WO2019026709A1 - センサ管理ユニット、センサ装置、センサ管理方法、及びセンサ管理プログラム - Google Patents

センサ管理ユニット、センサ装置、センサ管理方法、及びセンサ管理プログラム Download PDF

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修一 三角
哲二 大和
丈嗣 内藤
亮太 山田
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Definitions

  • the present invention relates to a technology for extracting traded sensing data.
  • Patent Document 1 describes a system in which a plurality of client terminals share a device connected via a network.
  • Patent Document 1 does not have a configuration for suppressing the load on the device when the request for jobs from a plurality of client terminals is concentrated on the device. Devices are at an increased risk of failure when overloaded. Also, depending on the type of device, when overloaded, the processing accuracy of the requested job may be reduced.
  • An object of the present invention is to provide a technology for suppressing the occurrence of a fault caused by an overload state for a sensing device to be shared.
  • An acquisition unit configured to acquire sensing data from a sensing device capable of generating sensing data related to each of a plurality of types of sensing items, and configured to detect whether the sensing device is overloaded or not
  • a detection unit an extraction unit configured to determine which sensing item is to be extracted from a plurality of types of sensing items based on detection results by the detection unit, and the extraction unit configured to extract the determined sensing item;
  • an output unit configured to output the sensing item to an external device.
  • the sensing item to be extracted is determined based on whether the sensing device is overloaded or not, even if the device is shared by multiple users, the load changes according to the state of the sensing device. It can be done. Therefore, it is possible to prevent the sensing device from being overloaded and causing a failure.
  • the extraction unit may extract the sensing item within the range in which the sensing device is not overloaded.
  • the extraction unit extracts sensing items within a range in which the sensing device is not overloaded. Therefore, it is possible to prevent the device from being overloaded.
  • the output unit may output metadata that is metadata of the sensing device and in which the sensing item extracted by the extraction unit is described.
  • the detection unit may detect whether the sensing device is in an overload state based on the power consumption of the sensing device.
  • the state of the sensing device since the state of the sensing device is detected based on the power consumption at that time, the state of the sensing device can be detected by detecting the power consumption.
  • the detection unit may detect whether the sensing device is overloaded based on the processing load of the CPU of the sensing device.
  • the state of the sensing device since the state of the sensing device is detected based on the processing load of the CPU of the sensing device, the state of the sensing device can be detected by detecting the processing load of the CPU.
  • the detection unit may detect whether the sensing device is in an overload state based on the amount of heat generation of the sensing device.
  • the state of the sensing device since the state of the sensing device is detected based on the amount of heat generation of the sensing device, the state of the sensing device can be detected by detecting the temperature of the sensing device.
  • the detection unit may detect whether the sensing device is overloaded based on the communication capacity with the sensing device.
  • the state of the sensing device since the state of the sensing device is detected based on the communication capacity with the sensing device, the state of the sensing device can be detected by detecting the communication capacity with the sensing device.
  • the sensing device to be shared, it is possible to suppress the occurrence of a failure caused by the overload state.
  • an application that uses sensing data can be added to effectively exhibit the sensing function.
  • FIG. 1 is a schematic view showing a sensing data distribution system.
  • the network server 1, the sensor management unit 2, and the user side system 3 are connected so as to be capable of data communication via the network 5.
  • a plurality of sensor management units 2 are connected to the network server 1 via the network 5 (in FIG. 1, only one sensor management unit 2 is illustrated).
  • a plurality of user side systems 3 are connected to the network server 1 via the network 5 (in FIG. 1, only one user side system 3 is illustrated).
  • the sensing data distribution system is a system for distributing sensing data to be traded between the sensor management unit 2 and the user side system 3.
  • the network server 1 realizes a sensing data distribution market, that is, a Sensing Data Trading Market (SDTM), which is a market place on the Internet for trading sensing data.
  • SDTM Sensing Data Trading Market
  • the sensor management unit 2 provides sensing data obtained by sensing the observation characteristics of the observation target with a sensor (not shown).
  • the user-side system 3 uses sensing data provided by the sensor management unit 2.
  • the observation characteristic corresponds to the "sensing item" in the present invention.
  • the observation target is an abstraction (person, thing, event, etc.) of a phenomenon in the real world, such as a home environment, an adult, a car, weather, etc.
  • the observation characteristic is the characteristic of the observation object observed by the sensor.
  • the observation characteristics when the observation target is a home environment are temperature, humidity, and the like.
  • the observation characteristics when the observation target is an adult are systolic blood pressure, diastolic blood pressure, pulse and the like.
  • the observation characteristics when the observation target is a car are position, velocity, and the like.
  • the observation characteristic is weather, the observation characteristic is temperature, precipitation, etc.
  • the sensor management unit 2 registers, in the network server 1, the provided data catalog 100 (provided DC 100) according to the sensing data transacted in the SDTM.
  • the provided data catalog 100 describes attribute information related to sensing data to be provided.
