WO2017150023A1 - 生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム - Google Patents

生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2017150023A1
WO2017150023A1 PCT/JP2017/002792 JP2017002792W WO2017150023A1 WO 2017150023 A1 WO2017150023 A1 WO 2017150023A1 JP 2017002792 W JP2017002792 W JP 2017002792W WO 2017150023 A1 WO2017150023 A1 WO 2017150023A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
pressure
wrist
information
biological information
pressure sensor
Prior art date
Application number
PCT/JP2017/002792
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
雄也 太田
洋貴 和田
誠朗 笠井
綾子 小久保
Original Assignee
オムロンヘルスケア株式会社
オムロン株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by オムロンヘルスケア株式会社, オムロン株式会社 filed Critical オムロンヘルスケア株式会社
Priority to CN201780013874.2A priority Critical patent/CN108712883B/zh
Priority to EP17759495.9A priority patent/EP3424422B1/en
Publication of WO2017150023A1 publication Critical patent/WO2017150023A1/ja
Priority to US16/058,008 priority patent/US20180344213A1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117—Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/022—Measuring pressure in heart or blood vessels by applying pressure to close blood vessels, e.g. against the skin; Ophthalmodynamometers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/0295—Measuring blood flow using plethysmography, i.e. measuring the variations in the volume of a body part as modified by the circulation of blood therethrough, e.g. impedance plethysmography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1075—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof for measuring dimensions by non-invasive methods, e.g. for determining thickness of tissue layer
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6824—Arm or wrist
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6843—Monitoring or controlling sensor contact pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G16H10/65—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records stored on portable record carriers, e.g. on smartcards, RFID tags or CD
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
    • A61B2505/07—Home care
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0247—Pressure sensors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
    • A61B2562/043—Arrangements of multiple sensors of the same type in a linear array
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A61B5/02141—Details of apparatus construction, e.g. pump units or housings therefor, cuff pressurising systems, arrangements of fluid conduits or circuits
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1072—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof measuring distances on the body, e.g. measuring length, height or thickness
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/683—Means for maintaining contact with the body
    • A61B5/6831—Straps, bands or harnesses
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Definitions

