WO2019242153A1 - 数据确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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WO2019242153A1
WO2019242153A1 PCT/CN2018/108121 CN2018108121W WO2019242153A1 WO 2019242153 A1 WO2019242153 A1 WO 2019242153A1 CN 2018108121 W CN2018108121 W CN 2018108121W WO 2019242153 A1 WO2019242153 A1 WO 2019242153A1
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WO
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data
target person
organization
trajectory
cost
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Application number
PCT/CN2018/108121
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English (en)
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Inventor
陈巧珍
Original Assignee
平安科技（深圳）有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources

Definitions

  • the present invention relates to the technical field of data processing, and in particular, to a method, a device, an electronic device, and a storage medium for determining data.
  • a data determination method includes:
  • a data determination device includes:
  • An obtaining unit configured to obtain trajectory data of a specified specified month
  • a determining unit configured to determine a target person according to the trajectory data
  • the obtaining unit is further configured to obtain, from the trajectory data, the organizational structure data of the target person in the specified month;
  • a calculation unit is configured to calculate cost data of the target person according to the organizational structure data.
  • An electronic device includes:
  • a memory that stores at least one instruction
  • a processor that executes instructions stored in the memory to implement the data determination method.
  • a non-volatile readable storage medium stores at least one instruction therein, the at least one instruction is executed by a processor in an electronic device to implement the data determination method.
  • the present invention can accurately locate the target person according to the configured trajectory data of a specified month, and calculate the cost data of the target person based on the organization structure data of the target person. More in line with the actual cost allocation principle, the calculated cost data is also more accurate.
  • FIG. 1 is a flowchart of a preferred embodiment of a data determining method according to the present invention.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a preferred embodiment of the data determining device of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an electronic device according to a preferred embodiment of a data determining method according to the present invention.
  • FIG. 1 it is a flowchart of a preferred embodiment of a data determining method of the present invention. According to different requirements, the sequence of steps in this flowchart can be changed, and some steps can be omitted.
  • the data determination method is applied to one or more electronic devices.
  • the electronic device is a device capable of automatically performing numerical calculation and / or information processing in accordance with an instruction set or stored in advance.
  • the hardware includes but is not limited to Microprocessors, Application Specific Integrated Circuits (ASICs), Programmable Gate Arrays (Field-Programmable Gate Arrays, FPGAs), Digital Processors (Digital Signal Processors, DSPs), embedded devices, etc.
  • the electronic device may be any type of electronic product that can perform human-computer interaction with a user, for example, a personal computer, a tablet computer, a smart phone, a Personal Digital Assistant (PDA), a game console, or an interactive network television ( Internet Protocol (IPTV), intelligent wearable devices, etc.
  • a personal computer for example, a personal computer, a tablet computer, a smart phone, a Personal Digital Assistant (PDA), a game console, or an interactive network television ( Internet Protocol (IPTV), intelligent wearable devices, etc.
  • PDA Personal Digital Assistant
  • game console for example, a game console, or an interactive network television (Internet Protocol (IPTV), intelligent wearable devices, etc.
  • IPTV Internet Protocol
  • the electronic device may further include a network device and / or a user device.
  • the network device includes, but is not limited to, a single network server, a server group composed of multiple network servers, or a cloud composed of a large number of hosts or network servers based on Cloud Computing.
  • the network in which the electronic device is located includes, but is not limited to, the Internet, a wide area network, a metropolitan area network, a local area network, a virtual private network (Virtual Private Network, VPN), and the like.
  • the electronic device obtains configured trajectory data for a specified month.
  • the trajectory data includes, but is not limited to, one or a combination of the following:
  • the method further includes:
  • the electronic device configures trajectory data of the specified month
  • the electronic device configuring the trajectory data of the specified month includes, but is not limited to, any one of the following methods:
  • the electronic device acquires data of all persons from a specified database, and configures the trajectory data of the specified month according to the acquired data.
  • the designated database may include a general database of a company. It may be understood that the designated data source database stores all relevant information of a company, including data of all personnel, and the electronic device After the data of all the persons is obtained from the specified database, the trajectory data of the specified month can be configured according to the acquired data.
  • the electronic device obtains the organizational structure data of Person A from the specified database.
  • the organizational structure of the first 15 days belongs to Organization X
  • the organizational structure of the next 15 days belongs to Organization Y
  • the post code is S1001.
  • Belongs to department A, and has the title of title A, etc. the electronic device integrates the above information and configures it into the trajectory data.
  • the electronic device receives data uploaded by all personnel, and configures the trajectory data of the specified month according to the received data.
  • the electronic device prompts all personnel to upload data within a configured time period, and after receiving the data uploaded by all personnel, the electronic device can directly configure the trajectory data of the specified month according to the received data.
  • the electronic device receives the organizational structure data of the character A uploaded by the character A.
  • the organizational structure of the first 15 days belongs to organization X
  • the organizational structure of the next 15 days belongs to organization Y
  • the post code is S1001.
  • Belongs to department A, and has the title of title A, etc. the electronic device integrates the above information and configures it into the trajectory data.
  • the electronic device determines a target person according to the trajectory data.
  • the electronic device determines the target person according to the trajectory data, including, but not limited to, any of the following methods:
  • the electronic device obtains a first person with a designated mark from the trajectory data, and determines the first person as the target person.
  • the electronic device may obtain a person A with a designated mark (such as: *) from the trajectory data, and determine the person A as the target person.
  • a designated mark such as: *
  • the electronic device obtains a second person whose organizational structure data is changed from the trajectory data, and determines the second person as the target person.
  • the electronic device may obtain the character A whose organizational structure data is changed from the trajectory data. It may be understood that when the organizational structure of the character A is changed, the cost data of the character A may also be There is a change, so the electronic device can determine the person A as the target person.
  • the electronic device obtains a third person whose position code has a designated bit code changed from the trajectory data, and determines the third person as the target person.
  • the electronic device may obtain the person A who has a designated bit code of the post code changed from the trajectory data.
  • the designated bit code represents an organization to which the target person belongs. It is understandable that When the organization to which the character A belongs changes, the cost data of the character A may also change. Therefore, the electronic device may determine the character A as the target person.
  • the electronic device obtains a fourth person with a changed department from the trajectory data, and determines the fourth person as the target person.
  • the electronic device may obtain the character A whose department has changed from the trajectory data. It can be understood that when the character A's department changes, the cost data of the character A may also be changed. Changed, therefore, the electronic device can determine the person A as the target person.
  • the electronic device can determine the target person, and specifically calculate cost data of the target person.
  • the electronic device obtains the organizational structure data of the target person in the specified month from the trajectory data.
  • the organizational structure data includes, but is not limited to, the organizational structure of the target person every day in the specified month.
  • the electronic device obtains the target person from the trajectory data.
  • the organizational structure of the first 15 days belongs to organization X
  • the organizational structure of the next 15 days belongs to organization Y.
  • the electronic device can obtain the organizational structure of the target person every day in the specified month to facilitate the subsequent calculation by the electronic device.
