WO2018097490A1 - Ｓ-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

Ｓ-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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operational data
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박순호
홍순근
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주식회사 케이엘넷
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    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/40—

Definitions

  • the present invention relates to a system and method for generating standard information, and more particularly, to generate standard information by linking geographic data and operational data based on S-100, to generate standard information that can prepare for an e-Navigation strategy for marine safety. System and method.
  • the International Hydrographic Organization (IHO) and the International Maritime Organization (IMO) have used the S-57 data processing standard framework for processing maritime data.
  • the S-57 data processing standard had limitations in integrating and utilizing various information from the sea and the land. Therefore, IHO used integrated land and sea data to overcome these limitations.
  • the S-100 a possible marine data processing standard, was developed and adopted as IHO's Universal Hydrographic Data Model (UHDM).
  • UHDM Universal Hydrographic Data Model
  • IMO decided to use S-100 as a standard for the construction of Common Maritime Data Structure (CMDS) for standardizing maritime information as part of the future e-Navigation strategy.
  • CMDS Common Maritime Data Structure
  • the International Route Markers Association (IALA) selected S-100 as a maritime data model for the IALA Harmonization Data Moedel (IHDM) standardization and set it as a key driver of e-Navigation.
  • the S-100 standard extends the spatial geographic international standards (ISO19100) series of spatial geographic information system (GIS) standards to the maritime sector, allowing for the development of maritime safety, maritime safety, and navigation.
  • ISO19100 spatial geographic international standards
  • GIS spatial geographic information system
  • International maritime data processing standard which makes it possible to use various marine related information produced by different organizations such as aids to navigation in a variety of application systems in general. " Designed to easily build application services, it provides an improved data processing environment than the existing S-57 data processing standard system. It is expected that the role of the S-100 standard will be applied to all marine data.
  • the S-100 standard is a GIS format information model, and the GIS displayed in the Electronic Chart Display & Information System (ECDIS) for the construction of a standard data model (CDM) for CMDS.
  • ECDIS Electronic Chart Display & Information System
  • CDM standard data model
  • an object of the present invention is to provide a system and method for generating standard information by linking real-time geographic data and batch processed operational data based on S-100. To provide.
  • a data identification module that classifies GIS domain data, partial-GIS domain data, and non-GIS domain data according to whether a representation is included, and the operational data directly according to the domain classified by the data identification module into a standard data model. Include data conversion modules to use or convert The.
  • the method for generating standard information by linking the S-100-based geographic data and the operational data of the present invention receiving the S-100-based real-time geographic data and batch-processed operational data from an external legacy database of the external system Removing or correcting an incorrect or missing value of the received data; subjecting the operational data to GIS domain data, partially-GIS domain data depending on whether a data element of the operational data model includes a graphical representation. And classifying into non-GIS domain data and directly using or converting the operational data into a standard data model according to the classified domain.
  • the system and method for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 according to the present invention provide the following effects.
  • the real-time and batch-processed data processing is used simultaneously to collect, link, manage, analyze, and fuse ship and land-related information.
  • a standardized and consistent data utilization system can be established for security.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating a basic concept of a system and method for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram schematically showing the overall configuration of a system for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is an exemplary table showing a result of a data identification module and a data conversion module classifying operational data and generating a shape list according to the preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart schematically showing the overall flow of a method for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the standard information generation system and method according to the present invention receives real-time nautical data or batched big data from an external nautical data provider and a big data provider system to connect real-time nautical data and batched big data.
  • a case is based on a device equipped with a computer program relating to a system and method for generating standard information as a preferred embodiment.
  • 1 is a conceptual diagram illustrating a basic concept of a system and method for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram schematically showing the overall configuration of a system for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 according to a preferred embodiment of the present invention.
  • a system 100 for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 may include a data collection module 110 and data preprocessing /. It includes a purification module 120, a data identification module 130, a data conversion module 140, a database module 150.
  • the modules may be interconnected by an information network such as LAN or WAN.
  • the data collection module 110 collects various legacy data to be integrated from an external system and stores it in the database module 150.
