WO2017119275A1 - 通信負荷推定システム、情報処理装置、方法およびプログラム - Google Patents

通信負荷推定システム、情報処理装置、方法およびプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2017119275A1
WO2017119275A1 PCT/JP2016/087828 JP2016087828W WO2017119275A1 WO 2017119275 A1 WO2017119275 A1 WO 2017119275A1 JP 2016087828 W JP2016087828 W JP 2016087828W WO 2017119275 A1 WO2017119275 A1 WO 2017119275A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
base station
communication
radio base
measurement value
communication load
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/087828
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
英士 高橋
大輔 太田
健夫 大西
貴弘 城島
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
Priority to JP2017560084A priority Critical patent/JP6812989B2/ja
Priority to US16/065,188 priority patent/US10873873B2/en
Publication of WO2017119275A1 publication Critical patent/WO2017119275A1/ja

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0231—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions
    • H04W28/0236—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions radio quality, e.g. interference, losses or delay
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0284—Traffic management, e.g. flow control or congestion control detecting congestion or overload during communication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0048—Allocation of pilot signals, i.e. of signals known to the receiver

Definitions

  • the present invention relates to a communication load estimation system, an information processing apparatus, a communication load estimation method, and a communication load estimation program for estimating a communication load of a radio base station.
  • the off-peak data transfer technology that transfers traffic with low real-time properties, such as content download, using the fragmented low load time of the radio base station.
  • the off-peak data transfer technology makes it possible to level the peak load of the radio base station without degrading the communication quality of high-real-time traffic such as Web browsing.
  • Patent Document 1 discloses a method of estimating the communication load of a radio base station using the total received power and the signal-to-interference noise ratio of a reference signal.
  • the problem is that when the number of antennas used by the radio base station for signal transmission is 2 or more, the estimation accuracy of the communication load decreases.
  • the reason is that when the number of antennas used by the radio base station for signal transmission is two or more, the communication load of the radio base station and the relationship between the total received power and the signal-to-interference noise ratio of the reference signal change. This is because the method described in 1 estimates the communication load on the assumption that the number of antennas is one.
  • an object of the present invention is to provide a communication load estimation system, an information processing apparatus, a communication load estimation method, and a communication load estimation program that can accurately estimate the communication load of a radio base station.
  • the communication load estimation system is a network parameter, which is a parameter related to the number of antennas used for signal transmission of a radio base station to be estimated, and a measurement value related to communication quality with the radio base station, and the total received power is The communication of the radio base station using at least the first quality measurement value including at least the measurement value related to the communication quality with the radio base station and at least the second quality measurement value including at least the signal to interference noise ratio of the reference signal.
  • Load estimation means for estimating the load is provided.
  • the communication load estimation system is a measurement value related to communication quality with a radio base station to be estimated, and includes a first quality measurement value including at least all received power and communication quality with the radio base station.
  • a temporary load calculating means for calculating a temporary communication load of the radio base station using a second quality measurement value including at least the signal-to-interference noise ratio of the reference signal,
  • Load adjustment means for estimating the communication load of the radio base station by adjusting the magnification or offset of the temporary communication load or both based on the range of the temporary communication load indicated by the set, To do.
  • An information processing apparatus is a network parameter that is a parameter relating to the number of antennas used for signal transmission of a radio base station to be estimated, and a measurement value relating to communication quality with the radio base station, and at least the total received power is
  • the communication load of the radio base station using at least the first quality measurement value including the measurement value related to the communication quality with the radio base station and at least the second quality measurement value including at least the signal-to-interference noise ratio of the reference signal It is characterized by comprising a load estimation means for estimating.
  • the communication load estimation method is a network parameter that is a parameter related to the number of antennas used for signal transmission of a wireless base station to be estimated by a wireless terminal or an information processing device that can be connected to wireless communication means included in the wireless terminal
  • the communication load of the radio base station is estimated using at least the second quality measurement value including at least the ratio.
  • the communication load estimation program is a network parameter that is a parameter relating to the number of antennas used for signal transmission of a radio base station to be estimated, and a measurement value relating to communication quality with the radio base station.
  • a first quality measurement value including at least received power
  • a second quality measurement value relating to communication quality with a radio base station and including at least a signal-to-interference noise ratio of a reference signal.
  • the present invention it is possible to provide a communication load estimation system, an information processing apparatus, a communication load estimation method, and a communication load estimation program that can accurately estimate the communication load of a radio base station.
  • 3 is a flowchart illustrating an example of a more detailed flow of a load estimation unit 101. It is explanatory drawing which shows an example of the resource block structure of the symbol used as measurement object, such as total received power and the signal to interference noise ratio of a reference signal. It is a block diagram which shows the structural example of the communication load estimation apparatus of 2nd Embodiment. It is a flowchart which shows an example of operation
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of a load estimation unit 101.
  • FIG. 4th Embodiment. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of a load estimation unit 101.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of a communication load estimation apparatus according to the first embodiment.
  • a communication load estimation apparatus 100 illustrated in FIG. 1 includes a load estimation unit 101 and a wireless communication unit 102.
  • the wireless communication unit 102 has at least a network parameter P1 related to the number of antennas used by the wireless base station for signal transmission, a first quality index Q1 that is a quality measurement value including at least all received power, and a signal-to-interference and noise ratio of the reference signal.
  • a second quality index Q2 that is a quality measurement value that is included is acquired.
  • the load estimation unit 101 estimates the communication load of the radio base station using the network parameter P1, the first quality index Q1, and the second quality index Q2 acquired by the radio communication unit 102.
  • the load estimation unit 101 may use information set in advance as the network parameter P1, or may use information stored in advance in a predetermined storage device such as a storage device included in the communication load estimation device. Good. In this case, the network parameter P1 acquisition process in the wireless communication unit 102 is omitted. Moreover, the load estimation part 101 may acquire the network parameter P1 from information processing apparatuses, such as a server apparatus connected with the said communication load estimation apparatus 100 via a communication network.
  • the network parameter P1 may be, for example, the number of transmission antennas used by the wireless base station for signal transmission, or may be another index correlated with the number of antennas.
  • the first quality index Q1 is a measurement value related to communication quality, and may include the total received power.
  • the first quality index Q1 may include, for example, RSSI (Received Signal Signal Strength) Indicator, RSRQ (Reference Signal Signal Received Quality), and the like.
  • the second quality index Q2 is a measurement value related to communication quality, and may include the signal-to-interference noise ratio of the reference signal.
  • the second quality index Q2 may include, for example, SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio).
  • the communication load estimation apparatus 100 may be a wireless terminal, for example.
  • the load estimation unit 101 is realized by an information processing apparatus that operates according to a program, such as a CPU provided in a wireless terminal.
  • the load estimation unit 101 is realized by a CPU or the like provided in an information processing device such as a server device connected to a wireless terminal having the wireless communication unit 102 via a communication network. Also good.
  • the communication load estimation device 100 is a communication load estimation system including two or more devices.
  • the load estimation unit 101 may perform communication load estimation described later in such a wireless terminal or information processing apparatus.
  • the wireless communication unit 102 is provided in, for example, a wireless terminal, observes radio waves from a wireless base station that is an estimation target in the wireless terminal, and performs network parameters P1, a first quality index Q1, and a second quality index Q2. Get etc.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an example of the operation of the communication load estimation apparatus 100 of the present embodiment.
  • the wireless communication unit 102 acquires a network parameter P1, a first quality index Q1, and a second quality index Q2 (step S101).
  • the load estimation unit 101 estimates (calculates) the communication load of the radio base station based on the network parameter P1, the first quality index Q1, and the second quality index Q2 (step S102).
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of a more detailed flow of the wireless base station communication load estimation process (step S102 described above) in the load estimation unit 101.
  • the load estimation unit 101 derives the number of antennas used by the radio base station for signal transmission from the network parameter P1 (step S121), and determines a calculation formula according to the derived number of antennas.
  • the communication load of the radio base station to be estimated may be calculated using the determined calculation formula (step S123, step S124).
