WO2020153021A1 - サーバ装置及びプログラム配信方法 - Google Patents

サーバ装置及びプログラム配信方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2020153021A1
WO2020153021A1 PCT/JP2019/048202 JP2019048202W WO2020153021A1 WO 2020153021 A1 WO2020153021 A1 WO 2020153021A1 JP 2019048202 W JP2019048202 W JP 2019048202W WO 2020153021 A1 WO2020153021 A1 WO 2020153021A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
analysis
information processing
server device
sensor
space
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/048202
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
善成 石橋
Original Assignee
株式会社村田製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社村田製作所 filed Critical 株式会社村田製作所
Publication of WO2020153021A1 publication Critical patent/WO2020153021A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00—Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units

Definitions

  • the present invention relates to a server device and a program distribution method.
  • a data analysis service utilizing an IoT (Internet of Things) device has been provided.
  • IoT Internet of Things
  • an array microphone installed in a room such as a store or office is used to collect a voice signal
  • the gateway device analyzes the voice signal
  • information related to the analysis result for example, Information relating to atmosphere and activity
  • the analysis processing of the audio signal may differ from room to room.
  • the voice signal collected in the room of the restaurant may be analyzed for the atmosphere of conversation
  • the voice signal collected in the conference room of the office may be analyzed for the activity level of the conversation.
  • Patent Document 1 refers to a method for updating software of an IoT device.
  • Patent Document 1 is effective means when the software of all IoT devices involved in service provision is updated in the same manner, but is effective when deploying different analysis programs to different gateway devices. It is hard to say that it is a means. Conventionally, the analysis program has been manually deployed to each gateway device, so that it has been desired to reduce the work load.
  • a server device includes means for accepting designation of analysis processing of a signal output from a sensor installed in a space, and information processing for processing a signal output from the sensor.
  • the apparatus is provided with means for delivering an analysis program for executing a specified analysis process.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration of an information processing system 100 according to this embodiment.
  • the information processing system 100 includes a signal (for example, a voice signal or an image signal) that carries information indicating the situation of each space (for example, atmosphere, liveliness, emotions, etc. of a person in the space) from each of the plurality of spaces 51 and 52. Etc.) is sensed by a plurality of sensors 41, 42, 43, and the sensed signal is analyzed to provide a service for visualizing the situation of each space.
  • the spaces 51 and 52 may be, for example, an indoor space (for example, a conference room in an office, a guest room in a store, etc.) or an outdoor space.
  • the information processing system 100 includes a plurality of sensors 41, 42, 43, a plurality of communication devices 31, 32, an information processing device 20, and a server device 10.
  • Each of the plurality of sensors 41, 42, 43 is called an IoT sensor, and is, for example, various sensors such as a microphone, an image sensor, a temperature sensor, or a carbon dioxide sensor.
  • the microphone may be an array microphone useful for analyzing sound source localization.
  • the sensors 41 and 42 are installed in the space 51, and the sensor 43 is installed in the space 52.
  • the communication device 31 transmits to the information processing device 20 the signals output from the sensors 41 and 42 (signals that carry information indicating the status of the space 51). Similarly, the communication device 32 transmits a signal output from the sensor 43 (a signal carrying information indicating the condition of the space 52) to the information processing device 20.
  • the sensors 41 and 42 and the communication device 31 are connected by, for example, a wired cable (for example, a USB cable), and the information processing device 20 and the communication device 31 are connected by, for example, a short-range wireless connection (for example, Wi -Fi connection).
  • the senor 43 and the communication device 32 are connected by, for example, a wired cable (for example, a USB cable), and the information processing device 20 and the communication device 32 are, for example, by a short-range wireless connection (for example, by a short distance wireless connection). Wi-Fi connection).
  • a wired cable for example, a USB cable
  • the information processing device 20 and the communication device 32 are, for example, by a short-range wireless connection (for example, by a short distance wireless connection). Wi-Fi connection).
  • the information processing device 20 analyzes signals output from the sensors 41, 42, 43 via the communication devices 31, 32 (signals that carry information indicating the status of the spaces 51, 52), and outputs the analysis results to the Internet network. It transmits to the server apparatus 10 via 60.
  • the signal analysis process there is a process of analyzing the situation of the spaces 51 and 52 (for example, atmosphere, activity level, emotions, etc.). Such a signal analysis function is realized through information processing by an analysis program installed in the information processing device 20. The signal analysis process may be different for each space 51, 52.
  • the information processing device 20 can operate as a gateway device.
  • the server device 10 provides a service that visualizes the situation of each space 51, 52 based on the analysis result of the signal processing by the information processing device 20.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram showing a flow of processing of signals output from the sensors 41, 42, 43 according to the present embodiment.
  • the signals output from the sensors 41, 42, 43 are processed by the analysis programs 71, 72, 73, respectively.
