WO2019017674A1 - 온라인 스타일링 시스템 및 온라인 스타일링 제안 방법 - Google Patents

온라인 스타일링 시스템 및 온라인 스타일링 제안 방법 Download PDF

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WO2019017674A1
WO2019017674A1 PCT/KR2018/008066 KR2018008066W WO2019017674A1 WO 2019017674 A1 WO2019017674 A1 WO 2019017674A1 KR 2018008066 W KR2018008066 W KR 2018008066W WO 2019017674 A1 WO2019017674 A1 WO 2019017674A1
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evaluation
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items
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유은진
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유은진
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Definitions

  • the present invention relates to an on-line styling system and an on-line styling proposal method for providing a styling proposal suitable for a consumer by providing an interface to a client on a network,
  • Korean Patent No. 0967157 which is a prior patent, discloses a training database for storing and updating related information including attributes and attribute values of sample clothes to be used for coordinating clothes, And displaying and updating the matching degree of the matching clothes with the matching value which is a numerical value (%), and updating and updating the matching matrix.
  • the present invention continuously learns the fashion sense of the stylist or the consumer and continuously optimizes the styling recommendation criteria to maximize the consumer's satisfaction with the styling proposal, proposes styling based on the product that the consumer can select, And a processing method thereof.
  • An online styling system is an online styling system that provides an interface to a client on a network to provide a styling proposal.
  • the online styling system divides basic information into items and sub- A basic information management unit; A combination of items of the basic information or a condition for a detailed item is supported to support determination of criteria for styling evaluation and a combination of a plurality of items in which the number of the detailed items is combined according to each of the possible cases is presented An item combination evaluation unit for receiving and storing the item combination evaluation score for each item combination from the evaluator; A sample styling evaluation unit for presenting a plurality of sample styling combinations obtained by randomly selecting and combining detailed items for each item of the basic information and receiving and storing sample styling evaluation scores for each sample styling from an evaluator; An evaluation learning unit for automatically calculating a weight for each of the criterion based on the correlation between the sample styling evaluation score and the corresponding item combination evaluation score and defining an evaluation model; An evaluation learning unit for automatically calculating a weight for each of the criterion based on the correlation between
  • the selection information management unit provides an interface that can identify a commodity that the customer holds or a commodity that can be sold in the store as a commodity that the customer can select, and receives and stores selection information on the commodity .
  • the styling proposal unit may receive the consumer's reaction to the presented selection combination arrangement, score the response of the consumer, re-calculate the weight of the determination standard based on the correlation of the item combination evaluation score corresponding thereto, And a feedback applying unit for performing a feedback control on the received signal.
  • the evaluation learning unit compares the transition of the sample styling evaluation score with the transition of the item combination evaluation score of the item combination included in the sample styling, and determines whether or not the combination of the items corresponds to the importance criterion including the proportion And determines the weight of the judgment criterion to which it belongs.
  • the feedback application unit compares the transition of the consumer's evaluation score with the transition of the item combination score of the combination of items included in the selection combination arrangement and determines whether or not the combination of the items corresponds to the importance criterion including the proportion of points and the proportionality relation. And determines the weight of the judgment criterion to which it belongs.
  • sample styling evaluation unit provides an interface for the evaluation to the consumer through the Internet, and receives and stores a sample styling evaluation score for each sample styling.
  • a processing method of an online styling system that provides an interface to a client on a network according to another aspect of the present invention to provide a styling proposal is characterized in that the basic elements of a fashion are classified into items and sub- Information building stage; The method comprising the steps of: combining items of the basic information or providing conditions for detailed items to support determination of criteria for styling evaluation; presenting a plurality of combinations of items in which the items are combined according to the respective criteria; An item combination evaluation step for receiving and storing the item combination score for each item combination; A sample styling evaluation construction step of presenting a plurality of sample styling by randomly selecting and combining the detailed items of the basic information by inputting and storing sample styling evaluation scores for each sample styling from an evaluator; An evaluation model determination step of automatically defining an evaluation model by automatically calculating a weight for each of the determination criteria based on a correlation between the sample styling evaluation score and a corresponding item combination evaluation score;
  • a plurality of selection combination arrangements in which the detailed items of the selection information are combined are generated, and each of the selection combination arrangements is classified into a combination of items, and the weight of each combination criterion is applied to each combination evaluation score,
  • the selection information acquiring step stores the selection information of the goods held by the consumer.
  • the styling proposal step receives the evaluation of the consumer for the proposed combination arrangement and re-calculates the weight of the criterion based on the correlation between the evaluation score of the consumer and the corresponding item combination evaluation score Feedback applying step; And further comprising:
  • processing methods of the online styling system are provided as programs that can be executed on a computer.
  • the satisfaction of the consumer can be increased. It is possible to increase the effectiveness of the styling proposal and to effectively connect with the sales of the products in the shopping mall.
  • FIG. 1 is a block diagram of an online styling system according to the present invention.
  • Fig. 3 is an embodiment showing the setting of the judgment reference.
  • Figure 4 is an embodiment of item combinations.
  • Figure 5 is an example of sample styling.
  • FIG 6 shows an embodiment of customer selection information.
