WO2020012595A1

WO2020012595A1 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体

Info

Publication number: WO2020012595A1
Application number: PCT/JP2018/026306
Authority: WO
Inventors: 愼吾原澤
Original assignee: 楽天株式会社
Priority date: 2018-07-12
Filing date: 2018-07-12
Publication date: 2020-01-16
Also published as: JPWO2020012595A1; JP6533354B1

Abstract

ユーザごとに適した記事見出し文を生成するための環境を提供することを目的とする。そのために、情報処理装置は、配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理部と、前記新着記事を記事クラスタに分類する分類処理部と、記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて前記人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理部と、ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理部と、前記新着記事の記事クラスタと前記新着記事の記事内容と前記制約情報と前記注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定部と、前記個人キーワードを用いて前記新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成部と、を備えるものとした。

Description

情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体

　本発明は情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体に関し、特にニュース掲載サイトに掲載される記事の記事見出し文の生成を支援する技術に関する。

　ニュース記事を閲覧可能なウェブサイト（以降、ニュース掲載サイト）には、多数の記事群の中から閲覧者に優先的に閲覧させたい記事を提供するための特定の記事掲載場所が設けられている。
　特定の記事掲載場所は、例えば、ニュース掲載サイトのトップページに設けられている。このような特定の記事掲載場所には、記事内容を端的に説明するための記事見出し文が掲載されることがある。これは、記事全文を載せるだけのスペースが確保できないことや、多くの記事をユーザ（閲覧者）に提供することに起因する。
　ところで、このようなニュース記事ごとに記事内容を端的に表す記事見出し文を作成することは、多大なコストを要するものである。
　例えば、以下に示す特許文献１では、ウェブページの内容の要約を生成する構成が開示されている。

特開２０１１－１００３５０号公報

　特許文献１に示した構成を利用すれば、ニュース記事の内容を端的に表す記事見出し文を生成することは可能かもしれない。
　しかし、このようにして生成された記事見出し文は、ユーザ（閲覧者）によらず同じ文言であり、必ずしもユーザにとって最適な文章とは限らない。

　本発明は、このような事情を鑑みてなされたものであり、ユーザごとに適した記事見出し文を生成するための環境を提供することを目的とする。

　本発明に係る情報処理装置は、配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理部と、前記新着記事を記事クラスタに分類する分類処理部と、記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて前記人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理部と、ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理部と、前記新着記事の記事クラスタと前記新着記事の記事内容と前記制約情報と前記注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定部と、前記個人キーワードを用いて前記新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成部と、を備えたものである。
　記事内容に即した見出し文を手動で作成することは、非常に大きな工数が必要となる。本構成によれば、記事クラスタごとに注目キーワードが管理されると共に、注目キーワードを用いて記事内容に即した提示情報が生成される。提示情報としては、例えば、記事見出し文に使えそうなキーワードの候補や、記事見出し文の候補などである。

　上述した情報処理装置の前記キーワード決定部は、前記注目キーワードから前記記事クラスタに応じた第１キーワードを選択する第１選択処理と、前記第１キーワードから前記新着記事の記事内容に応じて第２キーワードを選択する第２選択処理と、前記第２キーワードから前記制約情報に応じて前記個人キーワードを選択する第３選択処理と、を行ってもよい。
　即ち、新着記事に応じた適切な記事クラスタの注目キーワードを第１キーワードとして選択し、その中から、新着記事の記事内容に応じた適切なキーワードを第２キーワードとして選択し、更にその中から、記事を閲覧するユーザごとの制約情報に応じて適切なキーワードを個人キーワードとして選択し決定する。従って、決定された個人キーワードは、新着記事の記事クラスタに適切であり、且つ記事内容に沿ったものであり、更に、ユーザの制約情報を加味したものとなる。

　上述した情報処理装置の前記キーワード決定部は、前記新着記事における一部の記事について前記個人キーワードの決定を行い、前記提示情報生成部は、前記一部の記事についての提示情報を生成するものであってもよい。
　即ち、新着記事全てについて提示情報が生成されるのではなく、一部の新着記事について提示情報が生成される。

　上述した情報処理装置においては、記事見出し文を生成するための操作が可能な状態で前記提示情報を提示する提示部を備えたものでもよい。
　例えば、いくつかの記事見出し文の候補が掲載されると共に、候補から一つを選択することができるインタフェースを備えたウェブページが作業者に提示される。また、選択した一つの記事見出し文候補を編集できるようなインタフェースも設けられ、作業者は簡易的な操作で、記事見出し文を作成することができる。

　上述した情報処理装置の前記提示情報生成部は、前記提示情報として所定以内の文字数で構成された記事見出し文を生成してもよい。
　これにより、記事見出し文を決定する作業者は、自動で生成された記事見出し文の候補から一つを選択するだけでよい。

　上述した情報処理装置においては、直近の所定期間内に掲載された記事見出し文と前記提示情報生成部が生成した記事見出し文との類似を判定する類似判定部を備え、前記提示情報生成部は、前記類似判定部が類似と判定した場合に、前記提示情報としての記事見出し文を再生成してもよい。
　類似判定部が設けられることにより、記事見出し文同士の類似／非類似が判定可能とされる。

　上述した情報処理装置において、前記制約情報は、ユーザの言語能力に関する情報とされてもよい。
　例えば日本語の能力が高い人と低い人について、同じ記事見出し文を用いてしまうと、記事見出し文を目にしたユーザが推定した記事内容に相違が出てしまう場合や、そもそも記事内容の推定ができない場合が生じる。この構成によれば、そういった事態に対応するために、言語能力の高低に応じた注目キーワードが個人キーワードとして決定される。

　上述した情報処理装置において、前記制約情報は、ユーザの視覚障害に関する情報とされてもよい。
　例えば、全盲である視覚障害者は、記事見出し文や記事本文の情報を音声で取得することが考えられる。そのような状況で相応しくない注目キーワードとして、例えば同音異義語がある。本構成によれば、同音異義語のような適していない語句以外の注目キーワードを用いて提示情報が生成される。

　情報処理装置は、端末装置からのウェブページ要求を受信する要求受信部と、記事が属する記事クラスタと、前記記事の記事内容と、前記端末装置を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文を取得し、前記ユーザごとの記事見出し文が掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成部と、前記生成されたウェブページの情報を前記端末装置に送信する送信部と、を備えたものでもよい。
　ユーザが記事見出し文が掲載されたウェブページを閲覧した場合に、ユーザの制約情報（例えば、低語学ユーザであるか否かの情報や視覚障害を有したユーザであるか否かを示す情報）に基づいて設定されたユーザに特化した記事見出し文がユーザに提示される。

　上述した情報処理装置においては、前記制約情報に基づいて、前記注目キーワードの置換処理を行う置換処理部を備え、前記キーワード決定部は、前記置換処理によって得られたキーワードを前記個人キーワードとして決定してもよい。
　注目キーワードが一部のユーザにとって適切でない場合、そのユーザに対しては他の注目キーワードが個人キーワードとして決定されてもよいが、本構成によれば、それ以外の手段を用いて当該ユーザに適切な記事見出し文生成のための提示情報が生成される。

　本発明に係る情報処理方法は、配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理ステップと、前記新着記事を記事クラスタに分類する分類処理ステップと、記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて前記人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理ステップと、ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理ステップと、前記新着記事の記事クラスタと前記新着記事の記事内容と前記制約情報と前記注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定ステップと、前記個人キーワードを用いて前記新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成ステップと、を情報処理装置が実行するものである。
　また、本発明に係る情報処理方法は、端末装置からのウェブページ要求を受信する要求受信ステップと、記事が属する記事クラスタと、前記記事の記事内容と、前記端末装置を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文を取得し、前記ユーザごとの記事見出し文が掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成ステップと、前記生成されたウェブページの情報を前記端末装置に送信する送信ステップと、を情報処理装置が実行するものである。
　この情報処理方法により、ユーザごとに適した記事見出し文を生成するための環境を提供することができる。
　本発明に係るプログラムは、上記各ステップに相当する手順を情報処理装置に実行させるプログラムである。本発明に係る記憶媒体は、上記プログラムを記憶したものである。これらにより上述の情報処理装置の処理を実現する。

　本発明によれば、ユーザごとに適した記事見出し文を生成するための環境を提供することができる。

本発明の実施の形態のサイト管理端末を含むネットワークの説明図である。実施の形態で利用できるコンピュータ装置のブロック図である。実施の形態のサイト管理端末の機能構成の説明図である。ニュース掲載サイトのトップページの例を説明するための図である。クラスタＤＢに記憶される情報の一例を示した図である。キーワードＤＢに記憶される情報の一例を示した図である。置換ワードＤＢに記憶される情報の一例を示した図である。注目キーワード設定処理のフローチャートである。置換キーワード設定処理のフローチャートである。新着記事受信処理のフローチャートである。個人キーワード設定処理のフローチャートである。設定された個人キーワードの例を示す説明図である。ウェブページ情報要求受信処理のフローチャートである。新着記事受信処理の変形例についてのフローチャートである。新着記事受信処理の別の変形例についてのフローチャートである。

　以下、実施の形態を次の順序で説明する。
＜１．システム構成＞
＜２．コンピュータ装置のハードウェア構成＞
＜３．サイト管理端末の機能構成及びＤＢ＞
＜４．各処理例＞
＜４－１．注目キーワード設定処理＞
［４－２．置換キーワード設定処理］
［４－３．新着記事受信処理］
［４－４．ウェブページ情報要求受信処理］
＜５．変形例＞
［５－１．変形例１］
［５－２．変形例２］
［５－３．変形例３］
＜６．まとめ＞
＜７．プログラム及び記憶媒体＞

＜１．システム構成＞

　本実施の形態としてのニュース掲載サイトを管理するサイト管理端末１を含むネットワークシステム全体の構成について、図１を用いて説明する。
　サイト管理端末１は、例えばインターネット等の通信ネットワーク２を介して、配信社端末３，３，・・・ユーザ端末４，４，・・・と互いに通信可能とされている。

