WO2020027431A1 - 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치 - Google Patents

이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치 Download PDF

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WO2020027431A1
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    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30008—Bone

Definitions

  • the present invention relates to an apparatus for supporting bone marrow reading, and more particularly, to provide an image used for bone marrow reading, and to classify bone marrow cells into different classes for each type to provide a differential coefficient to efficiently and easily perform bone marrow reading.
  • the present invention relates to a bone marrow reading support apparatus based on image analysis.
  • Bone marrow examination is one of the diagnostic tests performed by collecting bone marrow, a hematopoietic organ. These bone marrow tests are performed to diagnose various blood diseases, follow-up tests after treatment, as well as to determine whether bone marrow metastasis of various cancers and granulomatous diseases such as tuberculosis are involved.
  • the diagnostic blood surgeon examines the stained bone marrow smear specimen and bone marrow biopsy tissue sections under a microscope and diagnoses the differentiation factors of bone marrow cells. If necessary, various types of specially stained smear slides or immunostained biopsy tissue slice slides should be observed for comprehensive diagnosis. This work requires a lot of experience and knowledge, and it is a task that involves eye fatigue because it requires observation of various parts of the slide with high magnification and a lot of time for the observer.
  • the present invention has been made to solve the above problems, the object of the present invention is to provide a sufficient number of all images used for bone marrow reading at the necessary magnification by using an image analyzer, and to designate 500 or the consumer at high magnification Bone marrow reading support device based on image analysis that can take images of bone marrow cells and classify them into different classes by cell type and increase efficiency and convenience of bone marrow reading by providing these images To provide.
  • the required image may be a large particle with a size larger than other particles around in the bone marrow image screen.
  • the necessary image is preferably an image including the giant particles and megakaryocytes present in the zone of interest before and after the giant particles.
  • the result providing unit together provide a discrimination coefficient corresponding to a class to which the necessary image belongs.
  • the present invention preferably comprises a database unit for storing a plurality of bone marrow images classified for each class according to a predetermined discrimination coefficient, the result providing unit, the data and database portion analyzed by the differential coefficient unit It is desirable to provide the stored data together.
  • the bone marrow reading support apparatus based on the image analysis according to the present invention having the configuration as described above, all the bone marrow images obtained by the imaging means, such as CT to any one of the different classes classified according to the discrimination coefficient It can be classified and provided, so that bone marrow reading can be performed without microscopic observation, which can save labor and time, and the bone marrow image can be read by the differential coefficient reflecting the algorithm for differentiating bone marrow cells.
  • the imaging means such as CT
  • the imaging means such as CT
  • the discrimination coefficient the bone marrow reading can be performed without microscopic observation, which can save labor and time
  • the bone marrow image can be read by the differential coefficient reflecting the algorithm for differentiating bone marrow cells.
  • it has the advantage of allowing remote reading in consultation with other experts or at a central reading center, and providing training materials for complete image composition for bone marrow reading doctors.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a bone marrow reading support apparatus based on image analysis according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart sequentially illustrating a process of an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a flowchart sequentially illustrating a reading process of the differential coefficient unit employed in the embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a view showing an example of an image obtained by the image acquisition unit employed in one embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a view illustrating an enlarged view of an image around a giant particle in FIG. 4.
  • FIG. 6 is a view showing a picture showing an example of the results provided by the result providing unit employed in one embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an apparatus for supporting bone marrow reading based on image analysis according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a time series process flow of an embodiment of the present invention
  • FIG. 3. 4 is a flowchart illustrating a reading process of the discrimination coefficient unit 20 employed in one embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a view showing an example of an image obtained by the image acquisition unit 10 employed in one embodiment of the present invention.
  • 5 is a photograph showing an enlarged image of a giant particle in FIG. 4
  • FIG. 6 is a photograph showing an example of a result provided by the result provider 30 employed in an embodiment of the present invention.
  • the bone marrow reading support apparatus based on image analysis according to an embodiment of the present invention, the image acquisition unit 10, the differential coefficient unit 20 and the result providing unit 30 It is made to include.
  • the image acquisition unit 10 acquires an image of bone marrow cells as shown in FIGS. 4 and 5 by using an imaging means such as a CT so that a doctor can image and provide all images used for bone marrow reading (S1). Do it.
  • an imaging means such as a CT
  • the discrimination coefficient unit 20 generates a bone marrow image obtained as shown in FIGS. 4 and 5 as a necessary image through image processing and software control (S2), and includes a plurality of classes included in the discrimination coefficient by a predetermined algorithm. Classified to any one of classes (S3).
  • the necessary image is, for example, a large particle having a size larger than other parts of the surroundings in the whole bone marrow image screen, and the present embodiment captures and provides a necessary image of a large particle by a specified number.
  • This embodiment is configured to generate cells in the zone of interest before and after the giant particles into the required image together with the giant particles, and to provide the generated required image with the specified number.
  • a sufficient size of the front part of the particle is designated and photographed, and the designated number is provided.
  • the bone marrow cell differentiation coefficient is a coefficient set by a cell classification algorithm using a high magnification cell image obtained at the site where the cells are well smeared, and the result providing unit 30 provides the differentiation coefficient with the necessary images (S4). .
  • the result providing unit 30 may be configured to provide a specified number of particle images, a zone of interest image, and a high magnification cell image when the slide on which the bone to be read is placed is a specially stained smear slide other than the basic bone marrow staining. Can be. And, the number of all provided images can be set by the consumer. Bone marrow slices provide a full image in both normal, immunostaining, and special staining, and can be viewed by the consumer by clicking to enlarge as desired.
  • the differentiation coefficient may be set in various ways, but is preferably set in consideration of the characteristic elements of the bone marrow.
  • the differentiation coefficient is preferably set on the basis of the portion of the bone marrow cells that has the least peripheral blood contamination in the adjacent portions in front of and behind the particles with the larger particles and thus shows the bone marrow best.
  • the discrimination coefficient unit 20 employed in the present embodiment is interested in the size, shape, and front and rear of the giant particles having a larger size than other particles around in the bone marrow image screen as shown in FIG. 3. Bone marrow images are classified into different classes based on differentiation coefficients set according to the size and shape of megakaryocytes present in the zone.
  • the result providing unit 30 provides a necessary image together with a result discriminated by the discrimination coefficient unit 20.
  • the bone marrow reading support apparatus based on image analysis according to an embodiment of the present invention having such a configuration includes any one of different classes classified according to the discrimination coefficient of all bone marrow images obtained by an imaging means such as CT.
  • the bone marrow readout can be performed without microscopic observation, which can save labor and time, and the bone marrow image is read by the differential coefficient reflecting the algorithm for differentiating bone marrow cells. This allows them to consult with other specialists or to provide remote reading in a central reading center, or to provide training in a complete image configuration for bone marrow readers.
  • the embodiment further includes a database unit 40 storing a plurality of bone marrow images classified for each class according to a predetermined discrimination coefficient, and the result providing unit 30 is provided to the discrimination coefficient unit 20.
  • a database unit 40 storing a plurality of bone marrow images classified for each class according to a predetermined discrimination coefficient
  • the result providing unit 30 is provided to the discrimination coefficient unit 20.

