WO2018179804A1 - 入力装置、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

入力装置、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDF

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WO2018179804A1
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WO
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posture
operation panel
input device
determination threshold
input
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PCT/JP2018/003164
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猛史 荻田
山野　郁男
諒 横山
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ソニー株式会社
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Publication date
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    • G—PHYSICS
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    • G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
    • G06F2203/041—Indexing scheme relating to G06F3/041 - G06F3/045
    • G06F2203/04105—Pressure sensors for measuring the pressure or force exerted on the touch surface without providing the touch position

Definitions

  • This technology relates to a technology such as an electronic device capable of touch input operation and an input device used for the electronic device.
  • the mobile phone described in Patent Document 1 includes a pressure-sensitive sensor that detects a pressing force applied to the touch panel, and an acceleration sensor that detects an acceleration applied to the mobile phone.
  • the controller of the mobile phone changes the input determination threshold according to the magnitude of the acceleration detected by the acceleration sensor. As a result, for example, even if the user unconsciously holds the touch panel strongly due to shaking of the train and the pressing force applied to the touch panel increases, the input determination process is not executed, thus preventing an input operation error. (See, for example, specification paragraph [0088], FIG. 7).
  • the input device described in Patent Literature 2 includes a gripping determination unit that determines whether or not the casing of the input device is gripped by a user, and a threshold value that adjusts the detection sensitivity of pressing on the operation panel according to the determination result. And an adjustment unit.
  • the grip determination unit detects a change in capacitance caused by the user touching a contact detection unit provided on the housing, and determines whether or not the housing is gripped by the user.
  • the threshold adjustment unit changes the threshold used by the pressing amount detection unit (see, for example, paragraphs [0040] and [0056] of the specification).
  • An object of the present disclosure is to provide an input device, an information processing device, an information processing method, and a program that can improve the operability of an operation panel.
  • an input device includes an operation panel and a push-in amount determination unit.
  • the push-in amount determination unit is configured to determine the push-in amount due to an input operation to the operation panel based on a plurality of different determination thresholds corresponding to each region of the operation panel.
  • the operability of the operation panel is improved by setting an appropriate determination threshold according to the form of the operation panel, the input operation method, and the state.
  • the input device includes a motion detection unit, a posture detection unit, and a determination threshold control unit.
  • the motion detection unit is configured to detect a motion of a device having the input device.
  • the posture detection unit is configured to detect the posture of the device based on an output value of the motion detection unit.
  • the determination threshold value control unit is configured to variably control the determination threshold value according to the detected posture.
  • the operation panel may be configured in a rectangular shape having a long side and a short side.
  • the posture detection unit includes at least a first posture of the device such that a gravity component along the short side is larger than a gravity component along the long side, and a posture of the device different from the first posture. May be configured to detect.
  • the posture detection unit is configured to detect a posture of the device such that a gravity component along the long side is larger than a gravity component along the short side as a second posture different from the first posture. May be.
  • the posture detection unit determines the posture of the device such that a gravity component in a direction perpendicular to the operation panel is larger than both a gravity component along the short side and a gravity component along the long side. It may be configured to detect a posture different from the posture.
  • the posture detection unit includes a state in which a first short side, which is one of the short sides of the casing of the device, is gripped by a user, and a second facing the first short side of the casing.
  • the first posture may be detected by distinguishing at least a state in which the short side is gripped by the user. Thereby, regardless of which of the first short side and the second short side of the device is held by the user, the input device can prevent an erroneous operation of the user due to a difference in the holding state.
  • the posture detection unit is configured to detect the first posture by further distinguishing a state in which both the first short side and the second short side of the housing are gripped by a user. May be.
  • the determination threshold value control unit may be configured to variably control the determination threshold value according to the distinguished and determined gripping state.
  • the pushing amount determination unit may be configured to acquire the detected pressing force to the operation panel and determine the pressing amount based on the pressing force.
  • the input device may further include a correction unit that corrects the pressing force based on an output value of the motion detection unit. Thereby, the determination accuracy of the push amount by the determination threshold can be increased.
  • the push-in amount determination unit may have a plurality of stepwise determination thresholds for each of at least one of the regions of the operation panel. Even when a plurality of stepwise determination thresholds that are likely to cause an erroneous operation are employed, according to the present technology, the occurrence of the erroneous operation can be suppressed.
  • An information processing apparatus is an information processing apparatus used for an apparatus including an operation panel, and includes an acquisition unit and a push-in amount determination unit.
  • the acquisition unit is configured to acquire a detection value of a pressing force by an input operation of the operation panel.
  • the push-in amount determination unit is configured to determine the push-in amount due to the input operation on the basis of the detected value of the pressing force, based on a plurality of different determination threshold values corresponding to each region of the operation panel.
  • An information processing method is an information processing method used for a device including an operation panel.
  • the detection value of the pressing force by the input operation of the operation panel is acquired.
  • the amount of pressing by the input operation is determined by a plurality of different determination threshold values corresponding to the respective regions of the operation panel.
  • a program causes an information processing apparatus to execute the information processing method.
  • the operability of the operation panel of the device can be improved.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a hardware configuration of an electronic apparatus having an input device according to Embodiment 1 of the present technology.
  • FIG. 2 is a schematic cross-sectional view showing the structure of the electronic device.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a smartphone as an example of an electronic apparatus. 4A and 4B show determination threshold values for the push amount in the detection target region in the x and y directions of the pressure sensor.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a tablet computer as an electronic apparatus. 6A and 6B respectively show threshold values for determining the push amount in the detection target region in the x and y directions of the pressure-sensitive sensor of the tablet computer.
  • FIG. 7A and 7B show determination thresholds for the push-in amount in the detection target region in the x and y directions of the pressure sensor, respectively.
  • FIG. 8A shows a user's gripping state 1 when the electronic device is in a horizontal posture (first posture).
  • FIG. 8B is a graph showing an example of a change over time in the output value of the acceleration sensor in the z direction in the gripping state 1.
  • FIGS. 9A and 9B show different gripping states 2 and 3 of the user when the electronic device is in the lateral posture (first posture), respectively.
  • FIG. 9C is a graph showing an example of temporal change in the output value of the acceleration sensor in the z direction in the gripping states 2 and 3.
  • FIG. 10 shows the user's gripping state 4 when in the vertical orientation (second posture).
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a mounting posture placed on a horizontal plane such as a desk or a floor.
  • FIG. 12 is a slow chart showing processing including posture detection and push amount determination by the electronic device.
  • FIG. 13 is a graph illustrating an example of a determination threshold applied to the gripping state 1 in the horizontal posture.
  • FIG. 14 is a graph illustrating an example of a determination threshold applied to the gripping state 2 or 3 in the horizontal posture.
  • FIG. 15 is a graph illustrating an example of the determination threshold applied to the placement posture.
  • FIGS. 16A and 16B show examples of determination threshold values applied respectively to the gripping states 2 and 3 in the horizontal posture.
  • FIG. 17 shows an example of the determination threshold value for each detection region applied to the gripping state 4 in the vertical orientation.
  • FIG. 18 illustrates an example of the determination threshold value for each detection region applied to the gripping state 1 in the horizontal posture.
  • FIG. 19 shows an example of the determination threshold value for each detection region applied to the mounting posture.
  • FIG. 20 is a flowchart illustrating processing for posture detection and push amount determination according to another embodiment.
  • FIG. 21A shows an output value (acceleration value) of the acceleration sensor output by a user's hand shake.
  • FIG. 21B shows the pressing force before the camera shake correction
  • FIG. 21C is a graph showing an example of the pressing force after the camera shake correction.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a hardware configuration of an electronic device having an input device according to an embodiment of the present technology.
  • the electronic device 100 is typically a portable computer device represented by a smartphone or a tablet computer.
  • the electronic device 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 10, a RAM (Random Access Memory) 12, a ROM (Read Only Memory) 14, a display 20, an operation panel 30, a pressure sensor 40, and an acceleration sensor 50.
  • a CPU Central Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • FIG. 2 is a schematic cross-sectional view showing the structure of the electronic device 100.
  • the electronic device 100 has a circuit board 80 in the housing 90.
  • a display structure is provided in the opening at the top of the housing 90.
  • the pressure-sensitive sensor 40, the display 20, and the operation panel 30 are arranged in order from the bottom to form a display structure.
  • an IC chip including the CPU 10, an acceleration sensor 50, a battery 103, and the like are mainly provided on the circuit board 80.
  • the operation panel 30 is a touch panel that can be input by a user touch operation.
  • the operation panel 30 is typically a capacitance type, but may be a pressure sensitive type or a resistance type.
  • the pressure sensor 40 is a device that detects a pressing force generated by a user input operation to the operation panel 30.
  • the pressure-sensitive sensor 40 for example, a piezoelectric type, a resistance type, or a capacitance type is used.
  • the area of the pressure-sensitive sensor 40 is substantially the same as the area of the display 20 or the operation panel 30 as shown in FIG. However, a plurality of pressure sensitive sensors having an area smaller than the area of the display 20 or the operation panel 30 may be provided in the plane of the display 20 (in the xy plane).
  • the acceleration sensor 50 functions as a “motion detection unit” that detects the motion of the electronic device 100.
  • a triaxial acceleration sensor is preferably used as the acceleration sensor 50.
  • ROM 14 stores software. Various functions in the present technology are realized by the cooperation of the hardware and software expanded in the RAM 12.
  • a plurality of different determination thresholds for determining the amount of pressing by the user's input operation depends on each area constituting the entire operation area 35 of the operation panel 30. Is set. A specific example of this will be described below.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a smartphone as one example of the electronic device 100 described above.
  • the directions along the short side 31 and the long side 32 of the operation panel 30 (or display 20) of the smartphone are defined as the x and y directions, respectively.