　なお、図１に示した通信ネットワーク２の構成は特に限定されるものではなく、上記したインターネット以外にも、例えばイントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＣＡＴＶ（Community Antenna TeleVision）通信網、仮想専用網（Virtual Private Network）、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網などが想定される。
　また、通信ネットワーク２の全部又は一部を構成する伝送媒体についても多様な例が想定される。例えばＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）１３９４、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、電力線搬送、電話線などの有線でも、ＩｒＤＡ（Infrared Data Association）のような赤外線、ブルートゥース（登録商標）、８０２．１１無線、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網などの無線でも利用可能である。

　サイト管理端末１は、それぞれコンピュータ装置で構成された記事ＤＢ（Database）５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４等を備えている。これらの各装置は、例えばＬＡＮ等のネットワークを介して互いに通信可能とされており、このようなネットワークは通信ネットワーク２と同様に特に限定されるものではない。

　サイト管理端末１は、各種のニュース記事（以降単に「記事」と記載することもある）をウェブページ上でユーザに閲覧可能な状態で提供するための各種の機能を備えている。
　例えば、サイト管理端末１は、配信社が所有する配信社端末３からネットワーク２を介して配信される配信記事の管理や、記事に付与するラベル情報（ジャンル情報など）の管理や、ニュース掲載サイトを閲覧するユーザのユーザＩＤ（Identification）やパスワードや閲覧履歴情報を管理するユーザ管理のための各種処理を行う。

　サイト管理端末１は、配信社端末３から配信されてくる配信記事についての各種処理を行う情報処理装置である。また、ニュース掲載サイトとしてのウェブページに関する各処理を実行する。例えば、ユーザ端末４からのＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）リクエストに基づいて、該当のウェブページデータの生成処理や送信処理を行う。
　ウェブページデータは、例えば、ＨＴＭＬ（Hypertext Markup Language）やＸＨＴＭＬ（Extensible Hypertext Markup Language）などの構造化文書ファイルである。構造化文書ファイルには、ニュースタイトルや記事本文などのテキストデータやニュースごとに用意された画像などの画像データと、それらの配置や表示態様（文字色やフォントや大きさや装飾など）が記述されている。
　ウェブページとしては、例えば、ニュース掲載サイトのトップページや、各記事の詳細が掲載された記事個別ページや、ニュースに対して投稿されたコメントを閲覧可能なコメントページなどである。

　配信社端末３は、記事を配信する配信社に所属する社員等が使用する情報処理装置である。配信社端末３は、サイト管理端末１に対して新たな記事を配信するための送受信処理や、既に配信済みの記事を修正するための処理が行われる。
　なお、配信社は企業である必要はなく、記事の配信を行う記者であってもよい。従って、配信社端末３は記事の配信を行う配信者が使用する配信者端末であってもよい。

　ユーザ端末４は、ニュース掲載サイトを管理するサイト管理端末１が提供する各種のサービスを受けるためにユーザが使用する情報処理装置である。具体的には、ニュース掲載サイト上のニュース記事を閲覧する場合などに用いられる。
　配信社端末３やユーザ端末４は、例えば、通信機能を備えたＰＣ（Personal Computer）やフィーチャーフォンやＰＤＡ（Personal Digital Assistants）、或いは、スマートフォンやタブレット端末などのスマートデバイスなどである。

＜２．コンピュータ装置のハードウェア構成＞

　サイト管理端末１をはじめとした各装置（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４、配信社端末３及びユーザ端末４）を構成するコンピュータ装置のハードウェア構成を図２に示す。各コンピュータ装置のＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１は、ＲＯＭ( Read Only Memory)１０２に記憶されているプログラム、または記憶部１０８からＲＡＭ( Random Access Memory )１０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ１０３にはまた、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
　ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、およびＲＡＭ１０３は、バス１０４を介して相互に接続されている。このバス１０４には、入出力インタフェース１０５も接続されている。
　入出力インタフェース１０５には、入力部１０６、出力部１０７、記憶部１０８、通信部１０９が接続されている。
　入力部１０６はキーボード、マウス、タッチパネルなどにより構成される。
　出力部１０７はＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、有機ＥＬ（Electroluminescence）パネルなどよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどにより構成される。
　記憶部１０８はＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ装置などにより構成される。
　通信部１０９はネットワーク２を介しての通信処理や機器間通信を行う。
　入出力インタフェース１０５にはまた、必要に応じてメディアドライブ１１０が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１１１が適宜装着され、リムーバブルメディア１１１に対する情報の書込や読出が行われる。

　このようなコンピュータ装置では、通信部１０９による通信によりデータやプログラムのアップロード、ダウンロードが行われる。またリムーバブルメディア１１１を介したデータやプログラムの受け渡しが可能である。
　ＣＰＵ１０１が各種のプログラムに基づいて処理動作を行うことで、サイト管理端末１などの各装置（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４、配信社端末３及びユーザ端末４）としての必要な情報処理や通信が実行される。
　なお、サイト管理端末１などの各装置（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４、配信社端末３及びユーザ端末４）を構成する情報処理装置は、図２のようなコンピュータ装置が単一で構成されることに限らず、複数のコンピュータ装置がシステム化されて構成されてもよい。複数のコンピュータ装置は、ＬＡＮ等によりシステム化されていてもよいし、インターネット等を利用したＶＰＮ等により遠隔地に配置されたものでもよい。複数の情報処理装置には、クラウドコンピューティングサービスによって利用可能なサーバ群（クラウド）としての情報処理装置が含まれてもよい。

　情報処理装置の各機能は、情報処理装置においてＣＰＵ１０１でプログラムに応じて実行される処理により実現される機能である。但し以下説明する全部または一部の各構成の処理をハードウェアにより実現してもよい。
　また各機能をソフトウェアで実現する場合に、各機能がそれぞれ独立したプログラムで実現される必要はない。一つのプログラムにより複数の機能の処理が実行されてもよいし、一つの機能が複数のプログラムモジュールの連携で実現されてもよい。
　また各機能は複数の情報処理装置に分散されていてもよい。更に機能の一つが、複数の情報処理装置によって実現されてもよい。

＜３．サイト管理端末の機能構成及びＤＢ＞

　サイト管理端末１の具体的な構成について、図３を参照して説明する。
　サイト管理端末１は、記事管理部１ａ、ユーザ情報管理部１ｂ、分類処理部１ｃ、注目キーワード管理部１ｄ、キーワード決定部１ｅ、置換処理部１ｆ、提示情報生成部１ｇ、類似判定部１ｈ、提示部１ｉ、ウェブページ生成部１ｊ、要求受信部１ｋ、送信部１ｍを備えている。

　記事管理部１ａは、配信社によって配信された各ニュース記事（以降、単に「記事」ともいう）を管理するための各種処理を行う。
　例えば、配信社から配信された記事を新着記事として受信するための処理や、記事ごとの公開期限に基づく公開制御などの管理処理などを行う。
　記事の公開期限は、配信社とニュース掲載サイトの運営者の間の契約等により設定され得るものであり、公開期限を過ぎると記事の閲覧が不能とされる。

　ユーザ情報管理部１ｂは、サイト管理端末１によって運営されるニュース掲載サイトを利用するユーザの登録処理やユーザ登録の解除処理などのユーザ管理処理を行う。
　詳細は後述するが、本実施の形態におけるユーザ情報には、制約情報が含まれる。制約情報とは、ユーザに適した記事見出し文ＳＰを生成するために用いられる情報であり、ユーザの言語能力情報や視覚障害情報などである。

　分類処理部１ｃは、新着記事を記事クラスタＡＣに分類する処理を実行する。特に、本実施の形態では、記事クラスタＡＣはジャンルではなく、記事詳細に含まれるキーワードに基づいて分類される。即ち、例えば、「オリンピックによる経済効果」の記事はジャンルで分類すると「経済ジャンル」とされ、「オリンピック競技の結果」の記事はジャンルで分類すると「スポーツジャンル」とされる可能性がある。しかし、「オリンピック」というキーワードを元に記事クラスタＡＣを生成することにより、上記二つの配信記事は同一の記事クラスタＡＣに属することが可能となる。この場合には、複数のジャンルを横断したクラスタリングが行われる。
　なお、勿論、ジャンルと記事クラスタＡＣが略同一のものとされていてもよい。

　注目キーワード管理部１ｄは、記事クラスタＡＣごとに注目キーワードＫｎを管理する。
　注目キーワードＫｎは、記事クラスタＡＣに属する記事の中で人気が高い（例えば閲覧数が多い）記事に共通しがちなキーワードである。具体的には、人気記事の記事見出し文ＳＰに採用されることの多いキーワードである。

　キーワード決定部１ｅは、配信記事の記事見出し文ＳＰに用いるキーワードとして適切なキーワードを各ユーザの制約情報を考慮して決定する。該決定されたキーワードは、個人キーワードＫｉとされる。注目キーワードＫｎをそのまま個人キーワードＫｉとして採用してもよいし、注目キーワードＫｎに基づいて別のキーワードを個人キーワードＫｉとして採用してもよい。具体的には後述する。

　置換処理部１ｆは、注目キーワードＫｎに基づいて個人キーワードＫｉを決定する際に、注目キーワードＫｎの置換処理を行う。即ち、注目キーワードＫｎを置換処理によって同じ意味の別のキーワード（置換キーワードＫｒ）に置き換える。
　置換キーワードＫｒは、キーワード決定部１ｅによって、適宜、個人キーワードＫｉとして採用される。

　提示情報生成部１ｇは、個人キーワードＫｉを用いて、記事見出し文ＳＰを作成するための提示情報を生成する。提示情報は、例えば、複数の個人キーワードＫｉとされていてもよい。複数の個人キーワードＫｉを提示情報として提示された作業者は、個人キーワードＫｉを用いて記事見出し文ＳＰを作成することができる。即ち、記事見出し文ＳＰの作成を補助するための情報として提示情報を受け取る。

　また、提示情報は、個人キーワードＫｉを用いた記事見出し文ＳＰの候補であってもよい。記事見出し文ＳＰの候補を複数提示された作業者は、その中から一つの記事見出し文ＳＰを選択することにより、記事見出し文ＳＰの作成を完了してもよい。即ち、記事見出し文ＳＰの作成の作業コストの低減が図られる。なお、提示された記事見出し文ＳＰの候補を作業者が編集することにより、記事見出し文ＳＰの作成を行ってもよい。これによっても、作業コストの低減を図ることができる。