  • the present invention relates to a biological information measuring device, a personal identification device, a personal identification method, and a personal identification program.
  • biometric information such as fingerprint authentication, iris authentication, or vein authentication is generally known. Yes.
  • Patent Documents 1 and 2 describe technologies for performing personal authentication using a pressure signal waveform corresponding to a heartbeat, heart sound, breathing, or the like of a living body other than biological information such as a fingerprint, an iris, or a vein. .
  • Patent Document 1 discloses a technique for detecting an internal pressure of an air bag attached to a wrist with a pressure sensor, obtaining a feature quantity such as a heart waveform or a respiratory waveform from a detection signal of the pressure sensor, and performing personal authentication based on the feature quantity. is doing.
  • Patent Document 2 discloses a technique for detecting the internal pressure of an air bag attached to a wrist with a pressure sensor, and performing personal authentication using information such as a heartbeat frequency measured every 24 hours or every fixed time by the pressure sensor. Is disclosed.
  • Patent Document 1 and Patent Document 2 perform personal authentication by using biological information that changes with the pulsation of the living body. For this reason, this biometric information changes greatly depending on the physical condition or movement of the person to be authenticated, and the authentication accuracy tends to be lowered.
  • blood pressure information such as systolic blood pressure, diastolic blood pressure, or pulse pressure
  • pulse information such as pulse rate
  • biological information such as heart rate information such as heart rate
  • the biological information measuring device is used at home by a measurement subject who has been examined in a hospital, for example. Assuming such a form of use, it is important for examination that the biological information measured by the biological information measuring device is measured by the person to be measured.
  • a biological information measuring device there is a device that has a pressure sensor that is in direct contact with the living body of a measurement subject, detects a pressure pulse wave with this pressure sensor, and calculates biological information based on the detected pressure pulse wave.
  • a technique of acquiring biological information using an air bag and a pressure sensor and performing personal authentication using this biological information as in the techniques described in Patent Documents 1 and 2.
  • the device becomes large.
  • additional costs for personal authentication occur.
  • a dedicated work for personal authentication is required, and this work becomes complicated.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and a biometric information measuring device, a personal identification device, a personal identification method, and a personal identification program capable of easily performing personal authentication at low cost regardless of physical condition
  • the purpose is to provide.
  • the biological information measuring apparatus of the present invention includes a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction, and the pressure in a state where the one direction intersects with the extending direction of the radial artery under the skin of the subject's wrist.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information of a pressure pulse wave detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism;
  • An information calculation unit information on pressure signals detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and the one direction of each pressure detection element
  • a personal identification unit that determines whether or not the measurement subject is a registered user registered in advance based on data indicating a relationship with a position.
  • the personal identification device includes a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction, and the pressure sensor in a state where the one direction intersects with a direction in which the radial artery extends under the skin of the wrist of the measurement subject.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • a pressure signal detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and each pressure detection An information acquisition unit that acquires data indicating a relationship with the position of the element in the one direction, and the person to be measured is registered in advance based on the data acquired by the information acquisition unit
  • a personal identification unit determines whether the registered accounts, in which and a transmission unit that transmits the determination result of the personal identification unit to the biological information measuring device.
  • the personal identification method of the present invention includes a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction, and the pressure sensor in a state where the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • the personal identification program includes: a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction; and the pressure sensor in a state where the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • a computer of a biological information measuring device having a calculation unit, information on pressure signals detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and It is determined whether or not the measurement subject is a registered user registered in advance based on data indicating a relationship between the position of each pressure detection element in the one direction. It is intended to execute the human identification step.
  • the personal identification method of the present invention includes a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction, and the pressure sensor in a state where the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • a pressure signal detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and each pressure detection An information acquisition step of acquiring data indicating a relationship with the position of the element in the one direction, and the measured person based on the data acquired by the information acquisition step Of whether the personal identification determining whether a preregistered user, a transmission step of transmitting the determination result of the personal identification step in the biological information measuring device, in which comprises a.
  • the personal identification program includes: a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction; and the pressure sensor in a state where the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • a pressure signal detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and each pressure detection Based on the information acquisition step of acquiring data indicating the relationship with the position of the element in the one direction, and the data acquired by the information acquisition step, A program for causing a computer to execute a personal identification step for determining whether or not a registrant is a registered user registered in advance, and a transmission step for transmitting a determination result of the personal identification step to the biological information measuring device. It is.
  • a biometric information measuring device a personal identification device, a personal identification method, and a personal identification program capable of easily performing personal authentication at low cost regardless of physical condition.
  • FIG. 1 It is a schematic diagram which shows schematic structure of the external appearance of the biological information measuring device 100 for describing one Embodiment of this invention. It is the plane schematic diagram which looked at the pressure sensor 10 of the biological information measuring device 100 shown in FIG. 1 from the contact surface side with a wrist. It is a block diagram which shows the internal structure of the main-body part 1 of the biometric information measuring apparatus 100 shown in FIG. It is a functional block diagram of the control part 30 shown in FIG. It is a cross-sectional schematic diagram which shows the state by which the pressure sensor 10 of the biological information measuring device 100 shown in FIG. 1 is pressed by the wrist.
  • FIG. 1 It is a figure which shows an example of a tonogram in case a to-be-measured person is an adult male (person of the 1st value with a large wrist circumference length). It is a figure which shows an example of a tonogram in case a to-be-measured person is an adult woman (the person of the 2nd value whose length around a wrist is smaller than a 1st value). It is a figure which shows an example of a tonogram in case a to-be-measured person is a child (person whose length around a wrist is a value smaller than a 2nd value).
  • 3 is a flowchart for explaining the operation of the biological information measuring apparatus 100 shown in FIG. 1.
  • FIG. 10 is a flowchart showing details of the process in step S2 shown in FIG. 9.
  • FIG. It is a flowchart for demonstrating the 1st modification of the process of step S2 shown in FIG.
  • It is a flowchart for demonstrating the 2nd modification of the process of step S2 shown in FIG. 6 is a flowchart for explaining a modified example of the operation of the biological information measuring apparatus 100 shown in FIG. 1.
  • FIG. 16 is a functional block diagram of a control unit 30A of the biological information measuring device 100A shown in FIG.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of an external appearance of a biological information measuring apparatus 100 for explaining an embodiment of the present invention.
  • the biological information measuring apparatus 100 includes a main body 1 and a belt 2 fixed to the main body 1.
  • the biological information measuring apparatus 100 is used by attaching the radial artery TD, which is a measurement target of biological information, to the wrist that is present under the skin, and the main body 1 is attached to the wrist by the belt 2 and used.
  • the biological information to be measured by the biological information measuring apparatus 100 is systolic blood pressure, diastolic blood pressure, blood pressure information such as pulse pressure, pulse information such as a pulse rate, or heart rate information such as a heart rate.
  • the main body 1 of the biological information measuring apparatus 100 includes a pressure sensor 10 for detecting a pressure pulse wave from the radial artery TD and a pressing mechanism 20 for pressing the pressure sensor 10 against the wrist.
  • FIG. 2 is a schematic plan view of the pressure sensor 10 of the biological information measuring apparatus 100 shown in FIG. 1 as viewed from the contact surface side with the wrist.
  • the pressure sensor 10 includes an element array 120 formed on a flat substrate 11.
  • the element row 120 includes a plurality of pressure detection elements 12 arranged in the direction X which is one direction.
  • the pressure detection element 12 may be any element that detects pressure and converts it into an electrical signal. For example, an element utilizing a piezoresistance effect is used.
  • the intervals in the arrangement direction of the plurality of pressure detection elements 12 are sufficiently small so that a necessary and sufficient number is arranged on the radial artery TD.
  • the distance between the pressure detection elements at both ends of the plurality of pressure detection elements 12 is necessary and sufficiently larger than the radial dimension of the radial artery TD.
  • the pressure sensor 10 is pressed against the wrist by the pressing mechanism 20 in a state where the direction X, which is the arrangement direction of the plurality of pressure detection elements 12 included in the element row 120, intersects the direction in which the radial artery TD extends.
  • the pressure sensor 10 may have a configuration in which a plurality of element arrays 120 are arranged on the base 11 in a direction orthogonal to the direction X.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an internal configuration of the main body 1 of the biological information measuring apparatus 100 shown in FIG.
  • the main body unit 1 includes a pressure sensor 10, a pressing mechanism 20, a control unit 30 that performs overall control, a storage medium 40, and a display unit 50.
  • the pressing mechanism 20 includes, for example, an air bag fixed to the surface opposite to the surface on which the element row 120 of the base 11 is formed, and a pump for adjusting the internal pressure of the air bag.
  • the pressing force on the wrist by the pressing mechanism 20 (the internal pressure of the pump) is controlled by the control unit 30.
  • the pressing mechanism 20 may be anything as long as it can press the pressure sensor 10 against the wrist, and is not limited to one using an air bag.
  • the pressure sensor 10 inputs a pressure signal detected by each pressure detection element 12 constituting the element array 120 to the control unit 30.
  • the control unit 30 includes a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and a processor, and the processor executes a program stored in the ROM so as to control the entire body unit 1 as a whole.
  • This program includes a personal identification program.
  • the RAM functions as a work memory when the control unit 30 performs various processes.
  • the storage medium 40 is a medium capable of storing and reading data, and for example, a flash memory or the like is used.
  • the storage medium 40 may be a portable type such as a memory card, or may be fixed to the main body 1 and cannot be taken out.
  • the display unit 50 displays various kinds of information including biological information, and is configured by a liquid crystal display element, for example.
  • FIG. 4 is a functional block diagram of the control unit 30 shown in FIG.
  • the control unit 30 functions as a press control unit 31, a personal identification unit 32, a biological information calculation unit 33, and a storage control unit 34 by executing a program.
  • the pressing control unit 31 drives the pressing mechanism 20 to control the pressing force applied to the wrist of the pressure sensor 10 by the pressing mechanism 20.
  • the pressing control unit 31 sets the pressing force by the pressing mechanism 20 from a default value to a predetermined value at a predetermined timing, for example, when a biological information measurement instruction is given to the biological information measuring device 100.
  • the pressure increase control is performed to increase the pressure signal from the ribs and tendons to a value that can be detected.
  • This set value is set to a value higher than the optimum pressing force suitable for detecting the pressure pulse wave (the pressing force for obtaining the tonometric state).
  • the personal identification unit 32 includes information on the pressure signal detected by each pressure detection element 12 in a pressed state where the pressure sensor 10 is pressed against the wrist by the pressing mechanism 20 and the position of each pressure detection element 12 in the direction X. Based on the data indicating the relationship, it is determined whether the measurement subject using the biological information measuring device 100 is a registered user registered in advance with respect to the biological information measuring device 100.
  • the pressure signal information includes the absolute value of the pressure signal, the amplitude value of the AC component (AC component generated by the pulse wave) included in the pressure signal, or the average value of the maximum and minimum values of the AC component included in the pressure signal. It is. In the following description, it is assumed that the pressure signal information is the absolute value of the pressure signal.
  • the biological information calculation unit 33 is detected by the optimum pressure detection element among the plurality of pressure detection elements 12 constituting the element array 120 in a pressed state in which the pressure sensor 10 is pressed against the wrist with the optimum pressing force by the pressing mechanism 20. Based on the information on the pressure pulse wave, biological information is calculated by a known method.
  • the pressure pulse wave information refers to the shape of the pressure pulse wave, such as the amplitude value of the pressure pulse wave, the maximum value of the pressure pulse wave (absolute value of the pressure signal), or the minimum value of the pressure pulse wave. This is information for identification.
  • the amplitude value of the pressure pulse wave is a value obtained by subtracting the minimum value from the maximum value of the pressure pulse wave.