  • Figure 7 is an embodiment of a selective combination arrangement.
  • Figure 8 is an embodiment that includes an evaluation of the selected combination arrangement.
  • styling or a fashion sense of a customer is learned and a styling proposal is performed accordingly.
  • FIG. 1 is a block diagram of an online styling system according to the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of an online styling system according to the present invention.
  • the online styling system provides an interface to a client on a network to perform a styling proposal.
  • the online styling system includes a basic information management unit 10, The selection styling evaluation unit 30, the evaluation learning unit 40, the selection information management unit 50, the selection combination evaluation unit 60, the styling proposal unit 70, and the feedback application unit 80.
  • the basic information management unit 10 hierarchically divides basic information into items and detailed items of the elements and features of the fashion.
  • the basic information includes items constituting fashion such as top, bottom, color, and the like, items including fashion characteristics such as sex, style and the like and detailed items belonging thereto.
  • Fig. 2 shows an example of the basic information.
  • items such as an image type, a bottom type, a shoe type, a top color, a bottom color, a shoe color, Specific items, and styles are specific examples of formal and casual detailing.
  • the basic information management unit 10 divides fashion into items and sub-items to convert them into a DB, and corrects or updates the information as necessary.
  • the item combination evaluation unit 20 may combine the items of the basic information,
  • the combination of the items may be a combination of two or more items, and one item itself may be a judgment criterion.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating the relationship between items in the process of setting a judgment criterion
  • FIG. 3 is a conceptual diagram showing the relationship between the types of the items 2) Color of bottom and bottom 3) Color of bottom and bottom 4) Types of bottom and shoe 5) Types of gender and bottom 6) Types of gender and shoe 7) Types of style and bottom 8) Quot; can be set.
  • judgment criterion can be variously set according to the opinion of the evaluator by giving a condition for the detailed item as well as a combination of items.
  • the item combination evaluation unit 20 presents a plurality of combinations of items in which the detailed items are combined according to the set judgment criteria, and receives the rating of the evaluator.
  • FIG. 4 shows an embodiment of the item combination of the type of the top and the type of the bottom according to the judgment criterion, wherein the detailed items are 1) shirts and suit pants 2) t-shirts and suit pants 3) hoodies and suit pants 4) 5) T-shirt and SLEX 6) Hood tee and SLEX, and the item combination evaluation unit 20 stores the score given by the evaluator for each item combination.
  • the sample styling evaluation unit 30 presents a plurality of sample styling combinations obtained by randomly selecting and combining the detailed items for each item of the basic information and receives and stores evaluation scores for each sample styling from the evaluator.
  • the evaluator is not limited to a specific person, and can provide an interface for the evaluation through the Internet, thereby helping to evaluate the combination of items and sample styling. Through this interface, And thus various fashion senses can be utilized in the system of the present invention.
  • FIG. 5 shows an example of sample styling.
  • the detail items for completing the styling are randomly selected and combined, and the evaluation score inputted by the evaluator is stored as pre-evaluation information.
  • the evaluation learning unit 40 defines an evaluation model by automatically calculating the weights of the determination criteria based on the correlation between the sample styling evaluation score and the corresponding item combination evaluation score.
  • the evaluation learning unit 40 learns by using two kinds of data
  • An evaluation model may also be defined.
  • the evaluator learns the fashion sense, calculates weighting factors and constants for the determination criteria, and defines an evaluation model.
  • the evaluation model may be a formula that combines the items according to the criterion as independent variables (features) and adds the independent variables (features) multiplied by the weights of the respective criteria.
  • the weight is an index indicating the influence or importance of the judgment criterion, and the evaluator's evaluation information is optimized through the correlation between the sample styling evaluation score and the item combination score.
  • the trend of the evaluation score for the sample styling is compared with the trend of the item combination score of the combination of the items included in the sample styling, and according to the determination of influence including the score weight and the proportional relation, Can be determined.
  • the weighting value affects the importance of the criterion, thereby adjusting the final score, such as the sum of item combination score.
  • the selection combination evaluation unit 60 determines great. if the evaluation scores of a and x relative to the final evaluation score are relatively high compared to b and y, c and z, and x is a color score of styling, the selection combination evaluation unit 60 determines great.” .
  • the selection information management unit 50 receives a component or a styling condition based on a product that can be selected by the customer and stores selection information hierarchically classified into items and detailed items in the corresponding DB. Provides an interface that can specify a product that can be sold in a store or a store, and receives and stores selection information on the product.
  • FIG. 6 shows an example of selection information, in which a customer registers his own three outfits (red hoodie, black sllex, white sneakers), and in the shopping mall, six current costumes (white shirt, blue shirt, white Solex, black suit pants, black high heels, black shoes, etc.), it is necessary to determine the dressing components and styling conditions Is specified.
  • the selection combination evaluation unit 60 generates a plurality of selection combination arrangements in which the detailed items for each item of the selection information are combined, classifies each of the selection combination arrangements into the above item combination, And weights are applied to generate the evaluation according to the selected combination array.
  • the selection combination evaluation unit 60 can generate nine selection combination arrangements (styling) that match the selection information specified by the consumer by utilizing the total of nine clothes registered in the selection information management unit 50. As a result, ≪ / RTI >
  • the selection combination evaluation unit 60 evaluates the selected combination arrangement using the evaluation model.