　類似判定部１ｈは、提示情報生成部１ｇが生成した記事見出し文ＳＰの候補について、直近の所定期間（例えば１週間や１ヶ月、或いは１年など）に既にニュース掲載サイトに掲載された記事見出し文ＳＰとの類似判定を行う。類似と判定された場合は、提示情報生成部１ｇにその旨を通知し、再度提示情報の生成を行うように促す。

　また、類似判定部１ｈは、提示情報生成部１ｇが生成した記事見出し文ＳＰの候補だけでなく、作業者が作成した記事見出し文ＳＰについて同様の処理を行ってもよい。即ち、作業者が作成した記事見出し文ＳＰについて、直近の所定期間に既にニュース掲載サイトに掲載された記事見出し文ＳＰとの類似判定を行い、類似と判定された場合に作業者に再作成を促す通知を行うようにしてもよい。

　提示部１ｉは、提示情報生成部１ｇが生成した提示情報を作業者に対して提示する処理を行う。具体的には、提示情報が含まれるウェブページ情報などを生成して作業者が使用する情報処理端末上に表示させる処理などを行う。

　ウェブページ生成部１ｊは、ニュース掲載サイトのトップページや、各記事の詳細が掲載された記事個別ページなどのウェブページ情報を生成する処理を行う。
　本実施の形態では、個人キーワードＫｉを含む記事見出し文ＳＰが掲載されたウェブページ情報を生成する。

　図４に記事見出し文ＳＰが掲載されたウェブページの一つとされたニュース掲載サイトの一例を示す。
　図４は、ニュース掲載サイトのトップページ（ウェブページ）の一例を示したものである。
　ニュース掲載サイトのトップページ（以降、単にトップページと記載）は、ユーザ端末４上で動作するウェブブラウザ２０を用いて閲覧可能である。ウェブブラウザ２０には、ウェブページ表示欄２１が設けられ、その上部や側部には各種の操作子（ボタンや入力欄）２２，２２，２２・・・が設けられている。

　トップページが表示されるウェブページ表示欄２１には、検索を行うための入力欄や検索ボタンと共に、いくつかのニュース記事の記事見出し文ＳＰが掲載される記事見出し文掲載場所２３が設けられている。
　記事見出し文掲載場所２３の周辺には、ログイン情報表示欄や広告表示欄、天候表示欄、他サービスへの導線部が配置されている。
　記事見出し文掲載場所２３は、例えば「総合」、「経済」、「社会」、「国際」、「芸能」などの複数のタブを有して構成されている。

　要求受信部１ｋは、ユーザ端末４などの情報処理装置からウェブページの要求を受信する処理を行う。要求を受信することにより、ウェブページデータの生成や後述する記事見出し文ＳＰを生成するための各処理が実行される。
　送信部１ｍは、ウェブページの要求があった情報処理端末に対して、生成したウェブページデータを送信する処理を実行する。この処理により、ウェブページ要求を行った情報処理端末上にウェブページが表示される。

　サイト管理端末１には、他にも、記事検索などの各種サービスを提供するための処理を行うために必要な各部が設けられている。
　このような各部は、サイト管理端末１とは異なる情報処理装置に設けられていてもよいし、サイト管理端末１に設けられていてもよい。また、複数の情報処理装置を利用して各部の実現が可能とされていてもよい。

　尚、サイト管理端末１としての各機能は、情報処理装置におけるＣＰＵ１０１でプログラムに応じて実行される処理により実現される機能である。但し上記の全部又は一部の各構成の処理をハードウェアにより実現してもよい。

　また各機能をソフトウェアで実現する場合に、各機能がそれぞれ独立したプログラムで実現される必要はない。一つのプログラムにより複数の機能の処理が実行されてもよいし、一つの機能が複数のプログラムモジュールの連携で実現されてもよい。
　また、各機能は複数の情報処理装置に分散されていてもよい。更に、機能の一つが複数の情報処理装置によって実現されていてもよい。

　サイト管理端末１が上記の各種機能を実現するために、サイト管理端末１は、記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４を備えている。

　記事ＤＢ５０には、配信社から配信されるニュース記事が記憶されている。例えば、配信記事ごとに記事を一意に特定可能な記事ＩＤが付与され、該記事ＩＤごとに配信日時、配信社（配信社ＩＤ）、公開期限、ジャンルＩＤ（複数可）、画像情報（もしくは画像ＩＤ）等が紐付けられている。
　画像情報は、画像データがそのまま記憶されていてもよいし、別の記憶領域に保存された画像を特定可能な画像ＩＤなどの状態で記憶されていてもよい。

　ユーザＤＢ５１には、サイト管理端末１が提供する各種サービスを利用するユーザの情報が記憶される。例えば、一人のユーザを特定可能な一つのユーザＩＤに対して、ユーザ名、ログインパスワード、氏名、年齢、性別、年収、住所、メールアドレス、趣味などの個人的な情報が紐付けられて記憶される。
　更に、ユーザＤＢ５１には、ユーザごとの制約情報が記憶される。制約情報とは、例えば「低語学力」ユーザであるか否かを示す情報や「視覚障害者」であるか否かを示す情報などである。
　勿論、これらの情報の全てが記憶されていなくてもよく、記憶された情報量がユーザごとに異なっていてもよい。

　クラスタＤＢ５２には、記事クラスタＡＣを一意に特定可能な記事クラスタＩＤに対して、「共通ワード」情報と一つ以上の「記事ＩＤ」情報が紐付けられて記憶されている（図５参照）。
　「共通ワード」情報は、各記事クラスタＡＣに属するニュース記事を判定するためのキーワードである。記事本文に共通キーワードが含まれたニュース記事は、該記事クラスタＡＣに分類される。
　なお、共通ワードは記事クラスタＡＣごとに一つとされていてもよいし、複数とされていてもよい。例えば記事クラスタＩＤがＡＣ００００１とされた記事クラスタＡＣ００００１に１０個の共通ワードが設定されており、記事クラスタＡＣ００００１に属する各記事は、１０個の共通ワードのうち少なくとも４個以上の共通ワードを記事本文に含むものとされている。
　「記事ＩＤ」情報は、記事クラスタＡＣに属する各記事を特定するための情報として記事のＩＤが記憶されている。

　キーワードＤＢ５３には、一つの注目キーワードＫｎを特定可能な注目キーワードＩＤに対して、語句の情報と所属記事クラスタの情報が紐付けられて記憶されている（図６参照）。
　語句とは、注目キーワードＫｎとして登録されているキーワードの文字列を指している。例えば、「東京オリンピック」という共通ワードが含まれることにより記事クラスタＡＣ００００１に属する各記事（記事ＩＤ＝ＡＩＤ０００００１，ＡＩＤ０００００２，ＡＩＤ０００００３，・・・）において、該記事群の記事見出し文ＳＰに頻繁に登場する「世界新記録」というキーワードがある場合、「世界新記録」というキーワードは記事クラスタＡＣ００００１における注目キーワードＫｎとして登録されることが考えられる。
　その場合には、「語句」の情報として「世界新記録」が登録される。

　「所属記事クラスタ」情報は、注目キーワードＫｎが何れの記事クラスタＡＣのものであるかを示す情報である。上記の例では、「世界新記録」の注目キーワードＫｎは記事クラスタＡＣ００００１における注目キーワードＫｎであるため、「所属記事クラスタ」情報として記事クラスタＡＣ００００１のＩＤである「ＡＣ００００１」が記憶される。

　なお、共通キーワードは、記事クラスタＡＣに属する多くの記事に共通するキーワードであるため、注目キーワードＫｎである可能性も考えられる。即ち、記事クラスタＡＣ００００１にとって「東京オリンピック」という語句は、共通キーワードであると共に、記事クラスタＡＣ００００１の注目キーワードＫｎとされていてもよい。

　置換ワードＤＢ５４には、注目キーワードとの置き換えが可能な置換キーワードＫｒが記憶されている（図７参照）。
　具体的には、注目キーワードＩＤに対して、「置換キーワードＫｒ」の情報と「置換条件」の情報が紐付けられている。
　「置換キーワードＫｒ」の情報は、注目キーワードＩＤによって特定される注目キーワードＫｎとの置換が可能な語句が置換キーワードＫｒのＩＤと共に記憶されている。「置換条件」の情報は、注目キーワードＫｎを置換キーワードＫｒに置き換える置換処理が実行される条件を示している。換言すれば、所定の条件以外では、記事の記事見出し文ＳＰに使用される文言として注目キーワードＫｎが選択されるが、所定の条件下においては注目キーワードＫｎが置換キーワードＫｒに置き換えられて記事見出し文ＳＰに使用される。

　置換条件の一例としては、例えば、ユーザの語学力が低い場合やユーザが視覚障害を有している場合などである。
　ニュース掲載サイトに掲載される情報が母国語でないユーザ（即ち外国人）や読解力の低いユーザ（例えば子供）など、低語学力ユーザである場合には、注目キーワードＫｎと同じ意味の平易な言葉である置換キーワードＫｒが記事見出し文ＳＰに採用される。

　また、ユーザが全盲の視覚障害者（以降、全盲ユーザと記載）である場合には、同音異義語が存在する注目キーワードＫｎを同音異義語が存在しない置換キーワードＫｒに置き換えることが考えられる。これは、記事見出し文ＳＰや記事本文を音声出力することにより、ユーザが情報を得ることが考えられるからである。
　他にも、ユーザが弱視の視覚障害者（以降、弱視ユーザと記載）である場合には、画数の多い注目キーワードＫｎを画数の少ない同じ意味の置換キーワードＫｒに置き換えてもよい。画数による置き換えは、例えば日本語や中国語など、漢字を用いる言語で行われることが考えられる。

　もちろん、全ての注目キーワードＫｎに対して置換キーワードＫｒが用意されていなくてもよい。また、一つの注目キーワードＫｎに対して複数の置換キーワードＫｒが用意されていてもよい。

