WO2018008407A1 - 情報処理装置および方法 - Google Patents

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WO2018008407A1
WO2018008407A1 PCT/JP2017/022985 JP2017022985W WO2018008407A1 WO 2018008407 A1 WO2018008407 A1 WO 2018008407A1 JP 2017022985 W JP2017022985 W JP 2017022985W WO 2018008407 A1 WO2018008407 A1 WO 2018008407A1
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WO
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content
score
unit
recommended
information processing
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PCT/JP2017/022985
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直人 坪井
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ソニー株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/165—Management of the audio stream, e.g. setting of volume, audio stream path
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements

Definitions

  • the present technology relates to an information processing apparatus and method, and more particularly, to an information processing apparatus and method that can recommend more appropriate content when providing content.
  • This technology has been proposed in view of such a situation, and aims to recommend more appropriate content when providing content.
  • An information processing apparatus includes a first score calculation unit that calculates a first score, which is an evaluation value obtained by evaluating adequacy of recommendation, for each candidate content to be recommended, and each combination of the candidates
  • a second score calculation unit that calculates a second score that is an evaluation value that evaluates the adequacy of recommendation; the first score of each candidate calculated by the first score calculation unit;
  • the information processing apparatus includes: a selection unit that selects a plurality of recommended contents based on the second score of each combination of the candidates calculated by the second score calculation unit.
  • the content can include audio data.
  • the second score calculation unit can calculate the degree of sound overlap between the audio data in the combination as the second score.
  • the second score calculation unit can determine the degree of sound overlap based on the localization of each candidate voice data.
  • the first score calculation unit can calculate appropriateness for the content acquisition side as the first score.
  • the first score calculation unit can determine the appropriateness of the content recommendation for the content acquisition side based on the action of the user who acquires the content.
  • the history management unit further manages a history of the user's behavior, and the first score calculation unit is managed by the history management unit as to whether or not the content is recommended for the content acquisition side. It can comprise so that it may require
  • the first score calculation unit can determine the appropriateness of the recommendation of the content for the content acquisition side based on the preference of the user who acquires the content.
  • the first score calculation unit can calculate the appropriateness for the content supplier as the first score.
  • the first score calculation unit can determine whether or not the content is recommended for the content providing side based on the priority set by the content providing side.
  • the first score calculation unit can determine the appropriateness of the recommendation of the content for the content providing side based on the content provisionable range set by the content providing side.
  • the correction unit further corrects the second score of each combination of the candidates calculated by the second score calculation unit, and the selection unit calculates the first score calculated by the first score calculation unit. And a plurality of contents to be recommended can be selected based on the second score corrected by the correction unit.
  • a recommended content list generation unit that generates a recommended content list that is a list of the plurality of contents selected by the selection unit can be further provided.
  • a recommended content list providing unit that provides the recommended content list generated by the recommended content list generating unit to another information processing apparatus can be further provided.
  • the apparatus further includes a reception unit that receives a user operation input, and the second score calculation unit is configured to calculate the second score based on the operation input received by the reception unit. can do.
  • the information processing method calculates a first score that is an evaluation value obtained by evaluating the adequacy of recommendation for each candidate of recommended content, and determines the adequacy of recommendation for each combination of the candidates. Based on the calculated first score of each candidate and the calculated second score of each combination of candidates, content to be recommended is calculated. This is an information processing method for selecting a plurality of information.
  • the information processing apparatus evaluates both the appropriateness of recommendation for the content supply side and the appropriateness of recommendation for the content acquisition side for each candidate content to be recommended.
  • the information processing apparatus includes a score calculation unit that calculates a score, and a selection unit that selects content to be recommended based on the scores of the candidates calculated by the score calculation unit.
  • the information processing method evaluates both the appropriateness of recommendation for the content supply side and the appropriateness of recommendation for the content acquisition side for each candidate content to be recommended. Thus, a score is calculated, and the recommended content is selected based on the calculated score of each candidate.
  • a first score that is an evaluation value that evaluates the adequacy of recommendation is calculated for each candidate of recommended content, and an evaluation that evaluates the adequacy of recommendation for each combination of the candidates
  • a second score that is a value is calculated, and a plurality of recommended contents are selected based on the calculated first score of each candidate and the calculated second score of each combination of candidates.
  • a score is calculated by evaluating both the appropriateness of the recommendation for the content supplier and the appropriateness of the recommendation for the content acquisition side. Based on the calculated score of each candidate, the recommended content is selected.
  • This technology can process information. According to the present technology, more appropriate content can be recommended when providing content.
  • First Embodiment> ⁇ Provision of audio data> Conventionally, in a town or the like, a lot of audio information can be obtained from the surroundings. In general, audio information that is uniformly distributed in the surrounding public space is not distributed toward a specific person. Depending on the person, information that is not of interest is heard, or the voice of information that is of great interest cannot be heard. In addition, the voice information has an effect of inducing interest from the listener based on the position information serving as the distribution source.
  • a case where a plurality of audio information is provided to the user in parallel can be considered.
  • a plurality of audio information may be provided from substantially the same direction, and the audio information overlaps each other. There is a risk that it will be difficult for the user to hear (it will be difficult to distinguish each voice).
  • the content to be provided (recommended) is selected so as to avoid such collision of audio information and reflect the intention of not only the audio information acquisition side but also the supply side. In this way, more appropriate content can be recommended when providing the content.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a main configuration example of an audio data providing system which is an embodiment of an information processing system to which the present technology is applied.
  • a voice data providing system 100 shown in FIG. 1 is a system that provides voice information to a terminal device 101 (a user 111 having the terminal device 101).
  • the audio data providing system 100 includes terminal devices 101-1 to 101-N (N is an arbitrary natural number).
  • terminal devices 101 When the terminal devices 101-1 to 101-N are not distinguished from each other, they are referred to as terminal devices 101. It is assumed that the terminal apparatuses 101-1 to 101-N are carried by different users 111 (users 111-1 to 111-N).
  • the terminal device 101 has a voice output function such as a speaker, for example, and can perform a voice output toward the user 111 carrying the terminal device 101.
  • the terminal device 101 also has a wireless communication function and can perform wireless communication with other devices.
  • the terminal device 101 can connect to the network 103 via the access point 102 and communicate with the server 104 via the network 103.
  • the terminal device 101 supplies the server 104 with information related to itself and its own user 111 (for example, operation details and a movement log (Log)).
  • the terminal device 101 acquires a recommended content list, which is a list of content recommended by the server 104, from the server 104 through the communication.
  • the terminal device 101 requests and acquires content from the server 104 based on the recommended content list supplied from the server 104 through the communication.
  • the terminal device 101 can output the audio data of the content acquired from the server 104 in this way toward the user 111.
  • the access point 102 performs wireless communication with the terminal device 101 and also communicates with the server 104 via the network 103 and relays communication between the terminal device 101 and the server 104. Although only one access point 102 is shown in FIG. 1, the voice data providing system 100 can have an arbitrary number of access points 102.
  • the communication standard for wireless communication between the access point 102 and each terminal device 101 is arbitrary.
  • the network 103 is an arbitrary communication network, may be a wired communication network, a wireless communication network, or may be configured by both of them. Further, the network 103 may be configured by a single communication network or may be configured by a plurality of communication networks. For example, communication conforming to the Internet, public telephone network, so-called 3G and 4G wireless mobile wide area networks, WAN (Wide Area Network), LAN (Local Area Network), Bluetooth (registered trademark) standards , Wireless communication network for near field communication such as NFC (Near Field Communication), infrared communication path, HDMI (High-Definition Multimedia Interface) and USB (Universal Serial Bus) standards
  • the network 103 may include a communication network or a communication path of an arbitrary communication standard such as a wired communication network complying with the standard.
  • the server 104 performs processing related to provision of content including audio data to each terminal device 101 (its user 111). For example, the server 104 can select content to be provided to the terminal device 101 and generate a recommended content list that is a list of the selected content. For example, the server 104 communicates with each terminal device 101. Through the communication, the server 104 acquires information (for example, operation details and a movement log (Log)) regarding the terminal device 101 and the user 111 from the terminal device 101. Further, the server 104 supplies the recommended content list to the terminal device 101 through the communication. Furthermore, the server 104 can receive a request for content from the terminal device 101 through the communication and supply the requested content to the terminal device 101.
  • information for example, operation details and a movement log (Log)
  • the terminal device 101 may have a wired communication function and be connected to the network 103. Further, the server 104 may have a wireless communication function so that it can perform wireless communication with the terminal device 101.
  • the content of the audio data provided from the server 104 to the terminal device 101 may be anything as long as it is for the terminal device 101 (user 111).
  • it may be information determined by the position and locus of the terminal device 101 (user 111) and the localization of the sound data (the position and orientation of the sound source).
  • the sound sources 122-1 to 122-5 are set to the positions and orientations as shown in FIG. 2, and the terminal device 101 (user 111) moves from the position P to the position Q as indicated by an arrow.
  • the contents of the audio data may correspond to the position Q, the locus from the position P to the position Q, and the positional relationship between the sound sources 122 (the sound sources 122-1 to 122-5).
  • route guidance such as “Please proceed to the right to XX” provided according to the position of the user 111 may be used. Further, it may be an opening (guide) such as “This XX was established in XX year” provided to the user 111 located in front of the exhibit. Further, it may be introduction of sales promotion information provided to the user 111 who has entered the store, such as “Now, XX is half price!”. Further, it may be an alert such as “please fall inside the white line” provided to a user in an inappropriate place. Further, it may be an emergency contact such as “Please evacuate to a safe place” provided to a user located in a dangerous place when a disaster or the like occurs.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a main configuration example of the terminal device 101.
  • the terminal device 101 includes a CPU (Central Processing Unit) 151, a ROM (Read Only Memory) 152, and a RAM (Random Access Memory) 153 that are connected to each other via a bus 154. .
  • CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the input / output interface 160 is also connected to the bus 154.
  • An input unit 161, an output unit 162, a storage unit 163, a communication unit 164, and a drive 165 are connected to the input / output interface 160.
  • the input unit 161 includes arbitrary input devices such as a keyboard, a mouse, a touch panel, an image sensor, a microphone, a switch, and an input terminal.
  • the input unit 161 includes an arbitrary sensor such as an acceleration sensor, for example.
  • the output unit 162 includes an arbitrary output device such as a display, a speaker, and an output terminal.
  • the storage unit 163 includes an arbitrary storage medium such as a hard disk, a RAM disk, a non-volatile memory such as an SSD (Solid State Drive) or a USB memory.
  • the communication unit 164 has a communication interface of an arbitrary communication standard such as Ethernet (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), USB, HDMI (registered trademark), IrDA, or the like, wired or wireless.
  • the drive 165 drives a removable medium 171 having an arbitrary storage medium such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory attached to the drive 165.
  • the CPU 151 loads a program stored in the storage unit 163 to the RAM 153 via the input / output interface 160 and the bus 154 and executes the program, which will be described later. Function can be realized.
  • the RAM 153 also appropriately stores data necessary for the CPU 151 to execute various processes.
  • the program executed by the CPU 151 can be recorded and applied to, for example, a removable medium 171 as a package medium or the like.
  • the program can be installed in the storage unit 163 via the input / output interface 160 by attaching the removable medium 171 to the drive 165.
  • This program can also be provided via a wired or wireless transmission medium such as a local area network, the Internet, or digital satellite broadcasting.
  • the program can be received by the communication unit 164 and installed in the storage unit 163.
  • this program can be installed in the ROM 152 or the storage unit 163 in advance.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating a main configuration example of the server 104.
  • the server 104 includes a CPU 201, a ROM 202, and a RAM 203 that are connected to each other via a bus 204.
  • An input / output interface 210 is also connected to the bus 204.
  • An input unit 211, an output unit 212, a storage unit 213, a communication unit 214, and a drive 215 are connected to the input / output interface 210.
  • the input unit 211 includes arbitrary input devices such as a keyboard, a mouse, a touch panel, an image sensor, a microphone, a switch, and an input terminal.
  • the output unit 212 includes an arbitrary output device such as a display, a speaker, and an output terminal, for example.
  • the storage unit 213 includes an arbitrary storage medium such as a hard disk, a RAM disk, and a nonvolatile memory such as an SSD or a USB memory.
  • the communication unit 214 includes a communication interface of any communication standard such as Ethernet (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), USB, HDMI (registered trademark), IrDA, or the like, wired or wireless.
  • the drive 215 drives a removable medium 221 having an arbitrary storage medium such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory attached to the drive 215.
  • the CPU 201 loads a program stored in the storage unit 213 to the RAM 203 via the input / output interface 210 and the bus 204 and executes the program, which will be described later. Function can be realized.
  • the RAM 203 also appropriately stores data necessary for the CPU 201 to execute various processes.
  • the program executed by the CPU 201 can be recorded and applied to, for example, a removable medium 221 as a package medium or the like.
  • the program can be installed in the storage unit 213 via the input / output interface 210 by attaching the removable medium 221 to the drive 215.
  • This program can also be provided via a wired or wireless transmission medium such as a local area network, the Internet, or digital satellite broadcasting.
  • the program can be received by the communication unit 214 and installed in the storage unit 213.
  • this program can be installed in the ROM 202 or the storage unit 213 in advance.
  • FIG. 5 is a functional block diagram illustrating an example of main functions realized by the terminal device 101 and the server 104.
  • the terminal device 101 includes, as functional blocks, a sensor information acquisition unit 251, a log management unit 252, a log providing unit 253, a recommended content list acquisition unit 254, a recommended content list management unit 255, and recommended content acquisition. Part 256 and an audio output control part 257.
  • the server 104 also includes a log acquisition unit 261, a log management unit 262, a content management unit 263, a recommended content list generation unit 264, a recommended content list provision unit 265, and a content provision unit 266 as functional blocks.
