WO2018138760A1 - プログラムの管理プログラム、プログラム管理装置およびプログラム管理方法 - Google Patents

Abstract

生産支援プログラムの実行時のデータ利用状況を解析する。　プログラム管理装置（１）は、記憶部（１ａ）と演算部（１ｂ）とを有する。記憶部（１ａ）は、生産管理データ（２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・）を利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す情報を記憶する。演算部（１ｂ）は、記憶部（１ａ）を参照して、生産管理データ（２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・）に含まれるデータ項目のうち、生産支援プログラムの実行の際に利用されなかったデータ項目、または、生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値以下であるデータ項目を特定し、特定したデータ項目を出力する。

Description

プログラムの管理プログラム、プログラム管理装置およびプログラム管理方法

　本発明は、プログラムの管理プログラム、プログラム管理装置およびプログラム管理方法に関する。

　工場の管理者は、稼働中の生産設備から収集された様々な生産管理データに基づいて、生産効率の改善や生産予測を行う。近年、管理者によるこのような作業を支援するためのアプリケーションプログラムが利用されるようになっている。アプリケーションプログラムが実行されることで、生産管理データに基づいて、効率改善や生産予測のための有用な情報が管理者にもたらされる。

　また、利用者ごとのプログラム要素の利用実績に応じてパラメータを設定し、アプリケーションがどの利用者に提供されるものかによって、プログラム要素の提示方法を変えるようにしたアプリケーション作成システムが提案されている。さらに、ユーザごとのポインティングデバイスの操作位置と入力項目ごとの利用回数とに基づいて、操作画面における入力項目の表示位置を調整するようにした情報処理装置が提案されている。

特開２０１３－３３３５９号公報 特開２０１５－１１８５８０号公報

　ところで、上記のように、工場の管理者の作業を支援するアプリケーションプログラムの実行時には、生産設備から収集された生産管理データが参照される。ここで、生産管理データは、生産設備に依存するデータである。このため、アプリケーションプログラムの開発者は、アプリケーションプログラムの利用者側の生産設備を想定し、その生産設備からどのような生産管理データが収集されるのかを想定しながら、利用者にとって有用なアプリケーションプログラムの開発を行う。

　しかし、アプリケーションプログラムの利用者側の生産設備の状況は様々であるので、実際のアプリケーションプログラムの実行時に、生産管理データの利用のされ方が開発者の想定とは異なる場合もある。このため、アプリケーションプログラムの実行時における生産管理データの利用状況を正確に解析することが、多くの利用者にとって有用なアプリケーションプログラムを開発するための課題となる。

　１つの側面では、本発明は、生産支援プログラムの実行時のデータ利用状況を解析可能なプログラムの管理プログラム、プログラム管理装置およびプログラム管理方法を提供することを目的とする。

　１つの案では、コンピュータに次のような処理を実行させるプログラムの管理プログラムが提供される。コンピュータは、管理プログラムに従い、生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部を参照して、生産管理データに含まれるデータ項目のうち、生産支援プログラムの実行時に利用されなかったデータ項目、または生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値以下であるデータ項目を特定し、特定したデータ項目を出力する。

　また、１つの案では、コンピュータに次のような処理を実行させるプログラムの管理プログラムが提供される。コンピュータは、管理プログラムに従い、生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部を参照して、生産管理データに含まれるデータ項目のうち、生産支援プログラムの実行時に利用されたデータ項目、または生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値を超えるデータ項目を特定し、特定したデータ項目を出力する。

　さらに、１つの案では、上記各管理プログラムに従った処理と同様の処理を実行するプログラム管理装置が提供される。
　また、１つの案では、上記各管理プログラムに従った処理と同様の処理をコンピュータが実行するプログラム管理方法が提供される。

　１つの側面では、生産支援プログラムの実行時のデータ利用状況を解析できる。
　本発明の上記および他の目的、特徴および利点は本発明の例として好ましい実施の形態を表す添付の図面と関連した以下の説明により明らかになるであろう。

第１の実施の形態に係るプログラム管理装置の構成例および処理例を示す図である。 第２の実施の形態に係る生産支援システムの構成例を示す図である。 生産支援サーバのハードウェア構成例を示す図である。 生産管理サーバが備える処理機能の構成例を示すブロック図である。 生産管理サーバ上に蓄積される生産管理データベースのデータ構成例を示す図である。 データ蓄積サーバが備える処理機能の構成例を示すブロック図である。 データ蓄積サーバ上に蓄積される生産管理データベースのデータ構成例を示す図である。 生産支援サーバが備える処理機能の構成例を示すブロック図である。 ユーザ管理データベースのデータ構成例を示す図である。 アプリケーション管理データベースのデータ構成例を示す図である。 生産工程の進捗実績を可視化するための生産支援プログラムによる処理例を示す図（その１）である。 生産工程の進捗実績を可視化するための生産支援プログラムによる処理例を示す図（その２）である。 単位時間当たりの生産数量の変化を可視化するための生産支援プログラムによる処理例を示す図（その１）である。 単位時間当たりの生産数量の変化を可視化するための生産支援プログラムによる処理例を示す図（その２）である。 部品搭載位置のズレを補正するための生産支援プログラムによる処理例を示す図である。 代替項目の例を示す図である。 利用支援サービスでの第１の処理例を示すフローチャートである。 第１の処理例における端末装置での画面表示例を示す図である。 利用支援サービスでの第２の処理例を示すフローチャートである。 第２の処理例における端末装置での画面表示例を示す図である。 第３の実施の形態の生産支援サーバが備える処理機能の構成例を示す図である。 生産支援サービスでの処理例を示すフローチャートである。 第４の実施の形態の生産支援サーバが備える処理機能の構成例を示す図である。 開発者支援サービスでの処理例を示すフローチャートである。 開発者支援サービスによる開発者端末における画面表示例を示す図である。

　以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
　〔第１の実施の形態〕
　図１は、第１の実施の形態に係るプログラム管理装置の構成例および処理例を示す図である。図１に示すプログラム管理装置１は、生産支援プログラムを管理するための処理を実行する。生産支援プログラムは、例えば、工業製品、部品、食品、植物などの生産物を生産する工場の管理者や、生産計画の立案者などのユーザによって利用されるプログラムである。生産支援プログラムは、ユーザに利用されることで、生産工程の管理、生産を効率化するための作業、生産の予測、予測に基づく生産計画の立案といった、生産に関する様々な支援をユーザに与える。

　また、生産支援プログラムが実行される際には、ユーザの生産管理データが利用（参照）される。生産管理データは、例えば、ユーザの工場においてその稼働に伴って取得されるデータである。また、生産管理データは、少なくとも、データ項目と、そのデータ項目に対応するデータ値とを１組以上含む。生産管理データにどのようなデータ項目が含まれるかは、生産管理データが取得される工場における生産設備の状況によって異なる。

　図１の例では、生産支援プログラムを利用する複数のユーザのそれぞれによって、生産管理データ２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・が取得されているとする。また、生産管理データ２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・の全体には、データ項目Ａ～Ｅが含まれているとする。

　プログラム管理装置１は、記憶部１ａと演算部１ｂを有する。記憶部１ａは、例えば、プログラム管理装置１が備える記憶装置の記憶領域として実現される。演算部１ｂは、例えば、プログラム管理装置１が備えるプロセッサとして実現される。この場合、プロセッサが所定のプログラムを実行することにより、演算部１ｂの処理が実現される。

　記憶部１ａは、生産支援プログラムの実行状況を示す情報を記憶する。この情報は、例えば、上記のユーザとは別の１以上のユーザによって生産支援プログラムが利用されたときに、その実行に伴ってどのデータ項目のデータ値が利用されたか（参照されたか）を示す情報を含む。

　図１の例では、記憶部１ａは、生産支援プログラムの実行状況を示す情報として、生産支援プログラムの実行時におけるデータ項目の利用履歴３を記憶する。図１の例では、利用履歴３には、生産支援プログラムの実行の際にデータ項目Ｂ，Ｃ，Ｃ，Ｄ，Ｂ，Ｃの順に利用されたことが登録されている。

　演算部１ｂは、記憶部１ａを参照して、生産管理データ２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・に含まれるデータ項目Ａ～Ｅのうち、生産支援プログラムの実行時に利用されなかったデータ項目を特定する（ステップＳ１）。図１の例では、利用履歴３に基づいて、データ項目Ａ，Ｅが特定される。そして、演算部１ｂは、ステップＳ１で特定されたデータ項目Ａ，Ｅを出力する（ステップＳ２）。

　このような処理により、演算部１ｂは、生産支援プログラムの実行時のデータ利用状況を解析することができる。そして、その解析結果として、生産管理データ２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・に含まれるデータ項目の中から、実際に利用されなかったデータ項目を特定し、出力することができる。

　また、ステップＳ１では、演算部１ｂは、生産管理データ２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・に含まれるデータ項目Ａ～Ｅのうち、生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値以下であるデータ項目を特定してもよい。この場合、演算部１ｂは、データ利用状況の解析結果として、生産管理データ２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・に含まれるデータ項目の中から、利用頻度の低いデータ項目を特定し、出力することができる。

　いずれの場合でも、演算部１ｂは、データ利用状況の解析結果として、生産支援プログラムの実行時に利用される可能性が低いデータ項目を特定し、出力することができる。
　特定されたデータ項目は、例えば、生産支援プログラムの開発者に出力される。この場合、開発者は、特定されたデータ項目を生産支援プログラムの今後の開発に役立てることができる。例えば、開発者は、生産支援プログラムの処理内容を、その実行時におけるユーザ側の生産管理データ２ａ，２ｂ，２ｃ，・・・の利用実態に合致するように改良することができる。その結果、開発者は、ユーザ側に有用な生産支援プログラムを開発できる。

