WO2020255196A1 - 管理装置、管理方法、及びプログラム - Google Patents

管理装置、管理方法、及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2020255196A1
WO2020255196A1 PCT/JP2019/023874 JP2019023874W WO2020255196A1 WO 2020255196 A1 WO2020255196 A1 WO 2020255196A1 JP 2019023874 W JP2019023874 W JP 2019023874W WO 2020255196 A1 WO2020255196 A1 WO 2020255196A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
feature amount
battery
user
information
vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2019/023874
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
滋 並木
魚嶋　稔
真琴 西垣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honda Motor Co Ltd
Original Assignee
Honda Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honda Motor Co Ltd filed Critical Honda Motor Co Ltd
Priority to JP2021528050A priority Critical patent/JP7232330B2/ja
Priority to US17/611,593 priority patent/US11794606B2/en
Priority to PCT/JP2019/023874 priority patent/WO2020255196A1/ja
Priority to CN201980096611.1A priority patent/CN113874903B/zh
Publication of WO2020255196A1 publication Critical patent/WO2020255196A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/80—Exchanging energy storage elements, e.g. removable batteries
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L50/00—Electric propulsion with power supplied within the vehicle
    • B60L50/50—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells
    • B60L50/60—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells using power supplied by batteries
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/30—Constructional details of charging stations
    • B60L53/305—Communication interfaces
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/65—Monitoring or controlling charging stations involving identification of vehicles or their battery types
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/16—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
    • B60L2240/40—Drive Train control parameters
    • B60L2240/54—Drive Train control parameters related to batteries
    • B60L2240/545—Temperature
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
    • B60L2240/40—Drive Train control parameters
    • B60L2240/54—Drive Train control parameters related to batteries
    • B60L2240/547—Voltage
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
    • B60L2240/40—Drive Train control parameters
    • B60L2240/54—Drive Train control parameters related to batteries
    • B60L2240/549—Current
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2250/00—Driver interactions
    • B60L2250/20—Driver interactions by driver identification
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2260/00—Operating Modes
    • B60L2260/20—Drive modes; Transition between modes
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2260/00—Operating Modes
    • B60L2260/40—Control modes
    • B60L2260/46—Control modes by self learning
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G01R31/3842—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/12—Electric charging stations
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles
    • Y02T90/167—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles, i.e. smartgrids as interface for battery charging of electric vehicles [EV] or hybrid vehicles [HEV]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S30/00—Systems supporting specific end-user applications in the sector of transportation
    • Y04S30/10—Systems supporting the interoperability of electric or hybrid vehicles
    • Y04S30/14—Details associated with the interoperability, e.g. vehicle recognition, authentication, identification or billing

