WO2019159986A1 - 情報提供装置、情報提供方法、およびプログラム - Google Patents

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WO2019159986A1
WO2019159986A1 PCT/JP2019/005162 JP2019005162W WO2019159986A1 WO 2019159986 A1 WO2019159986 A1 WO 2019159986A1 JP 2019005162 W JP2019005162 W JP 2019005162W WO 2019159986 A1 WO2019159986 A1 WO 2019159986A1
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WO
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response
information providing
unit
user
inquiry
Prior art date
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PCT/JP2019/005162
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淳史 大塚
京介 西田
済央 野本
久子 浅野
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日本電信電話株式会社
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Publication date
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    • H04L51/10—Multimedia information

Definitions

  • the present invention relates to an information providing apparatus, an information providing method, and a program, and more particularly, to an information providing apparatus, an information providing method, and a program for providing information for an inquiry.
  • chat bot system in which users and systems exchange information such as inquiries in natural language through a chat system has attracted attention.
  • chatbot system information to be presented by the system and the content of the utterance are determined according to the content of the user inquiry, and the response is made.
  • functions related to AI have been steadily expanding, and in short, information providing systems are often used in combination with functions of different databases and algorithms of information providing sources.
  • a recipe search algorithm is executed to search corresponding information from the recipe database.
  • a FAQ search algorithm is executed that presents information by referring to a frequently asked questions (FAQ).
  • FAQ frequently asked questions
  • chatbot system outputs a reply or information that is not useful to the user, leading to a decrease in satisfaction of the chatbot system.
  • the task classification function is generally realized by creating classification rules or using a classifier based on machine learning. However, when adding new algorithms or databases, or deleting existing algorithms. When doing so, it was necessary to create rules and design / learn the task classifier again, and there was a problem that flexible operation was difficult.
  • the present invention has been made in view of the above points, and an information providing apparatus capable of providing appropriate information for an inquiry, even when the response generation processing includes a plurality of information providing modules,
  • An object is to provide an information providing method and program.
  • An information providing apparatus is an information providing apparatus that generates and displays a response to a user using a plurality of types of response generation processing in response to a user inquiry, and receives an input of the user inquiry from the user An input unit, a plurality of information providing module units having different response generation processes, a plurality of information providing module units for generating response candidates in response to a user inquiry, and a plurality of the user inquiries received by the input unit
  • An inquiry sending unit to be sent to each of the information providing module units, a response obtaining unit for obtaining the response candidate from each of the plurality of information providing module units, and a response obtained from each of the plurality of information providing module units
  • the candidate is displayed on the display unit together with the agent information associated with the information providing module unit. Constructed and an output control unit that controls to display each.
  • An information providing method is an information providing method for generating and displaying a response to a user using a plurality of types of response generation processing in response to a user inquiry, wherein an input unit receives the user from the user.
  • the step of receiving an input of a user inquiry and the inquiry sending unit are a plurality of information providing module units having different response generation processes, and each of the plurality of information providing module units generating response candidates for the user inquiry
  • the response candidates acquired from each of the providing module units are used as agent information associated with the information providing module unit. Provided on the display unit, and controlling so as to display for each agent, together with.
  • the input unit receives an input of a user inquiry from a user
  • the inquiry sending unit is a plurality of information providing module units having different response generation processes
  • the user inquiry The inquiry received by the input unit is sent to each of the plurality of information providing module units that generate response candidates.
  • the response acquisition unit acquires response candidates from each of the plurality of information providing module units
  • the output control unit transmits the response candidates acquired from each of the plurality of information providing module units to the information providing module unit.
  • control is performed so that each agent is displayed on the display unit.
  • the response generation processing is different by controlling the response candidates acquired from each of the plurality of information providing module units to be displayed on the display unit together with the agent information associated with the information providing module unit. Even in the case of having a plurality of information providing modules, it is possible to provide appropriate information for the inquiry.
  • the information providing apparatus provides continuity for determining whether or not the user inquiry received by the input unit is related to at least one of a past user inquiry and a response to the past user inquiry.
  • the inquiry sending unit further includes a user inquiry received by the input unit, the user inquiry received by the input unit and the output control unit in the past when the continuity determination unit determines that there is a relevance.
  • At least one of the displayed responses is sent to each of the plurality of information providing module units, and the information providing module unit receives the user inquiry received by the input unit, the past user inquiry and the output control unit in the past. Generating said response candidate using at least one of the responses displayed in It can be.
  • the output control unit in the information providing apparatus when there are a plurality of the obtained response candidates, the overlapping response candidates are displayed together on the display unit, or the user inquiry Control can be performed so that the response candidates are displayed on the display unit according to the degree of similarity.
  • the output control unit in the information providing apparatus according to the present invention can display an agent having character characteristics when displaying the agent.
  • the input unit accepts an input of the user inquiry from the user and accepts designation of an inquiry destination agent
  • the output control unit accepts designation of an inquiry destination agent.
  • a response candidate having a high degree of association with the user inquiry can be displayed on the display unit together with the inquiry destination agent.
  • the program according to the present invention is a program for causing each of the information providing apparatuses to function.
  • the information providing apparatus the information providing method, and the program of the present invention, it is possible to provide appropriate information for a user inquiry even when a plurality of information providing modules with different response generation processes are provided.
  • the concept of multi-agent is introduced in the chatbot system, and one agent is allocated to one response generation function (hereinafter referred to as an information providing module).
  • Each agent is independent and creates its own response to user inquiries.
  • the output of the information providing module is “response candidate”, and the final output to the user is “response”.
  • information is presented to the user through interactive interaction between the user and the agent. Therefore, it is determined whether the user inquiry is a succession of the previous user inquiry or a completely new user inquiry.
  • the previous user inquiry is taken over, it is necessary to respond with the information included in the previous user inquiry.
  • a user inputs a user inquiry, it is determined whether the user inquiry is related to a previous user inquiry, and if it is related, information related to the previous user inquiry is added. , To the information providing module corresponding to each agent.
  • an agent is allocated to each information providing module.
  • all agents can output the output as a chatbot.
  • a response candidate that is an output result from the information providing module that performs a question response a response candidate that is an output result from the information providing module that performs FAQ search, and an information providing module that performs a chat conversation Can be output at a time as responses that are provided (suggested) results from different agents.
  • multi-agent chatbots have the effect that a variety of information from a plurality of agents with different characteristics is presented in an easy-to-understand manner.
  • information that can be presented in the chat system is limited to about two sentences at the longest, but by taking a form of replying from a plurality of agents, more information can be presented without losing readability.
  • each information providing module can operate independently, even when the number of information providing modules increases, it can be operated at high speed by distributed processing or the like.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an information providing apparatus 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the information providing apparatus 10 is configured by a computer including a CPU, a RAM, and a ROM that stores a program for executing an information providing processing routine described later.
  • the information providing apparatus 10 is functionally configured as follows. .
  • the information providing apparatus 10 provides information that displays a response by an information providing module unit that generates a response to a user using a plurality of types of response generation processing in response to a user inquiry.
  • the apparatus includes an input unit 100, a control unit 200, and a display unit 300.
  • the input unit 100 receives an input of a user inquiry from a user.
  • the user inquiry is text information.
  • the user inquiry may be a natural sentence, a list of keywords, text that is a voice recognition result, or the like.
  • the user inquiry may be in a natural language format or a keyword format.
  • the input unit 100 passes the received user inquiry to the continuity determination unit 211.
  • the control unit 200 controls the display unit 300 to display a response to the user in response to the user inquiry.
  • control unit 200 includes an agent management unit 210 and N (N is an integer equal to or greater than 2) information providing module units 220 with different response generation processes.
  • the response generation process is, for example, a process for generating a response to a user inquiry using a combination of a database and an algorithm, or a response to a user inquiry using an integrated database and algorithm such as a scenario of a scenario type interactive system. This is a process for generating a response.
  • the algorithm here is a method for outputting answer candidates in response to a user inquiry.
  • it comprises a function for extracting information necessary for obtaining answer candidates from input information (user inquiry), or a function for selecting and generating an appropriate next operation from the extracted result.
  • it is called an algorithm, but it may be anything as long as it receives a user inquiry and performs a process for obtaining an answer candidate.
  • the agent management unit 210 receives a response candidate for the user inquiry from each information providing module unit 220 and generates a response to the user.
  • the agent management unit 210 includes a continuity determination unit 211, an inquiry sending unit 212, a response acquisition unit 213, an output control unit 214, and an agent information DB 215.
  • the continuity determination unit 211 determines whether the user inquiry received by the input unit 100 is related to at least one of the past user inquiry and the response to the past user inquiry.
  • the continuity determination unit 211 determines whether the current user inquiry is related to a previous user inquiry. First, the continuity determination unit 211 reads a user inquiry of M or more previous users from history information stored in a memory (not shown), and determines whether the content is related to the current user inquiry. M is a predetermined integer equal to or greater than 1, and user queries from the previous M to the previous one are referred to as “previous user queries”.
  • the memory may be provided in the continuity determination unit 211 or may be an external memory.
  • the history information is information related to previous user inquiries.