  • the sensor information acquisition part 251 performs the process regarding acquisition of sensor information.
  • the sensor information acquisition unit 251 acquires sensor information from various sensors included in the input unit 161 and supplies it to the log management unit 252.
  • the log management unit 252 performs processing related to log management.
  • the log management unit 252 generates and manages a history (log) such as the position of the terminal device 101 (user 111) based on the sensor information supplied from the sensor information acquisition unit 251.
  • the log management unit 252 supplies the log to the log providing unit 253.
  • the log providing unit 253 performs processing related to log provision.
  • the log providing unit 253 communicates with the server 104 via the communication unit 164 and supplies the log of the terminal device 101 to the server 104.
  • the recommended content list acquisition unit 254 performs processing related to acquisition of a recommended content list that is a list of content recommended by the server 104.
  • the recommended content list acquisition unit 254 communicates with the server 104 via the communication unit 164, acquires the recommended content list supplied from the server 104, and supplies it to the recommended content list management unit 255.
  • the recommended content list management unit 255 performs processing related to management of the recommended content list.
  • the recommended content list management unit 255 stores the recommended content list in the storage unit 163 and manages the recommended content list.
  • the recommended content acquisition unit 256 performs processing related to acquisition of data of recommended content that is content included in the recommended content list. For example, the recommended content acquisition unit 256 acquires the recommended content list managed by the recommended content list management unit 255, communicates with the server 104 via the communication unit 164, and requests the recommended content included in the server 104. And get.
  • the audio output control unit 257 performs processing related to output of audio data. For example, the audio output control unit 257 causes the audio data of the recommended content acquired by the recommended content acquisition unit 256 to be output as audio from a speaker included in the output unit 162.
  • the log acquisition unit 261 of the server 104 performs processing related to the log acquisition of the terminal device 101.
  • the log acquisition unit 261 communicates with the terminal device 101 via the communication unit 214, acquires a log supplied from the terminal device 101, and supplies it to the log management unit 262.
  • the log management unit 262 performs processing related to log management of the terminal device 101.
  • the log management unit 262 generates a log management database (log DB) in the storage unit 213 and registers and manages the log of the terminal device 101 acquired by the log acquisition unit 261 in the log DB.
  • log DB log management database
  • the content management unit 263 performs processing related to content management. For example, the content management unit 263 stores and manages a plurality of contents (audio data) in the storage unit 213. These contents are candidates for contents recommended for the terminal device 101.
  • the content management unit 263 also manages information related to content recommendation specified by the content provider in association with each content.
  • the content recommendation information may have any content, for example, the priority of the content recommendation specified by the provider, the advertisement fee, and the user characteristics (type) desirable as the content provision target. , One or more time zone designations, day designations, etc. may be included.
  • the recommended content list generation unit 264 performs processing related to generation of a recommended content list. For example, the recommended content list generation unit 264 acquires a log of the terminal device 101 that provides content from the log management unit 262. Further, for example, the recommended content list generation unit 264 acquires content information, information related to content recommendation specified by the provider, and the like associated with the content from the content management unit 263. Based on these pieces of information, the recommended content list generation unit 264 selects content recommended for the terminal device 101 from the content group managed by the content management unit 263, and generates a recommended content list.
  • the recommended content list providing unit 265 performs processing related to provision of the recommended content list.
  • the recommended content list providing unit 265 communicates with the terminal device 101 via the communication unit 214 and supplies the recommended content list generated by the recommended content list generating unit 264 to the terminal device 101.
  • the content providing unit 266 performs processing related to content provision.
  • the content providing unit 266 communicates with the terminal device 101 via the communication unit 214, receives a request from the terminal device 101, acquires content corresponding to the request from the content management unit 263, and sends the content to the terminal device 101. Supply.
  • FIG. 6 is a functional block diagram illustrating a main configuration example of the recommended content list generation unit 264.
  • the recommended content list generation unit 264 includes a content score calculation unit 281, a content combination score calculation unit 282, a content selection unit 283, and a list generation unit 284.
  • the content score calculation unit 281 performs processing related to calculation of a content score, which is an evaluation value obtained by evaluating the adequacy of recommendation, for each content managed by the content management unit 263 (that is, each recommended content candidate).
  • the content score is an evaluation value for each content.
  • the method for calculating the evaluation value is arbitrary.
  • the content score calculation unit 281 may evaluate the suitability for the content acquisition side (that is, the terminal device 101 (the user 111)) and calculate the content score.
  • “appropriateness for the content acquisition side” may be any parameter, but may be calculated based on the behavior of the user 111 (terminal device 101) acquiring the content, for example. Also good. Then, the “behavior of the user 111 (terminal device 101)” may be obtained, for example, based on a history of behavior of the user 111 (terminal device 101) managed by the log management unit 262. In addition, for example, “appropriateness for the content acquisition side” may be calculated based on the preference of the user 111 (terminal device 101) who acquires the content. Then, this “user 111 preference” may also be obtained based on, for example, the behavior history of the user 111 (terminal device 101) managed by the log management unit 262.
  • the content score calculation unit 281 may calculate the content score by evaluating the suitability for the content supplier (that is, the server 104 or its administrator or content provider). .
  • This “appropriateness for the content supply side” may be any parameter, but may be calculated based on the priority set by the content supply side, for example.
  • the content score calculation unit 281 can reflect the priority in the selection of which content to recommend. For example, the content score calculation unit 281 can select content set with a high priority as a recommended content preferentially over content set with a low priority.
  • “appropriateness for the content supply side” may be calculated based on the content provisionable range set by the content provision side. For example, in a certain space, when the position of a sound source is localized and a range in which content can be provided is set based on the position of the sound source, only the content for which the user 111 (terminal device 101) is located within the range It can be provided to the user 111 (terminal device 101). That is, it can be selected as recommended content.
  • the volume at the time of providing the content (audio data) within the range that can be provided changes depending on the position, for example, as in the graph shown in FIG. It may be possible to set so as to.
  • the vertical axis indicates the volume
  • the horizontal axis indicates the distance from the position of the sound source.
  • the sound volume is the same (maximum) within a predetermined distance from the position of the sound source, and the sound volume decreases as the distance from the sound source position increases. In this way, the distance to the sound source can be expressed by the volume.
  • the shape of this available range is arbitrary.
  • the provisionable range may be a circle centered on the position (black dot) of the sound source as in the example shown in FIG. 8A (that is, the range that can be provided only by the distance from the sound source). Or may be identified).
  • the position (black dot) of the sound source may be moved (variable).
  • the available range may not be a circle centered on the position (black dot) of the sound source.
  • this available range may be variable. For example, as shown in FIG. 9A, when scores such as a recommendation score and a sales promotion score are preset for each content, as shown in FIG. 9B based on those scores.
  • the provisionable range may be modified, enlarged, or reduced.
  • the content providing side provides the terminal device 101 (user 111) with the desired content. Will be able to. That is, more appropriate content can be recommended when providing content.
  • the content score calculation unit 281 may calculate the content score by evaluating both “appropriateness for the content acquiring side” and “appropriate for the content supplying side”. Then, either one may be evaluated to calculate the content score. By evaluating both “appropriateness for the content acquisition side” and “appropriate for the content supply side” and calculating the content score, the content providing side can obtain the desired content. It can be provided to the terminal device 101 (user 111). That is, more appropriate content can be recommended when providing content.
  • the content combination score calculation unit 282 performs processing related to the calculation of the content combination score.
  • the content combination score is an evaluation value for each combination of a plurality of contents (audio data), and is a parameter representing the ease of hearing (or difficulty in hearing) when the sounds of the plurality of contents are output in parallel.
  • a plurality of sounds that can be heard from the same direction may be difficult to hear due to overlapping sounds.
  • sounds that are heard from opposite directions do not overlap with each other, they can be easily identified and heard.
  • the sound source is localized as described above and the audio data is output so that the terminal device 101 can be heard from the direction of the sound source, the sound can be heard depending on the positional relationship between the terminal device 101 (user 111) and the sound source of each audio data. Since the coming direction is determined, there is a possibility that the degree of sound overlap changes depending on the combination of audio data.
  • the content combination score calculation unit 282 calculates and evaluates the content combination score for each combination of audio data by determining the degree of sound overlap between the audio data.
  • a list L which is a list of N pieces of content c [i] managed by the content management unit 263 (N is a natural number), is defined as the following expression (1).
  • the content combination score calculation unit 282 calculates a content combination score overlap (c [i], c [j]). For example, the content combination score calculation unit 282 determines the value of overlap (c [i], ⁇ c [j]) as it is easier to hear when the content c [i] and the content c [j] are localized and heard simultaneously. To be smaller. In other words, the value of overlap (c [i], c [j]) becomes larger as the overlap of audio when content c [i] and content c [j] are localized at the same time, and when there is no overlap It becomes “0”.
  • the method for calculating the content combination score is arbitrary.
  • the method for obtaining the degree of sound overlap is also arbitrary, and may be obtained based on information other than the direction in which the sound is heard (positional relationship with the sound source). For example, it may be obtained based on other information such as frequency band, sound quality, volume, and the like. Also, a plurality of information may be used in combination.
  • the content selection unit 283 performs processing related to selection of content to be recommended content. For example, the content selection unit 283 selects recommended content using the content score calculated by the content score calculation unit 281 and the content combination score calculated by the content combination score calculation unit 282.
  • the method of selecting recommended content using this content score and content combination score is arbitrary.
  • the recommended content may be selected as follows.
  • M obtained in this way is a list that is considered to some extent (threshold value a), with no overlapping of voices and a score.
  • the server 104 can recommend more appropriate content when providing the content.
  • the list generation unit 284 generates a list of contents selected by the content selection unit 283.
  • the contents of this list are arbitrary, but may include, for example, the contents name and identification information.
  • the sensor information acquisition unit 251 of the terminal device 101 acquires sensor information in step S101.
  • the log management unit 252 records and manages the sensor information as a log.
  • the log providing unit 253 provides the log to the server 104.
  • step S121 the log acquisition unit 261 of the server 104 acquires the log.
  • step S122 the log management unit 262 records the acquired log.
  • step S123 the recommended content list generation unit 264 performs a recommended content list generation process based on information such as the log and content, and generates a recommended content list. Details of this processing will be described later.
  • step S124 the recommended content list providing unit 265 supplies the recommended content list to the terminal device 101.
  • step S104 the recommended content list acquisition unit 254 acquires the recommended content list.
  • step S105 the recommended content list management unit 255 stores the recommended content list.
  • step S125 the content management unit 263 of the server 104 updates the content when the content is updated.
  • step S106 the recommended content acquisition unit 256 of the terminal device 101 requests recommended content.
  • the content providing unit 266 of the server 104 acquires the request in step S126.
  • step S127 the content providing unit 266 supplies the requested recommended content to the requesting terminal device 101.
  • the recommended content acquisition unit 256 of the terminal device 101 acquires the recommended content in step S107.
  • the audio output control unit 257 causes the speaker of the output unit 162 to output the acquired recommended content audio in step S108.
  • step S108 When the process of step S108 is completed, the content recommendation process is terminated.
  • the content score calculation unit 281 acquires, in step S141, information on a range in which the audio information content distribution source to be provided is arranged for the user 111 (terminal device 101).
  • step S142 the content score calculation unit 281 acquires an audio information content list that can be distributed in the range information.
  • step S143 the content score calculation unit 281 calculates a content score for the content of the audio information based on the user's behavior and preferences.
  • step S144 the content combination score calculation unit 282 evaluates sound overlap and obtains a content combination score. Also, the content selection unit 283 has a score within a range to be arranged from the audio information content and the localization position of the score based on the content score calculated by the content score calculation unit 281 and the content combination score. A list of audio information contents that is as high as possible and is unlikely to be difficult to hear due to overlapping audio is determined. The list generation unit 284 generates a recommended content list based on the official information.
  • step S144 When the process of step S144 is completed, the recommended content list generation process is terminated, and the process returns to FIG.
  • the server 104 can recommend more appropriate content when providing the content.
  • the timing for calculating the content score and the content combination score is arbitrary.
  • those scores may be calculated and stored in advance.
  • the scores may be managed in association with the content.
  • Second Embodiment> ⁇ Score correction>
  • the content combination score is used for selecting the recommended content.
  • the content combination score may be corrected.
  • the volume distribution may be converted and distributed so that they are less difficult to hear.
  • the volume distribution of the audio information content c [1] and the volume distribution of the audio information content c [2] are distributions as shown in A of FIG.
  • the portion indicated by the horizontal line pattern is a portion where sounds overlap, and the content combination score overlap (c [1], c [2]) indicates the size of this portion.
  • the volume distribution of the audio information content c [1] and the volume distribution of the audio information content c [2] are corrected by the conversion f as shown in B of FIG. 12, and the content combination score overlap (c [ 1], c [2]) may be a predetermined value p.
  • the recommended content list generation unit 264 in this case includes a score correction unit 401 in addition to the configuration of FIG. 6.
  • the score correction unit 401 corrects the content combination score as described above.
  • the recommended content list generation process is performed in the same manner as in the first embodiment (FIG. 11).
  • the score correction unit 401 corrects the content combination score calculated by the content combination score calculation unit 282 in step S144.
  • the server 104 can recommend more appropriate content when providing the content.
  • the terminal device 101 has a speaker and outputs audio of content (audio data) supplied from the server 104.
  • the present invention is not limited to this example.
  • the terminal device 101 may transmit the recommended content (audio data) to another device.
  • the terminal device 101 performs wireless communication with the headphones 411, supplies recommended content (audio data) to the headphones 411, and outputs the recommended content from the headphones 411. In this way, it is possible to output the sound for only the user 111 only to the user 111.
