows:
  • the second determining unit 505 is configured to determine a target terminal device matching the current state data from the preset database, and the target terminal device is a second-hand device that has been traded;
  • the third obtaining unit 506 is configured to obtain the transaction value corresponding to the target terminal device
  • the first determining unit 504 is specifically configured to:
  • the value range of the electronic device is determined based on the transaction value and the preliminary evaluation value, and the value range is taken as the target evaluation value.
  • the first determining unit 504 is specifically configured to:
  • the horizontal axis of the target value change curve represents time, and the vertical axis represents value
  • the value corresponding to the second coordinate position is used as the target evaluation value.
  • the first determining unit 504 is specifically configured to:
  • the second coordinate position of the target value change curve is determined according to the first coordinate position and the target second attenuation coefficient.
  • the first determining unit 504 is specifically configured to:
  • the second coordinate position is determined according to the original value corresponding to the first coordinate position and the target attenuation amount.
  • each program module of the device value evaluation apparatus of this embodiment can be implemented according to the method in the above method embodiment.
  • the specific implementation process please refer to the relevant description of the above method embodiment, which will not be repeated here. .
  • An embodiment of the present application also provides a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores a computer program for electronic data exchange, and the computer program causes a computer to execute a part of any data transmission method described in the above method embodiment Or all steps.
  • the embodiments of the present application also provide a computer program product, the computer program product includes a non-transitory computer-readable storage medium storing a computer program, and the computer program is operable to cause a computer to execute the method described in the foregoing method embodiment Part or all of the steps of any data transmission method.
  • the disclosed device may be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are only illustrative.
  • the division of the units is only a logical function division, and there may be other divisions in actual implementation, for example, multiple units or components may be combined or may be Integrate into another system, or some features can be ignored or not implemented.
  • the displayed or discussed mutual coupling or direct coupling or communication connection may be indirect coupling or communication connection through some interfaces, devices or units, and may be in electrical or other forms.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the solutions of the embodiments.
