WO2019230959A1 - 情報提示方法、情報提示装置および情報提示プログラム - Google Patents

情報提示方法、情報提示装置および情報提示プログラム Download PDF

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WO2019230959A1
WO2019230959A1 PCT/JP2019/021762 JP2019021762W WO2019230959A1 WO 2019230959 A1 WO2019230959 A1 WO 2019230959A1 JP 2019021762 W JP2019021762 W JP 2019021762W WO 2019230959 A1 WO2019230959 A1 WO 2019230959A1
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WO
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rainfall
damage
date
index value
Prior art date
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PCT/JP2019/021762
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大喜 道廣
尚子 小阪
幸由 大田
爰川　知宏
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日本電信電話株式会社
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    • G—PHYSICS
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    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
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    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Definitions

  • the present invention relates to an information presentation method, an information presentation device, and an information presentation program.
  • the Japan Meteorological Agency has published values such as analysis rainfall, short precipitation forecasts, special warnings, warnings, warnings, record short heavy rain information and disaster prevention information (non-patented) Reference 1 to 3).
  • the disaster prevention information is, for example, information obtained by classifying dangerous places according to the degree of risk and displaying the risk distribution on a map.
  • the present invention has been made in view of the above, and an object thereof is to provide appropriate information for measures against heavy rain disasters.
  • an information presentation method is an information presentation method executed by an information presentation device, and the information presentation device includes a predetermined index related to past rainfall.
  • a storage unit for storing rainfall information including the date and time corresponding to the value, damage information including the content of damage caused by past rainfall and the corresponding date and time,
  • An acquisition step for acquiring a predicted value, a calculation step for calculating an index value related to the current rainfall using the acquired actual value and the predicted value, a reference to the rainfall information, and a calculation related to the current rainfall calculated
  • a presentation step of presenting the contents of the damage was, and said that it contained.
  • FIG. 1 is a schematic view illustrating a schematic configuration of a system including an information presentation apparatus according to this embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a data configuration of ranking information.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration of damage information.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a data configuration of the setting information.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the processing of the comparison operation unit.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining processing of the information output unit.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining processing of the information output unit.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an information presentation processing procedure.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a computer that executes an information presentation program.
  • FIG. 1 is a schematic view illustrating a schematic configuration of a system including an information presentation apparatus according to this embodiment.
  • the information presentation device 10 is connected to the actual value collection server 30 and the precipitation prediction organization server 40 via the network 20.
  • the network 20 is an arbitrary type of telecommunication line such as a wired or wireless LAN (Local Area Network) or VPN (Virtual Private Network).
  • the actual value collection server 30 is realized by a general-purpose computer such as a server device, and is installed in the Meteorological Agency, local public organizations or private companies that observe precipitation.
  • the actual value collection server 30 collects the actual value of precipitation at observation points throughout the country, and publishes or distributes it.
  • the information presentation apparatus 10 acquires the actual value of precipitation at a desired observation point from the actual value collection server 30, for example, periodically or whenever necessary.
  • the precipitation prediction organization server 40 is realized by a general-purpose computer such as a server device, and is installed in a precipitation prediction organization such as the Meteorological Agency or a private company that predicts precipitation.
  • the precipitation prediction organization server 40 publishes or distributes the predicted value of precipitation such as analysis rainfall from the present to the next 6 hours at each observation point.
  • the information presenting apparatus 10 acquires a predicted value of precipitation at a desired observation point from the precipitation prediction engine server 40, for example, periodically or every hour, for example.
  • the information presentation device 10 is realized by a general-purpose computer such as a server device, and is installed in a disaster response headquarters such as a disaster response headquarters.
  • the information presentation device 10 executes an information presentation process to be described later, and uses the actual precipitation value and the predicted value of the current precipitation amount at a desired observation point, and the past rainfall (hereinafter referred to as similar rainfall) in which the current and the rainfall conditions are similar.
  • similar rainfall the past rainfall
  • the information presentation device 10 includes a storage unit 11, a control unit 12, and a display device 13.
  • the information presentation device 10 includes an input unit and a communication control unit (not shown).
  • the input unit is realized by using an input device such as a keyboard or a mouse, and inputs various instruction information such as processing start to the control unit 12 in response to an input operation by the operator.
  • the communication control unit is realized by a NIC (Network Interface Card) or the like, and controls communication between the control unit 12 and external devices such as the actual value collection server 30 and the precipitation prediction engine server via the network 20.
  • the display device 13 is realized by a display system such as a liquid crystal display, a printing device, or a GIS (Geographic Information System, Geographic Information System, see Reference 1), and the result of information presentation processing by the information presentation device 10 to be described later is displayed to the user. To present.
  • the display device 13 may be configured to communicate with the control unit 12 via the communication control unit.
  • the storage unit 11 is realized by a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.
  • the storage unit 11 may be configured to communicate with the control unit 12 via the communication control unit.
  • the storage unit 11 stores ranking information 11a, damage information 11b, and setting information 11c.
  • ranking information 11a the storage unit 11 stores ranking information 11a, damage information 11b, and setting information 11c.
  • damage information 11b the storage unit 11 stores ranking information 11a, damage information 11b, and setting information 11c.
  • Ranking information 11a is rainfall information, and is information including a predetermined index value related to past rainfall and the corresponding date and time.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a data configuration of the ranking information 11a. As shown in FIG. 2, the ranking information 11 a is information including rank, date and index values that are aggregated for each observation point.
  • the date and time represents the date and time when rainfall was observed in the past.
  • the index value is a value of various indices representing the rainfall situation. Examples of the index include one hour precipitation, two hour precipitation, continuous rainfall, precipitation per unit time, and the like. In FIG. 2, a 2-hour precipitation is illustrated as an index.
  • the rank represents a ranking rank up to an arbitrary n-th rank higher than each index value in the past rainfall.
  • 1-hour precipitation represents precipitation from the date of observation to 1 hour before.
  • the two-hour precipitation represents the precipitation from the observation date and time to two hours ago.
  • the x-hour precipitation represents precipitation from the observation date and time to x hours ago.
  • the continuous rainfall is a value obtained by accumulating precipitation until an arbitrary period of time in which the precipitation is 0 mm appears. That is, if the observed precipitation is 0 mm for an arbitrary fixed time, the continuous rainfall is reset to 0 mm.
  • the precipitation per unit time represents an average value of precipitation in a predetermined unit time such as one minute.
  • the ranking information 11a includes ranking information for each index value compiled for all observation points throughout the country, in addition to ranking information for each index value compiled for each observation point.
  • FIG. 2 illustrates two-hour precipitation ranking information of the observation point “AAA” and a nationwide version of two-hour precipitation ranking information. As shown in FIG. 2, the nationwide version of 2-hour precipitation ranking information includes observation points in addition to rank, date, and index value.
  • the ranking information 11a includes ranking information of a plurality of index values.
  • the ranking information 11a includes ranking information such as precipitation per unit time, one-hour precipitation, and continuous rainfall in addition to the ranking information of two-hour precipitation shown in FIG.
  • the ranking information of each index value includes the ranking information of the index value at each observation point and the ranking information of the index value of the national version.
  • the ranking information of each index value includes monthly ranking information and year-round ranking information. That is, the ranking information of each index value includes ranking information that is a combination of each month or year and any of the observation points or the national version.
  • Damage information 11b is information including the content of damage caused by past rainfall and the corresponding date and time, and is stored in advance in the storage unit 11 via the input unit or the communication control unit.
  • the damage information 11b is updated in a timely manner, such as when damage occurs or on a daily schedule.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a data configuration of the damage information 11b.
