WO2018207485A1 - 情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法 - Google Patents

情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2018207485A1
WO2018207485A1 PCT/JP2018/012432 JP2018012432W WO2018207485A1 WO 2018207485 A1 WO2018207485 A1 WO 2018207485A1 JP 2018012432 W JP2018012432 W JP 2018012432W WO 2018207485 A1 WO2018207485 A1 WO 2018207485A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
keyword
processing device
dictionary database
database
voice
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2018/012432
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
頼宣 前田
善成 石橋
昌治 板谷
大輔 本郷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Murata Manufacturing Co Ltd
Original Assignee
Murata Manufacturing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Murata Manufacturing Co Ltd filed Critical Murata Manufacturing Co Ltd
Priority to JP2019517489A priority Critical patent/JP6611091B2/ja
Priority to CN201880028451.2A priority patent/CN110574102B/zh
Publication of WO2018207485A1 publication Critical patent/WO2018207485A1/ja
Priority to US16/661,742 priority patent/US11289071B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3346—Query execution using probabilistic model
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063—Training
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2379—Updates performed during online database operations; commit processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/237—Lexical tools
    • G06F40/242—Dictionaries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04—Inference or reasoning models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/40—Business processes related to social networking or social networking services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/40—Business processes related to social networking or social networking services
    • G06Q10/44—Identification of trends within social networks, e.g. identification of trending topics
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063—Training
    • G10L2015/0635—Training updating or merging of old and new templates; Mean values; Weighting
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L2015/088—Word spotting

