WO2019176374A1 - 情報処理装置、及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

情報処理装置（１００）は、問題に対する学習者の解答を取得する解答取得部（１４２）と、前記解答を採点する採点処理部（１４４）と、学習者が前記問題に対して解答している期間において記入した内容を分析し、当該学習者の記入状況を取得する記入状況分析処理部（１５１）と、前記解答に対する採点結果と前記記入状況とに基づいて、前記問題に対する学習者の理解度を判定する理解度判定処理部（１４７）と、を備える。

Description

情報処理装置、及び情報処理方法

　本発明は、学習者の学習を支援する情報処理装置、及び情報処理方法に関する。

　近年、ＩＣＴ（情報通信技術）を活用した教育が普及している。例えば、学校において、各生徒が使用するタブレット端末と、教師が使用するパーソナルコンピュータとをネットワークを介して接続し、双方向に情報のやり取りを行う。例えば、各生徒がタブレット端末に表示される問題に対して解答を入力すると、パーソナルコンピュータが解答結果を取得する。教師は、パーソナルコンピュータを用いて、前記解答結果に応じて、学習を支援するための情報を各生徒のタブレット端末に送信する。

　特許文献１には、学習者の解答時の情報、例えば、解答時間と、解答を選択するチェックボックスのチェック回数とを解析して学習者の理解状況を分析し、学習者の理解状況に応じた問題を出題するオンライン学習システムが開示されている。

特開２００５－５５５５０号公報

　しかしながら、前記従来の技術では、問題に対する解答時間及びチェック回数に基づいて学習者の理解状況を分析しているため、学習者の理解度を正確に判定することが難しい。

　本発明の目的は、問題に対する学習者の理解度を正確に判定することが可能な情報処理装置、及び情報処理方法を提供することにある。

　本発明の一の態様に係る情報処理装置は、解答取得部と採点処理部と記入状況分析処理部と理解度判定処理部とを備える。前記解答取得部は、問題に対するユーザーの解答を取得する。前記採点処理部は、前記解答を採点する。前記記入状況分析処理部は、前記ユーザーが前記問題に対して解答している期間において記入した内容を分析し、当該ユーザーの記入状況を取得する。前記理解度判定処理部は、前記採点処理部による前記解答に対する採点結果と、前記記入状況分析処理部により取得される前記記入状況とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定する。

　本発明の他の態様に係る情報処理装置は、解答取得部と解答時間算出処理部と採点処理部と集中度判定処理部と理解度判定処理部とを備える。前記解答取得部は、問題に対するユーザーの解答を取得する。前記解答時間算出処理部は、前記問題に対する前記ユーザーの解答時間を算出する。前記採点処理部は、前記解答を採点する。前記集中度判定処理部は、前記問題に対する前記ユーザーの集中度を判定する。前記理解度判定処理部は、前記解答時間算出処理部により算出される前記解答時間と、前記採点処理部による前記解答に対する採点結果と、前記集中度判定処理部により判定される前記ユーザーの前記集中度とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定する。

　本発明の他の態様に係る情報処理装置は、解答取得部と解答時間算出処理部と採点処理部と動作分析処理部と理解度判定処理部とを備える。前記解答取得部は、問題に対するユーザーの解答を取得する。前記解答時間算出処理部は、前記問題に対する前記ユーザーの解答時間を算出する。前記採点処理部は、前記解答を採点する。前記動作分析処理部は、前記ユーザーが前記問題に対して解答している期間における当該ユーザーの動作を分析し、当該ユーザーの所定の動作に関する動作時間を取得する。前記理解度判定処理部は、前記解答時間算出処理部により算出される前記解答時間と、前記採点処理部による前記解答に対する採点結果と、前記動作分析処理部により取得される前記動作時間とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定する。

　本発明の他の態様に係る情報処理方法は、問題に対するユーザーの解答を取得することと、前記解答を採点することと、前記ユーザーが前記問題に対して解答している期間において記入した内容を分析し、当該ユーザーの記入状況を取得することと、前記解答に対する採点結果と、取得される前記記入状況とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定することと、を含む。

　本発明の他の態様に係る情報処理方法は、問題に対するユーザーの解答を取得することと、前記解答を採点することと、前記ユーザーが前記問題に対して解答している期間において記入した内容を分析し、当該ユーザーの記入状況を取得することと、前記解答に対する採点結果と、取得される前記記入状況とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定することと、を含む。

　本発明によれば、問題に対する学習者の理解度を正確に判定することが可能な情報処理装置、及び情報処理方法を提供することができる。

図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す図である。 図２は、本発明の実施形態１に係る情報処理システムの構成を示す機能ブロック図である。 図３は、本発明の実施形態１に係る問題データベースに記憶されるテーブルの一例を示す図である。 図４は、本発明の実施形態１に係る情報処理装置における処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図５は、本発明の実施形態１に係る情報処理装置の記憶部に記憶される採点結果、解答時間、及び集中度の一例を示す図である。 図６は、本発明の実施形態１に係る情報処理装置において算出される解答時間と集中度との関係に基づいて算出される理解度を概念的に示すグラフである。 図７は、本発明の実施形態１に係る情報処理装置の記憶部に記憶される各問題に対する学習者の理解度を示す図である。 図８は、本発明の実施形態１に係る情報処理装置の他の形態における処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図９は、本発明の実施形態１に係る情報処理装置において算出される解答時間と動作時間との関係に基づいて算出される理解度を概念的に示すグラフである。 図１０は、本発明の実施形態１に係る情報処理装置の他の形態における記憶部に記憶される各問題に対する学習者の理解度を示す図である。 図１１は、本発明の実施形態２に係る情報処理システムの構成を示す機能ブロック図である。 図１２は、本発明の実施形態２に係る情報処理システムにおいて用いられる解答欄の構成を示す図である。 図１３は、本発明の実施形態３に係る情報処理システムの構成を示す機能ブロック図である。 図１４は、本発明の実施形態３に係る情報処理装置における解答時間を算出する処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図１５は、本発明の実施形態３に係る情報処理装置における解答時間を算出する他の処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図１６は、本発明の実施形態３に係る情報処理装置における解答時間を算出する他の処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図１７は、本発明の実施形態３に係る情報処理装置における解答時間を算出する他の処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図１８は、本発明の実施形態３に係る情報処理装置における学習者の理解度を判定する処理の一例を示す図である。 図１９は、本発明の実施形態４に係る情報処理システムの構成を示す機能ブロック図である。 図２０は、本発明の実施形態４に係る情報処理システムにおいて学習者が記入した解答を示す図である。 図２１は、本発明の実施形態４に係る情報処理システムにおいて学習者が記入した解答を示す図である。 図２２は、本発明の実施形態４に係る情報処理システムにおいて学習者が記入した解答順を示す図である。 図２３は、本発明の実施形態４に係る情報処理システムにおいて学習者が記入した解答を示す図である。 図２４は、本発明の実施形態５に係る情報処理システムの構成を示す機能ブロック図である。 図２５は、本発明の実施形態５に係る情報処理装置における学習サイクルの処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図２６は、本発明の他の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す機能ブロック図である。 図２７は、本発明の他の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す機能ブロック図である。

　以下、添付図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。なお、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格を有さない。

　図１は、本発明の実施形態に係る情報処理システム１の概略構成を示す図である。

　情報処理システム１は、サーバー１００（以下、「情報処理装置」という。）と、情報処理装置１００にネットワークを介して接続されるデータベース装置３００（以下、「データベース」という。）と、情報処理装置１００にネットワークを介して接続される複数のユーザー端末２００（以下、「学習者端末」という。）と、を含んでいる。サーバー１００は、本発明の情報処理装置の一例である。

　前記ネットワークは、インターネット、有線ＬＡＮ、無線ＬＡＮ等の通信ネットワークである。情報処理システム１は、例えば、学校の教育現場に導入される学習支援システム、インターネットを利用したオンライン学習支援システム等に適用することができる。ユーザー（以下、「学習者」という。）は、学習者端末２００を利用して、情報処理装置１００と情報のやり取りを行いながら学習を行う。以下では、学習者端末２００をタブレット端末として説明するが、学習者端末２００は、タブレット端末に限定されず、スマートフォン、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末等であってもよい。

　また以下では、情報処理システム１を、学校の教育現場における学習支援システムに適用する場合を例に挙げて説明する。このため、情報処理システム１において、情報処理装置１００及びデータベース３００は、学校に設置される機器であり、学習者端末２００は、各生徒が使用する機器である。また、情報処理装置１００と、データベース３００と、学習者端末２００とは、学校内に設置されるＬＡＮにより相互にデータ通信が可能となっている。なお、データベース３００は情報処理装置１００に含まれてもよい。また、情報処理装置１００及びデータベース３００は、学校の外部に設置され、インターネットを介して各学習者端末２００に接続されてもよい。

[実施形態１]
　図２は、実施形態１に係る情報処理システム１の構成を示す機能ブロック図である。情報処理装置１００は、通信部１１０と、タイマー１２０と、記憶部１３０と、制御部１４０と、を備えている。

　通信部１１０は、データベース３００及び学習者端末２００と通信し、データ（情報）の送受信を行うための通信インターフェースである。具体的には、情報処理装置１００は、通信部１１０を介して、データベース３００から各種情報（問題情報、解答情報等）を取得したり、データベース３００に各種情報を記憶したり、データベース３００に記憶された各種情報を更新したりする。

