CN112819305A - 业务指标分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

业务指标分析方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据处理，提供一种业务指标分析方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取字段配置表，根据字段配置表确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与其他系统具有相同的字段，获取系统集合中所有系统的字段作为业务字段及业务数据，根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表，从接收的指标分析请求中获取待分析语句，从待分析语句中确定目标字段及待分析指标，若目标字段存在于业务宽表中，根据目标字段及待分析指标处理业务宽表，得到指标值。本发明能够便于用户同时查看具有关联关系的业务数据，从而提高所述业务宽表中数据的分析效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述业务宽表可存储于区块链中。

Description

业务指标分析方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务指标分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着业务场景的不断增多，业务系统的数量也随之增多。目前，大部分企业的业务数据均各自分散在各个上游业务系统的各个库表中，造成无法同时查看各个业务系统中具有关联关系的业务数据，从而无法快速分析出业务数据的数据指标。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种业务指标分析方法、装置、设备及存储介质，能够便于用户同时查看具有关联关系的业务数据，从而提高所述业务宽表中数据的分析效率。
一方面，本发明提出一种业务指标分析方法，所述业务指标分析方法包括：
获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统；
根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段；
获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据；
根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表；
从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标；
检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中；
若所述目标字段存在于所述业务宽表中，根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
根据本发明优选实施例，所述获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表包括：
获取所述预设分布式系统中所有业务系统的系统编号；
遍历配置库中的配置表；
将所述系统编号与遍历到的配置表的识别码进行比较；
将与所述系统编号相同的识别码确定为目标识别码，并将与所述目标识别码对应的配置表确定为所述字段配置表。
根据本发明优选实施例，所述根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段包括：
将所述字段配置表中任意配置表中的字段与所述字段配置表中其他配置表中的字段进行比较；
若所述任意配置表中的字段与所述其他配置表中的字段相同，将与所述任意配置表对应的系统编号写入预设集合，并将与所述其他配置表对应的系统编号写入所述预设集合，得到所述系统集合。
根据本发明优选实施例，所述获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段包括：
获取所述系统集合中的所有元素作为目标编号；
从所述配置库中获取与所述目标编号对应的配置表作为目标字段表；
从所述目标字段表中提取所有字段作为系统字段；
确定所述系统字段中的重复字段，并将所述重复字段从所述系统字段中删除，得到所述业务字段。
根据本发明优选实施例，所述从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据包括：
计算所述所有元素的元素总量，并根据所述元素总量从预设线程池中获取闲置线程；
将与所述目标编号对应的系统确定为目标系统；
利用所述闲置线程并行从所述目标系统中提取与所述业务字段对应的数据作为所述业务数据。
根据本发明优选实施例，在根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表之前，所述业务指标分析方法还包括：
获取所述业务数据的所有数据格式；
确定具有每个数据格式的所述业务数据的数据量，并将所述数据量最大的数据格式确定为目标格式；
从所述业务数据中筛选待转换数据，并将所述待转换数据转换为具有所述目标格式的数据，得到目标数据。
根据本发明优选实施例，所述根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表包括：
确定所述业务字段的字段数量，并从模板库中选取行键数量为所述字段数量的业务模板；
将所述业务字段写入所述业务模板中的预设行键中，得到中间文件；
根据所述业务字段及所述预设行键确定数据位置；
将所述目标数据写入所述数据位置，得到所述业务宽表。
另一方面，本发明还提出一种业务指标分析装置，所述业务指标分析装置包括：
获取单元，用于获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统；