  • the array microphone is selected as the sensor 41 and the image sensor is selected as the sensor 42.
  • the analysis program 71 a voice analysis program that analyzes the “emotion value” and the “speaker direction” from the output signal of the array microphone is selected, and as the analysis program 72, an image that analyzes the person position from the output signal of the image sensor. Select the analysis program.
  • an array microphone is selected as the sensor 43, and an analysis program 73 is used to analyze the “speech time” from the output signal of the array microphone. Select the analysis program.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram showing the hardware configuration of the server device 10.
  • the server device 10 includes a calculation device 11, a display device 12, an input device 13, a storage device 14, and a communication interface 15.
  • the arithmetic unit 11 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory).
  • the storage device 14 is a computer-readable recording medium such as a disk medium (for example, a magnetic recording medium or a magneto-optical recording medium) or a semiconductor memory (for example, a volatile memory or a nonvolatile memory). Such a recording medium can also be called, for example, a non-transitory recording medium.
  • the storage device 14 stores a control program for controlling the operation of the server device 10.
  • This control program is read from the storage device 14 into the RAM in the arithmetic unit 11, and is interpreted and executed by the CPU.
  • the display device 12 is, for example, a liquid crystal display.
  • the input device 13 is, for example, a keyboard, a mouse, a touch sensor, or the like.
  • the communication interface 15 controls communication with the information processing device 20.
  • the storage device 14 stores analysis programs 71, 72, 73 for distribution to the information processing device 20.
  • FIG. 4 is a flowchart showing the flow of processing of the program distribution method according to this embodiment.
  • Each process of steps 401 and 402 is executed by the server device 10 under the control of the control program.
  • the server device 10 accepts from the user the designation of the analysis processing of the signals output from the sensors 41, 42, 43 installed in the spaces 51, 52.
  • the server device 10 causes the information processing device 20 that processes the signals output from the sensors 41, 42, 43 to perform the analysis program 71, 72 for executing the signal analysis process designated by the user in step 401. , 73 will be delivered.
  • the arithmetic unit 11 functions as a means for executing each step of FIG. Such means does not necessarily have to be realized by the cooperation of the hardware resources of the server device 10 and the control program, and for example, dedicated hardware resources (for example, an application specific integrated circuit (ASIC), or field programmable). It may be realized by using a gate array (FPGA) or the like.
  • ASIC application specific integrated circuit
  • FPGA gate array
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a screen 500 for accepting the designation of the analysis processing according to the present embodiment from the user.
  • the screen 500 is displayed on the display device 12, for example.
  • the user can input the settings of the items 501 to 504 in the screen 500 using the input device 13.
  • Item 501 is an item for designating one of the plurality of spaces 51, 52.
  • the user can specify the space, for example, by inputting the identification information of the space (for example, the conference room number) in the item 501.
  • Item 502 is an item for designating the information processing device 20.
  • the information processing system 100 includes a single information processing device 20, but the information processing system 100 includes a plurality of information processing devices 20.
  • the item 502 is used to specify any one of the plurality of information processing devices 20.
  • the user can specify the information processing device 20, for example, by inputting the identification information (ID) of the information processing device 20 in the item 502.
  • ID identification information
  • Item 503 is an item for designating the process of analyzing the situation of the space designated by item 501 by using the information processing apparatus 20 designated by item 502.
  • the user can input items such as “emotional value”, “speaker direction”, “utterance time”, and “person position” in the item 503. Since these items indicate the result of the signal analysis processing, the server device 10 regards the designation of the result of the signal analysis processing as the designation of the signal analysis processing.
  • Item 504 is an item for specifying the sensors 41, 42, 43 that output the signals used in the signal analysis processing specified in item 503.
  • the user can specify the sensors 41, 42, 43 by inputting the identification information (ID) of each of the sensors 41, 42, 43 in the item 504.
  • the server device 10 may be configured to automatically select the sensors 41, 42, and 43 that output the signals used in the signal analysis processing designated by the item 503.
  • the server device 10 accepts the designation of the analysis processing of the signals output from the sensors 41, 42, 43 installed in the spaces 51, 52 from the user, and performs the designated signal analysis processing.
  • the work load of deploying the analysis programs 71, 72, 73 can be reduced.
  • different analysis programs can be easily deployed to different information processing devices 20.
  • the work time required to deploy the analysis programs 71, 72, 73 can be shortened.
  • server device 10 may specify the path of the analysis programs 71, 72, 73 when delivering the analysis programs 71, 72, 73 to the information processing device 20.
  • the above description of the sensors 41, 42, 43 and the analysis programs 71, 72, 73 is an example, and the present invention is not limited to this example.
  • a carbon dioxide sensor is selected as the sensor 43, and the analysis program 73 analyzes "concentration" from the output signal of the carbon dioxide sensor. Select the analysis program to be used.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