　また、情報処理装置１００は、通信部１１０を介して学習者端末２００に、問題情報（以下、単に「問題」と称す。）、解答情報（以下、単に「解答」と称す。）、及び、各種メッセージ等を送信する。さらに、情報処理装置１００は、通信部１１０を介して学習者端末２００から、学習者の操作及び動作に応じた各種情報、例えば学習者が解答した解答の情報（解答情報Ａ１）、学習者の解答中の様子を撮像した画像（静止画像、動画像）に関する画像データ（画像情報Ｐ１）などを取得する。なお、前記画像は、学習者端末２００に搭載されるカメラ２４０（後述）により撮像される。

　タイマー１２０は、制御部１４０の指示（命令）に基づき時間を計測する。具体的には、タイマー１２０は、制御部１４０の指示（計測開始命令）に基づき時間の計測を開始し、制御部１４０の指示（計測終了命令）に基づき時間の計測を終了(停止)する。

　記憶部１３０は、制御部１４０の指示に基づき、学習者端末２００から取得する解答情報Ａ１及び画像情報Ｐ１などを記憶する。また、記憶部１３０は、制御部１４０の指示に基づき、タイマー１２０により計測される時間（計測時間Ｔ１）を記憶する。また、記憶部１３０は、制御部１４０の指示に基づき、データベース３００から取得する、問題に対して予め設定（登録）された基準解答時間Ｔ０（後述）等を記憶する。記憶部１３０に記憶される各種の情報は、制御部１４０により追加、削除、更新等が行われる。

　制御部１４０は、問題提示処理部１４１と、解答取得部１４２と、解答時間算出処理部１４３と、採点処理部１４４と、画像取得部１４５と、集中度判定処理部１４６と、理解度判定処理部１４７と、動作分析処理部１４８と、学習情報提示処理部１４９とを含む。

　問題提示処理部１４１は、学習者端末２００に問題を提示（送信）する。前記問題は、データベース３００の問題データベース３１０に予め記憶されている。具体的には、問題データベース３１０には、複数の問題と、各問題に対する解答（模範解答）と、各問題を解答する際の解答時間の基準となる基準解答時間Ｔ０とが、互いに関連付けられて記憶されている。また、問題データベース３１０には、これらの情報が関連付けられたテーブル（図３参照）が記憶されている。図３には、問題の番号と、問題の内容と、基準解答時間Ｔ０とが互いに関連付けられたテーブルを示している。なお、教師が基準解答時間Ｔ０を予め設定してもよいし、制御部１４０が、基準解答時間Ｔ０を、過去に問題を解答した学習者の解答時間に基づいて予め設定してもよい。図３には、数学及び国語（漢字）の問題を例示しているが、科目（教科）は限定されず、理科、英語等であってもよい。

　問題提示処理部１４１は、通信部１１０を介して、学習者に提示する問題を問題データベース３１０から取得して学習者端末２００に送信する。また、問題提示処理部１４１は、通信部１１０を介して、問題データベース３１０から前記問題に対する基準解答時間Ｔ０を取得して記憶部１３０に記憶する。

　解答取得部１４２は、通信部１１０を介して学習者端末２００から、問題に対する学習者の解答（解答情報Ａ１）を取得して記憶部１３０に記憶する。

　解答時間算出処理部１４３は、タイマー１２０が計測した計測時間Ｔ１に基づいて、問題に対する学習者の解答時間Ｔ２を算出する。例えば、解答時間算出処理部１４３は、学習者端末２００に問題を提示したときにタイマー１２０に時間の計測を開始する指示（計測開始命令）を行い、学習者端末２００から解答を取得したときに時間の計測を終了する指示（計測終了命令）を行う。解答時間算出処理部１４３は、タイマー１２０により計測された時間を解答時間Ｔ２として記憶部１３０に記憶する。

　採点処理部１４４は、学習者の解答が正解か否か（正誤）を判定（採点）する。例えば、採点処理部１４４は、記憶部１３０に記憶される学習者の解答と、問題データベース３１０に記憶されている解答（模範解答）とを比較して、学習者の解答の正誤を判定する。採点処理部１４４は、採点結果（解答の正誤）を記憶部１３０に記憶する。

　画像取得部１４５は、学習者端末２００から、学習者の解答中の様子を撮像した画像（静止画像、動画像）に関する画像データ（画像情報Ｐ１）を取得する。具体的には、画像取得部１４５は、タイマー１２０が時間を計測している期間に学習者端末２００のカメラ２４０により撮像される画像に関する画像データを、学習者端末２００から取得する。画像取得部１４５は、取得した画像データ（画像情報Ｐ１）を記憶部１３０に記憶する。

　集中度判定処理部１４６は、記憶部１３０に記憶される画像情報Ｐ１に基づいて、学習者の集中度Ｓを判定する。学習者の集中度Ｓを判定する処理は、周知の技術を適用することができる。例えば、集中度判定処理部１４６は、画像情報Ｐ１から、学習者の体全体の動き（しぐさ）、視線の動き、瞬きの回数及び頻度などの特徴を抽出し、抽出される特徴に基づいて、学習者の集中度Ｓを判定することができる。集中度判定処理部１４６は、判定結果（集中度Ｓ）を記憶部１３０に記憶する。

　動作分析処理部１４８は、学習者が問題に対して解答している期間における当該学習者の動作を分析する。具体的には、動作分析処理部１４８は、画像情報Ｐ１を分析し、学習者の特徴的な動作（所定の動作）、例えばしぐさ、視線の動き、瞬き、手の動きなどを抽出する。なお、動作分析処理部１４８が分析対象とする前記特徴的な動作は、記憶部１３０に予め登録される。

　また動作分析処理部１４８は、抽出される前記特徴的な動作の動作時間Ｍ１を取得し、動作時間Ｍ１が予め定められた基準動作時間Ｍ０（閾値）を超えるか否かを判定する。動作分析処理部１４８は、動作時間Ｍ１を記憶部１３０に記憶する。

　理解度判定処理部１４７は、記憶部１３０に記憶される採点結果（解答の正誤）、解答時間Ｔ２、集中度Ｓ、及び動作時間Ｍ１などに基づいて、問題に対する学習者の理解度を判定（算出）する。前記理解度を判定する具体的な処理は後述する。

　学習情報提示処理部１４９は、理解度判定処理部１４７により判定される学習者の理解度に基づいて、問題に対する学習者の理解度、意欲、学力などを向上させる情報、その他の情報（メッセージなど）を、学習者端末２００に提示（送信）する。例えば、学習情報提示処理部１４９は、学習者の理解度に応じた新たな問題を生成して、又は、問題データベース３１０から取得して、学習者端末２００に提示する。

　制御部１４０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどを有する。また制御部１４０は、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）のような不揮発性の記憶部（図示せず）を含む。そして、制御部１４０は、前記ＲＯＭ又は記憶部などに記憶されているプログラムに従った処理を前記ＣＰＵで実行することにより情報処理装置１００を制御する。制御部１４０は、前記ＲＯＭに記憶されているプログラムに従った処理を前記ＣＰＵで実行することにより、上述の問題提示処理部１４１、解答取得部１４２、解答時間算出処理部１４３、採点処理部１４４、画像取得部１４５、集中度判定処理部１４６、理解度判定処理部１４７、動作分析処理部１４８、及び学習情報提示処理部１４９として機能する。尚、問題提示処理部１４１、解答取得部１４２、解答時間算出処理部１４３、採点処理部１４４、画像取得部１４５、集中度判定処理部１４６、理解度判定処理部１４７、動作分析処理部１４８、及び学習情報提示処理部１４９の何れか一又は複数がＡＳＩＣなどの電子回路であってもよい。また、前記プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、メモリカードなどのコンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記憶され、前記記憶媒体から情報処理装置１００にインストールされてもよいし、インターネット等の通信ネットワークからダウンロードされてもよい。また、前記プログラムは、情報処理装置１００の外部のサーバーに記憶され、クラウド上で実行されてもよい。

　図２に示すように、学習者端末２００は、通信部２１０と、操作部２２０と、表示部２３０と、カメラ２４０と、記憶部２５０と、制御部２６０と、を備えている。

　通信部２１０は、情報処理装置１００と通信し、データ（情報）の送受信を行う通信インターフェースである。具体的には、学習者端末２００は、通信部２１０を介して情報処理装置１００から、問題、解答、各種メッセージ等の情報を受信する。また、学習者端末２００は、通信部２１０を介して情報処理装置１００に、学習者の操作に応じた各種情報、例えば問題に対する学習者の解答、カメラ２４０により撮像される学習者の画像に関する画像データなどを送信する。

　操作部２２０は、学習者の操作を受け付ける。操作部２２０は、例えばタッチパネルであるが、これに限定されず、キーボード、マウス等であってもよい。

　表示部２３０は、制御部２６０の指示に基づき、各種情報を表示する表示パネルである。例えば、表示部２３０は、上述した問題、解答、メッセージ等を表示する。

　記憶部２５０は、情報処理装置１００から取得する各種情報を記憶する。また、記憶部２５０は、制御部２６０に含まれるＣＰＵで実行される処理に応じた各種プログラムを記憶する。

　制御部２６０は、学習者端末２００の各部を制御する。制御部２６０は、操作表示処理部２６１と画像処理部２６２とを含む。

　操作表示処理部２６１は、学習者端末２００が通信部２１０を介して情報処理装置１００から受信する問題、及びメッセージ等を表示部２３０に表示させる。また、操作表示処理部２６１は、学習者により操作部２２０を介して学習者端末２００に入力される解答（解答情報Ａ１）、解答に至るまでに記入した情報（記入情報）などを、通信部２１０を介して情報処理装置１００に送信する。