  • the electronic device calculates cost data of the target person according to the organizational structure data.
  • the calculating, by the electronic device, the cost data of the target person based on the organizational structure data includes:
  • the electronic device obtains, from the organizational structure data, a first organization and a second organization of the target person in the specified month, and determines a time when the target person belongs to the first organization, and When the target person belongs to the second organization, the electronic device acquires first cost data of the target person in the first organization, and acquires a second cost of the target person in the second organization. Cost data, and calculating a first weight of the first cost data and calculating the second cost based on a time when the target person belongs to the first organization and a time when the target person belongs to the second organization The second weight of the data, the electronic device calculates the cost data of the target person according to the first cost data and the second cost data, the first weight and the second weight.
  • the electronic device obtains the first organization X and the second organization Y of the target person in the specified month and June from the organizational structure data, and the electronic device determines that the target person belongs to
  • the time of the organization X is from June 1 to June 15 for a total of 15 days.
  • the time when the electronic device determines that the target person belongs to the organization Y is from June 15 to June 30.
  • the electronic device can accurately calculate the actual cost data of the target person in the month when the organizational structure changes, instead of directly using the cost data in the changed organization in the previous technical solution. It's not scientific enough to calculate.
  • the method further includes:
  • the electronic device determines an item to which the target person belongs, and calculates human cost data of the item according to the cost data of the target person.
  • the electronic device calculates the cost data of the target person as 7,500 yuan / month
  • the electronic device obtains the item to which the target person belongs as item W, and then the electronic device uses the target person's
  • the cost data is 7,500 yuan / month, and the labor cost data of the project is calculated.
  • the electronic device can avoid determining the labor cost data of the project based on the second cost data, so that the determination of the labor cost data of the project is biased, and the related problems in the project are determined. Bring errors.
  • the calculation of the labor cost data of the project by the electronic device according to the cost data of the target person involves a combination of many other data, which is not repeated in the present invention, and the calculation method is not limited.
  • the method further includes:
  • the electronic device determines a version designed by the target person, calculates human cost data of the version based on cost data of the target person, and the electronic device calculates price data of the version based on the labor cost data.
  • the electronic device calculates the cost data of the target person as 7,500 yuan / month
  • the electronic device determines that the version designed by the target person is version M, and the electronic device determines the cost of the target person according to the cost of the target person.
  • the data is 7500 yuan / month
  • the labor cost data of the version M is calculated to be 100,000 / month
  • the electronic device is based on the labor cost data of the version M10. 10,000 / month, the price data of the version M can be calculated.
  • the electronic device can accurately calculate the price data of the version, so as to avoid the error in determining the price data of the version due to the deviation of the labor cost data.
  • it When it is high, it will affect the sales volume of the version, and when the price data is low, it will affect the profit of the version and indirectly cause losses.
  • the method further comprises:
  • the electronic device calculates revenue data of the first organization
  • the electronic device calculates revenue data of the first organization.
  • the electronic device will determine the revenue data of the new organization based on the cost data of the target person in the new organization, and the previous organization Of revenue data will remove the target person ’s cost data for the month in which it is replaced.
  • This processing method is obviously unreasonable, because the target person serves two organizations in a month, then the revenue data of the two organizations Should be related to the service time of the target person, and be directly proportional to the service time of the target person.
  • the KPI Key Performance Indicator
  • key performance Indicators Key Performance Indicators
  • resource data, service data, etc. should also be changed to the new organization on the day when the organizational structure is changed, and the data before the change remains in the original organization.
  • the electronic device can scientifically calculate the revenue data of the first organization and the revenue data of the second organization after the organizational structure is changed, and because the calculation of revenue data also involves hardware There are other factors such as the purchase of equipment, the purchase of software services, and the cost data of outsourced personnel, so the calculation method is not limited.
  • the present invention can obtain the configured trajectory data for a specified month; determine a target person based on the trajectory data; and obtain the target organization's organizational structure data for the specified month from the trajectory data;
  • the organizational structure data is used to calculate cost data of the target person. Therefore, the present invention is more in line with the actual cost allocation principle, and the calculated cost data is more accurate.
  • the data determining device 11 includes an obtaining unit 110, a determining unit 111, a calculating unit 112, and a configuration unit 113.
  • the module / unit referred to in the present invention refers to a series of computer-readable instruction segments capable of being executed by the processor 13 and capable of performing fixed functions, which are stored in the memory 12. In this embodiment, functions of each module / unit will be described in detail in subsequent embodiments.
  • the obtaining unit 110 obtains the configured trajectory data of a specified month.
  • the trajectory data includes, but is not limited to, one or a combination of the following:
  • the method further includes:
  • the configuration unit 113 configures trajectory data of the specified month
  • the configuration unit 113 configures the trajectory data of the specified month includes, but is not limited to, any one of the following methods:
  • the configuration unit 113 acquires data of all persons from a specified database, and configures trajectory data of the specified month according to the acquired data.
  • the designated database may include a general database of a company. It may be understood that the designated data source database stores all relevant information of a company, including data of all personnel, and the configuration unit 113 After acquiring the data of all the persons from the specified database, the trajectory data of the specified month can be configured according to the acquired data.
  • the configuration unit 113 obtains the organizational structure data of Person A from the specified database. In June, the organizational structure of the first 15 days belongs to Organization X, and the organizational structure of the next 15 days belongs to Organization Y. S1001 belongs to department A, and has a job title of A, etc., and the configuration unit 113 integrates the foregoing information and configures it into the trajectory data.
  • the configuration unit 113 receives data uploaded by all personnel, and configures the trajectory data of the specified month according to the received data.
  • the configuration unit 113 prompts all personnel to upload data within a configured time period. After receiving the data uploaded by all personnel, the configuration unit 113 can directly configure the trajectory of the specified month based on the received data. data.
  • the configuration unit 113 receives the organizational structure data of the character A uploaded by the character A.
  • the organizational structure of the first 15 days belongs to organization X
  • the organizational structure of the next 15 days belongs to organization Y
  • the post code is S1001 belongs to department A, and has a job title of A, etc.
  • the configuration unit 113 integrates the foregoing information and configures it into the trajectory data.
  • the determining unit 111 determines a target person based on the trajectory data.
  • the determining unit 111 determines, according to the trajectory data, the target person including, but not limited to, any of the following methods:
  • the determining unit 111 obtains a first person with a designated mark from the trajectory data, and determines the first person as the target person.
  • the determining unit 111 may obtain a person A with a designated mark (such as: *) from the trajectory data, and determine the person A as the target person.
  • a designated mark such as: *
  • the determining unit 111 obtains a second person whose organizational structure data is changed from the trajectory data, and determines the second person as the target person.
  • the determining unit 111 may obtain the character A whose organizational structure data is changed from the trajectory data. It can be understood that when the organizational structure of the character A is changed, the cost data of the character A is also It may be changed, therefore, the determining unit 111 may determine the person A as the target person.
  • the determining unit 111 obtains a third person whose position code has a designated bit code changed from the trajectory data, and determines the third person as the target person.