  • the optimal pressing force is a pressing force that realizes a state in which a pressure pulse wave can be detected from the radial artery TD compressed by the optimal pressing force without being affected by the circumferential tension of the blood vessel, that is, a tonometric state.
  • the optimum pressure detecting element refers to the pressure detecting element 12 positioned immediately above the radial artery TD that is flattened by the pressure sensor 10 by the optimum pressing force.
  • the storage control unit 34 performs storage control of the biological information calculated by the biological information calculation unit 33 in the storage medium 40.
  • FIG. 5 is a schematic cross-sectional view showing a state where the pressure sensor 10 of the biological information measuring apparatus 100 shown in FIG. 1 is pressed against the wrist.
  • FIG. 5 is a schematic cross-sectional view in a state where the left elbow of the person to be measured is on the front side of the paper, the left hand of the person to be measured is on the back side of the paper, and the palm of the person is facing in the direction Y in the figure. It is.
  • FIG. 5 shows the wrist H of the person to be measured, the pressure sensor 10 pressed against the wrist H, the radial artery TD in the wrist H, the rib TB in the wrist H, and the styloid process TBa of the rib TB. And a tendon K in the wrist H are shown.
  • the tonogram is a first axis (for example, a vertical axis), which is information on pressure signals detected by each pressure detection element 12 in a pressed state where the pressure sensor 10 is pressed against the wrist by the pressing mechanism 20.
  • This is a graph in which the position of each pressure detection element 12 in the direction X is expressed as a second axis (for example, a horizontal axis).
  • the tonogram may be a graph with the first axis as the horizontal axis and the second axis as the vertical axis.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a tonogram when the measurement subject is an adult male (a person with a first value having a large wrist circumference).
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a tonogram when the measurement subject is an adult woman (a person with a wrist circumference having a second value smaller than the first value).
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a tonogram when the measurement subject is a child (a person whose wrist circumference is smaller than the second value). 6 to 8 show tonograms obtained when the pressing force reaches the set value.
  • the horizontal axis indicates the position in the direction X of each pressure detection element 12 of the pressure sensor 10.
  • the left end of each horizontal axis in FIGS. 6, 7, and 8 is the side of the striated process TBa side of the rib TB in the state shown in FIG. 5 among the plurality of pressure detection elements 12 constituting the element row 120. The position of the pressure detection element 12 at the end is shown.
  • the vertical axis represents the absolute value of the pressure signal detected by each pressure detection element 12.
  • the shape of the graph representing the tonogram changes depending on the difference in the length around the wrist of the subject.
  • the positional relationship between the radial artery TD, the styloid process TBa, and the tendon K shown in FIG. 5 varies depending on the length around the wrist of the measurement subject. That is, at least one of the distance l1 in the direction X between the radial artery TD and the styloid process TBa and the distance l2 in the direction X between the radial artery TD and the tendon K shown in FIG. The value changes.
  • the stem-like protrusion TBa approaches the area below the element row 120. For this reason, the pressure from the stem-like protrusion TBa is detected by the element array 120, and the tonogram is in the state shown in FIG.
  • the length around the wrist of the person being measured can be classified into three according to height, which is an element that determines the physique, for example, if the person is a standard figure.
  • the length around the wrist of a person over 165 cm in height is greater than 15.9 cm
  • the length around the wrist of a person over 157 cm to 165 cm in height is between 15.2 cm and 15.9 inclusive, and the height of 157 cm
  • the length around the wrist of the person below is 14 cm or more and 14.6 cm or less.
  • the biological information measuring apparatus 100 When the length of the wrist circumference exceeds 15.9 cm, the biological information measuring apparatus 100 has a tonogram obtained by pressing the wrist with the pressure sensor 10 using the pressing force as the set value as shown in FIG. It is designed to have a shape having one peak.
  • the tonogram obtained in a state where the wrist is pressed by the pressure sensor 10 with the pressing force as the set value As shown in FIG. 7, it is designed to have a shape having one peak and one bottom.
  • the biological information measuring apparatus 100 when the length around the wrist is 14 cm or more and 14.6 cm or less, a tonogram obtained when the wrist is pressed by the pressure sensor 10 with the pressing force as the set value is shown in FIG. As shown in FIG. 1, the shape is designed to have one peak and two bottoms.
  • the tonogram peak is a portion where the absolute value of the pressure signal starts to increase and decreases when the absolute value of the pressure signal is viewed from the end of the stem-like protrusion TBa to the end of the tendon K.
  • the bottom of the tonogram is the part where the absolute value of the pressure signal starts to increase from the decrease when the absolute value of the pressure signal is viewed in the direction from the end of the stem-like protrusion TBa to the end of the tendon K.
  • the storage medium 40 of the biological information measuring device 100 stores identification information for identifying a measurement subject who is requested by a doctor or the like to use the biological information measuring device 100.
  • the biological information measuring apparatus 100 is provided with a user registration mode for generating this identification information and storing it in the storage medium 40.
  • the control unit 30 starts pressing the pressure sensor 10 by the pressing mechanism 20 and the pressing force is increased.
  • Data indicating the relationship between the absolute value of the pressure signal detected by each pressure detection element 12 and the position in the direction X of each pressure detection element 12 in the state where the set value is reached is stored in the RAM.
  • the control unit 30 analyzes the tonogram representing this data, detects the peak and bottom of this tonogram, and information on the number of detected peaks and the number of bottoms. Is stored in the storage medium 40 as identification information, and the user registration mode is terminated. Through this series of processing, the person to be measured is registered in the biological information measuring apparatus 100 as a registered user.
  • FIG. 9 is a flowchart for explaining the operation of the biological information measuring apparatus 100 shown in FIG.
  • the pressing control unit 31 performs a pressing force increase control for increasing the pressing force on the wrist by the pressing mechanism 20 from an initial value to a set value (step S1).
  • the personal identification unit 32 determines the absolute value of the pressure signal detected by each pressure detection element 12 of the pressure sensor 10 in the state where the pressing force is a set value, and the position in the direction X of each pressure detection element 12. Based on the data (tonogram) indicating the relationship, it is determined whether or not the measurement subject is a registered user (step S2).
  • step S3 When it is determined that the person to be measured is a registered user (step S3: YES), the control unit 30 detects information on the pressure pulse wave detected by the pressure sensor 10 until the pressing force reaches the set value. Based on the above, the optimum pressing force and the optimum pressure detecting element are determined. Then, the pressing control unit 31 presses the pressure sensor 10 against the wrist with the optimal pressing force, and the biological information calculation unit 33 calculates the biological information based on the pressure pulse wave detected by the optimal pressure detection element in this state (step) S4). Thereafter, the storage control unit 34 stores the biological information calculated in step S4 in the storage medium 40 (step S5).
  • step S5 steps S4 and S5 are repeated until an instruction to end measurement of biological information is given.
  • FIG. 10 is a flowchart showing details of the process in step S2 shown in FIG.
  • the personal identification unit 32 performs preprocessing on the absolute value of the pressure signal constituting the tonogram (step S21).
  • This preprocessing is a process for removing a noise component included in the absolute value of the pressure signal or fine fluctuations between adjacent pressure signals. This preprocessing facilitates detection of peaks and bottoms from the tonogram.
  • the personal identification unit 32 analyzes the pre-processed tonogram and detects the peak and bottom of the tonogram (step S22).
  • the personal identification unit 32 matches the number of peaks of the tonogram detected in step S22 with the number of peaks constituting the identification information stored in the storage medium 40, and the number of bottoms of the tonogram detected in step S22. Is equal to the number of bottoms constituting the identification information stored in the storage medium 40 (step S23).
  • the personal identification unit 32 determines that the measured person is a registered user if the determination in step S23 is YES (step S24), and if the determined in step S23 is NO, the measured person is a registered user. It is determined that it is not (step S25).
  • the subject is registered based on the tonogram feature amounts (the number of bottoms and the number of peaks) generated from the absolute value of the pressure signal detected from the subject. Whether or not the user is a user can be determined. Since the positions of the bones and tendons do not change depending on the physical condition of the subject, the number of peaks and the number of bottoms of the tonogram do not change depending on the physical condition. Therefore, individual identification can be performed with stable accuracy regardless of the physical condition of the measurement subject. In addition, since the biometric information measuring apparatus 100 can perform personal identification using the pressure sensor 10 used for calculating the biometric information, no dedicated hardware for personal identification is required, and the biometric information measuring apparatus 100 is manufactured. Cost increase can be prevented.
  • the biological information measuring apparatus 100 it is possible to determine the optimum pressing force and the optimum pressure detecting element in the process of pressing the pressure sensor 10 for personal identification. For this reason, the pressure control for personal identification and the determination process of the optimal pressing force and the optimal pressure detecting element necessary for calculating the biological information can be performed in parallel, and the time until the start of the measurement of the biological information can be reduced. It can be shortened. Moreover, since individual identification and determination of the optimal pressing force and the optimal pressure detecting element can be performed by one pressing control, power consumption can be reduced.
  • the identification information is the number of peaks and the number of bottoms of the tonogram.
  • the identification information includes distance information between the position of the pressure detection element 12 corresponding to the peak of the tonogram and the position of the pressure detection element 12 corresponding to the bottom of the tonogram on the stylus protrusion TBa side, and the tonogram
  • the control unit 30 starts pressing the pressure sensor 10 by the pressing mechanism 20. Then, data indicating the relationship between the absolute value of the pressure signal detected by each pressure detection element 12 and the position in the direction X of each pressure detection element 12 in the state where the pressing force is the above set value is stored in the RAM. To do.
  • the control unit 30 detects the peak and bottom of the tonogram representing this data. Then, as shown in FIG. 7 or FIG. 8, when the bottom can be detected from the tonogram, the control unit 30 detects the position of the pressure detection element 12 corresponding to the detected peak of the tonogram and the detected bottom. First distance information with respect to the position of the pressure detection element 12 corresponding to the bottom on the stem-like protrusion TBa side is calculated, the calculated first distance information is stored in the storage medium 40 as identification information, and user registration is performed. Exit mode.
  • the control unit 30 determines the position of the pressure detection element 12 corresponding to the detected peak of the tonogram and the plurality of pressure detection elements 12 of the pressure sensor 10. Second distance information between the position of the pressure detection element 12 at the end of the stem-like protrusion TBa is calculated, the calculated second distance information is stored in the storage medium 40 as identification information, and user registration is performed. Exit mode.
  • the position of the pressure detection element 12 corresponding to the peak of the tonogram corresponds to a position directly above the center position in the direction X of the radial artery TD. Therefore, the first distance information and the second distance information obtained in this way correspond to the distance in the direction X between the radial artery TD of the measurement subject and the styloid process TBa of the radius, respectively. Since this distance varies depending on the person to be measured, this distance can be used as identification information.
  • a plurality of pressure detection elements 12 corresponding to the peak of the tonogram are detected.
  • the position of the pressure detection element 12 closest to the center among the plurality of pressure detection elements 12 is determined. What is necessary is just to treat as the position of the pressure detection element 12 corresponding to a peak.
  • FIG. 11 is a flowchart for explaining a first modification of the process of step S2 shown in FIG. In the first modification, it is assumed that either the first distance information or the second distance information is stored in the storage medium 40 as identification information.
  • the personal identification unit 32 performs preprocessing on the absolute value of the pressure signal constituting the tonogram (step S31).
  • This preprocessing is a process for removing a noise component included in the absolute value of the pressure signal or fine fluctuations between adjacent pressure signals. This preprocessing facilitates detection of peaks and bottoms from the tonogram.
  • the personal identification unit 32 analyzes the preprocessed tonogram and detects the peak and bottom of the tonogram (step S32).
  • step S33 When the bottom can be detected from the tonogram (step S33: YES), the personal identification unit 32 calculates the distance L1 that is the first distance information described above (step S34). If the bottom cannot be detected from the tonogram (step S33: NO), the personal identification unit 32 calculates the distance L2 that is the second distance information described above (step S35).
  • the personal identification unit 32 determines whether the difference between the distance information of the registered user stored in the storage medium 40 and the distance L1 or the distance L2 is less than a threshold (step) S36).
  • step S36 determines that the measured person is a registered user (step S37). If the determination in step S36 is NO, the measured person is a registered user. It is determined that it is not (step S38).
  • the accuracy of personal identification can be improved by combining the personal identification processing shown in FIG. 10 and the personal identification processing shown in FIG.
  • FIG. 12 is a flowchart for explaining a second modification of the process of step S2 shown in FIG.
  • the second modified example it is assumed that either the first distance information or the second distance information and the information on the number of peaks and the number of bottoms of the tonogram are stored in the storage medium 40 as identification information.