サーバ装置は、空間内に設置されているセンサから出力される信号の解析処理の指定をユーザから受け付けるとともに、センサから出力される信号を処理する情報処理装置に、ユーザから指定された解析処理を実行するための解析プログラムを配信する。

Description

サーバ装置及びプログラム配信方法
　本発明はサーバ装置及びプログラム配信方法に関わる。
近年の通信技術の発展により、ＩｏＴ（Internet of Things）デバイスを活用したデータ解析サービスの提供が行われている。この種のサービスの一形態として、例えば、店舗やオフィスなどの室内に設置されているアレイマイクを用いて音声信号を収集し、これをゲートウェイ装置で解析処理し、その解析結果に関わる情報（例えば、雰囲気や活況度に関わる情報）を無線通信などでサーバ装置にアップロードしてユーザ向けに可視化するサービスが知られている。このようなサービスでは、音声信号の解析処理が室内毎に異なる場合がある。例えば、飲食店の室内で収集された音声信号については、会話の雰囲気の解析処理を行い、オフィスの会議室内で収集された音声信号については、会話の活況度の解析処理を行うことがある。複数のゲートウェイ装置のそれぞれが異なる室内における音声信号の異なる解析処理を行う場合には、各ゲートウェイ装置にデプロイするべき解析プログラムも異なり得る。この点に関し、特許文献１は、ＩｏＴデバイスのソフトウェアを更新する方法について言及している。
特開２０１７－２１５２１号公報
　しかし、特許文献１に記載の方法は、サービスの提供に関わる全てのＩｏＴデバイスのソフトウェアを同じように更新するときには有効な手段であるが、異なるゲートウェイ装置に異なる解析プログラムをデプロイするときには、有効な手段とは言い難い。従来では、解析プログラムを手作業で各ゲートウェイ装置にデプロイしていたため、作業負担の軽減が望まれていた。
　そこで、本発明はこのような問題を解決し、解析プログラムのデプロイの作業負担の軽減を図ることを課題とする。
　上述の課題を解決するため、本発明に関わるサーバ装置は、空間内に設置されているセンサから出力される信号の解析処理の指定を受け付ける手段と、センサから出力される信号を処理する情報処理装置に、指定された解析処理を実行するための解析プログラムを配信する手段とを備える。
　本発明によれば、解析プログラムのデプロイの作業負担の軽減を図ることができる。
本実施形態に関わる情報処理システムの構成を示す説明図である。 本実施形態に関わるセンサから出力される信号の処理の流れを示す説明図である。 本実施形態に関わるサーバ装置のハードウェア構成を示す説明図である。 本実施形態に関わるプログラム配信方法の処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態に関わる解析処理の指定をユーザから受け付ける画面の一例を示す説明図である。
　以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。ここで、同一符号は同一の構成要素を示すものとし、重複する説明は省略する。
　図１は本実施形態に関わる情報処理システム１００の構成を示す説明図である。情報処理システム１００は、複数の空間５１，５２のそれぞれから各空間の状況（例えば、その空間にいる人の雰囲気、活況度、感情など）を示す情報を担う信号（例えば、音声信号、画像信号など）を複数のセンサ４１，４２，４３によりセンシングし、センシングした信号を解析することにより、各空間の状況を可視化するサービスを提供する。空間５１，５２は、例えば、屋内空間（例えば、オフィス内の会議室、店舗内の客室など）でもよく、或いは屋外空間でもよい。
　情報処理システム１００は、複数のセンサ４１，４２，４３と、複数の通信装置３１，３２と、情報処理装置２０と、サーバ装置１０とを備える。複数のセンサ４１，４２，４３のそれぞれは、ＩｏＴセンサと呼ばれているものであり、例えば、マイク、イメージセンサ、温度センサ、又は二酸化炭素センサなどの各種センサである。マイクは、音源定位の解析に有用なアレイマイクでもよい。図１に示す例では、センサ４１，４２は、空間５１に設置されており、センサ４３は、空間５２に設置されている。