　また、特定されたデータ項目は、例えば、生産支援プログラムの管理者に出力される。例えば、管理者は、生産支援プログラムを利用するためのユーザの利用条件として、ユーザ側で取得されていなければならない必須のデータ項目を設定しているケースが考えられる。このケースにおいて、利用条件の中に実際には利用される可能性の低いデータ項目が設定されていると、生産支援プログラムを実際には支障なく利用できるユーザの中に、利用条件を満たさないユーザが含まれてしまう可能性がある。この場合、ユーザが生産支援プログラムを利用する機会を奪ってしまい、生産支援プログラムの利用を促進することもできなくなる。

　管理者は、プログラム管理装置１の出力結果を取得することで、例えば、生産支援プログラムの利用条件を、取得した出力結果に基づいて修正することができる。この場合、生産支援プログラムの利用条件を緩和し、生産支援プログラムを利用するユーザを増やすことができる。

　〔第２の実施の形態〕
　図２は、第２の実施の形態に係る生産支援システムの構成例を示す図である。図２に示す生産支援システムは、工場を有する企業や団体をユーザとし、ユーザによる工場での生産活動を支援するためのサービスが提供されるシステムである。図２では例として、それぞれ個別のユーザに対応する工場１００ａ，１００ｂ，１００ｃ，・・・が示されている。なお、工場１００ａ，１００ｂ，１００ｃ，・・・はそれぞれ、例えば、各種の工業製品や部品を製造する工場であってもよいし、植物や農産物、食品を生産する工場であってもよい。

　工場１００ａ，１００ｂ，１００ｃ，・・・はそれぞれ、生産管理サーバ１１０、端末装置１２０および生産ライン１３０を有する。工場１００ａ，１００ｂ，１００ｃ，・・・のそれぞれの生産管理サーバ１１０は、ネットワーク５０を介してデータ蓄積サーバ２００および生産支援サーバ３００と接続されている。また、データ蓄積サーバ２００と生産支援サーバ３００との間も、ネットワーク５０を介して通信可能になっている。

　生産管理サーバ１１０は、生産計画を示すデータに従って、生産ライン１３０における生産の進捗を管理する。その際、生産管理サーバ１１０は、生産に伴って計測された各種のデータを生産管理データベースに蓄積する。以下の説明では、生産管理データベースに蓄積されるデータを「生産管理データ」と記載する場合がある。生産管理データは、測定項目とその測定値とのペアを少なくとも含み、例えば、生産の進捗状況や製造機械の状態などを示す。

　また、生産管理サーバ１１０は、生産支援サーバ３００から提供される生産支援サービスをユーザが受けられるようにする機能を備える。生産支援サービスは、ユーザの生産活動を支援するためのサービスであり、例えば、生産状況の可視化、生産活動における統計情報の提供、生産活動の問題点や改善点の指摘、生産設備の調整などのサービスを含み得る。生産支援サービスは、生産支援サーバ３００から提供されるアプリケーションプログラムによって実現される。以下、このアプリケーションプログラムを「生産支援プログラム」と呼ぶ。

　本実施の形態では例として、生産支援プログラムが生産支援サーバ３００において実行され、その処理結果が生産管理サーバ１１０に提供される。工場の生産管理者や生産計画立案者は、端末装置１２０を用いて、生産支援プログラムの実行を生産管理サーバ１１０を介して生産支援サーバ３００に指示し、その処理結果を端末装置１２０の表示装置などを介して認識する。

　さらに、生産管理サーバ１１０は、生産支援プログラムの利用を支援するための利用支援サービスを、生産支援サーバ３００から受けることができる。利用支援サービスは、例えば、ユーザが蓄積している生産管理データを用いてどの生産支援プログラムを提供可能かを、ユーザに通知してその利用を推奨するサービスを含む。生産管理サーバ１１０は、利用支援サービスを受けられるようにするために、生産管理サーバ１１０が蓄積している生産管理データを、データ蓄積サーバ２００にアップロードする機能を備える。

　端末装置１２０は、生産管理サーバ１１０に接続され、生産管理者や生産計画立案者などのユーザ側のオペレータによって操作される。オペレータは、端末装置１２０を介して、生産支援サービスや生産支援プログラムの利用支援サービスを受けることができる。

　生産ライン１３０は、生産管理サーバ１１０の制御の下で生産物を生産する。また、生産ライン１３０は、例えば、各種のセンサを備え、生産の過程でセンサによって検出された検出値を生産管理サーバ１１０に送信する。なお、生産ライン１３０は、工場が備える生産設備のあくまで一例であり、本実施の形態の生産支援サービスを受けられる工場は、ライン生産方式を採用した工場に限定されるものではない。

　データ蓄積サーバ２００は、工場１００ａ，１００ｂ，１００ｃ，・・・のそれぞれにおいて蓄積された生産管理データを収集し、データベースに蓄積する。また、データ蓄積サーバ２００は、データベースに蓄積された生産管理データを、生産支援サーバ３００からの要求に応じて提供する。

　このデータ蓄積サーバ２００は、例えば、多数の工場から収集された生産管理データを様々なサービス提供者が利用できるようにするためのプラットフォームを提供するサーバであってもよい。この場合、データ蓄積サーバ２００は、データ収集元の各工場の生産管理サーバ１１０や、サービス提供者側のサーバとの接続のための認証機能を備える。また、生産支援サーバ３００は、サービス提供者側のサーバの１つとして位置付けられる。

　生産支援サーバ３００は、生産支援プログラムを実行することで、ユーザに対して生産支援サービスを提供する。具体的には、生産支援サーバ３００は、ユーザから収集された生産管理データをデータ蓄積サーバ２００から取得する。そして、生産支援サーバ３００は、取得した生産管理データを用いて、ユーザから提供が申し込まれた生産支援プログラムを実行し、その処理結果をユーザの生産管理サーバ１１０に送信する。

　また、生産支援サーバ３００は、生産支援プログラムの利用支援サービスをユーザに提供する。例えば、生産支援サーバ３００は、生産支援サービスをまだ受けていないユーザに対して、次のようなサービスを提供する。生産支援サーバ３００は、ユーザに推奨する生産支援プログラムを選択する。また、生産支援サーバ３００は、ユーザから収集された生産管理データをデータ蓄積サーバ２００から取得する。そして、生産支援サーバ３００は、取得した生産管理データの内容に基づいて、選択した生産支援プログラムの実行のために必須のデータがユーザの生産管理サーバ１１０においてすでに計測されているかを判定する。

　計測されている場合、生産支援サーバ３００は、選択した生産支援プログラムが利用可能であることをユーザに通知する。一方、選択した生産支援プログラムの利用のために足りないデータがある場合、生産支援サーバ３００は、足りないデータの項目をユーザに通知して、その項目のデータをさらに取得することで新たな生産支援プログラムを利用可能になることをユーザに案内する。

　このようにして、生産支援サーバ３００は、ユーザの生産管理サーバ１１０で計測されている計測項目を用いて利用可能な生産支援プログラムをユーザに案内し、その利用を推奨することができる。また、生産支援サーバ３００は、計測項目を増やすことで利用可能になる生産支援プログラムを、増やすべき計測項目とともにユーザに案内して、その利用を推奨することもできる。さらに、生産支援サーバ３００は、すでに生産支援プログラムを利用しているユーザに対しては、別の生産支援プログラムを利用するようにユーザに推奨することもできる。

　図３は、生産支援サーバのハードウェア構成例を示す図である。第２の実施の形態に係る生産支援サーバ３００は、例えば、図３に示すようなコンピュータとして実現される。
　生産支援サーバ３００は、プロセッサ３０１によって装置全体が制御されている。プロセッサ３０１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ３０１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、またはＰＬＤ（Programmable Logic Device）である。またプロセッサ３０１は、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤのうちの２以上の要素の組み合わせであってもよい。

　プロセッサ３０１には、バス３０８を介して、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０２と複数の周辺機器が接続されている。
　ＲＡＭ３０２は、生産支援サーバ３００の主記憶装置として使用される。ＲＡＭ３０２には、プロセッサ３０１に実行させるＯＳ（Operating System）プログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ３０２には、プロセッサ３０１による処理に必要な各種データが格納される。

　バス３０８に接続されている周辺機器としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）３０３、グラフィック処理装置３０４、入力インタフェース３０５、読み取り装置３０６および通信インタフェース３０７がある。

　ＨＤＤ３０３は、生産支援サーバ３００の補助記憶装置として使用される。ＨＤＤ３０３には、ＯＳプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、補助記憶装置としては、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの他の種類の不揮発性記憶装置を使用することもできる。

　グラフィック処理装置３０４には、表示装置３０４ａが接続されている。グラフィック処理装置３０４は、プロセッサ３０１からの命令に従って、画像を表示装置３０４ａに表示させる。表示装置３０４ａとしては、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなどがある。

　入力インタフェース３０５には、入力装置３０５ａが接続されている。入力インタフェース３０５は、入力装置３０５ａから出力される信号をプロセッサ３０１に送信する。入力装置３０５ａとしては、キーボードやポインティングデバイスなどがある。ポインティングデバイスとしては、マウス、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボールなどがある。

　読み取り装置３０６には、可搬型記録媒体３０６ａが脱着される。読み取り装置３０６は、可搬型記録媒体３０６ａに記録されたデータを読み取ってプロセッサ３０１に送信する。可搬型記録媒体３０６ａとしては、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどがある。

　通信インタフェース３０７は、ネットワーク５０を介して、生産管理サーバ１１０、データ蓄積サーバ２００などの他の装置との間でデータの送受信を行う。
　以上のようなハードウェア構成によって、生産支援サーバ３００の処理機能を実現することができる。なお、生産管理サーバ１１０およびデータ蓄積サーバ２００も、図３に示すようなコンピュータとして実現可能である。

　図４は、生産管理サーバが備える処理機能の構成例を示すブロック図である。生産管理サーバ１１０は、記憶部１１１、工程制御部１１２、アップロード処理部１１３およびサービスインタフェース１１４を有する。記憶部１１１は、例えば、生産管理サーバ１１０が備える記憶装置の記憶領域として実装される。工程制御部１１２、アップロード処理部１１３およびサービスインタフェース１１４の処理は、例えば、生産管理サーバ１１０が備えるプロセッサが所定のプログラムを実行することで実現される。

