CN109873710A - 一种网络覆盖性能的预估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例中公开了一种网络覆盖性能的预估方法及装置,该方法为基于目标小区的当前信号强度以及预设的信号强度补偿值,确定目标信号强度,以及分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和信号强度补偿值,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度;确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,获得各个邻区信号差值;统计低于第一预设信号差值的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,并基于预设的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果。这样,就可以在LTE‑FDD的建设和部署时,可以根据获取的预估结果进行优化和调整。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络覆盖性能的预估方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,应用频分双工(Frequency Division Duplexing,FDD)的长期演进(Long Term Evolution,LTE)制式,即LTE-FDD得到了广泛的应用,由于采用混模方式开通的LTE-FDD制式具有频率低、信号覆盖广以及穿透能力强等优点,因此,采用混模方式开通LTE等频谱效率更高的制式成为主要趋势。其中,混模方式是指基带和射频单元同时处理两种以上的不同制式的无线通信。
为对LTE-FDD进行建设和部署,需要在对LTE-FDD进行建设之前,对LTE-FDD的网络覆盖性能进行预估,从而根据预估结果对LTE-FDD进行相应的优化部署和调整。
现有技术下,对LTE-FDD的网络覆盖性能进行预估,通常采用以下方式:
第一种方式为:确定当前的网络环境为LTE-FDD网络时,根据当前的LTE-FDD网络数据,对LTE-FDD的网络覆盖性能进行评估。
第二种方式为:确定当前的网络环境为3G网络时,根据当前的3G网络数据,对LTE-FDD的网络覆盖性能进行预估。
但是,确定当前的网络环境为2G网络时,并不存在一种方式可以根据2G网络数据,对LTE-FDD网络覆盖性能进行预估。其中,2G网络即GSM网络,采用全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication,GSM)技术进行移动通信。
发明内容
本申请实施例提供一种网络覆盖性能的预估方法及装置,用于在当前网络为2G网络时,预估LTE-FDD的网络覆盖性能,从而可以在对LTE-FDD进行建设和部署时,根据预估结果进行相应的优化和调整。
本申请实施例提供的具体技术方案如下:
第一方面,一种网络覆盖性能的预估方法,包括:
获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度;
基于目标小区的当前信号强度以及预设的信号强度补偿值,确定目标信号强度,以及分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和信号强度补偿值,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度;
确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,获得各个邻区信号差值;
统计低于第一预设信号差值的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,并基于预设的第一信号重叠数目与网络覆盖性能的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果。
较佳的,在获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度之前,进一步包括:
获取各个样本点的GSM网络的信号强度,并计算各个信号强度的平均值;
计算平均值与预设的参考信号强度之间的差值,获得第一补偿值;
基于第一补偿值与预设的误差值之间的加和,获得第二补偿值;
确定第二补偿值高于第一预设门限值并且低于第二预设门限值时,将第二补偿值作为信号强度补偿值。
较佳的,误差值是基于GSM网络的网络配置参数确定的;
其中,网络配置参数至少包括以下任意一种或任意组合:功率类型、功率等级,功率微调。
较佳的,在确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果之后,进一步包括:
分别计算目标小区的当前信号强度与每一个邻区样本点的当前信号强度的差值,作为各个邻区样本点对应的当前信号差值;
统计高于第二预设信号差值的当前信号差值的数目,作为第二信号重叠数目;
基于预设的第二信号重叠数目与GSM网络覆盖性能之间的关联关系,确定第二信号重叠数目对应的GSM网络覆盖性能;
基于GSM网络覆盖性能,对GSM网络进行评估,获得评估结果。
基于评估结果以及预估结果,对网络配置参数进行优化调整。
第二方面,一种网络覆盖性能的预估装置,包括:
获取单元,用于获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度;
确定单元,用于基于目标小区的当前信号强度以及预设的信号强度补偿值,确定目标信号强度,以及分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和信号强度补偿值,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度;
获得单元,用于确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,获得各个邻区信号差值;
预估单元,用于统计低于第一预设信号差值的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,并基于预设的第一信号重叠数目与网络覆盖性能的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果。
第三方面,一种电子设备,包括:一个或多个处理器;以及
一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于网络覆盖性能的预估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现上述第一方面中任一项的方法的步骤。