  • the damage information 11b includes the date and time, the occurrence point, the damage type, and related information.
  • the date and time represents the date and time when damage occurred due to past rainfall.
  • the occurrence point represents the point where damage occurred.
  • the format of the date and time of occurrence is not limited, but the more detailed it is, the more effective it can be for the processing described later.
  • the date and time of occurrence can be expressed in detail in the order of year, month, date, year / month / date, year / month / date.
  • the occurrence point can be expressed in detail in the order of the prefecture name, the prefecture city name, the prefecture city name, and the prefecture city name.
  • the occurrence point may be expressed in more detail using geospatial data formats such as points, links, polygons, etc., and latitude / longitude information.
  • Damage type indicates the contents of damage such as landslide, bridge collapse, road inundation, power outage, and traffic obstruction.
  • the contents of damage may include not only earth and sand disasters and flood damage, but also infrastructure failures such as traffic failures and power outages, and incidents within the organization such as plant stops.
  • Related information means documents, images, videos, etc. related to damage.
  • This related information is, for example, an electronic file of a predetermined format linked to each record of the damage information 11b, and may be held together with a series of formats templated in the organization. A plurality of related information may be associated with each record.
  • FIG. 3 shows that, for example, a landslide occurred at the occurrence point “aaa” on July 15, 1992 at 21:00:00, and a document relating to this damage is associated. .
  • the setting information 11c is information representing setting contents of an index and a threshold value used in an information presentation process described later.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a data configuration of the setting information 11c. As shown in FIG. 4, the setting information 11 c includes index value setting information and threshold setting information.
  • the indicator setting information includes the observation point, the indicator, and the index value calculation method.
  • the index is information that defines an index used for each observation point in the information presentation process described later.
  • the index defined here is the same as one of the indexes of the ranking information 11a.
  • the index value calculation method is information that defines a method for calculating each index value using the actual value and predicted value of precipitation obtained in the information presentation process described later. In the example illustrated in FIG. 4, for example, for the observation point “AAA”, the acquired “2 hour actual value” and “1 hour predicted value” are added to calculate the value of the index “3 hour precipitation”. It is prescribed.
  • the threshold setting information includes the observation point and the threshold.
  • This threshold value represents a threshold value applied when referring to the ranking information 11a in the information presentation process described later, and is defined based on an index value used at each observation point. In the example illustrated in FIG. 4, for example, for the observation point “AAA”, it is defined that the value of the index “1 hour precipitation” is 30 mm as the threshold value.
  • the threshold value “3-hour precipitation ranks in any ranking” at the observation point “BBB” the lowest ranking value of the ranking information of the 3-hour precipitation is the threshold value.
  • the threshold value “the index value to be used is ranked in any ranking” at the observation point “DDD” the lowest value in any of the ranking information of the plurality of index values is the threshold value. That is, the threshold value in this case is defined by a logical sum.
  • the control unit 12 is realized using an electronic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or MPU (Micro Processing Unit), or an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or FPGA (Field Programmable Gate Array). As illustrated in FIG. 1, the control unit 12 executes the processing program stored in the memory, so that the setting management unit 12 a, the statistical processing unit 12 b, the real-time data receiving unit 12 c, the comparison calculation unit 12 d, and the information output unit 12e functions. Note that these functional units may be implemented on different or different hardware.
  • CPU Central Processing Unit
  • MPU Micro Processing Unit
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field Programmable Gate Array
  • the setting management unit 12a sets an index and a threshold value used for information presentation processing described later. Specifically, the setting management unit 12a receives an operator input via, for example, an input unit, creates the setting information 11c illustrated in FIG. 4, and stores the setting information 11c in the storage unit 11.
  • Statistic processing unit 12b generates ranking information 11a for an index value representing a rainfall situation. Specifically, the statistical processing unit 12b generates the ranking information 11a illustrated in FIG. 2 using the actual values of the past precipitation acquired from the actual value collection server 30 or other servers of the Japan Meteorological Agency, for example. And stored in the storage unit 11. The statistical processing unit 12b generates the ranking information 11a and stores the ranking information 11a in the storage unit 11 at any timing such as, for example, every day at 0:00 or when the observed precipitation amount of 0 mm exceeds a certain time. .
  • the real-time data receiving unit 12c functions as an acquiring unit, and acquires the actual value and predicted value of the current precipitation amount. Specifically, the real-time data receiving unit 12c designates an observation point from the actual value collection server 30 at regular intervals such as every hour or as needed, and calculates the current precipitation amount for each observation point. Acquire actual values such as one-hour actual values. In addition, the real-time data receiving unit 12c designates an observation point from the precipitation prediction organization server 40 at regular intervals such as every hour or at any time, and the current precipitation amount for each observation point is one hour. Obtain a predicted value such as a predicted value.
  • the comparison operation unit 12d functions as a calculation unit, and calculates an index value related to the current rainfall by using the acquired actual value and predicted value. Further, the comparison operation unit 12d functions as a specifying unit, refers to the ranking information 11a, and indicates the date and time of the index value related to the past rainfall whose similarity with the calculated index value related to the current rainfall is equal to or greater than a predetermined threshold value. Is identified.
  • the comparison calculation unit 12d refers to the setting information 11c shown in FIG. 4 using the actual value and the predicted value of the current precipitation amount at the designated observation point acquired by the real-time data reception unit 12c. Then, an index value for each observation point defined in advance by the setting management unit 12a is calculated. For example, the comparison calculation unit 12d calculates the index value “1 hour precipitation” using the predicted value “1 hour predicted value” for the observation point “AAA”, and the actual value “2 hour actual value” and the predicted value “ The value of the index “3-hour precipitation” is calculated using the “1-hour predicted value”.
  • the comparison calculation unit 12d refers to the threshold value of the setting information 11c shown in FIG. 4 and determines whether or not the calculated index value related to the current rainfall at each observation point exceeds the threshold value. For example, in the example illustrated in FIG. 4, the comparison calculation unit 12 d determines that the threshold has been exceeded when the value of the index “one hour precipitation” calculated for the observation point “AAA” exceeds 30 mm.
  • the comparison calculation unit 12d determines that the threshold value has been exceeded, the comparison calculation unit 12d refers to the ranking information 11a and specifies the date and time of the past similar rainfall whose similarity with the calculated index value regarding the current rainfall is equal to or greater than the predetermined threshold value. .
  • the comparison calculation unit 12d identifies, for example, the past rainfall corresponding to the rank before and after the ranking information of this index value for the designated observation point as the similar rainfall.
  • the comparison calculation unit 12d uses the similarity with the index value in the past rain calculated for each of the plurality of index values for the designated observation point, and any similarity is equal to or greater than a predetermined threshold value.
  • the past rainfall may be similar.
  • the comparison calculation unit 12d has a composite similarity calculated by weighting a similarity with an index value at the time of past rain for each of a plurality of index values at a specified observation point being a predetermined threshold value or more. There may be some cases.
  • the comparison calculation unit 12d may set a past rainfall in which the precipitation amount per unit time at a specified observation point is equal to or more than a predetermined threshold as a similar rainfall.
  • the precipitation per unit time may not necessarily be stored in advance in the storage unit 11 as an index of ranking information as described above. In that case, the comparison calculation unit 12d calculates from other indices such as 3-hour precipitation.
  • the comparison calculation unit 12d updates the corresponding ranking information using the index value related to the current rainfall and the corresponding date and time. That is, the comparison calculation unit 12d adds to the corresponding ranking information when the calculated index value related to the current rainfall and the date and time are ranked.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the processing of the comparison operation unit 12d.