  • each unit in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist alone physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above-mentioned integrated unit can be realized in the form of hardware or software program module.
  • the integrated unit is implemented in the form of a software program module and sold or used as an independent product, it can be stored in a computer readable memory.
  • the technical solution of the present application essentially or the part that contributes to the prior art or all or part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, and the computer software product is stored in a memory, A number of instructions are included to enable a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) to execute all or part of the steps of the method described in each embodiment of the present application.
  • the aforementioned memory includes: U disk, read-only memory (read-only memory, ROM), random access memory (random access memory, RAM), mobile hard disk, magnetic disk, or optical disk and other media that can store program codes.
  • the program can be stored in a computer-readable memory, and the memory can include: flash disk , ROM, RAM, magnetic disk or CD, etc.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种设备价值评估方法及相关产品，该方法包括：获取电子设备的当前状态数据（101）；获取所述电子设备的历史状态数据（102）；将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果（103）；依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值（104）。可以通过电子设备的状态数据与历史状态数据进行比对，依据比对结果确定电子设备的价值，提升了设备价值评估效率。

Description

设备价值评估方法及相关产品 技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种设备价值评估方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如：手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看，二手手机估价大多通过人工对手机当前的状态进行评估，主要有以下几个缺点：1、主要依靠人力对手机进行检测并给出估价，效率较低；2、依赖人工检测主观性较强，无明显参考系进行对比，准确性较差，因此，如何提升设备价值评估效率的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种设备价值评估方法及相关产品，能够提升设备价值评估效率。
第一方面，本申请实施例一种设备价值评估方法，包括：
获取电子设备的当前状态数据；
获取所述电子设备的历史状态数据；
将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果；
依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值。
第二方面，本申请实施例提供了一种设备价值评估装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取电子设备的当前状态数据；
第二获取单元，用于获取所述电子设备的历史状态数据；
比对单元，用于将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果；
第一确定单元，用于依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例公开的一种设备价值评估方法的流程示意图；
图1C是本申请实施例公开的一种设备价值评估方法的演示示意图；
图2是本申请实施例公开的另一种设备价值评估方法的流程示意图；
图3是本申请实施例公开的另一种设备价值评估方法的流程示意图；
图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；
图5A是本申请实施例公开的一种设备价值评估装置的结构示意图；
图5B是本申请实施例公开的另一种设备价值评估装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备，终端设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，智能家居设备(智能电视机、智能空调、智能油烟机、智能电扇、智能轮椅、智能饭桌等等)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备，上述电子设备还可以为服务器、业务平台等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以 存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(voice over internet protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示器上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，重力传感器，和其它传感器等。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示器，例如显示器130。显示器130可以包括液晶显示器，有机发光二极管显示器，电子墨水显示器，等离子显示器，使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器130可以包括触摸传感器阵列(即，显示器130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near field communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入- 输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种设备价值评估方法的流程示意图，本实施例中所描述的数据传输方法，应用于如图1A的电子设备，该设备价值评估方法包括：
