WO2020085150A1 - 系統計画策定支援システムおよび方法 - Google Patents

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WO2020085150A1
WO2020085150A1 PCT/JP2019/040492 JP2019040492W WO2020085150A1 WO 2020085150 A1 WO2020085150 A1 WO 2020085150A1 JP 2019040492 W JP2019040492 W JP 2019040492W WO 2020085150 A1 WO2020085150 A1 WO 2020085150A1
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WO
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plan
measures
equipment
basic information
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/040492
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English (en)
French (fr)
Inventor
岡本　佳久
泰之 多田
晋也 末永
Original Assignee
株式会社日立製作所
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks

Definitions

  • the present invention relates to a system planning support system and method.
  • a general power transmission and distribution company has a task to ensure efficiency of capital investment while ensuring reliability of a power system, and is required to formulate a system plan having both reliability and economy.
  • Patent Document 1 maintenance or renewal of system equipment is planned, and the risk of interruption of power supply due to a failure of the system equipment is reduced and the maintenance cost or renewal cost of the system equipment within a predetermined period is minimized.
  • Techniques for formulating a grid plan are disclosed.
  • a system plan including measures that involve changes in the system configuration is required.
  • measures that involve changes in the system configuration such as the removal or consolidation of system facilities for cost reduction, and the establishment or enhancement of system facilities to enhance profitability.
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a system planning support system and method capable of comprehensively evaluating execution of system planning candidates related to a change in the configuration of a power system. To do.
  • a system planning support system for supporting the formulation of a system plan, and measures information including contents and costs of measures that can be implemented in the system plan.
  • the planned candidate generation unit that generates a system plan candidate that satisfies predetermined constraints in each time section within the preset planning period, based on the facility basic information indicating the current configuration of the power system and the system plan candidate.
  • the operation unit that generates, for each time section, update facility basic information that indicates the configuration of the power system when the measures included in the system plan candidate are executed, and the update facility that is generated for each time section.
  • An evaluation unit that calculates an evaluation value based on a predetermined index for the basic information.
  • a system planning candidate that satisfies a predetermined constraint is generated, and the system planning candidate is generated based on the facility basic information indicating the current power system configuration and the system planning candidate. It is possible to generate the updated equipment basic information for each system plan candidate when the measures included in the above are executed for each time section, and to evaluate the updated equipment basic information generated for each time section based on a predetermined index.
  • the present embodiment supports the formulation of a system plan that makes the reliability of the power system compatible with the economic efficiency of the general power transmission and distribution company.
  • a system plan candidate that satisfies a predetermined constraint in all time sections within the planning period is generated based on the countermeasure information for newly installing, enhancing, or removing the system facility for the power system. Then, in the present embodiment, the updated facility basic information when each system plan candidate is implemented is calculated, and the updated facility basic information is evaluated based on a predetermined index.
  • the system planning support system of the present embodiment it is possible to comprehensively and efficiently evaluate all the system plans related to the configuration change of the power system and exclude arbitrary judgments. , The reliability of system planning is improved.
  • the system planning support system which is an aspect of the present embodiment, satisfies a predetermined constraint in each time section within the planning period based on the measure information including the implementation contents and cost of measures that may be included in the system plan.
  • the plan candidate generating means 22 for generating a system plan candidate, the facility basic information 330 (see FIG. 5) including the facility specifications and connection points of the system facilities constituting the current power system, and the plan candidate generating means 22 are generated.
  • the system equipment constituting the power system after executing the measures included in the system plan candidate 320 generated by the plan candidate generating means 22 on the current power system.
  • the calculating means 23 and the calculating means 23 for generating the updated equipment basic information 340 see FIG.
  • Ri comprises respect update facilities basic information 340 generated per time section for each line plan candidates 320, the evaluation means 24 for calculating an evaluation value 350 (see FIG. 9) of the predetermined index, a.
  • FIGS. 1 to 15 A first embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 15.
  • the following description shows specific examples of the content of the present invention, the present invention is not limited to the following description, and various modifications and alterations made by those skilled in the art within the scope of the technical idea disclosed in the specification. It can be modified.
  • FIG. 1 shows the overall configuration of the system planning support system according to this embodiment.
  • the system planning support system is configured, for example, by connecting a system planning device 1, a facility information management device 2, and a planning information management device 3 via a communication network 4.
  • the word “part” is omitted.
  • the calculation unit 23 is shown as “calculation 23” and the evaluation unit 24 is shown as “evaluation 24”.
  • the word “storage unit” may be omitted.
  • the countermeasure information storage unit 31 is shown as “measure information 31”
  • the plan candidate storage unit 32 is shown as "plan candidate 32".
  • the system planning device 1 which is the core of the system planning support system, can be realized by using, for example, one or more computers.
  • the system planning device 1 is configured, for example, by connecting a CPU 10, a memory 20, a storage unit 30, an input unit 40, an output unit 50, and a communication unit 60 via an internal bus 70.
  • the system planning device 1 may include circuits or functions not shown.
  • the CPU 10 is a processor that controls the operation of the system planning device 1.
  • the memory 20 is mainly used for temporarily storing various computer programs and data.
  • the facility information acquisition unit 21, the plan candidate generation unit 22, the calculation unit 23, the evaluation unit 24, and the plan information registration unit 25, which will be described later, are stored and held in the memory 20.
  • the storage unit 30 is configured to include, for example, a hard disk or a flash memory, and is used to hold computer programs and data for a long time.
  • the input unit 40 is a device for the user of the system planning apparatus 1 (plan creator) to input information to the system planning apparatus 1.
  • the input unit 40 includes, for example, a keyboard, a pointing device such as a mouse or a touch panel, a microphone, and a voice recognition device.
  • the output unit 50 is a device for providing information to the user from the system planning device 1.
  • the output unit 50 includes, for example, a display, a printer, a speaker, a voice synthesizer, and the like.
  • a user who formulates a system plan can confirm the system plan and the evaluation values generated by the system planning device 1 by displaying them on the output unit 50.
  • Either or both of the input unit 40 and the output unit 50 may be realized by a VR (Virtual Reality) device, an AR (Augmented Reality) device, and an MR (Mixed reality) device.
  • An operation terminal including the input unit 40 and the output unit 50 may be separately prepared, and the operation terminal and the system planning device 1 may be communicably connected.
  • the operation terminal may be configured as, for example, a personal computer, a tablet terminal, a personal digital assistant (including a so-called smartphone).
  • the communication unit 60 is connected to the facility information management device 2 and the plan information management device 3 via the communication network 4, and executes protocol control during communication.
  • the system planning device 1 communicates with the management devices 2 and 3 via the communication unit 60 and the communication network 4.
  • the facility information management device 2 is a computer that accumulates and manages information such as facility specifications and connection points for individual system facilities that make up the current power system.
  • the plan information management device 3 is a computer that accumulates and manages the system plans and evaluation values generated by the system planning device 1.
  • the equipment information acquisition unit 21 acquires equipment basic information from the equipment information management device 2.
  • the basic equipment information includes the equipment specifications and connection points of system equipment that constitutes the current power system.
  • the equipment information acquisition unit 21 stores the acquired equipment basic information in the equipment basic information storage unit 33.
  • the plan candidate generation unit 22 acquires the measure information from the measure information storage unit 31, generates a plan candidate based on the acquired measure information, and stores the generated plan candidate in the plan candidate storage unit 32.
  • the countermeasure information includes the contents of implementation and costs of countermeasures that may be included in the system plan.
  • the plan candidate is a system planning candidate.
  • the calculation unit 23 acquires a plan candidate from the plan candidate storage unit 32, acquires equipment basic information from the equipment basic information storage unit 33, and based on the acquired plan candidate and equipment basic information, updates the equipment basic information. To generate.
  • the updated facility basic information includes the facility specifications and connection points of the system facilities constituting the power system when the measures included in the plan candidates are executed.
  • the calculation unit 23 generates updated facility basic information for each time section for each plan candidate, and stores the generated updated facility basic information in the updated facility basic information storage unit 34.
  • the evaluation unit 24 acquires the updated equipment basic information from the updated equipment basic information storage unit 34, generates evaluation value information based on the acquired updated equipment basic information, and stores the generated evaluation value information in the evaluation value information storage unit. 35.
  • the evaluation value information is information including an evaluation value calculated based on a predetermined index for each of the updated equipment basic information.
  • the plan information registration unit 25 acquires a plan candidate from the plan candidate storage unit 32, acquires evaluation value information from the evaluation value information storage unit 35, and transfers the acquired plan candidate and evaluation value information to the plan information management device 3. Send.
  • FIG. 3 is an example of the countermeasure information 310 stored in the countermeasure information storage unit 31.
  • the countermeasure information 310 can include, for example, new installation information 311, enhancement information 312, and retirement information 313.
  • the new installation information 311 is a table used to manage information on measures for new installation of system equipment.
  • the new information 311 has an entry for each countermeasure.
  • One countermeasure entry includes, for example, a countermeasure ID column 3111, a facility type column 3112, a connection bus bar 1 column 3113, a connection bus bar 2 column 3114, a cost column 3115, and a facility specification column 3116.
  • the countermeasure ID column 3111 stores a countermeasure ID that is a countermeasure identification number.
  • the equipment type column 3112 stores the equipment type of the system equipment to be newly installed.
  • busbar IDs to which the newly installed system equipment is connected are stored in the connection busbar 1 column 3113 and the connection busbar 2 column 3114.
  • the cost column 3115 stores the cost required for new installation of system equipment.
