WO2018147134A1 - 意識調査評価システム - Google Patents

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WO2018147134A1
WO2018147134A1 PCT/JP2018/003108 JP2018003108W WO2018147134A1 WO 2018147134 A1 WO2018147134 A1 WO 2018147134A1 JP 2018003108 W JP2018003108 W JP 2018003108W WO 2018147134 A1 WO2018147134 A1 WO 2018147134A1
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WO
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survey
result
consciousness
evaluation system
class
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/003108
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
柴田　仁
Original Assignee
東京書籍株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education

Definitions

  • the present invention relates to a system for evaluating the results of an attitude survey of students.
  • Patent Document 1 includes a periodic support system that performs information processing for periodically checking and supporting a state including a student's mind and stress, and the periodic support system includes a question answer processing unit, The question answer processing unit displays a screen including the question for the check on each of a plurality of student terminals, and uses the information of the answer input by the student on the screen,
  • a school student support system is disclosed in which a state including stress is determined, the determination result information is stored, and a screen including the determination result information is displayed on a terminal of a person concerned.
  • the conventional system cannot effectively display the tendency of consciousness about the school and class to which the student belongs and the individual tendency of each student's consciousness. Furthermore, school management cannot be supported effectively.
  • the present invention has been made in view of the above-described problems, and can effectively visualize the results of the consciousness survey, and consequently, the consciousness survey evaluation that can effectively support the guidance of the students by the teacher, class management, and school management.
  • the problem is to provide a system.
  • the invention according to claim 1, which solves the above-mentioned problem, is a system for analyzing the results of a survey conducted continuously and for a large number of students on a plurality of survey items related to consciousness, and for all the students
  • a survey result database storing result data including a survey year, an identification number of the student, a school to which the student belongs, an academic year, a class, a teacher in charge, and the survey item and the survey result, and the survey Statistical processing means for statistically processing the result data stored in the result database, and based on the output of the statistical processing means, the specified item from the result data is visualized in a specified format as a display parameter Visualization data output means for generating and outputting the visualized data, and image output means for outputting the visualization data as an image Survey evaluation system which is characterized in that it comprises.
  • the statistical processing means statistically processes the result data stored in the survey result database, and the visualization data output means generates and outputs the visualization data in a specified format using the specified item as a display parameter. Then, the image output means outputs the visualization data as an image. Therefore, an image of the specified format visualized using the specified survey item as a parameter can be acquired and output by the image output means, and the result of the consciousness survey can be easily evaluated based on this image.
  • the invention described in claim 2 is characterized in that the statistical processing means calculates a deviation value for each survey result of all the students.
  • the deviation value can be calculated for each survey result of all the students by the statistical processing means. Therefore, the objective position in the population (the whole, a school, a class) which made the evaluation result the survey result of each child student, a school, and a class can be evaluated.
  • the visualization data output means focuses on the entire student, the school belonging, the class, the student, or the teacher in charge, as a result of each survey item.
  • the radar chart which displays is output. According to the present invention, it is possible to output a radar chart that displays the results of each survey item, focusing on the entire student, the school to which the subject belongs, the class, the student or the teacher in charge by the visualization data output means. it can. Therefore, it is possible to clearly grasp the trend of the attitude survey on the entire student, the school, the class, the student, or the teacher in charge using the radar chart.
  • the invention described in claim 4 is characterized in that the visualization data output means outputs a graph showing the distribution state of the students, with the horizontal axis and the vertical axis representing the survey results for the two set items. To do. According to the present invention, it is possible to output a graph showing the distribution state of the students with the horizontal axis and the vertical axis representing the survey results for the two items set by the visualization data output means. Therefore, it is possible to grasp at a glance the distribution state of the students regarding the set items.
  • the invention described in claim 5 is characterized in that the visualized data output means outputs a graph showing a change with time of the processing result of the statistical processing means.
  • the visualization data output means can output a graph showing a change with time of the processing result of the statistical processing means. Therefore, changes in the consciousness survey results over time can be grasped at a glance.
  • the invention described in claim 6 is characterized in that the visualized data output means outputs tabular data to be displayed for the selected item.
  • the visualized data output means outputs tabular data to be displayed for the selected item.
  • the plurality of survey items relating to consciousness are composed of a plurality of questions for each of a plurality of categories regarding consciousness, and the visualization data output means is selected from each item of the category and the question Data for displaying a graph representing the distribution of the survey target having two items as parameters is output.
  • the plurality of survey items related to consciousness are composed of a plurality of questions for each of a plurality of categories regarding consciousness, and the survey uses the two items selected from the category and question items by the visualization data output means as parameters.
  • a graph representing the distribution of objects is displayed. Therefore, the correlation between categories and questions can be easily grasped.
  • the visualization data output means selects a national achievement test result as one of the parameters.
  • the visualization data output means selects a national achievement test result as one of the parameters. Therefore, it is possible to easily grasp the correlation between the result of the academic achievement test and the category or question of the attitude survey.
  • the visualization data output means outputs a graph showing a change over time or in one year of the deviation value of the survey result in the focused class.
  • the change over time or in one year of the deviation value of the survey result in the focused class is output as a graph. Therefore, the teaching ability of the teacher in the focused class can be easily evaluated.
  • the visualization data output unit is configured to evaluate a change in a deviation value for a class category for which the instructor is in charge for a selected instructor or a plurality of instructors.
  • the visualization data to be displayed is output. According to the present invention, for one or more selected leaders, changes in deviation values for categories in the class in charge are displayed in multiple stages of evaluation. Therefore, it is possible to evaluate at a glance the leadership of each leader by category.
  • the invention described in claim 11 is characterized in that the image output means is an image display device or a printing device.
  • the image data is output as an image by the image display device or the printing device. Therefore, the image data can be easily and reliably recognized as a display screen or a printed image.
  • the invention described in claim 12 includes a server device and a user terminal connected to the server device via a data communication network, and the user terminal specifies an item in the statistical processing means.
  • An input unit and the image output unit are provided.
  • an item input unit and an image output unit for specifying setting items in the statistical processing unit by the user terminal are realized. Therefore, if a setting item is designated from the terminal device, the result data is statistically processed and visualized, and the terminal device can output an image based on the visualization data created in the designated format for the designated item.
  • the consciousness survey evaluation system can effectively visualize the results of the consciousness survey, and can effectively support the guidance of students by the teacher, class management, and school management.
  • the meter processing means statistically processes the result data stored in the survey result database, and the visualization data output means is designated with the designated item as a display parameter.
  • Generated and output visualization data, and the image output means outputs the visualization data as an image, so that the image visualized in the specified format with the specified survey item as a parameter can be acquired and displayed, Based on this image, the result of the consciousness survey can be easily evaluated.
  • the consciousness survey evaluation system described in claim 2 since the deviation value is calculated for each survey result of all the students by the statistical processing means, the survey results of each student, the affiliated school, and the belonging class are obtained. , The objective position in the target population (whole, school, class) can be evaluated.
  • the result of each survey item is focused on the entire student, the school, the class, the student, or the teacher in charge who are surveyed by the visualization data output means. Since the radar chart is displayed, it is possible to clearly grasp the trend of the attitude survey on the whole student, the school, the class, the student or the teacher in charge using the radar chart.
  • the visualization data output means outputs a graph showing the change over time in the processing result of the statistical processing means, the change over time in the consciousness survey result can be seen at a glance. Can be grasped.
  • the plurality of consciousness survey items are composed of a plurality of questions for each consciousness category, and are selected from the category and question items by the visualization data output means.
  • a graph representing the distribution of the survey target using the two items as parameters is displayed. Therefore, the correlation between categories and questions can be easily grasped.
  • the visualization data output means selects the national academic achievement test result as a parameter. Therefore, it is possible to easily grasp the correlation between the result of the academic achievement test and the category or question of the attitude survey.
  • the change of the deviation value of the survey result in the focused class over time or in one year is output as a graph. Therefore, the teaching ability of the teacher in the focused class can be easily evaluated.
  • a change in the deviation value for the category in the class in charge is displayed in multiple stages of evaluation. Therefore, it is possible to evaluate at a glance the leadership of each leader by category.