　注目キーワードＫｎに対応した置換キーワードＫｒの取得（或いは選択）は、例えば、類義語情報を集積したＤＢなどを用いることにより実現可能である。

　これらの各ＤＢ（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４）は、サイト管理端末１を構成する各情報処理装置が必要に応じてアクセス可能とされていればどのような形態で実現されていてもよい。例えばサイト管理端末１と同一システム内の記憶部に各ＤＢ（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４）のすべてが形成されていてもよいし、各ＤＢ（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４）の一部又は全部が別体、遠隔地等のコンピュータシステムに設けられていてもよい。もちろん各ＤＢ（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４）が一つの装置（例えば一つのＨＤＤ等）内に形成されている必要はない。また各ＤＢ（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４）のそれぞれが、それぞれ１つのＤＢとして構成される必要もない。例えばユーザＤＢ５１に記憶される情報が、複数のユーザＤＢ（例えばログイン用のユーザＤＢと制約情報が記憶されるユーザＤＢなど）により記憶管理されてもよい。以下説明する各ＤＢ（記事ＤＢ５０、ユーザＤＢ５１、クラスタＤＢ５２、キーワードＤＢ５３、置換ワードＤＢ５４）は、実施の形態の処理に関連する情報の記憶部を、それぞれ１つのＤＢの形態で例示したものに過ぎない。

＜４．各処理例＞

　サイト管理端末１が実行する各種の処理の一例について、各図を参照しながら説明する。

＜４－１．注目キーワード設定処理＞
　注目キーワード設定処理は、記事クラスタごとに注目されるキーワードとしての注目キーワードＫｎを設定する処理である。この処理は、例えば、サイト管理端末１が注目キーワード管理部１ｄの機能を用いて実行する処理である。図８を参照して説明する。

　サイト管理端末１は、ステップＳ１０１で、一つの記事クラスタＡＣを選択する処理を実行する。
　続いて、サイト管理端末１はステップＳ１０２で、人気記事特定処理を実行する。この処理では、選択された記事クラスタＡＣに属する各記事の中から閲覧数が多い記事を特定する。閲覧数が多い記事は、記事が配信されてから現在までの総閲覧数から判定してもよいし、単位時間あたりの閲覧数に正規化してもよい。また、直近の所定時間における閲覧数とすることにより、最近話題の記事を特定してもよい。更には、記事掲載ページの記事見出し文掲載場所２３に記事が掲載されていた間の閲覧数から判定してもよい。記事見出し文掲載場所２３に記事見出し文ＳＰが掲載されている間に多くの閲覧があった記事は、記事見出し文ＳＰがユーザを引きつける要素を含んでいることが考えられる。従って、記事見出し文ＳＰが掲載されていた期間に限定して閲覧数を取得し、その閲覧数が多い記事を人気記事と特定することにより、後述の注目キーワード選定処理において効果的な注目キーワードＫｎを選定することができる。

　サイト管理端末１はステップＳ１０３で、記事見出し文ＳＰを取得する処理を実行する。
　次に、サイト管理端末１はステップＳ１０４で、キーワード抽出処理を実行する。この処理では、取得した記事見出し文ＳＰを構成する語句からキーワードと思われる単語を抽出する。キーワードとしては、例えば、名詞や動詞などである。この処理は、例えば、形態素解析を用いることにより実現可能である。

　サイト管理端末１はステップＳ１０５で、注目キーワード選定処理を実行する。
　この処理では、ステップＳ１０４で抽出したキーワードの中から、記事の閲覧数の増加に寄与し得るキーワードを注目キーワードＫｎとして選定する処理である。例えば、より多くの人気記事に共通するキーワードなどを注目キーワードＫｎとして選定する。
　なお、注目キーワードＫｎは一つに限らず複数個選定されてもよい。

　サイト管理端末１はステップＳ１０６で、注目キーワードＫｎをキーワードＤＢ５３に記憶する処理を実行する。この処理により、記事クラスタＡＣごとの注目キーワードＫｎが記憶される。

　サイト管理端末１はステップＳ１０７で、未処理の記事クラスタＡＣがあるか否かに応じて分岐する。
　未処理の記事クラスタＡＣがある場合、サイト管理端末１はステップＳ１０１乃至Ｓ１０７の各処理を実行する。
　一方、未処理の記事クラスタＡＣがない場合、サイト管理端末１は図８に示す一連の処理を終了させる。
　なお、図８の処理を行った場合に、全ての記事クラスタＡＣについての注目キーワードＫｎが選定されなくてもよい。即ち、注目キーワードＫｎの更新が必要となった記事クラスタＡＣを処理対象として、ステップＳ１０１乃至Ｓ１０７の各処理を実行してもよい。

［４－２．置換キーワード設定処理］
　注目キーワードＫｎの代替のキーワードとなりうる置換キーワードＫｒを設定する置換キーワード設定処理について、図９を参照して説明する。
　なお、置換キーワード設定処理は、例えば、サイト管理端末１が置換処理部１ｆの機能を用いて実行する。

　サイト管理端末１はステップＳ２０１で、注目キーワードＫｎを一つ取得する処理を実行する。
　続いて、サイト管理端末１はステップＳ２０２で、注目キーワードＫｎと同じ意味を持つ語句を記憶する処理を行う。

　同じ意味を持つ語句は、例えば全盲ユーザのために同音異義語を避けるために用いられる語句である。例えば、全盲ユーザに対して注目キーワードＫｎの意味を伝達したい場合に、音声によって注目キーワードＫｎ（或いは注目キーワードＫｎを含む文章）を伝達することが考えられる。このとき、注目キーワードＫｎが同音異義語である場合には複数の意味が連想され得るため、音声出力に適さない場合がある。そこで、同音異義語である注目キーワードＫｎの代替となり得る置換キーワードＫｒの設定がステップＳ２０２で行われる。

　即ち、ステップＳ２０２の処理は、同音異義語を避けるための代替キーワードを設定するものであるため、置換キーワードＫｒは同音異義語を有さないキーワードであることが望ましい。
　なお、注目キーワードＫｎが同音異義語を有さない場合は、ステップＳ２０２の処理を行わなくてもよい。

　他にも、注目キーワードＫｎが同音異義語を有さない場合であってもステップＳ２０２を実行することに意味がある場合もある。
　例えば言語が「日本語」である場合に、文字を視認可能なユーザにとっては、注目キーワードＫｎが容易に理解できるキーワードだったとしても、文字を視認できないユーザにとっては音声だけでは理解しにくいキーワードとなってしまう可能性がある。具体的には、日常会話で余り使用されないキーワードが注目キーワードＫｎであった場合、漢字を視認できるユーザにとっては注目キーワードＫｎに含まれる漢字からおおよその意味を把握できるが、漢字を視認できず音声に頼らざるを得ない全盲ユーザなどにとっては意味の把握に時間を要することが考えられる。そのような場合に、ステップＳ２０２の処理を行うことにより、同じ意味の別のキーワードを注目キーワードＫｎの置換キーワードＫｒとして記憶してもよい。

　サイト管理端末１はステップＳ２０３で、注目キーワードＫｎを置き換えるための平易な語句を記憶する処理を行う。
　例えば、注目キーワードＫｎがその言語における初学者にとっては理解しにくいことがある。注目キーワードＫｎが難読文字を含む場合や高い読解力を要するものである場合にステップＳ２０３を実行することが望ましい。
　換言すれば、注目キーワードＫｎが難読文字を含まず平易なキーワードである場合は、ステップＳ２０３の処理を行わなくてもよい。勿論、注目キーワードＫｎを言い換えるための適切な別のキーワードが見つからない場合は、平易な語句情報の記憶処理は行われない。
　なお、ステップＳ２０２では、文字の視認の可否で意味の把握の容易さが変わる場合などに、置換キーワードＫｒを記憶してもよい旨を記載したが、このような処理は、ステップＳ２０３の処理を行うことにより実現してもよい。
　注目キーワードＫｎが平易な語句のみで構成されている場合には、ステップＳ２０３の処理を行わなくてもよい。

　サイト管理端末１はステップＳ２０４で、注目キーワードＫｎの置換キーワードＫｒとして見やすい語句情報を記憶する処理を行う。
　文字が完全に見えないわけではなくある程度は見える弱視ユーザにとっては、例えば、注目キーワードＫｎが込み入った文字を含んでいる場合に注目キーワードＫｎの理解ができないことが考えられる。
　込み入った文字とは、画数の多い文字や線と線の間隔が他の語句と比べて狭い文字などである。このような文字は、例えば「日本語」や「中国語」などに多く見られるものである。
　ステップＳ２０４の処理では、込み入った文字を含む注目キーワードＫｎの代替となり得る置換キーワードＫｒとして、見やすいキーワードの情報が記憶される。
　注目キーワードＫｎが既に見やすい語句のみで構成されている場合には、ステップＳ２０４の処理は行わなくてもよい。これは、例えば、注目キーワードＫｎに所定数以上の画数とされた文字が含まれているか否かによって判定することが考えられる。

　サイト管理端末１はステップＳ２０５で、未処理の注目キーワードＫｎがあるか否かを判定する。未処理の注目キーワードＫｎがある場合、サイト管理端末１はステップＳ２０１の処理に戻る。
　未処理の注目キーワードＫｎがない場合、サイト管理端末１は図９に示す置換キーワード設定処理を終了する。

　図９に示す置換キーワード設定処理を実行することにより、注目キーワードＫｎ一つ一つに対して同じ意味の語句や平易な語句、或いは見やすい語句の情報が置換キーワード設定としてキーワードＤＢ５３に記憶される。
　勿論、注目キーワードＫｎによっては、同じ意味の語句、平易な語句、見やすい語句の全てが記憶される場合もあれば、その何れか二つが記憶される場合、何れか一つが記憶される場合もある。また、置換キーワードＫｒが設定されない注目キーワードＫｎもある。

［４－３．新着記事受信処理］
　新着記事受信処理は、配信者端末３から通信ネットワーク２を介して配信されてくる新着記事ＮＡを受信したことに応じて、該新着記事ＮＡをユーザに提示するための処理を行う。この処理は、例えば、サイト管理端末１が記事管理部１ａや分類処理部１ｃやキーワード決定部１ｅや置換処理部１ｆや提示情報生成部１ｇや提示部１ｉの機能を用いて実行するものである。
　以下、図１０及び図１１を参照しながら説明する。

　新着記事ＮＡを受信したサイト管理端末１は、先ず図１０に示すステップＳ３０１において、記事内容を解析する処理を行う。そして、サイト管理端末１はステップＳ３０２で新着記事ＮＡの分類処理を行う。

　記事内容解析処理は、新着記事ＮＡを分類するための解析を行う処理である。例えば、新着記事の記事内容を形態素解析することにより、記事内容に含まれるキーワード等を抽出する。また、記事クラスタＡＣごとに基本モデルを生成し、基本モデルと類似しているか否かを判定してもよい。基本モデルは、例えば、同じ記事クラスタＡＣに属する記事の記事内容を教師データとしたディープラーニング（Deep Learning）を行うことによって生成することが可能である。