　通信装置３１は、センサ４１，４２から出力される信号（空間５１の状況を示す情報を担う信号）を情報処理装置２０に送信する。同様に、通信装置３２は、センサ４３から出力される信号（空間５２の状況を示す情報を担う信号）を情報処理装置２０に送信する。センサ４１，４２と通信装置３１との間は、例えば、有線ケーブル（例えば、ＵＳＢケーブル）で接続され、情報処理装置２０と通信装置３１との間は、例えば、近距離無線接続（例えば、Wi-Fi接続）により接続される。同様に、センサ４３と通信装置３２との間は、例えば、有線ケーブル（例えば、ＵＳＢケーブル）で接続され、情報処理装置２０と通信装置３２との間は、例えば、近距離無線接続（例えば、Wi-Fi接続）により接続される。
　情報処理装置２０は、通信装置３１，３２を経由してセンサ４１，４２，４３から出力される信号（空間５１，５２の状況を示す情報を担う信号）を解析し、その解析結果をインターネット網６０経由でサーバ装置１０に送信する。信号解析処理の例として、例えば、空間５１，５２の状況（例えば、雰囲気、活況度、感情など）を解析する処理が挙げられる。このような信号解析の機能は、情報処理装置２０に実装されている解析プログラムによる情報処理を通じて実現される。信号解析処理は、空間５１，５２毎に異なるものでもよい。なお、情報処理装置２０は、ゲートウェイ装置として動作することができる。
　サーバ装置１０は、情報処理装置２０による信号処理の解析結果に基づいて、各空間５１，５２の状況を可視化するサービスを提供する。
　図２は本実施形態に関わるセンサ４１，４２，４３から出力される信号の処理の流れを示す説明図である。説明の便宜上、通信装置３１，３２及びインターネット網６０の図示を省略している。センサ４１，４２，４３から出力される信号は、それぞれ、解析プログラム７１，７２，７３により処理される。空間５１の状況として、例えば、「感情値」、「話者方向」、及び「人物位置」を示す情報を取得するためには、センサ４１としてアレイマイクを選択し、センサ４２としてイメージセンサを選択し、解析プログラム７１として、アレイマイクの出力信号から「感情値」及び「話者方向」を解析する音声解析プログラムを選択し、解析プログラム７２として、イメージセンサの出力信号から人物位置を解析する画像解析プログラムを選択すればよい。空間５２の状況として、例えば、「発話時間」を示す情報を取得するためには、センサ４３としてアレイマイクを選択し、解析プログラム７３として、アレイマイクの出力信号から「発話時間」を解析する音声解析プログラムを選択すればよい。
　図３はサーバ装置１０のハードウェア構成を示す説明図である。サーバ装置１０は、演算装置１１、表示装置１２、入力装置１３、記憶装置１４、及び通信インタフェース１５を備える。演算装置１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。記憶装置１４は、ディスク媒体（例えば、磁気記録媒体又は光磁気記録媒体）又は半導体メモリ（例えば、揮発性メモリ又は不揮発性メモリ）などのコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。このような記録媒体は、例えば、非一過性の記録媒体と呼ぶこともできる。記憶装置１４は、サーバ装置１０の動作を制御する制御プログラムを格納している。この制御プログラムは、記憶装置１４から演算装置１１内のＲＡＭに読み出され、ＣＰＵにより解釈及び実行される。表示装置１２は、例えば、液晶ディスプレイである。入力装置１３は、例えば、キーボード、マウス、タッチセンサなどである。通信インタフェース１５は、情報処理装置２０との間の通信を制御する。なお、記憶装置１４は、情報処理装置２０に配信するための解析プログラム７１，７２，７３を格納している。
　図４は本実施形態に関わるプログラム配信方法の処理の流れを示すフローチャートである。
　ステップ４０１，４０２の各処理は、制御プログラムの制御の下でサーバ装置１０により実行される。
　ステップ４０１において、サーバ装置１０は、空間５１，５２内に設置されているセンサ４１，４２，４３から出力される信号の解析処理の指定をユーザから受け付ける。
　ステップ４０２において、サーバ装置１０は、センサ４１，４２，４３から出力される信号を処理する情報処理装置２０に、ステップ４０１でユーザから指定された信号解析処理を実行するための解析プログラム７１，７２，７３を配信する。