  • a component including the interference noise component included in the signal interference noise ratio of the second quality index Q2 may be subtracted from the component including the total received power of the first quality index Q1.
  • the selected formula includes a difference depending on the configuration of resource blocks in symbols used for measurement of measurement values related to communication quality, which varies depending on the number of antennas. For example, when RSSI is decomposed into components, it can be divided into received power by a reference signal, received power of a data signal and a control signal, interference power, and noise.
  • the received power of the reference signal the number of resource elements of the reference signal, the received power of the data signal and the control signal, and the number of resource elements of those signals in the symbols to be measured such as RSSI, RSRP, RSRQ, SINR, It depends on the number of antennas used for signal transmission of the radio base station. For this reason, it is preferable to select a calculation formula that reflects such a difference.
  • LTE Long Term Evolution
  • FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a resource block configuration used for OFDM (Orthogonal Frequency Frequency Division Multiple Access).
  • 4A is an example of a resource block configuration when the number of antennas used for signal transmission is 1
  • FIG. 4B is an example of a resource block configuration when the number of antennas is 2.
  • each square corresponds to a resource element.
  • An OFDM symbol at a certain time includes a reference signal as well as a data signal and a control signal.
  • an unused resource element may be included.
  • radio wave indicators when the number of antennas used for signal transmission is 1, the relationship between radio wave indicators may be expressed as follows.
  • RSSI / N RB 2RSRP k + 10u k RSRP k + (12RSRP k / SINR k ) ... (1)
  • radio wave indicators when the number of antennas used for signal transmission is N TX , the relationship between radio wave indicators may be expressed as follows.
  • RSSI / N RB 4RSRP k + 8u k N TX RSRP k + (12RSRP k / SINR k) ...
  • RSSI represents the received signal power of an OFDM symbol in which a reference signal is multiplexed.
  • N RB represents the total number of resource blocks of the radio base station (in the case of the LTE system, the total number of resource blocks in the LTE system bandwidth).
  • RSRP k represents the received signal power per resource element of the reference signal in the cell k of the radio base station that is the estimation target.
  • u k represents the communication load of the cell k of the estimated target radio base station.
  • SINR k represents the ratio of the received signal power of the reference signal of the cell k of the radio base station to be estimated and the sum of interference signal power and noise power.
  • the RSSI as the total received power is a term related to the reference signal (first term on the right side), a term related to the data signal and the control signal (second term on the right side), and interference power. It can be seen that it is divided into terms related to noise and noise (third term on the right side). Furthermore, it can be seen that the degree to which each term contributes to RSSI varies depending on whether the number of antennas is 1 or 2 or more.
  • the component including the total received power of the first quality index Q1 is included in the signal interference noise ratio included in the second quality index Q2.
  • the load estimating unit 101 when calculating the communication load u k of the cell k of the radio base station is estimated target in LTE, for example, the number of antennas N TX used for signal transmission of the cell k of the radio base station Accordingly, the following formulas may be used properly.
  • RSRQ k represents the ratio of RSRP k and RSSI in cell k of the radio base station that is the estimation target.
  • ⁇ represents an adjustment term such as noise power.
  • P represents an adjustment term such as transmission power when the radio base station transmits a signal.
  • ⁇ and P may use predetermined values.
  • N RB RSSI ⁇ RSRQ / RSRP (3)
  • the present embodiment it is possible to estimate the communication load of the radio base station with high accuracy even if the number of antennas used by the radio base station for signal transmission changes. This is because the communication load of the radio base station is estimated using the network parameter P1, the first quality index Q1, and the second quality index Q2. In particular, by using different formulas for the case where the number of antennas is 1 and when the number is 2 or more, it is possible to consider the difference in the configuration of the resource block.
  • the communication load can be estimated with high accuracy.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration example of the communication load estimation apparatus according to the second embodiment.
  • the communication load estimation device 100 shown in FIG. 5 is different from the configuration of the first embodiment shown in FIG. 1 in that it further includes a network parameter estimation unit 103. Further, the wireless communication unit 102 is different in that the network information N1 is obtained instead of the network parameter P1.
  • the network parameter estimation unit 103 derives the network parameter P1 using the network information N1 acquired by the wireless communication unit 102 and related to the number of antennas used by the wireless base station for signal transmission.
  • the network information N1 is not particularly limited as long as it is information associated with the number of antennas used for signal transmission of the radio base station.
  • the network information N1 may be, for example, a transmission mode (Transmission Mode). Further, the network information N1 may be, for example, a radio base station or an identification number (ID) that identifies a cell of the radio base station.
  • Transmission Mode Transmission Mode
  • ID identification number
  • the radio communication unit 102 observes radio waves and acquires network information N1, a first quality index Q1, a second quality index Q2, and the like regarding the number of antennas used by the radio base station for signal transmission.
  • the network parameter estimation unit 103 derives the network parameter P1 from the network information N1.
  • the network parameter estimation unit 103 may derive the network parameter P1 based on the correspondence between the predetermined network information N1 and the network parameter P1.
  • the communication load estimation apparatus 100 may store in advance information indicating the correspondence between the number of antennas used for signal transmission of the radio base station and the network information N1, or for example, the communication load estimation apparatus 100 Information indicating the corresponding relationship may be stored in a server device or the like that can be accessed, and the network parameter estimation unit 103 may inquire about the corresponding relationship as necessary.
  • the network parameter estimation unit 103 is, for example, a CPU provided in the communication load estimation device 100 (for example, an information processing device such as a server device connected to a wireless terminal or a wireless terminal having the wireless communication unit 102 via a communication network). It may be realized. Other points are the same as those in the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the operation of the communication load estimation apparatus 100 of the present embodiment.
  • symbol is attached
  • the wireless communication unit 102 acquires the network information N1, the first quality index Q1, and the second quality index Q2 (step S201).
  • the network parameter estimation unit 103 derives a network parameter P1 from the acquired network information N1 (step S202).
  • the load estimation unit 101 estimates (calculates) the communication load of the radio base station based on the network parameter P1, the first quality index Q1, and the second quality index Q2 (step S102).
  • the same effect as that of the first embodiment can be obtained even in a situation where the communication load estimation device 100 cannot directly acquire the network parameter P1.
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating a configuration example of the communication load estimation apparatus according to the third embodiment.
  • the communication load estimation apparatus 100 shown in FIG. 7 receives the communication load L1 from the load estimation unit 101 as an input, and the network parameter P1 is set as the network parameter P1. The point of output is different. Another difference is that the acquisition process of the network information N1 in the wireless communication unit 102 is omitted.
  • the load estimation unit 101 calculates a communication load L1 that is a temporary communication load of the radio base station, using the first quality index Q1 and the second quality index Q2 acquired by the radio communication unit 102. Then, the network parameter estimation unit 103 calculates the network parameter P1 using the communication load L1.
  • the other points may be the same as in the second embodiment.
  • the communication load L1 is a communication load value or a set (for example, time series data) calculated using the first quality index Q1 and the second quality index Q2.
  • the communication load L1 may be obtained assuming that the number of antennas used for signal transmission of the radio base station is 1, for example. More specifically, the communication load L1 may be a communication load value calculated by the above equation (1-1) or the time series data thereof.
  • the network parameter estimation unit 103 analyzes the value of the communication load L1 or a set thereof to derive the network parameter P1. For example, the network parameter estimation unit 103 may analyze the range of the communication load L1 and derive the network parameter P1 according to the range.
  • the above equations (1-1), (1-2), and (1-3) are all designed so that the communication load theoretically varies between 0 and 1.
  • a communication load is set as the communication load L1
  • L1 fluctuates between 0 and 1 from the time series data of the communication load L1
  • the parameter P1 (more specifically, the number of antennas) is set to 1, and when L1 varies between 0.2 and 1.0, the network parameter P1 is set to 2.
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration example of the load estimation unit 101 of the present embodiment.
  • the load estimation unit 101 of the present embodiment may include a first load estimation unit 111 and a second load estimation unit 112.
  • the first load estimation unit 111 uses the first quality index Q1 and the second quality index Q2, and the load estimation unit 101 calculates a communication load L1 that is a temporary communication load of the radio base station.
  • the second load estimation unit 112 calculates the communication load L2 that is the (original) communication load of the radio base station that is the estimation target, using the first quality index Q1, the second quality index Q2, and the network parameter P1. To do.
  • the communication load L2 corresponds to communication load u k above.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of the operation of the communication load estimation apparatus 100 of the present embodiment.
  • symbol is attached