101、获取电子设备的当前状态数据。
其中，当前状态数据可以理解为电子设备在近期时间内使用的数据，当前状态数据可以来自于电子设备中至少一个应用的使用数据，本申请实施例中，上述至少一个应用可以为第三方应用或者系统应用，使用数据可以包括以下至少一种：注册应用数据、应用缓存数据或者即时通讯数据等等，在此不做限定，例如，应用数据可以包括：用户的cookie、APP端浏览行为标识ID、以及账号ID等用户身份标识的用户ID，上述当前状态数据还可以为以下至少一种：CPU工作频率、CPU核数、CPU工作模式、GPU帧率、GPU分辨率、设备亮度、设备声音、内存参数中的部分参数或者全部参数。其中，该用户身份标识的用户ID的性质可以为设备硬件ID或字符标识。
当然，电子设备可能被多个人使用，可以通过整合设备IMEI、SSOID、oppenid、用户位置数据和互联网行为数据等，构建出多维特征层和ID-mapping关系层，在自然人识别层利用多码关系可信识别过滤算法和图连通算法完成对自然人的精准识别，如此，能够精准识别出机主，毕竟大部分时间还是机主在使用电子设备。
在一个可能的示例中，上述步骤101，获取电子设备的当前状态数据，可以包括如下步骤：
11、获取所述电子设备的用户ID；
12、依据所述用户ID确定所述电子设备在预设时间段内的目标应用数据，并将所述目标应用数据作为所述当前状态数据。
其中，上述预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认，预设时间段可以理解为最近使用电子设备的一段时间。本申请实施例中，用户ID可以为以下至少一种：电话号码、集成电路卡识别码(integrate circuit card identity，ICCID)、国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、单点登录ID(Single Sign On identification，SSOID)、第三方应用的ID、oppenId等等，在此不做限定。
进一步地，电子设备可以获取电子设备的用户ID，进而，依据该用户ID可以确定电子设备在预设时间段内的目标应用数据，将该目标应用数据作为当前状态数据。
102、获取所述电子设备的历史状态数据。
其中，历史状态数据可以理解为用户使用电子设备之后所产生的数据，或者，可以理解为该电子设备在出厂之后被用户使用所产生的数据。历史状态数据可以来自于电子设备中至少一个应用的使用数据，本申请实施例中，上述至少一个应用可以为第三方应用或者系统应用，使用数据可以包括以下至少一种：注册应用数据、应用缓存数据或者即时通讯数据等等，在此不做限定，例如，应用数据可以包括：用户的cookie、APP端浏览行为标 识ID、以及账号ID等用户身份标识的用户ID，上述历史状态数据还可以为以下至少一种：CPU工作频率、CPU核数、CPU工作模式、GPU帧率、GPU分辨率、设备亮度、设备声音、内存参数中的部分参数或者全部参数。其中，该用户身份标识的用户ID的性质可以为设备硬件ID或字符标识。
在一个可能的示例中，上述步骤102，获取所述电子设备的历史状态数据，可以包括如下步骤：
21、获取所述电子设备的唯一标识信息；
22、从预设数据库中确定出与所述唯一标识信息对应的所述历史状态数据。
其中，唯一标识信息可以为以下至少一种：电话号码、集成电路卡识别码ICCID、国际移动设备识别码IMEI等等，在此不做限定。预设数据库可以预先保存在电子设备中，预设数据库可以用于基于各种用户ID的使用数据，上述预设数据库可以保存在终端侧，或者，云服务器侧。电子设备中可以登录多个用户ID，有可能是机主的，有可能是其他用户的，因此，为了真实反映电子设备的价值，可以获取电子设备的唯一标识信息，从预设数据库中确定出与该唯一标识信息对应的历史状态数据，具体地，可以从预设数据库中确定出唯一标识信息对应的指定时间段内的历史状态数据，指定时间段可以为机主第一次使用该电子设备到当前时间这之间的一段时间。
102、将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果。
其中，当前状态数据在一定程度上反映了电子设备的当前性能以及用户使用习惯，而历史状态数据则在一定程度上反映了电子设备的历史性能以及历史用户使用习惯，通过将当前状态数据和历史状态数据进行比对，可以得到目标比对结果，目标比对结果在一定程度上反映了电子设备的性能变化。
在一个可能的示例中，在所述当前状态数据包括多个应用的多个第一应用数据时，其中，每一应用对应一第一应用数据；上述步骤103，将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果，可以包括如下步骤：
31、从所述历史状态数据中确定出与所述多个应用对应的多个第二应用数据，每一应用对应一第二应用数据；
32、将所述多个第一应用数据与所述多个第二应用数据进行比对，得到多个比对值；
33、确定所述多个应用中每一应用对应的权重值，得到多个权重值；
34、将所述多个比对值与所述多个权重值进行加权运算，得到所述目标比对结果。
其中，本申请实施例中，当前状态数据可以包括多个应用的多个第一应用数据时，其中，每一应用对应一第一应用数据，具体实现中，可以从历史状态数据中确定出与上述多个应用对应的多个第二应用数据，每一应用对应一第二应用数据，进而，可以将多个第一应用数据与多个第二应用数据进行比对，具体地，可以分别对多个第一应用数据中的每一第一应用数据进行特征提取，得到多个第一参数特征集，对多个第二应用数据中的每一第二应用数据进行特征提取，得到多个第二参数特征集，第一参数特征集、第二参数特征集均可以包括以下至少一种特征：用户等级、积分消耗、活跃度、偏好类型、上线时间、在线时间、操作习惯、通信次数、通信时间、用户ID等等，在此不做限定，进而，可以基于预设比对算法将多个第一参数特征集与多个第二参数特征集进行比对，得到多个比对值， 该预设比对算法可以为：局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing，LSH)、SSIM、双序列局部对比算法等等，在此不作限定。当然，还可以确定多个应用中每一应用对应的权重值，得到多个权重值，进而，可以基于多个比对值和多个权重值进行加权运算，得到目标比对结果。
104、依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值。