Definitions

  • the present invention has been made in consideration of such circumstances, and is to provide a management device, a management method, and a program capable of proposing a battery suitable for a user.
  • the information acquisition unit acquires a detected value indicating the usage state of the secondary battery as the battery information
  • the first feature amount derivation unit The result obtained by applying the battery information to the battery state detection model is a tertiary defined by the capacity of the secondary battery, the SOC-OCV curve of the secondary battery, and the internal resistance of the secondary battery.
  • the feature amount that identifies the state of the battery by expressing it in the original space model is derived as the first feature amount.
  • the information acquisition unit acquires information indicating the current, voltage, and temperature when the secondary battery is charged and discharged as the detected value.
  • the computer acquires battery information regarding the usage state of the secondary battery mounted on the vehicle and information about the user from the vehicle, and the battery information. Based on the result obtained by applying the above to the battery state detection model for identifying the state of the secondary battery, the first feature amount indicating the state of the secondary battery is derived, and based on the information about the user. The first feature amount is added to a matching model that derives a second feature amount indicating the characteristics of the user and outputs a result showing compatibility between the user and the battery based on the first feature amount and the second feature amount. This is a method of selecting a battery suitable for the user based on the result obtained by inputting the second feature amount and the second feature amount.
  • the program according to one aspect of the present invention causes a computer to acquire battery information regarding a usage state of a secondary battery mounted on the vehicle and information about a user from the vehicle, and obtains the battery information. Based on the result obtained by applying to the battery state detection model for identifying the state of the secondary battery, the first feature amount indicating the state of the secondary battery is derived, and based on the information about the user. , The first feature amount and the matching model that derives the second feature amount indicating the characteristics of the user and outputs the result showing the compatibility between the user and the battery based on the first feature amount and the second feature amount. It is a program that makes the user select a battery suitable for the user based on the result obtained by inputting the second feature amount.
  • FIG. 1 It is a figure which shows an example of the management system 1 including the management apparatus of this invention. It is a figure which shows an example of the structure of the vehicle 10. It is a figure which shows an example of the configuration of the management server 300. It is a figure which shows an example of the battery state detection model M1. It is a figure which shows an example of the 3D space model which identifies the state of a battery. It is a figure which shows an example of the user characteristic detection model M2. It is a figure which shows an example of the radar chart which shows the characteristic of a user. It is a figure which shows an example of a matching model M3. This is an example showing an outline of processing by a part of the processing unit 330 of the management server 300.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of a management system 1 including the management device of the present invention.
  • the management system 1 includes, for example, a vehicle 10, a user terminal 80, a management server 300, and a store terminal 500.
  • the vehicle 10, the user terminal 80, the management server 300, and the store terminal 500 are connected via a network NW.
  • the network NW includes, for example, the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local1 Area Network), a provider device, a radio base station, and the like.
  • the user terminal 80 is a terminal owned by the user, and includes, for example, a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, and the like.
  • the management server 300 manages the usage status of the secondary battery mounted on the vehicle 10, for example, based on the information received from the vehicle 10.
  • the management server 300 selects a battery suitable for the user based on the usage state of the secondary battery and the like. Details will be described later.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of the vehicle 10.
  • the vehicle 10 includes, for example, a motor 12, a drive wheel 14, a brake device 16, a vehicle sensor 20, a battery device 30, a battery sensor 40, a communication device 50, a charging port 70, a converter 72, and the like. It is equipped with a PCU (Power Control Unit) 100.
  • the PCU 100 is an example of a control device.
  • the brake device 16 includes, for example, a brake caliper, a cylinder that transmits flood pressure to the brake caliper, and an electric motor that generates flood pressure in the cylinder.
  • the brake device 16 may include a mechanism for transmitting the oil pressure generated by the operation of the brake pedal to the cylinder via the master cylinder as a backup.
  • the brake device 16 is not limited to the configuration described above, and may be an electronically controlled hydraulic brake device that transmits the flood pressure of the master cylinder to the cylinder.
  • the PCU 100 includes, for example, a converter 110, a VCU (Voltage Control Unit) 120, and a control unit 130.
  • the converter 110 is, for example, an AC-DC converter.
  • the DC side terminal of the converter 110 is connected to the DC link DL.
  • the battery device 30 is connected to the DC link DL via the VCU 120.
  • the converter 110 converts the alternating current generated by the motor 12 into direct current and outputs it to the direct current link DL.
  • the VCU 120 is, for example, a DC-DC converter.
  • the VCU 120 boosts the power supplied from the battery device 30 and outputs it to the DC link DL.
  • the program may be stored in advance in a storage device (non-transient storage medium) such as an HDD (Hard Disk Drive) or flash memory, or a removable storage medium (non-transient) such as a DVD or CD-ROM. It is stored in a sexual storage medium), and may be installed by attaching the storage medium to a drive device.
  • a storage device non-transient storage medium
  • HDD Hard Disk Drive
  • flash memory or a removable storage medium (non-transient) such as a DVD or CD-ROM. It is stored in a sexual storage medium), and may be installed by attaching the storage medium to a drive device.
  • the battery / VCU control unit 135 controls the output of the battery device 30.
  • the battery / VCU control unit 135 calculates the SOC (State Of Charge) of the battery 32 based on the output of the battery sensor 40 attached to the battery 32 (described later) of the battery device 30, and outputs the SOC (State Of Charge) to the VCU 120.
  • the VCU 120 raises the voltage of the DC link DL in response to an instruction from the battery / VCU control unit 135. Details of the battery device 30 will be described later.
  • the battery sensor 40 includes, for example, a current sensor 41, a voltage sensor 43, a temperature sensor 45, and the like.
  • the battery sensor 40 detects, for example, the current value, the voltage value, the temperature, and the like for charging and discharging the battery 32.
  • the battery sensor 40 outputs the detected current value, voltage value, temperature, etc. to the control unit 130 and the communication device 50.
  • the battery sensor 40 may be housed in the housing of the battery device 30 or may be mounted outside the housing.
  • the current value, voltage value, temperature, etc. detected by the battery sensor 40 will be referred to as battery parameters.
  • the communication device 50 includes a wireless module for connecting a wireless communication network such as a wireless LAN or a cellular network.
  • the wireless LAN may be, for example, a method such as Wi-Fi (registered trademark), Bluetooth (registered trademark) or Zigbee (registered trademark).
  • the cellular network is, for example, a third-generation mobile communication network (3G), a fourth-generation mobile communication network (Long term evolution: LTE (registered trademark)), a fifth-generation mobile communication network (5G), or the like. Is also good.
  • the communication device 50 may acquire the current value, the voltage value, the temperature, and the like output from the battery sensor 40 and transmit them to the outside.
  • the storage unit 350 may be, for example, a storage device (non-transient storage medium) such as an HDD (Hard Disk Drive) or a flash memory, or may be a storage device such as an HDD or a flash memory in addition to the storage device. Further, a control circuit may be provided for enabling or disabling the writing of information or the reading of information from the storage device.
  • the storage unit 350 stores, for example, battery management information 351 and user management information 352, battery state detection model M1, user characteristic detection model M2, matching model M3, and the like. These pieces of information are written by the processing unit 330 and read by the processing unit 330.
  • the program may be stored in advance in a storage device (non-transient storage medium) such as an HDD or flash memory, or in a removable storage medium (non-transient storage medium) such as a DVD or CD-ROM. It is stored and may be installed by attaching the storage medium to the drive device.
  • a storage device non-transient storage medium
  • non-transient storage medium such as an HDD or flash memory
  • a removable storage medium such as a DVD or CD-ROM.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the battery state detection model M1.
  • the current value (I), the voltage value (V), and the temperature (T) are input, and the first feature amount (y1, y2, ..., Y100) is input.
  • the number of intermediate layers, the weighting coefficient, and the number of first feature quantities shown in FIG. 4 are examples, and are not limited thereto.
  • the number of inputs to the model is not limited to this, and may be two or more of the current value, the voltage value, and the temperature. Further, as will be described later, time-series change information of the battery 32, deterioration information of the battery 32, and the like may be input to the model.
  • the battery information input to the model is not limited to the current value, the voltage value and the temperature, but is, for example, the SOC (State of Charge) calculated from the current value and the voltage value, and the battery 32 calculated from the current value and the voltage value. It may be the resistance value of.
  • the second feature amount deriving unit 333 derives the second feature amount indicating the characteristics of the user based on the information about the user.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an example of the processing flow by the processing unit 330.
  • the information acquisition unit 331 stores the information received from the vehicle 10 in the storage unit 350 (step S101).
  • the first feature amount derivation unit 332 of the battery 32 is based on the result obtained by applying the battery information indicating the current (I), the voltage (V), the temperature (T), etc. to the battery state detection model M1.
  • the first feature quantity indicating the state is derived (step S103).
  • the second feature amount deriving unit 333 derives the second feature amount indicating the user's characteristics based on the result obtained by applying the user response information to the user characteristic detection model M2 (step S105).
  • the selection unit 334 selects the optimum battery based on the result obtained by inputting the first feature amount and the second feature amount into the matching model M3 (step S107).
  • the second embodiment is different in that the information acquisition unit 331 acquires vehicle information regarding the running state of the vehicle 10 as information regarding the user.
  • the information acquisition unit 331 acquires vehicle information regarding the running state of the vehicle 10 as information regarding the user.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the configuration of the management server 300A.
  • the management server 300A differs from the management server 300 in that the vehicle management information 353 is stored in the storage unit 350 instead of the user management information 352, and the user characteristic detection model M4 is stored in the storage unit 350 instead of the user characteristic detection model M2.
  • a storage device that stores programs and With a hardware processor, When the hardware processor executes a program stored in the storage device, From the vehicle, the battery information regarding the usage status of the secondary battery mounted on the vehicle and the information regarding the user are acquired, and the information is obtained. Based on the result obtained by applying the battery information to the battery state detection model for identifying the state of the secondary battery, a first feature amount indicating the state of the secondary battery is derived. Based on the information about the user, a second feature amount indicating the characteristics of the user is derived. Based on the result obtained by inputting the first feature amount and the second feature amount into a matching model that outputs a result showing compatibility between the user and the battery based on the first feature amount and the second feature amount. To select a battery suitable for the user, A management device that is configured to.
  • Management system 10 ... Vehicle 12 ... Motor 14 ... Drive wheel 16 ... Brake device 20 ... Vehicle sensor 30 ... Battery device 32 ... Battery (storage unit) 40 ... Battery sensor 41 ... Current sensor 43 ... Voltage sensor 45 ... Temperature sensor 50 ... Communication device 70 ... Charging port 72 ... Converter 100 ... PCU 110 ... Converter 120 ... VCU 130 ... Control unit 131 ... Motor control unit 133 ... Brake control unit 135 ... Battery / VCU control unit 300 ... Management server 310 ... Communication unit 331 ... Information acquisition unit 332 ... First feature amount derivation unit 333 ... Second feature amount derivation unit 334 ... Selection unit 330 ... Processing unit 350 ... Storage unit 351 ... Battery management information 352 ... User management information 353 ... Vehicle management information M1 ... Battery status detection model M2 ... User characteristic detection model M3 ... Matching model