  • the entire operation area 35 on the operation panel 30, the entire display area of the display 20, and the entire detection area 45 on the pressure sensor 40 are provided so as to correspond on the x and y axes. ing.
  • the entire operation area means the entire operable area on the operation panel 30.
  • “Whole detection area” means the entire detectable area on the pressure sensor 40.
  • the entire operation area 35 that means the entire area is distinguished from “operation areas” (plural) that are configured by dividing the entire operation area 35.
  • the entire detection area 45 is distinguished from “detection areas” (plural) configured by dividing the entire detection area 45.
  • the entire operation area 35 of the operation panel 30 is basically divided into three operation areas 351x, 352x, 352x in the x direction and three operation areas 351y, 352y, 352y in the y direction.
  • the entire detection area 45 is also divided into nine operation areas so as to correspond to these operation areas. That is, three detection regions 451x, 452x, 452x are provided in the z direction, and three detection regions 451y, 452y, 452y are provided in the y direction.
  • a determination threshold is set in advance in each of these detection areas.
  • the CPU 10 acquires the detection value of the pressing force by the pressure-sensitive sensor 40 at the time of an input operation by the user, and determines the pressing amount by the input operation based on the detection value.
  • the CPU 10 and the program for the determination function as an “acquisition unit” and a “push-in amount determination unit”, and function as an information processing apparatus including these.
  • the entire detection region 45 is configured as a detection region divided into three regions in the x direction, that is, an end region 452x, a central region 451x, and an end region 452x.
  • the entire detection area 45 is configured by being divided into three areas in the y direction: an end area 452y, a center area 451y, and an end area 452y.
  • the end region 452x (or 452y) may be defined as a range of 5 to 20% of the entire region in the x direction (or y direction) from the edge in the x direction (or y direction) in the entire detection region 45.
  • the central region 451x (or 451y) is a region sandwiched between both end regions 452x (or 452y).
  • FIG. 4A and 4B show determination thresholds for the push-in amount in the entire detection region 45.
  • FIG. The horizontal axis of FIG. 4A corresponds to the position of the entire detection region 45 in the x direction of the pressure sensor 40.
  • the horizontal axis in FIG. 4B corresponds to the position of the entire detection region 45 in the y direction of the pressure sensor 40.
  • the amount of the determination threshold on the vertical axis is assumed to increase toward the bottom in the figure.
  • the determination threshold value is different between the central region 451x and the end region 452x in the x direction.
  • the determination threshold value of the end region 452x is set lower than that of the central region 451x. Assuming that the detection dynamic range is 100%, for example, the determination threshold value of the central region 451x is 30% (50%).
  • the determination threshold for the end region 452x is set to 20% (40%) to 30% (50%). In the end region 452x, the determination threshold is set to be lower as the edge is approached. In this sense, it can be said that the end region 452x is divided into finer regions in the x direction.
  • the determination threshold value is different between the central region 451y and the two end regions 452y even in the y direction, and the determination threshold value of the end region 452y is set lower than that of the central region 451y.
  • the determination threshold values for these areas are set to the same values as those in the x direction.
  • the end region 452x (452y) of the operation panel 30 feels harder to press than the central region 451x (451y). Therefore, even if the user intends to apply the same pressing force, the pressing force of the end region 452x (452y) tends to be lower than that of the central region 451x (451y). Therefore, as described above, the determination threshold value of the central region 451x (451y) is set higher than that of the end region 452x (452y).
  • determination threshold value in the end region 452x (452y) may be constant.
  • a plurality of stepwise determination threshold values are set for at least one of the detection regions on the pressure sensor 40 (over the entire detection region 45 in the present embodiment). Has been. For example, it is possible to detect the pressing force in three stages of “tap” (first range), “weakly press” (second range), and “strongly press” (third range).
  • the first range is more than 0% and less than 20% in the end region 452x, and more than 0% and less than 30% in the central region 451x (451y).
  • the second range is more than 20% and less than 40% in the end region 452x (452y), and more than 30% and less than 50% in the central region 451x (451y).
  • the third range is greater than 40% in the end region 452x (452y) and greater than 50% in the central region 451x (451y).
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a tablet computer as the electronic device 100.
  • the directions along the long side 32 and the short side 31 of the operation panel 30 of the tablet computer are defined as the x and y directions, respectively.
  • FIGS. 6A and 6B show the threshold values for determining the amount of pressing in the entire detection region 45 in the x and y directions of the pressure sensor 40 of the tablet computer, as in FIGS. 4A and 4B.
  • the entire detection area 45 is divided into a total of 16 in the x and y directions.
  • the entire detection region 45 is composed of both end regions 452x (452y) and a first region 454x (454y) and a second region 455x (455y) sandwiched between them in the x direction (y direction). Is done.
  • the determination threshold values of both end regions 452x (452y) are the same as the determination threshold values shown in Example 1 (FIG. 4A).
  • the determination threshold is set to be lower as the boundary position is approached. At the boundary position, the determination threshold is 20% (40%).
  • the threshold for determining the boundary position between the end region 452x (452y) and the first region 454x (454y) is 30% (50%).
  • the determination threshold value of the boundary position between the end region 452x (452y) and the second region 455x (455y) is also 30% (50%).
  • a plurality of stepwise determination thresholds are set in one detection region, as in Example 1.
  • the determination threshold value in the y direction is the same as that in the x direction.
  • the determination threshold is set to be smaller as it is closer to the center position of the operation panel 30 (the boundary position between the first region 454x (454y) and the second region 455x (455y)).
  • FIG. 7A and 7B show determination thresholds for the push amount of the entire detection region 45 in the x and y directions for a wearable computer such as a smart watch as the electronic device 100.
  • a wearable computer such as a smart watch as the electronic device 100.
  • FIG. Although the wearable computer is not shown here, the lengths of the operation panel 30 and the pressure-sensitive sensor 40 in the x and y directions are different. But these lengths can be the same.
  • the entire detection area 45 is divided into nine detection areas in the same manner as a smartphone.
  • the operation panel of a wearable computer is smaller than that of a smartphone, so the user feels difficult to press. Therefore, the determination threshold is set low overall.
  • the determination threshold value of the end region is set lower than that of the central region, and the determination threshold value decreases as the edge approaches.
  • the operability of the operation panel 30 can be improved by setting an appropriate determination threshold according to the form of the operation panel 30.
  • An example of the electronic device 100 is a smartphone including a rectangular operation panel 30 (or display 20) having two short sides 31 and two long sides 32 facing each other.
  • Accelerometer 50 is used as a sensor for posture detection, for example.
  • the CPU 10 and its detection program function as an “attitude detection unit” that detects the attitude of the electronic device 100 based on the output value of the acceleration sensor 50.
  • FIG. 8A shows a user's gripping state 1 when the electronic device 100 is in a lateral orientation (first posture).
  • the horizontal orientation is a posture when the long side 32 of the operation panel 30 is held in a horizontal state or a state close to the horizontal. More precisely, the lateral orientation is such that the gravity component along the short side 31 of the operation panel 30 is larger than the gravity component along the long side 32.
  • the acceleration sensor 50 can detect these gravity components.
  • the gripping state 1 is a state in which the electronic device 100 is in the horizontal orientation, and the user moves the first short side 91 and the second short side 92 on the two short sides 31 side of the casing 90 of the electronic device 100. It is in a state of holding with both hands. In this state, as indicated by white circles in the figure, at least two points on the first short side 91 and two points on the second short side 92 are fixed by the user's hand, and the posture of the electronic device 100 is stabilized. .
  • FIG. 8B is a graph showing an example of a temporal change in the output value of the acceleration sensor 50 in the z direction when the user performs a pushing operation on the operation panel 30 when gripping in the gripping state 1.
  • the output value of the acceleration sensor 50 may be referred to as an “acceleration value”.
  • the detection threshold value on the vertical axis for detecting the gripping state is set relatively high. Specifically, the detection threshold is set to a value that is sufficiently higher than at least the value of the output waveform P due to camera shake. The detection threshold can be appropriately changed in design.
  • the acceleration of the casing 90 in the push-in direction that is, the acceleration value of the casing 90 in the direction along the z-axis does not exceed a preset detection threshold. Even if the pushing operation is performed, the user holds the casing 90 firmly with both hands. Therefore, the acceleration applied to the housing 90 by this pushing operation is close to zero, and only the acceleration applied to the housing 90 due to hand shake is detected substantially.
  • the CPU 10 determines that the gripping state 1 is “sideways / both-handed”. Can do.
  • FIGS. 9A and 9B show different gripping states 2 and 3 of the user when the electronic device 100 is in the lateral posture (first posture), respectively.
  • 9A is a state in which only the first short side 91 of the housing 90 is gripped by the user.
  • a gripping state 3 shown in FIG. 9B is a state in which only the second short side 92 of the housing 90 is gripped by the user.
  • the posture of the housing 90 becomes unstable particularly during an operation of “push” (“weakly push” or “strongly push”), which is the push amount of the next stage larger than the push amount of “tap”.
  • Such input operations of “tap” and “push” are currently used for a shutter button of a camera function (a two-stage operation of autofocus and shooting).
  • FIG. 9C is a graph illustrating an example of a change over time in the output value of the acceleration sensor 50 in the z direction when the user performs a pushing operation on the operation panel 30 when gripping in the gripping states 2 and 3. .
  • the housing 90 In the gripping states 2 and 3, when the pushing operation is performed, the housing 90 is displaced as illustrated in FIGS. 9A and 9B, so that a force due to the movement of the displacement is applied to the output value from the acceleration sensor 50 in the z direction. . Therefore, when the acceleration value exceeds the detection threshold, the CPU 10 can determine that the gripping state of the housing 90 by the user is the gripping state 2 or 3.