　新着記事ＮＡの分類処理では、解析内容に応じて新着記事ＮＡを記事クラスタＡＣに分類する処理である。新着記事ＮＡに応じた適切な記事クラスタＡＣがない場合には、分類処理において新たな記事クラスタＡＣを生成してもよい。

　サイト管理端末１は、ステップＳ３０３で、新着記事ＮＡが属する記事クラスタＡＣの注目キーワードＫｎを取得し、ステップＳ３０４で、新着記事ＮＡの記事内容にそぐわない注目キーワードＫｎを除く処理を行う。

　記事クラスタＡＣには、多様なキーワードが注目キーワードＫｎとして設定されている。その中には、記事クラスタＡＣに属する全ての記事に関連する注目キーワードＫｎもあれば、記事クラスタＡＣに属する一部の記事に関連する注目キーワードＫｎもある。ステップＳ３０４の処理では、ステップＳ３０３で取得した注目キーワードＫｎから新着記事ＮＡとは無関係の注目キーワードＫｎを除き、新着記事ＮＡに関係のある注目キーワードＫｎのみを残す処理である。

　サイト管理端末１はステップＳ３０５で、個人キーワード設定を行う。個人キーワード設定とは、個人個人のユーザが持っている制約情報の種別（制約条件）に応じた注目キーワードＫｎを設定する処理である。なお、個人キーワード設定処理では、注目キーワードＫｎから一つの注目キーワードＫｎを選択して個人キーワードＫｉとして設定するだけでなく、注目キーワードＫｎに基づいて他のキーワードを個人キーワードＫｉとして設定することもある。
　具体的に、図１１を参照して説明する。

　個人キーワード設定処理において、サイト管理端末１はステップＳ４０１で、残った注目キーワードＫｎの優先順位を決定する処理を行う。
　残った注目キーワードＫｎとは前述の処理で新着記事ＮＡとは無関係の注目キーワードＫｎを除いた結果残った注目キーワードＫｎである。
　優先順位は、例えば、新着記事ＮＡの記事本文に出現する出現回数に応じて決定する。なお、これはあくまで一例であり、他の例も考えられる。例えば、同じ記事クラスタＡＣに属する他の記事における出現頻度も考慮して優先順位を付けてもよい。また、新着記事ＮＡの記事本文の結論部分に用いられた注目キーワードＫｎに高い優先度を付与してもよい。更には、関連記事が多く検索できるような注目キーワードＫｎに高い優先度を付与してもよい。他にも各種の例が考えられる。

　サイト管理端末１はステップＳ４０２で、全ての制約条件についての対応済フラグを「ＯＦＦ」に設定する処理を行う。
　以降の処理では、制約情報の種別（「全盲」、「弱視」、「低語学力」など）に応じて注目キーワードＫｎや関連語を個人キーワードＫｉとして設定する処理を行う。「対応済フラグ」の情報は、制約条件ごとに個人キーワードＫｉの設定が行われたか否かを示すフラグ情報として用いられる。ここでは、全ての制約条件について個人キーワードＫｉの設定がまだ行われていないため、ＯＦＦとするものである。

　サイト管理端末１はステップＳ４０３で、優先度の高い未処理の注目キーワードＫｎを一つ選択する。
　サイト管理端末１はステップＳ４０４で、対応済フラグがＯＦＦとされた制約条件を一つ選択し、ステップＳ４０５で、制約条件への対応が必要か否かを判定する処理を実行する。

　例えば、ステップＳ４０４で選択した制約条件が「低語学力」であり、ステップＳ４０３で選択した注目キーワードＫｎが容易な語句のみで構成されている場合、「低語学力」という制約条件については対応不要と判定する。

　選択した制約条件への対応が不要である場合、サイト管理端末１はステップＳ４０６で当該制約条件についての対応済フラグをＯＮに設定する。
　一方、対応が必要である場合、サイト管理端末１はステップＳ４０７で制約条件に対応する置換キーワードＫｒの有無を判定する。即ち、置換ワードＤＢ５４を検索し、制約条件及び注目キーワードＫｎに対応した置換キーワードＫｒの有無を判定する。

　選択した制約条件及び注目キーワードＫｎに対応した置換キーワードＫｒが置換ワードＤＢ５４に記憶されている場合、サイト管理端末１はステップＳ４０８で置換キーワード取得処理を実行し、ステップＳ４０９で置換キーワードＫｒを該当の制約条件についての個人キーワードＫｉとして設定する。換言すれば、取得した置換キーワードＫｒを制約条件に該当するユーザの個人キーワードＫｉとして設定する。
　サイト管理端末１はステップＳ４１０で当該制約条件についての対応済フラグをＯＮに設定する。

　一方、選択した制約条件及び注目キーワードＫｎに対応する置換キーワードＫｒが置換ワードＤＢ５４に記憶されていない場合、対応済フラグはＯＦＦのままとし、サイト管理端末１は次の処理（ステップＳ４１１）へと遷移する。

　ステップＳ４１１では、サイト管理端末１は未選択の制約条件があるか否かに応じて分岐する。未選択の制約条件がある場合、サイト管理端末１は再びステップＳ４０４の処理を実行する。即ち、制約情報の種類の数だけステップＳ４０４乃至ステップＳ４１０の各処理を実行する。
　未選択の制約条件がない場合、サイト管理端末１はステップＳ４１２の処理へと進む。

　ステップＳ４１２の処理を実行する段階においては、個人キーワードＫｉとしての置換キーワードＫｒが決定した制約条件と、置換キーワードＫｒが決定していない制約条件が共存した状態とされている場合がある。また、置換キーワードＫｒが決定していない制約条件には、置換キーワードＫｒが不要なもの（ステップＳ４０５で「Ｎ」と判定されたもの）と必要なものがある。置換キーワードＫｒが必要であるにも関わらず個人キーワードＫｉとしての置換キーワードＫｒが決定していない制約条件は、対応済フラグがＯＦＦ（未対応を意味する）とされている。
　このような制約条件については、他の注目キーワードＫｎを用いて個人キーワードＫｉを設定することを考える。

　ステップＳ４１２では、サイト管理端末１はステップＳ４０４乃至ステップＳ４１０の各処理で処理対象となった注目キーワードＫｎを処理済みに設定し、ステップＳ４１３の処理へ遷移する。

　サイト管理端末１はステップＳ４１３で、全ての制約条件についての対応済フラグがＯＮであるか否かを判定する。
　全ての制約条件についての対応済みフラグがＯＮである場合、制約情報を備えたそれぞれのユーザごとに適切な個人キーワード設定が行われたと見なし、図１１に示す個人キーワード設定処理を終了する。
　一方、対応済みフラグがＯＦＦとされた制約条件がある場合、サイト管理端末１はステップＳ４０３の処理へ戻り未処理とされた注目キーワードＫｎのうち、優先度の高いものを更に一つ取得し、ステップＳ４０４乃至ステップＳ４１２の各処理を再度実行する。

　図１１の処理を実行することにより、制約条件ごとに個人キーワードＫｉが設定される。具体的な例を図１２に示す。
　制約条件がないユーザ（即ち制約情報が記憶されていないユーザ）には、注目キーワードＫｎ００００１が個人キーワードＫｉとして設定されている。また、「低語学力」であることが制約情報として記憶されたユーザについては、注目キーワードＫｎ００００１を置換した置換キーワードＫｒ００００１が個人キーワードＫｉとして設定されている。
　また、「弱視」であることが制約情報として記憶されたユーザについては、注目キーワードＫｎ００００１では適切な個人キーワードＫｉが設定されず、次に優先度の高かった注目キーワードＫｎ００００３の置換キーワードＫｒ００００４が個人キーワードＫｉとして設定されている。
　更に、「全盲」であることが制約情報として記憶されたユーザについては、注目キーワードＫｎ００００３が個人キーワードＫｉとして設定されている。

　なお、ステップＳ４０１で注目キーワードＫｎごとに優先度を付与する例を説明したが、優先度を用いずに図１１に示す個人キーワード設定処理を実行してもよい。例えば、ステップＳ４０３で注目キーワードＫｎからランダムに一つのキーワードを取得し、ステップＳ４０４以降の処理を行ってもよい。
　これにより、同じような注目キーワードＫｎが個人キーワードＫｉとして設定されてしまうことを防止することができる。

　図１０の説明に戻る。
　制約条件に応じた個人キーワードＫｉを設定した後、サイト管理端末１はステップＳ３０６で個人キーワードＫｉごとの提示情報を生成する。
　提示情報としては、ステップＳ３０５で設定した個人キーワードＫｉそのものであってもよいし、個人キーワードＫｉに加えて、新着記事ＮＡの記事内容の趣旨の情報（例えば人や会社など主語となり得る情報と、動詞などの述語となりうる情報）を提示情報として生成してもよい。
　また、個人キーワードＫｉを含む記事見出し文ＳＰを生成し、提示情報としてもよい。

　サイト管理端末１はステップＳ３０７で提示情報の提示処理を行う。これにより、例えば記事見出し文ＳＰを作成する作業者などに提示情報が提示される。

　提示情報を提示された作業者は、記事見出し文ＳＰを作成する作業を行う。具体的には、制約情報の種別ごとに記事見出し文ＳＰを作成する。個人キーワードＫｉが提示情報として提示された場合には、個人キーワードＫｉを用いた記事見出し文ＳＰを作成する。また、個人キーワードＫｉと主語述語が提示された場合には、それらの情報を用いて記事見出し文ＳＰを作成する。更に、記事見出し文ＳＰの候補が提示された場合には、その中から採用する記事見出し文ＳＰを選択する作業を行う。なお、提示された記事見出し文ＳＰを採用せずに作業者が一から記事見出し文ＳＰを作成してもよい。
　この場合であっても、新着記事ＮＡの一部について提示された記事見出し文ＳＰのうちの一つを選択するだけで済むことから、作業者の作業工数の削減が図られる。
　なお、上述したように、制約情報の種別ごとに異なる記事見出し文ＳＰを作成する必要はない。例えば、制約情報がないユーザに提示するために作成した記事見出し文ＳＰが、他の制約情報を有したユーザに対しても適切である場合には、新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰはユーザによらず一つとなる。