其中，目标比对结果在一定程度上反映了电子设备的价值，因此，可以基于目标比对结果确定电子设备的目标评估价值。
在一个可能的示例中，上述步骤104，依据所述比对结果确定所述电子设备的评估价值，可以包括如下步骤：
A1、获取所述电子设备的当前新品市场价值；
A2、按照预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第一衰减系数；
A3、依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值。
其中，电子设备则在一定程度上是贬值的，例如，今年某款产品是新品，过段时间则会降价。具体实现中，可以获取电子设备的当前新品市场价值，电子设备中还可以预先存储预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标比对结果对应的目标第一衰减系数，第一衰减系数的取值范围可以为0～1，最后，可以依据目标第一衰减系数与当前新品市场价值确定电子设备的目标评价值，目标评估价值＝(1-目标第一衰减系数)*当前新品市场价值。
进一步地，在一个可能的示例中，上述步骤A3之前，还可以包括如下步骤：
B1、从所述预设数据库中确定出与所述当前状态数据匹配的目标终端设备，所述目标终端设备为已交易的二手设备；
B2、获取所述目标终端设备对应的交易价值；
则步骤A3，依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值，可以包括如下步骤：
A31、依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的初步评估价值；
A32、依据所述交易价值、所述初步评估价值确定所述电子设备的价值范围，将该价值范围作为所述目标评估价值。
其中，预设数据库中不仅存储有本机的一些使用数据，还有可能存储其他设备的一些使用数据，进而，可以从预设数据库中确定出与当前状态数据匹配的目标终端设备，该目标终端设备为已交易的二手设备，可以获取该目标终端设备的交易价值，进而，还可以依据目标第一衰减系数、当前新品市场价值确定电子设备的初步评估价值，依据交易价值、初步评估价值可以确定电子设备的价值范围，将该价值范围作为目标评估价值。
在一个可能的示例中，上述步骤104，依据所述比对结果确定所述电子设备的目标评估价值，可以包括如下步骤：
C1、获取所述电子设备的目标价值变化曲线，所述目标价值变化曲线的横轴代表时间， 纵轴代表价值；
C2、获取所述电子设备的原始价值；
C3、确定所述原始价值在所述目标价值变化曲线上的第一坐标位置；
C4、依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置；
C5、将所述第二坐标位置对应的价值作为所述目标评估价值。
其中，通常情况下，电子设备随着时间推移是不断贬值的，因此，可以预先构造电子设备的目标价值变化曲线，该目标价值变化曲线可以基于市场规律得到，该目标价值变化曲线的横轴代表时间，纵轴代表价值，电子设备还可以获取该电子设备的原始价值，原始价值可以理解为电子设备的购买价格，或者，购买时候，该电子设备的市场平均价格，还可以进一步找到原始价值在目标价值变化曲线上的第一坐标位置，依据比对结果、第一坐标位置可以预测目标价值变化曲线的第二坐标位置，该第二坐标位置即当前的价值点，进而，将第二坐标位置对应的价值作为目标评估价值。
在一个可能的示例中，上述步骤C4，依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置，可以包括如下步骤：
C41、按照预设的比对结果与第二衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第二衰减系数；
C42、依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置。
其中，电子设备中可以预先存储预设的比对结果与第二衰减系数之间的映射关系，进而，依据该映射关系确定目标比对结果对应的目标第二衰减系数，进而，依据第一坐标位置、第二衰减系数确定目标价值变化曲线的第二坐标位置，第二衰减系数在一定程度上反映了电子设备的衰减程度，目标价值变化曲线自身可以为一个衰减函数，进而，在确定了第一坐标位置之后，则可以在该目标价值变化曲线中标记出第二坐标位置。
在一个可能的示例中，上述步骤C42、依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置，可以包括如下步骤：
C421、获取所述原始价值对应的第一时间点；
C422、获取当前时间点；
C423、确定所述当前时间点与所述第一时间点之间的时间差；
C424、依据所述时间差、所述目标第二衰减系数确定目标衰减量；
C425、依据所述第一坐标位置对应的原始价值与所述目标衰减量确定所述第二坐标位置。
其中，电子设备可以获取原始价值对应的第一时间点，还可以获取当前时间点，依据当前时间点、第一时间点确定两者之间的时间差，依据时间差、目标第二衰减系数可以确定目标衰减量，目标衰减量＝时间差*目标第二衰减系数，进而，依据第一坐标位置对应的原始价值、目标衰减量可以确定第二坐标位置，即第一坐标位置对应的原始价值-目标衰减量得到的值所对应的坐标位置即为第二坐标位置。
在一个可能的示例中，上述步骤104之后，还可以包括如下步骤：
按照预设的比对结果与评估参数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标评估参数。
其中，本申请实施例中，评估参数可以包括以下至少一种：寿命值、保险类型、维修保养服务类型等等，在此不作限定。电子设备中可以预先存储预设的比对结果与评估参数之间的映射关系，进而，依据该映射关系可以确定目标比对结果对应的目标评估参数。
具体实现中，如图1C所示，可以首先建立用户(自然人)用机历史数据库(即上述预设数据库)，其中，可以包括用户的个人用机习惯和具体对应到单个设备的历史使用记录。对于一个自然人用户来说，使用过几台设备，就会存在几台设备的历史使用记录。自然人识别是通过整合设备IMEI、SSOID、oppenid、用户位置数据和互联网行为数据等，构建出多维特征层和ID-mapping关系层，在自然人识别层利用多码关系可信识别过滤算法和图连通算法完成对自然人的精准识别，然后，获取需要进行评估的某台设备的当前状态数据，通过唯一标识信息(如IMEI)将当前数据与用户用机历史数据库进行匹配，得到该设备的历史数据和该用户的用机习惯数据(比对结果)，进而根据这些数据对该设备的性能进行分析，得出性能评估情况，最后结合二手估价参照库，根据该设备的性能情况，给出最终的二手报价，或者，寿命评估，或者，保险推荐，或者，维护建议。
可以看出，上述本申请实施例所描述的设备价值评估方法，获取电子设备的当前状态数据，获取电子设备的历史状态数据，将当前状态数据与历史状态数据进行比对，得到目标比对结果，依据目标比对结果确定电子设备的目标评估价值，如此，可以通过电子设备的状态数据与历史状态数据进行比对，依据比对结果确定电子设备的价值，提升了设备价值评估效率。