  • the image data is output as an image by the image display device or the printing device, the image data is easily and reliably displayed as a display screen or a printed image.
  • the item input means and the image output means for designating the setting items to the statistical processing means are realized by the user terminal, and only the setting items are designated from the terminal device.
  • the statistical processing and visualization data of the result data are performed, and the terminal device can output an image based on the visualization data created in the specified format for the specified item.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a consciousness survey evaluation system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart showing a processing flow of the consciousness survey evaluation system.
  • the awareness survey evaluation system according to the present embodiment is based on the results of the survey of students conducted at elementary and junior high schools (hereinafter referred to as elementary schools). Output images that can be analyzed by understanding the state of consciousness of each class. Based on this image, it will be used to improve the status of personal guidance, school management, grade management, and class management, as well as to improve the quality of the teacher in charge.
  • the consciousness investigation evaluation system 10 includes an input unit 20 that is an input unit, a processing unit 30, and an image output unit 40 that is an image output unit.
  • the input unit 20 and the image output unit 40 are arranged in a plurality of elementary schools and the school board using the consciousness survey evaluation system 10, and the processing unit 30 is arranged in the processing center.
  • the input unit 20 and the image output unit 40 are connected to the processing unit 30 via a data communication network such as the Internet.
  • the input unit 20 and the image output unit 40 are realized by a computer that is a user terminal arranged in each elementary school, and are realized by a computer that is a server device in which the processing unit 30 is arranged in a processing center.
  • Computers installed in each elementary school, etc. have a CPU (Central Processing Unit) as a processing unit, a RAM (Random Access Memory) as a main storage device, a ROM (Read Only Memory), a HDD (Hard Disc Drive) as an auxiliary storage device, and an SSD. (Solid State Drive) is provided, and the function of each processing unit described later is realized by executing with the application software in the seed control unit.
  • CPU Central Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • HDD Hard Disc Drive
  • SSD Solid State Drive
  • the input unit 20 includes an input unit 21 such as a keyboard and a mouse, a display unit 22 such as a liquid crystal display, and a data storage unit 23.
  • a survey result 51 is input from the input unit 20 and sent to the processing unit 30.
  • the data storage means 23 stores data in the data format of the survey results used by the processing unit 30 and data in a format different from this data format, for example, data adopted in spreadsheet software. .
  • the survey result data stored in the data storage means 23 is sent to the processing unit 30 for statistical processing and visualization processing, and the result is sent to the image output unit 40 for display and output.
  • the input unit 20 and the image output unit 40 are realized by the same computer.
  • the image output unit 40 includes a printing unit 41 that is a printing device and a display unit 42 such as a liquid crystal display that is an image display device. From the image output unit 40, the processing result 52 of the processing unit 30 is output as a table or a graph. That is, the printing unit 41 outputs the processing result 52 as a printed matter, and the display unit 42 outputs the processing result 52 as a screen display.
  • the display unit 42 of the image output unit 40 and the display unit 22 of the input unit 20 can be the same.
  • the processing unit 30 includes a survey result database 31, a statistical processing unit 32, a visualization data output unit 33, and a data conversion unit 34.
  • the survey result database 31 stores survey result data sent from a school that employs the consciousness survey evaluation system 10.
  • the statistical processing means 32 statistically processes the survey result data stored in the survey result database 31 and outputs it as quantitative data.
  • the visualization data output unit 33 outputs image data for displaying a table, a graph, and the like based on the quantitative data from the statistical processing unit 32.
  • the visualization data output means 33 When the visualization data output means 33 generates image data, it receives designation from the input unit 20, that is, an instruction as to which item in the survey result data is to be visualized in what format.
  • the visualization data output means 33 creates and outputs visualization data based on this instruction.
  • the data conversion means 34 converts the survey result data in another format sent from the input unit 20 of each school into a format that can be stored in the survey result database 31.
  • At each elementary school an awareness survey is conducted regularly, for example, once a year. Attitude surveys are conducted nationwide or in a wide area, and are conducted for a large number of elementary and junior high school students. This ensures the objectivity of the survey.
  • the Attitude Survey is a multifaceted view of the students' consciousness, and is conducted continuously for 9 years from the first grade to the sixth grade of elementary school and from the first grade to the third grade of junior high school.
  • the question items and the number of questions vary depending on the grade, but in the fifth grade of elementary school, for example, it can be as follows.
  • FIG. 3 is a table showing an outline of the questions used in the awareness survey evaluation system.
  • the questions are classified as follows. That is, as the first category which is the highest level, there are five items: “1. Self-recognition”, “2. Sociality”, “3. classroom environment”, “4. Life / Learning habits”, “5. are categorized. In this example, the following items are set as the second category below the five items of the first category, the third category is set below the second category, and a question corresponding to the third category is set. Each is set.
  • the questions include: (a) For family support, for example, “Do you think that the person at home is an irreplaceable presence for you?” Several questions such as “Can you talk to someone?” Are set. The answer can be, for example, four levels of “strong affirmation”, “weak affirmation”, “weak denial”, and “strong denial”. Similarly, several questions are similarly set for the subordinate “(b) Friends' support” and “(c) Teacher's support” under the first category “(1) Are you loved?”.
  • the second category includes “(a) Successful experience and confidence”, “(b) Fullness and improvement”, “(c) Impressive experience”, “( d) “Evaluation within class” is set.
  • “(1) Social skill” and “(2) Social participation” are set as the second category below the first category “2. Sociality”.
  • “(a) social norms”, “(b) ability to express thoughts”, and “(c) problem solving ability” are set as the third categories below “(1) social skills”. Is set.
  • “(a) Social participation” is set as the third category under “(2) Social participation” in the second category, and the problem is set.
  • “(1) Class climate” and “(2) Risk management” are set as the second category below “3. Class environment” of the first category.
  • “(a) Class norm consciousness” and “(b) Class bond” are set as the third category below “(1) Class environment”, and problems are set respectively.
  • “(a) Bullying sign” and “(b) Interpersonal stress” are set as the third category below “(2) Risk management” of the second category, and questions are set respectively.
  • Life / Learning habits is set as the second category below “4. Life / Learning habits” of the first category, and “(a) Basic” is set as the third category below that. "Lifestyle habits” and “(b) Learning habits and willingness to learn” are set, and problems are set respectively. Then, “(1) Others” is set as the second category below “5. Others” of the first category, and “(a) Others” is set as the third category below them. Is set.
  • the answer results of the above attitude survey are scored and statistically processed.
  • the scoring is performed by the following processing, for example.
  • “Affirmation value” is a value obtained by multiplying the average value (minimum 1.0 to maximum 4.0) by 25 for each choice, giving each option a score with the following scoring and targeting 25 questions. To do. Therefore, the following points are assigned to the answers.
  • the next preferred / good option (weak affirmation) is “scoring: 3” ⁇ "Scoring: 2" for options requiring improvement / consideration (weak negation) ⁇
  • the“ positive value ” has an absolute evaluation character because it is the score of the student's answer (self-evaluation) as it is.
  • the “standard score” is calculated by the statistical processing means 32. This calculation is based on the following method. First, a “deviation value” with a national average of 50 is calculated for each question. Next, an average value of deviation values of all questions belonging to the category is calculated. As a result, even in the same “weak denial” (scoring: 2) answers, “weak denial” in the question that most children answer “strong affirmation” and “weak denial” in the question that most children answer “weak denial” "Can express that the level of support / consideration required is different.
  • the “standard score” has a relative evaluation character because the student's answers are standardized based on the national average.
  • the statistical processing means 32 performs these processes, and adds each result to the item data in the survey result database 31.
  • the statistical processing means 32 outputs the secular change of the deviation value for each item specified from the item data stored in the survey result database 31.
  • FIG. 2 is a flowchart showing a processing flow of the consciousness survey evaluation system.
  • a survey result is input from the input unit 20 (step SA).
  • This investigation result is continuously performed for each fiscal year (n, n + 1, n + 2,...) (Steps SA1, SA2, SA3,).
  • the input is the identification number, the school (school name), the school year (class), the class (class), the teacher, Made about answers.
  • the format of the data may be the format of the spreadsheet software used in each school in addition to the format handled by the survey result database 31 of the processing unit 30.
  • the data conversion means 34 of the processing unit 30 performs predetermined data conversion.