  • the real-time data receiving unit 12 c uses the actual precipitation value and the predicted value of the current precipitation at the designated observation point acquired from the actual value collection server 30 and the precipitation prediction agency server 40.
  • the index value for the observation point is calculated.
  • the comparison calculation unit 12d refers to the ranking information 11a, and specifies the date and time of the similar rainfall of the index value related to the current rainfall.
  • the real-time data receiving unit 12c predicts the one-hour actual measurement value “34 mm” of the rainfall amount at a certain observation point “August 11, 2018 17:00:00” The value “30 mm” is acquired.
  • the comparison calculation unit 12d adds the one-hour actual measurement value and the one-hour prediction value to calculate the two-hour precipitation “64 mm” as an index value related to the current rainfall.
  • the comparison calculation unit 12d refers to the ranking information 11a, and specifies that the current 2-hour precipitation “64 mm” corresponds to the third place in the 2-hour precipitation ranking information at this observation point. Moreover, the comparison calculation unit 12d has the second place “July 5, 2010” and the third place corresponding to the current two-hour precipitation as the date and time of the similar two-hour precipitation. “June 29, 2010” is specified.
  • the information output unit 12e functions as a presentation unit. That is, the information output unit 12e presents the rank of the calculated index value related to the current rainfall in the ranking information. If the ranking is first, a message indicating that there is a risk of “severe damage not experienced in the past” is presented. Further, the information output unit 12e presents the date and time of the specified similar rainfall.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining processing of the information output unit 12e.
  • the information output unit 12 e outputs to the display device 13 the rank in the ranking information of each index value related to the current rainfall at the designated observation point and the date and time of similar rainfall.
  • the current hourly rainfall “53 mm” at the observation point “AAA” corresponds to the 23rd place in the yearly ranking of the hourly rainfall at this observation point, while the third place in the October ranking.
  • This is illustrated as an example.
  • the 3-hour rainfall “141 mm” at this observation point corresponds to the 87th place in the nationwide full-year ranking of the 3-hour rainfall, and the first place in the October ranking.
  • “October 22, 1981” is specified as the date and time of the similar rain in the past.
  • the information output unit 12e refers to the damage information 11b and presents the content of damage that occurred during a period in which the difference between the specified index value related to the past rainfall and the date and time is within a predetermined range. In that case, the information output unit 12e specifies the damage at a nearby occurrence point whose distance from the specified past rain observation point is within a predetermined range, and presents the content of the specified damage.
  • the information output unit 12e includes the vicinity of the distance from the observation point of the similar rainfall within a predetermined range in the damage information 11b within a predetermined period such as the same date and time of the similar rain or within 24 hours. If there is a record of damage information generated in step 1, the contents are output to the display device 13.
  • the date and time of past rainfall in the ranking information 11a may be associated with each record in the damage information 11b in advance. For example, information for identifying the observation point and the date and time of rainfall is assigned to each record of the damage information 11b. In that case, the information output unit 12e outputs to the display device 13 based on the damage information record corresponding to the similar rainfall.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining processing of the information output unit 12e.
  • the information output unit 12e is similar to the Voronoi diagram divided into regions by so-called Voronoi division in which the region is divided by a bisector between the observation points with the observation point as a representative point.
  • the display device 13 displays the rainfall information and the content of damage that occurred in the same area. For the background map in that case, for example, use of OpenStreamMap (see Reference 2) is assumed.
  • FIG. 7 shows, for example, the ranking of index values related to the current rainfall at the observation point “AAA” and the date and time of similar rainfall (see FIG. 6), and the flooding, power outages, and trains that occurred in the vicinity of this observation point “AAA”.
  • An icon indicating damage such as stoppage is displayed.
  • the information of the damage information 11b can be displayed or related information can be accessed. In this way, the contents of damage that has occurred during the past rainfall that is similar to the current rainfall situation are appropriately displayed.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a processing procedure of information presentation processing by the information presentation apparatus 10 according to the present embodiment.
  • the flowchart in FIG. 8 is started, for example, at a timing when the user performs an operation input instructing start.
  • the real-time data receiving unit 12c specifies an observation point from the actual value collection server 30, and acquires the actual value of the current precipitation amount for each observation point.
  • the real-time data receiving unit 12c designates an observation point from the precipitation prediction organization server 40 and acquires a predicted value of the current precipitation amount for each observation point (step S1).
  • the comparison calculation unit 12d calculates a predetermined index value for each observation point, using the actual precipitation value and the predicted value of the current precipitation amount at the designated observation point acquired by the real-time data reception unit 12c ( Step S2).
  • the comparison operation unit 12d refers to the threshold value of the setting information 11c, and determines whether or not the calculated index value relating to the current rainfall for each observation point exceeds the threshold value (step S3). When the comparison calculation unit 12d determines that the threshold value is not exceeded (No in step S3), the comparison calculation unit 12d returns the process to step S1.
  • step S3 when the comparison calculation unit 12d determines that the threshold value has been exceeded in the process of step S3, the comparison calculation unit 12d refers to the ranking information 11a and checks whether or not the calculated index value relating to the current rainfall is ranked (step S4). To S5). If not ranked in (No in step S5), the comparison operation unit 12d returns the process to step S1. On the other hand, when ranking in (step S5, Yes), the comparison calculation unit 12d advances the process to step S6.
  • the comparison calculation unit 12d determines that the threshold value is exceeded in the process of step S3
  • the comparison calculation unit 12d refers to the ranking information 11a, and the similarity degree with the calculated index value related to the current rainfall is equal to or more than a predetermined threshold value.
  • the date and time of similar rainfall is specified (step S7).
  • the information output unit 12e refers to the damage information 11b and confirms whether or not damage has occurred in a period in which the difference between the specified index value related to the past rainfall and the date and time is within a predetermined range (Ste S8). If no damage has occurred (step S8, No), the information output unit 12e returns the process to step S1. On the other hand, if damage has occurred (step S8, Yes), the information output unit 12e advances the process to step S6.
  • step S6 the information output unit 12e generates display information in the ranking of each index value related to the current rainfall at the specified observation point, the date and time of similar rain, and the vicinity of the observation point of similar rain.
  • the contents of the damaged are output to the display device 13. Thereby, a series of information presentation processing is completed.
  • the storage unit 11 is generated due to the ranking information 11a including the predetermined index value related to the past rainfall and the corresponding date and time, and the past rainfall. Damage information 11b including the contents of damage and the corresponding date and time is stored.
  • the real-time data receiving unit 12c acquires the actual value and the predicted value of the current precipitation amount.
  • the comparison calculation unit 12d calculates an index value related to the current rainfall using the acquired actual value and predicted value.
  • the comparison calculation unit 12d refers to the ranking information 11a, and specifies the date and time of the index value related to the past rainfall whose similarity with the calculated index value related to the current rainfall is equal to or greater than a predetermined threshold.
  • the information output unit 12e refers to the damage information 11b and presents the content of damage that occurred during a period in which the difference between the date and time of the index value related to the specified past rainfall is within a predetermined range.
  • the information presenting apparatus 10 appropriately displays the contents of damages such as infrastructure failures and incidents in the organization in addition to earth and sand disasters and inundation damages that occurred in the past when rainfall conditions are similar to those of the present. To do. Therefore, people belonging to organizations such as local governments and infrastructure companies that handle crisis management and disaster response correctly recognize the situation without impressing under imminent conditions and overlook damage that may occur in the future. Therefore, appropriate measures can be taken without omission. Thus, according to the information presenting process of the information presenting apparatus 10, it becomes possible to present information appropriate for a measure against a heavy rain disaster.