Definitions

  • the present invention relates to an information processing system, an information processing apparatus, a computer program, and a dictionary database update method.
  • SNS social networking services
  • word-of-mouth sites an increasing number of customers refer to other people's messages and evaluations regarding specific facilities and stores. For example, a customer may consider visiting a facility where a positive message is posted on the SNS or using a store that is highly rated on a word-of-mouth site. In such SNS and word-of-mouth sites, an act called stealth marketing may be performed.
  • Stealth marketing is an act of making a product or service artificially popular by promoting it to general consumers so that they can post a word of mouth or article as a general consumer and not be aware that it is a product advertisement. .
  • Cited Documents 1 and 2 there is known a speech recognition technique in which speech information is converted into text and recognized as character information.
  • an object of the present invention is to optimize a dictionary database so that it can be appropriately determined whether or not a product or service is actually popular.
  • an information processing system includes a voice processing device and an information processing device.
  • the voice processing device includes: a voice collection unit that collects voice; a dictionary database that registers keywords; an extraction unit that extracts keywords registered in the dictionary database from voices collected by the voice collection unit; Instruction means for creating an update instruction, a keyword extracted by the extraction means, and first communication means for transmitting the update instruction created by the instruction means to the information processing apparatus.
  • the information processing apparatus includes: a second communication unit that receives a keyword and an update instruction transmitted from the first communication unit; a keyword database that stores a keyword received through the second communication unit; and a second communication unit.
  • the update is performed based on the guess means for guessing the related word of the keyword stored in the keyword database, the keyword stored in the keyword database, and the estimated related word.
  • Dictionary database creation means for creating a later dictionary database.
  • the second communication means transmits the updated dictionary database to the speech processing apparatus.
  • the dictionary database can be optimized so that it can be appropriately determined whether or not a product or service is actually popular.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of an information processing system 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the information processing system 10 is a computer system for determining whether or not a product or service is actually popular by voice recognition.
  • the information processing system 10 includes a voice processing device 20 and an information processing device 30.
  • the voice processing device 20 and the information processing device 30 are connected to be communicable through the communication network 40.
  • the voice processing device 20 is a computer for collecting customer voices and extracting keywords from the collected voices.
  • the “keyword” is a word that serves as an index for determining whether or not a product or service is actually popular by voice recognition. If the keywords extracted from the customer's voice are, for example, “steering wheel”, “brake”, “tire”, it can be inferred that the topic about “car” is being made.
  • the voice processing device 20 may be a computer installed in a facility or store used by a customer, or a computer owned by a customer who uses the facility or store (for example, a multi-function mobile phone called a smartphone or a tablet terminal) Etc.).
  • the voice processing device 20 includes a processor 21, a storage resource 22, a communication interface 23, and a microphone 24 as hardware resources.
  • the microphone 24 may be a built-in microphone of the sound processing device 20 or an external microphone (an external wired microphone or a wireless microphone).
  • an external microphone an external wired microphone or a wireless microphone.
  • a tablet terminal to which an external microphone is connected functions as the audio processing device 20.
  • the processor 21 is a CPU (Central Processing Unit) that includes an arithmetic and logic unit that processes arithmetic operations, logical operations, bit operations, and various registers (data registers, instruction registers, general-purpose registers, etc.).
  • the processor 21 interprets and executes the computer program 220 stored in the storage resource 22 to control the operation of the speech processing device 20 (for example, speech collection processing, keyword extraction processing, communication processing, etc.).
  • the storage resource 22 is a logical device provided by the storage area of the physical device and functions as a storage unit.
  • a computer-readable recording medium such as a hard disk drive, a solid state drive, a memory card, an optical disk drive, or a semiconductor memory can be used.
  • the semiconductor memory may be a volatile memory or a non-volatile memory.
  • the storage resource 22 stores a computer program 220 and a dictionary database 230. Keywords are registered in the dictionary database 230.
  • the communication interface 23 controls communication between the audio processing device 20 and the information processing device 30 via the communication network 40.
  • the communication network 40 includes, for example, a wired network (for example, a short-range communication network, a wide-area communication network, or a value-added communication network) and a wireless network (mobile communication network, satellite communication network, Bluetooth, WiFi (WirelessWireFidelity), HSDPA ( High Speed Downlink Packet Access) etc.).
  • a gateway server for converting a communication protocol between them may be interposed.
  • the microphone 24 is, for example, a sound collecting microphone provided with a sound collecting plate with a parabola, and functions as sound collecting means for collecting sound.
  • the microphone 24 collects the voice of the customer who uses the facility or the store, A / D converts the collected voice, and temporarily stores it in a partial storage area (buffer memory) of the storage resource 22.
  • the computer program 220 is a program for controlling the operation of the audio processing device 20, and includes a plurality of software modules that are called and executed in the main program. Such software modules are subprograms that are modularized in order to execute specific processing (for example, keyword extraction processing, dictionary database update instruction creation processing, communication processing, etc.).
  • the software module is created using, for example, a procedure, a subroutine, a method, a function, or a data structure.
  • the computer program 220 includes a keyword extraction module 221, a dictionary database update instruction creation module 222, and a communication module 223.
  • the keyword extraction module 221 is a subprogram that describes a process of extracting a keyword that matches the keyword registered in the dictionary database 230 from the voice collected by the microphone 24.
  • the keyword extraction module 221 converts the voice information collected by the microphone 24 into text, recognizes it as character string information, and compares the character string information with the keyword to extract the keyword from the voice.
  • an utterance section is detected from the voice information collected by the microphone 24, and pattern matching based on a statistical language model is performed on the detected utterance section.
  • the statistical language model is a probability model for calculating the appearance probability of a language expression such as the distribution of appearance of words and the distribution of words that appear after a certain word.
  • a function as an extraction unit that extracts keywords registered in the dictionary database 230 from the voice collected by the microphone 24 is realized.
  • the dictionary database update instruction creation module 222 is a subprogram that describes processing for creating an instruction (dictionary database update instruction) for updating the dictionary database 230.
  • the dictionary database update instruction is created at a predetermined opportunity.
  • the predetermined trigger may be a point in time when the hit rate of the dictionary database 230 falls below a predetermined threshold value, or may be a predetermined constant interval.
  • the hit rate means the ratio of keywords that have been determined to be included in the customer's voice among all the keywords registered in the dictionary database 230.