  • the communication between the headphones 411 and the terminal device 101 may be wired communication.
  • the terminal device 101 transmits the recommended content (audio data) to the information processing device 413 provided in the cart 412 that can be lent at a store or the like, for example.
  • Recommended content (audio data) may be output from a speaker of the information processing device 413.
  • the communication between the terminal device 101 and the information processing device 413 of the cart 412 may be wireless communication or wired communication.
  • the terminal device 101 transmits the recommended content (audio data) to the speaker device 414 and the speaker device 415 installed in the vicinity of the user 111 such as a store, for example.
  • the recommended content (audio data) may be output from the speaker device 414 and the speaker device 415.
  • the communication between the terminal device 101, the speaker device 414, and the speaker device 415 may be wireless communication or wired communication.
  • an information processing device 416 provided in a cart 412 that can be rented at a store or the like may be used instead of the terminal device 101. That is, in this case, the server 104 and the information processing device 416 perform wireless communication without using the terminal device 101, and content recommendation processing or the like as in the terminal device 101 and the server 104 in the first embodiment is performed. The recommended content list generation process or the like is performed, the server 104 recommends the content, and the sound of the recommended content is output from the information processing device 416.
  • the generation of the recommended content list may be performed by the server 104, but may be performed by the terminal device 101, or by both the terminal device 101 and the server 104. It may be performed.
  • the first filtering process may be performed in the server 104 to narrow down candidates to be recommended contents, and the terminal apparatus 101 may perform the second filtering process and select the recommended contents from the filtering process.
  • the terminal device 101 may recognize the behavior of the user 111 based on the sensor information, and use the recognition result of the behavior for the second filtering process.
  • FIG. 15 shows an example of main functional blocks realized by the terminal device 101 and the server 104 in that case.
  • the terminal device 101 in this case has an action recognition unit 451 in addition to the configuration in the case of the first embodiment (FIG. 5). Further, the terminal device 101 in this case has a first filter result acquisition unit 452 and a second filter process instead of the recommended content list acquisition unit 254 in the configuration of the first embodiment (FIG. 5). Part 453.
  • the behavior recognition unit 451 recognizes the behavior of the user 111 based on the sensor information acquired from the sensor information acquisition unit 251 and provides the recognition result to the log providing unit 253 or supplies it to the second filter processing unit 453. To do.
  • the first filter result acquisition unit 452 performs processing related to acquisition of the result of the first filter processing performed in the server 104.
  • the first filter result acquisition unit 452 communicates with the server 104 via the communication unit 164 and acquires the result of the first filter process.
  • the second filter processing unit 453 performs second filter processing for selecting recommended content using the result of the first filter processing acquired by the first filter result acquisition unit 452. That is, the second filter process is a process of selecting recommended content from candidates that have passed the first filter process.
  • the content of the second filter process is arbitrary. For example, a predetermined condition may be set, and a candidate that does not catch on this condition may be set as the recommended content.
  • the server 104 uses the first filter processing unit 461 and the first filter result instead of the recommended content list generation unit 264 and the recommended content list provision unit 265 in the configuration of the first embodiment (FIG. 5).
  • a management unit 462 and a first filter result providing unit 463 are included.
  • the first filter processing unit 461 performs processing related to the first filter processing for narrowing down the recommended content candidates.
  • the content of the second filter process is arbitrary. For example, a predetermined condition may be set, all contents caught by this condition may be excluded from the candidates, and only the contents not caught by the condition may be made candidates for the second filter process.
  • the first filter result management unit 462 performs processing related to management of the result of the first filter processing performed in the first filter processing unit 461.
  • the first filter result management unit 462 stores and manages the result of the first filter processing supplied from the first filter processing unit 461 in the storage unit 213.
  • the first filter result providing unit 463 performs processing related to providing the result of the first filter processing.
  • the first filter result providing unit 463 communicates with the terminal device 101 via the communication unit 214 and supplies the first filter result to the terminal device 101.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating a configuration example of main functional blocks included in the first filter processing unit 461.
  • the storage unit 213 includes a log DB 471 and a sales promotion setting information DB 472.
  • the first filter processing unit 461 includes a first score calculation unit 481, a second score calculation unit 482, a third score calculation unit 483, and a filtering 484.
  • the log DB 471 is a database that is generated and managed by the log management unit 262.
  • the log of the terminal device 101 supplied from the terminal device 101 is registered in the log DB 471. That is, the log DB 471 stores information on the content acquisition side.
  • the sales promotion setting information DB 472 is a database generated and managed by the content management unit 263.
  • information related to content provision set by the content (audio data) provider is registered. This information may be any information, but may be, for example, recommendation priority, recommendation target user attribute, recommendation date / time designation, or other information.
  • the first score calculation unit 481 calculates the content score based on the information in the log DB 471. That is, the first score calculation unit 481 calculates a content score using information on the content acquisition side. The first score calculation unit 481 supplies the calculated score to the filtering 484.
  • the third score calculation unit 483 calculates a content score based on the information in the sales promotion setting information DB 472. That is, the third score calculation unit 483 calculates the content score using the information on the content providing side. The third score calculation unit 483 supplies the calculated score to the filtering 484.
  • the second score calculation unit 482 calculates the content score based on the information in the log DB 471 and the information in the sales promotion setting information DB 472. That is, the second score calculation unit 482 calculates the content score using both the information on the content acquisition side and the information on the provision side. The second score calculation unit 482 supplies the calculated score to the filtering 484.
  • the filtering 484 narrows down candidates using these scores (filtering is performed). At that time, the filtering 484 combines the content score supplied from each of the first score calculation unit 481 to the third score calculation unit 483 by multiplying by a weighting factor, and uses the combination result as a candidate. You may make it narrow down.
  • the weighting factor by which each content score is multiplied can be set arbitrarily. That is, the filtering 484 can perform the filtering process by reflecting the information on the content providing side and the information on the content acquiring side at an arbitrary ratio. Therefore, candidates can be narrowed down under more flexible conditions.
  • the sensor information acquisition unit 251 of the terminal device 101 acquires sensor information in step S201.
  • the log management unit 252 records and manages the sensor information as a log.
  • the behavior recognition unit 451 recognizes the behavior of the user 111 based on the sensor information.
  • the log providing unit 253 provides the log to the server 104.
  • step S231 the log acquisition unit 261 of the server 104 acquires the log.
  • step S232 the log management unit 262 records the acquired log.
  • step S233 the first filter processing unit 461 performs the first filter processing based on the information such as the log and content, and narrows down the candidates.
  • step S234 the first filter result management unit 462 records and manages the result of the first filter process.
  • step S235 the first filter result providing unit 463 supplies the result of the first filter processing to the terminal device 101.
  • step S205 the first filter result acquisition unit 452 acquires the result of the first filter process.
  • step S206 the second filter processing unit 453 performs second filter processing on the candidates (contents) narrowed down by the first filter processing, selects recommended content, and generates a recommended content list.
  • step S207 the recommended content list management unit 255 stores and manages the generated recommended content list.
  • step S236 the content management unit 263 of the server 104 updates the content when the content is updated.
  • step S208 the recommended content acquisition unit 256 of the terminal device 101 requests recommended content.
  • the content providing unit 266 of the server 104 acquires the request in step S237.
  • step S2308 the content providing unit 266 supplies the requested recommended content to the requesting terminal device 101.
  • the recommended content acquisition unit 256 of the terminal device 101 acquires the recommended content in step S209.
  • step S ⁇ b> 210 the audio output control unit 257 outputs the acquired recommended content audio from the speaker of the output unit 162.
  • step S210 When the process of step S210 is completed, the content recommendation process is terminated.
  • the server 104 can recommend more appropriate content when providing the content.
  • the selection of recommended content is performed separately for the terminal device 101 and the server 104 as the first filter processing and the second filter processing, so that the load can be distributed.
  • ⁇ Functional block> An example of main functional blocks realized by the terminal device 101 and the server 104 in that case is shown in FIG.
  • the terminal apparatus 101 in this case has an operation input unit 551 in addition to the configuration in the case of the fourth embodiment (FIG. 15).
  • the operation input unit 551 controls the input unit 161 to accept a user operation and accept an instruction from the user.
  • the content of this user operation is arbitrary, but may be, for example, an instruction regarding condition setting for the second filter processing.
  • the operation input unit 551 supplies the received user instruction to the second filter processing unit 453.
  • the second filter processing unit 453 performs condition setting based on the user instruction, and performs second filter processing using the condition.
  • steps S301 to S305 and steps S331 to S335 of the content recommendation process are executed in the same manner as steps S201 to S205 and steps S231 to S235 of FIG. .
  • the operation input unit 551 receives an operation input from the user 111 in step S306.
  • the second filter processing unit 453 sets (or updates) a condition according to the operation input, and performs the second filter process using the condition reflecting the operation input.
  • Steps S308 to S311 and steps S336 to S338 are executed in the same manner as steps S207 to S210 and steps S236 to S238 in FIG.
  • step S311 When the process of step S311 is completed, the content recommendation process is ended.
  • the user operation can be reflected in the second filter processing, so that it is possible to recommend and provide the content according to the user's preference.
  • ⁇ Computer> The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software.
  • the computer When a series of processing is executed by software, the computer may be configured to be able to execute the software. Examples of the computer include a computer incorporated in dedicated hardware and a general-purpose computer capable of executing an arbitrary function by installing various programs.
  • the CPU 151 loads each program stored in the storage unit 163 to the RAM 153 via the input / output interface 160 and the bus 154 and executes the program.
  • a function equivalent to part or all of the hardware configuration described above can be realized. That is, at least a part of the series of processes described above is performed.
  • the RAM 153 also appropriately stores data necessary for the CPU 151 to execute various processes.
  • the program executed by the CPU 151 can be recorded and applied to, for example, a removable medium 171 as a package medium or the like.
  • the program can be installed in the storage unit 163 via the input / output interface 160 by attaching the removable medium 171 to the drive 165.
  • This program can also be provided via a wired or wireless transmission medium such as a local area network, the Internet, or digital satellite broadcasting.
  • the program can be received by the communication unit 164 and installed in the storage unit 163.
  • this program can be installed in the ROM 152 or the storage unit 163 in advance.
  • the CPU 201 loads, for example, a program stored in the storage unit 213 to the RAM 203 via the input / output interface 210 and the bus 204 and executes each program.
  • Functions equivalent to some or all of the hardware configurations described above in the embodiments can be realized. That is, at least a part of the series of processes described above is performed.
  • the RAM 203 also appropriately stores data necessary for the CPU 201 to execute various processes.
  • the program executed by the CPU 201 can be recorded and applied to, for example, a removable medium 221 as a package medium or the like.
  • the program can be installed in the storage unit 213 via the input / output interface 210 by attaching the removable medium 221 to the drive 215.
  • This program can also be provided via a wired or wireless transmission medium such as a local area network, the Internet, or digital satellite broadcasting.
  • the program can be received by the communication unit 214 and installed in the storage unit 213.
  • this program can be installed in the ROM 202 or the storage unit 213 in advance.
  • Embodiments of the present technology are not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present technology.
  • the present technology may be applied to any configuration that constitutes an apparatus or a system, such as a processor as a system LSI (Large Scale Integration), a module using a plurality of processors, a unit using a plurality of modules, and the unit. It can also be implemented as a set to which other functions are added (that is, a partial configuration of the apparatus).
  • a processor as a system LSI (Large Scale Integration)
  • a module using a plurality of processors a unit using a plurality of modules
  • the unit such as a set to which other functions are added (that is, a partial configuration of the apparatus).
  • the system means a set of a plurality of constituent elements (devices, modules (parts), etc.), and it does not matter whether all the constituent elements are in the same casing. Accordingly, a plurality of devices housed in separate housings and connected via a network and a single device housing a plurality of modules in one housing are all systems. .
  • the configuration described as one device (or processing unit) may be divided and configured as a plurality of devices (or processing units).
  • the configurations described above as a plurality of devices (or processing units) may be combined into a single device (or processing unit).
  • a configuration other than that described above may be added to the configuration of each device (or each processing unit).
  • a part of the configuration of a certain device (or processing unit) may be included in the configuration of another device (or other processing unit). .
  • the present technology can take a configuration of cloud computing in which one function is shared and processed by a plurality of devices via a network.
  • the above-described program can be executed in an arbitrary device.
  • the device may have necessary functions (functional blocks and the like) so that necessary information can be obtained.
  • each step described in the above flowchart can be executed by one device or can be executed by a plurality of devices. Further, when a plurality of processes are included in one step, the plurality of processes included in the one step can be executed by being shared by a plurality of apparatuses in addition to being executed by one apparatus.
  • the program executed by the computer may be executed in a time series in the order described in this specification for the processing of the steps describing the program, or in parallel or called. It may be executed individually at a necessary timing. That is, as long as no contradiction occurs, the processing of each step may be executed in an order different from the order described above. Furthermore, the processing of the steps describing this program may be executed in parallel with the processing of other programs, or may be executed in combination with the processing of other programs.
  • this technique can also take the following structures.
  • a first score calculation unit that calculates a first score that is an evaluation value obtained by evaluating the adequacy of recommendation for each candidate content to be recommended;
  • a second score calculating unit that calculates a second score, which is an evaluation value for evaluating the appropriateness of recommendation, for each combination of candidates; Recommend based on the first score of each candidate calculated by the first score calculation unit and the second score of each combination of the candidates calculated by the second score calculation unit
  • An information processing apparatus comprising: a selection unit that selects a plurality of contents.
  • a history management unit that manages a history of the user's behavior is further provided,
  • the first score calculation unit is configured to obtain appropriateness of recommendation of the content for the content acquisition side based on a history of the user's behavior managed by the history management unit.
  • the information processing apparatus according to any one of 1) to (6).
