WO2020255181A1 - デジタルサイネージマッチングシステム、デジタルサイネージマッチングシステム方法、デジタルサイネージマッチングプログラム、およびデジタルサイネージマッチングシステム用カメラ付マイクロコンピュータ - Google Patents

デジタルサイネージマッチングシステム、デジタルサイネージマッチングシステム方法、デジタルサイネージマッチングプログラム、およびデジタルサイネージマッチングシステム用カメラ付マイクロコンピュータ Download PDF

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WO2020255181A1
WO2020255181A1 PCT/JP2019/023789 JP2019023789W WO2020255181A1 WO 2020255181 A1 WO2020255181 A1 WO 2020255181A1 JP 2019023789 W JP2019023789 W JP 2019023789W WO 2020255181 A1 WO2020255181 A1 WO 2020255181A1
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WO
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display
advertisement
matching
camera
microcomputer
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Application number
PCT/JP2019/023789
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English (en)
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Inventor
政徳 高野
Original Assignee
政徳 高野
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to a digital signage matching system that matches an advertiser with a display and issues an advertisement, a digital signage matching method, a digital signage matching program, and a camera-equipped microcomputer for a digital signage matching system.
  • the advertiser terminal sends the advertisement target information input by the advertiser to the bid management server, receives the medium information transmitted by the bid management server, and distributes it to the digital signage specified by the medium information.
  • each media master terminal Upon receiving the bid for the advertisement to be advertised, each media master terminal sends the media information regarding the attributes of the digital signage input by the media owner to the bid management server, and the bid management server sends the advertisement target information and each of the above media information.
  • a receiving means for receiving the advertisement and a technique for extracting the media information matching the received advertisement target information from the received media information and transmitting the media information to the advertiser terminal Patent Document 1 below.
  • Patent Document 1 aims to improve the efficiency, reliability, and advertising effectiveness of advertisement distribution in an advertisement distribution system using digital signage.
  • advertisement target information (gender, age group, toll / customer number, address, building, medium size, display specifications, etc.), which is various information that the medium on which the advertisement to be placed by the advertiser is delivered must be satisfied.
  • media information (address, building, customer characteristics (gender, age group, fare / number of customers, additional information), media specifications, etc.) related to the attributes of digital signage (airing time, etc.).
  • Patent Document 1 since the input of the medium information regarding the attributes of the digital signage is performed by the medium owner, there is a problem that the reliability regarding the customer characteristics is not established. In addition, after the advertisement is actually delivered, it is not possible to achieve the effect of whether or not the advertisement reaches the layer suitable for the target information of the advertisement.
  • the inventor of the present invention can generate the potential effect of the advertisement before advertising on the display by performing the analysis using the microcomputer with a camera attached to the display, and also attaches to the display. We focused on the fact that it is possible to generate the actual effect of the advertisement when the advertisement is displayed on the display by performing the analysis using the microcomputer with a camera.
  • the present invention focuses on the above points, and after the advertiser and the display are matched and the advertisement is placed in a state where the potential effect of the advertisement before the advertisement is placed on the display is known.
  • the purpose is to provide a digital signage matching system, a digital signage matching method, a digital signage matching program, and a camera-equipped microcomputer for the digital signage matching system, which can show the actual effect of the advertisement.
  • the present invention provides the following solutions.
  • the invention according to the first feature is It is a digital signage matching system that matches the advertiser with the display in a state where the potential effect of the advertisement before placing the advertisement on the display is known, and also knows the actual effect of the advertisement after the advertisement is placed.
  • a first detection means for causing a microcomputer with a camera attached to the display to analyze an image captured by the camera and detect pedestrian information indicating the number of pedestrians passing around the display and the persona.
  • a first generation means that generates a potential effect when advertising on the display based on the detected pedestrian information.
  • a second detection means for causing a microcomputer with a camera attached to the matched display to analyze an image captured by the camera and detect viewer information indicating the number of viewers who viewed the advertisement and the persona.
  • a second generation means for generating the actual effect of the displayed advertisement based on the detected viewer information, and Provide a digital signage matching system equipped with.
  • the advertiser is matched with the display in a state where the potential effect of the advertisement before the advertisement is placed on the display is known, and the advertisement is manifested after the advertisement is placed.
  • It is a digital signage matching system that can understand the effect, and has a camera-equipped microcomputer attached to the display analyze the image captured by the camera to determine the number of passersby and the persona passing around the display.
  • a matching means for matching the advertiser and the display by utilizing the effect a display means for displaying the advertiser's advertisement on a camera-equipped microcomputer attached to the matched display, and the above.
  • a second detection means for causing a camera-equipped microcomputer attached to the matched display to analyze the image captured by the camera and detect the number of viewers who viewed the advertisement and the viewer information indicating the persona, and the above-mentioned.
  • a second generation means for generating an actual effect of the displayed advertisement based on the detected viewer information is provided.
  • the invention according to the first feature is in the category of digital signage matching system, but the same operation and effect can be obtained even with a digital signage matching method, a digital signage matching program, and a microcomputer with a camera for a digital signage matching system. ..
  • the invention according to the second feature is a digital signage matching system according to the first feature.
  • the matching means further provides a digital signage matching system that acquires the installation location information of the display and uses it for matching.
  • the matching means further acquires the installation location information of the display and uses it for matching.
  • the invention according to the third feature is a digital signage matching system according to the first or second feature.
  • the matching means further provides a digital signage matching system that detects the specification information of the display and uses it for matching.
  • the matching means further detects the specification information of the display and uses it for matching.
  • the invention according to the fourth feature is a digital signage matching system which is an invention according to any one of the first to third features.
  • the matching means provides a digital signage matching system that learns the potential effect and the potential effect as teacher data and performs optimum matching between the advertiser and the display.
  • the matching means uses the potential effect and the potential effect as teacher data. By learning, the advertiser and the display are optimally matched.
  • the invention according to the fifth feature is In a digital signage matching method in which the advertiser is matched with the display in a state where the potential effect of the advertisement before the advertisement is placed on the display is known, and the actual effect of the advertisement after the advertisement is placed is also known.
  • the invention according to the sixth feature is A digital signage matching system that matches the advertiser with the display in a state where the potential effect of the advertisement before placing the advertisement on the display is known, and also knows the actual effect of the advertisement after the advertisement is placed.
  • a step of matching the advertiser with the display using the generated potential effect A step of displaying an advertisement of the advertiser on a microcomputer with a camera attached to the matched display.
  • a step of generating an overt effect of the displayed advertisement based on the detected viewer information, Provide a program to execute.
  • the invention according to the seventh feature is The relevant digital signage matching system that matches the advertiser with the display in a state where the potential effect of the advertisement before the advertisement is placed on the display and also knows the actual effect of the advertisement after the advertisement is placed.
  • a camera-equipped microcomputer attached to the display A first detection means for analyzing an image captured by the camera to detect pedestrian information indicating the number of pedestrians passing around the display and the persona.
  • a first generation means that generates a potential effect when advertising on the display based on the detected pedestrian information.
  • a matching means for matching the advertiser and the display by utilizing the generated potential effect.
  • a second detection means that analyzes the image captured by the camera to detect the number of viewers who viewed the advertisement and the viewer information indicating the persona.
  • a second generation means for generating the actual effect of the displayed advertisement based on the detected viewer information, and Provide a microcomputer with a camera equipped with.
  • the advertiser and the display are matched, and the actual effect of the advertisement after the advertisement is placed can also be known. It is possible to provide a digital signage matching system, a digital signage matching method, a digital signage matching program, and a camera-equipped microcomputer for a digital signage matching system.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing an outline of the digital signage matching system according to the present embodiment.
  • the digital signage matching system 10 matches the advertiser with the display in a state where the potential effect of the advertisement before the advertisement is placed on the display is known, and the actual effect of the advertisement after the advertisement is placed is also known. It is a digital signage matching system. As shown in FIG. 2, the digital signage matching system 10 includes a microcomputer 100 with a camera, a display 110, a cloud 200, an advertiser 300, and a network 400.
  • the camera-equipped microcomputer 100 includes a first detection means 11, a first generation means 12, a display means 13, a second detection means 14, a second detection means 15, a communication unit 120, a storage unit 130, an input unit 140, and an output unit 150. , The camera unit 160. Each component means collaborates with other components as needed.
  • the cloud 200 is a cloud service including matching means 21 for matching the advertiser 300 and the display 110.
  • the advertiser 300 is a user who wants to display an advertisement by using a digital signage matching system. It is assumed that necessary information is acquired from the terminal used by the advertiser 300 via the network 400.
  • the network 400 is a network such as the Internet that enables communication between the microcomputer 100 with a camera, the cloud 200, and the advertiser 300.
  • the number of the microcomputer 100 with a camera, the display 110, and the advertiser 300 is an example, and is not limited to the illustrated example. Further, the cloud 200 may be configured to use two or more cloud services in combination. Further, the microcomputer 100 with a camera and the display 110 may be integrated.
  • the first detection means 11 of the microcomputer 100 with a camera is made to analyze the image captured by the camera unit 160 to detect the passerby information passing around the display 110 ( Step S01).
  • the pedestrian information in the present invention shall indicate the number of pedestrians and the persona.
  • the persona referred to here is a typical target customer image of an advertiser, and includes information on characteristics such as gender, age, height, weight, and clothing. At this stage, if the advertiser's target is unknown, passers-by will be classified into each persona according to their characteristics.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a persona according to an embodiment of the present invention.
  • the characteristics detected as a persona include gender, age, height, weight, and clothes.
  • Gender parameters are "male, female”
  • age parameters are "under 10 years old, teens, 20s, 30s, 40s, 50s, 60s, 70s, 80s, 90s and over”
  • Height parameters include “less than 100 cm, 100-110 cm, 110-120 cm, 120-130 cm, 130-140 cm, 140-150 cm, 150-160 cm, 160-170 cm, 170-180 cm, 180-190 cm, 190 cm or more”
  • the parameters are "less than 20 kg, 20 to 30 kg, 30 to 40 kg, 40 to 50 kg, 50 to 60 kg, 60 to 70 kg, 70 to 80 kg, 80 to 90 kg, 100 kg or more", and the clothes are "school uniform, suit".