  • Information related to previous user inquiries includes meta information such as M previous user inquiries, agent replies corresponding to previous user inquiries, and which agent the user was paying attention to during the user inquiries (mention information). Information.
  • the continuity determination unit 211 performs relevance determination as follows.
  • Process (2) The semantic similarity between the current user inquiry and the previous user inquiry stored in the memory is calculated, and if the similarity is equal to or greater than the set threshold, it is determined that there is a relationship.
  • a symbol indicating a reply of the process (1) and a predetermined rule may be freely set (symbol example: @, rule example: whether an agent name is in the user inquiry, etc.).
  • any calculation method can be adopted as long as it is a method for calculating the similarity between texts. For example, it is possible to employ a technique such as counting the number of words common to the current and previous user queries. Also, a continuity determination method using machine learning may be used (Reference 1). [Reference 1] Japanese Patent No. 6097791
  • the “response” of each information providing module for the previous user query may be used instead of the “previous user query”.
  • “user inquiry” and “response” may be used together.
  • meta information such as which agent the user has focused on (mention information) at the time of a previous user inquiry may be used together.
  • the semantic similarity when calculating the semantic similarity, if M is 2 or more, the “current user query” and the M “previous user queries” are individually calculated M times. Alternatively, the contents of M previous user inquiries may be combined into one text, and the similarity may be calculated only once.
  • the continuity determination unit 211 passes the current user inquiry and history information to the inquiry sending unit 212. At this time, information on the similarity between the current user inquiry and the previous user inquiry calculated in the process (2) may be passed together. Alternatively, of the M previous user inquiries included in the history information, only the information whose similarity calculated in the process (2) is greater than or equal to the set threshold is set as history information, and the inquiry sending unit 212 together with the current user inquiry. May be passed to
  • the continuity determining unit 211 passes the current user inquiry to the inquiry sending unit 212.
  • the continuity determination unit 211 adds the current user inquiry to the history information in the memory and stores it.
  • the inquiry sending unit 212 sends the user inquiry received by the input unit 100 to each of the plurality of information providing module units 220.
  • the inquiry sending unit 212 sends a user inquiry to each of the information providing module units 220. If the history information acquired from the continuity determination unit 211 is also acquired, the history information is also sent to each of the information providing module units 220.
  • the response acquisition unit 213 acquires response candidates from each of the plurality of information providing module units 220.
  • the response acquisition unit 213 acquires response candidates from each information provision module unit 220 and passes the acquired response candidates to the output control unit 214.
  • the output control unit 214 controls the display unit 300 to display the response candidates acquired from each of the plurality of information providing module units 220 together with the agent associated with the information providing module unit 220 for each agent.
  • the output control unit 214 associates the response candidates received from the information acquisition module unit 220 received from the response acquisition unit 213 with the information of each agent stored in the agent information DB 215.
  • the agent information is, for example, information such as the agent's image, name, and speaking method, and each agent has a different character.
  • the information providing module unit 220 and the agent basically correspond on a one-to-one basis.
  • a user inquiry includes a mention (@ ⁇ )
  • the reply candidates of the information providing module unit 220 different from those stored in the agent information DB 215 can be associated with the agent and output.
  • a plurality of agents can be associated with one information providing module unit 220, or a single agent can be associated with a plurality of information providing module units 220.
  • a plurality of agents can make the same response using the same information providing module unit 220.
  • the output control unit 214 passes the agent image, the agent name, and the response candidate to the display unit 300, and causes the display unit 300 to display the response candidate together with the associated agent.
  • the output control unit 214 stores the displayed response candidates in the memory used by the continuity determination unit 211.
  • the agent information DB 215 stores information on each agent in advance.
  • the information providing module unit 220 generates a response candidate in response to a user inquiry using a response generation process.
  • the information providing module unit 220 when the information providing module unit 220 first acquires a user inquiry from the inquiry sending unit 212, the information providing module unit 220 performs preprocessing corresponding to each function on the acquired user inquiry.
  • chatbot functions such as Web search, FAQ search, chat response, and the like can be considered.
  • the preprocessing includes, for example, morphological analysis for Web search, morphological analysis, syntax analysis, and proper expression extraction for FAQ search.
  • each information providing module unit 220 operates functionally independently. Therefore, each information providing module unit 220 performs processing including preprocessing such as morphological analysis. This is because the preprocessing required for each function is assumed to be different.
  • the pre-processing common to the inquiry sending unit 212 may be performed. Good. This is because the processing speed can be increased by performing the common preprocessing in advance.
  • the inquiry sending unit 212 is configured to send the result of the preprocessing to the corresponding information providing module unit 220.
  • the information providing module unit 220 generates a response candidate based on a response generation process corresponding to its own function.
  • the response generation process is a combination of an algorithm and a database, for example, using Web as a database, an algorithm that performs a Web search is used to generate a response candidate, or an algorithm that searches a FAQ database.
  • a response candidate is generated, a response candidate is generated using a chat response database and an algorithm for generating a chat response, and so on.
  • a response candidate is generated using a measure such as the similarity between the user inquiry and each database entry. What is necessary is just to use the scale at the time of producing
  • FIG. If a previous user inquiry is also input, a response candidate is generated in consideration of the degree of similarity with the previous user inquiry.
  • the information providing module unit 220 sends the generated response candidates to the response acquisition unit 213.
  • information targeted for text such as Web search is presented as a response candidate of the information providing module unit 220, but the response candidate depends on the function of the information providing module unit 220 such as an image or a sound. Things can be adopted.
  • the display unit 300 displays the response candidates acquired from each of the plurality of information providing module units 220 from the output control unit 214 together with the agent information associated with the information providing module unit 220 for each agent.
  • the display unit 300 upon receiving a response (agent image, agent name, response candidate) from the output control unit 214, the display unit 300 displays the response on the user interface.
  • the interface may be not only an image or text output unit but also an audio output unit.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an information provision processing routine according to the embodiment of the present invention.
  • control unit 200 executes an information provision processing routine shown in FIG.
  • step S100 the input unit 100 receives an input of a user query q 1 from the user.
  • step S110 the output control unit 214 acquires information on each agent stored in the agent information DB 215.
  • step S ⁇ b> 130 the inquiry sending unit 212 sends the user inquiry q 1 received by the input unit 100 to each of the plurality of information providing module units 220.
  • step S ⁇ b > 140 the response acquisition unit 213 acquires a response candidate an from each of the plurality of information providing module units 220.
  • step S ⁇ b > 150 the output control unit 214 associates the response candidates an received from the information acquisition module unit 220 received from the response acquisition unit 213 with the information of each agent stored in the agent information DB 215.
  • step S160 the output control unit 214 passes the information and reply candidate a n of the agents on the display unit 300, together with the answer candidate a n string Tagged Agent on the display unit 300 for each agent.
  • step S170 it is determined whether an end signal is input from the user.
  • step S170 If the end signal has been input (YES in step S170), the process ends.
  • step S170 if the end signal is not input (NO in step S170), 1 is added to n in step S180.
  • step S190 the input unit 100 receives an input of a user query q n from the user.
  • step S200 it is determined whether or not the user inquiry q n received by the input unit 100 is related to a past user inquiry.
  • step S210 the user query q n input and q 1, the process returns to step S120, performs the processing of steps S120 ⁇ step S160.
  • step S220 it is determined in step S220 whether there is an agent that the user is paying attention to.
  • step S230 the inquiry sending unit 212 displays all the user inquiries q 1 to q n and the response candidate a 1 of the agent displayed to the user so far.
  • a n-1 history information
  • step S240 the inquiry sending unit 212 determines all user inquiries q 1 to q n and reply candidates a 1 to a n ⁇ of all agents. 1 (history information) is sent to each of the information providing module units 220.
  • step S250 response acquisition unit 213, from each of a plurality of information providing module 220, obtains a reply candidate a n.
  • step S ⁇ b > 260 the output control unit 214 associates the response candidate an received from the information acquisition module unit 220 received from the response acquisition unit 213 with the information of each agent stored in the agent information DB 215.
  • step S270 the output control unit 214 passes the information and reply candidate a n of the agents on the display unit 300, together with the answer candidate a n string Tagged Agent on the display unit 300 for each agent.
  • step S280 it is determined whether an end signal is input from the user.
  • step S280 If no end signal has been input (NO in step S280), the process proceeds to step S180 and the process is repeated.
  • step S280 if the end signal is input (YES in step S280), the process is terminated.
  • the response candidates acquired from each of the plurality of information providing module units are displayed on the display unit together with the agent information associated with the information providing module unit.
  • the response generation processing includes a plurality of information providing modules.
  • the continuity determination unit determines whether the user inquiry is related to at least one of the past user inquiry and the response to the past user inquiry.
  • the inquiry sending unit determines that the continuity determining unit has relevance
  • a plurality of information providing module units together with at least one of past user queries and responses previously displayed by the output control unit
  • the information providing module unit generates a response candidate using the user inquiry and at least one of the past user inquiry and the response displayed in the past by the output control unit. Since it is possible to narrow down and respond to specific information, it is possible to provide appropriate information in response to user inquiries. Can.