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得する情報取得部と、前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出する第１特徴量導出部と、前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出する第２特徴量導出部と、前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択する選択部と、を備える管理装置。

Description

管理装置、管理方法、及びプログラム
　本発明は、管理装置、管理方法、及びプログラムに関する。
　電気自動車やハイブリッド車等の電動車両には、リチウムイオン電池などのバッテリ（二次電池）が用いられている。今後バッテリを安定供給していくには二次利用を積極的に活用していくことが有効と考えられる。従来、二次利用するバッテリのエネルギー管理および保全を、二次サービスポートの使用を介して提供するための装置および方法に関する技術が開示されている（例えば特許文献１参照）。
特開２０１３－２４３９１３号公報
　しかしながら、ユーザが車両やバッテリをディーラーなどで購入する際に、ユーザの車両やバッテリの使い方が想定できず、適切なバッテリを提供することができなかった。
　本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、ユーザに適したバッテリを提案することができる管理装置、管理方法、及びプログラムを提供することである。
　この発明に係る管理装置、管理方法、及びプログラムは、以下の構成を採用した。
　（１）：この発明の一態様に係る管理装置は、車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得する情報取得部と、前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出する第１特徴量導出部と、前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出する第２特徴量導出部と、前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択する選択部と、を備えるものである。
　（２）：上記（１）の態様において、前記情報取得部は、前記ユーザに関する情報として、前記車両の走行状態に関する車両情報を取得し、前記第２特徴量導出部は、前記車両情報を、前記ユーザの特性を識別するユーザカテゴライズモデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記第２特徴量を導出する、ものである。
　（３）：上記（１）または（２）の態様において、前記情報取得部は、前記バッテリ情報として前記二次電池の使用状態を示す検出値を取得し、前記第１特徴量導出部は、前記バッテリ情報を前記バッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果を、前記二次電池の容量、前記二次電池のＳＯＣ－ＯＣＶ曲線、および前記二次電池の内部抵抗で定義される三次元空間モデルで表すことで前記バッテリの状態を識別する特徴量を、前記第１特徴量として導出する、ものである。
　（４）：上記（３）の態様において、前記情報取得部は、前記検出値として、前記二次電池を充放電した時の電流、電圧、および温度を示す情報を取得する、ものである。
　（５）：この発明の一態様に係る管理方法は、コンピュータが、車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得し、前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出し、前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出し、前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択する、方法である。
　（６）：この発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得させ、前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出させ、前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出させ、前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択させる、プログラムである。
　（１）～（６）によれば、ユーザに適したバッテリを提案することができる。
本発明の管理装置を含む管理システム１の一例を示す図である。 車両１０の構成の一例を示す図である。 管理サーバ３００の構成の一例を示す図である。 バッテリ状態検知モデルＭ１の一例を示す図である。 バッテリの状態を識別する三次元空間モデルの一例を示す図である。 ユーザ特性検知モデルＭ２の一例を示す図である。 ユーザの特性を示すレーダーチャートの一例を示す図である。 マッチングモデルＭ３の一例を示す図である。 管理サーバ３００の処理部３３０の一部による処理の概略を示す一例である。 第１実施形態の具体例について説明する参考図である。 処理部３３０による処理の流れの一例を示すフローチャートである。 管理サーバ３００Ａの構成の一例を示す図である。 ユーザ特性検知モデルＭ４の一例を示す図である。 管理サーバ３００Ａの処理部３３０の一部による処理の概略を示す一例である。 第２実施形態の具体例について説明する参考図である。
　［第１実施形態］
　以下、図面を参照し、本発明の管理装置、管理方法、およびプログラムの実施形態について説明する。図１は、本発明の管理装置を含む管理システム１の一例を示す図である。図１に示すように、管理システム１は、例えば、車両１０と、ユーザ端末８０と、管理サーバ３００と、店舗端末５００とを含む。車両１０と、ユーザ端末８０と、管理サーバ３００と、店舗端末５００とは、ネットワークＮＷを介して接続されている。なお、ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local1 Area Network）、プロバイダ装置、無線基地局などを含む。
　車両１０は、例えば、二次電池を搭載した電気自動車、または二次電池を交換可能な電気自動車である。なお、車両１０は、外部からの電力を蓄電可能な車両であり、走行用の電力を供給する二次電池を搭載した車両であればよく、ハイブリッド自動車や燃料電池車両であってもよい。また、車両１０は、二次電池を搭載または交換可能な、四輪車、三輪車、鞍乗り型車両、電動アシスト自転車、耕耘機、管理機、歩行アシスト装置、キックボード等であってもよい。
　ユーザ端末８０は、ユーザが所有する端末であって、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等を含む。
　管理サーバ３００は、例えば、車両１０から受信した情報などに基づいて、車両１０に搭載されている二次電池の使用状態を管理する。管理サーバ３００は、二次電池の使用状態などに基づいて、ユーザに適したバッテリを選択する。詳細については後述する。
　店舗端末５００は、例えば、ディーラーなどの店舗に設置されるコンピュータであり、キーボード、マウス、ディスプレイなどを含む。ユーザが回答した事項が店員により入力された場合、店舗端末５００は、ユーザ回答情報を生成し、ネットワークＮＷを介して、管理サーバ３００に送信する。
［車両］