　演算装置１１は、図４の各ステップを実行する手段して機能する。斯かる手段は、必ずしも、サーバ装置１０のハードウェア資源と制御プログラムとの協働によって実現する必要はなく、例えば、専用のハードウェア資源（例えば、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）など）を用いて実現してもよい。
　図５は本実施形態に関わる解析処理の指定をユーザから受け付ける画面５００の一例を示す説明図である。
　画面５００は、例えば、表示装置１２に表示される。ユーザは、画面５００内の項目５０１～５０４の設定を入力装置１３により入力することができる。
　項目５０１は、複数の空間５１，５２のうち何れかの空間を指定するための項目である。ユーザは、例えば、空間の識別情報（例えば、会議室番号）を項目５０１に入力することにより、空間を指定することができる。
　項目５０２は、情報処理装置２０を指定するための項目である。図１及び図２に示す例では、情報処理システム１００は、単一の情報処理装置２０を備えている例が示されているが、情報処理システム１００は、複数の情報処理装置２０を備えてもよく、この場合、項目５０２は、複数の情報処理装置２０のうち何れかの情報処理装置２０を指定するために用いられる。ユーザは、例えば、情報処理装置２０の識別情報（ＩＤ）を項目５０２に入力することにより、情報処理装置２０を指定することができる。
　項目５０３は、項目５０２で指定された情報処理装置２０を用いて、項目５０１で指定された空間の状況を解析する処理を指定するための項目である。ユーザは、項目５０３に、例えば、「感情値」、「話者方向」、「発話時間」及び「人物位置」などの項目を入力することができる。これらの項目は、信号解析処理の結果を示すものであるから、サーバ装置１０は、信号解析処理の結果の指定を信号解析処理の指定と見做す。
　項目５０４は、項目５０３で指定された信号解析処理に用いられる信号を出力するセンサ４１，４２，４３を指定するための項目である。ユーザは、例えば、センサ４１，４２，４３のそれぞれの識別情報（ＩＤ）を項目５０４に入力することにより、センサ４１，４２，４３を指定することができる。なお、項目５０３で指定された信号解析処理に用いられる信号を出力するセンサ４１，４２，４３をサーバ装置１０が自動的に選定するように構成してもよい。
　本実施形態によれば、サーバ装置１０は、空間５１，５２内に設置されているセンサ４１，４２，４３から出力される信号の解析処理の指定をユーザから受け付けるとともに、指定された信号解析処理を実行するための解析プログラム７１，７２，７３を情報処理装置２０に配信することにより、解析プログラム７１，７２，７３のデプロイの作業負担の軽減を図ることができる。これにより、異なる情報処理装置２０に異なる解析プログラムを簡易にデプロイすることができる。また、技術者を情報処理装置２０の所在地に派遣する必要がないため、解析プログラム７１，７２，７３のデプロイに要する作業時間を短縮できる。
　なお、サーバ装置１０は、解析プログラム７１，７２，７３を情報処理装置２０に配信するときに、解析プログラム７１，７２，７３のパスを指定してもよい。
　また、センサ４１，４２，４３及び解析プログラム７１，７２，７３に関する上述の説明は一例であり、この例に限られるものではない。例えば、空間５２の状況として、「集中力」を示す情報を取得するためには、センサ４３として二酸化炭素センサを選択し、解析プログラム７３として、二酸化炭素センサの出力信号から「集中力」を解析する解析プログラムを選択すればよい。
　なお、以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更／改良され得るととともに、本発明にはその等価物も含まれる。即ち、実施形態に当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。また、実施形態が備える各要素は、技術的に可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。
１０…サーバ装置　１１…演算装置　１２…表示装置　１３…入力装置　１４…記憶装置　１５…通信インタフェース　２０…情報処理装置　３１，３２…通信装置　４１，４２，４３…センサ　５１，５２…空間　６０…インターネット網　７１，７２，７３…解析プログラム