  • the information providing module unit 220 can display an agent having character characteristics when displaying the agent.
  • an agent having a character such as an agent wearing a hat (Web Agent in FIG. 2) or a colored agent (Chat Agent in FIG. 2) is displayed on the display unit 300.
  • an agent wearing a hat Web Agent in FIG. 2
  • a colored agent Chat Agent in FIG. 2
  • various character characteristics such as a moustache such as adding a specific word at the end of the word and a dialect can be given.
  • each information providing module since each information providing module presents information that is considered optimal for each input, the number of response candidates is generated by the number of information providing modules.
  • the degree of association between the user inquiry and the reply candidate is used to select and output an agent associated with the reply candidate related to the user inquiry. To do.
  • ranking is performed to determine the display order when each response candidate is displayed.
  • ranking the degree of association between the user inquiry and the response candidate is used.
  • the agent can be regarded as an information provision interface. Therefore, you may make it determine which agent should tell the execution result of each information provision module (it displays to a user). That is, the association between the information providing module and the agent may be dynamically changed.
  • FAQ Agent returns a FAQ search result as an answer result that seems most appropriate to the user's question “Can you eat green potatoes?” As a user inquiry.
  • the FAQ search result may be returned from the Web Agent.
  • FIG. 5 a method as shown in FIG. 5 is also conceivable.
  • Each of the plurality of information providing module units 220 outputs one or more response candidates and a response score.
  • the response score is a score indicating appropriateness as a response to the user inquiry, and is calculated, for example, according to the similarity between the user inquiry and the response candidate.
  • the response acquisition unit 213 acquires one or more response candidates and response scores from each of the plurality of information providing module units 220, and passes the acquired response candidates and response scores to the output control unit 214.
  • the output control unit 214 selects an agent displayed on the display unit 300 based on the acquired response candidate and response score.
  • the output control unit 214 selects an agent displayed on the display unit 300 based on the relevance score score (q, D i ) calculated according to the following equation (1).
  • q is user query
  • D i is the answer candidates acquired from the information providing module 220 corresponding to the i-th agent.
  • Score (D i ) is a response score acquired from a response candidate corresponding to the i-th agent.
  • ⁇ is a coefficient and is determined manually or by machine learning in the range of 0 to 1.0.
  • the output control unit 214 refers to the relevance score score (q, D i ) and displays only the output results up to the top K with the agent. Alternatively, only the reply candidates of the information providing module unit 220 whose relevance score is equal to or higher than the threshold value are displayed together with the agent.
  • K is an arbitrary integer greater than or equal to 1 and may be a predetermined value, or may be dynamically set according to the size of the interface screen that is the output destination.
  • Sim (q, D i ) is a semantic similarity between the user inquiry and the response candidate, and can be calculated by any method. For example, when the user inquiry and the response candidate are texts, the calculation is performed by a method such as counting the number of words common to both texts.
  • Di includes R response candidates (R is an integer equal to or greater than 1) acquired from the information providing module unit 220. Therefore, when R is equal to or greater than 2, the similarity is calculated with the highest response score. Further, the R cases may be collected as one piece of information and the similarity calculation may be performed.
  • the output control unit 214 selects an agent to be displayed and its response candidate based on the relevance score score (q, D i ).
  • the method of calculating the relevance score score (q, D i ) and the method of selecting the agent to be displayed are not limited to the above example, and various methods can be adopted and the system designer can freely design. May be.
  • the output control unit 214 determines the order of agents displayed on the display unit 300.
  • the output control unit 214 determines the order of agents displayed on the display unit 300 so that agents with higher relevance scores score (q, Di) calculated according to the above equation (1) are higher. .
  • the output control unit 214 sets the following display rules in advance, thereby maintaining the consistency of the interaction between the agent and the user and enabling a natural conversation.
  • the degree of satisfaction can be increased by avoiding duplication and ranking according to user inquiries.
  • the relevance score score (q, D i ) of the FAQ search result is the relevance score score of the web search. It is assumed that it is higher than (q, D i ). In this case, it is natural as a flow of conversation that the Web Agent spoken by the user responds, but it seems that the contents that the user wants to know are included in the FAQ search result. Therefore, the FAQ search result is displayed in association with WebAgent. As a result, the interaction between the agent and the user is kept consistent, and a natural conversation becomes possible.
  • the information providing module unit 220 generates one or more response candidates.
  • the information providing module unit 220 generates one or more response candidates to be output based on a response generation process corresponding to its function.
  • the information provision module unit 220 may send an arbitrary number (R) of the generated response candidates to the response acquisition unit 213.
  • the search result may not be directly used as a response candidate, but may be converted into link address information or the like for accessing the search result and used as a response candidate.
  • the information providing module unit 220 calculates a response score.
  • the information providing module unit 220 also calculates numerical information such as a score obtained when generating a response candidate as a response score.
  • the method for calculating the response score is determined depending on the response generation processing of each information providing module 220. For example, in the case of Web search, the similarity between the user inquiry and the search result is calculated as a response score together with the search result.
  • the information providing module unit 220 sets the calculated response score to a value that can be compared between the information providing modules by normalizing it to 0 to 1, for example. Further, the response score may be a value that takes into account whether or not the user inquiry is an inquiry to an agent associated with the information providing module unit 220. For example, a method of adding or subtracting a predetermined value depending on whether or not the user inquiry is for the information providing module unit 220 can be employed.
  • the information providing module unit 220 sends the generated plurality of response candidates and the calculated response score to the response acquisition unit 213.
  • the output control unit when there are a plurality of acquired response candidates, the output control unit collectively displays the overlapping response candidates on the display unit, Alternatively, control is performed so that the response candidates are displayed on the display unit according to the degree of similarity with the user inquiry, so that appropriate information can be provided for the user inquiry.
  • the input unit accepts an input of a user inquiry from a user, accepts designation of an inquiry destination agent, and an output control unit designates an inquiry destination agent. Since the response candidates acquired by the response acquisition unit are displayed on the display unit for each agent together with the information on the agent to be queried, the natural interaction is possible. By making it possible, user satisfaction can be increased.
  • control unit 200 has at least one information providing module unit 220, but the upper limit is infinite within the range of machine resources. Further, the information providing module unit 220 may be a function of an external device.
  • the inquiry sending unit 212 transmits a user inquiry and a response history to the information providing module unit 220 via the network.
  • the response acquisition unit 213 receives the user inquiry sent from the information providing module unit 220 via the network.
  • the output control unit 214 selects the agents to be displayed and determines the order after the association processing between each information providing module unit 220 and the agent. After selecting the unit 220 and determining the order, the information providing module and the agent may be associated with each other.
  • the inquiry sending unit 212 sends the user inquiry to all the information providing module units 220.
  • the information sending module unit 220 may be selected. That is, the information providing module unit 220 to be executed may be selected.
  • a plurality of information providing module sections 220 to be sent can be selected, and the information may be sent only to a function for which a partner designation such as mention @ is specified in the user inquiry.
  • the task classification may be performed as in the prior art, and the user inquiry may be sent after narrowing down to the information providing module unit 220 (task function) that matches the content of the user inquiry to a predetermined degree.
  • the input unit 100 receives an input of a user inquiry from a user and also receives an inquiry destination agent specification, and the output control unit 214 specifies an inquiry destination agent. May be displayed on the display unit 300 together with the information of the agent as the inquiry destination, among the response candidates acquired by the response acquisition unit 213.
  • the information providing module unit 220 may refer to the same database and send response candidates to the response acquisition unit 213 by different response generation processes.
  • the program has been described as an embodiment in which the program is installed in advance.
  • the program can be provided by being stored in a computer-readable recording medium.