  • step SB statistical processing
  • the survey result data from the input unit 20 is stored in the survey result database 31 (step SB1).
  • Data in other formats is subjected to predetermined data conversion by the data conversion means 34 and stored in the survey result database 31.
  • the statistical processing means 32 calculates the “standard score” of each answer item described above for all children (step SB2). This result is stored in the survey result database 31. Then, an item to be output as a parameter of a graph or table desired to be output and a format desired to be main output are received from the processing unit 30 (step SB3).
  • the visualization data output means 33 outputs the visualization data of graphs and tables output from the statistical processing means 32 and visualized based on the data stored in the survey result database 31 (step SB4).
  • This visualization data is sent to the image output unit 40 in response to a request from the image output unit 40 realized by a computer arranged in each elementary school.
  • the visualization data output means 33 is designated by the input means 21 to set items to be display parameters and the type of visualization data desired to be output.
  • As the display parameter a school, a class, a standard score of a survey result, and the like are designated.
  • a type of visualization data a table format, a bar graph, a line graph, a radar chart, or the like is designated.
  • the visualization data output means 33 outputs the specified type of table or graph data using the specified item as a parameter.
  • the image output unit 40 performs output processing (step SC). That is, graphs, tables, etc. are output as printed matter from the printing means 41 based on the data from the processing unit 30 (step SC1), and graphs, tables, etc. are displayed on the display means 42 (step SC2). Thereby, in each category about the designated leader, the secular change of the survey result of the examiner in charge of the leader is visualized and outputted, and the leadership of the leader can be objectively determined.
  • FIG. 4 shows a visualized image of a survey result in the same consciousness survey evaluation system
  • (a) is a table showing positive values of each class
  • (b) is a table showing standard scores of positive values
  • (c) is a table Radar chart showing survey results at the national average school
  • FIG. 4 (a) shows the results of scoring positive values for each item (category) of the survey for each country (all children), grade (school), and class.
  • the standard score is also shown.
  • the radar chart shown in FIG. 4C the distribution state of the standard score for the entire school year is displayed overlapping the distribution state of the whole country.
  • the radar charts shown in FIGS. 4D, 4E, and 4F focus on 1 set, 2 sets, and 3 sets, respectively, and change the standard score status for each item of the question to the nationwide status. Overlaid. This makes it easy to compare the status of each class with the national status.
  • Fig. 5 is a visualized image showing an overview of classes by the same consciousness survey evaluation system
  • (a) is a table showing the distribution of each survey item
  • (b) is a radar chart showing the distribution.
  • scored positive values and standard scores for each item of a certain class of questions are displayed by country, grade, and class.
  • the radar chart shown in FIG. 5 (b) the standard score state of each question item for the target class is overlapped with the state of the school and the whole country. These allow you to easily compare the class status for each item in the survey with the school and national status.
  • FIG. 6 is a visualized image showing an overview of classes by the same consciousness survey evaluation system, (a) is a diagram showing the distribution of class adaptability and self-affirmation, (b) is a table showing the survey results by student, ( (c) is a diagram showing a distribution of “class language power” and “discipline and respect for others”, and (d) is a diagram showing a frequency distribution of “class bond”.
  • the horizontal axis indicates “class fitness” and the vertical axis indicates “self-affirmation”, and 34 students' answers are arranged at these coordinates. .
  • the table shown in FIG. 5 (b) describes the responses for each item of 34 students in this class.
  • “strong affirmation” is “ ⁇ ”
  • “weak affirmation” is “ ⁇ ”
  • “weak negation” is “same black ⁇ ”
  • “strong denial” is “black ⁇ ” Is shown.
  • the horizontal axis indicates the level of “class language power”, and the vertical axis indicates the level of “discipline and respect for others”. It is arranged. Further, the graph shown in FIG. 6 (e) shows the frequency distribution of the students with respect to the level of “class bond”. By these, the distribution state of the consciousness of the students in the class can be grasped.
  • FIG. 7 is a visualized image showing the results of each student in the same consciousness survey evaluation system, (a) is a table showing “self-affirmation”, (b) is a table showing “sociality”, and FIG. It is the visualization image which shows the result according to a student in a survey evaluation system, (a) is a table
  • FIGS. 7 (a), 7 (b) and 8 (a), 8 (b) show the individual responses of the students, which lists the consciousness of the individual students. Can be grasped.
  • FIG. 9 is a graph showing changes in the survey items indicating the secular change of the survey results of the individual students in the awareness survey evaluation system.
  • the bar graph shown in FIG. 9 displays the change over time of the standard score of answers for each item in the survey from the fourth grade of elementary school to the second grade of middle school. Thereby, the change of the consciousness of this student can be grasped.
  • the visualized data output means 33 can output other visualized image data in accordance with an instruction from the input unit 20 in addition to the above-described tables and graphs.
  • the category of the question and the content of the question used for the consciousness survey are not limited to the above-described examples, and can be changed as necessary.
  • FIG. 10 is a graph showing changes in deviation values of question items for elementary school teachers in the consciousness survey evaluation system. This figure is based on the results of a survey of the 6th class of K Elementary School in 2013 and the 6th class of A Elementary School in 2014.
  • FIG. 10 (a) displays the change in consciousness in the class in charge of the focused teacher based on the results of June 2013 and December of the same year.
  • FIG. 6B shows the change in consciousness in the class in charge of the teacher in charge based on the results of June 2014 and December of the same year.
  • changes in the focused category (class norm consciousness) are shown in a graph below the radar chart.
  • FIG. 11 is a graph showing changes in deviation values of question items of junior high school teachers in the attitude survey evaluation system. This figure was created based on the results of a survey of consciousness between the XX junior high school in charge of the teacher in 2014 and the junior high school in 2015.
  • FIG. 11 (a) displays the change in consciousness in the class in charge of the teacher in charge based on the results of June 2014 and December of the same year.
  • FIG. 5B shows the change in consciousness in the class in charge of the teacher in charge based on the results of June 2015 and December of the same year.
  • FIGS. 9A and 9B changes in the focused category (class bond, norm consciousness) are shown in a graph below the radar chart.
  • FIG. 12 is a graph for viewing the correlation between the category of the consciousness survey by the consciousness survey evaluation system and the question item.
  • FIG. 4A is a graph for viewing the correlation between a category and each question
  • FIG. 4B is a diagram showing a parameter selection state.
  • the survey results (scholastic ability) in each subject of each subject obtained by academic achievement surveys targeting a large number of subjects conducted continuously and nationwide for multiple subjects are classified into categories.
  • One parameter is taken as one parameter (vertical axis), and one of the question items, “How many days do you do homework per week?” Is adopted as the other parameter (horizontal axis).
  • Figure (a) summarizes statistics for each school (A elementary school-M elementary school) and plots them on a graph. According to this, it can be seen that there is a positive correlation between “teaching ability (correct answer rate)” and “how many days of homework are given per week?”.
  • FIG. 13 is a graph for viewing the correlation between the category of the question and the category by the consciousness survey evaluation system.
  • FIG. 4A is a graph for viewing the correlation between a category and each question
  • FIG. 4B is a diagram showing a parameter selection state.
  • the survey results “teaching ability (correct answer rate)” in each subject for each subject obtained in the academic achievement survey for a large number of subjects conducted continuously for multiple subjects are categorized.
  • One parameter vertical axis
  • one of the categories “physical strength test (class deviation)”
  • Figure (a) summarizes statistics for each school (A elementary school-M elementary school) and plots them on a graph. This indicates that there is a weak positive correlation between “teaching ability (correct answer rate)” and “physical fitness test (class deviation value)”.
  • [Category] and [Question] selected as parameters in the graphs shown in FIGS. 12 (a) and 13 (a) can be variously selected as shown in FIGS. 12 (b) and 13 (b). That is, the consciousness survey evaluation system 10 can select a category and a question as shown in FIG. 12B, and can select a category and a category as shown in FIG. 13B. Two questions can be set as two parameters.
  • FIG. 14 is a table showing the leadership by category according to the elementary school teachers by the leadership analysis system by subject instructor. This table compares the average in 2014 and the average in 2015 in the category of attitude survey conducted under the guidance of A teacher to Q teacher in elementary school. (A) expresses the numerical value as it is, and (b) evaluates the change of the deviation value in multiple stages, in this example, in five stages.