  • the CPU 10 can distinguish between the gripping states 2 and 3 according to the sign (plus, minus) of the acceleration value by acquiring the acceleration value in the y direction. From this point, it is preferable that the motion sensor such as an acceleration sensor is arranged at a position as close to the center in the y direction as possible.
  • the CPU 10 can detect not only the gripping state 1 but also the gripping states 2 and 3 to detect the lateral orientation of the electronic device 100.
  • FIG. 10 shows the gripping state 4 of the user when in the vertical orientation (second posture).
  • the vertical orientation is an orientation when the short side 31 of the operation panel 30 is held in a horizontal state or a state close to the horizontal. More precisely, the vertical posture is a posture in which the gravity component along the long side 32 of the operation panel 30 is larger than the gravity component along the short side 31.
  • the CPU 10 can detect the vertical orientation by detecting these gravity components by the acceleration sensor 50.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a mounting posture placed on a horizontal surface such as a desk or a floor.
  • the mounting posture is basically a state where the housing 90 is not gripped by the user. More precisely, the mounting posture is a posture of the electronic device 100 in which the gravity component in the direction perpendicular to the operation panel 30 is larger than both the gravity component along the short side 31 and the long side 32. Therefore, the mounting posture is not limited to the horizontal plane, and may be a posture in which the operation panel 30 is inclined with respect to the horizontal plane. For example, when these gravity components are detected by the acceleration sensor 50, the CPU 10 can detect the mounting posture.
  • the housing 90 may be held by the user.
  • the above-described methods for detecting each posture and gripping state of the electronic device 100 are not limited to smartphones, and can be applied to other portable computers.
  • FIG. 12 is a slow chart showing processing including posture detection and push amount determination by the electronic device 100.
  • the input operation (mainly “tap”, “push”, etc.) of the operation panel 30 is started by the user (step 101).
  • a predetermined time for example, several milliseconds to several tens of milliseconds
  • the CPU 10 starts the attitude detection process of the electronic device 100 after step 102.
  • CPU 10 acquires an acceleration value, and based on the acceleration value, detects and distinguishes three postures of a horizontal posture, a vertical posture, and a mounting posture (step 102). Further, when the CPU 10 detects the horizontal orientation, the CPU 10 determines one of the three types of gripping states 1, 2, and 3 by the method using the acceleration detection threshold as described above (step 103). .
  • the CPU 10 variably controls the determination threshold according to the detected five states of the gripping states 1, 2, 3, the vertical orientation (griping state 4), and the placement posture (steps 104 to 108).
  • the CPU 10 and a program for controlling the CPU 10 function as a “determination threshold value control unit”.
  • the CPU 10 detects the pressing force by the input operation by the pressure sensor 40 (step 109). Based on the pressing force, the CPU 10 determines the push amount using the determination threshold set in any one of steps 104 to 108 (step 110).
  • FIG. 13 is a graph showing an example of a determination threshold applied to the “gripping state 1” in the horizontal posture.
  • a three-stage push amount having two determination thresholds that is, “tap”, “weakly press”, and “strongly press” are determined. The same applies to the gripping states 2 and 3, the vertical orientation, and the mounting posture.
  • the detection dynamic range of the pressure sensor 40 is set to 100%.
  • “tap” is a range of 30% or less
  • “weakly press” is a range exceeding 30% and 50 or less
  • “strongly press” is a range exceeding 50%.
  • the CPU 10 determines the push amount in three steps based on the determination threshold values 30% and 50%.
  • the determination threshold value of the central region 451x of the operation panel 30 is taken as an example.
  • the example shown in FIG. The same applies to the determination threshold value of the end region 452x.
  • FIG. 14 is a graph showing an example of a determination threshold applied to the “gripping state 2” or “gripping state 3” in the horizontal posture.
  • the electronic device 100 is in an unstable state as described above. If the determination threshold value shown in FIG. 13 is applied to these gripping states 2 and 3, even if the user intends to push the operation panel 30 weakly, there is a possibility that it is actually determined as “tap”. Further, even if the operation panel 30 is intended to be pressed strongly, there is a possibility that it is actually determined that the button is pressed weakly. That is, even if the user presses the operation panel 30 with the same force, the pressing force differs and an erroneous operation occurs. Therefore, in the gripping states 2 and 3, a relatively low determination threshold is applied as shown in FIG. Thereby, the above problem is solved.
  • the CPU 10 may change the determination threshold, hold the threshold for a predetermined time, and then return to the previous determination threshold.
  • the predetermined time is about several seconds to several tens of seconds, for example, about 5 seconds to 20 seconds.
  • the CPU 10 holds the setting of the determination threshold shown in FIG. 13 as a basic setting, changes the determination threshold of the basic setting to the determination threshold shown in FIG. 14, and then holds the changed determination threshold for a predetermined time. Then, return to the basic settings.
  • the predetermined time may be changeable by the user.
  • a determination threshold as shown in FIG. 13 can be applied.
  • FIG. 15 is a graph showing an example of a determination threshold applied to the placement posture.
  • “Tap” is a range of 40% or less
  • “Weakly press” is a range exceeding 40% and 70 or less
  • “Strongly press” is a range exceeding 70%.
  • the determination threshold applied to the mounting posture may be that shown in FIG.
  • FIG. 16A shows an example of a determination threshold applied to the gripping state 2 in the horizontal posture.
  • FIG. 16B shows an example of the determination threshold applied to the gripping state 3 in the horizontal posture.
  • Each horizontal axis represents the entire detection region 45 of the pressure-sensitive sensor 40 in the y direction (see FIGS. 9A and 9B).
  • the idea that the determination threshold value is different for each detection region described in FIGS. 4A and 4B is applied to the gripping states 2 and 3.
  • a detection region having a high determination threshold corresponds to the gripping position side.
  • the gripping position in the example shown in FIG. 16A is the first short side 91 (left hand side), and the gripping position in the example shown in FIG. 16B is the second short side 92 (right hand side).
  • the determination threshold is set lower as the distance from the gripping position increases in the y direction. In the entire detection region 45, the lowest determination threshold is set to 10% or 20%, for example.
  • the casing 90 is more easily displaced as the entire detection region 45 is farther from the gripping position. According to the setting of the determination threshold shown in FIGS. 16A and 16B, user's erroneous operation due to the deviation can be effectively suppressed.
  • the determination threshold value in the x direction of the entire detection region 45 may be set to the example illustrated in FIG. 4A, for example.
  • FIG. 17 shows an example of the determination threshold applied to the gripping state 4 in the vertical orientation.
  • the horizontal axis represents, for example, the entire detection region 45 of the pressure sensor 40 in the y direction (see FIG. 10).
  • a detection area having a high determination threshold for example, 30% or 50%
  • the gripping position side lower second short side 92
  • the determination threshold is set to be lower toward the first short side 91 from the center or an upper position.
  • the lowest determination threshold is set to 20% or 30%, for example.
  • the casing 90 is more easily displaced as the entire detection area 45 is farther from the gripping position. According to the setting of the determination threshold shown in FIG. 17, user's erroneous operation due to the deviation can be effectively suppressed.
  • the determination threshold value in the x direction of the entire detection region 45 may be set to the example shown in FIG. 4A, for example.
  • FIG. 18 shows an example of a determination threshold applied to the gripping state 1 in the horizontal posture.
  • the horizontal axis represents, for example, the entire detection region 45 of the pressure sensor 40 in the y direction (see FIG. 8A).
  • FIG. 19 shows an example of the determination threshold value applied to the mounting posture.
  • the horizontal axis represents, for example, the entire detection region 45 of the pressure sensor 40 in the y direction (see FIG. 11A).
  • the determination threshold value for each detection region may be constant.
  • the determination threshold value may be set higher in the central region 451y of the entire detection region 45 and lower in the end region 452y in the y direction.
  • the determination threshold may be constant or may be set as shown in FIG. 4A.
  • FIG. 20 is a flowchart showing processing of posture detection and push-in amount determination according to another embodiment. This flowchart is different from FIG. 12 in that step 210 is added.
  • step 210 the CPU 10 corrects the pressing force detected in step 109 based on the acceleration value.
  • the CPU 10 and the correction program function as a “correction unit”.
  • FIG. 21A shows an output value (acceleration value) of the acceleration sensor 50 output by, for example, a user's hand shake.
  • This acceleration value is a value along the z direction, that is, a direction perpendicular to the operation panel 30.
  • FIG. 21B is a graph illustrating an example in which the pressing force detected by the pressure-sensitive sensor 40 is affected by the hand shake when the user pushes the operation panel 30.
  • the CPU 10 subtracts a value based on the acceleration value from the pressing force affected by the camera shake.
  • the CPU 10 sequentially executes this calculation every unit time.
  • the value based on the acceleration value is, for example, a value obtained by multiplying the acceleration value by a coefficient.
  • the coefficient is a value determined by design as appropriate. Accordingly, as illustrated in FIG. 21C, the CPU 10 can acquire the value of the pressing force from which the acceleration value due to the hand shake is removed. As a result, the accuracy of determining the amount of push in step 110 can be increased.
  • the value to be subtracted does not have to be an acceleration value due to camera shake.
  • it may be caused by shaking when a vehicle such as a train or an automobile travels.
  • it may be a combined acceleration of the hand shake and the shake during traveling.
  • the electronic device 100 may hold a program that allows the user to customize the determination threshold for the push amount.
  • the present technology is applicable not only to an input device provided with the pressure-sensitive sensor 40 in the display 20, but also to an input device (touch pad) that does not have a display.
  • the electronic device 100 is not limited to a smartphone or a tablet computer, and the present technology can be applied to other electronic devices such as a camera device and a game device.
  • the acceleration sensor 50 is taken as an example of the motion detection unit, but in addition to this, a gyro sensor or other known sensors may be provided.