　なお、作業者に提示情報を提示する処理においては、作業者が提示情報に基づいて記事見出し文ＳＰを生成する作業を行いやすいように、各種操作子や入力欄が設けられたウェブページ情報が提示されるように構成してもよい。
　具体的には、提示情報（記事見出し文ＳＰの候補や個人キーワードＫｉや記事内容の趣旨の情報など）が掲載されたウェブページ情報であって、編集を開始するためのボタンや、複数の記事見出し文ＳＰの候補から一つを選択するためのラジオボタンや、個人キーワードＫｉを用いて記事見出し文ＳＰを作成するための文章入力欄や、最終的に記事見出し文ＳＰを決定するための編集完了ボタン等が設けられたウェブページ情報が作業者に提示される。
　これにより、作業者の作業工数を削減することができる。

　図１０及び図１１に示した処理と、作業者による記事見出し文ＳＰの作成作業は、例えば、新着記事ＮＡを受信してからユーザに記事を提示するまでに実行される。具体的には、ユーザ端末４から新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰが掲載されたウェブページの要求を受信する前に行われる。これによって、ユーザ端末４からウェブページ要求を受信した場合に、ユーザの制約情報に応じて既に用意されているいくつかの記事見出し文ＳＰから一つを選択するだけで、ユーザ毎に適したウェブページが提供される。

［４－４．ウェブページ情報要求受信処理］
　ユーザ端末４からウェブページ情報要求を受信した際にサイト管理端末１が実行する処理について、図１３を参照して説明する。特に、ニュース掲載サイトにおける記事見出し文ＳＰが掲載されたウェブページ情報の要求を受信した場合の例について説明する。
　なお、この処理は、例えば、サイト管理端末１が記事管理部１ａやウェブページ生成部１ｊ、或いは、要求受信部１ｋや送信部１ｍの各機能を用いることにより実行される。

　記事見出し文ＳＰが掲載されたウェブページ情報の要求を受信したサイト管理端末１はステップＳ５０１で、ユーザ情報を取得する処理を行う。ここで取得するユーザ情報は、制約情報を含む。他にも、ユーザに適した広告情報を取得するためにユーザの閲覧履歴や購買履歴、或いは趣味嗜好の情報を取得してもよい。

　サイト管理端末１はステップＳ５０２で、記事情報（記事ＩＤや記事本文）と共に記事見出し文ＳＰの情報を一つ取得する。
　サイト管理端末１はステップＳ５０３で、記事見出し文ＳＰに用いられる注目キーワードＫｎに関して、置換キーワードＫｒを使用するか否かを判定する。この判定は、ユーザの制約情報と記事見出し文ＳＰに含まれる注目キーワードＫｎに基づいて行われる。

　具体的には、ユーザ情報に制約情報がない場合には置換キーワードＫｒを使用しないとし、制約情報がある場合には置換キーワードＫｒを使用すると判定する。但し、制約情報を有したユーザであっても、注目キーワードＫｎを用いても問題がない場合には置換キーワードＫｒを使用しないと判定する。
　例えば、「低語学力」とされたユーザについては注目キーワードＫｎの代わりに置換キーワードＫｒを用いるが、「全盲」や「弱視」とされたユーザについては注目キーワードＫｎをそのまま用いる場合などである。

　サイト管理端末１はステップＳ５０４で、判定結果に応じた分岐処理を行う。置換キーワードＫｒを使用しない場合は、サイト管理端末１はステップＳ５０５で置換キーワードＫｒを用いずに注目キーワードＫｎをそのまま用いて作成された記事見出し文を選択する。この記事見出し文ＳＰは、制約情報がないユーザ用に作成されたものであるが、前述のように、制約情報を有するユーザであっても注目キーワードＫｎをそのまま用いて問題がないユーザについても用いられる。
　一方、置換キーワードＫｒを使用する場合は、サイト管理端末１はステップＳ５０６で置換キーワードＫｒを用いて作成された記事見出し文ＳＰを選択する。このとき、ユーザの制約情報の種別に応じて適切な記事見出し文ＳＰを選択する。

　サイト管理端末１はステップＳ５０７で、未処理の記事見出し文ＳＰの有無によって分岐する。
　記事見出し文ＳＰは、同じウェブページ上に複数設けられることが考えられる。例えば、１０件分の新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰが掲載されるウェブページなどである。
　そのような場合には、掲載される記事見出し文ＳＰの数だけステップＳ５０２乃至ステップＳ５０６の各処理を行う必要がある。
　ステップＳ５０７の分岐処理は、そのために実行されるものである。

　未処理の記事見出し文ＳＰがある場合、サイト管理端末１はステップＳ５０２の処理を再度実行する。
　一方、未処理の記事見出し文ＳＰがない場合、即ち、全ての記事見出し文ＳＰについての処理を完了した場合、サイト管理端末１はステップＳ５０８でウェブページ生成処理を実行する。この処理では、これまでに選択した各記事見出し文ＳＰをウェブページ上の所定位置に配置したウェブページ情報（ＨＴＭＬなど）を生成する。

　最後に、サイト管理端末１はステップＳ５０９で、ウェブページ情報の提示処理を行う。この処理に応じて、ウェブページ情報要求を行ったユーザ端末４の表示部（モニタ等）に記事見出し文ＳＰが掲載されたウェブページが表示される。

＜５．変形例＞

［５－１．変形例１］
　変形例１では、サイト管理端末１が記事見出し文ＳＰの候補を作成すると共に、作成した記事見出し文ＳＰが過去に掲載された記事見出し文ＳＰと似ていないかを判定する処理を実行する。
　記事の内容が異なるにも関わらず、記事見出し文ＳＰが同じ（若しくは似ている）場合、ユーザは既に読んだことのある記事と誤認してしまい、新たな情報を得るための機会を損失してしまう虞がある。
　そのために、新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰと過去に掲載済みの記事見出し文ＳＰの類似判定を行うものである。

　具体的に図１４を参照して説明する。なお、図１４に示す各処理のうち、図１０を参照して説明した処理については、適宜説明を省略する。

　サイト管理端末１は、ステップＳ３０１乃至Ｓ３０６を実行することにより、新着記事ＮＡの記事内容に基づいた分類を行うと共に、分類された記事クラスタＡＣに設定された注目キーワードの中から新着記事ＮＡの記事内容に沿った注目キーワードＫｎを特定する。そして、該特定した注目キーワードＫｎに基づいて個人キーワードＫｉを設定する。個人キーワードＫｉは、前述のように、ユーザの制約情報の種別ごとに設定され得る。

　個人キーワード設定処理を終えたサイト管理端末１は、ステップＳ３２０で、個人キーワードＫｉごとの記事見出し文を生成する。この処理では、個人キーワードＫｉを用いると共に、ステップＳ３０１で実行した記事内容解析処理によって取得した記事の主体（主語となり得るもの）や述語となり得る動詞などの語句を用いて記事見出し文ＳＰを生成する。

　サイト管理端末１はステップＳ３２１で、類似判定処理を行う。類似判定処理では、例えば、直近の所定期間（例えば１日や３日、或いは１週間や１ヶ月など）にウェブページに掲載された記事見出し文ＳＰと、今回生成した新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰの比較を行い、似ているか否か（類似度の高低）を判定する。

　サイト管理端末１はステップＳ３２２で、類似判定処理の処理結果に応じた分岐を行う。即ち、似ている（類似度が高い）と判定した場合は、サイト管理端末１はステップＳ３２０で再度記事見出し文の生成を行う。
　一方、似ていない（類似度が低い）と判定した場合は、サイト管理端末１はステップＳ３０７へと進み記事見出し文ＳＰを作業者に提示する処理を行う。

　提示処理によって新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰの候補を提示された作業者は、例えば文章の微調整を行うのみで記事見出し文ＳＰを完成させることができるため、作業工数の削減が図られる。特に、直近の所定期間に同じような記事見出し文ＳＰを作成していないか確認する手間を削減できる。

　なお、新着記事ＮＡが他の記事の続報であるような一連の記事群に属している場合には、該一連の記事群の記事見出し文ＳＰとの類似判定を行わなくてもよい。即ち、ステップＳ３２１の類似判定処理においては、一連の記事群以外の他の記事についての記事見出し文ＳＰとの類似を判定すればよい。

　なお、ステップＳ３２０乃至ステップＳ３２２の処理を何度か行ったにも関わらず、生成した記事見出し文ＳＰが直近の所定期間の間に提示された記事見出し文ＳＰと類似してしまった場合には、ステップＳ３０７で個人キーワードＫｉと記事内容の趣旨の情報（例えば人や会社など主語となり得る情報と、動詞などの述語となりうる情報）を提示する処理に切り換えてもよい。その場合には、記事見出し文ＳＰを作成する作業者が提示情報を用いて記事作成を行う。この場合であっても、作業者は個人キーワードＫｉや記事内容の趣旨の情報が提示されるため、記事見出し文ＳＰの作成工数の削減を図ることができる。

［５－２．変形例２］
　ウェブページの特定の場所に掲載される記事見出し文ＳＰには、文字数制限が設けられている場合がある。そのような場合にサイト管理端末１が行う処理について、図１５を参照して説明する。

　なお、図１５に示すステップＳ３０１乃至ステップＳ３０５の各処理については、既述のため説明を省略する。
　ユーザの制約情報の種別ごとに個人キーワードＫｉを設定した後、サイト管理端末１はステップＳ３４０で個人キーワードＫｉごとの記事見出し文ＳＰを生成する処理を行う。この処理についても既述のため説明を省略する。

　続いて、サイト管理端末１はステップＳ３４１で、新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰの文字数が所定文字数よりも大きいか否かを判定する。所定文字数よりも大きい場合には、サイト管理端末１はステップＳ３４０の記事見出し文生成処理を再度実行する。
　一方、新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰの文字数が所定文字数以下である場合、サイト管理端末１はステップＳ３０７の処理へと進む。

　ステップＳ３４１の判定処理は、ステップＳ３４０で生成した記事見出し文ＳＰの数だけ実行される。これによって、所定文字数以下の記事見出し文ＳＰが少なくとも一つは生成され、記事見出し文ＳＰの作成作業の効率化が図られる。