  • FIG. 8 shows an example in which the evaluation score thus evaluated is added.
  • the evaluation model means a plurality of evaluation models learned through feedback from the consumer or directly input data in the evaluation learning section, and the model selected by the dual consumer can be utilized for the evaluation.
  • the styling proposal unit 70 presents the selected combination arrangement and the evaluation result to the customer in the form of an image, text or voice. Referring to the embodiment of FIG. 8, 4 - 9 - 6 - 5 - 7, the styling proposal can be performed to the customer.
  • the styling proposing unit 70 receives the consumer's response to the presented selection combination arrangement, scales the response of the consumer, re-calculates the weight of the determination standard based on the correlation of the item combination evaluation score corresponding thereto And a feedback application unit 80 for providing feedback.
  • the feedback application unit 80 compares the transition of the consumer's evaluation score with the trend of the item combination score of the combination of items included in the selected combination arrangement and calculates the score of the corresponding item according to the importance criterion including the proportion of points and the proportional relation
  • the weight of the determination criterion to which the combination belongs is determined and the evaluation model is modified. In addition, it can reflect activities in the interface such as purchasing history in the process of revising consumer's evaluation model.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an online styling method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an online styling method for providing an interface to a client on a network to provide a styling proposal. Step s20 and step s30 of constructing a model of a test model, step s30 of determining an evaluation model, step s40 of selecting an evaluation model, step s50 of selecting information, step s60 of selecting a combination, step of suggesting styling s70, ).
  • the basic information construction step (s10) divides basic information into hierarchically classified items and detailed items of elements and features of fashion.
  • the item combination evaluation construction step (s20) supports the setting of a criterion for styling evaluation by combining items of the basic information or providing conditions for the detailed items, Item combination score, and inputs the item combination score for each combination of items from the evaluator.
  • the sample styling evaluation construction step (s30) presents a plurality of sample styling by randomly selecting and combining the detailed items by items of the basic information, and stores the sample styling evaluation scores for each sample styling from the evaluator.
  • the evaluation model determination step (s40) automatically calculates the weight for each criterion based on the correlation between the sample styling evaluation score and the corresponding item combination evaluation score.
  • the selection information acquiring step (s50) stores selection information hierarchically classified into an item and a detail item by receiving a component or a styling condition of a product selectable in the shopping mall. In particular, And stores it.
  • the selection combination evaluation step (s60) a plurality of selection combination arrays in which the number of detailed items for each item of the selection information is combined as many as possible are generated, and the selected combination arrays are classified into item combinations, And generates a selection combination evaluation for each selection combination array by applying a weight for each determination criterion.
  • the styling proposal step (s70) is a step of presenting the selected combination arrangement and the selected combination evaluation result to a customer, receiving an evaluation of the consumer for the presented selection combination arrangement, And a feedback applying step (s80) for re-calculating the weight of the determination criterion based on the correlation of scores.

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Abstract

본 발명은 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템 및 온라인 스타일링 제안 방법에 관한 것으로서, 기본정보관리부, 항목조합평가부, 표본스타일링평가부, 평가학습부, 선택정보관리부, 선택조합평가부, 스타일링제안부 및 피드백적용부를 포함하여 온라인 상에서 스타일링을 제안한다.

Description

온라인 스타일링 시스템 및 온라인 스타일링 제안 방법
본 발명은 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일리스 혹은 소비자의 패션 감각을 학습함으로써 소비자에게 적합한 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템 및 온라인 스타일링 제안 방법에 관한 것이다
패션 시장에서 온라인 매출비중이 23%에 육박하고 성장률도 15%에 이를 정도로 온라인 패션쇼핑몰 시장이 발전함에 따라, 스타일링 제안 등과 같이 색다른 소비자 밀착형 서비스가 함께 제공되고 있다.
종래 구현된 기술을 살펴보면, 스타일리스트가 웹 혹은 메신저앱을 통해 소비자에게 스타일링을 제공하는 서비스가 존재하나, 이는 사실상 소비자를 일일이 상대해야 하는 오프라인 방식을 단순히 온라인상에서 구현한 것에 불과하고 스타일링을 추천받기까지 장시간이 소요되고, 스타일에 따른 일괄적인 제안 방식은 소비자의 다양한 조건을 반영하지 못하여 실효성이 미흡한 문제가 있다.
또한, 선행특허인 한국특허 제0967157호를 보면, 의상을 코디하는데 기준이 되는 표본의상들의 속성과 속성값을 포함하는 관련 정보를 저장하고 갱신하는 트레이닝 데이터베이스와, 상기 트레이닝 데이터베이스에 저장된 표본 의상들을 매치시킨 후 매치된 의상들의 어울리는 정도를 수치(%)인 어울림 값으로 표시하여 저장하고 갱신하는 적어도 하나의 전문가 매트릭스 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이는 스타일리스트의 평가정보를 사전에 구축하여 활용하고 있는데, 전체 스타일링에서 해당 평가 자체의 영향력은 알 수 없으므로 다수의 매칭으로 구성되는 스타일링에 있어서 실효성 있는 제안이 되기에는 한계가 있다.