与上述一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种设备价值评估方法的流程示意图，本实施例中所描述的设备价值评估方法，应用于如图1A所示的电子设备，该方法可包括以下步骤：
201、获取电子设备的当前状态数据。
202、获取所述电子设备的历史状态数据。
203、将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果。
204、获取所述电子设备的当前新品市场价值。
205、按照预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第一衰减系数。
206、依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值。
其中，上述步骤201-206的具体实现过程可参照图1B所示的方法中相应的描述，在此不再赘述。
可以看出，上述本申请实施例所描述的设备价值评估方法，获取电子设备的当前状态数据，获取电子设备的历史状态数据，将当前状态数据与历史状态数据进行比对，得到目标比对结果，获取所述电子设备的当前新品市场价值，按照预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，确定目标比对结果对应的目标第一衰减系数，依据目标第一衰减系数、 当前新品市场价值确定电子设备的目标评估价值，可以通过电子设备的状态数据与历史状态数据进行比对，依据比对结果确定电子设备的价值，提升了设备价值评估效率。
与上述一致地，请参阅图3，为本申请实施例提供的另一种设备价值评估方法的实施例流程示意图，本实施例中所描述的设备价值评估方法，应用于如图1A的电子设备，本方法可包括以下步骤：
301、获取电子设备的当前状态数据。
302、获取所述电子设备的历史状态数据。
303、将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果。
304、获取所述电子设备的目标价值变化曲线，所述目标价值变化曲线的横轴代表时间，纵轴代表价值。
305、获取所述电子设备的原始价值。
306、确定所述原始价值在所述目标价值变化曲线上的第一坐标位置。
307、依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置。
308、将所述第二坐标位置对应的价值作为所述目标评估价值。
其中，上述步骤301-308的具体实现过程可参照图1B所示的方法中相应的描述，在此不再赘述。
可以看出，上述本申请实施例所描述的设备价值评估方法，获取电子设备的当前状态数据，获取电子设备的历史状态数据，将当前状态数据与历史状态数据进行比对，得到目标比对结果，获取电子设备的目标价值变化曲线，目标价值变化曲线的横轴代表时间，纵轴代表价值，获取电子设备的原始价值，确定原始价值在目标价值变化曲线上的第一坐标位置，依据比对结果、第一坐标位置预测目标价值变化曲线的第二坐标位置，将第二坐标位置对应的价值作为目标评估价值，可以通过电子设备的状态数据与历史状态数据进行比对，依据比对结果确定电子设备的价值，提升了设备价值评估效率。
与上述一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取电子设备的当前状态数据；
获取所述电子设备的历史状态数据；
将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果；
依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值。
可以看出，上述本申请实施例所描述的设备价值评估方法，获取电子设备的当前状态数据，获取电子设备的历史状态数据，将当前状态数据与历史状态数据进行比对，得到目标比对结果，依据目标比对结果确定电子设备的目标评估价值，如此，可以通过电子设备的状态数据与历史状态数据进行比对，依据比对结果确定电子设备的价值，提升了设备价值评估效率。
在一个可能的示例中，在所述获取电子设备的当前状态数据方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述电子设备的用户ID；
依据所述用户ID确定所述电子设备在预设时间段内的目标应用数据，并将所述目标应用数据作为所述当前状态数据。
在一个可能的示例中，在所述获取所述电子设备的历史状态数据方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述电子设备的唯一标识信息；
从预设数据库中确定出与所述唯一标识信息对应的所述历史状态数据。
在一个可能的示例中，在所述当前状态数据包括多个应用的多个第一应用数据时，其中，每一应用对应一第一应用数据；在所述将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
从所述历史状态数据中确定出与所述多个应用对应的多个第二应用数据，每一应用对应一第二应用数据；
将所述多个第一应用数据与所述多个第二应用数据进行比对，得到多个比对值；
确定所述多个应用中每一应用对应的权重值，得到多个权重值；
将所述多个比对值与所述多个权重值进行加权运算，得到所述目标比对结果。
在一个可能的示例中，在所述依据所述比对结果确定所述电子设备的评估价值方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述电子设备的当前新品市场价值；
按照预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第一衰减系数；
依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
从所述预设数据库中确定出与所述当前状态数据匹配的目标终端设备，所述目标终端设备为已交易的二手设备；
获取所述目标终端设备对应的交易价值；
所述依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值，包括：
依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的初步评估价值；
依据所述交易价值、所述初步评估价值确定所述电子设备的价值范围，将该价值范围作为所述目标评估价值。
在一个可能的示例中，在所述依据所述比对结果确定所述电子设备的目标评估价值方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述电子设备的目标价值变化曲线，所述目标价值变化曲线的横轴代表时间，纵轴代表价值；
获取所述电子设备的原始价值；
确定所述原始价值在所述目标价值变化曲线上的第一坐标位置；
依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置；
将所述第二坐标位置对应的价值作为所述目标评估价值。
在一个可能的示例中，在所述依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
按照预设的比对结果与第二衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第二衰减系数；