　なお、ステップＳ３４０及びステップＳ３４１の処理を何度か行ったにも関わらず、所定文字数以下の記事見出し文ＳＰが生成できなかった場合には、ステップＳ３０７で個人キーワードＫｉと記事内容の趣旨の情報（例えば人や会社など主語となり得る情報と、動詞などの述語となりうる情報）を提示する処理に切り換えてもよい。その場合には、記事見出し文ＳＰを作成する作業者が提示情報を用いて記事作成を行う。この場合であっても、作業者は個人キーワードＫｉや記事内容の趣旨の情報が提示されるため、記事見出し文ＳＰの作成工数の削減を図ることができる。

　なお、ユーザが全盲ユーザであり、音声出力によって記事見出し文ＳＰをユーザに伝達する場合には、文字数制限の閾値である所定文字数を緩和することが考えられる。所定文字数は、ウェブページに配置される各コンテンツの所定の配置態様を守るための制限である。即ち、所定文字数よりも多い記事見出し文ＳＰがウェブページに掲載されてしまうと、ウェブページ情報のレイアウトが崩れてしまい、掲載された各種の情報が見にくくなってしまう虞がある。そのために所定文字数の制限が設けられるものである。
　しかし、ウェブページのレイアウトを認識できないユーザに対して音声出力で記事見出し文ＳＰを伝達することを考えると、レイアウトの崩壊は考慮しなくていい場合が考えられる。そのような場合には、例えば所定文字数が１５文字であるところを２０文字や倍の３０文字に緩和してもよい。但し、過度に長すぎる文章（例えば１００文字の文章）を記事見出し文ＳＰとして音声出力してしまうと、複数の記事見出し文ＳＰの情報をユーザが獲得するために要する時間が長くなってしまうため、これも好ましくない。

［５－３．変形例３］
　上述した各例では、サイト管理端末１が記事見出し文ＳＰの候補を生成して提示するケースと、記事見出し文ＳＰを作成するための個人キーワードＫｉを提示するケースの二つのパターンを説明した。
　ここでは、その双方を組み合わせた場合について説明する。

　例えば、日中の時間帯においては、サイト管理端末１は個人キーワードＫｉと記事内容の趣旨の情報を提示情報として作業者に提示する構成とし、記事見出し文ＳＰは作業者が作成するようにする。そして、夜間の時間帯においては、サイト管理端末１は記事見出し文ＳＰの候補を生成して提示情報として作業者に提示する構成とし、作業者はその中から選択するだけで済むようにする。
　これにより、日中の時間帯は、作業者の工数を多少消費して、記事見出し文ＳＰの作成を行うと共に、夜間の時間帯は、作業者の工数を極力削減して、記事見出し文ＳＰの作成を行うことができる。

　また、日中の時間帯に作業者の工数を消費して作成した記事見出し文ＳＰに基づいてサイト管理端末１が機械学習を行うことにより、注目キーワードＫｎの設定や個人キーワードＫｉの設定に作業者の方針を反映させることができる。
　なお、一部の記事見出し文ＳＰの作成においては、サイト管理端末１が提示情報の作成を行わず、完全な手動による記事見出し文ＳＰの作成を行ってもよい。このようにして手動で作成された記事見出し文ＳＰに基づいて機械学習を行うことにより、作業者の記事見出し文ＳＰの方針をより反映させることが可能となる。

＜６．まとめ＞

　上記の各例で説明したように、サイト管理端末１としての情報処理装置は、配信記事を受信し新着記事ＮＡとして管理する記事管理部１ａと、新着記事ＮＡを記事クラスタＡＣに分類する分類処理部１ｃと、記事クラスタＡＣに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文ＳＰから取得したキーワードに基づいて人気記事が属する記事クラスタＡＣの注目キーワードＫｎを管理する注目キーワード管理部１ｄと、ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理部１ｂと、新着記事ＮＡの記事クラスタＡＣと新着記事ＮＡの記事内容と制約情報と注目キーワードＫｎに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードＫｉを決定するキーワード決定部１ｅと、個人キーワードＫｉを用いて新着記事ＮＡの記事見出し文ＳＰ生成のための提示情報を生成する提示情報生成部１ｇと、を備えている。
　記事内容に即した記事見出し文ＳＰを手動で作成することは、非常に大きな工数が必要となる。本構成によれば、記事クラスタＡＣごとに注目キーワードＫｎが管理されると共に、注目キーワードＫｎを用いて記事内容に即した提示情報が生成される。提示情報としては、例えば、記事見出し文ＳＰに使えそうなキーワードの候補や、記事見出し文ＳＰの候補などである。
　これによって、記事見出し文ＳＰの作成に要する工数の大幅な削減を図ることができる。特に、記事クラスタＡＣごとの注目キーワードＫｎを用いることで、ユーザに興味を持たせることが可能なクリック誘因性の高い記事見出し文を作成するための提示情報を生成することができる。

　図１０を参照して説明したように、キーワード決定部１ｅは、注目キーワードＫｎから記事クラスタＡＣに応じた第１キーワード（記事クラスタＡＣに設定された注目キーワードＫｎ）を選択する第１選択処理（ステップ３０３）と、第１キーワードから新着記事ＡＣの記事内容に応じて第２キーワード（記事内容にそぐわない注目キーワードＫｎを排除したもの）を選択する第２選択処理（ステップＳ３０４）と、第２キーワードから制約情報に応じて個人キーワードＫｉを選択する第３選択処理（ステップＳ３０５）と、を行うものである。
　即ち、新着記事ＮＡに応じた適切な記事クラスタＡＣの注目キーワードＫｎを第１キーワードとして選択し、その中から、新着記事ＮＡの記事内容に応じた適切なキーワードを第２キーワードとして選択し、更にその中から、記事を閲覧するユーザごとの制約情報に応じて適切なキーワードを個人キーワードＫｉとして選択し決定する。従って、決定された個人キーワードＫｉは、新着記事ＮＡの記事クラスタＡＣに適切であり、且つ記事内容に沿ったものであり、更に、ユーザの制約情報を加味したものとなる。
　以上のような具体的な処理を実行することにより、ユーザの状況・環境に応じた適切な記事見出し文ＳＰを提供することができる。

　変形例３で説明したように、キーワード決定部１ｅは、新着記事ＮＡにおける一部の記事について個人キーワードＫｉの決定を行い、提示情報生成部１ｇは、一部の記事についての提示情報を生成してもよい。
　即ち、新着記事ＮＡ全てについて提示情報が生成されるのではなく、一部の新着記事ＮＡについて提示情報が生成される。
　即ち、他の一部の新着記事ＮＡについては、作業者による手動の記事見出し文作成が行われる。情報処理装置（サイト管理端末１）は、この手動の記事見出し文ＳＰを学習することにより、記事見出し文ＳＰに使われやすい注目キーワードＫｎを継続的にアップデートすることができる。従って、最近話題のキーワードや流行のキーワードが注目キーワードＫｎとして加えられ、自動で記事見出し文生成のための提示情報を生成する場合に、人の目を引きやすいクリック誘因性の高い提示情報を生成することができる。

　新着記事受信処理で説明したように、記事見出し文ＳＰを生成するための操作が可能な状態で提示情報を提示する提示部１ｉを備えていてもよい。
　例えば、いくつかの記事見出し文ＳＰの候補が掲載されると共に、候補から一つを選択することができるインタフェースを備えたウェブページが作業者に提示される。また、選択した一つの記事見出し文候補を編集できるようなインタフェースも設けられ、作業者は簡易的な操作で、記事見出し文ＳＰを完成させることができる。
　従って、記事見出し文ＳＰの作成に係る作業工数の削減に寄与することができる。
　また、記事見出し文ＳＰを生成するためのパーツとして、新着記事ＮＡに適したいくつかの注目キーワードＫｎが掲載されたウェブページであって、それらのキーワードを元に記事見出し文ＳＰを作成できるような編集が可能なインタフェースが設けられたウェブページが作業者に提示されてもよい。

　変形例２などで説明したように、提示情報生成部１ｇは、提示情報として所定以内の文字数で構成された記事見出し文ＳＰを生成してもよい。
　これにより、記事見出し文ＳＰを決定する作業者は、自動で生成された記事見出し文ＳＰの候補から一つを選択するだけでよい。
　従って、作業効率の著しい向上が図られる。
　また、記事見出し文ＳＰの候補が一つである場合には、一つを選択する作業すら不要となり、更なる作業効率の改善が図られる。
　なお、上述したように、記事見出し文ＳＰの候補から選択した一つの記事見出し文ＳＰの編集が可能とされていてもよい。これによって、作業効率の向上と適切な記事見出し文ＳＰの生成の両立が図られる。

　変形例１などで説明したように、直近の所定期間内に掲載された記事見出し文ＳＰと提示情報生成部１ｇが生成した記事見出し文ＳＰとの類似を判定する類似判定部１ｈを備え、提示情報生成部１ｇは、類似判定部１ｈが類似と判定した場合に、提示情報としての記事見出し文ＳＰを再生成するように構成してもよい。
　類似判定部１ｈが設けられることにより、記事見出し文ＳＰ同士の類似／非類似が判定可能とされる。
　即ち、異なる記事で既に使われた記事見出し文ＳＰと似たような記事見出し文ＳＰが生成されてしまうことを防止することができる。これにより、記事が既に見た事がある記事であると誤認されてしまい記事が閲覧されない虞を排除し、記事の閲覧可能性を高めることができる。

　ユーザＤＢ５１の説明において触れたように、制約情報は、ユーザの言語能力に関する情報とされていてもよい。
　例えば日本語の能力が高い人と低い人について、同じ記事見出し文ＳＰを用いてしまうと、記事見出し文ＳＰを目にしたユーザが推定した記事内容に相違が出てしまう場合や、そもそも記事内容の推定ができない場合が生じる。この構成によれば、そういった事態に対応するために、言語能力の高低（即ち低語学力ユーザであるか否か）に応じた注目キーワードＫｎが個人キーワードＫｉとして決定される。
　従って、言語能力に応じた記事見出し文ＳＰを生成することが可能となる。