  • the amount of change in the deviation value is N, and when the evaluation result is “N ⁇ 3”, “ ⁇ ”, when N ⁇ 2, “ ⁇ ”, 2 ⁇ N ⁇ 2. "-" For N, “ ⁇ ” for N ⁇ -2, and “ ⁇ ” for "N ⁇ -3". This evaluation delimiter is determined based on the inventor's experience and can be changed as appropriate.
  • FIG. 14B it is possible to grasp at a glance the state of teaching ability of each teacher.
  • the example shown in FIG. 14 is an example applied to an elementary school teacher, it can be similarly applied to a junior high school teacher.
  • deviation values shown in FIGS. 10 to 14 can be compared with changes over time in multiple years and changes over time at different times in the same year. It is possible to grasp the state of leadership over a long period in the comparison of multiple years, and the state of leadership in a shorter interval than in the same year.
  • the consciousness survey evaluation system can effectively visualize the results of the consciousness survey, and the visualized tables and graphs indicate necessary parameters and formats from the terminal device of the school that provides guidance for the students. Can be obtained by specifying. For this reason, it is possible to effectively support teachers' guidance of students, class management, and school management.
  • the results of the consciousness survey can be effectively visualized, and as a result, teachers can be effectively supported in teaching, class management, and school management. Is available in

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Abstract

【課題】意識調査の結果を効果的に可視化して教師による児童生徒の指導や、学級運営、学校運営を効果的に支援する。 【解決手段】意識に関する複数の調査項目について継続的にかつ多数の児童生徒について実施された調査の結果を分析する意識調査評価システム１０である。すべての児童生徒について、調査の年度、児童生徒の識別番号、児童生徒の所属学校、所属学年、所属クラス、担当教師、及び調査項目、調査結果を含む結果データを格納した調査結果データベース３１と、調査結果データベースが格納した結果データを統計的に処理する統計処理手段３２と、統計処理手段の出力に基づいて結果データの中から指定された項目を表示パラメータとして、指定された形式に可視化した可視化データを生成して出力する可視化データ出力手段３３と、可視化データを画像として出力する画像出力部４０と、を備える。

Description

意識調査評価システム
　本発明は、児童生徒の意識調査の結果を評価するシステムに関する。
　児童生徒の学力向上と充実した学校生活の実現を図るため、全国規模で児童生徒の意識を調査している。この調査結果をクラス運営、個人動向についてまとめて視覚的直感的に表示することが求められている。この分析結果に基づいて教師による児童生徒の指導や、学級運営、更に学校運営を支援することができる。
　特許文献１には、学校の生徒の心及びストレスを含む状態について定期的にチェックして支援する情報処理を行う定期支援システムを含み、前記定期支援システムは、設問回答処理部を有し、前記設問回答処理部は、複数の各々の生徒の端末に対して、前記チェックのための設問を含む画面を表示し、当該画面で生徒により入力された回答の情報を用いて、当該生徒の心及びストレスを含む状態を判定し、当該判定の結果情報を記憶し、関係者の端末に対して当該判定の結果情報を含む画面を表示する、学校生徒支援システムが開示されている。
特開２０１５－２４３２３８号公報
　しかし、従来のシステムでは、児童生徒が属する学校、クラスについての意識の傾向や、各児童生徒の意識の個別傾向を効果的に表示することができず、教師による児童生徒の指導や、学級運営、更に学校運営を有効に支援することができない。
　本発明は上述した課題に鑑みてなされたものであり、意識調査の結果を効果的に可視化でき、ひいては教師による児童生徒の指導や、学級運営、更に学校運営を効果的に支援できる意識調査評価システムを提供することを課題とする。
　前記課題を解決する請求項１に記載の発明は、意識に関する複数の調査項目について継続的にかつ多数の児童生徒について実施された調査の結果を分析するシステムであって、すべての前記児童生徒について、前記調査の年度、前記児童生徒の識別番号、前記児童生徒の所属学校、所属学年、所属クラス、担当教師、及び前記調査項目、調査結果を含む結果データを格納した調査結果データベースと、前記調査結果データベースが格納した前記結果データを統計的に処理する統計処理手段と、前記統計処理手段の出力に基づいて、前記結果データの中から指定された項目を表示パラメータとして、指定された形式に可視化した可視化データを生成して出力する可視化データ出力手段と、前記可視化データを画像として出力する画像出力手段と、を備えることを特徴とする意識調査評価システム。
　本発明によれば、統計処理手段は、調査結果データベースに格納された結果データを統計処理し、可視化データ出力手段は指定された項目を表示パラメータとして指定された形式に可視化データを生成して出力し、画像出力手段は可視化データを画像として出力する。
　よって、指定された調査項目をパラメータとして可視化された指定された形式の画像を取得し、画像出力手段で出力でき、この画像に基づいて意識調査の結果を容易に評価できる。
　同じく請求項２に記載の発明は、前記統計処理手段は、すべての前記児童生徒の各調査結果について偏差値を演算することを特徴とする。
　本発明によれば、統計処理手段により、すべての児童生徒の各調査結果について偏差値を演算することができる。
　よって、各児童生徒、所属学校、所属クラスの調査結果を、評価対象とした母集団（全体、学校、クラス）中の客観的な位置を評価できる。
　同じく請求項３に記載の発明は、前記可視化データ出力手段は、調査対象とした児童生徒全体、前記所属学校、前記所属クラス、前記児童生徒又は前記担当教師に着目して、各調査項目の結果を表示するレーダーチャートを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、可視化データ出力手段により調査対象とした児童生徒全体、所属学校、所属クラス、児童生徒又は担当教師に着目して、各調査項目の結果を表示するレーダーチャートを出力することができる。
　よって、レーダーチャートにより児童生徒全体、所属学校、所属クラス、児童生徒又は担当教師についての意識調査の動向を明確に把握できる。
　同じく請求項４に記載の発明は、前記可視化データ出力手段は、設定した２つの項目についての調査結果を横軸と縦軸とし、前記児童生徒の分布状態を示すグラフを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、可視化データ出力手段により設定した２つの項目についての調査結果を横軸と縦軸とし、児童生徒の分布状態を示すグラフを出力することができる。
　よって、設定した項目に関する児童生徒の分布状態を一目で把握できる。