  • the communication module 223 is a subprogram describing communication processing according to the communication protocol between the voice processing device 20 and the information processing device 30.
  • a function as a communication means is realized by the cooperation of the hardware resource of the voice processing device 20 and the communication module 223.
  • the keywords extracted by the keyword extraction module 221 are transmitted to the information processing apparatus 30 through the communication interface 23.
  • the dictionary database update instruction created by the dictionary database update instruction creation module 222 is transmitted to the information processing apparatus 30 through the communication interface 23.
  • the information processing apparatus 30 is a computer that receives a keyword transmitted from the speech processing apparatus 20 and accumulates the keyword to thereby infer a topic from the accumulated keyword.
  • the inferred topic is provided to, for example, an advertising agency.
  • the information processing apparatus 30 also performs a process of updating the dictionary database 230 in order to optimize the dictionary database 230.
  • the information processing apparatus 30 includes a processor 31, a storage resource 32, and a communication interface 33 as hardware resources. Since the hardware configurations of the processor 31, the storage resource 32, and the communication interface 33 are the same as the hardware configurations of the processor 21, the storage resource 22, and the communication interface 23, detailed descriptions thereof are omitted.
  • the communication interface 33 receives the keyword and the dictionary database update instruction transmitted from the speech processing device 20.
  • the storage resource 32 stores a computer program 320 and a keyword database 330.
  • the keyword database 330 stores keywords received through the communication interface 33.
  • the computer program 320 is a program for controlling the operation of the information processing apparatus 30, and includes a plurality of software modules that are called and executed in the main program. Such software modules are subprograms that are modularized in order to execute specific processes (for example, related word estimation processing, dictionary database update processing, communication processing, etc.). As such software modules, the computer program 320 includes an estimation module 321, a dictionary database creation module 322, and a communication module 323.
  • the guess module 321 is a subprogram that guesses a keyword-related word stored in the keyword database 330 in response to a dictionary database update instruction received through the communication interface 33.
  • a keyword-related word means a phrase frequently used simultaneously with the keyword, and such a phrase is also called a “co-occurrence word”.
  • Co-occurrence words do not necessarily mean synonyms.
  • the estimation module 321 is a co-occurrence word search tool that applies artificial intelligence, for example.
  • a co-occurrence word search tool for example, a tool that performs morphological analysis on the content of a web page at the top of a search result such as Google or Yahoo and presents words frequently appearing in the same document as co-occurrence words is known. ing.
  • Morphological analysis is a sequence of morphemes (minimum units that have meaning in a language) based on information such as grammar of the target language and parts of speech of words called dictionaries from text data in natural language without grammatical information. It means the work of disassembling into parts and discriminating the part of speech of each morpheme.
  • a function as an estimation means for estimating a keyword related word is realized.
  • the dictionary database creation module 322 is a subprogram that updates the dictionary database 230 in response to a dictionary database update instruction received through the communication interface 33.
  • the dictionary database creation module 322 creates the updated dictionary database 230 based on the keywords stored in the keyword database 330 and the related words estimated by the estimation module 321.
  • the updated dictionary database 230 registers keywords that have been extracted from the customer's voice and related words as keywords. Of the keywords registered in the dictionary database 230 before update, keywords that have not been extracted from the customer's voice are deleted from the dictionary database 230 after update. By repeating such an update process, the hit rate of the dictionary database 230 can be increased.
  • a function as dictionary database creation means for creating the updated dictionary database 230 is realized by cooperation of the hardware resources of the information processing apparatus 30 and the dictionary database creation module 322.
  • the communication module 323 is a subprogram describing communication processing according to the communication protocol between the information processing apparatus 30 and the audio processing apparatus 20.
  • a function as a communication unit is realized by the cooperation of the hardware resource of the information processing apparatus 30 and the communication module 323.
  • the communication interface 33 transmits the updated dictionary database 230 to the voice processing device 20.
  • the speech processing apparatus 20 that has received the updated dictionary database 230 replaces the updated dictionary database 230 with the updated dictionary database 230.
  • the former is called a first communication means and the latter is called a second communication means.
  • FIG. 1 shows an example in which a single speech processing device 20 is connected to a single information processing device 30, but a plurality of speech processing devices 20 are connected to a plurality of information processing devices 30. May be. Further, a plurality of sound processing devices 20 may be connected to a single information processing device 30, or a single sound processing device 20 may be connected to a plurality of information processing devices 30.
  • the voice processing device 20 collects customer voices through the microphone 24 (step 201).
  • the microphone 24 may continue to collect sound while the sound processing device 20 is operating, or may collect sound intermittently (at regular time intervals).
  • the speech processing apparatus 20 refers to the dictionary database 230 (step 202) and extracts keywords from the speech (step 203).
  • the voice processing device 20 may continue to extract keywords from the voice while the voice processing device 20 is operating.
  • the voice processing device 20 transmits the extracted keyword to the information processing device 30 (step 204).
  • the voice processing device 20 may continue to transmit the keyword to the information processing device 30 while the voice processing device 20 is operating, or may transmit the keyword to the information processing device 30 intermittently (at regular time intervals). May be.
  • the information processing device 30 receives the keyword transmitted from the speech processing device 20 (step 205), and registers the received keyword in the keyword database 330 (step 206).
  • the voice processing device 20 creates a dictionary database update instruction at a predetermined opportunity (step 301), and transmits it to the information processing device 30 (step 302).
  • the information processing apparatus 30 receives the dictionary database update instruction (step 303)
  • the information processing apparatus 30 acquires the keyword from the keyword database 330 (step 304) and infers the related word of the keyword (step 305).
  • the information processing apparatus 30 creates an updated dictionary database 230 based on the keyword and its related word (step 306) and transmits it to the speech processing apparatus 20 (step 307).
  • the speech processing apparatus 20 updates the dictionary database 230 by replacing the updated dictionary database 230 with the updated dictionary database 230 (step 309).
  • the dictionary database 230 is based on the keywords extracted from the speech collected by the speech processing device 20 and the related words as the keywords registered in the dictionary database 230 of the speech processing device 20.
  • the hit rate of the dictionary database 230 can be increased by updating.
  • the dictionary database 230 can be optimized so that it can be determined appropriately whether the goods or services are actually popular.
  • the voice collected by the microphone 24 is voice actually spoken by the customer, it is determined whether the product or service is actually popular based on the evaluation in the real society, not the evaluation on the Internet. it can.
  • unnecessary keywords are deleted from the dictionary database 230, so the storage capacity of the dictionary database 230 may be small. Thereby, the audio processing device 20 can be reduced in size and power consumption.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