본 발명은 스타일리스트 혹은 소비자의 패션 감각을 지속적으로 학습하고 스타일링 추천기준을 지속적으로 최적화하여 스타일링 제안에 대한 소비자의 만족도를 극대화하고, 소비자가 선택할 수 있는 상품을 기반으로 스타일링 제안하고 소비자의 반응을 반영하도록 구성된 온라인 스타일링 시스템 및 그 처리방법을 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따른 온라인 스타일링 시스템은 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템에 있어서, 패션의 구성요소 및 특징을 항목과 세부항목으로 기본정보를 계층 구분하여 저장하는 기본정보관리부; 상기 기본정보의 항목을 조합하거나 세부항목에 대한 조건을 부여하여 스타일링 평가를 위한 판단기준 설정을 지원하고, 상기 각 판단기준에 따라 상기 세부항목을 가능한 경우의 수만큼 조합한 다수의 항목조합을 제시하고, 평가자로부터 상기 각 항목조합에 대한 항목조합 평가점수를 입력받아 저장하는 항목조합평가부; 상기 기본정보의 항목별 세부항목을 랜덤하게 선택하여 조합한 다수의 표본스타일링을 제시하고, 평가자로부터 각 표본스타일링에 대한 표본스타일링 평가점수를 입력받아 저장하는 표본스타일링평가부; 상기 표본스타일링 평가점수와 이에 대응하는 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준별 가중치를 자동 산출하고 평가모델을 정의하는 평가학습부; 고객이 선택 가능한 상품을 기반으로 구성요소 또는 스타일링 조건을 입력받아 항목과 세부항목으로 계층 구분된 선택정보를 저장하는 선택정보관리부; 상기 선택정보의 항목별 세부항목을 조합한 다수의 선택조합배열을 생성하고, 상기 각 선택조합배열을 상기 항목조합으로 분류하여 각 항목조합 평가점수에 각 판단기준별 가중치를 적용하여 상기 선택조합배열 별 선택조합 평가를 생성하는 선택조합 평가부; 및 상기 선택조합배열과 상기 선택조합 평가 결과를 고객에게 제시하는 스타일링 제안부; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 선택정보관리부는 고객이 선택 가능한 상품으로서 고객이 보유하고 있는 상품 또는 매장에서 판매 가능한 상품을 특정할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 상기 상품에 대한 선택정보를 입력받아 저장하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 스타일링 제안부는 상기 제시된 선택조합배열에 대한 소비자의 반응을 입력받고, 상기 소비자의 반응을 점수화하고 이에 대응하는 상기 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준의 가중치를 재산출하여 제공하는 피드백 적용부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 평가학습부는 상기 표본스타일링 평가점수의 추이와 상기 표본스타일링에 포함되는 항목조합의 항목조합 평가점수의 추이를 비교하여, 점수 비중과 비례관계를 포함한 중요성 판단기준에 따라, 해당 항목조합이 속하는 판단기준의 가중치를 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 피드백 적용부는 상기 소비자 평가점수의 추이와 상기 선택조합배열에 포함되는 항목조합의 항목조합 평가점수의 추이를 비교하여, 점수 비중과 비례관계를 포함한 중요성 판단기준에 따라, 해당 항목조합이 속하는 판단기준의 가중치를 결정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 표본스타일링평가부는 해당 평가를 위한 인터페이스를 인터넷을 통해 소비자에게 제공하여 각 표본스타일링에 대한 표본스타일링 평가점수를 입력받아 저장하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템의 처리방법은, 패션의 구성요소 및 특징을 항목과 세부항목으로 기본정보를 계층 구분하여 저장하는 기본정보 구축단계; 상기 기본정보의 항목을 조합하거나 세부항목에 대한 조건을 부여하여 스타일링 평가를 위한 판단기준 설정을 지원하고, 상기 각 판단기준에 따라 상기 세부항목을 조합한 다수의 항목조합을 제시하고, 평가자로부터 상기 각 항목조합에 대한 항목조합 평가점수를 입력받아 저장하는 항목조합 평가구축단계; 상기 기본정보의 항목별 세부항목을 랜덤하게 선택하여 조합한 다수의 표본스타일링을 제시하고, 평가자로부터 각 표본스타일링에 대한 표본스타일링 평가점수를 입력받아 저장하는 표본스타일링 평가구축단계; 상기 표본스타일링 평가점수와 이에 대응하는 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준별 가중치를 자동 산출하여 평가모델을 정의하는 평가모델 결정단계;
고객이 선택 가능한 상품의 구성요소 또는 스타일링 조건을 입력받아 항목과 세부항목으로 계층 구분된 선택정보를 저장하는 선택정보 획득단계; 상기 선택정보의 항목별 세부항목을 조합한 다수의 선택조합배열을 생성하고, 상기 각 선택조합배열을 항목조합으로 분류하여 각 항목조합 평가점수에 각 판단기준별 가중치를 적용하여 상기 선택조합배열별 선택조합 평가를 생성하는 선택조합 평가단계; 및 상기 선택조합배열과 상기 선택조합 평가 결과를 고객에게 제시하는 스타일링 제안단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 선택정보 획득단계는 소비자가 보유하고 있는 상품의 선택정보를 입력받아 저장하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 스타일링 제안단계는 상기 제시된 선택조합배열에 대한 소비자의 평가를 입력받고, 상기 소비자의 평가점수와 이에 대응하는 상기 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준의 가중치를 재산출하여 제공하는 피드백 적용단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 온라인 스타일링 시스템의 처리방법들은 컴퓨터상에서 실행할 수 있는 프로그램으로 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 평가자의 평가정보에 가중치를 적용하고 소비자의 반응을 피드백 받아 스타일링 추천기준을 최적화할 수 있기 때문에 소비자의 만족도를 높일 수 있으며, 소비자는 자신이 보유하고 있거나 해당 사이트에서 구매 가능한 범위에서 스타일링 추천을 받기 때문에 스타일링 제안의 실효성을 높이고 쇼핑몰의 상품판매와 효과적으로 연결할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 스타일링 시스템의 구성 블록도이다.