　図２は、車両１０の構成の一例を示す図である。車両１０には、例えば、モータ１２と、駆動輪１４と、ブレーキ装置１６と、車両センサ２０と、バッテリ装置３０と、バッテリセンサ４０と、通信装置５０と、充電口７０と、コンバータ７２と、ＰＣＵ（Power Control Unit）１００とを備える。ＰＣＵ１００は、制御装置の一例である。
　モータ１２は、例えば、三相交流電動機である。モータ１２のロータは、駆動輪１４に連結される。モータ１２は、供給される電力を用いて動力を駆動輪１４に出力する。また、モータ１２は、車両の減速時に車両の運動エネルギーを用いて発電する。
　ブレーキ装置１６は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータとを備える。ブレーキ装置１６は、ブレーキペダルの操作によって発生した油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置１６は、上記説明した構成に限らず、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。
　車両センサ２０は、例えば、アクセル開度センサと、車速センサと、ブレーキ踏量センサと、を備える。アクセル開度センサは、運転者による加速指示を受け付ける操作子の一例であるアクセルペダルに取り付けられ、アクセルペダルの操作量を検出し、アクセル開度としてＰＣＵ１００に出力する。車速センサは、例えば、各車輪に取り付けられた車輪速センサと速度計算機とを備え、車輪速センサにより検出された車輪速を統合して車両の速度（車速）を導出し、ＰＣＵ１００に出力する。ブレーキ踏量センサは、ブレーキペダルに取り付けられ、ブレーキペダルの操作量を検出し、ブレーキ踏量としてＰＣＵ１００に出力する。
　ＰＣＵ１００は、例えば、変換器１１０と、ＶＣＵ（Voltage Control Unit）１２０と、制御部１３０とを備える。変換器１１０は、例えば、ＡＣ－ＤＣ変換器である。変換器１１０の直流側端子は、直流リンクＤＬに接続されている。直流リンクＤＬには、ＶＣＵ１２０を介してバッテリ装置３０が接続されている。変換器１１０は、モータ１２により発電された交流を直流に変換して直流リンクＤＬに出力する。ＶＣＵ１２０は、例えば、ＤＣ－ＤＣコンバータである。ＶＣＵ１２０は、バッテリ装置３０から供給される電力を昇圧して直流リンクＤＬに出力する。
　制御部１３０は、例えば、モータ制御部１３１と、ブレーキ制御部１３３と、バッテリ・ＶＣＵ制御部１３５と、を備える。モータ制御部１３１、ブレーキ制御部１３３、及びバッテリ・ＶＣＵ制御部１３５は、それぞれ別体の制御装置、例えば、モータＥＣＵ、ブレーキＥＣＵ、バッテリＥＣＵといった制御装置に置き換えられてもよい。制御部１３０は、変換器１１０、ＶＣＵ１２０、バッテリ装置３０等、車両１０の各部の動作を制御する。
　制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。
　プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ等の記憶装置（非一過性記憶媒体）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭ等の着脱可能な記憶媒体（非一過性記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。
　モータ制御部１３１は、車両センサ２０の出力に基づいて、モータ１２を制御する。ブレーキ制御部１３３は、車両センサ２０の出力に基づいて、ブレーキ装置１６を制御する。
　バッテリ・ＶＣＵ制御部１３５は、バッテリ装置３０の出力を制御する。例えば、バッテリ・ＶＣＵ制御部１３５は、バッテリ装置３０のバッテリ３２（後述）に取り付けられたバッテリセンサ４０の出力に基づいて、バッテリ３２のＳＯＣ（State Of Charge）を算出し、ＶＣＵ１２０に出力する。ＶＣＵ１２０は、バッテリ・ＶＣＵ制御部１３５からの指示に応じて、直流リンクＤＬの電圧を上昇させる。バッテリ装置３０の詳細については後述する。
　バッテリセンサ４０は、例えば、電流センサ４１、電圧センサ４３、及び温度センサ４５等を備える。バッテリセンサ４０は、例えば、バッテリ３２の充放電する電流値、電圧値、温度等を検出する。バッテリセンサ４０は、検出した電流値、電圧値、温度等を制御部１３０及び通信装置５０に出力する。なお、バッテリセンサ４０はバッテリ装置３０の筐体内に収容されてもよいし、筐体外に取り付けられてもよい。以下、バッテリセンサ４０により検出される電流値、電圧値、温度等を、バッテリパラメータと記す。
　通信装置５０は、無線ＬＡＮやセルラ網等の無線通信ネットワークを接続するための無線モジュールを含む。無線ＬＡＮは、例えばＷｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＺｉｇｂｅｅ（登録商標）といった方式でも良い。セルラ網は、例えば第三世代移動体通信網（３Ｇ）、第四世代移動大通信網（Ｌｏｎｇ　ｔｅｒｍ　ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ：ＬＴＥ（登録商標））、または第五世代移動体通信網（５Ｇ）等であっても良い。通信装置５０は、バッテリセンサ４０から出力される電流値、電圧値、温度などを取得し、外部に送信しても良い。
　充電口７０は、車両１０の車体外部に向けて設けられている。充電口７０は、充電ケーブル２２０を介して外部充電器２００に接続される。充電ケーブル２２０は、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４を備える。第１プラグ２２２は、外部充電器２００に接続され、第２プラグ２２４は、充電口７０に接続される。外部充電器２００から供給される電気は、充電ケーブル２２０を介して充電口７０に供給される。
　また、充電ケーブル２２０は、電力ケーブルに付設された信号ケーブルを含む。信号ケーブルは、車両１０と外部充電器２００の間の通信を仲介する。したがって、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４のそれぞれには、電力コネクタと信号コネクタが設けられている。
　コンバータ７２は、バッテリ装置３０と充電口７０の間に設けられる。コンバータ７２は、充電口７０を介して外部充電器２００から導入される電流、例えば交流電流を直流電流に変換する。コンバータ７２は、変換した直流電流をバッテリ装置３０に対して出力する。
［管理サーバ］
　図３は、管理サーバ３００の構成の一例を示す図である。管理サーバ３００は、例えば、通信部３１０と、処理部３３０と、記憶部３５０とを含む。通信部３１０は、例えば、無線ＬＡＮやセルラ網等の無線通信ネットワークを接続するための無線モジュールを含む。無線ＬＡＮは、例えばＷｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＺｉｇｂｅｅ（登録商標）といった方式でも良い。セルラ網は、例えば第三世代移動体通信網（３Ｇ）、第四世代移動大通信網（Ｌｏｎｇ　ｔｅｒｍ　ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ：ＬＴＥ（登録商標））、または第五世代移動体通信網（５Ｇ）等であっても良い。
　記憶部３５０は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ等の記憶装置（非一過性記憶媒体）であっても良いし、ＨＤＤやフラッシュメモリ等の記憶装置に加えて当該記憶装置に対する情報の書き込み、または当該記憶装置からの情報の読み出しを有効または無効にする制御回路を更に備えていても良い。記憶部３５０には、例えば、バッテリ管理情報３５１、ユーザ管理情報３５２、バッテリ状態検知モデルＭ１、ユーザ特性検知モデルＭ２、マッチングモデルＭ３等が格納される。これらの情報が、処理部３３０により書き込まれたり、処理部３３０により読み出されたりする。
