WO2018027463A1 - Procédé et système d'application d'analyse de mots-clés dans des mégadonnées - Google Patents

Procédé et système d'application d'analyse de mots-clés dans des mégadonnées Download PDF

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WO2018027463A1
WO2018027463A1 PCT/CN2016/093936 CN2016093936W WO2018027463A1 WO 2018027463 A1 WO2018027463 A1 WO 2018027463A1 CN 2016093936 W CN2016093936 W CN 2016093936W WO 2018027463 A1 WO2018027463 A1 WO 2018027463A1
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WO
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keyword
big data
analysis
data
accuracy
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Chinese (zh)
Inventor
马岩
Original Assignee
深圳市博信诺达经贸咨询有限公司
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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention relates to the field of big data, and in particular, to a method and system for applying keyword analysis in big data.
  • Big data or massive data, refers to the massive, high-growth, and diverse information assets that require new processing models to have greater decision-making, insight, and process optimization capabilities.
  • Victor ⁇ Meyer Schonberg and Kenneth Big data in the Big Data Era written by Cookey refers to the use of all data for analysis without the use of random analysis (sample survey). 4V features of big data: Volume, Velocity, Variety, Value.
  • a method for applying keyword analysis in big data is provided, which solves the shortcomings of poor accuracy of the prior art.
  • a method for applying keyword analysis in big data comprising the following steps:
  • a method for applying keyword analysis in big data characterized in that the method comprises the following steps:
  • the analysis results are counted to obtain the accuracy of the keyword.
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • an application system for keyword analysis in big data comprising:
  • a statistical unit that is used to count the results of the analysis to obtain the accuracy of the keyword is
  • system further includes:
  • An analysis unit for comparing the accuracy is an analysis unit for comparing the accuracy.
  • system further includes:
  • a drawing unit is used to draw a comparative analysis diagram of big data according to the analysis result.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures data of each keyword in the big data, compares the data of each keyword, and collects the comparison result to obtain the accuracy of the keyword, so the accuracy thereof is good. advantage.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for applying keyword analysis in big data according to the present invention
  • FIG. 2 is a structural diagram of an application system for keyword analysis in big data according to the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for applying keyword analysis in big data according to a first preferred embodiment of the present invention.
  • the method is implemented by a server.
  • the method is as shown in FIG. 1 and includes the following steps:
  • Step S101 Grab data of each keyword in the big data
  • Step S102 analyzing data of each keyword
  • Step S103 Statistics the analysis result to obtain the accuracy of the keyword.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures data of each keyword in the big data, compares the data of each keyword, and collects the comparison result to obtain the accuracy of the keyword, so the accuracy thereof is good. advantage.
  • the foregoing method may further include:
  • the foregoing method may further include:
  • FIG. 2 is a diagram of an application system for providing keyword analysis in big data according to a second preferred embodiment of the present invention.
  • the system includes:
  • the crawling unit 201 is configured to capture data of each keyword in the big data
  • the analyzing unit 202 is configured to analyze data of each keyword
  • the statistics unit 203 is configured to collect the result of the analysis to obtain the accuracy of the keyword.
  • the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention captures data of each keyword in the big data, compares the data of each keyword, and collects the comparison result to obtain the accuracy of the keyword, so the accuracy thereof is good. advantage.
  • the above system may further include:
  • the comparison unit 204 is configured to compare the accuracy.
  • the above system may further include:
  • the drawing unit 205 is configured to draw a comparative analysis diagram of the big data according to the analysis result.
  • Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
  • a storage medium may be any available media that can be accessed by a computer.
  • the computer readable medium may include random access memory (Random) Access Memory, RAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM, or other optical disc storage, magnetic storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer. Also. Any connection may suitably be a computer readable medium.
  • a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a compact disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disk, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.

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  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

L'invention concerne un procédé et un système d'application permettant une analyse de mots-clés dans des mégadonnées. Le procédé comprend les étapes suivantes consistant : à capturer des données de chaque mot-clé dans des mégadonnées (101) ; à analyser les données de chaque mot-clé (102) ; et à créer des statistiques sur un résultat d'analyse pour acquérir la précision du mot-clé (103). La méthode et le système ont l'avantage d'offrir un précision élevée.
PCT/CN2016/093936 2016-08-08 2016-08-08 Procédé et système d'application d'analyse de mots-clés dans des mégadonnées WO2018027463A1 (fr)

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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104217016A (zh) * 2014-09-22 2014-12-17 北京国双科技有限公司 网页搜索关键词统计方法及装置
CN104731797A (zh) * 2013-12-19 2015-06-24 北京新媒传信科技有限公司 一种提取关键词的方法及装置
US20150302476A1 (en) * 2014-04-22 2015-10-22 Alibaba Group Holding Limited Method and apparatus for screening promotion keywords
CN105005556A (zh) * 2015-07-29 2015-10-28 成都理工大学 一种基于地质大数据的标引关键词提取方法和系统
CN105320746A (zh) * 2015-09-25 2016-02-10 北京北信源软件股份有限公司 一种基于大数据的索引获取方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104731797A (zh) * 2013-12-19 2015-06-24 北京新媒传信科技有限公司 一种提取关键词的方法及装置
US20150302476A1 (en) * 2014-04-22 2015-10-22 Alibaba Group Holding Limited Method and apparatus for screening promotion keywords
CN104217016A (zh) * 2014-09-22 2014-12-17 北京国双科技有限公司 网页搜索关键词统计方法及装置
CN105005556A (zh) * 2015-07-29 2015-10-28 成都理工大学 一种基于地质大数据的标引关键词提取方法和系统
CN105320746A (zh) * 2015-09-25 2016-02-10 北京北信源软件股份有限公司 一种基于大数据的索引获取方法及系统

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