  • a plurality of stepwise determination threshold values are set over the entire detection region 45 of the pressure sensor 40 as the determination threshold value of the push amount.
  • one determination threshold value may be set over the entire detection area.
  • one determination threshold value may be set in one or more detection regions, and a plurality of stepwise determination threshold values may be set in another one or more detection regions different from it.
  • the number of stepwise determination thresholds is two, but may be three or more.
  • the attitude of the electronic device 100 is detected based on the output value of the acceleration sensor 50.
  • the posture may be detected based on the hysteresis of the output value.
  • step 109 and subsequent step 210 can be executed anytime, for example, after step 101.
  • this technique can also take the following structures.
  • An operation panel An input device comprising: a push amount determination unit configured to determine a push amount by an input operation to the operation panel based on a plurality of different determination thresholds corresponding to each region of the operation panel.
  • a motion detection unit configured to detect motion of a device having the input device;
  • An attitude detection unit configured to detect an attitude of the device based on an output value of the motion detection unit;
  • An input device further comprising: a determination threshold value control unit configured to variably control the determination threshold value according to the detected posture.
  • the input device is configured in a rectangular shape having a long side and a short side
  • the posture detection unit includes at least a first posture of the device such that a gravity component along the short side is larger than a gravity component along the long side, and a posture of the device different from the first posture.
  • An input device configured to detect.
  • the posture detection unit is configured to detect a posture of the device such that a gravity component along the long side is larger than a gravity component along the short side as a second posture different from the first posture. Input device.
  • the posture detection unit determines the posture of the device such that a gravity component in a direction perpendicular to the operation panel is larger than both a gravity component along the short side and a gravity component along the long side.
  • An input device configured to detect a posture different from the posture.
  • the posture detection unit includes a state in which a first short side, which is one of the short sides of the casing of the device, is gripped by a user, and a second facing the first short side of the casing.
  • An input device configured to detect the first posture by distinguishing at least a state in which a short side is gripped by a user.
  • the posture detection unit is configured to detect the first posture by further distinguishing a state in which both the first short side and the second short side of the housing are gripped by a user.
  • Input device (8)
  • the input device according to (6) or (7), The input device configured to variably control the determination threshold according to the distinction and determination of a gripping state.
  • the pushing amount determination unit is configured to acquire a pressing force to the operation panel that is detected, and to determine the pushing amount based on the pressing force, An input device further comprising a correction unit that corrects the pressing force based on an output value of the motion detection unit.
  • the input device includes a plurality of stepwise determination threshold values for at least one of the regions of the operation panel.
  • An information processing apparatus used for equipment including an operation panel, An acquisition unit configured to acquire a detection value of a pressing force by an input operation of the operation panel; An information processing apparatus comprising: a push amount determination unit configured to determine a push amount by the input operation based on a detection value of the pressing force and using a plurality of different determination thresholds corresponding to each region of the operation panel.
  • An information processing method used for a device including an operation panel Obtain a detection value of the pressing force by the input operation of the operation panel, An information processing method for determining an amount of pressing by the input operation based on a detection value of the pressing force and using a plurality of different determination thresholds corresponding to each region of the operation panel.
  • a program executed by a device having an operation panel Obtain a detection value of the pressing force by the input operation of the operation panel, A program for determining a push-in amount by the input operation based on a detection value of the pressing force and using a plurality of different determination threshold values corresponding to each region of the operation panel.