　処理部３３０は、例えば、情報取得部３３１と、第１特徴量導出部３３２と、第２特徴量導出部と、選択部３３４とを備える。処理部３３０は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサが記憶部３５０に格納されたプログラム（ソフトウェア）を実行することで実現される。また、処理部３３０に含まれるこれらの機能部のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵなどのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤやフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性記憶媒体）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。
　情報取得部３３１は、車両１０に搭載されているバッテリ３２の使用状態に関するバッテリ情報と車両ＩＤとを、車両１０から取得し、バッテリ管理情報３５１として記憶部３５０に格納する。バッテリ情報には、例えば、バッテリセンサ４０から取得したバッテリパラメータ（例えば、電流値、電圧値、温度等）の検出結果が含まれる。バッテリ管理情報３５１には、車両ＩＤに対応付けられたバッテリ情報が含まれる。車両ＩＤは、各車両を識別する識別情報である。
　また、情報取得部３３１は、ユーザに関する情報を、車両１０から取得する。なお、情報取得部３３１は、ユーザに関する情報を、ネットワークＮＷを介してユーザ端末８０や店舗端末５００から受信してもよい。ユーザに関する情報には、例えば、所定の設問に対するユーザの回答を含むユーザ回答情報と、各ユーザを識別する識別情報であるユーザＩＤ等が含まれる。所定の設問には、例えば、運転の頻度、よく運転する時間帯、よく行くエリア、遠出をよくするか、あるいは近くを運転するのか、などが含まれる。例えば、情報取得部３３１は、ユーザＩＤにユーザ回答情報を対応付けてユーザ管理情報３５２の一部として記憶部３５０に格納する。
　第１特徴量導出部３３２は、バッテリ情報をバッテリ状態検知モデルＭ１に適用することで得られた結果に基づいて、バッテリ３２の状態を示す第１特徴量を導出し、導出した結果を選択部３３４に出力する。
　図４は、バッテリ状態検知モデルＭ１の一例を示す図である。図４に示す例のバッテリ状態検知モデルＭ１は、電流値（Ｉ）と、電圧値（Ｖ）と、温度（Ｔ）とを入力とし、第１特徴量（ｙ１，ｙ２，…，ｙ１００）を求めるモデルである。なお、図４に示した中間層の数や重み係数、および第１特徴量の数は一例であり、これに限らない。また、モデルへの入力数もこれに限らず、電流値と電圧値と温度のうち２つ以上であればよい。また、モデルには、後述するように、さらにバッテリ３２の時系列変化情報やバッテリ３２の劣化情報等も入力するようにしてもよい。また、モデルに入力するバッテリ情報は、電流値と電圧値と温度に限らず、例えば電流値と電圧値から算出したＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ　ｏｆ　Ｃｈａｒｇｅ；充電率）、電流値と電圧値から算出したバッテリ３２の抵抗値等であってもよい。
　第１特徴量導出部３３２は、バッテリ状態検知モデルＭ１を用いて求めたバッテリの第１特徴量を、例えば三次元空間モデルで表すことでバッテリの状態を識別する特徴量を導出し、第１特徴量として選択部３３４に出力してもよい。図５は、バッテリの状態を識別する三次元空間モデルの一例を示す図である。三次元空間モデルは、例えば、バッテリの電力容量値、バッテリの内部抵抗、およびバッテリのＳＯＣ－ＯＣＶ曲線特性の三次元で定義される空間モデルである。第１特徴量導出部３３２は、図５に示す三次元空間モデルにおける状態の遷移に基づいて、バッテリの状態を識別する第１特徴量を導出する。
　また、第１特徴量導出部３３２は、バッテリ状態検知モデルＭ１を用いて求めたバッテリの第１特徴量を、例えばレーダーチャートで表し、レーダーチャートの形状を分類することでバッテリの状態を識別する特徴量を、第１特徴量として選択部３３４に出力してもよい。なお、第１特徴量導出部３３２は、特徴量を等高線グラフ等に表して識別するようにしてもよい。
　第２特徴量導出部３３３は、ユーザに関する情報に基づいて、ユーザの特性を示す第２特徴量を導出する。
　例えば、第２特徴量導出部３３３は、ユーザ回答情報をユーザ特性検知モデルＭ２に適用することで得られた結果に基づいて、ユーザの特性を示す第２特徴量を導出し、導出した結果を選択部３３４に出力する。
　図６は、ユーザ特性検知モデルＭ２の一例を示す図である。図６に示す例のユーザ特性検知モデルＭ２は、ユーザ回答項目１と、ユーザ回答項目２、…ユーザ回答項目Ｘを入力とし、第２特徴量（ｙ１，ｙ２，…，ｙ１００）を求めるモデルである。なお、図６に示した中間層の数や重み係数、および第２特徴量の数は一例であり、これに限らない。また、モデルへの入力数もこれに限られない。
　また、第２特徴量導出部３３３は、ユーザ特性検知モデルＭ２を用いて求めたユーザ特性の第２特徴量を、例えばレーダーチャートで表し、レーダーチャートの形状を分類することでユーザの特性を識別する特徴量を、第２特徴量として選択部３３４に出力してもよい。図７は、ユーザの特性を示すレーダーチャートの一例を示す図である。レーダーチャートは、第１特徴量Ａ～Ｆを頂点とする。図には、それぞれ異なるユーザの特性を示すユーザパターンαとユーザパターンβが表示されている。なお、第２特徴量導出部３３３は、特徴量を等高線グラフ等に表して識別するようにしてもよい。
　選択部３３４は、第１特徴量と第２特徴量とをマッチングモデルＭ３に入力することで得られる結果に基づいて、ユーザに適したバッテリ（以下、最適バッテリと記す）を選択する。マッチングモデルＭ３は、第１特徴量と第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力する。
　図８は、マッチングモデルＭ３の一例を示す図である。図８に示す例のマッチングモデルＭ３は、第１特徴量と第２特徴量を入力とし、最適バッテリを識別する第３特徴量（ｙｙ１，ｙｙ２，…，ｙｙ１００）を求めるモデルである。なお、図８に示した中間層の数や重み係数、および第３特徴量の数は一例であり、これに限らない。なお、図８に示した例では、マッチングモデルＭ３に第１特徴量と第２特徴量とを入力する例を説明したが、これに限らない。モデルへの入力は、第１特徴量に基づいて識別されたバッテリの状態を示す情報や、第２特徴量に基づいて識別されたユーザの特性を示す情報であってもよい。
　また、選択部３３４は、マッチングモデルＭ３を用いて求めた第３特徴量を、例えばレーダーチャートで表し、レーダーチャートの形状を分類することで最適バッテリを識別するようにしてもよい。
　図９は、管理サーバ３００の処理部３３０の一部による処理の概略を示す一例である。第１特徴量導出部３３２は、電流（Ｉ）、電圧（Ｖ）、温度（Ｔ）等を示すバッテリ情報をバッテリ状態検知モデルＭ１に適用することで得られた結果に基づいて、バッテリ３２の状態を示す第１特徴量を導出し、導出した結果を選択部３３４に出力する。一方、第２特徴量導出部３３３は、ユーザ回答情報をユーザ特性検知モデルＭ２に適用することで得られた結果に基づいて、ユーザの特性を示す第２特徴量を導出し、導出した結果を選択部３３４に出力する。選択部３３４は、第１特徴量と第２特徴量とをマッチングモデルＭ３に入力することで得られる結果に基づいて、最適バッテリを選択する。