确定单元，用于根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段；
所述获取单元，还用于获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据；
生成单元，用于根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表；
所述确定单元，还用于从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标；
检测单元，用于检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中；
处理单元，用于若所述目标字段存在于所述业务宽表中，根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
另一方面，本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储计算机可读指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述业务指标分析方法。
另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述业务指标分析方法。
由以上技术方案可以看出，本发明通过获取所述预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，能够根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中的多个业务系统中快速筛选出具有关联关系的系统，进而通过将具有相同字段的系统集成为所述系统集合，能够根据所述系统集合中的所述业务字段及所述业务数据快速生成所述业务宽表，由于具有相同字段的系统之间具有关联性，因此通过生成所述业务宽表有利于用户同时查看具有关联关系的业务数据，同时，在分析所述业务宽表中的数据时，无需从各个业务系统中分别获取所需的业务数据，因此，能够提高所述业务宽表中数据的分析效率。
附图说明
图1是本发明业务指标分析方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明获取业务字段的一实施例的流程图。
图3是本发明生成业务宽表的一实施例的流程图。
图4是本发明业务指标分析装置的较佳实施例的功能模块图。
图5是本发明实现业务指标分析方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明业务指标分析方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述业务指标分析方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所处的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设分布式系统中包括多个业务系统。
所述字段配置表中存储相应系统中的所有字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表包括：
获取所述预设分布式系统中所有业务系统的系统编号；
遍历配置库中的配置表；
将所述系统编号与遍历到的配置表的识别码进行比较；
将与所述系统编号相同的识别码确定为目标识别码，并将与所述目标识别码对应的配置表确定为所述字段配置表。
其中，所述配置库中存储了多个系统的配置表，每个配置表中存储了相应系统的识别码，所述识别码可以是系统的编号。
通过将所述系统编号与遍历到的配置表的识别码进行比较，由于所述识别码能够唯一标识所述配置表对应的系统，因此能够准确地从所述配置库中获取到所述预设分布式系统中所有业务系统的所述字段配置表。
S11，根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述系统集合中的元素为具有关联关系的系统的编号。
所述任意系统是指所述系统集合中的任意一个系统，所述其他系统是指所述系统集合中除所述任意系统外的其他系统。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段包括：
将所述字段配置表中任意配置表中的字段与所述字段配置表中其他配置表中的字段进行比较；
若所述任意配置表中的字段与所述其他配置表中的字段相同，将与所述任意配置表对应的系统编号写入预设集合，并将与所述其他配置表对应的系统编号写入所述预设集合，得到所述系统集合。
其中，所述预设集合为不包含任意元素的集合。
例如：所述预设分布式系统包括：业务系统1、业务系统2、业务系统3、业务系统4，所述业务系统1的字段配置表存储字段A、字段B、字段C，所述业务系统2的字段配置表存储字段A、字段D、字段E，所述业务系统3的字段配置表存储字段X、字段Y、字段Z，所述业务系统4的字段配置表存储字段A、字段Z、字段C，经确定，由于所述业务系统2及所述业务系统4都与所述业务系统1存在相同的字段，因此，所述业务系统1、所述业务系统2及所述业务系统4构成所述系统集合，另外，由于所述业务系统3与所述业务系统4存在相同的字段，因此，所述业务系统3及所述业务系统4构成所述系统集合。
通过上述实施方式，能够从所述预设分布式系统中快速筛选出具有关联关系的系统。
S12，获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述业务字段是指具有关联关系的系统中的所有字段。
所述业务数据是指在所述系统集合中与所述业务字段对应的数据。
参见图2，图2是本发明获取业务字段的一实施例的流程图。在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段包括：
S120，获取所述系统集合中的所有元素作为目标编号；
S121，从所述配置库中获取与所述目标编号对应的配置表作为目标字段表；