  • the wireless communication unit 102 acquires the first quality index Q1 and the second quality index Q2 (step S301).
  • the load estimation unit 101 (more specifically, the first load estimation unit 111) uses the acquired first quality index Q1 and second quality index Q2 to generate a temporary communication load (communication load L1). ) Is calculated (step S302).
  • the network parameter estimation unit 103 derives a network parameter P1 based on the calculated communication load L1 (step S303).
  • the load estimation unit 101 (more specifically, the second load estimation unit 112) determines the communication load L2 based on the network parameter P1, the first quality index Q1, and the second quality index Q2. Estimation (calculation) is performed (step S102).
  • step S301 to step S302 may be repeated until a predetermined amount of communication load L1 is obtained.
  • the parameter P1 may be updated.
  • the same effect as that of the first embodiment can be obtained even in a situation where the communication load estimation device 100 cannot directly acquire the network parameter P1 and the network information N1.
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating a configuration example of the communication load estimation apparatus according to the fourth embodiment.
  • the communication load estimation apparatus 100 shown in FIG. 10 differs from the configuration of the third embodiment shown in FIG. 7 in that the network parameter estimation unit 103 is omitted.
  • the load estimation unit 101 uses the first quality index Q1 and the second quality index Q2 acquired by the wireless communication unit 102 to determine the temporary communication load of the wireless base station. A certain communication load L1 is calculated. And the load estimation part 101 derives
  • the communication load L1 is a communication load calculated using the first quality index Q1 and the second quality index Q2. As in the third embodiment, the communication load L1 may be obtained on the assumption that the number of antennas used for signal transmission of the radio base station is one.
  • the load estimation unit 101 of this embodiment derives the communication load L2 by analyzing the value of the communication load L1 or a set thereof (for example, time series data). For example, the load estimation unit 101 analyzes the range of the communication load L1, adjusts the magnification and / or offset of the communication load L1 according to the range of the communication load L1, and reduces the scale of L1 so that it falls within the assumed range. The changed one may be calculated as the communication load L2.
  • the communication load L2 is a communication load to be estimated.
  • the communication load L1 is designed to vary between 0 and 1.
  • L1 is corrected so that it falls within 0 to 1
  • L2 may be calculated. At this time, correction may be performed assuming that L2 always varies between 0 and 1.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating a configuration example of the load estimation unit 101 of the present embodiment.
  • the load estimation unit 101 of the present embodiment may include a first load estimation unit 111 and a load adjustment unit 113.
  • the first load estimation unit 111 uses the first quality index Q1 and the second quality index Q2, and the load estimation unit 101 is a communication load L1 that is a temporary communication load of the radio base station. Is calculated.
  • the load adjustment unit 113 analyzes the value of the communication load L1 or a set thereof to derive the communication load L2.
  • FIG. 12 is a flowchart showing an example of the operation of the communication load estimation apparatus 100 of the present embodiment.
  • symbol is attached
  • the wireless communication unit 102 acquires the first quality index Q1 and the second quality index Q2 (step S301).
  • the load estimation unit 101 (more specifically, the first load estimation unit 111) uses the acquired first quality index Q1 and second quality index Q2 to generate a temporary communication load (communication load L1). ) Is calculated (step S302).
  • the load estimation unit 101 (more specifically, the load adjustment unit 113) adjusts the communication load L1 as necessary to calculate the communication load L2 (step S401).
  • the communication load can be accurately obtained even in a situation where the communication load estimation device 100 cannot directly acquire the network parameter P1 and the network information N1. This is because even after the number of antennas is fixed to a certain value (for example, 1), the communication load value based on the appropriate number of antennas can be calculated by judging the consistency of the range.
  • a certain value for example, 1
  • FIG. 13 is a block diagram showing an outline of the present invention.
  • the communication load estimation system or information processing apparatus of the present invention includes a load estimation unit 501.
  • the load estimation unit 501 (for example, the load estimation unit 101) is a network parameter that is a parameter related to the number of antennas used for signal transmission of a radio base station to be estimated, and a measurement value related to communication quality with the radio base station. Using at least a first quality measurement value including at least the total received power and a measurement value related to communication quality with the radio base station and including at least a signal-to-interference noise ratio of the reference signal, Estimate the communication load of the radio base station.
  • the communication load of the radio base station can be accurately estimated.
  • the load estimation unit 501 may estimate the communication load of the radio base station based on the result of subtracting the component including the interference noise component included in the signal-to-interference noise ratio from the component including the total received power. .
  • the load estimation unit 501 may determine a calculation formula to be used from two or more calculation formulas according to the number of antennas used by the radio base station for signal transmission indicated by the network parameter.
  • the expression to be selected includes a term that uses the ratio of the total received power per one resource block and the received power of the reference signal in symbols to be measured such as RSSI and RSRP. It may be.
  • the communication load estimation system or information processing apparatus of the present invention includes network information acquisition means (not shown) for acquiring network information associated with the number of antennas used for signal transmission of a radio base station to be estimated, Network parameter derivation means (not shown) for deriving network parameters from the network information may be provided.
  • the communication load estimation system or information processing apparatus of the present invention uses a first quality measurement value and a second quality measurement value to calculate a temporary load calculation means (not shown) for calculating a temporary communication load of a radio base station. And network parameter deriving means (not shown) for deriving network parameters based on the provisional communication load.
  • FIG. 14 is a block diagram showing another configuration example of the communication load estimation system or information processing apparatus of the present invention.
  • the communication load estimation system or information processing apparatus of the present invention may include provisional load calculation means 502 and load adjustment means 503.
  • the temporary load calculation unit 502 (for example, the first load estimation unit 111) is a measurement value related to communication quality with a radio base station to be estimated, and includes a first quality measurement value including at least all received power, A temporary communication load of the radio base station is calculated using a measurement value related to communication quality with the base station and a second quality measurement value including at least the signal-to-interference noise ratio of the reference signal.
  • the load adjusting unit 503 (for example, the load adjusting unit 113) adjusts the temporary communication load magnification and / or the offset based on the temporary communication load range indicated by the set of temporary communication loads, and performs wireless communication. Estimate the communication load of the base station.
  • a network parameter which is a parameter related to the number of antennas used for signal transmission of a radio base station to be estimated, and a measured value related to communication quality with the radio base station, the first quality including at least the total received power
  • the second quality measurement value including at least a signal-to-interference noise ratio of the reference signal
  • a communication load estimation system comprising an estimation means.
  • the load estimation means is the above formula (1-1), formula (1-2), formula (1- 3), Formula (1-4), Formula (1-5), Formula (1-6), Formula (1-6), Formula (1-7), Formula (1-8), Formula (1-9) )
  • the above equations (2-1), (2-2), (2-3), and (2-4) ) Formula (2-5), Formula (2-6), Formula (2-7), Formula (2-8), and Formula (2-9) are used to calculate the communication load.
  • Temporary load calculation means for calculating a temporary communication load of the radio base station using the first quality measurement value and the second quality measurement value, and a network parameter is derived based on the temporary communication load.
  • An information processing apparatus comprising load adjusting means for estimating a communication load of a radio base station by adjusting a temporary communication load magnification and / or offset based on a load range.
  • a wireless terminal or an information processing apparatus connectable to a wireless communication means included in the wireless terminal is a measurement value related to communication quality with a wireless base station to be estimated, and includes at least total received power
  • the temporary communication load of the radio base station is determined. Estimate the communication load of the radio base station by adjusting the magnification or offset of the temporary communication load or both, based on the calculated range of the temporary communication load indicated by the set of calculated preliminary communication loads A communication load estimation method.
  • a measurement value related to communication quality with a radio base station to be estimated which is a first quality measurement value including at least all received power, and a measurement value related to communication quality with the radio base station.
  • a process of calculating a temporary communication load of the radio base station using the second quality measurement value including at least the signal-to-interference noise ratio of the reference signal, and indicated by a set of calculated previous temporary communication loads A communication load estimation program for executing a process of estimating a communication load of a radio base station by adjusting a magnification and / or offset of a temporary communication load based on a value range of the temporary communication load.
  • the present invention can be applied to a system for collecting communication load information of a radio base station.
  • the present invention is also applicable to a wireless communication system that uses the communication load of a wireless base station, for example, a wireless communication system that optimizes wireless parameters, network settings, communication timing, and communication bit rate.