　記憶部１１１には、生産計画データ１１１ａと生産管理データベース１１１ｂが記憶される。生産計画データ１１１ａは、生産ライン１３０での生産工程の進捗を制御するためのデータである。生産管理データベース１１１ｂには、生産ライン１３０から取得された生産管理データが蓄積される。なお、生産計画データ１１１ａと生産管理データベース１１１ｂの少なくとも一方は、生産管理サーバ１１０の外部に接続された記憶装置に記憶されていてもよい。

　工程制御部１１２は、生産計画データ１１１ａに基づいて、生産ライン１３０での生産工程の進捗を制御する。また、工程制御部１１２は、生産ライン１３０から生産管理データを取得し、生産管理データベース１１１ｂに蓄積する。前述のように、生産管理データは、生産に伴って計測されたデータである。

　例えば、図４に示すように、生産ライン１３０には、生産の進捗状況や製造機械の状態を検出するためのセンサ１３１ａ，１３１ｂ，１３１ｃ，・・・が設けられている。工程制御部１１２は、これらのセンサ１３１ａ，１３１ｂ，１３１ｃ，・・・から検出データを取得し、取得した検出データに基づいて工程の進捗を制御するとともに、取得した検出データを生産管理データとして生産管理データベース１１１ｂに格納する。このような検出データとしては、例えば、温度センサによって検出された温度、装置内の電流、電圧の値、近接センサや光切断センサによる検出回数を示すカウント値、生産ライン１３０を流れる製品や部品に取り付けられたバーコードの読み取り結果やその読み取り時刻などがある。

　また、工程制御部１１２は、生産ライン１３０から取得した検出データに基づいて所定の計算を行い、その計算結果を生産管理データとして生産管理データベース１１１ｂに格納することもできる。例えば、工程制御部１１２は、ある製造物についてのある製造工程の完了時刻に基づいて、その製造工程における時間当たりの生産台数や不良数を計算し、生産管理データベース１１１ｂに格納することができる。あるいは、工程制御部１１２は、ある製造工程における製造物のマウント位置の検出結果に基づいて、マウント位置の位置ズレ量や位置のバラツキを計算し、生産管理データベース１１１ｂに格納することができる。

　このようにして、各工場における生産管理データベース１１１ｂには、生産ライン１３０から得られた検出データや、検出データから算出されたデータが蓄積される。これ以後の説明では、このようにセンサから検出された検出データの値や、検出データの値から算出された値を、「測定値」と記載する。

　ここで、図５は、生産管理サーバ上に蓄積される生産管理データベースのデータ構成例を示す図である。生産管理データベース１１１ｂのレコード１１１ｂ１，１１１ｂ２，１１１ｂ３，・・・のそれぞれには、測定項目、測定値、測定時刻、測定位置、測定対象および測定条件が登録される。

　測定項目は、測定値がどのような種類の情報かを示す。測定値は、測定項目に対応する値であり、例えば、生産ライン１３０のセンサによる検出値、または検出値に基づいて算出された値を示す。測定時刻は、測定値が測定された時刻を示す。測定位置は、測定値が測定された生産ライン１３０上の位置や、測定された工程を示す。また、同一工場に複数の生産ライン１３０が存在する場合、測定位置は生産ライン１３０の識別情報を示してもよい。測定対象は、測定値が測定された対象の生産物を識別する情報を示す。例えば、測定対象は、生産物のＩＤやロット番号、オーダ番号などを示す。測定条件は、測定値が測定された条件を示す。例えば、測定条件は、測定値のサンプリング周期（取得頻度）、測定値の分解能などを示す。

　以下、図４に戻って説明する。
　アップロード処理部１１３は、生産管理データベース１１１ｂに蓄積された生産管理データを、データ蓄積サーバ２００にアップロードする。その際、アップロード処理部１１３は、例えば、蓄積された生産管理データをあらかじめ決められた形式のデータに変換して、データ蓄積サーバ２００にアップロードする。例えば、生産管理データは、タグ情報とデータ値とのペアがテキストデータとして記載されたＸＭＬ（Extensible Markup Language）形式あるいはＪＳＯＮ（JavaScript Object Notation、JavaScript：登録商標）形式のデータに変換される。

　サービスインタフェース１１４は、生産支援サーバ３００から、生産支援サービスおよび生産支援プログラムの利用支援サービスを受けるための処理を実行する。例えば、生産支援サーバ３００は、これらのサービスを提供するためのＷｅｂサーバとして機能する。この場合、生産管理サーバ１１０に接続された端末装置１２０では、Ｗｅｂブラウザが動作し、サービスインタフェース１１４は、生産支援サーバ３００と端末装置１２０のＷｅｂブラウザとの間で送受信されるデータを中継する。例えば、サービスインタフェース１１４は、上記各サービスによる処理結果を示すＷｅｂページのデータを生産支援サーバ３００から受信して、端末装置１２０に送信する。これにより、Ｗｅｂブラウザ上にサービスの処理結果が表示される。また、サービスインタフェース１１４は、例えば、生産支援プログラムの処理によって生産支援サーバ３００から送信されたデータに基づいて、工程制御部１１２による生産ライン１３０の制御処理や設定を変更させることもできる。

　図６は、データ蓄積サーバが備える処理機能の構成例を示すブロック図である。データ蓄積サーバ２００は、記憶部２１０、蓄積処理部２２１および提供処理部２２２を有する。記憶部２１０は、例えば、データ蓄積サーバ２００が備える記憶装置の記憶領域として実装される。蓄積処理部２２１および提供処理部２２２の処理は、例えば、データ蓄積サーバ２００が備えるプロセッサが所定のプログラムを実行することで実現される。

　記憶部２１０には、ユーザデータベース２１１と生産管理データベース２１２が記憶される。ユーザデータベース２１１には、ユーザ認証を行うための情報が格納される。ここで言うユーザとは、生産支援サーバ３００から生産支援サービスを受けるユーザの他、データ蓄積サーバ２００に蓄積された生産管理データを取得可能なユーザも含む。すなわち、ユーザデータベース２１１には、生産管理サーバ１１０から生産管理データがアップロードされる際のユーザ認証に用いられる情報と、生産支援サーバ３００から生産管理データが要求される際のユーザ認証に用いられる情報とが格納される。生産管理データベース２１２には、各工場の生産管理サーバ１１０から収集された生産管理データが蓄積される。

　なお、ユーザデータベース２１１と生産管理データベース２１２の少なくとも一方は、データ蓄積サーバ２００の外部に接続された記憶装置に記憶されていてもよい。
　蓄積処理部２２１は、各工場の生産管理サーバ１１０からアップロードされた生産管理データを、生産管理データベース２１２に格納する。これによって、データ蓄積サーバ２００の生産管理データベース２１２には、すべての工場でローカルに蓄積されていた生産管理データが集約される。なお、蓄積処理部２２１は、各生産管理サーバ１１０との接続の際に、ユーザデータベース２１１を参照する。

　提供処理部２２２は、生産支援サーバ３００から要求された生産管理データを、生産管理データベース２１２から読み出し、生産支援サーバ３００に送信する。例えば、提供処理部２２２は、ユーザ名や計測期間などの検索キーを生産支援サーバ３００から受信し、検索キーに該当する生産管理データを生産管理データベース２１２から抽出して、生産支援サーバ３００に送信することができる。

　なお、提供処理部２２２は、生産支援サーバ３００との接続の際に、ユーザデータベース２１１を参照する。また、ユーザデータベース２１１により、生産支援サーバ３００が取得可能な生産管理データをユーザごとに制限したり、取得可能なデータの範囲を制限することもできる。

　図７は、データ蓄積サーバ上に蓄積される生産管理データベースのデータ構成例を示す図である。生産管理データベース２１２のレコード２１２ａ，２１２ｂ，２１２ｃ，・・・のそれぞれには、各工場で蓄積された生産管理データベース１１１ｂの各レコードに含まれるデータに加えて、ユーザ名が登録される。ユーザ名は、レコード内のデータの送信元のユーザを示す。

　図８は、生産支援サーバが備える処理機能の構成例を示すブロック図である。生産支援サーバ３００は、記憶部３１０、生産支援処理部３２１ａ，３２１ｂ，３２１ｃ，・・・、補助処理部３２２ａ，３２２ｂ，３２２ｃ，・・・、データ取得部３２３および利用支援処理部３２４を有する。

　記憶部３１０は、例えば、図３に示すＨＤＤ３０３など、生産支援サーバ３００が備える記憶装置の記憶領域として実装される。記憶部３１０には、生産支援プログラム３１１ａ，３１１ｂ，３１１ｃ，・・・、補助プログラム３１２ａ，３１２ｂ，３１２ｃ，・・・、ユーザ管理データベース３１３およびアプリケーション管理データベース３１４が記憶される。

　生産支援プログラム３１１ａ，３１１ｂ，３１１ｃ，・・・は、生産支援サービスを提供するためのアプリケーションプログラムである。補助プログラム３１２ａ，３１２ｂ，３１２ｃ，・・・は、生産支援プログラムによる処理を補助するための処理を実行するアプリケーションプログラムである。この補助処理としては、例えば、生産支援プログラムを利用するために必要な生産管理データを、測定項目が異なる他の生産管理データを用いて作成する処理がある。

　ユーザ管理データベース３１３には、生産支援サービスを受けるユーザと、ユーザに利用される生産支援プログラムとが対応付けて登録されている。アプリケーション管理データベース３１４には、生産支援プログラム３１１ａ，３１１ｂ，３１１ｃ，・・・のそれぞれについての情報が登録される。例えば、アプリケーション管理データベース３１４には、生産支援プログラムの実行時に利用される（すなわち、参照される）生産管理情報の測定項目が登録される。