S122，从所述目标字段表中提取所有字段作为系统字段；
S123，确定所述系统字段中的重复字段，并将所述重复字段从所述系统字段中删除，得到所述业务字段。
其中，每个元素是指用于指示系统的编号。
所述目标字段表是指所述系统集合中所有系统对应的配置表，每个配置表中存储有该系统中的所有字段。
通过上述实施方式，能够避免所述业务字段中不存在所述重复字段，从而能够提高所述业务宽表的生成效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据包括：
计算所述所有元素的元素总量，并根据所述元素总量从预设线程池中获取闲置线程；
将与所述目标编号对应的系统确定为目标系统；
利用所述闲置线程并行从所述目标系统中提取与所述业务字段对应的数据作为所述业务数据。
通过从所述预设线程池中获取数量为所述元素总量的闲置线程，由于无需等待所述闲置线程处理其他请求，以及，每个闲置线程处理每个目标系统，因此，能够提高所述业务数据的提取效率。
S13，根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表。
需要强调的是，为进一步保证上述业务宽表的私密和安全性，上述业务宽表还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中，所述业务宽表中包含具有关联关系的字段与该字段对应的数据。
在本发明的至少一个实施例中，在根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表之前，所述业务指标分析方法还包括：
获取所述业务数据的所有数据格式；
确定具有每个数据格式的所述业务数据的数据量，并将所述数据量最大的数据格式确定为目标格式；
从所述业务数据中筛选待转换数据，并将所述待转换数据转换为具有所述目标格式的数据，得到目标数据。
通过上述实施方式，能够使所述待转换数据的数据量最小，从而提高所述业务数据的转换效率。
参见图3，图3是本发明生成业务宽表的一实施例的流程图。在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表包括：
S130，确定所述业务字段的字段数量，并从模板库中选取行键数量为所述字段数量的业务模板；
S131，将所述业务字段写入所述业务模板中的预设行键中，得到中间文件；
S132，根据所述业务字段及所述预设行键确定数据位置；
S133，将所述目标数据写入所述数据位置，得到所述业务宽表。
其中，所述字段数量是指所述业务字段的总量。
所述模板库中存储有多个行键数量不同的模板。
通过所述字段数量确定所述业务模板，不仅能够避免所述业务模板中存在冗余的预设行键，还能够避免所述业务模板中的预设行键过少，从而提高所述业务宽表的生成效率。
S14，从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标。
在本发明的至少一个实施例中，所述指标分析请求可以由用户触发生成，所述待分析语句可以由用户触发生成。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从接收的指标分析请求中获取待分析语句包括：
解析所述指标分析请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；
从所述数据信息中获取指示地址的信息作为存储位置；
从所述存储位置中获取任意语句作为所述待分析语句。
其中，所述数据信息包括，但不限于：所述存储位置。
通过上述实施方式，由于无需分析整个所述指标分析请求，因此，提高了所述数据信息的获取效率，进而能够提高所述待分析语句的获取效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标字段是指所述指标分析请求中需要进行分析的字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标包括：
从所述待分析语句中获取指示字段的信息作为所述目标字段；
从所述待分析语句中提取词性为预设词性的信息作为目标词语；
从所述目标词语中剔除所述目标字段，得到所述待分析指标。
其中，所述预设词性一般为名词。
S15，检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备将所述目标字段与所述业务宽表中的字段进行比较，若所述目标字段与所述业务宽表中的字段相同，确定所述目标字段存在于所述业务宽表中。
S16，若所述目标字段存在于所述业务宽表中，根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值包括：
从所述业务宽表中筛选与所述目标字段对应的待分析数据；
从算法库中获取与所述待分析指标对应的算法作为目标算法；
利用所述目标算法计算所述待分析数据，得到所述指标值。
其中，所述算法库中存储有多个算法。例如，所述算法库存储有总和算法等。
通过上述实施方式，由于无需从各个业务系统中分别获取所述待分析数据，因此，通过所述业务宽表能够快速确定出所述指标值。
由以上技术方案可以看出，本发明通过获取所述预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，能够根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中的多个业务系统中快速筛选出具有关联关系的系统，进而通过将具有相同字段的系统集成为所述系统集合，能够根据所述系统集合中的所述业务字段及所述业务数据快速生成所述业务宽表，由于具有相同字段的系统之间具有关联性，因此通过生成所述业务宽表有利于用户同时查看具有关联关系的业务数据，同时，在分析所述业务宽表中的数据时，无需从各个业务系统中分别获取所需的业务数据，因此，能够提高所述业务宽表中数据的分析效率。