  • the items and parameters used as the characteristics of the persona are not limited to these, and may be set so as to meet the request of the advertiser. Further, here, as an example, the tables of Persona A, Persona B, Persona C, Persona D, Persona E, and Persona F are shown, but these combinations are examples, and only satisfy all the parameter combinations for each feature.
  • the table may be prepared and used for detecting pedestrian information.
  • the first generation means 12 of the microcomputer 100 with a camera is made to generate a potential effect when advertising on the display 110 based on the passerby information detected in step S01 (step). S02).
  • the potential effect here indicates how many pedestrians there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the pedestrians are personas. And. Since it is necessary to know what the persona is for the advertiser 300 in order to generate the potential effect here, the first generation means 12 is directly from the advertiser 300 or via the cloud 200. You shall obtain the information necessary to generate the potential effect.
  • the matching means 21 of the cloud 200 uses the potential effect generated in step S02 to match the advertiser 300 with the display 110 (step S03).
  • the potential effect generated in step S02 is obtained from the camera-equipped microcomputer 100 corresponding to each display 110 capable of displaying the advertisement in the desired period of the advertiser 300.
  • the advertiser 300 may obtain information on the desired period, persona, and content (fashion, gourmet, service, medical care, beauty, job offer, etc.) of the advertisement display.
  • the installation location information and the specification information of the display 110 may be acquired from the microcomputer 100 with a camera. Details of the installation location information and specification information will be described later.
  • the user may be allowed to select based on the potential effect and usage fee of each display 110, or the display 110 having the highest potential effect is selected from the payable charges set by the user. You may choose.
  • step S04 the display means 13 of the microcomputer 100 with a camera displays an advertisement on the display 110 (step S04).
  • the lower left display 110 is matched from the three displays 110.
  • the second detection means 14 of the microcomputer 100 with a camera is made to analyze the image captured by the camera unit 160 to detect the viewer information for viewing the advertisement (step S05).
  • the reader information in the present invention shall indicate the number of viewers and the persona. Whether or not the advertisement is being viewed can be determined by whether or not the line of sight to the display 110 is directed for a certain period of time or longer while stopping or walking when the advertisement is displayed on the display 110.
  • the second generation means 15 of the microcomputer 100 with a camera is made to generate the actual effect of the advertisement displayed on the display 110 based on the viewer information detected in step S05 (step S06).
  • the actual effect here indicates how many viewers there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the viewers are personas.
  • the appealing power of the advertisement is compared with the passerby information detected in step S01, the passerby information not classified as a viewer (not viewing the advertisement) in step S05, and the viewer information. The degree may also be generated at the same time.
  • the advertiser is matched with the display, and the advertisement after the advertisement is placed is actual. It is possible to provide a digital signage matching system whose effect can be seen.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the digital signage matching system of the present embodiment.
  • the camera-equipped microcomputer 100 includes a first detection means 11, a first generation means 12, a display means 13, a second detection means 14, a second detection means 15, a communication unit 120, a storage unit 130, an input unit 140, and an output unit 150. , The camera unit 160. Each component means collaborates with other components as needed.
  • the microcomputer 100 with a camera includes a processor (not shown).
  • the processor is, for example, a CPU (Central Processing Unit), and is connected to a communication unit 120, a storage unit 130, an input unit 140, an output unit 150, and a camera unit 160 by a bus.
  • the processor performs various processes by reading and executing various programs stored in the storage unit 130.
  • the microcomputer 100 with a camera includes a device or the like as a communication unit 120 for enabling communication with other devices.
  • the communication method may be wireless or wired.
  • the microcomputer 100 with a camera includes a storage unit 130, and stores necessary data such as image data, passerby information, potential effects, advertisements, viewer information, and actual effects.
  • the storage unit 130 may be located in an external computer or cloud.
  • the microcomputer 100 with a camera may include a device for realizing input as an input unit 140. Examples are keyboards, mice, touch panels, pen tablets, microphones and the like.
  • the microcomputer 100 with a camera is provided with a device for realizing output as an output unit 150. Examples are displays, projectors, speakers and the like.
  • the output unit 150 may be the display 110. Further, the microcomputer 100 with a camera and the display 110 may be integrated.
  • the microcomputer 100 with a camera includes a first detection means 11, a first generation means 12, a display means 13, a second detection means 14, and a second generation means 15. These means may be stored as various programs.
  • the first detection means 11 analyzes the image captured by the camera unit 160 to detect pedestrian information (number of pedestrians and persona) passing around the display 110.
  • the persona referred to here is a typical target customer image of the advertiser 300, and includes information on characteristics such as gender, age, height, weight, and clothes.
  • the first generation means 12 generates a potential effect when advertising on the display 110 based on the passerby information detected by the first detection means 11.
  • the potential effect here indicates how many pedestrians there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the pedestrians are personas. And.
  • the display means 13 causes the display 110 to display an advertisement based on the matching result. Even when there are a plurality of displays 110, the advertisement is displayed only on the matched displays 110.
  • the second detection means 14 analyzes the image captured by the camera unit 160 to detect the viewer information (number of viewers and persona) who viewed the advertisement. Whether or not the advertisement is being viewed can be determined by whether or not the line of sight to the display 110 is directed for a certain period of time or longer while stopping or walking when the advertisement is displayed on the display 110.
  • the second generation means 15 generates an actual effect of the advertisement displayed on the display 110 based on the viewer information detected by the second detection means 14.
  • the actual effect here indicates how many viewers there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the viewers are personas.
  • the passerby information detected by the first detection means 11 and the passerby information not classified as a viewer (not viewing the advertisement) by the second detection means 14 are compared with the viewer information.
  • the appealing power of the advertisement may also be generated.
  • the cloud 200 is a cloud service provided with matching means 21 for matching the advertiser 300 and the display 110.
  • the cloud 200 may be configured to use two or more cloud services in combination.
  • the matching means 21 of the cloud 200 uses the potential effect generated by the first generating means 12 to match the advertiser 300 with the display 110.
  • the potential effect is obtained from the camera-equipped microcomputer 100 corresponding to each display 110 capable of displaying the advertisement in the desired period of the advertiser 300.
  • information on the desired period, persona, and content (fashion, gourmet, service, medical care, beauty, job offer, etc.) of the advertisement display is acquired from the advertiser 300.
  • the user may be allowed to select based on the potential effect and usage fee of each display 110, or the display 110 having the highest potential effect is selected from the payable charges set by the user. You may choose.
  • Advertiser 300 is a user who wants to display an advertisement using a digital signage matching system. It is assumed that necessary information is acquired from the terminal used by the advertiser 300 via the network 400.
  • the network 400 is a network such as the Internet that enables communication between the microcomputer 100 with a camera, the cloud 200, and the advertiser 300.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the digital signage matching system of the embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the digital signage matching system of the embodiment.
  • the first detection means 11 of the microcomputer 100 with a camera is made to analyze the image captured by the camera unit 160 to detect the pedestrian information passing around the display 110 (step S301).
  • the pedestrian information in the present invention shall indicate the number of pedestrians and the persona.
  • the persona referred to here is a typical target customer image of the advertiser 300, and includes information on characteristics such as gender, age, height, weight, and clothes. At this stage, if the target of the advertiser 300 is unknown, the passersby shall be classified into each persona according to their characteristics.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a persona according to an embodiment of the present invention.
  • the characteristics detected as a persona include gender, age, height, weight, and clothes.
  • Gender parameters are "male, female”
  • age parameters are "under 10 years old, teens, 20s, 30s, 40s, 50s, 60s, 70s, 80s, 90s and over”
  • Height parameters include “less than 100 cm, 100-110 cm, 110-120 cm, 120-130 cm, 130-140 cm, 140-150 cm, 150-160 cm, 160-170 cm, 170-180 cm, 180-190 cm, 190 cm or more”
  • the parameters are "less than 20 kg, 20 to 30 kg, 30 to 40 kg, 40 to 50 kg, 50 to 60 kg, 60 to 70 kg, 70 to 80 kg, 80 to 90 kg, 100 kg or more", and the clothes are "school uniform, suit".
  • Persona A (gender: female, age: teens, height: 150-160 cm, weight: 40-50 kg, clothes: school clothes), persona B (gender: male, age: 20s, height).
  • the matching means 21 of the cloud 200 is made to acquire the request from the advertiser 300 via the network 400 (step S302).
  • the request from the advertiser 300 is information such as the desired period of display of the advertisement, persona, content (fashion, gourmet, service, medical care, beauty, job offer, etc.), desired fee, and the like.
  • the matching means 21 of the cloud 200 transmits the request from the advertiser 300 to the microcomputer 100 with a camera (step S303).
  • the microcomputer 100 with a camera receives a request from the advertiser 300 via the communication unit 120 (step S304).
  • the first generation means 12 of the microcomputer 100 with a camera generates a potential effect when advertising on the display 110 based on the passerby information detected in step S301 (step S305).
  • the potential effect here indicates how many pedestrians there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the pedestrians are personas. And.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of pedestrian information according to the embodiment of the present invention.
  • the number of people passing by each persona in each time zone is summarized in a table.
  • the time zone of "7: 00-8: 00” you can see that Persona A passed 60-70 people, Persona B 90-100 people, and Persona C 10-20 people.
  • This is an average of the number of passersby every hour, but it may be further classified by day of the week, season, and the like.
  • the number of all passers-by regardless of persona may be calculated together. Based on this passerby information, a potential effect is generated.
  • the first generation means 12 of the camera-equipped microcomputer 100 then transmits the potential effect generated to the cloud 200 (step S306).
  • the matching means 21 of the cloud 200 receives the potential effect (step S307).
  • steps S301 to S307 (excluding step S302) shall be performed for each of them.
  • the matching means 21 of the cloud 200 uses the received potential effect to match the advertiser 300 with the display 110 (step S308).