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Abstract

본 발명은 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치에 관한 것이다. 본 발명에 의한 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치는, 골수판독 대상자의 골수이미지를 촬상 장치로 획득하는 이미지 획득부; 상기 획득된 골수이미지를, 기 설정된 감별계수에 따른 복수의 클래스들 중 어느 하나의 클래스로 분류시키는 감별계수부; 및 상기 감별계수부에 의해 판독된 결과를 제공하는 결과 제공부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

Description

이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치
본 발명은 골수판독 지원 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 골수판독에 이용하는 이미지를 제공하고, 골수세포를 종류별로 서로 다른 클래스로 분류하여 감별계수를 제공함으로써 골수판독을 효율적이고도 용이하게 수행할 수 있도록 하는 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치에 관한 것이다.
골수검사는 조혈기관인 골수를 채취하여 실시하는 진단검사 방법의 하나이다. 이러한 골수검사는 여러 가지 혈액질환의 진단, 치료 후 추적 검사를 위해서 뿐만아니라 각종 암의 골수 전이 여부 판단, 결핵 등 육아종성 질환의 침범 여부 등을 판단하기 위해 수행된다.
진단혈액 전문의는 골수검사 판독을 위해서 염색된 골수도말 표본과 골수생검조직 절편을 현미경으로 관찰하고 골수세포의 감별계수를 종합하여 진단한다. 그리고 필요한 경우에는 여러 종류의 특수염색된 도말슬라이드나 면역염색된 생검조직절편 슬라이드를 관찰하여 종합적으로 진단해야 한다. 이러한 작업은 많은 경험과 지식이 필요한 것으로서, 고배율로 슬라이드의 여러 부위를 관찰해야 하고 관찰의사가 많은 시간을 할애해야 하므로 눈의 피로가 심하게 수반되는 업무이다.
또한 판독하기 어려운 경우에는 다른 전문가의 의견을 묻는 것이 필요한데 현재는 골수 슬라이드를 포장하여 우편이나 택배로 보내고, 이를 받은 곳에서 다시 현미경으로 관찰하여 그 결과를 유선이나 지면으로 보내 주고 슬라이드를 돌려주는 일을 해야 하는 번거로움이 있다. 이러한 번거로움과 많은 시간의 소요로 검사 당일에 필요한 정보를 환자를 진료하는 임상 의사에게 전달할 수 없다는 문제점이 있다.
종래는 골수이미지를 이용하려면 사람이 현미경 사진을 찍어야 하는데 이미지 질이 나쁘고 관찰자가 원하는 부위의 세포들만 촬상하기 때문에 이것만으로는 진단에 이용할 수 없다. 또한 골수판독 교육 방법도 현미경 관찰을 함께 해야 하는 제한 많은 도제 형식 이외에는 없고, 아틀라스가 있다 해도 몇몇 전형적인 세포 형태의 사진만 있기 때문에 실제 교육에 활용하는데 한계가 있다. 같은 이유로 골수검사 판독이 제대로 되는지 알아보기 위한 정도관리 방법도 없는 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은, 골수판독에 이용하는 모든 이미지를 이미지 분석기를 이용하여 필요한 배율로 충분한 수만큼 제공하고, 고배율로 500개 혹은 수요자가 지정하는 수만큼 골수세포 이미지를 촬상하여 알고리즘으로 세포 종류별로 서로 다른 클래스로 분류하여 제공해 줄 수 있게 하고 이러한 이미지 제공에 의해 골수판독의 효율성 및 편리성을 높일 수 있게 하는 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치를 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 의한 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치는, 골수판독 대상 골수의 이미지를 촬상 장치로 획득하는 이미지 획득부; 획득된 골수이미지를, 이미지 프로세싱 및 소프트웨어제어에 의해 필요 이미지로 생성하고, 기 설정된 알고리즘에 의해 감별계수에 포함되는 복수의 클래스들 중 어느 하나의 클래스로 분류시키는 감별계수부; 및 필요 이미지와 감별계수부에 의해 감별된 결과를 제공하는 결과 제공부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