  • FIG. 12 the same processes as those shown in FIG. 10 and FIG.
  • step S21 to step S23 is performed, and when the determination of step S23 is NO, the processing of step S25 is performed. If the determination in step S23 is yes, the processes in steps S33 to S36 are performed. If the determination in step S36 is NO, the process in step S25 is performed. If the determination in step S36 is YES, the process in step S24 is performed.
  • step S33 to step S36 may be performed after step S22, and the processing of step S23 may be performed when the determination of step S36 is YES.
  • FIG. 13 is a flowchart for explaining a modified example of the operation of the biological information measuring apparatus 100 shown in FIG. In FIG. 13, the same processes as those shown in FIG.
  • step S50 the personal identification unit 32 outputs an authentication success flag indicating that the measurement subject is a registered user to the storage control unit 34 (step S50).
  • step S4 the process of step S4 is performed to calculate biometric information.
  • step S4 the storage control unit 34 stores the authentication success flag input from the personal identification unit 32 in step S50 in association with the biometric information calculated in step S4 in the storage medium 40 (step S52). ).
  • step S52 the processes of step S4 and step S52 are repeated until an instruction to end measurement of biological information is given.
  • step S3 If the determination in step S3 is NO, the personal identification unit 32 outputs an authentication failure flag indicating that the measurement subject is not a registered user to the storage control unit 34 (step S55).
  • step S55 the process of step S4A having the same content as step S4 is performed to calculate biometric information.
  • the storage control unit 34 stores the authentication failure flag input in step S55 and the biometric information calculated in step S4A in association with each other in the storage medium 40 (step S56).
  • steps S4A and S56 are repeated until an instruction to end measurement of biological information is given.
  • a person other than the registered user can measure biometric information, and convenience is improved.
  • an authentication failure flag is stored in association with biometric information of a person other than the registered user. For this reason, even when a doctor confirms the biometric information stored in the storage medium 40, the biometric information of the registered user can be managed separately from the biometric information of other people.
  • FIG. 14 is a diagram showing a schematic configuration of a personal authentication system 300 including a personal identification device 200 according to an embodiment of the present invention.
  • the personal authentication system 300 includes a biological information measuring device 100A and a personal identification device 200.
  • the biological information measuring device 100A and the personal identification device 200 are connected to a network 70 such as the Internet, and can communicate with each other via the network 70.
  • the external appearance of the biological information measuring device 100A is the same as that of the biological information measuring device 100 shown in FIG. 1, and includes a main body portion and a belt.
  • the personal identification device 200 is an electronic device having a processor such as a server or a personal computer.
  • FIG. 15 is a diagram showing an internal configuration of the main body of the biological information measuring apparatus 100A shown in FIG.
  • the internal configuration of the main body of the biological information measuring device 100A is that a communication interface (I / F) 60 for connecting to the network 70 and communicating with an external device is added, and the control unit 30 is changed to the control unit 30A. Is the same as the internal configuration of the main body of the biological information measuring apparatus 100.
  • FIG. 16 is a functional block diagram of the control unit 30A of the biological information measuring apparatus 100A shown in FIG.
  • the functional block of the control unit 30A has the same configuration as the functional block of the control unit 30 of the biological information measuring device 100, except that the personal identification unit 32 is changed to the personal identification unit 32A.
  • the personal identification unit 32A includes information on pressure signals detected by the pressure detection elements 12 in a pressed state in which the pressure sensor 10 is pressed against the wrist by the pressing mechanism 20, and positions of the pressure detection elements 12 in the direction X. Data indicating the relationship (the tonogram data) is generated and transmitted from the communication I / F 60 to the personal identification device 200. The personal identification unit 32A acquires the information of the personal identification result transmitted from the personal identification device 200 and received by the communication I / F 60, and refers to this information to determine whether the measured person is a registered user. Determine whether.
  • FIG. 17 is a functional block diagram of the personal identification device 200 shown in FIG.
  • the personal identification device 200 includes an information acquisition unit 200A, a personal identification unit 200B, and an identification result transmission unit 200C.
  • the information acquisition unit 200A, personal identification unit 200B, and identification result transmission unit 200C are formed by the processor executing a personal identification program stored in the ROM of the personal identification device 200.
  • the information acquisition unit 200A acquires tonogram data transmitted from the biological information measuring apparatus 100A and stores the acquired data in the RAM.
  • the personal identification unit 200B Based on the tonogram data acquired by the information acquisition unit 200A, the personal identification unit 200B uses the same method as the personal identification method performed by the personal identification unit 32 of the biological information measuring device 100 to measure the pressure signal included in this data. It is determined whether the person is a registered user.
  • registered user information is stored in advance in a ROM included in the personal identification device 200.
  • the biometric information measuring device 100A may transmit the registered user information together with the tonogram data to the personal identification device 200.
  • the identification result transmission unit 200C transmits information on the determination result (the measured person is a registered user or the measured person is not a registered user) to the biological information measuring apparatus 100A via the network 70. Send.
  • an electronic device different from the biological information measuring device 100A may be configured to perform personal identification based on data generated from information of a pressure signal measured by the biological information measuring device 100A.
  • the personal identification program described above is recorded on a non-transitory recording medium that can be read by a computer.
  • Such “computer-readable recording medium” includes, for example, an optical medium such as a CD-ROM (Compact Disc-ROM) or a magnetic recording medium such as a memory card. Such a program can also be provided by downloading via a network.
  • an optical medium such as a CD-ROM (Compact Disc-ROM)
  • a magnetic recording medium such as a memory card.
  • Such a program can also be provided by downloading via a network.
  • the disclosed biological information measuring device includes a pressure sensor including a plurality of pressure detecting elements arranged in one direction, and the pressure in a state where the one direction intersects with the extending direction of the radial artery under the skin of the wrist of the measurement subject.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information of a pressure pulse wave detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism;
  • An information calculation unit information on pressure signals detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and the one direction of each pressure detection element
  • a personal identification unit that determines whether or not the measurement subject is a registered user registered in advance based on data indicating a relationship with a position.
  • the personal identification unit uses the first shaft to transmit information on pressure signals detected by the pressure detection elements in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism. And detecting the first feature amount of the shape of the graph representing the data with the position in the one direction of each pressure detection element as the second axis, and for the first feature amount and the registered user Whether or not the measurement subject is a registered user registered in advance is determined based on a comparison result with the second feature amount of the shape of the graph stored in advance.
  • the first feature amount and the second feature amount are respectively the number of portions where the information of the pressure signal in the graph turns from increasing to decreasing, and the graph in the graph. This is the number of portions where the information of the pressure signal is changed from decrease to increase, and the personal identification unit determines that the measured user is the registered user when the first feature value and the second feature value match. It is determined that
  • the first characteristic amount and the second characteristic amount are obtained in the pressure state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • the distance between the first pressure detecting element corresponding to the point where the signal information changes from increasing to decreasing and the second pressure detecting element located at the end of the wrist rib side of the wrist rib in the pressed state A third pressure detecting element close to the stem-like projection side among the pressure detecting elements corresponding to a point where information and the information of the pressure signal in the graph obtained in the pressed state turn from decreasing to increasing, and the first And the personal identification unit, when the difference between the first feature value and the second feature value is less than a threshold value, the person to be measured Is determined to be the registered user Is shall.
  • the first feature value includes a third feature value and a fourth feature value
  • the second feature value includes a fifth feature value and a sixth feature value.
  • the third feature value and the fifth feature value include the number of portions where the information of the pressure signal in the graph changes from increase to decrease, and the information of the pressure signal in the graph decreases, respectively.
  • the fourth feature value and the sixth feature value are respectively obtained in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • the personal identification unit is configured such that the third feature value and the fifth feature value match, and the difference between the fourth feature value and the sixth feature value is When it is less than the threshold value, it is determined that the measured person is a registered user registered in advance.
  • the disclosed biological information measuring device further includes a storage control unit that performs storage control of the biological information calculated by the biological information calculation unit in a storage medium, and the storage control unit is configured to perform the measurement by the personal identification unit.
  • a storage control unit that performs storage control of the biological information calculated by the biological information calculation unit in a storage medium
  • the storage control unit is configured to perform the measurement by the personal identification unit.
  • the disclosed biological information measuring device further includes a storage control unit that performs storage control of the biological information calculated by the biological information calculation unit in a storage medium, and the storage control unit is configured to perform the measurement by the personal identification unit.
  • the biometric information calculated by the biometric information calculation unit and the information indicating the registered user are stored in the storage medium in association with each other, and the personal identification unit If it is determined that the measured person is not the registered user, the biometric information calculated by the biometric information calculation unit and information indicating that the measured user is not a registered user are stored in the storage medium in association with each other. Is.
  • the disclosed personal identification device includes a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction, and the pressure sensor in a state where the one direction intersects a direction in which the radial artery under the skin of the wrist of the measurement person extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • An information acquisition unit that acquires data indicating a relationship with the position of the element in the one direction, and the person to be measured is registered in advance based on the data acquired by the information acquisition unit.
  • a personal identification unit determines whether the registered user who is, in which and a transmission unit that transmits the determination result of the personal identification unit to the biological information measuring device.
  • the disclosed individual identification method includes: a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction; and the pressure sensor in a state where the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • the disclosed personal identification program includes: a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction; and the pressure sensor in a state in which the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • a computer of a biological information measuring device having a calculation unit, information on pressure signals detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and Based on the data indicating the relationship between the position of each pressure detection element in the one direction, it is determined whether or not the measurement subject is a registered user registered in advance. It is intended to execute the personal identification step.
  • the disclosed individual identification method includes: a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction; and the pressure sensor in a state where the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • a pressure signal detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and each pressure detection An information acquisition step for acquiring data indicating the relationship between the position of the element in the one direction, and the data to be measured based on the data acquired by the information acquisition step
  • the disclosed personal identification program includes: a pressure sensor including a plurality of pressure detection elements arranged in one direction; and the pressure sensor in a state in which the one direction intersects with a direction in which the radial artery under the skin of the subject's wrist extends.
  • a biological mechanism that calculates biological information based on information on pressure pulse waves detected by the pressure detection element in a state where the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism.
  • a pressure signal detected by each pressure detection element of the pressure sensor in a pressed state in which the pressure sensor is pressed against the wrist by the pressing mechanism, and each pressure detection Based on the data acquisition step of acquiring data indicating the relationship with the position of the element in the one direction, the data acquired by the information acquisition step, A program for causing a computer to execute a personal identification step for determining whether or not a measurer is a registered user registered in advance, and a transmission step for transmitting a determination result of the personal identification step to the biological information measuring device. It is.
  • a biometric information measuring device a personal identification device, a personal identification method, and a personal identification program capable of easily performing personal authentication at low cost regardless of physical condition.
  • SYMBOLS 100, 100A Biometric information measuring apparatus 1 Main-body part 2 Belt 10 Pressure sensor 20 Pressing mechanism 11 Base body 12 Pressure detection element 120 Element row

