WO2020032776A1 - 무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널 후보에 대한 블라인드 디코딩을 수행하기 위한 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널 후보에 대한 블라인드 디코딩을 수행하기 위한 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

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WO2020032776A1
WO2020032776A1 PCT/KR2019/010236 KR2019010236W WO2020032776A1 WO 2020032776 A1 WO2020032776 A1 WO 2020032776A1 KR 2019010236 W KR2019010236 W KR 2019010236W WO 2020032776 A1 WO2020032776 A1 WO 2020032776A1
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reference signal
pdcch
demodulation reference
control resource
terminal
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PCT/KR2019/010236
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French (fr)
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이현호
배덕현
이윤정
서인권
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엘지전자 주식회사
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Definitions

  • the present invention relates to a wireless communication system, and more particularly, to a method and apparatus for performing blind decoding on a downlink control channel (PDCCH) candidate (candidate).
  • PDCH downlink control channel
  • Mobile communication systems have been developed to provide voice services while ensuring user activity.
  • the mobile communication system has expanded not only voice but also data service.As a result of the explosive increase in traffic, shortage of resources and users demand faster services, a more advanced mobile communication system is required. .
  • the present specification proposes a method and apparatus therefor for performing channel estimation using a demodulation reference signal set for each control resource set when PDCCH blind decoding.
  • the present specification proposes a method for performing blind decoding on a physical downlink control channel (PDCCH) candidate in a wireless communication system.
  • the method performed by the terminal may include receiving configuration information related to a search space set from a base station, receiving a control resource set from the base station, and based on the configuration information. And performing blind decoding on a plurality of PDCCH candidates included in the control resource set, wherein a demodulation reference signal (DMRS) is received for each control resource set and demodulating the plurality of PDCCH candidates. It can be used for channel estimation for.
  • DMRS demodulation reference signal
  • the demodulation reference signal may be received in a first symbol, or a first symbol and a second symbol of the control resource set.
  • whether the demodulation reference signal is applied may be set in a search space set unit, a control resource set unit, or a specific time unit.
  • the plurality of PDCCH candidates may be PDCCH candidates of a specific aggregation level.
  • the demodulation reference signal may be received over the entire frequency band or a specific frequency band of the control resource set.
  • the demodulation reference signal may be received in a specific pattern.
  • a radio frequency (RF) unit for transmitting and receiving a radio signal and And a processor operatively coupled to the RF unit, the processor receiving configuration information related to a search space set from a base station and receiving a control resource set from the base station. And perform blind decoding on a plurality of PDCCH candidates included in the control resource set based on the configuration information, wherein a demodulation reference signal (DMRS) is received for each control resource set, It can be used for channel estimation for demodulation of PDCCH candidates.
  • DMRS demodulation reference signal
  • the demodulation reference signal may be received in a first symbol, or a first symbol and a second symbol of the control resource set.
  • whether the demodulation reference signal is applied may be set in a search space set unit, a control resource set unit, or a specific time unit.
  • the plurality of PDCCH candidates may be PDCCH candidates of a specific aggregation level.
  • the demodulation reference signal may be received over the entire frequency band or a specific frequency band of the control resource set.
  • the demodulation reference signal may be received in a specific pattern.
  • the channel estimation is performed using a demodulation reference signal set for each control resource set, the number of channel estimation of the terminal can be reduced.
  • 1 is a diagram showing an AI device to which the method proposed in the present specification can be applied.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an AI server to which the method proposed in the present specification can be applied.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an AI system to which the method proposed in the specification can be applied.
  • Figure 4 shows an example of the overall system structure of the NR to which the method proposed in this specification can be applied.
  • FIG. 5 shows a relationship between an uplink frame and a downlink frame in a wireless communication system to which the method proposed in the present specification can be applied.
  • FIG. 6 shows an example of a frame structure in an NR system.
  • FIG. 7 illustrates an example of a resource grid supported by a wireless communication system to which the method proposed in this specification can be applied.
  • FIG. 8 shows examples of an antenna port and a neuralology-specific resource grid to which the method proposed in this specification can be applied.
  • FIG. 10 illustrates a DRX cycle for discontinuous reception of a PDCCH.
  • FIG. 11 illustrates a DRX cycle for paging.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method of operating a terminal proposed in the present specification.
  • 15 is a flowchart illustrating a method of operating a base station proposed in the present specification.
  • FIG. 16 illustrates a block diagram of a wireless communication device to which the methods proposed herein can be applied.
  • 17 is a block diagram illustrating a communication device according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of an RF module of a wireless communication device to which the method proposed in the present specification can be applied.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating still another example of an RF module of a wireless communication device to which a method proposed in this specification can be applied.
  • 20 is a diagram illustrating an example of a signal processing module to which the methods proposed herein may be applied.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating another example of a signal processing module to which the methods proposed herein may be applied.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating another example of a signal processing module to which the methods proposed herein may be applied.
  • a base station has a meaning as a terminal node of a network that directly communicates with a terminal. Certain operations described as performed by the base station in this document may be performed by an upper node of the base station in some cases. That is, it is apparent that various operations performed for communication with a terminal in a network composed of a plurality of network nodes including a base station may be performed by the base station or other network nodes other than the base station.
  • a 'base station (BS)' may be replaced by terms such as a fixed station, a Node B, an evolved-NodeB (eNB), a base transceiver system (BTS), an access point (AP), and the like. .
  • a 'terminal' may be fixed or mobile, and may include a user equipment (UE), a mobile station (MS), a user terminal (UT), a mobile subscriber station (MSS), a subscriber station (SS), and an AMS ( Advanced Mobile Station (WT), Wireless Terminal (WT), Machine-Type Communication (MTC) device, Machine-to-Machine (M2M) device, Device-to-Device (D2D) device, etc. may be replaced.
  • UE user equipment
  • MS mobile station
  • UT user terminal
  • MSS mobile subscriber station
  • SS subscriber station
  • AMS Advanced Mobile Station
  • WT Wireless Terminal
  • MTC Machine-Type Communication
  • M2M Machine-to-Machine
  • D2D Device-to-Device
  • downlink means communication from a base station to a terminal
  • uplink means communication from a terminal to a base station.
  • a transmitter may be part of a base station, and a receiver may be part of a terminal.
  • a transmitter may be part of a terminal, and a receiver may be part of a base station.
  • CDMA code division multiple access
  • FDMA frequency division multiple access
  • TDMA time division multiple access
  • OFDMA orthogonal frequency division multiple access
  • SC-FDMA single carrier frequency division multiple access
  • GSM global system for mobile communications
  • GPRS general packet radio service
  • EDGE enhanced data rates for GSM evolution
  • OFDMA may be implemented in a wireless technology such as IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802-20, evolved UTRA (E-UTRA), or the like.
  • UTRA is part of a universal mobile telecommunications system (UMTS).
  • 3rd generation partnership project (3GPP) long term evolution (LTE) is part of an evolved UMTS (E-UMTS) using E-UTRA, and employs OFDMA in downlink and SC-FDMA in uplink.
  • LTE-A evolution of 3GPP LTE.
  • Embodiments of the present invention may be supported by standard documents disclosed in at least one of the wireless access systems IEEE 802, 3GPP and 3GPP2. That is, steps or parts which are not described to clearly reveal the technical spirit of the present invention among the embodiments of the present invention may be supported by the above documents. In addition, all terms disclosed in the present document can be described by the above standard document.
  • the three key requirements areas for 5G are: (1) Enhanced Mobile Broadband (eMBB) area, (2) massive Machine Type Communication (mMTC) area, and (3) ultra-reliability and It includes the area of Ultra-reliable and Low Latency Communications (URLLC).
  • eMBB Enhanced Mobile Broadband
  • mMTC massive Machine Type Communication
  • URLLC Ultra-reliable and Low Latency Communications
  • KPI key performance indicator
  • eMBB goes far beyond basic mobile Internet access and covers media and entertainment applications in rich interactive work, cloud or augmented reality.
  • Data is one of the key drivers of 5G and may not see dedicated voice services for the first time in the 5G era.
  • voice is expected to be treated as an application simply using the data connection provided by the communication system.
  • the main reasons for the increased traffic volume are the increase in content size and the increase in the number of applications requiring high data rates.
  • Streaming services audio and video
  • interactive video and mobile Internet connections will become more popular as more devices connect to the Internet. Many of these applications require always-on connectivity to push real-time information and notifications to the user.
  • Cloud storage and applications are growing rapidly in mobile communication platforms, which can be applied to both work and entertainment.
  • cloud storage is a special use case that drives the growth of uplink data rates.
  • 5G is also used for remote work in the cloud and requires much lower end-to-end delays to maintain a good user experience when tactile interfaces are used.
  • Entertainment For example, cloud gaming and video streaming are another key factor in increasing the need for mobile broadband capabilities. Entertainment is essential in smartphones and tablets anywhere, including in high mobility environments such as trains, cars and airplanes.
  • Another use case is augmented reality and information retrieval for entertainment.
  • augmented reality requires very low latency and instantaneous amount of data.
  • one of the most anticipated 5G use cases relates to the ability to seamlessly connect embedded sensors in all applications, namely mMTC.
  • potential IoT devices are expected to reach 20 billion.
  • Industrial IoT is one of the areas where 5G plays a major role in enabling smart cities, asset tracking, smart utilities, agriculture and security infrastructure.
  • URLLC includes new services that will transform the industry through ultra-reliable / low latency available links such as remote control of key infrastructure and self-driving vehicles.
  • the level of reliability and latency is essential for smart grid control, industrial automation, robotics, drone control and coordination.
  • 5G can complement fiber-to-the-home (FTTH) and cable-based broadband (or DOCSIS) as a means of providing streams that are rated at hundreds of megabits per second to gigabits per second. This high speed is required to deliver TVs in 4K and higher resolutions (6K, 8K and higher) as well as virtual and augmented reality.
  • Virtual Reality (AVR) and Augmented Reality (AR) applications include nearly immersive sporting events. Certain applications may require special network settings. For example, for VR games, game companies may need to integrate core servers with network operator's edge network servers to minimize latency.
  • Automotive is expected to be an important new driver for 5G, with many use cases for mobile communications to vehicles. For example, entertainment for passengers requires simultaneous high capacity and high mobility mobile broadband. This is because future users continue to expect high quality connections regardless of their location and speed.
  • Another use case in the automotive sector is augmented reality dashboards. It identifies objects in the dark above what the driver sees through the front window and overlays information that tells the driver about the distance and movement of the object.
  • wireless modules enable communication between vehicles, information exchange between the vehicle and the supporting infrastructure, and information exchange between the vehicle and other connected devices (eg, devices carried by pedestrians).
  • the safety system guides alternative courses of action to help drivers drive safer, reducing the risk of an accident.
  • the next step will be a remotely controlled or self-driven vehicle.
  • Smart cities and smart homes will be embedded in high-density wireless sensor networks.
  • the distributed network of intelligent sensors will identify the conditions for cost and energy-efficient maintenance of the city or home. Similar settings can be made for each hypothesis.
  • Temperature sensors, window and heating controllers, burglar alarms and appliances are all connected wirelessly. Many of these sensors are typically low data rates, low power and low cost. However, for example, real time HD video may be required in certain types of devices for surveillance.
  • Smart grids interconnect these sensors using digital information and communication technologies to collect information and act accordingly. This information can include the behavior of suppliers and consumers, allowing smart grids to improve the distribution of fuels such as electricity in efficiency, reliability, economics, sustainability of production and in an automated manner. Smart Grid can be viewed as another sensor network with low latency.
  • the health sector has many applications that can benefit from mobile communications.
  • the communication system can support telemedicine, providing clinical care at a distance. This can help reduce barriers to distance and improve access to health care services that are not consistently available in remote rural areas. It is also used to save lives in critical care and emergencies.
  • a mobile communication based wireless sensor network can provide remote monitoring and sensors for parameters such as heart rate and blood pressure.
  • Wireless and mobile communications are becoming increasingly important in industrial applications. Wiring is expensive to install and maintain. Thus, the possibility of replacing the cables with reconfigurable wireless links is an attractive opportunity in many industries. However, achieving this requires that the wireless connection operates with similar cable delay, reliability, and capacity, and that management is simplified. Low latency and very low error probability are new requirements that need to be connected in 5G.
  • Logistics and freight tracking are important examples of mobile communications that enable the tracking of inventory and packages from anywhere using a location-based information system.
  • the use of logistics and freight tracking typically requires low data rates but requires wide range and reliable location information.
  • Machine learning refers to the field of researching methodologies to define and solve various problems dealt with in the field of artificial intelligence. do.
  • Machine learning is defined as an algorithm that improves the performance of a task through a consistent experience with a task.
  • ANN Artificial Neural Network
  • the artificial neural network may be defined by a connection pattern between neurons of different layers, a learning process of updating model parameters, and an activation function generating an output value.
  • the artificial neural network may include an input layer, an output layer, and optionally one or more hidden layers. Each layer contains one or more neurons, and the artificial neural network may include synapses that connect neurons to neurons. In an artificial neural network, each neuron may output a function value of an active function for input signals, weights, and deflections input through a synapse.
  • the model parameter refers to a parameter determined through learning and includes weights of synaptic connections and deflection of neurons.
  • the hyperparameter means a parameter to be set before learning in the machine learning algorithm, and includes a learning rate, the number of iterations, a mini batch size, an initialization function, and the like.
  • the purpose of learning artificial neural networks can be seen as determining model parameters that minimize the loss function.
  • the loss function can be used as an index for determining an optimal model parameter in the learning process of an artificial neural network.
  • Machine learning can be categorized into supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.
  • Supervised learning refers to a method of learning artificial neural networks with a given label for training data, and a label indicates a correct answer (or result value) that the artificial neural network must infer when the training data is input to the artificial neural network.
  • Unsupervised learning may refer to a method of training artificial neural networks in a state where a label for training data is not given.
  • Reinforcement learning can mean a learning method that allows an agent defined in an environment to learn to choose an action or sequence of actions that maximizes cumulative reward in each state.
  • Machine learning which is implemented as a deep neural network (DNN) including a plurality of hidden layers among artificial neural networks, is called deep learning (Deep Learning), which is part of machine learning.
  • DNN deep neural network
  • Deep Learning Deep Learning
  • machine learning is used to mean deep learning.
  • a robot can mean a machine that automatically handles or operates a given task by its own ability.
  • a robot having a function of recognizing the environment, judging itself, and performing an operation may be referred to as an intelligent robot.
  • Robots can be classified into industrial, medical, household, military, etc. according to the purpose or field of use.
  • the robot may include a driving unit including an actuator or a motor to perform various physical operations such as moving a robot joint.
  • the movable robot includes a wheel, a brake, a propeller, and the like in the driving unit, and can travel on the ground or fly in the air through the driving unit.
  • Autonomous driving means a technology that drives by itself, and an autonomous vehicle means a vehicle that runs without a user's manipulation or with minimal manipulation of a user.
  • the technology of maintaining a driving lane the technology of automatically adjusting speed such as adaptive cruise control, the technology of automatically driving along a predetermined route, the technology of automatically setting a route when a destination is set, etc. All of these may be included.
  • the vehicle includes a vehicle having only an internal combustion engine, a hybrid vehicle having both an internal combustion engine and an electric motor together, and an electric vehicle having only an electric motor, and may include not only automobiles but also trains and motorcycles.
  • the autonomous vehicle may be viewed as a robot having an autonomous driving function.
  • Extended reality collectively refers to virtual reality (VR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR).
  • VR technology provides real world objects and backgrounds only in CG images
  • AR technology provides virtual CG images on real objects images
  • MR technology mixes and combines virtual objects in the real world.
  • Graphic technology
  • MR technology is similar to AR technology in that it shows both real and virtual objects.
  • virtual objects are used as complementary objects to real objects, whereas in MR technology, virtual objects and real objects are used in an equivalent nature.
  • HMD Head-Mount Display
  • HUD Head-Up Display
  • mobile phone tablet PC, laptop, desktop, TV, digital signage, etc. It can be called.
  • FIG 1 illustrates an AI device 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the AI device 100 includes a TV, a projector, a mobile phone, a smartphone, a desktop computer, a notebook computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a navigation device, a tablet PC, a wearable device, and a set-top box (STB). ), A DMB receiver, a radio, a washing machine, a refrigerator, a desktop computer, a digital signage, a robot, a vehicle, or the like.
  • PDA personal digital assistant
  • PMP portable multimedia player
  • STB set-top box
  • the terminal 100 includes a communication unit 110, an input unit 120, a running processor 130, a sensing unit 140, an output unit 150, a memory 170, a processor 180, and the like. It may include.
  • the communicator 110 may transmit / receive data to / from external devices such as the other AI devices 100a to 100e or the AI server 200 using wired or wireless communication technology.
  • the communicator 110 may transmit / receive sensor information, a user input, a learning model, a control signal, and the like with external devices.
  • the communication technology used by the communication unit 110 may include Global System for Mobile Communication (GSM), Code Division Multi Access (CDMA), Long Term Evolution (LTE), 5G, Wireless LAN (WLAN), and Wireless-Fidelity (Wi-Fi). ), Bluetooth (Bluetooth®), RFID (Radio Frequency Identification), Infrared Data Association (IrDA), ZigBee, Near Field Communication (NFC), and the like.
  • GSM Global System for Mobile Communication
  • CDMA Code Division Multi Access
  • LTE Long Term Evolution
  • 5G Fifth Generation
  • Wi-Fi Wireless LAN
  • Wi-Fi Wireless-Fidelity
  • Bluetooth Bluetooth
  • RFID Radio Frequency Identification
  • IrDA Infrared Data Association
  • ZigBee ZigBee
  • NFC Near Field Communication
  • the input unit 120 may acquire various types of data.
  • the input unit 120 may include a camera for inputting an image signal, a microphone for receiving an audio signal, a user input unit for receiving information from a user, and the like.
  • a signal obtained from the camera or microphone may be referred to as sensing data or sensor information by treating the camera or microphone as a sensor.
  • the input unit 120 may acquire input data to be used when acquiring an output using training data and a training model for model training.
  • the input unit 120 may obtain raw input data, and in this case, the processor 180 or the running processor 130 may extract input feature points as preprocessing on the input data.
  • the running processor 130 may train a model composed of artificial neural networks using the training data.
  • the learned artificial neural network may be referred to as a learning model.
  • the learning model may be used to infer result values for new input data other than the training data, and the inferred values may be used as a basis for judgment to perform an operation.
  • the running processor 130 may perform AI processing together with the running processor 240 of the AI server 200.
  • the running processor 130 may include a memory integrated with or implemented in the AI device 100.
  • the running processor 130 may be implemented using the memory 170, an external memory directly coupled to the AI device 100, or a memory held in the external device.
  • the sensing unit 140 may acquire at least one of internal information of the AI device 100, surrounding environment information of the AI device 100, and user information using various sensors.
  • the sensors included in the sensing unit 140 include a proximity sensor, an illumination sensor, an acceleration sensor, a magnetic sensor, a gyro sensor, an inertial sensor, an RGB sensor, an IR sensor, a fingerprint sensor, an ultrasonic sensor, an optical sensor, a microphone, and a li. , Radar and so on.
  • the output unit 150 may generate an output related to visual, auditory, or tactile.
  • the output unit 150 may include a display unit for outputting visual information, a speaker for outputting auditory information, and a haptic module for outputting tactile information.
  • the memory 170 may store data supporting various functions of the AI device 100.
  • the memory 170 may store input data, training data, training model, training history, and the like acquired by the input unit 120.
  • the processor 180 may determine at least one executable operation of the AI device 100 based on the information determined or generated using the data analysis algorithm or the machine learning algorithm. In addition, the processor 180 may control the components of the AI device 100 to perform a determined operation.
  • the processor 180 may request, search, receive, or utilize data of the running processor 130 or the memory 170, and may perform an operation predicted or determined to be preferable among the at least one executable operation.
  • the components of the AI device 100 may be controlled to execute.
  • the processor 180 may generate a control signal for controlling the corresponding external device and transmit the generated control signal to the corresponding external device.
  • the processor 180 may obtain intention information about the user input, and determine the user's requirements based on the obtained intention information.
  • the processor 180 uses at least one of a speech to text (STT) engine for converting a voice input into a string or a natural language processing (NLP) engine for obtaining intention information of a natural language. Intent information corresponding to the input can be obtained.
  • STT speech to text
  • NLP natural language processing
  • At least one or more of the STT engine or the NLP engine may be configured as an artificial neural network, at least partly learned according to a machine learning algorithm. At least one of the STT engine or the NLP engine may be learned by the running processor 130, may be learned by the running processor 240 of the AI server 200, or may be learned by distributed processing thereof. It may be.
  • the processor 180 collects history information including operation contents of the AI device 100 or feedback of a user about the operation, and stores the information in the memory 170 or the running processor 130, or the AI server 200. Can transmit to external device. The collected historical information can be used to update the learning model.
  • the processor 180 may control at least some of the components of the AI device 100 to drive an application program stored in the memory 170. In addition, the processor 180 may operate by combining two or more of the components included in the AI device 100 to drive the application program.
  • FIG 2 illustrates an AI server 200 according to an embodiment of the present invention.
  • the AI server 200 may refer to an apparatus for learning an artificial neural network using a machine learning algorithm or using an learned artificial neural network.
  • the AI server 200 may be composed of a plurality of servers to perform distributed processing, or may be defined as a 5G network.
  • the AI server 200 may be included as a part of the AI device 100 to perform at least some of the AI processing together.
  • the AI server 200 may include a communication unit 210, a memory 230, a running processor 240, a processor 260, and the like.
  • the communication unit 210 may transmit / receive data with an external device such as the AI device 100.
  • the memory 230 may include a model storage unit 231.
  • the model storage unit 231 may store a trained model or a trained model (or artificial neural network 231a) through the running processor 240.
  • the running processor 240 may train the artificial neural network 231a using the training data.
  • the learning model may be used while mounted in the AI server 200 of the artificial neural network, or may be mounted and used in an external device such as the AI device 100.
  • the learning model can be implemented in hardware, software or a combination of hardware and software. When some or all of the learning model is implemented in software, one or more instructions constituting the learning model may be stored in the memory 230.
  • the processor 260 may infer a result value with respect to the new input data using the learning model, and generate a response or control command based on the inferred result value.
  • FIG 3 shows an AI system 1 according to an embodiment of the present invention.
  • the AI system 1 may include at least one of an AI server 200, a robot 100a, an autonomous vehicle 100b, an XR device 100c, a smartphone 100d, or a home appliance 100e.
  • This cloud network 10 is connected.
  • the robot 100a to which the AI technology is applied, the autonomous vehicle 100b, the XR device 100c, the smartphone 100d or the home appliance 100e may be referred to as the AI devices 100a to 100e.
  • the cloud network 10 may refer to a network that forms part of the cloud computing infrastructure or exists in the cloud computing infrastructure.
  • the cloud network 10 may be configured using a 3G network, 4G or Long Term Evolution (LTE) network or a 5G network.
  • LTE Long Term Evolution
  • the devices 100a to 100e and 200 constituting the AI system 1 may be connected to each other through the cloud network 10.
  • the devices 100a to 100e and 200 may communicate with each other through the base station, but may communicate with each other directly without passing through the base station.
  • the AI server 200 may include a server that performs AI processing and a server that performs operations on big data.
  • the AI server 200 includes at least one or more of the AI devices constituting the AI system 1, such as a robot 100a, an autonomous vehicle 100b, an XR device 100c, a smartphone 100d, or a home appliance 100e. Connected via the cloud network 10, the AI processing of the connected AI devices 100a to 100e may help at least a part.
  • the AI devices constituting the AI system 1 such as a robot 100a, an autonomous vehicle 100b, an XR device 100c, a smartphone 100d, or a home appliance 100e.
  • the AI processing of the connected AI devices 100a to 100e may help at least a part.
  • the AI server 200 may train the artificial neural network according to the machine learning algorithm on behalf of the AI devices 100a to 100e and directly store the learning model or transmit the training model to the AI devices 100a to 100e.
  • the AI server 200 receives input data from the AI devices 100a to 100e, infers a result value with respect to the received input data using a learning model, and generates a response or control command based on the inferred result value. Can be generated and transmitted to the AI device (100a to 100e).
  • the AI devices 100a to 100e may infer a result value from input data using a direct learning model and generate a response or control command based on the inferred result value.
  • the AI devices 100a to 100e to which the above-described technology is applied will be described.
  • the AI devices 100a to 100e illustrated in FIG. 3 may be viewed as specific embodiments of the AI device 100 illustrated in FIG. 1.
  • the robot 100a may be applied to an AI technology, and may be implemented as a guide robot, a transport robot, a cleaning robot, a wearable robot, an entertainment robot, a pet robot, an unmanned flying robot, or the like.
  • the robot 100a may include a robot control module for controlling an operation, and the robot control module may refer to a software module or a chip implemented in hardware.
  • the robot 100a acquires state information of the robot 100a by using sensor information obtained from various kinds of sensors, detects (recognizes) the surrounding environment and an object, generates map data, moves paths and travels. You can decide on a plan, determine a response to a user interaction, or determine an action.
  • the robot 100a may use sensor information obtained from at least one sensor among a rider, a radar, and a camera to determine a movement route and a travel plan.
  • the robot 100a may perform the above operations by using a learning model composed of at least one artificial neural network.
  • the robot 100a may recognize the surrounding environment and the object using the learning model, and determine the operation using the recognized surrounding environment information or the object information.
  • the learning model may be directly learned by the robot 100a or may be learned by an external device such as the AI server 200.
  • the robot 100a may perform an operation by generating a result using a direct learning model, but transmits sensor information to an external device such as the AI server 200 and receives the result generated accordingly to perform an operation. You may.
  • the robot 100a determines a movement route and a travel plan by using at least one of map data, object information detected from sensor information, or object information obtained from an external device, and controls the driving unit to determine the movement path and the travel plan. Accordingly, the robot 100a may be driven.
  • the map data may include object identification information for various objects arranged in a space in which the robot 100a moves.
  • the map data may include object identification information about fixed objects such as walls and doors and movable objects such as flower pots and desks.
  • the object identification information may include a name, type, distance, location, and the like.
  • the robot 100a may control the driving unit based on the control / interaction of the user, thereby performing an operation or driving.
  • the robot 100a may acquire the intention information of the interaction according to the user's motion or voice utterance, and determine the response based on the obtained intention information to perform the operation.
  • the autonomous vehicle 100b may be implemented by an AI technology and implemented as a mobile robot, a vehicle, an unmanned aerial vehicle, or the like.
  • the autonomous vehicle 100b may include an autonomous driving control module for controlling the autonomous driving function, and the autonomous driving control module may refer to a software module or a chip implemented in hardware.
  • the autonomous driving control module may be included inside as a configuration of the autonomous driving vehicle 100b, but may be configured as a separate hardware and connected to the outside of the autonomous driving vehicle 100b.
  • the autonomous vehicle 100b obtains state information of the autonomous vehicle 100b by using sensor information obtained from various types of sensors, detects (recognizes) an environment and an object, generates map data, A travel route and a travel plan can be determined, or an action can be determined.
  • the autonomous vehicle 100b may use sensor information acquired from at least one sensor among a lidar, a radar, and a camera, similarly to the robot 100a, to determine a movement route and a travel plan.
  • the autonomous vehicle 100b may receive or recognize sensor information from external devices or receive information directly recognized from external devices. .
  • the autonomous vehicle 100b may perform the above operations by using a learning model composed of at least one artificial neural network.
  • the autonomous vehicle 100b may recognize a surrounding environment and an object using a learning model, and determine a driving line using the recognized surrounding environment information or object information.
  • the learning model may be learned directly from the autonomous vehicle 100b or may be learned from an external device such as the AI server 200.
  • the autonomous vehicle 100b may perform an operation by generating a result using a direct learning model, but transmits sensor information to an external device such as the AI server 200 and receives the result generated accordingly. You can also do
  • the autonomous vehicle 100b determines a moving route and a driving plan by using at least one of map data, object information detected from sensor information, or object information obtained from an external device, and controls the driving unit to determine the moving route and the driving plan. According to the plan, the autonomous vehicle 100b can be driven.
  • the map data may include object identification information for various objects arranged in a space (eg, a road) on which the autonomous vehicle 100b travels.
  • the map data may include object identification information about fixed objects such as street lights, rocks, buildings, and movable objects such as vehicles and pedestrians.
  • the object identification information may include a name, type, distance, location, and the like.
  • the autonomous vehicle 100b may perform an operation or drive by controlling the driving unit based on the user's control / interaction.
  • the autonomous vehicle 100b may acquire the intention information of the interaction according to the user's motion or voice utterance, and determine the response based on the obtained intention information to perform the operation.
  • AI technology is applied to the XR device 100c, and a head-mount display (HMD), a head-up display (HUD) provided in a vehicle, a television, a mobile phone, a smartphone, a computer, a wearable device, a home appliance, and a digital signage It may be implemented as a vehicle, a fixed robot or a mobile robot.
  • HMD head-mount display
  • HUD head-up display
  • the XR apparatus 100c analyzes three-dimensional point cloud data or image data acquired through various sensors or from an external device to generate location data and attribute data for three-dimensional points, thereby providing information on the surrounding space or reality object. It can obtain and render XR object to output. For example, the XR apparatus 100c may output an XR object including additional information about the recognized object in correspondence with the recognized object.
  • the XR apparatus 100c may perform the above-described operations using a learning model composed of at least one artificial neural network.
  • the XR apparatus 100c may recognize a reality object in 3D point cloud data or image data using a learning model, and may provide information corresponding to the recognized reality object.
  • the learning model may be learned directly from the XR device 100c or learned from an external device such as the AI server 200.
  • the XR apparatus 100c may perform an operation by generating a result using a direct learning model, but transmits sensor information to an external device such as the AI server 200 and receives the result generated accordingly. It can also be done.
  • the robot 100a may be implemented using an AI technology and an autonomous driving technology, such as a guide robot, a transport robot, a cleaning robot, a wearable robot, an entertainment robot, a pet robot, an unmanned flying robot, or the like.
  • an autonomous driving technology such as a guide robot, a transport robot, a cleaning robot, a wearable robot, an entertainment robot, a pet robot, an unmanned flying robot, or the like.
  • the robot 100a to which the AI technology and the autonomous driving technology are applied may mean a robot itself having an autonomous driving function, a robot 100a interacting with the autonomous vehicle 100b, and the like.
  • the robot 100a having an autonomous driving function may collectively move devices according to a given copper line or determine a copper line by itself without controlling the user.
  • the robot 100a and the autonomous vehicle 100b having the autonomous driving function may use a common sensing method to determine one or more of a movement route or a driving plan.
  • the robot 100a and the autonomous vehicle 100b having the autonomous driving function may determine one or more of the movement route or the driving plan by using information sensed through the lidar, the radar, and the camera.
  • the robot 100a which interacts with the autonomous vehicle 100b, is present separately from the autonomous vehicle 100b and is linked to the autonomous driving function inside or outside the autonomous vehicle 100b, or the autonomous vehicle 100b. ) May perform an operation associated with the user who boarded.
  • the robot 100a interacting with the autonomous vehicle 100b acquires sensor information on behalf of the autonomous vehicle 100b and provides the sensor information to the autonomous vehicle 100b or obtains sensor information, By generating object information and providing the object information to the autonomous vehicle 100b, the autonomous vehicle function of the autonomous vehicle 100b can be controlled or assisted.
  • the robot 100a interacting with the autonomous vehicle 100b may monitor a user in the autonomous vehicle 100b or control a function of the autonomous vehicle 100b through interaction with the user. .
  • the robot 100a may activate the autonomous driving function of the autonomous vehicle 100b or assist the control of the driver of the autonomous vehicle 100b.
  • the function of the autonomous vehicle 100b controlled by the robot 100a may include not only an autonomous vehicle function but also a function provided by a navigation system or an audio system provided inside the autonomous vehicle 100b.
  • the robot 100a interacting with the autonomous vehicle 100b may provide information or assist a function to the autonomous vehicle 100b outside the autonomous vehicle 100b.
  • the robot 100a may provide traffic information including signal information to the autonomous vehicle 100b, such as a smart signal light, or may interact with the autonomous vehicle 100b, such as an automatic electric charger of an electric vehicle. You can also automatically connect an electric charger to the charging port.
  • the robot 100a may be applied to an AI technology and an XR technology, and may be implemented as a guide robot, a transport robot, a cleaning robot, a wearable robot, an entertainment robot, a pet robot, an unmanned flying robot, a drone, or the like.
  • the robot 100a to which the XR technology is applied may mean a robot that is the object of control / interaction in the XR image.
  • the robot 100a may be distinguished from the XR apparatus 100c and interlocked with each other.
  • the robot 100a When the robot 100a that is the object of control / interaction in the XR image acquires sensor information from sensors including a camera, the robot 100a or the XR apparatus 100c generates an XR image based on the sensor information. In addition, the XR apparatus 100c may output the generated XR image. The robot 100a may operate based on a control signal input through the XR apparatus 100c or user interaction.
  • the user may check an XR image corresponding to the viewpoint of the robot 100a that is remotely linked through an external device such as the XR device 100c, and may adjust the autonomous driving path of the robot 100a through interaction. You can control the movement or driving, or check the information of the surrounding objects.
  • the autonomous vehicle 100b may be implemented by an AI technology and an XR technology, such as a mobile robot, a vehicle, an unmanned aerial vehicle, and the like.
  • the autonomous vehicle 100b to which the XR technology is applied may mean an autonomous vehicle having a means for providing an XR image, or an autonomous vehicle that is the object of control / interaction in the XR image.
  • the autonomous vehicle 100b, which is the object of control / interaction in the XR image is distinguished from the XR apparatus 100c and may be linked with each other.
  • the autonomous vehicle 100b having means for providing an XR image may acquire sensor information from sensors including a camera and output an XR image generated based on the obtained sensor information.
  • the autonomous vehicle 100b may provide a passenger with an XR object corresponding to a real object or an object in a screen by outputting an XR image with a HUD.
  • the XR object when the XR object is output to the HUD, at least a part of the XR object may be output to overlap the actual object to which the occupant's eyes are directed.
  • the XR object when the XR object is output on the display provided inside the autonomous vehicle 100b, at least a portion of the XR object may be output to overlap the object in the screen.
  • the autonomous vehicle 100b may output XR objects corresponding to objects such as a road, another vehicle, a traffic light, a traffic sign, a motorcycle, a pedestrian, a building, and the like.
  • the autonomous vehicle 100b that is the object of control / interaction in the XR image acquires sensor information from sensors including a camera
  • the autonomous vehicle 100b or the XR apparatus 100c may be based on the sensor information.
  • the XR image may be generated, and the XR apparatus 100c may output the generated XR image.
  • the autonomous vehicle 100b may operate based on a user's interaction or a control signal input through an external device such as the XR apparatus 100c.
  • next-generation wireless access technologies can provide faster service to more users than traditional communication systems (or traditional radio access technologies) (e.g., enhanced mobile broadband communication). ) Needs to be considered.
  • NR New RAT
  • NR system the radio communication system to which the NR is applied.
  • eLTE eNB An eLTE eNB is an evolution of an eNB that supports connectivity to EPC and NGC.
  • gNB Node that supports NR as well as connection with NGC.