　生産支援処理部３２１ａ，３２１ｂ，３２１ｃ，・・・の処理は、それぞれ生産支援プログラム３１１ａ，３１１ｂ，３１１ｃ，・・・が生産支援サーバ３００のプロセッサ３０１によって実行されることで実現される。すなわち、生産支援処理部３２１ａ，３２１ｂ，３２１ｃ，・・・は、それぞれ生産支援プログラム３１１ａ，３１１ｂ，３１１ｃ，・・・がプロセッサ３０１によって実行されることで起動する。

　例えば、生産支援処理部３２１ａは、あるユーザに対する生産支援サービスを提供する際、そのユーザに対応する生産管理データを、データ取得部３２３を介してデータ蓄積サーバ２００から取得する。生産支援処理部３２１ａは、取得した生産管理データを利用して、ユーザの生産活動を支援するための処理を実行し、処理結果をユーザに対応する生産管理サーバ１１０に送信する。

　補助処理部３２２ａ，３２２ｂ，３２２ｃ，・・・の処理は、それぞれ補助プログラム３１２ａ，３１２ｂ，３１２ｃ，・・・が生産支援サーバ３００のプロセッサ３０１によって実行されることで実現される。すなわち、補助処理部３２２ａ，３２２ｂ，３２２ｃ，・・・は、それぞれ補助プログラム３１２ａ，３１２ｂ，３１２ｃ，・・・がプロセッサ３０１によって実行されることで起動する。

　データ取得部３２３および利用支援処理部３２４の処理は、例えば、生産支援サーバ３００のプロセッサ３０１が所定のプログラムを実行することで実現される。
　データ取得部３２３は、生産支援プログラムの実行のために必要な生産管理データを、データ蓄積サーバ２００から取得する。例えば、データ取得部３２３は、ユーザ名や計測期間などの検索キーをデータ蓄積サーバ２００に送信して検索を要求することで、検索キーに該当するレコードのデータを、データ蓄積サーバ２００の生産管理データベース２１２から取得する。

　利用支援処理部３２４は、生産支援プログラムの利用支援サービスを提供する処理を実行する。例えば、利用支援処理部３２４は、ユーザを選択するとともに、そのユーザに推奨すべき生産支援プログラムを選択する。利用支援処理部３２４は、選択したユーザに対応する生産管理データを、データ取得部３２３を介してデータ蓄積サーバ２００から取得し、取得したデータに基づき、ユーザの生産管理サーバ１１０で測定されている測定項目を特定する。これとともに、利用支援処理部３２４は、選択した生産支援プログラムの実行時に利用される必須の測定項目をアプリケーション管理データベース３１４から抽出する。そして、利用支援処理部３２４は、特定された測定項目が、必須の測定項目をすべて含むかを判定する。

　特定された測定項目が必須の測定項目をすべて含む場合、利用支援処理部３２４は、選択した生産支援プログラムが利用可能であることをユーザに通知する。一方、選択した生産支援プログラムを利用するために足りない測定項目がある場合、利用支援処理部３２４は、足りない測定項目をユーザに通知する。そして、利用支援処理部３２４は、足りない測定項目を新たに測定することによって、選択した生産支援プログラムが利用できるようになることをユーザに案内する。

　図９は、ユーザ管理データベースのデータ構成例を示す図である。ユーザ管理データベース３１３は、ユーザ別のレコード３１３ａ，３１３ｂ，３１３ｃ，・・・を含む。レコード３１３ａ，３１３ｂ，３１３ｃ，・・・のそれぞれには、ユーザを識別するユーザ名と、ユーザからの利用申請に応じてユーザが利用可能になっている生産支援プログラムを示すアプリケーション名が登録される。

　図１０は、アプリケーション管理データベースのデータ構成例を示す図である。アプリケーション管理データベース３１４は、生産支援プログラム別のレコード３１４ａ，３１４ｂ，３１４ｃ，・・・を含む。レコード３１４ａ，３１４ｂ，３１４ｃ，・・・のそれぞれには、アプリケーション名、必須測定項目、その他の測定項目、精度条件、代替項目、関連アプリケーションが登録される。

　アプリケーション名は、生産支援プログラムを識別する識別情報である。必須測定項目は、生産支援プログラムの実行のために必須の測定項目を示す。その他の測定項目は、生産支援プログラムの実行時に利用され得る測定項目のうち、必須測定項目に含まれない測定項目を示す。必須測定項目およびその他の測定項目のどちらにも、複数の測定項目を登録することができる。

　精度条件は、必須測定項目またはその他の測定項目として登録された測定項目の少なくとも１つについて、生産支援プログラムの実行時に利用可能となる測定値の精度の条件を示す。すなわち、精度条件が登録されている測定項目については、測定値が精度条件を満たしていないと生産支援プログラムの実行時に利用できない。ここで言う精度とは、測定値の正確性や信頼性を示す指標である。精度条件としては、例えば、測定値の測定頻度やバラツキの条件が登録される。

　代替項目は、必須測定項目として指定された測定項目の代わりに利用可能な他の測定項目を示す。関連アプリケーションは、生産支援プログラムに関連する補助プログラムを示す。例えば、関連アプリケーションとしては、必須測定項目の測定値を、他の測定項目の測定値を基に計算によって作成することが可能な補助プログラムが登録される。

　次に、図１１～図１５を用いて、生産支援プログラムによって実現される生産支援サービスの具体例について説明する。また、図１３～図１５では、測定項目に対応する精度条件についても例示する。

　まず、図１１、図１２は、生産工程の進捗実績を可視化するための生産支援プログラムによる処理例を示す図である。図１１、図１２では例として、プリント基板に対する部品の実装工程に対して生産支援プログラムを適用したものとする。この実装工程は、工程ＳＴ１～ＳＴ４を含むものとする。工程ＳＴ１は、基板に対してハンダ印刷を行う工程である。工程ＳＴ２は、高速マウンタ＃１を用いて基板に部品を搭載する工程である。工程ＳＴ３は、高速マウンタ＃２を用いて基板に部品を搭載する工程である。工程ＳＴ４は、汎用マウンタを用いて基板に部品を搭載する工程である。

　また、図１１は、生産支援プログラム＃１による処理例であり、図１２は、生産支援プログラム＃２による処理例であるとする。ここで、生産支援プログラム＃２は、生産支援プログラム＃１と同じ分野に属するプログラム、または同じ種類のプログラムでありながら、生産支援プログラム＃１よりも多機能となっている。例えば、生産支援プログラム＃２は、生産支援プログラム＃１のレベルアップ版に相当する。

　図１１に示すように、生産支援プログラム＃１の実行により、測定項目として、部品ごとの各工程ＳＴ１～ＳＴ４の完了時刻が利用され、それらの完了時刻に基づいて図１１に示すグラフ３５１が端末装置１２０に表示される。グラフ３５１は、基板＃１～＃３のそれぞれについての工程の進捗状況を示すものであり、縦軸が時間の推移を示し、横軸が工程の進捗を示す。そして、同一基板についての各工程の完了時刻が直線によって結ばれている。

　このグラフ３５１によれば、直線の傾きが小さいほど、対応する基板について工程の進捗が速く、生産効率が高いことがわかる。したがって、端末装置１２０のオペレータは、グラフ３５１を視認することで、実装工程における生産効率を視覚的に認識できる。

　また、図１１に示すように、例えば工程ＳＴ２において、吸着エラーを示すアラームと、部品欠品による停止を示すアラームが検出されていたとする。オペレータは、アラームの発生時刻とグラフ３５１上の直線とを対比させることで、どの基板に対してアラームが発生したかを推定できる。

　一方、図１２に示すように、生産支援プログラム＃２の実行時には、測定項目として、部品ごとの各工程ＳＴ１～ＳＴ４の投入時刻がさらに利用される。そして、各工程の投入時刻と完了時刻とに基づいて、図１２に示すグラフ３５２が端末装置１２０に表示される。グラフ３５２では、同一基板について、ある工程の完了時刻、次の工程の投入時刻、同じ工程の完了時刻が、順に直線によって結ばれている。

　このグラフ３５２によれば、ある工程の完了時刻と次の工程の投入時刻との間が、待ち時間として現れる。このため、オペレータは、各工程での生産効率を直線の傾きによって認識できるだけでなく、待ち時間の大小も認識できる。さらに、オペレータは、アラームが工程の投入中に発生したのか、待ち時間中に発生したのかも確認できる。図１２の例では、オペレータは、基板＃３についての工程ＳＴ１と工程ＳＴ２との間の待ち時間にアラームが発生したことを認識できる。このように、生産支援プログラム＃２を用いたサービスは、生産支援プログラム＃１を用いたサービスより、生産工程の進捗実績をきめ細かく可視化できるものとなっている。

　ここで、アプリケーション管理データベース３１４のレコードのうち、生産支援プログラム＃１に対応するレコードでは、必須測定項目として各工程の完了時刻が登録される。一方、生産支援プログラム＃２に対応するレコードでは、必須測定項目として各工程の投入時刻と完了時刻とが登録される。図１１、図１２の例のように、必須測定項目が多い生産支援プログラムほど、生産活動をきめ細かく支援できる生産支援サービスを提供できる。

　図１３、図１４は、単位時間当たりの生産数量の変化を可視化するための生産支援プログラムによる処理例を示す図である。図１３、図１４では例として、上記の工程ＳＴ１に投入された基板の数量と、工程ＳＴ１での部品実装が完了した基板の数量とを可視化する場合を示す。図１３は、生産支援プログラム＃３による処理例であり、図１４は、生産支援プログラム＃４による処理例であるとする。また、生産支援プログラム＃４は、生産支援プログラム＃２のレベルアップ版に相当するものとする。

　生産支援プログラム＃３，＃４のいずれの実行時にも、測定項目として、それぞれの基板についての工程ＳＴ１に対する投入時刻および工程ＳＴ１における完了時刻と、アラームの発生時刻とが利用される。すなわち、アプリケーション管理データベース３１４のレコードのうち、生産支援プログラム＃３，＃４にそれぞれ対応するレコードでは、必須測定項目として投入時刻、完了時刻、アラーム発生時刻が登録される。