  • the determining unit 111 may obtain the character A whose position code has a designated bit code changed from the trajectory data.
  • the designated bit code indicates an organization to which the target person belongs, and it is understandable that When there is a change in the organization to which the character A belongs, the cost data of the character A may also change. Therefore, the determining unit 111 may determine the character A as the target person.
  • the determining unit 111 obtains a fourth person with a changed department from the trajectory data, and determines the fourth person as the target person.
  • the determining unit 111 may obtain the person A whose department has changed from the trajectory data. It can be understood that when the department of the person A changes, the cost data of the person A may also have Therefore, the determination unit 111 may determine the person A as the target person.
  • the determining unit 111 can determine the target person, and specifically calculate cost data of the target person.
  • the obtaining unit 110 obtains the organizational structure data of the target person in the specified month from the trajectory data.
  • the organizational structure data includes, but is not limited to, the organizational structure of the target person every day in the specified month.
  • the obtaining unit 110 obtains the target person from the trajectory data.
  • the organizational structure of the first 15 days belongs to organization X
  • the organizational structure of the next 15 days belongs to organization Y.
  • the obtaining unit 110 can obtain the organizational structure of the target person every day in the specified month, so as to facilitate the subsequent calculation by the electronic device.
  • the calculation unit 112 calculates the cost data of the target person based on the organizational structure data.
  • the calculating unit 112 calculates the cost data of the target person according to the organizational structure data includes:
  • the calculation unit 112 obtains the first organization and the second organization of the target person in the specified month from the organizational structure data, and determines the time when the target person belongs to the first organization, and determines When the target person belongs to the second organization, the calculation unit 112 acquires the first cost data of the target person in the first organization, and acquires the target person's cost in the second organization. Second cost data, and calculating a first weight of the first cost data, and calculating the first weight based on when the target person belongs to the first organization and when the target person belongs to the second organization For the second weight of the cost data, the calculation unit 112 calculates the cost data of the target person according to the first cost data and the second cost data, the first weight and the second weight.
  • the calculation unit 112 obtains the first organization X and the second organization Y of the target person in the specified month and June from the organizational structure data, and the calculation unit 112 determines the target The time when the person belongs to the organization X is from June 1 to June 15 for a total of 15 days, and the calculation unit 112 determines that the time the target person belongs to the organization Y is from June 15 to June 30 , Also for a total of 15 days, the calculation unit 112 obtains the first cost data of the target person in the organization X is 5,000 yuan / month, and the second cost data of the target person in the organization Y is 10,000 Yuan / month, because the target person works half of the time in each of the organization X and the organization Y, the calculation unit 112 is based on the time when the target person belongs to the organization X and the target person belongs to When the time of the organization Y is calculated, the first weight of the first cost data of 5,000 yuan / month is 50%, and the second weight of the second cost data of
  • the calculation unit 112 can accurately calculate the actual cost data of the target person in the month when the organizational structure changes, instead of directly using the changed organization's cost in the previous technical solution.
  • the calculation of data is not scientific enough.
  • the method further includes:
  • the determination unit 111 determines an item to which the target person belongs, and the calculation unit 112 calculates the labor cost data of the item according to the cost data of the target person.
  • the determination unit 111 obtains the item to which the target person belongs as item W, and then the calculation unit 112 uses the The cost data of the target person is 7,500 yuan / month, and the labor cost data of the project is calculated.
  • the calculation unit 112 can avoid determining the labor cost data of the project based on the second cost data, so that there is a deviation in the determination of the labor cost data of the project, which may cause problems related to the project. OK brought errors.
  • the calculation unit 112 calculates the labor cost data of the project according to the cost data of the target person, which involves a combination of many other data, which is not repeated in the present invention, and the calculation method is not limited.
  • the method further includes:
  • the determination unit 111 determines a version designed by the target person, the calculation unit 112 calculates human cost data of the version based on the cost data of the target person, and the calculation unit 112 calculates based on the labor cost data Price data for the version.
  • the determination unit 111 determines that the version designed by the target person is version M, and the calculation unit 112 determines the target person according to the target.
  • the cost data of a character is 7,500 yuan / month
  • the labor cost data of the version M is calculated to be 100,000 / month
  • the calculation unit 112 is based on the version M's
  • the labor cost data is 100,000 / month
  • the price data of the version M can be calculated.
  • the calculation unit 112 can accurately calculate the price data of the version to avoid the error in determining the price data of the version due to the deviation of the labor cost data. It can be understood that when the price data When it is too high, it will affect the sales volume of the version, and when the price data is too low, it will affect the profit of the version and indirectly cause losses.
  • the method further comprises:
  • the calculation unit 112 calculates revenue data of the first organization
  • the calculation unit 112 calculates the revenue data of the first organization.
  • the calculation unit 112 will determine the revenue data of the new organization based on the cost data of the target person in the new organization.
  • the revenue data of the organization will remove the cost data of the month when the target person is replaced. This processing method is obviously unreasonable, because the target person serves two organizations in a month, then the revenue of the two organizations
  • the data should be related to the service time of the target person, and is proportional to the service time of the target person.
  • the KPI Key Performance Indicator
  • resource data, service data, etc. should also be changed to the new organization on the day when the organizational structure is changed, and the data before the change remains in the original organization.
  • the calculation unit 112 can scientifically calculate the revenue data of the first organization and the revenue data of the second organization after the organizational structure is changed, and because the calculation of the revenue data also involves There are other factors such as the purchase of hardware equipment, the purchase of software services, and the cost data of outsourced personnel, so the calculation method is not limited.
  • the present invention can obtain the configured trajectory data for a specified month; determine a target person based on the trajectory data; and obtain the target organization's organizational structure data for the specified month from the trajectory data;
  • the organizational structure data is used to calculate cost data of the target person. Therefore, the present invention is more in line with the actual cost allocation principle, and the calculated cost data is more accurate.
  • FIG. 3 it is a schematic structural diagram of an electronic device according to a preferred embodiment of a method for implementing data determination according to the present invention.
  • the electronic device 1 is a device capable of automatically performing numerical calculations and / or information processing according to an instruction set or stored in advance. Its hardware includes, but is not limited to, a microprocessor and an application-specific integrated circuit (ASIC). ), Programmable Gate Array (Field-Programmable Gate Array, FPGA), Digital Processor (Digital Signal Processor, DSP), Embedded Equipment, etc.
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • the electronic device 1 may also be, but is not limited to, any electronic product that can interact with a user through a keyboard, a mouse, a remote control, a touch pad, or a voice-activated device, such as a personal computer, a tablet, or a smart phone. , Personal Digital Assistant (PDA), game console, Internet Protocol Television (IPTV), smart wearable devices, etc.
  • PDA Personal Digital Assistant
  • IPTV Internet Protocol Television
  • the electronic device 1 may also be a computing device such as a desktop computer, a notebook, a palmtop computer, and a cloud server.
  • the network in which the electronic device 1 is located includes, but is not limited to, the Internet, a wide area network, a metropolitan area network, a local area network, a virtual private network (Virtual Private Network, VPN), and the like.