  • the data collection module 110 may be configured as an embodiment of the present invention from an external legacy database of an external system (eg, a marine fisheries system, a maritime cloud service system, an e-Navigation Management Service Provider (MSP) system, etc.).
  • MSP e-Navigation Management Service Provider
  • S-100 based real-time geographic data and batch processed operational data are received.
  • the S-100-based geographic data is feature-oriented data (eg, navigation hazard area, operating line, surrounding vessel location, etc.) for graphic rendering in the form of a graphic map like electronic chart data.
  • operational data is a data (for example, information on ship engines, etc.) to which numerical operations such as historical analysis, result prediction, and statistical calculation can be applied.
  • Various information domains exist and are linked to various domains other than e-Navigation.
  • geographic data is real-time, data-centric data that lists spatial information without meaning
  • operational data is big data that has a batch-type meaning over time, both of which are domains in which the data object is used.
  • CDM standard data model
  • CMDS Common Maritime Data Structure
  • the data preprocessing / remediation module 120 removes and corrects when the data collected by the data collection module 110 contains wrong values or is missing data. When data is missing, delete all data with missing values or calculate the mean of the different instances based on similar values, select the most commonly used values, access statistically, or These can be combined and replaced with alternative values.
  • the data identification module 130 may be universal GIS domain data if the data element of the operational data model includes only the graphical representation. ii) if the data elements of the operational data model partially contain graphical representations (e.g. Maritime Safety Information (MSI), Maritime Information Object (MIO)) as partial-GIS domain data, And iii) if the data elements of the operational data model do not contain a graphical representation, they are classified as non-GIS domain data not applicable to the GIS.
  • MSI Maritime Safety Information
  • MIO Maritime Information Object
  • the data conversion module 140 directly applies to the CMDS standard data model or performs data conversion processing according to domains classified by the data identification module 130.
  • the data conversion module 140 if the operational data is classified as GIS domain data in the data identification module 130, and applies the data elements of such operational data model directly to the CMDS standard data model without a separate data conversion process Collect the Feature Catalog.
  • S-100x Produc Specifications based on S-100 are produced by defining criteria for creating and distributing data in the field by data range, data structure and components, metadata, encoding methods, etc. This is because a product specification for feature-centric data, such as electronic chart data, includes a list of shapes that specify, as attributes, the characteristics of the shapes that make up the data.
  • the data transformation module 140 may semantically list a separate shape that can be associated with a model of another domain. Create and use it to convert operational data into a CMDS standard data model.
  • the shape list is a shape definition and technology including any shape, shape attribute, and shape relationship appearing along with any shape manipulation applied to a set of one or more geographic data. The characteristics of the shapes constituting the data are specified using a common vocabulary in the field.
  • FIG. 3 is an exemplary table showing a result of the data identification module 130 and the data conversion module 140 classifying operational data and generating a shape list according to the preferred embodiment of the present invention.
  • the box designated "PS” represents a possible product specification and the box designated "FC” represents a shape list.
  • the database module 150 is classified into each domain by the data received from the external system by the data collection module 110, the data preprocessed / refined by the data preprocessing / purification module 120, and the data identification module 130.
  • the data and data conversion module 140 may store data standardized in the CMDS standard data model, respectively.
  • FIG. 4 is a flowchart schematically showing the overall flow of a method for generating standard information by linking geographic data and operational data based on S-100 according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the data collection module 110 receives S-100 based real-time geographic data and batch processed operational data to be integrated according to a preferred embodiment of the present invention, from an external legacy database of an external system (S410).
  • the data preprocessing / refining process is performed through the data preprocessing / refining module 120 to remove and correct an incorrect value or missing data in the data collected in step S410 (S420).
  • the data identification module 130 determines whether the data element of the operational data model includes a graphical representation (S430), and if the data element of the operational data model includes a graphical representation (example of S430) again.
  • the data element of the operational data model includes only a graphical representation (S440)
  • the data element of the operational data model includes only the graphical representation (example of S440)
  • classify the operational data as universal GIS domain data ( S450)
  • the operational data is classified as non-GIS domain data that does not correspond to the GIS (S470).