情報処理装置は、音声処理装置の辞書データベースに登録されているキーワードに一致するものとして、音声処理装置が収集した音声から抽出されたキーワードをキーワードデータベースに格納する。情報処理装置は、音声処理装置の辞書データベースを更新する指示を音声処理装置から受信すると、キーワードデータベースに格納されているキーワードの関連語を推測し、キーワードデータベースに格納されているキーワードと、推測された関連語とに基づいて、更新後の辞書データベースを作成し、更新後の辞書データベースを音声処理装置に送信する。

Description

情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法
　本発明は、情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法に関わる。
　ソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）や口コミサイトの普及に伴い、特定の施設や店舗に関する他人のメッセージや評価を参考にする顧客が増加している。例えば、顧客は、ＳＮＳで肯定的なメッセージが投稿されている施設への訪問や、口コミサイトで高い評価が付けられている店舗の利用を検討することが有る。このようなＳＮＳや口コミサイトでは、ステルスマーケティングと呼ばれる行為が行われることがある。ステルスマーケティングとは、一般消費者になりすまして口コミや記事を投稿し、商品広告であると気づかれないように、一般消費者向けに宣伝をして商品又はサービスを人為的に流行らせる行為である。このため、ＳＮＳや口コミサイトなどのインターネット上での評価を分析するだけでは、インターネット上で高評価を受けている商品又はサービスがインターネット上でのみ流行しているのか、或いは、現実世界でも実際に流行しているのかを判断するのは困難である。一方、引用文献１，２に記載されているように、音声情報をテキスト化してこれを文字情報として認識する音声認識技術が知られている。
国際公開ＷＯ２００８／０７２４１３Ａ１号公報 特開２０１６－９０８９１号公報
　しかし、特許文献１，２に記載の音声認識技術を用いて、顧客の音声からキーワードを抽出し、商品又はサービスが実際に流行しているか否かをキーワードから判断するには、その判断が適切に行われるように、キーワードを登録する辞書データベースを最適化する必要がある。
　そこで、本発明は、商品又はサービスが実際に流行しているか否かを適切に判断できるように、辞書データベースを最適化することを課題とする。
　上述の課題を解決するため、本発明に関わる情報処理システムは、音声処理装置と情報処理装置とを備える。音声処理装置は、音声を収集する音声収集手段と、キーワードを登録する辞書データベースと、音声収集手段により収集された音声から、辞書データベースに登録されているキーワードを抽出する抽出手段と、辞書データベースの更新指示を作成する指示手段と、抽出手段により抽出されたキーワードと、指示手段により作成された更新指示とを情報処理装置に送信する第１の通信手段と、を備える。情報処理装置は、第１の通信手段から送信されたキーワード及び更新指示を受信する第２の通信手段と、第２の通信手段を通じて受信されたキーワードを格納するキーワードデータベースと、第２の通信手段を通じて受信された更新指示に応答して、キーワードデータベースに格納されているキーワードの関連語を推測する推測手段と、キーワードデータベースに格納されているキーワードと、推測された関連語とに基づいて、更新後の辞書データベースを作成する辞書データベース作成手段と、を備える。第２の通信手段は、更新後の辞書データベースを音声処理装置に送信する。
　本発明に関わる情報処理システムによれば、商品又はサービスが実際に流行しているか否かを適切に判断できるように、辞書データベースを最適化することができる。
本実施形態に関わる情報処理システムの構成図である。 本実施形態に関わるキーワード抽出処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態に関わる辞書データベース更新処理の流れを示すフローチャートである。
　以下、各図を参照しながら本発明の実施形態について説明する。ここで、同一符号は同一の構成要素を示すものとし、重複する説明は省略する。
　図１は、本発明の実施形態に関わる情報処理システム１０の構成図である。情報処理システム１０は、商品又はサービスが実際に流行しているか否かを音声認識により判断するためのコンピュータシステムである。情報処理システム１０は、音声処理装置２０と、情報処理装置３０とを備えている。音声処理装置２０及び情報処理装置３０は、通信ネットワーク４０を通じて通信可能に接続されている。
　音声処理装置２０は、顧客の音声を収集し、収集した音声からキーワードを抽出する処理を行うためのコンピュータである。「キーワード」は、商品又はサービスが実際に流行しているか否かを音声認識により判断するための指標となる単語である。顧客の音声から抽出されるキーワードが、例えば、「ハンドル」、「ブレーキ」、「タイヤ」などである場合、「車」に関する話題がなされているものと推測できる。音声処理装置２０は、顧客が利用する施設や店舗に設置されているコンピュータでもよいし、或いは、施設や店舗を利用する顧客が所有するコンピュータ（例えば、スマートフォンと呼ばれる多機能携帯電話機や、タブレット端末など）でもよい。
　音声処理装置２０は、そのハードウエア資源として、プロセッサ２１、記憶資源２２、通信インタフェース２３、及びマイク２４を備える。マイク２４は、音声処理装置２０の内蔵マイクでもよく、或いは外付けマイク（外付け型の有線式マイク又は無線式のマイク）でもよい。例えば、外付けマイクが接続されたタブレット端末は、音声処理装置２０として機能する。
　プロセッサ２１は、算術演算、論理演算、ビット演算などを処理する算術論理演算ユニット及び各種レジスタ（データレジスタ、命令レジスタ、汎用レジスタなど）を備えるＣＰＵ（Central Processing Unit）である。プロセッサ２１は、記憶資源２２に格納されているコンピュータプログラム２２０を解釈及び実行することにより、音声処理装置２０の動作（例えば、音声収集処理、キーワード抽出処理、通信処理など）を制御する。
　記憶資源２２は、物理デバイスの記憶領域が提供する論理デバイスであり、記憶手段として機能する。物理デバイスとして、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、メモリカード、光ディスクドライブ、半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体を用いることができる。半導体メモリは、揮発性メモリでもよく、或いは不揮発性メモリでもよい。記憶資源２２には、コンピュータプログラム２２０と、辞書データベース２３０とが記憶されている。辞書データベース２３０には、キーワードが登録されている。