第四方面,一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于网络覆盖性能的预估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,使得通信设备执行上述第一方面中任一项的方法。
本申请实施例中,分别基于目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度与预设的信号强度补偿值,获得目标信号强度,以及各个邻区样本点对应的邻区信号强度;确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,作为相应的邻区信号差值,统计低于第一预设信号强度的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,进一步地,基于预设的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能。这样,就可以根据当前GSM网络下的当前信号强度,以及预设的信号强度补偿值,预估目标网络下各个相应的信号强度,并基于确定的表征信号重叠程度的第一信号重叠数目,预估网络覆盖性能,从而可以在LTE-FDD的建设和部署时,可以根据预估结果进行优化和调整。
附图说明
图1为本申请实施例中网络覆盖性能的预估方法的流程图;
图2为本申请实施例中网络覆盖性能的预估装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,并不是全部的实施例。基于本申请实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了在当前网络为2G网络时,对需要建设的LTE-FDD的网络覆盖性能进行预估,从而可以在对LTE-FDD进行建设和部署时,根据预估结果进行相应的优化和调整。本申请实施例中,设计了一种网络覆盖性能的预估方法,该方法为分别基于目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度与预设的信号强度补偿值,获得目标信号强度,以及各个邻区样本点对应的邻区信号强度;确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,作为相应的邻区信号差值,统计低于第一预设信号强度的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,进一步地,基于预设的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明,并且在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本申请实施例中,主要应用于当前的网络为2G网络,即GSM网络时,对需要建设的LTE-FDD制式的网络进行网络覆盖性能的的预估。
由于GSM网络与LTE-FDD网络的制式不同,两者接收的信号强度不同,因此,终端在对网络覆盖性能进行预估之前,先根据GSM的信号强度以及LTE-FDD网络的参考信号强度,确定信号强度补偿值,其中,确定信号强度补偿值时,可以采用以下步骤:
首先,终端在每一个小区中设置多个采样点,并获取各个采样点的GSM网络的信号强度,以及计算获取的各个信号强度的平均值。其中,网络的信号强度可以为信号功率。
然后,终端获取预设的LTE-FDD的参考信号强度,并计算上述平均值与参考信号强度的差值,获得第一补偿值。
例如,终端设置LTE-FDD的参考信号强度为20dbm(分贝毫瓦),获取的GSM网络的信号强度的平均值为40dbm,则确定第一补偿值为40-20=20dbm。
进一步地,终端基于GSM网络的网络配置参数,预先确定误差值,并计算第一补偿值与该误差值之间的加和,获得第二补偿值。其中,网络配置参数至少包括以下任意一种或任意组合:功率类型、功率等级和功率微调。
这样,可以根据各个配置参数的不同对初步获得的第一补偿值进行相应的调整。
最后,终端确定获得的第二补偿值高于第一预设门限值并且低于第二预设门限值时,将第二补偿值作为信号强度补偿值。
其中,第一预设门限值与第二预设门限值是基于已经建立的LTE-FDD网络的测试点获取的测试数据确定的。
这样,就可以通过建立的少量测试点的网络的测试数据,对获得第二补偿值进行验证,确定第二补偿值合理时,将第二补偿值作为信号强度补偿值,从而可以在后续的LTE-FDD的网络覆盖性能的预估步骤中,通过获得的信号强度补偿值进行相应的预估处理。
参阅图1所示,为网络覆盖性能的预估流程图,本申请实施例中,对网络覆盖性能的预估具体流程如下:
步骤100:终端获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度。
具体的,终端将主服务小区作为目标小区,并在目标小区的邻小区中设置各个邻区样本点,以及获取目标小区以及各个邻区样本点的GSM的当前信号强度。
例如,目标小区的当前信号强度为50dbm,邻小区1的采样点A的当前信号强度为30dbm,邻小区1的采样点B的当前信号强度为15dbm,邻小区2的采样点C的当前信号强度为60dbm。
步骤101:终端基于目标小区的当前信号强度以及预设的信号强度补偿值,确定目标网络的目标信号强度。
具体的,执行步骤101时,可选的,终端获取预先确定的信号强度补偿值,并计算目标小区的当前信号强度与该信号强度补偿值的加和,确定LTE-FDD的目标信号强度。
这样,就可以根据当前GSM网络下目标小区的当前信号强度,通过信号强度补偿值,预估LTE-FDD的目标信号强度。
步骤102:终端分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和信道强度补偿值,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度。
具体的,执行步骤102时,可选的,终端分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和信道强度补偿值的加和,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度。
这样,就可以通过信道强度补偿值,对各个邻区样本点的当前信号强度进行补偿,从而预估LTE-FDD网络中各个邻区样本点的邻区信号强度。
步骤103:终端确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别计算目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值的绝对值,获得各个邻区信号差值。