　同じく請求項５に記載の発明は、前記可視化データ出力手段は、前記統計処理手段の処理結果について経時的な変化を示すグラフを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、可視化データ出力手段により統計処理手段の処理結果について経時的な変化を示すグラフを出力することできる。
　よって、意識調査結果の経時的な変化を一目で把握できる。
　同じく請求項６に記載の発明は、前記可視化データ出力手段は、選択した項目について表示する表形式のデータを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、可視化データ出力手段により選択した項目について表示する表形式のデータを出力することができる。
　よって、出力手段により選択した項目について表示する表形式の画像により意識調査の全体像を一目で把握できる。
　同じく請求項７に記載の発明において、意識に関する複数の調査項目は、意識についての複数のカテゴリごとの複数の質問からなり、前記可視化データ出力手段は、前記カテゴリ、前記質問の各項目から選択した２つの項目をパラメータとする調査対象の分布を表すグラフを表示するデータを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、意識関する複数の調査項目は、意識についての複数のカテゴリごとの複数の質問からなり、可視化データ出力手段によりカテゴリ、質問の各項目から選択した２つの項目をパラメータとする調査対象の分布を表すグラフが表示される。
　よって、カテゴリ、質問の間の相関関係が容易に把握できる。
　同じく請求項８に記載の発明において、前記可視化データ出力手段は、全国規模の学力試験結果をパラメータの１つとして選択することを特徴とする。
　本発明によれば、前記可視化データ出力手段は、全国規模の学力試験結果をパラメータの１つとして選択する。
　よって、学力試験の結果と意識調査のカテゴリ又は質問との相関関係が容易に把握できる。
　同じく請求項９に記載の発明において、前記可視化データ出力手段は、着目した学級における調査結果の偏差値の経年的、又は１年間における変化を示すグラフを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、着目した学級における調査結果の偏差値の経年的又は１年間における変化がグラフとして出力される。
　よって、着目した学級における教諭の指導力が容易に評価できる。
　同じく請求項１０に記載の発明において、前記可視化データ出力手段は、選択した１又は複数の指導者について、前記指導者が担当した学級のカテゴリについての偏差値の変化を複数段階での評価結果で表示する前記可視化データを出力することを特徴とする。
　本発明によれば、選択した１又は複数の前記指導者について、担当した学級におけるカテゴリについての偏差値の変化が複数段階の評価で表示される。
　よって、各指導者のカテゴリ別の指導力を一目で評価できる。
　同じく請求項１１に記載の発明は、前記画像出力手段は、画像表示装置又は印刷装置であることを特徴とする。
　本発明によれば、画像データは、画像表示装置は又は印刷装置により画像として出力される。
　よって、画像データを表示画面又は印刷された画像として容易かつ確実に認識できる。
　同じく請求項１２に記載の発明は、サーバー装置と、このサーバー装置にデータ通信網を介して接続された利用者端末と、を備え、前記利用者端末は、前記統計処理手段に項目を指定する入力手段及び前記画像出力手段を備えることを特徴とする。
　本発明によれば、利用者端末により統計処理手段に設定項目を指定する項目入力手段及び画像出力手段が実現される。
　よって、端末装置から設定項目を指定すれば、結果データの統計処理及び可視化データ化がなされ、端末装置では指定した項目について指定した形式で作成された可視化データに基づいた画像を出力できる。
　本発明に係る意識調査評価システムによれば、意識調査の結果を効果的に可視化でき、ひいては教師による児童生徒の指導や、学級運営、更に学校運営を効果的に支援できる。
　即ち、請求項１に記載の意識調査評価システムによれば、計処理手段は、調査結果データベースに格納された結果データを統計処理し、可視化データ出力手段は指定された項目を表示パラメータとして指定された形式の可視化データを生成して出力し、画像出力手段は可視化データを画像として出力するので、指定された調査項目をパラメータとした指定された形式で可視化された画像を取得して表示でき、この画像に基づいて意識調査の結果を容易に評価できる。
　また、請求項２に記載の意識調査評価システムによれば、統計処理手段により、すべての児童生徒の各調査結果について偏差値を演算するので、各児童生徒、所属学校、所属クラスの調査結果を、評価対象とした母集団（全体、学校、クラス）中の客観的な位置を評価できる。
　また、請求項３に記載の意識調査評価システムによれば、可視化データ出力手段により調査対象とした児童生徒全体、所属学校、所属クラス、児童生徒又は担当教師に着目して、各調査項目の結果を表示するレーダーチャートを出力するので、レーダーチャートにより児童生徒全体、所属学校、所属クラス、児童生徒又は担当教師についての意識調査の動向を明確に把握できる。
　また、請求項４に記載の意識調査評価システムによれば、可視化データ出力手段により設定した２つの項目についての調査結果を横軸と縦軸とし、児童生徒の分布状態を示すグラフを出力するので、設定した項目に関する児童生徒の分布状態を一目で把握できる。
　また、請求項５に記載の意識調査評価システムによれば、可視化データ出力手段により統計処理手段の処理結果について経時的な変化を示すグラフを出力するので、意識調査結果の経時的な変化を一目で把握できる。
　また、請求項６に記載の意識調査評価システムによれば、可視化データ出力手段により選択した項目について表示する表形式のデータを出力するので、出力手段により選択した項目について表示する表形式の画像により意識調査の全体像を一目で把握できる。
　同じく請求項７に記載の意識調査評価システムによれば、意識に関する複数の調査項目は、意識についての複数のカテゴリごとの複数の質問からなり、可視化データ出力手段によりカテゴリ、質問の各項目から選択した２つの項目をパラメータとする調査対象の分布を表すグラフが表示される。よって、カテゴリ、質問の間の相関関係が容易に把握できる。
　同じく請求項８に記載の意識調査評価システムによれば、可視化データ出力手段は、全国規模の学力試験結果をパラメータとして選択する。よって、学力試験の結果と意識調査のカテゴリ又は質問との相関関係が容易に把握できる。
　同じく請求項９に記載の意識調査評価システムによれば、着目した学級における調査結果の偏差値の経年的又は１年間における変化がグラフとして出力される。よって、着目した学級における教諭の指導力が容易に評価できる。
　同じく請求項１０に記載の意識調査評価システムによれば、選択した１又は複数の前記指導者について、担当した学級におけるカテゴリについての偏差値の変化が複数段階の評価で表示される。
　よって、各指導者のカテゴリ別の指導力を一目で評価できる。
　更に、請求項１１に記載の意識調査評価システムによれば、画像データは、画像表示装置は又は印刷装置により画像として出力されるので、画像データを表示画面又は印刷された画像として容易かつ確実に認識できる
　そして、請求項１２に記載の意識調査評価システムによれば、利用者端末により統計処理手段に設定項目を指定する項目入力手段及び画像出力手段が実現され、端末装置から設定項目を指定するだけで、結果データの統計処理及び可視化データ化がなされ、端末装置では指定した項目について指定した形式で作成された可視化データに基づいた画像を出力できる。
本発明の実施形態に係る意識調査評価システムの構成を示すブロック図である。 同意識調査評価システムの処理の流れを示すフローチャートである。 同意識調査評価システムで使用される質問の概要を示す表である。 同意識調査評価システムにおける調査結果の可視化画像を示すものであり、（ａ）は各クラスの肯定値を示す表、（ｂ）は肯定値の標準スコアを示す表、（ｃ）は全国平均の学校での調査結果を示すレーダーチャート、（ｄ）は１組の調査結果を示すレーダーチャート、（ｅ）は２組の調査結果を示すレーダーチャート、（ｆ）は３組の調査結果を示すレーダーチャートである。 同意識調査評価システムによるクラスの概要を示す可視化画像であり、（ａ）は各調査項目の分布を示す表、（ｂ）は同分布を示すレーダーチャートである。 同意識調査評価システムによるクラスの概要を示す可視化画像であり、（ａ）は「学級適応性」と「自己肯定感」についての分布を示す図、（ｂ）は生徒別の調査結果を示す表、（ｃ）は「クラスの言葉の力」と「規律と他者の尊重」についての分布を示す図、（ｄ）は「学級の絆」の頻度分布を示す図である。 同意識調査評価システムにおける生徒別の結果を示す可視化画像であり、（ａ）は「自己肯定感」について示す表、（ｂ）は「社会性」について示す表である。 同意識調査評価システムにおける生徒別の結果を示す可視化画像であり、（ａ）は「学級環境」について示す表、（ｂ）は「生活・学習習慣」について示す表である。 同意識調査評価システムにおける生徒個人の調査結果の経年変化を示す調査項目についての変化を示すグラフである。 意識調査評価システムにおける小学校教諭の質問項目の偏差値の変化を示すグラフである。 意識調査評価システムにおける中学校教諭の質問項目の偏差値の変化を示すグラフである。 意識調査評価システムによる意識調査のカテゴリと質問項目との相関を見るためのグラフである。 意識調査評価システムによる質問のカテゴリとカテゴリとの相関を見るためのグラフである。 同指導者教科別指導力分析システムによる小学校教諭別のカテゴリ別の指導力を示す表である。