　ただし、生産支援プログラム＃３の処理では、各測定項目に対応する測定値の取得間隔が２０分以下であればよいのに対し、生産支援プログラム＃４の処理では、取得間隔が１分以下でなくてはならなくなっている。すなわち、アプリケーション管理データベース３１４のレコードのうち、生産支援プログラム＃３に対応するレコードでは、精度条件として、投入時刻、完了時刻、アラーム発生時刻のそれぞれの取得間隔が２０分以下であることが登録されている。また、生産支援プログラム＃４に対応するレコードでは、精度条件として、投入時刻、完了時刻、アラーム発生時刻のそれぞれの取得間隔が１分以下であることが登録されている。このように、生産支援プログラム＃３と生産支援プログラム＃４との間では、必須測定項目は同じであるものの、各必須測定項目に対して設定された精度条件が異なる。

　図１３に示すように、生産支援プログラム＃３の実行により、基板＃１～＃４のそれぞれに対応する投入時刻および完了時刻に基づいて、工程ＳＴ１における基板＃１～＃４の進捗を示すグラフ３６１が端末装置１２０に表示される。これとともに、基板＃１～＃４のそれぞれに対応するアラーム発生時刻に基づいて、グラフ３６１における２０分ごとの時間帯に対応付けてアラーム発生を示すマーカが表示される。さらに、生産効率を示す指標として、２０分当たりの工程完了個数が算出され、グラフ３６１における２０分ごとの時間帯に対応付けて表示される。例えば、１０時から１０時２０分の時間帯では、２０分当たり１個という指標が算出されている。

　一方、図１４に示すように、生産支援プログラム＃４の実行により、基板＃１～＃４のそれぞれに対応する投入時刻および完了時刻に基づいて、工程ＳＴ１における基板＃１～＃４の進捗を示すグラフ３６２が端末装置１２０に表示される。これとともに、基板＃１～＃４のそれぞれに対応するアラーム発生時刻に基づいて、グラフ３６２における１分ごとの時間帯に対応付けてアラーム発生を示すマーカが表示される。さらに、生産効率を示す指標として、２０分当たりの工程完了個数が算出され、グラフ３６２における２０分ごとの時間帯に対応付けて表示される。

　図１３の表示情報によれば、オペレータは、１０時２０分から１０時３０分までの時間帯に、アラームが４回発生したことを視覚的に認識できる。ただし、この時間帯では、基板＃２と基板＃３の両方が工程ＳＴ１に投入されているため、オペレータは、基板＃２と基板＃３のどちらの部品実装作業においてアラームが発生したのかを判断できない。これに比べて、図１４の表示情報によれば、アラームの発生を示すマーカの位置が１分というより細かい分解能で表示される。これにより、オペレータは、基板＃３の部品実装作業においてアラームが発生したことを判断できる。

　このように、生産支援プログラムの実行時に利用される必須測定項目が同じであっても、精度条件の違いにより、生産活動の支援レベルが異なる生産支援サービスが提供される。

　図１５は、部品搭載位置のズレを補正するための生産支援プログラムによる処理例を示す図である。図１５では例として、所定のマウンタによる基板への部品の実装工程に対して生産支援プログラム＃５を適用したものとする。生産支援プログラム＃５の実行時には、必須測定項目として、基板に対する部品の搭載位置が利用される。すなわち、アプリケーション管理データベース３１４のレコードのうち、生産支援プログラム＃５に対応するレコードでは、必須測定項目として部品の搭載位置が登録される。なお、図１５では、部品の搭載位置は、基板における左右方向における座標値として表され、この座標値は右側にいくほど大きな値になるものとする。

　生産支援プログラム＃５の実行により、所定の時間帯において実装工程に投入された各部品についての搭載位置の分布を示すグラフが、端末装置１２０に表示される。そして、搭載位置の平均値が計算され、この平均値があらかじめ決められた基準値からどれだけずれているかを示すズレ量Ｇが計算される。この基準値は、部品が基板に搭載される際の理想的な基準位置を示し、ズレ量Ｇは、実際の実装工程における部品の平均的な搭載位置が、理想的な基準位置からどれだけずれているかを示す。

　端末装置１２０のオペレータは、算出されたズレ量Ｇを認識することで、基板に対する部品の搭載位置がズレ量Ｇの分だけ補正されるように、生産ライン１３０の制御データを変更することができる。あるいは、生産支援プログラム＃５の実行により、生産ライン１３０の制御データが自動的に補正されてもよい。

　図１５（Ａ）は、搭載位置のバラツキが小さい場合のグラフの例を示し、図１５（Ｂ）は、バラツキが大きい場合のグラフの例を示す。基板における部品を搭載可能な範囲には、限界がある。図１５（Ａ），（Ｂ）では、左側の限界位置を示す左限界値と、右側の限界位置を示す右限界値とが示されている。

　図１５（Ａ）のように搭載位置のバラツキが比較的小さい場合には、搭載位置をズレ量Ｇの分だけ移動させたとしても、移動後に測定される搭載位置の座標は左限界値と右限界値との間に収まる。しかし、算出されたズレ量Ｇが図１５（Ａ）の場合と同じであっても、図１５（Ｂ）のように搭載位置のバラツキが大きい場合には、搭載位置をズレ量Ｇの分だけ移動させると、移動後に測定される搭載位置が搭載可能な範囲を超えてしまう場合がある。図１５（Ｂ）の例では、搭載位置の移動後には搭載位置の座標が右限界値を超えている。

　このため、生産支援プログラム＃５の実行時に利用される、部品の搭載位置の測定値については、そのバラツキが一定値以下である必要がある。従って、アプリケーション管理データベース３１４のレコードのうち、生産支援プログラム＃５に対応するレコードでは、部品の搭載位置についての精度条件として、バラツキを示す指標が所定値以下であることが登録される。例えば、図１５では、測定された部品の搭載位置の平均値を中心とした許容範囲が設定されている。そして、部品の搭載位置についての精度条件として、搭載位置の測定値の分散が許容範囲に収まることが登録される。

　ここで、上記の図１３、図１４の例では、測定項目に対応する精度条件として、測定値の取得間隔（取得頻度）という測定条件に関連する条件が設定されている。このような測定条件は、生産管理データベース２１２のレコードにおいて測定条件として設定されている。このため、利用支援処理部３２４は、生産支援プログラムの実行時にこの測定項目についての測定値を利用可能か否かを、ユーザに対応するレコードから抽出された測定条件が精度条件を満たすか否かによって判定すればよい。

　これに対して、図１５の例では、測定項目についての測定値のバラツキが精度条件として設定されている。このような場合、利用支援処理部３２４は、生産支援プログラムの実行時にこの測定項目についての測定値を利用可能か否かを、次のようにして判定すればよい。例えば、利用支援処理部３２４は、ユーザに対応する複数のレコードから抽出された測定値のバラツキを計算し、算出されたバラツキが精度条件を満たすか否かによって判定する。

　次に、アプリケーション管理データベース３１４に登録される代替項目について説明する。
　前述のように、利用支援処理部３２４は、あるユーザがある生産支援プログラムを利用可能かを判定する際に、そのユーザに対応する生産管理データをデータ蓄積サーバ２００から取得する。そして、利用支援処理部３２４は、取得したデータに基づいて、ユーザの生産管理サーバ１１０で測定されている測定項目を特定する。これとともに、利用支援処理部３２４は、この生産支援プログラムについての必須測定項目をアプリケーション管理データベース３１４から抽出し、特定された測定項目が必須測定項目をすべて含むかを判定する。

　ここで、生産支援プログラムを利用するために足りない測定項目がある場合でも、その測定項目の測定値を、測定内容がほぼ同等である他の測定項目の測定値によって代替できることがある。そして、そのような代替可能な測定項目がユーザの生産管理サーバ１１０で測定されていれば、利用支援処理部３２４は、ユーザがこの生産支援プログラムを利用可能と判定できる。

　図１６は、代替項目の例を示す図である。図１６では、プリント基板に対する部品の実装工程に含まれる工程ＳＴ２１，ＳＴ２２を想定する。工程ＳＴ２１は、部品実装工程に対する前工程であり、工程ＳＴ２２は、高速マウンタによる部品の実装工程であるものとする。

　例えば、ある生産支援プログラムに対応する必須測定項目として、工程ＳＴ２２に対する基板の投入時刻Ｔ１が設定されているが、あるユーザの生産管理サーバ１１０ではこの投入時刻Ｔ１が測定されていないとする。一方、図１６の下側に示すように、工程ＳＴ２１は、前工程ＳＴ２１ａと、搬送コンベアによる高速マウンタへの基板の搬送が行われる工程ＳＴ２１ｂとを含んでいる。そして、ユーザの生産管理サーバ１１０は、測定項目として、工程ＳＴ２１ａの完了時刻Ｔ２、工程ＳＴ２１ｂでの所定位置における基板の通過時刻Ｔ３、工程ＳＴ２１ｂでの搬送コンベアによる基板のセット完了時刻Ｔ４を測定していたとする。

　この場合、例えば、工程ＳＴ２１ｂでの搬送コンベアによる基板の搬送時間が、工程ＳＴ２２での高速マウンタによる部品の搭載にかかる時間より十分に短ければ、投入時刻Ｔ１は、完了時刻Ｔ２、通過時刻Ｔ３、セット完了時刻Ｔ４のいずれかによって代替できる。

　次に、生産支援プログラムの利用支援サービスでの処理について、フローチャートを用いて説明する。
　図１７は、利用支援サービスでの第１の処理例を示すフローチャートである。この第１の処理例は、ある特定の生産支援プログラムをある特定のユーザが利用可能であるかを判定した判定結果に基づく情報を、ユーザに提供する利用支援サービスでの処理を示す。