　通信インタフェース２３は、通信ネットワーク４０を経由して音声処理装置２０と情報処理装置３０との間の通信を制御する。通信ネットワーク４０は、例えば、有線ネットワーク（例えば、近距離通信網、広域通信網、又は付加価値通信網等）と無線ネットワーク（移動通信網、衛星通信網、ブルートゥース、ＷｉＦｉ(Wireless Fidelity)、ＨＳＤＰＡ(High Speed Downlink Packet Access)等）とが混在する通信網である。音声処理装置２０と情報処理装置３０との間には、両者間の通信プロトコルを変換するゲートウェイサーバが介在してもよい。
　マイク２４は、例えば、パラボラ付きの集音板を備えた集音マイクであり、音声を収集する音声収集手段として機能する。マイク２４は、施設や店舗を利用する顧客の音声を集音し、集音した音声をＡ／Ｄ変換して、記憶資源２２の一部の記憶領域（バッファメモリ）に一時的に保存する。
　コンピュータプログラム２２０は、音声処理装置２０の動作を制御するためのプログラムであり、メインプログラムの中で呼び出されて実行される複数のソフトウェアモジュールを備える。このようなソフトウェアモジュールは、それぞれ特定の処理（例えば、キーワード抽出処理、辞書データベース更新指示作成処理、通信処理など）を実行するためにモジュール化されたサブプログラムである。ソフトウェアモジュールは、例えば、プロシージャ、サブルーチン、メソッド、関数、又はデータ構造などを用いて作成される。モジュール化されたサブプログラムとして、コンピュータプログラム２２０は、キーワード抽出モジュール２２１、辞書データベース更新指示作成モジュール２２２、及び通信モジュール２２３を備える。
　キーワード抽出モジュール２２１は、辞書データベース２３０に登録されているキーワードに一致するキーワードを、マイク２４により収集された音声から抽出する処理を記述するサブプログラムである。キーワード抽出モジュール２２１は、マイク２４により収集された音声の情報をテキスト化してこれを文字列情報として認識し、文字列情報とキーワードとを比較することにより、音声からキーワードを抽出する。音声の情報をテキスト化する処理では、マイク２４により収集された音声の情報から発話区間が検出され、検出した発話区間について、統計言語モデルに基づくパターンマッチングが行われる。統計言語モデルは、例えば、単語の出現分布や、ある単語の次に出現する単語の分布などの言語表現の出現確率を計算するための確率モデルである。音声処理装置２０のハードウエア資源とキーワード抽出モジュール２２１との協働によって、マイク２４により収集された音声から、辞書データベース２３０に登録されているキーワードを抽出する抽出手段としての機能が実現される。
　辞書データベース更新指示作成モジュール２２２は、辞書データベース２３０を更新するための指示（辞書データベース更新指示）を作成する処理を記述するサブプログラムである。辞書データベース更新指示は、所定の契機で作成される。ここで、所定の契機は、辞書データベース２３０のヒット率が予め定められた閾値を下回った時点でもよく、或いは、予め定められた一定間隔でもよい。ヒット率とは、辞書データベース２３０に登録されている全てのキーワードのうち、顧客の音声に含まれているものと判定されたことのあるキーワードの割合を意味する。音声処理装置２０のハードウエア資源と辞書データベース更新指示作成モジュール２２２との協働によって、辞書データベース更新指示を作成する指示手段としての機能が実現される。
　通信モジュール２２３は、音声処理装置２０と情報処理装置３０との間の通信プロトコルに従った通信処理を記述するサブプログラムである。音声処理装置２０のハードウエア資源と通信モジュール２２３との協働によって、通信手段としての機能が実現される。キーワード抽出モジュール２２１によって抽出されたキーワードは、通信インタフェース２３を通じて情報処理装置３０に送信される。同様に、辞書データベース更新指示作成モジュール２２２によって作成された辞書データベース更新指示は、通信インタフェース２３を通じて情報処理装置３０に送信される。
　情報処理装置３０は、音声処理装置２０から送信されるキーワードを受信し、これを蓄積することにより、蓄積されたキーワードから話題を推測するコンピュータである。推測された話題は、例えば、広告業者に提供される。また、情報処理装置３０は、辞書データベース２３０を最適化するために、辞書データベース２３０を更新する処理をも行う。
　情報処理装置３０は、そのハードウエア資源として、プロセッサ３１、記憶資源３２、及び通信インタフェース３３を備える。プロセッサ３１、記憶資源３２、及び通信インタフェース３３のハードウエア構成は、プロセッサ２１、記憶資源２２、及び通信インタフェース２３のハードウエア構成と同様であるため、その詳細な説明を省略する。
　通信インタフェース３３は、音声処理装置２０から送信されるキーワード及び辞書データベース更新指示を受信する。記憶資源３２には、コンピュータプログラム３２０と、キーワードデータベース３３０とが記憶されている。キーワードデータベース３３０は、通信インタフェース３３を通じて受信されたキーワードを格納する。
　コンピュータプログラム３２０は、情報処理装置３０の動作を制御するためのプログラムであり、メインプログラムの中で呼び出されて実行される複数のソフトウェアモジュールを備える。このようなソフトウェアモジュールは、それぞれ特定の処理（例えば、関連語推測処理、辞書データベース更新処理、通信処理など）を実行するためにモジュール化されたサブプログラムである。このようなソフトウェアモジュールとして、コンピュータプログラム３２０は、推測モジュール３２１、辞書データベース作成モジュール３２２、及び通信モジュール３２３を備える。
　推測モジュール３２１は、通信インタフェース３３を通じて受信された辞書データベース更新指示に応答して、キーワードデータベース３３０に格納されているキーワードの関連語を推測するサブプログラムである。キーワードの関連語とは、キーワードと頻繁に同時に使われる語句を意味し、このような語句は、「共起語」とも呼ばれている。共起語は、同意語を必ずしも意味するものではない。推測モジュール３２１は、例えば、人工知能を応用した共起語検索ツールである。このような共起語検索ツールとして、例えば、グーグルやヤフーなどの検索結果の上位となるウェブページのコンテンツで形態素解析を行い、同一文書に頻出する語句を共起語として提示するものが知られている。形態素解析とは、文法的な情報の注記のない自然言語のテキストデータから、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞などの情報に基づき、形態素（言語で意味を持つ最小単位）の列に分解し、それぞれの形態素の品詞などを判別する作業を意味する。情報処理装置３０のハードウエア資源と推測モジュール３２１との協働によって、キーワードの関連語を推測する推測手段としての機能が実現される。