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Abstract

【解決手段】入力装置は、操作パネルと、押し込み量判定部とを具備する。前記押し込み量判定部は、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記操作パネルへの入力操作による押し込み量を判定するように構成される。

Description

入力装置、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
　本技術は、タッチ入力操作が可能な電子機器、またその電子機器に用いられる入力装置等の技術に関する。
　特許文献１に記載の携帯電話機は、タッチパネルに加えられる押圧力を検出する感圧センサーと、携帯電話機に加えられる加速度を検出する加速度センサとを備える。携帯電話機のコントローラは、加速度センサーにより検出された加速度の大きさに応じて、入力決定閾値を変化させる。これにより、例えば、電車の揺れ等が原因でユーザが無意識にタッチパネルを強く握ってしまい、タッチパネルに加わる押圧力が上昇してしまったとしても入力決定の処理が実行されないので、入力操作ミスが防止される（例えば、明細書段落［００８８］、図７参照）。
　特許文献２に記載の入力装置は、この入力装置の筐体がユーザーに把持されたか否かを判定する把持判定手段と、その判定結果に応じて操作パネルへの押圧の検出感度を調整する閾値調整部とを備える。把持判定手段は、筺体に設けられた接触検出部にユーザーが触れることで生じる静電容量変化を検出して、筺体がユーザーにより把持されているか否かを判定する。閾値調整部は、押圧量検出部で用いられる閾値を変更する（例えば、明細書段落［００４０］、［００５６］参照）。
特開2012-027875号公報 特許第5987993号
　近年、電子機器の操作パネルの形態やその入力操作の方法は多様化している。このような多様化に合わせて、操作性の向上のための技術が要求される。
　本開示の目的は、操作パネルの操作性を向上させることができる入力装置、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供することにある。
　上記目的を達成するため、一形態に係る入力装置は、操作パネルと、押し込み量判定部とを具備する。
　前記押し込み量判定部は、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記操作パネルへの入力操作による押し込み量を判定するように構成される。
　本技術によれば、操作パネルの形態や、入力操作の方法や状態に応じて適切な判定閾値が設定されることにより、操作パネルの操作性が向上する。
　前記入力装置は、モーション検出部と、姿勢検出部と、判定閾値制御部とを具備する。
　前記モーション検出部は、前記入力装置を有する機器のモーションを検出するように構成される。
　前記姿勢検出部は、前記モーション検出部の出力値に基づき、前記機器の姿勢を検出するように構成される。
　前記判定閾値制御部は、前記検出された姿勢に応じて、前記判定閾値を可変に制御するように構成される。
　ユーザーによる入力操作において、ユーザーが同じ力で操作パネルを押したとしても、機器の姿勢の違いによって押圧力が異なり誤操作が生じる、という問題を解決できる。
　前記操作パネルは、長辺および短辺を有する矩形状に構成されていてもよい。前記姿勢検出部は、少なくとも、前記短辺に沿う重力成分が前記長辺に沿う重力成分より大きくなるような前記機器の第１の姿勢、および、前記第１の姿勢とは異なる前記機器の姿勢を検出するように構成されていてもよい。

　前記姿勢検出部は、前記長辺に沿う重力成分が前記短辺に沿う重力成分より大きくなるような前記機器の姿勢を、前記第１の姿勢とは異なる第２の姿勢として検出するように構成されていてもよい。
　前記姿勢検出部は、前記操作パネルに垂直な方向の重力成分が、前記短辺に沿う重力成分および前記長辺に沿う重力成分の両方より大きくなるような前記機器の姿勢を、前記第１の姿勢とは異なる姿勢として検出するように構成されていてもよい。
　前記姿勢検出部は、前記機器の筐体の前記短辺側の１つである第１短辺側がユーザーに把持される状態と、前記筐体の、前記第１短辺側に対向する第２短辺側がユーザーに把持される状態とを少なくとも区別して、前記第１の姿勢を検出するように構成されていてもよい。これにより、ユーザーは機器の第１短辺側および第２短辺側のうちどちらを把持しても、入力装置はその把持状態の違いによるユーザーの誤操作を防止できる。
　前記姿勢検出部は、前記筐体の前記第１短辺側および前記第２短辺側の両方がユーザーに把持される状態をさらに区別して、前記第１の姿勢を検出するように構成されていてもよい。
　前記判定閾値制御部は、前記区別されて判定された把持状態に応じて、前記判定閾値を可変に制御するように構成されていてもよい。
　前記押し込み量判定部は、検出される前記操作パネルへの押圧力を取得し、前記押圧力に基づき前記押し込み量を判定するように構成されていてもよい。前記入力装置は、前記モーション検出部の出力値に基づき、前記押圧力を補正する補正部をさらに具備してもよい。これにより、判定閾値による押し込み量の判定精度を高めることができる。
　前記押し込み量判定部は、前記操作パネルの前記各領域のうち少なくとも１つの領域ごとに段階的な複数の判定閾値を有していてもよい。誤操作が発生しやすい段階的な複数の判定閾値が採用される場合であっても、本技術によればその誤操作の発生を抑えることができる。
　一形態に係る情報処理装置は、操作パネルを備える機器に用いられる情報処理装置であって、取得部と、押し込み量判定部とを具備する。
　前記取得部は、前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値を取得するように構成される。
　前記押し込み量判定部は、前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量を判定するように構成される。
　一形態に係る情報処理方法は、操作パネルを備える機器に用いられる情報処理方法である。
　前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値が取得される。
　前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量が判定される。
　一形態に係るプログラムは、上記情報処理方法を情報処理装置に実行させるものである。
　以上、本技術によれば、機器の操作パネルの操作性を向上させることができる。
　なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。
図１は、本技術の実施形態１に係る入力装置を持つ電子機器のハードウェアの構成を示すブロック図である。 図２は、電子機器の構造を示す模式的な断面図である。 図３は、電子機器の例の１つとしてスマートフォンを示す図である。 図４Ａ、Ｂは、感圧センサーのｘ、ｙ方向における検出対象領域での押し込み量の判定閾値を示す。 図５は、電子機器としてタブレット型コンピュータを示す図である。 図６Ａ、Ｂは、タブレット型コンピュータの感圧センサーのｘ、ｙ方向における検出対象領域での押し込み量の判定閾値をそれぞれ示す。 図７Ａ、Ｂは、感圧センサーのｘ、ｙ方向における検出対象領域での押し込み量の判定閾値をそれぞれ示す。 図８Ａは、電子機器が横向き姿勢（第１の姿勢）にあるときのユーザーの把持状態１を示す。図８Ｂは、把持状態１においてｚ方向における加速度センサーの出力値の時間変化の例を示すグラフである。 図９Ａ、Ｂは、電子機器が横向き姿勢（第１の姿勢）にあるときのユーザーの別の把持状態２、３をそれぞれ示す。図９Ｃは、把持状態２、３において、ｚ方向における加速度センサーの出力値の時間変化の例を示すグラフである。 図１０は、縦向き姿勢（第２の姿勢）にあるときのユーザーの把持状態４を示す。 図１１は、机や床の上などの水平面上に置かれた載置姿勢を示す図である。 図１２は、電子機器による姿勢検出および押し込み量の判定を含む処理を示すスローチャートである。 図１３は、横向き姿勢において把持状態１に適用される判定閾値の例を示すグラフである。 図１４は、横向き姿勢において把持状態２、または３に適用される判定閾値の例を示すグラフである。 図１５は、載置姿勢に適用される判定閾値の例を示すグラフである。 図１６Ａ、Ｂは、横向き姿勢の把持状態２、３にそれぞれ適用される判定閾値の例を示す。 図１７は、縦向き姿勢の把持状態４に適用される検出領域ごとの判定閾値の例を示す。 図１８は、横向き姿勢の把持状態１に適用される検出領域ごとの判定閾値の例を示す。 図１９は、載置姿勢に適用される検出領域ごとの判定閾値の例を示す。 図２０は、他の実施形態に係る姿勢検出および押し込み量の判定の処理を示すフローチャートである。 図２１Ａは、ユーザーの手振れによって出力される加速度センサーの出力値（加速度値）である。図２１Ｂは、手振れ補正前の押圧力を示し、図２１Ｃは手振れ補正後の押圧力の例を示すグラフである。
　以下、本技術に係る実施形態を、図面を参照しながら説明する。
　１．電子機器の構成
　図１は、本技術の一実施形態に係る入力装置を持つ電子機器のハードウェアの構成を示すブロック図である。電子機器１００は、典型的にはスマートフォンやタブレット型コンピュータに代表されるポータブルなコンピュータ機器である。
　電子機器１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１４、ディスプレイ２０、操作パネル３０、感圧センサー４０、加速度センサー５０を備える。
　図２は、電子機器１００の構造を示す模式的な断面図である。電子機器１００は、筐体９０内に回路基板８０を有している。筐体９０の上部の開口には、ディスプレイ構造体が設けられている。例えば感圧センサー４０、ディスプレイ２０、および操作パネル３０が下から順に配置されて、ディスプレイ構造体が構成されている。回路基板８０上には、ＣＰＵ１０を含むＩＣチップ、加速度センサー５０、電池１０３等が主に設けられている。
　操作パネル３０は、ユーザーによるタッチ操作により入力操作が可能なタッチパネルである。操作パネル３０としては、典型的には静電容量式のものが用いられるが、感圧式や抵抗式のものであってもよい。
　感圧センサー４０は、操作パネル３０へのユーザーの入力操作による押圧力を検出するデバイスである。感圧センサー４０としては、例えば圧電式、抵抗式、または静電容量式のものが用いられる。感圧センサー４０の面積は、図２に示すように、ディスプレイ２０や操作パネル３０の面積と実質的に同じである。しかし、ディスプレイ２０や操作パネル３０の面積いより小さい面積を有する感圧センサーが、ディスプレイ２０の面内（ｘ－ｙ面内）に複数設けられていてもよい。
　加速度センサー５０は、電子機器１００のモーションを検出する「モーション検出部」として機能する。加速度センサー５０としては、３軸加速度センサーが用いられることが好ましい。
　ＲＯＭ１４はソフトウェアを記憶している。上記ハードウェアと、ＲＡＭ１２に展開されたソフトウェアとの協働により、本技術における各種機能が実現される。
　この電子機器１００の操作パネル３０および感圧センサー４０では、ユーザーの入力操作による押し込み量を判定するための異なる複数の判定閾値が、操作パネル３０の操作領域全体３５を構成する各領域に応じて設定されている。これについての具体例を以下に説明する。
　２．操作パネルの各領域の押し込み量の判定閾値
　２．１）例１
　図３は、上記の電子機器１００の例の１つとしてスマートフォンを示す図である。スマートフォンの操作パネル３０の（あるいはディスプレイ２０）の短辺３１、長辺３２に沿う方向をそれぞれｘ、ｙ方向と定義する。図２に示したように、操作パネル３０上の操作領域全体３５、ディスプレイ２０のディスプレイ領域全体、および感圧センサー４０上の検出領域全体４５は、ｘ、ｙ軸上において対応するように設けられている。