　画像処理部２６２は、カメラ２４０に撮像指示を行い、撮像された画像の画像データ（画像情報Ｐ１）を、通信部２１０を介して情報処理装置１００に送信する。例えば、画像処理部２６２は、学習者が問題の解答を開始（すなわち、問題が表示部２３０に表示）されてから解答を終了するまでの期間、カメラ２４０に学習者を撮像させる。画像処理部２６２は、前記期間において、リアルタイムに画像情報Ｐ１を情報処理装置１００に送信する。

　学習者端末２００は、周知の構成を適用することができる。

　次に、図４を用いて、情報処理装置１００における処理の手順の一例を説明する。ここでは、一人の学習者Ａに着目して説明する。

　先ず、問題提示処理部１４１が、問題データベース３１０（図３参照）から、学習者Ａに提示する問題（例えば問題「１」）を取得して、学習者端末２００に送信する（ステップＳ１０１、以下、単に「Ｓ１０１」のように称す。）。これにより、学習者Ａの学習者端末２００の表示部２３０には、問題「１」が表示される。なお、学習者Ａは、問題に取り組む際（問題の解答を開始する際）に開始ボタンなどを押下して、問題「１」を表示部２３０に表示させる操作を行ってもよい。

　続いて、制御部１４０が、タイマー１２０に時間の計測の開始を指示する。例えば、制御部１４０は、問題提示処理部１４１が問題「１」を学習者端末２００に送信したタイミングで、タイマー１２０に時間の計測の開始を指示する。これにより、タイマー１２０は、時間の計測を開始する（Ｓ１０２）。

　なお、前記時間の計測開始のタイミングは、前記タイミングに限定されない。例えば、学習者端末２００が問題「１」を取得（受信）した後、学習者Ａが開始ボタンを押下することにより問題「１」が表示部２３０に表示される構成の場合は、情報処理装置１００が学習者端末２００から前記開始ボタンの押下の操作情報を取得したタイミングで、前記時間の計測を開始してもよい。

　ここで、学習者端末２００の画像処理部２６２は、問題「１」が学習者端末２００に表示されたタイミング、又は、学習者Ａが開始ボタンを押下したタイミングで、カメラ２４０に、学習者の撮像を開始する指示を行う。画像処理部２６２は、順次、撮像された画像の画像データ（画像情報Ｐ１）を、通信部２１０を介して情報処理装置１００に送信する。画像取得部１４５は、画像データを取得し、記憶部１３０に記憶する（Ｓ１０３）。

　続いて、解答取得部１４２が、通信部１１０を介して、問題「１」に対する学習者Ａの解答（解答情報Ａ１）を学習者端末２００から取得して記憶部１３０に記憶する（Ｓ１０４）。例えば、学習者端末２００の操作表示処理部２６１は、学習者Ａが操作部２２０を操作して記入した解答を取得して情報処理装置１００に送信する。

　なお、学習者Ａが、学習者端末２００に表示された問題「１」に対して解答の終了ボタンを押下する等、学習者端末２００が学習者Ａから問題「１」の解答を終了する指示を取得したタイミングで、操作表示処理部２６１が前記解答を情報処理装置１００に送信してもよい。

　学習者Ａの解答操作が終了すると、制御部１４０が、タイマー１２０に時間の計測の終了を指示する。例えば、制御部１４０は、採点処理部１４４が学習者端末２００から前記解答（解答情報Ａ１）を受信したタイミングで、タイマー１２０に時間の計測の終了を指示する。これにより、タイマー１２０は、時間の計測を終了する（Ｓ１０５）。なお、情報処理装置１００が学習者端末２００から前記終了ボタンの押下の操作情報を取得したタイミングで、前記時間の計測を終了してもよい。

　続いて、解答時間算出処理部１４３が、タイマー１２０が計測した計測時間Ｔ１に基づいて、問題「１」に対する学習者Ａの解答時間Ｔ２を算出する（Ｓ１０６）。ここでは、解答時間算出処理部１４３は、計測時間Ｔ１を解答時間Ｔ２とみなして、解答時間Ｔ２を記憶部１３０に記憶する。

　続いて、採点処理部１４４が、学習者Ａの解答を採点し、学習者Ａの解答が正解か否か（正誤）を判定する（Ｓ１０７）。例えば、採点処理部１４４は、記憶部１３０に記憶される学習者Ａの解答と、問題データベース３１０に記憶されている問題「１」の解答とを比較して、学習者Ａの解答の正誤を判定する。採点処理部１４４は、採点結果（解答の正誤）を記憶部１３０に記憶する。

　続いて、集中度判定処理部１４６が、記憶部１３０に記憶される画像情報Ｐ１に基づいて、問題「１」に対する学習者Ａの集中度Ｓを判定する（Ｓ１０８）。例えば、集中度判定処理部１４６は、画像情報Ｐ１から、学習者Ａの体全体の動きの特徴を抽出し、抽出される特徴に基づいて、問題「１」に対する学習者Ａの集中度Ｓを判定する。集中度判定処理部１４６は、判定結果の集中度Ｓを記憶部１３０に記憶する。

　図５には、記憶部１３０に記憶される、採点結果（解答の正誤）、解答時間Ｔ２、及び集中度Ｓの一例を示している。なお、集中度Ｓは、「１」（集中度が低い）～「５」（集中度が高い）の５段階（レベル）で評価した場合を示している。また、図５では、複数の問題について、上述の処理が繰り返された結果をまとめて示している。

　集中度Ｓの判定処理が実行されると、続いて、理解度判定処理部１４７が、記憶部１３０に記憶された、採点結果（解答の正誤）、解答時間Ｔ２及び集中度Ｓ（図５参照）に基づいて、問題「１」に対する学習者Ａの理解度を判定する（Ｓ１０９）。ここで、一般的に、問題に対する学習者の理解度は、問題の解答時間と、問題を解答している間の集中度とに応じて変動すると考えられる。

　図６は、解答時間Ｔ２と集中度Ｓとの関係に基づいて算出される理解度を概念的に示すグラフである。図６のグラフの「領域Ａ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０（閾値時間）より短く、かつ集中度Ｓが基準集中度Ｓ０（閾値）（例えは、レベル３）より高いケースを示している。また「領域Ｂ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より短く、かつ集中度Ｓが基準集中度Ｓ０より低いケースを示している。また「領域Ｃ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より長く、かつ集中度Ｓが基準集中度Ｓ０より高いケースを示している。また「領域Ｄ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より長く、かつ集中度Ｓが基準集中度Ｓ０より低いケースを示している。

　また、図６のグラフの各領域には、問題に正解したケースと、不正解になったケースとが含まれる。このため、「領域Ａ」には、例えば、「集中して正解した」ケース（ケース１）と、「集中しているが不正解になった」ケース（ケース２）とが含まれる。また「領域Ｂ」には、例えば、「集中しておらず勘で解答して正解した」ケース（ケース３）と、「集中しておらず勘で解答して不正解になった」ケース（ケース４）とが含まれる。また「領域Ｃ」には、例えば、「集中し迷いながら正解した」ケース（ケース５）と、「集中していたが迷いながら不正解になった」ケース（ケース６）とが含まれる。また「領域Ｄ」には、例えば、「集中しておらず迷いながら正解した」ケース（ケース７）と、「集中しておらず迷いながら不正解になった」ケース（ケース８）とが含まれる。

　そこで、理解度判定処理部１４７は、前記各ケース１～８に応じて理解度を判定する。例えば、理解度判定処理部１４７は、「１」（理解度が低い）～「１０」（理解度が高い）の１０段階（レベル）で評価する。上述の例では、問題「１」について、学習者Ａの解答は正解であり、集中度Ｓは「４」であり、解答時間Ｔ２は基準解答時間Ｔ０より短い。この場合、理解度判定処理部１４７は、学習者Ａが前記ケース１（領域Ａ）に該当するとして、問題「１」に対する学習者Ａの理解度を、例えば「８」と判定する。理解度判定処理部１４７は、判定結果の理解度を記憶部１３０に記憶する。図７には、記憶部１３０に記憶される、各問題に対する学習者Ａの理解度を示している。

　以上のように、理解度判定処理部１４７は、問題に対する採点結果（解答の正誤）、当該問題に対する解答時間Ｔ２、及び、当該問題に対する学習者の集中度Ｓに基づいて、当該問題に対する学習者の理解度を判定する。
　例えば、問題「１」に対する学習者Ａの解答が正解であって、かつ、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０以内である場合において、集中度Ｓが基準集中度Ｓ０より低い場合、理解度判定処理部１４７は、問題「１」に対する学習者Ａの理解度を第１レベルに判定し、集中度Ｓが基準集中度Ｓ０より高い場合、理解度判定処理部１４７は、問題「１」に対する学習者Ａの理解度を前記第１レベルより高い第２レベルに判定する。

　これにより、学習者が迷いながら問題を解答したり、勘に頼って問題を解答したりといった、問題に対する解答の状況（パターン）を把握することができる。そして、解答の状況を把握することにより、学習者の理解度を正確に判定することができる。

　そして、学習者の理解度を判定できるため、例えば、学習情報提示処理部１４９は、前記理解度に応じた新たな問題を生成又は問題データベース３１０から取得して、学習者端末２００に提示することができる。

　よって、情報処理装置１００によれば、学習者の学力の向上を図ることができる。例えば、情報処理装置１００は、学習者ごとの理解度に応じて、得意分野及び不得意分野を分析することが可能となるため、以降の学習においては、不得意分野に集中した問題を提示したり、得意分野をさらに伸ばすために、より難易度を上げた問題を提示したりすることによって、学習者の学力の向上を図ることができる。なお、情報処理システム１では、学習者は学習者端末２００（タブレット端末）に解答を入力（記入）してもよいし、紙媒体に解答を手書き（記入）してもよい。