도 2는 기본정보의 실시예이다.
도 3은 판단기준의 설정을 나타내는 실시예이다.
도 4는 항목조합의 실시예이다.
도 5는 표본스타일링의 실시예이다.
도 6은 고객 선택정보의 실시예이다.
도 7은 선택조합배열의 실시예이다.
도 8은 선택조합배열에 대한 평가를 포함한 실시예이다.
도 9는 본 발명에 따른 온라인 스타일링 제안 방법의 흐름도이다.
위 도면에서 10: 기본정보관리부, 20: 항목조합평가부, 30: 표본스타일링 평가부, 40: 평가학습부, 50: 선택정보관리부, 60: 선택조합 평가부, 70: 스타일링 제안부, 80: 피드백 적용부를 나타낸다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 기술특징을 상세히 설명한다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 스타일리스트 혹은 고객의 패션 감각을 학습하여 그에 따른 스타일링 제안을 수행하는 것을 특징으로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 스타일링 시스템의 구성 블록도로서, 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템에 있어서, 기본정보관리부(10), 항목조합평가부(20), 표본스타일링평가부(30), 평가학습부(40), 선택정보관리부(50), 선택조합평가부(60), 스타일링제안부(70) 및 피드백적용부(80)를 포함한다.
기본정보관리부(10)는 패션의 구성요소 및 특징을 항목과 세부항목으로 기본정보를 계층구분하여 저장한다.
상기 기본정보는 상의, 하의, 색상 등과 같이 패션을 구성하는 구성요소와 성별, 스타일 등과 같이 패션의 특징을 포함하는 항목과 그에 속하는 세부항목을 포함한다.
도 2는 기본정보의 실시예로서, 구성요소로서 상의종류, 하의종류, 신발종류, 상의색상, 하의색상, 신발색상, 성별, 스타일의 항목을 특정하고, 상의종류에 셔츠, 티셔츠, 후드티라는 세부항목을 특정하고, 스타일에는 포멀, 캐주얼이라는 세부항목을 특정한 예시이다.
이와 같이, 기본정보관리부(10)는 패션을 항목과 세부항목으로 세분하여 DB화하고, 필요에 의해 정보를 수정하거나 갱신한다.
항목조합평가부(20)는 상기 기본정보의 항목을 조합하거나 세부항목에 대한
조건을 부여하여 스타일링 평가를 위한 판단기준 설정을 지원하고, 상기 설정된 각 판단기준에 따라 상기 세부항목을 가능한 경우의 수만큼 조합한 다수의 항목조합을 제시하고, 평가자로부터 항목 및 세부항목을 포함한 상기 각 항목조합에 대한 항목조합 평가점수를 입력받아 저장한다.
상기 항목조합은 둘 이상의 항목이 조합되는 것은 물론 하나의 항목 자체도 판단기준이 될 수 있다.
이는 평가자로부터 항목조합에 대한 평가점수를 입력받아 이를 향후 평가를 위한 사전정보로 활용하는 것으로, 도 3은 판단기준을 설정하는 과정에서 항목 간의 관계를 나타내는 개념도로서, 화살표에 따라 1) 상의종류와 하의종류 2) 상의색상과 하의색상 3) 하의종류와 하의색상 4) 하의종류와 신발종류 5) 성별과 하의종류 6) 성별과 신발종류 7) 스타일과 하의종류 8) 스타일과 신발종류라는 항목 조합에 의한 판단기준이 설정될 수 있음을 나타낸다.
단, 판단기준은 항목 간의 조합뿐만 아니라, 세부항목에 대한 조건을 부여하여 평가자의 식견에 따라 다양하게 설정할 수 있다.
항목조합평가부(20)는 상기 설정된 각 판단기준에 따라 상기 세부항목을 조합한 다수의 항목조합을 제시하고 이에 대한 평가자의 점수를 입력받는다.
도 4는 상의종류와 하의종류라는 판단기준에 대한 항목조합의 실시예를 나타내는바, 세부항목이 1) 셔츠와 정장바지 2) 티셔츠와 정장바지 3) 후드티와 정장바지 4) 셔츠와 슬렉스 5) 티셔츠와 슬렉스 6) 후드티와 슬렉스로 조합된 경우이고, 항목조합평가부(20)는 각 항목조합에 대하여 평가자가 부여한 점수를 저장한다.