Abstract

通信負荷推定システムは、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、前記無線基地局の通信負荷を推定する負荷推定手段５０１を備える。

Description

通信負荷推定システム、情報処理装置、方法およびプログラム
　本発明は、無線基地局の通信負荷を推定する通信負荷推定システム、情報処理装置、通信負荷推定方法および通信負荷推定プログラムに関する。
　モバイル網では、Ｗｅｂブラウジング、ビデオ視聴、コミュニケーションなどのリアルタイム性が高いトラヒックだけでなく、コンテンツダウンロード、アプリケーション更新などのリアルタイム性が低いトラヒックなど、多種多様なトラヒックが混在して区別されることなく同等に扱われている。このためピーク負荷が発生すると全てのトラヒックの通信品質が低下する問題があった。
　コンテンツダウンロードなどのリアルタイム性が低いトラヒックを無線基地局の断片的な低負荷時間を利用して転送する、オフピークデータ転送技術がある。オフピークデータ転送技術により、Web ブラウジングなどのリアルタイム性が高いトラヒックの通信品質を低下させることなく無線基地局のピーク負荷を平準化することが可能となる。
　オフピークデータ転送技術では、無線基地局の通信負荷をいかに精度良く把握するかが課題となる。通信負荷の推定技術に関して、例えば、特許文献１には、全受信電力と、参照信号の信号対干渉雑音比とを用いて無線基地局の通信負荷を推定する方法が開示されている。
国際公開２０１４／１８５０４８号パンフレット
　課題は、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数が２以上の場合に、通信負荷の推定精度が低下するということである。その理由は、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数が２以上の場合は、無線基地局の通信負荷と、全受信電力と参照信号の信号対干渉雑音比との関係が変わるが、特許文献１に記載の方法は、該アンテナ数が１であることを前提として通信負荷を推定するからである。
　そこで、本発明は、無線基地局の通信負荷を精度よく推定できる通信負荷推定システム、情報処理装置、通信負荷推定方法および通信負荷推定プログラムを提供することを目的とする。
　本発明による通信負荷推定システムは、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、無線基地局の通信負荷を推定する負荷推定手段を備えたことを特徴とする。
　また、本発明による通信負荷推定システムは、推定対象とされる無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出する仮負荷算出手段と、仮の通信負荷の集合によって示される仮の通信負荷の値域に基づいて、仮の通信負荷の倍率またはオフセットもしくはその両方を調整して、無線基地局の通信負荷を推定する負荷調整手段とを備えたことを特徴とする。
　本発明による情報処理装置は、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、無線基地局の通信負荷を推定する負荷推定手段を備えたことを特徴とする。
　本発明による通信負荷推定方法は、無線端末、または無線端末が備える無線通信手段と接続可能な情報処理装置が、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、無線基地局の通信負荷を推定することを特徴とする。
　本発明による通信負荷推定プログラムは、コンピュータに、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、無線基地局の通信負荷を推定する処理を実行させることを特徴とする。
　本発明によれば、無線基地局の通信負荷を精度よく推定できる通信負荷推定システム、情報処理装置、通信負荷推定方法および通信負荷推定プログラムを提供できる。
第１の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。 第１の実施形態の通信負荷推定装置の動作の一例を示すフローチャートである。 負荷推定部１０１のより詳細なフローの一例を示すフローチャートである。 全受信電力や参照信号の信号対干渉雑音比などの測定対象とされるシンボルのリソースブロック構成の一例を示す説明図である。 第２の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。 第２の実施形態の通信負荷推定装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第３の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。 負荷推定部１０１の構成例を示すブロック図である。 第３の実施形態の通信負荷推定装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第４の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。 負荷推定部１０１の構成例を示すブロック図である。 第４の実施形態の通信負荷推定装置の動作の一例を示すフローチャートである。 本発明の概要を示すブロック図である。 本発明の通信負荷推定システムまたは情報処理装置の他の構成例を示すブロック図である。
実施形態１．
　以下、本発明の実施形態を図面を参照して説明する。図１は、第１の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。図１に示す通信負荷推定装置１００は、負荷推定部１０１と、無線通信部１０２とを備える。
　無線通信部１０２は、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数に関するネットワークパラメータＰ１と、全受信電力を少なくとも含む品質測定値である第１品質指標Ｑ１と、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む品質測定値である第２品質指標Ｑ２とを取得する。
　負荷推定部１０１は、無線通信部１０２が取得したネットワークパラメータＰ１と、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とを用いて、無線基地局の通信負荷を推定する。
　負荷推定部１０１は、ネットワークパラメータＰ１として、事前に設定された情報を用いてもよいし、当該通信負荷推定装置が備える記憶装置などの所定の記憶装置に事前に格納された情報を用いてもよい。その場合、無線通信部１０２におけるネットワークパラメータＰ１の取得処理は省略される。また、負荷推定部１０１は、ネットワークパラメータＰ１を、当該通信負荷推定装置１００と通信ネットワークを介して接続されるサーバ装置等の情報処理装置から取得してもよい。
　ネットワークパラメータＰ１は、例えば、無線基地局が信号送信に用いる送信アンテナ数そのものであってもよいし、該アンテナ数と相関のある他の指標であってもよい。
　また、第１品質指標Ｑ１は、通信品質に関する測定値であって、全受信電力を含んでいればよい。第１品質指標Ｑ１は、例えばＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）や、ＲＳＲＱ（Reference Signal Received Quality）などを含んでいてもよい。
　第２品質指標Ｑ２は、通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を含んでいればよい。第２品質指標Ｑ２は、例えばＳＩＮＲ（Signal to Interference plus Noise Ratio）などを含んでいてもよい。
　通信負荷推定装置１００は、例えば、無線端末であってもよい。その場合、負荷推定部１０１は、例えば、無線端末が備えるＣＰＵ等の、プログラムに従って動作する情報処理装置によって実現される。なお、負荷推定部１０１は、無線端末内に設けられる以外にも、無線通信部１０２を有する無線端末と通信ネットワークを介して接続されるサーバ装置等の情報処理装置が備えるＣＰＵ等によって実現されてもよい。その場合、通信負荷推定装置１００は、２以上の装置を備える通信負荷推定システムとされる。
　負荷推定部１０１は、そのような無線端末内もしくは情報処理装置内において、後述する通信負荷推定を実行すればよい。
　また、無線通信部１０２は、例えば無線端末に設けられ、該無線端末において推定対象とされた無線基地局からの電波を観測して、ネットワークパラメータＰ１や第１品質指標Ｑ１や第２品質指標Ｑ２などを取得する。
　次に、本実施形態の動作について説明する。図２は、本実施形態の通信負荷推定装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。図２に示す例では、まず、無線通信部１０２が、ネットワークパラメータＰ１と、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とを取得する（ステップＳ１０１）。次に、負荷推定部１０１が、それらネットワークパラメータＰ１と、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とに基づいて、無線基地局の通信負荷を推定（算出）する（ステップＳ１０２）。