  • the use side system 3 registers, in the network server 1, the use data catalog 101 (use DC 101) according to the sensing data to be traded by the SDTM.
  • the usage data catalog 101 describes attribute information related to sensing data to be used.
  • FIG. 2 is a diagram showing the contents of the provided data catalog
  • FIG. 3 is a diagram showing the contents of the usage data catalog.
  • the provided data catalog 100 roughly includes items such as a sensing data provider, a sensing data provision period, a sensing data measurement location, a sensing data target, an event data specification, and a data sales contract condition. It is done.
  • the sensing data provider is an item related to an organization (individual or business person) providing the sensing data. Attribute information concerning the sensing data provider is the name of the organization (organization name), katakana notation of the name of the organization (organization name kana), the contact information of the organization (contact information), and the like.
  • the sensing data provision period is an item related to the period of providing sensing data.
  • the attribute information concerning the sensing data provision period is a date (start) to start provision of sensing data, a date (end) to finish the provision of sensing data, and the like.
  • the sensing data measurement location is an item related to the location where the measurement target is sensed.
  • the attribute information concerning the sensing data measurement place is the type of the measurement place, the measurement place, and the like.
  • the type of measurement location indicates either a fixed type in which the measurement location does not change for each measurement, or a mobile type in which the measurement location changes for each measurement. The measurement location is described when the type is fixed.
  • the sensing data target is an item related to sensing data.
  • the attribute information concerning the sensing data target is the name of the sensing data (sensing data name), a brief description of the sensing data (sensing data description), a genre (genre name) using the sensing data, an observation target, and the like.
  • the observation target is described for each observation target, and is information indicating the name of the observation target, the description of the observation target, the observation characteristics, and the like.
  • the observation characteristic is information indicating a name of the observation characteristic, an explanation of the observation characteristic, a unit of the observation characteristic, a measurement date and time type (intermittent type or regular type) of the observation characteristic, and the like.
  • An event data specification is an item related to an event condition.
  • the attribute information according to the event data specification is information indicating the label name of the event condition (event data identification name), the meaning of the value of the event data, data representation (event data explanation), and the like.
  • Data sales contract conditions are items related to the trading of sensing data.
  • the attribute information according to the data sales contract condition includes usage, provision range, transaction condition, personal information, anonymous processing information, data validity period restriction, payment type, and the like.
  • the usage application indicates the usage application (for profit / not-for-profit / no limit) of sensing data.
  • the provision range indicates whether third-party sensing data can be provided.
  • the transaction conditions indicate that data copying is not possible / data copying is possible / data modification is possible / data processing etc.
  • the personal information indicates whether the sensing data includes personal information.
  • the anonymous processing information indicates whether the sensing data includes the anonymous processing information.
  • the data validity period limit indicates the start date and the end date of the validity period of the sensing data.
  • the payment type indicates how to pay for the use of sensing data.
  • the usage data catalog 101 roughly includes sensing data users, sensing data usage periods, sensing data measurement locations, sensing data targets, event data specifications, and data sales contract conditions. ing.
  • the usage data catalog 101 also has the same format as the above-mentioned provided data catalog 100.
  • the items of the sensing data measurement location, the sensing data target, the event data specification, and the data sales contract condition in the usage data catalog 101 are the same as those of the above-described provided data catalog 100.
  • the sensing data user is an item related to an organization (individual or business person) using the sensing data.
  • the attribute information concerning the sensing data user is the name of the organization (organization name), katakana notation of the name of the organization (organization name kana), the contact information of the organization (contact information), and the like.
  • a sensing data utilization period is an item concerning the period which utilizes sensing data.
  • the attribute information concerning a sensing data utilization period is a date (start) which starts utilization of sensing data, a date (end) which ends utilization of sensing data, etc.
  • the network server 1 performs a matching process of extracting a sensor management unit 2 that provides sensing data to the user-side system 3 based on the consistency between the provided data catalog 100 and the usage data catalog 101. Distribute sensing data with the user side system 3.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the main part of the sensor device.
  • the sensor device includes a sensor management unit 2 and a sensing device 10.
  • the sensor management unit 2 includes a control unit 39, a communication unit 37, and an interface 38.
  • the control unit 39 is connected to the network 60 such as the Internet or the external device 20 via the communication unit 37.
  • the control unit 39 is connected to the sensing device 10 via the interface 38.
  • the interface 38 corresponds to the “acquisition unit” in the present invention.
  • the interface 38 acquires sensing data from the sensing device 10.
  • the sensing device 10 performs sensing on a plurality of sensing items. That is, the sensing device 10 can generate sensing data regarding each of a plurality of types of sensing items. Although only one sensing device 10 is listed in the present embodiment, a plurality of sensing devices may be provided. When there are a plurality of sensing devices, the sensor management unit 2 functions in the same manner for each of the sensing devices.
  • the control unit 39 includes a detection unit 31, an extraction unit 32, and an output unit 33.
  • the detection unit 31 detects the state of the sensing device 10.