　ここで、情報処理システム１は、例えば、タブレット端末（学習者端末２００）による学習において、タブレット端末に搭載されるカメラ２４０を使用することで学習者を１対１で撮影することが可能となり、個別の学習において活用することが可能となる。また、学校及び塾などの学習においては、教室全体をカメラで撮影し、複数の学習者に対して理解度を分析することが可能となる。これにより、複数の学習者の理解度を判別することで、クラス全体の理解度を測ることも可能となり、以降の授業など、指導者側に対するフィードバックに活用することも可能となる。

　なお、情報処理装置１００は、問題ごとに学習者の理解度を判定してもよいし、１科目に含まれる全て（複数）の問題の解答が終了した時点で当該１科目についての学習者の理解度を判定してもよい。

　実施形態１の他の形態として、理解度判定処理部１４７は、記憶部１３０に記憶された、採点結果（解答の正誤）、解答時間Ｔ２、及び、動作分析処理部１４８により分析された学習者の動作に関する動作時間Ｍ１に基づいて、問題に対する学習者の理解度を判定してもよい。

　図８は、前記他の形態に対応する情報処理装置１００における処理の手順の一例を示すフローチャートである。図８において、ステップＳ１０１～Ｓ１０７の処理は、図４に示すステップＳ１０１～Ｓ１０７の処理と同一であるため説明を省略する。

　ステップＳ１１０において、動作分析処理部１４８は、問題「１」を解答中の学習者Ａの動作を分析する。具体的には、動作分析処理部１４８は、画像情報Ｐ１から、学習者Ａの特徴的な動作（しぐさ）を抽出し、抽出される動作が連続する動作時間Ｍ１が予め定められた基準動作時間Ｍ０（閾値）を超えるか否かを判定する。動作分析処理部１４８は、動作時間Ｍ１を記憶部１３０に記憶する。

　前記特徴的な動作の一例として、「行動が止まる」、「一点を見つめる」、「問題を何度も読み直す」、「利き手が止まる」、「利き手で顔を押さえたり、髪又は頭を触ったりする」、「消しゴムで消して何度も書き直す」などが挙げられる。基準動作時間Ｍ０は、前記動作に応じて設定され、記憶部１３０に予め登録される。

　動作分析処理部１４８は、画像情報Ｐ１から前記特徴的な動作を検出すると、例えば、タイマー１２０を用いて、問題「１」を解答中に前記動作が行われた時間を計測して、計測した時間（動作時間Ｍ１）を取得する。そして、動作分析処理部１４８は、動作時間Ｍ１が基準動作時間Ｍ０を超えるか否かを判定する。

　図９は、解答時間Ｔ２と動作時間Ｍ１との関係に基づいて算出される理解度を概念的に示すグラフである。図９のグラフの「領域Ａ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０（閾値時間）より短く、かつ動作時間Ｍ１が基準動作時間Ｍ０（閾値時間）より長いケースを示している。また「領域Ｂ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より短く、かつ動作時間Ｍ１が基準動作時間Ｍ０より短いケースを示している。また「領域Ｃ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より長く、かつ動作時間Ｍ１が基準動作時間Ｍ０より長いケースを示している。また「領域Ｄ」は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より長く、かつ動作時間Ｍ１が基準動作時間Ｍ０より短いケースを示している。

　また、図９のグラフの各領域には、問題に正解したケースと、不正解になったケースとが含まれる。また、学習者による前記特徴的な動作は、学習者の集中度と関連性がある。このため、「領域Ａ」には、例えば、「集中しておらず勘で解答して正解した」ケース（ケース３）と、「集中しておらず勘で解答して不正解になった」ケース（ケース４）とが含まれる。また「領域Ｂ」には、例えば、「集中して正解した」ケース（ケース１）と、「集中しているが不正解になった」ケース（ケース２）とが含まれる。また「領域Ｃ」には、例えば、「集中しておらず迷いながら正解した」ケース（ケース７）と、「集中しておらず迷いながら不正解になった」ケース（ケース８）とが含まれる。また「領域Ｄ」には、例えば、「集中し迷いながら正解した」ケース（ケース５）と、「集中していたが迷いながら不正解になった」ケース（ケース６）とが含まれる。

　動作時間Ｍ１が算出されると、続いて、ステップＳ１１１において、理解度判定処理部１４７は、前記各ケース１～８に応じて理解度を判定する。例えば、理解度判定処理部１４７は、「１」（理解度が低い）～「１０」（理解度が高い）の１０段階（レベル）で評価する。理解度判定処理部１４７は、判定結果の理解度を記憶部１３０に記憶する。図１０には、記憶部１３０に記憶される、各問題に対する学習者Ａの理解度を示している。なお、図１０に示す動作時間Ｍ１には、基準動作時間Ｍ０に対する動作時間Ｍ１の割合を５段階（レベル）で示している。例えば、レベル１は動作時間Ｍ１が短いことを示し、レベル５は動作時間Ｍ１が長いことを示している。

　以上のように、理解度判定処理部１４７は、問題に対する採点結果（解答の正誤）、当該問題に対する解答時間Ｔ２、及び、当該問題に対する学習者の特徴的な動作に関する動作時間Ｍ１に基づいて、当該問題に対する学習者の理解度を判定してもよい。

　例えば、問題「１」に対する学習者Ａの解答が正解であって、かつ、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０以内である場合において、動作時間Ｍ１が基準動作時間Ｍ０を超える場合、理解度判定処理部１４７は、問題「１」に対する学習者Ａの理解度を第１レベルに判定し、動作時間Ｍ１が基準動作時間Ｍ０以内である場合、理解度判定処理部１４７は、問題「１」に対する学習者Ａの理解度を前記第１レベルより高い第２レベルに判定する。

［実施形態２］
　以下、実施形態２に係る情報処理装置１００について説明する。なお、実施形態１に係る情報処理装置１００と同一の機能を有する構成要素については、同一の名称を付し、説明を適宜省略する。

　図１１は、実施形態２に係る情報処理システム１の構成を示す機能ブロック図である。実施形態２に係る情報処理装置１００の制御部１４０は、実施形態１に係る情報処理装置１００に含まれる、問題提示処理部１４１と、解答取得部１４２と、解答時間算出処理部１４３と、採点処理部１４４と、画像取得部１４５と、理解度判定処理部１４７と、学習情報提示処理部１４９とを含む。さらに、実施形態２に係る情報処理装置１００の制御部１４０は、記入状況分析処理部１５１を含む。

　記入状況分析処理部１５１は、学習者が問題に対して解答している期間に記入した内容、解答に至るまでに記入した情報など、解答途中の記入情報を取得、分析して、所定の記入状況（記入パターン）を抽出する。例えば、記入状況分析処理部１５１は、学習者により操作部２２０を介して学習者端末２００に入力される記入情報を、学習者端末２００から取得する。なお、記入状況分析処理部１５１は、前記画像データ基づいて記入情報を取得してもよい。記入状況分析処理部１５１は、取得した記入情報に基づいて、特徴的な記入状況（記入パターン）を抽出する。なお、記入状況分析処理部１５１が分析対象とする前記特徴的な記入状況は、記憶部１３０に予め登録される。

　例えば、学習者が問題を解答する場合、「解答（解答式、文章解答）の途中で記入が止まる」、「最初から記入が止まっている」、「ある程度記入した後に記入が止まる」、「解答を何度も書き直す」、「書き始めに消す」、「途中で消す」、「書き終えた後に消す」などの特徴的な記入パターンが現れる場合がある。このような記入パターンは、学習者の理解度と関連性があると考えられる。例えば、学習者の理解度が高い場合は、解答までの記入がスムーズに行われるため上述の特徴的な記入パターンは現れ難いが、学習者の理解度が低く迷いがある場合は、上述の特徴的な記入パターンが現れる傾向にある。記入状況分析処理部１５１は、このような傾向を考慮し、学習者端末２００から取得する記入情報に基づいて、上述の特徴的な記入パターンを抽出する。

　理解度判定処理部１４７は、採点処理部１４４による採点結果と、記入状況分析処理部１５１により抽出される前記記入状況（記入パターン）とに基づいて、問題に対する学習者の理解度を判定（算出）する。

　例えば、理解度判定処理部１４７は、学習者の解答が正解であった場合又は不正解であった場合それぞれにおいて、前記記入状況に応じて理解度を判定する。具体的には例えば、学習者の解答が不正解であった場合、理解度判定処理部１４７は以下のように判定する。

　前記記入状況が「最初から記入が止まっている」の場合は、理解度判定処理部１４７は、学習者の理解が低いと判定する。また例えば、前記記入状況が「ある程度記入した後に記入が止まる」の場合は、理解度判定処理部１４７は、学習者が一定レベルまで理解できていると判定する。また例えば、前記記入状況が「書き始めに何度も消す」の場合は、理解度判定処理部１４７は、学習者の理解が低いと判定する。また例えば、前記記入状況が「途中で消す」の場合は、理解度判定処理部１４７は、学習者は理解しているが、誤記、記入ミス、わずかな計算ミスなどの可能性が高いと判定する。

　以上のように、理解度判定処理部１４７は、問題に対する学習者の解答の途中の記入状況に基づいて、当該問題に対する学習者の理解度を判定する。これにより、学習者が迷いながら問題を解答したり、勘に頼って問題を解答したりといった、問題に対する解答の状況（パターン）を把握することができる。そして、解答の状況を把握することにより、学習者の理解度を判定することができる。