　図３は、負荷推定部１０１における無線基地局の通信負荷推定処理（上記のステップＳ１０２）のより詳細なフローの一例を示すフローチャートである。図３に示すように、負荷推定部１０１は、例えば、ネットワークパラメータＰ１から無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数を導出し（ステップＳ１２１）、導出されたアンテナ数に応じて計算式を決定した上で（ステップＳ１２２）、決定した計算式を用いて、推定対象とされた無線基地局の通信負荷を算出してもよい（ステップＳ１２３，ステップＳ１２４）。
　通信負荷の具体的な算出方法としては、第１品質指標Ｑ１の全受信電力を含む成分から、第２品質指標Ｑ２の信号干渉雑音比に含まれる干渉雑音成分を含む成分を差し引けばよい。ただし、選択される式には、アンテナ数により異なる、通信品質に関する測定値の測定に用いたシンボルにおけるリソースブロックの構成による差異が含まれるものとする。例えば、ＲＳＳＩを成分で分解すると、参照信号による受信電力と、データ信号および制御信号の受信電力と、干渉電力と、雑音とに分けられる。しかし、ＲＳＳＩ、ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＳＩＮＲなどの測定対象とされたシンボル中の、参照信号の受信電力や参照信号のリソースエレメント数、データ信号および制御信号の受信電力やそれら信号のリソースエレメント数は、無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数によって異なる。このため、そのような差異が反映された計算式が選択されるのが好ましい。
　以下、ＬＴＥ（Long Term Evolution）システムを例に用いて、無線基地局の通信負荷の算出方法について説明する。
　図４は、ＯＦＤＭ（Orthogonal Frequency Division Multiple Access）に用いられるリソースブロック構成の一例を示す説明図である。なお、図４（ａ）は、信号送信に用いるアンテナ数が１のときのリソースブロック構成の例であり、図４（ｂ）はアンテナ数が２のときのリソースブロック構成の例である。図中において、個々の四角がリソースエレメントに相当する。ある時間におけるＯＦＤＭシンボルには、データ信号や制御信号だけでなく、参照信号が含まれる。また、アンテナ数が２以上の場合には、図４（ｂ）に示すように、未使用のリソースエレメントが含まれる場合がある。
　例えば、信号送信に用いるアンテナ数が１の場合、電波指標間の関係は次のように表される場合がある。
ＲＳＳＩ／ＮＲＢ＝２ＲＳＲＰｋ＋１０ｕｋＲＳＲＰｋ＋（１２ＲＳＲＰｋ／ＳＩＮＲｋ）
　・・・（１）
　一方、信号送信に用いるアンテナ数がＮＴＸの場合、電波指標間の関係は次のように表される場合がある。
ＲＳＳＩ／ＮＲＢ＝４ＲＳＲＰｋ＋８ｕｋＮＴＸＲＳＲＰｋ＋（１２ＲＳＲＰｋ／ＳＩＮＲｋ）
　・・・（２）
　式（１）および式（２）によれば、干渉電力や雑音を含む全受信電力としてのＲＳＳＩが、３つの項の和で表現できることがわかる。なお、ＲＳＳＩは、参照信号が多重されたＯＦＤＭシンボルの受信信号電力を表わしている。また、ＮＲＢは、無線基地局の総リソースブロック数（ＬＴＥシステムであれば、ＬＴＥのシステム帯域幅の総リソースブロック数）を表している。また、ＲＳＲＰｋは、推定対象とされた無線基地局のセルｋにおける、参照信号の１リソースエレメント当たりの受信信号電力を表している。また、ｕｋは、推定対象とされた無線基地局のセルｋの通信負荷を表している。また、ＳＩＮＲｋは、推定対象とされた無線基地局のセルｋの参照信号の受信信号電力と、干渉信号電力及び雑音電力の和との比を表している。
　式（１）および式（２）をみると、全受信電力としてのＲＳＳＩは、参照信号に関する項（右辺第１項）と、データ信号や制御信号に関する項（右辺第２項）と、干渉電力や雑音に関する項（右辺第３項）とに分けられることがわかる。さらに、アンテナ数が１か２以上かによって、各項がＲＳＳＩに寄与する度合いが異なることがわかる。
　本実施形態では、各項の全受信電力に対する寄与の度合いを考慮した上で、第１品質指標Ｑ１の全受信電力を含む成分から、第２品質指標Ｑ２に含まれる信号干渉雑音比に含まれる干渉雑音成分を含む成分を差し引くことにより、精度よく通信負荷を算出できるようにする。
　一例として、負荷推定部１０１は、ＬＴＥにおける推定対象である無線基地局のセルｋの通信負荷ｕｋを算出する際に、例えば、無線基地局のセルｋの信号送信に用いるアンテナ数ＮＴＸに応じて、次の数式を使い分けて用いてもよい。
　すなわち、無線基地局のセルｋの信号送信に用いるアンテナ数ＮＴＸが１の場合は、以下の式（１－１）、式（１－２）、式（１－３）、式（１－４）、式（１－５）、式（１－６）、式（１－７）、式（１－８）、式（１－９）のいずれかを使って通信負荷ｕｋを算出してもよい。なお、算出式はこれらに限られず、リソースブロック構成に応じて予め定められた、その他の数式であってもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
　一方、無線基地局のセルｋの信号送信に用いるアンテナ数ＮＴＸが２以上の場合は、以下の式（２－１）、式（２－２）、式（２－３）、式（２－４）、式（２－５）、式（２－６）、式（２－７）、式（２－８）、式（２－９）のいずれかを使って通信負荷ｕｋを算出してもよい。なお、算出式はこれらに限られず、リソースブロック構成に応じて予め定められた、その他の数式であってもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
　ここで、ＲＳＲＱｋは、推定対象とされた無線基地局のセルｋにおける、ＲＳＲＰｋとＲＳＳＩとの比を表している。また、αは、雑音電力などの調整項を表している。また、Ｐは、無線基地局が信号送信する際の送信電力などの調整項を表している。また、上記の各式では、いずれも１つ目の＝の右辺においてＮＲＢを用いているが、ＮＲＢが分からない場合は、例えば、下記の式（３）等により求めることができる。なお、上記の各式の二つ目の＝の右辺は、１つ目の＝の右辺を、式（３）を用いてＮＲＢを用いない式に変換したものである。また、αやＰは予め定められた値を用いてもよい。
ＮＲＢ＝ＲＳＳＩ×ＲＳＲＱ／ＲＳＲＰ　・・・（３）
　以上説明したように、本実施の形態によれば、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数が変化しても無線基地局の通信負荷を高精度に推定することができる。なぜなら、ネットワークパラメータＰ１と第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて無線基地局の通信負荷を推定するからである。特に、アンテナ数が１の場合と２以上の場合とで異なる式を用いることで、リソースブロックの構成の違いを考慮できるため、アンテナ数を１と仮定して通信負荷を求める方法と比べて、高精度に通信負荷を推定することができる。
実施形態２．
　次に、本発明の第２の実施形態について説明する。図５は、第２の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。図５に示す通信負荷推定装置１００は、図１に示す第１の実施形態の構成と比べて、ネットワークパラメータ推定部１０３をさらに備える点が異なる。また、無線通信部１０２が、ネットワークパラメータＰ１に代えて、ネットワーク情報Ｎ１を取得する点が異なる。
　本実施形態では、無線通信部１０２が取得した、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数に関するネットワーク情報Ｎ１を用いて、ネットワークパラメータ推定部１０３がネットワークパラメータＰ１を導出する。
　ネットワーク情報Ｎ１は、無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数と対応づけられている情報であれば特に問わない。ネットワーク情報Ｎ１は、例えば送信モード（Transmission Mode）であってもよい。また、ネットワーク情報Ｎ１は、例えば無線基地局もしくは無線基地局のセルを特定する識別番号（ＩＤ）であってもよい。
　無線通信部１０２は、例えば、電波を観測して、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数に関するネットワーク情報Ｎ１、第１品質指標Ｑ１、第２品質指標Ｑ２などを取得する。
　なお、ネットワーク情報Ｎ１を取得する処理部は、無線通信部１０２以外であってもよい。例えば、ネットワークパラメータ推定部１０３が、事前に設定されたネットワーク情報Ｎ１を取得してもよい。すなわち、ネットワーク情報Ｎ１は、無線通信部１０２を介して取得される他、例えば、事前に設定された情報を読み込むことにより取得されてもよい。その場合、ネットワーク情報Ｎ１として、例えば、通信負荷推定装置１００内や無線通信部１０２を備える無線端末内の記憶装置に事前に格納された情報を用いてもよい。