　辞書データベース作成モジュール３２２は、通信インタフェース３３を通じて受信された辞書データベース更新指示に応答して、辞書データベース２３０を更新するサブプログラムである。辞書データベース作成モジュール３２２は、キーワードデータベース３３０に格納されているキーワードと、推測モジュール３２１により推測された関連語とに基づいて、更新後の辞書データベース２３０を作成する。更新後の辞書データベース２３０は、顧客の音声から抽出されたことのあるキーワードとその関連語をキーワードとして登録している。更新前の辞書データベース２３０に登録されているキーワードのうち、顧客の音声から抽出されたことのないキーワードは、更新後の辞書データベース２３０から削除される。このような更新処理を繰り返すことにより、辞書データベース２３０のヒット率を高めることができる。情報処理装置３０のハードウエア資源と辞書データベース作成モジュール３２２との協働によって、更新後の辞書データベース２３０を作成する辞書データベース作成手段としての機能が実現される。
　通信モジュール３２３は、情報処理装置３０と音声処理装置２０との間の通信プロトコルに従った通信処理を記述するサブプログラムである。情報処理装置３０のハードウエア資源と通信モジュール３２３との協働によって、通信手段としての機能が実現される。通信インタフェース３３は、更新後の辞書データベース２３０を音声処理装置２０に送信する。更新後の辞書データベース２３０を受信した音声処理装置２０は、更新前の辞書データベース２３０を更新後の辞書データベース２３０に差し替える。
　なお、本明細書では、音声処理装置２０の通信手段と、情報処理装置３０の通信手段とを区別する場合、前者を第１の通信手段と呼び、後者を第２の通信手段と呼ぶ。
　説明の便宜上、図１では、単一の音声処理装置２０が単一の情報処理装置３０に接続している例を示したが、複数の音声処理装置２０が複数の情報処理装置３０に接続してもよい。また、複数の音声処理装置２０が単一の情報処理装置３０に接続してもよく、或いは、単一の音声処理装置２０が複数の情報処理装置３０に接続してもよい。
　次に、図２を参照しながら、キーワード抽出処理の流れについて説明する。
　音声処理装置２０は、マイク２４を通じて顧客の音声を収集する（ステップ２０１）。マイク２４は、音声処理装置２０が稼働している間に音声を収集し続けてもよく、或いは、間欠的に（一定時間間隔で）音声を収集してもよい。次に、音声処理装置２０は、辞書データベース２３０を参照し（ステップ２０２）、音声からキーワードを抽出する（ステップ２０３）。音声処理装置２０は、音声処理装置２０が稼働している間に、音声からキーワードを抽出し続けてもよい。次に、音声処理装置２０は、抽出したキーワードを情報処理装置３０に送信する（ステップ２０４）。音声処理装置２０は、音声処理装置２０が稼働している間にキーワードを情報処理装置３０に送信し続けてもよく、或いは間欠的に（一定時間間隔で）キーワードを情報処理装置３０に送信してもよい。なお、マイク２４により収集された音声からキーワードが抽出されない場合には、情報処理装置３０へのキーワードの送信は行われない。一方、情報処理装置３０は、音声処理装置２０から送信されるキーワードを受信し（ステップ２０５）、受信したキーワードをキーワードデータベース３３０に登録する（ステップ２０６）。
　次に、図３を参照しながら、辞書データベース更新処理の流れについて説明する。
　音声処理装置２０は、所定の契機で辞書データベース更新指示を作成し（ステップ３０１）、これを情報処理装置３０に送信する（ステップ３０２）。情報処理装置３０は、辞書データベース更新指示を受信すると（ステップ３０３）、キーワードデータベース３３０からキーワードを取得し（ステップ３０４）、キーワードの関連語を推測する（ステップ３０５）。次に、情報処理装置３０は、キーワードとその関連語に基づいて、更新後の辞書データベース２３０を作成し（ステップ３０６）、これを音声処理装置２０に送信する（ステップ３０７）。音声処理装置２０は、更新後の辞書データベース２３０を受信すると（ステップ３０８）、更新前の辞書データベース２３０を更新後の辞書データベース２３０に差し替えることにより、辞書データベース２３０を更新する（ステップ３０９）。
　以上説明したように、音声処理装置２０の辞書データベース２３０に登録されているキーワードに一致するものとして、音声処理装置２０が収集した音声から抽出されたキーワードとその関連語とに基づいて辞書データベース２３０を更新することにより、辞書データベース２３０のヒット率を高めることができる。これにより、商品又はサービスが実際に流行しているか否かを適切に判断できるように、辞書データベース２３０を最適化することができる。また、マイク２４が収集する音声は、顧客が実際に発話した音声であるため、インターネット上の評価ではなく、現実社会における評価を基礎として、商品又はサービスが実際に流行しているか否かを判断できる。また、辞書データベース２３０の更新を繰り返すことにより、不要なキーワードは、辞書データベース２３０から削除されるため、辞書データベース２３０の記憶容量は少なくてもよい。これにより、音声処理装置２０の小型化及び低消費電力化が可能となる。
　なお、以上説明した各実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更／改良され得るととともに、本発明にはその等価物も含まれる。即ち、各実施形態に当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。また、各実施形態が備える各要素は、技術的に可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。
１０…情報処理システム　２０…音声処理装置　２１…プロセッサ　２２…記憶資源　２３…通信インタフェース　２４…マイク　３０…情報処理装置　３１…プロセッサ　３２…記憶資源　３３…通信インタフェース　４０…通信ネットワーク　２２０…コンピュータプログラム　２２１…キーワード抽出モジュール　２２２…辞書データベース更新指示作成モジュール　２２３…通信モジュール　２３０…辞書データベース　３２０…コンピュータプログラム　３２１…推測モジュール　３２２…辞書データベース作成モジュール　３２３…通信モジュール　３３０…キーワードデータベース