　ここで、記入状況分析処理部１５１は、解答欄において、問題に対して予め設定される解答（正解）の量（記載量）に対する学習者の記入量の割合を、前記記入状況として算出してもよい。例えば、図１２に示すように、学習者が記入量Ａに示す位置まで解答を記入して記入が止まった場合、記入状況分析処理部１５１は、規定量に対する記入量Ａの割合を３０％と算出する。また、学習者が記入量Ｂに示す位置まで解答を記入して記入が止まった場合、記入状況分析処理部１５１は、規定量に対する記入量Ｂの割合を７０％と算出する。

　この場合、理解度判定処理部１４７は、前記割合に応じて理解度を判定してもよい。例えば、理解度判定処理部１４７は、記入量Ｂの場合が記入量Ａの場合より、問題「１」に対する学習者の理解度が高いと判定する。

　実施形態２の他の形態として、理解度判定処理部１４７は、前記採点結果及び記入状況に加えて、記憶部１３０に記憶された解答時間Ｔ２を考慮して、学習者の理解度を判定してもよい。

　例えば、学習者は十分な理解度がない状態で、選択問題などを勘で解答している場合がある。このような場合、解答時間Ｔ２は早くなる傾向にある。このため、理解度判定処理部１４７は、解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０（閾値時間）と比較して、あまりにも短い場合は、問題に対する学習者の理解度が低いと判定してもよい。

　ただし、解答時間Ｔ２が短過ぎる場合でも、全体の正解率が高い場合には、理解度が非常に高い学習者であることも考えられる。このため、理解度判定処理部１４７は、全体もしくは該当出題箇所の正解率も考慮して、理解度を判定することが好ましい。

　また、このような傾向は、例えばテストの場合、開始直後又は終了直前に現れることが考えられる。このため、前記解答時間Ｔ２に関する時間の計測を、テスト中の時間全体を通してではなく、所定の時間帯（基準解答時間Ｔ０の中間時間帯）に設定することが好ましい。これにより、理解度の判定処理において、誤判定を抑えることができ、より精度の高い理解度の判定を行うことが可能となる。

［実施形態３］
　以下、実施形態３に係る情報処理装置１００について説明する。なお、実施形態１，２に係る情報処理装置１００と同一の機能を有する構成要素については、同一の名称を付し、説明を適宜省略する。

　図１３は、実施形態３に係る情報処理システム１の構成を示す機能ブロック図である。実施形態３に係る情報処理装置１００の制御部１４０は、実施形態１，２に係る情報処理装置１００に含まれる、問題提示処理部１４１と、解答取得部１４２と、解答時間算出処理部１４３と、採点処理部１４４と、画像取得部１４５と、理解度判定処理部１４７と、学習情報提示処理部１４９と、記入状況分析処理部１５１とを含む。さらに、実施形態３に係る情報処理装置１００の制御部１４０は、計測処理部１６１を含む。

　解答時間算出処理部１４３は、計測処理部１６１及び記入状況分析処理部１５１の処理内容に基づいて解答時間Ｔ２を算出する。

　図１４を用いて、解答時間Ｔ２を算出する処理の手順の一例を説明する。先ず、問題提示処理部１４１が、問題データベース３１０（図３参照）から、学習者Ａに提示する問題（例えば問題「１」）を取得して、学習者端末２００に送信する（Ｓ３０１）。これにより、学習者Ａの学習者端末２００の表示部２３０には、問題「１」が表示される。

　続いて、制御部１４０が、タイマー１２０に時間の計測の開始を指示する。例えば、制御部１４０は、問題提示処理部１４１が問題「１」を学習者端末２００に送信したタイミングで、タイマー１２０に時間の計測の開始を指示する。これにより、タイマー１２０は、時間の計測を開始する（Ｓ３０２）。

　続いて、記入状況分析処理部１５１は、記入モードが「解答モード」であるか又は「修正モード」であるかを判定する。ここで、「解答モード」は、学習者Ａが問題「１」に対して解答欄に解答を記入するモードであり、「修正モード」は、学習者Ａが解答欄に記入した解答（内容）を修正又は削除するモードである。例えば、学習者端末２００がタブレット端末の場合、記入モードを「解答モード」及び「修正モード」に相互に切り替える切替ボタンが表示される。学習者Ａは、前記切替ボタンを押下することにより、記入モードを切り替える。なお、学習者Ａが紙媒体に解答を記入する場合は、記入状況分析処理部１５１は、カメラで撮像される画像に基づいて、記入モードが「解答モード」であるか又は「修正モード」であるかを判定する。

　記入モードが「修正モード」に切り替えられた場合（Ｓ３０３：ＹＥＳ）、計測処理部１６１は、修正時間の計測を開始する（Ｓ３０４）。その後、学習者Ａは、解答欄に記入した解答を修正したり、削除したりする。修正モードの間は、修正時間の計測が継続されて、学習者Ａの修正操作が継続される。

　学習者Ａの修正操作が終了して記入モードが、「修正モード」から「解答モード」に切り替られた場合（Ｓ３０５：ＹＥＳ）、計測処理部１６１は、修正時間の計測を終了する（Ｓ３０６）。

　ステップＳ３０３からステップＳ３０６の処理は、学習者Ａが問題「１」に対する解答を終了するまで実行される。ここで例えば、ステップＳ３０５において「解答モード」に切り替えられた後に、再度「修正モード」に切り替えられた場合（Ｓ３０３：ＹＥＳ）、計測処理部１６１は、再度、修正時間の計測を開始する。このとき、計測処理部１６１は、初めに計測した修正時間と、次に計測した計測時間とを合わせた累積時間を算出する。

　続いて、学習者Ａが問題「１」に対する解答を終了すると、制御部１４０が、タイマー１２０に時間の計測の終了を指示する。これにより、タイマー１２０は、時間の計測を終了する（Ｓ３０７）。

　続いて、解答時間算出処理部１４３が、タイマー１２０が計測した計測時間Ｔ１と、計測処理部１６１が計測した修正時間Ｔ３（累積時間）とに基づいて、問題「１」に対する学習者Ａの解答時間Ｔ２を算出する（Ｓ３０８）。修正時間Ｔ３は、学習者Ａが問題「１」の解答に際して行った修正操作の時間（合計時間）を表す。解答時間算出処理部１４３は、計測時間Ｔ１から修正時間Ｔ３を減算した時間を解答時間Ｔ２として算出する（Ｔ２＝Ｔ１－Ｔ３）。

　以上のようにして算出される解答時間Ｔ２には、学習者Ａによる修正及び削除の操作に要した時間は含まれない。すなわち、解答時間Ｔ２は、学習者Ａが問題「１」を思考した時間となる。

　理解度判定処理部１４７は、前記解答時間Ｔ２と採点処理部１４４による学習者の解答に対する採点結果とに基づいて、問題に対する学習者の理解度を判定する。なお、理解度判定処理部１４７は、実施形態１，２における理解度判定処理において、前記解答時間Ｔ２を用いてもよい。これにより、問題に対する学習者の理解度をより正確に判定することが可能となる。

　ここで、上述の処理において、計測処理部１６１は、学習者のストロークスピードを計測してもよい。例えば、記入ミス、計算ミスなどによる書き直しの場合、記入モードが「修正モード」から「解答モード」に移行した後のストロークスピードは、学習者が迷いながら解答しているときのストロークスピードよりも速いことが考えられる。

　そこで、図１５の処理に示すように、計測処理部１６１は、記入モードが「修正モード」から「解答モード」に移行した後のストロークスピードを計測する（Ｓ３０９）。そして、理解度判定処理部１４７は、計測されたストロークスピードが基準値よりも速い場合は、入力ミス又は計算ミスと判断し、計測されたストロークスピードが基準値よりも遅い場合は迷っている（理解度が低い）と判定する。

　このように、前記ストロークスピードを判断材料に入れることで学習者の理解度を判定する際に考慮する解答時間Ｔ２（迷っている時間）の判断精度を向上させることができる。例えば、計測されたストロークスピードが前記基準値よりも遅い場合は、理解度判定処理部１４７は、直前の修正時間を解答時間Ｔ２から減算せず、入力ミス又は計算ミスではなく、迷っていた（理解度が低い）と判断することができる。

　実施形態３の他の形態として、記入状況分析処理部１５１は、学習者Ａが問題が表示された画面を拡大する操作（ピンチイン）を行ったか、又は、学習者Ａが問題が拡大表示された画面を縮小する操作（ピンチアウト）を行ったかを判定する。また計測処理部１６１は、拡大表示された状態の時間を計測する。学習者Ａは、画面を拡大している間、問題を確認する。すなわち、拡大表示された状態の時間は、学習者Ａが問題を確認する確認時間となる。

　図１６は、上記形態に対応する情報処理装置１００における処理の手順の一例を示すフローチャートである。

　学習者により表示画面を拡大する操作（ピンチイン）が行われた場合（Ｓ３１３：ＹＥＳ）、計測処理部１６１は、時間（確認時間）の計測を開始する（Ｓ３１４）。その後、学習者Ａは、問題を確認する。ピンチインの状態の間は、確認時間の計測が継続されて、学習者Ａの確認操作が継続される。

　学習者Ａの確認操作が終了して表示画面を縮小する操作（ピンチアウト）が行われた場合（Ｓ３１５：ＹＥＳ）、計測処理部１６１は、確認時間の計測を終了する（Ｓ３１６）。

　ステップＳ３１３からステップＳ３１６の処理は、学習者Ａが問題「１」に対する解答を終了するまで実行される。これにより、計測処理部１６１は、問題「１」に対する解答が終了するまでの間にピンチインの操作が行われた累積時間を算出する。