  • the user may be allowed to select based on the potential effect and usage fee of each display 110, or the display 110 having the highest potential effect is selected from the payable charges set by the user. You may choose.
  • the installation location information and the specification information of the display 110 may be acquired from the microcomputer 100 with a camera.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of installation location information according to the embodiment of the present invention.
  • the installation location information of the display X items of address, store name, outdoor or indoor, GPS information, SSID, Mac address, and information by image analysis are provided.
  • items such as address, store name, outdoor or indoor are input from the provider of display X, and items such as GPS information, SSID, and Mac address are micros with a camera connected to display X.
  • items such as information obtained from the communication information of the computer 100 and information obtained by image analysis are automatically acquired by analyzing the image captured by the microcomputer 100 with a camera.
  • By using such installation location information for matching it is possible to further enhance the actual effect of the advertisement. For example, by designating an area, it can be applied to elections and local advertising.
  • the store name restaurants, kindergarten, sports gym, etc.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of specification information of the embodiment of the present invention.
  • Display X specifications include size (inch, aspect ratio, etc.), resolution (pixel count, high-definition, 4K, 8K, etc.), type (organic EL, liquid crystal, plasma, etc.), manufacturer, and model number.
  • As a method for acquiring the information an input from the provider of the display X, an analysis of the display signal by the microcomputer 100 with a camera, and automatic acquisition can be considered.
  • display specification information for matching it is possible to match displays that meet the demands of advertisement resolution and display size.
  • the matching means 21 of the cloud 200 then transmits the matching result to the microcomputer 100 with a camera (step S309).
  • the transmission of the matching result may be performed only to the microcomputer 100 with a camera that is to display the advertisement as a result of the matching.
  • the display means 13 of the microcomputer 100 with a camera receives the matching result (step S310).
  • the matching means 21 of the cloud 200 transmits the advertisement of the advertiser 300 to the microcomputer 100 with a camera selected as a result of matching (step S311).
  • the display means 13 of the selected microcomputer 100 with a camera receives the advertisement of the advertiser 300 (step S312).
  • the display means 13 of the microcomputer 100 with a camera displays an advertisement on the display 110 (step S313).
  • the second detection means 14 of the microcomputer 100 with a camera is made to analyze the image captured by the camera unit 160 to detect the viewer information that has viewed the advertisement (step S314).
  • the reader information in the present invention shall indicate the number of viewers and the persona. Whether or not the advertisement is being viewed can be determined by whether or not the line of sight to the display 110 is directed for a certain period of time or longer while stopping or walking when the advertisement is displayed on the display 110.
  • the second generation means 15 of the microcomputer 100 with a camera is made to generate the actual effect of the advertisement displayed on the display 110 based on the viewer information detected in step S05 (step S315).
  • the actual effect here indicates how many viewers there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the viewers are personas. And. Further, by comparing the passerby information detected in step S301 with the passerby information not classified as a viewer (not viewing the advertisement) in step S314 and the viewer information, what is the appealing power of the advertisement? The degree may also be generated at the same time.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of viewer information according to the embodiment of the present invention. This is a table summarizing how many people each persona viewed the advertisement for a certain display 110 in each time zone. Here, for example, if you look at the time zone of "7: 00-8: 00", you can see that Persona A has 10-20 people, Persona B has 20-30 people, and Persona C has 0-10 people. This is an average of the number of passersby every hour, but it may be further classified by date, day of the week, and the like. In addition, the total number of viewers regardless of persona may be calculated together.
  • the second generation means 15 of the microcomputer 100 with a camera outputs the actual effect of the advertisement displayed on the display 110 (step S316).
  • the output of the actual effect here may be notified to the advertiser 300 by e-mail or the like, or data may be transmitted to the cloud 200.
  • the matching means 21 of the cloud 200 may learn the potential effect received in step S307 and the actual effect received in step S316 as teacher data, and improve the matching method so that more optimal matching can be performed.
  • As the content of learning for example, it is possible to learn from potential effects and actual effects which schedule, where, and on what display it is best to place an advertisement.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a functional configuration of a digital signage matching system in which the first generation process and the second generation process are performed in the cloud 200.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of a digital signage matching system in which the first generation process and the second generation process are performed in the cloud 200.
  • the first generation means 12 of FIG. 2 is the first generation means 22 in FIG. 4
  • the second generation means 15 of FIG. 2 is the second generation means 25 in FIG. It was moved from the microcomputer 100 with a camera to the cloud 200.
  • the first detection means 11 of the microcomputer 100 with a camera is made to analyze the image captured by the camera unit 160 to detect the pedestrian information passing around the display 110 (step S501).
  • the pedestrian information in the present invention shall indicate the number of pedestrians and the persona.
  • the persona referred to here is a typical target customer image of the advertiser 300, and includes information on characteristics such as gender, age, height, weight, and clothes. At this stage, if the target of the advertiser 300 is unknown, the passersby shall be classified into each persona according to their characteristics.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a persona according to an embodiment of the present invention.
  • the characteristics detected as a persona include gender, age, height, weight, and clothes.
  • Gender parameters are "male, female”
  • age parameters are "under 10 years old, teens, 20s, 30s, 40s, 50s, 60s, 70s, 80s, 90s and over”
  • Height parameters include “less than 100 cm, 100-110 cm, 110-120 cm, 120-130 cm, 130-140 cm, 140-150 cm, 150-160 cm, 160-170 cm, 170-180 cm, 180-190 cm, 190 cm or more”
  • the parameters are "less than 20 kg, 20 to 30 kg, 30 to 40 kg, 40 to 50 kg, 50 to 60 kg, 60 to 70 kg, 70 to 80 kg, 80 to 90 kg, 100 kg or more", and the clothes are "school uniform, suit".
  • Persona A (gender: female, age: teens, height: 150-160 cm, weight: 40-50 kg, clothes: school clothes), persona B (gender: male, age: 20s, height).
  • the matching means 21 of the cloud 200 is made to acquire the request from the advertiser 300 via the network 400 (step S502).
  • the request from the advertiser 300 is information such as the desired period of display of the advertisement, persona, content (fashion, gourmet, service, medical care, beauty, job offer, etc.), desired fee, and the like.
  • the first detection means 11 of the microcomputer 100 with a camera transmits the passerby information to the cloud 200 (step S503).
  • the first generation means 22 of the cloud 200 receives passerby information from the microcomputer 100 with a camera (step S504).
  • the first generation means 22 of the cloud 200 generates a potential effect when advertising on the display 110 based on the passerby information received in step S504 (step S505).
  • the potential effect here indicates how many pedestrians there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the pedestrians are personas. And.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of pedestrian information according to the embodiment of the present invention.
  • the number of people passing by each persona in each time zone is summarized in a table.
  • the time zone of "7: 00-8: 00” you can see that Persona A passed 60-70 people, Persona B 90-100 people, and Persona C 10-20 people.
  • This is an average of the number of passersby every hour, but it may be further classified by day of the week, season, and the like.
  • the number of all passers-by regardless of persona may be calculated together. Based on this passerby information, a potential effect is generated.
  • steps S501 to S505 (excluding step S502) shall be performed for each of them.
  • the matching means 21 of the cloud 200 matches the advertiser 300 and the display 110 by using the generated potential effect (step S506).
  • the user may be allowed to select based on the potential effect and usage fee of each display 110, or the display 110 having the highest potential effect is selected from the payable charges set by the user. You may choose.
  • the installation location information and the specification information of the display 110 may be acquired from the microcomputer 100 with a camera.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of installation location information according to the embodiment of the present invention.
  • the installation location information of the display X items of address, store name, outdoor or indoor, GPS information, SSID, Mac address, and information by image analysis are provided.
  • items such as address, store name, outdoor or indoor are input from the provider of display X, and items such as GPS information, SSID, and Mac address are micros with a camera connected to display X.
  • items such as information obtained from the communication information of the computer 100 and information obtained by image analysis are automatically acquired by analyzing the image captured by the microcomputer 100 with a camera.
  • By using such installation location information for matching it is possible to further enhance the actual effect of the advertisement. For example, by designating an area, it can be applied to elections and local advertising.
  • the store name restaurants, kindergarten, sports gym, etc.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of specification information of the embodiment of the present invention.
  • Display X specifications include size (inch, aspect ratio, etc.), resolution (pixel count, high-definition, 4K, 8K, etc.), type (organic EL, liquid crystal, plasma, etc.), manufacturer, and model number.
  • As a method for acquiring the information an input from the provider of the display X, an analysis of the display signal by the microcomputer 100 with a camera, and automatic acquisition can be considered.
  • display specification information for matching it is possible to match displays that meet the demands of advertisement resolution and display size.
  • the matching means 21 of the cloud 200 then transmits the matching result to the microcomputer 100 with a camera (step S507).
  • the transmission of the matching result may be performed only to the microcomputer 100 with a camera that is to display the advertisement as a result of the matching.
  • the display means 13 of the microcomputer 100 with a camera receives the matching result (step S508).
  • the matching means 21 of the cloud 200 transmits the advertisement of the advertiser 300 to the microcomputer 100 with a camera selected as a result of the matching (step S509).
  • the display means 13 of the selected microcomputer 100 with a camera receives the advertisement of the advertiser 300 (step S510).
  • step S511 the display means 13 of the microcomputer 100 with a camera displays an advertisement on the display 110 (step S511).
  • the second detection means 14 of the microcomputer 100 with a camera is made to analyze the image captured by the camera unit 160 to detect the viewer information that has viewed the advertisement (step S512).
  • the reader information in the present invention shall indicate the number of viewers and the persona. Whether or not the advertisement is being viewed can be determined by whether or not the line of sight to the display 110 is directed for a certain period of time or longer while stopping or walking when the advertisement is displayed on the display 110.
  • the second detection means 14 of the microcomputer 100 with a camera transmits the viewer information to the cloud 200 (step S513).
  • the second generation means 22 of the cloud 200 receives the viewer information from the microcomputer 100 with a camera (step S514).
  • the second generation means 22 of the cloud 200 generates an actual effect of the advertisement displayed on the display 110 based on the viewer information received in step S514 (step S515).