　［ステップＳ１１］生産支援サーバ３００の利用支援処理部３２４は、利用支援サービスの提供対象のユーザを選択する。そして、利用支援処理部３２４は、選択されたユーザに対応する生産管理データを、データ取得部３２３を介してデータ蓄積サーバ２００から取得する。具体的には、利用支援処理部３２４は、検索キーとして選択されたユーザのユーザ名を通知する。利用支援処理部３２４は、通知されたユーザ名を検索キーとしてデータ蓄積サーバ２００に送信して、生産管理データベース２１２の検索を要求する。この要求に応じて、生産管理データベース２１２からユーザに対応するレコードが読み出され、生産支援サーバ３００に送信される。データ取得部３２３は、送信されたレコードのデータを受信して、利用支援処理部３２４に渡す。

　［ステップＳ１２］利用支援処理部３２４は、取得した生産管理データに基づき、ユーザの生産管理サーバ１１０で測定されている測定項目を特定する。具体的には、利用支援処理部３２４は、取得したレコードに設定された測定項目を抽出する。

　［ステップＳ１３］利用支援処理部３２４は、ユーザに推奨する生産支援プログラムを１つ特定する。例えば、ユーザが生産支援サービスをまだ受けていない場合、利用支援処理部３２４は、ユーザの業種や用途に関連する生産支援プログラムを選択する。また、ユーザが生産支援サービスをすでに受けている場合には、例えば、次のような処理が実行される。利用支援処理部３２４は、ユーザ管理データベース３１３を参照してユーザが利用中の生産支援プログラムを１つ抽出する。そして、利用支援処理部３２４は、抽出された生産支援プログラムに関連する他の生産支援プログラム、例えば、抽出された生産支援プログラムのレベルアップ版の生産支援プログラムを、ユーザに推奨する生産支援プログラムとして特定する。

　なお、このステップＳ１３では、例えば、生産支援プログラムがユーザ側から指定されてもよい。この場合、ユーザは、現在測定している測定項目の測定値を用いて特定の生産支援プログラムを利用可能かを、生産支援サーバ３００に問い合わせることができる。

　［ステップＳ１４］利用支援処理部３２４は、アプリケーション管理データベース３１４から、ステップＳ１３で特定された生産支援プログラムに対して設定された必須測定項目を抽出する。

　［ステップＳ１５］利用支援処理部３２４は、ステップＳ１４で抽出された必須測定項目と、ステップＳ１２で特定された測定項目とを照合することで、ユーザの測定項目が足りているか否かを判定する。

　利用支援処理部３２４は、抽出された必須測定項目が、ステップＳ１２で特定された測定項目の中にすべて含まれている場合には、測定項目が足りていると判定し、ステップＳ１８の処理を実行する。一方、利用支援処理部３２４は、抽出された必須測定項目の中に、ステップＳ１２で特定された測定項目に含まれていないものがある場合には、測定項目が足りないと判定し、ステップＳ１６の処理を実行する。

　［ステップＳ１６］利用支援処理部３２４は、アプリケーション管理データベース３１４から、ステップＳ１３で特定された生産支援プログラムに対して設定された代替項目を抽出する。そして、利用支援処理部３２４は、次の各条件を満たすかを判定する。

　利用支援処理部３２４は、まず、アプリケーション管理データベース３１４から代替項目を抽出できたかを判定する。代替項目を抽出できた場合、利用支援処理部３２４は、必須測定項目のうち、ステップＳ１２で特定された測定項目の中に含まれていない必須測定項目を特定し、特定された必須測定項目のすべてに対して代替項目が設定されているかを判定する。設定されている場合、利用支援処理部３２４は、設定されている代替項目のすべてが、ステップＳ１２で特定された測定項目の中に含まれているかを判定する。

　利用支援処理部３２４は、以上の各条件をすべて満たす場合に、代替項目の使用によって測定項目が足りると判定し、ステップＳ１８の処理を実行する。一方、利用支援処理部３２４は、上記の条件のうち１つでも満たさない場合、測定項目が足りないと判定し、ステップＳ１７の処理を実行する。

　［ステップＳ１７］利用支援処理部３２４は、アプリケーション管理データベース３１４から、ステップＳ１３で特定された生産支援プログラムに対して設定された関連アプリケーションを抽出する。利用支援処理部３２４は、関連アプリケーションとして抽出されたプログラムの中に、足りないと判定された必須測定項目の測定値を、ステップＳ１２で特定された他の測定項目の測定値から作成可能な補助プログラムが含まれているかを確認する。この処理で該当する補助プログラムが含まれていると判定された場合、ステップＳ１９で出力される処理結果の中に、この補助プログラムを示す情報が含められる。

　［ステップＳ１８］利用支援処理部３２４は、アプリケーション管理データベース３１４から、ステップＳ１３で特定された生産支援プログラムに対して設定された精度条件を抽出する。そして、利用支援処理部３２４は、次の条件を満たすかを判定する。

　利用支援処理部３２４は、まず、アプリケーション管理データベース３１４から精度条件を抽出できたかを判定する。精度条件を抽出できた場合、利用支援処理部３２４は、精度条件が設定されているすべての必須測定項目に対応するユーザの測定値が、精度条件を満たすかを判定する。なお、ステップＳ１６で必須測定項目に対応する代替項目があると判定された場合には、代替項目に対応するユーザの測定値が精度条件を満たすかも判定される。

　利用支援処理部３２４は、以上の各条件をすべて満たす場合に、ステップＳ１３で特定された生産支援プログラムをユーザが利用可能であると判定し、ステップＳ１９の処理を実行する。一方、利用支援処理部３２４は、上記の条件のうち１つでも満たさない場合、ステップＳ１７の処理を実行する。

　なお、測定値の精度は、ステップＳ１１で取得したレコードの測定条件から取得できる場合と、そうでない場合がある。例えば、図１４に示した生産支援プログラム＃４の場合、必須測定項目は、工程の投入時刻および完了時刻と、アラーム発生時刻であり、精度条件は、これらの測定値の取得間隔が１分以下であることである。このケースにおいて、ステップＳ１１で取得したレコードの測定条件に、各必須測定項目の取得間隔が設定されている場合には、利用支援処理部３２４は、設定されている取得間隔に基づいて精度条件を満たすかを判定できる。

　一方、例えば、図１５に示した生産支援プログラム＃５の場合、必須測定項目は、部品の搭載位置であり、精度条件は、搭載位置のバラツキを示す指標（ここでは分散とする）が一定値以下であることである。このケースにおいて、ステップＳ１１で取得したレコードの測定条件に、搭載位置の分散が設定されていない場合には、利用支援処理部３２４は、取得した各レコードの測定値の分散を計算し、算出された分散が精度条件を満たすかを判定する。

　［ステップＳ１９］利用支援処理部３２４は、以上の処理による処理結果をユーザの生産管理サーバ１１０に送信して、端末装置１２０に処理結果を表示させる。ここで、処理結果の例を図１８に例示する。

　図１８は、第１の処理例における端末装置での画面表示例を示す図である。まず、図１８（Ａ），（Ｂ）は、生産支援サービスを受けていないユーザに対して提示される画面の例を示す。

　図１８（Ａ）に示す画面１２１は、図１７のステップＳ１８で、「アプリケーションＡ２」という生産支援プログラムをユーザが利用可能と判定された場合の画面の一例である。この画面１２１により、利用支援処理部３２４は、現在測定されている測定値を用いて生産支援プログラムを利用できることをユーザに案内し、その利用を推奨することができる。すなわち、利用支援処理部３２４は、ユーザ側の生産設備や生産システムの環境に合致した生産支援プログラムを、ユーザに提示することができる。

　図１８（Ｂ）に示す画面１２２は、図１７のステップＳ１５で測定項目Ｂ１が足りていないと判定され、かつ、ステップＳ１７で測定項目Ｂ１を作成する「補助アプリケーションＣ１」という補助プログラムが抽出された場合の画面の一例である。この画面１２２により、利用支援処理部３２４は、新たに測定項目Ｂ１を測定することで生産支援プログラムを利用できるようになることをユーザに案内し、その利用を推奨することができる。さらに、利用支援処理部３２４は、足りない測定項目Ｂ１の測定値を作成する補助プログラムをユーザに案内して、上記の生産支援プログラムの利用を推奨することができる。

　ここで、図１８（Ａ），（Ｂ）のような情報を作成するための処理では、精度条件や代替項目も用いて判定が行われる。これにより、提供する情報の正確性を向上させることができる。

　また、生産支援サーバ３００は、利用可能な生産支援プログラムや、生産支援プログラムを利用可能にする方法をユーザに案内することで、生産支援プログラムの利用を促進することができる。ここで、生産支援サーバ３００は、ユーザ側に蓄積された膨大な量の生産管理データを解析し、その結果としてユーザに上記情報を提供する。これにより、生産支援サービスの提供者にとっては、手作業では解析不可能であった膨大な量のデータに基づいて、多くのユーザに生産支援プログラムの利用を容易に推奨することができる。従って、低コストで生産支援プログラムの利用を促進することができる。

　次に、図１８（Ｃ），（Ｄ）は、ユーザが現在「アプリケーションＡ１」という生産支援プログラムを利用中であり、図１７のステップＳ１３において、そのレベルアップ版である「アプリケーションＡ２」という生産支援プログラムが特定された場合を示す。

　図１８（Ｃ）に示す画面１２３は、図１７のステップＳ１８で、「アプリケーションＡ２」という新たな生産支援プログラムをユーザが利用可能と判定された場合の画面の一例である。この画面１２３により、利用支援処理部３２４は、新たな生産支援プログラムを利用できることをユーザに案内し、その利用を推奨することができる。

　図１８（Ｄ）に示す画面１２４は、図１７のステップＳ１８で、必須測定項目である測定項目Ｂ２の測定値が、測定頻度が毎分１０回以上という精度条件を満たしていないと判定された場合の画面の一例である。この画面１２４により、利用支援処理部３２４は、測定項目Ｂ２の測定頻度を高めることで新たな生産支援プログラムを利用できるようになることをユーザに案内し、その利用を推奨することができる。