　図１０は、第１実施形態の具体例について説明する参考図である。例えば、管理サーバ３００は、中古バッテリに関するバッテリ情報を管理し、中古バッテリに関する第１特徴量を導出する。また、管理サーバ３００は、ユーザ端末８０あるいは店舗端末５００から受信したユーザ回答情報に基づいて、ユーザに関する第２特徴量を導出する。そして、管理サーバ３００は、中古バッテリに関する第１特徴量と、ユーザに関する第２特徴量とに基づくマッチングにより最適バッテリを選択し、選択結果を店舗端末５００に送信する。こうすることにより、ディーラーは、ユーザに適した中古バッテリをユーザに提案することができる。
　図１１は、処理部３３０による処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、情報取得部３３１は、車両１０から受信した情報を記憶部３５０に格納する（ステップＳ１０１）。第１特徴量導出部３３２は、電流（Ｉ）、電圧（Ｖ）、温度（Ｔ）等を示すバッテリ情報をバッテリ状態検知モデルＭ１に適用することで得られた結果に基づいて、バッテリ３２の状態を示す第１特徴量を導出する（ステップＳ１０３）。第２特徴量導出部３３３は、ユーザ回答情報をユーザ特性検知モデルＭ２に適用することで得られた結果に基づいて、ユーザの特性を示す第２特徴量を導出する（ステップＳ１０５）。選択部３３４は、第１特徴量と第２特徴量とをマッチングモデルＭ３に入力することで得られる結果に基づいて、最適バッテリを選択する（ステップＳ１０７）。
　［実施形態のまとめ］
　以上説明したように、本実施形態の管理サーバ３００は、車両１０から、車両１０に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得する情報取得部３３１と、バッテリ情報を二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、二次電池の状態を示す第１特徴量を導出する第１特徴量導出部３３２と、ユーザに関する情報に基づいて、ユーザの特性を示す第２特徴量を導出する第２特徴量導出部３３３と、第１特徴量と第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、第１特徴量と第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、ユーザに適したバッテリを選択する選択部３３４と、を備えることにより、ユーザに適したバッテリを提案することができる。
　［第２実施形態］
　次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態では、情報取得部３３１が、ユーザに関する情報として、車両１０の走行状態に関する車両情報を取得する点が異なる。以下、第１実施形態と異なる点について説明し、同様の点については説明を省略する。
　図１２は、管理サーバ３００Ａの構成の一例を示す図である。管理サーバ３００Ａは、ユーザ管理情報３５２に換えて車両管理情報３５３を、ユーザ特性検知モデルＭ２に換えてユーザ特性検知モデルＭ４を、記憶部３５０に格納している点で、管理サーバ３００と異なる。
　図１３は、ユーザ特性検知モデルＭ４の一例を示す図である。図１２に示す例のユーザ特性検知モデルＭ４は、走行距離（ＳＬ）と、走行時間（ＳＴ）と、平均速度（ＳＳ）とを入力とし、第２特徴量（ｙ１，ｙ２，…，ｙ１００）を求めるモデルである。なお、走行距離は、例えば車両１０の使用開始からの積算走行距離である。また、走行時間は、例えば車両１０の使用開始からの積算走行時間である。また、平均速度は、例えば車両１０の使用開始からの積算走行速度を積算走行時間で除算した値である。なお、図１２に示した中間層の数や重み係数、および第２特徴量の数は一例であり、これに限らない。また、モデルへの入力数もこれに限らず、走行距離と走行時間と速度のうち２つ以上であればよい。
　また、第２特徴量導出部３３３は、ユーザ特性検知モデルＭ４を用いて求めたユーザ特性の第２特徴量を、例えばレーダーチャートで表し、レーダーチャートの形状を分類することでユーザの特性を識別する特徴量を、第２特徴量として選択部３３４に出力してもよい。
　図１４は、管理サーバ３００Ａの処理部３３０の一部による処理の概略を示す一例である。第１特徴量導出部３３２は、電流（Ｉ）、電圧（Ｖ）、温度（Ｔ）等を示すバッテリ情報をバッテリ状態検知モデルＭ１に適用することで得られた結果に基づいて、バッテリ３２の状態を示す第１特徴量を導出し、導出した結果を選択部３３４に出力する。一方、第２特徴量導出部３３３は、車両情報をユーザ特性検知モデルＭ４に適用することで得られた結果に基づいて、ユーザの特性を示す第２特徴量を導出し、導出した結果を選択部３３４に出力する。選択部３３４は、第１特徴量と第２特徴量とをマッチングモデルＭ３に入力することで得られる結果に基づいて、最適バッテリを選択する。
　図１５は、第２実施形態の具体例について説明する参考図である。例えば、管理サーバ３００Ａは、ユーザＡの車両１０に搭載されているバッテリ３２に関するバッテリ情報を管理し、ユーザＡの使用しているバッテリに関する第１特徴量を導出する。また、管理サーバ３００は、ユーザＢの車両１０から受信した車両情報に基づいて、ユーザＢに関する第２特徴量を導出する。そして、管理サーバ３００は、複数のバッテリに関する第１特徴量と、ユーザＢに関する第２特徴量とに基づくマッチングにより、ユーザＢに適した最適バッテリを選択し、選択結果を店舗端末５００に送信する。こうすることにより、ディーラーは、ユーザＢに適した新品バッテリをユーザＢに提案することができる。例えば、管理サーバ３００Ａは、バッテリのサイズ、積層段数、直並列数などを指定して、最適バッテリを選択することができる。
　上記説明した実施形態は、以下のように表現することができる。
　プログラムを記憶した記憶装置と、
　ハードウェアプロセッサと、を備え、
　前記ハードウェアプロセッサが前記記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより、
　車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得し、
　前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出し、
　前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出し、
　前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択する、
　ように構成されている、管理装置。
　以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
１…管理システム
１０…車両
１２…モータ
１４…駆動輪
１６…ブレーキ装置
２０…車両センサ
３０…バッテリ装置
３２…バッテリ（蓄電部）
４０…バッテリセンサ
４１…電流センサ
４３…電圧センサ
４５…温度センサ
５０…通信装置
７０…充電口
７２…コンバータ
１００…ＰＣＵ
１１０…変換器
１２０…ＶＣＵ
１３０…制御部
１３１…モータ制御部
１３３…ブレーキ制御部
１３５…バッテリ・ＶＣＵ制御部
３００…管理サーバ
３１０…通信部
３３１…情報取得部
３３２…第１特徴量導出部
３３３…第２特徴量導出部
３３４…選択部
３３０…処理部
３５０…記憶部
３５１…バッテリ管理情報
３５２…ユーザ管理情報
３５３…車両管理情報
Ｍ１…バッテリ状態検知モデル
Ｍ２…ユーザ特性検知モデル
Ｍ３…マッチングモデル