  • New RAN A radio access network that supports NR or E-UTRA or interacts with NGC.
  • Network slice A network slice defined by the operator to provide an optimized solution for specific market scenarios that require specific requirements with end-to-end coverage.
  • Network function is a logical node within a network infrastructure with well-defined external interfaces and well-defined functional behavior.
  • NG-C Control plane interface used for the NG2 reference point between the new RAN and NGC.
  • NG-U User plane interface used for the NG3 reference point between the new RAN and NGC.
  • Non-standalone NR A deployment configuration where a gNB requires an LTE eNB as an anchor for control plane connection to EPC or an eLTE eNB as an anchor for control plane connection to NGC.
  • Non-Standalone E-UTRA Deployment configuration in which the eLTE eNB requires gNB as an anchor for control plane connection to NGC.
  • User plane gateway The endpoint of the NG-U interface.
  • Figure 4 shows an example of the overall system structure of the NR to which the method proposed in this specification can be applied.
  • the NG-RAN consists of gNBs that provide control plane (RRC) protocol termination for the NG-RA user plane (new AS sublayer / PDCP / RLC / MAC / PHY) and user equipment (UE).
  • RRC control plane
  • UE user equipment
  • the gNBs are interconnected via an X n interface.
  • the gNB is also connected to the NGC via an NG interface.
  • the gNB is connected to an Access and Mobility Management Function (AMF) through an N2 interface and to a User Plane Function (UPF) through an N3 interface.
  • AMF Access and Mobility Management Function
  • UPF User Plane Function
  • the numerology may be defined by subcarrier spacing and cyclic prefix overhead.
  • a plurality of subcarrier intervals can be derived by scaling the basic subcarrier interval to an integer N (or ⁇ ). Further, even if it is assumed that very low subcarrier spacing is not used at very high carrier frequencies, the used numerology may be selected independently of the frequency band.
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • OFDM numerologies supported in the NR system may be defined as shown in Table 1.
  • the size of the various fields in the time domain Is expressed as a multiple of the time unit. From here, ego, to be.
  • Downlink and uplink transmissions It consists of a radio frame having a section of (radio frame).
  • each radio frame is It consists of 10 subframes having a section of.
  • FIG. 5 shows a relationship between an uplink frame and a downlink frame in a wireless communication system to which the method proposed in the present specification can be applied.
  • transmission of an uplink frame number i from a user equipment (UE) is greater than the start of the corresponding downlink frame at the corresponding UE. You must start before.
  • Slot in subframe Start of OFDM symbol in the same subframe Is aligned with the beginning of time.
  • Not all terminals can transmit and receive at the same time, which means that not all OFDM symbols of a downlink slot or an uplink slot can be used.
  • Table 2 shows the number of OFDM symbols per slot in a normal CP. ), The number of slots per radio frame ( ), The number of slots per subframe ( Table 3 shows the number of OFDM symbols per slot, the number of slots per radio frame, and the number of slots per subframe in the extended CP.
  • 6 shows an example of a frame structure in an NR system. 6 is merely for convenience of description and does not limit the scope of the present invention.
  • one subframe may include four slots.
  • one subframe ⁇ 1,2,4 ⁇ slots is an example, and the number of slot (s) that may be included in one subframe may be defined as shown in Table 2.
  • mini-slot may consist of two, four or seven symbols, and may consist of more or fewer symbols.
  • an antenna port In relation to physical resources in the NR system, an antenna port, a resource grid, a resource element, a resource block, a carrier part, etc. Can be considered.
  • the antenna port is defined so that the channel on which the symbol on the antenna port is carried can be inferred from the channel on which another symbol on the same antenna port is carried. If the large-scale property of a channel carrying a symbol on one antenna port can be deduced from the channel carrying the symbol on another antenna port, the two antenna ports are quasi co-located or QC / QCL. quasi co-location relationship.
  • the wide range characteristics include one or more of delay spread, Doppler spread, frequency shift, average received power, and received timing.
  • FIG. 7 illustrates an example of a resource grid supported by a wireless communication system to which the method proposed in this specification can be applied.
  • the resource grid is on the frequency domain.
  • one subframe includes 14 x 2 ⁇ u OFDM symbols, but is not limited thereto.
  • the transmitted signal is One or more resource grids composed of subcarriers, and It is described by the OFDM symbols of. From here, to be. remind Denotes the maximum transmission bandwidth, which may vary between uplink and downlink as well as numerologies.
  • the numerology And one resource grid for each antenna port p.
  • FIG. 8 shows examples of an antenna port and a neuralology-specific resource grid to which the method proposed in this specification can be applied.
  • each element of the resource grid for antenna port p is referred to as a resource element and is an index pair Uniquely identified by From here, Is the index on the frequency domain, Refers to the position of a symbol within a subframe. Index pair when referring to a resource element in a slot This is used. From here, to be.
  • Numerology Resource elements for antenna and antenna port p Is a complex value Corresponds to If there is no risk of confusion, or if a particular antenna port or numerology is not specified, the indices p and Can be dropped, so the complex value is or This can be
  • the physical resource block is in the frequency domain It is defined as consecutive subcarriers.
  • Point A serves as a common reference point of the resource block grid and can be obtained as follows.
  • OffsetToPointA for the PCell downlink represents the frequency offset between the lowest subcarrier of the lowest resource block and point A overlapping with the SS / PBCH block used by the UE for initial cell selection, and a 15 kHz subcarrier spacing for FR1 and Represented in resource block units assuming a 60 kHz subcarrier spacing for FR2;
  • absoluteFrequencyPointA indicates the frequency-location of point A expressed as in absolute radio-frequency channel number (ARFCN).
  • Common resource blocks set subcarrier spacing It is numbered upwards from zero in the frequency domain for.
  • Is It may be defined relative to point A to correspond to the subcarrier centered on this point A.
  • Physical resource blocks are zero-based within the bandwidth part (BWP). Numbered until, i is the number of BWP. Physical resource blocks on BWP i And common resource blocks Can be given by Equation 2 below.
  • the TDD (Time Division Duplexing) structure considered in the NR system is a structure for processing both uplink (UL) and downlink (DL) in one slot (or subframe). This is to minimize latency of data transmission in a TDD system, and the structure may be referred to as a self-contained structure or a self-contained slot.
  • one transmission unit eg, slot, subframe
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • region 902 denotes a downlink control region
  • region 904 denotes an uplink control region.
  • regions other than the regions 902 and 904 may be used for transmitting downlink data or uplink data.
  • uplink control information and downlink control information may be transmitted in one self-contained slot.
  • uplink data or downlink data may be transmitted in one self-contained slot.
  • downlink transmission and uplink transmission are sequentially performed in one self-contained slot, and transmission of downlink data and reception of uplink ACK / NACK may be performed.
  • a process of switching from a transmission mode to a reception mode by a base station (eNodeB, eNB, gNB) and / or terminal (User Equipment) Alternatively, a time gap for switching from a reception mode to a transmission mode is required. In relation to the time gap, when uplink transmission is performed after downlink transmission in the self-contained slot, some OFDM symbol (s) may be set to a guard period (GP).
  • GP guard period
  • the UE may apply a procedure according to a predefined standard (eg, 3GPP TS 38.213) for MCG and SCG.
  • a predefined standard eg, 3GPP TS 38.213
  • the terms 'secondary cell', 'secondary cells', 'serving cell' and 'serving cells' in the predefined standard are secondary cells belonging to MCG, respectively. , secondary cells, serving cell, and serving cells.
  • the terms 'secondary cell', 'secondary cells', 'serving cell' and 'serving cells' in the pre-defined section do not include secondary cells or PSCells belonging to the SCG, respectively. Indicates secondary cells, serving cells, and serving cells.
  • the term 'primary cell' refers to the PSCell of the SCG.
  • a UE configured to operate in bandwidth parts (BWPs) of a serving cell includes a set of up to four bandwidth parts (BWPs) for reception by the UE (DL BWP set) in DL bandwidth for a serving cell, and for serving cell
  • BWPs bandwidth parts
  • the initial active DL BWP may be defined by the number and location of consecutive PRBs, subcarrier spacing, and cyclic prefix for the control resource set for the Type0-PDCCH common search space.
  • the UE may be provided with an initial active UL BWP by the higher layer parameter initial-UL-BWP. If the UE is configured as a secondary carrier in the primary cell, the UE may be configured for the initial BWP for the random access procedure in the secondary carrier.
  • the UE is configured by the higher layer parameter Active-BWP-DL-Pcell, the first active DL BWP for reception at the primary cell, and the higher layer parameter Active-BWP-UL.
  • a first active UL BWP for transmission in the primary cell may be provided by the PCell.
  • the UE may be set to the following parameter for the serving cell by a predefined standard (eg, 3GPP TS 38.211, 3GPP TS 38.214).
  • a predefined standard eg, 3GPP TS 38.211, 3GPP TS 38.214.
  • Subcarrier spacing provided by higher layer parameters DL-BWP-mu or UL-BWP-mu;
  • Cyclic prefix provided by higher layer parameter DL-BWP-CP or UL-BWP-CP;
  • N indexes in the set of DL BWPs or UL BWPs with each higher layer parameter DL-BWP-index or UL-BWP-index;
  • the DL BWP from the set of set DL BWPs with the index provided by the higher layer parameter DL-BWP-index is higher layer parameter. It can be paired with a UL BWP from a set of established UL BWPs with an index provided by the UL-BWP-index.
  • the UE will receive a setting where the center frequency for the DL BWP is different from the center frequency for the UL BWP. May not be described.
  • the UE For each DL BWP in a set of DL BWPs of the primary cell, the UE establishes control resource sets for all types of common search space and UE specific search space, as described in the predefined specification (eg 3GPP TS 38.213). Can be set. The UE may not describe what is set without the common search space of the PCell or PSCell in the active DL BWP.
  • the UE may receive resource sets for PUCCH transmission as described in a predefined standard (eg, 3GPP TS 38.213).
  • a predefined standard eg, 3GPP TS 38.213
  • the UE may receive the PDCCH and PDSCH in the DL BWP according to the subcarrier spacing and the CP length set for the DL BWP.
  • the UE may transmit the PUCCH and the PUSCH in the UL BWP according to the subcarrier spacing and the CP length configured for the UL BWP.
  • the bandwidth part indicator field value may indicate an active DL BWP for DL reception in the configured DL BWP set.
  • the bandwidth part indicator field value may indicate an active UL BWP for UL transmission in the set UL BWP set.
  • the UE may operate as follows.
  • the UE may operate as follows.
  • the UE interprets DCI format 0_1 or DCI format 1_1 information fields respectively. You may need to add zero until its size is the size required for information on the UL BWP or DL BWP.
  • the UE interprets DCI format 0_1 or DCI format 1_1 information fields respectively. It may be necessary to use the least significant number of bits of DCI format 0_1 or DCI format 1_1 as required for UL BWP or DL BWP previously indicated by the bandwidth part indicator.
  • the UE may need to set the active UL BWP or DL BWP indicated by the bandwidth part indicator of DCI format 0_1 or DCI format 1_1 to UL BWP or DL BWP, respectively.
  • the UE can expect to detect DCI format 0_1 indicating an active UL BWP change or DCI format 1_1 indicating an active DL BWP change.
  • the UE may be provided with a default DL BW by the higher layer parameter default-DL-BWP among the configured DL BWPs. If the UE is not provided with the default DL BWP by the higher layer parameter Default-DL-BWP, the default DL BWP may be an initial active DL BWP.
  • the UE If the UE receives the upper layer parameter Default-DL-BWP indicating the default DL BWP between the configured DL BWPs for the secondary cell and the upper layer parameter BWP-InactivityTimer indicating the timer value, the UE procedure in the secondary cell. These may be the same as the procedure in the primary cell using the timer value for the secondary cell and the default DL BWP.
  • the UE When the UE is set a timer value for the primary cell by the upper layer parameter BWP-InactivityTimer, and the timer is running, the UE does not detect DCI format 1_1 for paired spectrum operation for the following price, or the UE is unpaired spectrum operation If the DCI format 1_1 or DCI format 0_1 is not detected, the timer may be increased every 1 millisecond interval for frequency range 1 or every 0.5 millisecond for frequency range 2.
  • the UE is configured with the UL BWP by the first active DL BWP or the higher layer parameter Active-BWP-UP-SCell in the secondary cell or carrier by the higher layer parameter Active-BWP-DL-SCell, the UE is the secondary cell or carrier.
  • the first active DL BWP and the first active UL BWP DL BWP and the indicated UL BWP can be used.
  • the UE For paired spectrum operation, if the UE changes the active UL BWP in the PCell between the detection time of DCI format 1_0 or DCI format 1 and the time of corresponding HARQ-ACK transmission on the PUCCH, the UE changes to DCI format 1_0 or DCI format 1_1. It may not be expected to transmit the HARQ-ACK in the PUCCH resource indicated by.
  • the UE When the UE performs RRM measurement on a bandwidth other than the active DL BWP, the UE may not expect monitoring of the PDCCH.
  • the UE may perform the DRX operation while performing the above-described procedures and / or methods.
  • the UE in which DRX is configured may lower power consumption by discontinuously receiving a DL signal.
  • DRX may be performed in a Radio Resource Control (RRC) _IDLE state, an RRC_INACTIVE state, and an RRC_CONNECTED state.
  • RRC Radio Resource Control
  • DRX is used for discontinuous reception of PDCCH.
  • DRX performed in the RRC_CONNECTED state is referred to as RRC_CONNECTED DRX.
  • FIG. 10 illustrates a DRX cycle for discontinuous reception of a PDCCH.
  • the DRX cycle includes On Duration and Opportunity for DRX.
  • the DRX cycle defines the time interval in which On Duration repeats periodically.
  • On Duration indicates a time interval that the UE monitors to receive the PDCCH (or, MPDCCH, NPDCCH).
  • the UE performs PDCCH monitoring for On Duration. If there is a PDCCH successfully detected during PDCCH monitoring, the UE operates an inactivity timer and maintains an awake state. On the other hand, if there is no PDCCH successfully detected during PDCCH monitoring, the UE enters a sleep state after the On Duration ends.
  • PDCCH monitoring / reception may be performed discontinuously in the time domain in performing the above-described / proposed procedures and / or methods.
  • PDCCH monitoring may be performed discontinuously according to DRX configuration in activated cell (s) in the present invention. Specifically, PDCCH monitoring is performed when a PDCCH opportunity (e.g., a time interval (e.g., one or more consecutive OFDM symbols) set to monitor the PDCCH) corresponds to On Duration, and PDCCH monitoring is performed when corresponding to Opportunity for DRX. Monitoring can be omitted.
  • a PDCCH opportunity e.g., a time interval (e.g., one or more consecutive OFDM symbols) set to monitor the PDCCH
  • On Duration e.g., one or more consecutive OFDM symbols
  • PDCCH monitoring / reception may be continuously performed in the time domain in performing the above-described / proposed procedure and / or method.
  • the PDCCH reception opportunity may be set continuously.
  • PDCCH monitoring may be limited in the time interval set as the measurement gap.
  • Table 4 shows a procedure of UE related to DRX (RRC_CONNECTED state).
  • DRX configuration information is received through higher layer (eg, RRC) signaling, and whether DRX ON / OFF is controlled by the DRX command of the MAC layer. If DRX is configured, as illustrated in FIG. 10, the UE may discontinuously perform PDCCH monitoring in performing the procedure and / or method described / proposed in the present invention.
  • MAC-CellGroupConfig includes configuration information necessary to set a medium access control (MAC) parameter for a cell group.
  • the MAC-CellGroupConfig may also include configuration information regarding the DRX.
  • MAC-CellGroupConfig may include information as follows in defining DRX.
  • Value of drx-OnDurationTimer defines the length of the start section of the DRX cycle
  • Value of drx-InactivityTimer defines the length of time interval in which the UE wakes up after a PDCCH opportunity where a PDCCH indicating initial UL or DL data is detected.
  • Value of drx-HARQ-RTT-TimerDL Defines the length of the maximum time interval after DL initial transmission is received until DL retransmission is received.
  • Value of drx-HARQ-RTT-TimerDL Defines the length of the maximum time interval after a grant for UL initial transmission is received until a grant for UL retransmission is received.
  • drx-LongCycleStartOffset Defines the length of time and start time of the DRX cycle
  • drx-ShortCycle defines the length of time of the short DRX cycle
  • the UE maintains a wake-up state and performs PDCCH monitoring at every PDCCH opportunity.
  • the DRX is used to discontinuously receive the paging signal.
  • DRX performed in the RRC_IDLE (or RRC_INACTIVE) state is referred to as RRC_IDLE DRX.
  • PDCCH monitoring / reception may be performed discontinuously in the time domain in performing the above-described / proposed procedures and / or methods.
  • FIG. 11 illustrates a DRX cycle for paging.
  • DRX may be configured for discontinuous reception of a paging signal.
  • the terminal may receive DRX configuration information from the base station through higher layer (eg, RRC) signaling.
  • the DRX configuration information may include configuration information about a DRX cycle, a DRX offset, a DRX timer, and the like.
  • the UE repeats the On Duration and the Sleep duration according to the DRX cycle.
  • the UE may operate in a wakeup mode at On duration and may operate in a sleep mode at Sleep duration. In the wakeup mode, the UE may monitor the PO to receive a paging message.
  • the PO means a time resource / interval (eg, subframe, slot) in which the terminal expects to receive a paging message.
  • PO monitoring includes monitoring a PDCCH (or MPDCCH, NPDCCH) (hereinafter, paging PDCCH) scrambled with P-RNTI in a PO.
  • the paging message may be included in the paging PDCCH or may be included in the PDSCH scheduled by the paging PDCCH.
  • One or a plurality of PO (s) is included in a paging frame (PF), and the PF may be periodically set based on the UE ID.
  • the PF corresponds to one radio frame, and the UE ID may be determined based on the International Mobile Subscriber Identity (IMSI) of the terminal.
  • IMSI International Mobile Subscriber Identity
  • the terminal When the terminal receives a paging message indicating a change of its ID and / or system information from the PO, the terminal performs a RACH process to initialize (or reset) the connection with the base station, or receives new system information from the base station ( Or acquisition). Accordingly, in performing the above described / proposed procedures and / or methods, PO monitoring may be performed discontinuously in the time domain to perform RACH for connection with a base station or to receive (or obtain) new system information from the base station. Can be.
  • the maximum cycle duration may be limited to 2.56 seconds.
  • a terminal in which data transmission and reception are intermittently performed such as an MTC terminal or an NB-IoT terminal
  • unnecessary power consumption may occur during a DRX cycle.
  • a method of greatly extending the DRX cycle based on a power saving mode (PSM) and a paging time window or a paging transmission window (PTW) has been introduced, and the extended DRX cycle is referred to simply as an eDRX cycle.
  • PSM power saving mode
  • PTW paging transmission window
  • eDRX cycle referred to simply as an eDRX cycle.
  • PH Paging Hyper-frames
  • PTW is defined in the PH.
  • the UE may monitor a paging signal by performing a DRX cycle in a PTW duration to switch to a wake-up mode in its PO.
  • One or more DRX cycles (eg, wake-up mode and sleep mode) of FIG. 11 may be included in the PTW section.
  • the number of DRX cycles in the PTW interval may be configured by the base station through a higher layer (eg, RRC) signal.
  • WUS can be used to reduce power consumption associated with paging monitoring.
  • the WUS is a physical layer signal indicating whether the UE performs monitoring of a paging signal (eg, MPDCCH / NPDCCH scrambled with P-RNTI) according to a cell configuration.
  • a paging signal eg, MPDCCH / NPDCCH scrambled with P-RNTI
  • the WUS may be associated with one or more POs (N ⁇ 1). If the WUS is detected, the terminal may monitor N POs associated with the WUS. On the other hand, if the WUS is not detected, the UE may maintain the sleep mode by omitting the PO monitoring until the next WUS is monitored.
  • the terminal may receive configuration information for the WUS from the base station and monitor the WUS based on the WUS configuration information.
  • Configuration information for the WUS may include, for example, a maximum WUS duration, the number of consecutive POs associated with the WUS, gap information, and the like.
  • the maximum WUS interval represents the maximum time interval in which the WUS can be transmitted, and may be expressed as a ratio with the maximum number of repetitions (eg, Rmax) associated with the PDCCH (eg, MPDCCH, NPDCCH).
  • the UE may expect repeated WUS transmissions within the maximum WUS interval, but the actual number of WUS transmissions may be less than the maximum number of WUS transmissions within the maximum WUS interval.
  • the number of WUS repetitions may be small for a terminal in good coverage.
  • a WUS resource a resource / opportunity for transmitting a WUS within a maximum WUS interval is referred to as a WUS resource.
  • the WUS resource may be defined as a plurality of consecutive OFDM symbols and a plurality of consecutive subcarriers.
  • the WUS resource may be defined as a plurality of consecutive OFDM symbols and a plurality of consecutive subcarriers in a subframe or slot.
  • the WUS resource may be defined as 14 consecutive OFDM symbols and 12 consecutive subcarriers.
  • the terminal detecting the WUS does not monitor the WUS until the first PO associated with the WUS. If the WUS is not detected during the maximum WUS interval, the UE does not monitor the paging signal in the POs associated with the WUS (or remains in the sleep mode).
  • the next generation of wireless communication systems uses a wide frequency band and aims to support various services or requirements. For example, looking at the 3GPP's New Radio (NR) requirements, one of the representative scenarios, Ultra Reliable and Low Latency Communications (URLLC), provides 0.5 ms of user plane latency and X bytes of data in less than 1 ms. Low latency and high reliability requirements may need to be transmitted within a 10 ⁇ -5 error rate.
  • NR New Radio
  • URLLC Ultra Reliable and Low Latency Communications
  • the traffic of URLLC is characterized in that the file size is within tens to hundreds of bytes and occurs sporadically.
  • a reference time unit assumed and / or used for transmitting and receiving a physical channel may be variously set according to an application or a type of traffic.
  • the reference time may be a basic unit for scheduling a specific physical channel.
  • the reference time unit may vary according to the number of symbols and / or subcarrier spacing that constitutes the scheduling unit.
  • the slot may be, for example, a scheduling basic unit used for general data traffic (eg, eMBB).
  • eMBB general data traffic
  • the mini-slot may have a smaller time interval than the slot in the time domain. It may also be the basic unit of scheduling used in more specific traffic or communication schemes (eg URLLC, unlicensed band or millimeter wave).
  • the present specification proposes a method related to blind decoding.
  • the present specification describes a method of decoding a PDCCH candidate of a high aggregation level or a PDCCH candidate in consideration of a service type (hereinafter, referred to as a first embodiment), and a capability of a UE in relation to a blind decoding operation.
  • a method of reporting hereinafter, the second embodiment
  • a method of transmitting a reference signal for channel estimation regardless of the PDCCH candidate hereinafter, the third embodiment
  • the slots, subframes, frames, and the like mentioned in the embodiments described herein may correspond to specific examples of time units used in a wireless communication system. Can be. That is, in applying the methods proposed herein, the time unit may be replaced with other time units applied in another wireless communication system.
  • monitoring opportunity referred to in the embodiments described herein may be referred to as a monitoring span or a monitoring interval.
  • the number of CCEs referred to in the embodiments described herein may mean the number of non-overlapping CCEs.
  • the number of candidate PDCCH candidates and the PDCCH demodulation for PDCCH demodulation should be determined. Rules are defined to limit the number of channel estimation that must be performed for the purpose.
  • the reliability of PDCCH scheduling PDSCH also needs to be improved for more reliable transmission of PDSCH.
  • a specific control resource set CORESET
  • Scheduling latency and / or restriction may result if the candidate is split or skipped over a particular time interval.
  • the rule may be defined, promised, and / or set so that the UE performs the decoding only of a partial portion of the number of CCEs corresponding to the AL of the PDCCH candidate. Can be. This is because it may be impossible to decode original information therefrom for a PDCCH candidate having too few CCEs left. Information about this portion may be defined as a capability of a terminal and reported to a base station. That is, the UE may be interpreted to be able to perform decoding only when a CCE greater than a portion reported for a PDCCH candidate of a specific AL is secured.
  • the base station may transmit downlink control information (DCI) by identifying whether the UE performs blind decoding on a partial candidate in which a specific part remains by using the capability information. And / or, the information about the portion (portion) can be defined in advance and / or set by the base station through the upper layer signal.
  • DCI downlink control information
  • a separate configuration may be added to the search space set configuration.
  • L1 Layer 1
  • the operation may include ZP-CSI-RS and NZP-non-zero power (CSI-RS) among rate matching resources, PDSCH, zero power (ZP) -channel state information (CSI) -reference signal (RS). It can also be done only for. This may be especially useful when it is difficult to avoid the overlap of the transmission of the CSI-RS and the synchronization signal set (SS SET) when the monitoring occasion is repeated several times in one slot.
  • Rate matching may be at the resource element (RE) level or the entire CSI-RS transmission symbol may be empty. Even if the control region (or control) is rate matched, the last OFDM symbol of a particular DCI, and / or PDCCH is based on the last symbol of CORESET associated with the monitored search space set.
  • the PDCCH candidates to which this rate matching operation is to be applied are scheduled with a specific RNTI previously defined, promised, and / or set up, belong to a specific set of predefined search spaces defined, appointments, and / or set up, or Have a numerology, have a specific TTI length and / or duration, indicated by a specific processing time, and / or use a specific CRC masking Can only be enabled and / or disabled, which is associated with a particular service type (e.g., URLLC) or with a particular reliability and / or latency requirement. It may include a case that is (associate).
  • search space set monitoring occasions are as large as the number of OFDM symbols in the flexible symbol window. Can be shifted.
  • the flexible symbol window is 2 OFDM symbols.
  • SS set monitoring occasion starting at OFDM symbol 4 overlaps with Rate-Matching Resource (RMR) or CSI-RS, 2 If overlapping can be avoided by moving within the symbol (ie OFDM symbol 5 or 6), this may mean moving search space monitoring.
  • RRR Rate-Matching Resource
  • CSI-RS CSI-RS
  • the initial monitoring opportunity is maintained.
  • Such information may be assumed to be determined only by semi-static information such that the base station (or network) and the terminal have the same information.
  • the movement operation may be assumed only when all candidates for a specific AL (or AL set) are skipped.
  • a similar approach may assume that the search space is organized in shorter periods and that the search spaces that are not monitored because candidates of a particular AL or AL set are skipped are monitored.
  • the monitoring is skipped, then it may be assumed that no BD and / or channel estimation budget is allocated to that opportunity.
  • an AL (or AL set) to be protected is configured for each search space set and all candidates are skipped in the corresponding AL, the entire search space set may be skipped at the corresponding opportunity.
  • the method of calculating the number of CCEs in the CORESET may be as follows.
  • the number of CCEs may be measured according to the number of RBs and the number of REGs according to the CORESET configuration regardless of the rate-matching resource and the collision with the SSB.
  • the actual available resources may be smaller than the number of CCEs by subtracting REGs that cannot be used due to collisions with rate matching resources or SSBs. This operation may be different from that performed by the UE for another AL (ie, candidate skip, where the candidate is partially or partially overlapped with rate matching and / or SSB).
  • the overlap may not be considered.
  • the second embodiment a method for reporting the capability of the terminal in relation to blind decoding (hereinafter, method 1), and a method for separately defining the capability of the terminal according to a service type (hereinafter, method 2), and A method of defining the capability of the terminal to different values according to the terminal capability related to PDSCH processing time and the like (hereinafter, Method 3), and defining the capability of the terminal to different values according to characteristics of the downlink / uplink data channel.
  • a method (hereinafter, method 4) and a method (hereinafter, method 5) for defining a transmission timing interval to different values according to the capability of the terminal for blind decoding will be described.
  • BD blind decoding
  • rules may be defined, promised, and / or set so that the UE reports the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored within one monitoring opportunity.
  • Such capability may be separately defined and reported for each monitoring opportunity number (and / or group) in a slot when a set of monitoring opportunity numbers in a slot is fixed.
  • the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a certain time duration the maximum number of corresponding time durations in the slot, and / or the minimum gap between each time duration.
  • Information may be reported as a capability of the terminal.
  • the maximum number of CCEs that can be channel estimation (CE) during a certain time duration eg, monitoring opportunity
  • the maximum number of corresponding time durations in the slot e.g., each Information on the minimum interval between time durations
  • the number of CCEs may mean the number of non-overlapping CCEs.
  • the maximum number of CCEs in the slot of the monitoring opportunity may be reported as a capability of the terminal.
  • the information on the maximum number of non-overlapping CCEs that can be estimated per channel monitoring opportunity may be reported as a capability of the UE by at least one of the length of the monitoring opportunity, the interval between the monitoring opportunities, and / or the numerology.
  • the maximum number of BDs and / or CEs that can be supported in one monitoring opportunity is equal to the number currently defined in the eMBB (e.g. 44/56 at 15 kHz) and based on this, the specific time interval (e.g. 1 ms)
  • the rule may be defined, promised, and / or set so as to determine the maximum number of BDs and / or CEs that the terminal can support (eg, 8 times that number).
  • the base station may use the information to set the monitoring opportunity so as not to exceed the capability of the terminal, if exceeded, the terminal is a low priority monitoring opportunity, candidate, and / or according to a predefined priority Rules may be defined, promised, and / or set up so as to skip monitoring for AL (and / or set) (or the terminal does not expect to exceed its capability).
  • the capability is defined (e.g., the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a certain duration, the maximum number of non-overlapped CCEs, the maximum number of corresponding durations in the slot, the minimum interval between each duration, and / or duration
  • the capability is a target service (eg, URLLC), quality of service (QoS), BLER requirement, reliability requirement, delay requirement, and And / or may be separately defined, promised, and / or set per processing time.
  • the capability may be separately defined, promised, and / or set for each search space (type), RNTI, CORESET, DCI format (group), DCI size, and / or aggregation level (AL).
  • search spaces (and / or types) that may be classified into a plurality of groups separate PDCCH monitoring capabilities may be defined, promised, and / or set for each group.
  • X the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored per slot, and / or the maximum number of non-overlapped CCEs as X, and the number of durations in the slots is ⁇ Y1, Y2, ..., Yn ⁇ .
  • X to be the least common multiple of ⁇ Y1, Y2, ..., Yn ⁇ , and if the number of durations in the slot is Yk, then X / Yk is the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for that duration, and / Or it may be defined, promised, and / or set to the maximum number of non-overlapped control channel elements (CCE).
  • CCE control channel elements
  • the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored per slot, and / or the maximum number of non-overlapped CCEs is defined as X, and the number of durations in the slot is ⁇ Y1, Y2, ..., Yn ⁇
  • the largest number of PDCCH candidates that can be monitored at that duration for a number of specific durations Yk in the slot, and / or the largest integer whose maximum number of non-overlapped CCEs is less than X / Yk (i.e. floor ⁇ X / Yk ⁇ ) Can be defined, promised, and / or set.
  • the base station may set the monitoring opportunity, the number of candidates, the CORESET, and / or the search space so as not to exceed the capability of the terminal by using the information, if the base station exceeds this, the terminal has a low priority according to a predefined priority Rules can be defined, promised, and / or skipped of monitoring for ranking monitoring opportunities, candidates, ALs, and / or search spaces (and / or sets) (or the terminal does not expect settings beyond its capabilities). Or can be set.
  • the terminal may perform the necessary operations among PDSCH decoding, HARQ-ACK encoding, and PUSCH encoding based on this.
  • the time margin required for subsequent operations to be performed may be reduced due to PDCCH monitoring.
  • the capability is defined (e.g., the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a certain duration, the maximum number of non-overlapped control channel elements (CCEs), the maximum number of corresponding durations in the slot, and the minimum between each duration).
  • CCEs non-overlapped control channel elements
  • the corresponding capability may include scheduling timing gap (PDCCH-to-PDSCH timing interval, PDCCH-to-PUSCH timing interval, and / Or differently (independently) according to the UE's capability for the PDSCH-to-PUCCH timing interval (eg, UE PDSCH processing procedure time, and / or UE PUSCH preparation procedure time) and / or configuration of the base station for the scheduling timing interval. Values can be defined, promised, and / or set.
  • the PDCCH-to-PDSCH timing interval may mean a timing interval (for example, k0) from the reception time of the PDCCH to the reception time of the PDSCH scheduled by the corresponding PDCCH.
  • the PDSCH-to-PUCCH timing interval may mean a timing interval (for example, k1) from the reception time of the PDSCH to the transmission time of the PUCCH including HARQ-ACK information for the PDSCH.
  • the UE capability value for the PDSCH-to-PUCCH timing interval is defined as 8 symbols and 3 symbols, respectively
  • the capability value of the UE for the number of overlapped CCEs may be defined, promised, and / or set to X and Y (eg, X> Y), respectively.
  • PDCCH-to-PUSCH timing interval and / or PDSCH depending on the PDCCH monitoring capability (e.g., the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a particular duration in a slot, and / or the maximum number of non-overlapped CCEs).
  • the capability of the UE for the -to-PUCCH timing interval e.g., UE PDSCH processing procedure time and / or UE PUSCH preparation procedure time
  • the base station for the scheduling timing interval e.g., minimum value of the scheduling timing interval
  • a UE's capability eg, UE PDSCH processing procedure time and / or UE PUSCH preparation procedure time
  • a PDCCH-to-PUSCH timing interval and / or a PDSCH-to-PUCCH timing interval is less than or equal to a specific value.
  • the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored during an existing slot without applying the PDCCH monitoring capability eg, the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a specific duration in a slot, and / or the maximum number of non-overlapped CCEs
  • And / or the maximum number of non-overlapped CCEs may be applied.
  • the PDCCH monitoring capability eg, maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a particular duration in a slot, maximum number of non-overlapped CCEs, maximum number of corresponding durations in a slot, minimum interval between each duration, and And / or the duration length is greater than or equal to a certain level
  • the UE's capability eg, UE PDSCH processing procedure time, and / or UE PUSCH preparation procedure for the PDCCH-to-PUSCH timing interval and / or the PDSCH-to-PUCCH timing interval. time
  • the UE's capability eg, UE PDSCH processing procedure time, and / or UE PUSCH preparation procedure for the PDCCH-to-PUSCH timing interval and / or the PDSCH-to-PUCCH timing interval. time
  • the base station may set the monitoring opportunity and the number of candidates, the CORESET, and / or search space, so as not to exceed the capability of the terminal by using the information, and if the base station exceeds this, the terminal has a low priority according to a predefined priority Rules can be defined, promised, and / or set to skip monitoring for ranking monitoring opportunities, candidates, ALs, and / or search spaces (sets) (or the terminal does not expect settings beyond its capabilities). Can be.
  • the capability is defined (e.g., the maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a certain duration, the maximum number of non-overlapped control channel elements (CCEs), the maximum number of corresponding durations in the slot, and the minimum interval between each duration).
  • CCEs non-overlapped control channel elements
  • the capability is a transport block size, a layer of a downlink and / or uplink data channel (DL / UL data channel) It may be defined, promised, and / or set to a different value (independently) depending on the number of layers, and / or the number of RBs.
  • the PDCCH monitoring capability eg, maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a particular duration in a slot, maximum number of non-overlapped CCEs, maximum number of corresponding durations in a slot, minimum interval between each duration, and And / or the upper and / or lower limits of the number of transport blocks, the number of layers, and the number of RBs of the downlink and / or uplink data channels (independently) are defined, promised, and / or Can be set.