　図１９は、利用支援サービスでの第２の処理例を示すフローチャートである。この第２の処理例は、複数の生産支援プログラムの中から、特定のユーザが利用可能な生産支援プログラムを抽出してユーザに提示することを目的とした利用支援サービスでの処理を示す。

　［ステップＳ２１］利用支援処理部３２４は、図１７のステップＳ１１と同様の手順で、サービス提供対象のユーザを選択し、選択したユーザに対応する生産管理データを、データ取得部３２３を介してデータ蓄積サーバ２００から取得する。

　［ステップＳ２２］利用支援処理部３２４は、図１７のステップＳ１２と同様の手順で、ユーザの生産管理サーバ１１０で測定されている測定項目を特定する。
　［ステップＳ２３］利用支援処理部３２４は、生産支援プログラムの中から、ステップＳ２４以降で判定対象とする生産支援プログラムを１つ以上特定する。例えば、利用支援処理部３２４は、属性を指定することで、その属性に対応する生産支援プログラムを特定する。属性としては、例えば、生産支援プログラムがどのような分野の技術に適用されるか、あるいは、生産支援プログラムの実行によりどのような種類の効果が生まれるかを示す属性が考えられる。

　なお、このステップＳ２２では、ユーザが生産支援サービスをすでに受けている場合には、ユーザ管理データベース３１３に基づき、ユーザが現在利用中である生産支援プログラム以外の生産支援プログラムが特定される。

　［ステップＳ２４］利用支援処理部３２４は、ステップＳ２３で特定された生産支援プログラムの中から、処理対象とする生産支援プログラムを１つ選択する。
　［ステップＳ２５～Ｓ２９］利用支援処理部３２４は、ステップＳ２４で選択された生産支援プログラムを処理対象として、図１７のステップＳ１４～Ｓ１８と同様の処理を実行する。

　［ステップＳ３０］利用支援処理部３２４は、ステップＳ２４～Ｓ２９での処理結果を記憶領域に一時的に記憶させる。この処理結果は、ステップＳ２４で選択された生産支援プログラムをユーザが利用できるかを示す。また、利用できない場合、処理結果は、測定項目を追加するか、必須測定項目の測定値の精度を向上させることで、ステップＳ２４で選択された生産支援プログラムをユーザが利用できるようになるかを示す。さらに、処理結果は、測定項目が足りていない場合に、その測定項目の測定値を作成するための補助プログラムが存在するかを示す。

　［ステップＳ３１］利用支援処理部３２４は、ステップＳ２３で特定された生産支援プログラムをすべて処理対象として選択済みかを判定する。選択済みの場合、利用支援処理部３２４は、ステップＳ３２の処理を実行する。一方、未選択の生産支援プログラムがある場合、利用支援処理部３２４は、ステップＳ２４の処理を実行して、未選択の生産支援プログラムを選択する。

　［ステップＳ３２］利用支援処理部３２４は、ステップＳ３０で記憶された処理結果に基づいて最終的な処理結果を作成し、その処理結果をユーザの生産管理サーバ１１０に送信して、端末装置１２０に処理結果を表示させる。ここで、処理結果の例を図２０に例示する。

　図２０は、第２の処理例における端末装置での画面表示例を示す図である。図２０に示す画面１２５は、現在測定されている測定項目を用いて、「アプリケーションＡ２」という生産支援プログラムをユーザが利用できることを示す。このような情報をユーザに提供することで、ユーザ側の生産設備や生産システムの環境に合致した生産支援プログラムを、ユーザに提示することができる。さらに、画面１２５は、新たに測定項目Ｂ３を測定することで、「アプリケーションＡ３」という別の生産支援プログラムを利用できるようになることを示す。このような情報をユーザに提供することで、生産支援プログラムの利用を促進することができる。

　〔第３の実施の形態〕
　上記の第２の実施の形態では、あらかじめアプリケーション管理データベース３１４に登録された必須測定項目に基づいて、生産支援プログラムをユーザが利用可能かが判定される。しかし、あらかじめ登録された必須測定項目が、生産支援プログラムが実際に実行された際にすべて参照されるとは限らない。その場合には、ユーザの生産管理サーバ１１０が、実際に利用されていない必須測定項目の測定値を計測していない場合、ユーザが生産支援プログラムを利用できないと判定されてしまう。このため、実際には利用できる可能性が高い生産支援プログラムをユーザに提供できず、この生産支援プログラムをユーザに利用してもらう機会が失われてしまうので、サービス提供者側にとってもユーザ側にとっても不利益が生じる。

　そこで、第３の実施の形態では、第２の実施の形態の生産支援サーバ３００の処理が、次のように変形される。第３の実施の形態の生産支援サーバは、生産支援プログラムの実行時に、利用された測定項目に関する履歴情報を蓄積する。そして、生産支援サーバは、ユーザにある生産支援プログラムを推奨する際、履歴情報から実際に利用された測定項目を必須測定項目として用いて、この生産支援プログラムをユーザが利用可能かを判定する。

　図２１は、第３の実施の形態の生産支援サーバが備える処理機能の構成例を示す図である。この図２１では、図８と同じ構成要素には同じ符号を付して示している。
　図２１に示す生産支援サーバ３００－１は、図８の記憶部３１０の代わりに記憶部３１０－１を有する。記憶部３１０－１には、記憶部３１０に記憶された情報に加えて、利用履歴３１５が記憶される。利用履歴３１５には、生産支援プログラム３１１ａ，３１１ｂ，３１１ｃ，・・・の実行時において、生産支援処理部３２１ａ，３２１ｂ，３２１ｃ，・・・によって利用された（すなわち、参照された）測定項目についての履歴が登録される。

　また、生産支援サーバ３００－１は、図８の利用支援処理部３２４の代わりに利用支援処理部３２４－１を備える。利用支援処理部３２４－１は、生産支援プログラムに対応する必須測定項目を利用履歴３１５に基づいて判定し、判定された必須測定項目を用いて、ユーザがその生産支援プログラムを利用可能かを判定する。

　なお、利用支援処理部３２４－１の処理は、例えば、生産支援サーバ３００－１が備えるプロセッサが所定のプログラムを実行することで実現される。
　図２２は、生産支援サービスでの処理例を示すフローチャートである。

　［ステップＳ５１～Ｓ５３］利用支援処理部３２４－１は、図１７のステップＳ１１～Ｓ１３と同様の処理を実行する。
　［ステップＳ５４］利用支援処理部３２４－１は、利用履歴３１５から、ステップＳ５３で特定された生産支援プログラムの実行時に登録された履歴情報を抽出する。この処理では、他のユーザに対する生産支援サービスの提供時に登録された履歴情報が抽出される。

　［ステップＳ５５］利用支援処理部３２４－１は、抽出された利用履歴に基づき、利用された測定項目の中から利用頻度が一定値以上である測定項目を、必須測定項目として特定する。

　なお、このステップＳ５５はスキップされてもよい。その場合、ステップＳ５６～Ｓ５９で利用される必須測定項目は、ステップＳ５４で抽出された履歴情報に含まれるすべての測定項目とされる。

　［ステップＳ５６～Ｓ５９］利用支援処理部３２４－１は、ステップＳ５５で特定された必須測定項目を用いて、図１７のステップＳ１５～Ｓ１８と同様の処理を実行する。
　［ステップＳ６０］利用支援処理部３２４－１は、図１７のステップＳ１９と同様の手順で、上記処理による処理結果をユーザの生産管理サーバ１１０に送信し、端末装置１２０に処理結果を表示させる。

　以上の第３の実施の形態によれば、生産支援プログラムの実行時に実際に利用された測定項目が必須測定項目として用いられて、この生産支援プログラムをユーザが利用可能か、あるいはどうすれば生産支援プログラムを利用できるようになるかが判定される。これにより、実際の測定値の利用実態に合うように正確な判定が行われるようになる。

　〔第４の実施の形態〕
　前述のように、アプリケーション管理データベース３１４にあらかじめ登録された必須測定項目が、対応する生産支援プログラムが実際に実行された際にすべて参照されるとは限らない。逆に、その他の測定項目として設定されていた測定項目の中に、実際の利用頻度が高く、必須測定項目として設定しておく方が有用と考えられる測定項目が存在することもあり得る。

　そこで、第４の実施の形態では、生産支援プログラムの開発者に対する次のような開発者支援サービスが提供される。このサービスでは、生産支援プログラムの実際の利用状況に基づいて、生産支援プログラムに対して設定された必須測定項目のうち不要な測定項目や、必須測定項目として新たに追加すべき測定項目が、開発者に通知される。

　図２３は、第４の実施の形態の生産支援サーバが備える処理機能の構成例を示す図である。この図２３では、図２１と同じ構成要素には同じ符号を付して示している。
　図２３の示す生産支援サーバ３００－２は、図２１の生産支援サーバ３００－１の処理機能に加えて、開発者支援処理部３２５をさらに有する。開発者支援処理部３２５は、生産支援プログラムの開発者が操作する開発者端末４００に接続されている。開発者支援処理部３２５は、ある生産支援プログラムの実行時に登録された履歴情報を利用履歴３１５から抽出し、抽出された履歴情報に基づいて測定項目の利用頻度を計算する。開発者支援処理部３２５は、算出された利用頻度に基づいて、生産支援プログラムに対して設定された必須測定項目の中に不要な測定項目がないか、あるいは必須測定項目として追加すべき測定項目がないかを判定する。そして、開発者支援処理部３２５は、判定結果を開発者端末４００に送信し、判定結果の内容を開発者に通知する。

　なお、開発者支援処理部３２５の処理は、例えば、生産支援サーバ３００－２が備えるプロセッサが所定のプログラムを実行することで実現される。
　図２４は、開発者支援サービスでの処理例を示すフローチャートである。

　［ステップＳ８１］開発者支援処理部３２５は、処理対象とする生産支援プログラムを特定する。
　［ステップＳ８２］開発者支援処理部３２５は、アプリケーション管理データベース３１４を参照して、ステップＳ８１で特定された生産支援プログラムに対して設定された必須測定項目およびその他の測定項目を特定する。