  • the equipment specifications column 3116 stores the equipment specifications of the system equipment to be newly installed. For example, for the countermeasure with the countermeasure ID “A1”, the equipment type is “LN”, the connecting busbar 1 is “A”, the connecting busbar 2 is “C”, the cost is “100k ⁇ ”, and the equipment specification is “equipment capacity: 20 ".
  • the augmentation information 312 is a table used to manage information on measures for enhancing system equipment.
  • the enhancement information 312 has an entry for each countermeasure.
  • One countermeasure entry includes, for example, a countermeasure ID column 3121, a facility ID column 3122, a cost column 3123, and a facility specification column 3124.
  • the countermeasure ID column 3121 stores a countermeasure ID, which is an identification number of the countermeasure.
  • the equipment ID column 3122 stores the equipment ID, which is the identification number of the system equipment to be augmented.
  • the cost column 3123 stores the cost required to upgrade the system equipment.
  • the equipment specifications column 3124 stores the equipment specifications of the system equipment to be augmented. For example, as for the countermeasure with the countermeasure ID “B1”, the equipment ID is “LN1”, the cost is “100 k ⁇ ”, and the equipment specification is “equipment capacity: 10”.
  • the retirement information 313 is a table used for managing information on measures for eliminating system equipment.
  • the retirement information 313 has an entry for each countermeasure.
  • One countermeasure entry includes, for example, a countermeasure ID column 3131, a facility ID column 3132, and a cost column 3133.
  • the countermeasure ID column 3131 stores a countermeasure ID, which is an identification number of the countermeasure.
  • the equipment ID column 3132 stores the equipment ID which is the identification number of the system equipment to be removed.
  • the cost column 3133 stores the cost required for the retirement of the system equipment. For example, for the countermeasure with the countermeasure ID “C1”, the equipment ID is “SC1” and the cost is “50k ⁇ ”.
  • the configuration of the countermeasure information 310 is not limited to the example shown in FIG.
  • the countermeasure information 310 may include, for example, countermeasure information related to repair of system equipment, countermeasure information related to update of system equipment, and the like.
  • FIG. 4 is an example of the plan candidates 320 stored in the plan candidate storage unit 32.
  • the plan candidate 320 is a set of measures for changing the configuration of the power system, that is, a table used for managing the plan candidates. Countermeasures include new installation, enhancement, and retirement of system equipment.
  • the plan candidate 320 has an entry for each plan.
  • One plan entry includes, for example, a plan ID column 3201, a time section column 3202, a countermeasure ID column 3203, and a cost column 3204.
  • the plan ID column 3201 stores a plan ID which is a plan identification number.
  • the time section column 3202 stores a time section indicating a specific time point within the planning period.
  • the measure ID column 3203 stores a measure ID that is an identification number of a measure executed in the time section of the planning period.
  • the cost column 3204 stores the cost required for the measures included in the plan. For example, regarding the plan with the plan ID “P1” and the plan with the time section “2019”, the countermeasure ID is “ ⁇ A1, C1 ⁇ ” and the cost is “150 k ⁇ ”.
  • FIG. 5 is an example of the equipment basic information stored in the equipment basic information storage unit 33.
  • the equipment basic information 330 is shown as an example.
  • the equipment basic information 330 is a table used to manage information such as connection busbars and equipment specifications of system equipment connected to the current power system.
  • the facility basic information 330 has an entry for each system facility.
  • An entry for one system facility includes, for example, a facility ID column 3301, a connection bus bar 1 column 3302, a connection bus bar 2 column 3303, and a facility specification field 3304.
  • the equipment ID column 3301 stores the equipment ID which is the identification number of the system equipment.
  • the connection busbar 1 column 3302 and the connection busbar 2 column 3303 the busbar ID to which the system equipment is connected is stored.
  • the equipment specifications column 3304 stores the equipment specifications of the system equipment. For example, regarding the system equipment having the equipment ID “G1”, it is shown that the connection bus 1 is “A”, the connection bus 2 is “none”, and the equipment specification is “equipment capacity: 20”.
  • FIG. 6 shows a system configuration indicated by the equipment basic information 330 described in FIG.
  • the system configuration is uniquely determined by defining the busbar to which each system facility is connected.
  • FIG. 7 is an example of the updated facility basic information 340 stored in the updated facility basic information storage unit 34.
  • the updated facility basic information 340 is used to manage information such as connection busbars and facility specifications of system equipment connected to the power system when measures such as new installation, reinforcement, and removal of system equipment are executed. It's a table.
  • the updated facility basic information 340 has an entry for each system facility.
  • An entry for one system facility includes, for example, a facility ID column 3401, a connection bus bar 1 column 3402, a connection bus bar 2 column 3403, and a facility specification field 3404.
  • the equipment ID column 3401 stores the equipment ID, which is the identification number of the system equipment.
  • the connection busbar 1 column 3402 and the connection busbar 2 column 3403 store the connection busbar IDs of the system equipment.
  • the equipment specifications column 3404 stores the equipment specifications of the system equipment. For example, regarding the system equipment having the equipment ID “G1”, it is shown that the connection bus 1 is “A”, the connection bus 2 is “none”, and the equipment specification is “equipment capacity: 20”.
  • FIG. 8 shows a system configuration shown by the updated facility basic information 340 described in FIG.
  • the system configuration is uniquely determined by defining the busbar to which each system facility is connected.
  • FIG. 9 is an example of the evaluation value information 350 stored in the evaluation value information storage unit 35.
  • the evaluation value information 350 is a table used for managing information such as the cost required for executing the countermeasures for each system plan and the obtained effect.
  • the evaluation value information 350 has an entry for each system plan.
  • One system plan entry includes, for example, a plan ID column 3501, a time section column 3502, and an evaluation value column 3503.
  • the plan ID column 3501 stores a plan ID which is an identification number of the system plan.
  • the time section column 3502 stores a time section indicating a specific time point within the planning period.
  • the evaluation value column 3503 stores various evaluation values for the plan candidates.
  • the evaluation value includes, for example, cost required for countermeasures, transmission loss, total output of renewable energy, and the like. For example, for the plan candidate with the plan ID “P1”, the evaluation value with the time section “2019” is “1500 k ⁇ ” for the countermeasure cost, “100” for the transmission loss, and “50” for the total renewable energy output. Is shown.
  • each process is realized by causing the CPU 10 to execute a computer program stored in the memory 20.
  • the plan candidate generation unit 22 generates a plan candidate 320 based on the countermeasure information and the constraint information. A specific example will be described later.
  • the plan candidate generation unit 22 generates a countermeasure set that satisfies a predetermined constraint (S101).
  • the predetermined constraints are, for example, the upper limit of the cost per unit time section, the upper limit of the number of new system facilities, and the like.
  • step S101 any one of a plurality of preset constraints is selected as a predetermined constraint, and one or a plurality of sets of measures satisfying the predetermined constraint are generated from a prepared countermeasure group. To do.
  • the plan candidate generation unit 22 selects the initial value of the series of the target set (S102).
  • the plan candidate generation unit 22 selects one countermeasure set series (S103).
  • the plan candidate generation unit 22 selects all the countermeasure sets having an exclusive relationship with the countermeasure set series selected in step S103, and adds each selected countermeasure set to the countermeasure set series (S104).
  • the plan candidate generation unit 22 determines whether or not the process of step S104 has been executed for all the countermeasure set sequences (S105), the process proceeds to step S106 if a positive result is obtained, and returns to step S103 if a negative result is obtained. .
  • step S105 When a negative result is obtained in step S105 (S105: NO), the plan candidate generating unit 22 sequentially switches the countermeasure set series selected in step S103 to another unprocessed countermeasure set series, and executes steps S103 to S104. Repeat the process.
  • the plan candidate generation unit 22 determines whether or not the processes of steps S103 to S105 have been completed for all time sections (S106), and when a positive result is obtained, the process proceeds to step S107, and when a negative result is obtained, the process proceeds to step S103. Return.
  • step S106 When a negative result is obtained in step S106 (S106: NO), the plan candidate generation unit 22 performs steps S103 to S105 while sequentially switching the countermeasure set sequence selected in step S103 to another unprocessed countermeasure set sequence. Repeat the process.
  • the plan candidate generation unit 22 determines whether or not the processes of steps S102 to S106 have been executed for all the countermeasure sets (S107), ends this process when a positive result is obtained, and proceeds to step S102 when a negative result is obtained. Return to.
  • plan candidate generation unit 22 An example of the process of the plan candidate generation unit 22 will be described using the new information 311, the augmentation information 312, and the retirement information 313 described in FIG. 3 as an example.
  • a system plan for 2019 to 2023 is generated.
  • the interval of the time section is one year, and the upper limit of the cost per one time section is 200,000 yen (200k ⁇ ).
  • the predetermined constraint may be abbreviated as a constraint.
  • step S101 the plan candidate generation unit 22 generates a countermeasure set that satisfies the constraint based on the new information 311, the enhancement information 312, and the retirement information 313 shown in FIG.
  • the upper limit of the cost per unit time section is 200,000 yen
  • a countermeasure set of is generated.
  • step S102 the plan candidate generation unit 22 selects one countermeasure set as an initial value from the 17 countermeasure sets generated in step S101.
  • ⁇ A1 ⁇ is selected as an example.
  • the plan candidate generation unit 22 selects one countermeasure set series in step S103.
  • ⁇ A1 ⁇ is selected since there is only one countermeasure set sequence ⁇ A1 ⁇ .