  • the electronic device 1 includes, but is not limited to, a memory 12, a processor 13, and computer-readable instructions stored in the memory 12 and executable on the processor 13. , Such as data determination procedures.
  • the schematic diagram is only an example of the electronic device 1 and does not constitute a limitation on the electronic device 1. It may include more or fewer components than shown in the figure, or combine some components, or different Components, for example, the electronic device 1 may further include an input-output device, a network access device, a bus, and the like.
  • the so-called processor 13 may be a central processing unit (CPU), or other general-purpose processors, digital signal processors (DSPs), application specific integrated circuits (ASICs), Ready-made programmable gate array (Field-Programmable Gate Array, FPGA) or other programmable logic devices, discrete gate or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • the general-purpose processor may be a microprocessor or the processor may be any conventional processor, etc.
  • the processor 13 is a computing core and control center of the electronic device 1, and uses various interfaces and lines to connect the entire electronic device. Each part 1 executes an operating system of the electronic device 1 and installed various application programs, program codes, and the like.
  • the processor 13 executes an operating system of the electronic device 1 and various application programs installed.
  • the processor 13 executes the application program to implement the steps in the foregoing data determining method embodiments, for example, steps S10, S11, S12, and S13 shown in FIG. 1.
  • the functions of the modules / units in the foregoing device embodiments are implemented, for example: obtaining configured trajectory data for a specified month; and determining a target person based on the trajectory data; Obtain the organizational structure data of the target person in the specified month from the trajectory data; and calculate the cost data of the target person based on the organizational structure data.
  • the computer-readable instructions may be divided into one or more modules / units, and the one or more modules / units are stored in the memory 12 and executed by the processor 13 to The present invention has been completed.
  • the one or more modules / units may be a series of computer-readable instruction segments capable of performing specific functions, and the instruction segments are used to describe the execution process of the computer-readable instructions in the electronic device 1.
  • the computer-readable instructions may be divided into an acquisition unit 110, a determination unit 111, a calculation unit 112, and a configuration unit 113.
  • the memory 12 may be configured to store the computer-readable instructions and / or modules, and the processor 13 may execute or execute the computer-readable instructions and / or modules stored in the memory 12 and call the memory 12
  • the internal data realizes various functions of the electronic device 1.
  • the memory 12 may mainly include a storage program area and a storage data area, where the storage program area may store an operating system, at least one application required by a function (such as a sound playback function, an image playback function, etc.), etc .; Stores data (such as audio data, phone book, etc.) created based on the use of the phone.
  • the memory 12 may include a high-speed random access memory, and may also include a non-volatile memory, such as a hard disk, an internal memory, a plug-in hard disk, a Smart Media Card (SMC), and a Secure Digital (SD).
  • a non-volatile memory such as a hard disk, an internal memory, a plug-in hard disk, a Smart Media Card (SMC), and a Secure Digital (SD).
  • SSD Secure Digital
  • flash memory card Flash card
  • flash memory device at least one disk storage device, flash memory device, or other volatile solid-state storage device.
  • the memory 12 may be an external memory and / or an internal memory of the electronic device 1. Further, the memory 12 may be a circuit having a storage function in an integrated circuit without a physical form, such as a RAM (Random-Access Memory, Random Access Memory), a FIFO (First In, First Out, etc.). Alternatively, the memory 12 may also be a physical memory, such as a memory stick, a TF card (Trans-flash Card), and the like.
  • the integrated module / unit of the electronic device 1 When the integrated module / unit of the electronic device 1 is implemented in the form of a software functional unit and sold or used as an independent product, it can be stored in a non-volatile readable storage medium. Based on this understanding, the present invention implements all or part of the processes in the method of the above embodiment, and can also be completed by computer-readable instructions to instruct related hardware.
  • the computer-readable instructions can be stored in a non-volatile memory. In the read storage medium, when the computer-readable instructions are executed by a processor, the steps of the foregoing method embodiments can be implemented.
  • the computer-readable instruction code may be in a source code form, an object code form, an executable file, or some intermediate form.
  • the non-volatile readable medium may include: any entity or device capable of carrying the computer-readable instruction code, a recording medium, a U disk, a mobile hard disk, a magnetic disk, an optical disk, a computer memory, a read-only memory (ROM, Read-Only Memory), Random Access Memory (RAM, Random Access Memory), electric carrier signals, telecommunication signals, and software distribution media.
  • ROM Read-Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the memory 12 in the electronic device 1 stores a plurality of instructions to implement a data determination method
  • the processor 13 may execute the plurality of instructions to implement: obtaining the configured trajectory data of a specified month Determining a target person based on the trajectory data; obtaining organizational structure data of the target person in the specified month from the trajectory data; and calculating cost data of the target person based on the organizational structure data.
  • the trajectory data includes one or a combination of the following:
  • the processor 13 further executes multiple instructions including:
  • configuring the trajectory data of the specified month includes:
  • the processor 13 further executes multiple instructions including:
  • a fourth person with a changed department is obtained from the trajectory data, and the fourth person is determined as the target person.
  • the organizational structure data includes an organizational structure of the target person every day in the specified month.
  • the processor 13 further executes multiple instructions including:
  • the processor 13 further executes multiple instructions including:
  • the processor 13 further executes multiple instructions including:
  • price data of the version is calculated.
  • the processor 13 further executes multiple instructions including:
  • the revenue data of the first organization is calculated.
  • the modules described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as modules may or may not be physical units, may be located in one place, or may be distributed on multiple network units. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the objective of the solution of this embodiment.
  • each functional module in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist separately physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the integrated unit can be implemented in the form of hardware, or in the form of hardware plus software functional modules.