　［ステップＳ８３］開発者支援処理部３２５は、利用履歴３１５から、ステップＳ８１で特定された生産支援プログラムの実行時に登録された履歴情報を抽出する。
　［ステップＳ８４］開発者支援処理部３２５は、抽出された履歴情報に基づき、ステップＳ８１で特定された生産支援プログラムの実行時に利用された測定項目を特定する。そして、開発者支援処理部３２５は、特定された測定項目のそれぞれについての利用頻度を算出する。利用頻度は、例えば、測定項目の測定データが参照された回数を、生産支援プログラムが実行されていた時間で除算することによって算出される。

　［ステップＳ８５］開発者支援処理部３２５は、ステップＳ８４で特定された測定項目を、利用頻度が高い測定項目と利用頻度が低い測定項目とに分類する。この分類は、利用頻度を所定の閾値と比較することで行われ、利用頻度が閾値以上の場合に利用頻度が高いと判定され、利用頻度が閾値未満の場合に利用頻度が低いと判定される。

　［ステップＳ８６］開発者支援処理部３２５は、アプリケーション管理データベース３１４を参照して、ステップＳ８５で利用頻度が低いと判定された測定項目のうち、代替項目が設定されている測定項目を抽出する。開発者支援処理部３２５は、代替項目が設定されている測定項目が抽出され、かつ、設定された代替項目の利用頻度が上記の閾値を超える場合には、測定項目を利用頻度の高い測定項目に分類し直す。

　このステップＳ８６の処理により、必須測定項目として設定されている測定項目の実際の利用頻度が低い場合でも、対応する代替項目の利用頻度が高い場合には、元の測定項目は必須測定項目のまま維持される。

　［ステップＳ８７］開発者支援処理部３２５は、ステップＳ８５，Ｓ８６で利用頻度が高いと判定された測定項目の中から、ステップＳ８２で特定された必須測定項目の中に含まれていない測定項目を抽出する。開発者支援処理部３２５は、抽出された測定項目を、必須測定項目に追加すべき測定項目と判定する。

　［ステップＳ８８］開発者支援処理部３２５は、ステップＳ８２で特定された必須測定項目の中から、ステップＳ８５，Ｓ８６で利用頻度が低いと判定された測定項目を抽出する。開発者支援処理部３２５は、抽出された測定項目を、必須測定項目から削除すべき測定項目と判定する。

　［ステップＳ８９］開発者支援処理部３２５は、ステップＳ８７，Ｓ８８での判定結果を開発者端末４００に送信し、判定結果を開発者端末４００に表示させる。
　［ステップＳ９０］開発者の操作に応じて、開発者端末４００からアプリケーション管理データベース３１４の修正が要求された場合、開発者支援処理部３２５は、ステップＳ８７，Ｓ８８での判定結果に基づいてアプリケーション管理データベース３１４を修正する。

　具体的には、開発者支援処理部３２５は、アプリケーション管理データベース３１４のレコードのうち、ステップＳ８１で特定された生産支援プログラムに対応するレコードを特定する。開発者支援処理部３２５は、特定されたレコードに登録された必須測定項目のうち、ステップＳ８８で削除すべきと判定された測定項目を削除し、この測定項目をその他の測定項目として追加する。また、開発者支援処理部３２５は、ステップＳ８７で追加すべきと判定された測定項目を、特定されたレコードに必須測定項目として追加し、この測定項目をその他の測定項目から削除する。

　図２５は、開発者支援サービスによる開発者端末における画面表示例を示す図である。図２５に示す画面４０１は、図２４のステップＳ８８で測定項目Ｂ１を必須測定項目から削除すべきと判定され、ステップＳ８７で測定項目Ｂ２を必須測定項目として追加すべきと判定された場合を示す。この画面４０１により、生産支援プログラムの実行時におけるデータ利用状況の解析結果として、必須測定項目から削除すべき測定項目と、必須測定項目として追加すべき測定項目とが、それぞれ開発者に通知される。開発者は、通知された情報を、今後の生産支援プログラムの開発や現状の生産支援サービスのメンテナンスの際に生かすことができる。したがって、開発者支援処理部３２５の処理により、開発者による開発効率やメンテナンスの作業効率を向上させることができる。

　また、画面４０１では、アプリケーション管理データベース３１４の修正を要求するためのボタン４０２が表示されている。開発者によってボタン４０２の選択操作が行われることで、アプリケーション管理データベース３１４の修正が生産支援サーバ３００－２に要求される。この要求に応じて、図２４のステップＳ９０の処理が実行され、該当する生産支援プログラムのレコードのうち、必須測定項目およびその他の測定項目の情報が更新される。

　これにより、必須測定項目として、生産支援プログラムの実行時に実際に利用される可能性が高いデータ項目のみが登録されるようになり、生産支援プログラムの利用条件がユーザの利用実態に合致するように適正化される。その結果、生産支援プログラムの利用によって利益が得られるユーザに、生産支援プログラムを利用してもらえる確率が高くなり、その利用が促進される。

　また、例えば、画面４０１からボタン４０２が除去された画面が、生産支援プログラムの管理者の端末装置に表示されてもよい。この場合、管理者は、表示された画面に基づいて、アプリケーション管理データベース３１４の設定変更操作を行うことができる。

　なお、上記の各実施の形態に示した装置（例えば、プログラム管理装置１、生産支援サーバ３００，３００－１，３００－２）の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、各装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供され、そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記憶装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記憶装置には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc-Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）などがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などがある。

　プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ－ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。

　プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムまたはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムにしたがった処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、ネットワークを介して接続されたサーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。

　上記については単に本発明の原理を示すものである。さらに、多数の変形、変更が当業者にとって可能であり、本発明は上記に示し、説明した正確な構成および応用例に限定されるものではなく、対応するすべての変形例および均等物は、添付の請求項およびその均等物による本発明の範囲とみなされる。

　１　プログラム管理装置
　１ａ　記憶部
　１ｂ　演算部
　２ａ，２ｂ，２ｃ　生産管理データ
　３　利用履歴

Claims (11)

1. 　コンピュータに、
   　生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部を参照して、前記生産管理データに含まれるデータ項目のうち、前記生産支援プログラムの実行時に利用されなかったデータ項目、または前記生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値以下であるデータ項目を特定し、
   　前記特定したデータ項目を出力する、
   　処理を実行させるプログラムの管理プログラム。
2. 　前記出力では、前記生産管理データの実行時に利用されるデータ項目があらかじめ登録された管理情報からの、前記特定したデータ項目の削除、または前記特定したデータ項目に関する前記管理情報の変更を推奨する情報を出力する、
   　請求項１記載のプログラムの管理プログラム。
3. 　前記特定したデータ項目のうちの少なくとも１つを代替する代替データ項目が設定されているか否かを判定する処理を、前記コンピュータにさらに実行させ、
   　前記出力における前記特定したデータ項目の削除、または前記管理情報の変更の実行条件に、前記判定の結果が含まれる、
   　請求項２記載のプログラムの管理プログラム。
4. 　前記特定したデータ項目のうち第１のデータ項目に対して、前記第１のデータ項目を代替する第２のデータ項目が設定されているとき、前記記憶部を参照して、前記生産支援プログラムの実行時に前記第２のデータ項目が利用されている場合、または、前記生産支援プログラムの実行時に前記第２のデータ項目が利用された頻度が前記基準値を超える場合には、前記出力において出力するデータ項目から前記第２のデータ項目を除外する、
   　請求項１記載のプログラムの管理プログラム。
5. 　前記特定は、前記生産管理データに含まれるデータ項目のうち、前記生産支援プログラムの実行時に利用されたデータ項目、または前記生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が前記基準値を超えるデータ項目を、利用データ項目として特定する処理を含み、
   　前記出力では、前記特定したデータ項目と前記利用データ項目とを区別可能に出力する、
   　請求項１記載のプログラムの管理プログラム。
6. 　コンピュータに、
   　生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部を参照して、前記生産管理データに含まれるデータ項目のうち、前記生産支援プログラムの実行時に利用されたデータ項目、または前記生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値を超えるデータ項目を特定し、
   　前記特定したデータ項目を出力する、
   　処理を実行させるプログラムの管理プログラム。
7. 　前記出力では、前記生産管理データの実行時に利用されるデータ項目があらかじめ登録された管理情報に対する、前記特定したデータ項目の追加、または前記データ項目に関する前記管理情報の変更を推奨する情報を出力する、
   　請求項６記載のプログラムの管理プログラム。
8. 　生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部と、
   　前記記憶部を参照して、前記生産管理データに含まれるデータ項目のうち、前記生産支援プログラムの実行時に利用されなかったデータ項目、または前記生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値以下であるデータ項目を特定し、前記特定したデータ項目を出力する演算部と、
   　を有するプログラム管理装置。
9. 　生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部と、
   　前記記憶部を参照して、前記生産管理データに含まれるデータ項目のうち、前記生産支援プログラムの実行時に利用されたデータ項目、または前記生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値を超えるデータ項目を特定し、前記特定したデータ項目を出力する演算部と、
   　を有するプログラム管理装置。
10. 　コンピュータが、
    　生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部を参照して、前記生産管理データに含まれるデータ項目のうち、前記生産支援プログラムの実行時に利用されなかったデータ項目、または前記生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値以下であるデータ項目を特定し、
    　前記特定したデータ項目を出力する、
    　プログラム管理方法。
11. 　コンピュータが、
    　生産管理データを利用して実行される生産支援プログラムの実行状況を示す記憶部を参照して、前記生産管理データに含まれるデータ項目のうち、前記生産支援プログラムの実行時に利用されたデータ項目、または前記生産支援プログラムの実行時に利用された頻度が所定の基準値を超えるデータ項目を特定し、
    　前記特定したデータ項目を出力する、
    　プログラム管理方法。

Images