  • the first score calculation unit obtains appropriateness of recommendation of the content for the content acquisition side based on a preference of the user who acquires the content.
  • the first score calculation unit obtains appropriateness of recommendation of the content for the content providing side based on a priority set by the content providing side.
  • the information processing apparatus obtains the appropriateness of the content recommendation for the content providing side based on the content provisionable range set by the content providing side.
  • the information processing apparatus according to any one of 1) to (10).
  • a correction unit that corrects the second score of each combination of the candidates calculated by the second score calculation unit,
  • the selection unit is configured to select a plurality of recommended contents based on the first score calculated by the first score calculation unit and the second score corrected by the correction unit.
  • the information processing apparatus according to any one of (1) to (11).
  • (13) The information processing apparatus according to any one of (1) to (12), further including a recommended content list generation unit that generates a recommended content list that is a list of the plurality of contents selected by the selection unit.
  • the information processing apparatus according to any one of (1) to (13), further including a recommended content list providing unit that provides the recommended content list generated by the recommended content list generation unit to another information processing apparatus. .
  • the information processing apparatus according to any one of (1) to (15), further including an output unit that outputs the content acquired by the content acquisition unit.
  • a first score that is an evaluation value that evaluates the adequacy of recommendation is calculated;
  • a second score that is an evaluation value that evaluates the appropriateness of recommendation is calculated;
  • a score calculation unit that calculates a score by evaluating both the appropriateness of recommendation for the content supply side and the appropriateness of recommendation for the content acquisition side
  • An information processing apparatus comprising: a selection unit that selects content to be recommended based on the score of each candidate calculated by the score calculation unit.
  • For each candidate content to be recommended evaluate both the appropriateness of recommendation for the content supplier and the appropriateness of recommendation for the content acquisition side, and calculate a score; An information processing method for selecting content to recommend based on the calculated score of each candidate.
  • 100 voice data providing system 101 terminal device, 102 access point, 103 network, 104 server, 151 CPU, 201 CPU, 251 sensor information acquisition unit, 252 log management unit, 253 log provision unit, 254 recommended content list acquisition unit, 255 Recommended content list management unit, 256 recommended content acquisition unit, 257 audio output control unit, 261 log acquisition unit, 262 log management unit, 263 content management unit, 264 recommended content list generation unit, 265 recommended content list provision unit, 266 content provision Part, 281 content score calculation part, 282 content combination score calculation part, 283 content selection part, 284 list generation part, 01 score correction unit, 451 action recognition unit, 452 first filter result acquisition unit, 453 second filter processing unit, 461 first filter processing unit, 462 first filter result management unit, 463 first filter result Providing section, 471 log DB, 472 promotional setting information DB, 481 first score calculation section, 482 second score calculation section, 483 third score calculation section, 484 filtering, 551 operation input section

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Abstract

本技術は、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができるようにする情報処理装置および方法に関する。 推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアを算出する第１のスコア算出部と、候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアを算出する第２のスコア算出部と、第１のスコア算出部により算出された各候補の第１のスコアと、第２のスコア算出部により算出された候補の各組み合わせの第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択する選択部とを備えるようにする。本開示は、例えば、情報処理装置、通信装置、電子機器、コンピュータ、プログラム、記憶媒体、システム等に適用することができる。

Description

情報処理装置および方法
　本技術は、情報処理装置および方法に関し、特に、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができるようにした情報処理装置および方法に関する。
　従来、広告や案内等、ユーザが操作する端末装置の位置に応じた音声情報を提供するシステムがある。例えば、音源の位置を設定し、ユーザの位置に応じて各音源の位置から音声情報が聞こえるようにするシステムがある（例えば特許文献１および特許文献２参照）。
特開２０１３－５０２１号公報 特開２００８－１５１７６６号公報
　しかしながら、従来のこのようなシステムの場合、ユーザの近くに複数の音源が存在すると、端末装置には、その複数の音声情報が供給され、各音源からそれらの音声情報が聞こえるようになされることになる。そして、その複数の音源の位置が互いに近い場合、出力された音声同士が衝突し、ユーザにとって聞きづらい音声となってしまう（両音声を聞き分けることが困難になる）おそれがあった。
　本技術は、このような状況に鑑みて提案されたものであり、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することを目的とする。
　本技術の一側面の情報処理装置は、推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアを算出する第１のスコア算出部と、前記候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアを算出する第２のスコア算出部と、前記第１のスコア算出部により算出された各候補の前記第１のスコアと、前記第２のスコア算出部により算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択する選択部とを備える情報処理装置である。
　前記コンテンツは音声データを含むようにすることができる。
　前記第２のスコア算出部は、前記組み合わせにおける音声データ同士の音の重なり度合いを前記第２のスコアとして算出することができる。
　前記第２のスコア算出部は、各候補の音声データの定位に基づいて、前記音の重なり度合いを求めることができる。
　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての適切さを前記第１のスコアとして算出することができる。
　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを取得するユーザの行動に基づいて求めることができる。
　前記ユーザの行動の履歴を管理する履歴管理部をさらに備え、前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記履歴管理部により管理される前記ユーザの行動の履歴に基づいて求めるように構成されるようにすることができる。
　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを取得するユーザの嗜好に基づいて求めることができる。
　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを供給する側にとっての適切さを前記第１のスコアとして算出することができる。
　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを提供する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを提供する側によって設定される優先度に基づいて求めることができる。
　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを提供する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを提供する側によって設定される前記コンテンツの提供可能範囲に基づいて求めることができる。
　前記第２のスコア算出部により算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアを補正する補正部をさらに備え、前記選択部は、前記第１のスコア算出部により算出された前記第１のスコアと、前記補正部により補正された前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択するように構成されるようにすることができる。
　前記選択部により選択された複数の前記コンテンツのリストである推薦コンテンツリストを生成する推薦コンテンツリスト生成部をさらに備えるようにすることができる。
　前記推薦コンテンツリスト生成部により生成された前記推薦コンテンツリストを他の情報処理装置に提供する推薦コンテンツリスト提供部をさらに備えるようにすることができる。
　前記推薦コンテンツリスト生成部により生成された前記推薦コンテンツリストに含まれるコンテンツを他の情報処理装置より取得するコンテンツ取得部をさらに備えるようにすることができる。
　前記コンテンツ取得部により取得された前記コンテンツを出力する出力部をさらに備えるようにすることができる。
　ユーザの操作入力を受け付ける受付部をさらに備え、前記第２のスコア算出部は、前記受付部により受け付けられた前記操作入力に基づいて、前記第２のスコアを算出するように構成されるようにすることができる。
　本技術の一側面の情報処理方法は、推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアを算出し、前記候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアを算出し、算出された各候補の前記第１のスコアと、算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択する情報処理方法である。
　本技術の他の側面の情報処理装置は、推薦するコンテンツの各候補について、前記コンテンツを供給する側にとっての推薦の適切さと、前記コンテンツを取得する側にとっての推薦の適切さとの両方を評価して、スコアを算出するスコア算出部と、前記スコア算出部により算出された各候補の前記スコアに基づいて、推薦するコンテンツを選択する選択部とを備える情報処理装置である。
　本技術の他の側面の情報処理方法は、推薦するコンテンツの各候補について、前記コンテンツを供給する側にとっての推薦の適切さと、前記コンテンツを取得する側にとっての推薦の適切さとの両方を評価して、スコアを算出し、算出された各候補の前記スコアに基づいて、推薦するコンテンツを選択する情報処理方法である。
　本技術の一側面においては、推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアが算出され、その候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアが算出され、算出された各候補の第１のスコアと、算出された候補の各組み合わせの第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツが複数選択される。
　本技術の他の側面においては、推薦するコンテンツの各候補について、コンテンツを供給する側にとっての推薦の適切さと、コンテンツを取得する側にとっての推薦の適切さとの両方が評価されてスコアが算出され、算出された各候補のスコアに基づいて、推薦するコンテンツが選択される。
　本技術によれば、情報を処理することが出来る。また本技術によれば、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。