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

体調によらずに低コストで手軽に個人認証を行うことのできる生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラムを提供する。生体情報測定装置１００は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子１２を含む圧力センサ１０と、一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈ＴＤの伸びる方向と交差する状態で、圧力センサ１０を手首に対し押圧する押圧機構２０と、押圧機構２０によって圧力センサ１０が手首に押圧された押圧状態で各圧力検出素子１２により検出される圧力信号の絶対値と、各圧力検出素子１２の一方向における位置との関係を示すデータに基づいて、被測定者が登録ユーザであるか否かを判定する制御部３０と、を備える。

Description

生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム
　本発明は、生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラムに関する。
　装置又はサービス等の利用を特定の個人に対してのみ可能とするための個人認証技術としては、指紋認証、虹彩認証、又は、静脈認証等の生体情報を利用したものが一般的に知られている。
　指紋、虹彩、又は、静脈等の生体情報以外にも、生体の心拍、心音、又は、呼吸等に対応した圧力信号波形を用いて個人認証を行う技術が特許文献１，２に記載されている。
　特許文献１は、手首に装着された空気袋の内圧を圧力センサで検出し、圧力センサの検出信号から心音波形又は呼吸波形等の特徴量を求め、この特徴量により個人認証を行う技術を開示している。
　特許文献２は、手首に装着された空気袋の内圧を圧力センサで検出し、この圧力センサによって２４時間毎又は一定時間毎に測定された心拍の周波数等の情報を用いて個人認証を行う技術を開示している。
日本国特開２００６－３４６２２１号公報 ＷＯ０４／０９６０４５号公報
　特許文献１及び特許文献２に記載の技術は、生体の拍動に伴って変化する生体情報を利用して個人認証が行われるものである。このため、被認証者の体調又は動き等によってこの生体情報が大きく変化してしまい、認証精度が低下しやすい。
　個人認証が必要な装置としては多々あるが、例えば、収縮期血圧、拡張期血圧、又は脈圧等の血圧情報、脈拍数等の脈拍情報、又は、心拍数等の心拍情報等の生体情報を測定する生体情報測定装置が一例として挙げられる。生体情報測定装置は、例えば病院で診察を受けた被測定者によって自宅にて使用される。このような利用形態を想定すると、生体情報測定装置によって測定される生体情報が被測定者本人から測定されたものであることが、診察の上で重要である。
　生体情報測定装置として、被測定者の生体に直接接触される圧力センサを有し、この圧力センサによって圧脈波を検出し、検出した圧脈波に基づいて生体情報を算出するものがある。このような生体情報測定装置において、特許文献１，２に記載された技術のように、空気袋及び圧力センサを用いて生体情報を取得し、この生体情報を利用して個人認証を行う技術を適用すると、装置が大きくなってしまう。また、個人認証のための追加コストが発生する。また、個人認証のための専用の作業が必要となり、この作業が煩雑になる。
　本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、体調によらずに低コストで手軽に個人認証を行うことのできる生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラムを提供することを目的とする。
　本発明の生体情報測定装置は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別部と、を備えるものである。
　本発明の個人識別装置は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得部と、前記情報取得部により取得されたデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別部と、前記個人識別部による判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信部と、を備えるものである。
　本発明の個人識別方法は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置による個人識別方法であって、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置と、の関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップを備えるものである。
　本発明の個人識別プログラムは、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置のコンピュータに、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置と、の関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップを実行させるためのものである。
　本発明の個人識別方法は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得ステップと、前記情報取得ステップにより取得したデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップと、前記個人識別ステップによる判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信ステップと、を備えるものである。
　本発明の個人識別プログラムは、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得ステップと、前記情報取得ステップにより取得したデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップと、前記個人識別ステップによる判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信ステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
　本発明によれば、体調によらずに低コストで手軽に個人認証を行うことのできる生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラムを提供することができる。
本発明の一実施形態を説明するための生体情報測定装置１００の外観の概略構成を示す模式図である。 図１に示す生体情報測定装置１００の圧力センサ１０を手首との接触面側から見た平面模式図である。 図１に示す生体情報測定装置１００の本体部１の内部構成を示すブロック図である。 図３に示す制御部３０の機能ブロック図である。 図１に示す生体情報測定装置１００の圧力センサ１０が手首に押圧されている状態を示す断面模式図である。 被測定者が成人男性（手首周りの長さが大きい第一の値の人）である場合のトノグラムの一例を示す図である。 被測定者が成人女性（手首周りの長さが第一の値より小さい第二の値の人）である場合のトノグラムの一例を示す図である。 被測定者が子供（手首周りの長さが第二の値より小さい値の人）である場合のトノグラムの一例を示す図である。 図１に示す生体情報測定装置１００の動作を説明するためのフローチャートである。 図９に示したステップＳ２の処理の詳細を示すフローチャートである。 図９に示すステップＳ２の処理の第一の変形例を説明するためのフローチャートである。 図９に示すステップＳ２の処理の第二の変形例を説明するためのフローチャートである。 図１に示した生体情報測定装置１００の動作の変形例を説明するためのフローチャートである。 本発明の一実施形態である個人識別装置２００を含む個人認証システム３００の概略構成を示す図である。 図１４に示す生体情報測定装置１００Ａの本体部の内部構成を示す図である。 図１５に示す生体情報測定装置１００Ａの制御部３０Ａの機能ブロック図である。 図１４に示す個人識別装置２００の機能ブロック図である。
　以下、本発明の一実施形態について図面を参照して説明する。
　図１は、本発明の一実施形態を説明するための生体情報測定装置１００の外観の概略構成を示す模式図である。
　生体情報測定装置１００は、本体部１と、本体部１に固定されたベルト２と、を備える。生体情報測定装置１００は、生体情報の測定対象となる橈骨動脈ＴＤが皮膚下に存在する手首に装着して用いられるものであり、本体部１がベルト２によって手首に装着されて使用される。生体情報測定装置１００が測定対象とする生体情報は、収縮期血圧、拡張期血圧、又は、脈圧等の血圧情報、脈拍数等の脈拍情報、或いは、心拍数等の心拍情報等である。
　生体情報測定装置１００の本体部１は、橈骨動脈ＴＤから圧脈波を検出するための圧力センサ１０と、圧力センサ１０を手首に対して押圧するための押圧機構２０と、を備える。
　図２は、図１に示す生体情報測定装置１００の圧力センサ１０を手首との接触面側から見た平面模式図である。図２に示すように、圧力センサ１０は、平板状の基体１１上に形成された素子列１２０を有する。
　素子列１２０は、一方向である方向Ｘに並ぶ複数の圧力検出素子１２により構成されている。圧力検出素子１２としては圧力を検出して電気信号に変換するものであればよく、例えばピエゾ抵抗効果を利用したもの等が用いられる。
　複数の圧力検出素子１２の配列方向の間隔は、橈骨動脈ＴＤ上に必要かつ充分な数が配置されるように充分小さくされている。複数の圧力検出素子１２のうち両端部にある圧力検出素子同士の間の距離は、橈骨動脈ＴＤの径寸法より必要かつ充分に大きくされている。
　圧力センサ１０は、素子列１２０に含まれる複数の圧力検出素子１２の配列方向である方向Ｘが、橈骨動脈ＴＤの伸びる方向と交差する状態で押圧機構２０によって手首に押圧される。なお、圧力センサ１０は、基体１１上に方向Ｘと直交する方向に素子列１２０が複数配列された構成であってもよい。
　図３は、図１に示す生体情報測定装置１００の本体部１の内部構成を示すブロック図である。
　本体部１は、圧力センサ１０と、押圧機構２０と、全体を統括制御する制御部３０と、記憶媒体４０と、表示部５０と、を備える。
　押圧機構２０は、例えば、基体１１の素子列１２０が形成された面の反対面に固定された空気袋と、この空気袋の内圧を調整するためのポンプとにより構成される。押圧機構２０による手首への押圧力（上記のポンプの内圧）は、制御部３０によって制御される。押圧機構２０は、圧力センサ１０を手首に対して押圧できる機構であれば何でもよく、空気袋を用いたものには限定されない。
　圧力センサ１０は、素子列１２０を構成する各圧力検出素子１２により検出された圧力信号を制御部３０に入力する。
　制御部３０は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、及び、プロセッサを含み、ＲＯＭに記憶されているプログラムをプロセッサが実行することで、本体部１全体を統括制御する。このプログラムには個人識別プログラムが含まれる。ＲＡＭは、制御部３０が各種処理を行う際のワークメモリとして機能する。
　記憶媒体４０は、データの記憶及び読み出しが可能な媒体であり、例えばフラッシュメモリ等が用いられる。記憶媒体４０は、メモリカード等の可搬型のものであってもよいし、本体部１に固定されていて取り出し不可となっているものであってもよい。
　表示部５０は、生体情報を含む各種情報を表示するものであり、例えば液晶表示素子によって構成される。
　図４は、図３に示す制御部３０の機能ブロック図である。
　制御部３０は、プログラムを実行することにより、押圧制御部３１と、個人識別部３２と、生体情報算出部３３と、記憶制御部３４として機能する。
　押圧制御部３１は、押圧機構２０を駆動して、押圧機構２０による圧力センサ１０の手首への押圧力を制御する。
　押圧制御部３１は、予め決められたタイミング、例えば、生体情報測定装置１００に対し生体情報の測定指示がなされたタイミングにて、押圧機構２０による押圧力を初期値から予め決められた設定値（橈骨及び腱からの圧力信号が検出可能な程度の値）まで増加させる押圧力増加制御を行う。この設定値は、圧脈波を検出するのに好適な最適押圧力（トノメトリ状態が得られる押圧力）よりも高い値に設定されている。
　個人識別部３２は、押圧機構２０によって圧力センサ１０が手首に押圧されている押圧状態で各圧力検出素子１２により検出される圧力信号の情報と、各圧力検出素子１２の方向Ｘにおける位置との関係を示すデータに基づいて、生体情報測定装置１００を使用している被測定者が、生体情報測定装置１００に対して予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する。
　圧力信号の情報は、圧力信号の絶対値、圧力信号に含まれる交流成分（脈波によって生じる交流成分）の振幅値、又は、圧力信号に含まれる交流成分の最大値と最小値の平均値等である。以下では、圧力信号の情報が圧力信号の絶対値であるものとして説明する。
　生体情報算出部３３は、押圧機構２０によって圧力センサ１０が手首に最適押圧力で押圧されている押圧状態で、素子列１２０を構成する複数の圧力検出素子１２のうちの最適圧力検出素子により検出された圧脈波の情報に基づいて、周知の方法により生体情報を算出する。
　本明細書において、圧脈波の情報とは、圧脈波の振幅値、圧脈波の最大値（圧力信号の絶対値）、又は、圧脈波の最小値等の圧脈波の形状を特定するための情報である。圧脈波の振幅値は、圧脈波の最大値から最小値を減算して得られる値である。
　最適押圧力とは、この最適押圧力によって圧迫された橈骨動脈ＴＤから血管の周方向の張力の影響を受けずに圧脈波を検出できる状態、すなわちトノメトリ状態を実現する押圧力である。最適圧力検出素子とは、最適押圧力によって圧力センサ１０により圧迫されて平坦になっている橈骨動脈ＴＤの部分の真上に位置する圧力検出素子１２のことをいう。
　記憶制御部３４は、生体情報算出部３３により算出された生体情報の記憶媒体４０への記憶制御を行う。
　図５は、図１に示す生体情報測定装置１００の圧力センサ１０が手首に押圧されている状態を示す断面模式図である。図５は、紙面手前側に被測定者の左肘があり、紙面奥側に被測定者の左手があり、図中の方向Ｙに被測定者の掌が向いている状態での断面模式図である。
　図５には、被測定者の手首Ｈと、手首Ｈに対して押圧されている圧力センサ１０と、手首Ｈ内の橈骨動脈ＴＤと、手首Ｈ内の橈骨ＴＢ及び橈骨ＴＢの茎状突起ＴＢａと、手首Ｈ内の腱Ｋと、が示されている。
　ここで、押圧機構２０によって圧力センサ１０が手首に押圧されている押圧状態で各圧力検出素子１２により検出される圧力信号の絶対値と、各圧力検出素子１２の方向Ｘにおける位置との関係を示すデータから生成可能なトノグラムについて説明する。