　ユーザＤＢ５１の説明において触れたように、制約情報は、ユーザの視覚障害に関する情報とされていてもよい。
　例えば、全盲である視覚障害者は、記事見出し文ＳＰや記事本文の情報を音声で取得することが考えられる。そのような状況で相応しくない注目キーワードＫｎとして、例えば同音異義語がある。本構成によれば、同音異義語のような適していない語句を避け、他の語句を用いて提示情報が生成される。
　従って、視覚障害者にとっても利便性の高い記事見出し文ＳＰ生成のための環境を提供することができる。また、様々な人々に利用可能とされることで、公益性の高いシステムを提供することができる。

　新着記事受信処理で説明したように、制約情報に基づいて、注目キーワードＫｎの置換処理（ステップＳ４０７及びステップＳ４０８の処理）を行う置換処理部１ｆを備え、キーワード決定部１ｅは、置換処理によって得られたキーワードを個人キーワードＫｉとして決定してもよい。
　注目キーワードＫｎが一部のユーザにとって適切でない場合、そのユーザに対しては他の注目キーワードＫｎが個人キーワードＫｉとして決定されてもよいが、本構成によれば、それ以外の手段を用いて当該ユーザに適切な記事見出し文生成のための提示情報が生成される。
　即ち、選択された注目キーワードＫｎ（個人キーワード）と同じ意味を持つ他の代替キーワード（置換キーワードＫｒ）が個人キーワードＫｉとして設定され、該個人キーワードＫｉを用いて提示情報生成が行われる。従って、当該一部のユーザにとっても最適な記事見出し文Ｓｐの生成を行うことができる。

　ウェブページ情報要求受信処理（図１３）の例で説明したように、端末装置（ユーザ端末４）からのウェブページ要求を受信する要求受信部１ｋと、記事が属する記事クラスタＡＣと、記事の記事内容と、端末装置（ユーザ端末４）を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文ＳＰを取得し、ユーザごとの記事見出し文ＳＰが掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成部１ｊと、生成されたウェブページの情報を端末装置（ユーザ端末４）に送信する送信部１ｍと、を備えていてもよい。
　ユーザが記事見出し文ＳＰが掲載されたウェブページを閲覧した場合に、ユーザの制約情報（例えば、低語学ユーザであるか否かの情報や視覚障害を有したユーザであるか否かを示す情報）に基づいて設定されたユーザに特化した記事見出し文ＳＰがユーザに提示される。これによって、ユーザは、自身の制約情報に基づいて設定された適切な記事見出し文ＳＰを閲覧（或いは視聴、聴取も含むが、ここではそれらを含めて「閲覧」と記載する）することができるため、記事見出し文ＳＰを適切に理解することができると共に、記事本文の内容を適切に予測することが可能となる。即ち、誤った予測によって閲覧したくない記事詳細の情報を閲覧してしまう可能性を低減させることができる。これによって、ユーザが無為に時間を浪費してしまうことを防止し、効率のよい情報収集が可能となる。

　上記した各種の構成及び処理は、それぞれ適宜組み合わせることが可能である。

＜７．プログラム及び記憶媒体＞

　実施の形態のプログラムは、サイト管理端末１の演算処理装置（ＣＰＵ等）に各種の処理を実行させるプログラムである。

　実施の形態のプログラムは、配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理機能を演算処理装置に実行させる。
　また、新着記事を記事クラスタに分類する分類処理機能を演算処理装置に実行させる。
　更に、記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理機能を演算処理装置に実行させる。
　更にまた、ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理機能を演算処理装置に実行させる。
　加えて、新着記事の記事クラスタと新着記事の記事内容と制約情報と注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定機能を演算処理装置に実行させる。
　そして、個人キーワードを用いて新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成機能を演算処理装置に実行させる。
　即ちこのプログラムは、情報処理装置の演算処理装置に対して図８乃至図１１、図１３乃至図１５の各図に示す処理を実行させるプログラムである。

　また、実施温形態のプログラムは、端末装置からのウェブページ要求を受信する要求受信機能を演算処理装置に実行させる。
　更に、記事が属する記事クラスタと、前記記事の記事内容と、前記端末装置を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文を取得し、前記ユーザごとの記事見出し文が掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成機能を演算処理装置に実行させる。
　そして、前記生成されたウェブページの情報を前記端末装置に送信する送信機能を演算処理装置に実行させる。
　即ちこのプログラムは、情報処理装置の演算処理装置に対して図１３に示す処理を実行させるプログラムである。

　このようなプログラムにより、上述したサイト管理端末１としての１または複数の情報処理装置を実現できる。
　そしてこのようなプログラムはコンピュータ装置等の機器に内蔵されている記憶媒体としてのＨＤＤや、ＣＰＵを有するマイクロコンピュータ内のＲＯＭ等に予め記憶しておくことができる。あるいはまた、半導体メモリ、メモリカード、光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスクなどのリムーバブル記憶媒体に、一時的あるいは永続的に格納（記憶）しておくことができる。またこのようなリムーバブル記憶媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
　また、このようなプログラムは、リムーバブル記憶媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。

　１　サイト管理端末、１ａ　記事管理部、１ｂ　ユーザ情報管理部、１ｃ　分類処理部、１ｄ　注目キーワード管理部、１ｅ　キーワード決定部、１ｆ　置換処理部、１ｇ　提示情報生成部、１ｈ　類似判定部、１ｉ　提示部、１ｊ　ウェブページ生成部、２　通信ネットワーク、３　配信社端末、４　ユーザ端末、５０　記事ＤＢ、５１　ユーザＤＢ、５２　クラスタＤＢ、５３　キーワードＤＢ、５４　置換ワードＤＢ

Claims

　配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理部と、
　前記新着記事を記事クラスタに分類する分類処理部と、
　記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて前記人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理部と、
　ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理部と、
　前記新着記事の記事クラスタと前記新着記事の記事内容と前記制約情報と前記注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定部と、
　前記個人キーワードを用いて前記新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成部と、を備えた
　情報処理装置。
　前記キーワード決定部は、
　前記注目キーワードから前記記事クラスタに応じた第１キーワードを選択する第１選択処理と、前記第１キーワードから前記新着記事の記事内容に応じて第２キーワードを選択する第２選択処理と、前記第２キーワードから前記制約情報に応じて前記個人キーワードを選択する第３選択処理と、を行う
　請求項１に記載の情報処理装置。
　前記キーワード決定部は、前記新着記事における一部の記事について前記個人キーワードの決定を行い、
　前記提示情報生成部は、前記一部の記事についての提示情報を生成する
　請求項１に記載の情報処理装置。
　記事見出し文を生成するための操作が可能な状態で前記提示情報を提示する提示部を備えた
　請求項１に記載の情報処理装置。
　前記提示情報生成部は、前記提示情報として所定以内の文字数で構成された記事見出し文を生成する
　請求項１に記載の情報処理装置。
　直近の所定期間内に掲載された記事見出し文と前記提示情報生成部が生成した記事見出し文との類似を判定する類似判定部を備え、
　前記提示情報生成部は、前記類似判定部が類似と判定した場合に、前記提示情報としての記事見出し文を再生成する
　請求項５に記載の情報処理装置。
　前記制約情報は、ユーザの言語能力に関する情報とされた
　請求項１に記載の情報処理装置。
　前記制約情報は、ユーザの視覚障害に関する情報とされた
　請求項１に記載の情報処理装置。
　前記制約情報に基づいて、前記注目キーワードの置換処理を行う置換処理部を備え、
　前記キーワード決定部は、前記置換処理によって得られたキーワードを前記個人キーワードとして決定する
　請求項１に記載の情報処理装置。
　配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理ステップと、
　前記新着記事を記事クラスタに分類する分類処理ステップと、
　記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて前記人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理ステップと、
　ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理ステップと、
　前記新着記事の記事クラスタと前記新着記事の記事内容と前記制約情報と前記注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定ステップと、
　前記個人キーワードを用いて前記新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成ステップと、を
　情報処理装置が実行する情報処理方法。
　配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理機能と、
　前記新着記事を記事クラスタに分類する分類処理機能と、
　記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて前記人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理機能と、
　ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理機能と、
　前記新着記事の記事クラスタと前記新着記事の記事内容と前記制約情報と前記注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定機能と、
　前記個人キーワードを用いて前記新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成機能と、を
　コンピュータに実行させるプログラム。
　配信記事を受信し新着記事として管理する記事管理機能と、
　前記新着記事を記事クラスタに分類する分類処理機能と、
　記事クラスタに属する閲覧数の多い人気記事の記事見出し文から取得したキーワードに基づいて前記人気記事が属する記事クラスタの注目キーワードを管理する注目キーワード管理機能と、
　ユーザについての制約情報を含むユーザ情報を管理するユーザ情報管理機能と、
　前記新着記事の記事クラスタと前記新着記事の記事内容と前記制約情報と前記注目キーワードに基づいてユーザごとに適切な個人キーワードを決定するキーワード決定機能と、
　前記個人キーワードを用いて前記新着記事の記事見出し文生成のための提示情報を生成する提示情報生成機能と、を
　コンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
　端末装置からのウェブページ要求を受信する要求受信部と、
　記事が属する記事クラスタと、前記記事の記事内容と、前記端末装置を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文を取得し、前記ユーザごとの記事見出し文が掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成部と、
　前記生成されたウェブページの情報を前記端末装置に送信する送信部と、を備えた
　情報処理装置。
　端末装置からのウェブページ要求を受信する要求受信ステップと、
　記事が属する記事クラスタと、前記記事の記事内容と、前記端末装置を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文を取得し、前記ユーザごとの記事見出し文が掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成ステップと、
　前記生成されたウェブページの情報を前記端末装置に送信する送信ステップと、を
　情報処理装置が実行する情報処理方法。
　端末装置からのウェブページ要求を受信する要求受信機能と、
　記事が属する記事クラスタと、前記記事の記事内容と、前記端末装置を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文を取得し、前記ユーザごとの記事見出し文が掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成機能と、
　前記生成されたウェブページの情報を前記端末装置に送信する送信機能と、を
　コンピュータに実行させるプログラム。
　端末装置からのウェブページ要求を受信する要求受信機能と、
　記事が属する記事クラスタと、前記記事の記事内容と、前記端末装置を使用するユーザの制約情報と、に基づいて設定されたユーザごとの記事見出し文を取得し、前記ユーザごとの記事見出し文が掲載されるウェブページの情報を生成するウェブページ生成機能と、
　前記生成されたウェブページの情報を前記端末装置に送信する送信機能と、を
　コンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。