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Abstract

本发明提供一种数据确定方法及电子设备。所述数据确定方法包括：获取配置的指定月份的轨迹数据；根据所述轨迹数据，确定目标人物；从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。本发明更加符合实际成本的分配原则，计算出的成本数据也更加精准。

Description

数据确定方法、装置、电子设备及存储介质
本申请要求于2018年06月21日提交中国专利局，申请号为201810646509.1发明名称为“数据确定方法及电子设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现如今，公司人员的组织架构变化非常频繁，如果一个人员在一个月内从部门A转到部门B，在归集部门内部人员成本时，将会把该人员的成本全部归到所述部门B去，这样不符合实际成本统计分摊原则。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种数据确定方法及电子设备，更加符合实际成本的分配原则，计算出的成本数据也更加精准。
一种数据确定方法，所述方法包括：
获取配置的指定月份的轨迹数据；
根据所述轨迹数据，确定目标人物；
从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；
根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
一种数据确定装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取配置的指定月份的轨迹数据；
确定单元，用于根据所述轨迹数据，确定目标人物；
所述获取单元，还用于从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；
计算单元，用于根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述数据确定方法。
一种非易失性可读存储介质，所述非易失性可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述数据确定方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够根据配置的指定月份的轨迹数据，准确的定位到所述目标人物，并根据所述目标人物的组织架构数据，计算出所述目标人物的成本数据，更加符合实际成本的分配原则，计算出的成本数 据也更加精准。
附图说明
图1是本发明数据确定方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明数据确定装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现数据确定方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明数据确定方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述数据确定方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，所述电子设备获取配置的指定月份的轨迹数据。
优选地，所述轨迹数据包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
组织架构数据、岗位编码、部门、职称、等级、费率等。
优选地，在所述电子设备获取配置的指定月份的轨迹数据前，所述方法还包括：
所述电子设备配置所述指定月份的轨迹数据；
其中，所述电子设备配置所述指定月份的轨迹数据包括，但不限于以下任意一种方式：
(1)所述电子设备从指定数据库中获取所有人员的数据，根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
具体地，所述指定数据库可以包括一个公司的总数据库，可以理解的是，所述指定数据源库中存储着一个公司的所有相关信息，其中包括所述所有人员的数据，则所述电子设备在从所述指定数据库中获取了所述所有人员的数 据后，即可根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
例如：所述电子设备从所述指定数据库中获取到人物A的组织架构数据为在6月份中，前15天的组织架构属于组织X，后15天的组织架构属于组织Y，岗位编码为S1001，属于部门A，职称为职称A等，所述电子设备将上述信息进行整合，配置进所述轨迹数据中。
(2)所述电子设备接收所有人员上传的数据，根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
具体地，所述电子设备提示所述所有人员在配置时间段内上传数据，所述电子设备接收所述所有人员上传的数据后，即可直接根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
例如：所述电子设备接收到人物A上传的所述人物A的组织架构数据为在6月份中，前15天的组织架构属于组织X，后15天的组织架构属于组织Y，岗位编码为S1001，属于部门A，职称为职称A等，所述电子设备将上述信息进行整合，配置进所述轨迹数据中。
S11，所述电子设备根据所述轨迹数据，确定目标人物。
优选地，所述电子设备根据所述轨迹数据，确定目标人物包括，但不限于以下任意一种方式：
(1)所述电子设备从所述轨迹数据中获取带有指定标记的第一人物，将所述第一人物确定为所述目标人物。
例如：所述电子设备可以从所述轨迹数据中获取带有指定标记(如：*等)的人物A，并将所述人物A确定为所述目标人物。
(2)所述电子设备从所述轨迹数据中获取组织架构数据有变化的第二人物，将所述第二人物确定为所述目标人物。
例如：所述电子设备可以从所述轨迹数据中获取组织架构数据有变化的所述人物A，可以理解的是，当所述人物A的组织架构变化时，所述人物A的成本数据也可能有所改变，因此，所述电子设备可以将所述人物A确定为所述目标人物。
(3)所述电子设备从所述轨迹数据中获取岗位编码的指定位编码有变化的第三人物，将所述第三人物确定为所述目标人物。
例如：所述电子设备可以从所述轨迹数据中获取岗位编码的指定位编码有变化的所述人物A，具体地，所述指定位编码表示所述目标人物所属的组织，可以理解的是，当所述人物A所属的组织有变化时，所述人物A的成本数据也可能有所改变，因此，所述电子设备可以将所述人物A确定为所述目标人物。
(4)所述电子设备从所述轨迹数据中获取部门有变化的第四人物，将所述第四人物确定为所述目标人物。
例如：所述电子设备可以从所述轨迹数据中获取部门有变化的所述人物A，可以理解的是，当所述人物A的部门有变化时，所述人物A的成本数据也可能有所改变，因此，所述电子设备可以将所述人物A确定为所述目标人物。
通过上述实施方式，所述电子设备即可确定所述目标人物，并具体计算所述目标人物的成本数据。
S12，所述电子设备从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据。
优选地，所述组织架构数据包括，但不限于所述目标人物在所述指定月份中每天的组织架构。
例如：所述电子设备从所述轨迹数据中，获取到所述目标人物在6月份中，前15天的组织架构属于组织X，后15天的组织架构属于组织Y。
通过上述实施方式，所述电子设备即可获取到所述目标人物在所述指定月份中每天的组织架构，以方便所述电子设备进行后续的计算。
S13，所述电子设备根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
优选地，所述电子设备根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据包括：
所述电子设备从所述组织架构数据中，获取所述目标人物在所述指定月份中的第一组织及第二组织，并确定所述目标人物属于所述第一组织的时间，及确定所述目标人物属于所述第二组织的时间，所述电子设备获取所述目标人物在所述第一组织中的第一成本数据，及获取所述目标人物在所述第二组织中的第二成本数据，并根据所述目标人物属于所述第一组织的时间及所述目标人物属于所述第二组织的时间，计算所述第一成本数据的第一权重，及计算所述第二成本数据的第二权重，所述电子设备根据所述第一成本数据及所述第二成本数据，所述第一权重及所述第二权重，计算所述目标人物的成本数据。
例如：所述电子设备从所述组织架构数据中，获取所述目标人物在所述指定月份6月中的第一组织组织X及第二组织组织Y，所述电子设备确定所述目标人物属于所述组织X的时间为6月1日至6月15日，共15天，所述电子设备确定所述目标人物属于所述组织Y的时间为6月15日至6月30日，也是共15天，所述电子设备获取所述目标人物在所述组织X中的第一成本数据为5000元/月，所述目标人物在所述组织Y中的第二成本数据为10000元/月，由于所述目标人物在所述组织X及所述组织Y中各工作了一半时间，则所述电子设备根据所述目标人物属于所述组织X的时间及所述目标人物属于所述组织Y的时间，计算出所述第一成本数据5000元/月的第一权重为50％，所述第二成本数据10000元/月的第二权重也为50％，则所述电子设备根据所述第一成本数据5000元/月、所述第二成本数据10000元/月，及所述第一权重50％、所述第二权重50％，计算出所述目标人物的成本数据为5000元/月*50％+10000元/月*50％＝7500元/月。
通过上述实施方式，所述电子设备即可以准确的计算出所述目标人物在发生组织架构变化的月份中实际的成本数据，而非在以往的技术方案中直接以改变后的组织中的成本数据来计算，不够科学。
优选地，在计算所述目标人物的成本数据后，所述方法还包括：