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Abstract

返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュールを有する場合であっても、ユーザ問い合わせに対して適切な情報を提供することができるようにする。　問合せ送付部２１２が、ユーザ問い合わせを、返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュール部２２０であって、ユーザ問い合わせに対して返答候補を生成する複数の情報提供モジュール部２２０の各々に送り、出力制御部２１４が、複数の情報提供モジュール部２２０の各々から、取得した返答候補を、当該情報提供モジュール部２２０に紐付けられたエージェントの情報と共に、エージェントごとに表示部３００に表示させるように制御する。

Description

情報提供装置、情報提供方法、およびプログラム
　本発明は、情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムに関し、特に、問合せに対する情報を提供するための情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムに関する。
　近年、ユーザとシステムとがチャットシステムを通して、自然言語で問合せ対応などの情報交換を行うチャットボットシステムが注目を集めている。
　これまでのチャットボットシステムでは、ユーザ問い合わせの内容によってシステムが提示すべき情報や発話内容を決定して返答をするというものであった。しかしながら、近年ＡＩに関する機能向上は拡大の一途を辿っており、一言に情報提供システムといっても情報提供元のデータベースやアルゴリズムが異なる機能を組み合わせて使用することが多くなった。
　例えば、料理に関するチャットボットに「ジャガイモを使ったレシピ」という問合せをした場合には、レシピデータベースから該当する情報を検索する、レシピ検索のアルゴリズムを実行する。一方で、「ジャガイモに芽があるときは？」のような問合せに対してはよくある質問集（ＦＡＱ）を参照して情報を提示する、ＦＡＱ検索のアルゴリズムを実行する。更に、「最近は暑いよね」のような雑談の入力が入ったときには雑談対話のアルゴリズムを実行するなど、ユーザ問い合わせの内容によって呼び出すアルゴリズムや参照するデータベースを適宜切り替えていく必要がある。
特開２０１３－２５４４２０号公報 特開２０１６－１３３９１９号公報
　このように、複数のアルゴリズムやデータベースを組み合わせた情報提供チャットボットを作成するためには、ユーザ問い合わせの内容を正しく理解する発話理解機能と、ユーザ問い合わせの内容に対して正しいアルゴリズムやデータベースを参照する、タスク分類機能が必要となる。
　しかしながら、これらの技術は現在において完全な精度を有しているわけではないので、発話理解やタスク分類に失敗してしまう可能性がある。その場合、チャットボットシステムがユーザにとって有益ではない返答や情報を出力してしまうことになり、チャットボットシステムの満足度低下につながる、という問題があった。
　また、タスク分類機能は一般的に分類のためのルールを作成したり、機械学習による分類器を用いたりする事によって実現されるが、新しいアルゴリズムやデータベースを追加する場合や、既存のアルゴリズムを削除する場合などには再度ルール作成やタスク分類器の設計・学習が必要となり、柔軟な運用が難しい、という課題があった。
　本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュールを有する場合であっても、問合せに対して適切な情報を提供することができる情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムを提供することを目的とする。
　本発明に係る情報提供装置は、ユーザ問い合わせに対して、複数種類の返答生成処理を用いてユーザに対する返答を生成して表示する情報提供装置であって、前記ユーザから前記ユーザ問い合わせの入力を受け付ける入力部と、前記返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュール部であって、ユーザ問い合わせに対して返答候補を生成する複数の情報提供モジュール部と、前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせを、複数の前記情報提供モジュール部の各々に送る問合せ送付部と、複数の前記情報提供モジュール部の各々から、前記返答候補を取得する返答取得部と、前記複数の情報提供モジュール部の各々から取得した返答候補を、前記情報提供モジュール部に紐付けられたエージェントの情報と共に表示部に、エージェントごとに表示させるように制御する出力制御部と、を備えて構成される。
　また、本発明に係る情報提供方法は、ユーザ問い合わせに対して、複数種類の返答生成処理を用いてユーザに対する返答を生成して表示する情報提供方法であって、入力部が、前記ユーザから前記ユーザ問い合わせの入力を受け付けるステップと、問合せ送付部が、前記返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュール部であって、ユーザ問い合わせに対して返答候補を生成する複数の情報提供モジュール部の各々に対して、前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせを送るステップと、返答取得部が、複数の前記情報提供モジュール部の各々から、前記返答候補を取得するステップと、出力制御部が、前記複数の情報提供モジュール部の各々から取得した返答候補を、前記情報提供モジュール部に紐付けられたエージェントの情報と共に表示部に、エージェントごとに表示させるように制御するステップと、を備える。
　本発明に係る情報提供装置及び情報提供方法によれば、入力部が、ユーザからユーザ問い合わせの入力を受け付け、問合せ送付部が、返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュール部であって、ユーザ問い合わせに対して返答候補を生成する複数の情報提供モジュール部の各々に対して、入力部により受け付けた問合せを送る。
　そして、返答取得部が、複数の情報提供モジュール部の各々から、返答候補を取得するし、出力制御部が、複数の情報提供モジュール部の各々から取得した返答候補を、当該情報提供モジュール部に紐付けられたエージェントの情報と共に、エージェントごとに表示部に表示させるように制御する。
　このように、複数の情報提供モジュール部の各々から取得した返答候補を、当該情報提供モジュール部に紐付けられたエージェントの情報と共に表示部に表示させるように制御することにより、返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュールを有する場合であっても、問合せに対して適切な情報を提供することができる。
　また、本発明に係る情報提供装置は、前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせが、過去のユーザ問い合わせ及び過去のユーザ問い合わせに対する返答のうち少なくとも一方と関連性があるか否かを判定する継続性判定部を更に備え、前記問合せ送付部は、前記継続性判定部が関連性有りと判定した場合に、前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせを、過去のユーザ問い合わせ及び前記出力制御部が過去に表示させた返答のうち少なくとも一方と共に前記複数の情報提供モジュール部の各々に送り、前記情報提供モジュール部は、前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせと、過去のユーザ問い合わせ及び前記出力制御部が過去に表示させた返答のうち少なくとも一方とを用いて、前記返答候補を生成することができる。
　また、本発明に係る情報提供装置における前記出力制御部は、前記取得した返答候補が複数ある場合に、重複している前記返答候補をまとめて前記表示部に表示させ、または前記ユーザ問い合わせとの類似度に応じて前記返答候補を前記表示部に表示させるように制御することができる。
　また、本発明に係る情報提供装置における前記出力制御部は、前記エージェントを表示させる際に、キャラクタ性を有するエージェントを表示させることができる。
　また、本発明に係る情報提供装置における前記入力部は、前記ユーザから前記ユーザ問い合わせの入力を受け付けると共に、問いかけ先のエージェントの指定を受け付け、前記出力制御部は、問いかけ先のエージェントの指定を受け付けた場合、前記返答取得部が取得した返答候補のうち、前記ユーザ問い合わせとの関連度が高い返答候補を、前記問いかけ先のエージェントと共に前記表示部に表示させることができる。
　本発明に係るプログラムは、上記の情報提供装置の各部として機能させるためのプログラムである。
　本発明の情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムによれば、返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュールを有する場合であっても、ユーザ問い合わせに対して適切な情報を提供することができる。
本発明の実施の形態に係る情報提供装置の構成の一例を示す概略図である。 本発明の実施の形態に係る情報提供装置のインターフェースの一例を示す図である。 本発明の実施の形態に係る情報提供装置の情報提供処理ルーチンを示すフローチャートである。 本発明の実施の形態に係る情報提供装置のインターフェースの一例を示す図である。 本発明の実施の形態に係る情報提供装置のインターフェースの一例を示す図である。
　以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。