  • the actual effect here indicates how many viewers there are in one hour, one day, one week, one month, etc., and what percentage of the viewers are personas.
  • the passerby information received in step S504 and the passerby information not classified as a viewer (not viewing the advertisement) in step S512 are combined and received in step S514 to compare the viewer information. Therefore, the appealing power of the advertisement may also be generated.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of viewer information according to the embodiment of the present invention. This is a table summarizing how many people each persona viewed the advertisement for a certain display 110 in each time zone. Here, for example, if you look at the time zone of "7: 00-8: 00", you can see that Persona A has 10-20 people, Persona B has 20-30 people, and Persona C has 0-10 people. This is an average of the number of passersby every hour, but it may be further classified by date, day of the week, and the like. In addition, the total number of viewers regardless of persona may be calculated together.
  • the second generation means 25 of the cloud 200 outputs the actual effect of the advertisement displayed on the display 110 (step S516).
  • the output of the actual effect here may be notified to the advertiser 300 by e-mail or the like.
  • the matching means 21 of the cloud 200 may learn the potential effect generated in step S505 and the actual effect generated in step S515 as teacher data, and improve the matching method so that more optimal matching can be performed.
  • As the content of learning for example, it is possible to learn from potential effects and actual effects which schedule, where, and on what display it is best to place an advertisement.
  • the microcomputer 100 with a camera attached to the display 110 is made to analyze the image captured by the camera unit 160, and a passerby passing around the display 110. Passer information indicating the number of people and persona is detected, and based on the detected passer information, the potential effect of advertising on the display is generated, and the generated potential effect is used by the advertiser. It is possible to match the 300 with the display 110.
  • the advertisement of the advertiser 300 is displayed on the microcomputer 100 with a camera attached to the matched display 110, and the microcomputer 100 with a camera attached to the matched display 110 is displayed.
  • the image captured by the camera unit 160 is analyzed to detect the number of viewers who viewed the advertisement and the viewer information indicating the persona, and based on the detected viewer information, the actual effect of the displayed advertisement is obtained. It is possible to generate.
  • the most effective index (which schedule, where, and on what display is the most suitable for advertising) is generated from the generated actual effect, and the advertiser / It is also possible to provide it to display providers / external media and consulting companies.
  • schedule information indicating when an advertisement can be displayed on each display 110 may be stored in the microcomputer 100 with a camera or the cloud 200. , It may be acquired in cooperation with an external calendar application.
  • the advertising fee may be changed according to passerby information, viewer information, specification information, installation location information, potential effect, actual effect, schedule, and the like.
  • the second detection means 14 for detecting the viewer information by including the coupon such as the two-dimensional bar code in the advertisement displayed by the display means 13 displays the coupon acquirer information together with the viewer information. It may be detected.
  • the data of the potential effect or the actual effect is transmitted from the camera-equipped microcomputer 100 to the cloud 200, the data has been transmitted from the camera-equipped microcomputer 100 in order to maintain the security of the information. Data may be erased.
  • the image taken by the camera unit 160 of the camera-equipped microcomputer 100 displaying the advertisement may be made viewable so that the advertiser 300 can confirm the effect of the advertisement.
  • the display provider sets a group of the display 110, it may be possible to bid on a group basis.
  • the microcomputer 100 with a camera installed on the display 110 may be controlled to display the linked advertisements between the displays of the group so that the linked advertisements can be displayed by a number of displays 110.
  • the present invention may be provided as a program executed by the camera-equipped microcomputer 100 and the server instead of the camera-equipped microcomputer 100 and the cloud 200.
  • the program may be provided as recorded on a computer-readable recording medium or may be downloaded via network 400.
  • the present invention may also be provided as an invention of the method.
  • a microcomputer with a camera attached to a display is made to analyze an image captured by the camera to detect passerby information indicating the number of passersby and the persona passing around the display, and the detection is performed. Based on the passerby information, the potential effect of advertising on the display is generated, and the generated potential effect is used to match the advertiser and the display to the matched display.
  • the number of viewers who viewed the advertisement by displaying the advertiser's advertisement on the attached camera-equipped microcomputer and having the camera-equipped microcomputer attached to the matched display analyze the image captured by the camera.
  • Viewer information indicating a persona can be detected, and the actual effect of the displayed advertisement can be generated based on the detected viewer information, so that the advertiser and the display can be matched based on the potential effect. It is suitable as a system that performs and also produces an overt effect.
  • Second generation means Digital signage matching system 11: First detection means 12: First generation means 13: Display means 14: Second detection means 15: Second generation means 21: Matching means 22: First generation means 25: Second generation means 100: Microcomputer with camera 110: Display 120: Communication unit 130: Storage unit 140: Input unit 150: Output unit 160: Camera unit 200: Cloud 300: Advertiser 400: Network

Abstract