如图4所示，是本发明业务指标分析装置的较佳实施例的功能模块图。所述业务指标分析装置11包括获取单元110、确定单元111、生成单元112、检测单元113、处理单元114及转换单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
获取单元110获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统。
在本发明的至少一个实施例中，所述预设分布式系统中包括多个业务系统。
所述字段配置表中存储相应系统中的所有字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表包括：
获取所述预设分布式系统中所有业务系统的系统编号；
遍历配置库中的配置表；
将所述系统编号与遍历到的配置表的识别码进行比较；
将与所述系统编号相同的识别码确定为目标识别码，并将与所述目标识别码对应的配置表确定为所述字段配置表。
其中，所述配置库中存储了多个系统的配置表，每个配置表中存储了相应系统的识别码，所述识别码可以是系统的编号。
通过将所述系统编号与遍历到的配置表的识别码进行比较，由于所述识别码能够唯一标识所述配置表对应的系统，因此能够准确地从所述配置库中获取到所述预设分布式系统中所有业务系统的所述字段配置表。
确定单元111根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述系统集合中的元素为具有关联关系的系统的编号。
所述任意系统是指所述系统集合中的任意一个系统，所述其他系统是指所述系统集合中除所述任意系统外的其他系统。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元111根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段包括：
将所述字段配置表中任意配置表中的字段与所述字段配置表中其他配置表中的字段进行比较；
若所述任意配置表中的字段与所述其他配置表中的字段相同，将与所述任意配置表对应的系统编号写入预设集合，并将与所述其他配置表对应的系统编号写入所述预设集合，得到所述系统集合。
其中，所述预设集合为不包含任意元素的集合。
例如：所述预设分布式系统包括：业务系统1、业务系统2、业务系统3、业务系统4，所述业务系统1的字段配置表存储字段A、字段B、字段C，所述业务系统2的字段配置表存储字段A、字段D、字段E，所述业务系统3的字段配置表存储字段X、字段Y、字段Z，所述业务系统4的字段配置表存储字段A、字段Z、字段C，经确定，由于所述业务系统2及所述业务系统4都与所述业务系统1存在相同的字段，因此，所述业务系统1、所述业务系统2及所述业务系统4构成所述系统集合，另外，由于所述业务系统3与所述业务系统4存在相同的字段，因此，所述业务系统3及所述业务系统4构成所述系统集合。
通过上述实施方式，能够从所述预设分布式系统中快速筛选出具有关联关系的系统。
所述获取单元110获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述业务字段是指具有关联关系的系统中的所有字段。
所述业务数据是指在所述系统集合中与所述业务字段对应的数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段包括：
获取所述系统集合中的所有元素作为目标编号；
从所述配置库中获取与所述目标编号对应的配置表作为目标字段表；
从所述目标字段表中提取所有字段作为系统字段；
确定所述系统字段中的重复字段，并将所述重复字段从所述系统字段中删除，得到所述业务字段。
其中，每个元素是指用于指示系统的编号。
所述目标字段表是指所述系统集合中所有系统对应的配置表，每个配置表中存储有该系统中的所有字段。
通过上述实施方式，能够避免所述业务字段中不存在所述重复字段，从而能够提高所述业务宽表的生成效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据包括：
计算所述所有元素的元素总量，并根据所述元素总量从预设线程池中获取闲置线程；
将与所述目标编号对应的系统确定为目标系统；
利用所述闲置线程并行从所述目标系统中提取与所述业务字段对应的数据作为所述业务数据。
通过从所述预设线程池中获取数量为所述元素总量的闲置线程，由于无需等待所述闲置线程处理其他请求，以及，每个闲置线程处理每个目标系统，因此，能够提高所述业务数据的提取效率。
生成单元112根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表。
需要强调的是，为进一步保证上述业务宽表的私密和安全性，上述业务宽表还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中，所述业务宽表中包含具有关联关系的字段与该字段对应的数据。
在本发明的至少一个实施例中，在根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表之前，所述获取单元110获取所述业务数据的所有数据格式；
所述确定单元111确定具有每个数据格式的所述业务数据的数据量，并将所述数据量最大的数据格式确定为目标格式；
转换单元115从所述业务数据中筛选待转换数据，并将所述待转换数据转换为具有所述目标格式的数据，得到目标数据。
通过上述实施方式，能够使所述待转换数据的数据量最小，从而提高所述业务数据的转换效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元112根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表包括：
确定所述业务字段的字段数量，并从模板库中选取行键数量为所述字段数量的业务模板；
将所述业务字段写入所述业务模板中的预设行键中，得到中间文件；
根据所述业务字段及所述预设行键确定数据位置；
将所述目标数据写入所述数据位置，得到所述业务宽表。