依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置。
在一个可能的示例中，在所述依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述原始价值对应的第一时间点；
获取当前时间点；
确定所述当前时间点与所述第一时间点之间的时间差；
依据所述时间差、所述目标第二衰减系数确定目标衰减量；
依据所述第一坐标位置对应的原始价值与所述目标衰减量确定所述第二坐标位置。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图5A，图5A是本实施例提供的一种设备价值评估装置的结构示意图。该设备价值评估装置应用于如图1A所示的电子设备，所述设备价值评估装置包括第一获取单元501、第二获取单元502、比对单元503和第一确定单元504，其中，
第一获取单元501，用于获取电子设备的当前状态数据；
第二获取单元502，用于获取所述电子设备的历史状态数据；
比对单元503，用于将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果；
第一确定单元504，用于依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值。
可以看出，上述本申请实施例所描述的设备价值评估装置，获取电子设备的当前状态数据，获取电子设备的历史状态数据，将当前状态数据与历史状态数据进行比对，得到目标比对结果，依据目标比对结果确定电子设备的目标评估价值，如此，可以通过电子设备的状态数据与历史状态数据进行比对，依据比对结果确定电子设备的价值，提升了设备价值评估效率。
在一个可能的示例中，在所述获取电子设备的当前状态数据方面，所述第一获取单元501具体用于：
获取所述电子设备的用户ID；
依据所述用户ID确定所述电子设备在预设时间段内的目标应用数据，并将所述目标应用数据作为所述当前状态数据。
在一个可能的示例中，在所述获取所述电子设备的历史状态数据方面，所述第二获取单元502具体用于：
获取所述电子设备的唯一标识信息；
从预设数据库中确定出与所述唯一标识信息对应的所述历史状态数据。
在一个可能的示例中，在所述当前状态数据包括多个应用的多个第一应用数据时，其中，每一应用对应一第一应用数据；在所述将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果方面，所述比对单元503具体用于：
从所述历史状态数据中确定出与所述多个应用对应的多个第二应用数据，每一应用对应一第二应用数据；
将所述多个第一应用数据与所述多个第二应用数据进行比对，得到多个比对值；
确定所述多个应用中每一应用对应的权重值，得到多个权重值；
将所述多个比对值与所述多个权重值进行加权运算，得到所述目标比对结果。
在一个可能的示例中，在所述依据所述比对结果确定所述电子设备的评估价值方面，所述第一确定单元504具体用于：
获取所述电子设备的当前新品市场价值；
按照预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第一衰减系数；
依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值。
在一个可能的示例中，如图5B所示，图5B为图5A所示的设备价值评估方法的又一装置，其与图5A相比较，还包括：第二确定单元505和第三获取单元506，具体如下：
第二确定单元505，用于从所述预设数据库中确定出与所述当前状态数据匹配的目标终端设备，所述目标终端设备为已交易的二手设备；
第三获取单元506，用于获取所述目标终端设备对应的交易价值；
在所述依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值方面，所述第一确定单元504具体用于：
依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的初步评估价值；
依据所述交易价值、所述初步评估价值确定所述电子设备的价值范围，将该价值范围作为所述目标评估价值。
在一个可能的示例中，在所述依据所述比对结果确定所述电子设备的目标评估价值方面，所述第一确定单元504具体用于：
获取所述电子设备的目标价值变化曲线，所述目标价值变化曲线的横轴代表时间，纵轴代表价值；
获取所述电子设备的原始价值；
确定所述原始价值在所述目标价值变化曲线上的第一坐标位置；
依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置；
将所述第二坐标位置对应的价值作为所述目标评估价值。
在一个可能的示例中，在所述依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置方面，所述第一确定单元504具体用于：
按照预设的比对结果与第二衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第二衰减系数；
依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置。
在一个可能的示例中，在所述依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置方面，所述第一确定单元504具体用于：
获取所述原始价值对应的第一时间点；
获取当前时间点；
确定所述当前时间点与所述第一时间点之间的时间差；
依据所述时间差、所述目标第二衰减系数确定目标衰减量；
依据所述第一坐标位置对应的原始价值与所述目标衰减量确定所述第二坐标位置。
可以理解的是，本实施例的设备价值评估装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据传输方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种数据传输方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (20)

  1. 一种设备价值评估方法，其特征在于，包括：
    获取电子设备的当前状态数据；
    获取所述电子设备的历史状态数据；
    将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果；
    依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电子设备的当前状态数据，包括：
    获取所述电子设备的用户ID；
    依据所述用户ID确定所述电子设备在预设时间段内的目标应用数据，并将所述目标应用数据作为所述当前状态数据。
  3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述电子设备的历史状态数据，包括：
    获取所述电子设备的唯一标识信息；
    从预设数据库中确定出与所述唯一标识信息对应的所述历史状态数据。