　本明細書においてトノグラムとは、押圧機構２０によって圧力センサ１０が手首に押圧されている押圧状態で各圧力検出素子１２により検出される圧力信号の情報を第一の軸（例えば縦軸）とし、各圧力検出素子１２の方向Ｘにおける位置を第二の軸（例えば横軸）として表されるグラフのことを言う。トノグラムは、第一の軸を横軸とし第二の軸を縦軸としたグラフであってもよい。
　図６は、被測定者が成人男性（手首周りの長さが大きい第一の値の人）である場合のトノグラムの一例を示す図である。図７は、被測定者が成人女性（手首周りの長さが第一の値より小さい第二の値の人）である場合のトノグラムの一例を示す図である。図８は、被測定者が子供（手首周りの長さが第二の値より小さい値の人）である場合のトノグラムの一例を示す図である。図６～図８は、押圧力が設定値になった状態で得られるトノグラムを示している。
　図６、図７、及び、図８の各々において横軸は、圧力センサ１０の各圧力検出素子１２の方向Ｘの位置を示す。図６、図７、及び、図８の各々の横軸の左端は、素子列１２０を構成する複数の圧力検出素子１２のうち、図５に示した状態において橈骨ＴＢの茎状突起ＴＢａ側の端部にある圧力検出素子１２の位置を示す。
　図６、図７、及び、図８の各々において縦軸は、各圧力検出素子１２により検出された圧力信号の絶対値を示す。
　図６、図７、及び、図８の各々のグラフから分かるように、被測定者の手首周りの長さの違いによって、トノグラムを表すグラフの形状は変化する。これは、被測定者の手首周りの長さの違いによって、図５に示す橈骨動脈ＴＤ、茎状突起ＴＢａ、及び、腱Ｋの位置関係が異なるためである。つまり、被測定者の体格の違いにより、図５に示した橈骨動脈ＴＤと茎状突起ＴＢａとの方向Ｘの距離ｌ１と、橈骨動脈ＴＤと腱Ｋとの方向Ｘの距離ｌ２の少なくとも一方の値は変化する。
　例えば、手首周りが短くなり、距離ｌ１が図５に示す状態よりも小さくなると、素子列１２０の下方の領域に茎状突起ＴＢａが近づく。このため、素子列１２０によって茎状突起ＴＢａからの圧力が検出されることになり、トノグラムは図７に示す状態となる。
　また、手首周りが短くなり、距離ｌ１及び距離ｌ２の各々が図５に示す状態よりも小さくなると、素子列１２０の下方の領域に茎状突起ＴＢａ及び腱Ｋが近づく。このため、素子列１２０によって茎状突起ＴＢａ及び腱Ｋからの圧力が検出されることになり、トノグラムは図８に示す状態となる。
　なお、被測定者の手首周りの長さは、例えば、標準体型とされる人であれば、体格を決める要素である身長によって３つに分類できることが統計上分かっている。
　具体的には、身長１６５ｃｍを超える人の手首周りの長さは１５．９ｃｍより大きく、身長１５７ｃｍ以上１６５ｃｍ以下の人の手首周りの長さは１５．２ｃｍ以上１５．９以下であり、身長１５７ｃｍ未満の人の手首周りの長さは１４ｃｍ以上１４．６ｃｍ以下である。
　生体情報測定装置１００は、手首周りの長さが１５．９ｃｍを超える場合には、押圧力を上記設定値として圧力センサ１０により手首を押圧した状態で得られるトノグラムが、図６に示すようにピークを１つ有する形状となるように設計されている。
　また、生体情報測定装置１００では、手首周りの長さが１５．２ｃｍ以上１５．９以下の場合には、押圧力を上記設定値として圧力センサ１０により手首を押圧した状態で得られるトノグラムが、図７に示すように、ピークとボトムを１つずつ有する形状となるように設計されている。
　また、生体情報測定装置１００では、手首周りの長さが１４ｃｍ以上１４．６ｃｍ以下の場合には、押圧力を上記設定値として圧力センサ１０により手首を押圧した状態で得られるトノグラムが、図８に示すように、ピークを１つ有し、ボトムを２つ有する形状となるように設計されている。
　なお、トノグラムのピークとは、圧力信号の絶対値を茎状突起ＴＢａ側端部から腱Ｋ側端部の方向にみていったときに、圧力信号の絶対値が増加から減少に転じる部分のことを言う。
　また、トノグラムのボトムとは、圧力信号の絶対値を茎状突起ＴＢａ側端部から腱Ｋ側端部の方向にみていったときに、圧力信号の絶対値が減少から増加に転じる部分のことを言う。
　生体情報測定装置１００の記憶媒体４０には、この生体情報測定装置１００の使用を医師等から要求された被測定者を識別するための識別用情報が記憶される。生体情報測定装置１００には、この識別用情報を生成して記憶媒体４０に記憶するユーザ登録モードが設けられている。
　以下、ユーザ登録モードが設定されたときの生体情報測定装置１００の動作を説明する。
　被測定者の手首に生体情報測定装置１００が装着され、ユーザ登録を行う指示がボタン操作等により行われると、制御部３０は、押圧機構２０によって圧力センサ１０の押圧を開始し、押圧力が上記の設定値になった状態で各圧力検出素子１２により検出される圧力信号の絶対値と、各圧力検出素子１２の方向Ｘの位置との関係を示すデータをＲＡＭに記憶する。
　次に、制御部３０は、ＲＡＭに記憶した上記のデータに基づいて、このデータを表すトノグラムを解析して、このトノグラムのピークとボトムを検出し、検出したピークの数とボトムの数の情報を識別用情報として記憶媒体４０に記憶し、ユーザ登録モードを終了する。この一連の処理より、被測定者が登録ユーザとして生体情報測定装置１００に登録されることになる。
　図９は、図１に示す生体情報測定装置１００の動作を説明するためのフローチャートである。
　被測定者が生体情報測定装置１００を手首に装着して、生体情報測定装置１００に設けられた不図示の測定開始ボタンを押すと、図９に示すフローが開始される。
　まず、押圧制御部３１は、押圧機構２０による手首への押圧力を初期値から設定値まで増加させる押圧力増加制御を行う（ステップＳ１）。
　次に、個人識別部３２は、押圧力が設定値になった状態で圧力センサ１０の各圧力検出素子１２により検出された圧力信号の絶対値と、各圧力検出素子１２の方向Ｘの位置との関係を示すデータ（トノグラム）に基づいて、被測定者が登録ユーザか否かを判定する（ステップＳ２）。
　個人識別部３２は、被測定者が登録ユーザではないと判定した場合には（ステップＳ３：ＮＯ）、測定を終了すること及び測定を終了する理由を示す情報を表示部５０に表示させる（ステップＳ８）。ステップＳ８の後、押圧制御部３１は押圧力を初期値（＝０）に戻し（ステップＳ７）、測定動作が終了する。
　被測定者が登録ユーザであると判定された場合には（ステップＳ３：ＹＥＳ）、制御部３０は、押圧力が上記の設定値に達するまでに圧力センサ１０により検出された圧脈波の情報に基づいて、最適押圧力と最適圧力検出素子を決定する。そして、押圧制御部３１が最適押圧力で圧力センサ１０を手首に押圧し、この状態で最適圧力検出素子により検出される圧脈波に基づいて生体情報算出部３３が生体情報を算出する（ステップＳ４）。その後、記憶制御部３４は、ステップＳ４で算出された生体情報を記憶媒体４０に記憶する（ステップＳ５）。
　ステップＳ５の後は、生体情報の測定終了の指示がなされるまでステップＳ４及びステップＳ５の処理が繰り返し行われる。ステップＳ５の後に生体情報の測定終了の指示がなされると（ステップＳ６：ＹＥＳ）、押圧制御部３１は押圧力を初期値（＝０）に戻し（ステップＳ７）、測定動作が終了する。
　図１０は、図９に示したステップＳ２の処理の詳細を示すフローチャートである。
　まず、個人識別部３２は、トノグラムを構成する圧力信号の絶対値に対して前処理を施す（ステップＳ２１）。この前処理は、圧力信号の絶対値に含まれるノイズ成分又は隣接圧力信号間での細かな変動を除去するための処理である。この前処理により、トノグラムからピークとボトムを検出しやすくする。
　次に、個人識別部３２は、前処理後のトノグラムを解析し、トノグラムのピークとボトムを検出する（ステップＳ２２）。
　個人識別部３２は、ステップＳ２２で検出したトノグラムのピークの数が記憶媒体４０に記憶されている識別用情報を構成するピークの数と一致し、かつ、ステップＳ２２で検出したトノグラムのボトムの数が記憶媒体４０に記憶されている識別用情報を構成するボトムの数と一致するか否かを判定する（ステップＳ２３）。
　個人識別部３２は、ステップＳ２３の判定がＹＥＳの場合には、被測定者が登録ユーザであると判定し（ステップＳ２４）、ステップＳ２３の判定がＮＯの場合には、被測定者が登録ユーザではないと判定する（ステップＳ２５）。
　以上のように、生体情報測定装置１００によれば、被測定者から検出された圧力信号の絶対値から生成されるトノグラムの特徴量（ボトム数及びピーク数）に基づいて、被測定者が登録ユーザか否かを判定することができる。骨と腱の位置は被測定者の体調によって変化することはないため、トノグラムのピーク数及びボトム数が体調によって変化することはない。したがって、被測定者の体調によらず、安定した精度で個人識別が可能となる。また、生体情報測定装置１００では、生体情報の算出のために用いる圧力センサ１０を利用して個人識別を行うことができるため、個人識別専用のハードウェアが不要となり、生体情報測定装置１００の製造コスト増大を防ぐことができる。
　また、生体情報測定装置１００によれば、個人識別を行うために圧力センサ１０を押圧していく過程で最適押圧力及び最適圧力検出素子を決定することができる。このため、個人識別のための押圧制御と、生体情報算出のために必要な最適押圧力及び最適圧力検出素子の決定処理とを並行して行うことができ、生体情報の測定開始までの時間を短縮することができる。また、１回の押圧制御によって、個人識別と最適押圧力及び最適圧力検出素子の決定とを行うことができるため、消費電力を低減することができる。
　以上の説明では、識別用情報がトノグラムのピーク数及びボトム数であるものとした。この変形例として、識別用情報が、トノグラムのピークに対応する圧力検出素子１２の位置とトノグラムの茎状突起ＴＢａ側のボトムに対応する圧力検出素子１２の位置との間の距離情報と、トノグラムのピークに対応する圧力検出素子１２の位置と圧力センサ１０の複数の圧力検出素子１２のうちの茎状突起ＴＢａ側端部にある圧力検出素子１２の位置と間の距離情報とのいずれか一方の情報としてもよい。
　この場合には、被測定者の手首に生体情報測定装置１００が装着され、ユーザ登録を行う指示がボタン操作等により行われると、制御部３０は、押圧機構２０によって圧力センサ１０の押圧を開始し、押圧力が上記の設定値になった状態で各圧力検出素子１２により検出される圧力信号の絶対値と、各圧力検出素子１２の方向Ｘの位置との関係を示すデータをＲＡＭに記憶する。
　次に、制御部３０は、ＲＡＭに記憶した上記のデータに基づいて、このデータを表すトノグラムのピークとボトムを検出する。そして、制御部３０は、図７又は図８に示すように、トノグラムからボトムが検出できた場合には、検出したトノグラムのピークに対応する圧力検出素子１２の位置と、検出したボトムのうちの茎状突起ＴＢａ側のボトムに対応する圧力検出素子１２の位置との間の第一の距離情報を算出し、算出した第一の距離情報を識別用情報として記憶媒体４０に記憶し、ユーザ登録モードを終了する。
　一方、制御部３０は、図６に示すように、トノグラムからボトムが検出できない場合には、検出したトノグラムのピークに対応する圧力検出素子１２の位置と圧力センサ１０の複数の圧力検出素子１２のうちの茎状突起ＴＢａ側端部にある圧力検出素子１２の位置と間の第二の距離情報を算出し、算出した第二の距離情報を識別用情報として記憶媒体４０に記憶し、ユーザ登録モードを終了する。
　トノグラムのピークに対応する圧力検出素子１２の位置は、橈骨動脈ＴＤの方向Ｘにおける中心位置の真上の位置に相当する。このため、このようにして得られる第一の距離情報と第二の距離情報は、それぞれ、被測定者の橈骨動脈ＴＤと橈骨の茎状突起ＴＢａとの間の方向Ｘの距離に相当する。この距離は被測定者によって異なるため、この距離を識別用情報として利用することができる。
　なお、トノグラムのピークに対応する圧力検出素子１２が複数検出される場合もあり、このような場合には、複数の圧力検出素子１２のうち中央に最も近い圧力検出素子１２の位置を、トノグラムのピークに対応する圧力検出素子１２の位置として扱えばよい。
　図１１は、図９に示すステップＳ２の処理の第一の変形例を説明するためのフローチャートである。第一の変形例では、識別用情報として第一の距離情報と第二の距離情報のいずれかが記憶媒体４０に記憶されているものとする。
　まず、個人識別部３２は、トノグラムを構成する圧力信号の絶対値に対して前処理を施す（ステップＳ３１）。この前処理は、圧力信号の絶対値に含まれるノイズ成分又は隣接圧力信号間での細かな変動を除去するための処理である。この前処理により、トノグラムからピークとボトムを検出しやすくする。
　次に、個人識別部３２は、前処理後のトノグラムを解析し、トノグラムのピークとボトムを検出する（ステップＳ３２）。
　個人識別部３２は、トノグラムからボトムが検出できた場合（ステップＳ３３：ＹＥＳ）には、上述した第一の距離情報である距離Ｌ１を算出する（ステップＳ３４）。個人識別部３２は、トノグラムからボトムが検出できなかった場合（ステップＳ３３：ＮＯ）には、上述した第二の距離情報である距離Ｌ２を算出する（ステップＳ３５）。
　個人識別部３２は、距離Ｌ１又は距離Ｌ２を算出した後、記憶媒体４０に記憶されている登録ユーザの距離情報と、距離Ｌ１又は距離Ｌ２との差が閾値未満か否かを判定する（ステップＳ３６）。
　個人識別部３２は、ステップＳ３６の判定がＹＥＳの場合には、被測定者が登録ユーザであると判定し（ステップＳ３７）、ステップＳ３６の判定がＮＯの場合には、被測定者が登録ユーザではないと判定する（ステップＳ３８）。
　以上の第一の変形例であっても、上述した効果を得ることができる。
　図１０に示した個人識別処理と図１１に示した個人識別処理とを組み合わせることで、個人識別の精度を向上させることができる。
　図１２は、図９に示すステップＳ２の処理の第二の変形例を説明するためのフローチャートである。第二の変形例では、識別用情報として、第一の距離情報と第二の距離情報のいずれかと、トノグラムのピーク数及びボトム数の情報とが記憶媒体４０に記憶されているものとする。図１２において、図１０及び図１１に示した処理と同じ処理には同一符号を付して説明を省略する。
　図１２に示す処理例では、まず、ステップＳ２１～ステップＳ２３の処理が行われ、ステップＳ２３の判定がＮＯの場合にはステップＳ２５の処理が行われる。ステップＳ２３の判定がＹＥＳの場合にはステップＳ３３～ステップＳ３６の処理が行われる。そして、ステップＳ３６の判定がＮＯの場合にはステップＳ２５の処理が行われ、ステップＳ３６の判定がＹＥＳの場合にはステップＳ２４の処理が行われる。
　第二の変形例の処理によれば、高い精度で個人識別を行うことができる。なお、図１２において、ステップＳ２２の後にステップＳ３３～ステップＳ３６の処理を行い、ステップＳ３６の判定がＹＥＳの場合にステップＳ２３の処理を行うものとしてもよい。
　図１３は、図１に示した生体情報測定装置１００の動作の変形例を説明するためのフローチャートである。図１３において図９に示した処理と同じ処理には同一符号を付して説明を省略する。