所述电子设备确定所述目标人物所属的项目，并根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据。
例如：所述电子设备在计算出所述目标人物的成本数据为7500元/月后，所述电子设备获取所述目标人物所属的项目为项目W，则所述电子设备以所述目标人物的成本数据7500元/月，计算所述项目的人力成本数据。
通过上述实施方式，所述电子设备可以避免以所述第二成本数据确定所述项目的人力成本数据，以至于所述项目的人力成本数据的确定出现偏差，给所述项目中相关问题的确定带来错误。
具体地，所述电子设备根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据涉及到很多其他数据的结合，本发明不再赘述，且计算方式也不做限制。
优选地，在计算所述目标人物的成本数据后，所述方法还包括：
所述电子设备确定所述目标人物设计的版本，根据所述目标人物的成本数据，计算所述版本的人力成本数据，所述电子设备根据所述人力成本数据，计算所述版本的价格数据。
例如：所述电子设备在计算出所述目标人物的成本数据为7500元/月后，所述电子设备确定所述目标人物设计的版本为版本M，所述电子设备根据所述目标人物的成本数据7500元/月，并结合所述版本的其他工作人员的成本数据，计算出所述版本M的人力成本数据为10万/月，那么所述电子设备根据所述版本M的人力成本数据10万/月，即可计算出所述版本M的价格数据。
通过上述实施方式，所述电子设备可以准确的计算出所述版本的价格数据，避免由于人力成本数据的偏差，造成所述版本的价格数据确定错误，可以理解的是，当所述价格数据偏高时，将影响所述版本的销量，而当所述价格数据偏低时，将影响所述版本的利润，间接带来损失。
需要说明的是，由于计算所述版本的价格数据还需要结合大量的其他数据，如非人力成本数据、预期利润数据等，因此计算方式不作具体描述，为了匹配不同的价格数据确定方式，本发明对具体计算方法也不做限制。
优选地，所述方法还包括：
根据所述第一成本数据，及所述目标人物属于所述第一组织的时间，所述电子设备计算所述第一组织的营收数据；
或者是，根据所述第二成本数据，及所述目标人物属于所述第二组织的时间，所述电子设备计算所述第一组织的营收数据。
在以往的计算方式中，所述目标人物在更换了组织架构后，所述电子设备将以新的组织中所述目标人物的成本数据确定所述新的组织的营收数据，而上一个组织的营收数据将去掉所述目标人物更换当月的成本数据，这种处理方式显然是不合理的，因为所述目标人物在一个月中先后服务于两个组织，那么两个组织的营收数据均应该与所述目标人物的服务时间有关系，且与所述目标人物的服务时间是成正比的，当所述目标人物更换组织架构后，所述目标人物的KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)、资源数据、 服务数据等也应该在更换组织架构的当天变更到新的组织，而变更之前的数据保留在原有的组织。
这样，所述电子设备即可在更换了组织架构后，科学的计算出所述第一组织的营收数据及所述第二组织的营收数据，而由于营收数据的计算还涉及到硬件设备的购买、软件服务的购买及外包人员的成本数据等其他因素，因此计算方式不作限制。
综上所述，本发明能获取配置的指定月份的轨迹数据；根据所述轨迹数据，确定目标人物；从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。因此，本发明更加符合实际成本的分配原则，计算出的成本数据也更加精准。
如图2所示，是本发明数据确定装置的较佳实施例的功能模块图。所述数据确定装置11包括获取单元110、确定单元111、计算单元112及配置单元113。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
获取单元110获取配置的指定月份的轨迹数据。
优选地，所述轨迹数据包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
组织架构数据、岗位编码、部门、职称、等级、费率等。
优选地，在所述获取单元110获取配置的指定月份的轨迹数据前，所述方法还包括：
配置单元113配置所述指定月份的轨迹数据；
其中，所述配置单元113配置所述指定月份的轨迹数据包括，但不限于以下任意一种方式：
(1)所述配置单元113从指定数据库中获取所有人员的数据，根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
具体地，所述指定数据库可以包括一个公司的总数据库，可以理解的是，所述指定数据源库中存储着一个公司的所有相关信息，其中包括所述所有人员的数据，则所述配置单元113在从所述指定数据库中获取了所述所有人员的数据后，即可根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
例如：所述配置单元113从所述指定数据库中获取到人物A的组织架构数据为在6月份中，前15天的组织架构属于组织X，后15天的组织架构属于组织Y，岗位编码为S1001，属于部门A，职称为职称A等，所述配置单元113将上述信息进行整合，配置进所述轨迹数据中。
(2)所述配置单元113接收所有人员上传的数据，根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
具体地，所述配置单元113提示所述所有人员在配置时间段内上传数据，所述配置单元113接收所述所有人员上传的数据后，即可直接根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
例如：所述配置单元113接收到人物A上传的所述人物A的组织架构数 据为在6月份中，前15天的组织架构属于组织X，后15天的组织架构属于组织Y，岗位编码为S1001，属于部门A，职称为职称A等，所述配置单元113将上述信息进行整合，配置进所述轨迹数据中。
确定单元111根据所述轨迹数据，确定目标人物。
优选地，所述确定单元111根据所述轨迹数据，确定目标人物包括，但不限于以下任意一种方式：
(1)所述确定单元111从所述轨迹数据中获取带有指定标记的第一人物，将所述第一人物确定为所述目标人物。
例如：所述确定单元111可以从所述轨迹数据中获取带有指定标记(如：*等)的人物A，并将所述人物A确定为所述目标人物。
(2)所述确定单元111从所述轨迹数据中获取组织架构数据有变化的第二人物，将所述第二人物确定为所述目标人物。
例如：所述确定单元111可以从所述轨迹数据中获取组织架构数据有变化的所述人物A，可以理解的是，当所述人物A的组织架构变化时，所述人物A的成本数据也可能有所改变，因此，所述确定单元111可以将所述人物A确定为所述目标人物。
(3)所述确定单元111从所述轨迹数据中获取岗位编码的指定位编码有变化的第三人物，将所述第三人物确定为所述目标人物。
例如：所述确定单元111可以从所述轨迹数据中获取岗位编码的指定位编码有变化的所述人物A，具体地，所述指定位编码表示所述目标人物所属的组织，可以理解的是，当所述人物A所属的组织有变化时，所述人物A的成本数据也可能有所改变，因此，所述确定单元111可以将所述人物A确定为所述目标人物。
(4)所述确定单元111从所述轨迹数据中获取部门有变化的第四人物，将所述第四人物确定为所述目标人物。
例如：所述确定单元111可以从所述轨迹数据中获取部门有变化的所述人物A，可以理解的是，当所述人物A的部门有变化时，所述人物A的成本数据也可能有所改变，因此，所述确定单元111可以将所述人物A确定为所述目标人物。
通过上述实施方式，所述确定单元111即可确定所述目标人物，并具体计算所述目标人物的成本数据。
所述获取单元110从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据。
优选地，所述组织架构数据包括，但不限于所述目标人物在所述指定月份中每天的组织架构。
例如：所述获取单元110从所述轨迹数据中，获取到所述目标人物在6月份中，前15天的组织架构属于组织X，后15天的组织架构属于组织Y。
通过上述实施方式，所述获取单元110即可获取到所述目标人物在所述指定月份中每天的组织架构，以方便所述电子设备进行后续的计算。
计算单元112根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
优选地，所述计算单元112根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据包括：
所述计算单元112从所述组织架构数据中，获取所述目标人物在所述指定月份中的第一组织及第二组织，并确定所述目标人物属于所述第一组织的时间，及确定所述目标人物属于所述第二组织的时间，所述计算单元112获取所述目标人物在所述第一组织中的第一成本数据，及获取所述目标人物在所述第二组织中的第二成本数据，并根据所述目标人物属于所述第一组织的时间及所述目标人物属于所述第二组织的时间，计算所述第一成本数据的第一权重，及计算所述第二成本数据的第二权重，所述计算单元112根据所述第一成本数据及所述第二成本数据，所述第一权重及所述第二权重，计算所述目标人物的成本数据。
例如：所述计算单元112从所述组织架构数据中，获取所述目标人物在所述指定月份6月中的第一组织组织X及第二组织组织Y，所述计算单元112确定所述目标人物属于所述组织X的时间为6月1日至6月15日，共15天，所述计算单元112确定所述目标人物属于所述组织Y的时间为6月15日至6月30日，也是共15天，所述计算单元112获取所述目标人物在所述组织X中的第一成本数据为5000元/月，所述目标人物在所述组织Y中的第二成本数据为10000元/月，由于所述目标人物在所述组织X及所述组织Y中各工作了一半时间，则所述计算单元112根据所述目标人物属于所述组织X的时间及所述目标人物属于所述组织Y的时间，计算出所述第一成本数据5000元/月的第一权重为50％，所述第二成本数据10000元/月的第二权重也为50％，则所述计算单元112根据所述第一成本数据5000元/月、所述第二成本数据10000元/月，及所述第一权重50％、所述第二权重50％，计算出所述目标人物的成本数据为5000元/月*50％+10000元/月*50％＝7500元/月。