  • the storage unit 11 further includes a damage occurrence point in the damage information 11b, and the information output unit 12e is a nearby occurrence point whose distance from the specified past rain observation point is within a predetermined range. Identify the damage and present the identified damage. As a result, it is possible to easily present to a person who has no knowledge or experience a place where the risk of damage is high, and it is possible to present appropriate damage information by taking measures against a heavy rain disaster.
  • the comparison operation unit 12d updates the ranking information 11a using the calculated index value relating to the current rainfall and the corresponding date and time. Further, the information output unit 12e presents the rank in the ranking information of the calculated index value relating to the current rainfall. This makes it easier for people who are not familiar with the weather to detect the situation.
  • each component of each illustrated device is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated.
  • the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.
  • all or a part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program that is analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.
  • the information presentation apparatus 10 can be implemented by installing an information presentation program for executing the above information presentation processing as package software or online software on a desired computer.
  • the information processing apparatus can function as the information presentation apparatus 10 by causing the information processing apparatus to execute the information presentation program.
  • the information processing apparatus referred to here includes a desktop or notebook personal computer.
  • the information processing apparatus includes mobile communication terminals such as smart phones, mobile phones and PHS (Personal Handyphone System), and slate terminals such as PDA (Personal Digital Assistants).
  • the information presentation device 10 can be implemented as a server device that uses a terminal device used by a user as a client and provides the client with services related to the information presentation processing.
  • the information presentation apparatus 10 is implemented as a server apparatus that provides an information presentation processing service that receives the current value and predicted value of the current precipitation amount and outputs the contents of damage during similar rainfall.
  • the information presentation apparatus 10 may be implemented as a Web server, or may be implemented as a cloud that provides a service related to the above information presentation processing by outsourcing.
  • achieves the function similar to the information presentation apparatus 10 is demonstrated.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a computer that executes an information presentation program.
  • the computer 1000 includes, for example, a memory 1010, a CPU 1020, a hard disk drive interface 1030, a disk drive interface 1040, a serial port interface 1050, a video adapter 1060, and a network interface 1070. These units are connected by a bus 1080.
  • the memory 1010 includes a ROM (Read Only Memory) 1011 and a RAM 1012.
  • the ROM 1011 stores a boot program such as BIOS (Basic Input Output System).
  • BIOS Basic Input Output System
  • the hard disk drive interface 1030 is connected to the hard disk drive 1031.
  • the disk drive interface 1040 is connected to the disk drive 1041.
  • a removable storage medium such as a magnetic disk or an optical disk is inserted into the disk drive 1041.
  • a mouse 1051 and a keyboard 1052 are connected to the serial port interface 1050.
  • a display 1061 is connected to the video adapter 1060.
  • the hard disk drive 1031 stores, for example, an OS 1091, an application program 1092, a program module 1093, and program data 1094. Each piece of information described in the above embodiment is stored in, for example, the hard disk drive 1031 or the memory 1010.
  • the information presentation program is stored in the hard disk drive 1031 as a program module 1093 in which a command executed by the computer 1000 is described, for example.
  • a program module 1093 describing each process executed by the information presentation apparatus 10 described in the above embodiment is stored in the hard disk drive 1031.