音声データ提供システムの主な構成例を示す図である。 音声データ提供の様子の例を説明する図である。 端末装置の主な構成例を示すブロック図である。 サーバの主な構成例を示すブロック図である。 端末装置およびサーバが有する機能の主な構成例を示す機能ブロック図である。 推薦コンテンツリスト生成部の主な構成例を示す機能ブロック図である。 音量分布の様子の例を示す図である。 音声データの提供範囲の例を示す図である。 音声データの提供範囲の補正の例を示す図である。 コンテンツ推薦処理の流れの例を説明するフローチャートである。 推薦コンテンツリスト生成処理の流れの例を説明するフローチャートである。 スコア補正の様子の例を説明する図である。 推薦コンテンツリスト生成部の主な構成例を示す機能ブロック図である。 音声出力の様子の例を説明する図である。 サーバの主な構成例を示すブロック図である。 第１のフィルタ処理部の主な構成例を示す機能ブロック図である。 コンテンツ推薦処理の流れの例を説明するフローチャートである。 端末装置およびサーバが有する機能の主な構成例を示す機能ブロック図である。 コンテンツ推薦処理の流れの例を説明するフローチャートである。
　以下、本開示を実施するための形態（以下実施の形態とする）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．第１の実施の形態（音声データ提供システム）
２．第２の実施の形態（スコア補正）
３．第３の実施の形態（音声出力形態）
４．第４の実施の形態（行動認識）
５．第５の実施の形態（操作入力）
６．第６の実施の形態（その他）
　＜１．第１の実施の形態＞
　　＜音声データの提供＞
　従来、街中等においては、多くの音声情報を周囲から得ることができる。一般的に、周囲の公共の空間の中で一律に配信される音声情報は、特定の人に向けて配信されていない。人によっては関心の無い情報を聞かされたり、関心の強い情報の音声が聞き取れなかったりする。また、音声情報はその配信源となる位置の情報から、聞いた者に対して興味を誘導したりする効果がある。
　そこで、例えば、特許文献１や特許文献２に記載の技術のように、個人に合わせて、適した音声情報を適した位置から配信することを実現することが考えられた。しかしながら、このような技術の場合、提供される音声情報は、音声情報の受け取り手であるユーザの位置や向き等に応じて選択されていたが、音声情報の供給元の意向は反映されていなかった。そのため、本来提供側が提供したい音声情報がユーザに提供されない可能性があった。
　また、このような音声情報の提供の場合、複数の音声情報を並行してユーザに提供する場合も考えられる。その場合に各音声情報をユーザと音源の位置関係に基づく方向から聞こえるように提供するようにすると、略同様の方向から複数の音声情報が提供される可能性があり、音声情報同士が重なり合って、ユーザにとって聞き取り難くなってしまう（各音声を聞き分けることが困難になる）おそれがあった。
　そこで、このような音声情報の衝突を避けたり、音声情報の取得側だけでなく、供給側の意向も反映するように、提供（推薦）するコンテンツを選択するようにする。このようにすることにより、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。
　　＜音声データ提供システム＞
　図１は、本技術を適用した情報処理システムの一実施の形態である音声データ提供システムの主な構成例を示す図である。図１に示される音声データ提供システム１００は、端末装置１０１（端末装置１０１を有するユーザ１１１）に音声情報を提供するシステムである。
　図１に示されるように、音声データ提供システム１００は、端末装置１０１－１乃至端末装置１０１－Ｎ（Ｎは任意の自然数）を有する。端末装置１０１－１乃至端末装置１０１－Ｎを互いに区別しない場合、端末装置１０１と称する。端末装置１０１－１乃至端末装置１０１－Ｎは、それぞれ、互いに異なるユーザ１１１（ユーザ１１１－１乃至ユーザ１１１－Ｎ）が携帯しているとする。
　端末装置１０１は、例えばスピーカ等の音声出力機能を有し、その端末装置１０１を携帯するユーザ１１１に向けた音声出力を行うことができる。端末装置１０１は、また、無線通信機能を有し、他の装置と無線通信を行うことができる。例えば、端末装置１０１は、アクセスポイント１０２を介してネットワーク１０３に接続し、そのネットワーク１０３を介してサーバ１０４と通信を行うことができる。例えば、端末装置１０１は、その通信により、自身や自身のユーザ１１１に関する情報（例えば、操作内容や移動のログ（Log）等）をサーバ１０４に供給する。また、例えば、端末装置１０１は、その通信により、サーバ１０４により推薦されたコンテンツのリストである推薦コンテンツリストをサーバ１０４から取得する。さらに、例えば、端末装置１０１は、その通信により、サーバ１０４から供給された推薦コンテンツリストに基づいて、サーバ１０４に対してコンテンツを要求し、取得する。また、例えば、端末装置１０１は、このようにサーバ１０４から取得したコンテンツの音声データをユーザ１１１に向けて出力することができる。
　アクセスポイント１０２は、端末装置１０１と無線通信を行うとともに、ネットワーク１０３を介してサーバ１０４と通信を行い、端末装置１０１とサーバ１０４との間の通信を中継する。図１においてはアクセスポイント１０２は１台のみ示されているが、音声データ提供システム１００は、任意の台数のアクセスポイント１０２を有することができる。アクセスポイント１０２と各端末装置１０１との間の無線通信の通信規格は任意である。
　ネットワーク１０３は、任意の通信網であり、有線通信の通信網であってもよいし、無線通信の通信網であってもよいし、それらの両方により構成されるようにしてもよい。また、ネットワーク１０３が、１の通信網により構成されるようにしてもよいし、複数の通信網により構成されるようにしてもよい。例えば、インターネット、公衆電話回線網、所謂3G回線や4G回線等の無線移動体用の広域通信網、WAN（Wide Area Network）、LAN（Local Area Network）、Bluetooth（登録商標）規格に準拠した通信を行う無線通信網、NFC（Near Field Communication）等の近距離無線通信の通信路、赤外線通信の通信路、HDMI（登録商標）（High-Definition Multimedia Interface）やUSB（Universal Serial Bus）等の規格に準拠した有線通信の通信網等、任意の通信規格の通信網や通信路がネットワーク１０３に含まれるようにしてもよい。
　サーバ１０４は、音声データを含むコンテンツの、各端末装置１０１（そのユーザ１１１）への提供に関する処理を行う。例えば、サーバ１０４は、端末装置１０１に対して提供するコンテンツを選択し、その選択したコンテンツのリストである推薦コンテンツリストを生成することができる。また、例えば、サーバ１０４は、各端末装置１０１と通信を行う。その通信によりサーバ１０４は、端末装置１０１から、その端末装置１０１やそのユーザ１１１に関する情報（例えば、操作内容や移動のログ（Log）等）を取得する。また、サーバ１０４は、その通信により、推薦コンテンツリストを端末装置１０１に供給する。さらに、サーバ１０４は、その通信により、端末装置１０１からコンテンツの要求を受け付け、要求されたコンテンツを端末装置１０１に供給することができる。
　なお、端末装置１０１が、有線通信機能を有し、ネットワーク１０３に接続されるようにしてもよい。また、サーバ１０４が無線通信機能を有し、端末装置１０１と無線通信を行うことができるようにしてもよい。
　　＜音声データ＞
　このようにサーバ１０４から端末装置１０１に提供される音声データの内容は、その端末装置１０１（ユーザ１１１）に対するものであれば、どのようなものであってもよい。例えば、図２のように、端末装置１０１（ユーザ１１１）の位置や軌跡、並びに、音声データの定位（音源の位置や向き）によって決定される情報であってもよい。例えば、空間１２１において、音源１２２－１乃至音源１２２－５が図２に示されるような位置および向きに設定されているとし、端末装置１０１（ユーザ１１１）が位置Ｐから位置Ｑまで矢印のように移動したとする。この位置Ｑや、位置Ｐから位置Ｑまでの軌跡等と、各音源１２２（音源１２２－１乃至音源１２２－５）の位置関係に、音声データの内容が対応するようにしてもよい。
　例えば、ユーザ１１１の位置に応じて提供される、「○○へは右側へお進み下さい」等の道案内（ナビゲーション）であってもよい。また、展示物の前に位置したユーザ１１１に対して提供される、「こちらの○○は○○年に設立され」等の開設（ガイド）であってもよい。また、入店したユーザ１１１に対して提供される、「いまなら○○が半額！」等の販売促進情報の紹介であってもよい。また、不適切な場所にいるユーザに対して提供される、「白線の内側にお下がりください」等の注意喚起であってもよい。また、災害等発生時に危険な場所に位置するユーザに対して提供される、「安全な場所に避難して下さい」等の緊急連絡であってもよい。
　　＜端末装置＞
　図３は、端末装置１０１の主な構成例を示すブロック図である。図３に示されるように、端末装置１０１は、バス１５４を介して相互に接続されているCPU（Central Processing Unit）１５１、ROM（Read Only Memory）１５２、およびRAM（Random Access Memory）１５３を有する。
　バス１５４にはまた、入出力インタフェース１６０も接続されている。入出力インタフェース１６０には、入力部１６１、出力部１６２、記憶部１６３、通信部１６４、およびドライブ１６５が接続されている。
　入力部１６１は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、イメージセンサ、マイクロホン、スイッチ、入力端子等の任意の入力デバイスを有する。また、入力部１６１は、例えば、加速度センサ等の任意のセンサを有する。出力部１６２は、例えば、ディスプレイ、スピーカ、出力端子等の任意の出力デバイスを有する。記憶部１６３は、例えば、ハードディスク、RAMディスク、SSD（Solid State Drive）やUSBメモリ等のような不揮発性のメモリ等、任意の記憶媒体を有する。通信部１６４は、例えば、イーサネット（登録商標）、Bluetooth（登録商標）、USB、HDMI（登録商標）、IrDA等の、有線若しくは無線、または両方の、任意の通信規格の通信インタフェースを有する。ドライブ１６５は、自身に装着された、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等の任意の記憶媒体を有するリムーバブルメディア１７１を駆動する。
　以上のように構成される端末装置１０１では、CPU１５１が、例えば、記憶部１６３に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース１６０およびバス１５４を介して、RAM１５３にロードして実行することにより、後述する機能を実現することができる。RAM１５３にはまた、CPU１５１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
　CPU１５１が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア１７１に記録して適用することができる。その場合、プログラムは、リムーバブルメディア１７１をドライブ１６５に装着することにより、入出力インタフェース１６０を介して、記憶部１６３にインストールすることができる。また、このプログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することもできる。その場合、プログラムは、通信部１６４で受信し、記憶部１６３にインストールすることができる。その他、このプログラムは、ROM１５２や記憶部１６３に、あらかじめインストールしておくこともできる。
　　＜サーバ＞
　図４は、サーバ１０４の主な構成例を示すブロック図である。図４に示されるように、サーバ１０４は、バス２０４を介して相互に接続されているCPU２０１、ROM２０２、およびRAM２０３を有する。
　バス２０４にはまた、入出力インタフェース２１０も接続されている。入出力インタフェース２１０には、入力部２１１、出力部２１２、記憶部２１３、通信部２１４、およびドライブ２１５が接続されている。
　入力部２１１は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、イメージセンサ、マイクロホン、スイッチ、入力端子等の任意の入力デバイスを有する。出力部２１２は、例えば、ディスプレイ、スピーカ、出力端子等の任意の出力デバイスを有する。記憶部２１３は、例えば、ハードディスク、RAMディスク、SSDやUSBメモリ等のような不揮発性のメモリ等、任意の記憶媒体を有する。通信部２１４は、例えば、イーサネット（登録商標）、Bluetooth（登録商標）、USB、HDMI（登録商標）、IrDA等の、有線若しくは無線、または両方の、任意の通信規格の通信インタフェースを有する。ドライブ２１５は、自身に装着された、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等の任意の記憶媒体を有するリムーバブルメディア２２１を駆動する。
　以上のように構成されるサーバ１０４では、CPU２０１が、例えば、記憶部２１３に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース２１０およびバス２０４を介して、RAM２０３にロードして実行することにより、後述する機能を実現することができる。RAM２０３にはまた、CPU２０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
　CPU２０１が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア２２１に記録して適用することができる。その場合、プログラムは、リムーバブルメディア２２１をドライブ２１５に装着することにより、入出力インタフェース２１０を介して、記憶部２１３にインストールすることができる。また、このプログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することもできる。その場合、プログラムは、通信部２１４で受信し、記憶部２１３にインストールすることができる。その他、このプログラムは、ROM２０２や記憶部２１３に、あらかじめインストールしておくこともできる。
　　＜機能ブロック＞
　次に、以上のような端末装置１０１やサーバ１０４がプログラムを実行することにより実現する機能について説明する。図５は、端末装置１０１やサーバ１０４が実現する主な機能の例を示す機能ブロック図である。図５に示されるように、端末装置１０１は、機能ブロックとして、センサ情報取得部２５１、ログ管理部２５２、ログ提供部２５３、推薦コンテンツリスト取得部２５４、推薦コンテンツリスト管理部２５５、推薦コンテンツ取得部２５６、および音声出力制御部２５７を有する。また、サーバ１０４は、機能ブロックとして、ログ取得部２６１、ログ管理部２６２、コンテンツ管理部２６３、推薦コンテンツリスト生成部２６４、推薦コンテンツリスト提供部２６５、およびコンテンツ提供部２６６を有する。
　センサ情報取得部２５１は、センサ情報の取得に関する処理を行う。例えば、センサ情報取得部２５１は、入力部１６１に含まれる各種センサからセンサ情報を取得し、それをログ管理部２５２に供給する。ログ管理部２５２は、ログの管理に関する処理を行う。例えば、ログ管理部２５２は、センサ情報取得部２５１から供給されるセンサ情報に基づいて、端末装置１０１（ユーザ１１１）の位置等の履歴（ログ）を生成し、管理する。例えば、ログ管理部２５２は、そのログをログ提供部２５３に供給される。ログ提供部２５３は、ログの提供に関する処理を行う。例えば、ログ提供部２５３は、通信部１６４を介してサーバ１０４と通信を行い、端末装置１０１のログをサーバ１０４に供給する。
　推薦コンテンツリスト取得部２５４は、サーバ１０４により推薦されたコンテンツのリストである推薦コンテンツリストの取得に関する処理を行う。例えば、推薦コンテンツリスト取得部２５４は、通信部１６４を介してサーバ１０４と通信を行い、サーバ１０４から供給される推薦コンテンツリストを取得し、それを推薦コンテンツリスト管理部２５５に供給する。推薦コンテンツリスト管理部２５５は、その推薦コンテンツリストの管理に関する処理を行う。推薦コンテンツリスト管理部２５５は、例えば、記憶部１６３に推薦コンテンツリストを記憶させ、その推薦コンテンツリストを管理する。
　推薦コンテンツ取得部２５６は、推薦コンテンツリストに含まれるコンテンツである推薦コンテンツのデータの取得に関する処理を行う。例えば、推薦コンテンツ取得部２５６は、推薦コンテンツリスト管理部２５５が管理している推薦コンテンツリストを取得し、通信部１６４を介してサーバ１０４と通信を行い、それに含まれる推薦コンテンツをサーバ１０４に要求し、取得する。音声出力制御部２５７は、音声データの出力に関する処理を行う。例えば、音声出力制御部２５７は、推薦コンテンツ取得部２５６により取得された推薦コンテンツの音声データを、音声として、出力部１６２に含まれるスピーカから出力させる。
　サーバ１０４のログ取得部２６１は、端末装置１０１のログの取得に関する処理を行う。例えば、ログ取得部２６１は、通信部２１４を介して端末装置１０１と通信を行い、端末装置１０１から供給されるログを取得し、それをログ管理部２６２に供給する。ログ管理部２６２は、端末装置１０１のログの管理に関する処理を行う。例えば、ログ管理部２６２は、記憶部２１３にログ管理用のデータベース（ログDB）を生成し、ログ取得部２６１により取得された端末装置１０１のログをそのログDBに登録し、管理する。
　コンテンツ管理部２６３は、コンテンツの管理に関する処理を行う。例えば、コンテンツ管理部２６３は、複数のコンテンツ（音声データ）を記憶部２１３に記憶し、管理する。これらのコンテンツは、端末装置１０１に推薦されるコンテンツの候補となる。また、コンテンツ管理部２６３は、各コンテンツに関連付けて、そのコンテンツの提供元により指定される、コンテンツの推薦に関する情報も管理する。このコンテンツの推薦に関する情報は、どのような内容であってもよい、例えば、その提供元により指定されるそのコンテンツの推薦の優先度、広告料、コンテンツの提供対象として望ましいユーザの特徴（タイプ）、時間帯指定、曜日指定等が１つ以上含まれるようにしてもよい。