Claims (6)

  1. 　車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得する情報取得部と、
    　前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出する第１特徴量導出部と、
    　前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出する第２特徴量導出部と、
    　前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択する選択部と、
    　を備える管理装置。
  2. 　前記情報取得部は、
    　前記ユーザに関する情報として、前記車両の走行状態に関する車両情報を取得し、
    　前記第２特徴量導出部は、
    　前記車両情報を、前記ユーザの特性を識別するユーザ特性検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記第２特徴量を導出する、
    　請求項１に記載の管理装置。
  3. 　前記情報取得部は、
    　前記バッテリ情報として前記二次電池の使用状態を示す検出値を取得し、
    　前記第１特徴量導出部は、
    　前記バッテリ情報を前記バッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果を、前記二次電池の容量、前記二次電池のＳＯＣ－ＯＣＶ曲線、および前記二次電池の内部抵抗で定義される三次元空間モデルで表すことで前記バッテリの状態を識別する特徴量を、前記第１特徴量として導出する、
    　請求項１または２に記載の管理装置。
  4. 　前記情報取得部は、
    　前記検出値として、前記二次電池を充放電した時の電流、電圧、および温度を示す情報を取得する、
    　請求項３に記載の管理装置。
  5. 　コンピュータが、
    　車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得し、
    　前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出し、
    　前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出し、
    　前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択する、
    　管理方法。
  6. 　コンピュータに、
    　車両から、前記車両に搭載されている二次電池の使用状態に関するバッテリ情報と、ユーザに関する情報とを取得させ、
    　前記バッテリ情報を、前記二次電池の状態を識別するバッテリ状態検知モデルに適用することで得られた結果に基づいて、前記二次電池の状態を示す第１特徴量を導出させ、
    　前記ユーザに関する情報に基づいて、前記ユーザの特性を示す第２特徴量を導出させ、
    　前記第１特徴量と前記第２特徴量に基づいてユーザとバッテリの相性を示す結果を出力するマッチングモデルに、前記第１特徴量と前記第２特徴量を入力することで得られる結果に基づいて、前記ユーザに適したバッテリを選択させる、
    　プログラム。
PCT/JP2019/023874 2019-06-17 2019-06-17 管理装置、管理方法、及びプログラム Ceased WO2020255196A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021528050A JP7232330B2 (ja) 2019-06-17 2019-06-17 管理装置、管理方法、及びプログラム
US17/611,593 US11794606B2 (en) 2019-06-17 2019-06-17 Management device, management method, and program
PCT/JP2019/023874 WO2020255196A1 (ja) 2019-06-17 2019-06-17 管理装置、管理方法、及びプログラム
CN201980096611.1A CN113874903B (zh) 2019-06-17 2019-06-17 管理装置、管理方法及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2019/023874 WO2020255196A1 (ja) 2019-06-17 2019-06-17 管理装置、管理方法、及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020255196A1 true WO2020255196A1 (ja) 2020-12-24