＜本発明の第１の実施の形態に係る情報提供装置の概要＞
　まず、本発明の実施形態の概要について説明する。
　本実施形態では、チャットボットシステムにおいて、マルチエージェントの概念を導入し、１つの返答生成処理の機能（以下、情報提供モジュール）に対して、１体のエージェントを割り振る。
　それぞれのエージェントは独立しており、ユーザ問い合わせに対して、独自で返答を作成する。ここで、本実施形態において、情報提供モジュールの出力を「返答候補」、ユーザに対する最終的な出力を「返答」とする。
　そして、最終的に全てのエージェントの返答候補を制御することにより、柔軟なチャットボットシステムを実現する。
　また、本実施形態では、ユーザに対し、ユーザとエージェントとの対話的なインタラクションを通して情報を提示する。そのため、ユーザ問い合わせが、前のユーザ問い合わせを引き継いだものか、全く新しいユーザ問い合わせであるかを判断する。
　前のユーザ問い合わせを引き継いでいる場合には前のユーザ問い合わせに含まれていた情報を加味して返答する必要がある。本実施形態では、ユーザがユーザ問い合わせを入力した時、当該ユーザ問い合わせが以前のユーザ問い合わせに関連しているのかどうかを判断し、関連している場合は以前のユーザ問い合わせに関する情報を付加した上で、各エージェントに対応する情報提供モジュールに送信する。
　このように、履歴情報を用いて次のユーザ問い合わせに対する返答を作成することで、ユーザにとって有益な情報に絞り込んでいくことが可能となる。このとき、エージェントごとにタスクが設定されているため、ユーザが誰に質問したかによって、ユーザの質問の意図（タスク）が推定しやすい。
　また、エージェントの数が多い程、ユーザに提示される返答の内容のバリエーションが増えるため、その複数の返答のうち、どの返答に対してユーザが更に問い合わせを行ったのか、またどの返答を無視したのか等、ユーザの意図や有益な情報を推定するのに利用可能な情報が増える。
　また、本実施形態では、情報提供モジュールごとに、エージェントを割り振る。ここで、チャットボットとしての出力を全エージェントが出力できる。ユーザ問い合わせに対して、情報提供モジュールのうち質問応答を行う情報提供モジュールからの出力結果である返答候補、ＦＡＱ検索を行う情報提供モジュールからの出力結果である返答候補、雑談対話を行う情報提供モジュールからの出力結果である返答候補をそれぞれ別のエージェントからの提供（提案）結果である返答として一度に出力できる。
　すなわち、タスク分類機能等を実行することなく、システムが持っている複数種類の返答生成処理の情報を一度に提供することができる。
　また、ユーザ問い合わせの内容に対して、一度に複数の情報提供モジュールから異なる情報が提示されるので、１回の問合せで情報提供モジュールごとの様々な情報が閲覧することが出来るため、ユーザが得られる情報の多様性が向上する。
　まとめると、マルチエージェントのチャットボットでは、特徴が異なる複数のエージェントから多様な情報がわかりやすく整理されて提示されるように見えるという効果が生じる。また、チャットシステムにおいて提示できる情報は長くても２文程度に限られるが、複数のエージェントから回答するという形式をとることで、可読性を失わず、より多くの情報を提示することができる。
　また、新しいアルゴリズムやデータベースを追加・削除したときにも、同時に新たな情報提供モジュールやエージェントを単純に追加・削除すれば良いことになるので、新機能の追加・削除が容易に可能になる。
　また、各情報提供モジュールが独立して動作することができるため、情報提供モジュールの種類が増えたときでも分散処理などで高速に動作させることが可能である。
＜本発明の第１の実施の形態に係る情報提供装置の構成＞
　図１を参照して、本発明の実施の形態に係る情報提供装置１０の構成について説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る情報提供装置１０の構成を示すブロック図である。
　情報提供装置１０は、ＣＰＵと、ＲＡＭと、後述する情報提供処理ルーチンを実行するためのプログラムを記憶したＲＯＭとを備えたコンピュータで構成され、機能的には次に示すように構成されている。
　図１に示すように、本実施形態に係る情報提供装置１０は、ユーザ問い合わせに対して、複数種類の返答生成処理を用いてユーザに対する返答を生成する情報提供モジュール部による返答を表示する情報提供装置であって、入力部１００と、制御部２００と、表示部３００とを備えて構成される。
　入力部１００は、ユーザからユーザ問い合わせの入力を受け付ける。ここで、本実施形態において、ユーザ問い合わせはテキスト情報とする。ユーザ問い合わせは、自然文、キーワードを列挙したもの、又は音声認識結果であるテキスト等でもよい。また、ユーザ問い合わせは、自然言語形式でもキーワード形式でも良い。
　そして、入力部１００は、受け付けたユーザ問い合わせを継続性判定部２１１に渡す。
　制御部２００は、ユーザ問い合わせに対して、ユーザに対する返答を表示部３００に表示させるように制御する。
　具体的には、制御部２００は、エージェント管理部２１０と、返答生成処理が異なるＮ個（Ｎは２以上の整数）の情報提供モジュール部２２０とを備える。返答生成処理は、例えば、データベースとアルゴリズムの組み合わせを用いてユーザ問い合わせに対する返答を生成する処理や、シナリオ型対話システムのシナリオのように、データベースとアルゴリズムが一体になったものを用いてユーザ問い合わせに対する返答を生成する処理である。
　ここでのアルゴリズムとは、ユーザ問い合わせに対して回答候補を出力するための方法である。例えば、入力情報（ユーザ問い合わせ）から、回答候補を得る上で必要な情報を抽出する関数、あるいは、抽出した結果から適切な次の動作を選択、生成する関数などからなる。ここでは、アルゴリズムという呼び方をしているが、ユーザ問い合わせを入力とし、回答候補を得るための処理を行うものであればなんでもよい。
　エージェント管理部２１０は、各情報提供モジュール部２２０からユーザ問い合わせに対する返答候補を受け取り、ユーザに対する返答を生成する。
　具体的には、エージェント管理部２１０は、継続性判定部２１１と、問合せ送付部２１２と、返答取得部２１３と、出力制御部２１４と、エージェント情報ＤＢ２１５とを備える。
　継続性判定部２１１は、入力部１００により受け付けたユーザ問い合わせが、過去のユーザ問い合わせ及び過去のユーザ問い合わせに対する返答のうち少なくとも一方と関連性があるか否かを判定する。
　具体的には、継続性判定部２１１は、今回のユーザ問い合わせが、以前のユーザ問い合わせに関連しているかを判定する。まず、継続性判定部２１１は、メモリ（図示しない）に記憶された履歴情報から、ユーザのＭ個以上前のユーザ問い合わせを読み出し、今回のユーザ問い合わせと関連した内容か否かを判定する。Ｍは１以上の所定の整数とし、Ｍ個前～１つ前までのユーザ問い合わせを「以前のユーザ問い合わせ」とする。ここで、メモリは、継続性判定部２１１に備わっていてもよいし、外部メモリであってもよい。
　また、履歴情報は、以前のユーザ問い合わせに関する情報である。以前のユーザ問い合わせに関する情報とは、Ｍ個分の以前のユーザ問い合わせ、以前のユーザ問い合わせに対応するエージェントの返答、ユーザ問い合わせの際にユーザがどのエージェントに注目していたか（メンション情報）等のメタ情報である。
　ここで、継続性判定部２１１は、関連性の判定を、以下の通りに行う。
　処理（１）：今回のユーザ問い合わせに返信を表すシンボル（メンション：＠等）や、所定の規則に当てはまる内容が含まれる場合は、無条件で関連性ありと判断する。
　処理（２）：今回のユーザ問い合わせと、メモリに保存された以前のユーザ問い合わせとの意味的な類似性を計算し、類似性が設定した閾値以上であれば関連性ありと判断する。
　ここで、処理（１）の返信を示すシンボルや所定の規則は、自由に設定してよい（シンボル例：＠、規則例：エージェント名がユーザ問い合わせ中にあるか否か、等）。
　また、処理（２）の意味的な類似性の計算方法については、テキスト間の類似性を計算する手法であれば、任意の計算手法を採用することができる。例えば、今回と以前のユーザ問い合わせに共通する単語数をカウントする等の手法を採用することができる。また、機械学習を用いた継続性判定の方法を用いてもよい（参考文献１）
［参考文献１］特許第６０９７７９１号公報
　また、意味的類似性を計算する際において、「以前のユーザ問い合わせ」の代わりに、以前のユーザ問い合わせに対する各情報提供モジュールの「返答」を用いてもよい。または、「ユーザ問い合わせ」と「返答」とを合わせて用いてもよい。また、以前のユーザ問い合わせの際、ユーザがどのエージェントに注目していたか（メンション情報）等の、メタ情報を合わせて利用してもよい。
　また、意味的類似性を計算する際において、Ｍが２以上である場合、「今回のユーザ問い合わせ」と、Ｍ個の「以前のユーザ問い合わせ」と、それぞれ個別にＭ回の類似性の計算を行ってもよいし、Ｍ個の以前のユーザ問い合わせの内容をまとめて１つのテキストとし、１度だけ類似性の計算を行ってもよい。
　関連性ありと判定した場合、継続性判定部２１１は、今回のユーザ問い合わせと、履歴情報とを問合せ送付部２１２に渡す。この際、処理（２）で計算した、今回のユーザ問い合わせと、以前のユーザ問い合わせとの類似性の情報も一緒に渡してもよい。または、履歴情報に含まれるＭ個の以前のユーザ問い合わせのうち、処理（２）で計算した類似性が、設定した閾値以上であるもののみを履歴情報として、今回のユーザ問い合わせと共に問合せ送付部２１２に渡してもよい。
　また、関連性なしと判定した場合、継続性判定部２１１は、今回のユーザ問い合わせを問合せ送付部２１２に渡す。
　また、継続性判定部２１１は、今回のユーザ問い合わせをメモリの履歴情報に追加して保存しておく。
　問合せ送付部２１２は、入力部１００により受け付けたユーザ問い合わせを、複数の情報提供モジュール部２２０の各々に送る。