  • data used for information processing by the information presentation program is stored as program data 1094 in, for example, the hard disk drive 1031.
  • the CPU 1020 reads the program module 1093 and the program data 1094 stored in the hard disk drive 1031 to the RAM 1012 as necessary, and executes the above-described procedures.
  • the program module 1093 and the program data 1094 related to the information presentation program are not limited to being stored in the hard disk drive 1031.
  • the program module 1093 and the program data 1094 are stored in a removable storage medium and read by the CPU 1020 via the disk drive 1041 or the like. May be issued.
  • the program module 1093 and the program data 1094 related to the information presentation program are stored in another computer connected via a network such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network), and via the network interface 1070. May be read by the CPU 1020.

Abstract

記憶部（１１）が、過去の降雨に関する所定の指標値と対応する日時と含むランキング情報（１１ａ）と、過去の降雨に起因して発生した被害の内容と対応する日時とを含む被害情報（１１ｂ）と、を記憶する。リアルタイムデータ受信部（１２ｃ）が、現在の降水量の実況値および予測値を取得する。また、比較演算部（１２ｄ）が、取得された実況値および予測値を用いて、現在の降雨に関する指標値を算出する。比較演算部（１２ｄ）が、ランキング情報（１１ａ）を参照し、算出された現在の降雨に関する指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の降雨に関する指標値の日時を特定する。情報出力部（１２ｅ）が、被害情報（１１ｂ）を参照し、特定された過去の降雨に関する指標値の日時との差が所定の範囲内である期間に発生した被害の内容を提示する。

Description

情報提示方法、情報提示装置および情報提示プログラム
　本発明は、情報提示方法、情報提示装置および情報提示プログラムに関する。
　従来、大雨災害が想定される場合に、気象庁が解析雨量・降水短時間予報等の値や、特別警報・警報・注意報や記録的短時間大雨情報や防災情報を発表している（非特許文献１～３参照）。防災情報とは、例えば、危険な場所を危険度の度合いでレベル分けして、地図上に危険度分布を表示したものである。
　地方自治体やインフラ企業等で危機管理や災害対応を行う組織では、それらの情報を参考にして、自組織への影響を人手で予測し、対応の検討を行っている。そのような組織に属する人にとって、切迫した状況下で状況を正しく認識し、過去に発生した被害等の経験や知識を基に、今後発生する恐れのある被害を予測することが重要である。
"気象警報・注意報"、[online]、気象庁、［２０１８年３月２９日検索]、インターネット＜URL:http://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/bosai/warning.html＞ "警報の危険度分布"、[online]、気象庁、［２０１８年３月２９日検索]、インターネット＜URL:http://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/bosai/riskmap.html＞ "解析雨量"、[online]、気象庁、［２０１８年３月２９日検索]、インターネット＜URL:http://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/kurashi/kaiseki.html＞
　しかしながら、解析雨量・降水短時間予報等の数値による情報は、気象に関する知識に乏しい人にとっては、危険性を察知しづらい。また、危険度のレベルで表現された防災情報は抽象的な情報であるため、情報の受け手により認識にバイアスが生じ、見逃しや空振りが多発する恐れがある。
　本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、大雨災害の対策に適切な情報を提供することを目的とする。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報提示方法は、情報提示装置で実行される情報提示方法であって、前記情報提示装置は、過去の降雨に関する所定の指標値と対応する日時と含む降雨情報と、過去の降雨に起因して発生した被害の内容と対応する日時とを含む被害情報と、を記憶する記憶部を備え、現在の降水量の実況値および予測値を取得する取得工程と、取得された前記実況値および前記予測値を用いて、現在の降雨に関する指標値を算出する算出工程と、前記降雨情報を参照し、算出された現在の降雨に関する前記指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の降雨に関する前記指標値の日時を特定する特定工程と、前記被害情報を参照し、特定された前記日時との差が所定の範囲内である期間に発生した被害の内容を提示する提示工程と、を含んだことを特徴とする。
　本発明によれば、大雨災害の対策に適切な情報を提供することができる。
図１は、本実施形態に係る情報提示装置を含むシステムの概略構成を例示する模式図である。 図２は、ランキング情報のデータ構成を例示する図である。 図３は、被害情報のデータ構成を例示する図である。 図４は、設定情報のデータ構成を例示する図である。 図５は、比較演算部の処理を説明するための説明図である。 図６は、情報出力部の処理を説明するための説明図である。 図７は、情報出力部の処理を説明するための説明図である。 図８は、情報提示処理手順を示すフローチャート図である。 図９は、情報提示プログラムを実行するコンピュータを例示する図である。
　以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付して示している。
［システムの概要］
　図１は、本実施形態に係る情報提示装置を含むシステムの概略構成を例示する模式図である。図１に例示するように、情報提示装置１０は、実況値収集サーバ３０および降水量予測機関サーバ４０とネットワーク２０を介して接続されている。ここで、ネットワーク２０は、有線または無線のＬＡＮ（Local　Area　Network）やＶＰＮ（Virtual　Private　Network）などの任意の種類の電気通信回線である。
　実況値収集サーバ３０は、サーバ装置等の汎用コンピュータで実現され、降水量の観測を行う気象庁、地方公共団体あるいは民間企業等に設置される。実況値収集サーバ３０は、全国各地の観測地点における降水量の実況値を収集し、公開あるいは配信している。後述するように、情報提示装置１０は、例えば１時間毎等に定期的に、あるいは随時、実況値収集サーバ３０から所望の観測地点の降水量の実況値を取得する。
　降水量予測機関サーバ４０は、サーバ装置等の汎用コンピュータで実現され、降水量の予測を行う気象庁や民間企業等の降水量予測機関に設置される。降水量予測機関サーバ４０は、各観測地点における現在から６時間後までの解析雨量等の降水量の予測値を公開あるいは配信する。後述するように、情報提示装置１０は、例えば１時間毎等に定期的に、あるいは随時、降水量予測機関サーバ４０から所望の観測地点の降水量の予測値を取得する。
　情報提示装置１０は、サーバ装置等の汎用コンピュータで実現され、災害対策本部等の災害対応の本部等に設置される。情報提示装置１０は、後述する情報提示処理を実行し、所望の観測地点における現在の降水量の実況値および予測値を用いて、現在と降雨の状況が類似する過去の降雨（以下、類似降雨とも記す。）の際に発生した被害の内容を提示する。
［情報提示装置の構成］
　情報提示装置１０は、図１に例示するように、記憶部１１、制御部１２および表示装置１３を備える。また、情報提示装置１０は、不図示の入力部および通信制御部を備える。
　入力部は、キーボードやマウス等の入力デバイスを用いて実現され、操作者による入力操作に対応して、制御部１２に対して処理開始などの各種指示情報を入力する。通信制御部は、ＮＩＣ（Network　Interface　Card）等で実現され、ネットワーク２０を介した実況値収集サーバ３０、降水量予測機関サーバ等の外部の装置と制御部１２との通信を制御する。
　表示装置１３は、液晶ディスプレイ、印刷装置、あるいはＧＩＳ（Geographic　Information　System、地理情報システム、参考文献１参照）等の表示システム等によって実現され、後述する情報提示装置１０による情報提示処理の結果をユーザに提示する。表示装置１３は、通信制御部を介して制御部１２と通信する構成でもよい。
［参考文献１］“ＧＩＳとは”、[online]、国土交通省、［２０１８年６月１日検索]、インターネット＜URL:http://www.mlit.go.jp/kokudoseisaku/kokudoseisaku_tk1_000041.html＞
　記憶部１１は、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、フラッシュメモリ（Flash　Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。なお、記憶部１１は、通信制御部を介して制御部１２と通信する構成でもよい。