　ネットワークパラメータ推定部１０３は、ネットワーク情報Ｎ１から、ネットワークパラメータＰ１を導出する。ネットワークパラメータ推定部１０３は、予め定められているネットワーク情報Ｎ１とネットワークパラメータＰ１との対応関係に基づいて、ネットワークパラメータＰ１を導出してもよい。
　例えば、通信負荷推定装置１００が、無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数と、ネットワーク情報Ｎ１との対応関係を示す情報を予め記憶しておいてもよいし、また例えば、通信負荷推定装置１００がアクセス可能なサーバ装置等にそれらの対応関係を示す情報を記憶しておき、ネットワークパラメータ推定部１０３が必要に応じてそれらの対応関係を問い合わせてもよい。
　ネットワークパラメータ推定部１０３は、例えば、通信負荷推定装置１００（例えば、無線端末や無線通信部１０２を有する無線端末と通信ネットワークを介して接続されるサーバ装置等の情報処理装置）が備えるＣＰＵ等によって実現されてもよい。なお、他の点に関しては第１の実施形態と同様である。
　次に、本実施形態の動作について説明する。図６は、本実施形態の通信負荷推定装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。なお、第１の実施形態と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。
　図６に示す例では、まず、無線通信部１０２が、ネットワーク情報Ｎ１と、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とを取得する（ステップＳ２０１）。次に、ネットワークパラメータ推定部１０３が、取得されたネットワーク情報Ｎ１から、ネットワークパラメータＰ１を導出する（ステップＳ２０２）。そして、負荷推定部１０１が、それらネットワークパラメータＰ１と、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とに基づいて、無線基地局の通信負荷を推定（算出）する（ステップＳ１０２）。
　以上説明したように、本実施の形態によれば、通信負荷推定装置１００が、ネットワークパラメータＰ１を直接取得できない状況においても、第１の実施形態と同様の効果を得ることができる。
実施形態３．
　次に、本発明の第３の実施形態について説明する。図７は、第３の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。図７に示す通信負荷推定装置１００は、図５に示す第２の実施形態の構成と比べて、ネットワークパラメータ推定部１０３が、負荷推定部１０１からの通信負荷Ｌ１を入力として、ネットワークパラメータＰ１を出力する点が異なる。また、無線通信部１０２におけるネットワーク情報Ｎ１の取得処理が省略されている点が異なる。
　本実施形態では、無線通信部１０２が取得した第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて、負荷推定部１０１が無線基地局の仮の通信負荷である通信負荷Ｌ１を算出する。そして、ネットワークパラメータ推定部１０３が、その通信負荷Ｌ１を用いて、ネットワークパラメータＰ１を算出する。他の点に関しては、第２の実施形態と同様でよい。
　通信負荷Ｌ１は、第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて算出される、通信負荷の値またはその集合（例えば、時系列データ）である。通信負荷Ｌ１は、例えば無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数が１であると仮定して求められるものであってもよい。より具体的には、通信負荷Ｌ１は、上記の式（１－１）等により算出される通信負荷の値またはその時系列データであってもよい。
　ネットワークパラメータ推定部１０３は、通信負荷Ｌ１の値、またはその集合を分析してネットワークパラメータＰ１を導出する。ネットワークパラメータ推定部１０３は、例えば通信負荷Ｌ１の値域を分析して、その値域に応じてネットワークパラメータＰ１を導出してもよい。
　例えば、上記の式（１－１），式（１－２）および式（１－３）はいずれも、通信負荷が理論的に０～１の間で変動するように設計されている。ネットワークパラメータＰ１の導出例としては、このような条件の下、そのような通信負荷を通信負荷Ｌ１として、通信負荷Ｌ１の時系列データから、Ｌ１が０～１の間で変動した場合は、ネットワークパラメータＰ１（より具体的にはアンテナ数）を１とし、Ｌ１が０．２～１．０の間で変動した場合はネットワークパラメータＰ１を２とする等が挙げられる。
　図８は、本実施形態の負荷推定部１０１の構成例を示すブロック図である。図８に示すように、本実施形態の負荷推定部１０１は、第１負荷推定部１１１と、第２負荷推定部１１２とを含んでいてもよい。
　第１負荷推定部１１１は、第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて、負荷推定部１０１が無線基地局の仮の通信負荷である通信負荷Ｌ１を算出する。
　第２負荷推定部１１２は、第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とネットワークパラメータＰ１とを用いて、推定対象とされた無線基地局の（本来の）通信負荷である通信負荷Ｌ２を算出する。なお、通信負荷Ｌ２は、上記の通信負荷ｕｋに相当する。
　次に、本実施形態の動作について説明する。図９は、本実施形態の通信負荷推定装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。なお、第１の実施形態と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。
　図９に示す例では、まず、無線通信部１０２が、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とを取得する（ステップＳ３０１）。次に、負荷推定部１０１（より具体的には、第１負荷推定部１１１）が、取得された第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて、仮の通信負荷（通信負荷Ｌ１）を算出する（ステップＳ３０２）。次に、ネットワークパラメータ推定部１０３が、算出された通信負荷Ｌ１を基に、ネットワークパラメータＰ１を導出する（ステップＳ３０３）。最後に、負荷推定部１０１（より具体的には、第２負荷推定部１１２）が、それらネットワークパラメータＰ１と、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とに基づいて、通信負荷Ｌ２を推定（算出）する（ステップＳ１０２）。
　例えば、所定量の通信負荷Ｌ１が得られるまでステップＳ３０１～ステップＳ３０２の処理が繰り返されてもよい。また、例えば、ネットワークパラメータＰ１の初期値にアンテナ数＝１を示す情報を設定しておき、ステップＳ３０１～ステップＳ１０２の処理が繰り返される中で、最新の所定量の通信負荷Ｌ１を基に適宜ネットワークパラメータＰ１が更新されてもよい。
　以上説明したように、本実施形態によれば、通信負荷推定装置１００が、ネットワークパラメータＰ１およびネットワーク情報Ｎ１を直接取得できない状況においても、第１の実施形態と同様の効果を得ることができる。
実施形態４．
　次に、本発明の第４の実施形態について説明する。図１０は、第４の実施形態の通信負荷推定装置の構成例を示すブロック図である。図１０に示す通信負荷推定装置１００は、図７に示す第３の実施形態の構成と比べて、ネットワークパラメータ推定部１０３が省略されている点が異なる。
　本実施形態では、第３の実施形態と同様、無線通信部１０２が取得した第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて、負荷推定部１０１が無線基地局の仮の通信負荷である通信負荷Ｌ１を算出する。そして、負荷推定部１０１が、その通信負荷Ｌ１を用いて、推定対象である通信負荷Ｌ２を導出する。
　通信負荷Ｌ１は、第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて算出される通信負荷である。なお、第３の実施形態と同様、通信負荷Ｌ１は、無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数が１であると仮定して求められるものであってもよい。
　本実施形態の負荷推定部１０１は、通信負荷Ｌ１の値またはその集合（例えば、時系列データ）を分析して通信負荷Ｌ２を導出する。負荷推定部１０１は、例えば通信負荷Ｌ１の値域を分析し、通信負荷Ｌ１の値域に応じて、通信負荷Ｌ１の倍率またはオフセットもしくはその両方を調整して、想定した値域に収まるようＬ１の縮尺を変更したものを通信負荷Ｌ２として算出してもよい。なお、通信負荷Ｌ２は、推定対象とされる通信負荷である。
　例えば、通信負荷Ｌ１を０～１の間で変動するように設計する。その上で、求められたＬ１の値域が０～１よりも広いもしくは狭い（値域幅に対して所定の割合以下など）と判断された場合に、０～１の間に収まるようにＬ１を補正してＬ２を算出してもよい。このとき、Ｌ２は必ず０～１の間で変動するものとして補正を行ってもよい。