　ステップＳ３の判定がＹＥＳの場合、個人識別部３２は、被測定者が登録ユーザであることを示す認証成功フラグを記憶制御部３４に出力する（ステップＳ５０）。ステップＳ５０の後は、ステップＳ４の処理が行われて生体情報が算出される。このステップＳ４の後、記憶制御部３４は、ステップＳ５０で個人識別部３２から入力された認証成功フラグと、ステップＳ４で算出された生体情報とを対応付けて記憶媒体４０に記憶する（ステップＳ５２）。
　ステップＳ５２の後は、生体情報の測定終了の指示がなされるまでステップＳ４及びステップＳ５２の処理が繰り返し行われる。ステップＳ５２の後に生体情報の測定終了の指示がなされると（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、押圧制御部３１は押圧力を初期値（＝０）に戻し（ステップＳ５４）、測定動作が終了する。
　ステップＳ３の判定がＮＯの場合、個人識別部３２は、被測定者が登録ユーザではないことを示す認証失敗フラグを記憶制御部３４に出力する（ステップＳ５５）。ステップＳ５５の後は、ステップＳ４と同じ内容のステップＳ４Ａの処理が行われて生体情報が算出される。ステップＳ４Ａの後、記憶制御部３４は、ステップＳ５５で入力された認証失敗フラグと、ステップＳ４Ａで算出された生体情報とを対応付けて記憶媒体４０に記憶する（ステップＳ５６）。
　ステップＳ５６の後は、生体情報の測定終了の指示がなされるまでステップＳ４Ａ及びステップＳ５６の処理が繰り返し行われる。ステップＳ５６の後に生体情報の測定終了の指示がなされると（ステップＳ５７：ＹＥＳ）、押圧制御部３１は押圧力を初期値（＝０）に戻し（ステップＳ５４）、測定動作が終了する。
　以上のように、図１３に示す動作例によれば、登録ユーザ以外の人でも生体情報の測定を行うことができ、利便性が向上する。また、登録ユーザ以外の人の生体情報には、認証失敗フラグが対応付けて記憶される。このため、記憶媒体４０に記憶された生体情報を医師等が確認する場合でも、登録ユーザの生体情報をそれ以外の人の生体情報と分けて管理することができる。
　図１４は、本発明の一実施形態である個人識別装置２００を含む個人認証システム３００の概略構成を示す図である。
　個人認証システム３００は、生体情報測定装置１００Ａと、個人識別装置２００と、を備える。生体情報測定装置１００Ａと個人識別装置２００は、インターネット等のネットワーク７０に接続されており、ネットワーク７０を介して相互に通信可能となっている。
　生体情報測定装置１００Ａは、外観は図１に示した生体情報測定装置１００と同じであり、本体部とベルトとを備える。個人識別装置２００は、サーバ又はパーソナルコンピュータ等のプロセッサを有する電子機器である。
　図１５は、図１４に示す生体情報測定装置１００Ａの本体部の内部構成を示す図である。生体情報測定装置１００Ａの本体部の内部構成は、ネットワーク７０に接続して外部機器と通信するための通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）６０が追加され、制御部３０が制御部３０Ａに変更された点を除いては、生体情報測定装置１００の本体部の内部構成と同じである。
　図１６は、図１５に示す生体情報測定装置１００Ａの制御部３０Ａの機能ブロック図である。制御部３０Ａの機能ブロックは、個人識別部３２が個人識別部３２Ａに変更された点を除いては、生体情報測定装置１００の制御部３０の機能ブロックと同じ構成である。
　個人識別部３２Ａは、押圧機構２０によって圧力センサ１０が手首に押圧されている押圧状態で各圧力検出素子１２により検出される圧力信号の情報と、各圧力検出素子１２の方向Ｘにおける位置との関係を示すデータ（上記のトノグラムのデータ）を生成し、通信Ｉ／Ｆ６０から個人識別装置２００に送信する。個人識別部３２Ａは、個人識別装置２００から送信されてきて通信Ｉ／Ｆ６０で受信された個人識別結果の情報を取得し、この情報を参照することで、被測定者が登録ユーザであるか否かを判定する。
　図１７は、図１４に示す個人識別装置２００の機能ブロック図である。
　個人識別装置２００は、情報取得部２００Ａと、個人識別部２００Ｂと、識別結果送信部２００Ｃと、を備える。情報取得部２００Ａ、個人識別部２００Ｂ、及び、識別結果送信部２００Ｃは、個人識別装置２００のＲＯＭに記憶される個人識別プログラムをプロセッサが実行することで形成される。
　情報取得部２００Ａは、生体情報測定装置１００Ａから送信されてきたトノグラムのデータを取得してＲＡＭに記憶する。
　個人識別部２００Ｂは、情報取得部２００Ａにより取得したトノグラムのデータに基づいて、生体情報測定装置１００の個人識別部３２が行う個人識別方法と同じ方法で、このデータに含まれる圧力信号の被測定者が登録ユーザであるか否かを判定する。
　個人認証システム３００においては、登録ユーザの情報は、個人識別装置２００に含まれるＲＯＭに予め記憶される。なお、生体情報測定装置１００Ａが、登録ユーザの情報をトノグラムのデータと合わせて個人識別装置２００に送信する構成であってもよい。
　識別結果送信部２００Ｃは、個人識別部２００Ｂによる判定結果（被測定者が登録ユーザである、又は、被測定者が登録ユーザではない）の情報を、ネットワーク７０を介して生体情報測定装置１００Ａに送信する。
　以上のように、生体情報測定装置１００Ａとは別の電子機器が、生体情報測定装置１００Ａによって測定された圧力信号の情報から生成されるデータに基づいて個人識別を行う構成とすることもできる。　
　上述した個人識別プログラムは、当該個人識別プログラムをコンピュータが読取可能な一時的でない（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記録媒体に記録される。
　このような「コンピュータ読取可能な記録媒体」は、たとえば、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｃ－ＲＯＭ）等の光学媒体、又は、メモリカード等の磁気記録媒体等を含む。また、このようなプログラムを、ネットワークを介したダウンロードによって提供することもできる。
　今回開示された実施形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
　以上説明してきたように、本明細書には以下の事項が開示されている。
　開示された生体情報測定装置は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別部と、を備えるものである。
　開示された生体情報測定装置は、前記個人識別部は、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態において前記各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報を第一の軸とし、前記各圧力検出素子の前記一方向の位置を第二の軸として前記データを表したグラフの形状の第一の特徴量を検出し、前記第一の特徴量と、前記登録ユーザに対して予め記憶されている前記グラフの形状の第二の特徴量との比較結果に基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定するものである。
　開示された生体情報測定装置は、前記第一の特徴量と前記第二の特徴量は、それぞれ、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる部分の数、及び、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる部分の数であり、前記個人識別部は、前記第一の特徴量と前記第二の特徴量とが一致する場合に、前記被測定者が前記登録ユーザであると判定するものである。
　開示された生体情報測定装置は、前記第一の特徴量と前記第二の特徴量は、それぞれ、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる点に対応する第一の圧力検出素子と当該押圧状態で前記手首の橈骨の茎状突起側の端部に位置する第二の圧力検出素子との間の距離情報と、当該押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる点に対応する圧力検出素子のうちの前記茎状突起側に近い第三の圧力検出素子と前記第一の圧力検出素子との間の距離情報とのいずれかであり、前記個人識別部は、前記第一の特徴量と前記第二の特徴量との差が閾値未満の場合に、前記被測定者が前記登録ユーザであると判定するものである。
　開示された生体情報測定装置は、前記第一の特徴量は、第三の特徴量と第四の特徴量を含み、前記第二の特徴量は、第五の特徴量と第六の特徴量を含み、前記第三の特徴量と前記第五の特徴量は、それぞれ、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる部分の数、及び、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる部分の数であり、前記第四の特徴量と前記第六の特徴量は、それぞれ、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる点に対応する第一の圧力検出素子と当該押圧状態で前記手首の橈骨の茎状突起側の端部に位置する第二の圧力検出素子との間の距離情報と、当該押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる点に対応する圧力検出素子のうちの前記茎状突起側に近い第三の圧力検出素子と前記第一の圧力検出素子との間の距離情報とのいずれかであり、前記個人識別部は、前記第三の特徴量と前記第五の特徴量とが一致し、かつ、前記第四の特徴量と前記第六の特徴量との差が閾値未満である場合に、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであると判定するものである。
　開示された生体情報測定装置は、前記生体情報算出部により算出された生体情報の記憶媒体への記憶制御を行う記憶制御部を更に備え、前記記憶制御部は、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザであると判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報を前記記憶媒体に記憶させ、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザではないと判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報を前記記憶媒体に記憶させないものである。
　開示された生体情報測定装置は、前記生体情報算出部により算出された生体情報の記憶媒体への記憶制御を行う記憶制御部を更に備え、前記記憶制御部は、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザであると判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報と前記登録ユーザを示す情報とを対応付けて前記記憶媒体に記憶させ、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザではないと判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報と前記登録ユーザではないことを示す情報とを対応付けて前記記憶媒体に記憶させるものである。
　開示された個人識別装置は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得部と、前記情報取得部により取得されたデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別部と、前記個人識別部による判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信部と、を備えるものである。
　開示された個人識別方法は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置による個人識別方法であって、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置と、の関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップを備えるものである。
　開示された個人識別プログラムは、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置のコンピュータに、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置と、の関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップを実行させるためのものである。
　開示された個人識別方法は、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得ステップと、前記情報取得ステップにより取得したデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップと、前記個人識別ステップによる判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信ステップと、を備えるものである。
　開示された個人識別プログラムは、一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得ステップと、前記情報取得ステップにより取得したデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップと、前記個人識別ステップによる判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信ステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
　本発明によれば、体調によらずに低コストで手軽に個人認証を行うことのできる生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラムを提供することができる。
　以上、本発明を特定の実施形態によって説明したが、本発明はこの実施形態に限定されるものではなく、開示された発明の技術思想を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
　本出願は、２０１６年２月２９日出願の日本特許出願（特願２０１６－０３７１３９）に基づくものであり、その内容はここに取り込まれる。
１００、１００Ａ　生体情報測定装置
１　本体部
２　ベルト
１０　圧力センサ
２０　押圧機構
１１　基体
１２　圧力検出素子
１２０　素子列
３０、３０Ａ　制御部
３１　押圧制御部
３２、３２Ａ　個人識別部
３３　生体情報算出部
３４　記憶制御部
４０　記憶媒体
５０　表示部
６０　通信インタフェース
７０　ネットワーク
２００　個人識別装置
２００Ａ　情報取得部
２００Ｂ　個人識別部
２００Ｃ　識別結果送信部
３００　個人認証システム
Ｈ　手首
Ｋ　腱
ＴＢ　橈骨
ＴＢａ　茎状突起
ＴＤ　橈骨動脈