　続いて、学習者Ａが問題「１」に対する解答を終了すると、制御部１４０が、タイマー１２０に時間の計測の終了を指示する。これにより、タイマー１２０は、時間の計測を終了する（Ｓ３１７）。

　続いて、解答時間算出処理部１４３が、タイマー１２０が計測した計測時間Ｔ１と、計測処理部１６１が計測した確認時間Ｔ４とに基づいて、問題「１」に対する学習者Ａの解答時間Ｔ２を算出する（Ｓ３１８）。確認時間Ｔ４は、学習者Ａが問題「１」の解答に際して行った問題確認の時間（合計時間）を表す。解答時間算出処理部１４３は、計測時間Ｔ１から確認時間Ｔ４を減算した時間を解答時間Ｔ２として算出する（Ｔ２＝Ｔ１－Ｔ４）。

　また実施形態３の他の形態として、計測処理部１６１は、前記ストロークスピードの計測（図１５参照）に加えて、記入モードが「修正モード」から「解答モード」に移行し、その後に「修正モード」に再度移行した場合において、「解答モード」に切り替えられてから再度「修正モード」に切り替えられるまでの時間（記入モード切替時間）を計測する。また、計測処理部１６１は、学習者Ａが問題「１」に対する解答を終了するまでの間に記入モードを切り替えた回数（記入モード切替回数）を計測（カウント）する。

　図１７は、上記形態に対応する情報処理装置１００における処理の手順の一例を示すフローチャートである。

　ステップＳ３２９において、計測処理部１６１は、記入モードが「修正モード」から「解答モード」に移行した後のストロークスピードを計測する。

　続いて、計測処理部１６１は、記入モード切替時間の計測を開始する（Ｓ３３０）。また、計測処理部１６１は、記入モード切替回数を計測（カウント）する（Ｓ３３１）。その後に再度「修正モード」に切り替えられた場合（Ｓ３２３：ＹＥＳ）、計測処理部１６１は、記入モード切替時間の計測を停止する（Ｓ３２４）。また、計測処理部１６１は、ストロークスピードの測定を停止する（Ｓ３２５）。

　このように、記入モード切替時間及び記入モード切替回数を判断材料に入れることにより、学習者の理解度を判定する際に考慮する解答時間Ｔ２（迷っている時間）の判断精度を向上させることができる。

　また、理解度判定処理部１４７は、ストロークスピード、記入モード切替回数、及び記入モード切替時間に基づいて、例えば図１８に示すように、問題に対する学習者の理解度を判定する。

　例えば、理解度判定処理部１４７は、「修正モード」から「解答モード」へ移行した後、ストロークスピードが基準値ではなく、直前の「解答モード」における学習者のストロークスピードと比較して速くなっている場合は、入力ミス又は計算ミスと判定する。また、理解度判定処理部１４７は、ストロークスピードが基準値又は直前の「解答モード」における学習者のストロークスピードより遅くなることなく、ストロークスピードが速いまま解答を完了させた場合にも入力ミス又は計算ミスと判定する。

　また、例えば「解答モード」に移行後、ストロークスピードが増加していった場合、問題に対して学習者が迷っている時間が含まれていると考えられる。具体的には、初めは入力ミス又は計算ミスを直すためにストロークスピードが比較的速いが、修正箇所の入力が完了した後に「解答モード」のまま思考を開始するとストロークスピードが低下していく。したがって、理解度判定処理部１４７は、ストロークスピードが最後まで一定して速い場合は、入力ミス又は計算ミスによる書き直しと判定し、ストロークスピードが速い状態から遅い状態になっていく場合は、入力ミス又は計算ミスによる書き直しから迷っている状態に移行したと判定する。よって、計測時間Ｔ１から減算する修正時間Ｔ３は、ストロークスピードが基準値より遅くなる前までの時間とすることが好ましい。

　ここで、「修正モード」においては、学習者は、指定箇所をストロークごとに消去することができる。理解度判定処理部１４７は、初めに消去するストロークから、次に消去するストロークまでの時間が基準値よりも長い場合には、学習者が「修正モード」において迷っていると判定する。また、理解度判定処理部１４７は、初めに消去するストロークから、次に消去するストロークまでの時間が基準値よりも短い場合には、入力ミス又は計算ミスによる修正が行われたと判定する。

　実施形態３に係る情報処理装置１００では、１つの問題に対する修正時間Ｔ３を減算して解答時間Ｔ２を算出している。しかし、情報処理装置１００では、１科目に含まれる全て（複数）の問題に対する修正時間Ｔ３を減算して、全体の解答時間Ｔ２を算出してもよい。

　また、情報処理装置１００は、上述の処理で算出される解答時間Ｔ２を、各問題に対する解答時間として学習者にフィードバックしてもよい。また、情報処理装置１００は、予め設定される基準解答時間Ｔ０を学習者にフィードバックしてもよい。

　以上のように、解答時間算出処理部１４３は、問題に対する学習者による所定の操作（修正操作、削除操作、画面拡大操作、画面縮小操作など）に要した時間を除いた解答時間Ｔ２を算出する。実施形態３に係る情報処理装置１００によれば、学習者の純粋な思考時間だけを測定し、当該思考時間に基づいて学習者の理解度を判定することが可能となる。そして、解答時間の中で学習者が迷っているという状態の判定精度を向上させることができる。また、修正時間Ｔ３及び確認時間Ｔ４などを測定することにより、学習者がミスし易い問題、学習者が問題を見難い部分などの情報を、問題を提供する提供者（教師など）にフィードバックすることが可能になる。

　学習者がミスし易い問題に対しては、学習情報提示処理部１４９は、数値を変えた同様の問題を反復して学習者に出題（提示）してもよい。また、学習者が見難い問題に対しては、学習情報提示処理部１４９は、文字サイズ、図の見易さを改善した問題を学習者に出題（提示）してもよい。これらの対応は、教師が行ってもよい。また、学習者へフィードバックする場合には、問題を根本的に理解できておらず間違えた問題と、計算ミスにより間違えた問題とを区別した結果を提示することができる。

［実施形態４］
　以下、実施形態４に係る情報処理装置１００について説明する。なお、実施形態１～３に係る情報処理装置１００と同一の機能を有する構成要素については、同一の名称を付し、説明を適宜省略する。

　図１９は、実施形態４に係る情報処理システム１の構成を示す機能ブロック図である。実施形態４に係る情報処理装置１００の制御部１４０は、実施形態１～３に係る情報処理装置１００に含まれる、問題提示処理部１４１と、解答取得部１４２と、解答時間算出処理部１４３と、採点処理部１４４と、画像取得部１４５と、理解度判定処理部１４７と、動作分析処理部１４８と、学習情報提示処理部１４９と、記入状況分析処理部１５１とを含む。

　実施形態４に係る記入状況分析処理部１５１は、例えば、漢字及び熟語に関する問題において、学習者が当該問題に対して記入した順番（記入順、記載順）を取得する。具体的には、記入状況分析処理部１５１は、学習者により操作部２２０を介して学習者端末２００に入力される記入情報を学習者端末２００から取得し、取得した記入情報に基づいて記入順を取得する。

　例えば、図２０に示す漢字「倭」を正解とする漢字の問題に対して、学習者が、初めに右上の部分「禾」を記入し、次に右下の部分「女」を記入し、最後に左の部分（部首）「イ」を記入した場合、記入状況分析処理部１５１は、この記入順を取得する。

　理解度判定処理部１４７は、前記記入順と採点処理部１４４による学習者の解答に対する採点結果とに基づいて、漢字の問題に対する学習者の理解度を判定する。なお、前記問題に対する解答（「書き順」を含む）は、問題データベース３１０に記憶されている。

　理解度判定処理部１４７は、学習者の解答が正解であった場合又は不正解であった場合それぞれにおいて、前記記入順に応じて理解度を判定する。例えば、理解度判定処理部１４７は、学習者の前記記入順（書き順）と、本来（正解）の書き順とを比較して、問題に対する学習者の理解度を判定する。

　また例えば、図２１に示す熟語「四字熟語」を正解とする漢字の問題に対して、学習者が、初めに２番目の文字「字」を記入し、次に４番目の文字「語」を記入し、次に１番目の文字「四」を記入し、最後に３番目の文字「熟」を記入した場合、記入状況分析処理部１５１は、この記入順を取得する。この場合、正解となる書き順と異なるため、理解度判定処理部１４７は、前記問題に対する学習者の理解度は低いと判定する。

　このように、理解度判定処理部１４７は、正しい書き順とは異なる書き順で解答（記入）された漢字について、学習者の理解度が低いと判定する。例えば、理解度判定処理部１４７は、学習者が部首を後から記入した場合、又は、熟語について２文字目以降を先に記入した場合に、理解度が低いと判定する。ただし、学習者が、漢字の問題において記入を飛ばした部首を早いタイミングで後から記入した場合、又は、熟語の問題において記入を飛ばした文字を早いタイミングで後から記入した場合には、理解度判定処理部１４７は、学習者がある程度理解できていると判定してもよい。

　また、学習者の解答が不正解であり、かつ学習者の書き順が正しい書き順とは異なる場合、理解度判定処理部１４７は、前記問題に対する学習者の理解度を、第１レベルと判定する。また、学習者の解答が正解であり、かつ学習者の書き順が正しい書き順とは異なる場合、理解度判定処理部１４７は、前記問題に対する学習者の理解度を、第１レベルより高い第２レベルと判定する。このように、理解度判定処理部１４７は、採点結果を考慮に加えて学習者の理解度を判定してもよい。

　また、実施形態４に係る記入状況分析処理部１５１は、例えば、問題に付された番号の順番（問題順）に並べられる複数の問題において、学習者が解答した問題の順番（解答順）を取得する。