  • the state of the sensing device 10 is the state of the load applied to the sensing device 10 at that time (whether the state is an overload state). That is, the load condition indicates whether sensing items can be further added to or removed from the sensing device 10. The method of detecting the state of the sensing device 10 by the detection unit 31 will be described later.
  • the extraction unit 32 determines which sensing item is to be extracted from a plurality of types of sensing items based on the state of the sensing device 10 (whether or not it is in an overload state), and extracts the determined sensing item .
  • the output unit 33 outputs the sensing item extracted by the extraction unit 32 to the external device 20. Examples of the external device 20 include a display and the like.
  • the extraction unit 32 also extracts sensing items acceptable to the sensing device 10. That is, the extraction unit 32 extracts sensing items within the range in which the sensing device 10 does not become overloaded. The extraction unit 32 extracts sensing items based on the state of the sensing device 10. Therefore, it is possible to prevent the sensing device 10 from being overloaded. In addition, when the load on the sensing device 10 is small, a sensing item can be further added to the sensing device 10. That is, the sensor management unit 2 can add an application using sensing data to provide more sensing data to the user.
  • the output unit 33 outputs the metadata of the sensing device 10 describing the sensing item.
  • metadata refers to the provided data catalog 100 in the present embodiment.
  • the metadata can be dynamically rewritten according to the situation. That is, the sensor management unit 2 can provide the user with the metadata dynamically updated according to the load of the sensing device 10 as the provided data catalog 100.
  • the detection unit 31 detects the state of the sensing device based on the power consumption of the sensing device 10 at that time.
  • the state of the sensing device 10 is detected based on the power consumption at that time.
  • a predetermined range is set in advance for the power consumption of the sensing device 10. That is, in the detection of the detection unit 31, the power consumption has a hysteresis which is a predetermined range.
  • the detection unit 31 detects that the sensing device 10 is in a state of deleting a sensing item (overload state).
  • the detection unit 31 detects that the sensing device 10 can be added with a sensing item (non-overload state).
  • the detection unit 31 can detect the state of the sensing device 10 by detecting the power consumption of the sensing device 10.
  • the detection unit 31 detects the state of the sensing device 10 based on the processing load of the CPU of the sensing device 10 set in advance.
  • the processing load on the CPU of the sensing device 10 increases, the efficiency of the CPU deteriorates.
  • the processing load on the CPU of the sensing device 10 is small, the efficiency of the CPU is improved. Therefore, in the detection of the detection unit 31, the processing load of the CPU of the sensing device 10 is made to have hysteresis as in the case of the power consumption.
  • the detection unit 31 detects that the sensing device 10 is in a state of deleting a sensing item (overload state).
  • the detection unit 31 detects the state of the sensing device 10 based on the calorific value of the sensing device 10.
  • the state of the sensing device 10 is detected based on the communication capacity between the sensor management unit 2 and the sensing device 10.
  • the sensor management unit 2 grasps the state at a certain point in time of the communication capacity with the sensing device 10, the remaining communicable communication capacity at that point can be understood. Therefore, in the detection of the detection unit 31, the communication capacity with the sensing device 10 is made to have hysteresis as in the case of the power consumption.
  • the detection unit 31 detects that the sensing device 10 is in a state of deleting a sensing item (overload state).
  • the detection unit 31 detects that the sensing device 10 can be added with a sensing item (non-overload state). As described above, the detection unit 31 can detect the state of the sensing device 10 by detecting the communication capacity with the sensing device 10.
  • the detection unit 31 may be configured to detect the state of the sensing device 10 under at least one or more conditions (not limited to the conditions (1) to (4) above).
  • the control unit 39 of the sensor management unit 2 is configured by a hardware CPU, a memory, and other electronic circuits.
  • the hardware CPU functions as the detection unit 31, the extraction unit 32, and the output unit 33 described above.
  • the memory has an area for expanding the sensor management program according to the present invention, and an area for temporarily storing data and the like generated when the sensor management program is executed.
  • the control unit 39 may be an LSI in which a hardware CPU, a memory, and the like are integrated.
  • FIG. 5 is a flowchart showing processing of the sensor management unit 2.
  • the hardware processor is Acquire sensing data from sensing devices that perform sensing for multiple sensing items, Detect the state of the sensing device; Extracting at least one sensing item from the plurality of sensing items based on the state of the sensing device; Output the sensing item extracted to an external device; Sensor management unit.