  • PDCCH monitoring capability eg, maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a particular duration in a slot, maximum number of non-overlapped CCEs, maximum number of corresponding durations in a slot, minimum interval between each duration, and And / or the upper and / or lower limits of the number of transport blocks, the number of layers, and the number of RBs of the downlink and / or uplink data channels (independently) are defined, promised, and / or Can be set.
  • the PDCCH monitoring capability eg, the maximum PDCCH candidate that can be monitored for a specific duration in a slot.
  • Number, maximum number of non-overlapped CCEs, maximum number of corresponding durations in a slot, minimum interval between each duration, and / or duration length), and the maximum number of candidate PDCCH candidates that can be monitored during an existing slot, and And / or a maximum number of non-overlapped CCEs may be applied.
  • the base station may set the monitoring opportunity and the number of candidates, the CORESET, and / or search space, so as not to exceed the capability of the terminal by using the information, and if the base station exceeds this, the terminal has a low priority according to a predefined priority Rules are defined, promised, and / or set to skip monitoring for ranking monitoring opportunities, candidates, ALs, and / or search spaces (or sets) so that the terminal does not expect settings beyond its capabilities. Can be.
  • the first monitoring opportunity in a slot, and / or span is defined as the maximum number of PDCCH candidates, and / or the maximum number of non-overlapped CCEs, greater than the remaining monitoring opportunity, and / or span.
  • limitations may be defined on the transport block size of the downlink and / or uplink data channels, the number of layers, and / or the upper limit of the RB.
  • the UE is scheduled for downlink and / or uplink data channels corresponding to the transport block size, the number of layers, and / or the number of RBs not exceeding this limit in this first monitoring opportunity and / or span. You can expect that.
  • the upper limit of can be defined.
  • the UE is scheduled for the downlink and / or uplink data channel so as not to exceed the upper limit of the transport block size, the number of layers, and / or the number of RBs defined for each monitoring opportunity, and / or span You can expect that.
  • a base station for a PDCCH-to-PDSCH timing interval according to the PDCCH monitoring capability (eg, maximum number of PDCCH candidates that can be monitored for a specific duration in a slot, and / or maximum number of non-overlapped CCEs).
  • a possible value eg, a minimum value of the scheduling timing gap
  • the first symbol of the PDSCH is scheduled so that it does not come before the last symbol of the PDCCH, whereas one half slot (i.e. half the duration of the slot)
  • rules may be defined, promised, and / or set so that PDSCH can be started after a certain time from the last symbol of the PDCCH.
  • the PDSCH decoding, the HARQ-ACK encoding, and the PUSCH encoding are subsequently performed based on the PDCCH decoding, and the maximum number of PDCCH candidates to be monitored by the UE within a specific time, and / or the maximum non-overlapped CCE. If the number is increased, it may be considered that the time margin required for operations to be performed subsequently may be reduced due to PDCCH monitoring.
  • the base station may set the monitoring opportunity, the number of candidates, the CORESET, and / or the search space so as not to exceed the capability of the terminal through the rules and / or information obtained from the terminal, and the PDCCH as long as the terminal can also process It is possible to determine the -to-PDSCH timing interval. If the terminal's capabilities are exceeded, the terminal may skip monitoring for low priority monitoring opportunities, candidates, ALs, and / or search spaces (sets) according to a predefined priority (or the terminal may have its capabilities Rules may be defined, promised, and / or set such that no setting, and / or scheduling in excess of is expected.
  • a target service eg, URLLC
  • QoS Quality of Service
  • BLER requirement e.g., BLER requirement
  • reliability requirement e.g., delay requirement
  • delay requirement e.g., DCI
  • processing time for a specific channel may be set through a higher layer signal, or specific of DCI.
  • the PDCCH (scheduling uplink) may be divided into a control resource set (CORESET) to which it belongs, divided into RNTIs, divided into DCI formats, and / or separated through CRC masking of the PDCCH.
  • CORESET control resource set
  • Suggestions herein are specific fields of the DCI, search space to which the PDCCH belongs, PDCCH, without explicit distinction about target services, QoS, BLER requirements, reliability requirements, delay requirements, and / or processing times for the channel. It can also be applied to handling of multiple types of channels divided into CORESET, RNTI, DCI format, and / or CRC masking of the PDCCH to which it belongs, and among the proposals herein, “Specific target services, QoS, Channels corresponding to BLER requirements, reliability requirements, delay requirements, and / or processing times ”are“ Specific fields of DCI among multiple types of channels, search space to which the PDCCH belongs, CORESET to which the PDCCH belongs, RNTI, DCI format, And / or a specific channel divided by CRC masking of the PDCCH and the like.
  • examples of the proposed schemes described may also be regarded as a kind of proposed schemes as they may be included as one of the implementation methods of the present invention.
  • the proposed schemes may be implemented independently, but may be implemented in a combination (or merge) of some proposed schemes.
  • Information on whether the proposed methods are applied is defined by the rule so that the base station informs the user equipment through a predefined signal (eg, a physical layer signal or a higher layer signal). And / or may be set.
  • the aggregation level (AL) and / or the number of candidates for each AL to be monitored in each subframe is fixed, so that the UE has the same number in each subframe. It performs blind decoding on the candidate of.
  • PRSCH uses CRS
  • channel estimation for each RE in the PDCCH region is performed by performing channel estimation on system bandwidth only once using DFT based channel estimation.
  • the number of total channel estimates was limited because the total number of RBs was limited.
  • DMRS Downlink Reference Signal
  • a search space set is defined, and in each search space set, an AL included in the set and the number of candidates for each AL may be set.
  • each search space set may have a monitoring periodicity for monitoring the set.
  • the channel estimation in the NR control channel has an attribute that increases with the bandwidth (BW) and duration of the setting of the CORESET, and the BW of the CORESET is not limited as a whole.
  • channel estimation complexity is varied in consideration of the distribution of search space candidates, a REG bundle, a hashing function between ALs, and the like. If blind decoding is performed on a large number of candidates during a particular time unit, scheduling flexibility may increase because resource utilization may be increased in terms of base stations (or networks). In the terminal view, since PDSCH and HARQ processes scheduled by the control channel must be performed, an increase in complexity and delay propagation may occur.
  • a rule is defined, a promise, And / or can be set.
  • the reference signal may be referred to as always-on DMRS for convenience of description.
  • This always-on DMRS may be transmitted to be used for demodulation of PDCCH candidates for a predefined time duration (e.g., slot) for a predefined time (or set via a higher layer signal) and within that duration.
  • Rules may be defined, promised, and / or set up to be sent in the symbol preceding CORESET. That is, the DMRS is not transmitted for every PDCCH candidate, but a reference signal is transmitted only at some front symbols in the CORESET, and channel estimation for demodulation of all PDCCH candidates in the CORESET is performed only in the corresponding always-on DMRS. Can alleviate.
  • Time domain information (e.g., OFDM symbol) to which the always-on DMRS is transmitted may be defined in advance (e.g., the first symbol or the first two symbols in CORESET) and / or may be set through a higher layer signal. .
  • the first search space set monitoring opportunity in each slot is the first search space set monitoring opportunity in each slot. It can be assumed that the first symbol of the monitoring occasion is the last symbol of the last chance. It can be assumed that the signal exists within the duration in the frequency region of the mapped CORESET.
  • / or, whether to apply always-on DMRS may be set for each search space set.
  • the UE performs decoding assuming that individual DMRSs are not transmitted.
  • the rules may be defined, promised, and / or set up to assume that DMRS is transmitted for and perform decoding.
  • time window information for the coverage of the always-on DMRS may be predefined in time units (eg, slots and / or symbols) and / or set via higher layer signals.
  • the coverage of always-on DMRS can be extended to multiple CORESETs. For example, if a time window for coverage of always-on DMRS is set to symbols # 0 to 6, channel estimation and channel estimation are performed using always-on DMRS for PDCCH candidates of all the CORESETs in symbols # 0 to 6; It can be used for demodulation. On the other hand, for CORESETs after symbol # 7, the always-on DMRS is sent to the CORESET with the lowest CORESET ID and / or the first symbol of the CORESET, and the DMRS is the PDCCH candidates may be used for channel estimation and / or demodulation using always-on DMRS.
  • the always-on DMRS is transmitted over the entire frequency band set in CORESET, or transmitted over the frequency band by setting one of the predefined patterns through an upper layer signal, and / or It may be transmitted over the indicated frequency band through the physical layer signal.
  • / or, always-on DMRS may be applied only to PDCCH candidates having a particular AL.
  • an individual DMRS may be transmitted in the PDCCH candidate.
  • a rule may be defined, promised, and / or set so that the terminal assumes the same quasi co location (QCL) between search spaces corresponding to a specific always-on DMRS coverage.
  • QCL quasi co location
  • proposal scheme can be included as one of the implementation methods of the present invention, it is obvious that they can be regarded as some proposal schemes.
  • the above-described proposal schemes may be independently implemented, some proposal schemes may be implemented in a combination (or merge) form.
  • the information on whether the proposed methods are applied is defined by the rule so that the base station informs the user equipment through a predefined signal (eg, a physical layer signal or a higher layer signal). And / or may be set.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method of operating a terminal proposed in the present specification.
  • a terminal may receive configuration information related to a search space set from a base station (S1401).
  • the setting information may include information about the search space set.
  • the configuration information may be a higher layer parameter SearchSpace.
  • the terminal may perform blind decoding in the search space set.
  • the search space set may be a Type0-PDCCH CSS set, a Type0-PDCCH CSS set, a Type1-PDCCH CSS set, a Type2-PDCCH CSS set, and / or a USS set.
  • the terminal may receive a control resource set from the base station (S1402).
  • the control resource set may consist of a plurality of resource blocks in the frequency domain and may consist of one, two, or three symbols in the time domain.
  • the control resource set may include a plurality of physical downlink control channel (PDCCH) candidates.
  • the set of control resources can be associated with a set of search spaces.
  • the UE may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set based on the configuration information (S1403).
  • the UE may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set in the search space set.
  • a demodulation reference signal is received for each control resource set and used for channel estimation for demodulation of a plurality of PDCCH candidates.
  • the demodulation reference signal may be received in the first symbol, or in the first and second symbols of the set of control resources. That is, the demodulation reference signal is received at the first symbol of the control resource set and can be used for channel estimation for demodulation of all PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the present invention can reduce the number of channel estimation.
  • the time domain information in which the demodulation reference signal is received may be predefined or received from a base station through a higher layer signal.
  • the demodulation reference signal may be transmitted from the base station in the same pattern as the demodulation reference signal pattern of the physical downlink shared channel (PDSCH).
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • the terminal may also receive an individual demodulation reference signal.
  • the individual demodulation reference signal may mean a demodulation reference signal that is received for each PDCCH candidate and used for channel estimation for demodulation of each PDCCH candidate.
  • the UE may be configured from the base station in units of a search space set, in units of control resources, or in units of a specific time whether to use the demodulation reference signal or the individual demodulation reference signal.
  • the UE when whether to apply a demodulation reference signal is set in units of a search space set, the UE decodes assuming that an individual demodulation reference signal is not transmitted for PDCCH candidates in the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • decoding may be performed assuming that an individual demodulation reference signal is transmitted for PDCCH candidates in a search space set in which the demodulation reference signal is not applied.
  • the terminal may assume the same QCL (Quasi Co Location) between the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • the control resource set to which the demodulation reference signal is applied is performed to perform channel estimation on all PDCCH candidates in the control resource set using the demodulation reference signal.
  • channel estimation may be performed using the individual demodulation reference signal in each of the PDCCH candidates.
  • a control resource set is used by using the demodulation reference signal of each control resource set included in the specific time unit.
  • the specific time unit may be predefined or received from the base station through a higher layer signal.
  • the particular time unit may be one or more symbols, one or more mini slots, one or more slots, or one or more subframes, or a combination thereof.
  • the plurality of PDCCH candidates may be PDCCH candidates of a specific aggregation level.
  • the demodulation reference signal may be used for channel estimation for demodulation of PDCCH candidates having an aggregation level of 4 among PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the demodulation reference signal can be transmitted over the entire frequency band or a specific frequency band of a control resource set. And / or, the demodulation reference signal may be transmitted in a specific pattern over the entire frequency band or a specific frequency band.
  • the above-described operation of the terminal may be specifically implemented by the terminal device 1620 illustrated in FIG. 16 of the present specification.
  • the above-described operation of the terminal may be performed by the processor 1621 and / or the RF unit 1623.
  • the processor 1621 may receive configuration information related to a search space set from the base station through the RF unit 1623 (S1401).
  • the setting information may include information about the search space set.
  • the configuration information may be a higher layer parameter SearchSpace.
  • the terminal may perform blind decoding in the search space set.
  • the search space set may be a Type0-PDCCH CSS set, a Type0-PDCCH CSS set, a Type1-PDCCH CSS set, a Type2-PDCCH CSS set, and / or a USS set.
  • the processor 1621 may receive a control resource set from the base station through the RF unit 1623 (S1402).
  • the control resource set may consist of a plurality of resource blocks in the frequency domain and may consist of one, two, or three symbols in the time domain.
  • the control resource set may include a plurality of physical downlink control channel (PDCCH) candidates.
  • the set of control resources can be associated with a set of search spaces.
  • the processor 1621 may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set through the RF unit 1623 (S1403).
  • the UE may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set in the search space set.
  • a demodulation reference signal is received for each control resource set and used for channel estimation for demodulation of a plurality of PDCCH candidates.
  • the demodulation reference signal may be received in the first symbol, or in the first and second symbols of the set of control resources. That is, the demodulation reference signal is received at the first symbol of the control resource set and can be used for channel estimation for demodulation of all PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the present invention can reduce the number of channel estimation.
  • the time domain information in which the demodulation reference signal is received may be predefined or received from a base station through a higher layer signal.
  • the demodulation reference signal may be transmitted from the base station in the same pattern as the demodulation reference signal pattern of the physical downlink shared channel (PDSCH).
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • the terminal may also receive an individual demodulation reference signal.
  • the individual demodulation reference signal may mean a demodulation reference signal that is received for each PDCCH candidate and used for channel estimation for demodulation of each PDCCH candidate.
  • the UE may be configured from the base station in units of a search space set, in units of control resources, or in units of a specific time whether to use the demodulation reference signal or the individual demodulation reference signal.
  • the UE when whether to apply a demodulation reference signal is set in units of a search space set, the UE decodes assuming that an individual demodulation reference signal is not transmitted for PDCCH candidates in the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • decoding may be performed assuming that an individual demodulation reference signal is transmitted for PDCCH candidates in a search space set in which the demodulation reference signal is not applied.
  • the terminal may assume the same QCL (Quasi Co Location) between the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • the control resource set for which a demodulation reference signal is applied is performed to perform channel estimation on all PDCCH candidates in a control resource set using the demodulation reference signal.
  • channel estimation may be performed using the individual demodulation reference signal in each of the PDCCH candidates.
  • a control resource set is used by using the demodulation reference signal of each control resource set included in the specific time unit.
  • the specific time unit may be predefined or received from the base station through a higher layer signal.
  • the particular time unit may be one or more symbols, one or more mini slots, one or more slots, or one or more subframes, or a combination thereof.
  • the plurality of PDCCH candidates may be PDCCH candidates of a specific aggregation level.
  • the demodulation reference signal may be used for channel estimation for demodulation of PDCCH candidates having an aggregation level of 4 among PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the demodulation reference signal can be transmitted over the entire frequency band or a specific frequency band of a control resource set. And / or, the demodulation reference signal may be transmitted in a specific pattern over the entire frequency band or a specific frequency band.
  • 15 is a flowchart illustrating a method of operating a base station proposed in the present specification.
  • a base station may transmit configuration information related to a search space set to a terminal (S1501).
  • the setting information may include information about the search space set.
  • the configuration information may be a higher layer parameter SearchSpace.
  • the terminal may perform blind decoding in the search space set.
  • the search space set may be a Type0-PDCCH CSS set, a Type0-PDCCH CSS set, a Type1-PDCCH CSS set, a Type2-PDCCH CSS set, and / or a USS set.
  • the base station may transmit a control resource set (Control Resource Set) to the terminal (S1502).
  • the control resource set may consist of a plurality of resource blocks in the frequency domain and may consist of one, two, or three symbols in the time domain.
  • the control resource set may include a plurality of physical downlink control channel (PDCCH) candidates.
  • the set of control resources can be associated with a set of search spaces.
  • the terminal may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set based on the configuration information.
  • the UE may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set in the search space set.
  • a demodulation reference signal is received for each control resource set and used for channel estimation for demodulation of a plurality of PDCCH candidates.
  • the demodulation reference signal may be received in the first symbol, or in the first and second symbols of the set of control resources. That is, the demodulation reference signal is received at the first symbol of the control resource set and can be used for channel estimation for demodulation of all PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the present invention can reduce the number of channel estimation.
  • the time domain information in which the demodulation reference signal is received may be predefined or received from a base station through a higher layer signal.
  • the demodulation reference signal may be transmitted from the base station in the same pattern as the demodulation reference signal pattern of the physical downlink shared channel (PDSCH).
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • the terminal may also receive an individual demodulation reference signal.
  • the individual demodulation reference signal may mean a demodulation reference signal that is received for each PDCCH candidate and used for channel estimation for demodulation of each PDCCH candidate.
  • the UE may be configured from the base station in units of a search space set, in units of control resources, or in units of a specific time whether to use the demodulation reference signal or the individual demodulation reference signal.
  • the UE when whether to apply a demodulation reference signal is set in units of a search space set, the UE decodes assuming that an individual demodulation reference signal is not transmitted for PDCCH candidates in the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • decoding may be performed assuming that an individual demodulation reference signal is transmitted for PDCCH candidates in a search space set in which the demodulation reference signal is not applied.
  • the terminal may assume the same QCL (Quasi Co Location) between the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • the control resource set for which a demodulation reference signal is applied is performed to perform channel estimation on all PDCCH candidates in a control resource set using the demodulation reference signal.
  • channel estimation may be performed using the individual demodulation reference signal in each of the PDCCH candidates.
  • a control resource set is used by using the demodulation reference signal of each control resource set included in the specific time unit.
  • the specific time unit may be predefined or received from the base station through a higher layer signal.
  • the particular time unit may be one or more symbols, one or more mini slots, one or more slots, or one or more subframes, or a combination thereof.
  • the plurality of PDCCH candidates may be PDCCH candidates of a specific aggregation level.
  • the demodulation reference signal may be used for channel estimation for demodulation of PDCCH candidates having an aggregation level of 4 among PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the demodulation reference signal can be transmitted over the entire frequency band or a specific frequency band of a control resource set. And / or, the demodulation reference signal may be transmitted in a specific pattern over the entire frequency band or a specific frequency band.
  • the above-described operation of the base station may be specifically implemented by the base station apparatus 1610 illustrated in FIG. 16 of the present specification.
  • the above-described operation of the base station may be performed by the processor 1611 and / or the RF unit 1613.
  • the processor 1611 may transmit setting information related to a search space set to the terminal through the RF unit 1613 (S1501).
  • the setting information may include information about the search space set.
  • the configuration information may be a higher layer parameter SearchSpace.
  • the terminal may perform blind decoding in the search space set.
  • the search space set may be a Type0-PDCCH CSS set, a Type0-PDCCH CSS set, a Type1-PDCCH CSS set, a Type2-PDCCH CSS set, and / or a USS set.
  • the processor 1611 may transmit a control resource set to the terminal through the RF unit 1613 (S1502).
  • the control resource set may consist of a plurality of resource blocks in the frequency domain and may consist of one, two, or three symbols in the time domain.
  • the control resource set may include a plurality of physical downlink control channel (PDCCH) candidates.
  • the set of control resources can be associated with a set of search spaces.
  • the terminal may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set based on the configuration information.
  • the UE may perform blind decoding on the plurality of PDCCH candidates included in the control resource set in the search space set.
  • a demodulation reference signal is received for each control resource set and used for channel estimation for demodulation of a plurality of PDCCH candidates.
  • the demodulation reference signal may be received in the first symbol, or in the first and second symbols of the set of control resources. That is, the demodulation reference signal is received at the first symbol of the control resource set and can be used for channel estimation for demodulation of all PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the present invention can reduce the number of channel estimation.
  • the time domain information in which the demodulation reference signal is received may be predefined or received from a base station through a higher layer signal.
  • the demodulation reference signal may be transmitted from the base station in the same pattern as the demodulation reference signal pattern of the physical downlink shared channel (PDSCH).
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • the terminal may also receive an individual demodulation reference signal.
  • the individual demodulation reference signal may mean a demodulation reference signal that is received for each PDCCH candidate and used for channel estimation for demodulation of each PDCCH candidate.
  • the UE may be configured from the base station in units of a search space set, in units of control resources, or in units of a specific time whether to use the demodulation reference signal or the individual demodulation reference signal.
  • the UE when whether to apply a demodulation reference signal is set in units of a search space set, the UE decodes assuming that an individual demodulation reference signal is not transmitted for PDCCH candidates in the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • decoding may be performed assuming that an individual demodulation reference signal is transmitted for PDCCH candidates in a search space set in which the demodulation reference signal is not applied.
  • the terminal may assume the same QCL (Quasi Co Location) between the search space set to which the demodulation reference signal is applied.
  • the control resource set to which the demodulation reference signal is applied is performed to perform channel estimation on all PDCCH candidates in the control resource set using the demodulation reference signal.
  • channel estimation may be performed using the individual demodulation reference signal in each of the PDCCH candidates.
  • a control resource set is used by using the demodulation reference signal of each control resource set included in the specific time unit.
  • the specific time unit may be predefined or received from the base station through a higher layer signal.
  • the particular time unit may be one or more symbols, one or more mini slots, one or more slots, or one or more subframes, or a combination thereof.
  • the plurality of PDCCH candidates may be PDCCH candidates of a specific aggregation level.
  • the demodulation reference signal may be used for channel estimation for demodulation of PDCCH candidates having an aggregation level of 4 among PDCCH candidates included in the control resource set.
  • the demodulation reference signal can be transmitted over the entire frequency band or a specific frequency band of a control resource set. And / or, the demodulation reference signal may be transmitted in a specific pattern over the entire frequency band or a specific frequency band.
  • FIG. 16 shows an example of an internal block diagram of a wireless communication device to which the present invention can be applied.
  • a wireless communication system includes a base station 1610 and a plurality of terminals 1620 located in an area of a base station 1610.
  • the base station 1610 and the terminal 1620 may be referred to as a wireless device.
  • the base station 1610 includes a processor 1611, a memory 1612, and a radio frequency unit 1213.
  • the processor 1611 implements the functions, processes, and / or methods proposed in FIGS. 1 to 15. Layers of the air interface protocol may be implemented by the processor 1611.
  • the memory 1612 is connected to the processor 1611 and stores various information for driving the processor 1611.
  • the RF unit 1613 is connected to the processor 1611 and transmits and / or receives a radio signal.
  • the terminal 1620 includes a processor 1621, a memory 1622, and an RF unit 1623.
  • the processor 1621 implements the functions, processes, and / or methods proposed in FIGS. 1 to 15. Layers of the air interface protocol may be implemented by the processor 1621.
  • the memory 1622 is connected to the processor 1621 and stores various information for driving the processor 1621.
  • the RF unit 1623 is connected to the processor 1621 and transmits and / or receives a radio signal.
  • the memories 1612 and 1622 may be inside or outside the processors 1611 and 1621, and may be connected to the processors 1611 and 1621 by various well-known means.
  • the memory 1612 and 1622 may store a program for processing and controlling the processors 1611 and 1621, and may temporarily store input / output information.
  • the memories 1612 and 1622 may be utilized as buffers.
  • the base station 1610 and / or the terminal 1620 may have a single antenna or multiple antennas.
  • 17 is a block diagram illustrating a communication device according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 illustrates the terminal of FIG. 16 in more detail.
  • a terminal may include a processor (or a digital signal processor (DSP) 1710, an RF module (or an RF unit) 1735, and a power management module 1705). ), Antenna 1740, battery 1755, display 1715, keypad 1720, memory 1730, SIM card Subscriber Identification Module card) 1725 (this configuration is optional), a speaker 1745 and a microphone 1750.
  • the terminal may also include a single antenna or multiple antennas. Can be.
  • the processor 1710 implements the functions, processes, and / or methods proposed in FIGS. 1 to 16.
  • the layer of the air interface protocol may be implemented by the processor 1710.
  • the memory 1730 is connected to the processor 1710 and stores information related to the operation of the processor 1710.
  • the memory 1730 may be inside or outside the processor 1710 and may be connected to the processor 1710 by various well-known means.
  • the processor 1710 receives the command information, processes the telephone number, and performs a proper function. Operational data may be extracted from the SIM card 1725 or the memory 1730. In addition, the processor 1710 may display the command information or the driving information on the display 1715 for user recognition and convenience.
  • the RF module 1735 is connected to the processor 1710 to transmit and / or receive an RF signal.
  • the processor 1710 transmits command information to the RF module 1735 to transmit, for example, a radio signal constituting voice communication data to initiate communication.
  • the RF module 1735 is comprised of a receiver and a transmitter for receiving and transmitting a radio signal.
  • the antenna 1740 functions to transmit and receive wireless signals. Upon receiving the wireless signal, the RF module 1735 may transmit the signal and convert the signal to baseband for processing by the processor 1710. The processed signal may be converted into audible or readable information output through the speaker 1745.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating an example of an RF module of a wireless communication device to which the method proposed in the present specification can be applied.
  • FIG. 18 illustrates an example of an RF module that may be implemented in a frequency division duplex (FDD) system.
  • FDD frequency division duplex
  • the processor described in FIGS. 16 and 17 processes the data to be transmitted and provides an analog output signal to the transmitter 1810.
  • the analog output signal is filtered by a low pass filter (LPF) 1811 to remove images caused by digital-to-analog conversion (ADC), and an upconverter ( Up-converted from baseband to RF by a Mixer 1812, amplified by a Variable Gain Amplifier (VGA) 1813, the amplified signal is filtered by a filter 1814, and a power amplifier Further amplified by Amplifier (PA) 1815 and routed through duplexer (s) 1850 / antenna switch (s) 1860 and transmitted via antenna 1870.
  • LPF low pass filter
  • ADC analog-to-analog conversion
  • VGA Variable Gain Amplifier
  • the antenna receives signals from the outside and provides the received signals, which are routed through the antenna switch (s) 1860 / duplexers 1850 and provided to the receiver 1820. .
  • the received signals are amplified by a Low Noise Amplifier (LNA) 1827, filtered by a bandpass filter 1824, and received from RF by a downconverter (Mixer, 1825). Downconvert to baseband.
  • LNA Low Noise Amplifier
  • the down-converted signal is filtered by low pass filter (LPF) 1826 and amplified by VGA 1827 to obtain an analog input signal, which is provided to the processor described in FIGS. 16 and 17.
  • LPF low pass filter
  • a local oscillator (LO) generator 1840 provides transmit and receive LO signals to the generate and up converter 1812 and down converter 1825, respectively.
  • LO local oscillator
  • Phase Locked Loop (PLL) 1830 also receives control information from the processor to generate transmit and receive LO signals at appropriate frequencies and provides control signals to LO generator 1840.
  • circuits shown in FIG. 18 may be arranged differently from the configuration shown in FIG. 18.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating still another example of an RF module of a wireless communication device to which a method proposed in this specification can be applied.
  • FIG. 19 illustrates an example of an RF module that may be implemented in a time division duplex (TDD) system.
  • TDD time division duplex
  • the transmitter 1910 and the receiver 1920 of the RF module in the TDD system are identical in structure to the transmitter and receiver of the RF module in the FDD system.
  • the RF module of the TDD system will be described only for the structure that differs from the RF module of the FDD system, and the description of the same structure will be described with reference to FIG.
  • the signal amplified by the power amplifier (PA) 1915 of the transmitter is routed through a band select switch (1950), a band pass filter (BPF) 1960 and an antenna switch (s) 1970. And is transmitted via the antenna 1980.
  • the antenna receives signals from the outside and provides the received signals, which are routed through the antenna switch (s) 1970, band pass filter 1960 and band select switch 1950 and , To the receiver 1920.
  • 20 is a diagram illustrating an example of a signal processing module to which the methods proposed herein may be applied.
  • FIG. 20 illustrates an example of a signal processing module structure in a transmission device.
  • the terminal or base station of FIG. 16 may be referred to as a transmitting device or a receiving device.
  • signal processing may be performed in a processor of a base station / terminal such as the processors 1611 and 1621 of FIG. 16.
  • a transmission device in a terminal or a base station includes a scrambler 2001, a modulator 2002, a layer mapper 2003, an antenna port mapper 2004, a resource block mapper 2005, and a signal generator 2006. can do.
  • the transmitting device may transmit one or more codewords.
  • the coded bits in each codeword are scrambled by the scrambler 2001 and transmitted on the physical channel.
  • the codeword may be referred to as a data string and may be equivalent to a transport block which is a data block provided by the MAC layer.
  • the scrambled bits are modulated into complex-valued modulation symbols by the modulator 2002.
  • the modulator 2002 may arrange the scrambled bits as complex modulation symbols representing positions on signal constellations by modulating the scrambled bits.
  • m-PSK m-Phase Shift Keying
  • m-QAM m-Quadrature Amplitude Modulation
  • the modulator may be referred to as a modulation mapper.
  • the complex modulation symbol may be mapped to one or more transport layers by a layer mapper 2003.
  • Complex modulation symbols on each layer may be mapped by antenna port mapper 2004 for transmission on the antenna port.
  • the resource block mapper 2005 may map the complex modulation symbol for each antenna port to the appropriate resource element in the virtual resource block allocated for transmission.
  • the resource block mapper may map the virtual resource block to a physical resource block according to an appropriate mapping scheme.
  • the resource block mapper 2005 may assign a complex modulation symbol for each antenna port to an appropriate subcarrier and multiplex it according to a user.
  • the signal generator 2006 modulates a complex modulation symbol for each antenna port, that is, an antenna specific symbol by a specific modulation scheme, for example, an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) scheme, thereby complex-valued time domain.
  • An OFDM symbol signal can be generated.
  • the signal generator may perform an inverse fast fourier transform (IFFT) on an antenna specific symbol, and a cyclic prefix (CP) may be inserted into a time domain symbol on which the IFFT is performed.
  • IFFT inverse fast fourier transform
  • CP cyclic prefix
  • the OFDM symbol is transmitted to the receiving apparatus through each transmit antenna through digital-to-analog conversion, frequency upconversion, and the like.
  • the signal generator may include an IFFT module and a CP inserter, a digital-to-analog converter (DAC), a frequency uplink converter, and the like.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating another example of a signal processing module to which the methods proposed herein may be applied.
  • FIG. 21 is a diagram illustrating another example of a signal processing module to which the methods proposed herein may be applied.
  • FIG. 21 illustrates another example of a signal processing module structure in a base station or a terminal.
  • the signal processing may be performed by a processor of the terminal / base station such as the processors 1611 and 1621 of FIG. 16.
  • a transmission device in a terminal or a base station may include a scrambler 2101, a modulator 2102, a layer mapper 2103, a precoder 2104, a resource block mapper 2105, and a signal generator 2106. Can be.
  • the transmitting device may scramble the coded bits in the codeword by the scrambler 2101 and transmit the coded bits in one codeword through a physical channel.
  • the scrambled bit is modulated into a complex modulation symbol by modulator 2102.
  • the modulator may be arranged as a complex modulation symbol representing a position on a signal constellation by modulating the scrambled bit according to a predetermined modulation scheme.
  • the modulation scheme is not limited, and pi / 2-Binary Phase Shift Keying (pi / 2-BPSK), m-Phase Shift Keying (m-PSK), or m-Quadrature Amplitude Modulation (m-QAM) It can be used for modulation of the encoded data.
  • the complex modulation symbol may be mapped to one or more transport layers by the layer mapper 2103.
  • Complex modulation symbols on each layer may be precoded by the precoder 2104 for transmission on the antenna port.
  • the precoder may perform precoding after performing transform precoding on the complex modulation symbol.
  • the precoder may perform precoding without performing transform precoding.
  • the precoder 2104 may process the complex modulation symbol in a MIMO scheme according to a multiplex transmission antenna to output antenna specific symbols and distribute the antenna specific symbols to the corresponding resource block mapper 2105.
  • the output z of the precoder 2104 can be obtained by multiplying the output y of the layer mapper 2103 by the precoding matrix W of N ⁇ M. Where N is the number of antenna ports and M is the number of layers.
  • the resource block mapper 2105 maps the demodulation modulation symbol for each antenna port to the appropriate resource element in the virtual resource block allocated for transmission.
  • the resource block mapper 2105 can assign complex modulation symbols to appropriate subcarriers and multiplex them according to the user.
  • the signal generator 2106 may generate a complex-valued time domain (OFDM) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) symbol signal by modulating the complex modulation symbol in a specific modulation scheme, for example, the OFDM scheme.
  • the signal generator 2106 may perform an inverse fast fourier transform (IFFT) on an antenna specific symbol, and a cyclic prefix (CP) may be inserted into a time domain symbol on which the IFFT is performed.
  • IFFT inverse fast fourier transform
  • CP cyclic prefix
  • the OFDM symbol is transmitted to the receiving apparatus through each transmit antenna through digital-to-analog conversion, frequency upconversion, and the like.
  • the signal generator 2106 may include an IFFT module and a CP inserter, a digital-to-analog converter (DAC), a frequency uplink converter, and the like.
  • the signal processing of the receiver may be configured as the inverse of the signal processing of the transmitter.
  • the processor of the receiving apparatus performs decoding and demodulation on the radio signal received through the antenna port (s) of the RF unit from the outside.
  • the receiving device may include a plurality of multiple receiving antennas, and each of the signals received through the receiving antenna is restored to a baseband signal and then restored to a data sequence originally intended to be transmitted by the transmitting device through multiplexing and MIMO demodulation.
  • the receiver may include a signal recoverer for recovering the received signal into a baseband signal, a multiplexer for combining and multiplexing the received processed signals, and a channel demodulator for demodulating the multiplexed signal sequence with a corresponding codeword.
  • the signal reconstructor, multiplexer, and channel demodulator may be composed of one integrated module or each independent module for performing their functions. More specifically, the signal reconstructor is an analog-to-digital converter (ADC) for converting an analog signal into a digital signal, a CP remover for removing a CP from the digital signal, and a fast fourier transform (FFT) to the signal from which the CP is removed.
  • FFT module for outputting a frequency domain symbol by applying a, and may include a resource element demapper (equalizer) to restore the frequency domain symbol to an antenna-specific symbol (equalizer).
  • the antenna specific symbol is restored to a transmission layer by a multiplexer, and the transmission layer is restored to a codeword that the transmitting device intends to transmit by a channel demodulator.
  • the wireless device includes a base station, a network node, a transmitting terminal, a receiving terminal, a wireless device, a wireless communication device, a vehicle, a vehicle equipped with an autonomous driving function, an unmanned aerial vehicle (UAV), an artificial intelligence (AI) module, Robots, Augmented Reality (AR) devices, Virtual Reality (VR) devices, MTC devices, IoT devices, medical devices, fintech devices (or financial devices), security devices, climate / environmental devices, or other areas of the fourth industrial revolution, or Device associated with 5G service.