具体的,执行步骤103时,终端预先通过应用于LTE-FDD的信号强度的范围,确定预设信号门限值,这是由于实际应用中,信号强度高于预设门限值时,用户将无法接收到LTE-FDD的通信信息。
这样,就可以在确定目标信号强度可用时,再进行目标信号强度与邻区信号强度的相对差值的计算。
步骤104:终端统计各个邻区信号差值中,低于第一预设信号差值的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目。
实际应用中,目标信号强度与邻区信号强度的差值的绝对值,即邻区信号差值,低于第一预设信号差值,表示目标小区的目标信号强度与邻区采样点的邻区信号强度过于接近,这会产生信号干扰,影响网络覆盖性能。
步骤105:终端基于预设的第一信号重叠数目与网络覆盖性能之间的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果。
这样,就可以根据预先设置的第一信号重叠数目与网络覆盖性能之间的关联关系,对LTE-FDD的网络覆盖性能进行预估,获得预估的网络覆盖性能,作为预估结果。
其中,第一信号重叠数目越多,表征与目标小区相互干扰的邻区采样点越多,即网络覆盖性能越差。
步骤106:终端基于获取的网络覆盖性能,对LTE-FDD网络的建设和部署进行优化。
具体的,首先,终端分别计算目标小区的当前信号强度与每一个邻区样本点的当前信号强度的差值,作为各个邻区样本点对应的当前信号差值。
然后,终端在获取的各个当前信号差值中,统计高于预设第二预设信号差值的当前信号差值的数目,作为第二信号重叠数目。
其次,终端基于预设的第二信号重叠数目与GSM网络覆盖性能之间的关联关系,确定第二信号重叠对应的GSM网络覆盖性能,作为评估结果。
进一步地,终端基于上述GSM网络的评估结果以及上述预估结果,对LTE-FDD的网络的建设和部署提供参考,调整相应的配置参数,从而实现网络通信的优化。
本申请实施例中,一种电子设备,包括:一个或多个处理器;以及
一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于网络覆盖性能的预估的程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现上述实施例中的各个步骤。
本申请实施例中,一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于网络覆盖性能的预估的程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,使得通信设备可以执行上述实施例中的各个步骤。
基于上述实施例,参阅图2所示,网络覆盖性能的预估装置的结构示意图,本申请实施例中,网络覆盖性能的预估装置具体包括:
获取单元20,用于获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度;
确定单元21,用于基于目标小区的当前信号强度以及预设的信号强度补偿值,确定目标信号强度,以及分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和信号强度补偿值,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度;
获得单元22,用于确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,获得各个邻区信号差值;
预估单元23,用于统计低于第一预设信号差值的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,并基于预设的第一信号重叠数目与网络覆盖性能的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果。
较佳的,在获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度之前,获取单元20还用于:
获取各个样本点的GSM网络的信号强度,并计算各个信号强度的平均值;
计算平均值与预设的参考信号强度之间的差值,获得第一补偿值;
基于第一补偿值与预设的误差值之间的加和,获得第二补偿值;
确定第二补偿值高于第一预设门限值并且低于第二预设门限值时,将第二补偿值作为信号强度补偿值。
较佳的,误差值是基于GSM网络的网络配置参数确定的;
其中,网络配置参数至少包括以下任意一种或任意组合:功率类型、功率等级,功率微调。
较佳的,在确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果之后,预估单元23还用于:
分别计算目标小区的当前信号强度与每一个邻区样本点的当前信号强度的差值,作为各个邻区样本点对应的当前信号差值;
统计高于第二预设信号差值的当前信号差值的数目,作为第二信号重叠数目;
基于预设的第二信号重叠数目与GSM网络覆盖性能之间的关联关系,确定第二信号重叠数目对应的GSM网络覆盖性能;
基于GSM网络覆盖性能,对GSM网络进行评估,获得评估结果。
基于评估结果以及预估结果,对网络配置参数进行优化调整。
本申请实施例中,分别基于目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度与预设的信号强度补偿值,获得目标信号强度,以及各个邻区样本点对应的邻区信号强度;确定目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,作为相应的邻区信号差值,统计低于第一预设信号强度的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,进一步地,基于预设的关联关系,确定第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能。这样,就可以根据当前GSM网络下的当前信号强度,以及预设的信号强度补偿值,预估目标网络下各个相应的信号强度,并基于确定的表征信号重叠程度的第一信号重叠数目,预估网络覆盖性能,从而可以在LTE-FDD的建设和部署时,可以根据预估结果进行优化和调整。