WO2018027459A1 - Procédé et système de classification et de comparaison d'une application dans des mégadonnées - Google Patents

Procédé et système de classification et de comparaison d'une application dans des mégadonnées Download PDF

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WO2018027459A1
WO2018027459A1 PCT/CN2016/093925 CN2016093925W WO2018027459A1 WO 2018027459 A1 WO2018027459 A1 WO 2018027459A1 CN 2016093925 W CN2016093925 W CN 2016093925W WO 2018027459 A1 WO2018027459 A1 WO 2018027459A1
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WO
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big data
data
accuracy
present
category
Prior art date
Application number
PCT/CN2016/093925
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English (en)
Chinese (zh)
Inventor
马岩
Original Assignee
深圳市博信诺达经贸咨询有限公司
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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention relates to the field of big data, and in particular, to a method and system for applying classification in big data.
  • Big data or massive data, refers to the massive, high-growth, and diverse information assets that require new processing models to have greater decision-making, insight, and process optimization capabilities.
  • Victor ⁇ Meyer Schonberg and Kenneth Big data in the Big Data Era written by Cookey refers to the use of all data for analysis without the use of random analysis (sample survey). 4V features of big data: Volume, Velocity, Variety, Value.
  • a method for applying classification in big data is provided, which solves the shortcomings of poor accuracy of the prior art.
  • a method for applying classification in big data comprising the steps of:
  • the comparison result is counted to obtain the accuracy of the classification.
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • an application system for classifying comparisons in big data comprising:
  • a crawling unit for capturing data of each category in big data
  • a comparison unit for comparing data of each category
  • a statistical unit for counting the comparison result to obtain the accuracy of the classification is
  • system further includes:
  • An analysis unit for analyzing the accuracy is an analysis unit for analyzing the accuracy.
  • system further includes:
  • a drawing unit is used to draw a comparative analysis diagram of big data according to the analysis result.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures the data of each category in the big data, compares the data of each category, and compares the result of the comparison to obtain the accuracy of the classification, so that it has the advantage of good accuracy.
  • 1 is a flow chart of a method for applying classification in big data according to the present invention
  • FIG. 2 is a structural diagram of an application system for classifying comparison in big data according to the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for applying a classification comparison in big data according to a first preferred embodiment of the present invention.
  • the method is implemented by a server.
  • the method is as shown in FIG. 1 and includes the following steps:
  • Step S101 Grab data of each category in the big data
  • Step S102 comparing data of each category
  • Step S103 Statistics the comparison result to obtain the accuracy of the classification.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures the data of each category in the big data, compares the data of each category, and compares the result of the comparison to obtain the accuracy of the classification, so that it has the advantage of good accuracy.
  • the foregoing method may further include:
  • the foregoing method may further include:
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an application system for classifying and matching in big data according to a second preferred embodiment of the present invention.
  • the system includes:
  • the crawling unit 201 is configured to capture data of each category in the big data
  • the comparing unit 202 is configured to compare data of each category
  • the statistic unit 203 is configured to collect the comparison result to obtain the accuracy of the classification.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures the data of each category in the big data, compares the data of each category, and compares the result of the comparison to obtain the accuracy of the classification, so that it has the advantage of good accuracy.
  • the above system may further include:
  • the analyzing unit 204 is configured to analyze the accuracy.
  • the above system may further include:
  • the drawing unit 205 is configured to draw a comparative analysis diagram of the big data according to the analysis result.
  • Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
  • a storage medium may be any available media that can be accessed by a computer.
  • the computer readable medium may include random access memory (Random) Access Memory, RAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM, or other optical disc storage, magnetic storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer. Also. Any connection may suitably be a computer readable medium.
  • a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a compact disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disk, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

L'invention concerne un procédé et un système de classification et de comparaison d'une application dans des mégadonnées. Le procédé comprend les étapes suivantes consistant : à capturer, à partir de mégadonnées, des données de diverses classifications; à comparer les données de diverses classifications; et à effectuer des statistiques sur un résultat de comparaison pour acquérir la précision des classifications. La solution technique selon la présente invention a l'avantage de présenter une haute précision.
PCT/CN2016/093925 2016-08-08 2016-08-08 Procédé et système de classification et de comparaison d'une application dans des mégadonnées WO2018027459A1 (fr)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN103678672A (zh) * 2013-12-25 2014-03-26 北京中兴通软件科技股份有限公司 一种信息推荐方法
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CN105260742A (zh) * 2015-09-29 2016-01-20 深圳大学 一种针对多种数据类型的统一分类方法及系统

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