WO2018027460A1 - Procédé et système de comparaison d'algorithmes - Google Patents

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WO2018027460A1 PCT/CN2016/093928 CN2016093928W WO2018027460A1 WO 2018027460 A1 WO2018027460 A1 WO 2018027460A1 CN 2016093928 W CN2016093928 W CN 2016093928W WO 2018027460 A1 WO2018027460 A1 WO 2018027460A1
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algorithm
data
accuracy
big data
present
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Inventor
马岩
Original Assignee
深圳市博信诺达经贸咨询有限公司
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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention relates to the field of big data, and in particular, to a method and system for algorithm comparison.
  • Big data or massive data, refers to the massive, high-growth, and diverse information assets that require new processing models to have greater decision-making, insight, and process optimization capabilities.
  • Victor ⁇ Meyer Schonberg and Kenneth Big data in the Big Data Era written by Cookey refers to the use of all data for analysis without the use of random analysis (sample survey). 4V features of big data: Volume, Velocity, Variety, Value.
  • An algorithm comparison method is provided, which solves the shortcomings of the prior art with poor accuracy.
  • an algorithm comparison method comprising the steps of:
  • the comparison result is obtained to obtain the accuracy of the algorithm.
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • a system for algorithm comparison comprising:
  • a crawling unit for capturing data of each algorithm in big data
  • a comparison unit configured to compare data of each algorithm
  • a statistical unit is used to count the comparison result to obtain the accuracy of the algorithm.
  • system further includes:
  • An analysis unit for analyzing the accuracy is an analysis unit for analyzing the accuracy.
  • system further includes:
  • a drawing unit is used to draw a comparative analysis diagram of big data according to the analysis result.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures the data of each algorithm in the big data, compares the data of each algorithm, and compares the comparison results to obtain the accuracy of the algorithm, so it has the advantages of good accuracy.
  • FIG. 2 is a structural diagram of a system for comparing algorithms according to the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for comparing algorithms according to a first preferred embodiment of the present invention.
  • the method is implemented by a server.
  • the method is as shown in FIG. 1 and includes the following steps:
  • Step S101 Grab data of each algorithm in the big data
  • Step S102 comparing data of each algorithm
  • Step S103 Statistics the comparison result to obtain the accuracy of the algorithm.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures the data of each algorithm in the big data, compares the data of each algorithm, and compares the comparison results to obtain the accuracy of the algorithm, so it has the advantages of good accuracy.
  • the foregoing method may further include:
  • the foregoing method may further include:
  • FIG. 2 is a system for providing an algorithm comparison according to a second preferred embodiment of the present invention.
  • the system includes:
  • the capture unit 201 is configured to capture data of each algorithm in the big data
  • the comparing unit 202 is configured to compare data of each algorithm
  • the statistics unit 203 is configured to collect the comparison result to obtain the accuracy of the algorithm.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures the data of each algorithm in the big data, compares the data of each algorithm, and compares the comparison results to obtain the accuracy of the algorithm, so it has the advantages of good accuracy.
  • the above system may further include:
  • the analyzing unit 204 is configured to analyze the accuracy.
  • the above system may further include:
  • the drawing unit 205 is configured to draw a comparative analysis diagram of the big data according to the analysis result.
  • Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
  • a storage medium may be any available media that can be accessed by a computer.
  • the computer readable medium may include random access memory (Random) Access Memory, RAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM, or other optical disc storage, magnetic storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer. Also. Any connection may suitably be a computer readable medium.
  • a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a compact disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disk, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
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  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

L'invention concerne un procédé et un système de comparaison d'algorithmes. Le procédé comprend les étapes suivantes : capturer, à partir de mégadonnées, des données associées à divers algorithmes (101) ; comparer les données associées aux différents algorithmes (102) ; et réaliser des statistiques sur un résultat de comparaison pour acquérir la précision des algorithmes (103). La présente solution technique offre l'avantage d'une précision élevée.
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