　例えば、図２２には、予め番号が付された４つの問題（問題１、問題２、問題３、問題４）において、学習者が、初めに「問題３」を解答し、次に「問題４」を解答し、次に「問題２」を解答し、最後に「問題１」を解答した場合、記入状況分析処理部１５１は、この解答順を取得する。

　理解度判定処理部１４７は、前記採点結果及び前記解答順に基づいて、各問題に対する学習者の理解度を判定する。例えば、学習者が「問題１」から解答せず、「問題２」以降を先に解答した場合、理解度判定処理部１４７は、「問題１」に対する理解度が低いと判定する。

　ここで、一般的に、学習者は、自身が理解している問題から解答する傾向にある。このため、例えば、図２２に示すように、「問題３」、「問題４」、「問題２」、「問題１」の順に解答した場合、学習者の理解度はこの順に低くなっていくと考えられる。そこで、理解度判定処理部１４７は、学習者が所定の順番（問題順）で問題を解答しない場合は、学習者が解答した解答順に従って理解度が低いと判定する。ここでは、理解度判定処理部１４７は、学習者の理解度は「問題３」、「問題４」、「問題２」、「問題１」の順に低いと判定する。

　また、学習者の解答が不正解であり、かつ学習者の解答順が問題順とは異なる場合、理解度判定処理部１４７は、前記問題に対する学習者の理解度を、第１レベルと判定する。また、学習者の解答が正解であり、かつ学習者の解答順が問題順とは異なる場合、理解度判定処理部１４７は、前記問題に対する学習者の理解度を、第１レベルより高い第２レベルと判定する。このように、理解度判定処理部１４７は、採点結果を考慮に加えて学習者の理解度を判定してもよい。

　また、理解度判定処理部１４７は、学習者が問題を解答する順番と、当該問題の解答時間Ｔ２とに基づいて、学習者の理解度を判定してもよい。例えば、学習者が「問題２」を解答した後に「問題１」を解答したケースにおいて、後で解答した「問題１」の解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より長い場合、理解度判定処理部１４７は、「問題１」に対する学習者の理解度が低いと判定する。一方、後で解答した「問題１」の解答時間Ｔ２が基準解答時間Ｔ０より短い場合、理解度判定処理部１４７は、「問題１」に対する学習者の理解度が低いとは判定しない。

　また、学習者は、複数の問題のうち、問題文の分量が少ない問題から解答する場合もある。そこで、理解度判定処理部１４７は、問題文の分量が少ない問題であるにもかかわらず当該問題を後で解答した場合に、当該問題の理解度が低いと判定してもよい。一方、理解度判定処理部１４７は、問題文の分量が多い問題を後で解答した場合には、当該問題の理解度が低いとは判定しない。

　実施形態４の他の形態として、記入状況分析処理部１５１は、例えば、漢字及び熟語に関する問題において、学習者が初めに記入した解答（第１解答）を削除して新たな解答(第２解答)を書き直した場合、初めに記入した第１解答と、新たに記入した第２解答とを取得する。理解度判定処理部１４７は、前記第１解答及び第２解答に基づいて、学習者の理解度を判定してもよい。

　例えば、図２３に示すように、「高」を正解とする漢字の問題において、学習者が初めに「力」（第１解答）を記入（解答）し、間違いに気づいて「力」を削除し、新たに「高」（第２解答）を記入（解答）したとする。この場合、理解度判定処理部１４７は、初めに記入した第１解答（「力」）に対する理解度が低いと判定する。また、理解度判定処理部１４７は、最後に記入した第２解答（「高」）に対する理解度は高いと判定する。ただし、学習者が２回以上書き直して最後に記入した解答が正解した場合は、理解度判定処理部１４７は、学習者が記入した全ての解答を理解度が低いと判定する。

　また第１解答及び第２解答が不正解の場合、理解度判定処理部１４７は、第１解答及び第２解答に対する理解度が低いと判定する。

　なお、記入状況分析処理部１５１は、学習者がタブレット端末の消しゴム又は取り消し線などのツールを使用して解答を消した場合に、記入された解答を削除したと判定する。また、記入状況分析処理部１５１は、動作分析処理部１４８が画像情報Ｐ１に基づいて学習者の動作を分析し、分析結果に基づいて、記入された解答を削除したと判定してもよい。

　また実施形態４の他の形態として、動作分析処理部１４８は、画像情報Ｐ１に基づいて、学習者が集中して問題を読んでいるか否かを判定してもよい。理解度判定処理部１４７は、前記判定結果に基づいて、学習者の理解度を判定してもよい。例えば、学習者が問題を全く読んでいないと判定された場合、理解度判定処理部１４７は、学習者が適当に解答しており、学習者の理解度が低いと判定する。ただし、学習者が問題を部分的に読んでいると判定された場合、理解度判定処理部１４７は、学習者が適当に解答したとは判定しない。この場合は、学習者の解答が正解の場合、理解度判定処理部１４７は、学習者の理解度が高いと判定してもよい。

　以上のように、実施形態４に係る情報処理装置１００によれば、特に漢字又は熟語に関する問題の場合、又は、複数の問題を含む場合において、学習者の理解度を高精度に判定することが可能となる。このため、例えば、教師が講義を行う際に、学習者の理解度が低い漢字の問題について、学習情報提示処理部１４９が、類似問題などヒントとなる情報などを学習者端末２００に提示することによって、学習者の学力向上を図ることが可能となる。

　上述した問題の分野は、特に限定されず、例えば英単語、英文などであってもよい。この場合、上述の構成によれば、例えば、日本語の単語を英訳する問題について学習者が過去に解答できなかった場合、講義で当該単語に対応する英単語を含む英文が使われたときに、情報処理装置１００は、当該英単語が表示されると対応する日本語訳を表示させてもよい。これにより、講義に出席する学習者全体の学力を向上させることができる。

［実施形態５］
　以下、実施形態５に係る情報処理装置１００について説明する。なお、実施形態１～４に係る情報処理装置１００と同一の機能を有する構成要素については、同一の名称を付し、説明を適宜省略する。

　図２４は、実施形態５に係る情報処理システム１の構成を示す機能ブロック図である。実施形態５に係る情報処理装置１００の制御部１４０は、実施形態１～４に係る情報処理装置１００に含まれる、問題提示処理部１４１と、解答取得部１４２と、採点処理部１４４と、画像取得部１４５と、理解度判定処理部１４７と、学習情報提示処理部１４９と、記入状況分析処理部１５１とを含む。

　実施形態５に係る情報処理装置１００は、学習者の理解度に応じた新たな問題又は情報を生成して、学習者端末２００に提示する。また、情報処理装置１００は、新たな問題に対する学習者の理解度を判定して、更なる問題又は情報を学習者端末２００に提示する。このようなサイクルを繰り返すことにより、学習者の学力の向上を実現する。

　記入状況分析処理部１５１は、学習者が記入した解答を様々な角度から分析する。理解度判定処理部１４７は、採点処理部１４４による採点結果と、記入状況分析処理部１５１による分析結果とに基づいて学習者の理解度及び迷いを判定する。そして、学習情報提示処理部１４９は、判定結果に応じた情報を学習者に提示する。

　例えば、漢字の問題において、学習者が全く覚えておらず解答できなかった場合、理解度判定処理部１４７は、当該漢字の理解度が著しく低いと判定する。この場合、学習情報提示処理部１４９は、対象の前記漢字をデータベース３００に保存する。また、学習情報提示処理部１４９は、前記漢字を含む文章題、他の漢字と組み合わせた熟語の問題、又は、前記漢字の穴埋め問題などを生成して学習者端末２００に提示する。

　また例えば、部首を含む漢字の問題において、学習者が部首だけを解答し、部首以外を解答できなかった場合、理解度判定処理部１４７は、当該漢字の理解度が低いと判定する。この場合、学習情報提示処理部１４９は、上述の処理と同様の処理を行う。

　また例えば、部首を含む漢字の問題において、学習者が部首を書き間違えた場合、理解度判定処理部１４７は、当該漢字の理解度が低いと判定する。この場合、学習情報提示処理部１４９は、対象の前記漢字及び当該漢字に類似した漢字をデータベース３００に保存する。また、学習情報提示処理部１４９は、前記漢字を含む文章題、他の漢字と組み合わせた熟語の問題、前記漢字の穴埋め問題、前記漢字に類似した漢字を含む問題などを生成して学習者端末２００に提示する。例えば、学習情報提示処理部１４９は、前記漢字と同じ部首を含む漢字の問題を学習者端末２００に提示する。また、学習情報提示処理部１４９は、部首の部分だけを穴埋め形式にした問題を学習者端末２００に提示してもよい。

　また例えば、同音異義語を持つ漢字の問題において、学習者が、正解の漢字に対する同音異義語を解答した場合、理解度判定処理部１４７は、当該漢字の理解度が低いと判定する。この場合、学習情報提示処理部１４９は、対象の前記漢字及び当該漢字の同音異義語をデータベース３００に保存する。また、学習情報提示処理部１４９は、前記漢字を含む問題、前記同音異義語を含む問題などを生成して学習者端末２００に提示する。

　また例えば、同形異音語を持つ漢字の問題において、学習者が、正解の漢字に対する同形異音語を解答した場合、理解度判定処理部１４７は、当該漢字の理解度が低いと判定する。この場合、学習情報提示処理部１４９は、対象の前記漢字及び当該漢字の同形異音語をデータベース３００に保存する。また、学習情報提示処理部１４９は、前記漢字を含む問題、前記同形異音語を含む問題などを生成して学習者端末２００に提示する。