필요 이미지는, 골수이미지 화면에서 주변의 다른 파티클보다 큰 사이즈를 가진 거대 파티클일 수 있다.
필요 이미지는, 거대 파티클 및 거대 파티클 앞뒤의 관심존 내에 존재하는 거핵세포를 포함하는 영상인 것이 바람직하다.
결과 제공부는, 필요 이미지와 그 필요 이미지가 속하는 클래스에 해당하는 감별계수를 함께 제공하는 것이 바람직하다.
본 발명은, 기 설정된 감별계수에 따라 클래스별로 분류된 복수의 골수이미지들이 저장되어 있는 데이터베이스부;를 더 포함하여 이루어지는 것이 바람직하고, 결과 제공부는, 감별계수부에 의해 분석된 데이터와 데이터베이스부에 저장된 데이터를 함께 제공하는 것이 바람직하다.
상술한 바와 같은 구성을 가지는 본 발명에 의한 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치는, CT와 같은 촬상수단에 의해 확보된 모든 골수이미지를 감별계수에 따라 분류된 서로 다른 클래스들 중 어느 하나의 클래스로 분류하여 제공할 수 있도록 구성됨으로써, 현미경 관찰을 하지 않고 골수판독을 할 수 있게 됨에 따라 노동력 및 시간을 절약할 수 있는 장점과, 골수세포 감별을 위한 알고리즘이 반영된 감별계수에 의해 골수이미지를 판독할 수 있게 됨에 따라 다른 전문가들과 상의하거나 중앙 판독 센터와 같은 곳에서 원거리 판독이 가능한 장점과, 골수판독 의사들을 위한 완전한 이미지 구성의 교육자료를 제공할 수 있는 장점을 가진다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치의 구성을 설명하기 위한 구성도이고,
도 2는 본 발명 일실시예의 프로세스를 순차적으로 나타낸 흐름도이며,
도 3은 본 발명 일실시예에 채용된 감별계수부의 판독 프로세스를 순차적으로 나타낸 흐름도이고,
도 4는 본 발명 일실시예에 채용된 이미지 획득부에 의해 얻어진 이미지의 일례를 보인 도면이고,
도 5는 도 4에서의 거대 파티클 주변의 이미지를 확대하여 보인 사진을 나타낸 도면이며,
도 6은 본 발명 일실시예에 채용된 결과 제공부가 제공한 결과의 일례를 보인 사진을 나타낸 도면이다.
이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
아래 설명하는 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있다. 아래 설명하는 실시예들은 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로써, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
또한 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치의 구성을 설명하기 위한 구성도이고, 도 2는 본 발명 일실시예의 시계열적인 프로세스 흐름을 설명하기 위한 흐름도이며, 도 3은 본 발명 일실시예에 채용된 감별계수부(20)의 판독 프로세스에 관한 흐름도이며, 도 4는 본 발명 일실시예에 채용된 이미지 획득부(10)에 의해 얻어진 이미지의 일례를 보인 도면이며, 도 5는 도 4에서의 거대 파티클 주변의 이미지를 확대하여 보인 사진이며, 도 6은 본 발명 일실시예에 채용된 결과 제공부(30)가 제공한 결과의 일례를 보인 사진이다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치는, 이미지 획득부(10)와 감별계수부(20)와 결과 제공부(30)를 포함하여 이루어진다.
이미지 획득부(10)는, 의사가 골수판독에 이용하는 모든 이미지를 촬상하여 제공할 수 있도록, CT와 같은 촬상수단을 이용하여 도 4 및 도 5와 같은 골수세포의 이미지를 획득(S1)하는 역할을 한다.