  4. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述当前状态数据包括多个应用的多个第一应用数据时，其中，每一应用对应一第一应用数据；所述将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果，包括：
    从所述历史状态数据中确定出与所述多个应用对应的多个第二应用数据，每一应用对应一第二应用数据；
    将所述多个第一应用数据与所述多个第二应用数据进行比对，得到多个比对值；
    确定所述多个应用中每一应用对应的权重值，得到多个权重值；
    将所述多个比对值与所述多个权重值进行加权运算，得到所述目标比对结果。
  5. 根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述比对结果确定所述电子设备的评估价值，包括：
    获取所述电子设备的当前新品市场价值；
    按照预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第一衰减系数；
    依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    从所述预设数据库中确定出与所述当前状态数据匹配的目标终端设备，所述目标终端设备为已交易的二手设备；
    获取所述目标终端设备对应的交易价值；
    所述依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值，包括：
    依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的初步评估价值；
    依据所述交易价值、所述初步评估价值确定所述电子设备的价值范围，将该价值范围作为所述目标评估价值。
  7. 根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述比对结果确定所述电子设备的目标评估价值，包括：
    获取所述电子设备的目标价值变化曲线，所述目标价值变化曲线的横轴代表时间，纵轴代表价值；
    获取所述电子设备的原始价值；
    确定所述原始价值在所述目标价值变化曲线上的第一坐标位置；
    依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置；
    将所述第二坐标位置对应的价值作为所述目标评估价值。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置，包括：
    按照预设的比对结果与第二衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第二衰减系数；
    依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置，包括：
    获取所述原始价值对应的第一时间点；
    获取当前时间点；
    确定所述当前时间点与所述第一时间点之间的时间差；
    依据所述时间差、所述目标第二衰减系数确定目标衰减量；
    依据所述第一坐标位置对应的原始价值与所述目标衰减量确定所述第二坐标位置。
  10. 一种设备价值评估装置，其特征在于，所述装置包括：
    第一获取单元，用于获取电子设备的当前状态数据；
    第二获取单元，用于获取所述电子设备的历史状态数据；
    比对单元，用于将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果；
    第一确定单元，用于依据所述目标比对结果确定所述电子设备的目标评估价值。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述获取电子设备的当前状态数据方面，所述第一获取单元具体用于：
    获取所述电子设备的用户ID；
    依据所述用户ID确定所述电子设备在预设时间段内的目标应用数据，并将所述目标应用数据作为所述当前状态数据。
  12. 根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，在所述获取所述电子设备的历史状态数据方面，所述第二获取单元具体用于：
    获取所述电子设备的唯一标识信息；
    从预设数据库中确定出与所述唯一标识信息对应的所述历史状态数据。
  13. 根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，在所述当前状态数据包括多个应用的多个第一应用数据时，其中，每一应用对应一第一应用数据；在所述将所述当前状态数据与所述历史状态数据进行比对，得到目标比对结果方面，所述比对单元具体用于：
    从所述历史状态数据中确定出与所述多个应用对应的多个第二应用数据，每一应用对应一第二应用数据；
    将所述多个第一应用数据与所述多个第二应用数据进行比对，得到多个比对值；
    确定所述多个应用中每一应用对应的权重值，得到多个权重值；
    将所述多个比对值与所述多个权重值进行加权运算，得到所述目标比对结果。
  14. 根据权利要求10-13任一项所述的装置，其特征在于，在所述依据所述比对结果确定所述电子设备的评估价值方面，所述第一确定单元具体用于：
    获取所述电子设备的当前新品市场价值；
    按照预设的比对结果与第一衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第一衰减系数；
    依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值。
  15. 根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第二确定单元，用于从所述预设数据库中确定出与所述当前状态数据匹配的目标终端设备，所述目标终端设备为已交易的二手设备；
    第三获取单元，用于获取所述目标终端设备对应的交易价值；
    在所述依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的目标评估价值方面，所述第一确定单元具体用于：
    依据所述目标第一衰减系数、所述当前新品市场价值确定所述电子设备的初步评估价值；
    依据所述交易价值、所述初步评估价值确定所述电子设备的价值范围，将该价值范围作为所述目标评估价值。
  16. 根据权利要求10-13任一项所述的装置，其特征在于，在所述依据所述比对结果确定所述电子设备的目标评估价值方面，所述第一确定单元具体用于：
    获取所述电子设备的目标价值变化曲线，所述目标价值变化曲线的横轴代表时间，纵轴代表价值；
    获取所述电子设备的原始价值；
    确定所述原始价值在所述目标价值变化曲线上的第一坐标位置；
    依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置；
    将所述第二坐标位置对应的价值作为所述目标评估价值。