【課題】デジタルサイネージのマッチングにおいて、ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる。 【解決手段】デジタルサイネージマッチングシステム１０は、ディスプレイ１１０に取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータ１００に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、ディスプレイ１１０の周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させる第１検出手段１１と、検出された通行者情報に基づいて、当該ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成する第１生成手段１２と、生成された潜在的効果を利用して、広告主３００と、ディスプレイ１１０と、をマッチングするマッチング手段２１と、マッチングされたディスプレイ１１０に取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータ１００に、広告主３００の広告を表示させる表示手段１３と、マッチングされたディスプレイ１１０に取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータ１００に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させる第２検出手段１４と、検出された閲覧者情報に基づいて、表示された広告の顕在的効果を生成する第２生成手段１５と、を備える。

Description

デジタルサイネージマッチングシステム、デジタルサイネージマッチングシステム方法、デジタルサイネージマッチングプログラム、およびデジタルサイネージマッチングシステム用カメラ付マイクロコンピュータ
　本発明は、広告主とディスプレイとをマッチングして広告を出すデジタルサイネージマッチングシステム、デジタルサイネージマッチング方法、デジタルサイネージマッチングプログラム、デジタルサイネージマッチングシステム用カメラ付マイクロコンピュータに関するものである。
　近年、効果的なデジタルサイネージを行うためのマッチング技術が注目されている。例えば、広告主端末が、広告主によって入力された広告ターゲット情報を入札管理サーバに送信して、入札管理サーバによって送信された媒体情報を受信して、当該媒体情報によって特定されるデジタルサイネージに配信される広告の入札を受け付けて、各媒体主端末が、媒体主によって入力されたデジタルサイネージの属性に関する媒体情報を入札管理サーバに送信して、入札管理サーバが、広告ターゲット情報および各上記媒体情報を受信する受信手段と、受信した各媒体情報のうち、受信した広告ターゲット情報にマッチングする媒体情報を抽出して媒体情報を広告主端末に送信する技術が提供されている（下記特許文献１）。
特開２０１０－１８２２０２号公報
　特許文献１に記載の技術は、デジタルサイネージを使用する広告配信システムにおける広告配信の効率性、信頼性、および広告効果を高めることを目的としたものである。マッチングには、広告主が出稿しようとする広告が配信される媒体が満たすべき各種の情報である広告ターゲット情報（性別、年齢層、通行料・顧客数、住所、建物、媒体サイズ、表示仕様、放映時間等）とデジタルサイネージの属性に関する媒体情報（住所、建物、顧客特徴（性別、年齢層、行料・顧客数、追加情報）、媒体スペック等）と、を使用する。
　しかしながら、前記特許文献１の技術では、デジタルサイネージの属性に関する媒体情報の入力は、媒体主によって行われるものであるため、特に顧客特徴に関する信頼性は確立されていないという問題がある。また、実際に広告を配信した後に、広告のターゲット情報に適した層へ届いたかどうかという効果を図ることができない。
　本発明の発明者は、ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータを用いて解析を行うことで、ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果を生成可能であること、また、同じくディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータを用いて解析を行うことで、ディスプレイに広告を表示した際の広告の顕在的効果を生成可能であること、に着目した。
　本発明は、以上のような点に着目したもので、ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステム、デジタルサイネージマッチング方法、デジタルサイネージマッチングプログラム、デジタルサイネージマッチングシステム用カメラ付マイクロコンピュータを提供することを、その目的とする。
　本発明では、以下のような解決手段を提供する。
　第１の特徴に係る発明は、
　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムであって、
　前記ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させる第１検出手段と、
　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成する第１生成手段と、
　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするマッチング手段と、
　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、前記広告主の広告を表示させる表示手段と、
　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させる第２検出手段と、
　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成する第２生成手段と、
を備えるデジタルサイネージマッチングシステムを提供する。
　第１の特徴に係る発明によれば、ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムであって、前記ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させる第１検出手段と、前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成する第１生成手段と、前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするマッチング手段と、前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、前記広告主の広告を表示させる表示手段と、前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させる第２検出手段と、前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成する第２生成手段と、を備える。
　第１の特徴に係る発明は、デジタルサイネージマッチングシステムのカテゴリであるが、デジタルサイネージマッチング方法、デジタルサイネージマッチングプログラム、およびデジタルサイネージマッチングシステム用カメラ付マイクロコンピュータであっても同様の作用、効果を奏する。
　第２の特徴に係る発明は、第１の特徴に係る発明であるデジタルサイネージマッチングシステムであって、
　前記マッチング手段は、更に前記ディスプレイの設置場所情報を取得してマッチングに利用するデジタルサイネージマッチングシステムを提供する。
　第２の特徴に係る発明によれば、第１の特徴に係る発明であるデジタルサイネージマッチングシステムにおいて、前記マッチング手段は、更に前記ディスプレイの設置場所情報を取得してマッチングに利用する。
　第３の特徴に係る発明は、第１又は第２の特徴に係る発明であるデジタルサイネージマッチングシステムであって、
　前記マッチング手段は、更に前記ディスプレイの仕様情報を検出してマッチングに利用するデジタルサイネージマッチングシステムを提供する。
　第３の特徴に係る発明によれば、第１又は第２の特徴に係る発明であるデジタルサイネージマッチングシステムにおいて、前記マッチング手段は、更に前記ディスプレイの仕様情報を検出してマッチングに利用する。
　第４の特徴に係る発明は、第１から第３のいずれかの特徴に係る発明であるデジタルサイネージマッチングシステムであって、
　前記マッチング手段は、前記潜在的効果と前記潜在的効果を教師データとして学習して、前記広告主と前記ディスプレイとの最適なマッチングを行うデジタルサイネージマッチングシステムを提供する。
　第４の特徴に係る発明によれば、第１から第３のいずれかの特徴に係る発明であるデジタルサイネージマッチングシステムにおいて、前記マッチング手段は、前記潜在的効果と前記潜在的効果を教師データとして学習して、前記広告主と前記ディスプレイとの最適なマッチングを行う。
　第５の特徴に係る発明は、
　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチング方法において、
　前記ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させるステップと、
　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成するステップと、
　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするステップと、
　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、前記広告主の広告を表示させるステップと、
　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させるステップと、
　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成するステップと、
を備えるデジタルサイネージマッチング方法を提供する。
　第６の特徴に係る発明は、
　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムに、
　前記ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させるステップ、
　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成するステップ、
　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするステップ、
　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、前記広告主の広告を表示させるステップ、
　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させるステップ、
　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成するステップ、
を実行させるためのプログラムを提供する。
　第７の特徴に係る発明は、
　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムの当該ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、
　当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させる第１検出手段と、
　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成する第１生成手段と、
　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするマッチング手段と、
　前記広告主の広告を表示させる表示手段と、
　当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させる第２検出手段と、
　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成する第２生成手段と、
を備えるカメラ付マイクロコンピュータを提供する。
　本発明によれば、ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステム、デジタルサイネージマッチング方法、デジタルサイネージマッチングプログラム、デジタルサイネージマッチングシステム用カメラ付マイクロコンピュータを提供することが可能である。
本発明の一実施形態のデジタルサイネージマッチングシステムの概要を示す概念図である。 前記実施形態のデジタルサイネージマッチングシステムの機能構成を示すブロック図である。 前記実施形態のデジタルサイネージマッチングシステムの一例を示すフローチャートである。 クラウド２００で、第１生成処理と第２生成処理を行う形態のデジタルサイネージマッチングシステムの機能構成を示すブロック図である。 クラウド２００で、第１生成処理と第２生成処理を行う形態のデジタルサイネージマッチングシステムの一例を示すフローチャートである。 本発明の実施形態のペルソナの一例を示す図である。 本発明の実施形態の通行者情報の一例を示す図である。 本発明の実施形態の閲覧者情報の一例を示す図である。 本発明の実施形態の設置場所情報の一例を示す図である。 本発明の実施形態の仕様情報の一例を示す図である。
　以下、本発明を実施するための最良の形態を、実施例に基づいて詳細に説明する。
　＜全体構成＞・・・図１は、本実施形態に係るデジタルサイネージマッチングシステムの概要を示す概念図である。デジタルサイネージマッチングシステム１０は、ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かるデジタルサイネージマッチングシステムである。デジタルサイネージマッチングシステム１０は、図２に示すように、カメラ付マイクロコンピュータ１００、ディスプレイ１１０、クラウド２００、広告主３００、ネットワーク４００から構成される。カメラ付マイクロコンピュータ１００は、第１検出手段１１、第１生成手段１２、表示手段１３、第２検出手段１４、第２検出手段１５、通信部１２０、記憶部１３０、入力部１４０、出力部１５０、カメラ部１６０から構成される。各構成手段は、必要に応じて他の構成手段と協働する。クラウド２００は、広告主３００とディスプレイ１１０のマッチングを行うマッチング手段２１を備えるクラウドサービスである。広告主３００は、デジタルサイネージマッチングシステムを利用して広告を表示させたいユーザである。広告主３００が使用する端末から、ネットワーク４００を介して、必要な情報を取得するものとする。ネットワーク４００は、カメラ付マイクロコンピュータ１００とクラウド２００と広告主３００間の通信を可能とするインターネット等のネットワークである。なお、カメラ付マイクロコンピュータ１００やディスプレイ１１０や広告主３００の数は一例であり、図示の例に限定されるものではない。また、クラウド２００は２つ以上のクラウドサービスを組み合わせて利用する構成であってもよい。また、カメラ付マイクロコンピュータ１００とディスプレイ１１０は、一体型であってもよい。
　図１のクラウドサービス管理システムにおいて、まず、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第１検出手段１１に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、ディスプレイ１１０の周囲を通行する通行者情報を検出させる（ステップＳ０１）。本発明における通行者情報とは、通行者の人数およびペルソナを示すものとする。また、ここでいうペルソナとは、広告主の典型的なターゲットとなる顧客像であり、性別、年代、身長、体重、服装等の特徴についての情報を含むものとする。この段階で、広告主のターゲットが不明である場合には、それぞれの特徴に応じて通行者を各ペルソナに分類するものとする。