  • step S104 the plan candidate generation unit 22 selects all the measure sets having an exclusive relationship with the measure set sequence ⁇ A1 ⁇ selected in step S103, and adds each selected measure to the sequence.
  • the countermeasure sets having an exclusive relationship with the countermeasure set series ⁇ A1 ⁇ are ⁇ A2 ⁇ , ⁇ A3 ⁇ , ⁇ A4 ⁇ , ⁇ B1 ⁇ , ⁇ B2 ⁇ , ⁇ B3. ⁇ , ⁇ C1 ⁇ , ⁇ C2 ⁇ , ⁇ C3 ⁇ , ⁇ A2, C1 ⁇ , ⁇ B1, C1 ⁇ , ⁇ B2, C1 ⁇ , ⁇ C1, C2 ⁇ , ⁇ in total of 14 ways.
  • the plan candidate generation unit 22 determines whether or not the process of step S104 has been executed for all the countermeasure set series.
  • step S106 the plan candidate generation unit 22 determines whether or not the processes of steps S103 to S105 have been executed for all time sections.
  • step S103 the plan candidate generation unit 22 generates a plan candidate that satisfies a predetermined constraint within the planning period.
  • the calculation unit 23 generates the updated equipment basic information 340 based on the equipment basic information and the plan candidate.
  • the calculation unit 23 selects one system plan from the plan candidates 320 stored in the plan candidate storage unit 32 (S201).
  • the calculation unit 23 selects one time section of the system plan selected in step S201 (S202).
  • the computing unit 23 initializes the updated equipment basic information 340 when the countermeasure for the time section selected in step S202 is executed for the system plan selected in step S201 (S203).
  • the computing unit 23 selects one countermeasure from the countermeasures included in the time section selected in step S202 for the system plan selected in step S201 (S204).
  • the calculation unit 23 determines whether or not the countermeasure type is “rejection” for the countermeasure selected in step S204 (S205), the process proceeds to step S206 if a positive result is obtained, and to step S207 if a negative result is obtained. move on.
  • step S205 If a positive result is obtained in step S205 (S205: YES), the arithmetic unit 23 deletes the information of the system equipment to be removed from the updated equipment basic information 340 (S206). When a negative result is obtained in step S205 (S205: NO), the calculation unit 23 adds the information on the system equipment to be newly installed or augmented to the updated equipment basic information 340 (S207).
  • the calculation unit 23 determines whether or not the processes of steps S205 to S207 have been completed for all the measures (S208), and if a positive result is obtained, the process proceeds to step S209, and if a negative result is obtained, the process returns to step S204.
  • step S208: NO the calculation unit 23 repeats the processing of steps S205 to S207 while sequentially switching the measure selected in step S204 to another unprocessed measure.
  • the calculation unit 23 determines whether or not the processes of steps S203 to S208 have been completed for all time sections (S209), the process proceeds to step S210 if a positive result is obtained, and returns to step S202 if a negative result is obtained.
  • step S209 the calculation unit 23 repeats the processing of steps S203 to S208 while sequentially switching the time section selected in step S202 to another time section that has not been processed.
  • the calculation unit 23 determines whether or not the processes of steps S202 to S209 have been executed for all system plans (S210), ends this process when a positive result is obtained, and returns to step S201 when a negative result is obtained. .
  • the computing unit 23 repeats the processing of steps S202 to S209 while sequentially switching the system plan selected in step S201 to another unprocessed system plan. .
  • the computing unit 23 selects one system plan from the plan candidates 320 shown in FIG. 4 in step S201.
  • the system plan with the plan ID “P1” is selected.
  • the arithmetic unit 23 selects one time section in step S202. In this example, “2019” is selected.
  • the calculation unit 23 obtains the contents of the updated equipment basic information 340 generated when the measure for the time section selected in step S202 is executed among the measures included in the system plan selected in step S201. initialize.
  • the equipment basic information 330 of the time section immediately before the time section selected in step S202 is set as the initial value of the updated equipment basic information 340.
  • step S204 the computing unit 23 selects one measure to be executed in the time section selected in step S202 for the system plan selected in step S201.
  • the measure with the measure ID “A1” is selected.
  • step S205 the calculation unit 23 determines whether or not the type of countermeasure selected in step S204 is “rejection”.
  • the measure type of the measure ID “A1” is “newly installed”, a negative result is obtained (S205: NO), and the process proceeds to step S207.
  • step S207 the calculation unit 23 adds the information on the system equipment to be newly installed or augmented to the updated equipment basic information 340.
  • the information of the system equipment newly installed by the countermeasure ID “A1” is added to the updated equipment basic information 340 initialized in step S202.
  • the arithmetic unit 23 determines in step S208 whether or not the processes of steps S205 to S207 have been executed for all measures.
  • a negative result is obtained (S208: NO), and the process returns to step S204.
  • the calculation unit 23 generates the updated facility basic information 340 for each time section for each system plan of each plan candidate 320.
  • the evaluation unit 24 generates evaluation value information 350 based on the updated facility basic information 340 and the evaluation index information.
  • the evaluation unit 24 selects one evaluation index from the evaluation index information (S301).
  • the evaluation unit 24 selects one time section (S302).
  • the evaluation unit 24 calculates the synergy effect between the individual measures indicated in the measure information 310 for the evaluation index selected in step S301 (S303).
  • the synergy effect is, for example, a difference between an effect obtained when a plurality of countermeasures are independently executed and an effect obtained when the plurality of countermeasures are simultaneously executed.
  • the evaluation unit 24 determines whether or not there is a synergy effect between the individual measures based on the synergy effect calculated in step S303, and groups the measures determined to have the synergy effect (S304). For example, if the synergy effect is greater than or equal to a predetermined threshold, it is determined that there is a synergy effect. You can judge.
  • the evaluation unit 24 selects one group from the groups generated in step S304 (S305).
  • the evaluation unit 24 calculates the evaluation value of the evaluation index selected in step S301 for all combinations of measures included in the group selected in step S305 (S306).
  • the evaluation unit 24 determines whether or not the processing of step S306 has been completed for all groups (S307), the process proceeds to step S308 if a positive result is obtained, and returns to step S305 if a negative result is obtained.
  • step S307 a negative result is obtained in step S307 (S307: NO)
  • the arithmetic unit 204 repeats the process of step S306 while sequentially switching the group selected in step S305 to another unprocessed group.
  • the evaluation unit 24 calculates an approximate solution of the evaluation value of the evaluation index selected in step S301 based on each piece of updated equipment basic information 340 (S308).
  • the evaluation unit 24 determines whether or not the processes of steps S303 to S308 have been completed for all time sections (S309), the process proceeds to step S310 if a positive result is obtained, and returns to step S302 if a negative result is obtained.
  • step S309 S309: NO
  • the calculation unit 204 repeats the processing of steps S303 to S308 while sequentially switching the time section selected in step S302 to another unprocessed time section.
  • the evaluation unit 24 determines whether or not the processing of steps S302 to S309 has been completed for all evaluation indexes (S310), ends this processing when a positive result is obtained, and returns to step S301 when a negative result is obtained. .
  • the calculation unit 204 repeats the processing of steps S302 to S309 while sequentially switching the evaluation index selected in step S301 to another unprocessed evaluation index.
  • the evaluation part 24 selects one evaluation index in step S301.
  • the evaluation index “total renewable energy output” is selected.
  • the evaluation unit 24 selects one time section in step S302. Here, as an example, “2019” is selected. In step S303, the evaluation unit 24 calculates the synergistic effect between the individual measures indicated by the measure information.
  • FIG. 13 shows an example of the result of calculating the synergistic effect between the 10 measures shown in the new information 311, the enhancement information 312, and the retirement information 313 in FIG.
  • the “total renewable energy output” becomes “due to the synergy effect” as compared with the case where “A2” and “A3” are executed independently. 5.7 "increase.
  • the evaluation unit 24 determines whether or not there is a synergy effect between the individual measures based on the synergy effect calculated in step S303, and groups the measures that are determined to have “synergy effect”.
  • the threshold value for determining the presence or absence of the synergy effect is set to "5.0", and the presence or absence of the synergy effect between the individual measures is determined.
  • FIG. 14 shows the determination result of whether or not there is a synergy effect.
  • the measures determined to have the synergy effect are indicated by circles.
  • the countermeasure ID “A2” and the countermeasure ID “A3” are determined to be “with synergy effect” and are circled.
  • FIG. 15 shows groups formed based on the determination result of the presence or absence of the synergy effect.
  • the connection between the measures indicates that there is a synergistic effect.
  • the measure identified by the measure ID may be referred to by the measure ID. That is, the countermeasure having the countermeasure ID "A2" is called the countermeasure "A2" or "A2".
  • the evaluation unit 24 calculates evaluation values of all countermeasure patterns of the selected group.
  • the group G1 including “A1”, “B2” and “B3”, ⁇ A1 ⁇ , ⁇ B2 ⁇ , ⁇ B3 ⁇ , ⁇ A1, B2 ⁇ , ⁇ A1, B3 ⁇ , ⁇ B2, B3 ⁇ , ⁇
  • the evaluation unit 24 calculates, for each of the seven countermeasure patterns in total, an evaluation value for the power system when the countermeasure included in the countermeasure pattern is executed.
  • the evaluation unit 24 determines whether or not the processing of step S306 has been completed for all groups in step S307. Here, since the groups G2 and G3 still remain, a negative result is obtained (S307: NO).