　推薦コンテンツリスト生成部２６４は、推薦コンテンツリストの生成に関する処理を行う。例えば、推薦コンテンツリスト生成部２６４は、ログ管理部２６２から、コンテンツを提供する端末装置１０１のログを取得する。また、例えば、推薦コンテンツリスト生成部２６４は、コンテンツ管理部２６３から、コンテンツの情報や、そのコンテンツに関連付けられた、提供元により指定されるコンテンツの推薦に関する情報等を取得する。推薦コンテンツリスト生成部２６４は、これらの情報に基づいて、コンテンツ管理部２６３により管理されているコンテンツ群の中から、端末装置１０１に対して推薦するコンテンツを選択し、推薦コンテンツリストを生成する。
　推薦コンテンツリスト提供部２６５は、推薦コンテンツリストの提供に関する処理を行う。例えば、推薦コンテンツリスト提供部２６５は、通信部２１４を介して端末装置１０１と通信を行い、推薦コンテンツリスト生成部２６４により生成された推薦コンテンツリストを端末装置１０１に供給する。コンテンツ提供部２６６は、コンテンツの提供に関する処理を行う。例えば、コンテンツ提供部２６６は、通信部２１４を介して端末装置１０１と通信を行い、端末装置１０１からの要求を受け付け、その要求に応じたコンテンツをコンテンツ管理部２６３から取得し、端末装置１０１に供給する。
　　＜推薦コンテンツリスト生成部＞
　図６は、推薦コンテンツリスト生成部２６４の主な構成例を示す機能ブロック図である。図６に示されるように、推薦コンテンツリスト生成部２６４は、コンテンツスコア算出部２８１、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２、コンテンツ選択部２８３、およびリスト生成部２８４を有する。
　コンテンツスコア算出部２８１は、コンテンツ管理部２６３により管理される各コンテンツ（すなわち、推薦するコンテンツの候補のそれぞれ）について、推薦の適切さを評価した評価値であるコンテンツスコアの算出に関する処理を行う。コンテンツスコアは、コンテンツ毎の評価値である。この評価値の算出方法任意である。例えば、コンテンツスコア算出部２８１が、コンテンツを取得する側（すなわち、端末装置１０１（のユーザ１１１））にとっての適切さを評価してコンテンツスコアを算出するようにしてもよい。
　また、「コンテンツを取得する側にとっての適切さ」は、どのようなパラメータであってもよいが、例えば、コンテンツを取得するユーザ１１１（端末装置１０１）の行動に基づいて算出されるようにしてもよい。そして、その「ユーザ１１１（端末装置１０１）の行動」は、例えば、ログ管理部２６２により管理されるユーザ１１１（端末装置１０１）の行動の履歴に基づいて求められるようにしてもよい。その他にも、例えば、「コンテンツを取得する側にとっての適切さ」は、コンテンツを取得するユーザ１１１（端末装置１０１）の嗜好に基づいて算出されるようにしてもよい。そして、この「ユーザ１１１の嗜好」も、例えば、ログ管理部２６２により管理されるユーザ１１１（端末装置１０１）の行動の履歴に基づいて求められるようにしてもよい。
　また、例えば、コンテンツスコア算出部２８１が、コンテンツを供給する側（すなわち、サーバ１０４やその管理者、またはコンテンツ提供者等）にとっての適切さを評価してコンテンツスコアを算出するようにしてもよい。この「コンテンツを供給する側にとっての適切さ」は、どのようなパラメータであってもよいが、例えば、コンテンツを提供する側によって設定される優先度に基づいて算出されるようにしてもよい。例えば、コンテンツに対して推薦の優先度が予め設定されている場合、コンテンツスコア算出部２８１は、どのコンテンツを推薦するかの選択に、その優先度を反映させるようにすることができる。例えば、コンテンツスコア算出部２８１は、高い優先度が設定されたコンテンツを、低い優先度が設定されたコンテンツよりも優先的に推薦コンテンツとして選択するようにすることができる。
　その他にも、例えば、「コンテンツを供給する側にとっての適切さ」は、コンテンツを提供する側によって設定されるコンテンツの提供可能範囲に基づいて算出されるようにしてもよい。例えば、ある空間において、音源の位置が定位され、その音源の位置を基準としてコンテンツの提供可能な範囲が設定されている場合、ユーザ１１１（端末装置１０１）がその範囲内に位置したコンテンツのみがユーザ１１１（端末装置１０１）に提供することができる。つまり、推薦コンテンツとして選択されるようにすることができる。
　なお、この提供可能範囲内において（つまり、コンテンツが提供される場合において）、コンテンツ（音声データ）を提供する際の音量が、例えば、図７に示されるグラフのように、位置に応じて変化するように設定することができるようにしてもよい。図７のグラフは、縦軸が音量、横軸が音源の位置からの距離を示す。図７に示される例の場合、音源の位置から所定の距離内は、全て同じ音量（最大）であり、音源の位置からの距離が遠くなるほど音量が小さくなっている。このようにすることにより、音源までの距離を音量によって表現することができる。
　なお、この提供可能範囲の形状は任意である。例えば、この提供可能範囲が、図８のＡに示される例のように、音源の位置（黒点）を中心とする円形であるようにしてもよい（つまり、音源からの距離のみにより提供可能範囲であるか否かが識別されるようにしてもよい）。また、図８のＢに示されるように、音源の位置（黒点）が移動する（可変である）ようにしてもよい。また、図８のＣに示される各例のように、提供可能範囲が、音源の位置（黒点）を中心とする円状とならないようにしてもよい。
　なお、この提供可能範囲の形状を可変としてもよい。例えば、図９のＡに示されるように、各コンテンツに対して推薦スコアや販売促進スコア等といったスコアが予め設定されている場合、それらのスコアに基づいて、図９のＢに示されるように、提供可能範囲が、変形、拡大、または縮小されるようにしてもよい。
　以上のように、「コンテンツを供給する側にとっての適切さ」を評価してコンテンツスコアを算出するようにすることにより、コンテンツを提供する側が所望のコンテンツを端末装置１０１（ユーザ１１１）に提供することができるようになる。つまり、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。
　なお、コンテンツスコア算出部２８１は、「コンテンツを取得する側にとっての適切さ」と、「コンテンツを供給する側にとっての適切さ」との両方を評価してコンテンツスコアを算出するようにしてもよいし、いずれか一方を評価してコンテンツスコアを算出するようにしてもよい。コンテンツを取得する側にとっての適切さ」と、「コンテンツを供給する側にとっての適切さ」との両方を評価してコンテンツスコアを算出するようにすることにより、コンテンツを提供する側が所望のコンテンツを端末装置１０１（ユーザ１１１）に提供することができるようになる。つまり、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。
　図６に戻り、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２は、コンテンツ組み合わせスコアの算出に関する処理を行う。コンテンツ組み合わせスコアは、複数のコンテンツ（音声データ）の組み合わせ毎の評価値であり、その複数のコンテンツの音声を並行して出力した場合の聞き取り易さ（または聞き取りづらさ）を表すパラメータである。
　例えば、互いに同一の方向から聞こえる複数の音声は、音が重なり合って聞きづらくなるおそれがある。これに対して、互いに逆方向から聞こえる音声は、音が重なり合わないので、容易に両者を識別して聞きとることができる。上述のように音源を定位させ、端末装置１０１がその音源の方向から聞こえるように音声データを出力する場合、端末装置１０１（ユーザ１１１）と各音声データの音源との位置関係によって、音声が聞こえてくる方向が決定されるので、音声データの組み合わせによって、音の重なり具合が変化する可能性がある。
　そこで、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２は、このような音声データの各組み合わせについて、音声データ同士の音の重なり度合いを求めて評価し、コンテンツ組み合わせスコアを算出する。
　例えば、コンテンツ管理部２６３に管理されているN（Nは自然数）個のコンテンツc[i]のリストであるリストLが以下の式（１）ように定められているとする。
　リストL= [c[1], ... ,c[N]]
　・・・（１）
　このような候補に対して、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２は、コンテンツ組み合わせスコアoverlap(c[i] , c[j])を算出する。例えば、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２は、コンテンツc[i]とコンテンツc[j]とを同時に定位して聴かせた場合に、聞き易いほどoverlap(c[i] , c[j])の値が小さくなるようにする。つまり、overlap(c[i] , c[j])の値は、コンテンツc[i]とコンテンツc[j]とを同時に定位した場合の音声の重なりが大きいほど大きくなり、重なりが無い場合は「０」になる。
　もちろん、このコンテンツ組み合わせスコアの算出方法は任意である。また、音の重なり度合いの求め方も任意であり、音声が聞こえる方向（音源との位置関係）以外の情報に基づいて求めるようにしてもよい。例えば、周波数帯、音質、音量等、その他の情報に基づいて求めるようにしてもよい。また、複数の情報を組み合わせて用いるようにしてもよい。
　コンテンツ選択部２８３は、推薦コンテンツとするコンテンツの選択に関する処理を行う。例えば、コンテンツ選択部２８３は、コンテンツスコア算出部２８１により算出されたコンテンツスコア、および、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２により算出されたコンテンツ組み合わせスコアを用いて、推薦コンテンツを選択する。
　このコンテンツスコアおよびコンテンツ組み合わせスコアを用いた推薦コンテンツの選択方法は任意である。例えば、以下のようにして推薦コンテンツを選択するようにしてもよい。
　M=Φ、i=1
　for i in 1，... ,N
　　任意のMの要素mに対して、overlap(m , c[i])を求めて、閾値a以下であれば、c[i]をMに追加する
　このようにして得られたMは、ある程度（閾値a）、音声の重なりがなく、スコアも有る程度考慮されたリストとなる。
　以上のように、推薦コンテンツの選択に、コンテンツ組み合わせスコアを用いることにより、複数の音声データを並行して出力する場合であっても、音の重なりの増大を抑制することができ、聞き易さの低減を抑制することができる。つまり、サーバ１０４は、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。
　リスト生成部２８４は、コンテンツ選択部２８３が選択したコンテンツのリスト（一覧）を生成する。このリストの内容は任意であるが、例えばコンテンツの名称や識別情報等が含まれるようにしてもよい。
　　＜コンテンツ推薦処理の流れ＞
　次に、以上のような音声データ提供システム１００において実行される処理について説明する。端末装置１０１およびサーバ１０４は、互いに通信を行いながら、音声データ提供システム１００においてコンテンツ推薦処理を実行する。このコンテンツ推薦処理の流れの例を、図１０のフローチャートを参照して説明する。
　コンテンツ推薦処理が開始されると、端末装置１０１のセンサ情報取得部２５１は、ステップＳ１０１において、センサ情報を取得する。ステップＳ１０２において、ログ管理部２５２は、そのセンサ情報をログとして記録し、管理する。ステップＳ１０３において、ログ提供部２５３は、サーバ１０４にログを提供する。
　ステップＳ１２１においてサーバ１０４のログ取得部２６１は、そのログを取得する。ステップＳ１２２において、ログ管理部２６２は、その取得されたログを記録する。ステップＳ１２３において、推薦コンテンツリスト生成部２６４は、そのログやコンテンツ等の情報に基づいて、推薦コンテンツリスト生成処理を行い、推薦コンテンツリストを生成する。この処理の詳細は後述する。
　ステップＳ１２４において、推薦コンテンツリスト提供部２６５は、その推薦コンテンツリストを端末装置１０１に供給する。ステップＳ１０４において、推薦コンテンツリスト取得部２５４は、その推薦コンテンツリストを取得する。ステップＳ１０５において、推薦コンテンツリスト管理部２５５は、その推薦コンテンツリストを記憶する。
　また、ステップＳ１２５において、サーバ１０４のコンテンツ管理部２６３は、コンテンツの更新が合った場合、そのコンテンツの更新を行う。
　ステップＳ１０６において、端末装置１０１の推薦コンテンツ取得部２５６は、推薦コンテンツを要求する。これに対してサーバ１０４のコンテンツ提供部２６６は、ステップＳ１２６において、その要求を取得する。そして、ステップＳ１２７において、コンテンツ提供部２６６は、要求された推薦コンテンツを、要求元の端末装置１０１に供給する。これに対して、端末装置１０１の推薦コンテンツ取得部２５６は、ステップＳ１０７において、その推薦コンテンツを取得する。そして、音声出力制御部２５７は、ステップＳ１０８において、取得された推薦コンテンツの音声を、出力部１６２のスピーカより出力させる。
　ステップＳ１０８の処理が終了すると、コンテンツ推薦処理が終了する。
　　＜推薦コンテンツリスト生成処理の流れ＞
　次に、図１１のフローチャートを参照して、図１０のステップＳ１２３において実行される推薦コンテンツリスト生成処理の流れの例を説明する。
　推薦コンテンツリスト生成処理が開始されると、コンテンツスコア算出部２８１は、ステップＳ１４１において、ユーザ１１１（端末装置１０１）に対して、提供する音声情報コンテンツ配信源を配置する範囲の情報を取得する。
　ステップＳ１４２において、コンテンツスコア算出部２８１は、範囲情報において配信可能な音声情報コンテンツリストを取得する。
　ステップＳ１４３において、コンテンツスコア算出部２８１は、ユーザの行動や嗜好に基づいて、音声情報のコンテンツに対してコンテンツスコアを算出する。
　ステップＳ１４４において、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２は、音の重なり等について評価し、コンテンツ組み合わせスコアを求める。また、コンテンツ選択部２８３は、コンテンツスコア算出部２８１により算出されたコンテンツスコアと、そのコンテンツ組み合わせスコアとに基づいて、音声情報コンテンツとそのスコアのその定位位置から、配置する範囲内で、スコアがなるべく高く、かつ、音声が重なって聞きづらいということがあまりないような音声情報コンテンツのリストを決定する。リスト生成部２８４は、この公式の情報に基づいて推薦コンテンツリストを生成する。
　ステップＳ１４４の処理が終了すると、推薦コンテンツリスト生成処理が終了し、処理は図１０に戻る。
　以上のように各処理を行うことにより、「コンテンツを供給する側にとっての適切さ」を評価してコンテンツスコアを算出するようにすることができる。また、複数の音声データを並行して出力する場合であっても、音の重なりの増大を抑制することができ、聞き易さの低減を抑制することができる。つまり、サーバ１０４は、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。
　なお、コンテンツスコアやコンテンツ組み合わせスコアの算出タイミングは任意である。例えば、それらのスコアが予め算出され、記憶されているようにしてもよい。また、その場合に、それらのスコアがコンテンツに関連付けられて管理されているようにしてもよい。
　＜２．第２の実施の形態＞
　　＜スコア補正＞
　なお、第１の実施の形態においては、推薦コンテンツの選択に、コンテンツ組み合わせスコアを用いるように説明したが、このコンテンツ組み合わせスコアを補正することができるようにしてもよい。
　例えば、スコアが高い複数の音声情報コンテンツがあった場合、それらが聞き取り難さをある程度なくすように音量分布を変換して配信するようにしてもよい。例えば、領域Ｓにおいて、音声情報コンテンツc[1]の音量分布と、音声情報コンテンツc[2]の音量分布とが、図１２のＡに示されるような分布であるとする。この場合、横線模様で示される部分が、音が重なり合っている部分であり、コンテンツ組み合わせスコアoverlap(c[1] , c[2])は、この部分の大きさを示す。
　このような場合に、音声情報コンテンツc[1]の音量分布と、音声情報コンテンツc[2]の音量分布とを図１２のＢのように変換ｆで補正し、コンテンツ組み合わせスコアoverlap(c[1] , c[2])が所定の値ｐとなるようにしてもよい。
　このようにすることにより、例えば、音量分布を正規分布で表現する場合、c[i],c[j]の組に対して、overlapをpにするために、分散を制御するパラメータとして、前もって計算しておくことができる。
　　＜推薦コンテンツリスト生成部＞
　この場合の推薦コンテンツリスト生成部２６４の主な構成例を図１３に示す。図１３に示されるように、この場合の推薦コンテンツリスト生成部２６４は、図６の構成に加え、スコア補正部４０１を有する。スコア補正部４０１は、上述のように、コンテンツ組み合わせスコアを補正する。
　この場合、推薦コンテンツリスト生成処理は、第１の実施の形態の場合と同様に行われる（図１１）。スコア補正部４０１は、例えば、ステップＳ１４４において、コンテンツ組み合わせスコア算出部２８２が算出したコンテンツ組み合わせスコアを補正する。