其中，所述字段数量是指所述业务字段的总量。
所述模板库中存储有多个行键数量不同的模板。
通过所述字段数量确定所述业务模板，不仅能够避免所述业务模板中存在冗余的预设行键，还能够避免所述业务模板中的预设行键过少，从而提高所述业务宽表的生成效率。
所述确定单元111从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标。
在本发明的至少一个实施例中，所述指标分析请求可以由用户触发生成，所述待分析语句可以由用户触发生成。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元111从接收的指标分析请求中获取待分析语句包括：
解析所述指标分析请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；
从所述数据信息中获取指示地址的信息作为存储位置；
从所述存储位置中获取任意语句作为所述待分析语句。
其中，所述数据信息包括，但不限于：所述存储位置。
通过上述实施方式，由于无需分析整个所述指标分析请求，因此，提高了所述数据信息的获取效率，进而能够提高所述待分析语句的获取效率。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标字段是指所述指标分析请求中需要进行分析的字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元111从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标包括：
从所述待分析语句中获取指示字段的信息作为所述目标字段；
从所述待分析语句中提取词性为预设词性的信息作为目标词语；
从所述目标词语中剔除所述目标字段，得到所述待分析指标。
其中，所述预设词性一般为名词。
检测单元113检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中。
在本发明的至少一个实施例中，所述检测单元113将所述目标字段与所述业务宽表中的字段进行比较，若所述目标字段与所述业务宽表中的字段相同，确定所述目标字段存在于所述业务宽表中。
若所述目标字段存在于所述业务宽表中，处理单元114根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
在本发明的至少一个实施例中，所述处理单元114根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值包括：
从所述业务宽表中筛选与所述目标字段对应的待分析数据；
从算法库中获取与所述待分析指标对应的算法作为目标算法；
利用所述目标算法计算所述待分析数据，得到所述指标值。
其中，所述算法库中存储有多个算法。例如，所述算法库存储有总和算法等。
通过上述实施方式，由于无需从各个业务系统中分别获取所述待分析数据，因此，通过所述业务宽表能够快速确定出所述指标值。
由以上技术方案可以看出，本发明通过获取所述预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，能够根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中的多个业务系统中快速筛选出具有关联关系的系统，进而通过将具有相同字段的系统集成为所述系统集合，能够根据所述系统集合中的所述业务字段及所述业务数据快速生成所述业务宽表，由于具有相同字段的系统之间具有关联性，因此通过生成所述业务宽表有利于用户同时查看具有关联关系的业务数据，同时，在分析所述业务宽表中的数据时，无需从各个业务系统中分别获取所需的业务数据，因此，能够提高所述业务宽表中数据的分析效率。
如图5所示，是本发明实现业务指标分析方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如业务指标分析程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成获取单元110、确定单元111、生成单元112、检测单元113、处理单元114及转换单元115。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器，例如：硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种业务指标分析方法，所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现：
获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统；
根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段；
获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据；
根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表；
从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标；
检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中；
若所述目标字段存在于所述业务宽表中，根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
具体地，所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤：
获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统；
根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段；