  • the evaluation unit 24 calculates an approximate solution of the evaluation value for each piece of updated equipment basic information 340 in step S308. For example, it is assumed that the system configuration represented by the updated equipment basic information 340 is a system configuration when the measures of “A1”, “B2”, and “C2” are executed.
  • an approximate solution of the evaluation value for the updated equipment basic information 340 is obtained.
  • step S309 and step S310 the evaluation unit 24 determines whether or not the processes of steps S303 to S308 have been executed for all time sections and all evaluation indices, and steps S303 to S308 are obtained until a positive result is obtained. The process of is repeated. By repeating the above processing, the evaluation unit 24 calculates the evaluation value for each piece of basic updated equipment information.
  • the present embodiment configured as described above, it is possible to perform evaluation by reducing the calculation targets by grouping combinations of measures that satisfy predetermined constraints, instead of calculating all possible measures groups. This can assist the user in efficiently and fairly determining whether or not the countermeasure can be implemented, and the usability of the system planning support system is improved.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, but includes various modifications.
  • the above-described embodiments have been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.
  • a part of the configuration of a certain embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of a certain embodiment.
  • each constituent element of the present invention can be arbitrarily selected, and an invention having a selected configuration is also included in the present invention.
  • the configurations described in the claims can be combined in addition to the combinations explicitly defined in the claims.
  • measures that do not seem to affect each other For example, even if the system equipment is changed (newly installed, augmented, or removed) at different places far away from each other, they may not affect each other. That is, for example, measures that do not share a specific device such as a power transmission line or a transformer may be divided into groups so as to be divided. Alternatively, measures that share a specific device may be grouped together.

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Abstract

電力系統の構成の変更に関わる系統計画候補の実行について網羅的に評価できるようにした系統計画策定支援システムを提供すること。　系統計画の策定を支援する系統計画策定支援システムは、系統計画で実施可能な対策の内容と費用とを含む対策情報に基づき、あらかじめ設定される計画期間内の各時間断面において、所定の制約を満たす系統計画候補を生成する計画候補生成部２２と、現在の電力系統の構成を示す設備基本情報と系統計画候補とに基づいて、系統計画候補に含まれる対策を実行した場合の電力系統を構成を示す更新設備基本情報を、各系統計画候補について時間断面毎に生成する演算部２３と、時間断面毎に生成された更新設備基本情報に対して、所定の指標に基づく評価値を算出する評価部２４と、を備える。

Description

系統計画策定支援システムおよび方法
　本発明は、系統計画策定支援システムおよび方法に関する。
　高度経済成長期に大量導入された系統設備の経年劣化により、電力系統の信頼性の低下が懸念されている。一方、昨今の電力需要の低迷により、一般送配電事業者の託送料金収入が減少している。一般送配電事業者では、電力系統の信頼性を担保しつつ、設備投資を効率化することが課題となっており、信頼性と経済性を両立した系統計画の策定が求められる。
　特許文献１には、系統設備の保守または更新を計画対象とし、系統設備の故障に起因する電力供給の支障リスクを低下させるとともに、所定期間内における系統設備の保守費用または更新費用を最小にする系統計画を策定する技術が開示されている。
特開２０１０－０２７０４４号公報
　従来技術によれば、系統構成は変化しないという前提の下で、系統設備の保守または更新について計画を策定できるが、昨今の託送料金収入の減少を踏まえると、系統設備の保守または更新だけでは足りず、系統構成の変更を伴う対策まで含めた系統計画が必要である。すなわち、コスト削減に向けた系統設備の除却または統廃合や、収益力強化に向けた系統設備の新設または増強などの、系統構成の変更を伴う対策まで含めた系統計画の策定が求められている。
　系統構成の変更を伴う対策まで含めて系統計画を策定するためには、各々の対策を実行した場合の系統構成下での評価が必要となる。しかし、想定されるすべての対策を総当たりで組み合わせると、系統構成の数が対策数に応じて指数関数的に増加するため、演算量が爆発する。組み合わせ爆発により膨大な数の系統計画が候補として想定される状況下で、演算量を抑え、各々の系統計画候補の費用と効果を網羅的に評価する必要がある。
　本発明は、上述の課題に鑑みてなされたもので、その目的は、電力系統の構成の変更に関わる系統計画候補の実行について網羅的に評価できるようにした系統計画策定支援システムおよび方法を提供することにある。
　上記課題を解決すべく、本発明に従う系統計画策定支援システムは、系統計画の策定を支援する系統計画策定支援システムであって、系統計画で実施可能な対策の内容と費用とを含む対策情報に基づき、あらかじめ設定される計画期間内の各時間断面において、所定の制約を満たす系統計画候補を生成する計画候補生成部と、現在の電力系統の構成を示す設備基本情報と系統計画候補とに基づいて、系統計画候補に含まれる対策を実行した場合の電力系統の構成を示す更新設備基本情報を、各系統計画候補について時間断面毎に生成する演算部と、時間断面毎に生成された更新設備基本情報に対して、所定の指標に基づく評価値を算出する評価部と、を備える。
　本発明によれば、計画期間内の各時間断面において、所定の制約を満たす系統計画候補を生成し、現在の電力系統の構成を示す設備基本情報と系統計画候補とに基づいて、系統計画候補に含まれる対策を実行した場合の更新設備基本情報を各系統計画候補について時間断面毎に生成し、時間断面毎に生成された更新設備基本情報を所定の指標に基づいて評価することができる。
系統計画策定支援システムの全体構成図である。 系統計画装置で実行される処理の流れを示すブロック図である。 対策情報の一例を示す。 計画候補の一例を示す。 設備基本情報の一例を示す。 設備基本情報が表す系統構成の一例を示す。 更新設備基本情報の一例を示す。 更新設備基本情報が表す系統構成の一例を示す。 評価値情報の一例を示す。 計画候補生成部の処理を示すフローチャートである。 演算部の処理を示すフローチャートである。 評価部の処理を示すフローチャートである。 対策間のシナジー効果を示す説明図である。 対策間のシナジー効果の有無を示す説明図である。 対策間のシナジー効果の有無に基づいて形成されるグループの概要を示す説明図である。
　以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。本実施形態では、以下に詳述するように、電力系統の信頼性と一般送配電事業者の経済性とを両立させた系統計画の策定を支援する。