  • a drone may be a vehicle in which humans fly by radio control signals.
  • the MTC device and the IoT device are devices that do not require human intervention or manipulation, and may be smart meters, bending machines, thermometers, smart bulbs, door locks, various sensors, and the like.
  • a medical device is a device used for the purpose of examining, replacing, or modifying a device, structure, or function used for diagnosing, treating, alleviating, treating or preventing a disease. In vitro) diagnostic devices, hearing aids, surgical devices, and the like.
  • the security device is a device installed to prevent a risk that may occur and maintain safety, and may be a camera, a CCTV, a black box, or the like.
  • the fintech device is a device that can provide financial services such as mobile payment, and may be a payment device or a point of sales (POS).
  • the climate / environmental device may mean a device for monitoring and predicting the climate / environment.
  • a terminal is a mobile phone, a smart phone, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant, a portable multimedia player, a navigation, a slate PC, a tablet PC.
  • table PC tablet PC
  • wearable device e.g., smartwatch, glass glass, head mounted display
  • foldable device etc.
  • the HMD is a display device of a head type, and may be used to implement VR or AR.
  • Embodiments according to the present invention may be implemented by various means, for example, hardware, firmware, software, or a combination thereof.
  • an embodiment of the present invention may include one or more application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), and FPGAs ( field programmable gate arrays), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, and the like.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGAs field programmable gate arrays
  • an embodiment of the present invention may be implemented in the form of a module, procedure, function, etc. that performs the functions or operations described above.
  • the software code may be stored in memory and driven by the processor.
  • the memory may be located inside or outside the processor, and may exchange data with the processor by various known means.
  • the method of performing blind decoding in the wireless communication system of the present invention has been described with reference to the example applied to the 3GPP LTE / LTE-A system and the 5G system (New RAT system), but can be applied to various wireless communication systems. .

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Abstract

본 명세서는 무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보(candidate)에 대한 블라인드 디코딩을 수행하기 위한 방법 및 이를 위한 장치를 제안한다. 구체적으로, 단말에 의해 수행되는 방법은, 검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 기지국으로부터 수신하는 단계와, 제어 자원 세트(Control Resource Set)를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계와, 상기 설정 정보에 기반하여 상기 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행하는 단계를 포함하되, 복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 상기 제어 자원 세트 별로 수신되고, 상기 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다.

Description

무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널 후보에 대한 블라인드 디코딩을 수행하기 위한 방법 및 이를 위한 장치
본 명세서는 무선 통신 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보(candidate)에 대한 블라인드 디코딩을 수행하기 위한 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
이동 통신 시스템은 사용자의 활동성을 보장하면서 음성 서비스를 제공하기 위해 개발되었다. 그러나 이동통신 시스템은 음성뿐 아니라 데이터 서비스까지 영역을 확장하였으며, 현재에는 폭발적인 트래픽의 증가로 인하여 자원의 부족 현상이 야기되고 사용자들이 보다 고속의 서비스를 요구하므로, 보다 발전된 이동 통신 시스템이 요구되고 있다.
차세대 이동 통신 시스템의 요구 조건은 크게 폭발적인 데이터 트래픽의 수용, 사용자 당 전송률의 획기적인 증가, 대폭 증가된 연결 디바이스 개수의 수용, 매우 낮은 단대단 지연(End-to-End Latency), 고에너지 효율을 지원할 수 있어야 한다. 이를 위하여 이중 연결성(Dual Connectivity), 대규모 다중 입출력(Massive MIMO: Massive Multiple Input Multiple Output), 전이중(In-band Full Duplex), 비직교 다중접속(NOMA: Non-Orthogonal Multiple Access), 초광대역(Super wideband) 지원, 단말 네트워킹(Device Networking) 등 다양한 기술들이 연구되고 있다.
본 명세서는 PDCCH 블라인드 디코딩 시, 제어 자원 세트(Control Resource Set)별로 설정된 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행하기 위한 방법 및 이를 위한 장치를 제안한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서는 무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보(candidate)에 대한 블라인드 디코딩을 수행하기 위한 방법을 제안한다. 단말에 의해 수행되는 방법은, 검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 기지국으로부터 수신하는 단계와, 제어 자원 세트(Control Resource Set)를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계와, 상기 설정 정보에 기반하여 상기 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행하는 단계를 포함하되, 복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 상기 제어 자원 세트 별로 수신되고, 상기 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 방법에 있어서, 상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 방법에 있어서, 상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 방법에 있어서, 상기 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들일 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 방법에 있어서, 상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 수신될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 방법에 있어서, 상기 복조 기준 신호는 특정 패턴으로 수신될 수 있다.
또한, 본 명세서의 무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보(candidate)에 대한 블라인드 디코딩을 수행하는 단말에 있어서, 무선 신호를 송수신하기 위한 RF(Radio Frequency) 유닛과, 상기 RF 유닛과 기능적으로 연결되어 있는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 기지국으로부터 수신하고, 제어 자원 세트(Control Resource Set)를 상기 기지국으로부터 수신하며, 상기 설정 정보에 기반하여 상기 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행하도록 제어하되, 복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 상기 제어 자원 세트 별로 수신되고, 상기 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 단말에 있어서, 상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 단말에 있어서, 상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 단말에 있어서, 상기 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들일 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 단말에 있어서, 상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 수신될 수 있다.
또한, 본 명세서의 상기 단말에 있어서, 상기 복조 기준 신호는 특정 패턴으로 수신될 수 있다.
본 명세서에 따르면, 제어 자원 세트(Control Resource Set)별로 설정된 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행함에 따라 단말의 채널 추정 횟수를 경감할 수 있다.
또한, 본 명세서에 따르면, 다양한 서비스 요구사항을 지원하고, 유연하고 효율적인 자원 활용을 가능케 할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시 예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 AI 장치를 나타낸 도이다.
도 2는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 AI 서버를 나타낸 도이다.
도 3은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 AI 시스템을 나타낸 도이다.
도 4는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 NR의 전체적인 시스템 구조의 일례를 나타낸다.
도 5는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템에서 상향링크 프레임과 하향링크 프레임 간의 관계를 나타낸다.
도 6은 NR 시스템에서의 프레임 구조의 일례를 나타낸다.
도 7은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템에서 지원하는 자원 그리드(resource grid)의 일례를 나타낸다.
도 8은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 안테나 포트 및 뉴머롤로지 별 자원 그리드의 예들을 나타낸다.
도 9는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 self-contained 구조의 일례를 나타낸다.
도 10은 PDCCH의 불연속 수신을 위한 DRX 사이클을 예시한다.
도 11은 페이징을 위한 DRX 사이클을 예시한다.
도 12는 확장된 DRX(extended DRX, eDRX) 사이클을 예시한다.
도 13은 WUS와 PO와의 타이밍 관계를 예시한다.
도 14는 본 명세서에서 제안하는 단말의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 15는 본 명세서에서 제안하는 기지국의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 16은 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 무선 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
도 18은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 장치의 RF 모듈의 일례를 나타낸 도이다.
도 19는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 장치의 RF 모듈의 또 다른 일례를 나타낸 도이다.
도 20은 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 신호 처리 모듈의 일례를 나타낸 도이다.
도 21은 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 신호 처리 모듈의 다른 일례를 나타낸 도이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.
몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다.
본 명세서에서 기지국은 단말과 직접적으로 통신을 수행하는 네트워크의 종단 노드(terminal node)로서의 의미를 갖는다. 본 문서에서 기지국에 의해 수행되는 것으로 설명된 특정 동작은 경우에 따라서는 기지국의 상위 노드(upper node)에 의해 수행될 수도 있다. 즉, 기지국을 포함하는 다수의 네트워크 노드들(network nodes)로 이루어지는 네트워크에서 단말과의 통신을 위해 수행되는 다양한 동작들은 기지국 또는 기지국 이외의 다른 네트워크 노드들에 의해 수행될 수 있음은 자명하다. '기지국(BS: Base Station)'은 고정국(fixed station), Node B, eNB(evolved-NodeB), BTS(base transceiver system), 액세스 포인트(AP: Access Point) 등의 용어에 의해 대체될 수 있다. 또한, '단말(Terminal)'은 고정되거나 이동성을 가질 수 있으며, UE(User Equipment), MS(Mobile Station), UT(user terminal), MSS(Mobile Subscriber Station), SS(Subscriber Station), AMS(Advanced Mobile Station), WT(Wireless terminal), MTC(Machine-Type Communication) 장치, M2M(Machine-to-Machine) 장치, D2D(Device-to-Device) 장치 등의 용어로 대체될 수 있다.
이하에서, 하향링크(DL: downlink)는 기지국에서 단말로의 통신을 의미하며, 상향링크(UL: uplink)는 단말에서 기지국으로의 통신을 의미한다. 하향링크에서 송신기는 기지국의 일부이고, 수신기는 단말의 일부일 수 있다. 상향링크에서 송신기는 단말의 일부이고, 수신기는 기지국의 일부일 수 있다.
이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
이하의 기술은 CDMA(code division multiple access), FDMA(frequency division multiple access), TDMA(time division multiple access), OFDMA(orthogonal frequency division multiple access), SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access), NOMA(non-orthogonal multiple access) 등과 같은 다양한 무선 접속 시스템에 이용될 수 있다. CDMA는 UTRA(universal terrestrial radio access)나 CDMA2000과 같은 무선 기술(radio technology)로 구현될 수 있다. TDMA는 GSM(global system for mobile communications)/GPRS(general packet radio service)/EDGE(enhanced data rates for GSM evolution)와 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. OFDMA는 IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802-20, E-UTRA(evolved UTRA) 등과 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. UTRA는 UMTS(universal mobile telecommunications system)의 일부이다. 3GPP(3rd generation partnership project) LTE(long term evolution)은 E-UTRA를 사용하는 E-UMTS(evolved UMTS)의 일부로써, 하향링크에서 OFDMA를 채용하고 상향링크에서 SC-FDMA를 채용한다. LTE-A(advanced)는 3GPP LTE의 진화이다.
본 발명의 실시 예들은 무선 접속 시스템들인 IEEE 802, 3GPP 및 3GPP2 중 적어도 하나에 개시된 표준 문서들에 의해 뒷받침될 수 있다. 즉, 본 발명의 실시 예들 중 본 발명의 기술적 사상을 명확히 드러내기 위해 설명하지 않은 단계들 또는 부분들은 상기 문서들에 의해 뒷받침될 수 있다. 또한, 본 문서에서 개시하고 있는 모든 용어들은 상기 표준 문서에 의해 설명될 수 있다.
설명을 명확하게 하기 위해, 3GPP LTE/LTE-A/NR 시스템을 위주로 기술하지만 본 발명의 기술적 특징이 이에 제한되는 것은 아니다.
이하 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 5G 사용 시나리오들의 일 예에 대해 설명한다.
5G의 세 가지 주요 요구 사항 영역은 (1) 개선된 모바일 광대역 (Enhanced Mobile Broadband, eMBB) 영역, (2) 다량의 머신 타입 통신 (massive Machine Type Communication, mMTC) 영역 및 (3) 초-신뢰 및 저 지연 통신 (Ultra-reliable and Low Latency Communications, URLLC) 영역을 포함한다.
일부 사용 예(Use Case)는 최적화를 위해 다수의 영역들이 요구될 수 있고, 다른 사용 예는 단지 하나의 핵심 성능 지표 (Key Performance Indicator, KPI)에만 포커싱될 수 있다. 5G는 이러한 다양한 사용 예들을 유연하고 신뢰할 수 있는 방법으로 지원하는 것이다.
eMBB는 기본적인 모바일 인터넷 액세스를 훨씬 능가하게 하며, 풍부한 양방향 작업, 클라우드 또는 증강 현실에서 미디어 및 엔터테인먼트 애플리케이션을 커버한다. 데이터는 5G의 핵심 동력 중 하나이며, 5G 시대에서 처음으로 전용 음성 서비스를 볼 수 없을 수 있다. 5G에서, 음성은 단순히 통신 시스템에 의해 제공되는 데이터 연결을 사용하여 응용 프로그램으로서 처리될 것이 기대된다. 증가된 트래픽 양(volume)을 위한 주요 원인들은 콘텐츠 크기의 증가 및 높은 데이터 전송률을 요구하는 애플리케이션 수의 증가이다. 스트리밍 서비스 (오디오 및 비디오), 대화형 비디오 및 모바일 인터넷 연결은 더 많은 장치가 인터넷에 연결될수록 더 널리 사용될 것이다. 이러한 많은 응용 프로그램들은 사용자에게 실시간 정보 및 알림을 푸쉬하기 위해 항상 켜져 있는 연결성이 필요하다. 클라우드 스토리지 및 애플리케이션은 모바일 통신 플랫폼에서 급속히 증가하고 있으며, 이것은 업무 및 엔터테인먼트 모두에 적용될 수 있다. 그리고, 클라우드 스토리지는 상향링크 데이터 전송률의 성장을 견인하는 특별한 사용 예이다. 5G는 또한 클라우드의 원격 업무에도 사용되며, 촉각 인터페이스가 사용될 때 우수한 사용자 경험을 유지하도록 훨씬 더 낮은 단-대-단(end-to-end) 지연을 요구한다. 엔터테인먼트 예를 들어, 클라우드 게임 및 비디오 스트리밍은 모바일 광대역 능력에 대한 요구를 증가시키는 또 다른 핵심 요소이다. 엔터테인먼트는 기차, 차 및 비행기와 같은 높은 이동성 환경을 포함하는 어떤 곳에서든지 스마트폰 및 태블릿에서 필수적이다. 또 다른 사용 예는 엔터테인먼트를 위한 증강 현실 및 정보 검색이다. 여기서, 증강 현실은 매우 낮은 지연과 순간적인 데이터 양을 필요로 한다.
또한, 가장 많이 예상되는 5G 사용 예 중 하나는 모든 분야에서 임베디드 센서를 원활하게 연결할 수 있는 기능 즉, mMTC에 관한 것이다. 2020년까지 잠재적인 IoT 장치들은 204 억 개에 이를 것으로 예측된다. 산업 IoT는 5G가 스마트 도시, 자산 추적(asset tracking), 스마트 유틸리티, 농업 및 보안 인프라를 가능하게 하는 주요 역할을 수행하는 영역 중 하나이다.
URLLC는 주요 인프라의 원격 제어 및 자체-구동 차량(self-driving vehicle)과 같은 초 신뢰 / 이용 가능한 지연이 적은 링크를 통해 산업을 변화시킬 새로운 서비스를 포함한다. 신뢰성과 지연의 수준은 스마트 그리드 제어, 산업 자동화, 로봇 공학, 드론 제어 및 조정에 필수적이다.
다음으로, 다수의 사용 예들에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
5G는 초당 수백 메가 비트에서 초당 기가 비트로 평가되는 스트림을 제공하는 수단으로 FTTH (fiber-to-the-home) 및 케이블 기반 광대역 (또는 DOCSIS)을 보완할 수 있다. 이러한 빠른 속도는 가상 현실과 증강 현실뿐 아니라 4K 이상(6K, 8K 및 그 이상)의 해상도로 TV를 전달하는데 요구된다. VR(Virtual Reality) 및 AR(Augmented Reality) 애플리케이션들은 거의 몰입형(immersive) 스포츠 경기를 포함한다. 특정 응용 프로그램은 특별한 네트워크 설정이 요구될 수 있다. 예를 들어, VR 게임의 경우, 게임 회사들이 지연을 최소화하기 위해 코어 서버를 네트워크 오퍼레이터의 에지 네트워크 서버와 통합해야 할 수 있다.
자동차(Automotive)는 차량에 대한 이동 통신을 위한 많은 사용 예들과 함께 5G에 있어 중요한 새로운 동력이 될 것으로 예상된다. 예를 들어, 승객을 위한 엔터테인먼트는 동시의 높은 용량과 높은 이동성 모바일 광대역을 요구한다. 그 이유는 미래의 사용자는 그들의 위치 및 속도와 관계 없이 고품질의 연결을 계속해서 기대하기 때문이다. 자동차 분야의 다른 활용 예는 증강 현실 대시보드이다. 이는 운전자가 앞면 창을 통해 보고 있는 것 위에 어둠 속에서 물체를 식별하고, 물체의 거리와 움직임에 대해 운전자에게 말해주는 정보를 겹쳐서 디스플레이 한다. 미래에, 무선 모듈은 차량들 간의 통신, 차량과 지원하는 인프라구조 사이에서 정보 교환 및 자동차와 다른 연결된 디바이스들(예를 들어, 보행자에 의해 수반되는 디바이스들) 사이에서 정보 교환을 가능하게 한다. 안전 시스템은 운전자가 보다 안전한 운전을 할 수 있도록 행동의 대체 코스들을 안내하여 사고의 위험을 낮출 수 있게 한다. 다음 단계는 원격 조종되거나 자체 운전 차량(self-driven vehicle)이 될 것이다. 이는 서로 다른 자체 운전 차량들 사이 및 자동차와 인프라 사이에서 매우 신뢰성이 있고, 매우 빠른 통신을 요구한다. 미래에, 자체 운전 차량이 모든 운전 활동을 수행하고, 운전자는 차량 자체가 식별할 수 없는 교통 이상에만 집중하도록 할 것이다. 자체 운전 차량의 기술적 요구 사항은 트래픽 안전을 사람이 달성할 수 없을 정도의 수준까지 증가하도록 초 저 지연과 초고속 신뢰성을 요구한다.
스마트 사회(smart society)로서 언급되는 스마트 도시와 스마트 홈은 고밀도 무선 센서 네트워크로 임베디드될 것이다. 지능형 센서의 분산 네트워크는 도시 또는 집의 비용 및 에너지-효율적인 유지에 대한 조건을 식별할 것이다. 유사한 설정이 각 가정을 위해 수행될 수 있다. 온도 센서, 창 및 난방 컨트롤러, 도난 경보기 및 가전 제품들은 모두 무선으로 연결된다. 이러한 센서들 중 많은 것들이 전형적으로 낮은 데이터 전송 속도, 저전력 및 저비용이다. 하지만, 예를 들어, 실시간 HD 비디오는 감시를 위해 특정 타입의 장치에서 요구될 수 있다.
열 또는 가스를 포함한 에너지의 소비 및 분배는 고도로 분산화되고 있어, 분산 센서 네트워크의 자동화된 제어가 요구된다. 스마트 그리드는 정보를 수집하고 이에 따라 행동하도록 디지털 정보 및 통신 기술을 사용하여 이런 센서들을 상호 연결한다. 이 정보는 공급 업체와 소비자의 행동을 포함할 수 있으므로, 스마트 그리드가 효율성, 신뢰성, 경제성, 생산의 지속 가능성 및 자동화된 방식으로 전기와 같은 연료들의 분배를 개선하도록 할 수 있다. 스마트 그리드는 지연이 적은 다른 센서 네트워크로 볼 수도 있다.
건강 부문은 이동 통신의 혜택을 누릴 수 있는 많은 응용 프로그램을 보유하고 있다. 통신 시스템은 멀리 떨어진 곳에서 임상 진료를 제공하는 원격 진료를 지원할 수 있다. 이는 거리에 대한 장벽을 줄이는데 도움을 주고, 거리가 먼 농촌에서 지속적으로 이용하지 못하는 의료 서비스들로의 접근을 개선시킬 수 있다. 이는 또한 중요한 진료 및 응급 상황에서 생명을 구하기 위해 사용된다. 이동 통신 기반의 무선 센서 네트워크는 심박수 및 혈압과 같은 파라미터들에 대한 원격 모니터링 및 센서들을 제공할 수 있다.
무선 및 모바일 통신은 산업 응용 분야에서 점차 중요해지고 있다. 배선은 설치 및 유지 비용이 높다. 따라서, 케이블을 재구성할 수 있는 무선 링크들로의 교체 가능성은 많은 산업 분야에서 매력적인 기회이다. 그러나, 이를 달성하는 것은 무선 연결이 케이블과 비슷한 지연, 신뢰성 및 용량으로 동작하는 것과, 그 관리가 단순화될 것이 요구된다. 낮은 지연과 매우 낮은 오류 확률은 5G로 연결될 필요가 있는 새로운 요구 사항이다.
물류(logistics) 및 화물 추적(freight tracking)은 위치 기반 정보 시스템을 사용하여 어디에서든지 인벤토리(inventory) 및 패키지의 추적을 가능하게 하는 이동 통신에 대한 중요한 사용 예이다. 물류 및 화물 추적의 사용 예는 전형적으로 낮은 데이터 속도를 요구하지만 넓은 범위와 신뢰성 있는 위치 정보가 필요하다.
인공 지능(AI: Artificial Intelligence)
인공 지능은 인공적인 지능 또는 이를 만들 수 있는 방법론을 연구하는 분야를 의미하며, 머신 러닝(기계 학습, Machine Learning)은 인공 지능 분야에서 다루는 다양한 문제를 정의하고 그것을 해결하는 방법론을 연구하는 분야를 의미한다. 머신 러닝은 어떠한 작업에 대하여 꾸준한 경험을 통해 그 작업에 대한 성능을 높이는 알고리즘으로 정의하기도 한다.
인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network)은 머신 러닝에서 사용되는 모델로써, 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런(노드)들로 구성되는, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 의미할 수 있다. 인공 신경망은 다른 레이어의 뉴런들 사이의 연결 패턴, 모델 파라미터를 갱신하는 학습 과정, 출력값을 생성하는 활성화 함수(Activation Function)에 의해 정의될 수 있다.
인공 신경망은 입력층(Input Layer), 출력층(Output Layer), 그리고 선택적으로 하나 이상의 은닉층(Hidden Layer)를 포함할 수 있다. 각 층은 하나 이상의 뉴런을 포함하고, 인공 신경망은 뉴런과 뉴런을 연결하는 시냅스를 포함할 수 있다. 인공 신경망에서 각 뉴런은 시냅스를 통해 입력되는 입력 신호들, 가중치, 편향에 대한 활성 함수의 함숫값을 출력할 수 있다.
모델 파라미터는 학습을 통해 결정되는 파라미터를 의미하며, 시냅스 연결의 가중치와 뉴런의 편향 등이 포함된다. 그리고, 하이퍼파라미터는 머신 러닝 알고리즘에서 학습 전에 설정되어야 하는 파라미터를 의미하며, 학습률(Learning Rate), 반복 횟수, 미니 배치 크기, 초기화 함수 등이 포함된다.
인공 신경망의 학습의 목적은 손실 함수를 최소화하는 모델 파라미터를 결정하는 것으로 볼 수 있다. 손실 함수는 인공 신경망의 학습 과정에서 최적의 모델 파라미터를 결정하기 위한 지표로 이용될 수 있다.
머신 러닝은 학습 방식에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류할 수 있다.
지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블(label)이 주어진 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미하며, 레이블이란 학습 데이터가 인공 신경망에 입력되는 경우 인공 신경망이 추론해 내야 하는 정답(또는 결과 값)을 의미할 수 있다. 비지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블이 주어지지 않는 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미할 수 있다. 강화 학습은 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 각 상태에서 누적 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하도록 학습시키는 학습 방법을 의미할 수 있다.
인공 신경망 중에서 복수의 은닉층을 포함하는 심층 신경망(DNN: Deep Neural Network)으로 구현되는 머신 러닝을 딥 러닝(심층 학습, Deep Learning)이라 부르기도 하며, 딥 러닝은 머신 러닝의 일부이다. 이하에서, 머신 러닝은 딥 러닝을 포함하는 의미로 사용된다.
로봇(Robot)
로봇은 스스로 보유한 능력에 의해 주어진 일을 자동으로 처리하거나 작동하는 기계를 의미할 수 있다. 특히, 환경을 인식하고 스스로 판단하여 동작을 수행하는 기능을 갖는 로봇을 지능형 로봇이라 칭할 수 있다.
로봇은 사용 목적이나 분야에 따라 산업용, 의료용, 가정용, 군사용 등으로 분류할 수 있다.
로봇은 액츄에이터 또는 모터를 포함하는 구동부를 구비하여 로봇 관절을 움직이는 등의 다양한 물리적 동작을 수행할 수 있다. 또한, 이동 가능한 로봇은 구동부에 휠, 브레이크, 프로펠러 등이 포함되어, 구동부를 통해 지상에서 주행하거나 공중에서 비행할 수 있다.
자율 주행(Self-Driving, Autonomous-Driving)
자율 주행은 스스로 주행하는 기술을 의미하며, 자율 주행 차량은 사용자의 조작 없이 또는 사용자의 최소한의 조작으로 주행하는 차량(Vehicle)을 의미한다.
예컨대, 자율 주행에는 주행중인 차선을 유지하는 기술, 어댑티브 크루즈 컨트롤과 같이 속도를 자동으로 조절하는 기술, 정해진 경로를 따라 자동으로 주행하는 기술, 목적지가 설정되면 자동으로 경로를 설정하여 주행하는 기술 등이 모두 포함될 수 있다.
차량은 내연 기관만을 구비하는 차량, 내연 기관과 전기 모터를 함께 구비하는 하이브리드 차량, 그리고 전기 모터만을 구비하는 전기 차량을 모두 포괄하며, 자동차뿐만 아니라 기차, 오토바이 등을 포함할 수 있다.
이때, 자율 주행 차량은 자율 주행 기능을 가진 로봇으로 볼 수 있다.
확장 현실(XR: eXtended Reality)
확장 현실은 가상 현실(VR: Virtual Reality), 증강 현실(AR: Augmented Reality), 혼합 현실(MR: Mixed Reality)을 총칭한다. VR 기술은 현실 세계의 객체나 배경 등을 CG 영상으로만 제공하고, AR 기술은 실제 사물 영상 위에 가상으로 만들어진 CG 영상을 함께 제공하며, MR 기술은 현실 세계에 가상 객체들을 섞고 결합시켜서 제공하는 컴퓨터 그래픽 기술이다.
MR 기술은 현실 객체와 가상 객체를 함께 보여준다는 점에서 AR 기술과 유사하다. 그러나, AR 기술에서는 가상 객체가 현실 객체를 보완하는 형태로 사용되는 반면, MR 기술에서는 가상 객체와 현실 객체가 동등한 성격으로 사용된다는 점에서 차이점이 있다.
XR 기술은 HMD(Head-Mount Display), HUD(Head-Up Display), 휴대폰, 태블릿 PC, 랩탑, 데스크탑, TV, 디지털 사이니지 등에 적용될 수 있고, XR 기술이 적용된 장치를 XR 장치(XR Device)라 칭할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 장치(100)를 나타낸다.
AI 장치(100)는 TV, 프로젝터, 휴대폰, 스마트폰, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 태블릿 PC, 웨어러블 장치, 셋톱박스(STB), DMB 수신기, 라디오, 세탁기, 냉장고, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지, 로봇, 차량 등과 같은, 고정형 기기 또는 이동 가능한 기기 등으로 구현될 수 있다.
도 1을 참조하면, 단말기(100)는 통신부(110), 입력부(120), 러닝 프로세서(130), 센싱부(140), 출력부(150), 메모리(170) 및 프로세서(180) 등을 포함할 수 있다.
통신부(110)는 유무선 통신 기술을 이용하여 다른 AI 장치(100a 내지 100e)나 AI 서버(200) 등의 외부 장치들과 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신부(110)는 외부 장치들과 센서 정보, 사용자 입력, 학습 모델, 제어 신호 등을 송수신할 수 있다.
이때, 통신부(110)가 이용하는 통신 기술에는 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), LTE(Long Term Evolution), 5G, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), 블루투스(Bluetooth쪠), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등이 있다.
입력부(120)는 다양한 종류의 데이터를 획득할 수 있다.
이때, 입력부(120)는 영상 신호 입력을 위한 카메라, 오디오 신호를 수신하기 위한 마이크로폰, 사용자로부터 정보를 입력 받기 위한 사용자 입력부 등을 포함할 수 있다. 여기서, 카메라나 마이크로폰을 센서로 취급하여, 카메라나 마이크로폰으로부터 획득한 신호를 센싱 데이터 또는 센서 정보라고 할 수도 있다.
입력부(120)는 모델 학습을 위한 학습 데이터 및 학습 모델을 이용하여 출력을 획득할 때 사용될 입력 데이터 등을 획득할 수 있다. 입력부(120)는 가공되지 않은 입력 데이터를 획득할 수도 있으며, 이 경우 프로세서(180) 또는 러닝 프로세서(130)는 입력 데이터에 대하여 전처리로써 입력 특징점(input feature)을 추출할 수 있다.
러닝 프로세서(130)는 학습 데이터를 이용하여 인공 신경망으로 구성된 모델을 학습시킬 수 있다. 여기서, 학습된 인공 신경망을 학습 모델이라 칭할 수 있다. 학습 모델은 학습 데이터가 아닌 새로운 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론해 내는데 사용될 수 있고, 추론된 값은 어떠한 동작을 수행하기 위한 판단의 기초로 이용될 수 있다.
이때, 러닝 프로세서(130)는 AI 서버(200)의 러닝 프로세서(240)과 함께 AI 프로세싱을 수행할 수 있다.
이때, 러닝 프로세서(130)는 AI 장치(100)에 통합되거나 구현된 메모리를 포함할 수 있다. 또는, 러닝 프로세서(130)는 메모리(170), AI 장치(100)에 직접 결합된 외부 메모리 또는 외부 장치에서 유지되는 메모리를 사용하여 구현될 수도 있다.
센싱부(140)는 다양한 센서들을 이용하여 AI 장치(100) 내부 정보, AI 장치(100)의 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.
이때, 센싱부(140)에 포함되는 센서에는 근접 센서, 조도 센서, 가속도 센서, 자기 센서, 자이로 센서, 관성 센서, RGB 센서, IR 센서, 지문 인식 센서, 초음파 센서, 광 센서, 마이크로폰, 라이다, 레이더 등이 있다.
출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시킬 수 있다.
이때, 출력부(150)에는 시각 정보를 출력하는 디스플레이부, 청각 정보를 출력하는 스피커, 촉각 정보를 출력하는 햅틱 모듈 등이 포함될 수 있다.
메모리(170)는 AI 장치(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(170)는 입력부(120)에서 획득한 입력 데이터, 학습 데이터, 학습 모델, 학습 히스토리 등을 저장할 수 있다.
프로세서(180)는 데이터 분석 알고리즘 또는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 결정되거나 생성된 정보에 기초하여, AI 장치(100)의 적어도 하나의 실행 가능한 동작을 결정할 수 있다. 그리고, 프로세서(180)는 AI 장치(100)의 구성 요소들을 제어하여 결정된 동작을 수행할 수 있다.
이를 위해, 프로세서(180)는 러닝 프로세서(130) 또는 메모리(170)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있고, 상기 적어도 하나의 실행 가능한 동작 중 예측되는 동작이나, 바람직한 것으로 판단되는 동작을 실행하도록 AI 장치(100)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.
이때, 프로세서(180)는 결정된 동작을 수행하기 위하여 외부 장치의 연계가 필요한 경우, 해당 외부 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 생성한 제어 신호를 해당 외부 장치에 전송할 수 있다.
프로세서(180)는 사용자 입력에 대하여 의도 정보를 획득하고, 획득한 의도 정보에 기초하여 사용자의 요구 사항을 결정할 수 있다.
이때, 프로세서(180)는 음성 입력을 문자열로 변환하기 위한 STT(Speech To Text) 엔진 또는 자연어의 의도 정보를 획득하기 위한 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 엔진 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여, 사용자 입력에 상응하는 의도 정보를 획득할 수 있다.
이때, STT 엔진 또는 NLP 엔진 중에서 적어도 하나 이상은 적어도 일부가 머신 러닝 알고리즘에 따라 학습된 인공 신경망으로 구성될 수 있다. 그리고, STT 엔진 또는 NLP 엔진 중에서 적어도 하나 이상은 러닝 프로세서(130)에 의해 학습된 것이나, AI 서버(200)의 러닝 프로세서(240)에 의해 학습된 것이거나, 또는 이들의 분산 처리에 의해 학습된 것일 수 있다.
프로세서(180)는 AI 장치(100)의 동작 내용이나 동작에 대한 사용자의 피드백 등을 포함하는 이력 정보를 수집하여 메모리(170) 또는 러닝 프로세서(130)에 저장하거나, AI 서버(200) 등의 외부 장치에 전송할 수 있다. 수집된 이력 정보는 학습 모델을 갱신하는데 이용될 수 있다.
프로세서(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, AI 장치(100)의 구성 요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서(180)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, AI 장치(100)에 포함된 구성 요소들 중 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 서버(200)를 나타낸다.
도 2를 참조하면, AI 서버(200)는 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 인공 신경망을 학습시키거나 학습된 인공 신경망을 이용하는 장치를 의미할 수 있다. 여기서, AI 서버(200)는 복수의 서버들로 구성되어 분산 처리를 수행할 수도 있고, 5G 네트워크로 정의될 수 있다. 이때, AI 서버(200)는 AI 장치(100)의 일부의 구성으로 포함되어, AI 프로세싱 중 적어도 일부를 함께 수행할 수도 있다.
AI 서버(200)는 통신부(210), 메모리(230), 러닝 프로세서(240) 및 프로세서(260) 등을 포함할 수 있다.
통신부(210)는 AI 장치(100) 등의 외부 장치와 데이터를 송수신할 수 있다.
메모리(230)는 모델 저장부(231)를 포함할 수 있다. 모델 저장부(231)는 러닝 프로세서(240)을 통하여 학습 중인 또는 학습된 모델(또는 인공 신경망, 231a)을 저장할 수 있다.
러닝 프로세서(240)는 학습 데이터를 이용하여 인공 신경망(231a)을 학습시킬 수 있다. 학습 모델은 인공 신경망의 AI 서버(200)에 탑재된 상태에서 이용되거나, AI 장치(100) 등의 외부 장치에 탑재되어 이용될 수도 있다.
학습 모델은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 학습 모델의 일부 또는 전부가 소프트웨어로 구현되는 경우 학습 모델을 구성하는 하나 이상의 명령어(instruction)는 메모리(230)에 저장될 수 있다.
프로세서(260)는 학습 모델을 이용하여 새로운 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론하고, 추론한 결과 값에 기초한 응답이나 제어 명령을 생성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 AI 시스템(1)을 나타낸다.
도 3을 참조하면, AI 시스템(1)은 AI 서버(200), 로봇(100a), 자율 주행 차량(100b), XR 장치(100c), 스마트폰(100d) 또는 가전(100e) 중에서 적어도 하나 이상이 클라우드 네트워크(10)와 연결된다. 여기서, AI 기술이 적용된 로봇(100a), 자율 주행 차량(100b), XR 장치(100c), 스마트폰(100d) 또는 가전(100e) 등을 AI 장치(100a 내지 100e)라 칭할 수 있다.
클라우드 네트워크(10)는 클라우드 컴퓨팅 인프라의 일부를 구성하거나 클라우드 컴퓨팅 인프라 안에 존재하는 네트워크를 의미할 수 있다. 여기서, 클라우드 네트워크(10)는 3G 네트워크, 4G 또는 LTE(Long Term Evolution) 네트워크 또는 5G 네트워크 등을 이용하여 구성될 수 있다.
