WO2018027468A1 - Procédé et système de stockage classifié pour mégadonnées - Google Patents

Procédé et système de stockage classifié pour mégadonnées Download PDF

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WO2018027468A1
WO2018027468A1 PCT/CN2016/093944 CN2016093944W WO2018027468A1 WO 2018027468 A1 WO2018027468 A1 WO 2018027468A1 CN 2016093944 W CN2016093944 W CN 2016093944W WO 2018027468 A1 WO2018027468 A1 WO 2018027468A1
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category
big data
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Inventor
马岩
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马岩
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Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation

Definitions

  • the present invention relates to the field of big data, and in particular, to a classified big data storage method and system.
  • Big data or massive data, refers to the massive, high-growth, and diverse information assets that require new processing models to have greater decision-making, insight, and process optimization capabilities.
  • Victor ⁇ Meyer Schonberg and Kenneth Big data in the Big Data Era written by Cookey refers to the use of all data for analysis without the use of random analysis (sample survey). 4V features of big data: Volume, Velocity, Variety, Value.
  • a classification big data storage method is provided, which solves the shortcoming of low security of prior art data.
  • a method of classifying big data storage comprising the steps of:
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • a method for providing a classified big data storage system comprising:
  • a receiving unit configured to receive data that needs to be stored
  • a search unit configured to search for a category location of the classified storage after the data is stored
  • system further includes:
  • the sending unit is configured to issue a backup completion message after the classification storage is completed.
  • system further includes:
  • a prompting unit for prompting the remaining storage capacity A prompting unit for prompting the remaining storage capacity.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention receives data that needs to be stored, and after the data is stored, searches for the category location of the classified storage, and backs up the data to be stored in the category location of the classified storage, so that the backup processing can be implemented. advantage.
  • FIG. 2 is a structural diagram of a classified big data storage system provided by the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for storing a big data in a classification according to a first preferred embodiment of the present invention.
  • the method is implemented by a server.
  • the method is as shown in FIG. 1 and includes the following steps:
  • Step S101 Receive data that needs to be stored
  • Step S102 After the data is stored, search for the category location of the classified storage;
  • Step S103 Backing up data that needs to be stored in the category location stored in the category.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention receives data that needs to be stored, and after the data is stored, searches for the category location of the classified storage, and backs up the data to be stored in the category location of the classified storage, so that the backup processing can be implemented. advantage.
  • the foregoing method may further include:
  • the foregoing method may further include:
  • FIG. 2 provides a classified big data storage system according to a second preferred embodiment of the present invention, where the system includes:
  • the receiving unit 201 is configured to receive data that needs to be stored
  • the searching unit 202 is configured to search for the category location of the classified storage after the data is stored.
  • the backup unit 203 is configured to back up data that needs to be stored in the category location stored in the category.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention receives data that needs to be stored, and after the data is stored, searches for the category location of the classified storage, and backs up the data to be stored in the category location of the classified storage, so that the backup processing can be implemented. advantage.
  • the above system may further include:
  • the sending unit 204 is configured to issue a backup completion message after the classification storage is completed.
  • the above system may further include:
  • the prompting unit 205 is configured to prompt the remaining storage capacity.
  • Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
  • a storage medium may be any available media that can be accessed by a computer.
  • the computer readable medium may include random access memory (Random) Access Memory, RAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM, or other optical disc storage, magnetic storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer. Also. Any connection may suitably be a computer readable medium.
  • a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a compact disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disk, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.

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  • General Physics & Mathematics (AREA)
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Abstract

L'invention concerne un procédé et un système de stockage classifié pour mégadonnées. Le procédé consiste : à recevoir des données devant être stockées (101) ; après l'achèvement du stockage des données, à rechercher une position de classe pour un stockage classifié de ces dernières (102) ; et à sauvegarder, dans la position de classe pour le stockage classifié, les données devant être stockées (103). Le procédé présente l'avantage d'être très sûr.
PCT/CN2016/093944 2016-08-08 2016-08-08 Procédé et système de stockage classifié pour mégadonnées WO2018027468A1 (fr)

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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101739444A (zh) * 2008-11-17 2010-06-16 富士通株式会社 电子文件管理系统
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CN106294011A (zh) * 2016-08-08 2017-01-04 马岩 分类式大数据存储方法及系统

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