  • the operational data is classified as GIS domain data (S450)
  • the data elements of such operational data model are processed separately.
  • S450 GIS domain data
  • S480 CMDS standard data model
  • S460 and S470 partial-GIS or non-GIS domain data

Abstract

본 발명은 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 외부 시스템의 외부 레거시 데이터베이스로부터 S-100 기반의 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 운용 데이터를 수신하는 데이터 수집 모듈, 데이터 수집 모듈에 의해 수집된 데이터의 잘못된 값 또는 누락된 값을 제거 또는 수정하는 데이터 전처리/정제 모듈, 운용 데이터를 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있는지에 따라 GIS 도메인 데이터, 부분-GIS 도메인 데이터 및 비-GIS 도메인 데이터로 분류하는 데이터 식별 모듈 및 데이터 식별 모듈에서 분류된 도메인에 따라 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 직접 사용하거나 변환하는 데이터 변환 모듈을 포함함으로써, 선박의 출항부터 입항까지 전 과정의 안전과 보안을 위한 표준화되고 일관성 있는 데이터 활용 체계를 구축할 수 있다.

Description

Ｓ-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법
본 발명은 표준 정보 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성함으로써 해양 안전을 위한 e-Navigation 전략에 대비할 수 있는 표준 정보 생성 시스템 및 방법에 관한 것이다.
국제수로기구(IHO) 및 국제해사기구(IMO)는 해양 분야 데이터 처리를 위하여 S-57 데이터 처리 표준 체계를 사용하였다. 그러나 이-네비게이션(e-Navigation) 도입에 따라 S-57 데이터 처리 표준으로는 해상과 육상의 다양한 정보를 통합·활용하는데 한계가 있었고, 이에 IHO는 이러한 한계를 극복하기 위해 육·해상 데이터 통합 활용이 가능한 해양 데이터 처리 표준인 S-100을 개발하고 이를 IHO의 UHDM(Universal Hydrographic Data Model)로 채택하였다. 또한 IMO는 향후 e-Navigation 전략 추진의 일환으로 해상 정보 표준화를 위한 CMDS(Common Maritime Data Structure)의 구축을 위하여 S-100을 표준 규격으로 활용하기로 결의하였다. 마찬가지로 국제항로 표지협회(IALA)도 항로 표지 분야 표준화 체계(IHDM, IALA Harmonization Data Moedel)를 위한 해양 데이터 모델로 S-100을 선택하고 이를 e-Navigation의 핵심 추진 사항으로 정하였다.
이렇게 S-100 표준은 "육상 GIS(Geographic Information System) 표준인 공간 지리 국제 표준(ISO19100) 시리즈 공간 정보 표준을 해양 분야에 확장하여, 해도 제작(Hydrographic), 해사 안전(Maritime Safety & Security) 및 항로 표지(Aids to navigation) 분야 등 서로 다른 기관에서 생산하는 다양한 해양 관련 정보를 다양한 응용 시스템에서 범용으로 사용할 수 있게 만든 국제 해양 데이터 처리 표준"으로서, 이미지 데이터, 3D 데이터 및 실시간 데이터의 처리 및 웹 베이스 응용 서비스를 용이하게 구축할 수 있도록 설계하여 기존 S-57 데이터 처리 표준 체계보다 향상된 데이터 처리 환경을 제공한다. 현재 모든 해양 데이터에 대해 S-100 표준을 적용하자는 의견이 모아지고 있어 그 역할이 더욱 커질 것으로 기대된다.
그러나 한편 이러한 S-100 표준은 GIS 형식의 정보 모델로서, CMDS에 대한 표준 데이터 모델(CDM, Canonical Data Model) 구축을 위해서는 전자 해도 표시 정보 시스템(ECDIS, Electronic Chart Display & Information System)에 표시되는 GIS 데이터 유형 이외에도 육상으로의 보고에 사용되는 운용 데이터(Operational data)를 모두 포함해야 하기 때문에, 이 두 가지 서로 다른 형식의 데이터 통합 시스템에 대한 요구가 존재한다.