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例中的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请实施例中可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例中可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例中是参照根据本申请实施例中实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例中的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例中范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例中实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例中实施例的精神和范围。这样,倘若本申请实施例中实施例的这些修改和变型属于本申请实施例中权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请实施例中也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种网络覆盖性能的预估方法,其特征在于,包括:
获取测量的目标小区和各个邻区样本点的全球移动通信系统GSM网络的当前信号强度;
基于所述目标小区的当前信号强度以及预设的信号强度补偿值,确定目标信号强度,以及分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和所述信号强度补偿值,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度;
确定所述目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于所述目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,获得各个邻区信号差值;
统计低于第一预设信号差值的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,并基于预设的第一信号重叠数目与网络覆盖性能的关联关系,确定所述第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度之前,进一步包括:
获取各个样本点的GSM网络的信号强度,并计算各个信号强度的平均值;
计算所述平均值与预设的参考信号强度之间的差值,获得第一补偿值;
基于所述第一补偿值与预设的误差值之间的加和,获得第二补偿值;
确定所述第二补偿值高于第一预设门限值并且低于第二预设门限值时,将所述第二补偿值作为信号强度补偿值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述误差值是基于GSM网络的网络配置参数确定的;
其中,所述网络配置参数至少包括以下任意一种或任意组合:功率类型、功率等级,功率微调。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果之后,进一步包括:
分别计算所述目标小区的当前信号强度与每一个邻区样本点的当前信号强度的差值,作为各个邻区样本点对应的当前信号差值;
统计高于第二预设信号差值的当前信号差值的数目,作为第二信号重叠数目;
基于预设的第二信号重叠数目与GSM网络覆盖性能之间的关联关系,确定所述第二信号重叠数目对应的GSM网络覆盖性能;
基于所述GSM网络覆盖性能,对GSM网络进行评估,获得评估结果;
基于所述评估结果以及所述预估结果,对网络的配置参数进行优化调整。
5.一种网络覆盖性能的预估装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取测量的目标小区和各个邻区样本点的全球移动通信系统GSM网络的当前信号强度;
确定单元,用于基于所述目标小区的当前信号强度以及预设的信号强度补偿值,确定目标信号强度,以及分别基于每一个邻区样本点的当前信号强度和所述信号强度补偿值,确定各个邻区样本点相应的邻区信号强度;
获得单元,用于确定所述目标信号强度的绝对值低于预设信号门限值时,分别基于所述目标信号强度与每一个邻区信号强度的差值,获得各个邻区信号差值;
预估单元,用于统计低于第一预设信号差值的邻区信号差值的数目,获得第一信号重叠数目,并基于预设的第一信号重叠数目与网络覆盖性能的关联关系,确定所述第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,在获取测量的目标小区和各个邻区样本点的GSM网络的当前信号强度之前,所述获取单元还用于:
获取各个样本点的GSM网络的信号强度,并计算各个信号强度的平均值;
计算所述平均值与预设的参考信号强度之间的差值,获得第一补偿值;
基于所述第一补偿值与预设的误差值之间的加和,获得第二补偿值;
确定所述第二补偿值高于第一预设门限值并且低于第二预设门限值时,将所述第二补偿值作为信号强度补偿值。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述误差值是基于GSM网络的网络配置参数确定的;
其中,所述网络配置参数至少包括以下任意一种或任意组合:功率类型、功率等级,功率微调。
8.如权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,在确定所述第一信号重叠数目对应的网络覆盖性能,作为预估结果之后,所述预估单元还用于:
分别计算所述目标小区的当前信号强度与每一个邻区样本点的当前信号强度的差值,作为各个邻区样本点对应的当前信号差值;
统计高于第二预设信号差值的当前信号差值的数目,作为第二信号重叠数目;
基于预设的第二信号重叠数目与GSM网络覆盖性能之间的关联关系,确定所述第二信号重叠数目对应的GSM网络覆盖性能;
基于所述GSM网络覆盖性能,对GSM网络进行评估,获得评估结果;
基于所述评估结果以及所述预估结果,对网络的配置参数进行优化调整。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;以及
一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于网络覆盖性能的预估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现如权利要求1~4中任意一项的方法的步骤。
10.一个或多个计算机可读介质,其特征在于,可读介质上存储有用于网络覆盖性能的预估程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,使得通信设备执行如权利要求1~4中任一项的方法。
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