　本実施形態において、記憶部１１には、ランキング情報１１ａ、被害情報１１ｂおよび設定情報１１ｃが記憶されている。ここで、図２～図４を参照して、各情報について説明する。
　ランキング情報１１ａは、降雨情報であり、過去の降雨に関する所定の指標値と対応する日時とを含む情報である。図２は、ランキング情報１１ａのデータ構成を例示する図である。図２に示すように、ランキング情報１１ａは、観測地点ごとに集計された、順位、日時および指標値を含む情報である。
　ここで、日時とは、過去に降雨が観測された日時を表す。指標値とは、降雨の状況を表す各種の指標の値である。指標としては、１時間降水量、２時間降水量、連続雨量、単位時間当たりの降水量等が例示される。図２には、指標として、２時間降水量が例示されている。順位とは、過去の降雨での各指標値の上位の任意のｎ位までのランキング順位を表す。
　なお、１時間降水量とは、観測の日時から１時間前までの間の降水量を表す。また、２時間降水量とは、観測の日時から２時間前までの間の降水量を表す。同様に、ｘ時間降水量とは、観測の日時からｘ時間前までの間の降水量を表す。また、連続雨量とは、降水量が０ｍｍである任意の一定時間の期間が出現するまで降水量を積算した値である。すなわち、任意の一定時間、観測される降水量が０ｍｍであれば、連続雨量は０ｍｍにリセットされる。また、単位時間当たりの降水量とは、例えば１分間等の所定の単位時間における降水量の平均値を表す。
　ランキング情報１１ａには、観測地点ごとに集計された各指標値のランキング情報に加え、全国各地の全観測地点を対象に集計された全国版の各指標値のランキング情報も含まれる。図２には、観測地点「ＡＡＡ」の２時間降水量のランキング情報と、全国版の２時間降水量のランキング情報とが例示されている。図２に示すように、全国版の２時間降水量のランキング情報には、順位、日時、指標値に加え、さらに観測地点が含まれる。
　このランキング情報１１ａは、複数の指標値のランキング情報を含んで構成される。例えば、ランキング情報１１ａには、図２に示した２時間降水量のランキング情報の他、単位時間当たりの降水量、１時間降水量、連続雨量等のランキング情報が含まれる。また、各指標値のランキング情報は、各観測地点のこの指標値のランキング情報と、全国版のこの指標値のランキング情報とを含んで構成される。
　さらに、各指標値のランキング情報は、月ごとのランキング情報と、通年のランキング情報とを含んで構成される。すなわち、各指標値のランキング情報は、各月または通年のいずれかと、観測地点または全国版のいずれかとの組み合わせからなるランキング情報を含む。
　被害情報１１ｂは、過去の降雨に起因して発生した被害の内容と対応する日時とを含む情報であり、予め入力部や通信制御部を介して、記憶部１１に記憶される。この被害情報１１ｂは、被害が発生した場合や毎日の定時等、適時に更新される。
　図３は、被害情報１１ｂのデータ構成を例示する図である。図３に示すように、被害情報１１ｂには、日時、発生地点、被害種別および関連情報が含まれる。ここで、日時は、過去の降雨に起因して被害が発生した日時を表す。発生地点は、被害が発生した地点を表す。
　なお、日時および発生地点の形式は限定されないが、詳細であるほど後述する処理に有効に活用できる。例えば、発生日時を、年月、年月日、年月日時、年月日時分の順に、詳細に表すことができる。また、発生地点を、都道府県名、都道府県市名、都道府県市町村名、都道府県市町村名丁目の順に、詳細に表すことができる。発生地点をさらに詳細に、ポイント、リンク、ポリゴン等の地理空間データ形式や、緯度経度情報を用いて表してもよい。
　被害種別は、土砂崩れ、橋梁崩壊、道路冠水、停電、交通障害等の被害の内容を表す。被害の内容には、土砂災害や浸水害の他、交通障害や停電等のインフラ障害や、工場ストップ等の組織内のインシデントが含まれてもよい。
　関連情報は、被害に関する文書、画像、映像等を意味する。この関連情報は、例えば、被害情報１１ｂの各レコードにリンク付けされた所定の形式の電子ファイルであり、組織内でテンプレート化された一連の様式等とともに保持されてもよい。また、各レコードに複数の関連情報が対応付けされてもよい。
　図３には、例えば、１９９２年７月１５日２１時００分００秒に、発生地点「ａａａ」で土砂崩れが発生したことと、この被害に関する文書が対応づけられていることが示されている。
　設定情報１１ｃは、後述する情報提示処理に用いられる指標および閾値の設定内容を表す情報である。図４は、設定情報１１ｃのデータ構成を例示する図である。図４に示すように、設定情報１１ｃは、指標値の設定情報と閾値の設定情報とを含んで構成される。
　指標の設定情報には、観測地点と、指標と、指標値の算出法とが含まれる。ここで、指標とは、後述する情報提示処理において、各観測地点について使用される指標を規定する情報である。ここで規定される指標は、ランキング情報１１ａの指標のいずれかと同一である。指標値の算出法とは、後述する情報提示処理において、取得される降水量の実況値および予測値を用いた、各指標値の算出方法を規定する情報である。図４に示す例では、例えば、観測地点「ＡＡＡ」について、取得された「２時間実況値」と「１時間予測値」とを加算して、指標「３時間降水量」の値を算出することが規定されている。
　閾値の設定情報には、観測地点と閾値とが含まれる。この閾値は、後述する情報提示処理において、ランキング情報１１ａを参照する際に適用される閾値を表し、各観測地点で使用される指標値に基づいて規定される。図４に示す例では、例えば、観測地点「ＡＡＡ」について、指標「１時間降水量」の値が３０ｍｍである場合を閾値とすることが規定されている。
　なお、観測地点「ＢＢＢ」における閾値「３時間降水量がいずれかのランキングにランクイン」では、３時間降水量のランキング情報のうち、順位が最下位の値が閾値となる。また、観測地点「ＤＤＤ」における閾値「使用する指標値がいずれかのランキングにランクイン」では、複数の指標値のランキング情報のうちのいずれかでの最下位の値が閾値となる。すなわち、この場合の閾値は、論理和で規定されている。
　図１の説明に戻る。制御部１２は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）、ＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等の電子回路や、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路を用いて実現される。制御部１２は、メモリに記憶された処理プログラムを実行することにより、図１に例示するように、設定管理部１２ａ、統計処理部１２ｂ、リアルタイムデータ受信部１２ｃ、比較演算部１２ｄおよび情報出力部１２ｅとして機能する。なお、これらの機能部は、それぞれ、あるいは一部が異なるハードウェアに実装されてもよい。
　設定管理部１２ａは、後述する情報提示処理に用いられる指標と閾値とを設定する。具体的には、設定管理部１２ａは、例えば入力部を介してオペレータの入力を受け付けて、図４に示した設定情報１１ｃを作成し、記憶部１１に記憶させる。
　統計処理部１２ｂは、降雨の状況を表す指標値について、ランキング情報１１ａを生成する。具体的には、統計処理部１２ｂは、例えば実況値収集サーバ３０あるいはその他の気象庁のサーバ等から取得した過去の降水量の実況値等を用いて、図２に示したランキング情報１１ａを生成し、記憶部１１に記憶させる。統計処理部１２ｂは、例えば毎日０時に、あるいは、観測される降水量が０ｍｍである期間が一定時間を超過したタイミング等の任意のタイミングで、ランキング情報１１ａを生成して記憶部１１に記憶させる。
　リアルタイムデータ受信部１２ｃは、取得部として機能して、現在の降水量の実況値および予測値を取得する。具体的には、リアルタイムデータ受信部１２ｃは、１時間ごと等の定期的な周期で、あるいは随時、実況値収集サーバ３０から、観測地点を指定して、各観測地点についての現在の降水量の１時間実況値等の実況値を取得する。また、リアルタイムデータ受信部１２ｃは、１時間ごと等の定期的な周期で、あるいは随時、降水量予測機関サーバ４０から、観測地点を指定して、各観測地点についての現在の降水量の１時間予測値等の予測値を取得する。
　比較演算部１２ｄは、算出部として機能して、取得された実況値および予測値を用いて、現在の降雨に関する指標値を算出する。また、比較演算部１２ｄは、特定部として機能して、ランキング情報１１ａを参照し、算出された現在の降雨に関する指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の降雨に関する指標値の日時を特定する。
　具体的には、比較演算部１２ｄは、リアルタイムデータ受信部１２ｃが取得した指定の観測地点での現在の降水量の実況値および予測値を用いて、図４に示した設定情報１１ｃを参照し、予め設定管理部１２ａが規定した各観測地点についての指標値を算出する。例えば、比較演算部１２ｄは、観測地点「ＡＡＡ」について、予測値「１時間予測値」を用いて指標値「１時間降水量」を算出し、実況値「２時間実況値」と予測値「１時間予測値」を用いて指標「３時間降水量」の値を算出する。
　次に、比較演算部１２ｄは、図４に示した設定情報１１ｃの閾値を参照し、算出した各観測地点についての現在の降雨に関する指標値が、閾値を超えるか否かを判定する。例えば比較演算部１２ｄは、図４に示した例では、観測地点「ＡＡＡ」について算出した指標「１時間降水量」の値が３０ｍｍを超えた場合に、閾値を超えたと判定する。
　比較演算部１２ｄは、閾値を超えたと判定した場合に、ランキング情報１１ａを参照し、算出した現在の降雨に関する指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の類似降雨の日時を特定する。