Claims (12)

  1. 　一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、
    　前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、
    　前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、
    　前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別部と、を備える生体情報測定装置。
  2. 　請求項１記載の生体情報測定装置であって、
    　前記個人識別部は、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態において前記各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報を第一の軸とし、前記各圧力検出素子の前記一方向の位置を第二の軸として前記データを表したグラフの形状の第一の特徴量を検出し、前記第一の特徴量と、前記登録ユーザに対して予め記憶されている前記グラフの形状の第二の特徴量との比較結果に基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する生体情報測定装置。
  3. 　請求項２記載の生体情報測定装置であって、
    　前記第一の特徴量と前記第二の特徴量は、それぞれ、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる部分の数、及び、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる部分の数であり、
    　前記個人識別部は、前記第一の特徴量と前記第二の特徴量とが一致する場合に、前記被測定者が前記登録ユーザであると判定する生体情報測定装置。
  4. 　請求項２記載の生体情報測定装置であって、
    　前記第一の特徴量と前記第二の特徴量は、それぞれ、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる点に対応する第一の圧力検出素子と当該押圧状態で前記手首の橈骨の茎状突起側の端部に位置する第二の圧力検出素子との間の距離情報と、当該押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる点に対応する圧力検出素子のうちの前記茎状突起側に近い第三の圧力検出素子と前記第一の圧力検出素子との間の距離情報とのいずれかであり、
    　前記個人識別部は、前記第一の特徴量と前記第二の特徴量との差が閾値未満の場合に、前記被測定者が前記登録ユーザであると判定する生体情報測定装置。
  5. 　請求項２記載の生体情報測定装置であって、
    　前記第一の特徴量は、第三の特徴量と第四の特徴量を含み、
    　前記第二の特徴量は、第五の特徴量と第六の特徴量を含み、
    　前記第三の特徴量と前記第五の特徴量は、それぞれ、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる部分の数、及び、前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる部分の数であり、
    　前記第四の特徴量と前記第六の特徴量は、それぞれ、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が増加から減少に転じる点に対応する第一の圧力検出素子と当該押圧状態で前記手首の橈骨の茎状突起側の端部に位置する第二の圧力検出素子との間の距離情報と、当該押圧状態で得られる前記グラフにおける前記圧力信号の情報が減少から増加に転じる点に対応する圧力検出素子のうちの前記茎状突起側に近い第三の圧力検出素子と前記第一の圧力検出素子との間の距離情報とのいずれかであり、
    　前記個人識別部は、前記第三の特徴量と前記第五の特徴量とが一致し、かつ、前記第四の特徴量と前記第六の特徴量との差が閾値未満である場合に、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであると判定する生体情報測定装置。
  6. 　請求項１～５のいずれか１項記載の生体情報測定装置であって、
    　前記生体情報算出部により算出された生体情報の記憶媒体への記憶制御を行う記憶制御部を更に備え、
    　前記記憶制御部は、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザであると判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報を前記記憶媒体に記憶させ、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザではないと判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報を前記記憶媒体に記憶させない生体情報測定装置。
  7. 　請求項１～５のいずれか１項記載の生体情報測定装置であって、
    　前記生体情報算出部により算出された生体情報の記憶媒体への記憶制御を行う記憶制御部を更に備え、
    　前記記憶制御部は、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザであると判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報と前記登録ユーザを示す情報とを対応付けて前記記憶媒体に記憶させ、前記個人識別部により前記被測定者が前記登録ユーザではないと判定された場合には、前記生体情報算出部により算出された生体情報と前記登録ユーザではないことを示す情報とを対応付けて前記記憶媒体に記憶させる生体情報測定装置。
  8. 　一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得部と、
    　前記情報取得部により取得されたデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別部と、
    　前記個人識別部による判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信部と、を備える個人識別装置。
  9. 　一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置による個人識別方法であって、
    　前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置と、の関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップを備える個人識別方法。
  10. 　一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置のコンピュータに、
    　前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出される圧力信号の情報と、前記各圧力検出素子の前記一方向における位置と、の関係を示すデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップを実行させるための個人識別プログラム。
  11. 　一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得ステップと、
    　前記情報取得ステップにより取得したデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップと、
    　前記個人識別ステップによる判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信ステップと、を備える個人識別方法。
  12. 　一方向に並ぶ複数の圧力検出素子を含む圧力センサと、前記一方向が被測定者の手首の皮膚下の橈骨動脈の伸びる方向と交差する状態で、前記圧力センサを前記手首に対し押圧する押圧機構と、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された状態で前記圧力検出素子により検出される圧脈波の情報に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部と、を有する生体情報測定装置から、前記押圧機構によって前記圧力センサが前記手首に押圧された押圧状態で前記圧力センサの各圧力検出素子により検出された圧力信号の情報と前記各圧力検出素子の前記一方向における位置との関係を示すデータを取得する情報取得ステップと、
    　前記情報取得ステップにより取得したデータに基づいて、前記被測定者が予め登録された登録ユーザであるか否かを判定する個人識別ステップと、
    　前記個人識別ステップによる判定結果を前記生体情報測定装置に送信する送信ステップと、をコンピュータに実行させるための個人識別プログラム。
PCT/JP2017/002792 2016-02-29 2017-01-26 生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム WO2017150023A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201780013874.2A CN108712883B (zh) 2016-02-29 2017-01-26 生物体信息测定装置、个人识别装置、个人识别方法以及计算机可读存储介质
EP17759495.9A EP3424422B1 (en) 2016-02-29 2017-01-26 Biometric information measurement device, individual identification device, individual identification method, and individual identification program
US16/058,008 US20180344213A1 (en) 2016-02-29 2018-08-08 Biological information measurement device, personal identification device, and personal identification method

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016-037139 2016-02-29
JP2016037139A JP6630593B2 (ja) 2016-02-29 2016-02-29 生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US16/058,008 Continuation US20180344213A1 (en) 2016-02-29 2018-08-08 Biological information measurement device, personal identification device, and personal identification method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017150023A1 true WO2017150023A1 (ja) 2017-09-08

Family

ID=59743774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2017/002792 WO2017150023A1 (ja) 2016-02-29 2017-01-26 生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20180344213A1 (ja)
EP (1) EP3424422B1 (ja)
JP (1) JP6630593B2 (ja)
CN (1) CN108712883B (ja)
WO (1) WO2017150023A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11924196B2 (en) * 2020-04-30 2024-03-05 Konica Minolta, Inc. Communication terminal and position detection system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013068955A1 (en) * 2011-11-08 2013-05-16 Winmedical S.R.L. A weareable tonometer structure
JP2015052999A (ja) * 2013-09-09 2015-03-19 富士通株式会社 個人特徴抽出プログラム、個人特徴抽出装置、および個人特徴抽出方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2804596B1 (fr) * 2000-02-04 2002-10-04 Agronomique Inst Nat Rech Procede d'analyse d'irregularites de locomotion humaine
JP2002312324A (ja) * 2001-04-13 2002-10-25 Sony Corp リストバンド型認証デバイス、認証システム、情報出力デバイス
JP3838141B2 (ja) * 2002-04-09 2006-10-25 オムロンヘルスケア株式会社 血圧測定装置および運動機器
US20040097838A1 (en) * 2002-11-19 2004-05-20 Paske William C. System and apparatus for providing quantified hand analysis
US7627151B2 (en) * 2003-04-04 2009-12-01 Lumidigm, Inc. Systems and methods for improved biometric feature definition
WO2006134669A1 (ja) * 2005-06-13 2006-12-21 Hitachi, Ltd. 静脈認証装置
CN1903117A (zh) * 2005-07-27 2007-01-31 孙德铨 非侵入性桡动脉血压波型量测系统及其应用
JP2009072407A (ja) * 2007-09-21 2009-04-09 Omron Healthcare Co Ltd 脈波測定装置
US8152744B2 (en) * 2008-03-25 2012-04-10 Comfort Lab. Inc. Shoe or insole fitting navigation system
CN103565423A (zh) * 2012-08-01 2014-02-12 郭福生 一种柔性、微阵列、三部位脉搏精准检测系统
US20140085050A1 (en) * 2012-09-25 2014-03-27 Aliphcom Validation of biometric identification used to authenticate identity of a user of wearable sensors
KR102215442B1 (ko) * 2013-11-26 2021-02-15 삼성전자주식회사 착용형 모바일 기기, 및 착용형 모바일 기기의 생체신호의 선택적 활용 방법
CN104679229A (zh) * 2013-11-27 2015-06-03 中国移动通信集团公司 一种手势识别方法和装置
JP6268193B2 (ja) * 2013-12-25 2018-01-24 旭化成株式会社 脈波測定装置、携帯機器、医療機器システム、及び生体情報コミュニケーションシステム
CN104850986A (zh) * 2014-02-14 2015-08-19 仁宝电脑工业股份有限公司 基于身份识别的付款方法及腕戴式装置
JP6242726B2 (ja) * 2014-03-25 2017-12-06 富士通フロンテック株式会社 生体情報登録方法、生体認証方法、生体情報登録装置、生体認証装置及びプログラム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013068955A1 (en) * 2011-11-08 2013-05-16 Winmedical S.R.L. A weareable tonometer structure
JP2015052999A (ja) * 2013-09-09 2015-03-19 富士通株式会社 個人特徴抽出プログラム、個人特徴抽出装置、および個人特徴抽出方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3424422B1 (en) 2020-08-12
EP3424422A4 (en) 2019-10-23
JP6630593B2 (ja) 2020-01-15
US20180344213A1 (en) 2018-12-06
JP2017153541A (ja) 2017-09-07
EP3424422A1 (en) 2019-01-09
CN108712883B (zh) 2021-03-05
CN108712883A (zh) 2018-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11179047B2 (en) Method and apparatus for cuff-less blood pressure measurement in a mobile device
EP3422930B1 (en) Method and apparatus for cuff-less blood pressure measurement
US20210307692A1 (en) Apparatus and method for measuring biometric information
US9551608B2 (en) Wearable device and method for controlling the same
US20170319146A1 (en) Apparatus and method for extracting cardiovascular characteristic
CN109310349A (zh) 舒张血压测量校准
KR20170124943A (ko) 심혈관 특성 추출 장치 및 방법
CN105578951A (zh) 血压测量设备
JP6837882B2 (ja) 生体情報測定装置、方法及びプログラム
US10898135B2 (en) Biometric information measurement device, biometric information management method, and biometric information management program
JP7131904B2 (ja) 生活習慣管理装置、方法およびプログラム
JP6339178B2 (ja) 血圧測定装置
EP3795069B1 (en) Apparatus and method for estimating bio-information
CN110378274A (zh) 一种活体指纹识别方法、装置及计算机可读存储介质
JP6766710B2 (ja) 血圧測定装置、方法及びプログラム
KR20190043453A (ko) 혈압 추정 장치 및 방법
TWI768999B (zh) 生理監測系統和估計生命體徵資料的方法
CN109195520B (zh) 生物信息测定装置、生物信息正当性判定方法和存储介质
WO2017150023A1 (ja) 生体情報測定装置、個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム
EP3815602A1 (en) Apparatus and method for monitoring health, and mobile device
EP3685747B1 (en) Texture interface for measuring bio-signal and bio-signal measuring apparatus including the same
EP3632302B1 (en) Apparatus and method for estimating blood pressure
JP6474299B2 (ja) 脈波計測装置
CN108594937A (zh) 便携式终端
KR20190129342A (ko) 인공지능 기반 맥진측정장치 및 상기 장치에서의 맥진측정방법

Legal Events

Date Code Title Description
NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2017759495

Country of ref document: EP

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017759495

Country of ref document: EP

Effective date: 20181001

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 17759495

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1