　このように、データベース３００には学習者の理解度が低いと判定された問題（漢字）の情報が蓄積されていく。学習情報提示処理部１４９は、データベース３００に記憶される問題に基づいて新たな問題を取得したり、生成したりして学習者端末２００に提示する。

　以上のように、実施形態５に係る情報処理装置１００によれば、学習者が問題に正解した場合であっても、学習者の解答（記入）の状況に基づいて、学習者の理解度及び迷いを把握することができる。そして、学習者の理解度及び迷いに基づいて、学習者の学力を向上させるための学習コンテンツを学習者に提示することができる。

　例えば、漢字の問題において、理解度が著しく低い状態で正解した学習者Ａと、理解度が低く迷いながら正解した学習者Ｂと、理解度が高い状態で正解した学習者Ｃとが存在する場合において、情報処理装置１００は、それぞれの学習者に応じた学習コンテンツを提示することができる。

　また、図２５に示すように、情報処理装置１００は、問題を提示する処理（Ｓ５０１）、学習者の記入状況を取得、分析する処理（Ｓ５０２）、学習者の理解度を判定する処理（Ｓ５０３）、学習情報を生成する処理（Ｓ５０４）を含む学習サイクルを繰り返す。これにより、それぞれの学習者の理解度を向上させることができ、複数の学習者間の学力の差を縮めることができる。

　本発明に係る情報処理装置１００は上述した各実施形態の構成に限定されない。

　例えば、実施形態１～５はそれぞれ、相互に組み合わせることが可能である。すなわち、本発明に係る情報処理装置は、前記実施形態１～５のうち少なくとも１つの実施形態により構成することが可能である。例えば、図２６に示すように、情報処理装置１００の制御部１４０は、問題提示処理部１４１と、解答取得部１４２と、解答時間算出処理部１４３と、採点処理部１４４と、画像取得部１４５と、集中度判定処理部１４６と、理解度判定処理部１４７と、動作分析処理部１４８と、学習情報提示処理部１４９と、記入状況分析処理部１５１と、計測処理部１６１とを含んで構成されてもよい。

　また上述の実施形態では、情報処理システム１を、学校の教育現場に導入される学習支援システムに適用した例について説明した。例えば、情報処理システム１が、インターネットを利用したオンライン学習支援システムに適用される場合は、情報処理装置１００（サーバー）がサービス提供者に設置され、情報処理装置１００がインターネットを介して学習者端末２００と情報のやり取りをする。

　また、情報処理システム１において、学習者端末２００が、情報処理装置１００としての機能を含んでもよい。具体的には、図２７に示すように、学習者端末２００の制御部２６０が、問題提示処理部１４１と、解答取得部１４２と、解答時間算出処理部１４３と、採点処理部１４４と、画像取得部１４５と、集中度判定処理部１４６と、理解度判定処理部１４７と、動作分析処理部１４８と、学習情報提示処理部１４９と、記入状況分析処理部１５１と、計測処理部１６１とを含んでもよい。尚、図２７の制御部２６０において、上述した要素と同一の処理を行う要素には同一の符号を付している。

　制御部２６０は、学習者端末２００に含まれるＲＯＭ又は記憶部などに記憶されるプログラムに従った処理をＣＰＵで実行することにより学習者端末２００を制御する。そして、制御部２６０が、前記ＲＯＭに記憶されるプログラムに従った処理をＣＰＵで実行することにより、問題提示処理部１４１、解答取得部１４２、解答時間算出処理部１４３、採点処理部１４４、画像取得部１４５、集中度判定処理部１４６、理解度判定処理部１４７、動作分析処理部１４８、学習情報提示処理部１４９、記入状況分析処理部１５１、及び計測処理部１６１として機能する。

　制御部２６０の問題提示処理部１４１、解答取得部１４２、解答時間算出処理部１４３、採点処理部１４４、画像取得部１４５、集中度判定処理部１４６、理解度判定処理部１４７、動作分析処理部１４８、学習情報提示処理部１４９、記入状況分析処理部１５１、及び計測処理部１６１の何れか一又は複数がＡＳＩＣなどの電子回路であってもよい。また、前記プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、メモリカードなどのコンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記憶され、前記記憶媒体から学習者端末２００にインストールされてもよいし、インターネット等の通信ネットワークからダウンロードされてもよい。また、前記プログラムは、学習者端末２００の外部のサーバーに記憶され、クラウド上で実行されてもよい。

 

Claims (14)

1. 　問題に対するユーザーの解答を取得する解答取得部と、
   　前記解答を採点する採点処理部と、
   　前記ユーザーが前記問題に対して解答している期間において記入した内容を分析し、当該ユーザーの記入状況を取得する記入状況分析処理部と、
   　前記採点処理部による前記解答に対する採点結果と、前記記入状況分析処理部により取得される前記記入状況とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定する理解度判定処理部と、
   　を備える情報処理装置。
2. 　前記記入状況は、解答欄に対する前記ユーザーの記入操作が解答の途中で止まる状況である、
   　請求項１に記載の情報処理装置。
3. 　前記記入状況は、解答欄において、前記問題に対して予め設定される正解の解答の記載量に対する前記ユーザーの記入量の割合である、
   　請求項１に記載の情報処理装置。
4. 　前記問題に対する前記ユーザーの解答時間を算出する解答時間算出処理部をさらに備え、
   　前記理解度判定処理部は、前記採点処理部による前記解答に対する採点結果と、前記記入状況分析処理部により取得される前記記入状況と、前記解答時間算出処理部により算出される前記解答時間とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定する、
   　請求項１に記載の情報処理装置。
5. 　前記解答時間算出処理部は、前記問題に対して前記ユーザーが解答を記入する全体の時間帯のうち中間の時間帯を前記解答時間として取得する、
   　請求項４に記載の情報処理装置。
6. 　問題に対するユーザーの解答を取得する解答取得部と、
   　前記問題に対する前記ユーザーの解答時間を算出する解答時間算出処理部と、
   　前記解答を採点する採点処理部と、
   　前記問題に対する前記ユーザーの集中度を判定する集中度判定処理部と、
   　前記解答時間算出処理部により算出される前記解答時間と、前記採点処理部による前記解答に対する採点結果と、前記集中度判定処理部により判定される前記ユーザーの前記集中度とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定する理解度判定処理部と、
   　を備える情報処理装置。
7. 　前記集中度判定処理部は、前記ユーザーが前記問題を解答している間の当該ユーザーの動作に基づいて、当該ユーザーの前記集中度を判定する、
   　請求項６に記載の情報処理装置。
8. 　前記ユーザーが前記問題の解答を入力するユーザー端末に搭載されるカメラにより撮像される当該ユーザーの画像に関する画像情報を、前記ユーザー端末から取得する画像取得部をさらに備え、
   　前記集中度判定処理部は、前記画像取得部により取得される前記画像情報に基づいて、前記ユーザーの前記集中度を判定する、
   　請求項６に記載の情報処理装置。
9. 　前記問題に対する前記ユーザーの解答が正解であって、かつ、前記解答時間が前記問題に対して予め設定された基準解答時間以内である場合において、
   　前記集中度が予め設定された基準値より低い場合、前記理解度判定処理部は、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を第１レベルに判定し、
   　前記集中度が予め設定された基準値より高い場合、前記理解度判定処理部は、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を前記第１レベルより高い第２レベルに判定する、
   　請求項６に記載の情報処理装置。
10. 　問題に対するユーザーの解答を取得する解答取得部と、
    　前記問題に対する前記ユーザーの解答時間を算出する解答時間算出処理部と、
    　前記解答を採点する採点処理部と、
    　前記ユーザーが前記問題に対して解答している期間における当該ユーザーの動作を分析し、当該ユーザーの所定の動作に関する動作時間を取得する動作分析処理部と、
    　前記解答時間算出処理部により算出される前記解答時間と、前記採点処理部による前記解答に対する採点結果と、前記動作分析処理部により取得される前記動作時間とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定する理解度判定処理部と、
    　を備える情報処理装置。
11. 　前記ユーザーが前記問題の解答を入力するユーザー端末に搭載されるカメラにより撮像される当該ユーザーの画像に関する画像情報を、前記ユーザー端末から取得する画像取得部をさらに備え、
    　前記動作分析処理部は、前記画像取得部により取得される前記画像情報に基づいて、前記動作時間を取得する、
    　請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 　前記問題に対する前記ユーザーの解答が正解であって、かつ、前記解答時間が前記問題に対して予め設定された基準解答時間以内である場合において、
    　前記動作時間が予め設定された基準動作時間を超える場合、前記理解度判定処理部は、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を第１レベルに判定し、
    　前記動作時間が予め設定された基準動作時間以内である場合、前記理解度判定処理部は、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を前記第１レベルより高い第２レベルに判定する、
    　請求項１０に記載の情報処理装置。
13. 　問題に対するユーザーの解答を取得することと、
    　前記解答を採点することと、
    　前記ユーザーが前記問題に対して解答している期間において記入した内容を分析し、当該ユーザーの記入状況を取得することと、
    　前記解答に対する採点結果と、取得される前記記入状況とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定することと、
    　を含む情報処理方法。
14. 　問題に対するユーザーの解答を取得することと、
    　前記問題に対する前記ユーザーの解答時間を算出することと、
    　前記解答を採点することと、
    　前記問題に対する前記ユーザーの集中度を判定することと、
    　算出される前記解答時間と、前記解答に対する採点結果と、判定される前記ユーザーの前記集中度とに基づいて、前記問題に対する前記ユーザーの理解度を判定することと、
    　を含む情報処理方法。
    
     

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