　このようにすることにより、コンテンツ組み合わせスコアをより低くすることができるので、複数の音声データを並行して出力する場合であっても、音の重なりの増大を抑制することができ、聞き易さの低減を抑制することができる。つまり、サーバ１０４は、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。
　＜３．第３の実施の形態＞
　　＜音声出力形態＞
　第１の実施の形態においては、端末装置１０１がスピーカを有し、サーバ１０４から供給されたコンテンツ（音声データ）の音声を出力するように説明したが、この例に限定されない。例えば、図１４のＡに示されるように、端末装置１０１が、推薦コンテンツ（音声データ）を他の装置に伝送するようにしてもよい。図１４の例の場合、端末装置１０１は、ヘッドホン４１１と無線通信を行い、推薦コンテンツ（音声データ）をそのヘッドホン４１１に供給して、そのヘッドホン４１１から出力させる。このようにすることにより、ユーザ１１１に対してのみ、そのユーザ１１１のみに対する音声を出力させることができる。なお、ヘッドホン４１１と端末装置１０１との間の通信は、有線通信であってもよい。
　また、図１４のＢに示されるように、端末装置１０１が、推薦コンテンツ（音声データ）を、例えば店舗等で貸りることができるカート４１２に設けられた情報処理装置４１３に伝送し、その情報処理装置４１３のスピーカから、推薦コンテンツ（音声データ）を出力させるようにしてもよい。なお、この場合、端末装置１０１と、カート４１２の情報処理装置４１３との通信は、無線通信であってもよいし、有線通信であってもよい。
　また、図１４のＣに示されるように、端末装置１０１が、推薦コンテンツ（音声データ）を、例えば店舗等の、ユーザ１１１の近傍に設置されたスピーカ装置４１４およびスピーカ装置４１５に伝送し、そのスピーカ装置４１４およびスピーカ装置４１５から、推薦コンテンツ（音声データ）を出力させるようにしてもよい。この場合、端末装置１０１と、スピーカ装置４１４およびスピーカ装置４１５との通信は、無線通信であってもよいし、有線通信であってもよい。
　また、図１４のＤに示されるように、端末装置１０１の代わりに、例えば店舗等で貸りることができるカート４１２に設けられた情報処理装置４１６を用いるようにしてもよい。つまり、この場合、端末装置１０１を用いずに、サーバ１０４と情報処理装置４１６とが無線通信を行って、第１の実施の形態の端末装置１０１とサーバ１０４とのように、コンテンツ推薦処理や推薦コンテンツリスト生成処理等を行い、サーバ１０４がコンテンツを推薦し、その推薦されたコンテンツの音声が情報処理装置４１６から出力される。
　＜４．第４の実施の形態＞
　　＜行動認識＞
　なお、推薦コンテンツリストの生成（推薦コンテンツの選択）は、サーバ１０４で行われるようにしてもよいが、端末装置１０１において行われるようにしてもよいし、端末装置１０１とサーバ１０４との両方において行われるようにしてもよい。例えば、サーバ１０４において１回目フィルタ処理を行って、推薦コンテンツとする候補を絞り込み、端末装置１０１において、２回目のフィルタ処理を行い、その中から推薦コンテンツを選択するようにしてもよい。
　また、端末装置１０１が、センサ情報に基づいてユーザ１１１の行動を認識し、その行動の認識結果を２回目のフィルタ処理に利用するようにしてもよい。
　　＜機能ブロック＞
　その場合の、端末装置１０１やサーバ１０４が実現する主な機能ブロックの例を、図１５に示す。
　図１５に示されるように、この場合の端末装置１０１は、第１の実施の形態の場合の構成（図５）に加えて行動認識部４５１を有する。また、この場合の端末装置１０１は、第１の実施の形態の場合の構成（図５）の、推薦コンテンツリスト取得部２５４の代わりに、第１のフィルタ結果取得部４５２および第２のフィルタ処理部４５３を有する。
　行動認識部４５１は、センサ情報取得部２５１から取得したセンサ情報に基づいて、ユーザ１１１の行動を認識し、その認識結果をログ提供部２５３に提供したり、第２のフィルタ処理部４５３に供給したりする。
　第１のフィルタ結果取得部４５２は、サーバ１０４において行われた第１のフィルタ処理の結果の取得に関する処理を行う。例えば、第１のフィルタ結果取得部４５２は、通信部１６４を介してサーバ１０４と通信を行い、第１のフィルタ処理の結果を取得する。
　第２のフィルタ処理部４５３は、第１のフィルタ結果取得部４５２により取得された第１のフィルタ処理の結果を用いて、推薦コンテンツを選択するための第２のフィルタ処理を行う。つまり、第２のフィルタ処理は、第１のフィルタ処理を通過した候補から、推薦コンテンツを選択する処理である。この第２のフィルタ処理の内容は任意である。例えば、所定の条件を設定し、この条件に引っかからない候補を推薦コンテンツとするようにしてもよい。
　サーバ１０４は、第１の実施の形態の場合の構成（図５）の、推薦コンテンツリスト生成部２６４および推薦コンテンツリスト提供部２６５の代わりに、第１のフィルタ処理部４６１、第１のフィルタ結果管理部４６２、および第１のフィルタ結果提供部４６３を有する。
　第１のフィルタ処理部４６１は、推薦コンテンツの候補を絞り込む第１のフィルタ処理に関する処理を行う。この第２のフィルタ処理の内容は任意である。例えば、所定の条件を設定し、この条件に引っかかるコンテンツを全て候補から外し、条件に引っかからなかったコンテンツのみを、第２のフィルタ処理が行われる候補とするようにしてもよい。
　第１のフィルタ結果管理部４６２は、第１のフィルタ処理部４６１において行われた第１のフィルタ処理の結果の管理に関する処理を行う。例えば、第１のフィルタ結果管理部４６２は、第１のフィルタ処理部４６１より供給される第１のフィルタ処理の結果を記憶部２１３に記憶させ管理する。第１のフィルタ結果提供部４６３は、その第１のフィルタ処理の結果の提供に関する処理を行う。例えば、第１のフィルタ結果提供部４６３は、通信部２１４を介して端末装置１０１と通信を行い、その第１のフィルタ結果を端末装置１０１に供給する。
　　＜第１のフィルタ処理部＞
　図１６は、第１のフィルタ処理部４６１が有する主な機能ブロックの構成例を示す図である。図１６に示されるように、記憶部２１３には、ログDB４７１および販促設定情報DB４７２が形成される。また、第１のフィルタ処理部４６１は、第１のスコア計算部４８１、第２のスコア計算部４８２、第３のスコア計算部４８３、およびフィルタリング４８４を有する。
　ログDB４７１は、ログ管理部２６２により生成され、管理されるデータベースである。ログDB４７１には、端末装置１０１から供給された、端末装置１０１のログが登録される。つまり、ログDB４７１には、コンテンツを取得する側の情報が格納されている。
　販促設定情報DB４７２は、コンテンツ管理部２６３により生成され、管理されるデータベースである。販促設定情報DB４７２には、コンテンツ（音声データ）の提供元等が設定するコンテンツの提供に関する情報が登録される。この情報はどのような情報であってもよいが、例えば、推薦の優先度、推薦対象ユーザ属性、推薦日時指定等であってもよいし、これら以外の情報であってもよい。
　第１のスコア計算部４８１は、ログDB４７１の情報に基づいて、コンテンツスコアを算出する。つまり、第１のスコア計算部４８１は、コンテンツを取得する側の情報を用いて、コンテンツスコアを算出する。第１のスコア計算部４８１は、算出したスコアをフィルタリング４８４に供給する。
　また、第３のスコア計算部４８３は、販促設定情報DB４７２の情報に基づいて、コンテンツスコアを算出する。つまり第３のスコア計算部４８３は、コンテンツを提供する側の情報を用いて、コンテンツスコアを算出する。第３のスコア計算部４８３は、算出したスコアをフィルタリング４８４に供給する。
　第２のスコア計算部４８２は、ログDB４７１の情報および販促設定情報DB４７２の情報に基づいて、コンテンツスコアを算出する。つまり第２のスコア計算部４８２は、コンテンツを取得する側の情報と提供する側の情報との両方を用いて、コンテンツスコアを算出する。第２のスコア計算部４８２は、算出したスコアをフィルタリング４８４に供給する。
　フィルタリング４８４は、これらのスコアを用いて候補の絞り込みを行う（フィルタ処理を行う）。その際、フィルタリング４８４は、第１のスコア計算部４８１乃至第３のスコア計算部４８３のそれぞれから供給されるコンテンツスコアに対して、重み係数を乗算して合成し、その合成結果を用いて候補の絞り込みを行うようにしてもよい。各コンテンツスコアに乗算する重み係数は、それぞれ、任意に設定することができる。つまり、フィルタリング４８４は、コンテンツを提供する側の情報と、コンテンツを取得する側の情報とを任意の割合で反映させてフィルタ処理を行うことができる。したがって、より柔軟な条件で候補の絞り込みを行うことができる。
　　＜コンテンツ推薦処理の流れ＞
　この場合のコンテンツ推薦処理の流れの例を、図１７のフローチャートを参照して説明する。
　コンテンツ推薦処理が開始されると、端末装置１０１のセンサ情報取得部２５１は、ステップＳ２０１において、センサ情報を取得する。ステップＳ２０２において、ログ管理部２５２は、そのセンサ情報をログとして記録し、管理する。ステップＳ２０３において、行動認識部４５１は、センサ情報に基づいてユーザ１１１の行動を認識する。ステップＳ２０４において、ログ提供部２５３は、サーバ１０４にログを提供する。
　ステップＳ２３１においてサーバ１０４のログ取得部２６１は、そのログを取得する。ステップＳ２３２において、ログ管理部２６２は、その取得されたログを記録する。ステップＳ２３３において、第１のフィルタ処理部４６１は、そのログやコンテンツ等の情報に基づいて、第１のフィルタ処理を行い、候補を絞り込む。ステップＳ２３４において、第１のフィルタ結果管理部４６２は、その第１のフィルタ処理の結果を記録し、管理する。
　ステップＳ２３５において、第１のフィルタ結果提供部４６３は、その第１のフィルタ処理の結果を端末装置１０１に供給する。ステップＳ２０５において、第１のフィルタ結果取得部４５２は、その第１のフィルタ処理の結果を取得する。ステップＳ２０６において、第２のフィルタ処理部４５３は、第１のフィルタ処理で絞り込まれた候補（コンテンツ）に対して、第２のフィルタ処理を行い、推薦コンテンツを選択し、推薦コンテンツリストを生成する。ステップＳ２０７において、推薦コンテンツリスト管理部２５５は、生成された推薦コンテンツリストを記憶し、管理する。
　また、ステップＳ２３６において、サーバ１０４のコンテンツ管理部２６３は、コンテンツの更新が合った場合、そのコンテンツの更新を行う。
　ステップＳ２０８において、端末装置１０１の推薦コンテンツ取得部２５６は、推薦コンテンツを要求する。これに対してサーバ１０４のコンテンツ提供部２６６は、ステップＳ２３７において、その要求を取得する。そして、ステップＳ２３８において、コンテンツ提供部２６６は、要求された推薦コンテンツを、要求元の端末装置１０１に供給する。これに対して、端末装置１０１の推薦コンテンツ取得部２５６は、ステップＳ２０９において、その推薦コンテンツを取得する。そして、音声出力制御部２５７は、ステップＳ２１０において、取得された推薦コンテンツの音声を、出力部１６２のスピーカより出力させる。
　ステップＳ２１０の処理が終了すると、コンテンツ推薦処理が終了する。
　以上のようにコンテンツ推薦処理を行うことにより、「コンテンツを供給する側にとっての適切さ」を評価してコンテンツスコアを算出するようにすることができる。また、複数の音声データを並行して出力する場合であっても、音の重なりの増大を抑制することができ、聞き易さの低減を抑制することができる。つまり、サーバ１０４は、コンテンツを提供するにあたって、より適切なコンテンツを推薦することができる。また、この場合、推薦コンテンツの選択が、第１のフィルタ処理と第２のフィルタ処理として、端末装置１０１とサーバ１０４に分けて行われるので、負荷を分散させることができる。
　＜５．第５の実施の形態＞
　　＜操作入力＞
　なお、端末装置１０１において行われる第２のフィルタ処理の条件設定を、ユーザが行うことができるようにしてもよい。
　　＜機能ブロック＞
　その場合の、端末装置１０１やサーバ１０４が実現する主な機能ブロックの例を、図１８に示す。
　図１８に示されるように、この場合の端末装置１０１は、第４の実施の形態の場合の構成（図１５）に加えて操作入力部５５１を有する。操作入力部５５１は、入力部１６１を制御してユーザ操作を受け付け、ユーザからの指示を受け付ける。このユーザ操作の内容は任意であるが、例えば、第２のフィルタ処理の条件設定等に関する指示であってもよい。操作入力部５５１は、受け付けたユーザ指示を第２のフィルタ処理部４５３に供給する。第２のフィルタ処理部４５３は、そのユーザ指示に基づいて条件設定を行い、その条件を用いて第２のフィルタ処理を行う。
　　＜コンテンツ推薦処理の流れ＞
　この場合のコンテンツ推薦処理の流れの例を、図１９のフローチャートを参照して説明する。
　この場合、コンテンツ推薦処理のステップＳ３０１乃至ステップＳ３０５、並びに、ステップＳ３３１乃至ステップＳ３３５の各処理は、図１７のステップＳ２０１乃至ステップＳ２０５、並びに、ステップＳ２３１乃至ステップＳ２３５の各処理と同様に実行される。
　端末装置１０１において第１のフィルタ結果が取得されると、操作入力部５５１は、ステップＳ３０６において、ユーザ１１１からの操作入力を受け付ける。ステップＳ３０７において、第２のフィルタ処理部４５３は、その操作入力に従って条件を設定（または更新）し、その操作入力を反映させた条件を用いて第２のフィルタ処理を行う。
　ステップＳ３０８乃至ステップＳ３１１、並びに、ステップＳ３３６乃至ステップＳ３３８の各処理は、図１７のステップＳ２０７乃至ステップＳ２１０、並びに、ステップＳ２３６乃至ステップＳ２３８の各処理と同様に実行される。
　ステップＳ３１１の処理が終了すると、コンテンツ推薦処理が終了する。
　以上のようにコンテンツ推薦処理を行うことにより、第２のフィルタ処理にユーザ操作を反映させることができるので、よりユーザの嗜好に応じたコンテンツを推薦し、提供することができる。
　＜６．第６の実施の形態＞
　　＜その他のシステム＞
　本技術は、上述した電子棚札システムに限らず、例えば、交通、医療、防犯、農業、畜産業、鉱業、美容、工場、家電、気象、自然監視等、任意の分野の任意の用途に用いられるシステムに適用することができる。
　　＜コンピュータ＞
　上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合、そのソフトウエアを実行することができるコンピュータとしての構成を有するようにすればよい。このコンピュータには、例えば、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、任意の機能を実行することが可能な汎用のコンピュータ等が含まれる。
　例えば、図３の端末装置１０１の場合、CPU１５１が、例えば、記憶部１６３に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース１６０およびバス１５４を介して、RAM１５３にロードして実行することにより、各実施の形態において上述したハードウエアの構成の一部または全部と同等の機能を実現することができる。つまり、上述した一連の処理の少なくとも一部が行われる。RAM１５３にはまた、CPU１５１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
　CPU１５１が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア１７１に記録して適用することができる。その場合、プログラムは、リムーバブルメディア１７１をドライブ１６５に装着することにより、入出力インタフェース１６０を介して、記憶部１６３にインストールすることができる。また、このプログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することもできる。その場合、プログラムは、通信部１６４で受信し、記憶部１６３にインストールすることができる。その他、このプログラムは、ROM１５２や記憶部１６３に、あらかじめインストールしておくこともできる。
　また、例えば、図４のサーバ１０４の場合、CPU２０１が、例えば、記憶部２１３に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース２１０およびバス２０４を介して、RAM２０３にロードして実行することにより、各実施の形態において上述したハードウエアの構成の一部または全部と同等の機能を実現することができる。つまり、上述した一連の処理の少なくとも一部が行われる。RAM２０３にはまた、CPU２０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
　CPU２０１が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア２２１に記録して適用することができる。その場合、プログラムは、リムーバブルメディア２２１をドライブ２１５に装着することにより、入出力インタフェース２１０を介して、記憶部２１３にインストールすることができる。また、このプログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することもできる。その場合、プログラムは、通信部２１４で受信し、記憶部２１３にインストールすることができる。その他、このプログラムは、ROM２０２や記憶部２１３に、あらかじめインストールしておくこともできる。
　なお、上述した一連の処理は、一部をハードウエアにより実行させ、他をソフトウエアにより実行させることもできる。
　　＜その他＞
　本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