　本発明を実施するための形態に係る意識調査評価システムについて説明する。図１は本発明の実施形態に係る意識調査評価システムの構成を示すブロック図、図２は同意識調査評価システムの処理の流れを示すフローチャートである。本実施形態に係る意識調査評価システムは、小学校及び中学校（以下小学校等いう）においてなされた児童生徒の意識調査の結果に基づいて、各児童生徒の意識状態、学校全体の意識状態、各学年及び各クラスの意識の状態を把握して分析できる画像を出力する。この画像に基づいて、個人指導、学校運営、学年運営、クラス運営の状態を向上させるのに役立てる他、指導する担当教師の資質向上に役立てるものである。
　図１に示すように、実施形態に係る意識調査評価システム１０は、入力手段である入力部２０、処理部３０、及び画像出力手段である画像出力部４０を備える。この意識調査評価システム１０において、入力部２０及び画像出力部４０は、意識調査評価システム１０を使用する複数の小学校等や教育委員会に配置し、処理部３０は、処理センターに配置している。入力部２０及び画像出力部４０と、処理部３０とをインターネット等のデータ通信網で接続して構成する。また、入力部２０及び画像出力部４０は、各小学校に配置した利用者端末であるコンピュータで実現し、処理部３０を処理センターに配置したサーバー装置であるコンピュータで実現する。
　各小学校等に配置されたコンピュータは、処理部としてＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、主記憶装置としてＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、補助記憶装置としてＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｃ　Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）を備え、種制御部でアプリケーションソフトウエアと実行して後述する各処理部の機能を実現する。
　まず、入力部２０と画像出力部４０とについて説明する。入力部２０は、キーボード、マウス等の入力手段２１、液晶ディスプレイ等の表示手段２２、データ格納手段２３と、を備える。入力部２０からは調査結果５１が入力され、処理部３０に送出される。データ格納手段２３には、処理部３０が使用している調査結果のデータ形式のデータの他、このデータ形式とは異なる形式のデータ、例えば表計算ソフトウエアで採用されているデータが格納される。
　データ格納手段２３に格納された調査結果データは、処理部３０に送出されて統計処理、可視化処理がなされ、その結果が画像出力部４０に送出されて表示、出力される。上述のように、入力部２０と画像出力部４０とは同一のコンピュータで実現される。
　画像出力部４０は、印刷装置である印刷手段４１と、画像表示装置である液晶ディスプレイ等の表示手段４２を備える。画像出力部４０からは、処理部３０の処理結果５２が表やグラフとして出力される。即ち、印刷手段４１は処理結果５２を印刷物として出力し、表示手段４２は処理結果５２を画面表示として出力する。ここで、入力部２０と画像出力部４０とは同一のコンピュータで実現されるので、画像出力部４０の表示手段４２と、入力部２０の表示手段２２とは同一のものとできる。
　次に処理部３０について説明する。処理部３０は、調査結果データベース３１と、統計処理手段３２と、可視化データ出力手段３３と、データ変換手段３４とを備える。調査結果データベース３１は、意識調査評価システム１０を採用する学校から送出された調査結果データを格納する。
　統計処理手段３２は、調査結果データベース３１が格納した調査結果データを統計的に演算処理して定量データとして出力する。可視化データ出力手段３３は、統計処理手段３２からの定量データに基づいて表、グラフ等を表示する画像データを出力する。この可視化データ出力手段３３が画像データを生成するに際しては、入力部２０からの指定、即ち調査結果データのうちのどの項目をパラメータとしてどのような形式に可視化するかの指示を受ける。可視化データ出力手段３３は、この指示に基づいて可視化データを作成して出力する。データ変換手段３４は、各学校の入力部２０から送出された、他形式の調査結果データを調査結果データベース３１に格納できる形式に変換する。
　ここで、調査結果データについて説明する。各小学校等では、意識調査が定期的、例えば１年に１回実施される。意識調査は全国的に、或いは広域で実施され多数の小学校、中学校で多くの児童生徒を対象として実施する。これにより、調査の客観性が担保される。
　意識調査は、児童生徒の意識を多角的にとらえるものであり、小学校１年から６年まで、中学１年から３年までの９年間継続的に行われる。質問項目、質問数は、学年により異なるが、小学校５年生では、例えば以下のものとできる。図３は同意識調査評価システムで使用される質問の概要を示す表である。
　質問は以下のように分類されている。即ち、最上位である第１カテゴリとして、「１．自己認識」、「２．社会性」、「３．学級環境」、「４．生活・学習習慣」、「５．その他」、の５項目に分類される。そして、この例では第１カテゴリの５項目の下位に第２カテゴリとして、それぞれ以下の項目が設定され、この第２カテゴリの下位に第３カテゴリが設定され、この第３カテゴリに対応する質問がそれぞれ設定される。
　即ち、第１カテゴリの「１．自己認識」の下位に第２カテゴリとして、「（１）愛されてますか」、「（２）自己肯定感」が設定されている。この「（１）愛されてますか」の下位には、第３カテゴリとして「（ａ）家族のささえ」、「（ｂ）友だちのささえ」、「（ｃ）先生のささえ」が設定されており、第３カテゴリのそれぞれについて、数問の質問が配置される。
　この質問としては、（ａ）家族のささえについては、例えば「家の人は、あなたにとって、かけがえのない存在だと思いますか」、「本当につらいことがあったとき、それを家の人のだれかに相談できますか」等の数問が設定される。回答は、例えば「強い肯定」、「弱い肯定」、「弱い否定」、「強い否定」の４段階とすることができる。同様に、第１カテゴリ「（１）愛されてますか」の下位「（ｂ）友だちのささえ」、「（ｃ）先生のささえ」にも同様に数問が設定される。
　また、第１カテゴリ「（２）自己肯定感」の下位に第２カテゴリとして「（ａ）成功体験と自信」、「（ｂ）充実感と向上心」、「（ｃ）感動体験」、「（ｄ）クラス内での評価」が設定される。以下同様に、第１カテゴリ「２．社会性」の下位に、第２カテゴリとして「（１）ソーシャルスキル」、「（２）社会参加」が設定される。そして、「（１）ソーシャルスキル」の下位には第３カテゴリとして「（ａ）社会規範」、「（ｂ）思いをつたえる力」、「（ｃ）問題解決力」が設定され、それぞれ問題が設定される。
　また、第２カテゴリの「（２）社会参画」下位には第３カテゴリとして「（ａ）社会参画」が設定され、問題が設定される。また、第１カテゴリの「３．学級環境」の下位には、第２カテゴリとして「（１）学級風土」、「（２）リスク管理」が設定される。そして、「（１）学級環境」の下位には第３カテゴリとして「（ａ）学級の規範意識」、「（ｂ）学級の絆」が設定され、それぞれ問題が設定される。同様に、第２カテゴリの「（２）リスク管理」の下位には第３カテゴリとして「（ａ）いじめのサイン」、「（ｂ）対人ストレス」が設定され、それぞれ質問が設定される。
　更に、第１カテゴリの「４．生活・学習習慣」の下位には、第２カテゴリとして「（１）生活・学習習慣」が設定され、その下位には第３カテゴリとして「（ａ）基本的な生活習慣」、「（ｂ）学習習慣と学習意欲」が設定され、それぞれ問題が設定される。
　そして、第１カテゴリの「５．その他」の下位には、第２カテゴリとして「（１）その他」が設定され、その下位には第３カテゴリとして「（ａ）その他」が設定され、それぞれ問題が設定される。
　以上の意識調査の回答結果は点数化されて統計処理がなされる。点数化は、例えば以下の処理で行う。「肯定値」は，４択の質問を対象に，各選択肢に次の配点で得点を与え、カテゴリごとに算出した平均値（最小１．０～最大４．０）に２５を掛けた値とする。このため、回答に以下の配点を行う。
・最も望ましい／良好な選択肢　（強い肯定）に「配点：４」
・次に望ましい／良好な選択肢　（弱い肯定）に「配点：３」
・改善／配慮を要する選択肢　　（弱い否定）に「配点：２」
・特に改善／配慮を要する選択肢（強い否定）に「配点：１」
　従って，肯定値の値域は、最低値２５～最高値１００になる。