　図１１は、本実施形態の負荷推定部１０１の構成例を示すブロック図である。図１１に示すように、本実施形態の負荷推定部１０１は、第１負荷推定部１１１と、負荷調整部１１３とを含んでいてもよい。
　第１負荷推定部１１１は、第３の実施形態と同様、第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて、負荷推定部１０１が無線基地局の仮の通信負荷である通信負荷Ｌ１を算出する。
　負荷調整部１１３は、通信負荷Ｌ１の値またはその集合を分析して通信負荷Ｌ２を導出する。
　次に、本実施形態の動作について説明する。図１２は、本実施形態の通信負荷推定装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。なお、第３の実施形態と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。
　図１２に示す例では、まず、無線通信部１０２が、第１品質指標Ｑ１と、第２品質指標Ｑ２とを取得する（ステップＳ３０１）。次に、負荷推定部１０１（より具体的には、第１負荷推定部１１１）が、取得された第１品質指標Ｑ１と第２品質指標Ｑ２とを用いて、仮の通信負荷（通信負荷Ｌ１）を算出する（ステップＳ３０２）。最後に、負荷推定部１０１（より具体的には、負荷調整部１１３）が、通信負荷Ｌ１を必要に応じて調整して、通信負荷Ｌ２を算出する（ステップＳ４０１）。
　以上説明したように、本実施形態によれば、通信負荷推定装置１００が、ネットワークパラメータＰ１およびネットワーク情報Ｎ１を直接取得できない状況においても、通信負荷を精度よく求めることができる。これは、アンテナ数をある値（例えば１）に固定して求めた後であっても、値域の整合性を判断して適切なアンテナ数に基づく通信負荷の値を算出できるからである。
　次に、本発明の概要を説明する。図１３は、本発明の概要を示すブロック図である。図１３に示すように、本発明の通信負荷推定システムまたは情報処理装置は、負荷推定手段５０１を備えている。
　負荷推定手段５０１（例えば、負荷推定部１０１）は、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、無線基地局の通信負荷を推定する。
　このような構成により、無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数によって異なる指標間の関係を通信負荷の算出方法に反映できるので、無線基地局の通信負荷を精度よく推定できる。
　なお、負荷推定手段５０１は、全受信電力を含む成分から、信号対干渉雑音比に含まれる干渉雑音成分を含む成分を差し引いた結果に基づいて、無線基地局の通信負荷を推定してもよい。
　また、負荷推定手段５０１は、ネットワークパラメータによって示される、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数に応じて、２以上の計算式の中から用いる計算式を決定してもよい。
　例えば、選択対象とされる式には、ＲＳＳＩ、ＲＳＲＰなどの測定対象とされるシンボルにおける、１リソースブロック辺りの、全受信電力と、参照信号の受信電力との比を用いた項が含まれていてもよい。
　また、本発明の通信負荷推定システムまたは情報処理装置は、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数と対応づけられたネットワーク情報を取得するネットワーク情報取得手段（図示省略）と、ネットワーク情報からネットワークパラメータを導出するネットワークパラメータ導出手段（図示省略）とを備えていてもよい。
　また、本発明の通信負荷推定システムまたは情報処理装置は、第１品質測定値と第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出する仮負荷算出手段（図示省略）と、仮の通信負荷に基づいて、ネットワークパラメータを導出するネットワークパラメータ導出手段（図示省略）とを備えていてもよい。
　また、図１４は、本発明の通信負荷推定システムまたは情報処理装置の他の構成例を示すブロック図である。図１４に示すように、本発明の通信負荷推定システムまたは情報処理装置は、仮負荷算出手段５０２と、負荷調整手段５０３とを備えていてもよい。
　仮負荷算出手段５０２（例えば、第１負荷推定部１１１）は、推定対象とされる無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出する。
　負荷調整手段５０３（例えば、負荷調整部１１３）は、仮の通信負荷の集合によって示される仮の通信負荷の値域に基づいて、仮の通信負荷の倍率またはオフセットもしくはその両方を調整して、無線基地局の通信負荷を推定する。
　このような構成により、仮の通信負荷の値域の不整合性を検出して適切なアンテナ数に基づく通信負荷の値を算出できるので、無線基地局の通信負荷を精度よく推定できる。
　なお、上記の各実施形態は以下の付記のようにも記載できる。
　（付記１）推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、無線基地局の通信負荷を推定する負荷推定手段を備えたことを特徴とする通信負荷推定システム。
　（付記２）負荷推定手段が推定する通信負荷をｕｋとしたとき、通信負荷ｕｋが上記の式（１－１）、式（１－２）、式（１－３）、式（１－４）、式（１－５）、式（１－６）、式（１－６）、式（１－７）、式（１－８）、式（１－９）のいずれかにより算出される付記１に記載の通信負荷推定システム。
　（付記３）負荷推定手段が推定する通信負荷をｕｋとしたとき、通信負荷ｕｋが上記の式（２－１）、式（２－１）、式（２－３）、式（２－４）、式（２－５）、式（２－６）、式（２－７）、式（２－８）、式（２－９）のいずれかにより算出される付記１に記載の通信負荷推定システム。
　（付記４）負荷推定手段は、ネットワークパラメータによって示される無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数が１の場合に、上記の式（１－１）、式（１－２）、式（１－３）、式（１－４）、式（１－５）、式（１－６）、式（１－６）、式（１－７）、式（１－８）、式（１－９）のいずれかを用いて通信負荷を算出し、アンテナ数が２以上の場合に、上記の式（２－１）、式（２－２）、式（２－３）、式（２－４）、式（２－５）、式（２－６）、式（２－７）、式（２－８）、式（２－９）のいずれかを用いて通信負荷を算出する付記１に記載の通信負荷システム。
　（付記５）第１品質測定値と第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出する仮負荷算出手段と、仮の通信負荷に基づいて、ネットワークパラメータを導出するネットワークパラメータ導出手段とを備え、ネットワークパラメータ導出部は、仮の通信負荷の集合によって示される仮の通信負荷の値域に基づいて、ネットワークパラメータを導出する付記１に記載の通信負荷推定システム。
　（付記６）推定対象とされる無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出する仮負荷算出手段と、仮の通信負荷の集合によって示される仮の通信負荷の値域に基づいて、仮の通信負荷の倍率またはオフセットもしくはその両方を調整して、無線基地局の通信負荷を推定する負荷調整手段とを備えたことを特徴とする情報処理装置。
　（付記７）無線端末、または無線端末が備える無線通信手段と接続可能な情報処理装置が、推定対象とされる無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出し、算出された前仮の通信負荷の集合によって示される仮の通信負荷の値域に基づいて、仮の通信負荷の倍率またはオフセットもしくはその両方を調整して、無線基地局の通信負荷を推定することを特徴とする通信負荷推定方法。
　（付記８）コンピュータに、推定対象とされる無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出する処理、算出された前仮の通信負荷の集合によって示される仮の通信負荷の値域に基づいて、仮の通信負荷の倍率またはオフセットもしくはその両方を調整して、無線基地局の通信負荷を推定する処理を実行させるための通信負荷推定プログラム。
　以上、本実施形態および実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　この出願は、２０１６年１月５日に出願された日本特許出願２０１６－０００６１５を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　本発明は、無線基地局の通信負荷情報を収集するシステムなどに適用可能である。また、本発明は、無線基地局の通信負荷を利用する無線通信システム、例えば無線パラメータ、ネットワーク設定、通信タイミング、通信ビットレートの最適化を実行する無線通信システムなどにも適用可能である。
　１００　通信負荷推定装置
　１０１　負荷推定部
　１０２　無線通信部
　１０３　ネットワークパラメータ推定部
　１１１　第１負荷推定部
　１１２　第２負荷推定部
　１１３　負荷調整部
　５０１　負荷推定手段
　５０２　仮負荷算出手段
　５０３　負荷調整手段