Abstract

複数種類のセンシング項目の各々に関するセンシングデータを生成可能なセンシングデバイスからセンシングデータを取得するように構成された取得部と、センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するように構成された検知部と、検知部による検知結果に基づいて複数種類のセンシング項目からいずれのセンシング項目を抽出するかを決定し、決定されたセンシング項目を抽出するように構成された抽出部と、抽出されたセンシング項目を外部機器へ出力するように構成された出力部とを備える。

Description

センサ管理ユニット、センサ装置、センサ管理方法、及びセンサ管理プログラム
　この発明は、取引されるセンシングデータを抽出する技術に関する。
　特許文献１には、複数のクライアント端末が、ネットワークを介して接続されたデバイスを共有するシステムが記載されている。
特開第２００９－１４５９７０号公報
　しかしながら、特許文献１に記載された発明は、複数のクライアント端末からのジョブの要求がデバイスに集中したときに、デバイスの負荷を抑制する構成を備えていない。デバイスは、過負荷状態になると、障害が発生するリスクが高くなる。また、デバイスの種類によっては、過負荷状態になると、要求されたジョブの処理精度が低下するものもある。
　このように、特許文献１に記載された発明は、デバイスが過負荷状態になったことに起因するデバイスの不具合（障害の発生、処理精度の低下等）を抑制できない。
　この発明の目的は、シェアするセンシングデバイスについて、過負荷状態に起因する不具合の発生を抑制する技術を提供することにある。
　この発明に係るセンサ管理ユニットは、上記目的を達するために、以下のように構成している。
　複数種類のセンシング項目の各々に関するセンシングデータを生成可能なセンシングデバイスからセンシングデータを取得するように構成された取得部と、センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するように構成された検知部と、検知部による検知結果に基づいて複数種類のセンシング項目からいずれのセンシング項目を抽出するかを決定し、決定されたセンシング項目を抽出するように構成された抽出部と、抽出されたセンシング項目を外部機器へ出力するように構成された出力部とを備える。
　このように、センシングデバイスが過負荷状態であるか否かに基づいて抽出されるセンシング項目が決定されるため、デバイスを複数のユーザでシェアしても、センシングデバイスの状態に応じて負荷を変化させることができる。したがって、センシングデバイスに負荷がかかりすぎて障害が発生することを防止することができる。
　また、抽出部は、センシングデバイスが過負荷状態とならない範囲内でセンシング項目を抽出してもよい。
　この構成では、抽出部は、センシングデバイスが過負荷状態とならない範囲内でセンシング項目が抽出される。このため、デバイスに負荷がかかりすぎることを回避することができる。
　また、出力部は、センシングデバイスのメタデータであって、抽出部によって抽出されたセンシング項目が記述されたメタデータを出力してもよい。
　この構成では、メタデータが出力されることにより、メタデータを状況に応じて動的に書き換えることができる。
　また、検知部は、センシングデバイスの消費電力に基づいて、センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知してもよい。
　この構成では、センシングデバイスの状態がその時点における消費電力を基に検知されるため、消費電力を検知することによりセンシングデバイスの状態を検知することができる。
　また、検知部は、センシングデバイスのＣＰＵの処理負荷に基づいて、センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知してもよい。
　この構成では、センシングデバイスの状態がセンシングデバイスのＣＰＵの処理負荷を基に検知されるため、ＣＰＵの処理負荷を検知することによりセンシングデバイスの状態を検知することができる。
　また、検知部は、センシングデバイスの発熱量に基づいて、センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知してもよい。
　この構成では、センシングデバイスの状態がセンシングデバイスの発熱量を基に検知されるため、センシングデバイスの温度を検知することによりセンシングデバイスの状態を検知することができる。
　また、検知部は、センシングデバイスとの間における通信容量に基づいて、センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知してもよい。
　この構成では、センシングデバイスの状態がセンシングデバイスとの通信容量を基に検知されるため、センシングデバイスとの通信容量を検知することによりセンシングデバイスの状態を検知することができる。
　この発明によれば、シェアするセンシングデバイスについて、過負荷状態に起因する不具合の発生が抑制できる。また、センシングデバイスの負荷に余力がある場合は、センシングデータを利用するアプリケーションを追加して、センシング機能を有益に発揮させることができる。
センシングデータ流通システムを示す概略図である。 提供データカタログの内容を示す図である。 利用データカタログの内容を示す図である。 センサ装置の主要部の構成を示すブロック図である。 センサ管理ユニットの処理を示すフローチャートである。
　以下、この発明の実施形態について説明する。