　ここで、「肯定値」は児童生徒の回答（自己評価）をそのまま点数化したものであるため絶対評価的性格を持つ。
　次に、統計処理手段３２により、「標準スコア」を算出する。この算出は以下の手法による。まず、質問ごとに全国平均を５０とする「偏差値」を計算する。次にそのカテゴリに属する全質問の偏差値の平均値を算出する。これにより、同じ「弱い否定」（配点：２）の回答でもほとんどの子どもが「強い肯定」で回答する質問における「弱い否定」とほとんどの子どもが「弱い否定」で回答する質問における「弱い否定」とでは、要支援／配慮のレベルが異なることを表現できる。「標準スコア」は児童生徒の回答を、全国平均に基づいて標準化したものであるため、相対評価的性格を持つ。
　統計処理手段３２では、これらの処理を行い、それぞれの結果を調査結果データベース３１の項目データに付加する。また、統計処理手段３２は、調査結果データベース３１が格納した項目データから指定した項目ごとに偏差値の経年変化を出力する。
　以下、意識調査評価システム１０の処理の流れについて説明する。図２は同意識調査評価システムの処理の流れを示すフローチャートである。まず、入力部２０から調査結果が入力される（ステップＳＡ）。この調査結果は、継続して各年度（ｎ、ｎ＋１、ｎ＋２、…）について行われる（ステップＳＡ１、ＳＡ２、ＳＡ３、…）。入力は、各年度において、調査対象としたすべての小学校等のすべての児童生徒について、識別番号、所属学校（学校名）、所属学年（学年）、所属クラス（クラス）、担当教師、各質問の回答についてなされる。このとき、データの形式は、処理部３０の調査結果データベース３１で扱われる形式の他、各学校で使用されている表計算ソフトウエアの形式でもよい。この場合は、処理部３０のデータ変換手段３４で所定のデータ変換がなされる。
　次に処理部３０で統計処理（ステップＳＢ）がなされる。まず、入力部２０からの調査結果データが調査結果データベース３１に格納される（ステップＳＢ１）。他形式のデータは、データ変換手段３４で所定のデータ変換がなされて、調査結果データベース３１に格納される。
　次いで統計処理手段３２において、すべての児童について、上述した各回答項目の「標準スコア」が算出される（ステップＳＢ２）。この結果は調査結果データベース３１に格納される。そして、処理部３０から出力を希望するグラフや表のパラメータとなる項目と、主出力を希望する形式を受信する（ステップＳＢ３）。
　すると、可視化データ出力手段３３は、統計処理手段３２が出力し、調査結果データベース３１に格納したデータに基づいて可視化されたグラフや表の可視化データを出力する（ステップＳＢ４）。この可視化データは、各小学校に配置されたコンピュータで実現される画像出力部４０からの要求により、画像出力部４０に送出される。
　可視化データ出力手段３３には、入力手段２１から、表示パラメータとなる項目の設定、出力を希望する可視化データの種類が指定される。表示パラメータとしては、学校、クラス、調査結果の標準スコア等が指定される。また、可視化データの種類としては、表形式、棒グラフ、線グラフ、レーダーチャート等が指定される。可視化データ出力手段３３では、指定された項目をパラメータとして指定された種類の表やグラフのデータを出力する。
　画像出力部４０では出力処理がなされる（ステップＳＣ）。即ち、印刷手段４１からは処理部３０からのデータに基づいてグラフ、表等が印刷物として出力され（ステップＳＣ１）、表示手段４２にはグラフ、表等が画面表示される（ステップＳＣ２）。これにより、指定した指導者についての各カテゴリにおいて前記指導者が担当した前記受検者の前記調査結果の経年変化が可視化されて出力され、指導者の指導力を客観的に判定することができる。
　次に意識調査評価システムの処理の具体例について説明する。図４は同意識調査評価システムにおける調査結果の可視化画像を示すものであり、（ａ）は各クラスの肯定値を示す表、（ｂ）は肯定値の標準スコアを示す表、（ｃ）は全国平均の学校での調査結果を示すレーダーチャート、（ｄ）は１組の調査結果を示すレーダーチャート、（ｅ）は２組の調査結果を示すレーダーチャート、（ｆ）は３組の調査結果を示すレーダーチャートである。
　この例では、ある中学校のある学年の１組から３組の調査結果を示している。図４（ａ）に示す表には、調査の項目（カテゴリ）について、全国（児童生徒全体）、学年（学校）、クラスごとに肯定値を得点化した結果が示されている。また図４（ｂ）に示す表では、同じく標準スコアが示されている。更に、図４（ｃ）に示したレーダーチャートには、学年全体の標準スコアの分布状態を全国の分布状態と重ねて表示している。これらにより、調査の各項目について学校の状態を全国の状態と簡単に比較できる。
　更に、図４（ｄ）、（ｅ）、（ｆ）に示したレーダーチャートは、それぞれ１組、２組、３組に着目して、質問の各項目についての標準スコア状態を全国の状態と重ねて表示している。これにより、各クラスの状態を全国の状態と簡単に比較できる。
　図５は同意識調査評価システムによるクラスの概要を示す可視化画像であり、（ａ）は各調査項目の分布を示す表、（ｂ）は同分布を示すレーダーチャートである。図５（ａ）に示す表には、あるクラスの質問の各項目についての得点化された肯定値、標準スコアが全国、学年、クラス別に表示される。図５（ｂ）に示すレーダーチャートには、対象とするクラスについて質問の各項目の標準スコア状態を学校、及び全国の状態と重ねて表示している。これらにより、調査の各項目についてクラスの状態を、学校及び全国の状態と簡単に比較できる。
　図６は同意識調査評価システムによるクラスの概要を示す可視化画像であり、（ａ）は学級適応性と自己肯定についての分布を示す図、（ｂ）は生徒別の調査結果を示す表、（ｃ）は「クラスの言葉の力」と「規律と他者の尊重教」についての分布を示す図、（ｄ）は「学級の絆」の頻度分布を示す図である。図６（ａ）に示すグラフは、横軸に「学級適応度」の高低、縦軸に「自己肯定感」の高低をとり、この座標に３４人の児童生徒の回答を配置したものである。
　また、図５（ｂ）に示す表は、このクラスの３４人の児童生徒の各項目についての回答を記載したものである。なお、この表では、「強い肯定」を「○○」、「弱い肯定」を「○」、「弱い否定」を「同黒塗りの▽」、「強い否定」を「黒塗りの▽▽」で示している。これらにより、クラスの意識の分布や児童生徒個人の意識を把握することができる。
　図６（ｄ）に示すグラフは、横軸に「クラスの言語の力」の高低、縦軸に「規律と他者の尊重」の高低をとり、この座標に３４人の児童生徒の回答を配置したものである。更に、図６（ｅ）に示すグラフは、「学級の絆」の高低についての児童生徒の頻度分布を示している。これらにより、クラスにおける児童生徒の意識の分布状態を把握できる。
　図７は同意識調査評価システムにおける生徒別の結果を示す可視化画像であり、（ａ）は「自己肯定感」について示す表、（ｂ）は「社会性」について示す表、図８は同意識調査評価システムにおける生徒別の結果を示す可視化画像であり、（ａ）は「学級環境」について示す表、（ｂ）は「生活・学習習慣」について示す表である。なお、図７及び図８では、「強い肯定」を「○○」、「弱い肯定」を「○」、「弱い否定」を「同黒塗りの▽」、「強い否定」を「黒塗りの▽▽」で示している。
　図７（ａ）、（ｂ）及び図８（ａ）、（ｂ）に示す表には、児童生徒の個人別の回答が表示されている、これにより、個別の児童生徒の意識を一覧して把握することができる。
　図９は同意識調査評価システムにおける生徒個人の調査結果の経年変化を示す調査項目についての変化を示すグラフである。図９に示す棒グラフは、小学校４年から中学校２年までの調査の各項目に対する回答の標準スコアの経時的な変化を表示している。これにより、この児童生徒の意識の変化を把握することができる。
　なお、可視化データ出力手段３３は、上述した表やグラフの他、入力部２０の指示により、その他の可視化画像のデータを出力することができる。また、意識調査に使用する質問のカテゴリや質問の内容は上述した例に限らず、必要に応じて変更することができる。
　図１０は意識調査評価システムにおける小学校教諭の質問項目の偏差値の変化を示すグラフである。本図は平成２５年における着目した教諭が担当したＫ小学校の６年１組と平成２６年における同教諭のＡ小学校６年１組の意識調査の結果に基づいて作成されている。図１０（ａ）は着目した教諭が担当する学級における意識の変化を平成２５年６月と、同年１２月の結果に基づいて表示している。また、同図（ｂ）は着目した教諭が担当する学級における意識の変化を平成２６年６月と、同年１２月の結果に基づいて表示している。更に、同図（ａ）、（ｂ）においてレーダーチャートの下には着目したカテゴリ（学級の規範意識）の変化をグラフで示している。
　図１０に示すグラフにおいて、カテゴリ「学級の規範意識」に着目すると、この教諭の指導の下では学級の規範意識が低下する傾向にあることが判る。