따라서, 본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 본 발명의 목적은 S-100 기반의 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템은, 외부 시스템의 외부 레거시 데이터베이스로부터 S-100 기반의 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 운용 데이터를 수신하는 데이터 수집 모듈, 상기 데이터 수집 모듈에 의해 수집된 데이터의 잘못된 값 또는 누락된 값을 제거 또는 수정하는 데이터 전처리/정제 모듈, 상기 운용 데이터를 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있는지에 따라 GIS 도메인 데이터, 부분-GIS 도메인 데이터 및 비-GIS 도메인 데이터로 분류하는 데이터 식별 모듈 및 상기 데이터 식별 모듈에서 분류된 상기 도메인에 따라 상기 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 직접 사용하거나 변환하는 데이터 변환 모듈을 포함한다.
한편, 본 발명의 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 방법은, 외부 시스템의 외부 레거시 데이터베이스로부터 S-100 기반의 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 운용 데이터를 수신하는 단계, 수신된 상기 데이터의 잘못된 값 또는 누락된 값을 제거 또는 수정하는 단계, 상기 운용 데이터를 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있는지에 따라 GIS 도메인 데이터, 부분-GIS 도메인 데이터 및 비-GIS 도메인 데이터로 분류하는 단계 및 분류된 상기 도메인에 따라 상기 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 직접 사용하거나 변환하는 단계를 포함한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과를 제공한다.
해사 데이터의 빅데이터 시스템과의 연계에 있어서 실시간 및 배치 처리된 데이터 처리를 동시에 활용하여, 선박과 육상 관련 정보를 수집, 연계, 관리 및 분석, 융합함으로써 선박의 출항부터 입항까지 전 과정의 안전과 보안을 위한 표준화되고 일관성 있는 데이터 활용 체계를 구축할 수 있다.
그리고, 해사 데이터를 활용하는 선박과 운용 데이터를 활용하는 육상의 어플리케이션의 효율적인 데이터 공유를 통해 안전하고 경제적인 운항을 지원할 수 있다.
또한, 선박 운항 최적화와 상태 기반 선박 장비 유지/보수 등의 서비스를 제공하여 선박 안전 및 경제성 향상 도모하고, 궁극적으로 해운 물류 ICT 산업 활성화에 기여할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법의 기본 개념을 나타내는 개념도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템의 전체 구성을 개략적으로 나타내는 블록 구성도이다.
도 3은 데이터 식별 모듈 및 데이터 변환 모듈이 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 운용 데이터를 분류하고 그에 따른 형상 목록을 생성한 결과를 나타내는 예시적인 테이블이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 방법의 전체 흐름을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
이하에서 제시된 본 발명에 의한 표준 정보 생성 시스템 및 방법은, 외부의 해사 데이터 제공자 및 빅데이터 제공자 시스템으로부터 실시간 해사 데이터 또는 배치 처리된 빅데이터를 수신 받아 실시간 해사 데이터 및 배치 처리된 빅데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하는 시스템 및 방법에 관한 컴퓨터 프로그램을 탑재한 장치를 바탕으로 하는 경우를 바람직한 실시예로서 제안한다. 도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템 및 방법의 기본 개념을 나타내는 개념도이다.
이하 본 발명의 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템의 전체 구성을 개략적으로 나타내는 블록 구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템(100)은 데이터 수집 모듈(110), 데이터 전처리/정제 모듈(120), 데이터 식별 모듈(130), 데이터 변환 모듈(140), 데이터베이스 모듈(150)을 포함하여 이루어진다. 상기 모듈들은 정보망 예컨대, LAN 또는 WAN 등에 의하여 상호 연결될 수 있다.
먼저, 데이터 수집 모듈(110)은 외부 시스템으로부터 통합할 다양한 레거시 데이터(legacy data)를 수집하여 데이터베이스 모듈(150)에 저장한다. 구체적으로, 데이터 수집 모듈(110)은 외부 시스템(예를 들어, 해양 수산부 시스템, 해사 클라우드 서비스 시스템 및 e-Navigation 종합 운용 서비스(MSP, Management Service Provider) 시스템 등)의 외부 레거시 데이터베이스로부터 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 통합할 S-100 기반의 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 운용 데이터를 수신한다.