표본스타일링평가부(30)는 상기 기본정보의 항목별 세부항목을 랜덤하게 선택하여 조합한 다수의 표본스타일링을 제시하고, 평가자로부터 각 표본스타일링에 대한 평가점수를 입력받아 저장한다.
여기에서, 상기 평가자는 특정인에 국한되지 않으며, 해당 평가를 위한 인터페이스를 인터넷을 통해 제공함으로써 항목조합과 표본스타일링에 대해 평가하도록 지원할 수 있는바, 상기 인터페이스를 통해 일반 소비자도 자신의 패션감각에 기반한 평가자가 될 수 있어 다양한 패션감각을 본 발명의 시스템에 활용할 수 있다.
도 5는 표본스타일링의 실시예로서, 스타일링을 완성하기 위한 세부항목이 랜덤하게 선택되어 조합되고 평가자가 이에 대하여 입력한 평가점수가 사전평가정보로 저장된다.
평가학습부(40)는 상기 표본스타일링 평가점수와 이에 대응하는 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준별 가중치를 자동 산출하여 평가모델을 정의한다 두 가지 데이터를 활용하여 신경망 등으로 학습한 평가모델을 정의할 수도 있다.
즉, 상기 각 평가점수를 토대로 평가자의 패션 감각을 학습하여 상기 판단기준별 가중치, 상수 등을 산출하고 평가 모델을 정의한다.
상기 평가모델은 상기 판단기준에 따른 항목조합을 독립변수(특징)로 하고 이에 각 판단기준별 가중치를 곱한 독립변수(특징)를 합산하는 식일 수 있다.
상기 가중치는 판단기준의 영향력 또는 중요도를 나타내는 지수로서, 상기 표본스타일링 평가점수와 이를 구성하는 항목조합 평가점수 간의 상관관계를 통해 평가자의 평가정보를 최적화하게 된다.
즉, 상기 표본스타일링에 대한 평가점수의 추이와 상기 표본스타일링에 포함되는 항목조합의 항목조합 평가점수의 추이를 비교하여, 점수 비중과 비례관계를 포함한 영향력 판단에 따라, 해당 항목조합이 속하는 판단기준의 가중치를 결정할 수 있다.
상기 가중치는 판단기준의 중요도에 영향을 줌으로써 항목조합 평가점수의 합산과 같은 최종평가점수 산정시 그 결과를 조정하는 역할을 하게 된다.
즉, 최종평가점수는 ax + by + cz + d = 최종 평가점수로 나타낼 수 있고, 여기서 x, y, z는 스타일리스트에 의해 입력되는 항목조합 평가점수이고, a, b, c는 가중치이며, d는 상수이다.
예를 들어, 최종평가점수 대비 a와 x의 평가점수가 b와 y, c와 z에 비교하여 상대적으로 높고 x가 스타일링의 색상 점수인 경우 선택조합평가부(60)는 "스타일링의 색상 구성이 우수하다." 라고 평가할 수 있다.
선택정보관리부(50)는 고객이 선택 가능한 상품을 기반으로 구성요소 또는 스타일링 조건을 입력받아 항목과 세부항목으로 계층 구분된 선택정보를 해당 DB에 저장하는바, 고객이 선택 가능한 상품으로서 고객이 보유하고 있는 상품 또는 매장에서 판매 가능한 상품을 특정할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 상기 상품에 대한 선택정보를 입력받아 저장한다.
고객이 보유하는 상품을 항목과 세부항목으로 구분하여 등록함으로써 자신의 옷장에 있는 옷을 잘 활용할 수 있도록 지원하면서, 매장(쇼핑몰)에서 판매 가능한 상품을 기반으로 스타일링을 추가로 제안할 수 있으므로 고객은 상품구매효과에 대한 확신을 가질 수 있다.
또한, 소비자는 자신이 보유하고 있는 옷을 등록함으로써 자신의 옷장을 해당 쇼핑몰에 구현한 효과가 있는바, 해당 사이트에 대한 충성도가 높아지고 스타일링 제안의 실효성을 보장하게 된다.
도 6은 선택정보의 실시예로서, 한 고객이 자신의 보유 의상 3개(빨간색 후드티, 검은색 슬렉스, 흰색 스니커즈)를 등록하였고, 쇼핑몰에서는 현재 의상 6개(흰색 셔츠, 파란색 셔츠, 흰색 슬렉스, 검은색 정장바지, 검은색 하이힐, 검은색 구두)를 판매하고 있다고 가정할 때, 해당 고객이 보유 의상인 검은색 슬렉스를 포함하는 포멀 스타일의 스타일링을 찾기 위해 옷 구성요소와 스타일링 조건을 지정한 경우이다.
선택조합평가부(60)는 상기 선택정보의 항목별 세부항목을 조합한 다수의 선택조합배열을 생성하고, 상기 각 선택조합배열을 상기 항목조합으로 분류하여 각 항목조합 평가점수에 각 판단기준별 가중치를 적용하여 상기 선택조합배열 별 평가를 생성한다.