Family

ID=74040170

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2019/023874 Ceased WO2020255196A1 (ja) 2019-06-17 2019-06-17 管理装置、管理方法、及びプログラム

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11794606B2 (ja)
JP (1) JP7232330B2 (ja)
CN (1) CN113874903B (ja)
WO (1) WO2020255196A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7058254B2 (ja) * 2019-10-11 2022-04-21 京セラ株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013084198A (ja) * 2011-10-12 2013-05-09 Nissan Motor Co Ltd バッテリ検索装置およびバッテリ検索方法
JP2016008873A (ja) * 2014-06-24 2016-01-18 トヨタ自動車株式会社 電池管理システム
WO2018104965A1 (en) * 2016-12-07 2018-06-14 Kumar Maini Chetan Battery swapping systems and methods

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8046180B2 (en) * 2007-07-13 2011-10-25 Honeywell International Inc. Model-based determination of power source replacement in wireless and other devices
US9263901B2 (en) 2012-05-19 2016-02-16 Tesla Motors, Inc. Secondary service port for high voltage battery packs
US8791809B2 (en) * 2012-12-28 2014-07-29 International Business Machines Corporation Optimal electric vehicle battery recommendation system
JP6033155B2 (ja) * 2013-03-29 2016-11-30 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置
WO2016158396A1 (ja) * 2015-03-31 2016-10-06 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置、および電動車両システム
US10114079B2 (en) * 2016-02-24 2018-10-30 Ford Global Technologies, Llc System and method for identifying vehicle battery decay
JP6683144B2 (ja) * 2017-02-07 2020-04-15 トヨタ自動車株式会社 電池交換支援システムおよびそれに用いられるサーバ
US11691518B2 (en) * 2017-07-21 2023-07-04 Quantumscape Battery, Inc. Predictive model for estimating battery states

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013084198A (ja) * 2011-10-12 2013-05-09 Nissan Motor Co Ltd バッテリ検索装置およびバッテリ検索方法
JP2016008873A (ja) * 2014-06-24 2016-01-18 トヨタ自動車株式会社 電池管理システム
WO2018104965A1 (en) * 2016-12-07 2018-06-14 Kumar Maini Chetan Battery swapping systems and methods

Also Published As

Publication number Publication date
JP7232330B2 (ja) 2023-03-02
CN113874903B (zh) 2025-06-03
CN113874903A (zh) 2021-12-31
US20220144130A1 (en) 2022-05-12
JPWO2020255196A1 (ja) 2020-12-24
US11794606B2 (en) 2023-10-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12220993B2 (en) Vehicle, server device, display control method, and program
JP7075919B2 (ja) バッテリ情報提供装置、バッテリ情報提供システム、バッテリ情報提供方法、およびプログラム
JP6911747B2 (ja) 電池情報処理装置、電池製造支援装置、組電池、電池情報処理方法、及び組電池の製造方法
CN112534671B (zh) 提示装置、提示方法以及存储介质
JP7048519B2 (ja) 二次電池状態検知システム、二次電池状態検知装置および二次電池状態検知方法
JP6942775B2 (ja) バッテリ状態判定システム、およびバッテリ状態判定方法
JP7232330B2 (ja) 管理装置、管理方法、及びプログラム
JP6827989B2 (ja) 提示装置、提示方法、及びプログラム
JP7408609B2 (ja) 制御装置、およびプログラム
CN113682188B (zh) 控制装置、控制系统、控制方法及存储介质
JP7149226B2 (ja) 電動車両の製造管理装置、製造方法、製造管理方法、及びプログラム
US20200274206A1 (en) Battery device
US20230314526A1 (en) Availability determination apparatus, availability determination method, and program
JP7403563B2 (ja) バッテリ情報管理方法およびプログラム
JP7090750B2 (ja) バッテリ特定システムおよびバッテリ特定方法
JP2021047665A (ja) 評価額保証装置、評価額保証方法、およびプログラム
CN119705409B (zh) 一种能量管理方法、能量管理系统、终端设备及存储介质
US20200395777A1 (en) Control apparatus, control method, and program
CN121200868A (zh) 车辆能量回收方法、系统、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19933408

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2021528050

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19933408

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWG Wipo information: grant in national office

Ref document number: 201980096611.1

Country of ref document: CN