　図１１は意識調査評価システムにおける中学校教諭の質問項目の偏差値の変化を示すグラフである。本図は平成２６年における着目した教諭が担当した○○中学校と平成２７年における同教諭の同中学校の意識調査の結果に基づいて作成されている。図１１（ａ）は着目した教諭が担当する学級における意識の変化を平成２６年６月と、同年１２月の結果に基づいて表示している。また、同図（ｂ）は着目した教諭が担当する学級における意識の変化を平成２７年６月と、同年１２月の結果に基づいて表示している。更に、同図（ａ）、（ｂ）においてレーダーチャートの下には着目したカテゴリ（学級の絆、規範意識）の変化をグラフで示している。
　図１１に示すグラフにおいて、カテゴリ「学級の絆、規範意識」に着目すると、この教諭の指導の下では学級の絆、規範意識が向上する傾向にあることが判る。
　図１２は意識調査評価システムによる意識調査のカテゴリと質問項目との相関を見るためのグラフである。同図（ａ）はカテゴリと各質問との相関関係を見るためのグラフ、（ｂ）はパラメータの選択状態を示す図である。この例では、複数の科目について継続的、全国的に実施された多数の調査対象者を対象とする学力調査で取得されたそれぞれの調査対象者の各科目における調査結果（学科学力）をカテゴリの１つとして一方のパラメータ（縦軸）とし、また、質問項目の１つである「宿題は週に何日出ますか？」を他方のパラメータ（横軸）として採用している
　同図（ａ）では学校ごとに（Ａ小学校～Ｍ小学校）統計を集計し、グラフにプロットしている。これによれば、「教科学力（正答率）」と「宿題は週に何日出ますか？」とは正の相関関係があることがうかがえる。
　図１３は意識調査評価システムによる質問のカテゴリとカテゴリとの相関を見るためのグラフである。同図（ａ）はカテゴリと各質問との相関関係を見るためのグラフ、（ｂ）はパラメータの選択状態を示す図である。この例では、複数の科目について継続的に実施された多数の調査対象者を対象とする学力調査で取得されたそれぞれの調査対象者の各科目における調査結果「教科学力（正答率）」をカテゴリの１つとし、１方のパラメータ（縦軸）とし、また、カテゴリの１つである「体力テスト（学級偏差値）」を他方のパラメータ（横軸）として採用している
　同図（ａ）では学校ごとに（Ａ小学校～Ｍ小学校）統計を集計し、グラフにプロットしている。これによれば、「教科学力（正答率）」と「体力テスト（学級偏差値）」とは弱い正の相関関係があることがうかがえる。
　図１２（ａ）、図１３（ａ）に示したグラフでパラメータとして選択した「カテゴリ」及び「設問」は図１２（ｂ）、図１３（ｂ）に示した様に、様々に選択できる。即ち、意識調査評価システム１０では、図１２（ｂ）に示したようにカテゴリと設問をそれぞれ選択できるようにし、図１３（ｂ）に示したようにカテゴリとカテゴリとの選択できる。なお、２つの設問を２つのパラメータとして設定することができる。
　また、パラメータ及び設問のすべての組み合わせで１２（ａ）、１３（ａ）に相当するグラフを作成し相関関係を調べることができる。
　図１４は同指導者教科別指導力分析システムによる小学校教諭別のカテゴリ別の指導力を示す表である。この表は小学校においてＡ教諭～Ｑ教諭の指導下でなされた意識調査のカテゴリにおける平成２６年の平均と平成２７年平均とを比較した表である。（ａ）は数値をそのまま表したものであり、（ｂ）は偏差値の変化を平均値からの差を複数段階、この例では５段階で評価したものである。
　図１４（ａ）に示した表によれば、各教諭の教科別及び全体の指導力の状態を詳細に把握することができる。
　図１４（ｂ）に示した表は、偏差値の変化量をＮとし、評価結果を「Ｎ≧３」のとき「○○」、Ｎ≧２のとき「○」、２＜Ｎ＜－２のとき「ー」、Ｎ≦－２のとき「▲」、「Ｎ≦ー３」のとき「▲▲」として表示する。この評価の区切りの値は発明者の経験に基づいて定めたものであり、適宜変更できる。
　図１４（ｂ）に示した表により、各教諭の指導力の状態を一目で把握することができる。ここで、図１４に示した例は小学教教諭に適用した例であるが、同様に中学校教諭に適用することができる。
　なお、図１０～図１４で示した偏差値の比較は複数年度にわたる経年的変化、及び同一年度中の異なる時期での経時変化について行うことができる。複数年度の比較では長期にわたる指導力の状態を、同一年度中での比較ではより短い間隔で指導力の状態を把握できる。
　以上のように本実施形態に係る意識調査評価システムは、意識調査の結果を効果的に可視化でき、可視化した表やグラフは、児童生徒の指導を行う学校の端末装置から必要なパラメータ、形式を指定して取得できる。このため、教師による児童生徒の指導や、学級運営、更に学校運営を効果的に支援できる。
　本発明に係る意識調査評価システムによれば、意識調査の結果を効果的に可視化でき、ひいては教師による児童生徒の指導や、学級運営、更に学校運営を効果的に支援でき、学校や教育産業等において利用可能である。
１０：意識調査評価システム
２０：入力部
２１：入力手段
２２：表示手段
２３：データ格納手段
３０：処理部
３１：調査結果データベース
３２：統計処理手段
３３：可視化データ出力手段
３４：データ変換手段
４０：画像出力部
４１：印刷手段
４２：表示手段
５１：調査結果
５２：処理結果
 

Claims (12)

  1. 　意識に関する複数の調査項目について継続的にかつ多数の児童生徒について実施された調査の結果を分析するシステムであって、
    　すべての前記児童生徒について、前記調査の年度、前記児童生徒の識別番号、前記児童生徒の所属学校、所属学年、所属クラス、担当教師、及び前記調査項目、調査結果を含む結果データを格納した調査結果データベースと、
    　前記調査結果データベースが格納した前記結果データを統計的に処理する統計処理手段と、
    　前記統計処理手段の出力に基づいて、前記結果データの中から指定された項目を表示パラメータとして、指定された形式に可視化した可視化データを生成して出力する可視化データ出力手段と、
    　前記可視化データを画像として出力する画像出力手段と、
    　を備えることを特徴とする意識調査評価システム。
  2. 　前記統計処理手段は、すべての前記児童生徒の各調査結果について偏差値を演算することを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  3. 　前記可視化データ出力手段は、調査対象とした児童生徒全体、前記所属学校、前記所属クラス、前記児童生徒又は前記担当教師に着目して、各調査項目の結果を表示するレーダーチャートを出力することを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  4. 　前記可視化データ出力手段は、設定した２つの項目についての調査結果を横軸と縦軸とし、前記児童生徒の分布状態を示すグラフを出力することを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  5. 　前記可視化データ出力手段は、前記統計処理手段の処理結果について経時的な変化を示すグラフを出力することを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  6. 　前記可視化データ出力手段は、選択した項目について表示する表形式のデータを出力することを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  7. 　意識に関する複数の調査項目は、意識についての複数のカテゴリごとの複数の質問からなり、
    　前記可視化データ出力手段は、前記カテゴリ、前記質問の各項目から選択した２つの項目をパラメータとする調査対象の分布を表すグラフを表示するデータを出力することを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  8. 　前記可視化データ出力手段は、全国規模の学力試験結果をパラメータの１つとして選択することを特徴とする請求項７に記載の意識調査評価システム。
  9. 　前記可視化データ出力手段は、着目した学級における調査結果の偏差値の経年的、又は１年間における変化を示すグラフ又は表を出力することを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  10. 　前記可視化データ出力手段は、選択した１又は複数の指導者について、前記指導者が担当した学級のカテゴリについての偏差値の変化を複数段階での評価結果で表示する前記可視化データを出力することを特徴とする請求項１に記載の指導者教科別指導力分析システム。。
  11. 　前記画像出力手段は、画像表示装置又は印刷装置であることを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
  12. 　サーバー装置と、このサーバー装置にデータ通信網を介して接続された利用者端末と、を備え、
    　前記利用者端末は、前記統計処理手段に項目を指定する入力手段及び前記画像出力手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の意識調査評価システム。
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