　「操作領域全体」とは、操作パネル３０上の操作可能な全領域を意味する。「検出領域全体」とは、感圧センサー４０上の検出可能な全領域を意味する。以降では、説明をわかりやすくするため、全域を意味する操作領域全体３５と、その操作領域全体３５が分割されて構成される「操作領域」（複数）とを区別する。同様に、検出領域全体４５と、その検出領域全体４５が分割されて構成される「検出領域」（複数）とを区別する。
　図３に示すように、操作パネル３０の操作領域全体３５は、基本的にｘ方向に３つの操作領域３５１ｘ、３５２ｘ、３５２ｘ、また、ｙ方向に３つの操作領域３５１ｙ、３５２ｙ、３５２ｙに分割される。全体として、９個の操作領域に分割される。それら各操作領域に対応するように、検出領域全体４５も９個の操作領域に分割される。すなわち、ｚ方向に３つの検出領域４５１ｘ、４５２ｘ、４５２ｘ、また、ｙ方向に３つの検出領域４５１ｙ、４５２ｙ、４５２ｙが設けられる。そして、これら検出領域にそれぞれ判定閾値が予め設定される。
　ＣＰＵ１０は、ユーザーによる入力操作時に、感圧センサー４０による押圧力の検出値を取得し、その検出値に基づきその入力操作による押し込み量を判定する。この場合、ＣＰＵ１０およびその判定のためのプログラムは、「取得部」、「押し込み量判定部」として機能し、これらを備える情報処理装置として機能する。
　検出領域全体４５は、検出領域として、ｘ方向に端部領域４５２ｘ、中央領域４５１ｘ、端部領域４５２ｘの３つの領域に分割されて構成される。また、検出領域全体４５は、ｙ方向に端部領域４５２ｙ、中央領域４５１ｙ、端部領域４５２ｙの３つの領域に分割されて構成される。端部領域４５２ｘ（または４５２ｙ）は、検出領域全体４５において、ｘ方向（またはｙ方向）のエッジから、そのｘ方向（またはｙ方向）における全域の5～20%の範囲として定義され得る。中央領域４５１ｘ（または４５１ｙ）は、両方の端部領域４５２ｘ（または４５２ｙ）の間に挟まれた領域である。
　図４Ａ、Ｂは、検出領域全体４５における押し込み量の判定閾値を示す。図４Ａの横軸は感圧センサー４０のｘ方向における検出領域全体４５の位置に対応する。図４Ｂの横軸は感圧センサー４０のｙ方向における検出領域全体４５の位置に対応する。縦軸の判定閾値の量は、図中、下に向かうほど大きくなるものとする。
　図４Ａに示すように、ｘ方向において中央領域４５１ｘと端部領域４５２ｘとで判定閾値が異なる。端部領域４５２ｘの判定閾値が、中央領域４５１ｘのそれより低く設定されている。検出のダイナミックレンジを100%とすると、例えば中央領域４５１ｘの判定閾値は30%（50%）である。端部領域４５２ｘの判定閾値は20%（40%）～30%（50%）に設定される。端部領域４５２ｘ内では、エッジに近づくにしたがって判定閾値が低くなるように設定される。この意味において、端部領域４５２ｘは、ｘ方向においてさらに細かい領域に分割されているとも言える。
　図４Ｂに示すように、ｙ方向においても中央領域４５１ｙと２つの端部領域４５２ｙとで判定閾値が異なり、端部領域４５２ｙの判定閾値が、中央領域４５１ｙのそれより低く設定されている。それら領域の判定閾値はｘ方向と同様の値に設定される。
　ほとんどのユーザーにとって、操作パネル３０の端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）は、中央領域４５１ｘ（４５１ｙ）に比べて押しづらく感じる。そのため、ユーザーは同じ押圧力を加えているつもりであっても、中央領域４５１ｘ（４５１ｙ）への押圧力に比べ、端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）の押圧力が低くなる傾向にある。したがって、上記のように中央領域４５１ｘ（４５１ｙ）の判定閾値が、端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）のそれより高く設定される。
　なお、端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）における判定閾値は一定であってもよい。
　また、感圧センサー４０上の各検出領域のうち少なくとも１つの領域ごとに（本実施形態では検出領域全体４５にわたって）、段階的な複数の判定閾値（本実施形態では２つの判定閾値）が設定されている。それぞれ、例えば「タップ」（第１範囲）、「弱く押す」（第２範囲）、「強く押す」（第３範囲）の３段階の押圧力の検出が可能とされる。
　図４Ａ、Ｂに示すように、第１範囲は、端部領域４５２ｘにおいて0%を超え20%以下であり、中央領域４５１ｘ（４５１ｙ）において0%を超え30%以下である。第２範囲は、端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）において20%を超え40%以下であり、中央領域４５１ｘ（４５１ｙ）において30%を超え50%以下である。第３範囲は、端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）において40%を超え、中央領域４５１ｘ（４５１ｙ）において50%を超える。これらの値は適宜設計の変更が可能である。
　２．２）例２
　図５は、電子機器１００としてタブレット型コンピュータを示す図である。タブレット型コンピュータの操作パネル３０の長辺３２、短辺３１に沿う方向をそれぞれｘ、ｙ方向と定義する。
　図６Ａ、Ｂは、図４Ａ、Ｂと同様に、タブレット型コンピュータの感圧センサー４０のｘ、ｙ方向における検出領域全体４５での押し込み量の判定閾値をそれぞれ示す。タブレット型コンピュータでは、検出領域全体４５がｘ、ｙ方向に合計１６個に分割されて構成されている。検出領域全体４５は、ｘ方向（ｙ方向）で、両方の端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）と、それらの間に挟まれた第１領域４５４ｘ（４５４ｙ）および第２領域４５５ｘ（４５５ｙ）とで構成される。
　図６Ａに示すように、ｘ方向では、両方の端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）の判定閾値は、例１（図４Ａ）に示した判定閾値と同じである。第１領域４５４ｘ（４５４ｙ）および第２領域４５５ｘ（４５５ｙ）では、それらの境界位置に近づくにしたがって判定閾値が低くなるように設定されている。当該境界位置では、判定閾値は20%（40%）である。端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）と第１領域４５４ｘ（４５４ｙ）との境界位置の判定閾値は30%（50%）である。端部領域４５２ｘ（４５２ｙ）と第２領域４５５ｘ（４５５ｙ）との境界位置の判定閾値も同様に30%（50%）である。この例でも、例１と同様に、１つの検出領域で段階的な複数の判定閾値が設定されている。
　図６Ｂに示すように、ｙ方向における判定閾値もｘ方向と同様である。
　タブレット型コンピュータの場合、筐体９０および操作パネル３０がスマートフォンに比べ大きい。このため、操作パネル３０の中央で撓みやすい。したがって、操作パネル３０の中央位置（第１領域４５４ｘ（４５４ｙ）と第２領域４５５ｘ（４５５ｙ）との境界位置）に近いほど、判定閾値が小さく設定されている。
　２．３）例３
　図７Ａ、Ｂは、電子機器１００としてスマートウォッチ等のウェアラブル型コンピュータに関する、ｘ、ｙ方向における検出領域全体４５の押し込み量の判定閾値を示す。ウェアラブル型コンピュータはここでは図示しないが、操作パネル３０や感圧センサー４０のｘ、ｙ方向の長さは異なる。しかしこれらの長さは同じ場合もある。
　検出領域全体４５は、スマートフォンと同様に９個の検出領域に分割されて構成されている。ウェアラブル型コンピュータの操作パネルは、スマートフォンのそれに比べて小さいため、ユーザーは押しづらく感じる。したがって、全体的に判定閾値は低く設定される。また、端部領域の判定閾値が中央領域より低く設定され、エッジに近づくほど判定閾値は低くなる。
　以上、例１～３で説明したように、操作パネル３０の形態に応じて適切な判定閾値が設定されることにより、操作パネル３０の操作性を高めることができる。
　３．ユーザーによる電子機器の把持状態およびそれによる電子機器の姿勢
　次に、ユーザーによる電子機器１００の把持状態、それによる電子機器１００の姿勢、またその姿勢の検出方法について説明する。電子機器１００として、対向する２つの短辺３１および対向する２つの長辺３２を有する矩形状の操作パネル３０（あるいはディスプレイ２０）を備えるスマートフォンを例に挙げる。
　姿勢検出ためのセンサーとしては、例えば加速度センサー５０が用いられる。この場合、ＣＰＵ１０およびその検出のためのプログラムは、その加速度センサー５０の出力値に基づき、電子機器１００の姿勢を検出する「姿勢検出部」として機能する。
　３．１）横向き姿勢
　３．１．１）把持状態１
　図８Ａは、電子機器１００が横向き姿勢（第１の姿勢）にあるときのユーザーの把持状態１を示す。横向きの姿勢は、操作パネル３０の長辺３２が水平かまたは水平に近い状態で把持されるときの姿勢である。より正確には、横向きの姿勢は、操作パネル３０の短辺３１に沿う重力成分が、長辺３２に沿う重力成分より大きくなるような姿勢である。例えば加速度センサー５０によりそれらの重力成分を検出することができる。
　姿勢検出のためには重力成分が検出されればよい。したがって、ｘ、ｙおよびｚ軸のうち少なくとも１軸が、斜めに向く場合でも、操作パネル３０の短辺３１に沿う重力成分が、長辺３２に沿う重力成分より大きくなる、という条件を満たすことにより、その姿勢は横向きの姿勢として検出される。
　把持状態１は、電子機器１００が横向きの姿勢である状態で、ユーザーが、電子機器１００の筐体９０の２つの短辺３１側である第１短辺側９１および第２短辺側９２を両手でそれぞれ握る状態である。この状態では、図中、白丸で示すように、少なくともそれら第１短辺側９１の２点および第２短辺側９２の２点がユーザーの手により固定され、電子機器１００の姿勢が安定する。
　図８Ｂは、把持状態１で把持される場合に、ユーザーにより操作パネル３０に押し込み操作が行われた場合の、ｚ方向における加速度センサー５０の出力値の時間変化の例を示すグラフである。加速度センサー５０の出力値を、以降では「加速度値」と言う場合もある。把持状態を検出するための縦軸の検出閾値は、比較的高めに設定される。具体的には、検出閾値は、少なくとも手振れによる出力波形Ｐの値より十分に高い値に設定される。この検出閾値は適宜設計の変更が可能である。
　図８Ｂにおいて、矢印で示す時間位置で、ユーザーにより操作パネル３０に対する押し込み操作があったとする。図８Ｂの例では、押し込み方向の筐体９０の加速度、すなわちｚ軸に沿う方向の筐体９０の加速度値は、予め設定された検出閾値を超えない。押し込み操作があっても、ユーザーは両手でしっかりと筐体９０を握っている。したがって、この押し込み操作によって筐体９０に加えられる加速度はゼロに近く、実質的に手振れなどにより筐体９０に加えられる加速度のみが検出される。
　このように、ユーザーによる押し込み操作があったとしても、その押し込み操作の方向に沿う加速度が検出閾値を超えなければ、ＣＰＵ１０は、把持状態１として「横向き／両手持ち状態」にあると判定することができる。
　３．１．２）把持状態２、３
　図９Ａ、Ｂは、電子機器１００が横向き姿勢（第１の姿勢）にあるときのユーザーの別の把持状態２、３をそれぞれ示す。図９Ａに示す把持状態２は、ユーザーにより筐体９０の第１短辺側９１のみ把持される状態である。図９Ｂに示す把持状態３は、ユーザーにより筐体９０の第２短辺側９２のみ把持される状態である。