  17. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，在所述依据所述比对结果、所述第一坐标位置预测所述目标价值变化曲线的第二坐标位置方面，所述第一确定单元具体用于：
    按照预设的比对结果与第二衰减系数之间的映射关系，确定所述目标比对结果对应的目标第二衰减系数；
    依据所述第一坐标位置、所述目标第二衰减系数确定所述目标价值变化曲线的第二坐标位置。
  18. 一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法中的步骤的指令。
  19. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
  20. 一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
PCT/CN2019/092590 2019-06-24 2019-06-24 设备价值评估方法及相关产品 WO2020257989A1 (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201980089269.2A CN113366522A (zh) 2019-06-24 2019-06-24 设备价值评估方法及相关产品
PCT/CN2019/092590 WO2020257989A1 (zh) 2019-06-24 2019-06-24 设备价值评估方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2019/092590 WO2020257989A1 (zh) 2019-06-24 2019-06-24 设备价值评估方法及相关产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020257989A1 true WO2020257989A1 (zh) 2020-12-30

Family

ID=74060760

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2019/092590 WO2020257989A1 (zh) 2019-06-24 2019-06-24 设备价值评估方法及相关产品

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN113366522A (zh)
WO (1) WO2020257989A1 (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105404928A (zh) * 2015-11-11 2016-03-16 北京金山安全软件有限公司 一种电子设备价值评估方法、装置及电子设备
CN105608601A (zh) * 2015-12-17 2016-05-25 北京奇虎科技有限公司 电子设备的估价方法及电子设备
CN107545378A (zh) * 2017-10-11 2018-01-05 阿凡提信息科技（湖南）股份有限公司 一种技术价值的评估方法、装置、设备及可读存储介质
CN108847275A (zh) * 2018-06-26 2018-11-20 莱博生物科技股份有限公司 化验结果的处理方法、装置及电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105404928A (zh) * 2015-11-11 2016-03-16 北京金山安全软件有限公司 一种电子设备价值评估方法、装置及电子设备
CN105608601A (zh) * 2015-12-17 2016-05-25 北京奇虎科技有限公司 电子设备的估价方法及电子设备
CN107545378A (zh) * 2017-10-11 2018-01-05 阿凡提信息科技（湖南）股份有限公司 一种技术价值的评估方法、装置、设备及可读存储介质
CN108847275A (zh) * 2018-06-26 2018-11-20 莱博生物科技股份有限公司 化验结果的处理方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN113366522A (zh) 2021-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020034710A1 (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN109583356B (zh) 指纹识别方法及相关产品
WO2020257990A1 (zh) 设备推荐方法及相关产品
WO2015081801A1 (en) Method, server, and system for information push
WO2021003673A1 (zh) 内容推送方法及相关产品
CN108235754A (zh) 一种提示用户更新应用版本的方法及设备
CN110475020B (zh) 设备控制方法及相关产品
WO2018161540A1 (zh) 指纹注册方法及相关产品
CN106502833B (zh) 数据备份方法及装置
CN111027854A (zh) 一种基于企业大数据的综合画像指数生成方法及相关设备
CN113940033B (zh) 用户识别方法及相关产品
KR20190117753A (ko) 메시지 통지 방법 및 단말기
WO2021115097A1 (zh) 瞳孔检测方法及相关产品
WO2021223177A1 (zh) 异常文件检测方法及相关产品
CN109359453B (zh) 解锁方法及相关产品
CN116307394A (zh) 产品用户体验评分方法、装置、介质及设备
WO2020257989A1 (zh) 设备价值评估方法及相关产品
CN106777383B (zh) 文件排序方法及智能终端
WO2020252742A1 (zh) 资源推送方法及相关产品
CN109144721A (zh) 资源排序方法、资源显示方法、相关装置及存储介质
CN110443019B (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN110378263B (zh) 指纹识别方法及相关产品
CN114840570A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN106600377A (zh) 订单生成方法及装置
WO2021000084A1 (zh) 数据分类方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19935074

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205N DATED 15/02/2022)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19935074

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1