선택정보관리부(50)에서 등록한 상기 총 9개의 의상을 활용하여 선택조합평가부(60)는 소비자가 지정한 선택정보에 맞는 선택조합배열(스타일링)을 9개 생성할 수 있는바, 결과는 도 7의 실시예와 같다.
선택조합평가부(60)는 상기 선택조합배열에 대해 상기 평가모델을 이용하여 평가하는바, 도 8은 이와 같이 평가된 평가점수가 부가된 실시예를 나타낸 것이다.
여기서 상기 평가모델은, 평가학습부에서 소비자의 피드백이나 직접 입력한 데이터를 통해 학습한 복수의 평가모델을 의미하여, 이중 소비자가 선택한 모델이 평가에 활용될 수 있다.
스타일링 제안부(70)는 상기 선택조합배열과 해당 평가 결과를 고객에게 이미지, 텍스트 또는 음성으로 제시하는바, 도 8의 실시예를 참조하면, 평가점수에 따라 번호 8 - 2 - 1 - 3 - 4 - 9 - 6 - 5 - 7 순으로 고객에게 스타일링 제안이 수행될 수 있다.
상기 스타일링 제안부(70)는 상기 제시된 선택조합배열에 대한 소비자의 반응을 입력받고, 상기 소비자의 반응을 점수화하고 이에 대응하는 상기 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준의 가중치를 재산출하여 제공하는 피드백 적용부(80)를 더 포함할 수 있다.
상기 피드백 적용부(80)는 상기 소비자 평가점수의 추이와 상기 선택조합배열에 포함되는 항목조합의 항목조합 평가점수의 추이를 비교하여, 점수 비중과 비례관계를 포함한 중요성 판단기준에 따라, 해당 항목조합이 속하는 판단기준의 가중치를 결정하여 상기 평가모델을 수정한다. 그 외에도 소비자의 평가모델을 수정하는 과정에서 구매이력 등 인터페이스 내에서의 활동을 반영할 수 있다.
도 9는 본 발명에 따른 온라인 스타일링 제안방법의 처리흐름도로서, 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템의 처리방법에 있어서, 기본정보 구축단계(s10), 항목조합 평가구축단계(s20), 표본스타일링 평가구축단계(s30), 평가모델 결정단계(s40), 선택정보 획득단계(s50), 선택조합 평가단계(s60), 스타일링 제안단계(s70) 및 피드백 적용단계(s80)를 포함한다.
기본정보 구축단계(s10)는 패션의 구성요소 및 특징을 항목과 세부항목으로 기본정보를 계층구분하여 저장한다.
항목조합 평가구축단계(s20)는 상기 기본정보의 항목을 조합하거나 세부항목에 대한 조건을 부여하여 스타일링 평가를 위한 판단기준 설정을 지원하고, 상기 각 판단기준에 따라 상기 세부항목을 조합한 다수의 항목조합을 제시하고, 평가자로부터 상기 각 항목조합에 대한 항목조합 평가점수를 입력받아 저장한다.
표본스타일링 평가구축단계(s30)는 상기 기본정보의 항목별 세부항목을 랜덤하게 선택하여 조합한 다수의 표본스타일링을 제시하고, 평가자로부터 각 표본스타일링에 대한 표본스타일링 평가점수를 입력받아 저장한다.
평가모델 결정단계(s40)는 상기 표본스타일링 평가점수와 이에 대응하는 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준 별 가중치를 자동 산출한다.
선택정보 획득단계(s50)는 해당 쇼핑몰에서 선택 가능한 상품의 구성요소 또는 스타일링 조건을 입력받아 항목과 세부항목으로 계층 구분된 선택정보를 저장하는데, 특히, 소비자가 보유하고 있는 상품의 선택정보를 입력받아 저장하는 것을 특징으로 한다.
선택조합 평가단계(s60)는 상기 선택정보의 항목별 세부항목을 가능한 경우의 수만큼 조합한 다수의 선택조합배열을 생성하고, 상기 각 선택조합배열을 항목조합으로 분류하여 각 항목조합 평가점수에 각 판단기준별 가중치를 적용하여 상기 선택조합배열별 선택조합 평가를 생성한다.
스타일링 제안단계(s70)는 상기 선택조합배열과 상기 선택조합 평가 결과를 고객에게 제시하며, 상기 제시된 선택조합배열에 대한 소비자의 평가를 입력받고, 상기 소비자의 평가점수와 이에 대응하는 상기 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준의 가중치를 재산출하여 제공하는 피드백 적용단계(s80)를 더 수행한다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 상기 처리방법이 컴퓨터상에서 실행될 수 있도록 구현된 프로그램을 제공한다.