[규칙 제91조에 의한 정정 04.01.2018]　
여기서, 도 5를 참조하면 S-100 기반의 지리적 데이터는 전자 해도 데이터와 같이 그래픽 지도 형태로 그래픽 렌더링을 위한 피처 중심의 데이터(예를 들어, 항해 위험 지역, 운항 동선, 주변 선박 위치 등에 대한 정보) 객체로서 GIS 타입 데이터일 수 있고, 운용 데이터는 과거 분석, 결과 예측, 통계 계산 등 수치 연산을 적용할 수 있는 데이터(예를 들어, 선박 기관 등에 대한 정보) 객체로서 아래와 같이 지리 공간 관련 데이터 이외에도 다양한 정보 도메인이 존재하며 e-Navigation 이외의 다양한 도메인과도 연결이 되어 있는 데이터이다.
다시 말해, 지리적 데이터는 의미 없이 공간 정보가 나열된 실시간의 데이터 중심적 데이터인데 반해, 운용 데이터는 시간이 지남에 따른 배치(batch) 타입의 의미를 가지는 빅데이터로서, 양자는 데이터 객체가 사용되는 도메인이 다르고 시맨틱(semantics, 의미)의 디테일에 따른 차이로 인해 전체 맥락(full context)을 알 수 없기 때문에 시스템 구성 및 사용에 의존하는 상황이 될 수 있으며, 복잡한 맥락 때문에 고정 위치(position fix)가 소스(source), 통합(integration), 획득 시간(time of acquisition), 신호 품질(quality of signal), 안테나 시간(antenna position) 등에 따라 다를 수 있다. 따라서 CMDS(Common Maritime Data Structure)에 대한 표준 데이터 모델(CDM, Canonical Data Model) 구축을 위해서는 아래에 설명될 바와 같이 본 발명의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템에 따른 이 두 가지 서로 다른 형식의 데이터 통합이 필요하다.
데이터 전처리/정제 모듈(120)은 데이터 수집 모듈(110)에 의해 수집된 데이터에 잘못된 값이 포함되어 있거나 데이터가 누락되었을 때 이를 제거하고 수정한다. 데이터가 누락되었을 때에는 누락된 값이 있는 모든 데이터를 삭제하거나 누락된 값을 비슷한 경우에 기반하여, 다른 인스턴스의 평균을 계산하여, 가장 공통적으로 사용되는 값을 선택하여, 통계학적으로 접근하여, 또는 이들을 조합하여 대체값으로 교체할 수 있다.
데이터 식별 모듈(130)은 운용 데이터를 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있는지에 따라, i) 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현만을 포함하고 있다면 보편적인 GIS 도메인 데이터로,ii) 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 부분적으로 포함하고 있다면(이를테면, 해상 안전 정보(MSI, Maritime Safety Information), 해상 정보 객체(MIO, Maritime Information Object)) 부분-GIS 도메인 데이터로, 그리고 iii) 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있지 않다면 GIS에 해당되지 않는 비-GIS 도메인 데이터로 분류한다.
데이터 변환 모듈(140)은 상기 데이터 식별 모듈(130)에서 분류된 도메인에 따라 CMDS 표준 데이터 모델로 직접 적용하거나 데이터 변환 처리를 수행한다.
구체적으로, 데이터 변환 모듈(140)은 상기 데이터 식별 모듈(130)에서 운용 데이터가 GIS 도메인 데이터로 분류되었다면, 그러한 운용 데이터 모델의 데이터 요소를 별도의 데이터 변환 처리 없이 CMDS 표준 데이터 모델로 직접 적용하고 형상 목록(Feature Catalogue)을 수집한다. 이는 S-100 기반의 S-10x 데이터 제품 사양(Produc Specifications)은 데이터 범위, 데이터 구조 및 구성 요소, 메타데이터, 인코딩 방법 등으로 해당 분야의 데이터를 제작하고 배포하는 기준을 정의함으로써 제작되며, 따라서 전자 해도 데이터와 같이 피처 중심의 데이터를 위한 제품 사양은 데이터를 구성하는 형상의 특성을 속성으로 명세한 형상 목록을 포함하기 때문이다.
