CN107656996A - 基于人工智能的人机交互方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了基于人工智能的人机交互方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。实现了仅需构建生成核心类型的交互语句对应的交互结果所需的数据库，生成核心类型的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息，对于普适性的类型的交互语句，获取搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。节省了构建用于生成交互信息的数据库的开销的同时，向用户提供各个类型的交互语句对应的交互信息。

Description

基于人工智能的人机交互方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体涉及人机交互领域，尤其涉及基于人工智能的人机交互方法和装置。
背景技术
人工智能技术(Artificial Intelligence，简称AI)的快速发展为人们的日常工作和生活提供了便利。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能越来越多地融入到人机交互中，结合人工智能的人机交互可以分析用户的需求，在用户输入交互语句之后，将用户期望得到的交互信息反馈给用户。目前，为了生成反馈给用户的交互信息，通常采用的方式为：需要针对不同类型的交互语句预先构建出用于不同类型的用于生成交互信息的数据库。
然而，由于交互语句的类型的多样本和生成交互信息所需的数据量为海量级别，无法针对每一个类型的交互语句构建出完善的数据库，导致在用户输入一些类型的交互语句之后，无法向用户提供用户期望得到的交互信息。
发明信息
本申请提供了一种基于人工智能的人机交互方法和装置，用于解决上述背景技术部分存在的技术问题。
第一方面，本申请提供了基于人工智能的人机交互方法，该方法包括：接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
第二方面，本申请提供了基于人工智能的人机交互装置，该装置包括：交互单元，配置用于接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；确定单元，配置用于根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
本申请提供的基于人工智能的人机交互方法和装置，通过接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。实现了仅需构建生成核心类型的交互语句对应的交互结果所需的数据库，生成核心类型的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息，对于普适性的类型的交互语句，获取搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。节省了构建用于生成交互信息的数据库的开销的同时，向用户提供各个类型的交互语句对应的交互信息。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的人机交互方法或装置的示例性系统架构；
图2示出了根据本申请的基于人工智能的人机交互方法的一个实施例的流程图；
图3示出了根据本申请的基于人工智能的人机交互方法的一个示例性流程图；
图4示出了根据本申请的基于人工智能的人机交互装置的一个实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本申请实施例的终端的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的人机交互方法或装置的示例性系统架构。
如图1所示，系统架构可以包括终端101、网络102和服务器103。网络102用以在终端101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括但不限于：3G、LTE、4G。
终端101可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、车载终端。服务器103为运行搜索引擎服务的服务器。服务器103可以接收终端101发送的请求，查询出搜索引擎中终端101的用户输入的交互语句对应的搜索结果，将交互语句对应的搜索结果发送给终端101。
请参考图2，其示出了根据本申请的基于人工智能的人机交互方法的一个实施例的流程。需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的人机交互的方法可以由终端(例如图1中的终端101)执行，相应地，基于人工智能的人机交互的装置可以设置于终端(例如图1中的终端101)中。该方法包括以下步骤：
步骤201，接收用户输入的交互语句，判断是否生成交互语句对应的交互结果。
在本实施例中，可以由终端接收用户输入的交互语句。例如，用户需要导航时，可以由车载终端接收用户输入的诸如“…到…时间最短的路线”的交互语句。
在本实施例的一些可选的实现方式中，可以由终端例如车载终端接收用户输入的语音，对用户输入的语音进行识别，得到用户输入的语音对应的语句，从而，得到用户输入的交互语句。
在本实施例中，在通过终端接收到用户输入的交互语句之后，可以判断是否可以生成用户输入的交互语句对应的交互结果。判断是否可以生成用户输入的交互语句对应的交互结果可以是指判断是否可以在终端生成用户输入的交互语句对应的交互结果。
例如，由车载终端接收用户输入的交互语句“…到…时间最短的路线”，可以判断是否可以在车载终端生成该交互语句对应的交互结果，该交互语句对应的交互结果可以为…到…时间最短的路线。又例如，由车载终端接收用户输入的交互语句“打开空调”，可以判断是否在车载终端上可以生成该交互语句对应的交互结果，该交互语句对应的交互结果可以为打开车载终端所安装在的车辆上的空调之后返回的指示打开空调成功的指示信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在判断是否生成交互语句对应的交互结果时，可以判断是否存在与用户输入的交互语句匹配的核心类型的模板。判断是否存在与用户输入的交互语句匹配的核心类型的模板可以是指判断在终端是否存在与用户输入的交互语句匹配的核心类型的模板。核心类型可以包括导航类型、控制类型等类型。用户输入的交互语句也可以属于一个类型，例如，用户输入的交互语句“…到…时间最短的路线”的类型为导航类型、用户输入的交互语句“打开空调”的类型为控制类型。可以在终端预先存储多个核心类型的模版，相应地，可以在终端预先分别构建用于生成不同类型的交互语句对应的交互结果所需的数据的数据库。