Claims (10)

  1. 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템에 있어서,
    패션의 구성요소 및 특징을 항목과 세부항목으로 기본정보를 계층 구분하여 저장하는 기본정보관리부;
    상기 기본정보의 항목을 조합하거나 세부항목에 대한 조건을 부여하여 스타일링 평가를 위한 판단기준 설정을 지원하고, 상기 각 판단기준에 따라 상기 세부항목을 가능한 경우의 수만큼 조합한 다수의 항목조합을 제시하고, 평가자로부터 상기 각 항목조합에 대한 항목조합 평가점수를 입력받아 저장하는 항목조합평가부;
    상기 기본정보의 항목별 세부항목을 랜덤하게 선택하여 조합한 다수의 표본스타일링을 제시하고, 평가자로부터 각 표본스타일링에 대한 표본스타일링 평가점수를 입력받아 저장하는 표본스타일링평가부;
    상기 표본스타일링 평가점수와 이에 대응하는 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준별 가중치를 자동 산출하고 평가모델을 정의하는 평가학습부;
    고객이 선택 가능한 상품을 기반으로 구성요소 또는 스타일링 조건을 입력받아 항목과 세부항목으로 계층구분된 선택정보를 저장하는 선택정보관리부;
    상기 선택정보의 항목별 세부항목을 조합한 다수의 선택조합배열을 생성하고, 상기 각 선택조합배열을 상기 항목조합으로 분류하여 각 항목조합 평가점수에 각 판단기준별 가중치를 적용하여 상기 선택조합배열 별 선택조합 평가를 생성하는 선택조합 평가부; 및
    상기 선택조합배열과 상기 선택조합 평가 결과를 고객에게 제시하는 스타일링 제안부;를 포함하는 온라인 스타일링 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선택정보관리부는 고객이 선택 가능한 상품으로서 고객이 보유하고 있는 상품 또는 매장에서 판매 가능한 상품을 특정할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 상기 상품에 대한 선택정보를 입력받아 저장하는 것을 특징으로 하는 온라인 스타일링 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 스타일링 제안부는 상기 제시된 선택조합배열에 대한 소비자의 반응을 입력받고,
    상기 소비자의 반응을 점수화하고 이에 대응하는 상기 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준의 가중치를 재산출하여 제공하는 피드백 적용부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 스타일링 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 평가학습부는 상기 표본스타일링 평가점수의 추이와 상기 표본스타일링에 포함되는 항목조합의 항목조합 평가점수의 추이를 비교하여, 점수 비중과 비례관계를 포함한 중요성 판단기준에 따라, 해당 항목조합이 속하는 판단기준의 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는 온라인 스타일링 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 피드백 적용부는 상기 소비자 평가점수의 추이와 상기 선택조합배열에 포함되는 항목조합의 항목조합 평가점수의 추이를 비교하여, 점수 비중과 비례관계를 포함한 중요성 판단기준에 따라, 해당 항목조합이 속하는 판단기준의 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는 온라인 스타일링 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 표본스타일링평가부는 해당 평가를 위한 인터페이스를 인터넷을 통해 소비자에게 제공하여 각 표본스타일링에 대한 표본스타일링 평가점수를 입력받아 저장하는 것을 특징으로 하는 온라인 스타일링 시스템.
  7. 네트워크 상에서 클라이언트에게 인터페이스를 제공하여 스타일링 제안을 수행하는 온라인 스타일링 시스템의 처리방법에 있어서,
    패션의 구성요소 및 특징을 항목과 세부항목으로 기본정보를 계층 구분하여 저장하는 기본정보 구축단계;
    상기 기본정보의 항목을 조합하거나 세부항목에 대한 조건을 부여하여 스타일링 평가를 위한 판단기준 설정을 지원하고, 상기 각 판단기준에 따라 상기 세부항목을 조합한 다수의 항목조합을 제시하고, 평가자로부터 상기 각 항목조합에 대한 항목조합 평가점수를 입력받아 저장하는 항목조합 평가구축단계;
    상기 기본정보의 항목별 세부항목을 랜덤하게 선택하여 조합한 다수의 표본스타일링을 제시하고, 평가자로부터 각 표본스타일링에 대한 표본스타일링 평가점수를 입력받아 저장하는 표본스타일링 평가구축단계;
    상기 표본스타일링 평가점수와 이에 대응하는 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준별 가중치를 자동 산출하여 평가모델을 정의하는 평가모델 결정단계;
    고객이 선택 가능한 상품의 구성요소 또는 스타일링 조건을 입력받아 항목과 세부항목으로 계층구분된 선택정보를 저장하는 선택정보 획득단계;
    상기 선택정보의 항목별 세부항목을 조합한 다수의 선택조합배열을 생성하고, 상기 각 선택조합배열을 항목조합으로 분류하여 각 항목조합 평가점수에 각 판단기준별 가중치를 적용하여 상기 선택조합배열별 선택조합 평가를 생성하는 선택조합 평가단계; 및
    상기 선택조합배열과 상기 선택조합 평가 결과를 고객에게 제시하는 스타일링 제안단계;를 포함하는 온라인 스타일링 시스템의 처리 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 선택정보 획득단계는 소비자가 보유하고 있는 상품의 선택정보를 입력받아 저장하는 것을 특징으로 하는 온라인 스타일링 시스템의 처리방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 스타일링 제안단계는 상기 제시된 선택조합배열에 대한 소비자의 평가를 입력받고,
    상기 소비자의 평가점수와 이에 대응하는 상기 항목조합 평가점수의 상관관계를 토대로 상기 판단기준의 가중치를 재산출하여 제공하는 피드백 적용단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 스타일링 시스템의 처리방법.
  10. 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항의 온라인 스타일링 시스템의 처리방법을 컴퓨터 상에서 실행할 수 있는 프로그램.
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