　まず、センシングデータを提供者と利用者との間で流通させ、センシングデータの利活用を図るセンシングデータ流通システムについて簡単に説明する。図１は、センシングデータ流通システムを示す概略図である。このセンシングデータ流通システムは、ネットワークサーバ１、センサ管理ユニット２、及び利用側システム３がネットワーク５を介してデータ通信可能に接続されている。複数のセンサ管理ユニット２が、ネットワーク５を介してネットワークサーバ１に接続される（図１では、１つのセンサ管理ユニット２を例示しているだけである。）。同様に、複数の利用側システム３が、ネットワーク５を介してネットワークサーバ１に接続される（図１では、１つの利用側システム３を例示しているだけである。）。このセンシングデータ流通システムは、センサ管理ユニット２と利用側システム３との間で取引されるセンシングデータを流通させるシステムである。
　ネットワークサーバ１は、センシングデータの取引を行うインターネット上のマーケットプレースであるセンシングデータ流通市場、すなわちSensing Data Trading Market（ＳＤＴＭ）を実現する。センサ管理ユニット２は、センサ（不図示）で観測対象の観測特性をセンシングしたセンシングデータの提供を行う。利用側システム３は、センサ管理ユニット２によって提供されるセンシングデータを利用する。観測特性は、本発明における「センシング項目」に相当する。
　ここで言う、観測対象は、実世界の現象の抽象（人、物、事象等）であり、例えば家庭環境、成人、自動車、気象等である。また、観測特性は、センサで観測する観測対象の特性である。例えば、観測対象が家庭環境である場合の観測特性は、温度、湿度等である。また、観測対象が成人である場合の観測特性は、最高血圧、最低血圧、脈拍等である。また、観測対象が自動車である場合の観測特性は、位置、速度等である。また、観測特性が気象である場合の観測特性は、気温、降水量等である。
　センサ管理ユニット２は、ＳＤＴＭで取引するセンシングデータにかかる提供データカタログ１００（提供ＤＣ１００）をネットワークサーバ１に登録する。提供データカタログ１００は、提供するセンシングデータにかかる属性情報を記述したものである。利用側システム３は、ＳＤＴＭで取引するセンシングデータにかかる利用データカタログ１０１（利用ＤＣ１０１）をネットワークサーバ１に登録する。利用データカタログ１０１は、利用するセンシングデータにかかる属性情報を記述したものである。
　ここで、提供データカタログ１００、及び利用データカタログ１０１について説明しておく。図２は、提供データカタログの内容を示す図であり、図３は、利用データカタログの内容を示す図である。図２に示すように、提供データカタログ１００には、大別すると、センシングデータ提供者、センシングデータ提供期間、センシングデータ測定場所、センシングデータ対象、イベントデータ仕様、データ売買契約条件等の項目が含まれている。
　センシングデータ提供者は、センシングデータを提供する組織（個人、又は事業者）にかかる項目である。センシングデータ提供者にかかる属性情報は、組織の名称（組織名）、組織の名称のカタカナ表記（組織名カナ）、組織の連絡先（連絡先）等である。
　センシングデータ提供期間は、センシングデータを提供する期間にかかる項目である。センシングデータ提供期間にかかる属性情報は、センシングデータの提供を開始する日付（開始）、センシングデータの提供を終了する日付（終了）等である。
　センシングデータ測定場所は、測定対象をセンシングする場所にかかる項目である。センシングデータ測定場所にかかる属性情報は、測定場所の種別、測定場所等である。測定場所の種別は、測定場所が測定毎に変化しない固定型、又は測定場所が測定毎に変化する移動型のいずれかを示す。測定場所は、種別が固定型である場合に記述される。
　センシングデータ対象は、センシングデータにかかる項目である。センシングデータ対象にかかる属性情報は、センシングデータの名前（センシングデータ名称）、センシングデータの簡単な説明（センシングデータ説明）、センシングデータを活用するジャンル（ジャンル名）、観測対象等である。また、観測対象は、観測対象毎に記述されるものであり、観測対象の名前、観測対象の説明、観測特性等を示す情報である。また、観測特性は、観測特性の名前、観測特性の説明、観測特性の単位、観測特性の測定日時種別（間欠型、又は常時型）等を示す情報である。
　イベントデータ仕様は、イベント条件にかかる項目である。イベントデータ仕様にかかる属性情報は、イベント条件のラベル名（イベントデータ識別名）、イベントデータの値の意味やデータ表現（イベントデータ説明）等を示す情報である。
　データ売買契約条件は、センシングデータの取引にかかる項目である。データ売買契約条件にかかる属性情報は、利用用途、提供範囲、取引条件、個人情報、匿名加工情報、データ有効期間制限、支払類型等である。利用用途は、センシングデータの利用用途（営利／非営利／制限無）を示す。提供範囲は、センシングデータの第三者提供可否を示す。取引条件は、データ複製不可／データ複製可／データ改変可／データ加工化等を示す。個人情報は、センシングデータに個人情報が含まれているかどうかを示す。匿名加工情報は、センシングデータに匿名加工情報が含まれているかを示す。データ有効期間制限は、センシングデータの有効期間の開始日と、終了日を示す。支払類型は、センシングデータの利用にかかる費用の支払い方法を示す。
　また、図３に示すように、利用データカタログ１０１には、大別すると、センシングデータ利用者、センシングデータ利用期間、センシングデータ測定場所、センシングデータ対象、イベントデータ仕様、データ売買契約条件が含まれている。利用データカタログ１０１も、上述した提供データカタログ１００と同様の形式である。利用データカタログ１０１における、センシングデータ測定場所、センシングデータ対象、イベントデータ仕様、及びデータ売買契約条件の項目は、上述した提供データカタログ１００と同様である。
　センシングデータ利用者は、センシングデータを利用する組織（個人、又は事業者）にかかる項目である。センシングデータ利用者にかかる属性情報は、組織の名称（組織名）、組織の名称のカタカナ表記（組織名カナ）、組織の連絡先（連絡先）等である。また、センシングデータ利用期間は、センシングデータを利用する期間にかかる項目である。センシングデータ利用期間にかかる属性情報は、センシングデータの利用を開始する日付（開始）、センシングデータの利用を終了する日付（終了）等である。