　図６は、本発明の実施形態のペルソナの一例を示す図である。ここでは、ペルソナとして検出する特徴に、性別、年代、身長、体重、服装、を含む例を示している。性別のパラメータとしては「男性、女性」、年代のパラメータとしては「10歳未満、10代、20代、30代、40代、50代、60代、70代、80代、90代以上」、身長のパラメータとしては「100cm未満、100～110cm、110～120cm、120～130cm、130～140cm、140～150cm、150～160cm、160～170cm、170～180cm、180～190cm、190cm以上」、体重のパラメータとしては、「20kg未満、20～30kg、30～40kg、40～50kg、50～60kg、60～70kg、70～80kg、80～90kg、100kg以上」、服装としては、「学生服、スーツ、作業着、カジュアル、セミフォーマル、フォーマル、流行」等が考えられる。ペルソナの特徴として使用する項目およびパラメータは、これらに限られたものではなく、広告主の要望に応じられるように設定可能としてよい。また、ここでは例として、ペルソナＡ、ペルソナＢ、ペルソナＣ、ペルソナＤ、ペルソナＥ、ペルソナＦのテーブルを示しているが、これらの組み合わせは例であり、特徴毎のパラメータの組み合わせをすべて満たすだけのテーブルを用意して通行者情報の検出に使用してもよい。
　図１に戻り、次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第１生成手段１２に、ステップＳ０１で検出された通行者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に広告を出す場合の潜在的効果を生成させる（ステップＳ０２）。ここでの潜在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの通行者数がいて、その通行者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。ここでの潜在的効果の生成のためには、広告主３００にとってのペルソナが何であるかが必要であるため、第１生成手段１２は、広告主３００から直接、又は、クラウド２００を介して、潜在的効果の生成に必要な情報を取得するものとする。
　次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、ステップＳ０２で生成された潜在的効果を利用して、広告主３００とディスプレイ１１０とをマッチングする（ステップＳ０３）。マッチングを行うために、広告主３００の希望の期間に広告の表示が可能な、各ディスプレイ１１０に対応するカメラ付マイクロコンピュータ１００から、ステップＳ０２で生成された潜在的効果を取得するものとする。また、マッチングのために、広告主３００からは、広告の表示の希望期間、ペルソナ、内容（ファッション、グルメ、サービス、医療、美容、求人、等）の情報を取得してもよい。また、カメラ付マイクロコンピュータ１００から、ディスプレイ１１０の設置場所情報や仕様情報を取得してもよい。設置場所情報と、仕様情報の詳細については、後述する。マッチングの方法としては、それぞれのディスプレイ１１０の潜在的効果と利用料金を基にユーザに選択させてもよいし、ユーザが設定した支払い可能な料金の中から、最も潜在的効果が高いディスプレイ１１０を選択してもよい。
　次に、ステップＳ０３でのマッチング結果を基に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の表示手段１３はディスプレイ１１０に広告を表示させる（ステップＳ０４）。図１の例では、３台のディスプレイ１１０の中から、左下のディスプレイ１１０がマッチングされたものとする。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第２検出手段１４に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者情報を検出させる（ステップＳ０５）。本発明における閲覧者情報とは、閲覧者の人数およびペルソナを示すものとする。広告を閲覧しているかどうかは、ディスプレイ１１０への広告表示時に、立ち止まって又は歩きながら、ディスプレイ１１０への視線がある一定の時間以上向けられているかどうかで判断することが可能である。
　最後に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第２生成手段１５に、ステップＳ０５で検出された閲覧者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に表示した広告の顕在的効果を生成させる（ステップＳ０６）。ここでの顕在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの閲覧者数がいて、その閲覧者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。また、ステップＳ０１で検出した通行人情報と、ステップＳ０５で閲覧者に分類されなかった（広告を閲覧しなかった）通行者情報と、閲覧者情報とを対比して、広告の訴求力がどの程度であるかについても、あわせて生成してもよい。
　このように、本発明によれば、ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムを提供することが可能である。
　＜機能構成＞・・・図２は、本実施形態のデジタルサイネージマッチングシステムの機能構成を示すブロック図である。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００は、第１検出手段１１、第１生成手段１２、表示手段１３、第２検出手段１４、第２検出手段１５、通信部１２０、記憶部１３０、入力部１４０、出力部１５０、カメラ部１６０から構成される。各構成手段は、必要に応じて他の構成手段と協働する。
　また、カメラ付マイクロコンピュータ１００は、図示しないプロセッサを備える。プロセッサは、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）であり、通信部１２０、記憶部１３０、入力部１４０、出力部１５０、カメラ部１６０とバスで接続されている。プロセッサは、記憶部１３０に記憶された各種プログラムを読み出して実行することで、各種処理を行う。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００は、通信部１２０として、他の機器と通信可能にするためのデバイス等を備える。通信方式は、無線であっても有線であってもよい。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００は、記憶部１３０を備え、画像データ、通行者情報、潜在的効果、広告、閲覧者情報、顕在的効果、等の必要なデータを記憶する。記憶部１３０は、外部のコンピュータやクラウドにあってもよい。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００は、入力部１４０として、入力を実現するためのデバイスを備えてもよい。例として、キーボード、マウス、タッチパネル、ペンタブレット、マイク等である。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００は、出力部１５０として、出力を実現するためのデバイスを備える。例としては、ディスプレイ、プロジェクタ、スピーカ等である。出力部１５０が、ディスプレイ１１０であってもよい。また、カメラ付マイクロコンピュータ１００とディスプレイ１１０は、一体型であってもよい。
　また、カメラ付マイクロコンピュータ１００は、第１検出手段１１と、第１生成手段１２と、表示手段１３と、第２検出手段１４と、第２生成手段１５と、を備えている。これらの手段は、各種プログラムとして記憶しておいてもよい。
　第１検出手段１１は、カメラ部１６０で撮像した画像を解析して、ディスプレイ１１０の周囲を通行する通行者情報（通行者の人数およびペルソナ）を検出する。ここでいうペルソナとは、広告主３００の典型的なターゲットとなる顧客像であり、性別、年代、身長、体重、服装等の特徴についての情報を含むものとする。
　第１生成手段１２は、第１検出手段１１で検出した通行者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に広告を出す場合の潜在的効果を生成する。ここでの潜在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの通行者数がいて、その通行者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。
　表示手段１３は、マッチング結果を基に、ディスプレイ１１０に広告を表示させる。ディスプレイ１１０が複数台あった場合にも、マッチングされたディスプレイ１１０にのみ、広告を表示する。
　第２検出手段１４は、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者情報（閲覧者の人数およびペルソナ）を検出する。広告を閲覧しているかどうかは、ディスプレイ１１０への広告表示時に、立ち止まって又は歩きながら、ディスプレイ１１０への視線がある一定の時間以上向けられているかどうかで判断することが可能である。
　第２生成手段１５は、第２検出手段１４で検出した閲覧者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に表示した広告の顕在的効果を生成する。ここでの顕在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの閲覧者数がいて、その閲覧者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。また、第１検出手段１１で検出した通行人情報と、第２検出手段１４で閲覧者に分類されなかった（広告を閲覧しなかった）通行者情報と、閲覧者情報とを対比して、広告の訴求力がどの程度であるかについても、あわせて生成してもよい。
　クラウド２００は、広告主３００とディスプレイ１１０のマッチングを行うマッチング手段２１を備えるクラウドサービスである。クラウド２００は２つ以上のクラウドサービスを組み合わせて利用する構成であってもよい。
　クラウド２００のマッチング手段２１は、第１生成手段１２で生成された潜在的効果を利用して、広告主３００とディスプレイ１１０とをマッチングする。マッチングを行うために、広告主３００の希望の期間に広告の表示が可能な、各ディスプレイ１１０に対応するカメラ付マイクロコンピュータ１００から、潜在的効果を取得する。また、マッチングのために、広告主３００からは、広告の表示の希望期間、ペルソナ、内容（ファッション、グルメ、サービス、医療、美容、求人、等）の情報を取得する。マッチングの方法としては、それぞれのディスプレイ１１０の潜在的効果と利用料金を基にユーザに選択させてもよいし、ユーザが設定した支払い可能な料金の中から、最も潜在的効果が高いディスプレイ１１０を選択してもよい。
　広告主３００は、デジタルサイネージマッチングシステムを利用して広告を表示させたいユーザである。広告主３００が使用する端末から、ネットワーク４００を介して、必要な情報を取得するものとする。
　ネットワーク４００は、カメラ付マイクロコンピュータ１００とクラウド２００と広告主３００間の通信を可能とするインターネット等のネットワークである。
　＜デジタルサイネージマッチング処理＞・・・次に、本デジタルサイネージマッチングシステム１００によるデジタルサイネージマッチング処理の一例について、図２、図３を参照して説明する。図２は、前記実施形態のデジタルサイネージマッチングシステムの機能構成を示すブロック図である。図３は、前記実施形態のデジタルサイネージマッチングシステムの一例を示すフローチャートである。
　図３のフローチャートにおいて、まず、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第１検出手段１１に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、ディスプレイ１１０の周囲を通行する通行者情報を検出させる（ステップＳ３０１）。本発明における通行者情報とは、通行者の人数およびペルソナを示すものとする。また、ここでいうペルソナとは、広告主３００の典型的なターゲットとなる顧客像であり、性別、年代、身長、体重、服装等の特徴についての情報を含むものとする。この段階で、広告主３００のターゲットが不明である場合には、それぞれの特徴に応じて通行者を各ペルソナに分類するものとする。
　図６は、本発明の実施形態のペルソナの一例を示す図である。ここでは、ペルソナとして検出する特徴に、性別、年代、身長、体重、服装、を含む例を示している。性別のパラメータとしては「男性、女性」、年代のパラメータとしては「10歳未満、10代、20代、30代、40代、50代、60代、70代、80代、90代以上」、身長のパラメータとしては「100cm未満、100～110cm、110～120cm、120～130cm、130～140cm、140～150cm、150～160cm、160～170cm、170～180cm、180～190cm、190cm以上」、体重のパラメータとしては、「20kg未満、20～30kg、30～40kg、40～50kg、50～60kg、60～70kg、70～80kg、80～90kg、100kg以上」、服装としては、「学生服、スーツ、作業着、カジュアル、セミフォーマル、フォーマル、流行」等が考えられる。ペルソナの特徴として使用する項目およびパラメータは、これらに限られたものではなく、広告主３００の要望に応じられるように設定可能としてよい。また、ここでは例として、ペルソナＡ（性別：女性、年代：10代、身長：150～160cm、体重：40～50kg、服装：学生服）、ペルソナＢ（性別：男性、年代：20代、身長：160～170cm、体重：50～60kg、服装：スーツ）、ペルソナＣ（性別：女性、年代：50代、身長：140～150cm、体重：50～60kg、服装：カジュアル）、ペルソナＤ（性別：男性、年代：40代、身長：160～170cm、体重：80～90kg、服装：スーツ）、ペルソナＥ（性別：女性、年代：30代、身長：150～160cm、体重：50～60kg、服装：セミフォーマル）、のテーブルを示しているが、これらの組み合わせは例であり、特徴毎のパラメータの組み合わせをすべて満たすだけのテーブルを用意して通行者情報の検出に使用してもよい。
　図３に戻り、次に、クラウド２００のマッチング手段２１に、ネットワーク４００を介して、広告主３００からの要望を取得させる（ステップＳ３０２）。広告主３００からの要望とは、広告の表示の希望期間、ペルソナ、内容（ファッション、グルメ、サービス、医療、美容、求人、等）、希望料金等の情報であるものとする。