Claims (3)

  1. 　空間内に設置されているセンサから出力される信号の解析処理の指定を受け付ける手段と、
    　前記センサから出力される信号を処理する情報処理装置に、前記解析処理を実行するための解析プログラムを配信する手段と、
    　を備えるサーバ装置。
  2. 　請求項１に記載のサーバ装置であって、
    　前記解析処理は、空間毎に異なる、サーバ装置。
  3. 　サーバ装置が、
    　空間内に設置されているセンサから出力される信号の解析処理の指定を受け付けるステップと、
    　前記センサから出力される信号を処理する情報処理装置に、前記解析処理を実行するための解析プログラムを配信するステップと、
    　を実行するプログラム配信方法。
PCT/JP2019/048202 2019-01-24 2019-12-10 サーバ装置及びプログラム配信方法 WO2020153021A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019-010241 2019-01-24
JP2019010241 2019-01-24

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020153021A1 true WO2020153021A1 (ja) 2020-07-30

Family

ID=71736834

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2019/048202 WO2020153021A1 (ja) 2019-01-24 2019-12-10 サーバ装置及びプログラム配信方法

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2020153021A1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009003830A (ja) * 2007-06-25 2009-01-08 Daikin Ind Ltd 遠隔管理装置および遠隔管理システム
JP2010277534A (ja) * 2009-06-01 2010-12-09 Hitachi Ltd データ分析システム
WO2014068757A1 (ja) * 2012-11-01 2014-05-08 株式会社日立製作所 情報処理システム、データ管理方法及びプログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009003830A (ja) * 2007-06-25 2009-01-08 Daikin Ind Ltd 遠隔管理装置および遠隔管理システム
JP2010277534A (ja) * 2009-06-01 2010-12-09 Hitachi Ltd データ分析システム
WO2014068757A1 (ja) * 2012-11-01 2014-05-08 株式会社日立製作所 情報処理システム、データ管理方法及びプログラム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111007999B (zh) 用户自适应音量选择
JP6025037B2 (ja) 音声エージェント装置、及びその制御方法
US11531518B2 (en) System and method for differentially locating and modifying audio sources
US9866986B2 (en) Audio speaker system with virtual music performance
JP6567727B2 (ja) 受信した音声入力の入力音量に基づいて出力される音の出力音量を調節するユーザ命令処理方法およびシステム
JP6607999B2 (ja) 音声要請に対応する情報提供のためのメディア選択
CN109716780B (zh) 电子设备及其控制方法
US9736264B2 (en) Personal audio system using processing parameters learned from user feedback
KR20120031722A (ko) 동적 응답 생성 장치 및 방법
JP6625383B2 (ja) コンピュータで読み取り可能なプログラム、オーディオコントローラ、およびワイヤレスオーディオシステム
US11551670B1 (en) Systems and methods for generating labeled data to facilitate configuration of network microphone devices
JP6681940B2 (ja) ユーザの位置及び空間に適した情報を能動的に提供する方法及び装置
US11902773B1 (en) Method and system for spatial audio metering using extended reality devices
US10764678B2 (en) Throwable microphone with virtual assistant interface
WO2019187521A1 (ja) 音声情報送信装置、音声情報送信方法、音声情報送信プログラム、音声情報解析システム及び音声情報解析サーバ
Luizard et al. Singing in physical and virtual environments: how performers adapt to room acoustical conditions
US20170206898A1 (en) Systems and methods for assisting automatic speech recognition
WO2020153021A1 (ja) サーバ装置及びプログラム配信方法
JP2019091037A (ja) 人工知能機器の自動不良検出のための方法およびシステム
JP2020117338A (ja) エレベータ利用システム、情報処理端末、および情報記憶装置
JP2017052075A (ja) 応答装置および調整装置
US20220292939A1 (en) Information processing device, information processing system, of information processing method, and non-transitory recording medium
US9641560B2 (en) Personalized telepresence service providing method and apparatus thereof
JP7353350B2 (ja) 管理装置、管理方法及びプログラム
JP6733452B2 (ja) 音声分析プログラム、音声分析装置、及び音声分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19911092

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19911092

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: JP