　ここで、比較演算部１２ｄは、例えば、指定の観測地点についてのこの指標値のランキング情報での前後の順位に該当する過去の降雨を、類似降雨として特定する。あるいは、比較演算部１２ｄは、指定の観測地点についての複数の指標値のそれぞれについて算出した過去の降雨時の指標値との類似度を用いて、いずれかの類似度が所定の閾値以上である過去の降雨を類似降雨としてもよい。あるいは、比較演算部１２ｄは、指定の観測地点の複数の指標値のそれぞれについて、過去の降雨時の指標値との類似度を重み付けして算出した複合的な類似度が、所定の閾値以上である場合としてもよい。
　あるいは、比較演算部１２ｄは、指定の観測地点についての単位時間当たりの降水量が所定の閾値以上である過去の降雨を類似降雨としてもよい。なお、単位時間当たりの降水量については、必ずしも、上記したようにランキング情報の指標として予め記憶部１１に記憶していなくてもよい。その場合には、比較演算部１２ｄは、３時間降水量等の他の指標から算出する。
　比較演算部１２ｄは、現在の降雨に関する指標値と対応する日時とを用いて、該当のランキング情報を更新する。すなわち、比較演算部１２ｄは、算出された現在の降雨に関する指標値と日時とがランクインする場合に、該当のランキング情報に追加する。
　ここで、図５は、比較演算部１２ｄの処理を説明するための説明図である。図５に示すように、リアルタイムデータ受信部１２ｃが実況値収集サーバ３０および降水量予測機関サーバ４０から取得した、指定の観測地点での現在の降水量の実況値および予測値を用いて、各観測地点についての指標値を算出する。また、比較演算部１２ｄは、ランキング情報１１ａを参照し、現在の降雨に関する指標値の類似降雨の日時を特定する。
　図５に示す例では、リアルタイムデータ受信部１２ｃが、ある観測地点における現在の日時「２０１８年８月１１日１７時０分０秒」の降雨量の１時間実測値「３４ｍｍ」と１時間予測値「３０ｍｍ」とを取得している。次に、比較演算部１２ｄが、１時間実測値と１時間予測値とを加算して、現在の降雨に関する指標値として、２時間降水量「６４ｍｍ」を算出している。
　また、比較演算部１２ｄは、ランキング情報１１ａを参照し、この観測地点における２時間降水量のランキング情報において、現在の２時間降水量「６４ｍｍ」が３位に該当することを特定している。また、比較演算部１２ｄは、現在の２時間降水量の類似降雨の日時として、現在の２時間降水量の順位の前後に該当する、２位の「２０１０年７月５日」と３位の「２０１０年６月２９日」とを特定している。
　図１の説明に戻る。情報出力部１２ｅは、提示部として機能する。すなわち、情報出力部１２ｅは、算出された現在の降雨に関する指標値のランキング情報における順位を提示する。なお、順位が１位の場合には、「過去に経験したことのない甚大な被害が発生するおそれ」がある旨のメッセージを提示する。また、情報出力部１２ｅは、特定された類似降雨の日時を提示する。
　ここで、図６は、情報出力部１２ｅの処理を説明するための説明図である。図６に示すように、情報出力部１２ｅは、指定の観測地点における現在の降雨に関する各指標値のランキング情報における順位と、類似降雨の日時とを表示装置１３に出力する。
　図６には、例えば、観測地点「ＡＡＡ」における現在の１時間雨量「５３ｍｍ」が、この観測地点の１時間雨量の通年ランキングの２３位に該当する一方、１０月のランキングの３位に該当することが例示されている。また、この観測地点の３時間雨量「１４１ｍｍ」が、３時間雨量の全国版通年ランキングの８７位に該当する一方、１０月のランキングの１位に該当することが例示されている。また、過去の類似降雨の日時として、例えば、「１９８１年１０月２２日」が特定されたことが例示されている。
　また、情報出力部１２ｅは、被害情報１１ｂを参照し、特定された過去の降雨に関する指標値の日時との差が所定の範囲内である期間に発生した被害の内容を提示する。その場合に、情報出力部１２ｅは、さらに特定された過去の降雨の観測地点との距離が所定の範囲内である近傍の発生地点の被害を特定し、特定した該被害の内容を提示する。
　具体的には、情報出力部１２ｅは、被害情報１１ｂのうち、類似降雨の日時と同日あるいは２４時間以内等の所定の期間内に、類似降雨の観測地点との距離が所定の範囲内の近傍で発生した被害情報のレコードがあれば、その内容を表示装置１３に出力する。
　なお、ランキング情報１１ａの過去の降雨の日時と被害情報１１ｂの各レコードとを予め対応付けておいてもよい。例えば、観測地点および降雨の日時を識別する情報を被害情報１１ｂの各レコードに付与しておく。その場合には、情報出力部１２ｅは、類似降雨に対応する被害情報のレコードを基に、表示装置１３に出力する。
　図７は、情報出力部１２ｅの処理を説明するための説明図である。図７に示すように、情報出力部１２ｅは、例えば、観測地点を代表点として、各観測地点間の二等分線で領域を分割するいわゆるボロノイ分割で領域分けされたボロノイ図上に、類似降雨の情報と同一領域内で発生した被害の内容とを、表示装置１３に表示させる。その場合の背景地図には、例えば、ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ（参考文献２参照）の使用が想定される。
［参考文献２］“ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ　Ｊａｐａｎ　自由な地図をみんなの手で”、[online]、２０１３年１１月、ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ　Ｊａｐａｎ、［２０１８年５月２２日検索]、インターネット＜URL:https://openstreetmap.jp/terms_and_privacy＞
　図７には、例えば、観測地点「ＡＡＡ」における現在の降雨に関する指標値のランキング順位および類似降雨の日時（図６参照）と、この観測地点「ＡＡＡ」の近傍で発生した冠水、停電、電車の停止等の被害を表すアイコンとが表示されている。ここで、表示装置１３のユーザが各アイコンをクリックした場合に、被害情報１１ｂの情報を表示したり、関連情報にアクセスさせたりすることができる。このように、現在と降雨の状況が類似する過去の降雨の際に発生した被害の内容が適切に表示される。
［情報提示処理］
　図８は、本実施形態に係る情報提示装置１０による情報提示処理の処理手順を示すフローチャートである。図８のフローチャートは、例えば、ユーザが開始を指示する操作入力を行ったタイミングで開始される。
　まず、リアルタイムデータ受信部１２ｃが、実況値収集サーバ３０から、観測地点を指定して、各観測地点についての現在の降水量の実況値を取得する。また、リアルタイムデータ受信部１２ｃは、降水量予測機関サーバ４０から、観測地点を指定して、各観測地点についての現在の降水量の予測値を取得する（ステップＳ１）。
　次に、比較演算部１２ｄが、リアルタイムデータ受信部１２ｃが取得した指定の観測地点での現在の降水量の実況値および予測値を用いて、各観測地点についての所定の指標値を算出する（ステップＳ２）。
　比較演算部１２ｄは、設定情報１１ｃの閾値を参照し、算出した各観測地点についての現在の降雨に関する指標値が、閾値を超えるか否かを判定する（ステップＳ３）。比較演算部１２ｄは、閾値を超えていないと判定した場合に（ステップＳ３、Ｎｏ）、ステップＳ１に処理を戻す。
　一方、比較演算部１２ｄは、ステップＳ３の処理で閾値を超えたと判定した場合に、ランキング情報１１ａを参照し、算出した現在の降雨に関する指標値がランクインするか否かを確認する（ステップＳ４～Ｓ５）。ランクインしない場合には（ステップＳ５、Ｎｏ）、比較演算部１２ｄは、ステップＳ１に処理を戻す。一方、ランクインする場合には（ステップＳ５、Ｙｅｓ）、比較演算部１２ｄは、ステップＳ６に処理を進める。
　また、比較演算部１２ｄは、ステップＳ３の処理で閾値を超えたと判定した場合に、ランキング情報１１ａを参照し、算出した現在の降雨に関する指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の類似降雨の日時を特定する（ステップＳ７）。
　また、情報出力部１２ｅは、被害情報１１ｂを参照し、特定された過去の降雨に関する指標値の日時との差が所定の範囲内である期間に被害が発生しているか否かを確認する（ステップＳ８）。被害が発生していない場合には（ステップＳ８、Ｎｏ）、情報出力部１２ｅは、ステップＳ１に処理を戻す。一方、被害が発生している場合には（ステップＳ８、Ｙｅｓ）、情報出力部１２ｅは、ステップＳ６に処理を進める。
　ステップＳ６の処理では、情報出力部１２ｅが、表示情報として、指定の観測地点における現在の降雨に関する各指標値のランキング情報における順位と、類似降雨の日時と、類似降雨の観測地点の近傍で発生した被害の内容とを表示装置１３に出力する。これにより、一連の情報提示処理が終了する。
　以上、説明したように、本実施形態の情報提示装置１０において、記憶部１１が、過去の降雨に関する所定の指標値と対応する日時と含むランキング情報１１ａと、過去の降雨に起因して発生した被害の内容と対応する日時とを含む被害情報１１ｂと、を記憶する。また、リアルタイムデータ受信部１２ｃが、現在の降水量の実況値および予測値を取得する。また、比較演算部１２ｄが、取得された実況値および予測値を用いて、現在の降雨に関する指標値を算出する。また、比較演算部１２ｄが、ランキング情報１１ａを参照し、算出された現在の降雨に関する指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の降雨に関する指標値の日時を特定する。また、情報出力部１２ｅが、被害情報１１ｂを参照し、特定された過去の降雨に関する指標値の日時との差が所定の範囲内である期間に発生した被害の内容を提示する。
　これにより、情報提示装置１０は、現在と降雨の状況が類似する過去の降雨の際に発生した、土砂災害や浸水害の他、インフラ障害や組織内のインシデント等の被害の内容を適切に表示する。したがって、地方自治体やインフラ企業等で危機管理や災害対応を行うような組織に属する人が、切迫した状況下で状況をバイアスが生じることなく正しく認識し、今後発生する恐れのある被害を見逃すことなく予測して、適切な対策を漏れなく行うことが可能となる。このように、情報提示装置１０の情報提示処理によれば、大雨災害の対策に適切な情報を提示することが可能となる。