　また、例えば、本技術は、装置またはシステムを構成するあらゆる構成、例えば、システムLSI（Large Scale Integration）等としてのプロセッサ、複数のプロセッサ等を用いるモジュール、複数のモジュール等を用いるユニット、ユニットにさらにその他の機能を付加したセット等（すなわち、装置の一部の構成）として実施することもできる。
　なお、本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、全ての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。
　また、例えば、１つの装置（または処理部）として説明した構成を分割し、複数の装置（または処理部）として構成するようにしてもよい。逆に、以上において複数の装置（または処理部）として説明した構成をまとめて１つの装置（または処理部）として構成されるようにしてもよい。また、各装置（または各処理部）の構成に上述した以外の構成を付加するようにしてももちろんよい。さらに、システム全体としての構成や動作が実質的に同じであれば、ある装置（または処理部）の構成の一部を他の装置（または他の処理部）の構成に含めるようにしてもよい。
　また、例えば、本技術は、１つの機能を、ネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成をとることができる。
　また、例えば、上述したプログラムは、任意の装置において実行することができる。その場合、その装置が、必要な機能（機能ブロック等）を有し、必要な情報を得ることができるようにすればよい。
　また、例えば、上述のフローチャートで説明した各ステップは、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合には、その１つのステップに含まれる複数の処理は、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
　なお、コンピュータが実行するプログラムは、プログラムを記述するステップの処理が、本明細書で説明する順序に沿って時系列に実行されるようにしても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで個別に実行されるようにしても良い。つまり、矛盾が生じない限り、各ステップの処理が上述した順序と異なる順序で実行されるようにしてもよい。さらに、このプログラムを記述するステップの処理が、他のプログラムの処理と並列に実行されるようにしても良いし、他のプログラムの処理と組み合わせて実行されるようにしても良い。
　なお、本明細書において複数説明した本技術は、矛盾が生じない限り、それぞれ独立に単体で実施することができる。もちろん、任意の複数の本技術を併用して実施することもできる。例えば、いずれかの実施の形態において説明した本技術を、他の実施の形態において説明した本技術と組み合わせて実施することもできる。また、上述した任意の本技術を、上述していない他の技術と併用して実施することもできる。
　なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
　（１）　推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアを算出する第１のスコア算出部と、
　前記候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアを算出する第２のスコア算出部と、
　前記第１のスコア算出部により算出された各候補の前記第１のスコアと、前記第２のスコア算出部により算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択する選択部と
　を備える情報処理装置。
　（２）　前記コンテンツは音声データを含む
　（１）に記載の情報処理装置。
　（３）　前記第２のスコア算出部は、前記組み合わせにおける音声データ同士の音の重なり度合いを前記第２のスコアとして算出する
　（１）または（２）に記載の情報処理装置。
　（４）　前記第２のスコア算出部は、各候補の音声データの定位に基づいて、前記音の重なり度合いを求める
　（１）乃至（３）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（５）　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての適切さを前記第１のスコアとして算出する
　（１）乃至（４）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（６）　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを取得するユーザの行動に基づいて求める
　（１）乃至（５）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（７）　前記ユーザの行動の履歴を管理する履歴管理部をさらに備え、
　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記履歴管理部により管理される前記ユーザの行動の履歴に基づいて求めるように構成される
　（１）乃至（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（８）　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを取得するユーザの嗜好に基づいて求める
　（１）乃至（７）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（９）　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを供給する側にとっての適切さを前記第１のスコアとして算出する
　（１）乃至（８）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１０）　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを提供する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを提供する側によって設定される優先度に基づいて求める
　（１）乃至（９）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１１）　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを提供する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを提供する側によって設定される前記コンテンツの提供可能範囲に基づいて求める
　（１）乃至（１０）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１２）　前記第２のスコア算出部により算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアを補正する補正部をさらに備え、
　前記選択部は、前記第１のスコア算出部により算出された前記第１のスコアと、前記補正部により補正された前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択するように構成される
　（１）乃至（１１）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１３）　前記選択部により選択された複数の前記コンテンツのリストである推薦コンテンツリストを生成する推薦コンテンツリスト生成部をさらに備える
　（１）乃至（１２）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１４）　前記推薦コンテンツリスト生成部により生成された前記推薦コンテンツリストを他の情報処理装置に提供する推薦コンテンツリスト提供部をさらに備える
　（１）乃至（１３）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１５）　前記推薦コンテンツリスト生成部により生成された前記推薦コンテンツリストに含まれるコンテンツを他の情報処理装置より取得するコンテンツ取得部をさらに備える
　（１）乃至（１４）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１６）　前記コンテンツ取得部により取得された前記コンテンツを出力する出力部をさらに備える
　（１）乃至（１５）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１７）　ユーザの操作入力を受け付ける受付部をさらに備え、
　前記第２のスコア算出部は、前記受付部により受け付けられた前記操作入力に基づいて、前記第２のスコアを算出するように構成される
　（１）乃至（１６）のいずれかに記載の情報処理装置。
　（１８）　推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアを算出し、
　前記候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアを算出し、
　算出された各候補の前記第１のスコアと、算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択する
　情報処理方法。
　（１９）　推薦するコンテンツの各候補について、前記コンテンツを供給する側にとっての推薦の適切さと、前記コンテンツを取得する側にとっての推薦の適切さとの両方を評価して、スコアを算出するスコア算出部と、
　前記スコア算出部により算出された各候補の前記スコアに基づいて、推薦するコンテンツを選択する選択部と
　を備える情報処理装置。
　（２０）　推薦するコンテンツの各候補について、前記コンテンツを供給する側にとっての推薦の適切さと、前記コンテンツを取得する側にとっての推薦の適切さとの両方を評価して、スコアを算出し、
　算出された各候補の前記スコアに基づいて、推薦するコンテンツを選択する
　情報処理方法。
　１００　音声データ提供システム，　１０１　端末装置，　１０２　アクセスポイント，　１０３　ネットワーク，　１０４　サーバ，　１５１　CPU，　２０１　CPU，　２５１　センサ情報取得部，　２５２　ログ管理部，　２５３　ログ提供部，　２５４　推薦コンテンツリスト取得部，　２５５　推薦コンテンツリスト管理部，　２５６　推薦コンテンツ取得部，　２５７　音声出力制御部，　２６１　ログ取得部，　２６２　ログ管理部，　２６３　コンテンツ管理部，　２６４　推薦コンテンツリスト生成部，　２６５　推薦コンテンツリスト提供部，　２６６　コンテンツ提供部，　２８１　コンテンツスコア算出部，　２８２　コンテンツ組み合わせスコア算出部，　２８３　コンテンツ選択部，　２８４　リスト生成部，　４０１　スコア補正部，　４５１　行動認識部，　４５２　第１のフィルタ結果取得部，　４５３　第２のフィルタ処理部，　４６１　第１のフィルタ処理部，　４６２　第１のフィルタ結果管理部，　４６３　第１のフィルタ結果提供部，　４７１　ログDB，　４７２　販促設定情報DB，　４８１　第１のスコア計算部，　４８２　第２のスコア計算部，　４８３　第３のスコア計算部，　４８４　フィルタリング，　５５１　操作入力部

Claims (20)

  1. 　推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアを算出する第１のスコア算出部と、
    　前記候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアを算出する第２のスコア算出部と、
    　前記第１のスコア算出部により算出された各候補の前記第１のスコアと、前記第２のスコア算出部により算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択する選択部と
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記コンテンツは音声データを含む
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記第２のスコア算出部は、前記組み合わせにおける音声データ同士の音の重なり度合いを前記第２のスコアとして算出する
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記第２のスコア算出部は、各候補の音声データの定位に基づいて、前記音の重なり度合いを求める
    　請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての適切さを前記第１のスコアとして算出する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを取得するユーザの行動に基づいて求める
    　請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 　前記ユーザの行動の履歴を管理する履歴管理部をさらに備え、
    　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記履歴管理部により管理される前記ユーザの行動の履歴に基づいて求めるように構成される
    　請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを取得する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを取得するユーザの嗜好に基づいて求める
    　請求項５に記載の情報処理装置。
  9. 　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを供給する側にとっての適切さを前記第１のスコアとして算出する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  10. 　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを提供する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを提供する側によって設定される優先度に基づいて求める
    　請求項９に記載の情報処理装置。
  11. 　前記第１のスコア算出部は、前記コンテンツを提供する側にとっての前記コンテンツの推薦の適切さを、前記コンテンツを提供する側によって設定される前記コンテンツの提供可能範囲に基づいて求める
    　請求項９に記載の情報処理装置。
  12. 　前記第２のスコア算出部により算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアを補正する補正部をさらに備え、
    　前記選択部は、前記第１のスコア算出部により算出された前記第１のスコアと、前記補正部により補正された前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択するように構成される
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  13. 　前記選択部により選択された複数の前記コンテンツのリストである推薦コンテンツリストを生成する推薦コンテンツリスト生成部をさらに備える
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  14. 　前記推薦コンテンツリスト生成部により生成された前記推薦コンテンツリストを他の情報処理装置に提供する推薦コンテンツリスト提供部をさらに備える
    　請求項１３に記載の情報処理装置。
  15. 　前記推薦コンテンツリスト生成部により生成された前記推薦コンテンツリストに含まれるコンテンツを他の情報処理装置より取得するコンテンツ取得部をさらに備える
    　請求項１３に記載の情報処理装置。
  16. 　前記コンテンツ取得部により取得された前記コンテンツを出力する出力部をさらに備える
    　請求項１５に記載の情報処理装置。
  17. 　ユーザの操作入力を受け付ける受付部をさらに備え、
    　前記第２のスコア算出部は、前記受付部により受け付けられた前記操作入力に基づいて、前記第２のスコアを算出するように構成される
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  18. 　推薦するコンテンツの各候補について、推薦の適切さを評価した評価値である第１のスコアを算出し、
    　前記候補の各組み合わせについて、推薦の適切さを評価した評価値である第２のスコアを算出し、
    　算出された各候補の前記第１のスコアと、算出された前記候補の各組み合わせの前記第２のスコアとに基づいて、推薦するコンテンツを複数選択する
    　情報処理方法。
  19. 　推薦するコンテンツの各候補について、前記コンテンツを供給する側にとっての推薦の適切さと、前記コンテンツを取得する側にとっての推薦の適切さとの両方を評価して、スコアを算出するスコア算出部と、
    　前記スコア算出部により算出された各候補の前記スコアに基づいて、推薦するコンテンツを選択する選択部と
    　を備える情報処理装置。
  20. 　推薦するコンテンツの各候補について、前記コンテンツを供給する側にとっての推薦の適切さと、前記コンテンツを取得する側にとっての推薦の適切さとの両方を評価して、スコアを算出し、
    　算出された各候補の前記スコアに基づいて、推薦するコンテンツを選択する
    　情報処理方法。
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