通过上述实施方式，所述计算单元112即可以准确的计算出所述目标人物在发生组织架构变化的月份中实际的成本数据，而非在以往的技术方案中直接以改变后的组织中的成本数据来计算，不够科学。
优选地，在所述计算单元112计算所述目标人物的成本数据后，所述方法还包括：
所述确定单元111确定所述目标人物所属的项目，所述计算单元112根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据。
例如：所述计算单元112在计算出所述目标人物的成本数据为7500元/月后，所述确定单元111获取所述目标人物所属的项目为项目W，则所述计算单元112以所述目标人物的成本数据7500元/月，计算所述项目的人力成本数据。
通过上述实施方式，所述计算单元112可以避免以所述第二成本数据确定所述项目的人力成本数据，以至于所述项目的人力成本数据的确定出现偏差，给所述项目中相关问题的确定带来错误。
具体地，所述计算单元112根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据涉及到很多其他数据的结合，本发明不再赘述，且计算方 式也不做限制。
优选地，在所述计算单元112计算所述目标人物的成本数据后，所述方法还包括：
所述确定单元111确定所述目标人物设计的版本，所述计算单元112根据所述目标人物的成本数据，计算所述版本的人力成本数据，所述计算单元112根据所述人力成本数据，计算所述版本的价格数据。
例如：所述计算单元112在计算出所述目标人物的成本数据为7500元/月后，所述确定单元111确定所述目标人物设计的版本为版本M，所述计算单元112根据所述目标人物的成本数据7500元/月，并结合所述版本的其他工作人员的成本数据，计算出所述版本M的人力成本数据为10万/月，那么所述计算单元112根据所述版本M的人力成本数据10万/月，即可计算出所述版本M的价格数据。
通过上述实施方式，所述计算单元112可以准确的计算出所述版本的价格数据，避免由于人力成本数据的偏差，造成所述版本的价格数据确定错误，可以理解的是，当所述价格数据偏高时，将影响所述版本的销量，而当所述价格数据偏低时，将影响所述版本的利润，间接带来损失。
需要说明的是，由于计算所述版本的价格数据还需要结合大量的其他数据，如非人力成本数据、预期利润数据等，因此计算方式不作具体描述，为了匹配不同的价格数据确定方式，本发明对具体计算方法也不做限制。
优选地，所述方法还包括：
根据所述第一成本数据，及所述目标人物属于所述第一组织的时间，所述计算单元112计算所述第一组织的营收数据；
或者是，根据所述第二成本数据，及所述目标人物属于所述第二组织的时间，所述计算单元112计算所述第一组织的营收数据。
在以往的计算方式中，所述目标人物在更换了组织架构后，所述计算单元112将以新的组织中所述目标人物的成本数据确定所述新的组织的营收数据，而上一个组织的营收数据将去掉所述目标人物更换当月的成本数据，这种处理方式显然是不合理的，因为所述目标人物在一个月中先后服务于两个组织，那么两个组织的营收数据均应该与所述目标人物的服务时间有关系，且与所述目标人物的服务时间是成正比的，当所述目标人物更换组织架构后，所述目标人物的KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)、资源数据、服务数据等也应该在更换组织架构的当天变更到新的组织，而变更之前的数据保留在原有的组织。
这样，所述计算单元112即可在更换了组织架构后，科学的计算出所述第一组织的营收数据及所述第二组织的营收数据，而由于营收数据的计算还涉及到硬件设备的购买、软件服务的购买及外包人员的成本数据等其他因素，因此计算方式不作限制。
综上所述，本发明能获取配置的指定月份的轨迹数据；根据所述轨迹数据，确定目标人物；从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。 因此，本发明更加符合实际成本的分配原则，计算出的成本数据也更加精准。
如图3所示，是本发明实现数据确定方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备1还可以是但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备1还可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。
所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如数据确定程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个数据确定方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10、S11、S12、S13。
或者，所述处理器13执行所述计算机可读指令时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如：获取配置的指定月份的轨迹数据；根据所述轨迹数据，确定目标人物；从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定 月份的组织架构数据；根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成获取单元110、确定单元111、计算单元112及配置单元113。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器12可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)、FIFO(First In First Out，)等。或者，所述存储器12也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述非易失性可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述非易失性可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，非易失性可读介质不包括电载波信号和电信信号。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种 数据确定方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：获取配置的指定月份的轨迹数据；根据所述轨迹数据，确定目标人物；从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
根据本发明优选实施例，所述轨迹数据包括以下一种或者多种的组合：
组织架构数据、岗位编码、部门、职称、等级、费率。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
配置所述指定月份的轨迹数据；
其中，所述配置所述指定月份的轨迹数据包括：
从指定数据库中获取所有人员的数据，根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据；或者
接收所有人员上传的数据，根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
从所述轨迹数据中获取带有指定标记的第一人物，将所述第一人物确定为所述目标人物；或者
从所述轨迹数据中获取组织架构数据有变化的第二人物，将所述第二人物确定为所述目标人物；或者
从所述轨迹数据中获取岗位编码的指定位编码有变化的第三人物，将所述第三人物确定为所述目标人物；或者
从所述轨迹数据中获取部门有变化的第四人物，将所述第四人物确定为所述目标人物。
根据本发明优选实施例，所述组织架构数据包括所述目标人物在所述指定月份中每天的组织架构。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
从所述组织架构数据中，获取所述目标人物在所述指定月份中的第一组织及第二组织；
确定所述目标人物属于所述第一组织的时间，及确定所述目标人物属于所述第二组织的时间；
获取所述目标人物在所述第一组织中的第一成本数据，及获取所述目标人物在所述第二组织中的第二成本数据；
根据所述目标人物属于所述第一组织的时间及所述目标人物属于所述第二组织的时间，计算所述第一成本数据的第一权重，及计算所述第二成本数据的第二权重；
根据所述第一成本数据及所述第二成本数据，所述第一权重及所述第二权重，计算所述目标人物的成本数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
确定所述目标人物所属的项目；
根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
确定所述目标人物设计的版本；
根据所述目标人物的成本数据，计算所述版本的人力成本数据；
根据所述人力成本数据，计算所述版本的价格数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
根据所述第一成本数据，及所述目标人物属于所述第一组织的时间，计算所述第一组织的营收数据；及/或
根据所述第二成本数据，及所述目标人物属于所述第二组织的时间，计算所述第一组织的营收数据。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (20)