　また、記憶部１１は、被害情報１１ｂに、さらに被害の発生地点を含み、情報出力部１２ｅは、さらに特定された過去の降雨の観測地点との距離が所定の範囲内である近傍の発生地点の被害を特定し、特定した被害の内容を提示する。これにより、被害発生の危険性が高い場所を知識や経験がない人にも把握し易く提示して、大雨災害の対策により適切な被害情報を提示することが可能となる。
　また、比較演算部１２ｄは、さらに算出された現在の降雨に関する指標値と対応する日時とを用いてランキング情報１１ａを更新する。また、情報出力部１２ｅは、さらに算出された現在の降雨に関する指標値のランキング情報における順位を提示する。これにより、気象に詳しくない人にもさらに状況を察知しやすくなる。
［システム構成等］
　図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
　また、本実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
［プログラム］
　上記実施形態に係る情報提示装置１０が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。一実施形態として、情報提示装置１０は、パッケージソフトウェアやオンラインソフトウェアとして上記の情報提示処理を実行する情報提示プログラムを所望のコンピュータにインストールさせることによって実装できる。例えば、上記の情報提示プログラムを情報処理装置に実行させることにより、情報処理装置を情報提示装置１０として機能させることができる。ここで言う情報処理装置には、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータが含まれる。また、その他にも、情報処理装置にはスマートフォン、携帯電話機やＰＨＳ（Personal　Handyphone　System）などの移動体通信端末、さらには、ＰＤＡ（Personal　Digital　Assistants）などのスレート端末などがその範疇に含まれる。
　また、情報提示装置１０は、ユーザが使用する端末装置をクライアントとし、当該クライアントに上記の情報提示処理に関するサービスを提供するサーバ装置として実装することもできる。例えば、情報提示装置１０は、現在の降水量の実況値および予測値を入力とし、類似降雨時の被害の内容を出力する情報提示処理サービスを提供するサーバ装置として実装される。この場合、情報提示装置１０は、Ｗｅｂサーバとして実装することとしてもよいし、アウトソーシングによって上記の情報提示処理に関するサービスを提供するクラウドとして実装することとしてもかまわない。以下に、情報提示装置１０と同様の機能を実現する情報提示プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。
　図９は、情報提示プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。コンピュータ１０００は、例えば、メモリ１０１０と、ＣＰＵ１０２０と、ハードディスクドライブインタフェース１０３０と、ディスクドライブインタフェース１０４０と、シリアルポートインタフェース１０５０と、ビデオアダプタ１０６０と、ネットワークインタフェース１０７０とを有する。これらの各部は、バス１０８０によって接続される。
　メモリ１０１０は、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１０１１およびＲＡＭ１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、例えば、ＢＩＯＳ（Basic　Input　Output　System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、ハードディスクドライブ１０３１に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、ディスクドライブ１０４１に接続される。ディスクドライブ１０４１には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０には、例えば、マウス１０５１およびキーボード１０５２が接続される。ビデオアダプタ１０６０には、例えば、ディスプレイ１０６１が接続される。
　ここで、ハードディスクドライブ１０３１は、例えば、ＯＳ１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３およびプログラムデータ１０９４を記憶する。上記実施形態で説明した各情報は、例えばハードディスクドライブ１０３１やメモリ１０１０に記憶される。
　また、情報提示プログラムは、例えば、コンピュータ１０００によって実行される指令が記述されたプログラムモジュール１０９３として、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。具体的には、上記実施形態で説明した情報提示装置１０が実行する各処理が記述されたプログラムモジュール１０９３が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。
　また、情報提示プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータ１０９４として、例えば、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出して、上述した各手順を実行する。
　なお、情報提示プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ１０４１等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、情報提示プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ＬＡＮ（Local　Area　Network）やＷＡＮ（Wide　Area　Network）等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。
　以上、本発明者によってなされた発明を適用した実施形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述および図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施形態、実施例および運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。
　１０　情報提示装置
　１１　記憶部
　１１ａ　ランキング情報
　１１ｂ　被害情報
　１１ｃ　設定情報
　１２　制御部
　１２ａ　設定管理部
　１２ｂ　統計処理部
　１２ｃ　リアルタイムデータ受信部
　１２ｄ　比較演算部
　１２ｅ　情報出力部
　２０　ネットワーク
　３０　実況値収集サーバ
　４０　降水量予測機関サーバ

Claims (5)

  1. 　情報提示装置で実行される情報提示方法であって、
    　前記情報提示装置は、過去の降雨に関する所定の指標値と対応する日時と含む降雨情報と、過去の降雨に起因して発生した被害と内容と対応する日時とを含む被害情報と、を記憶する記憶部を備え、
    　現在の降水量の実況値および予測値を取得する取得工程と、
    　取得された前記実況値および前記予測値を用いて、現在の降雨に関する指標値を算出する算出工程と、
    　前記降雨情報を参照し、算出された現在の降雨に関する前記指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の降雨に関する前記指標値の日時を特定する特定工程と、
    　前記被害情報を参照し、特定された前記日時との差が所定の範囲内である期間に発生した被害の内容を提示する提示工程と、
    　を含んだことを特徴とする情報提示方法。
  2. 　前記記憶部は、前記被害情報に、さらに前記被害の日時における該被害の発生地点を含み、
    　前記提示工程において、さらに特定された前記過去の降雨の観測地点との距離が所定の範囲内である近傍の発生地点の前記被害を特定し、特定した該被害の内容を提示することを特徴とする請求項１に記載の情報提示方法。
  3. 　前記特定工程において、さらに算出された現在の降雨に関する前記指標値と対応する日時とを用いて前記降雨情報を更新し、
    　前記提示工程において、さらに算出された現在の降雨に関する前記指標値の前記降雨情報における順位を提示することを特徴とする請求項１または２に記載の情報提示方法。
  4. 　過去の降雨に関する所定の指標値と対応する日時と含む降雨情報と、過去の降雨に起因して発生した被害の内容と対応する日時とを含む被害情報と、を記憶する記憶部と、
    　現在の降水量の実況値および予測値を取得する取得部と、
    　取得された前記実況値および前記予測値を用いて、現在の降雨に関する指標値を算出する算出部と、
    　前記降雨情報を参照し、算出された現在の降雨に関する前記指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の降雨に関する前記指標値の日時を特定する特定部と、
    　前記被害情報を参照し、特定された前記日時との差が所定の範囲内である期間に発生した被害の内容を提示する提示部と、
    　を備えることを特徴とする情報提示装置。
  5. 　現在の降水量の実況値および予測値を取得する取得ステップと、
    　取得された前記実況値および前記予測値を用いて、現在の降雨に関する指標値を算出する算出ステップと、
    　過去の降雨に関する所定の指標値と対応する日時と含む降雨情報を参照し、算出された現在の降雨に関する前記指標値との類似度が所定の閾値以上である過去の降雨に関する前記指標値の日時を特定する特定ステップと、
    　過去の降雨に起因して発生した被害の内容と対応する日時とを含む被害情報を参照し、特定された前記日時との差が所定の範囲内である期間に発生した被害の内容を提示する提示ステップと、
    　をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提示プログラム。
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