　本実施形態では、電力系統に対して系統設備を新設、増強または除却させる対策情報に基づいて、計画期間内のすべての時間断面において所定の制約を満たす系統計画候補を生成する。そして、本実施形態では、各系統計画候補を実施した場合の更新設備基本情報を算出し、それら更新設備基本情報を所定の指標に基づいて評価する。これにより、電力系統の構成変更に係わるすべての系統計画についての評価を少ない演算で実現することができる。したがって、本実施形態の系統計画策定支援システムによれば、電力系統の構成変更に係わるすべての系統計画を網羅的に、かつ効率的に評価することができ、恣意的判断を除外することができ、系統計画の信頼性が向上する。
　本実施形態の一態様である系統計画策定支援システムは、系統計画に含める可能性のある対策の実施内容と費用を含む対策情報に基づいて、計画期間内の各時間断面において所定の制約を満たす系統計画候補を生成する計画候補生成手段２２と、現在の電力系統を構成する系統設備の設備仕様と接続地点を含む設備基本情報３３０（図５参照）と、計画候補生成手段２２により生成された系統計画候補３２０（図４参照）とに基づいて、現在の電力系統に対して計画候補生成手段２２により生成された系統計画候補３２０に含まれる対策を実行した後の電力系統を構成する系統設備の設備仕様と接続地点を含む更新設備基本情報３４０（図７参照）を、各系統計画候補３２０について時間断面毎に生成する演算手段２３と、演算手段２３により各系統計画候補３２０について時間断面毎に生成された更新設備基本情報３４０に対して、所定の指標の評価値３５０（図９参照）を算出する評価手段２４と、を備える。
　このように構成される本実施形態によれば、上述の通り、コスト削減に向けた系統設備の除却・統廃合や、収益力強化に向けた系統設備の新設・増強などの、系統構成の変更を伴う対策の組み合わせ爆発により、膨大な数の系統計画が候補として想定される場合においても、演算量を抑制することができ、各々の系統計画候補の費用と効果を網羅的に評価することができる。
　図１～図１５を用いて第１実施例を説明する。以下の説明は、本発明の内容の具体例を示すものであり、本発明は以下の説明に限定されず、本明細書に開示される技術的思想の範囲内において当業者による様々な変更および修正が可能である。
　（１）システム構成
　図１は、本実施例による系統計画策定支援システムの全体構成を示す。系統計画策定支援システムは、例えば、系統計画装置１と、設備情報管理装置２と、計画情報管理装置３とが通信ネットワーク４を介して接続されることにより構成される。
　図中では、「部」という言葉を省略して示す。例えば、演算部２３は「演算２３」と、評価部２４は「評価２４」と示される。さらに図中では、「記憶部」という言葉を省略して示す場合がある。例えば、対策情報記憶部３１は「対策情報３１」と、計画候補記憶部３２は「計画候補３２」と示される。
　系統計画策定支援システムの中核を成す系統計画装置１は、例えば一つまたは複数の計算機を用いて実現することができる。系統計画装置１は、例えば、ＣＰＵ１０と、メモリ２０と、記憶部３０と、入力部４０と、出力部５０と、通信部６０とが内部バス７０を介して接続されることにより構成される。系統計画装置１は、図示せぬ回路または機能を備えてもよい。
　ＣＰＵ１０は、系統計画装置１の動作を制御するプロセッサである。メモリ２０は、主として各種コンピュータプログラムやデータを一時的に記憶するために利用される。後述する設備情報取得部２１、計画候補生成部２２、演算部２３、評価部２４、計画情報登録部２５は、メモリ２０に格納されて保持される。
　記憶部３０は、例えばハードディスクまたはフラッシュメモリを含んで構成されており、コンピュータプログラムやデータを長期間保持するために利用される。後述する対策情報記憶部３１、計画候補記憶部３２、設備基本情報記憶部３３、更新設備基本情報記憶部３４、評価値情報記憶部３５は、記憶部３０に格納されて保持される。
　各機能２１～２５を実現するためのコンピュータプログラム、およびデータ３１～３５の一部または全部を記録媒体５に固定し、記録媒体５から系統計画装置１へ転送させることもできる。
　入力部４０は、系統計画装置１のユーザ（計画作成者）が系統計画装置１に対して情報を入力するための装置である。入力部４０は、例えば、キーボード、マウスやタッチパネルなどのポインティングデバイス、マイクロフォン、音声認識装置などを含む。系統計画を策定するユーザは、系統計画装置１を使って系統計画を策定するにあたり、入力部４０はから必要な情報を系統計画装置１へ入力する。
　出力部５０は、系統計画装置１からユーザへ情報を提供するための装置である。出力部５０は、例えばディスプレイ、プリンタ、スピーカ、音声合成装置などを含む。系統計画を策定するユーザは、系統計画装置１で生成された系統計画および評価値を出力部５０に表示させて確認することができる。
　入力部４０と出力部５０のいずれかまたは両方を、ＶＲ（Virtual Reality）装置、ＡＲ（Augmented Reality）装置、ＭＲ（Mixed reality）装置により実現してもよい。入力部４０と出力部５０を備える操作端末を別に用意し、その操作端末と系統計画装置１とを通信可能に接続してもよい。操作端末は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、携帯情報端末（いわゆるスマートフォンを含む）のように構成されてもよい。
　通信部６０は、通信ネットワーク４を介して、設備情報管理装置２および計画情報管理装置３と接続されており、通信時のプロトコル制御を実行する。系統計画装置１は、通信部６０および通信ネットワーク４を介して、各管理装置２，３と通信する。
　設備情報管理装置２は、現在の電力系統を構成する個々の系統設備についての設備仕様および接続地点などの情報を蓄積して管理する計算機である。計画情報管理装置３は、系統計画装置１で生成された系統計画および評価値を蓄積して管理する計算機である。
　（２）系統計画装置で実行される処理の流れ
　図２を参照して、系統計画装置１で実行される処理を説明する。設備情報取得部２１は、設備情報管理装置２から設備基本情報を取得する。設備基本情報は、現在の電力系統を構成する系統設備の設備仕様と接続地点とを含む。設備情報取得部２１は、取得した設備基本情報を設備基本情報記憶部３３へ格納させる。
　計画候補生成部２２は、対策情報記憶部３１から対策情報を取得し、取得した対策情報に基づいて計画候補を生成し、生成した計画候補を計画候補記憶部３２へ格納させる。対策情報は、系統計画に含める可能性のある対策の実施内容と費用とを含む。計画候補は、系統計画の候補である。
　演算部２３は、計画候補記憶部３２から計画候補を取得し、設備基本情報記憶部３３から設備基本情報を取得し、取得された計画候補と設備基本情報とに基づいて、更新設備基本情報を生成する。更新設備基本情報は、計画候補に含まれる対策を実行した場合の、電力系統を構成する系統設備の設備仕様と接続地点とを含む。演算部２３は、各計画候補について時間断面毎に更新設備基本情報を生成し、生成された更新設備基本情報を更新設備基本情報記憶部３４へ格納させる。
　評価部２４は、更新設備基本情報記憶部３４から更新設備基本情報を取得し、取得された更新設備基本情報に基づいて評価値情報を生成し、生成された評価値情報を評価値情報記憶部３５へ格納させる。評価値情報とは、更新設備基本情報の各々について、所定の指標に基づいて算出された評価値を含む情報である。
　計画情報登録部２５は、計画候補記憶部３２から計画候補を取得し、評価値情報記憶部３５から評価値情報を取得し、取得された計画候補と評価値情報とを計画情報管理装置３へ送信する。
　（３）各データベースの詳細
　（３－１）対策情報記憶部
　図３は、対策情報記憶部３１で記憶されている対策情報３１０の一例である。対策情報３１０は、例えば、新設情報３１１、増強情報３１２、および除却情報３１３を含むことができる。
　新設情報３１１は、系統設備を新設させる対策の情報を管理するために利用されるテーブルである。新設情報３１１は対策毎のエントリを有する。１つの対策のエントリは、例えば、対策ＩＤ欄３１１１、設備種別欄３１１２、接続母線１欄３１１３、接続母線２欄３１１４、費用欄３１１５、設備仕様欄３１１６を含む。
　対策ＩＤ欄３１１１には、対策の識別番号である対策ＩＤが格納される。設備種別欄３１１２には、新設対象の系統設備の設備種別が格納される。接続母線１欄３１１３および接続母線２欄３１１４には、新設対象の系統設備が接続される母線ＩＤが格納される。費用欄３１１５には、系統設備の新設に要する費用が格納される。設備仕様欄３１１６には、新設対象の系統設備の設備仕様が格納される。例えば、対策ＩＤが「Ａ１」の対策については、設備種別が「ＬＮ」、接続母線１が「Ａ」、接続母線２が「Ｃ」、費用が「１００ｋ￥」、設備仕様が「設備容量：２０」であることが示されている。
　増強情報３１２は、系統設備を増強させる対策の情報を管理するために利用されるテーブルである。増強情報３１２は対策毎のエントリを有する。１つの対策のエントリは、例えば、対策ＩＤ欄３１２１、設備ＩＤ欄３１２２、費用欄３１２３、設備仕様欄３１２４を含む。対策ＩＤ欄３１２１には、対策の識別番号である対策ＩＤが格納される。設備ＩＤ欄３１２２には、増強対象の系統設備の識別番号である設備ＩＤが格納される。費用欄３１２３には、系統設備の増強に要する費用が格納される。設備仕様欄３１２４には、増強対象の系統設備の設備仕様が格納される。例えば、対策ＩＤが「Ｂ１」の対策については、設備ＩＤが「ＬＮ１」、費用が「１００ｋ￥」、設備仕様が「設備容量：１０」であることが示されている。
　除却情報３１３は、系統設備を除却させる対策の情報を管理するために利用されるテーブルである。除却情報３１３は対策毎のエントリを有する。１つの対策のエントリは、例えば、対策ＩＤ欄３１３１、設備ＩＤ欄３１３２、費用欄３１３３を含む。対策ＩＤ欄３１３１には、対策の識別番号である対策ＩＤが格納される。設備ＩＤ欄３１３２には、除却対象の系統設備の識別番号である設備ＩＤが格納される。費用欄３１３３には、系統設備の除却に要する費用が格納される。例えば、対策ＩＤが「Ｃ１」の対策については、設備ＩＤが「ＳＣ１」、費用が「５０ｋ￥」であることが示されている。
　なお、対策情報３１０の構成は、図３に示す例に限定されない。対策情報３１０は、例えば、系統設備の改修に係る対策情報や、系統設備の更新に係る対策情報などを含んでもよい。