즉, AI 시스템(1)을 구성하는 각 장치들(100a 내지 100e, 200)은 클라우드 네트워크(10)를 통해 서로 연결될 수 있다. 특히, 각 장치들(100a 내지 100e, 200)은 기지국을 통해서 서로 통신할 수도 있지만, 기지국을 통하지 않고 직접 서로 통신할 수도 있다.
AI 서버(200)는 AI 프로세싱을 수행하는 서버와 빅 데이터에 대한 연산을 수행하는 서버를 포함할 수 있다.
AI 서버(200)는 AI 시스템(1)을 구성하는 AI 장치들인 로봇(100a), 자율 주행 차량(100b), XR 장치(100c), 스마트폰(100d) 또는 가전(100e) 중에서 적어도 하나 이상과 클라우드 네트워크(10)을 통하여 연결되고, 연결된 AI 장치들(100a 내지 100e)의 AI 프로세싱을 적어도 일부를 도울 수 있다.
이때, AI 서버(200)는 AI 장치(100a 내지 100e)를 대신하여 머신 러닝 알고리즘에 따라 인공 신경망을 학습시킬 수 있고, 학습 모델을 직접 저장하거나 AI 장치(100a 내지 100e)에 전송할 수 있다.
이때, AI 서버(200)는 AI 장치(100a 내지 100e)로부터 입력 데이터를 수신하고, 학습 모델을 이용하여 수신한 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론하고, 추론한 결과 값에 기초한 응답이나 제어 명령을 생성하여 AI 장치(100a 내지 100e)로 전송할 수 있다.
또는, AI 장치(100a 내지 100e)는 직접 학습 모델을 이용하여 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론하고, 추론한 결과 값에 기초한 응답이나 제어 명령을 생성할 수도 있다.
이하에서는, 상술한 기술이 적용되는 AI 장치(100a 내지 100e)의 다양한 실시 예들을 설명한다. 여기서, 도 3에 도시된 AI 장치(100a 내지 100e)는 도 1에 도시된 AI 장치(100)의 구체적인 실시 예로 볼 수 있다.
AI+로봇
로봇(100a)은 AI 기술이 적용되어, 안내 로봇, 운반 로봇, 청소 로봇, 웨어러블 로봇, 엔터테인먼트 로봇, 펫 로봇, 무인 비행 로봇 등으로 구현될 수 있다.
로봇(100a)은 동작을 제어하기 위한 로봇 제어 모듈을 포함할 수 있고, 로봇 제어 모듈은 소프트웨어 모듈 또는 이를 하드웨어로 구현한 칩을 의미할 수 있다.
로봇(100a)은 다양한 종류의 센서들로부터 획득한 센서 정보를 이용하여 로봇(100a)의 상태 정보를 획득하거나, 주변 환경 및 객체를 검출(인식)하거나, 맵 데이터를 생성하거나, 이동 경로 및 주행 계획을 결정하거나, 사용자 상호작용에 대한 응답을 결정하거나, 동작을 결정할 수 있다.
여기서, 로봇(100a)은 이동 경로 및 주행 계획을 결정하기 위하여, 라이다, 레이더, 카메라 중에서 적어도 하나 이상의 센서에서 획득한 센서 정보를 이용할 수 있다.
로봇(100a)은 적어도 하나 이상의 인공 신경망으로 구성된 학습 모델을 이용하여 상기한 동작들을 수행할 수 있다. 예컨대, 로봇(100a)은 학습 모델을 이용하여 주변 환경 및 객체를 인식할 수 있고, 인식된 주변 환경 정보 또는 객체 정보를 이용하여 동작을 결정할 수 있다. 여기서, 학습 모델은 로봇(100a)에서 직접 학습되거나, AI 서버(200) 등의 외부 장치에서 학습된 것일 수 있다.
이때, 로봇(100a)은 직접 학습 모델을 이용하여 결과를 생성하여 동작을 수행할 수도 있지만, AI 서버(200) 등의 외부 장치에 센서 정보를 전송하고 그에 따라 생성된 결과를 수신하여 동작을 수행할 수도 있다.
로봇(100a)은 맵 데이터, 센서 정보로부터 검출한 객체 정보 또는 외부 장치로부터 획득한 객체 정보 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여 이동 경로와 주행 계획을 결정하고, 구동부를 제어하여 결정된 이동 경로와 주행 계획에 따라 로봇(100a)을 주행시킬 수 있다.
맵 데이터에는 로봇(100a)이 이동하는 공간에 배치된 다양한 객체들에 대한 객체 식별 정보가 포함될 수 있다. 예컨대, 맵 데이터에는 벽, 문 등의 고정 객체들과 화분, 책상 등의 이동 가능한 객체들에 대한 객체 식별 정보가 포함될 수 있다. 그리고, 객체 식별 정보에는 명칭, 종류, 거리, 위치 등이 포함될 수 있다.
또한, 로봇(100a)은 사용자의 제어/상호작용에 기초하여 구동부를 제어함으로써, 동작을 수행하거나 주행할 수 있다. 이때, 로봇(100a)은 사용자의 동작이나 음성 발화에 따른 상호작용의 의도 정보를 획득하고, 획득한 의도 정보에 기초하여 응답을 결정하여 동작을 수행할 수 있다.
AI+자율주행
자율 주행 차량(100b)은 AI 기술이 적용되어, 이동형 로봇, 차량, 무인 비행체 등으로 구현될 수 있다.
자율 주행 차량(100b)은 자율 주행 기능을 제어하기 위한 자율 주행 제어 모듈을 포함할 수 있고, 자율 주행 제어 모듈은 소프트웨어 모듈 또는 이를 하드웨어로 구현한 칩을 의미할 수 있다. 자율 주행 제어 모듈은 자율 주행 차량(100b)의 구성으로써 내부에 포함될 수도 있지만, 자율 주행 차량(100b)의 외부에 별도의 하드웨어로 구성되어 연결될 수도 있다.
자율 주행 차량(100b)은 다양한 종류의 센서들로부터 획득한 센서 정보를 이용하여 자율 주행 차량(100b)의 상태 정보를 획득하거나, 주변 환경 및 객체를 검출(인식)하거나, 맵 데이터를 생성하거나, 이동 경로 및 주행 계획을 결정하거나, 동작을 결정할 수 있다.
여기서, 자율 주행 차량(100b)은 이동 경로 및 주행 계획을 결정하기 위하여, 로봇(100a)과 마찬가지로, 라이다, 레이더, 카메라 중에서 적어도 하나 이상의 센서에서 획득한 센서 정보를 이용할 수 있다.
특히, 자율 주행 차량(100b)은 시야가 가려지는 영역이나 일정 거리 이상의 영역에 대한 환경이나 객체는 외부 장치들로부터 센서 정보를 수신하여 인식하거나, 외부 장치들로부터 직접 인식된 정보를 수신할 수 있다.
자율 주행 차량(100b)은 적어도 하나 이상의 인공 신경망으로 구성된 학습 모델을 이용하여 상기한 동작들을 수행할 수 있다. 예컨대, 자율 주행 차량(100b)은 학습 모델을 이용하여 주변 환경 및 객체를 인식할 수 있고, 인식된 주변 환경 정보 또는 객체 정보를 이용하여 주행 동선을 결정할 수 있다. 여기서, 학습 모델은 자율 주행 차량(100b)에서 직접 학습되거나, AI 서버(200) 등의 외부 장치에서 학습된 것일 수 있다.
이때, 자율 주행 차량(100b)은 직접 학습 모델을 이용하여 결과를 생성하여 동작을 수행할 수도 있지만, AI 서버(200) 등의 외부 장치에 센서 정보를 전송하고 그에 따라 생성된 결과를 수신하여 동작을 수행할 수도 있다.
자율 주행 차량(100b)은 맵 데이터, 센서 정보로부터 검출한 객체 정보 또는 외부 장치로부터 획득한 객체 정보 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여 이동 경로와 주행 계획을 결정하고, 구동부를 제어하여 결정된 이동 경로와 주행 계획에 따라 자율 주행 차량(100b)을 주행시킬 수 있다.
맵 데이터에는 자율 주행 차량(100b)이 주행하는 공간(예컨대, 도로)에 배치된 다양한 객체들에 대한 객체 식별 정보가 포함될 수 있다. 예컨대, 맵 데이터에는 가로등, 바위, 건물 등의 고정 객체들과 차량, 보행자 등의 이동 가능한 객체들에 대한 객체 식별 정보가 포함될 수 있다. 그리고, 객체 식별 정보에는 명칭, 종류, 거리, 위치 등이 포함될 수 있다.
또한, 자율 주행 차량(100b)은 사용자의 제어/상호작용에 기초하여 구동부를 제어함으로써, 동작을 수행하거나 주행할 수 있다. 이때, 자율 주행 차량(100b)은 사용자의 동작이나 음성 발화에 따른 상호작용의 의도 정보를 획득하고, 획득한 의도 정보에 기초하여 응답을 결정하여 동작을 수행할 수 있다.
AI+XR
XR 장치(100c)는 AI 기술이 적용되어, HMD(Head-Mount Display), 차량에 구비된 HUD(Head-Up Display), 텔레비전, 휴대폰, 스마트 폰, 컴퓨터, 웨어러블 디바이스, 가전 기기, 디지털 사이니지, 차량, 고정형 로봇이나 이동형 로봇 등으로 구현될 수 있다.
XR 장치(100c)는 다양한 센서들을 통해 또는 외부 장치로부터 획득한 3차원 포인트 클라우드 데이터 또는 이미지 데이터를 분석하여 3차원 포인트들에 대한 위치 데이터 및 속성 데이터를 생성함으로써 주변 공간 또는 현실 객체에 대한 정보를 획득하고, 출력할 XR 객체를 렌더링하여 출력할 수 있다. 예컨대, XR 장치(100c)는 인식된 물체에 대한 추가 정보를 포함하는 XR 객체를 해당 인식된 물체에 대응시켜 출력할 수 있다.
XR 장치(100c)는 적어도 하나 이상의 인공 신경망으로 구성된 학습 모델을 이용하여 상기한 동작들을 수행할 수 있다. 예컨대, XR 장치(100c)는 학습 모델을 이용하여 3차원 포인트 클라우드 데이터 또는 이미지 데이터에서 현실 객체를 인식할 수 있고, 인식한 현실 객체에 상응하는 정보를 제공할 수 있다. 여기서, 학습 모델은 XR 장치(100c)에서 직접 학습되거나, AI 서버(200) 등의 외부 장치에서 학습된 것일 수 있다.
이때, XR 장치(100c)는 직접 학습 모델을 이용하여 결과를 생성하여 동작을 수행할 수도 있지만, AI 서버(200) 등의 외부 장치에 센서 정보를 전송하고 그에 따라 생성된 결과를 수신하여 동작을 수행할 수도 있다.
AI+로봇+자율주행
로봇(100a)은 AI 기술 및 자율 주행 기술이 적용되어, 안내 로봇, 운반 로봇, 청소 로봇, 웨어러블 로봇, 엔터테인먼트 로봇, 펫 로봇, 무인 비행 로봇 등으로 구현될 수 있다.
AI 기술과 자율 주행 기술이 적용된 로봇(100a)은 자율 주행 기능을 가진 로봇 자체나, 자율 주행 차량(100b)과 상호작용하는 로봇(100a) 등을 의미할 수 있다.
자율 주행 기능을 가진 로봇(100a)은 사용자의 제어 없이도 주어진 동선에 따라 스스로 움직이거나, 동선을 스스로 결정하여 움직이는 장치들을 통칭할 수 있다.
자율 주행 기능을 가진 로봇(100a) 및 자율 주행 차량(100b)은 이동 경로 또는 주행 계획 중 하나 이상을 결정하기 위해 공통적인 센싱 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 자율 주행 기능을 가진 로봇(100a) 및 자율 주행 차량(100b)은 라이다, 레이더, 카메라를 통해 센싱된 정보를 이용하여, 이동 경로 또는 주행 계획 중 하나 이상을 결정할 수 있다.
자율 주행 차량(100b)과 상호작용하는 로봇(100a)은 자율 주행 차량(100b)과 별개로 존재하면서, 자율 주행 차량(100b)의 내부 또는 외부에서 자율 주행 기능에 연계되거나, 자율 주행 차량(100b)에 탑승한 사용자와 연계된 동작을 수행할 수 있다.
이때, 자율 주행 차량(100b)과 상호작용하는 로봇(100a)은 자율 주행 차량(100b)을 대신하여 센서 정보를 획득하여 자율 주행 차량(100b)에 제공하거나, 센서 정보를 획득하고 주변 환경 정보 또는 객체 정보를 생성하여 자율 주행 차량(100b)에 제공함으로써, 자율 주행 차량(100b)의 자율 주행 기능을 제어하거나 보조할 수 있다.
또는, 자율 주행 차량(100b)과 상호작용하는 로봇(100a)은 자율 주행 차량(100b)에 탑승한 사용자를 모니터링하거나 사용자와의 상호작용을 통해 자율 주행 차량(100b)의 기능을 제어할 수 있다. 예컨대, 로봇(100a)은 운전자가 졸음 상태인 경우로 판단되는 경우, 자율 주행 차량(100b)의 자율 주행 기능을 활성화하거나 자율 주행 차량(100b)의 구동부의 제어를 보조할 수 있다. 여기서, 로봇(100a)이 제어하는 자율 주행 차량(100b)의 기능에는 단순히 자율 주행 기능뿐만 아니라, 자율 주행 차량(100b)의 내부에 구비된 네비게이션 시스템이나 오디오 시스템에서 제공하는 기능도 포함될 수 있다.
또는, 자율 주행 차량(100b)과 상호작용하는 로봇(100a)은 자율 주행 차량(100b)의 외부에서 자율 주행 차량(100b)에 정보를 제공하거나 기능을 보조할 수 있다. 예컨대, 로봇(100a)은 스마트 신호등과 같이 자율 주행 차량(100b)에 신호 정보 등을 포함하는 교통 정보를 제공할 수도 있고, 전기 차량의 자동 전기 충전기와 같이 자율 주행 차량(100b)과 상호작용하여 충전구에 전기 충전기를 자동으로 연결할 수도 있다.
AI+로봇+XR
로봇(100a)은 AI 기술 및 XR 기술이 적용되어, 안내 로봇, 운반 로봇, 청소 로봇, 웨어러블 로봇, 엔터테인먼트 로봇, 펫 로봇, 무인 비행 로봇, 드론 등으로 구현될 수 있다.
XR 기술이 적용된 로봇(100a)은 XR 영상 내에서의 제어/상호작용의 대상이 되는 로봇을 의미할 수 있다. 이 경우, 로봇(100a)은 XR 장치(100c)와 구분되며 서로 연동될 수 있다.
XR 영상 내에서의 제어/상호작용의 대상이 되는 로봇(100a)은 카메라를 포함하는 센서들로부터 센서 정보를 획득하면, 로봇(100a) 또는 XR 장치(100c)는 센서 정보에 기초한 XR 영상을 생성하고, XR 장치(100c)는 생성된 XR 영상을 출력할 수 있다. 그리고, 이러한 로봇(100a)은 XR 장치(100c)를 통해 입력되는 제어 신호 또는 사용자의 상호작용에 기초하여 동작할 수 있다.
예컨대, 사용자는 XR 장치(100c) 등의 외부 장치를 통해 원격으로 연동된 로봇(100a)의 시점에 상응하는 XR 영상을 확인할 수 있고, 상호작용을 통하여 로봇(100a)의 자율 주행 경로를 조정하거나, 동작 또는 주행을 제어하거나, 주변 객체의 정보를 확인할 수 있다.
AI+자율주행+XR
자율 주행 차량(100b)은 AI 기술 및 XR 기술이 적용되어, 이동형 로봇, 차량, 무인 비행체 등으로 구현될 수 있다.
XR 기술이 적용된 자율 주행 차량(100b)은 XR 영상을 제공하는 수단을 구비한 자율 주행 차량이나, XR 영상 내에서의 제어/상호작용의 대상이 되는 자율 주행 차량 등을 의미할 수 있다. 특히, XR 영상 내에서의 제어/상호작용의 대상이 되는 자율 주행 차량(100b)은 XR 장치(100c)와 구분되며 서로 연동될 수 있다.
XR 영상을 제공하는 수단을 구비한 자율 주행 차량(100b)은 카메라를 포함하는 센서들로부터 센서 정보를 획득하고, 획득한 센서 정보에 기초하여 생성된 XR 영상을 출력할 수 있다. 예컨대, 자율 주행 차량(100b)은 HUD를 구비하여 XR 영상을 출력함으로써, 탑승자에게 현실 객체 또는 화면 속의 객체에 대응되는 XR 객체를 제공할 수 있다.
이때, XR 객체가 HUD에 출력되는 경우에는 XR 객체의 적어도 일부가 탑승자의 시선이 향하는 실제 객체에 오버랩되도록 출력될 수 있다. 반면, XR 객체가 자율 주행 차량(100b)의 내부에 구비되는 디스플레이에 출력되는 경우에는 XR 객체의 적어도 일부가 화면 속의 객체에 오버랩되도록 출력될 수 있다. 예컨대, 자율 주행 차량(100b)은 차로, 타 차량, 신호등, 교통 표지판, 이륜차, 보행자, 건물 등과 같은 객체와 대응되는 XR 객체들을 출력할 수 있다.
XR 영상 내에서의 제어/상호작용의 대상이 되는 자율 주행 차량(100b)은 카메라를 포함하는 센서들로부터 센서 정보를 획득하면, 자율 주행 차량(100b) 또는 XR 장치(100c)는 센서 정보에 기초한 XR 영상을 생성하고, XR 장치(100c)는 생성된 XR 영상을 출력할 수 있다. 그리고, 이러한 자율 주행 차량(100b)은 XR 장치(100c) 등의 외부 장치를 통해 입력되는 제어 신호 또는 사용자의 상호작용에 기초하여 동작할 수 있다.
스마트폰(smartphone) 및 IoT(Internet Of Things) 단말들의 보급이 빠르게 확산됨에 따라, 통신 망을 통해 주고받는 정보의 양이 증가하고 있다. 이에 따라, 차세대 무선 접속 기술에서는 기존의 통신 시스템(또는 기존의 무선 접속 기술(radio access technology))보다 더 많은 사용자들에게 더 빠른 서비스를 제공하는 환경(예: 향상된 이동 광대역 통신(enhanced mobile broadband communication))이 고려될 필요가 있다.
이를 위해, 다수의 기기들 및 사물(object)들을 연결하여 서비스를 제공하는 MTC(Machine Type Communication)을 고려하는 통신 시스템의 디자인이 논의되고 있다. 또한, 통신의 신뢰성(reliability) 및/또는 지연(latency)에 민감한 서비스(service) 및/또는 단말(terminal) 등을 고려하는 통신 시스템(예: URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communication)의 디자인도 논의 되고 있다.
이하 본 명세서에서, 설명의 편의를 위하여, 상기 차세대 무선 접속 기술은 NR(New RAT, Radio Access Technology)로 지칭되며, 상기 NR이 적용되는 무선 통신 시스템은 NR 시스템으로 지칭된다.
용어 정의
eLTE eNB: eLTE eNB는 EPC 및 NGC에 대한 연결을 지원하는 eNB의 진화(evolution)이다.
gNB: NGC와의 연결뿐만 아니라 NR을 지원하는 노드.
새로운 RAN: NR 또는 E-UTRA를 지원하거나 NGC와 상호 작용하는 무선 액세스 네트워크.
네트워크 슬라이스(network slice): 네트워크 슬라이스는 종단 간 범위와 함께 특정 요구 사항을 요구하는 특정 시장 시나리오에 대해 최적화된 솔루션을 제공하도록 operator에 의해 정의된 네트워크.
네트워크 기능(network function): 네트워크 기능은 잘 정의된 외부 인터페이스와 잘 정의된 기능적 동작을 가진 네트워크 인프라 내에서의 논리적 노드.
NG-C: 새로운 RAN과 NGC 사이의 NG2 레퍼런스 포인트(reference point)에 사용되는 제어 평면 인터페이스.
NG-U: 새로운 RAN과 NGC 사이의 NG3 레퍼런스 포인트(reference point)에 사용되는 사용자 평면 인터페이스.
비 독립형(Non-standalone) NR: gNB가 LTE eNB를 EPC로 제어 플레인 연결을 위한 앵커로 요구하거나 또는 eLTE eNB를 NGC로 제어 플레인 연결을 위한 앵커로 요구하는 배치 구성.
비 독립형 E-UTRA: eLTE eNB가 NGC로 제어 플레인 연결을 위한 앵커로 gNB를 요구하는 배치 구성.
사용자 평면 게이트웨이: NG-U 인터페이스의 종단점.
시스템 일반
도 4는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 NR의 전체적인 시스템 구조의 일례를 나타낸다.
도 4를 참조하면, NG-RAN은 NG-RA 사용자 평면(새로운 AS sublayer/PDCP/RLC/MAC/PHY) 및 UE(User Equipment)에 대한 제어 평면(RRC) 프로토콜 종단을 제공하는 gNB들로 구성된다.
상기 gNB는 X n 인터페이스를 통해 상호 연결된다.
상기 gNB는 또한, NG 인터페이스를 통해 NGC로 연결된다.
보다 구체적으로는, 상기 gNB는 N2 인터페이스를 통해 AMF(Access and Mobility Management Function)로, N3 인터페이스를 통해 UPF(User Plane Function)로 연결된다.
NR(New Rat) 뉴머롤로지(Numerology) 및 프레임(frame) 구조
NR 시스템에서는 다수의 뉴머롤로지(numerology)들이 지원될 수 있다. 여기에서, 뉴머롤로지는 서브캐리어 간격(subcarrier spacing)과 CP(Cyclic Prefix) 오버헤드에 의해 정의될 수 있다. 이 때, 다수의 서브캐리어 간격은 기본 서브캐리어 간격을 정수 N(또는, μ)으로 스케일링(scaling) 함으로써 유도될 수 있다. 또한, 매우 높은 반송파 주파수에서 매우 낮은 서브캐리어 간격을 이용하지 않는다고 가정될지라도, 이용되는 뉴머롤로지는 주파수 대역과 독립적으로 선택될 수 있다.
또한, NR 시스템에서는 다수의 뉴머롤로지에 따른 다양한 프레임 구조들이 지원될 수 있다.
이하, NR 시스템에서 고려될 수 있는 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 뉴머롤로지 및 프레임 구조를 살펴본다.
NR 시스템에서 지원되는 다수의 OFDM 뉴머롤로지들은 표 1과 같이 정의될 수 있다.
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000001
NR 시스템에서의 프레임 구조(frame structure)와 관련하여, 시간 영역의 다양한 필드의 크기는
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000002
의 시간 단위의 배수로 표현된다. 여기에서,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000003
이고,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000004
이다. 하향링크(downlink) 및 상향크(uplink) 전송은
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000005
의 구간을 가지는 무선 프레임(radio frame)으로 구성된다. 여기에서, 무선 프레임은 각각
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000006
의 구간을 가지는 10 개의 서브프레임(subframe)들로 구성된다. 이 경우, 상향링크에 대한 한 세트의 프레임들 및 하향링크에 대한 한 세트의 프레임들이 존재할 수 있다.
도 5는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템에서 상향링크 프레임과 하향링크 프레임 간의 관계를 나타낸다.
도 5에 나타난 것과 같이, 단말(User Equipment, UE)로 부터의 상향링크 프레임 번호 i의 전송은 해당 단말에서의 해당 하향링크 프레임의 시작보다
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000007
이전에 시작해야 한다.
뉴머롤로지
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000008
에 대하여, 슬롯(slot)들은 서브프레임 내에서
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000009
의 증가하는 순서로 번호가 매겨지고, 무선 프레임 내에서
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000010
의 증가하는 순서로 번호가 매겨진다. 하나의 슬롯은
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000011
의 연속하는 OFDM 심볼들로 구성되고,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000012
는, 이용되는 뉴머롤로지 및 슬롯 설정(slot configuration)에 따라 결정된다. 서브프레임에서 슬롯
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000013
의 시작은 동일 서브프레임에서 OFDM 심볼
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000014
의 시작과 시간적으로 정렬된다.
모든 단말이 동시에 송신 및 수신을 할 수 있는 것은 아니며, 이는 하향링크 슬롯(downlink slot) 또는 상향링크 슬롯(uplink slot)의 모든 OFDM 심볼들이 이용될 수는 없다는 것을 의미한다.
표 2는 일반(normal) CP에서 슬롯 별 OFDM 심볼의 개수(
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000015
), 무선 프레임 별 슬롯의 개수(
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000016
), 서브프레임 별 슬롯의 개수(
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000017
)를 나타내며, 표 3은 확장(extended) CP에서 슬롯 별 OFDM 심볼의 개수, 무선 프레임 별 슬롯의 개수, 서브프레임 별 슬롯의 개수를 나타낸다
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000018
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000019
도 6은 NR 시스템에서의 프레임 구조의 일례를 나타낸다. 도 6은 단지 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하는 것이 아니다.
표 3의 경우, μ=2인 경우, 즉 서브캐리어 간격(subcarrier spacing, SCS)이 60kHz인 경우의 일례로서, 표 2를 참고하면 1 서브프레임(또는 프레임)은 4개의 슬롯들을 포함할 수 있으며, 도 3에 도시된 1 서브프레임={1,2,4} 슬롯들은 일례로서, 1 서브프레임에 포함될 수 있는 스롯(들)의 개수는 표 2와 같이 정의될 수 있다.
또한, 미니-슬롯(mini-slot)은 2, 4 또는 7 심볼(symbol)들로 구성될 수도 있고, 더 많거나 또는 더 적은 심볼들로 구성될 수도 있다.
NR 시스템에서의 물리 자원(physical resource)과 관련하여, 안테나 포트(antenna port), 자원 그리드(resource grid), 자원 요소(resource element), 자원 블록(resource block), 캐리어 파트(carrier part) 등이 고려될 수 있다.
이하, NR 시스템에서 고려될 수 있는 상기 물리 자원들에 대해 구체적으로 살펴본다.
먼저, 안테나 포트와 관련하여, 안테나 포트는 안테나 포트 상의 심볼이 운반되는 채널이 동일한 안테나 포트 상의 다른 심볼이 운반되는 채널로부터 추론될 수 있도록 정의된다. 하나의 안테나 포트 상의 심볼이 운반되는 채널의 광범위 특성(large-scale property)이 다른 안테나 포트 상의 심볼이 운반되는 채널로부터 유추될 수 있는 경우, 2 개의 안테나 포트는 QC/QCL(quasi co-located 혹은 quasi co-location) 관계에 있다고 할 수 있다. 여기에서, 상기 광범위 특성은 지연 확산(Delay spread), 도플러 확산(Doppler spread), 주파수 쉬프트(Frequency shift), 평균 수신 파워(Average received power), 수신 타이밍(Received Timing) 중 하나 이상을 포함한다.
도 7은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 시스템에서 지원하는 자원 그리드(resource grid)의 일례를 나타낸다.
도 7을 참고하면, 자원 그리드가 주파수 영역 상으로
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000020
서브캐리어들로 구성되고, 하나의 서브프레임이 14 x 2^u OFDM 심볼들로 구성되는 것을 예시적으로 기술하나, 이에 한정되는 것은 아니다.
NR 시스템에서, 전송되는 신호(transmitted signal)는
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000021
서브캐리어들로 구성되는 하나 또는 그 이상의 자원 그리드들 및
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000022
의 OFDM 심볼들에 의해 설명된다. 여기에서,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000023
이다. 상기
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000024
는 최대 전송 대역폭을 나타내고, 이는, 뉴머롤로지들뿐만 아니라 상향링크와 하향링크 간에도 달라질 수 있다.
이 경우, 도 8과 같이, 뉴머롤로지
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000025
및 안테나 포트 p 별로 하나의 자원 그리드가 설정될 수 있다.
도 8은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 안테나 포트 및 뉴머롤로지 별 자원 그리드의 예들을 나타낸다.
뉴머롤로지
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000026
및 안테나 포트 p에 대한 자원 그리드의 각 요소는 자원 요소(resource element)로 지칭되며, 인덱스 쌍
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000027
에 의해 고유적으로 식별된다. 여기에서,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000028
는 주파수 영역 상의 인덱스이고,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000029
는 서브프레임 내에서 심볼의 위치를 지칭한다. 슬롯에서 자원 요소를 지칭할 때에는, 인덱스 쌍
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000030
이 이용된다. 여기에서,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000031
이다.
뉴머롤로지
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000032
및 안테나 포트 p에 대한 자원 요소
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000033
는 복소 값(complex value)
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000034
에 해당한다. 혼동(confusion)될 위험이 없는 경우 혹은 특정 안테나 포트 또는 뉴머롤로지가 특정되지 않은 경우에는, 인덱스들 p 및
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000035
는 드롭(drop)될 수 있으며, 그 결과 복소 값은
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000036
또는
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000037
이 될 수 있다.
또한, 물리 자원 블록(physical resource block)은 주파수 영역 상의
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000038
연속적인 서브캐리어들로 정의된다.
Point A는 자원 블록 그리드의 공통 참조 지점(common reference point)으로서 역할을 하며 다음과 같이 획득될 수 있다.
- PCell 다운링크에 대한 offsetToPointA는 초기 셀 선택을 위해 UE에 의해 사용된 SS/PBCH 블록과 겹치는 가장 낮은 자원 블록의 가장 낮은 서브 캐리어와 point A 간의 주파수 오프셋을 나타내며, FR1에 대해 15kHz 서브캐리어 간격 및 FR2에 대해 60kHz 서브캐리어 간격을 가정한 리소스 블록 단위(unit)들로 표현되고;
- absoluteFrequencyPointA는 ARFCN(absolute radio-frequency channel number)에서와 같이 표현된 point A의 주파수-위치를 나타낸다.
공통 자원 블록(common resource block)들은 서브캐리어 간격 설정
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000039
에 대한 주파수 영역에서 0부터 위쪽으로 넘버링(numbering)된다.
서브캐리어 간격 설정
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000040
에 대한 공통 자원 블록 0의 subcarrier 0의 중심은 'point A'와 일치한다. 주파수 영역에서 공통 자원 블록 번호(number)
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000041
와 서브캐리어 간격 설정
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000042
에 대한 자원 요소(k,l)은 아래 수학식 1과 같이 주어질 수 있다.
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000043
여기에서,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000044
는
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000045
이 point A를 중심으로 하는 subcarrier에 해당하도록 point A에 상대적으로 정의될 수 있다. 물리 자원 블록들은 대역폭 파트(bandwidth part, BWP) 내에서 0부터
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000046
까지 번호가 매겨지고, i는 BWP의 번호이다. BWP i에서 물리 자원 블록
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000047
와 공통 자원 블록
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000048
간의 관계는 아래 수학식 2에 의해 주어질 수 있다.
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000049
여기에서,
Figure PCTKR2019010236-appb-img-000050
는 BWP가 공통 자원 블록 0에 상대적으로 시작하는 공통 자원 블록일 수 있다.
Self-contained 구조
NR 시스템에서 고려되는 TDD(Time Division Duplexing) 구조는 상향링크(Uplink, UL)와 하향링크(Downlink, DL)를 하나의 슬롯(slot)(또는 서브프레임(subframe))에서 모두 처리하는 구조이다. 이는, TDD 시스템에서 데이터 전송의 지연(latency)을 최소화하기 위한 것이며, 상기 구조는 self-contained 구조 또는 self-contained 슬롯으로 지칭될 수 있다.
도 9는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 self-contained 구조의 일례를 나타낸다. 도 10은 단지 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 본 발명의 범위를 제한하는 것이 아니다.
도 9를 참고하면, legacy LTE의 경우와 같이, 하나의 전송 단위(예: 슬롯, 서브프레임)이 14개의 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 심볼(symbol)들로 구성되는 경우가 가정된다.
도 9에서, 영역 902는 하향링크 제어 영역(downlink control region)을 의미하고, 영역 904는 상향링크 제어 영역(uplink control region)을 의미한다. 또한, 영역 902 및 영역 904 이외의 영역(즉, 별도의 표시가 없는 영역)은 하향링크 데이터(downlink data) 또는 상향링크 데이터(uplink data)의 전송을 위해 이용될 수 있다.
즉, 상향링크 제어 정보(uplink control information) 및 하향링크 제어 정보(downlink control information)는 하나의 self-contained 슬롯에서 전송될 수 있다. 반면, 데이터(data)의 경우, 상향링크 데이터 또는 하향링크 데이터가 하나의 self-contained 슬롯에서 전송될 수 있다.
도 9에 나타난 구조를 이용하는 경우, 하나의 self-contained 슬롯 내에서, 하향링크 전송과 상향링크 전송이 순차적으로 진행되며, 하향링크 데이터의 전송 및 상향링크 ACK/NACK의 수신이 수행될 수 있다.
결과적으로, 데이터 전송의 에러가 발생하는 경우, 데이터의 재전송까지 소요되는 시간이 감소할 수 있다. 이를 통해, 데이터 전달과 관련된 지연이 최소화될 수 있다.
도 9와 같은 self-contained 슬롯 구조에서, 기지국(eNodeB, eNB, gNB) 및/또는 단말(terminal, UE(User Equipment))이 전송 모드(transmission mode)에서 수신 모드(reception mode)로 전환하는 과정 또는 수신 모드에서 전송 모드로 전환하는 과정을 위한 시간 갭(time gap)이 요구된다. 상기 시간 갭과 관련하여, 상기 self-contained 슬롯에서 하향링크 전송 이후에 상향링크 전송이 수행되는 경우, 일부 OFDM 심볼(들)이 보호 구간(Guard Period, GP)으로 설정될 수 있다.
Bandwidth part 동작
UE가 SCG로 설정되는 경우, UE는 MCG 및 SCG에 대해 미리 정의된 규격(예: 3GPP TS 38.213)에 따른 절차를 적용할 수 있다.
- 해당 절차가 MCG에 적용되는 경우, 미리 정의된 규격(예: 3GPP TS 38.213)에서 'secondary cell', 'secondary cells', 'serving cell', 'serving cells '이란 용어는 각각 MCG에 속하는 secondary cell, secondary cells, serving cell, serving cells를 나타낸다.
- 해당 절차가 SCG에 적용되는 경우, 미리 정의된 규격의 절에서 'secondary cell', 'secondary cells', 'serving cell', 'serving cells '이란 용어는 각각 SCG에 속하는 secondary cell, PSCell을 포함하지 않는 secondary cells, serving cell, serving cells를 나타낸다. 미리 정의된 규격(예: 3GPP TS 38.213)에서 ‘primary cell’이란 용어는 SCG의 PSCell을 나타낸다.
serving cell의 bandwidth parts (BWPs)에서 동작하도록 설정된 UE는, serving cell을 위해 DL bandwidth에서 UE에 의한 수신(DL BWP set)을 위한 최대 4 개의 bandwidth parts (BWPs)의 set를, 그리고 serving cell을 위해 파라미터 UL-BWP에 의해 UL bandwidth에서 UE에 의한 송신 (UL BWP set)을 위한 최대 4개의 BWPs의 set을 설정 받을 수 있다.