　具体的には、問合せ送付部２１２は、ユーザ問い合わせを、各情報提供モジュール部２２０の各々に対して送る。また、継続性判定部２１１から取得した履歴情報も取得している場合には、当該履歴情報も各情報提供モジュール部２２０の各々に対して送る。
　返答取得部２１３は、複数の情報提供モジュール部２２０の各々から、返答候補を取得する。
　具体的には、返答取得部２１３は、各情報提供モジュール部２２０からの返答候補を取得し、取得した返答候補を、出力制御部２１４に渡す。
　出力制御部２１４は、複数の情報提供モジュール部２２０の各々から取得した返答候補を、当該情報提供モジュール部２２０に紐付けられたエージェントと共に、エージェントごとに表示部３００に表示させるように制御する。
　具体的には、出力制御部２１４は、返答取得部２１３から受け取った各情報提供モジュール部２２０からの返答候補と、エージェント情報ＤＢ２１５に格納されている各エージェントの情報とを紐付ける。エージェントの情報は、例えば、エージェントの画像、名前、話し方等の情報であり、各エージェントは、異なるキャラクタ性を有する。
　ここで、情報提供モジュール部２２０とエージェントとは基本的に１対１で対応するが、図４の例の様に、ユーザ問い合わせにメンション（＠～）が含まれる場合には、メンションの対応となったエージェントに、エージェント情報ＤＢ２１５に格納されているものとは別の情報提供モジュール部２２０の返答候補を紐付けて出力することもできる。
　すなわち、１つの情報提供モジュール部２２０に対して複数のエージェントを紐付けることも、複数の情報提供モジュール部２２０に対して１つのエージェントを紐付けることも可能である。複数のエージェントが同一の情報提供モジュール部２２０を用いた同じ返答をすることも可能であるし、同様の情報提供モジュール部２２０が複数ある場合には、１つのエージェントにより回答をすることが可能である。
　そして、出力制御部２１４は、エージェントの画像、エージェントの名前、及び返答候補を表示部３００に渡して、返答候補を紐付けられたエージェントと共に、エージェントごとに表示部３００に表示させる。
　また、出力制御部２１４は、表示した返答候補を、継続性判定部２１１が用いるメモリに記憶する。
　エージェント情報ＤＢ２１５は、予め各エージェントの情報を格納している。
　情報提供モジュール部２２０は、返答生成処理を用いて、ユーザ問い合わせに対して返答候補を生成する。
　具体的には、情報提供モジュール部２２０は、まず、問合せ送付部２１２からユーザ問い合わせを取得すると、取得したユーザ問い合わせに対して、各機能に応じた前処理を行う。
　機能としては、例えば、Ｗｅｂ検索、ＦＡＱ検索、雑談応答等の種々のチャットボットの機能が考えられる。
　また、前処理としては、例えば、Ｗｅｂ検索では形態素解析、ＦＡＱ検索では形態素解析、構文解析、及び固有表現抽出等である。
　複数の情報提供モジュール部２２０は、それぞれが機能的に独立して動作する。そのため、形態素解析などの前処理も含めて各情報提供モジュール部２２０がそれぞれで処理を行う。これは、各機能によって求められる前処理が異なることを想定しているためである。
　ここで、複数の情報提供モジュール部２２０で共通する前処理（例えば、Ｗｅｂ検索とＦＡＱ検索では形態素解析）を有する場合には、問合せ送付部２１２において共通する前処理を行うように構成してもよい。共通する前処理を事前に行うことにより、処理速度を高めることができるからである。この場合、問合せ送付部２１２は、前処理の結果を該当する情報提供モジュール部２２０に送付するように構成する。
　次に、情報提供モジュール部２２０は、自己の機能に応じた返答生成処理に基づいて返答候補を生成する。返答生成処理が、アルゴリズムとデータベースを組み合わせたものである場合、例えば、Ｗｅｂをデータベースとし、Ｗｅｂ検索を行うアルゴリズムを用いて、返答候補を生成したり、ＦＡＱデータベースに対して検索を行うアルゴリズムを用いて、返答候補を生成したり、雑談応答データベースと雑談応答を生成するアルゴリズムとを用いて、返答候補を生成する、等である。このとき、ユーザ問い合わせと、各データベースのエントリとの類似度等の尺度を用いて、返答候補を生成する。返答候補を生成する際の尺度は、各情報提供モジュール部２２０のアルゴリズムやデータベースによって異なるものを利用すればよい。また、以前のユーザ問い合わせも入力されている場合には、以前のユーザ問い合わせとの類似度を更に考慮して、返答候補を生成する。
　そして、情報提供モジュール部２２０は、生成した返答候補を、返答取得部２１３に生成した返答候補を送付する。また、図２では、情報提供モジュール部２２０の返答候補として、Ｗｅｂ検索などテキストを対象とした情報を提示しているが、返答候補は画像や音声など、情報提供モジュール部２２０の機能に応じたものを採用することができる。
　表示部３００は、出力制御部２１４から複数の情報提供モジュール部２２０の各々から取得した返答候補を、当該情報提供モジュール部２２０に紐付けられたエージェントの情報と共に、エージェントごとに表示する。
　具体的には、表示部３００は、出力制御部２１４から返答（エージェントの画像、エージェントの名前、返答候補）を受け取ると、返答をユーザのインターフェースに表示する。インターフェースは、画像やテキストを出力するもののみならず、音声を出力するもの等であってよい。
＜本発明の第１の実施の形態に係る情報提供装置の作用＞
　図３は、本発明の実施の形態に係る情報提供処理ルーチンを示すフローチャートである。
　入力部１００にユーザ問い合わせが入力されると、制御部２００において、図３に示す情報提供処理ルーチンが実行される。
　まず、ステップＳ１００において、入力部１００は、ユーザからユーザ問い合わせｑ１の入力を受け付ける。
　ステップＳ１１０において、出力制御部２１４は、エージェント情報ＤＢ２１５に格納されている各エージェントの情報を取得する。
　ステップＳ１２０において、エージェント管理部２１０は、ｎ＝１とする。
　ステップＳ１３０において、問合せ送付部２１２は、入力部１００により受け付けたユーザ問い合わせｑ１を、複数の情報提供モジュール部２２０の各々に送る。
　ステップＳ１４０において、返答取得部２１３は、複数の情報提供モジュール部２２０の各々から、返答候補ａｎを取得する。
　ステップＳ１５０において、出力制御部２１４は、返答取得部２１３から受け取った各情報提供モジュール部２２０からの返答候補ａｎと、エージェント情報ＤＢ２１５に格納されている各エージェントの情報とを紐付ける。
　ステップＳ１６０において、出力制御部２１４は、当該エージェントの情報及び返答候補ａｎを表示部３００に渡して、返答候補ａｎを紐付けられたエージェントと共に、エージェントごとに表示部３００に表示させる。
　ステップＳ１７０において、ユーザから終了信号が入力されたか否かを判定する。
　終了信号が入力されている場合（ステップＳ１７０のＹＥＳ）、処理を終了する。
　一方、終了信号が入力されていない場合（ステップＳ１７０のＮＯ）、ステップＳ１８０において、ｎに１を加算する。
　ステップＳ１９０において、入力部１００は、ユーザからユーザ問い合わせｑｎの入力を受け付ける。
　ステップＳ２００において、入力部１００により受け付けたユーザ問い合わせｑｎが、過去のユーザ問い合わせと関連性があるか否かを判定する。
　関連性がないと判定した場合（ステップＳ２００のＮＯ）、ステップＳ２１０において、入力されたユーザ問い合わせｑｎをｑ１とし、ステップＳ１２０に戻り、ステップＳ１２０～ステップＳ１６０の処理を行う。
　一方、関連性があると判定した場合（ステップＳ２００のＹＥＳ）、ステップＳ２２０において、ユーザが注目しているエージェントがあるか否かを判定する。
　注目しているエージェントがある場合（ステップＳ２２０のＹＥＳ）、ステップＳ２３０において、問合せ送付部２１２は、全てのユーザ問い合わせｑ１～ｑｎと、これまでにユーザに表示した当該エージェントの返答候補ａ１～ａｎ－１（履歴情報）とを、各情報提供モジュール部２２０の各々に対して送る。
　一方、注目しているエージェントがない場合（ステップＳ２２０のＮＯ）、ステップＳ２４０において、問合せ送付部２１２は、全てのユーザ問い合わせｑ１～ｑｎと、全てのエージェントの返答候補ａ１～ａｎ－１（履歴情報）とを、各情報提供モジュール部２２０の各々に対して送る。
　ステップＳ２５０において、返答取得部２１３は、複数の情報提供モジュール部２２０の各々から、返答候補ａｎを取得する。
　ステップＳ２６０において、出力制御部２１４は、返答取得部２１３から受け取った各情報提供モジュール部２２０からの返答候補ａｎと、エージェント情報ＤＢ２１５に格納されている各エージェントの情報とを紐付ける。
　ステップＳ２７０において、出力制御部２１４は、当該エージェントの情報及び返答候補ａｎを表示部３００に渡して、返答候補ａｎを紐付けられたエージェントと共に、エージェントごとに表示部３００に表示させる。
　ステップＳ２８０において、ユーザから終了信号が入力されたか否かを判定する。
　終了信号が入力されていない場合（ステップＳ２８０のＮＯ）、ステップＳ１８０に進み、処理を繰り返す。
　一方、終了信号が入力されている場合（ステップＳ２８０のＹＥＳ）、処理を終了する。
　以上説明したように、本実施形態に係る情報提供装置によれば、複数の情報提供モジュール部の各々から取得した返答候補を、当該情報提供モジュール部に紐付けられたエージェントの情報と共に表示部に表示させるように制御することにより、返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュールを有する場合であっても、ユーザ問い合わせに対して適切な情報を提供することができる。