Claims (10)

  1. 　推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、前記無線基地局の通信負荷を推定する負荷推定手段を備えた
    　ことを特徴とする通信負荷推定システム。
  2. 　負荷推定手段は、全受信電力を含む成分から、信号対干渉雑音比に含まれる干渉雑音成分を含む成分を差し引いた結果に基づいて、無線基地局の通信負荷を推定する
    　請求項１に記載の通信負荷推定システム。
  3. 　負荷推定手段は、ネットワークパラメータによって示される、無線基地局が信号送信に用いるアンテナ数に応じて、２以上の計算式の中から用いる計算式を決定する
    　請求項１または請求項２に記載の通信負荷推定システム。
  4. 　負荷推定手段は、全受信電力または信号対干渉雑音比の測定対象とされるシンボルにおける、１リソースブロックあたりの全受信電力と参照信号の受信電力との比を用いた項を含む計算式を用いて、無線基地局の通信負荷を推定する
    　請求項１から請求項３のうちのいずれか１項に記載の通信負荷推定システム。
  5. 　推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数と対応づけられたネットワーク情報を取得するネットワーク情報取得手段と、
    　前記ネットワーク情報からネットワークパラメータを導出するネットワークパラメータ導出手段とを備えた
    　請求項１から請求項４のうちのいずれか１項に記載の通信負荷推定システム。
  6. 　第１品質測定値と第２品質測定値とを用いて、無線基地局の仮の通信負荷を算出する仮負荷算出手段と、
    　前記仮の通信負荷に基づいて、ネットワークパラメータを導出するネットワークパラメータ導出手段とを備えた
    　請求項１から請求項５のうちのいずれか１項に記載の通信負荷推定システム。
  7. 　推定対象とされる無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを用いて、前記無線基地局の仮の通信負荷を算出する仮負荷算出手段と、
    　前仮の通信負荷の集合によって示される前記仮の通信負荷の値域に基づいて、前記仮の通信負荷の倍率またはオフセットもしくはその両方を調整して、前記無線基地局の通信負荷を推定する負荷調整手段とを備えた
    　ことを特徴とする通信負荷推定システム。
  8. 　推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、前記無線基地局の通信負荷を推定する負荷推定手段を備えた
    　ことを特徴とする情報処理装置。
  9. 　無線端末、または無線端末が備える無線通信手段と接続可能な情報処理装置が、推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、前記無線基地局の通信負荷を推定する
    　ことを特徴とする通信負荷推定方法。
  10. 　コンピュータに、
    　推定対象とされる無線基地局の信号送信に用いるアンテナ数に関するパラメータであるネットワークパラメータと、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、全受信電力を少なくとも含む第１品質測定値と、前記無線基地局との通信品質に関する測定値であって、参照信号の信号対干渉雑音比を少なくとも含む第２品質測定値とを少なくとも用いて、前記無線基地局の通信負荷を推定する処理
    　を実行させるための通信負荷推定プログラム。
PCT/JP2016/087828 2016-01-05 2016-12-19 通信負荷推定システム、情報処理装置、方法およびプログラム WO2017119275A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017560084A JP6812989B2 (ja) 2016-01-05 2016-12-19 通信負荷推定システム、情報処理装置、方法およびプログラム
US16/065,188 US10873873B2 (en) 2016-01-05 2016-12-19 Communication load estimation system, information processing device, method, and program

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016000615 2016-01-05
JP2016-000615 2016-01-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017119275A1 true WO2017119275A1 (ja) 2017-07-13

Family

ID=59273635

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/087828 WO2017119275A1 (ja) 2016-01-05 2016-12-19 通信負荷推定システム、情報処理装置、方法およびプログラム

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10873873B2 (ja)
JP (1) JP6812989B2 (ja)
WO (1) WO2017119275A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108702646A (zh) * 2018-05-17 2018-10-23 北京小米移动软件有限公司 测量报告上报方法及装置、基站确定方法及装置和无人机

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115884279A (zh) * 2021-09-26 2023-03-31 华为技术有限公司 小区负载率估计、通信业务调整方法及相应的电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130324108A1 (en) * 2011-03-01 2013-12-05 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Load estimation in a user equipment
JP2015133700A (ja) * 2014-01-09 2015-07-23 アップル インコーポレイテッド ワイヤレス装置によるセル利用度推定
WO2015159616A1 (ja) * 2014-04-14 2015-10-22 モティーブリサーチ株式会社 推定装置及びプログラム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103024751B (zh) * 2011-09-26 2016-01-27 华为技术有限公司 干扰控制方法和设备
CN105393577B (zh) 2013-05-13 2019-06-14 日本电气株式会社 通信系统中估计负载的方法、设备、无线电站和上层装置
US9392549B2 (en) * 2013-06-11 2016-07-12 Broadcom Corporation Reducing precoder signaling overhead for MIMO communication system
US9929839B2 (en) * 2014-08-08 2018-03-27 Futurewei Technologies, Inc. Device, network, and method for communications with fast adaptive transmission and reception
KR102487525B1 (ko) * 2014-09-04 2023-01-12 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 피드백 정보 송신을 위한 장치 및 방법
US9998998B2 (en) * 2015-05-14 2018-06-12 Aruba Networks, Inc. RF signature-based WLAN identity management

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130324108A1 (en) * 2011-03-01 2013-12-05 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Load estimation in a user equipment
JP2015133700A (ja) * 2014-01-09 2015-07-23 アップル インコーポレイテッド ワイヤレス装置によるセル利用度推定
WO2015159616A1 (ja) * 2014-04-14 2015-10-22 モティーブリサーチ株式会社 推定装置及びプログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108702646A (zh) * 2018-05-17 2018-10-23 北京小米移动软件有限公司 测量报告上报方法及装置、基站确定方法及装置和无人机
CN108702646B (zh) * 2018-05-17 2020-06-02 北京小米移动软件有限公司 测量报告上报方法及装置、基站确定方法及装置和无人机

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2017119275A1 (ja) 2018-10-25
JP6812989B2 (ja) 2021-01-13
US20190028921A1 (en) 2019-01-24
US10873873B2 (en) 2020-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4917648B2 (ja) チャネル品質指標（ｃｑｉ）値の予測方法
US10939383B2 (en) Power control method, terminal device and network device
US9008718B2 (en) Method, apparatus, and network device for power control
JP2020514750A (ja) モーション検出の無線状態の制御
US10098116B2 (en) Method and apparatus for adaptive band selection in heterogeneous networks
EP2941039B1 (en) Method for selecting a working remote radio unit for a user equipment by a base station
US20110141931A1 (en) Feedback generation method and system for uplink transmit power control
EP2870712B1 (en) Method and access point for assigning sounding resources
JP2009212920A (ja) 無線通信装置および無線通信方法
WO2013176603A2 (en) Thermal noise floor estimation
WO2017119275A1 (ja) 通信負荷推定システム、情報処理装置、方法およびプログラム
US11099041B2 (en) Information processing device and information processing method
CN109873710A (zh) 一种网络覆盖性能的预估方法及装置
CN108353385B (zh) 参考信号传输模式的确定
EP3320630B1 (en) Calculation of attenuation of the uplink and downlink in a wireless communcation system
US10419156B2 (en) Serving network node and method for determining a transmission parameter to be used for a transmission to a wireless device
EP2501171B1 (en) Method and system for measuring background noise of machine
RU2747209C1 (ru) Способ передачи сигналов, терминальное устройство и сетевое устройство
CN107347194B (zh) 一种上行底噪处理方法和系统
JP5156660B2 (ja) 移動通信システムにおける基地局及び指向性制御方法
JP6570467B2 (ja) 基地局装置、制御方法及びプログラム
WO2012131823A1 (ja) 受信品質推定装置、受信品質推定方法、受信品質推定プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体及び無線通信装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16883774

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2017560084

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 16883774

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1