　次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、広告主３００からの要望をカメラ付マイクロコンピュータ１００に送信する（ステップＳ３０３）。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００は、通信部１２０を介して、広告主３００からの要望を受信する（ステップＳ３０４）。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第１生成手段１２は、ステップＳ３０１で検出された通行者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に広告を出す場合の潜在的効果を生成する（ステップＳ３０５）。ここでの潜在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの通行者数がいて、その通行者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。
　図７は、本発明の実施形態の通行者情報の一例を示す図である。とあるディスプレイ１１０について、各時間帯において、それぞれのペルソナが、何人位通行するのかを表にまとめたものである。ここで、例えば「7:00-8:00」の時間帯を見ると、ペルソナＡは60-70人、ペルソナＢは90-100人、ペルソナＣは10-20人通行したことが分かる。これは、１時間毎に通行者の数を平均したものであるが、これを更に曜日別、季節別、等に分類してもよい。また、ペルソナによらない全通行者の数をあわせて求めてもよい。この通行者情報を基に、潜在的効果を生成する。
　図３に戻り、次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第１生成手段１２は、クラウド２００に生成した潜在的効果を送信する（ステップＳ３０６）。
　クラウド２００のマッチング手段２１は、潜在的効果を受信する（ステップＳ３０７）。
　ステップＳ３０１からステップＳ３０７（ステップＳ３０２を除く）は、カメラ付マイクロコンピュータ１００が複数台存在する場合には、それぞれに対して行うものとする。
　次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、受信した潜在的効果を利用して、広告主３００とディスプレイ１１０とをマッチングする（ステップＳ３０８）。マッチングの方法としては、それぞれのディスプレイ１１０の潜在的効果と利用料金を基にユーザに選択させてもよいし、ユーザが設定した支払い可能な料金の中から、最も潜在的効果が高いディスプレイ１１０を選択してもよい。また、カメラ付マイクロコンピュータ１００から、ディスプレイ１１０の設置場所情報や仕様情報を取得してもよい。
　図９は、本発明の実施形態の設置場所情報の一例を示す図である。ディスプレイＸの設置場所情報として、住所、店名、屋外or屋内、ＧＰＳ情報、ＳＳＩＤ、マックアドレス、画像解析による情報の項目を備えている。情報を取得するための方法としては、例えば、住所・店名・屋外or屋内といった項目はディスプレイＸの提供者からの入力、ＧＰＳ情報・ＳＳＩＤ・マックアドレスといった項目はディスプレイＸに接続されたカメラ付マイクロコンピュータ１００の通信情報から自動で取得、画像解析による情報といった項目はカメラ付マイクロコンピュータ１００が撮像した画像を解析して自動で取得、等が考えられる。このような設置場所情報をマッチングに利用することで、より広告の顕在的効果を高めることが可能となる。例えば、エリアの指定を行うことで、選挙や地元密着型の広告に適用できる。また、店名（飲食店、幼稚園、スポーツジム等）の指定を行うことで、より広告のターゲットにふさわしい場所にマッチング可能となる。
　図１０は、本発明の実施形態の仕様情報の一例を示す図である。ディスプレイＸの仕様情報として、サイズ（インチ・縦横比等）、解像度（画素数・ハイビジョン・４Ｋ・８Ｋ等）、種類（有機ＥＬ・液晶・プラズマ等）、メーカー、型番の項目を備えている。情報を取得するための方法としては、ディスプレイＸの提供者からの入力、ディスプレイの信号をカメラ付マイクロコンピュータ１００で解析して自動取得、等が考えられる。このようなディスプレイの仕様情報をマッチングに利用することで、広告の解像度や表示サイズの要望にあわせたディスプレイをマッチングすることが可能となる。
　図３に戻り、次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、マッチングの結果をカメラ付マイクロコンピュータ１００に送信する（ステップＳ３０９）。このマッチング結果の送信は、マッチングの結果広告を表示することになったカメラ付マイクロコンピュータ１００にのみ行ってもよい。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００の表示手段１３は、マッチングの結果を受信する（ステップＳ３１０）。
　次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、広告主３００の広告をマッチングの結果選ばれたカメラ付マイクロコンピュータ１００に送信する（ステップＳ３１１）。
　選ばれたカメラ付マイクロコンピュータ１００の表示手段１３は、広告主３００の広告を受信する（ステップＳ３１２）。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の表示手段１３はディスプレイ１１０に広告を表示させる（ステップＳ３１３）。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第２検出手段１４に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者情報を検出させる（ステップＳ３１４）。本発明における閲覧者情報とは、閲覧者の人数およびペルソナを示すものとする。広告を閲覧しているかどうかは、ディスプレイ１１０への広告表示時に、立ち止まって又は歩きながら、ディスプレイ１１０への視線がある一定の時間以上向けられているかどうかで判断することが可能である。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第２生成手段１５に、ステップＳ０５で検出された閲覧者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に表示した広告の顕在的効果を生成させる（ステップＳ３１５）。ここでの顕在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの閲覧者数がいて、その閲覧者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。また、ステップＳ３０１で検出した通行人情報と、ステップＳ３１４で閲覧者に分類されなかった（広告を閲覧しなかった）通行者情報と、閲覧者情報とを対比して、広告の訴求力がどの程度であるかについても、あわせて生成してもよい。
　図８は、本発明の実施形態の閲覧者情報の一例を示す図である。とあるディスプレイ１１０について、各時間帯において、それぞれのペルソナが、何人位広告を閲覧したのかを表にまとめたものである。ここで、例えば「7:00-8:00」の時間帯を見ると、ペルソナＡは10-20人、ペルソナＢは20-30人、ペルソナＣは0-10人閲覧したことが分かる。これは、１時間毎に通行者の数を平均したものであるが、これを更に日付別、曜日別、等に分類してもよい。また、ペルソナによらない全閲覧者の数をあわせて求めてもよい。
　図３に戻り、最後に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第２生成手段１５は、ディスプレイ１１０に表示した広告の顕在的効果を出力する（ステップＳ３１６）。ここでの顕在的効果を出力は、広告主３００にメール等で知らせてもよいし、クラウド２００にデータを送信してもよい。
　クラウド２００のマッチング手段２１は、ステップＳ３０７で受信した潜在的効果とステップＳ３１６で受信した顕在的効果を教師データとして学習して、より最適なマッチングを行えるようにマッチング方法を改良してもよい。学習の内容としては、例えば、どのスケジュールで、どこにある、どんなディスプレイに、広告を出すのが最適なのかを、潜在的効果と顕在的効果から学習することが可能である。
　＜クラウド２００で、第１生成処理と第２生成処理を行う形態のデジタルサイネージマッチング処理＞・・・次に、クラウド２００で、第１生成処理と第２生成処理を行う形態のデジタルサイネージマッチング処理の一例について、図４、図５を参照して説明する。図４は、クラウド２００で、第１生成処理と第２生成処理を行う形態のデジタルサイネージマッチングシステムの機能構成を示すブロック図である。図５は、クラウド２００で、第１生成処理と第２生成処理を行う形態のデジタルサイネージマッチングシステムの一例を示すフローチャートである。
　図４のブロック図は、図２と比較して、図２の第１生成手段１２が図４では第１生成手段２２に、図２の第２生成手段１５が図４では第２生成手段２５に、とカメラ付マイクロコンピュータ１００からクラウド２００に移動したものである。
　図５のフローチャートにおいて、まず、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第１検出手段１１に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、ディスプレイ１１０の周囲を通行する通行者情報を検出させる（ステップＳ５０１）。本発明における通行者情報とは、通行者の人数およびペルソナを示すものとする。また、ここでいうペルソナとは、広告主３００の典型的なターゲットとなる顧客像であり、性別、年代、身長、体重、服装等の特徴についての情報を含むものとする。この段階で、広告主３００のターゲットが不明である場合には、それぞれの特徴に応じて通行者を各ペルソナに分類するものとする。
　図６は、本発明の実施形態のペルソナの一例を示す図である。ここでは、ペルソナとして検出する特徴に、性別、年代、身長、体重、服装、を含む例を示している。性別のパラメータとしては「男性、女性」、年代のパラメータとしては「10歳未満、10代、20代、30代、40代、50代、60代、70代、80代、90代以上」、身長のパラメータとしては「100cm未満、100～110cm、110～120cm、120～130cm、130～140cm、140～150cm、150～160cm、160～170cm、170～180cm、180～190cm、190cm以上」、体重のパラメータとしては、「20kg未満、20～30kg、30～40kg、40～50kg、50～60kg、60～70kg、70～80kg、80～90kg、100kg以上」、服装としては、「学生服、スーツ、作業着、カジュアル、セミフォーマル、フォーマル、流行」等が考えられる。ペルソナの特徴として使用する項目およびパラメータは、これらに限られたものではなく、広告主３００の要望に応じられるように設定可能としてよい。また、ここでは例として、ペルソナＡ（性別：女性、年代：10代、身長：150～160cm、体重：40～50kg、服装：学生服）、ペルソナＢ（性別：男性、年代：20代、身長：160～170cm、体重：50～60kg、服装：スーツ）、ペルソナＣ（性別：女性、年代：50代、身長：140～150cm、体重：50～60kg、服装：カジュアル）、ペルソナＤ（性別：男性、年代：40代、身長：160～170cm、体重：80～90kg、服装：スーツ）、ペルソナＥ（性別：女性、年代：30代、身長：150～160cm、体重：50～60kg、服装：セミフォーマル）、のテーブルを示しているが、これらの組み合わせは例であり、特徴毎のパラメータの組み合わせをすべて満たすだけのテーブルを用意して通行者情報の検出に使用してもよい。
　図３に戻り、次に、クラウド２００のマッチング手段２１に、ネットワーク４００を介して、広告主３００からの要望を取得させる（ステップＳ５０２）。広告主３００からの要望とは、広告の表示の希望期間、ペルソナ、内容（ファッション、グルメ、サービス、医療、美容、求人、等）、希望料金等の情報であるものとする。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第１検出手段１１は、通行者情報をクラウド２００に送信する（ステップＳ５０３）。
　クラウド２００の第１生成手段２２は、カメラ付マイクロコンピュータ１００から通行者情報を受信する（ステップＳ５０４）。
　次に、クラウド２００の第１生成手段２２は、ステップＳ５０４で受信した通行者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に広告を出す場合の潜在的効果を生成する（ステップＳ５０５）。ここでの潜在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの通行者数がいて、その通行者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。
　図７は、本発明の実施形態の通行者情報の一例を示す図である。とあるディスプレイ１１０について、各時間帯において、それぞれのペルソナが、何人位通行するのかを表にまとめたものである。ここで、例えば「7:00-8:00」の時間帯を見ると、ペルソナＡは60-70人、ペルソナＢは90-100人、ペルソナＣは10-20人通行したことが分かる。これは、１時間毎に通行者の数を平均したものであるが、これを更に曜日別、季節別、等に分類してもよい。また、ペルソナによらない全通行者の数をあわせて求めてもよい。この通行者情報を基に、潜在的効果を生成する。
　ステップＳ５０１からステップＳ５０５（ステップＳ５０２を除く）は、カメラ付マイクロコンピュータ１００が複数台存在する場合には、それぞれに対して行うものとする。
　次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、生成した潜在的効果を利用して、広告主３００とディスプレイ１１０とをマッチングする（ステップＳ５０６）。マッチングの方法としては、それぞれのディスプレイ１１０の潜在的効果と利用料金を基にユーザに選択させてもよいし、ユーザが設定した支払い可能な料金の中から、最も潜在的効果が高いディスプレイ１１０を選択してもよい。また、カメラ付マイクロコンピュータ１００から、ディスプレイ１１０の設置場所情報や仕様情報を取得してもよい。
　図９は、本発明の実施形態の設置場所情報の一例を示す図である。ディスプレイＸの設置場所情報として、住所、店名、屋外or屋内、ＧＰＳ情報、ＳＳＩＤ、マックアドレス、画像解析による情報の項目を備えている。情報を取得するための方法としては、例えば、住所・店名・屋外or屋内といった項目はディスプレイＸの提供者からの入力、ＧＰＳ情報・ＳＳＩＤ・マックアドレスといった項目はディスプレイＸに接続されたカメラ付マイクロコンピュータ１００の通信情報から自動で取得、画像解析による情報といった項目はカメラ付マイクロコンピュータ１００が撮像した画像を解析して自動で取得、等が考えられる。このような設置場所情報をマッチングに利用することで、より広告の顕在的効果を高めることが可能となる。例えば、エリアの指定を行うことで、選挙や地元密着型の広告に適用できる。また、店名（飲食店、幼稚園、スポーツジム等）の指定を行うことで、より広告のターゲットにふさわしい場所にマッチング可能となる。