　また、本実施形態に係る情報提供装置によれば、継続性判定部が、ユーザ問い合わせが、過去のユーザ問い合わせ及び過去のユーザ問い合わせに対する返答のうち少なくとも一方と関連性があるか否かを判定し、問合せ送付部が、継続性判定部が関連性有りと判定した場合に、ユーザ問い合わせを、過去のユーザ問い合わせ及び出力制御部が過去に表示させた返答のうち少なくとも一方と共に複数の情報提供モジュール部の各々に送り、情報提供モジュール部が、ユーザ問い合わせと、過去のユーザ問い合わせ及び出力制御部が過去に表示させた返答のうち少なくとも一方とを用いて、返答候補を生成することにより、ユーザにとって有益な情報に絞り込んで返答することができるため、ユーザ問い合わせに対して適切な情報を提供することができる。
　また、本実施形態において、情報提供モジュール部２２０は、エージェントを表示させる際に、キャラクタ性を有するエージェントを表示させることができる。
　エージェントが複数おり、そのなかで提示する情報がそれぞれ異なるということは、ある種の「性格付け」が行われているということになる。しかし、ユーザは、内容を確認する必要があるため、どのエージェントに聞けばよいか分からなくなる場合がある。
　そこで、例えば、帽子を被るエージェント（図２のＷｅｂＡｇｅｎｔ）、色を付けたエージェント（図２のＣｈａｔＡｇｅｎｔ）等のキャラクタ性を有するエージェントを表示部３００に表示させる。また、エージェントの画像に限らず、語尾に特定の言葉を付ける等の口癖や、方言等種々のキャラクタ性を付与することができる。
　そうすると、エージェントの出力画像や名前を工夫することによって「赤いエージェントはいつもＦＡＱの検索結果」を提示するなどといったことがわかるようになる。
　すなわち、エージェントごとにキャラクタ性を持たせることにより、ユーザがどのエージェントがどのような機能を担当しているか覚えやすくなる。このため、ユーザビリティを向上させることができる。また、キャラクタ自身が「ＦＡＱを検索するエージェントである」等、機能の情報を持っているので、ユーザに提示する情報を、可読性を失わずに、より圧縮することができる。例えば、図５の例において、ＦＡＱＡｇｅｎｔが回答する際には、「ＦＡＱで調べました」等と書かなくても、何を調べたうえでの回答なのか、ユーザは直感的に知ることができる。
＜本発明の第２の実施の形態に係る情報提供装置の概要＞
　第１の実施形態では、各情報提供モジュールがそれぞれ入力に対して最適と思う情報を提示するため、返答候補は情報提供モジュールの数だけ生成される。
　本実施形態では、各情報提供モジュールの出力結果である返答候補が出揃った後、ユーザ問い合わせと返答候補との関連度を用いて、ユーザ問い合わせに関連する返答候補に紐付くエージェントを選択して出力するようにする。
　また、各返答候補を表示する際の表示順を決定するためのランキングを行う。ランキングの際には、ユーザ問い合わせと返答候補との関連度を用いる。
　これらの関連度は、ユーザ問い合わせと返答候補との意味的な類似度及び、各情報提供モジュールが出力するスコア（返答スコア）を基に算出する。
　また、エージェントは、情報提供インターフェースと捉えることができる。そのため、各情報提供モジュールの実行結果を、どのエージェントに話させるか（ユーザに表示するか）を決定するようにしてもよい。つまり、情報提供モジュールと、エージェントの対応付けを動的に変更するようにしてもよい。
　例えば、図２では、ユーザ問い合わせであるユーザの質問「緑色のじゃがいもは食べられる？」に対し、もっとも適切と思われる回答結果として、ＦＡＱＡｇｅｎｔがＦＡＱ検索結果を返答している。ここで、図４のように、ユーザが同様のユーザ問い合わせをＷｅｂＡｇｅｎｔに向かって話しかけたときには、ＷｅｂＡｇｅｎｔからＦＡＱ検索結果を返答するようにしてもよい。さらに、他の例として、図５のような方法も考えられる。
　このようにすることで、エージェントとユーザとのインタラクションの一貫性を保つことができる、という効果がある。
＜本発明の第２の実施の形態に係る情報提供装置の構成＞
　本発明の第２の実施の形態に係る情報提供装置１０の構成について説明する。なお、上記の実施の形態に係る情報提供装置１０と同様の構成については、同一の符号を付して詳細な説明は省略する。
　複数の情報提供モジュール部２２０の各々は、１以上の返答候補と返答スコアを出力する。返答スコアは、ユーザ問い合わせの返答としてのふさわしさを示すスコアであり、例えば、ユーザ問い合わせと返答候補との類似度に応じて算出される。
　返答取得部２１３は、複数の情報提供モジュール部２２０の各々から、１以上の返答候補と返答スコアを取得し、取得した返答候補と返答スコアを、出力制御部２１４に渡す。
　出力制御部２１４は、取得した返答候補と返答スコアとに基づいて、表示部３００が表示するエージェントを選択する。
　具体的には、出力制御部２１４は、下記式（１）に従って計算する関連度スコアｓｃｏｒｅ（ｑ，Ｄｉ）により、表示部３００が表示するエージェントを選択する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 
　ここで、ｑはユーザ問い合わせ、Ｄｉはｉ番目のエージェントに対応する情報提供モジュール部２２０から取得した返答候補である。また、ｓｃｏｒｅ（Ｄｉ）はｉ番目のエージェントに対応する返答候補から取得した返答スコアである。λは係数であり０～１．０の範囲で人手または機械学習によって決定する。
　出力制御部２１４は、情報提供モジュール部２２０の数Ｎが２以上の場合は、上記関連度スコアｓｃｏｒｅ（ｑ，Ｄｉ）を参照して上位Ｋ件までの出力結果のみをエージェントと共に表示させる、または関連度スコアが閾値以上の情報提供モジュール部２２０の返答候補のみをエージェントと共に表示させる。
　ここで、Ｋは１以上の任意の整数とし、所定の値としてもよいし、出力先であるインターフェースの画面の大きさに応じて動的に設定されるようにしてもよい。また、ｓｉｍ（ｑ，Ｄｉ）はユーザ問い合わせと返答候補との意味的な類似度であり、任意の手法で計算することができる。例えば、ユーザ問い合わせと返答候補とがテキストである場合、両テキストに共通する単語数をカウントする等の方法により計算する。
　Ｄｉは情報提供モジュール部２２０から取得したＲ件（Ｒは１以上の整数）の返答候補からなるため、Ｒが２以上の場合は、そのうち最も返答スコアが高いものと類似度計算を行う。また、Ｒ件分をまとめて１つの情報とし、類似度計算を行ってもよい。
　出力制御部２１４は、この関連度スコアｓｃｏｒｅ（ｑ，Ｄｉ）に基づき、表示するエージェントとその返答候補を選択する。なお、関連度スコアｓｃｏｒｅ（ｑ，Ｄｉ）の算出方法、表示するエージェントの選択方法については、上記の例に限定されず、様々な手法を採用することができ、システム設計者が自由に設計してもよい。
　次に、出力制御部２１４は、表示部３００が表示するエージェントの順番を決定する。
　具体的には、出力制御部２１４は、上記式（１）に従って計算した関連度スコアｓｃｏｒｅ（ｑ，Ｄｉ）が高いエージェントが上位に来るように、表示部３００が表示するエージェントの順番を決定する。
　なお、表示するエージェントを選択する処理、及び表示するエージェントの順番を決定する処理は、いずれか一方のみの構成とするようにしてもよい。
　ここで、出力制御部２１４は、下記のような表示ルールを予め設定しておくことにより、エージェントとユーザとのインタラクションの一貫性を保ち、自然な対話を可能にする。また、重複を避け、ユーザ問い合わせに合わせてランキングすることで満足度を上げることができる。
＜ルール１＞
　ユーザが話しかけたエージェントＡ（ユーザ問い合わせにおいて、メンション＠で指定されたエージェント）が、関連度スコアを元に選択されたエージェントに含まれない場合、ユーザが話しかけたエージェントＡ（及びその返答候補）を、選択したエージェント（及びその返答候補）に追加する。
＜ルール２＞
　表示するエージェントの順番を決める際、エージェントＡの返答候補を最も上位に表示する。
＜ルール３＞
　ユーザが話しかけたエージェントＡと、エージェントＡより高い返答スコアを持つエージェントＢが存在する場合、エージェントＡの返答候補としてエージェントＢの返答候補を表示する。
　例えば、図４の例のように、ユーザが図２と同様の質問をＷｅｂＡｇｅｎｔに向かって話しかけた場合、ＦＡＱ検索結果の関連度スコアｓｃｏｒｅ（ｑ，Ｄｉ）が、Ｗｅｂ検索の関連度スコアｓｃｏｒｅ（ｑ，Ｄｉ）より高いことが想定される。この場合、ユーザが話しかけたＷｅｂＡｇｅｎｔが返事をするのが会話の流れとしては自然であるが、しかし、ユーザが知りたい内容はＦＡＱ検索結果に含まれると思われる。よってＦＡＱ検索結果をＷｅｂＡｇｅｎｔに紐づけて表示を行う。これにより、エージェントとユーザとのインタラクションの一貫性を保ち、自然な対話が可能になる。
＜ルール４＞
　ユーザが話しかけたエージェントＡと、エージェントＡより高い返答スコアを持つエージェントＢが存在する場合、エージェントＡからエージェントＢが回答する旨を返答した後、エージェントＢから返答を行う（図５の例）。
＜ルール５＞
　重複する返答候補がある場合は、重複部分を削除する。
＜ルール６＞
　メモリに記憶されている過去の返答と、今回の返答に重複するものがある場合は削除する。
　このような表示ルールを設けることにより、表示される返答候補の内容の重複を避け、ユーザのユーザ問い合わせに合わせてランキングすることで満足度を上げる。なお、上記表示ルールは全て設ける必要はなく、選択的に採用してよい。
　このような表示ルールに基づいて、ユーザのユーザ問い合わせに合わせてランキングすることで満足度を上げることができる。
　情報提供モジュール部２２０は、１以上の返答候補を生成する。
　具体的には、情報提供モジュール部２２０は、自己の機能に応じた返答生成処理に基づいて出力される返答候補を、１以上生成する。
　ここで、情報提供モジュール部２２０は、複数の返答候補を生成した場合には、生成した複数の返答候補のうち、任意の数（Ｒとする）を返答取得部２１３に送付するようにしてもよい。例えば、情報提供モジュール部２２０の機能がＷｅｂ検索の場合、検索結果の上位３件（Ｒ＝３）を、送付する複数の返答候補とする等である。また、検索結果をそのまま返答候補とせず、検索結果へアクセスするためのリンクアドレス情報等に変換して返答候補としてもよい。