　（３－２）計画候補記憶部
　図４は、計画候補記憶部３２で記憶されている計画候補３２０の例である。計画候補３２０は、電力系統の構成変更に関する対策の集合、すなわち、計画候補を管理するために利用されるテーブルである。対策には、系統設備の新設、増強、除却などがある。
　計画候補３２０は、計画毎のエントリを有する。１つの計画のエントリは、例えば、計画ＩＤ欄３２０１、時間断面欄３２０２、対策ＩＤ欄３２０３、費用欄３２０４を含む。計画ＩＤ欄３２０１には、計画の識別番号である計画ＩＤが格納される。時間断面欄３２０２には、計画期間内の特定時点を示す時間断面が格納される。対策ＩＤ欄３２０３には、計画期間の時間断面において実行される対策の識別番号である対策ＩＤが格納される。費用欄３２０４には、計画に含まれる対策に要する費用が格納される。例えば、計画ＩＤが「Ｐ１」の計画について、時間断面が「２０１９」の計画については、対策ＩＤが「｛Ａ１、Ｃ１｝」、費用が「１５０ｋ￥」であることが示されている。
　（３－３）設備基本情報記憶部
　図５は、設備基本情報記憶部３３で記憶されている設備基本情報の一例である。図５では一例として、設備基本情報３３０を示す。
　設備基本情報３３０は、現在の電力系統に接続されている系統設備の接続母線および設備仕様などの情報を管理するために利用されるテーブルである。設備基本情報３３０は、系統設備毎のエントリを有する。１つの系統設備のエントリは、例えば、設備ＩＤ欄３３０１、接続母線１欄３３０２、接続母線２欄３３０３、設備仕様欄３３０４を含む。
　設備ＩＤ欄３３０１には、系統設備の識別番号である設備ＩＤが格納される。接続母線１欄３３０２および接続母線２欄３３０３には、系統設備の接続される母線ＩＤが格納される。設備仕様欄３３０４には、系統設備の設備仕様が格納される。例えば、設備ＩＤが「Ｇ１」の系統設備については、接続母線１が「Ａ」、接続母線２が「なし」、設備仕様が「設備容量：２０」であることが示されている。
　図６は、図５で述べた設備基本情報３３０により示される系統構成である。設備基本情報３３０において、各系統設備が接続する母線を定めることにより、系統構成が一意に決定される。
　（３－４）更新設備基本情報記憶部
　図７は、更新設備基本情報記憶部３４に記憶されている更新設備基本情報３４０の一例である。
　更新設備基本情報３４０は、系統設備の新設、増強、除却などの対策を実行した場合の、電力系統に接続されている系統設備の接続母線および設備仕様などの情報を管理するために利用されるテーブルである。更新設備基本情報３４０は、系統設備毎のエントリを有する。１つの系統設備のエントリは、例えば、設備ＩＤ欄３４０１、接続母線１欄３４０２、接続母線２欄３４０３、設備仕様欄３４０４を含む。
　設備ＩＤ欄３４０１には、系統設備の識別番号である設備ＩＤが格納される。接続母線１欄３４０２および接続母線２欄３４０３には、系統設備の接続母線ＩＤが格納される。設備仕様欄３４０４には、系統設備の設備仕様が格納される。例えば、設備ＩＤが「Ｇ１」の系統設備については、接続母線１が「Ａ」、接続母線２が「なし」、設備仕様が「設備容量：２０」であることが示されている。
　図８は、図７で述べた更新設備基本情報３４０により示される系統構成である。更新設備基本情報３４０において、各系統設備が接続する母線を定めることにより、系統構成が一意に決定される。
　（３－５）評価値情報記憶部
　図９は、評価値情報記憶部３５で記憶されている評価値情報３５０の例である。評価値情報３５０は、系統計画毎の対策実行に要する費用と得られる効果などの情報を管理するために利用されるテーブルである。評価値情報３５０は、系統計画毎のエントリを有する。１つの系統計画のエントリは、例えば、計画ＩＤ欄３５０１、時間断面欄３５０２、評価値欄３５０３を含む。
　計画ＩＤ欄３５０１には、系統計画の識別番号である計画ＩＤが格納される。時間断面欄３５０２には、計画期間内の特定時点を示す時間断面が格納される。評価値欄３５０３には、計画候補についての各種評価値が格納される。評価値としては、例えば、対策に要する費用、送電ロス、再生可能エネルギーの出力合計などがある。例えば、計画ＩＤが「Ｐ１」の計画候補について、時間断面が「２０１９」の評価値は、対策費用が「１５００ｋ￥」、送電ロスが「１００」、再生可能エネルギー出力合計が「５０」であることが示されている。
　（４）各処理フローの詳細
　図１０～図１５を用いて、系統計画装置１の計画候補生成部２２、演算部２３、評価部２４のそれぞれにおいて実行される処理を説明する。なお、各処理は、メモリ２０に格納されているコンピュータプログラムをＣＰＵ１０で実行することにより実現される。
　（４－１）計画候補生成部
　図１０のフローチャートに示すように、計画候補生成部２２は、対策情報と制約情報とに基づいて、計画候補３２０を生成する。具体的な一例は後述する。
　計画候補生成部２２は、所定の制約を満たす対策集合を生成する（Ｓ１０１）。所定の制約とは、例えば、単時間断面あたりの費用の上限、系統設備を新設する数の上限などである。ステップＳ１０１では、あらかじめ設定された複数の制約の中からいずれか一つの制約を所定の制約として選択し、あらかじめ用意された対策群の中から所定の制約を満たす対策の集合を一つまたは複数生成する。
　計画候補生成部２２は、対象集合の系列の初期値を選択する（Ｓ１０２）。計画候補生成部２２は、対策集合系列を１つ選択する（Ｓ１０３）。
　計画候補生成部２２は、ステップＳ１０３で選択された対策集合系列と排他関係にある対策集合をすべて選択し、選択された各対策集合を対策集合系列に追加する（Ｓ１０４）。計画候補生成部２２は、すべての対策集合系列についてステップＳ１０４の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ１０５）、肯定結果を得るとステップＳ１０６に進み、否定結果を得るとステップＳ１０３へ戻る。
　ステップＳ１０５で否定結果を得た場合（Ｓ１０５：ＮＯ）、計画候補生成部２２は、ステップＳ１０３において選択する対策集合系列を、未処理の他の対策集合系列へ順次切り替えながら、ステップＳ１０３～Ｓ１０４の処理を繰り返す。
　計画候補生成部２２は、すべての時間断面についてステップＳ１０３～Ｓ１０５の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ１０６）、肯定結果を得るとステップＳ１０７へ進み、否定結果を得るとステップＳ１０３へ戻る。
　ステップＳ１０６で否定結果を得た場合（Ｓ１０６：ＮＯ）、計画候補生成部２２は、ステップＳ１０３において選択する対策集合系列を、未処理の他の対策集合系列に順次切り替えながら、ステップＳ１０３～Ｓ１０５の処理を繰り返す。
　計画候補生成部２２は、すべての対策集合についてステップＳ１０２～Ｓ１０６の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ１０７）、肯定結果を得ると本処理を終了し、否定結果を得るとステップＳ１０２へ戻る。
　図３で述べた新設情報３１１、増強情報３１２、除却情報３１３を例に、計画候補生成部２２の処理の例を説明する。ここでは、２０１９年から２０２３年までの系統計画を生成するものとする。所定の制約として、時間断面の間隔は１年、単時間断面あたりの費用の上限は２０万円（２００ｋ￥）である。以下では、所定の制約を制約と略記する場合がある。
　計画候補生成部２２は、ステップＳ１０１において、図３に示す新設情報３１１、増強情報３１２、除却情報３１３に基づき、制約を満たす対策集合を生成する。ここでは、単時間断面あたりの費用上限２０万円という制約の下、｛Ａ１｝、｛Ａ２｝、｛Ａ３｝、｛Ａ４｝、｛Ｂ１｝、｛Ｂ２｝、｛Ｂ３｝、｛Ｃ１｝、｛Ｃ２｝、｛Ｃ３｝、｛Ａ１、Ｂ１｝、｛Ａ１、Ｃ１｝、｛Ａ２、Ｃ１｝、｛Ｂ１、Ｃ１｝、｛Ｂ２、Ｃ１｝、｛Ｃ１、Ｃ２｝、｛　｝の計１７通りの対策集合が生成される。
　計画候補生成部２２は、ステップＳ１０２において、ステップＳ１０１で生成された１７通りの対策集合の中から、１つの対策集合を初期値として選択する。ここでは例として｛Ａ１｝を選択する。計画候補生成部２２は、ステップＳ１０３において、対策集合系列を１つ選択する。ここでは、対策集合系列が｛Ａ１｝の１つのみのため、｛Ａ１｝が選択される。
　計画候補生成部２２は、ステップＳ１０４において、ステップＳ１０３で選択された対策集合系列｛Ａ１｝と排他関係にある対策集合をすべて選択し、選択された各対策を系列に追加する。
　ステップＳ１０１において生成された１７通りの対策集合のうち、対策集合系列｛Ａ１｝と排他関係にある対策集合は｛Ａ２｝、｛Ａ３｝、｛Ａ４｝、｛Ｂ１｝、｛Ｂ２｝、｛Ｂ３｝、｛Ｃ１｝、｛Ｃ２｝、｛Ｃ３｝、｛Ａ２、Ｃ１｝、｛Ｂ１、Ｃ１｝、｛Ｂ２、Ｃ１｝、｛Ｃ１、Ｃ２｝、｛　｝の計１４通りである。これらの対策集合を対策集合系列｛Ａ１｝へ追加することにより、計１４通りの対策集合系列が生成される。計画候補生成部２２は、ステップＳ１０５において、すべての対策集合系列についてステップＳ１０４の処理を実行し終えたか否かを判定する。
　ここでは、対策集合系列は｛Ａ１｝の１つのみのため、肯定結果を得て、ステップＳ１０６へ進む。計画候補生成部２２は、ステップＳ１０６において、すべての時間断面についてステップＳ１０３～Ｓ１０５の処理を実行し終えたか否かを判定する。ここでは、まだ「２０１９年」の処理しか完了していないため、否定結果を得て、ステップＳ１０３へ戻る。以上の処理を繰り返すことにより、計画候補生成部２２は、計画期間内で所定の制約を満たす計画候補を生成する。
　（４－２）演算部
　図１１のフローチャートに示すように、演算部２３は、設備基本情報と計画候補とに基づいて、更新設備基本情報３４０を生成する。
　演算部２３は、計画候補記憶部３２に記憶された計画候補３２０の中から系統計画を１つ選択する（Ｓ２０１）。演算部２３は、ステップＳ２０１で選択された系統計画の時間断面を１つ選択する（Ｓ２０２）。演算部２３は、ステップＳ２０１で選択された系統計画について、ステップＳ２０２で選択された時間断面の対策を実行した場合の更新設備基本情報３４０を初期化する（Ｓ２０３）。
　演算部２３は、ステップＳ２０１で選択された系統計画について、ステップＳ２０２で選択された時間断面に含まれる対策から、対策を１つ選択する（Ｓ２０４）。演算部２３は、ステップＳ２０４で選択された対策について、対策種別が「除却」であるか否かを判定し（Ｓ２０５）、肯定結果を得るとステップＳ２０６に進み、否定結果を得るとステップＳ２０７に進む。