　ネットワークサーバ１は、提供データカタログ１００と利用データカタログ１０１との一致性に基づき、利用側システム３に対してセンシングデータを提供するセンサ管理ユニット２を抽出するマッチング処理を行い、センサ管理ユニット２と利用側システム３との間でセンシングデータを流通させる。
　なお、センシングデータは、図１に示すように、ネットワークサーバ１を経由してセンサ管理ユニット２から利用側システム３に提供されてもよいし、ネットワークサーバ１を経由することなくセンサ管理ユニット２から利用側システム３に提供されてもよい。
　次に、この発明の実施形態にかかるセンサ装置について説明する。図４は、センサ装置の主要部の構成を示す図である。センサ装置は、センサ管理ユニット２と、センシングデバイス１０を備えている。センサ管理ユニット２は、制御ユニット３９と、通信部３７と、インターフェース３８と、を備えている。
　制御ユニット３９は、通信部３７を介して、インターネット等のネットワーク６０又は外部機器２０と接続されている。制御ユニット３９は、インターフェース３８を介して、センシングデバイス１０と、接続されている。なお、インターフェース３８は、本発明における「取得部」に相当する。インターフェース３８は、センシングデバイス１０からセンシングデータを取得する。センシングデバイス１０は、複数のセンシング項目についてセンシングを行う。すなわち、センシングデバイス１０は、複数種類のセンシング項目の各々に関するセンシングデータを生成可能である。センシングデバイス１０は、本実施形態においては一つのみ挙げているが、複数であってもよい。センシングデバイスが複数の場合、センサ管理ユニット２は、個々のセンシングデバイスに対して、同様に機能する。
　制御ユニット３９は、検知部３１と、抽出部３２と、出力部３３と、を備えている。検知部３１は、センシングデバイス１０の状態を検知する。センシングデバイス１０の状態とは、その時点におけるセンシングデバイス１０にかかっている負荷の状態（過負荷状態であるか否か）である。すなわち、この負荷のかかり具合は、センシングデバイス１０にさらにセンシング項目を追加することができるか又は削除すべきであるかを示している。検知部３１がセンシングデバイス１０の状態を検知する方法については、後で説明する。
　抽出部３２は、センシングデバイス１０の状態（過負荷状態であるか否か）に基づいて、複数種類のセンシング項目からいずれのセンシング項目を抽出するかを決定し、決定されたセンシング項目を抽出する。出力部３３は、抽出部３２で抽出されたセンシング項目を、外部機器２０へ出力する。外部機器２０は、例えばデイスプレイ等が挙げられる。
　また、抽出部３２は、センシングデバイス１０が受け入れ可能なセンシング項目を抽出する。すなわち、抽出部３２は、センシングデバイス１０が過負荷状態とならない範囲内でセンシング項目を抽出する。抽出部３２は、センシングデバイス１０の状態に基づいて、センシング項目を抽出する。このため、センシングデバイス１０に負荷がかかりすぎることを回避することができる。また、センシングデバイス１０の負荷が少ない場合は、センシングデバイス１０にさらにセンシング項目を追加することができる。すなわち、センサ管理ユニット２は、センシングデータを利用するアプリケーションを追加して、ユーザにさらに多くのセンシングデータを提供することができる。
　出力部３３は、センシング項目を記述したセンシングデバイス１０のメタデータを出力する。ここで、メタデータとは、本実施形態における提供データカタログ１００をいう。出力部３３がセンシング項目を記述したメタデータを出力することにより、メタデータを状況に応じて動的に書き換えることができる。すなわち、センサ管理ユニット２は、センシングデバイス１０の負荷に応じて動的に更新したメタデータを提供データカタログ１００としてユーザに提供することができる。
　以下、検知部３１がセンシングデバイス１０の状態を検知する方法について説明する。
　（１）検知部３１は、センシングデバイス１０のその時点における消費電力を基にセンシングデバイスの状態を検知する。
　センシングデバイス１０の状態は、その時点における消費電力を基に検知される。例えば、センシングデバイス１０の消費電力に予め所定の範囲を設定しておく。すなわち、検知部３１の検知において、消費電力が所定の範囲であるヒステリシスを持たせる。センシングデバイス１０の消費電力が所定の範囲を超えると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の削除をする状態（過負荷状態）であると検知する。また、センシングデバイス１０の消費電力が所定の範囲未満であると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の追加ができる状態（非過負荷状態）であると検知する。このように、検知部３１はセンシングデバイス１０の消費電力を検知することにより、センシングデバイス１０の状態を検知することができる。
　（２）検知部３１は、予め設定されたセンシングデバイス１０のＣＰＵの処理負荷を基にセンシングデバイス１０の状態を検知する。
　センシングデバイス１０のＣＰＵの処理負荷が大きくなると、ＣＰＵの効率が悪くなる。これに対して、センシングデバイス１０のＣＰＵの処理負荷が小さい場合、ＣＰＵの効率は良くなる。このため、検知部３１の検知において、センシングデバイス１０のＣＰＵの処理負荷に上記消費電力と同様にヒステリシスを持たせる。センシングデバイス１０のＣＰＵの処理負荷が所定の範囲を超えると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の削除をする状態（過負荷状態）であると検知する。また、センシングデバイス１０のＣＰＵの処理負荷が所定の範囲未満であると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の追加ができる状態（非過負荷状態）であると検知する。このように、検知部３１はセンシングデバイス１０のＣＰＵの処理負荷を検知することにより、センシングデバイス１０の状態を検知することができる。