　また、情報提供モジュール部２２０は、返答スコアを算出する。
　具体的には、情報提供モジュール部２２０は、返答候補生成の際に得られるスコアなどの数値情報も返答スコアとして算出する。返答スコアの算出方法は、各情報提供モジュール２２０の返答生成処理に依存して決まるものである。例えば、Ｗｅｂ検索であれば、検索結果とともに、ユーザ問い合わせと検索結果との類似度を返答スコアとして算出する、等である。
　情報提供モジュール部２２０は、算出した返答スコアを、０～１に正規化する等して、情報提供モジュール間で比較可能な値とする。また、返答スコアは、ユーザ問い合わせが当該情報提供モジュール部２２０と紐づくエージェントへの問合せであったか否かを加味した値にしてもよい。例えば、ユーザ問い合わせが当該情報提供モジュール部２２０に対するものであるか否かで所定の値を加算または減算する等の方法を採用することができる。
　そして、情報提供モジュール部２２０は、生成した複数の返答候補と、算出した返答スコアとを、返答取得部２１３に送付する。
　以上説明したように、第２の実施形態に係る情報提供装置によれば、出力制御部が、取得した返答候補が複数ある場合に、重複している返答候補をまとめて表示部に表示させ、またはユーザ問い合わせとの類似度に応じて返答候補を表示部に表示させるように制御するため、ユーザ問い合わせに対して適切な情報を提供することができる。
　また、第２の実施形態に係る情報提供装置によれば、入力部が、ユーザからユーザ問い合わせの入力を受け付けると共に、問いかけ先のエージェントの指定を受け付け、出力制御部が、問いかけ先のエージェントの指定を受け付けた場合、返答取得部が取得した返答候補のうち、ユーザ問い合わせとの関連度が高い返答候補を、問いかけ先のエージェントの情報と共に、エージェントごとに表示部に表示させるため、自然な対話が可能になることにより、ユーザの満足度を高めることができる。
　なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。
　上記実施形態では、制御部２００は、情報提供モジュール部２２０を最低でも１以上有するが、上限はマシンリソースの範囲内において無限である。また、情報提供モジュール部２２０は、外部装置が有する機能であってもよい。
　ここで、情報提供モジュール部２２０が、ネットワークを介した外部装置である場合、問合せ送付部２１２は、ネットワークを介して当該情報提供モジュール部２２０に、ユーザ問い合わせ及び返答履歴を送信する。また、この場合、返答取得部２１３は、ネットワークを介して当該情報提供モジュール部２２０から送られてくるユーザ問い合わせを受信する。
　このような構成により、ネットワーク上の機能の異なる様々な情報提供モジュール部２２０を利用することができ、可用性を高め、障害発生時の冗長性を担保することができる。
　また、上記の実施形態では、出力制御部２１４は、各情報提供モジュール部２２０とエージェントとの紐付け処理の後、表示するエージェントの選択と順番の決定を行うとしたが、表示する情報提供モジュール部２２０の選択と順番の決定を行ったのち、各情報提供モジュールとエージェントとの紐付け処理を行う、という順序でもよい。
　また、上記実施形態では、問合せ送付部２１２は、ユーザ問い合わせを全ての情報提供モジュール部２２０に送付していたが、送付する情報提供モジュール部２２０を選択するようにしてもよい。すなわち、実行する情報提供モジュール部２２０を選択するようにしてもよい。
　この場合、送付する情報提供モジュール部２２０は複数選択可能であり、ユーザ問い合わせにメンション＠等の相手指定があった機能のみに送付するようにしてもよい。
　このように構成することにより、不要な処理を削減することができ、ユーザに対して必要な処理のみを行うことができるため、計算速度を向上させ、かつ、ユーザの満足度を上げることができる。
　従来技術のようにタスク分類を行い、ユーザ問い合わせの内容に所定の程度合致する情報提供モジュール部２２０（タスクの機能）に絞り込んでから、ユーザ問い合わせを送付するようにしてもよい。
　また、上記の実施形態のルール１の変形例として、入力部１００が、ユーザからユーザ問い合わせの入力を受け付けると共に、問いかけ先のエージェントの指定を受け付け、出力制御部２１４が、問いかけ先のエージェントの指定を受け付けた場合、返答取得部２１３が取得した返答候補のうち、ユーザ問い合わせとの関連度が高い返答候補を、問いかけ先のエージェントの情報と共に表示部３００に表示させるようにしてもよい。
　また、複数の情報提供モジュール部２２０は互いに独立しているが、最終的に、返答生成処理により得られる情報提供モジュール部２２０の返答候補がそれぞれ独立していれば良いので、例えば、異なる複数の情報提供モジュール部２２０が同じデータベースを参照して、異なる返答生成処理によって返答候補をそれぞれ返答取得部２１３に送るようにしてもよい。
　また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。
１０ 情報提供装置
１００ 入力部
２００ 制御部
２１０ エージェント管理部
２１１ 継続性判定部
２１２ 送付部
２１３ 返答取得部
２１４ 出力制御部
２２０ 情報提供モジュール部
３００ 表示部

Claims (7)

  1. 　ユーザ問い合わせに対して、複数種類の返答生成処理を用いてユーザに対する返答を生成して表示する情報提供装置であって、
    　前記ユーザから前記ユーザ問い合わせの入力を受け付ける入力部と、
    　前記返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュール部であって、ユーザ問い合わせに対して返答候補を生成する複数の情報提供モジュール部と、
    　前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせを、複数の前記情報提供モジュール部の各々に送る問合せ送付部と、
    　複数の前記情報提供モジュール部の各々から、前記返答候補を取得する返答取得部と、
    　前記複数の情報提供モジュール部の各々から取得した返答候補を、前記情報提供モジュール部に紐付けられたエージェントの情報と共に、エージェントごとに表示部に表示させるように制御する出力制御部と、
    　を備えることを特徴とする情報提供装置。
  2. 　前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせが、過去のユーザ問い合わせ及び過去のユーザ問い合わせに対する返答のうち少なくとも一方と関連性があるか否かを判定する継続性判定部
    　を更に備え、
    　前記問合せ送付部は、
    　前記継続性判定部が関連性有りと判定した場合に、前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせを、過去のユーザ問い合わせ及び前記出力制御部が過去に表示させた返答のうち少なくとも一方と共に前記複数の情報提供モジュール部の各々に送り、
    　前記情報提供モジュール部は、
    　前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせと、過去のユーザ問い合わせ及び前記出力制御部が過去に表示させた返答のうち少なくとも一方とを用いて、前記返答候補を生成する
    　ことを特徴とする請求項１記載の情報提供装置。
  3. 　前記出力制御部は、
    　前記取得した返答候補が複数ある場合に、重複している前記返答候補をまとめて前記表示部に表示させ、または前記ユーザ問い合わせとの類似度に応じて前記返答候補を前記表示部に表示させるように制御する
    　ことを特徴とする請求項１又は２記載の情報提供装置。
  4. 　前記出力制御部は、
    　前記エージェントを表示させる際に、キャラクタ性を有するエージェントを表示させることを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項記載の情報提供装置。
  5. 　前記入力部は、
    　前記ユーザから前記ユーザ問い合わせの入力を受け付けると共に、問いかけ先のエージェントの指定を受け付け、
    　前記出力制御部は、
    　問いかけ先のエージェントの指定を受け付けた場合、前記返答取得部が取得した返答候補のうち、前記ユーザ問い合わせとの関連度が高い返答候補を、前記問いかけ先のエージェントと共に前記表示部に表示させる
    　ことを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項記載の情報提供装置。
  6. 　ユーザ問い合わせに対して、複数種類の返答生成処理を用いてユーザに対する返答を生成して表示する情報提供方法であって、
    　入力部が、前記ユーザから前記ユーザ問い合わせの入力を受け付けるステップと、
    　問合せ送付部が、前記返答生成処理が異なる複数の情報提供モジュール部であって、ユーザ問い合わせに対して返答候補を生成する複数の情報提供モジュール部の各々に対して、前記入力部により受け付けた前記ユーザ問い合わせを送るステップと、
    　返答取得部が、複数の前記情報提供モジュール部の各々から、前記返答候補を取得するステップと、
    　出力制御部が、前記複数の情報提供モジュール部の各々から取得した返答候補を、前記情報提供モジュール部に紐付けられたエージェントの情報と共に、エージェントごとに表示部に表示させるように制御するステップと、
    　を備えることを特徴とする情報提供方法。
  7. 　コンピュータを、請求項１乃至５の何れか１項記載の情報提供装置の各部として機能させるためのプログラム。
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