例如，可以在车载终端预先存储“…到…时间最短的路线”、“…到…的路上是否有加油站”等导航类型的模板，“打开…”、“关闭…”等控制类型的模板。预先在车载终端构建生成导航类型的交互语句对应的交互结果所需的地图数据的导航类型的数据库，生成控制类型的交互语句对应的交互结果所需的控制指令的控制类型的数据库。
当不存在与用户输入的交互语句匹配的核心类型的模板时，可以确定未生成用户输入的交互语句对应的交互结果。当存在与用户输入的交互语句匹配的核心类型的模板时，可以以与交互语句匹配的核心类型的模板对应的提取方式提取出用户输入的交互语句中的关键词；基于提取出的关键词和核心类型的数据库，生成用户输入的交互语句对应的交互结果；确定生成交互语句对应的交互结果。
例如，用户输入的交互语句的类型为天气类型，不是导航类型、控制类型等核心类型，相应地，在终端不存在与该交互语句匹配的核心类型的模板，可以确定未生成用户输入的交互语句对应的交互结果。当用户输入导航类型的交互语句“后海到王府井时间最短的路线”，可以命中导航类型中的模版“…到…时间最短的路线”，即存在与该交互语句对应的核心类型的模板，可以以核心类型的模板对应的提取方式从该交互语句中提取出关键词“后海”、“王府井”、“最短的路线”，进而可以从构建的生成导航类型的交互语句对应的交互结果所需的地图数据的数据库中查找出后海到王府井的最短的路线，生成用户输入的交互语句对应的交互结果，即后海到王府井的最短的路线。
步骤202，根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息。
在本实施例中，在通过步骤201判断是否生成用户输入的交互语句对应的交互结果，即判断是否可以在终端生成用户输入的交互语句的对应的交互结果之后，可以根据判断结果，确定呈现给用户的交互语句对应的交互信息。呈现给用户的交互语句对应的交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
在本实施例中，在接收用户输入的交互语句之后，当可以生成用户输入的交互语句对应的交互结果时，即可以在终端生成用户输入的交互语句对应的交互结果时，可以将生成的用户输入的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息。同时，可以由终端将用户输入的交互语句发送至运行搜索引擎的服务器，运行搜索引擎的服务器可以查询出搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果，将搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果发送给终端，从而，可以将搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。在接收用户输入的交互语句之后，当无法生成用户输入的交互语句对应的交互结果时，即在终端无法生成用户输入的交互语句对应的交互结果时，可以由终端将用户输入的交互语句发送至运行搜索引擎的服务器，运行搜索引擎的服务器可以查询出搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果，将搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果发送给终端，从而，可以将搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，可以在接收用户输入的交互语句之后，当生成交互语句对应的交互结果时，将生成的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息。当生成的交互语句对应的交互结果为多个时，可以对多个交互语句对应的交互结果进行排序后呈现给用户。当未生成交互语句对应的交互结果时，可以将搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果可以为多个，
在终端将用户输入的交互语句发送至运行搜索引擎的服务器之后，可以接收到运行搜索引擎的服务器发送的排序后的多个搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果，可以将排序后的多个搜索引擎中用户输入的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。
例如，当用户输入导航类型的交互语句“…到…时间最短的路线”时，则会命中导航类型的模板，可以进一步生成该交互语句对应的交互结果，可以将生成的该交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息呈现给用户。而用户输入的交互语句为“为什么…到…的路段限速”时，该交互语句的类型属于普适性的问答类型，一般用户通常在搜索引擎中输入该交互语句，因此，在终端就无法生成该交互语句对应的交互结果，需要获取搜索引擎中的该交互语句对应的搜索结果，然后，将搜索引擎中的该交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息呈现给用户。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在判断是否生成交互语句对应的交互结果之前，可以将用户输入的交互语句发送至运行搜索引擎的服务器，接收运行搜索引擎的服务器发送的查询出的搜索引擎中该交互语句对应的搜索结果。这样，可以预先获取到搜索引擎中用户输入的该交互语句对应的搜索结果，当在终端无法生成该交互语句对应的交互结果时，直接将预先获取到的搜索引擎中的用户输入的该交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息呈现给用户。
请参考图3，其示出了根据本申请的基于人工智能的人机交互方法的一个示例性流程图。
首先接收用户输入的交互语句。以预设类型为核心类型中的导航类型为例，可以由终端接收用户通过键盘、语音等方式输入的交互语句。当用户输入的交互语句的类型为核心类型中的导航类型，例如，用户输入导航类型的交互语句“…到…时间最短的路线是什么”，可以生成用户输入的交互语句对应的交互结果，将生成的用户输入的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息。当用户输入的交互语句的类型为不是核心类型的交互语句，获取搜索引擎中交互语句对应的搜索结果，将交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。