　これらの把持状態２、３では、それぞれの筐体９０の短辺側の２点のみが把持される状態であり、電子機器１００は不安定な姿勢となる。この把持状態２、３で、ユーザーによりｚ軸に沿う方向への押し込み操作が行われると、筐体９０は第１短辺側９１（または第２短辺側９２）を軸としてｘ軸周りに回転し、図８Ａに示したような所期の位置からずれるような動きになる。特に、押し込み操作が行われる位置が、当該軸から離れるほど、筐体９０は回転しやすい状態になる。
　例えば、「タップ」の押し込み量より大きい次の段階の押し込み量である「押す」（「弱く押す」または「強く押す」）という操作時に、特に筐体９０の姿勢が不安定となる。このような「タップ」および「押す」という入力操作は、現在では、カメラ機能のシャッターボタン（オートフォーカスおよび撮影実行の２段階操作）に利用されることがある。
　図９Ｃは、把持状態２、３で把持される場合に、ユーザーにより操作パネル３０に押し込み操作が行われた場合の、ｚ方向における加速度センサー５０の出力値の時間変化の例を示すグラフである。把持状態２、３では、押し込み操作があった場合、筐体９０が図９Ａ、Ｂに示したようにずれるので、ｚ方向の加速度センサー５０による出力値に、そのずれの動きによる力が加えられる。したがって、その加速度値が検出閾値を超えた場合、ＣＰＵ１０は、ユーザーによる筐体９０の把持状態が、把持状態２または３であることを判定することができる。
　そして、ＣＰＵ１０は、ｙ方向の加速度値を取得することにより、その加速度値の符号（プラス、マイナス）に応じて、把持状態２と３を区別することができる。この点から、加速度センサー等のモーションセンサーは、できるだけｙ方向の中央に近い位置に配置されることが好ましい。
　以上のように、ＣＰＵ１０は、上記把持状態１だけでなく、これら把持状態２、３を区別して、電子機器１００の横向き姿勢を検出することができる。
　３．２）縦向き姿勢（把持状態４）
　図１０は、縦向き姿勢（第２の姿勢）にあるときのユーザーの把持状態４を示す。縦向きの姿勢は、操作パネル３０の短辺３１が水平かまたは水平に近い状態で把持されるときの姿勢である。より正確には、縦向きの姿勢は、操作パネル３０の長辺３２に沿う重力成分が、短辺３１に沿う重力成分より大きくなるような姿勢である。例えば加速度センサー５０によりそれらの重力成分が検出されることにより、ＣＰＵ１０は縦向き姿勢を検出することができる。
　３．３）載置姿勢
　図１１は、机や床の上などの水平面上に置かれた載置姿勢を示す図である。載置姿勢は、基本的にはユーザーにより筐体９０が把持されていない状態である。より正確には、載置姿勢は、操作パネル３０に垂直な方向の重力成分が、短辺３１および長辺３２に沿う重力成分の両方より大きくなるような電子機器１００の姿勢である。したがって、載置姿勢は、水平面上に限られず、水平面に対して操作パネル３０が角度を持つような傾斜するような姿勢であってもよい。例えば加速度センサー５０によりそれら重力成分が検出されることにより、ＣＰＵ１０は載置姿勢を検出することができる。
　なお、電子機器１００が載置姿勢にあっても、ユーザーによりその筐体９０が把持されている場合もある。
　３．４）他の電子機器への適用
　以上の電子機器１００の各姿勢および把持状態の検出方法は、スマートフォンに限られず、他の携帯型のコンピュータにも適用可能である。
　４．押し込み量判定方法
　４．１）姿勢検出および押し込み量判定の処理
　次に、上記押し込み量判定部による押し込み量の判定方法について説明する。本実施形態では、上述した電子機器１００の姿勢あるいは把持状態ごとに、押し込み量が判定される。図１２は、電子機器１００による姿勢検出および押し込み量の判定を含む処理を示すスローチャートである。
　ユーザーにより、操作パネル３０の入力操作（主に「タップ」、「押す」など）が開始される（ステップ１０１）。入力操作の開始後、所定時間（例えば数msec～数十msec）以内に、ＣＰＵ１０は、ステップ１０２以降の電子機器１００の姿勢検出処理を開始する。
　ＣＰＵ１０は加速度値を取得し、その加速度値に基づいて、横向き姿勢、縦向き姿勢、および載置姿勢の３つの姿勢を区別して検出する（ステップ１０２）。また、ＣＰＵ１０は、横向き姿勢を検出した場合には、上述したように加速度の検出閾値を利用した方法により、３種類の把持状態１、２、および３のうち１つを判定する（ステップ１０３）。
　ＣＰＵ１０は、検出された把持状態１、２、３、縦向き姿勢（把持状態４）、および載置姿勢の５つの状態に応じて、それぞれ判定閾値を可変に制御する（ステップ１０４～１０８）。この場合、ＣＰＵ１０およびその制御のためのプログラムは、「判定閾値制御部」として機能する。
　ＣＰＵ１０は、感圧センサー４０により、その入力操作による押圧力を検出する（ステップ１０９）。ＣＰＵ１０は、その押圧力に基づき、ステップ１０４～１０８のうちいずれか１つで設定された判定閾値を用いて押し込み量を判定する（ステップ１１０）。
　４．２）判定閾値の例
　次に、ステップ１０４～１０８における判定閾値の設定例について説明する。
　４．２．１）例１
　図１３は、横向き姿勢において「把持状態１」に適用される判定閾値の例を示すグラフである。なお、この例では、２つの判定閾値を持つ３段階の押し込み量、すなわち「タップ」、「弱く押す」、「強く押す」の判定が行われる。このことは、把持状態２、３、縦向き姿勢、および載置姿勢についても同様である。
　上述したように、感圧センサー４０の検出のダイナミックレンジを100%とする。この場合、「タップ」は30%以下の範囲、「弱く押す」は30%を超え50以下の範囲、「強く押す」は50%を超える範囲である。ＣＰＵ１０は、この判定閾値30%、50%により、３段階の押し込み量の判定を実行する。
　なお、図１３の例では、図４Ａ、Ｂを用いて説明したように、操作パネル３０（感圧センサー４０）の中央領域４５１ｘの判定閾値を例に挙げているが、図１３に示す例は、端部領域４５２ｘの判定閾値についても同様に適用され得る。このことは、把持状態２、３、縦向き姿勢、および載置姿勢についても同様である。
　図１４は、横向き姿勢において「把持状態２」、または「把持状態３」に適用される判定閾値の例を示すグラフである。
　把持状態２、３では、上述したように電子機器１００が不安定な状態となる。これらの把持状態２、３に図１３の判定閾値を適用してしまうと、ユーザーが操作パネル３０を弱く押したつもりでも、実際には「タップ」と判定されるおそれがある。また、操作パネル３０を強く押したつもりでも、実際には「弱く押す」と判定されるおそれがある。すなわち、ユーザーが同じ力で操作パネル３０を押したとしても、押圧力が異なり誤操作が生じる。したがって、把持状態２、３では、図１４に示すように比較的低い判定閾値が適用される。これにより、上記の問題が解消される。
　なお、ＣＰＵ１０は、判定閾値を変更した後、所定時間の間、ＣＰＵ１０はその閾値を保持するようにし、その後、前の判定閾値に戻すようにすればよい。所定時間とは、数秒～数十秒程度、例えば5秒～20秒程度である。ＣＰＵ１０は、図１３に示した判定閾値の設定を基本設定として保持し、その基本設定の判定閾値を、図１４に示す判定閾値に変更した後、所定時間、変更後の判定閾値を保持し、その後、基本設定に戻せばよい。所定時間はユーザーにより変更可能であってもよい。
　縦向き姿勢の把持状態４では、電子機器１００の姿勢は安定するので、例えば図１３に示すような判定閾値を適用することができる。
　図１５は、載置姿勢に適用される判定閾値の例を示すグラフである。「タップ」は40%以下の範囲、「弱く押す」は40%を超え70以下の範囲、「強く押す」は70%を超える範囲である。このように、載置姿勢では、電子機器１００が最も安定した状態にあるので、高い判定閾値が適用される。あるいは、載置姿勢に適用される判定閾値は、図１３に示したものでもよい。
　以上のように、本技術によれば、電子機器１００の姿勢や把持状態の違いによるユーザーの誤操作を防止できる。
　４．２．２）例２
　次に、判定閾値の別の例について説明する。図１６Ａは、横向き姿勢の把持状態２に適用される判定閾値の例を示す。図１６Ｂは、横向き姿勢の把持状態３に適用される判定閾値の例を示す。それぞれの横軸は、ｙ方向における感圧センサー４０の検出領域全体４５を表す（図９Ａ、Ｂ参照）。
　この例では、図４Ａ、Ｂ等で説明した検出領域ごとに判定閾値が異なる、という思想を、把持状態２、３に応用している。検出領域全体４５において高い判定閾値（例えば30%、50%）の検出領域が把持位置の側に対応する。図１６Ａに示す例での把持位置は第１短辺側９１（左手側）であり、図１６Ｂに示す例での把持位置は第２短辺側９２（右手側）である。その把持位置からｙ方向に離れるほど、判定閾値は低くなるように設定されている。検出領域全体４５において、最低の判定閾値は例えば10%、20%に設定される。
　把持状態２、３の場合、検出領域全体４５が把持位置から遠いほど、筐体９０は大きくずれやすい。図１６Ａ、Ｂに示した判定閾値の設定によれば、そのずれによるユーザーの誤操作を効果的に抑制できる。
　なお、把持状態２、３において、検出領域全体４５のｘ方向における判定閾値は、例えば図４Ａで示した例に設定されればよい。
　図１７は、縦向き姿勢の把持状態４に適用される判定閾値の例を示す。横軸は、例えばｙ方向における感圧センサー４０の検出領域全体４５を表す（図１０参照）。検出領域全体４５において、高い判定閾値（例えば30%、50%）の検出領域が把持位置の側（下部の第２短辺側９２）に対応する。ｙ方向において、中央あるいはそれより上部の位置から、第１短辺側９１に向かうほど、判定閾値は低くなるように設定されている。検出領域全体４５において、最低の判定閾値は例えば20%、30%に設定される。
　把持状態４の場合、検出領域全体４５が把持位置から遠いほど、筐体９０は大きくずれやすい。図１７に示した判定閾値の設定によれば、そのずれによるユーザーの誤操作を効果的に抑制できる。
　なお、把持状態４において、検出領域全体４５のｘ方向における判定閾値は、例えば図４Ａで示した例に設定されればよい。
　図１８は、横向き姿勢の把持状態１に適用される判定閾値の例を示す。横軸は、例えばｙ方向における感圧センサー４０の検出領域全体４５を表す（図８Ａ参照）。
　図１９は、載置姿勢に適用される判定閾値の例を示す。横軸は、例えばｙ方向における感圧センサー４０の検出領域全体４５を表す（図１１Ａ参照）。
　把持状態１および載置姿勢では、筐体９０が安定している。したがって、図１８、１９に示すように、検出領域ごとの判定閾値は一定でもよい。あるいは図４Ｂに示すように、判定閾値が、ｙ方向において、検出領域全体４５の中央領域４５１ｙで高く、端部領域４５２ｙで低く設定されてもよい。ｘ方向においても同様に、判定閾値は一定でもよいし、図４Ａに示すように設定されてもよい。
　４．３）他の実施形態に係る姿勢検出および押し込み量判定の処理
　図２０は、他の実施形態に係る姿勢検出および押し込み量の判定の処理を示すフローチャートである。このフローチャートにおいて、図１２と異なる点は、ステップ２１０を追加した点である。
　ステップ２１０では、ＣＰＵ１０は、ステップ１０９で検出された押圧力を、加速度値に基づき補正する。この場合、ＣＰＵ１０およびその補正のためのプログラムは、「補正部」として機能する。
　図２１Ａは、例えばユーザーの手振れによって出力される加速度センサー５０の出力値（加速度値）である。この加速度値はｚ方向、すなわち操作パネル３０に垂直な方向に沿う値である。図２１Ｂは、ユーザーによる操作パネル３０への押し込みの操作時に、感圧センサー４０で検出される押圧力が、その手振れの影響を受ける例を示すグラフである。