　ステップＳ２０５で肯定結果を得た場合（Ｓ２０５：ＹＥＳ）、演算部２３は、除却する系統設備の情報を更新設備基本情報３４０から削除する（Ｓ２０６）。ステップＳ２０５で否定結果を得た場合（Ｓ２０５：ＮＯ）、演算部２３は、新設または増強する系統設備の情報を更新設備基本情報３４０へ追加する（Ｓ２０７）。
　演算部２３は、すべての対策についてステップＳ２０５～Ｓ２０７の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ２０８）、肯定結果を得るとステップＳ２０９へ進み、否定結果を得るとステップＳ２０４へ戻る。ステップＳ２０８で否定結果を得た場合（Ｓ２０８：ＮＯ）、演算部２３は、ステップＳ２０４において選択される対策を、未処理の他の対策に順次切り替えながら、ステップＳ２０５～Ｓ２０７の処理を繰り返す。
　演算部２３は、すべての時間断面についてステップＳ２０３～Ｓ２０８の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ２０９）、肯定結果を得るとステップＳ２１０へ進み、否定結果を得るとステップＳ２０２へ戻る。ステップＳ２０９で否定結果を得た場合（Ｓ２０９：ＮＯ）、演算部２３は、ステップＳ２０２において選択する時間断面を、未処理の他の時間断面に順次切り替えながら、ステップＳ２０３～Ｓ２０８の処理を繰り返す。
　演算部２３は、すべての系統計画についてステップＳ２０２～Ｓ２０９の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ２１０）、肯定結果を得ると本処理を終了し、否定結果を得るとステップＳ２０１へ戻る。ステップＳ２１０で否定結果を得た場合（Ｓ２１０：ＮＯ）、演算部２３は、ステップＳ２０１において選択される系統計画を、未処理の他の系統計画に順次切り替えながら、ステップＳ２０２～Ｓ２０９の処理を繰り返す。
　ここで、図４に示す計画候補３２０と図５に示す設備基本情報３３０とを用いて、図１１の処理を実行する場合の例を説明する。
　演算部２３は、ステップＳ２０１において、図４に示す計画候補３２０から、系統計画を１つ選択する。ここでは、計画ＩＤが「Ｐ１」の系統計画が選択される。
　演算部２３は、ステップＳ２０２において、時間断面を１つ選択する。この例では「２０１９」が選択される。演算部２３は、ステップＳ２０３において、ステップＳ２０１で選択された系統計画の持つ各対策のうち、ステップＳ２０２で選択された時間断面の対策を実行した場合に生成される更新設備基本情報３４０の内容を初期化する。ここでは、ステップＳ２０２で選択された時間断面の１つ前の時間断面の設備基本情報３３０を更新設備基本情報３４０の初期値とする。
　演算部２３は、ステップＳ２０４において、ステップＳ２０１で選択された系統計画について、ステップＳ２０２で選択された時間断面に実行する対策を１つ選択する。ここでは、対策ＩＤ「Ａ１」の対策が選択されるものとする。
　演算部２３は、ステップＳ２０５において、ステップＳ２０４で選択された対策の種別が「除却」であるか否かを判定する。ここでは、対策ＩＤ「Ａ１」の対策の種別が「新設」であるため、否定結果を得て（Ｓ２０５：ＮＯ）、ステップＳ２０７へ進む。
　演算部２３は、ステップＳ２０７において、新設または増強する系統設備の情報を更新設備基本情報３４０へ追加する。ここでは、ステップＳ２０２で初期化された更新設備基本情報３４０に、対策ＩＤ「Ａ１」により新設される系統設備の情報が追加される。
　演算部２３は、ステップＳ２０８において、すべての対策についてステップＳ２０５～Ｓ２０７の処理を実行し終えたか否かを判定する。ここでは、対策ＩＤ「Ｃ１」の対策が完了していないため、否定結果を得て（Ｓ２０８：ＮＯ）、ステップＳ２０４へ戻る。以上の処理を繰り返すことにより、演算部２３は、各計画候補３２０の持つ各系統計画について、時間断面毎の更新設備基本情報３４０を生成する。
　（４－３）評価部
　図１２のフローチャートに示すように、評価部２４は、更新設備基本情報３４０と評価指標情報に基づき評価値情報３５０を生成する。
　評価部２４は、評価指標情報から評価指標を１つ選択する（Ｓ３０１）。評価部２４は、時間断面を１つ選択する（Ｓ３０２）。評価部２４は、ステップＳ３０１で選択された評価指標について、対策情報３１０に示される個々の対策間のシナジー効果を算出する（Ｓ３０３）。ここで、シナジー効果（相乗効果）とは、例えば、複数の対策を独立に実行した場合に得られる効果と、それら複数の対策を同時に実行した場合に得られる効果の差分である。
　評価部２４は、ステップＳ３０３で算出されたシナジー効果に基づき、個々の対策間のシナジー効果の有無を判定し、シナジー効果有りと判定された対策同士をグループ化する（Ｓ３０４）。例えば、シナジー効果が所定の閾値以上であれば「シナジー効果有り」と判定し、シナジー効果が所定の閾値未満であれば「シナジー効果無し」と判定するルールを用いることにより、シナジー効果の有無を判定できる。
　評価部２４は、ステップＳ３０４で生成されたグループの中からグループを１つ選択する（Ｓ３０５）。評価部２４は、ステップＳ３０５で選択されたグループに含まれる対策の全組み合わせについて、ステップＳ３０１で選択された評価指標の評価値を算出する（Ｓ３０６）。
　評価部２４は、すべてのグループについてステップＳ３０６の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ３０７）、肯定結果を得るとステップＳ３０８へ進み、否定結果を得るとステップＳ３０５へ戻る。ステップＳ３０７で否定結果を得た場合（Ｓ３０７：ＮＯ）、演算部２０４は、ステップＳ３０５において選択するグループを、未処理の他のグループに順次切り替えながら、ステップＳ３０６の処理を繰り返す。
　評価部２４は、各更新設備基本情報３４０に基づき、ステップＳ３０１で選択された評価指標の評価値の近似解を算出する（Ｓ３０８）。評価部２４は、すべての時間断面についてステップＳ３０３～Ｓ３０８の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ３０９）、肯定結果を得るとステップＳ３１０に進み、否定結果を得るとステップＳ３０２に戻る。ステップＳ３０９で否定結果を得た場合（Ｓ３０９：ＮＯ）、演算部２０４は、ステップＳ３０２において選択する時間断面を、未処理の他の時間断面に順次切り替えながら、ステップＳ３０３～Ｓ３０８の処理を繰り返す。
　評価部２４は、すべての評価指標についてステップＳ３０２～Ｓ３０９の処理を実行し終えたか否かを判定し（Ｓ３１０）、肯定結果を得ると本処理を終了し、否定結果を得るとステップＳ３０１へ戻る。ステップＳ３１０で否定結果を得た場合（Ｓ３１０：ＮＯ）、演算部２０４は、ステップＳ３０１において選択する評価指標を、未処理の他の評価指標に順次切り替えながら、ステップＳ３０２～Ｓ３０９の処理を繰り返す。
　図１３～図１５を用いて、本処理の例を説明する。評価部２４は、ステップＳ３０１において、評価指標を１つ選択する。ここでは例として、「再生可能エネルギー出力合計」という評価指標を選択する。
　評価部２４は、ステップＳ３０２において、時間断面を１つ選択する。ここでは例として、「２０１９年」を選択する。評価部２４は、ステップＳ３０３において、対策情報に示される個々の対策間のシナジー効果を算出する。
　図１３は、図３の新設情報３１１、増強情報３１２、除却情報３１３に示す１０通りの対策間のシナジー効果を算出した結果の例を示す。例えば、対策ＩＤ「Ａ２」と対策ＩＤ「Ａ３」を同時に実行すると、「Ａ２」と「Ａ３」とをそれぞれ独立して実行した場合に比べ、シナジー効果により、「再生可能エネルギ出力合計」が「５．７」増加する。
　評価部２４は、ステップＳ３０３で算出されたシナジー効果に基づき、個々の対策間のシナジー効果の有無を判定し、「シナジー効果有り」と判定された対策同士をグループ化する。ここでは、シナジー効果の有無を判定する閾値を「５．０」として、個々の対策間のシナジー効果の有無を判定する。
　図１４は、シナジー効果の有無の判定結果を示す。ここでは、シナジー効果有りと判定された対策同士を丸印で表している。例えば、対策ＩＤ「Ａ２」と対策ＩＤ「Ａ３」とは「シナジー効果有り」と判定されており、丸印が付されている。
　図１５は、シナジー効果の有無の判定結果に基づいて形成されたグループを表す。図１５において、対策間の結線はシナジー効果が有ることを表している。以下、対策ＩＤで特定される対策を、対策ＩＤで呼ぶ場合がある。すなわち、対策ＩＤ「Ａ２」を持つ対策を、対策「Ａ２」または「Ａ２」と呼ぶ。
　図１５では、「Ａ１」と「Ｂ２」と「Ｂ３」とで１グループ（以下、グループＧ１）、「Ａ２」と「Ａ３」と「Ａ４」と「Ｂ１」と「Ｃ１」で１グループ（以下、グループＧ２）、「Ｃ２」と「Ｃ３」で１グループ（以下、グループＧ３）の、計３グループが形成されている。評価部２４は、ステップＳ３０５でグループを１つ選択する。ここでは例として、グループＧ１を選択する。
　評価部２４は、選択されたグループの全対策パターンの評価値を計算する。「Ａ１」と「Ｂ２」と「Ｂ３」からなるグループＧ１の場合は、｛Ａ１｝、｛Ｂ２｝、｛Ｂ３｝、｛Ａ１、Ｂ２｝、｛Ａ１、Ｂ３｝、｛Ｂ２、Ｂ３｝、｛Ａ１、Ｂ２、Ｂ３｝の計７通りの対策パターンが存在する。そこで、評価部２４は、合計７つの対策パターンのそれぞれについて、対策パターンに含まれる対策を実行した場合の電力系統についての評価値を算出する。
　評価部２４は、ステップＳ３０７ですべてのグループについてステップＳ３０６の処理を実行し終えたか否かを判定する。ここではまだグループＧ２とグループＧ３とが残っているため、否定結果を得る（Ｓ３０７：ＮＯ）。
　評価部２４は、すべてのグループについてステップＳ３０６の処理を実行し終えた後、ステップＳ３０８において、各々の更新設備基本情報３４０に対する評価値の近似解を算出する。例えば、更新設備基本情報３４０の表す系統構成が、「Ａ１」と「Ｂ２」と「Ｃ２」の対策を実行した場合の系統構成であるとする。