또한, 데이터 변환 모듈(140)은 상기 데이터 식별 모듈(130)에서 운용 데이터가 부분-GIS 또는 비-GIS 도메인 데이터로 분류되었다면, 의미론적으로 다른 도메인의 모델과 연계할 수 있는 별개의 형상 목록을 생성하고 이를 사용하여 운용 데이터를 CMDS 표준 데이터 모델로 변환한다. 이때, 형상 목록은 1개 이상의 지리 자료의 집합에 적용된 임의의 형상 조작과 함께 출현하는 임의의 형상, 형상 속성, 형상 관계를 포함하는 형상 정의와 기술로서, 데이터 변환 모듈(140)은 해당 분야의 데이터를 구성하는 형상의 특성을 해당 분야의 공통 어휘를 이용하여 명세한다.
도 3은 데이터 식별 모듈(130) 및 데이터 변환 모듈(140)이 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 운용 데이터를 분류하고 그에 따른 형상 목록을 생성한 결과를 나타내는 예시적인 테이블이다. 도 3에서, "PS"라고 지정된 박스는 가능한 제품 사양을 나타내고 "FC"라고 지정된 박스는 형상 목록을 나타낸다.
데이터베이스 모듈(150)은 데이터 수집 모듈(110)에 의해 외부 시스템으로부터 수신된 데이터, 데이터 전처리/정제 모듈(120)에 의해 전처리/정제된 데이터, 데이터 식별 모듈(130)에 의해 각 도메인으로 분류된 데이터 및 데이터 변환 모듈(140)에 의해 CMDS 표준 데이터 모델로 표준화된 데이터를 각각 저장할 수 있다.
그러면, 여기서 상기와 같이 구성된 시스템을 이용한 본 발명의 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 방법에 대해 설명하기로 한다. 이를 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 방법의 전체 흐름을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 데이터 수집 모듈(110)에 외부 시스템의 외부 레거시 데이터베이스로부터 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 통합할 S-100 기반의 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 운용 데이터가 수신되면(S410), 먼저 데이터 전처리/정제 모듈(120)을 통해 단계 S410에서 수집된 데이터에 잘못된 값이 포함되어 있거나 누락된 데이터를 제거하고 수정하는 데이터 전처리/정제 처리를 수행한다(S420).
그리고, 데이터 식별 모듈(130)을 통해 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있는지 판단하고(S430), 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하는 경우(S430의 예) 다시 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현만을 포함하는지 판단한 후(S440), 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현만을 포함하고 있다면(S440의 예) 운용 데이터를 보편적인 GIS 도메인 데이터로 분류하고(S450), 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 부분적으로 포함하고 있다면(S440의 아니오) 운용 데이터를 부분-GIS 도메인 데이터로 분류한다(S460). 그리고 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있지 않다면(S430의 아니오) 운용 데이터를 GIS에 해당되지 않는 비-GIS 도메인 데이터로 분류한다(S470).
그 후, 데이터 변환 모듈(140)을 통해 상기 데이터 식별 모듈(130)에서 분류된 도메인에 따라, 운용 데이터가 GIS 도메인 데이터로 분류되었다면(S450) 그러한 운용 데이터 모델의 데이터 요소를 별도의 데이터 변환 처리 없이 CMDS 표준 데이터 모델로 직접 적용하고(S480), 운용 데이터가 부분-GIS 또는 비-GIS 도메인 데이터로 분류되었다면(S460 및 S470) 의미론적으로 다른 도메인의 모델과 연계할 수 있는 별개의 형상 목록을 생성한 후(S462 및 S472), 이를 사용하여 운용 데이터를 CMDS 표준 데이터 모델로 변환한다(S480). 이때, 형상 목록에 대한 자세한 설명은 상기한 바와 같다.
이상에서 몇 가지 실시예를 들어 본 발명을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형실시될 수 있다.