　（３）検知部３１は、センシングデバイス１０の発熱量を基にセンシングデバイス１０の状態を検知する。
　検知部３１は、センシングデバイス１０の状態をセンシングデバイス１０の発熱量を基に検知する。センシングデバイス１０は、一般的に負荷が大きいほど発熱する。このため、検知部３１の検知において、センシングデバイス１０の発熱量に上記消費電力と同様にヒステリシスを持たせる。センシングデバイス１０の発熱量が所定の範囲を超えると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の削除をする状態（過負荷状態）であると検知する。また、センシングデバイス１０の発熱量が所定の範囲未満であると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の追加ができる状態（非過負荷状態）であると検知する。このように、検知部３１はセンシングデバイス１０の発熱量を検知することにより、センシングデバイス１０の状態を検知することができる。
　（４）検知部３１は、センシングデバイス１０との通信容量を基にセンシングデバイス１０の状態を検知する。
　センシングデバイス１０の状態は、センサ管理ユニット２とセンシングデバイス１０との通信容量を基に検知される。センサ管理ユニット２がセンシングデバイス１０との通信容量のある時点での状態を把握することにより、その時点での通信可能な残りの通信容量が解る。このため、検知部３１の検知において、センシングデバイス１０との通信容量に上記消費電力と同様にヒステリシスを持たせる。センシングデバイス１０との通信容量が所定の範囲を超えると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の削除をする状態（過負荷状態）であると検知する。また、センシングデバイス１０との通信容量が所定の範囲未満であると、検知部３１は、センシングデバイス１０にセンシング項目の追加ができる状態（非過負荷状態）であると検知する。このように、検知部３１はセンシングデバイス１０との通信容量を検知することにより、センシングデバイス１０の状態を検知することができる。
　なお、検知部３１は、少なくとも１つ以上の条件（上記（１）～（４）の条件に限らない。）で、センシングデバイス１０の状態を検知する構成であればよい。
　このセンサ管理ユニット２の制御ユニット３９は、ハードウェアＣＰＵ、メモリ、その他の電子回路によって構成されている。ハードウェアＣＰＵが、上述した、検知部３１、抽出部３２、及び出力部３３として機能する。また、メモリは、この発明にかかるセンサ管理プログラムを展開する領域や、このセンサ管理プログラムの実行時に生じたデータ等を一時記憶する領域を有している。制御ユニット３９は、ハードウェアＣＰＵ、メモリ等を一体化したＬＳＩであってもよい。
　次に、図５を参照しながら、このセンサ管理ユニット２の動作について説明する。図５は、センサ管理ユニット２の処理を示すフローチャートである。
　はじめに、センサ管理ユニット２において、インターフェース３８は、センシングデバイス１０からセンシングデータを取得する（ｓ１）。センシングデバイス１０は、上述のように複数のセンシング項目についてセンシングを行うことができる。例えば、センシング項目としては、気圧、震度、温度、音圧変動から推定される人数等が挙げられる。
　次に、検知部３１は、センシングデバイス１０の状態を検知する（ｓ２）。センシングデバイス１０の状態の検知は、例えば上述の（１）～（４）で述べた条件によって状態を検知する。例えば、（１）で述べた条件によって状態を検知する場合について説明する。例えば、その時点における消費電力が所定の範囲内であるとき、検知部３１は、センシング項目の削除又は追加を行わない状態であると検知する。また、その時点における消費電力が所定の範囲未満であるとき、検知部３１は、センシングデバイス１０はセンシング項目をさらに受け入れ可能である状態であると検知する。さらに、その時点における消費電力が所定の範囲を超えるとき、検知部３１は、センシングデバイス１０はセンシング項目を削除する必要がある状態であると検知する。したがって、検知部３１は、その時点における消費電力に応じて、センシングデバイス１０の状態を検知する。
　抽出部３２は、検知部３１によって検知されたセンシングデバイス１０の状態を基に、複数のセンシング項目からセンシング項目を抽出する（ｓ３）。抽出部３２は、センシングデバイス１０が受け入れ可能なセンシング項目を抽出する。例えば、その時点における消費電力が６０～８０％となるように、抽出部３２は、センシング項目を抽出する。これにより、センシングデバイス１０に負荷がかかりすぎることを回避することができる。また、センシングデバイス１０の負荷が少ない場合は、センシングデバイス１０にさらにセンシング項目を追加することができる。すなわち、センサ管理ユニット２は、ユーザにさらに多くのセンシングデータを提供することができる。
　出力部３３は、外部機器２０へ抽出されたセンシング項目を出力する（ｓ４）。例えば、抽出部３２で抽出された地震に関するセンシング項目が出力される。これにより、利用者側、例えば、防災関連の施設や、民泊運営会社や、部屋の管理会社などにセンシングデバイス１０でセンシングした気圧、震度、温度、人数等のデータをスムーズに出力することができる。
　このように、センシングデバイス１０の状態を基にセンシング項目が抽出されるため、センシングデバイス１０を複数のユーザでシェアしても、センサ管理ユニット２はセンシングデバイス１０をセンシングデバイス１０の状態に応じて負荷を変化させることができる。したがって、センシングデバイス１０に負荷がかかりすぎて障害が発生することを防止できる。したがって、センシングデバイス１０に負荷がかかりすぎて、センシングデバイス１０の正常な動作が阻害されることを防止することができる。