　ＣＰＵ１０は、手振れの影響を受けた押圧力から、加速度値に基づく値を差し引く。ＣＰＵ１０は単位時間ごとに逐次この計算を実行する。加速度値に基づく値とは、例えば加速度値に係数を乗算した値である。係数は、適宜設計により決まる値である。これにより、図２１Ｃに示すように、ＣＰＵ１０は、手振れによる加速度値が除去された押圧力の値を取得することができる。その結果、ステップ１１０における押し込み量の判定精度を高めることができる。
　もちろん、差し引きの対象となる値は、手振れによる加速度値でなくてもよい。例えば電車や自動車等の乗り物の走行時の揺れによるものであってもよい。あるいは、それら手振れと走行時の揺れの合成の加速度であってもよい。
　５．他の種々の実施形態
　本技術は、以上説明した実施形態に限定されず、他の種々の実施形態を実現することができる。
　上記実施形態において、電子機器１００は、押し込み量の判定閾値をユーザーがカスタマイズすることができるプログラムを保持していてもよい。
　ディスプレイ２０に感圧センサー４０が備えられる入力装置に限られず、ディスプレイを有しない入力装置（タッチパッド）にも本技術を適用可能である。また、電子機器１００として、スマートフォンやタブレットコンピュータに限られず、カメラ機器、ゲーム機器等、その他の電子機器にも本技術を適用可能である。
　上記実施形態では、モーション検出部として加速度センサー５０を例に挙げたが、これに加えてジャイロセンサや、その他の公知のセンサーが設けられていてもよい。
　上記実施形態では、押し込み量の判定閾値として、感圧センサー４０の検出領域全体４５にわたって段階的な複数の判定閾値が設定されていた。しかし、当該全検出領域にわたって１つの判定閾値が設定されていてもよい。あるいは、１以上の検出領域において、１つの判定閾値が設定され、それと異なる別の１以上の検出領域では段階的な複数の判定閾値が設定されていてもよい。
　上記各実施形態では、その段階的な判定閾値は２つであったが、３つ以上であってもよい。
　上記実施形態では、電子機器１００の姿勢は加速度センサー５０の出力値に基づき検出された。しかし、加速度センサー５０等のモーション検出部の出力値に加え、その出力値のヒステリシスに基づき、当該姿勢が検出されるようにしてもよい。
　図２０に示した処理において、ステップ１０９およびこれに続くステップ２１０は、例えばステップ１０１以降であれば、いつでも実行可能である。
　以上説明した各形態の特徴部分のうち、少なくとも２つの特徴部分を組み合わせることも可能である。
　なお、本技術は以下のような構成もとることができる。
（１）
　操作パネルと、
　前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記操作パネルへの入力操作による押し込み量を判定するように構成された押し込み量判定部と
　を備える入力装置。
（２）
　前記（１）に記載の入力装置であって、
　前記入力装置を有する機器のモーションを検出するように構成されたモーション検出部と、
　前記モーション検出部の出力値に基づき、前記機器の姿勢を検出するように構成された姿勢検出部と、
　前記検出された姿勢に応じて、前記判定閾値を可変に制御するように構成された判定閾値制御部と
　をさらに具備する入力装置。
（３）
　前記（２）に記載の入力装置であって、
　前記操作パネルは、長辺および短辺を有する矩形状に構成され、
　前記姿勢検出部は、少なくとも、前記短辺に沿う重力成分が前記長辺に沿う重力成分より大きくなるような前記機器の第１の姿勢、および、前記第１の姿勢とは異なる前記機器の姿勢を検出するように構成される
　入力装置。
（４）
　前記（３）に記載の入力装置であって、
　前記姿勢検出部は、前記長辺に沿う重力成分が前記短辺に沿う重力成分より大きくなるような前記機器の姿勢を、前記第１の姿勢とは異なる第２の姿勢として検出するように構成される
　入力装置。
（５）
　前記（３）または（４）に記載の入力装置であって、
　前記姿勢検出部は、前記操作パネルに垂直な方向の重力成分が、前記短辺に沿う重力成分および前記長辺に沿う重力成分の両方より大きくなるような前記機器の姿勢を、前記第１の姿勢とは異なる姿勢として検出するように構成される
　入力装置。
（６）
　前記（３）から（５）のうちいずれか１つに記載の入力装置であって、
　前記姿勢検出部は、前記機器の筐体の前記短辺側の１つである第１短辺側がユーザーに把持される状態と、前記筐体の、前記第１短辺側に対向する第２短辺側がユーザーに把持される状態とを少なくとも区別して、前記第１の姿勢を検出するように構成される
　入力装置。
（７）
　前記（６）に記載の入力装置であって、
　前記姿勢検出部は、前記筐体の前記第１短辺側および前記第２短辺側の両方がユーザーに把持される状態をさらに区別して、前記第１の姿勢を検出するように構成される
　入力装置。
（８）
　前記（６）または（７）に記載の入力装置であって、
　前記判定閾値制御部は、前記区別されて判定された把持状態に応じて、前記判定閾値を可変に制御するように構成される
　入力装置。
（９）
　前記（２）から（８）のうちいずれか１つに記載の入力装置であって、
　前記押し込み量判定部は、検出される前記操作パネルへの押圧力を取得し、前記押圧力に基づき前記押し込み量を判定するように構成され、
　前記モーション検出部の出力値に基づき、前記押圧力を補正する補正部をさらに具備する入力装置。
（１０）
　前記（１）から（９）のうちいずれか１つに記載の入力装置であって、
　前記押し込み量判定部は、前記操作パネルの前記各領域のうち少なくとも１つの領域ごとに段階的な複数の判定閾値を有する
　入力装置。
（１１）
　操作パネルを備える機器に用いられる情報処理装置であって、
　前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値を取得するように構成される取得部と、
　前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量を判定するように構成された押し込み量判定部と
　を備える情報処理装置。
（１２）
　操作パネルを備える機器に用いられる情報処理方法であって、
　前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値を取得し、
　前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量を判定する
　情報処理方法。
（１３）
　操作パネルを備える機器が実行するプログラムであって、
　前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値を取得し、
　前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量を判定する
　プログラム。
　１０…ＣＰＵ
　３０…操作パネル
　３１…短辺
　３２…長辺
　３５…操作領域全体
　４０…感圧センサー
　４５…検出領域全体
　５０…加速度センサー
　９１…第１短辺側
　９２…第２短辺側
　１００…電子機器
　３５１ｘ、３５２ｘ、３５１ｙ、３５２ｙ…操作領域
　４５１ｘ、４５１ｙ…検出領域（中央領域）
　４５２ｘ、４５２ｙ…検出領域（端部領域）
　４５４ｘ、４５４ｙ…検出領域（第１領域）
　４５５ｘ、４５５ｙ…検出領域（第２領域）

Claims (13)

  1. 　操作パネルと、
    　前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記操作パネルへの入力操作による押し込み量を判定するように構成された押し込み量判定部と
    　を備える入力装置。
  2. 　請求項１に記載の入力装置であって、
    　前記入力装置を有する機器のモーションを検出するように構成されたモーション検出部と、
    　前記モーション検出部の出力値に基づき、前記機器の姿勢を検出するように構成された姿勢検出部と、
    　前記検出された姿勢に応じて、前記判定閾値を可変に制御するように構成された判定閾値制御部と
    　をさらに具備する入力装置。
  3. 　請求項２に記載の入力装置であって、
    　前記操作パネルは、長辺および短辺を有する矩形状に構成され、
    　前記姿勢検出部は、少なくとも、前記短辺に沿う重力成分が前記長辺に沿う重力成分より大きくなるような前記機器の第１の姿勢、および、前記第１の姿勢とは異なる前記機器の姿勢を検出するように構成される
    　入力装置。
  4. 　請求項３に記載の入力装置であって、
    　前記姿勢検出部は、前記長辺に沿う重力成分が前記短辺に沿う重力成分より大きくなるような前記機器の姿勢を、前記第１の姿勢とは異なる第２の姿勢として検出するように構成される
    　入力装置。
  5. 　請求項３に記載の入力装置であって、
    　前記姿勢検出部は、前記操作パネルに垂直な方向の重力成分が、前記短辺に沿う重力成分および前記長辺に沿う重力成分の両方より大きくなるような前記機器の姿勢を、前記第１の姿勢とは異なる姿勢として検出するように構成される
    　入力装置。
  6. 　請求項３に記載の入力装置であって、
    　前記姿勢検出部は、前記機器の筐体の前記短辺側の１つである第１短辺側がユーザーに把持される状態と、前記筐体の、前記第１短辺側に対向する第２短辺側がユーザーに把持される状態とを少なくとも区別して、前記第１の姿勢を検出するように構成される
    　入力装置。
  7. 　請求項６に記載の入力装置であって、
    　前記姿勢検出部は、前記筐体の前記第１短辺側および前記第２短辺側の両方がユーザーに把持される状態をさらに区別して、前記第１の姿勢を検出するように構成される
    　入力装置。
  8. 　請求項６に記載の入力装置であって、
    　前記判定閾値制御部は、前記区別されて判定された把持状態に応じて、前記判定閾値を可変に制御するように構成される
    　入力装置。
  9. 　請求項２に記載の入力装置であって、
    　前記押し込み量判定部は、検出される前記操作パネルへの押圧力を取得し、前記押圧力に基づき前記押し込み量を判定するように構成され、
    　前記モーション検出部の出力値に基づき、前記押圧力を補正する補正部をさらに具備する入力装置。
  10. 　請求項１に記載の入力装置であって、
    　前記押し込み量判定部は、前記操作パネルの前記各領域のうち少なくとも１つの領域ごとに段階的な複数の判定閾値を有する
    　入力装置。
  11. 　操作パネルを備える機器に用いられる情報処理装置であって、
    　前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値を取得するように構成された取得部と、
    　前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量を判定するように構成された押し込み量判定部と
    　を備える情報処理装置。
  12. 　操作パネルを備える機器に用いられる情報処理方法であって、
    　前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値を取得し、
    　前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量を判定する
    　情報処理方法。
  13. 　操作パネルを備える機器が実行するプログラムであって、
    　前記操作パネルの入力操作による押圧力の検出値を取得し、
    　前記押圧力の検出値に基づき、前記操作パネルの各領域に応じた異なる複数の判定閾値により、前記入力操作による押し込み量を判定する
    　プログラム。
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