Claims (8)

  1. S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 시스템으로서,
    외부 시스템의 외부 레거시 시스템 및 데이터베이스로부터 S-100 기반의 피처 중심 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 정보 중심 운용 데이터를 수신하는 데이터 수집 모듈,
    상기 데이터 수집 모듈에 의해 수집된 데이터의 잘못된 값 또는 누락된 값을 제거 또는 수정하는 데이터 전처리/정제 모듈,
    상기 운용 데이터를 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있는지에 따라 GIS 도메인 데이터, 부분-GIS 도메인 데이터 및 비-GIS 도메인 데이터로 분류하는 데이터 식별 모듈 및
    상기 데이터 식별 모듈에서 분류된 상기 도메인에 따라 상기 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 직접 사용하거나 변환하는 데이터 변환 모듈을 포함하는, 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 데이터 식별 모듈은 상기 운용 데이터를 상기 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현만을 포함하고 있다면 보편적인 GIS 도메인 데이터로, 그래픽적인 표현을 부분적으로 포함하고 있다면 부분-GIS 도메인 데이터로, 그리고 그래픽적인 표현을 포함하고 있지 않다면 GIS에 해당되지 않는 비-GIS 도메인 데이터로 분류하는, 시스템.
  3. 청구항 1 또는 2에 있어서,
    상기 데이터 변환 모듈은 상기 데이터 식별 모듈에서 상기 운용 데이터가 GIS 도메인 데이터로 분류되었다면 그러한 운용 데이터 모델의 데이터 요소를 별도의 데이터 변환 처리 없이 표준 데이터 모델로 직접 사용하고, 부분-GIS 또는 비-GIS 도메인 데이터로 분류되었다면 의미론적으로 다른 도메인의 모델과 연계할 수 있는 별개의 형상 목록을 생성하고 생성된 상기 형상 목록을 사용하여 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 변환하는, 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 형상 목록은 해당 분야의 데이터를 구성하는 형상의 특성을 해당 분야의 공통 어휘를 이용하여 명세하는, 시스템.
  5. 표준 정보 생성 시스템이 S-100 기반의 지리적 데이터 및 운용 데이터를 연계하여 표준 정보를 생성하기 위한 방법으로서,
    외부 시스템의 외부 레거시 데이터베이스로부터 S-100 기반의 피처 중심 실시간 지리적 데이터 및 배치 처리된 정보 중심 운용 데이터를 수신하는 단계,
    수신된 상기 데이터의 잘못된 값 또는 누락된 값을 제거 또는 수정하는 단계,
    상기 운용 데이터를 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현을 포함하고 있는지에 따라 GIS 도메인 데이터, 부분-GIS 도메인 데이터 및 비-GIS 도메인 데이터로 분류하는 단계 및
    분류된 상기 도메인에 따라 상기 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 직접 사용하거나 변환하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 운용 데이터를 분류하는 단계는:
    상기 운용 데이터를 상기 운용 데이터 모델의 데이터 요소가 그래픽적인 표현만을 포함하고 있다면 보편적인 GIS 도메인 데이터로, 그래픽적인 표현을 부분적으로 포함하고 있다면 부분-GIS 도메인 데이터로, 그리고 그래픽적인 표현을 포함하고 있지 않다면 GIS에 해당되지 않는 비-GIS 도메인 데이터로 분류하는 단계인, 방법.
  7. 청구항 5 또는 6에 있어서,
    분류된 상기 도메인에 따라 상기 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 직접 사용하거나 변환하는 단계는:
    상기 운용 데이터가 GIS 도메인 데이터로 분류되었다면 그러한 운용 데이터 모델의 데이터 요소를 별도의 데이터 변환 처리 없이 표준 데이터 모델로 직접 사용하는 단계 및
    부분-GIS 또는 비-GIS 도메인 데이터로 분류되었다면 의미론적으로 다른 도메인의 모델과 연계할 수 있는 별개의 형상 목록을 생성하는 단계 및 상기 형상 목록을 사용하여 운용 데이터를 표준 데이터 모델로 변환하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 형상 목록은 해당 분야의 데이터를 구성하는 형상의 특성을 해당 분야의 공통 어휘를 이용하여 명세하는, 방법.
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