Claims (4)

  1. 　音声処理装置と情報処理装置とを備える情報処理システムであって、
    　前記音声処理装置は、
    　音声を収集する音声収集手段と、
    　キーワードを登録する辞書データベースと、
    　前記音声収集手段により収集された前記音声から、前記辞書データベースに登録されている前記キーワードを抽出する抽出手段と、
    　前記辞書データベースの更新指示を作成する指示手段と、
    　前記抽出手段により抽出された前記キーワードと、前記指示手段により作成された前記更新指示とを前記情報処理装置に送信する第１の通信手段と、を備え、
    　前記情報処理装置は、
    　前記第１の通信手段から送信された前記キーワード及び前記更新指示を受信する第２の通信手段と、
    　前記第２の通信手段を通じて受信された前記キーワードを格納するキーワードデータベースと、
    　前記第２の通信手段を通じて受信された前記更新指示に応答して、前記キーワードデータベースに格納されているキーワードの関連語を推測する推測手段と、
    　前記キーワードデータベースに格納されているキーワードと、前記推測された関連語とに基づいて、更新後の辞書データベースを作成する辞書データベース作成手段と、を備え、
    　前記第２の通信手段は、前記更新後の辞書データベースを前記音声処理装置に送信する、情報処理システム。
  2. 　音声処理装置の辞書データベースに登録されているキーワードに一致するものとして、前記音声処理装置が収集した音声から抽出されたキーワードと、前記辞書データベースの更新指示とを前記音声処理装置から受信する通信手段と、
    　前記通信手段を通じて受信された前記キーワードを格納するキーワードデータベースと、
    　前記通信手段を通じて受信された前記更新指示に応答して、前記キーワードデータベースに格納されているキーワードの関連語を推測する推測手段と、
    　前記キーワードデータベースに格納されているキーワードと、前記推測された関連語とに基づいて、更新後の辞書データベースを作成する辞書データベース作成手段と、を備え、
    　前記通信手段は、前記更新後の辞書データベースを前記音声処理装置に送信する、情報処理装置。
  3. 　コンピュータに、
    　音声処理装置の辞書データベースに登録されているキーワードに一致するものとして、前記音声処理装置が収集した音声から抽出されたキーワードと、前記辞書データベースの更新指示とを前記音声処理装置から受信するステップと、
    　前記受信されたキーワードをキーワードデータベースに格納するステップと、
    　前記受信された更新指示に応答して、前記キーワードデータベースに格納されているキーワードの関連語を推測するステップと、
    　前記キーワードデータベースに格納されているキーワードと、前記推測された関連語とに基づいて、更新後の辞書データベースを作成するステップと、
    　前記更新後の辞書データベースを前記音声処理装置に送信するステップと、
    　を実行させる、コンピュータプログラム。
  4. 　コンピュータが、
    　音声処理装置の辞書データベースに登録されているキーワードに一致するものとして、前記音声処理装置が収集した音声から抽出されたキーワードと、前記辞書データベースの更新指示とを前記音声処理装置から受信するステップと、
    　前記受信されたキーワードをキーワードデータベースに格納するステップと、
    　前記受信された更新指示に応答して、前記キーワードデータベースに格納されているキーワードの関連語を推測するステップと、
    　前記キーワードデータベースに格納されているキーワードと、前記推測された関連語とに基づいて、更新後の辞書データベースを作成するステップと、
    　前記更新後の辞書データベースを前記音声処理装置に送信するステップと、
    　を実行する、辞書データベースの更新方法。
PCT/JP2018/012432 2017-05-11 2018-03-27 情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法 Ceased WO2018207485A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019517489A JP6611091B2 (ja) 2017-05-11 2018-03-27 情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法
CN201880028451.2A CN110574102B (zh) 2017-05-11 2018-03-27 信息处理系统、信息处理装置、记录介质以及词典数据库的更新方法
US16/661,742 US11289071B2 (en) 2017-05-11 2019-10-23 Information processing system, information processing device, computer program, and method for updating dictionary database

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017-094907 2017-05-11
JP2017094907 2017-05-11

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US16/661,742 Continuation US11289071B2 (en) 2017-05-11 2019-10-23 Information processing system, information processing device, computer program, and method for updating dictionary database

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018207485A1 true WO2018207485A1 (ja) 2018-11-15

Family

ID=64105194

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2018/012432 Ceased WO2018207485A1 (ja) 2017-05-11 2018-03-27 情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11289071B2 (ja)
JP (1) JP6611091B2 (ja)
CN (1) CN110574102B (ja)
WO (1) WO2018207485A1 (ja)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021002493A1 (ko) * 2019-07-01 2021-01-07 엘지전자 주식회사 지능형 게이트웨이 장치 및 그를 포함하는 제어 시스템
KR20210046334A (ko) * 2019-10-18 2021-04-28 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 제어 방법
KR20230066970A (ko) * 2021-11-08 2023-05-16 현대자동차주식회사 자연어 처리 방법, 문법 생성 방법 및 대화 시스템
CN116863922A (zh) * 2023-06-02 2023-10-10 北京明略昭辉科技有限公司 用于语音转写的方法、装置、开发平台和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003271596A (ja) * 2002-03-15 2003-09-26 Fuji Xerox Co Ltd 言語処理装置
JP2007171809A (ja) * 2005-12-26 2007-07-05 Canon Inc 情報処理装置及び情報処理方法
JP2009169470A (ja) * 2008-01-10 2009-07-30 Nissan Motor Co Ltd 情報案内システムおよびその認識辞書データベース更新方法