초기 active DL BWP는 Type0-PDCCH 공통 검색 공간에 대한 control resource set을 위해 연속적인 PRBs의 수와 위치, subcarrier spacing, 및 cyclic prefix에 의해 정의될 수 있다. primary cell에서 동작에 대해, UE는 상위 계층 파라미터 initial-UL-BWP에 의해 초기 active UL BWP를 제공받을 수 있다. UE가 primary cell에서 secondary carrier로 설정된다면, UE는 secondary carrier에서 랜덤 액세스 절차를 위해 초기 BWP를 설정 받을 수 있다.
UE가 전용 BWP 설정(dedicated BWP configuration)을 갖는 경우, UE는 상위 계층 파라미터 Active-BWP-DL-Pcell에 의해, primary cell에서 수신을 위한 제 1 active DL BWP, 그리고 상위 계층 파라미터 Active-BWP-UL-Pcell에 의해 primary cell에서 송신을 위한 제 1 active UL BWP를 제공받을 수 있다.
DL BWPs 또는 UL BWPs의 set 내의 각각의 DL BWP 또는 UL BWP에 대해, UE는 미리 정의된 규격(예: 3GPP TS 38.211, 3GPP TS 38.214)에 의해 serving cell에 대한 다음 파라미터로 설정될 수 있다.
- 상위 계층 파라미터 DL-BWP-mu 또는 UL-BWP-mu에 의해 제공되는 subcarrier spacing;
- 상위 계층 파라미터 DL-BWP-CP 또는 UL-BWP-CP에 의해 제공되는 cyclic prefix;
- 상위 계층 파라미터 DL-BWP-BW 또는 UL-BWP-BW에 의해 제공되는 연속적인 PRB의 수, 그리고 상위 계층 파라미터 offset-pointA-low-scs 및 ref-sc에 의해 결정되는 PRB에 대한 PRB offset;
- 각각의 상위 계층 파라미터 DL-BWP-index 또는 UL-BWP-index에 의한 DL BWPs 또는 UL BWPs의 set 내의 n 개의 index;
- 상위 계층 파라미터 DL-data-time-domain에 의한 PDSCH 수신 타이밍 값에 대한 DCI format 1_0 또는 DCI format 1_1 검출, 상위 계층 파라미터 DL-data-DL-acknowledgement에 의한 HARQ-ACK 전송 타이밍 값에 대한 PDSCH 수신, 그리고 상위 계층 파라미터 UL-data-time-domain에 의한 PUSCH 전송 타이밍 값에 대한 DCI 0_0 또는 DCI 0_1 검출;
쌍이 아닌(unpaired) 스펙트럼 동작의 경우, DL BWP index와 UL-BWP-index가 동일한 경우, 상위 계층 파라미터 DL-BWP-index에 의해 제공된 index를 갖는 설정된 DL BWPs의 set로부터의 DL BWP는 상위 계층 파라미터 UL-BWP-index에 의해 제공된 index를 갖는 설정된 UL BWPs의 set으로부터의 UL BWP와 쌍을 이룰 수 있다. 쌍이 아닌 스펙트럼 동작을 위해, DL BWP의 DL-BWP-index가 UL BWP의 UL-BWP-index와 동일한 경우, UE는 DL BWP에 대한 중심 주파수가 UL BWP에 대한 중심 주파수와 상이한 설정을 수신할 것으로 기재하지 않을 수 있다.
primary cell의 한 set의 DL BWP에서 각 DL BWP에 대해, UE는 미리 정의된 규격(예: 3GPP TS 38.213)에서 기술된 것처럼, 공통 검색 공간 및 UE 특정 검색 공간의 모든 유형에 대한 control resource sets를 설정 받을 수 있다. UE는 active DL BWP에서 PCell 또는 PSCell의 공통 검색 공간없이 설정되는 것을 기재하지 않을 수 있다.
UL BWPs의 set 내의 각 UL BWP에 대해, UE는 미리 정의된 규격(예: 3GPP TS 38.213)에 기술된 것처럼, PUCCH 전송을 위한 resource sets를 설정 받을 수 있다.
UE는 DL BWP에 대해 설정된 subcarrier spacing 및 CP length에 따라 DL BWP에서 PDCCH 및 PDSCH를 수신할 수 있다. UE은 UL BWP에 대해 설정된 subcarrier spacing 및 CP length에 따라 UL BWP에서 PUCCH 및 PUSCH를 전송할 수 있다.
bandwidth part indicator 필드가 DCI format 1_1로 설정된 경우, bandwidth part indicator 필드 값은 설정된 DL BWP set에서 DL 수신을 위한 active DL BWP를 나타낼 수 있다. Bandwidth part indicator 필드가 DCI format 0_1로 설정된 경우, bandwidth part indicator 필드 값은 설정된 UL BWP set에서 UL 전송을 위한 active UL BWP를 나타낼 수 있다.
bandwidth part indicator 필드가 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1로 설정되고, 각각 active UL BWP 또는 DL BWP와 다른 UL BWP 또는 DL BWP를 나타내면 UE 다음과 같이 동작해야 할 수 있다.
- 수신된 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1의 각 information field와 관련하여, UE는 다음과 같이 동작할 수 있다.
information field의 사이즈가 bandwidth part indicator에 의해 각각 지시되는 UL BWP 또는 DL BWP에 대한 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1 해석에 필요한 것보다 작다면, UE는 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1 information fields 각각을 해석하기 전에 이것의 사이즈가 UL BWP 또는 DL BWP에 대한 information 요구되는 사이즈가 될 때까지 zero를 추가해야 할 수 있다.
information field의 사이즈가 bandwidth part indicator에 의해 각각 지시되는 UL BWP 또는 DL BWP에 대한 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1 해석에 필요한 것보다 크다면, UE는 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1 information fields 각각을 해석하기 전에 bandwidth part indicator에 의해 지시된 UL BWP 또는 DL BWP에 대해 요구되는 것과 동일한 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1의 최하위 비트 수를 사용해야할 수 있다.
- UE는 DCI format 0_1 또는 DCI format 1_1의 bandwidth part indicator에 의해 지시된 active UL BWP 또는 DL BWP를 UL BWP 또는 DL BWP로 각각 설정해야 할 수 있다.
해당 PDCCH가 슬롯의 처음 세 개의 심볼 내에서 수신된 경우에만, UE는 active UL BWP 변화를 지시하는 DCI format 0_1 또는 활성 DL BWP 변경을 지시하는 DCI format 1_1을 검출하는 것을 기대할 수 있다.
Primary cell에 대해, UE는 설정된 DL BWPs 사이에 상위계층 파라미터 default-DL-BWP에 의해 default DL BW를 제공받을 수 있다. UE가 상위계층 파라미터 Default-DL-BWP에 의해 default DL BWP를 제공받지 못한다면, default DL BWP는 초기 active DL BWP일 수 있다.
UE가 설정된 DL BWPs 사이에 default DL BWP를 지시하는 상위 계층 파라미터 Default-DL-BWP를 secondary cell을 위해 설정 받고, 타이머 값을 지시하는 상위 계층 파라미터 BWP-InactivityTimer를 설정 받는 다면, secondary cell에서 UE 절차들은 secondary cell을 위한 타이머 값과 default DL BWP를 사용하는 primary cell에서의 절차와 동일 할 수 있다.
UE가 상위 계층 파라미터 BWP-InactivityTimer에 의해 primary cell을 위한 타이머 값을 설정 받고, 타이머가 작동 중인 경우, UE가 아래 가격 동안 paired 스펙트럼 동작을 위해 DCI format 1_1을 검출하지 못하거나, UE가 unpaired 스펙트럼 동작을 위한 DCI format 1_1 또는 DCI format 0_1을 검출하지 못하는 경우, frequency range 1을 위한 1millisecond 간격 또는 frequency range 2를 위한 0.5 millisecond 마다 타이머를 증가시킬 수 있다.
UE가 상위 계층 파라미터 Active-BWP-DL-SCell에 의해 secondary cell 또는 carrier에서 제1 active DL BWP 또는 상위 계층 파라미터 Active-BWP-UP-SCell에 의해 UL BWP를 설정 받는 다면, UE는 secondary cell 또는 carrier에서 각 제1 active DL BWP 및 제1 active UL BWP로 지시된 DL BWP 및 지시된 UL BWP를 사용할 수 있다.
Paired 스펙트럼 동작에 대해, UE가 DCI format 1_0 또는 DCI format 1의 검출 시간과 PUCCH에서 해당 HARQ-ACK 전송의 시간 사이에서 PCell에서 active UL BWP를 변화시키는 경우, UE는 DCI format 1_0 또는 DCI format 1_1에 의해 지시된 PUCCH resource에서 HARQ-ACK의 전송을 기대하지 않을 수 있다.
UE가 active DL BWP 내가 아닌 bandwidth에서 RRM measurement를 수행하는 경우, UE는 PDCCH의 모니터링을 기대하지 않을 수 있다.
DRX(Discontinuous Reception) 동작
단말은 앞에서 설명/제안한 절차 및/또는 방법들을 수행하면서 DRX 동작을 수행할 수 있다. DRX가 설정된 단말은 DL 신호를 불연속적으로 수신하여 전력 소비를 낮출 수 있다. DRX는 RRC(Radio Resource Control)_IDLE 상태, RRC_INACTIVE 상태, RRC_CONNECTED 상태에서 수행될 수 있다.
RRC_CONNECTED DRX
RRC_CONNECTED 상태에서 DRX는 PDCCH의 불연속 수신에 사용된다. 편의상, RRC_CONNECTED 상태에서 수행되는 DRX를 RRC_CONNECTED DRX라고 지칭한다.
도 10은 PDCCH의 불연속 수신을 위한 DRX 사이클을 예시한다.
도 10을 참조하면, DRX 사이클은 On Duration과 Opportunity for DRX로 구성된다. DRX 사이클은 On Duration이 주기적으로 반복되는 시간 간격을 정의한다. On Duration은 단말이 PDCCH (또는, MPDCCH, NPDCCH)를 수신하기 위해 모니터링 하는 시간 구간을 나타낸다. DRX가 설정되면, 단말은 On Duration 동안 PDCCH 모니터링을 수행한다. PDCCH 모니터링 동안에 성공적으로 검출된 PDCCH가 있는 경우, 단말은 비활성(inactivity) 타이머를 동작시키고 깬(awake) 상태를 유지한다. 반면, PDCCH 모니터링 동안에 성공적으로 검출된 PDCCH가 없는 경우, 단말은 On Duration이 끝난 뒤 슬립(sleep) 상태로 들어간다. 따라서, DRX가 설정된 경우, 앞에서 설명/제안한 절차 및/또는 방법을 수행함에 있어서 PDCCH 모니터링/수신이 시간 도메인에서 불연속적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, DRX가 설정된 경우, 본 발명에서 PDCCH 모니터링은 활성화된 셀(들)에서 DRX 설정에 따라 불연속적으로 수행될 수 있다. 구체적으로, PDCCH 기회(occasion)(예, PDCCH를 모니터링 하도록 설정된 시간 구간(예, 하나 이상의 연속된 OFDM 심볼))가 On Duration에 해당하는 경우 PDCCH 모니터링이 수행되고, Opportunity for DRX에 해당하는 경우 PDCCH 모니터링은 생략될 수 있다. 반면, DRX가 설정되지 않은 경우, 앞에서 설명/제안한 절차 및/또는 방법을 수행함에 있어서 PDCCH 모니터링/수신이 시간 도메인에서 연속적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, DRX가 설정되지 않은 경우, 본 발명에서 PDCCH 수신 기회는 연속적으로 설정될 수 있다. 한편, DRX 설정 여부와 관계 없이, 측정 갭으로 설정된 시간 구간에서는 PDCCH 모니터링이 제한될 수 있다.
표 4는 DRX와 관련된 단말의 과정을 나타낸다(RRC_CONNECTED 상태). 표 U1을 참조하면, DRX 구성 정보는 상위 계층(예, RRC) 시그널링을 통해 수신되고, DRX ON/OFF 여부는 MAC 계층의 DRX 커맨드에 의해 제어된다. DRX가 설정되면, 단말은 도 10에서 예시한 바와 같이, 본 발명에 설명/제안한 절차 및/또는 방법을 수행함에 있어서 PDCCH 모니터링을 불연속적으로 수행할 수 있다.
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여기서, MAC-CellGroupConfig는 셀 그룹을 위한 MAC(Medium Access Control) 파라미터를 설정하는데 필요한 구성 정보를 포함한다. MAC-CellGroupConfig는 DRX에 관한 구성 정보도 포함할 수 있다. 예를 들어, MAC-CellGroupConfig는 DRX를 정의하는데 정보를 다음과 같이 포함할 수 있다.
- Value of drx-OnDurationTimer: DRX 사이클의 시작 구간의 길이를 정의
- Value of drx-InactivityTimer: 초기 UL 또는 DL 데이터를 지시하는 PDCCH가 검출된 PDCCH 기회 이후에 단말이 깬 상태로 있는 시간 구간의 길이를 정의
- Value of drx-HARQ-RTT-TimerDL: DL 초기 전송이 수신된 후, DL 재전송이 수신될 때까지의 최대 시간 구간의 길이를 정의.
- Value of drx-HARQ-RTT-TimerDL: UL 초기 전송에 대한 그랜트가 수신된 후, UL 재전송에 대한 그랜트가 수신될 때까지의 최대 시간 구간의 길이를 정의.
- drx-LongCycleStartOffset: DRX 사이클의 시간 길이와 시작 시점을 정의
- drx-ShortCycle (optional): short DRX 사이클의 시간 길이를 정의
여기서, drx-OnDurationTimer, drx-InactivityTimer, drx-HARQ-RTT-TimerDL, drx-HARQ-RTT-TimerDL 중 어느 하나라도 동작 중이면 단말은 깬 상태를 유지하면서 매 PDCCH 기회마다 PDCCH 모니터링을 수행한다.
RRC_IDLE DRX
RRC_IDLE 상태와 RRC_INACTIVE 상태에서 DRX는 페이징 신호를 불연속 수신하는데 사용된다. 편의상, RRC_IDLE (또는 RRC_INACTIVE) 상태에서 수행되는 DRX를 RRC_IDLE DRX라고 지칭한다.
따라서, DRX가 설정된 경우, 앞에서 설명/제안한 절차 및/또는 방법을 수행함에 있어서 PDCCH 모니터링/수신이 시간 도메인에서 불연속적으로 수행될 수 있다.
도 11은 페이징을 위한 DRX 사이클을 예시한다.
도 11을 참조하면, 페이징 신호의 불연속 수신을 위해 DRX가 구성될 수 있다. 단말은 상위 계층(예, RRC) 시그널링을 통해 기지국으로부터 DRX 구성 정보(DRX configuration information)를 수신할 수 있다. DRX 구성 정보는 DRX 사이클, DRX 오프셋, DRX 타이머에 대한 구성 정보 등을 포함할 수 있다. 단말은 DRX 사이클에 따라 On Duration과 Sleep duration을 반복한다. 단말은 On duration에서 웨이크업(wakeup) 모드로 동작하고, Sleep duration에서 슬립 모드로 동작할 수 있다. 웨이크업 모드에서 단말은 페이징 메시지를 수신하기 위해 PO를 모니터링 할 수 있다. PO는 단말이 페이징 메시지의 수신을 기대하는 시간 자원/구간(예, 서브프레임, 슬롯)을 의미한다. PO 모니터링은 PO에서 P-RNTI로 스크램블링된 PDCCH (또는, MPDCCH, NPDCCH)(이하, 페이징 PDCCH)를 모니터링 하는 것을 포함한다. 페이징 메시지는 페이징 PDCCH에 포함되거나, 페이징 PDCCH에 의해 스케줄링 되는 PDSCH에 포함될 수 있다. PF(Paging Frame) 내에 하나 혹은 복수의 PO(들)이 포함되며, PF는 UE ID에 기반하여 주기적으로 설정될 수 있다. 여기서, PF는 하나의 무선 프레임에 해당하고, UE ID는 단말의 IMSI(International Mobile Subscriber Identity)에 기반하여 결정될 수 있다. DRX가 설정된 경우, 단말은 DRX 사이클 당 하나의 PO만을 모니터링 한다. 단말은 PO에서 자신의 ID 및/또는 시스템 정보의 변경을 지시하는 페이징 메시지를 수신한 경우, 기지국과의 연결을 초기화(또는 재설정) 하기 위해 RACH 과정을 수행하거나, 새로운 시스템 정보를 기지국으로부터 수신(또는 획득)할 수 있다. 따라서, 앞에서 설명/제안한 절차 및/또는 방법을 수행함에 있어서 기지국과의 연결을 위해 RACH를 수행하거나, 새로운 시스템 정보를 기지국으로부터 수신(또는 획득)하기 위해 PO 모니터링이 시간 도메인에서 불연속적으로 수행될 수 있다.
도 12는 확장된 DRX(extended DRX, eDRX) 사이클을 예시한다.
DRX 사이클 구성에 따르면 최대 사이클 구간(cycle duration)은 2.56초로 제한될 수 있다. 하지만, MTC 단말이나 NB-IoT 단말과 같이 데이터 송수신이 간헐적으로 수행되는 단말의 경우 DRX 사이클 동안 불필요한 전력 소모가 발생할 수 있다. 단말의 전력 소모를 더 줄이기 위해 PSM(power saving mode)과 PTW(paging time window 또는 paging transmission window)에 기초하여 DRX 사이클을 대폭 확장시키는 방안이 도입되었으며, 확장된 DRX 사이클을 간략히 eDRX 사이클이라고 지칭한다. 구체적으로, UE ID에 기반하여 PH(Paging Hyper-frames)가 주기적으로 구성되며, PH 내에 PTW가 정의된다. 단말은 PTW 구간(duration)에서 DRX 사이클을 수행하여 자신의 PO에서 웨이크업 모드로 전환하여 페이징 신호를 모니터링 할 수 있다. PTW 구간 내에는 도 11의 DRX 사이클(예, 웨이크업 모드와 슬립 모드)이 하나 이상 포함될 수 있다. PTW 구간 내의 DRX 사이클 횟수는 기지국에 의해 상위 계층(예, RRC) 신호를 통해 구성될 수 있다.
WUS(Wake-Up Signal)
MTC 및 NB-IoT에서는 페이징 모니터링과 관련된 전력 소비를 줄이기 위해 WUS가 사용될 수 있다. WUS는 셀 구성에 따라 단말이 페이징 신호(예, P-RNTI로 스크램블링된 MPDCCH/NPDCCH)의 모니터링을 수행할지 여부를 지시하는 물리 계층 신호이다. eDRX가 구성되지 않은 단말의 경우(즉, DRX만 구성), WUS는 하나의 PO(N=1)와 연관될 수 있다. 반면, eDRX가 구성된 단말의 경우, WUS는 하나 이상의 PO(N≥1)와 연관될 수 있다. WUS가 검출되면, 단말은 WUS와 연관된 이후 N개의 PO를 모니터링 할 수 있다. 반면, WUS가 검출되지 않으면, 단말은 다음 WUS를 모니터링 할 때까지 PO 모니터링을 생략함으로써 슬립 모드를 유지할 수 있다.
도 13은 WUS와 PO와의 타이밍 관계를 예시한다.
단말은 기지국으로부터 WUS를 위한 구성 정보를 수신하고 WUS 구성 정보에 기초하여 WUS를 모니터링 할 수 있다. WUS를 위한 구성 정보는 예를 들어 최대 WUS 구간(maximum WUS duration), WUS와 연관된 연속된 PO의 개수, 갭(gap) 정보 등을 포함할 수 있다. 최대 WUS 구간은 WUS가 전송될 수 있는 최대 시간 구간을 나타내며, PDCCH(예, MPDCCH, NPDCCH)와 관련된 최대 반복 횟수(예, Rmax)와의 비율로 표현될 수 있다. 단말은 최대 WUS 구간 내에서 WUS 반복 전송을 기대할 수 있지만, 실제 WUS 전송 횟수는 최대 WUS 구간 내의 최대 WUS 전송 횟수보다 적을 수 있다. 예를 들어, 좋은 커버리지 내의 단말에 대해서는 WUS 반복 횟수가 적을 수 있다. 편의상, 최대 WUS 구간 내에서 WUS가 전송될 수 있는 자원/기회를 WUS 자원이라고 지칭한다. WUS 자원은 복수의 연속된 OFDM 심볼과 복수의 연속된 부반송파로 정의될 수 있다. WUS 자원은 서브프레임 또는 슬롯 내의 복수의 연속된 OFDM 심볼과 복수의 연속된 부반송파로 정의될 수 있다. 예를 들어, WUS 자원은 14개의 연속된 OFDM 심볼과 12개의 연속된 부반송파로 정의될 수 있다. WUS를 검출한 단말은 WUS와 연관된 첫 번째 PO까지 WUS를 모니터링 하지 않는다. 최대 WUS 구간 동안 WUS를 검출하지 못한 경우, 단말은 WUS와 연관된 PO 들에서 페이징 신호를 모니터링 하지 않는다(또는 슬립 모드로 남아 있는다).
차세대 무선 통신 시스템에서는 넓은 주파수 대역을 사용하고 다양한 서비스 또는 요구 사항의 지원을 지향하고 있다. 일례로, 3GPP의 NR(New Radio) 요구사항(requirement)을 살펴보면, 대표 시나리오 중 하나인 URLLC(Ultra Reliable and Low Latency Communications)의 경우, 0.5ms의 사용자평면 지연시간과 X 바이트의 데이터를 1ms 내에 10^-5 에러 율 이내로 전송해야 하는 저지연 및 고신뢰성 요구사항이 필요할 수 있다.
또한, URLLC의 트래픽은 트래픽 용량이 큰 eMBB(enhanced Mobile BroadBand)와 달리, 파일 크기가 수십 내지 수백 바이트 이내이고 산발적으로(sporadically) 발생하는 특징이 있다.
따라서, eMBB에는 전송률을 극대화하고 제어 정보의 오버헤드를 최소화하는 전송이 요구되는 반면, URLLC에는 짧은 스케줄링 시간 단위와 신뢰성 있는 전송 방법이 요구된다.
물리 채널을 송수신하기 위해 가정 및/또는 이용되는 기준 시간 단위는 응용분야 또는 트래픽(traffic)의 종류에 따라 다양하게 설정될 수 있다. 상기 기준 시간은 특정 물리채널을 스케줄링(scheduling)하는 기본 단위일 수 있다. 해당 스케줄링 단위를 구성하는 심볼의 개수 및/또는 서브캐리어 간격(subcarrier spacing) 등에 따라서 기준 시간 단위가 달라질 수 있다.
본 명세서는 설명의 편의상 기준 시간 단위로써 슬롯(slot)과 미니-슬롯(mini-slot)에 기반하여 설명하도록 한다. 슬롯은 일례로 일반적인 데이터 트래픽(data traffic)(예: eMBB)에 사용되는 스케줄링 기본 단위일 수 있다.
미니-슬롯은 시간 영역(time domain)에서 슬롯보다 시간 구간이 작은 것일 수 있다. 좀 더 특별한 목적의 트래픽(traffic) 또는 통신 방식(예: URLLC, unlicensed band 또는 millimeter wave 등)에서 사용하는 스케줄링 기본 단위일 수도 있다.
그러나, 일 예시에 불과하며, eMBB가 미니-슬롯을 기반으로 물리 채널을 송수신 하는 경우 및/또는 URLLC나 다른 통신 기법이 슬롯 기반으로 물리 채널 송수신을 하는 경우에도, 본 명세서에서 제안하는 방법이 확장되어 적용될 수 있음은 자명하다.
이하, 본 명세서는 블라인드 디코딩에 관련한 방법을 제안한다.
구체적으로, 본 명세서는 높은 집합 레벨의 PDCCH 후보를 디코딩하거나 또는 서비스 유형을 고려하여 PDCCH 후보를 디코딩하는 방법(이하, 제1 실시 예), 그리고, 블라인드 디코딩 동작과 관련한 단말의 능력(capability)을 보고하는 방법(이하, 제2 실시 예), 그리고, PDCCH 후보와 관계 없이 채널추정을 위한 기준 신호를 전송하는 방법(이하, 제3 실시 예)을 제안한다.
이하, 본 명세서에서 설명되는 실시 예들은 설명의 편의를 위해 구분된 것일 뿐, 어느 실시 예의 일부 방법 및/또는 일부 구성 등이 다른 실시 예의 방법 및/또는 구성 등과 치환되거나, 상호 간 결합되어 적용될 수 있음은 물론이다.
또한, 이하, 본 명세서에서 설명되는 실시 예들에서 언급되는 슬롯(slot), 서브프레임(subframe), 프레임(frame) 등은 무선 통신 시스템에서 이용되는 일정 시간 단위(time unit)들의 구체적인 예들에 해당할 수 있다. 즉, 본 명세서에서 제안하는 방법들을 적용함에 있어, 시간 단위 등은 또 다른 무선 통신 시스템에서 적용되는 다른 시간 단위들로 대체되어 적용될 수도 있다.
또한, 이하, 본 명세서에서 설명되는 실시 예들에서 언급되는 모니터링 기회는 모니터링 스팬 또는 모니터링 구간으로 칭할 수도 있다.
또한, 이하, 본 명세서에서 설명되는 실시 예들에서 언급되는 CCE 개수는 비중첩(non-overlapping) CCE 개수를 의미할 수도 있다.
제1 실시 예
먼저, 높은 집합 레벨의 PDCCH 후보를 디코딩하거나 또는 서비스 유형을 고려하여 PDCCH 후보를 디코딩하는 방법에 대해 구체적으로 살펴본다.
차기 시스템에서는 다양한 서비스 요구사항 지원, 및/또는 유연하고 효율적인 자원 활용 등을 목적으로, 단말이 슬롯 당 블라인드 디코딩(blind decoding)을 시도해야 하는 PDCCH 후보(candidate)의 수와 PDCCH 복조(demodulation)를 위해 수행해야 하는 채널 추정(channel estimation)의 수를 제한하도록 규칙이 정의되어 있다.
PDSCH의 보다 신뢰성있는 전송을 위해 PDSCH를 스케줄링하는 PDCCH의 신뢰성(reliability)도 향상될 필요가 있다. 이를 위해, 보다 큰 집합 레벨(aggregation level, AL)의 PDCCH 후보(예: AL=16)를 지원하는 방안이 고려될 수 있다. 특정 제어 자원 세트(Control Resource Set, CORESET)에서 이러한 큰 AL에 해당하는 PDCCH 후보를 전송하기에 자원이 부족한 경우가 발생할 수 있다. 해당 후보를 특정 시간 구간 동안 쪼개서 보내거나 또는 스킵(skip)한다면 스케줄링 지연(latency) 및/또는 제한(restriction)은 초래될 수 있다.
따라서, 특정 CORESET에서 특정 AL(예: AL=16)에 해당하는 PDCCH 후보를 전송하기에 자원이 부족한 경우, 단말이 가능한 만큼의 제어 채널 요소(Control Channel Element, CCE)를 가지고 후보로 간주하고 디코딩(decoding)하도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 이는, 단말이 해당 PDCCH 후보의 일부가 펑쳐링(puncturing) 또는 레이트 매칭(rate-matching)된 것처럼 인식하고 디코딩하는 것일 수 있다. 상기 동작은 특정 AL에 해당하는 경우에만 그리고/또는 특정 검색 공간 세트(search space set)에 대해서만 적용될 수 있다.
그리고/또는, 이러한 부분 후보(partial candidate)를 디코딩하는 동작은 PDCCH 후보의 AL에 해당하는 CCE 개수 중 일정 부분(portion)이상인 경우에 한해서만 단말이 수행하도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 너무 적은 수의 CCE만 남아있는 PDCCH 후보의 경우 그로부터 본래의 정보를 디코딩하는 것이 불가능할 수도 있기 때문이다. 이 부분(portion)에 대한 정보는 단말의 capability로 정의되어 기지국에 보고될 수 있다. 즉, 단말은 특정 AL의 PDCCH 후보(candidate)에 대해서 보고되는 부분(portion) 이상 CCE가 확보되어야만 디코딩을 수행할 수 있는 것으로 해석될 수 있다.
기지국은 이 capability 정보를 활용하여 해당 단말(UE)이 특정 부분이 남아있는 부분 후보에 대해서 블라인드 디코딩을 수행할지 여부를 파악하여 하향링크 제어 정보(Downlink Control Information, DCI)를 전송할 수 있다. 그리고/또는, 상기 부분(portion)에 대한 정보는 사전에 정의되거나 그리고/또는 기지국이 상위 계층 신호를 통해 설정해 줄 수 있다.
그리고/또는, 이러한 동작을 구현하기 위하여 다음의 동작을 고려할 수 있다.
AL=X (검색 공간 세트에 설정된 가장 높은 AL 값)에 대하여 대응되는 CORESET의 전체 CCE개수가 X 를 만족하지 못하더라도 alpha*X (예: alpha =0.8)를 만족하는 경우 전체 CORESET에 대응되는 CCE 전체에 매핑되는 후보가 존재한다고 가정할 수 있다. AL=X에 하나 이상의 후보가 매핑된 경우, 1개의 후보만 모니터링한다고 가정하며, AL=X에 대한 해싱(hashing)은 적용하지 않거나 (즉, 시작 CCE=0), 적용하고 줄 바꿈(wrap around)하여 매핑된다고 가정할 수 있다. 전체 CCE 개수를 Y라고 할 때 X-Y만큼의 CCE는 레이트 매칭된 것으로 간주하여 동작할 수 있다.
그리고/또는, 검색 공간 세트 설정(Search space set configuration)에 별도의 설정(configuration)은 추가될 수 있다. 해당 설정(configuration)이 추가될 경우, 단말은 해당 검색 공간 세트에서 연계되는 CORESET 내 가용한 CCE 개수에 가장 CCE 개수보다 적지 않은 AL L에 대하여 hashing=0에 대응되는 후보를 위와 동일하게 레이트 매칭된 것으로 간주하여 추가적으로 모니터링(monitoring)하는 것을 의미할 수 있다.
그리고/또는, 가장 높은(highest) AL=X에 대하여 해당 CORESET에 레이트 매칭 자원(rate matching resource) 또는 SSB와의 충돌로 인하여 X에 대응되는 후보가 스킵(skip)되는 경우, 해당 후보 스킵(candidate skip)이 특정 서비스(예: URLLC)에 영향을 크게 주는 바, AL=X에 대해서는 후보 스킵(candidate skip) 대신 레이트 매칭 동작을 수행하는 것을 가정할 수 있다. 이는 특징적으로 단말이 반 정적(semi-static) 및/또는 동적(dynamic) 지시(indication)에 의해서 레이트 매칭(rate matching)될 자원(resource)에 적용할 수 있다. 일례로, L1(Layer 1) 시그널링으로 PDSCH의 레이트 매칭 자원 지시(rate matching resource indication) 시, 해당 자원이나 스케줄링된(scheduled) PDSCH 영역과 겹치는 부분을 제어 영역(또는, control)에 레이트 매칭(rate matching)할 수 있다. 이러한 동작은 설정에 따라 인에블(enable) 및/또는 디스에이블(disable)될 수 있다. 또는 AL=X에 한정하기 보다 특정 검색 공간 세트에 대해서는 레이트 매칭을 후보 스킵(candidate skip) 대신 사용하도록 설정하는 것이 고려될 수 있다.
그리고/또는, 특징적으로 이러한 동작은 레이트 매칭 자원, PDSCH, ZP(zero power)-CSI(channel state information)-RS(reference signal) 중에서 ZP-CSI-RS 및 NZP(non zero power)-CSI-RS에 대해서만 수행되도록 할 수도 있다. 이는 특히 모니터링 기회(monitoring occasion)가 한 슬롯에서 여러 번 반복할 때, CSI-RS의 전송과 동기 신호 세트(Synchronization Signal Set, SS SET)의 중첩(overlap)을 피하기 어려운 경우 유용할 수 있다. 레이트 매칭은 자원 요소(Resource Element, RE) 레벨로 하거나 CSI-RS 전송 심볼 전체를 비울 수 있다. 제어 영역(또는, Control)이 레이트 매칭되더라도 특정 DCI, 및/또는 PDCCH의 마지막(last) OFDM 심볼은 모니터링된 검색 공간 세트에 연계된 CORESET의 마지막 심볼을 기준으로 한다.
그리고/또는, 특징적으로 이러한 레이트 매칭 동작이 적용될 PDCCH 후보는 사전에 정의, 약속, 및/또는 설정된 특정 RNTI로 스케줄링되거나, 사전에 정의, 약속, 및/또는 설정된 특정 검색 공간 세트에 속하거나, 특정 뉴머롤로지(numerology)를 갖거나, 특정 TTI 길이(length) 및/또는 지속 시간(duration)을 갖거나, 특정 처리 시간(processing time)으로 지시되었거나, 그리고/또는 특정 CRC 마스킹(masking)이 사용된 경우에 한해서 인에블 및/또는 디스에이블되는 것일 수 있고, 이는 특정 서비스 유형(service type)(예: URLLC) 또는 특정 신뢰성(reliability) 및/또는 지연(latency) 요구사항(requirement)과 연관(associate)되어 있는 경우를 포함하는 것일 수 있다.
그리고/또는, 검색 공간 세트에 유연한 심볼 윈도우(flexible symbol window)가 구성될 수 있다. 일례로 길이가 2인 CORESET(CORESET duration=2)이 검색 공간 세트에 매핑되고 해당 검색 공간 세트의 모니터링 기회가 {0, 4, 8, 10}으로 슬롯 내에 구성된 경우 (OFDM 심볼 0, 4, 8, 10에서 SS 세트 모니터링), 한 기회에 대하여 PDSCH, 레이트 매칭 자원, CSI-RS와의 중첩이 발생하는 경우, 해당 후보는 스킵될 수 있다.
이를 막기 위하여 가장 높은 AL 후보에 대하여 (또는 AL들의 세트의 후보(a set of ALs의 candidate)에 대하여) 중첩이 생기면 유연한 심볼 윈도우 내의 OFDM 심볼 수 만큼 검색 공간 세트 모니터링 기회(search space set monitoring occasion)를 이동(shift)할 수 있다.
일례로 유연한 심볼 윈도우가 2 OFDM 심볼이라고 할 때, OFDM 심볼 4에서 시작하는 SS 세트 모니터링 기회(SS set monitoring occasion)가 레이트 매칭 자원(Rate-Matching Resource, RMR) 또는 CSI-RS와 겹칠 때, 2 심볼 내에서 이동(즉 OFDM symbol 5 또는 6)하여 중첩을 피할 수 있다면 검색 공간 모니터링(search space monitoring)을 이동하는 것을 의미할 수 있다.
이동을 하여도 다른 레이트 매칭 자원이 발생하는 경우, 처음 모니터링 기회가 유지된다고 가정할 수 있다. 이러한 정보는 기지국(또는 네트워크)과 단말이 동일한 정보를 가지도록 반 정적(semi-static) 정보에 의해서만 결정된다고 가정할 수 있다. 해당 방식 사용시, 후보가 다수인 경우 특정 AL (또는 AL 세트)에 대한 모든 후보가 스킵되는 경우에만 이동 동작을 가정하는 것일 수 있다. 유사한 방식은 검색 공간을 좀 더 짧은 주기로 구성하고 특정 AL 또는 AL 세트의 후보가 스킵되어 모니터링되지 않는 검색 공간은 전체를 모니터링 스킵(monitoring skip)한다고 가정할 수도 있다.