  1. 一种数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：
    获取配置的指定月份的轨迹数据；
    根据所述轨迹数据，确定目标人物；
    从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；
    根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
  2. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述轨迹数据包括以下一种或者多种的组合：
    组织架构数据、岗位编码、部门、职称、等级、费率。
  3. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，在获取配置的指定月份的轨迹数据前，所述方法还包括：
    配置所述指定月份的轨迹数据；
    其中，所述配置所述指定月份的轨迹数据包括：
    从指定数据库中获取所有人员的数据，根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据；或者
    接收所有人员上传的数据，根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
  4. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述根据所述轨迹数据，确定目标人物包括：
    从所述轨迹数据中获取带有指定标记的第一人物，将所述第一人物确定为所述目标人物；或者
    从所述轨迹数据中获取组织架构数据有变化的第二人物，将所述第二人物确定为所述目标人物；或者
    从所述轨迹数据中获取岗位编码的指定位编码有变化的第三人物，将所述第三人物确定为所述目标人物；或者
    从所述轨迹数据中获取部门有变化的第四人物，将所述第四人物确定为所述目标人物。
  5. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述组织架构数据包括所述目标人物在所述指定月份中每天的组织架构。
  6. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据包括：
    从所述组织架构数据中，获取所述目标人物在所述指定月份中的第一组织及第二组织；
    确定所述目标人物属于所述第一组织的时间，及确定所述目标人物属于所述第二组织的时间；
    获取所述目标人物在所述第一组织中的第一成本数据，及获取所述目标人物在所述第二组织中的第二成本数据；
    根据所述目标人物属于所述第一组织的时间及所述目标人物属于所述第 二组织的时间，计算所述第一成本数据的第一权重，及计算所述第二成本数据的第二权重；
    根据所述第一成本数据及所述第二成本数据，所述第一权重及所述第二权重，计算所述目标人物的成本数据。
  7. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，在计算所述目标人物的成本数据后，所述方法还包括：
    确定所述目标人物所属的项目；
    根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据。
  8. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，在计算所述目标人物的成本数据后，所述方法还包括：
    确定所述目标人物设计的版本；
    根据所述目标人物的成本数据，计算所述版本的人力成本数据；
    根据所述人力成本数据，计算所述版本的价格数据。
  9. 如权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
    根据所述第一成本数据，及所述目标人物属于所述第一组织的时间，计算所述第一组织的营收数据；及/或
    根据所述第二成本数据，及所述目标人物属于所述第二组织的时间，计算所述第一组织的营收数据。
  10. 一种数据确定装置，其特征在于，所述装置包括：
    获取单元，用于获取配置的指定月份的轨迹数据；
    确定单元，用于根据所述轨迹数据，确定目标人物；
    所述获取单元，还用于从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；
    计算单元，用于根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
  11. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
    存储器，存储至少一个指令；及
    处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现以下步骤：
    获取配置的指定月份的轨迹数据；
    根据所述轨迹数据，确定目标人物；
    从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；
    根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
  12. 如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，在获取配置的指定月份的轨迹数据前，所述处理器执行所述指令还实现以下步骤：
    配置所述指定月份的轨迹数据；
    其中，所述配置所述指定月份的轨迹数据包括：
    从指定数据库中获取所有人员的数据，根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据；或者
    接收所有人员上传的数据，根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
  13. 如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述根据所述轨迹数 据，确定目标人物包括：
    从所述轨迹数据中获取带有指定标记的第一人物，将所述第一人物确定为所述目标人物；或者
    从所述轨迹数据中获取组织架构数据有变化的第二人物，将所述第二人物确定为所述目标人物；或者
    从所述轨迹数据中获取岗位编码的指定位编码有变化的第三人物，将所述第三人物确定为所述目标人物；或者
    从所述轨迹数据中获取部门有变化的第四人物，将所述第四人物确定为所述目标人物。
  14. 如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据包括：
    从所述组织架构数据中，获取所述目标人物在所述指定月份中的第一组织及第二组织；
    确定所述目标人物属于所述第一组织的时间，及确定所述目标人物属于所述第二组织的时间；
    获取所述目标人物在所述第一组织中的第一成本数据，及获取所述目标人物在所述第二组织中的第二成本数据；
    根据所述目标人物属于所述第一组织的时间及所述目标人物属于所述第二组织的时间，计算所述第一成本数据的第一权重，及计算所述第二成本数据的第二权重；
    根据所述第一成本数据及所述第二成本数据，所述第一权重及所述第二权重，计算所述目标人物的成本数据。
  15. 如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，在计算所述目标人物的成本数据后，所述处理器执行所述指令还实现以下步骤：
    确定所述目标人物所属的项目；
    根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据。
  16. 如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，在计算所述目标人物的成本数据后，所述处理器执行所述指令还实现以下步骤：
    确定所述目标人物设计的版本；
    根据所述目标人物的成本数据，计算所述版本的人力成本数据；
    根据所述人力成本数据，计算所述版本的价格数据。
  17. 一种非易失性可读存储介质，所述非易失性可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行以实现以下步骤：
    获取配置的指定月份的轨迹数据；
    根据所述轨迹数据，确定目标人物；
    从所述轨迹数据中，获取所述目标人物在所述指定月份的组织架构数据；
    根据所述组织架构数据，计算所述目标人物的成本数据。
  18. 如权利要求17所述的存储介质，其特征在于，在获取配置的指定月份的轨迹数据前，所述至少一个指令被处理器执行时还实现以下步骤：
    配置所述指定月份的轨迹数据；
    其中，所述配置所述指定月份的轨迹数据包括：
    从指定数据库中获取所有人员的数据，根据获取的数据配置所述指定月份的轨迹数据；或者
    接收所有人员上传的数据，根据接收的数据配置所述指定月份的轨迹数据。
  19. 如权利要求17所述的存储介质，其特征在于，在计算所述目标人物的成本数据后，所述至少一个指令被所述处理器执行时还实现以下步骤：
    确定所述目标人物所属的项目；
    根据所述目标人物的成本数据，计算所述项目的人力成本数据。
  20. 如权利要求17所述的存储介质，其特征在于，在计算所述目标人物的成本数据后，所述至少一个指令被所述处理器执行时还实现以下步骤：
    确定所述目标人物设计的版本；
    根据所述目标人物的成本数据，计算所述版本的人力成本数据；
    根据所述人力成本数据，计算所述版本的价格数据。
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