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7194460B2 (en) * 2003-03-31 2007-03-20 Kabushiki Kaisha Toshiba Search device, search system, and search method
KR100679051B1 (ko) * 2005-12-14 2007-02-05 삼성전자주식회사 복수의 신뢰도 측정 알고리즘을 이용한 음성 인식 장치 및방법
CN101558443B (zh) * 2006-12-15 2012-01-04 三菱电机株式会社 声音识别装置
JP2008242836A (ja) * 2007-03-27 2008-10-09 Toshiba Corp 辞書更新装置およびプログラム
JP5042799B2 (ja) * 2007-04-16 2012-10-03 ソニー株式会社 音声チャットシステム、情報処理装置およびプログラム
US8620658B2 (en) * 2007-04-16 2013-12-31 Sony Corporation Voice chat system, information processing apparatus, speech recognition method, keyword data electrode detection method, and program for speech recognition
CN101231660A (zh) * 2008-02-19 2008-07-30 林超 电话自然对话中关键信息的挖掘系统及其方法
JP2009205640A (ja) * 2008-02-29 2009-09-10 Nec Corp 情報収集管理システム、方法、及び、プログラム
JP4388137B2 (ja) * 2008-03-10 2009-12-24 パナソニック株式会社 コンテンツ検索装置及びコンテンツ検索方法
JP4547721B2 (ja) * 2008-05-21 2010-09-22 株式会社デンソー 自動車用情報提供システム
US8352557B2 (en) * 2008-08-11 2013-01-08 Centurylink Intellectual Property Llc Message filtering system
US20100306249A1 (en) * 2009-05-27 2010-12-02 James Hill Social network systems and methods
KR101643179B1 (ko) * 2010-11-11 2016-07-27 네이버 주식회사 추천 키워드를 제공하는 시스템 및 방법
US8818944B2 (en) * 2011-06-30 2014-08-26 Microsoft Corporation Data change tracking and event notification
CN102915729B (zh) * 2011-08-01 2014-11-26 佳能株式会社 语音关键词检出系统、创建用于其的词典的系统和方法
US10242066B2 (en) * 2011-10-03 2019-03-26 Black Hills Ip Holdings, Llc Systems, methods and user interfaces in a patent management system
JP5706384B2 (ja) * 2012-09-24 2015-04-22 株式会社東芝 音声認識装置、音声認識システム、音声認識方法および音声認識プログラム
JP6205771B2 (ja) * 2013-03-18 2017-10-04 富士通株式会社 議論支援プログラム、議論支援方法及び議論支援サーバ
US9760831B2 (en) * 2013-08-30 2017-09-12 LimeSpot Solutions Inc. Content personalization system
JP5596213B1 (ja) * 2013-09-05 2014-09-24 株式会社Ｕｂｉｃ 文書分析システム及び文書分析方法並びに文書分析プログラム
JP5627750B1 (ja) * 2013-09-11 2014-11-19 株式会社Ｕｂｉｃ 文書分析システム及び文書分析方法並びに文書分析プログラム
JP5622969B1 (ja) * 2014-02-04 2014-11-12 株式会社Ｕｂｉｃ 文書分析システム、文書分析方法、および、文書分析プログラム
US9959863B2 (en) * 2014-09-08 2018-05-01 Qualcomm Incorporated Keyword detection using speaker-independent keyword models for user-designated keywords
JP6299563B2 (ja) * 2014-11-07 2018-03-28 トヨタ自動車株式会社 応答生成方法、応答生成装置及び応答生成プログラム
US10102273B2 (en) * 2014-12-30 2018-10-16 Facebook, Inc. Suggested queries for locating posts on online social networks
EP3151131A1 (en) * 2015-09-30 2017-04-05 Hitachi, Ltd. Apparatus and method for executing an automated analysis of data, in particular social media data, for product failure detection
US20170147652A1 (en) * 2015-11-19 2017-05-25 Institute For Information Industry Search servers, end devices, and search methods for use in a distributed network
US11031006B2 (en) * 2016-08-29 2021-06-08 Sony Corporation Information processing apparatus, information processing method, and program
WO2018040062A1 (en) * 2016-09-02 2018-03-08 Baidu.Com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and system for generating phrase blacklist to prevent certain content from appearing in search result in response to search queries
JP2018049230A (ja) * 2016-09-23 2018-03-29 シャープ株式会社 辞書作成装置、辞書作成プログラム、音声認識装置、音声認識プログラムおよび記録媒体
WO2018061839A1 (ja) * 2016-09-29 2018-04-05 株式会社村田製作所 送信装置、送信方法及び送信プログラム
US11544587B2 (en) * 2016-10-11 2023-01-03 Koninklijke Philips N.V. Patient-centric clinical knowledge discovery system
US20180365324A1 (en) * 2017-04-24 2018-12-20 Considdr Inc. Method of data organization and data searching for use in constructing evidence-based beliefs

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003271596A (ja) * 2002-03-15 2003-09-26 Fuji Xerox Co Ltd 言語処理装置
JP2007171809A (ja) * 2005-12-26 2007-07-05 Canon Inc 情報処理装置及び情報処理方法
JP2009169470A (ja) * 2008-01-10 2009-07-30 Nissan Motor Co Ltd 情報案内システムおよびその認識辞書データベース更新方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SHIMADA , TOSHIAKI ET AL.: "Comlementing 3-gram information using the Google Japanese N-gram database and term weighting", IPSJ SIG TECHNICAL REPORTS, 24 July 2010 (2010-07-24), pages 1 - 6 *

Also Published As

Publication number Publication date
US11289071B2 (en) 2022-03-29
JP6611091B2 (ja) 2019-11-27
CN110574102A (zh) 2019-12-13
JPWO2018207485A1 (ja) 2020-02-27
CN110574102B (zh) 2023-05-16
US20200058292A1 (en) 2020-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110020422B (zh) 特征词的确定方法、装置和服务器
CN113436614B (zh) 语音识别方法、装置、设备、系统及存储介质
CN109964223B (zh) 会话信息处理方法及其装置、存储介质
JP5901001B1 (ja) 音響言語モデルトレーニングのための方法およびデバイス
CN112509585A (zh) 车载设备的语音处理方法、装置、设备及存储介质
CN113051362A (zh) 数据的查询方法、装置和服务器
JP6611091B2 (ja) 情報処理システム、情報処理装置、コンピュータプログラム、及び辞書データベースの更新方法
CN114840671A (zh) 对话生成方法、模型的训练方法、装置、设备及介质
CN105354199B (zh) 一种基于场景信息的实体含义识别方法和系统
CN110765973B (zh) 账号类型的识别方法和装置
JP7096199B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN114020886A (zh) 语音意图识别方法、装置、设备及存储介质
CN107656996A (zh) 基于人工智能的人机交互方法和装置
CN112669842A (zh) 人机对话控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110610003A (zh) 用于辅助文本标注的方法和系统
WO2022121152A1 (zh) 智能对话方法、装置、电子设备及存储介质
US10217455B2 (en) Linguistic model database for linguistic recognition, linguistic recognition device and linguistic recognition method, and linguistic recognition system
CN117454195A (zh) 应用功能的识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN101329668A (zh) 一种信息规则生成方法及装置、信息类型判断方法及系统
JP6855021B2 (ja) 広告システム及び広告方法
CN118569874A (zh) 业务办理的问答方法、装置、设备、介质和程序产品
KR20210063876A (ko) 지식 그래프 및 국가별 음역 전환 기반 신조어 정보 서비스 제공 방법 및 그 장치
CN117271884A (zh) 确定推荐内容的方法、装置、电子设备及存储介质
CN116049372A (zh) 人机对话方法、装置及电子设备
KR102141192B1 (ko) 언론사 별 뉴스 공통 문구 수집 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18798719

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019517489

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18798719

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1