감별계수부(20)는, 도 4 및 도 5와 같이 획득된 골수이미지를 이미지 프로세싱 및 소프트웨어제어에 의한 필요 이미지로 생성(S2)하고, 기 설정된 알고리즘에 의해 감별계수에 포함되는 복수의 클래스들 중 어느 하나의 클래스로 분류(S3)시킨다.
필요 이미지는, 예컨대 전체골수 이미지 화면에서 주변의 다른 부위보다 큰 사이즈를 가진 거대 파티클인 것으로, 본 실시예는 지정된 수만큼 거대 파티클인 필요 이미지를 촬상하여 제공한다.
본 실시예는, 거대 파티클 앞뒤의 관심존 내에 존재하는 세포들을 거대 파티클과 함께 필요 이미지로 생성하고, 그 생성된 필요 이미지를 지정된 수만큼 제공할 수 있도록 구성되었다. 즉, 거핵세포 판단을 위해 파티클 앞쪽으로 충분한 크기를 지정하여 촬상하여 지정된 수만큼 제공하고 그 거핵세포를 소프트웨어로 검출하여 그 고배율 영상을 촬상하여 제공한다.
골수세포 감별계수는 세포들이 잘 도말된 부위에서 획득한 고배율 세포 영상을 이용하여 세포분류 알고리즘에 의해 설정된 계수인 것으로, 결과 제공부(30)는 필요 이미지들과 함께 감별계수를 제공한다(S4).
예컨대, 결과 제공부(30)는, 판독 대상 골수가 놓여진 슬라이드가 기본 골수 염색이외의 특수 염색 도말 슬라이드인 경우에, 파티클 영상, 관심존 영상 및 고배율 세포 영상을 지정된 수만큼 제공할 수 있도록 구성될 수 있다. 그리고, 모든 제공이미지 수는 수요자가 설정할 수 있도록 한다. 골수조직절편은 일반염색, 면역염색, 특수염색 모두에서 전체 이미지를 제공하고 수요자가 클릭하여 원하는 만큼 확대하여 관찰할 수 있도록 제공한다.
여기서, 감별계수는 다양한 방법으로 설정될 수 있으나, 골수의 특징적인 요소를 고려하여 설정되는 것이 바람직하다. 예컨대, 감별계수는, 골수세포 중 상대적으로 입자가 큰 파티클 앞과 뒤의 인접한 부위에서 말초혈액 오염이 가장 적어서 골수의 소견을 가장 잘 나타내는 부위를 기준으로 하여 설정되는 것이 바람직한다.
따라서, 본 실시예에 채용된 감별계수부(20)는, 도 3에 잘 도시된 바와 같이, 골수이미지 화면에서 주변의 다른 파티클보다 큰 사이즈를 가진 거대 파티클의 크기, 모양 및 거대 파티클 앞뒤의 관심존 내에 존재하는 거핵세포(megakaryocyte)의 크기, 모양에 따라 설정된 감별계수에 기초하여 골수이미지를 서로 다른 클래스로 분류하게 된다.
결과 제공부(30)는, 도 6에 잘 도시된 바와 같이, 필요 이미지와 감별계수부(20)에 의해 감별된 결과를 함께 제공해 주는 역할을 한다.
이러한 구성을 가지는 본 발명의 일실시예에 따른 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치는, CT와 같은 촬상수단에 의해 확보된 모든 골수이미지를 감별계수에 따라 분류된 서로 다른 클래스들 중 어느 하나의 클래스로 분류하여 제공할 수 있도록 구성됨으로써, 현미경 관찰을 하지 않고 골수판독을 할 수 있게 됨에 따라 노동력 및 시간을 절약할 수 있는 장점과, 골수세포 감별을 위한 알고리즘이 반영된 감별계수에 의해 골수이미지를 판독할 수 있게 됨에 따라 다른 전문가들과 상의하거나 중앙 판독 센터와 같은 곳에서 원거리 판독이 가능한 장점과, 골수판독 의사들을 위한 완전한 이미지 구성의 교육자료를 제공할 수 있는 장점을 제공한다.
본 실시예는, 기 설정된 감별계수에 따라 클래스별로 분류된 복수의 골수이미지들이 저장되어 있는 데이터베이스부(40)를 더 포함하여 이루어지고, 결과 제공부(30)는, 감별계수부(20)에 의해 분석된 데이터와 데이터베이스부(40)에 저장된 데이터를 함께 제공하도록 구성됨으로써, 사용자가 실제 판독된 골수이미지와 데이터베이스화된 골수이미지를 비교 분석할 수 있어서 더욱 정밀한 골수 판독을 가능하게 하는 효과를 가진다.
이상 본 발명의 다양한 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.
[ 부호의 설명 ]
10: 이미지 획득부
20: 감별계수부
30: 결과 제공부
40: 데이터베이스부