해당 모니터링이 스킵되면 해당 기회에 BD 및/또는 채널 추정 버젯(channel estimation budget)을 할당하지 않는 것을 가정할 수 이싿. 일반적으로 각 검색 공간 세트 별로 보호(protect)되어야 하는 AL (또는 AL 세트)을 구성하고 해당 AL에 후보가 모두 스킵되는 경우는 해당 검색 공간 세트 전체를 해당 기회에서 스킵하는 것일 수 있다.
그리고/또는, 해당 방식 사용시, CORESET 내 CCE의 개수를 계산하는 방식은 다음과 같을 수 있다.
레이트 매칭 자원, SSB와의 충돌 여부에 상관없이 CORESET 설정(configuration)에 따른 RB의 수와 REG의 수에 따라 CCE의 개수를 측정할 수 있다. 해당 방법 사용시, 실제로 레이트 매칭 자원이나 SSB와의 충돌로 사용하지 못하는 REG를 빼면 실제 사용 가능한 자원은 CCE 개수보다 줄어들 수 있다. 해당 동작은 단말이 다른 AL에 대해서 수행하는 것(즉, 후보 스킵, 여기서, 후보는 레이트 매칭 및/또는 SSB와 전부 또는 부분적으로 중첩된 경우임)과 다른 동작일 수 있다.
그리고/또는, 레이트 매칭 자원, SSB와 충돌되는 REG 또는 CCE를 모두 빼고 전체 CCE를 계산하는 것일 수 있다. CSI-RS에 대한 레이트 매칭 수행시, 해당 중첩은 고려하지 않을 수 있다.
그리고/또는, 서비스 유형 및/또는 서비스 요구사항 등이 검색 공간에 의해 결정되는 경우, 더 낮은 지연(lower latency) 그리고/또는 더 높은 신뢰성(higher reliability)과 연관(associate)되어 있는 검색 공간 세트에 보다 높은 우선 순위를 부여할 수 있고, 해당 검색 공간 세트에 속한 후보에 대해 우선적으로 블라인드 디코딩을 수행하도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, 서비스 유형 및/또는 서비스 요구사항 등이 RNTI에 의해 결정되는 경우, 검색 공간(search space) 별로 모니터링해야 하는 RNTI를 사전에 정의 및/또는 설정하고, 더 낮은 지연(lower latency) 및/또는 더 높은 신뢰성(higher reliability)과 연관되어 있는 RNTI가 속하는 검색 공간에 보다 높은 우선 순위를 부여할 수 있다. 해당 검색 공간 세트에 속한 후보에 대해 우선적으로 블라인드 디코딩을 수행하도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
제2 실시 예
다음, 블라인드 디코딩 동작과 관련한 단말의 능력(capability)을 보고하는 방법에 대해 구체적으로 살펴본다.
특히, 제2 실시 예는, 블라인드 디코딩과 관련한 단말의 능력을 보고하는 방법(이하, 방법 1), 그리고, 상기 단말의 능력을 서비스 유형 등에 따라 별도로 정의하는 방법(이하, 방법 2), 그리고, 상기 단말의 능력을 PDSCH 처리 시간 등과 관련한 단말 능력에 따라 상이한 값으로 정의하는 방법(이하, 방법 3), 그리고, 상기 단말의 능력을 하향링크/상향링크 데이터 채널의 특성에 따라 상이한 값으로 정의하는 방법(이하, 방법 4), 그리고, 블라인드 디코딩과 관련한 단말의 능력에 따라 전송 타이밍 간격을 상이한 값으로 정의하는 방법(이하, 방법 5)으로 구분하여 살펴본다.
이하 설명되는 방법들은 설명의 편의를 위하여 구분된 것일 뿐, 어느 방법의 구성이 다른 방법의 구성과 치환되거나, 상호 결합되어 적용될 수 있음은 물론이다.
(방법 1)
먼저, 블라인드 디코딩과 관련한 단말의 능력을 보고하는 방법에 대해 살펴본다.
URLLC 서비스 또는 더 낮은 지연 요구사항을 만족시켜야 하는 트래픽을 처리해야 하는 경우, 보다 짧은 지속 시간을 갖는 채널을 활용하여 보다 빈번한 스케줄링을 해야 할 필요가 있을 수 있다. 이러한 경우, 슬롯 내 모니터링 기회도 보다 잘게 쪼개져야 할 수 있다. 이러한 상황에서는 현재 정의되어 있는 단말의 블라인드 디코딩(blind decoding, BD) 제한이 불충분할 수 있고 상기 서비스 및/또는 요구사항을 지원하기 위해 보다 많은 수의 블라인드 디코딩을 수행할 수 있는 능력이 단말의 capability로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 본 명세서에서 모니터링 기회는 모니터링 스팬 또는 모니터링 구간으로 칭할 수 있다.
특징적으로, 단말은 하나의 모니터링 기회 내에서 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수를 보고하도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 이러한 capability는 슬롯 내 모니터링 기회 개수의 세트가 고정(fix)되는 경우, 슬롯 내 모니터링 기회 개수 (및/또는 그룹) 별로 별도로 정의되어 보고될 수 있다. 일반적으로 일정 지속 시간(time duration) 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간(time duration)의 최대 개수, 그리고/또는 각 지속 시간(time duration) 간의 최소 간격(gap)에 대한 정보가 단말의 capability로 보고될 수 있다.
그리고/또는, 모니터링 기회의 슬롯 내 최대 개수, 모니터링 기회 간 최소 간격(gap), 그리고/또는 뉴머롤로지(numerology) 별로 단말이 하나의 모니터링 기회 내에서 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수에 대한 정보가 단말의 capability로 보고될 수 있다.
그리고/또는, 일정 지속 시간(time duration)(예: 모니터링 기회) 동안 채널 추정(channel estimation, CE)할 수 있는 최대 CCE 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간(time duration)의 최대 개수, 그리고/또는 각 지속 시간(time duration) 간의 최소 간격에 대한 정보가 단말의 capability로 보고될 수 있다. 본 명세서에서 CCE 개수는 비중첩(non-overlapping) CCE 개수를 의미할 수 있다.
그리고/또는, 모니터링 기회의 슬롯 내 최대 개수, 모니터링 기회의 길이, 모니터링 기회들 간 간격(예: 최소 간격), 그리고/또는 뉴머롤로지 별로 단말이 채널 추정할 수 있는 최대 CCE 개수에 대한 정보가 단말의 capability로 보고될 수 있다. 다시 말해, 모니터링 기회 당 채널 추정할 수 있는 최대 비중첩 CCE 개수에 대한 정보가 모니터링 기회의 길이, 모니터링 기회들 간 간격, 및/또는 뉴머롤로지 중 적어도 하나 별로 단말의 capability로 보고될 수 있다.
그리고/또는, 하나의 모니터링 기회에서 지원 가능한 최대 BD 및/또는 CE 개수는 현재 eMBB에서 정의되어 있는 개수와 동일하고 (예: 15kHz에서 44/56개), 이를 기반으로 특정 시구간 (예: 1ms) 내에서 단말이 지원할 수 있는 최대 BD 및/또는 CE 개수가 결정되도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다(예: 해당 개수의 8배).
특징적인 일례로, 슬롯 내 모니터링 기회가 최대 7 개인 경우(최소 간격이 2 심볼인 경우), BD 제한은 20이고, CE 제한은 40 (BD limit=20, CE limit=40)인 반면, 슬롯 내 모니터링 기회가 최대 2개인 경우 (최소 간격이 7 심볼인 경우), BE 제한은 44이고, CE 제한은 56 (BD limit=44, CE limit=56)일 수 있다. 즉, 모니터링 기회 간의 최소 간격이 감소함에 따라 BD 및/또는 CE 제한(limit)도 감소하는 경향을 가지도록 규칙이 정의 및/또는 설정될 수 있다.
기지국은 상기 정보를 활용하여 해당 단말의 capability를 넘지 않도록 모니터링 기회를 설정해 줄 수 있고 이를 초과하는 경우 단말은 사전에 정의된 우선 순위에 따라 낮은 우선 순위의 모니터링 기회, 후보(candidate), 그리고/또는 AL(및/또는 세트)에 대한 모니터링을 스킵하도록(또는 단말은 자신의 capability를 초과하는 설정을 기대하지 않도록) 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
(방법 2)
다음, 블라인드 디코딩과 관련한 단말의 능력을 서비스 유형 등에 따라 별도로 정의하는 방법에 대해 살펴본다.
상술한 바와 같이 capability가 정의(예: 일정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 최대 non-overlapped CCE 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간의 최대 개수, 각 지속 시간 간의 최소 간격, 및/또는 지속 시간 길이에 대한 정보가 단말의 capability로 정의)되는 경우, 해당 capability는 타겟 서비스(target service)(예: URLLC), QoS(Quality of Service), BLER 요구사항, 신뢰성 요구사항, 지연 요구사항, 그리고/또는 처리 시간(processing time) 별로 별도로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, 해당 capability는 검색 공간 (type), RNTI, CORESET, DCI format (group), DCI size, 및/또는 AL (aggregation level)별로 별도로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 일례로, 복수의 그룹(group)으로 분류될 수 있는 검색 공간(및/또는 유형)들에 대해서, 그룹 별로 별도의 상기 PDCCH 모니터링 capability가 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, 슬롯 당 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수를 X라고 정의하고, 슬롯 내 지속 시간의 개수가 {Y1, Y2, ..., Yn} 인 경우, X를 {Y1, Y2, ..., Yn}의 최소 공배수가 되도록 그리고 슬롯 내 지속 시간의 개수가 Yk인 경우 X/Yk가 해당 지속 시간에서의 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 그리고/또는 최대 non-overlapped CCE (control channel element) 개수로 정의, 약속, 및/또는 설정되는 것일 수 있다.
일반적으로, 슬롯 당 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수를 X라고 정의하고, 슬롯 내 지속 시간의 개수가 {Y1, Y2, ..., Yn} 인 경우, 슬롯 내 특정 지속 시간의 개수 Yk에 대한 해당 지속 시간에서의 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 X/Yk보다 작은 가장 큰 정수 (즉, floor{X/Yk}) 로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
기지국은 상기 정보를 활용하여 해당 단말의 capability를 넘지 않도록 모니터링 기회, 후보 개수, CORESET, 그리고/또는 검색 공간 등을 설정해 줄 수 있고, 이를 초과하는 경우 단말은 사전에 정의된 우선 순위에 따라 낮은 우선 순위의 모니터링 기회, 후보, AL, 및/또는 검색 공간(및/또는 세트)에 대한 모니터링을 스킵하도록(또는 단말은 자신의 capability를 초과하는 설정을 기대하지 않도록) 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
(방법 3)
다음, 블라인드 디코딩과 관련한 단말의 능력을 PDSCH 처리 시간 등과 관련한 단말 능력에 따라 상이한 값으로 정의하는 방법에 대해 살펴본다.
그리고/또는, 단말은 PDCCH 디코딩이 끝난 이후 이를 바탕으로 PDSCH 디코딩, HARQ-ACK 인코딩, PUSCH 인코딩 중 필요한 동작을 이어서 수행하게 되는데, 특정 시간 내 단말이 모니터링해야 할 최대 PDCCH 후보 개수, 그리고/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 증가하는 경우 PDCCH 모니터링으로 인해 이어서 수행해야 할 동작들에 필요한 시간 마진(margin)이 줄어들 수 있다.
따라서 상술한 바와 같이 capability가 정의(예: 일정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 최대 non-overlapped CCE (control channel element) 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간의 최대 개수, 각 지속 시간 간의 최소 간격, 및/또는 지속 시간 길이에 대한 정보가 단말의 capability로 정의)되는 경우, 해당 capability는 스케줄링 타이밍 간격(timing gap) (PDCCH-to-PDSCH 타이밍 간격, PDCCH-to-PUSCH 타이밍 간격, 및/또는 PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격)에 대한 단말의 capability (예: UE PDSCH processing procedure time, 및/또는 UE PUSCH preparation procedure time) 그리고/또는 스케줄링 타이밍 간격에 대한 기지국의 설정에 따라 (독립적으로) 상이한 값으로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 여기서, PDCCH-to-PDSCH 타이밍 간격은 PDCCH의 수신 시점에서 해당 PDCCH가 스케줄링하는 PDSCH의 수신 시점까지의 타이밍 간격(예: k0)을 의미할 수 있다. 예를 들면, PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격은 PDSCH의 수신 시점부터 해당 PDSCH에 대한 HARQ-ACK 정보를 포함하는 PUCCH의 전송 시점까지의 타이밍 간격(예: k1)을 의미할 수 있다.
일례로, PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격에 대한 단말의 capability의 값이 각각 8심볼과 3심볼로 정의된 경우, 슬롯 내 특정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수에 대한 단말의 capability의 값이 각각 X개와 Y개로 (예: X > Y) 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, 상기 PDCCH 모니터링 capability (예: 슬롯 내 특정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수)에 따라서 PDCCH-to-PUSCH 타이밍 간격, 및/또는 PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격에 대한 단말의 capability (예: UE PDSCH processing procedure time, 및/또는 UE PUSCH preparation procedure time)가 그리고/또는 스케줄링 타이밍 간격에 대한 기지국의 설정(예: 스케줄링 타이밍 간격의 최소값)이 (독립적으로) 상이한 값으로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
일례로, 하나의 슬롯에서 44번의 PDCCH 후보를 모니터링해야 하는 경우와 하나의 하프 슬롯(half-slot) (즉, 슬롯의 절반에 해당하는 지속 시간)에서 44번 모니터링해야 하는 경우, PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격에 대한 단말의 capability의 값이 각각 X 심볼과 Y 심볼로 (예: X < Y 또는 Y=X+alpha 및 alpha>0) 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
다른 일례로, 하나의 슬롯에서 44번의 PDCCH 후보를 모니터링해야하는 경우와 슬롯 내 연속된 두 PDCCH 전송 간의 최소 간격이 2심볼인 경우에 모니터링 기회 당 44번의 PDCCH 후보를 모니터링해야 하는 경우, PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격에 대한 단말의 capability의 값이 각각 X 심볼과 Y 심볼로 (예: X < Y 또는 Y=X+alpha 및 alpha>0) 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, PDCCH-to-PUSCH 타이밍 간격, 및/또는 PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격에 대한 단말의 capability (예: UE PDSCH processing procedure time, 및/또는 UE PUSCH preparation procedure time)가 특정 값 이하일 경우, 상기 PDCCH 모니터링 capability (예: 슬롯 내 특정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수)가 적용되지 않고 기존의 슬롯 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 적용될 수 있다.
그리고/또는, 상기 PDCCH 모니터링 capability(예: 슬롯 내 특정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 최대 non-overlapped CCE 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간의 최대 개수, 각 지속 시간 간의 최소 간격, 및/또는 지속 시간 길이)가 일정 이상인 경우, PDCCH-to-PUSCH 타이밍 간격, 및/또는 PDSCH-to-PUCCH 타이밍 간격에 대한 단말의 capability(예: UE PDSCH processing procedure time, 및/또는 UE PUSCH preparation procedure time)가 processing capability 1로 적용될 수 있다.
기지국은 상기 정보를 활용하여 해당 단말의 capability를 넘지 않도록 모니터링 기회 및 후보 개수, CORESET, 및/또는 검색 공간 등을 설정해 줄 수 있고, 이를 초과하는 경우 단말은 사전에 정의된 우선 순위에 따라 낮은 우선 순위의 모니터링 기회, 후보, AL, 및/또는 검색 공간 (세트)에 대한 모니터링을 스킵하도록(또는 단말은 자신의 capability를 초과하는 설정을 기대하지 않도록) 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
(방법 4)
다음, 블라인드 디코딩과 관련한 단말의 능력을 하향링크/상향링크 데이터 채널의 특성에 따라 상이한 값으로 정의하는 방법에 대해 살펴본다.
상술한 바와 같이 capability가 정의(예: 일정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 최대 non-overlapped CCE (control channel element) 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간의 최대 개수, 각 지속 시간 간의 최소 간격, 및/또는 지속 시간 길이에 대한 정보가 단말의 capability로 정의)되는 경우, 해당 capability는 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널(DL/UL data channel)의 전송 블록 크기(transport block size), 레이어의 수(number of layers), 및/또는 RB의 수(number of RBs)에 따라서 (독립적으로) 상이한 값으로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, 상기 PDCCH 모니터링 capability (예: 슬롯 내 특정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 최대 non-overlapped CCE 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간의 최대 개수, 각 지속 시간 간의 최소 간격, 및/또는 지속 시간 길이)에 따라서 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널의 전송 블록 크기, 레이어의 수, RB의 수의 상한 및/또는 하한이 (독립적으로) 상이한 값으로 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널의 전송 블록 크기, 레이어의 수, RB의 수가 특정 값 이상일 경우, 상기 PDCCH 모니터링 capability (예: 슬롯 내 특정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 최대 non-overlapped CCE 개수, 슬롯 내 해당 지속 시간의 최대 개수, 각 지속 시간 간의 최소 간격, 및/또는 지속 시간 길이)가 적용되지 않고 기존의 슬롯 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 적용될 수 있다.
기지국은 상기 정보를 활용하여 해당 단말의 capability를 넘지 않도록 모니터링 기회 및 후보 개수, CORESET, 및/또는 검색 공간 등을 설정해 줄 수 있고, 이를 초과하는 경우 단말은 사전에 정의된 우선 순위에 따라 낮은 우선 순위의 모니터링 기회, 후보, AL, 및/또는 검색 공간(세트)에 대한 모니터링을 건너뛰도록(또는 단말은 자신의 capability를 초과하는 설정을 기대하지 않도록) 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, 특징적으로, 상기 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널의 전송 블록 크기, 레이어의 수, 및/또는 RB의 수에 대한 제한은, 특정 모니터링 기회, 스팬(span), 및/또는 지속 시간에 한해서만 정의 및/또는 적용될 수 있다.
그리고/또는, 상기 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널의 전송 블록 크기, 레이어의 수, 및/또는 RB의 수에 대한 제한은 모니터링 기회, 스팬, 및/또는 지속 시간 별로 독립적으로 (상이하게) 정의, 및/또는 적용될 수 있다.
이는, 슬롯 내 모니터링 기회, 스팬, 및/또는 지속 시간 별로 상이한 값의 최대 PDCCH 후보 개수 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 정의될 수 있는 상황을 고려하여, 보다 큰 값의 최대 PDCCH 후보 개수 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 정의된 모니터링 기회, 스팬, 및/또는 지속 시간에서는 스케줄링 제한(restriction)을 함께 정의하여 단말의 처리 복잡도가 과도하게 증가하는 것을 방지하기 위함일 수 있다.
일례로, 슬롯 내 첫 번째 모니터링 기회, 및/또는 스팬은 나머지 모니터링 기회, 및/또는 스팬에 비해 보다 큰 값의 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 정의되고, 이 첫 번째 모니터링 기회, 및/또는 스팬에 한해서는 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널의 전송 블록 크기, 레이어의 수, 및/또는 RB의 상한에 대한 제한이 정의될 수 있다. 이때, 단말은 이 첫 번째 모니터링 기회, 및/또는 스팬에서, 이 제한을 넘지 않는 전송 블록 크기, 레이어의 수, 및/또는 RB의 수에 해당하는 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널을 스케줄링받는 것을 기대할 수 있다.
다른 일례로, 첫 번째 모니터링 기회, 및/또는 스팬과 나머지 모니터링 기회, 및/또는 스팬 간에 상이한 값의 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널의 전송 블록 크기, 레이어의 수, 및/또는 RB의 수의 상한이 정의될 수 있다. 이때, 단말은 각 모니터링 기회, 및/또는 스팬에서, 각각에 대해 정의된 전송 블록 크기, 레이어의 수, 및/또는 RB의 수의 상한을 넘지 않도록 하향링크 및/또는 상향링크 데이터 채널을 스케줄링받는 것을 기대할 수 있다.
(방법 5)
다음, 블라인드 디코딩과 관련한 단말의 능력에 따라 전송 타이밍 간격을 상이한 값으로 정의하는 방법에 대해 살펴본다.
상기 PDCCH 모니터링 capability (예: 슬롯 내 특정 지속 시간 동안 모니터링할 수 있는 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수)에 따라서 PDCCH-to-PDSCH 타이밍 간격에 대한 기지국의 설정 그리고/또는 지시할 수 있는 값 (예: 스케줄링 timing gap의 최소값)이 (독립적으로) 상이한 값으로 정의(및/또는 단말의 capability로써 기지국에 보고)될 수 있다.
일례로, 하나의 슬롯에서 44번의 PDCCH 후보를 모니터링해야하는 경우에는 PDSCH의 첫 번째 심볼이 PDCCH의 마지막 심볼 이전에만 오지 않도록 스케줄링되는 반면, 하나의 하프 슬롯 (즉, 슬롯의 절반에 해당하는 지속 시간)에서 44번 모니터링해야하는 경우에는, PDCCH의 마지막 심볼로부터 일정 시간 이후에부터 PDSCH가 시작될 수 있도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 이 역시, PDCCH 디코딩이 끝난 이후 이를 바탕으로 PDSCH 디코딩, HARQ-ACK 인코딩, PUSCH 인코딩 중 필요한 동작을 이어서 수행하게 되는데 특정 시간 내 단말이 모니터링해야 할 최대 PDCCH 후보 개수, 및/또는 최대 non-overlapped CCE 개수가 증가하는 경우, PDCCH 모니터링으로 인해 이어서 수행해야 할 동작들에 필요한 시간 마진이 줄어들 수 있는 경우를 고려하는 것일 수 있다.
기지국은 상기 규칙 및/또는 단말에게서 얻은 정보를 통해, 해당 단말의 capability를 넘지 않도록 모니터링 기회, 후보 개수, CORESET, 및/또는 검색 공간 등을 설정해 줄 수 있고, 단말도 처리할 수 있는 한에서 PDCCH-to-PDSCH 타이밍 간격을 결정할 수 있다. 단말의 능력을 초과하는 경우, 단말은 사전에 정의된 우선 순위에 따라 낮은 우선 순위의 모니터링 기회, 후보, AL, 및/또는 검색 공간(세트)에 대한 모니터링을 스킵하도록(또는 단말은 자신의 capability를 초과하는 설정, 및/또는 스케줄링을 기대하지 않도록) 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
본 명세서에서 특정 채널에 대한 타겟 서비스(예: URLLC), QoS, BLER 요구사항, 신뢰성 요구사항, 지연 요구사항, 및/또는 처리 시간(processing time)은 상위 계층 신호를 통해 설정되거나, DCI의 특정 필드(field)를 통해 명시적으로(explicit) 지시되거나, (하향링크 및/또는 상향링크 데이터(DL/UL data)를 스케줄링하는) PDCCH가 속한 검색 공간을 통해 구분되거나, (하향링크 및/또는 상향링크를 스케줄링하는) PDCCH가 속한 CORESET(control resource set)으로 구분되거나, RNTI로 구분되거나, DCI 포맷(format)으로 구분되거나, 그리고/또는 PDCCH의 CRC 마스킹(masking)을 통해 구분되는 것일 수 있다.
본 명세서의 제안들은 채널에 대해서 타겟 서비스, QoS, BLER 요구사항, 신뢰성 요구사항, 지연 요구사항, 및/또는 처리 시간에 대한 명시적 구분 없이, 상기 DCI의 특정 필드, PDCCH가 속한 검색 공간, PDCCH가 속한 CORESET, RNTI, DCI 포맷, 및/또는 PDCCH의 CRC 마스킹 등으로 구분된 복수 유형(type)의 채널에 대한 핸들링(handling)에도 적용될 수 있고, 본 명세서의 제안 중 “특정 타겟 서비스, QoS, BLER 요구사항, 신뢰성 요구사항, 지연 요구사항, 및/또는 처리 시간에 해당하는 채널”은 “복수 유형의 채널 중 DCI의 특정 필드, PDCCH가 속한 검색 공간, PDCCH가 속한 CORESET, RNTI, DCI 포맷, 및/또는 PDCCH의 CRC 마스킹 등으로 구분된 특정 채널”로 대체되어 적용될 수도 있다.
설명한 제안 방식에 대한 일례들 또한 본 발명의 구현 방법들 중 하나로 포함될 수 있으므로, 일종의 제안 방식들로 간주될 수 있음은 명백한 사실이다. 또한, 설명한 제안 방식들은 독립적으로 구현될 수 도 있지만, 일부 제안 방식들의 조합 (또는 병합) 형태로 구현될 수 도 있다. 제안 방법들의 적용 여부 정보 (또는 상기 제안 방법들의 규칙들에 대한 정보)는 기지국이 단말에게 사전에 정의된 시그널 (예: 물리 계층 시그널 혹은 상위 계층 시그널)을 통해서 알려주도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 가 있다.
제3 실시 예
다음, PDCCH 후보와 관계 없이 채널 추정을 위한 기준 신호를 전송하는 방법에 대해 구체적으로 살펴본다.
LTE의 PDCCH에서는 각 서브프레임(subframe)에서 모니터링(monitoring)을 수행해야 하는 집합 레벨(aggregation level, AL) 및/또는 각 AL 별 후보(candidate)의 수가 고정되어, UE는 각 서브프레임에서 동일한 수의 후보에 대한 블라인드 디코딩을 수행하게 된다. 또한 PDCCH에서는 CRS를 사용하기 때문에 시스템 대역폭(system bandwidth)에 대한 채널 추정(channel estimation)을 DFT 기반 채널 추정(DFT based channel estimation)을 이용하여 한번만 수행하면 PDCCH 영역의 각 RE에 대한 채널 추정 결과를 도출할 수 있었다. EPDCCH의 경우에도 전체 RB의 수가 제약되어 필요한 채널 추정의 수가 제한(limit)되어 있었다.
NR 제어 채널(control channel)에서는 DMRS가 사용되며, 검색 공간 세트(search space set)가 정의되고, 각 검색 공간 세트에는 해당 세트에 포함되는 AL 및 각 AL 별 후보의 수가 설정될 수 있다. 또한 각 검색 공간 세트는 해당 세트를 모니터링 해야 하는 모니터링 주기(monitoring periodicity)가 각각 설정될 수 있다. NR 제어 채널에서의 채널 추정은 CORESET의 설정의 대역폭(BW), 지속 시간(duration)에 따라 증가하는 속성이 있고, 전체적으로 CORESET의 BW가 제한되지 않는다.
따라서 검색 공간 후보(search space candidate)의 분포 및 REG 번들(bundle), AL 간 해싱 함수(hashing function) 등을 고려했을 때 채널 추정 복잡성(channel estimation complexity)이 다양하게 분포되는 특성이 있다. 특정 시간 단위 동안 많은 수의 후보(candidate)에 대한 블라인드 디코딩을 수행할 경우, 기지국(또는, 네트워크)관점에서는 자원 활용(resource utilization)을 증가시킬 수 있기 때문에 스케줄링 유연성(flexibility)이 증가할 수 있으나, 단말 관점에서는 제어 채널에 의해 스케줄링되는 PDSCH 및 HARQ 프로세스(process)를 수행해야 하므로 복잡성(complexity) 증가와 이로 인한 지연 전파(delay propagation) 등이 발생할 수 있다.
따라서 상기와 같은 채널 추정 수행에 대한 단말의 복잡도 증가 부담을 줄이기 위하여, 실제 PDCCH 후보 전송 여부와 상관없이 특정 기준 신호(reference signal)(예: PDCCH DMRS, TRS)가 전송되도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
본 명세서는 설명의 편의를 위해 상기 기준 신호를 always-on DMRS라고 칭할 수 있다. 이 always-on DMRS는 사전에 정의된 (또는 상위 계층 신호를 통해 설정된) 일정 지속 시간(time duration)(예: 슬롯)에 대한 PDCCH 후보들의 복조에 활용되기 위해 전송될 수 있으며, 해당 지속 시간 내 CORESET의 앞쪽 심볼에서 전송되도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다. 즉, 매 PDCCH 후보에 대해서 DMRS가 전송되는 것이 아니라 CORESET 내 일부의 앞쪽 심볼에서만 기준 신호가 전송되고 CORESET 내 모든 PDCCH 후보의 복조를 위한 채널 추정을 해당 always-on DMRS에서만 수행하여 단말의 채널 추정 수를 경감할 수 있다. 상기 always-on DMRS가 전송될 시간 도메인(time domain) 정보 (예: OFDM 심볼)는 사전에 정의되거나 (예: CORESET 내 첫 심볼 또는 처음 두 심볼) 그리고/또는 상위 계층 신호를 통해 설정될 수 있다.
그리고/또는, PDSCH에 전송되는 DM-RS 패턴(pattern)과 동일한 패턴을 따라 전송되며, 전체 PDSCH 영역 (DM-RS 패턴을 결정하기 위한)은 각 슬롯에서 첫 검색 공간 세트 모니터링 기회(search space set monitoring occasion)의 첫 심볼에서 마지막 기회의 마지막 심볼로 가정하고 동작할 수 있다. 해당 신호는 매핑되는 CORESET의 주파수(frequency) 영역 내에 상기 지속 시간 내에 존재하는 것으로 가정할 수 있다.
그리고/또는, always-on DMRS의 적용 여부는 검색 공간 세트 별로 설정될 수도 있다. always-on DMRS를 적용한다고 설정된 검색 공간 내 PDCCH 후보에 대해서는 단말이 개별 DMRS가 전송되지 않는다고 가정하고 디코딩을 수행하는 반면, always-on DMRS를 적용하지 않는다고 설정된 검색 공간 내 PDCCH 후보에 대해서는 PDCCH 후보 각각에 대해서 DMRS가 전송된다고 가정하고 디코딩을 수행하도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
그리고/또는, always-on DMRS의 적용 여부가 CORESET 별로 설정될 수도 있다. 이 경우에는 해당 CORESET와 연관되어 있는 모든 검색 공간에 대해서 always-on DMRS 전송 여부가 일괄적으로 결정될 수 있고 단말은 이에 따라 PDCCH 후보 내에 DMRS가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.
그리고/또는, always-on DMRS의 적용 범위에 대한 시간 윈도우(time window) 정보가 시간 단위 (예: 슬롯 및/또는 심볼)로 사전에 정의되거나 그리고/또는 상위 계층 신호를 통해 설정될 수 있다.
그리고/또는, 특징적으로, always-on DMRS의 적용 범위가 복수의 CORESET로 확장될 수 있다. 일례로, always-on DMRS의 적용 범위에 대한 시간 윈도우(time window)가 심볼 #0~6이라고 설정된 경우 심볼 #0~6 내 모든 CORESET의 PDCCH 후보들에 대해서 always-on DMRS를 활용하여 채널 추정 및 복조에 활용될 수 있다. 반면, 심볼 #7이후의 CORESET들에 대해서는 가장 낮은 CORESET ID를 갖는 CORESET 그리고/또는 CORESET의 첫 번째 심볼이 가장 앞선 CORESET에 always-on DMRS가 전송되고 해당 DMRS가 심볼 #7~13 내 모든 CORESET의 PDCCH 후보들에 대해서 always-on DMRS를 활용하여 채널 추정 및/또는 복조에 활용될 수 있다.
그리고/또는, 특징적으로, 상기 always-on DMRS는 CORESET에 설정된 전체 주파수 대역에 걸쳐 전송되거나, 상위 계층 신호를 통해 사전에 정의된 패턴 중 하나를 설정하여 해당 주파수 대역에 걸쳐 전송되거나, 그리고/또는 물리 계층 신호를 통해 지시된 주파수 대역에 걸쳐 전송될 수 있다.
그리고/또는, always-on DMRS는 특정 AL을 갖는 PDCCH 후보에 대해서만 적용될 수 있다. 적용되지 않는 AL의 PDCCH 후보에 대해서는 개별 DMRS가 PDCCH 후보 내에 전송될 수 있다.
그리고/또는, 단말은 특정 always-on DMRS의 적용 범위에 해당하는 검색 공간 간에 동일한 QCL(Quasi Co Location)을 가정하도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
상술한 제안 방식에 대한 일례들도 본 발명의 구현 방법들 중 하나로 포함될 수 있으므로, 일종의 제안 방식들로 간주될 수 있음은 명백하다. 또한, 상술한 제안 방식들은 독립적으로 구현될 수 도 있지만, 일부 제안 방식들의 조합 (또는 병합) 형태로 구현될 수 도 있다. 제안 방법들의 적용 여부 정보 (또는 상기 제안 방법들의 규칙들에 대한 정보)는 기지국이 단말에게 사전에 정의된 시그널 (예: 물리 계층 시그널 혹은 상위 계층 시그널)을 통해서 알려주도록 규칙이 정의, 약속, 및/또는 설정될 수 있다.
도 14는 본 명세서에서 제안하는 단말의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14를 참조하면, 먼저, 단말은 검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 기지국으로부터 수신할 수 있다(S1401). 설정 정보는 검색 공간 세트에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 설정 정보는 상위 계층 파라미터(higher layer parameter) SearchSpace일 수 있다.
단말은 검색 공간 세트에서 블라인드 디코딩(blind decoding)을 수행할 수 있다. 검색 공간 세트는 Type0-PDCCH CSS 세트, Type0-PDCCH CSS 세트, Type1-PDCCH CSS 세트, Type2-PDCCH CSS 세트, 및/또는 USS 세트일 수 있다.
다음, 단말은 제어 자원 세트(Control Resource Set)를 기지국으로부터 수신할 수 있다(S1402). 제어 자원 세트는 주파수 도메인에서 다수의 자원 블록(resource block)들로, 시간 도메인에서 1, 2, 또는 3 심볼들로 구성될 수 있다. 제어 자원 세트는 다수의 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보들을 포함할 수 있다. 제어 자원 세트는 검색 공간 세트와 연관될 수 있다.
다음, 단말은 설정 정보에 기반하여 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다(S1403).
단말은 검색 공간 세트에서 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대해 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다.
복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 제어 자원 세트 별로 수신되고, 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신될 수 있다. 즉, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼에서 수신되고, 제어 자원 세트의 포함된 모든 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 이를 통해 본 발명은 채널 추정의 수를 경감할 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호가 수신되는 시간 도메인 정보는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신할 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 물리 하향링크 공유 채널(Physical Downlink Shared Channel, PDSCH)의 복조 기준 신호 패턴과 동일한 패턴으로 기지국으로부터 전송될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정될 수 있다. 예를 들면, 단말은 개별 복조 기준 신호도 수신될 수 있다. 여기서, 개별 복조 기준 신호는 PDCCH 후보 별로 수신되어, 각 PDCCH 후보의 복조를 위한 채널 추정에 사용되는 복조 기준 신호를 의미할 수 있다. 이때, 단말은 상기 복조 기준 신호를 사용할 지, 개별 복조 기준 신호를 사용할 지 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 사트 단위, 또는 특정 시간 단위로 기지국으로부터 설정 받을 수 있다.
예를 들면, 복조 기준 신호의 적용 여부가 검색 공간 세트 단위로 설정된 경우, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송되지 않는다고 가정하여 디코딩을 수행하고, 상기 복조 기준 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송된다고 가정하고 디코딩을 수행할 수 있다. 그리고/또는, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 검색 공간 세트 간에 동일한 QCL(Quasi Co Location)을 가정할 수 있다.