　この場合、ステップＳ３０６で算出された、グループＧ１の｛Ａ１、Ｂ２｝の評価値と、グループＧ３の｛Ｃ２｝の評価値とに基づいて、更新設備基本情報３４０についての評価値の近似解を算出できる。例えば、グループＧ１の｛Ａ１、Ｂ２｝と、グループＧ３の｛Ｃ２｝との間にはシナジー効果が無いため、各々の評価値を足し合わせることにより、「Ａ１」と「Ｂ２」と「Ｃ２」との対策を実行した場合の系統構成に対する評価値の近似解を得ることができる。
　１０通りの対策がある場合、最大で１０２４通り（＝２１０）通りの評価値を算出しなければならないところ、本実施例では、グループ毎の評価値に基づいて近似解を算出するため、４１通り（＝（８－１）＋（３２－１）＋（４－１））の評価値だけ算出すればよい。評価部２４は、ステップＳ３０９とステップＳ３１０において、すべての時間断面とすべての評価指標について、ステップＳ３０３～Ｓ３０８の処理を実行し終えたか否かを判定し、肯定結果を得られるまでステップＳ３０３～Ｓ３０８の処理を繰り返す。以上の処理を繰り返すことにより、評価部２４は、各更新設備基本情報についての評価値を算出する。
　このように構成される本実施例によれば、あり得る対策群のすべてについて計算するのではなく、所定の制約を満たす対策の組合せをグループ化して計算対象を減らし、評価することができる。これにより、ユーザが効率的かつ公正に対策の実施可否を判定できるように支援することができ、系統計画策定支援システムの使い勝手が向上する。
　なお、本発明は上記した実施例に限定されず、様々な変形例が含まれる。例えば、上記実施例は本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成を置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
　また、本発明の各構成要素は、任意に取捨選択することができ、取捨選択した構成を具備する発明も本発明に含まれる。さらに特許請求の範囲に記載された構成は、特許請求の範囲で明示している組合せ以外にも組み合わせることができる。
　シナジー効果のある対策をグループ化する例の変形例として、互いに影響を及ぼさないと思われる対策同士でグループ化してもよい。例えば、遠く離れた異なる場所において、系統設備を変更（新設、増強、除却）したとしても、互いに影響しない場合がある。すなわち例えば、送電線や変圧器などの特定の装置を共有していない対策同士を分断するようにしてグループ化してもよい。あるいは、特定の装置を共有する対策同士をグループ化してもよい。
　１：系統計画装置、２：設備情報管理装置、３：計画情報管理装置、４：通信ネットワーク、２１：設備情報取得部、２２：設備計画候補生成部、２３：演算部、２４：評価部、２５：計画情報登録部、３１：対策情報記憶部、３２：計画候補記憶部、３３：設備基本情報記憶部、３４：更新設備基本情報記憶部、３５：評価値情報記憶部

Claims (10)

  1. 　系統計画の策定を支援する系統計画策定支援システムであって、
    　系統計画で実施可能な対策の内容と費用とを含む対策情報に基づき、あらかじめ設定される計画期間内の各時間断面において、所定の制約を満たす系統計画候補を生成する計画候補生成部と、
    　現在の電力系統の構成を示す設備基本情報と前記系統計画候補とに基づいて、前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合の電力系統の構成を示す更新設備基本情報を、前記各系統計画候補について前記時間断面毎に生成する演算部と、
    　前記時間断面毎に生成された更新設備基本情報に対して、所定の指標に基づく評価値を算出する評価部と、
    を備える系統計画策定支援システム。
  2. 　前記計画候補生成部は、
    　前記各時間断面において、前記系統計画候補に含まれる対策の費用の合計が所定の費用以下である系統計画候補を生成する、
    請求項１に記載の系統計画策定支援システム。
  3. 　前記計画候補生成部は、
    　前記対策の母集団から、前記各時間断面において所定の制約を満たす部分集合である対策集合を抽出し、
    　前記抽出された対策集合が互いに排他関係となるように、前記対策集合を前記各時間断面に割り当てることにより、前記各時間断面において前記所定の制約を満たす系統計画候補を生成する、
    請求項１に記載の系統計画策定支援システム。
  4. 　前記演算部は、
    　前記各時間断面のうち最初の時間断面について前記更新設備基本情報を生成する場合、前記設備基本情報に基づいて、対象とする時間断面の更新設備基本情報を初期化し、
    　前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合に新設される系統設備の情報を、前記対象とする時間断面の更新設備基本情報に追加し、
    　前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合に増強される系統設備について、前記対象とする時間断面の更新設備基本情報を更新し、
    　前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合に除却される系統設備の情報を、前記対象とする時間断面の更新設備基本情報から削除する、
    請求項１に記載の系統計画策定支援システム。
  5. 　前記演算部は、
    　前記各時間断面のうち最初の時間断面以外の時間断面について前記更新設備基本情報を生成する場合、対象とする時間断面の一つ前の時間断面の更新設備基本情報に基づいて、前記対象とする時間断面の更新設備基本情報を初期化し、
    　前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合に新設される系統設備の情報を、前記対象とする時間断面の更新設備基本情報に追加し、
    　前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合に増強される系統設備について、前記対象とする時間断面の更新設備基本情報を更新し、
    　前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合に除却される系統設備の情報を、前記対象とする時間断面の更新設備基本情報から削除する、
    請求項１に記載の系統計画策定支援システム。
  6. 　前記評価部は、
    　前記対策を所定の基準に基づき複数のグループに分類し、
    　前記各グループについて、グループに含まれる対策の実行有無の組み合わせパターンをすべて生成し、
    　前記各組み合わせパターンについて、実行有の対策を実行した場合の電力系統に対して所定の指標に基づく評価値を算出し、
    　前記各組み合わせパターンについての前記評価値に基づいて、互いに異なるグループに所属する対策を実行した場合の更新設備基本情報に対して、前記評価値の近似値を算出する、
    請求項１に記載の系統計画策定支援システム。
  7. 　前記評価部は、
    　前記対策を、前記対策が実施される地点が所属する組織に基づいて、複数のグループに分類する、
    請求項６に記載の系統計画策定支援システム。
  8. 　前記評価部は、
    　複数の対策を独立して実行する場合の効果と前記複数の対策を同時に実行する場合の効果との差分を算出し、
    　前記効果の差分に基づき、前記複数の対策間に相乗効果が発生しているか判定し、
    　前記相乗効果の有無に基づいて前記対策を分類する、
    請求項６に記載の系統計画策定支援システム。
  9. 　前記評価部は、前記対策を、前記電力系統において互いに影響しないことを基準にグループ化する、
    請求項６に記載の系統計画策定支援システム。
  10. 　計算機により系統計画の策定を支援する系統計画策定支援方法であって、
    　前記計算機は、
    　　系統計画で実施可能な対策の内容と費用とを含む対策情報に基づき、あらかじめ設定される計画期間内の各時間断面において、所定の制約を満たす系統計画候補を生成する計画候補生成ステップと、
    　現在の電力系統の構成を示す設備基本情報と前記系統計画候補とに基づいて、前記系統計画候補に含まれる対策を実行した場合の電力系統を構成を示す更新設備基本情報を、前記各系統計画候補について前記時間断面毎に生成する演算ステップと、
    　前記時間断面毎に生成された更新設備基本情報に対して、所定の指標に基づく評価値を算出する評価ステップと、
    を実行する系統計画策定支援方法。
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Cited By (1)

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022085553A1 (ja) * 2020-10-20 2022-04-28 株式会社日立製作所 電力系統の構成を変更する系統計画の作成を支援するシステム及びその方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016139280A (ja) * 2015-01-28 2016-08-04 株式会社日立製作所 計画支援装置及び方法
JP2016158347A (ja) * 2015-02-24 2016-09-01 株式会社日立製作所 送電設備計画支援システム及び方法
JP2018152935A (ja) * 2017-03-10 2018-09-27 三菱電機株式会社 電力系統状態推定装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016139280A (ja) * 2015-01-28 2016-08-04 株式会社日立製作所 計画支援装置及び方法
JP2016158347A (ja) * 2015-02-24 2016-09-01 株式会社日立製作所 送電設備計画支援システム及び方法
JP2018152935A (ja) * 2017-03-10 2018-09-27 三菱電機株式会社 電力系統状態推定装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022085553A1 (ja) * 2020-10-20 2022-04-28 株式会社日立製作所 電力系統の構成を変更する系統計画の作成を支援するシステム及びその方法

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