获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据；
根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表；
从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标；
检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中；
若所述目标字段存在于所述业务宽表中，根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种业务指标分析方法，其特征在于，所述业务指标分析方法包括：
获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统；
根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段；
获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据；
根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表；
从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标；
检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中；
若所述目标字段存在于所述业务宽表中，根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
2.如权利要求1所述的业务指标分析方法，其特征在于，所述获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统包括：
获取所述预设分布式系统中所有业务系统的系统编号；
遍历配置库中的配置表；
将所述系统编号与遍历到的配置表的识别码进行比较；
将与所述系统编号相同的识别码确定为目标识别码，并将与所述目标识别码对应的配置表确定为所述字段配置表。
3.如权利要求1所述的业务指标分析方法，其特征在于，所述根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段包括：
将所述字段配置表中任意配置表中的字段与所述字段配置表中其他配置表中的字段进行比较；
若所述任意配置表中的字段与所述其他配置表中的字段相同，将与所述任意配置表对应的系统编号写入预设集合，并将与所述其他配置表对应的系统编号写入所述预设集合，得到所述系统集合。
4.如权利要求1所述的业务指标分析方法，其特征在于，所述获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段包括：
获取所述系统集合中的所有元素作为目标编号；
从所述配置库中获取与所述目标编号对应的配置表作为目标字段表；
从所述目标字段表中提取所有字段作为系统字段；
确定所述系统字段中的重复字段，并将所述重复字段从所述系统字段中删除，得到所述业务字段。
5.如权利要求4所述的业务指标分析方法，其特征在于，所述从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据包括：
计算所述所有元素的元素总量，并根据所述元素总量从预设线程池中获取闲置线程；
将与所述目标编号对应的系统确定为目标系统；
利用所述闲置线程并行从所述目标系统中提取与所述业务字段对应的数据作为所述业务数据。
6.如权利要求1所述的业务指标分析方法，其特征在于，在根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表之前，所述业务指标分析方法还包括：
获取所述业务数据的所有数据格式；
确定具有每个数据格式的所述业务数据的数据量，并将所述数据量最大的数据格式确定为目标格式；
从所述业务数据中筛选待转换数据，并将所述待转换数据转换为具有所述目标格式的数据，得到目标数据。
7.如权利要求1所述的业务指标分析方法，其特征在于，所述根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表包括：
确定所述业务字段的字段数量，并从模板库中选取行键数量为所述字段数量的业务模板；
将所述业务字段写入所述业务模板中的预设行键中，得到中间文件；
根据所述业务字段及所述预设行键确定数据位置；
将所述目标数据写入所述数据位置，得到所述业务宽表。
8.一种业务指标分析装置，其特征在于，所述业务指标分析装置包括：
获取单元，用于获取预设分布式系统中每个业务系统的字段配置表，所述预设分布式系统中包括多个业务系统；
确定单元，用于根据所述字段配置表从所述预设分布式系统中确定系统集合，所述系统集合中的任意系统与所述系统集合中的其他系统具有相同的字段；
所述获取单元，还用于获取所述系统集合中所有系统的字段作为业务字段，并从所述系统集合中获取与所述业务字段对应的业务数据；
生成单元，用于根据所述业务字段及所述业务数据生成业务宽表；
所述确定单元，还用于从接收的指标分析请求中获取待分析语句，并从所述待分析语句中确定目标字段及待分析指标；
检测单元，用于检测所述目标字段是否存在于所述业务宽表中；
处理单元，用于若所述目标字段存在于所述业务宽表中，根据所述目标字段及所述待分析指标处理所述业务宽表，得到指标值。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储有计算机可读指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的业务指标分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的业务指标分析方法。
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