다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 제어 자원 세트 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 상기 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 내 모든 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 개별 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 PDCCH 후보들 각각에서 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 특정 시간 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 제어 자원 세트 각각의 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 각각에 포함되는 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 복조 기순 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 PDCCH 후보들에 대해 각 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다. 여기서, 특정 시간 단위는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신될 수 있다. 특정 시간 단위는 하나 이상의 심볼들, 하나 이상의 미니 슬롯들, 하나 이상의 슬롯들, 또는 하나 이상의 서브프레임들이거나, 이들의 조합일 수 있다.
그리고/또는, 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들일 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트에 포함된 PDCCH 후보들 중 집합 레벨이 4인 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 전송될 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 특정 패턴으로 전송될 수 있다.
도 14를 참조하여 설명한 단말의 동작 방법은 도 1 내지 도 13을 참조하여 설명한 단말의 동작 방법과 동일하므로 이외 상세한 설명은 생략한다.
이와 관련하여, 상술한 단말의 동작은 본 명세서의 도 16에 도시된 단말 장치(1620)에 의해 구체적으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 상술한 단말의 동작은 프로세서(1621) 및/또는 RF 유닛(1623)에 의해 수행될 수 있다.
도 16을 참조하면, 먼저, 프로세서(1621)는 RF 유닛(1623)을 통해 검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 기지국으로부터 수신할 수 있다(S1401). 설정 정보는 검색 공간 세트에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 설정 정보는 상위 계층 파라미터(higher layer parameter) SearchSpace일 수 있다.
단말은 검색 공간 세트에서 블라인드 디코딩(blind decoding)을 수행할 수 있다. 검색 공간 세트는 Type0-PDCCH CSS 세트, Type0-PDCCH CSS 세트, Type1-PDCCH CSS 세트, Type2-PDCCH CSS 세트, 및/또는 USS 세트일 수 있다.
다음, 프로세서(1621)는 RF 유닛(1623)을 통해 제어 자원 세트(Control Resource Set)를 기지국으로부터 수신할 수 있다(S1402). 제어 자원 세트는 주파수 도메인에서 다수의 자원 블록(resource block)들로, 시간 도메인에서 1, 2, 또는 3 심볼들로 구성될 수 있다. 제어 자원 세트는 다수의 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보들을 포함할 수 있다. 제어 자원 세트는 검색 공간 세트와 연관될 수 있다.
다음, 프로세서(1621)는 RF 유닛(1623)을 통해 설정 정보에 기반하여 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다(S1403).
단말은 검색 공간 세트에서 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대해 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다.
복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 제어 자원 세트 별로 수신되고, 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신될 수 있다. 즉, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼에서 수신되고, 제어 자원 세트의 포함된 모든 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 이를 통해 본 발명은 채널 추정의 수를 경감할 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호가 수신되는 시간 도메인 정보는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신할 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 물리 하향링크 공유 채널(Physical Downlink Shared Channel, PDSCH)의 복조 기준 신호 패턴과 동일한 패턴으로 기지국으로부터 전송될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정될 수 있다. 예를 들면, 단말은 개별 복조 기준 신호도 수신될 수 있다. 여기서, 개별 복조 기준 신호는 PDCCH 후보 별로 수신되어, 각 PDCCH 후보의 복조를 위한 채널 추정에 사용되는 복조 기준 신호를 의미할 수 있다. 이때, 단말은 상기 복조 기준 신호를 사용할 지, 개별 복조 기준 신호를 사용할 지 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 사트 단위, 또는 특정 시간 단위로 기지국으로부터 설정 받을 수 있다.
예를 들면, 복조 기준 신호의 적용 여부가 검색 공간 세트 단위로 설정된 경우, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송되지 않는다고 가정하여 디코딩을 수행하고, 상기 복조 기준 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송된다고 가정하고 디코딩을 수행할 수 있다. 그리고/또는, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 검색 공간 세트 간에 동일한 QCL(Quasi Co Location)을 가정할 수 있다.
다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 제어 자원 세트 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 상기 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 내 모든 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 개별 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 PDCCH 후보들 각각에서 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 특정 시간 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 제어 자원 세트 각각의 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 각각에 포함되는 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 복조 기순 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 PDCCH 후보들에 대해 각 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다. 여기서, 특정 시간 단위는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신될 수 있다. 특정 시간 단위는 하나 이상의 심볼들, 하나 이상의 미니 슬롯들, 하나 이상의 슬롯들, 또는 하나 이상의 서브프레임들이거나, 이들의 조합일 수 있다.
그리고/또는, 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들일 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트에 포함된 PDCCH 후보들 중 집합 레벨이 4인 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 전송될 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 특정 패턴으로 전송될 수 있다.
도 16을 참조하여 설명한 단말의 동작은 도 1 내지 도 14를 참조하여 설명한 단말의 동작과 동일하므로 이외 상세한 설명은 생략한다.
도 15는 본 명세서에서 제안하는 기지국의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 15를 참조하면, 먼저, 기지국은 검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 단말로 전송할 수 있다(S1501). 설정 정보는 검색 공간 세트에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 설정 정보는 상위 계층 파라미터(higher layer parameter) SearchSpace일 수 있다.
단말은 검색 공간 세트에서 블라인드 디코딩(blind decoding)을 수행할 수 있다. 검색 공간 세트는 Type0-PDCCH CSS 세트, Type0-PDCCH CSS 세트, Type1-PDCCH CSS 세트, Type2-PDCCH CSS 세트, 및/또는 USS 세트일 수 있다.
다음, 기지국은 제어 자원 세트(Control Resource Set)를 단말로 전송할 수 있다(S1502). 제어 자원 세트는 주파수 도메인에서 다수의 자원 블록(resource block)들로, 시간 도메인에서 1, 2, 또는 3 심볼들로 구성될 수 있다. 제어 자원 세트는 다수의 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보들을 포함할 수 있다. 제어 자원 세트는 검색 공간 세트와 연관될 수 있다.
단말은 설정 정보에 기반하여 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다.
단말은 검색 공간 세트에서 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대해 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다.
복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 제어 자원 세트 별로 수신되고, 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신될 수 있다. 즉, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼에서 수신되고, 제어 자원 세트의 포함된 모든 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 이를 통해 본 발명은 채널 추정의 수를 경감할 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호가 수신되는 시간 도메인 정보는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신할 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 물리 하향링크 공유 채널(Physical Downlink Shared Channel, PDSCH)의 복조 기준 신호 패턴과 동일한 패턴으로 기지국으로부터 전송될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정될 수 있다. 예를 들면, 단말은 개별 복조 기준 신호도 수신될 수 있다. 여기서, 개별 복조 기준 신호는 PDCCH 후보 별로 수신되어, 각 PDCCH 후보의 복조를 위한 채널 추정에 사용되는 복조 기준 신호를 의미할 수 있다. 이때, 단말은 상기 복조 기준 신호를 사용할 지, 개별 복조 기준 신호를 사용할 지 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 사트 단위, 또는 특정 시간 단위로 기지국으로부터 설정 받을 수 있다.
예를 들면, 복조 기준 신호의 적용 여부가 검색 공간 세트 단위로 설정된 경우, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송되지 않는다고 가정하여 디코딩을 수행하고, 상기 복조 기준 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송된다고 가정하고 디코딩을 수행할 수 있다. 그리고/또는, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 검색 공간 세트 간에 동일한 QCL(Quasi Co Location)을 가정할 수 있다.
다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 제어 자원 세트 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 상기 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 내 모든 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 개별 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 PDCCH 후보들 각각에서 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 특정 시간 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 제어 자원 세트 각각의 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 각각에 포함되는 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 복조 기순 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 PDCCH 후보들에 대해 각 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다. 여기서, 특정 시간 단위는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신될 수 있다. 특정 시간 단위는 하나 이상의 심볼들, 하나 이상의 미니 슬롯들, 하나 이상의 슬롯들, 또는 하나 이상의 서브프레임들이거나, 이들의 조합일 수 있다.
그리고/또는, 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들일 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트에 포함된 PDCCH 후보들 중 집합 레벨이 4인 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 전송될 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 특정 패턴으로 전송될 수 있다.
도 15를 참조하여 설명한 기지국의 동작 방법은 도 1 내지 도 14를 참조하여 설명한 기지국의 동작 방법과 동일하므로 이외 상세한 설명은 생략한다.
이와 관련하여, 상술한 기지국의 동작은 본 명세서의 도 16에 도시된 기지국 장치(1610)에 의해 구체적으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 상술한 기지국의 동작은 프로세서(1611) 및/또는 RF 유닛(1613)에 의해 수행될 수 있다.
도 16을 참조하면, 먼저, 프로세서(1611)는 RF 유닛(1613)을 통해 검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 단말로 전송할 수 있다(S1501). 설정 정보는 검색 공간 세트에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 설정 정보는 상위 계층 파라미터(higher layer parameter) SearchSpace일 수 있다.
단말은 검색 공간 세트에서 블라인드 디코딩(blind decoding)을 수행할 수 있다. 검색 공간 세트는 Type0-PDCCH CSS 세트, Type0-PDCCH CSS 세트, Type1-PDCCH CSS 세트, Type2-PDCCH CSS 세트, 및/또는 USS 세트일 수 있다.
다음, 프로세서(1611)는 RF 유닛(1613)을 통해 제어 자원 세트(Control Resource Set)를 단말로 전송할 수 있다(S1502). 제어 자원 세트는 주파수 도메인에서 다수의 자원 블록(resource block)들로, 시간 도메인에서 1, 2, 또는 3 심볼들로 구성될 수 있다. 제어 자원 세트는 다수의 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보들을 포함할 수 있다. 제어 자원 세트는 검색 공간 세트와 연관될 수 있다.
단말은 설정 정보에 기반하여 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다.
단말은 검색 공간 세트에서 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대해 블라인드 디코딩을 수행할 수 있다.
복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 제어 자원 세트 별로 수신되고, 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신될 수 있다. 즉, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼에서 수신되고, 제어 자원 세트의 포함된 모든 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다. 이를 통해 본 발명은 채널 추정의 수를 경감할 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호가 수신되는 시간 도메인 정보는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신할 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 물리 하향링크 공유 채널(Physical Downlink Shared Channel, PDSCH)의 복조 기준 신호 패턴과 동일한 패턴으로 기지국으로부터 전송될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정될 수 있다. 예를 들면, 단말은 개별 복조 기준 신호도 수신될 수 있다. 여기서, 개별 복조 기준 신호는 PDCCH 후보 별로 수신되어, 각 PDCCH 후보의 복조를 위한 채널 추정에 사용되는 복조 기준 신호를 의미할 수 있다. 이때, 단말은 상기 복조 기준 신호를 사용할 지, 개별 복조 기준 신호를 사용할 지 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 사트 단위, 또는 특정 시간 단위로 기지국으로부터 설정 받을 수 있다.
예를 들면, 복조 기준 신호의 적용 여부가 검색 공간 세트 단위로 설정된 경우, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송되지 않는다고 가정하여 디코딩을 수행하고, 상기 복조 기준 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 검색 공간 세트 내 PDCCH 후보들에 대해서 개별 복조 기준 신호가 전송된다고 가정하고 디코딩을 수행할 수 있다. 그리고/또는, 단말은 상기 복조 기준 신호가 적용되는 검색 공간 세트 간에 동일한 QCL(Quasi Co Location)을 가정할 수 있다.
다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 제어 자원 세트 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 상기 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 내 모든 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 개별 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 제어 자원 세트에서는 PDCCH 후보들 각각에서 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 복조 기준 신호의 적용 여부가 특정 시간 단위로 설정된 경우, 복조 기준 신호가 적용되는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 제어 자원 세트 각각의 복조 기준 신호를 사용하여 제어 자원 세트 각각에 포함되는 PDCCH 후보들에 대한 채널 추정을 수행하고, 복조 기순 신호가 적용되지 않는 것으로 설정된 특정 시간 단위에서는 특정 시간 단위에 포함되는 PDCCH 후보들에 대해 각 개별 복조 기준 신호를 사용하여 채널 추정을 수행할 수 있다. 여기서, 특정 시간 단위는 사전에 정의되거나, 상위 계층 신호를 통해 기지국으로부터 수신될 수 있다. 특정 시간 단위는 하나 이상의 심볼들, 하나 이상의 미니 슬롯들, 하나 이상의 슬롯들, 또는 하나 이상의 서브프레임들이거나, 이들의 조합일 수 있다.
그리고/또는, 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들일 수 있다. 예를 들면, 복조 기준 신호는 제어 자원 세트에 포함된 PDCCH 후보들 중 집합 레벨이 4인 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용될 수 있다.
그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 전송될 수 있다. 그리고/또는, 상기 복조 기준 신호는 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 특정 패턴으로 전송될 수 있다.
도 16에 도시된 기지국의 동작은 도 1 내지 도 15를 참조하여 설명한 기지국의 동작과 동일하므로 이외 상세한 설명은 생략한다.
본 발명이 적용될 수 있는 장치 일반
도 16은 본 발명이 적용될 수 있는 무선 통신 장치의 내부 블록도의 일 예를 나타낸다.
도 16을 참조하면, 무선 통신 시스템은 기지국(1610)과 기지국(1610) 영역 내에 위치한 다수의 단말(1620)을 포함한다. 이하에서, 기지국(1610)과 단말(1620)은 무선 장치라 칭할 수 있다.
기지국(1610)은 프로세서(processor, 1611), 메모리(memory, 1612) 및 RF부(radio frequency unit, 1213)을 포함한다. 프로세서(1611)는 앞서 도 1 내지 도 15에서 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층들은 프로세서(1611)에 의해 구현될 수 있다. 메모리(1612)는 프로세서(1611)와 연결되어, 프로세서(1611)를 구동하기 위한 다양한 정보를 저장한다. RF부(1613)는 프로세서(1611)와 연결되어, 무선 신호를 송신 및/또는 수신한다.
단말(1620)은 프로세서(1621), 메모리(1622) 및 RF부(1623)을 포함한다. 프로세서(1621)는 앞서 도 1 내지 도 15에서 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층들은 프로세서(1621)에 의해 구현될 수 있다. 메모리(1622)는 프로세서(1621)와 연결되어, 프로세서(1621)를 구동하기 위한 다양한 정보를 저장한다. RF부(1623)는 프로세서(1621)와 연결되어, 무선 신호를 송신 및/또는 수신한다.
메모리(1612, 1622)는 프로세서(1611, 1621) 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서(1611, 1621)와 연결될 수 있다.
메모리(1612, 1622)는 프로세서(1611, 1621)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 정보를 임시 저장할 수 있다.
메모리(1612, 1622)는 버퍼로서 활용될 수 있다.
또한, 기지국(1610) 및/또는 단말(1620)은 한 개의 안테나(single antenna) 또는 다중 안테나(multiple antenna)를 가질 수 있다.
도 17은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통신 장치의 블록 구성도를 예시한다.
특히, 도 17에서는 앞서 도 16의 단말을 보다 상세히 예시하는 도면이다.
도 17을 참조하면, 단말은 프로세서(또는 디지털 신호 프로세서(DSP: digital signal processor)(1710), RF 모듈(RF module)(또는 RF 유닛)(1735), 파워 관리 모듈(power management module)(1705), 안테나(antenna)(1740), 배터리(battery)(1755), 디스플레이(display)(1715), 키패드(keypad)(1720), 메모리(memory)(1730), 심카드(SIM(Subscriber Identification Module) card)(1725)(이 구성은 선택적임), 스피커(speaker)(1745) 및 마이크로폰(microphone)(1750)을 포함하여 구성될 수 있다. 단말은 또한 단일의 안테나 또는 다중의 안테나를 포함할 수 있다.
프로세서(1710)는 앞서 도 1 내지 도 16에서 제안된 기능, 과정 및/또는 방법을 구현한다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층은 프로세서(1710)에 의해 구현될 수 있다.
메모리(1730)는 프로세서(1710)와 연결되고, 프로세서(1710)의 동작과 관련된 정보를 저장한다. 메모리(1730)는 프로세서(1710) 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서(1710)와 연결될 수 있다.
사용자는 예를 들어, 키패드(1720)의 버튼을 누르거나(혹은 터치하거나) 또는 마이크로폰(1750)를 이용한 음성 구동(voice activation)에 의해 전화 번호 등과 같은 명령 정보를 입력한다. 프로세서(1710)는 이러한 명령 정보를 수신하고, 전화 번호로 전화를 거는 등 적절한 기능을 수행하도록 처리한다. 구동 상의 데이터(operational data)는 심카드(1725) 또는 메모리(1730)로부터 추출할 수 있다. 또한, 프로세서(1710)는 사용자가 인지하고 또한 편의를 위해 명령 정보 또는 구동 정보를 디스플레이(1715) 상에 디스플레이할 수 있다.
RF 모듈(1735)는 프로세서(1710)에 연결되어, RF 신호를 송신 및/또는 수신한다. 프로세서(1710)는 통신을 개시하기 위하여 예를 들어, 음성 통신 데이터를 구성하는 무선 신호를 전송하도록 명령 정보를 RF 모듈(1735)에 전달한다. RF 모듈(1735)은 무선 신호를 수신 및 송신하기 위하여 수신기(receiver) 및 전송기(transmitter)로 구성된다. 안테나(1740)는 무선 신호를 송신 및 수신하는 기능을 한다. 무선 신호를 수신할 때, RF 모듈(1735)은 프로세서(1710)에 의해 처리하기 위하여 신호를 전달하고 기저 대역으로 신호를 변환할 수 있다. 처리된 신호는 스피커(1745)를 통해 출력되는 가청 또는 가독 정보로 변환될 수 있다.
도 18은 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 장치의 RF 모듈의 일례를 나타낸 도이다.
구체적으로, 도 18은 FDD(Frequency Division Duplex) 시스템에서 구현될 수 있는 RF 모듈의 일례를 나타낸다.
먼저, 전송 경로에서, 도 16 및 도 17에서 기술된 프로세서는 전송될 데이터를 프로세싱하여 아날로그 출력 신호를 송신기(1810)에 제공한다.
송신기(1810) 내에서, 아날로그 출력 신호는 디지털-대-아날로그 변환(ADC)에 의해 야기되는 이미지들을 제거하기 위해 저역 통과 필터(Low Pass Filter,LPF)(1811)에 의해 필터링되고, 상향 변환기(Mixer, 1812)에 의해 기저대역으로부터 RF로 상향 변환되고, 가변이득 증폭기(Variable Gain Amplifier,VGA)(1813)에 의해 증폭되며, 증폭된 신호는 필터(1814)에 의해 필터링되고, 전력 증폭기(Power Amplifier,PA)(1815)에 의해 추가로 증폭되며, 듀플렉서(들)(1850)/안테나 스위치(들)(1860)을 통해 라우팅되고, 안테나(1870)을 통해 전송된다.
또한, 수신 경로에서, 안테나는 외부로부터 신호들을 수신하여 수신된 신호들을 제공하며, 이 신호들은 안테나 스위치(들)(1860)/듀플렉서들 (1850)을 통해 라우팅되고, 수신기(1820)으로 제공된다.
수신기(1820)내에서, 수신된 신호들은 저잡음 증폭기(Low Noise Amplifier, LNA)(1823)에 의해 증폭되며, 대역통과 필터(1824)에 의해 필터링되고, 하향 변환기(Mixer,1825)에 의해 RF로부터 기저대역으로 하향 변환된다.
상기 하향 변환된 신호는 저역 통과 필터(LPF,1826)에 의해 필터링되며, VGA(1827)에 의해 증폭되어 아날로그 입력 신호를 획득하고, 이는 도 16 및 도 17에서 기술된 프로세서에 제공된다.
또한, 로컬 오실레이터 (local oscillator, LO) 발생기(1840)는 전송 및 수신 LO 신호들을 발생 및 상향 변환기(1812) 및 하향 변환기(1825)에 각각 제공한다.
또한, 위상 고정 루프(Phase Locked Loop,PLL)(1830)은 적절한 주파수들에서 전송 및 수신 LO 신호들을 생성하기 위해 프로세서로부터 제어 정보를 수신하고, 제어 신호들을 LO 발생기(1840)에 제공한다.
또한, 도 18에 도시된 회로들은 도 18에 도시된 구성과 다르게 배열될 수도 있다.
도 19는 본 명세서에서 제안하는 방법이 적용될 수 있는 무선 통신 장치의 RF 모듈의 또 다른 일례를 나타낸 도이다.
구체적으로, 도 19는 TDD(Time Division Duplex) 시스템에서 구현될 수 있는 RF 모듈의 일례를 나타낸다.
TDD 시스템에서의 RF 모듈의 송신기(1910) 및 수신기(1920)은 FDD 시스템에서의 RF 모듈의 송신기 및 수신기의 구조와 동일하다.
이하, TDD 시스템의 RF 모듈은 FDD 시스템의 RF 모듈과 차이가 나는 구조에 대해서만 살펴보기로 하고, 동일한 구조에 대해서는 도 18의 설명을 참조하기로 한다.
송신기의 전력 증폭기(Power Amplifier,PA)(1915)에 의해 증폭된 신호는 밴드 선택 스위치(Band Select Switch,1950), 밴드 통과 필터(BPF,1960) 및 안테나 스위치(들)(1970)을 통해 라우팅되고, 안테나(1980)을 통해 전송된다.
또한, 수신 경로에서, 안테나는 외부로부터 신호들을 수신하여 수신된 신호들을 제공하며, 이 신호들은 안테나 스위치(들)(1970), 밴드 통과 필터(1960) 및 밴드 선택 스위치(1950)을 통해 라우팅되고, 수신기(1920)으로 제공된다.
도 20은 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 신호 처리 모듈의 일례를 나타낸 도이다.
도 20은 전송 장치 내 신호 처리 모듈 구조의 일 예를 도시한 것이다.
이하에서, 도 16의 단말 또는 기지국은 전송 장치 또는 수신 장치로 칭할 수 있다.
여기서, 신호 처리는 도 16의 프로세서(1611, 1621)와 같은 기지국/단말의 프로세서에서 수행될 수 있다.
도 20을 참조하면, 단말 또는 기지국 내의 전송 장치는 스크램블러(2001), 모듈레이터(2002), 레이어 맵퍼(2003), 안테나 포트 맵퍼(2004), 자원 블록 맵퍼(2005), 신호 생성기(2006)를 포함할 수 있다.
전송 장치는 하나 이상의 코드워드(codeword)를 전송할 수 있다. 각 코드워드 내 부호화된 비트(coded bits)는 각각 스크램블러(2001)에 의해 스크램블링되어 물리채널 상에서 전송된다. 코드워드는 데이터 열로 지칭될 수도 있으며, MAC 계층이 제공하는 데이터 블록인 전송 블록과 등가일 수 있다.
스크램블된 비트는 모듈레이터(2002)에 의해 복소 변조 심볼(Complex-valued modulation symbols)로 변조된다. 모듈레이터 (2002)는 상기 스크램블된 비트를 변조 방식에 따라 변조하여 신호 성상(signal constellation) 상의 위치를 표현하는 복소 변조 심볼로 배치할 수 있다. 변조 방식(modulation scheme)에는 제한이 없으며, m-PSK(m-Phase Shift Keying) 또는 m-QAM(m-Quadrature Amplitude Modulation) 등이 상기 부호화된 데이터의 변조에 이용될 수 있다. 모듈레이터는 모듈레이션 맵퍼(modulation mapper)로 지칭될 수 있다.
상기 복소 변조 심볼은 레이어 맵퍼(2003)에 의해 하나 이상의 전송 레이어로 맵핑될 수 있다. 각 레이어 상의 복소 변조 심볼은 안테나 포트 상에서의 전송을 위해 안테나 포트 맵퍼(2004)에 의해 맵핑될 수 있다.
자원 블록 맵퍼(2005)는 각 안테나 포트에 대한 복소 변조 심볼을 전송을 위해 할당된 가상 자원 블록(Virtual Resource Block) 내의 적절한 자원 요소에 맵핑할 수 있다. 자원 블록 맵퍼는 상기 가상 자원 블록을 적절한 맵핑 기법(mapping scheme)에 따라 물리 자원 블록(Physical Resource Block)에 맵핑할 수 있다. 상기 자원 블록 맵퍼(2005)는 상기 각 안테나 포트에 대한 복소 변조 심볼을 적절한 부반송파에 할당하고, 사용자에 따라 다중화할 수 있다.
신호 생성기(2006)는 상기 각 안테나 포트에 대한 복소 변조 심볼, 즉, 안테나 특정 심볼을 특정 변조 방식, 예컨대, OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 방식으로 변조하여, 복소 시간 도메인(complex-valued time domain) OFDM 심볼 신호를 생성할 수 있다. 신호 생성기는 안테나 특정 심볼에 대해 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)를 수행할 수 있으며, IFFT가 수행된 시간 도메인 심볼에는 CP(Cyclic Prefix)가 삽입될 수 있다. OFDM 심볼은 디지털-아날로그(digital-to-analog) 변환, 주파수 상향 변환 등을 거쳐 각 송신 안테나를 통해 수신 장치로 송신된다. 신호 생성기는 IFFT 모듈 및 CP 삽입기, DAC(Digital-to-Analog Converter), 주파수 상향 변환기(frequency uplink converter) 등을 포함할 수 있다.
도 21은 본 명세서에서 제안하는 방법들이 적용될 수 있는 신호 처리 모듈의 다른 일례를 나타낸 도이다.
도 21은 기지국 또는 단말 내 신호 처리 모듈 구조의 다른 예를 도시한 것이다. 여기서, 신호 처리는 도 16의 프로세서(1611, 1621) 등 단말/기지국의 프로세서에서 수행될 수 있다.
도 21을 참조하면, 단말 또는 기지국 내 전송 장치는 스크램블러(2101), 모듈레이터(2102), 레이어 맵퍼(2103), 프리코더(2104), 자원 블록 맵퍼(2105), 신호 생성기(2106)를 포함할 수 있다.
전송 장치는 하나의 코드워드에 대해, 코드워드 내 부호화된 비트(coded bits)를 스크램블러(2101)에 의해 스크램블링한 후 물리 채널을 통해 전송할 수 있다.
스크램블된 비트는 모듈레이터(2102)에 의해 복소 변조 심볼로 변조된다. 상기 모듈레이터는 상기 스크램블된 비트를 기결정된 변조 방식에 따라 변조하여 신호 성상(signal constellation) 상의 위치를 표현하는 복소 변조 심볼로 배치할 수 있다. 변조 방식(modulation scheme)에는 제한이 없으며, pi/2-BPSK(pi/2-Binary Phase Shift Keying), m-PSK(m-Phase Shift Keying) 또는 m-QAM(m-Quadrature Amplitude Modulation) 등이 상기 부호화된 데이터의 변조에 이용될 수 있다.
상기 복소 변조 심볼은 상기 레이어 맵퍼(2103)에 의해 하나 이상의 전송 레이어로 맵핑될 수 있다.
각 레이어 상의 복소 변조 심볼은 안테나 포트상에서의 전송을 위해 프리코더(2104)에 의해 프리코딩될 수 있다. 여기서, 프리코더는 복소 변조 심볼에 대한 트랜스폼 프리코딩(transform precoding)을 수행한 이후에 프리코딩을 수행할 수도 있다. 또는, 프리코더는 트랜스폼 프리코딩을 수행하지 않고 프리코딩을 수행할 수도 있다. 프리코더(2104)는 상기 복소 변조 심볼을 다중 송신 안테나에 따른 MIMO 방식으로 처리하여 안테나 특정 심볼들을 출력하고 상기 안테나 특정 심볼들을 해당 자원 블록 맵퍼(2105)로 분배할 수 있다. 프리코더(2104)의 출력 z는 레이어 맵퍼(2103)의 출력 y를 NХM의 프리코딩 행렬 W와 곱해 얻을 수 있다. 여기서, N은 안테나 포트의 개수, M은 레이어의 개수이다.
자원 블록 맵퍼(2105)는 각 안테나 포트에 대한 복조 변조 심볼을 전송을 위해 할당된 가상 자원 블록 내에 있는 적절한 자원 요소에 맵핑한다.
자원 블록 맵퍼(2105)는 복소 변조 심볼을 적절한 부반송파에 할당하고, 사용자에 따라 다중화할 수 있다.
신호 생성기(2106)는 복소 변조 심볼을 특정 변조 방식 예컨대, OFDM 방식으로 변조하여 복소시간도메인(complex-valued time domain) OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 심볼 신호를 생성할 수 있다. 신호 생성기(2106)는 안테나 특정 심볼에 대해 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)를 수행할 수 있으며, IFFT가 수행된 시간 도메인 심볼에는 CP(Cyclic Prefix)가 삽입될 수 있다. OFDM 심볼은 디지털-아날로그(digital-to-analog) 변환, 주파수 상향변환 등을 거쳐, 각 송신 안테나를 통해 수신장치로 송신된다. 신호 생성기(2106)는 IFFT 모듈 및 CP 삽입기, DAC(Digital-to-Analog Converter), 주파수 상향 변환기(frequency uplink converter) 등을 포함할 수 있다.
수신장치의 신호 처리 과정은 송신기의 신호 처리 과정의 역으로 구성될 수 있다. 구체적으로, 수신장치의 프로세서는 외부에서 RF 유닛의 안테나 포트(들)을 통하여 수신된 무선 신호에 대한 복호(decoding) 및 복조(demodulation)를 수행한다. 상기 수신장치는 복수개의 다중 수신 안테나를 포함할 수 있으며, 수신 안테나를 통해 수신된 신호 각각은 기저대역 신호로 복원된 후 다중화 및 MIMO 복조화를 거쳐 전송장치가 본래 전송하고자 했던 데이터열로 복원된다. 수신장치는 수신된 신호를 기저대역 신호로 복원하기 위한 신호 복원기, 수신 처리된 신호를 결합하여 다중화하는 다중화기, 다중화된 신호열을 해당 코드워드로 복조하는 채널복조기를 포함할 수 있다. 상기 신호 복원기 및 다중화기, 채널복조기는 이들의 기능을 수행하는 통합된 하나의 모듈 또는 각각의 독립된 모듈로 구성될 수 있다. 조금 더 구체적으로, 상기 신호 복원기는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 ADC(analog-to-digital converter), 상기 디지털 신호로부터 CP를 제거하는 CP 제거기, CP가 제거된 신호에 FFT(fast Fourier transform)를 적용하여 주파수 도메인 심볼을 출력하는 FFT 모듈, 상기 주파수 도메인 심볼을 안테나 특정 심볼로 복원하는 자원요소디맵퍼(resource element demapper)/등화기(equalizer)를 포함할 수 있다. 상기 안테나 특정 심볼은 다중화기에 의해 전송레이어로 복원되며, 상기 전송레이어는 채널복조기에 의해 송신장치가 전송하고자 했던 코드워드로 복원된다.
본 명세서에서 무선 장치는 기지국, 네트워크 노드, 전송 단말, 수신 단말, 무선 장치, 무선 통신 장치, 차량, 자율주행 기능을 탑재한 차량, 드론(Unmanned Aerial Vehicle, UAV), AI(Artificial Intelligence) 모듈, 로봇, AR(Augmented Reality) 장치, VR(Virtual Reality) 장치, MTC 장치, IoT 장치, 의료 장치, 핀테크 장치(또는 금융 장치), 보안 장치, 기후/환경 장치 또는 그 이외 4차 산업 혁명 분야 또는 5G 서비스와 관련된 장치 등일 수 있다. 예를 들어, 드론은 사람이 타지 않고 무선 컨트롤 신호에 의해 비행하는 비행체일 수 있다.　예를 들어, MTC 장치 및 IoT 장치는 사람의 직접적인 개입이나 또는 조작이 필요하지 않는 장치로서, 스마트 미터, 벤딩 머신, 온도계, 스마트 전구, 도어락, 각종 센서 등일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 질병을 진단, 치료, 경감, 처치 또는 예방할 목적으로 사용되는 장치, 구조 또는 기능을 검사, 대체 또는 변형할 목적으로 사용되는 장치로서, 진료용 장비, 수술용 장치, (체외) 진단용 장치, 보청기, 시술용 장치 등일 수 있다. 예를 들어, 보안 장치는 발생할 우려가 있는 위험을 방지하고, 안전을 유지하기 위하여 설치한 장치로서, 카메라, CCTV, 블랙박스 등일 수 있다. 예를 들어, 핀테크 장치는 모바일 결제 등 금융 서비스를 제공할 수 있는 장치로서, 결제 장치, POS(Point of Sales) 등일 수 있다. 예를 들어, 기후/환경 장치는 기후/환경을 모니터링, 예측하는 장치를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 단말은 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털 방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)), 폴더블(foldable) 디바이스 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, HMD는 머리에 착용하는 형태의 디스플레이 장치로서, VR 또는 AR을 구현하기 위해 사용될 수 있다.
이상에서 설명된 실시 예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시 예를 구성하는 것도 가능하다. 본 발명의 실시 예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시 예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시 예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 발명에 따른 실시 예는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시 예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시 예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
본 발명은 본 발명의 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서, 상술한 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
본 발명의 무선 통신 시스템에서 블라인드 디코딩을 수행하는 방안은 3GPP LTE/LTE-A 시스템, 5G 시스템(New RAT 시스템)에 적용되는 예를 중심으로 설명하였으나, 이외에도 다양한 무선 통신 시스템에 적용하는 것이 가능하다.

Claims (12)

  1. 무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보(candidate)에 대한 블라인드 디코딩을 수행하기 위한 방법에 있어서, 단말에 의해 수행되는 방법은,
    검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 기지국으로부터 수신하는 단계;
    제어 자원 세트(Control Resource Set)를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및
    상기 설정 정보에 기반하여 상기 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행하는 단계를 포함하되,
    복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 상기 제어 자원 세트 별로 수신되고, 상기 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용되는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신되는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정되는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들인 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 수신되는 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호는 특정 패턴으로 수신되는 방법.
  7. 무선 통신 시스템에서 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 후보(candidate)에 대한 블라인드 디코딩을 수행하는 단말에 있어서,
    무선 신호를 송수신하기 위한 RF(Radio Frequency) 유닛과,
    상기 RF 유닛과 기능적으로 연결되어 있는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    검색 공간 세트(search space set)에 관련한 설정 정보를 기지국으로부터 수신하고,
    제어 자원 세트(Control Resource Set)를 상기 기지국으로부터 수신하며,
    상기 설정 정보에 기반하여 상기 제어 자원 세트에 포함되는 다수의 PDCCH 후보들에 대한 블라인드 디코딩을 수행하도록 제어하되,
    복조 기준 신호(Demodulation Reference Signal, DMRS)는 상기 제어 자원 세트 별로 수신되고, 상기 다수의 PDCCH 후보들의 복조를 위한 채널 추정에 사용되는 단말.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 첫 번째 심볼, 또는 첫 번째 심볼과 두 번째 심볼에서 수신되는 단말.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호의 적용 여부는 검색 공간 세트 단위, 제어 자원 세트 단위, 또는 특정 시간 단위로 설정되는 단말.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 다수의 PDCCH 후보들은 특정 집합 레벨(Aggregation Level)의 PDCCH 후보들인 단말.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호는 상기 제어 자원 세트의 전체 주파수 대역 또는 특정 주파수 대역에 걸쳐 수신되는 단말.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 복조 기준 신호는 특정 패턴으로 수신되는 단말.
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