　図１０は、本発明の実施形態の仕様情報の一例を示す図である。ディスプレイＸの仕様情報として、サイズ（インチ・縦横比等）、解像度（画素数・ハイビジョン・４Ｋ・８Ｋ等）、種類（有機ＥＬ・液晶・プラズマ等）、メーカー、型番の項目を備えている。情報を取得するための方法としては、ディスプレイＸの提供者からの入力、ディスプレイの信号をカメラ付マイクロコンピュータ１００で解析して自動取得、等が考えられる。このようなディスプレイの仕様情報をマッチングに利用することで、広告の解像度や表示サイズの要望にあわせたディスプレイをマッチングすることが可能となる。
　図５に戻り、次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、マッチングの結果をカメラ付マイクロコンピュータ１００に送信する（ステップＳ５０７）。このマッチング結果の送信は、マッチングの結果広告を表示することになったカメラ付マイクロコンピュータ１００にのみ行ってもよい。
　カメラ付マイクロコンピュータ１００の表示手段１３は、マッチングの結果を受信する（ステップＳ５０８）。
　次に、クラウド２００のマッチング手段２１は、広告主３００の広告をマッチングの結果選ばれたカメラ付マイクロコンピュータ１００に送信する（ステップＳ５０９）。
　選ばれたカメラ付マイクロコンピュータ１００の表示手段１３は、広告主３００の広告を受信する（ステップＳ５１０）。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の表示手段１３はディスプレイ１１０に広告を表示させる（ステップＳ５１１）。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第２検出手段１４に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者情報を検出させる（ステップＳ５１２）。本発明における閲覧者情報とは、閲覧者の人数およびペルソナを示すものとする。広告を閲覧しているかどうかは、ディスプレイ１１０への広告表示時に、立ち止まって又は歩きながら、ディスプレイ１１０への視線がある一定の時間以上向けられているかどうかで判断することが可能である。
　次に、カメラ付マイクロコンピュータ１００の第２検出手段１４は、閲覧者情報をクラウド２００に送信する（ステップＳ５１３）。
　クラウド２００の第２生成手段２２は、カメラ付マイクロコンピュータ１００から閲覧者情報を受信する（ステップＳ５１４）。
　次に、クラウド２００の第２生成手段２２は、ステップＳ５１４で受信した閲覧者情報に基づいて、ディスプレイ１１０に表示した広告の顕在的効果を生成する（ステップＳ５１５）。ここでの顕在的効果とは、１時間、１日、１週間、１ヶ月等で、どのぐらいの閲覧者数がいて、その閲覧者のうちにペルソナの割合がどのくらいであるか等を示すものとする。また、ステップＳ５０４で受信した通行人情報と、ステップＳ５１２で閲覧者に分類されなかった（広告を閲覧しなかった）通行者情報をあわせてステップＳ５１４で受信して、閲覧者情報とを対比して、広告の訴求力がどの程度であるかについても、あわせて生成してもよい。
　図８は、本発明の実施形態の閲覧者情報の一例を示す図である。とあるディスプレイ１１０について、各時間帯において、それぞれのペルソナが、何人位広告を閲覧したのかを表にまとめたものである。ここで、例えば「7:00-8:00」の時間帯を見ると、ペルソナＡは10-20人、ペルソナＢは20-30人、ペルソナＣは0-10人閲覧したことが分かる。これは、１時間毎に通行者の数を平均したものであるが、これを更に日付別、曜日別、等に分類してもよい。また、ペルソナによらない全閲覧者の数をあわせて求めてもよい。
　図５に戻り、最後に、クラウド２００の第２生成手段２５は、ディスプレイ１１０に表示した広告の顕在的効果を出力する（ステップＳ５１６）。ここでの顕在的効果を出力は、広告主３００にメール等で知らせてもよい。
　クラウド２００のマッチング手段２１は、ステップＳ５０５で生成した潜在的効果とステップＳ５１５で生成した顕在的効果を教師データとして学習して、より最適なマッチングを行えるようにマッチング方法を改良してもよい。学習の内容としては、例えば、どのスケジュールで、どこにある、どんなディスプレイに、広告を出すのが最適なのかを、潜在的効果と顕在的効果から学習することが可能である。
　＜効果＞・・・以上説明した実施形態によれば、ディスプレイ１１０に取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータ１００に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、ディスプレイ１１０の周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させ、検出された通行者情報に基づいて、当該ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成し、生成された潜在的効果を利用して、広告主３００と、ディスプレイ１１０と、をマッチングすることが可能である。
　また、本実施形態によれば、マッチングされたディスプレイ１１０に取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータ１００に、広告主３００の広告を表示させ、マッチングされたディスプレイ１１０に取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータ１００に、カメラ部１６０で撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させ、検出された閲覧者情報に基づいて、表示された広告の顕在的効果を生成することが可能である。
　なお、上述した実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明の効果は、上述した実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
　また、上述した実施形態において、生成した顕在的効果を、他広告主とのマッチングに利用することで、マッチングを促進することが可能である。
　また、上述した実施形態において、生成した顕在的効果から、一番効果的な指標（どのスケジュールで、どこにある、どんなディスプレイに、広告を出すのが最適なのか）を生成して、広告主／ディスプレイ提供者／外部のメディアやコンサル会社等に、提供することも可能である。
　また、上述した実施形態において、マッチング手段２１でマッチングを行う際に、各ディスプレイ１１０にいつ広告を表示可能かというスケジュール情報を、カメラ付マイクロコンピュータ１００又はクラウド２００に保持しておいしてもよいし、外部のカレンダーアプリケーションと連携して取得するようにしてもよい。
　また、上述した実施形態において、通行者情報、閲覧者情報、仕様情報、設置場所情報、潜在的効果、顕在的効果、スケジュール等で、広告料を変動させるようにしてもよい。
　また、上述した実施形態において、表示手段１３で表示させる広告に二次元バーコード等のクーポンを含め、閲覧者情報を検出させる第２検出手段１４で、閲覧者情報とあわせてクーポン取得者情報を検出してもよい。
　また、上述した実施形態において、カメラ付マイクロコンピュータ１００から、潜在的効果や顕在的効果のデータをクラウド２００に送信した後、情報のセキュリティを保持するために、カメラ付マイクロコンピュータ１００からは送信済みのデータを消去することにしてもよい。
　また、上述した実施形態において、広告主３００が広告の効果を確認できるように、広告を表示中のカメラ付マイクロコンピュータ１００のカメラ部１６０で撮影している画像を、視聴可能としてもよい。
　また、ディスプレイ提供者がディスプレイ１１０のグループを設定した場合、グループ単位で入札を行えるようにしてもよい。更に、ディスプレイ１１０に設置したカメラ付マイクロコンピュータ１００がグループのディスプレイ間で連携した広告を表示するように制御して、何台ものディスプレイ１１０による連携した連携広告が出せるようにしてもよい。
　本発明は、カメラ付マイクロコンピュータ１００とクラウド２００の代わりに、カメラ付マイクロコンピュータ１００とサーバで実行されるプログラムとして提供されてもよい。このプログラムは、コンピュータが読取可能な記録媒体に記録された状態で提供されてもよいし、ネットワーク４００を介してダウンロードしてもよい。また、本発明は、方法の発明として提供されてもよい。
　本発明によれば、ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、カメラで撮像した画像を解析させて、ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させ、検出された通行者情報に基づいて、当該ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成し、生成された潜在的効果を利用して、広告主と、ディスプレイと、をマッチングし、マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、広告主の広告を表示し、マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出し、検出された閲覧者情報に基づいて、表示された広告の顕在的効果を生成することができるため、潜在的効果に基づいて広告主とディスプレイとのマッチングを行い、さらに顕在的効果も生成するシステムとして好適である。
　１０：デジタルサイネージマッチングシステム
　１１：第１検出手段
　１２：第１生成手段
　１３：表示手段
　１４：第２検出手段
　１５：第２生成手段
　２１：マッチング手段
　２２：第１生成手段
　２５：第２生成手段
１００：カメラ付マイクロコンピュータ
１１０：ディスプレイ
１２０：通信部
１３０：記憶部
１４０：入力部
１５０：出力部
１６０：カメラ部
２００：クラウド
３００：広告主
４００：ネットワーク

Claims (7)

  1. 　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムであって、
    　前記ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させる第１検出手段と、
    　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成する第１生成手段と、
    　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするマッチング手段と、
    　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、前記広告主の広告を表示させる表示手段と、
    　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させる第２検出手段と、
    　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成する第２生成手段と、
    を備えるデジタルサイネージマッチングシステム。
  2. （Where:設置場所情報を取得）
    　前記マッチング手段は、更に前記ディスプレイの設置場所情報を取得してマッチングに利用する請求項１に記載のデジタルサイネージマッチングシステム。
  3. （Which:仕様情報を取得）
    　前記マッチング手段は、更に前記ディスプレイの仕様情報を検出してマッチングに利用する請求項１又は請求項２に記載のデジタルサイネージマッチングシステム。
  4. （自動で最適なマッチングを行うAI）
    　前記マッチング手段は、前記潜在的効果と前記潜在的効果を教師データとして学習して、前記広告主と前記ディスプレイとの最適なマッチングを行う請求項１から請求項３の何れか一項に記載のデジタルサイネージマッチングシステム。
  5. 方法
    　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチング方法において、
    　前記ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させるステップと、
    　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成するステップと、
    　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするステップと、
    　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、前記広告主の広告を表示させるステップと、
    　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させるステップと、
    　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成するステップと、
    を備えるデジタルサイネージマッチング方法。
  6. プログラム
    　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムに、
    　前記ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させるステップ、
    　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成するステップ、
    　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするステップ、
    　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、前記広告主の広告を表示させるステップ、
    　前記マッチングされたディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させるステップ、
    　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成するステップ、
    を実行させるためのプログラム。
  7. カメラ付マイクロコンピュータ
    　ディスプレイに広告を出す前の広告の潜在的効果が分かった状態で、広告主と当該ディスプレイとをマッチングして、当該広告を出した後の広告の顕在的効果も分かる、デジタルサイネージマッチングシステムの当該ディスプレイに取り付けられたカメラ付マイクロコンピュータに、
    　当該カメラで撮像した画像を解析させて、当該ディスプレイの周囲を通行する通行者の人数およびペルソナを示す通行者情報を検出させる第１検出手段と、
    　前記検出された通行者情報に基づいて、前記ディスプレイに広告を出す場合の潜在的効果を生成する第１生成手段と、
    　前記生成された潜在的効果を利用して、前記広告主と、前記ディスプレイと、をマッチングするマッチング手段と、
    　前記広告主の広告を表示させる表示手段と、
    　当該カメラで撮像した画像を解析させて、広告を閲覧した閲覧者の人数およびペルソナを示す閲覧者情報を検出させる第２検出手段と、
    　前記検出された閲覧者情報に基づいて、前記表示された広告の顕在的効果を生成する第２生成手段と、
    を備えるカメラ付マイクロコンピュータ。
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