Claims (5)

  1. 골수판독 대상 골수의 이미지를 촬상 장치로 획득하는 이미지 획득부;
    상기 획득된 골수이미지를, 이미지 프로세싱 및 소프트웨어제어에 의해 필요 이미지로 생성하고, 기 설정된 알고리즘에 의해 감별계수에 포함되는 복수의 클래스들 중 어느 하나의 클래스로 분류시키는 감별계수부; 및
    상기 필요 이미지와 상기 감별계수부에 의해 감별된 결과를 제공하는 결과 제공부;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 필요 이미지는, 상기 골수이미지 화면에서 주변의 다른 파티클보다 큰 사이즈를 가진 거대 파티클인 것을 특징으로 하는 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 필요 이미지는, 상기 거대 파티클 및 상기 거대 파티클 앞뒤의 관심존 내에 존재하는 거핵세포를 포함하는 영상인 것을 특징으로 하는 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 결과 제공부는, 상기 필요 이미지와 그 필요 이미지가 속하는 클래스에 해당하는 감별계수를 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 기 설정된 감별계수에 따라 클래스별로 분류된 복수의 골수이미지들이 저장되어 있는 데이터베이스부;를 더 포함하고,
    상기 결과 제공부는, 상기 감별계수부에 의해 분석된 데이터와 상기 데이터베이스부에 저장된 데이터를 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 이미지 분석에 기반한 골수판독 지원 장치.
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