请参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种基于人工智能的人机交互装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应。
如图4所示，基于人工智能的人机交互装置包括：交互单元401，确定单元402。其中，交互单元401配置用于接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；确定单元402配置用于根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定单元402进一步配置用于：当生成交互语句对应的交互结果时，将生成的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息；当未生成交互语句对应的交互结果时，将搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，交互单元401进一步配置用于：判断是否存在与用户输入的交互语句匹配的核心类型的模板；若否，确定未生成交互语句对应的交互结果；若是，以与核心类型的模板对应的提取方式提取出用户输入的交互语句中的关键词；基于提取出的关键词和核心类型的数据库，生成用户输入的交互语句对应的交互结果；确定生成用户输入的交互语句对应的交互结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中，交互单元401进一步配置用于：接收用户输入的语音信息；将语音信息转化为对应的文字信息；将文字信息作为用户输入的交互语句。
在本实施例的一些可选的实现方式中，基于人工智能的人机交互装置还包括:获取单元，配置用于在判断是否生成交互语句对应的交互结果之前，获取搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
图5示出了适于用来实现本申请实施例的终端的计算机系统的结构示意图。图5示出的终端仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有计算机系统操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：输入部分506；输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，本申请的实施例中描述的过程可以被实现为计算机程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的指令。该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
本申请还提供了一种终端，该终端可以包括图4所描述的装置。该终端可以配置有一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，一个或多个程序中可以包含用以执行上述步骤201-202中描述的操作的指令。当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述步骤201-202中描述的操作。
本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是终端中所包括的；也可以是单独存在，未装配入终端中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当一个或者多个程序被终端执行时，使得终端：接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括交互单元，确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，交互单元还可以被描述为“用于接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果的单元”。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；
根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息包括：
当生成交互语句对应的交互结果时，将生成的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息；
当未生成交互语句对应的交互结果时，将搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断是否生成交互语句对应的交互结果包括：
判断是否存在与交互语句匹配的核心类型的模板；
若否，确定未生成交互语句对应的交互结果；
若是，以与所述核心类型的模板对应的提取方式提取出交互语句中的关键词；
基于提取出的关键词和所述核心类型的数据库，生成交互语句对应的交互结果；
确定生成交互语句对应的交互结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断是否生成交互语句对应的交互结果之前，所述方法还包括：
获取搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，接收用户输入的交互语句包括：
接收用户输入的语音信息；
将所述语音信息转化为对应的文字信息；
将所述文字信息作为用户输入的交互语句。
6.一种基于人工智能的人机交互装置，其特征在于，所述装置包括：
交互单元，配置用于接收用户输入的交互语句，以及判断是否生成交互语句对应的交互结果；
确定单元，配置用于根据判断结果，确定呈现给用户的交互信息，交互信息包括以下至少一项：生成的交互语句对应的交互结果、搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，确定单元进一步配置用于：当生成交互语句对应的交互结果时，将生成的交互语句对应的交互结果作为呈现给用户的交互信息；当未生成交互语句对应的交互结果时，将搜索引擎中的交互语句对应的搜索结果作为呈现给用户的交互信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，交互单元进一步配置用于：判断是否存在与交互语句匹配的核心类型的模板；若否，确定未生成交互语句对应的交互结果；若是，以与所述核心类型的模板对应的提取方式提取出交互语句中的关键词；基于提取出的关键词和所述核心类型的数据库，生成交互语句对应的交互结果；确定生成交互语句对应的交互结果。
9.一种终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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