　なお、この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
　また、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
　少なくとも１つのハードウェアプロセッサを有し、
　前記ハードウェアプロセッサが、
　複数のセンシング項目についてセンシングを行うセンシングデバイスからセンシングデータを取得し、
　前記センシングデバイスの状態を検知し、
　前記センシングデバイスの状態を基に、前記複数のセンシング項目から少なくとも一つのセンシング項目を抽出し、
　外部機器へ抽出された前記センシング項目を出力する、
　センサ管理ユニット。
（付記２）
　少なくとも１つのハードウェアプロセッサを用いて、
　複数のセンシング項目についてセンシングを行うセンシングデバイスからセンシングデータを取得し、
　前記センシングデバイスの状態を検知し、
　前記センシングデバイスの状態を基に、前記複数のセンシング項目から少なくとも一つのセンシング項目を抽出し、
　外部機器へ抽出された前記センシング項目を出力する、
　処理を実行するセンサ管理方法。
２…センサ管理ユニット
１０…センシングデバイス
２０…外部機器
３１…検知部
３２…抽出部
３３…出力部
３８…インターフェース（取得部）
３９…制御ユニット

Claims (10)

  1. 　複数種類のセンシング項目の各々に関するセンシングデータを生成可能なセンシングデバイスからセンシングデータを取得するように構成された取得部と、
    　前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するように構成された検知部と、
    　前記検知部による検知結果に基づいて前記複数種類のセンシング項目からいずれのセンシング項目を抽出するかを決定し、決定された前記センシング項目を抽出するように構成された抽出部と、
    　抽出された前記センシング項目を外部機器へ出力するように構成された出力部とを備える、センサ管理ユニット。
  2. 　前記抽出部は、前記センシングデバイスが過負荷状態とならない範囲内で前記センシング項目を抽出するように構成されている、請求項１に記載のセンサ管理ユニット。
  3. 　前記出力部は、前記センシングデバイスのメタデータであって、前記抽出部によって抽出された前記センシング項目が記述された前記メタデータを出力するように構成されている、請求項１又は請求項２に記載のセンサ管理ユニット。
  4. 　前記検知部は、前記センシングデバイスの消費電力に基づいて、前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するように構成されている、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載のセンサ管理ユニット。
  5. 　前記検知部は、前記センシングデバイスのＣＰＵの処理負荷に基づいて、前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するように構成されている、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載のセンサ管理ユニット。
  6. 　前記検知部は、前記センシングデバイスの発熱量に基づいて、前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するように構成されている、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載のセンサ管理ユニット。
  7. 　前記検知部は、前記センシングデバイスとの間における通信容量に基づいて、前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するように構成されている、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載のセンサ管理ユニット。
  8. 　請求項１から請求項７のいずれか１項に記載のセンサ管理ユニットと、
    　複数種類のセンシング項目の各々に関するセンシングデータを生成可能なセンシングデバイスとを備える、センサ装置。
  9. 　複数種類のセンシング項目の各々に関するセンシングデータを生成可能なセンシングデバイスからセンシングデータを取得するステップと、
    　前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するステップと、
    　前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かに基づいて前記複数種類のセンシング項目からいずれのセンシング項目を抽出するかを決定し、決定された前記センシング項目を抽出するステップと、
    　抽出された前記センシング項目を外部機器へ出力するステップとをコンピュータが実行するセンサ管理方法。
  10. 　複数種類のセンシング項目の各々に関するセンシングデータを生成可能なセンシングデバイスからセンシングデータを取得するステップと、
    　前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かを検知するステップと、
    　前記センシングデバイスが過負荷状態であるか否かに基づいて前記複数種類のセンシング項目からいずれのセンシング項目を抽出するかを決定し、決定された前記センシング項目を抽出するステップと、
    　抽出された前記センシング項目を外部機器へ出力するステップとをコンピュータに実行させるセンサ管理プログラム。
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